|
{ |
|
"best_metric": 0.8571428571428571, |
|
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600", |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 600, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.016666666666666666, |
|
"grad_norm": 14.557563781738281, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 2.2978, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.03333333333333333, |
|
"grad_norm": 13.211992263793945, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 2.2533, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.05, |
|
"grad_norm": 13.925783157348633, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 2.2775, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.06666666666666667, |
|
"grad_norm": 14.46908950805664, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 2.1786, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08333333333333333, |
|
"grad_norm": 14.618884086608887, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 2.1506, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.1, |
|
"grad_norm": 13.801518440246582, |
|
"learning_rate": 5e-05, |
|
"loss": 2.2209, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.11666666666666667, |
|
"grad_norm": 17.560274124145508, |
|
"learning_rate": 4.9074074074074075e-05, |
|
"loss": 2.0931, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13333333333333333, |
|
"grad_norm": 16.784074783325195, |
|
"learning_rate": 4.814814814814815e-05, |
|
"loss": 1.8886, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.15, |
|
"grad_norm": 14.860028266906738, |
|
"learning_rate": 4.722222222222222e-05, |
|
"loss": 1.8185, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16666666666666666, |
|
"grad_norm": 19.40709114074707, |
|
"learning_rate": 4.62962962962963e-05, |
|
"loss": 1.8849, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.18333333333333332, |
|
"grad_norm": 15.577845573425293, |
|
"learning_rate": 4.5370370370370374e-05, |
|
"loss": 1.5716, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"grad_norm": 10.431912422180176, |
|
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05, |
|
"loss": 1.7213, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.21666666666666667, |
|
"grad_norm": 12.733132362365723, |
|
"learning_rate": 4.351851851851852e-05, |
|
"loss": 1.5038, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.23333333333333334, |
|
"grad_norm": 36.75209045410156, |
|
"learning_rate": 4.259259259259259e-05, |
|
"loss": 1.7559, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"grad_norm": 19.06173324584961, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 1.2581, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"eval_accuracy": 0.6857142857142857, |
|
"eval_loss": 1.0654476881027222, |
|
"eval_runtime": 9.7584, |
|
"eval_samples_per_second": 7.173, |
|
"eval_steps_per_second": 3.587, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 18.379487991333008, |
|
"learning_rate": 4.074074074074074e-05, |
|
"loss": 1.0356, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0333333333333334, |
|
"grad_norm": 18.300090789794922, |
|
"learning_rate": 3.981481481481482e-05, |
|
"loss": 1.1754, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.05, |
|
"grad_norm": 19.084692001342773, |
|
"learning_rate": 3.888888888888889e-05, |
|
"loss": 1.0393, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0666666666666667, |
|
"grad_norm": 7.776337146759033, |
|
"learning_rate": 3.7962962962962964e-05, |
|
"loss": 0.8038, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0833333333333333, |
|
"grad_norm": 26.543712615966797, |
|
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05, |
|
"loss": 1.1244, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1, |
|
"grad_norm": 18.047842025756836, |
|
"learning_rate": 3.611111111111111e-05, |
|
"loss": 0.7, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 12.758904457092285, |
|
"learning_rate": 3.518518518518519e-05, |
|
"loss": 0.9777, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 26.797882080078125, |
|
"learning_rate": 3.425925925925926e-05, |
|
"loss": 0.8592, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.15, |
|
"grad_norm": 3.118074655532837, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 0.6271, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1666666666666667, |
|
"grad_norm": 41.11469650268555, |
|
"learning_rate": 3.240740740740741e-05, |
|
"loss": 0.8166, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1833333333333333, |
|
"grad_norm": 15.812960624694824, |
|
"learning_rate": 3.148148148148148e-05, |
|
"loss": 0.7833, |
|
"step": 260 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2, |
|
"grad_norm": 27.69546890258789, |
|
"learning_rate": 3.055555555555556e-05, |
|
"loss": 0.6339, |
|
"step": 270 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2166666666666668, |
|
"grad_norm": 22.310779571533203, |
|
"learning_rate": 2.962962962962963e-05, |
|
"loss": 0.1696, |
|
"step": 280 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 11.531342506408691, |
|
"learning_rate": 2.8703703703703706e-05, |
|
"loss": 1.1017, |
|
"step": 290 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"grad_norm": 1.763854742050171, |
|
"learning_rate": 2.777777777777778e-05, |
