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  | AquilaCode-7B-NV | 基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练,在英伟达芯片完成训练 | AquilaCode-7B 以小数据集、小参数量,实现高性能,是目前支持中英双语的、性能最好的开源代码模型,经过了高质量过滤、使用有合规开源许可的训练代码数据进行训练。<br><br> AquilaCode-7B 分别在英伟达和国产芯片上完成了代码模型的训练。 | github已发布 | Nvidia-A100 |
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  | AquilaCode-7B-TS |基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练,在天数智芯芯片上完成训练 | 同上 | github已发布 | Tianshu-BI-V100 |
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- 悟道·天鹰Aquila系列模型将持续开源更优版本。详情见:**[变更日志](https://huggingface.co/BAAI/AquilaChat-7B/blob/main/change_log.log)** 。
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ## 快速开始使用 AquilaChat-7B 对话模型
 
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  | AquilaCode-7B-NV | 基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练,在英伟达芯片完成训练 | AquilaCode-7B 以小数据集、小参数量,实现高性能,是目前支持中英双语的、性能最好的开源代码模型,经过了高质量过滤、使用有合规开源许可的训练代码数据进行训练。<br><br> AquilaCode-7B 分别在英伟达和国产芯片上完成了代码模型的训练。 | github已发布 | Nvidia-A100 |
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  | AquilaCode-7B-TS |基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练,在天数智芯芯片上完成训练 | 同上 | github已发布 | Tianshu-BI-V100 |
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+ 悟道·天鹰Aquila系列模型将持续开源更优版本。
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+
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+ - 2023/07/14 :开源 v0.8
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+ - Aquila-7B-01 md5: b14329f7314c05dd79d44b2838c315aa
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+ - Aquila-7B-02 md5: 88aa286283c7b7dd78c0fbb7fae6327d
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+ - AquilaChat-7B-01 md5: 0a77901af35d3e5ed16eeafa622e2173
35
+ - AquilaChat-7B-02 md5: 6e84423fe2837c79c0ced6817c316bd4
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+
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+ 详情见:**[变更日志](https://huggingface.co/BAAI/AquilaChat-7B/blob/main/change_log.log)** 。
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  ## 快速开始使用 AquilaChat-7B 对话模型