|
"loss": 0.8167, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"eval_accuracy": 0.6571428571428571, |
|
"eval_loss": 0.7648990154266357, |
|
"eval_runtime": 9.8899, |
|
"eval_samples_per_second": 7.078, |
|
"eval_steps_per_second": 3.539, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 4.815032958984375, |
|
"learning_rate": 2.6851851851851855e-05, |
|
"loss": 0.4077, |
|
"step": 310 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.033333333333333, |
|
"grad_norm": 1.701940894126892, |
|
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05, |
|
"loss": 0.2598, |
|
"step": 320 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.05, |
|
"grad_norm": 10.027705192565918, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 0.3591, |
|
"step": 330 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.066666666666667, |
|
"grad_norm": 46.323997497558594, |
|
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05, |
|
"loss": 0.3167, |
|
"step": 340 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 4.542367935180664, |
|
"learning_rate": 2.314814814814815e-05, |
|
"loss": 0.3251, |
|
"step": 350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1, |
|
"grad_norm": 6.4903883934021, |
|
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05, |
|
"loss": 0.3563, |
|
"step": 360 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 19.011329650878906, |
|
"learning_rate": 2.1296296296296296e-05, |
|
"loss": 0.5848, |
|
"step": 370 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 4.820107936859131, |
|
"learning_rate": 2.037037037037037e-05, |
|
"loss": 0.1668, |
|
"step": 380 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.15, |
|
"grad_norm": 0.16449818015098572, |
|
"learning_rate": 1.9444444444444445e-05, |
|
"loss": 0.299, |
|
"step": 390 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 2.329817533493042, |
|
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05, |
|
"loss": 0.3169, |
|
"step": 400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.183333333333333, |
|
"grad_norm": 2.8288075923919678, |
|
"learning_rate": 1.7592592592592595e-05, |
|
"loss": 0.0671, |
|
"step": 410 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2, |
|
"grad_norm": 0.8677788972854614, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 0.215, |
|
"step": 420 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.216666666666667, |
|
"grad_norm": 2.6000938415527344, |
|
"learning_rate": 1.574074074074074e-05, |
|
"loss": 0.6017, |
|
"step": 430 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.7087007761001587, |
|
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05, |
|
"loss": 0.0532, |
|
"step": 440 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.25, |
|
"grad_norm": 19.552764892578125, |
|
"learning_rate": 1.388888888888889e-05, |
|
"loss": 0.1969, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.25, |
|
"eval_accuracy": 0.8142857142857143, |
|
"eval_loss": 0.35542502999305725, |
|
"eval_runtime": 9.9338, |
|
"eval_samples_per_second": 7.047, |
|
"eval_steps_per_second": 3.523, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 0.1819472312927246, |
|
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05, |
|
"loss": 0.0727, |
|
"step": 460 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.033333333333333, |
|
"grad_norm": 1.34665048122406, |
|
"learning_rate": 1.2037037037037037e-05, |
|
"loss": 0.0592, |
|
"step": 470 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.05, |
|
"grad_norm": 0.10649258643388748, |
|
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05, |
|
"loss": 0.0577, |
|
"step": 480 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.066666666666667, |
|
"grad_norm": 0.1528460830450058, |
|
"learning_rate": 1.0185185185185185e-05, |
|
"loss": 0.0405, |
|
"step": 490 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.16135525703430176, |
|
"learning_rate": 9.259259259259259e-06, |
|
"loss": 0.0678, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1, |
|
"grad_norm": 10.064668655395508, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 0.1043, |
|
"step": 510 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 0.1387307345867157, |
|
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06, |
|
"loss": 0.281, |
|
"step": 520 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 28.900283813476562, |
|
"learning_rate": 6.481481481481481e-06, |
|
"loss": 0.0535, |
|
"step": 530 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.15, |
|
"grad_norm": 7.2274556159973145, |
|
"learning_rate": 5.555555555555556e-06, |
|
"loss": 0.1113, |
|
"step": 540 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.45279788970947266, |
|
"learning_rate": 4.6296296296296296e-06, |
|
"loss": 0.2006, |
|
"step": 550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.183333333333333, |
|
"grad_norm": 0.09546133875846863, |
|
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06, |
|
"loss": 0.1717, |
|
"step": 560 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.2, |
|
"grad_norm": 0.3003263473510742, |
|
"learning_rate": 2.777777777777778e-06, |
|
"loss": 0.0947, |
|
"step": 570 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.216666666666667, |
|
"grad_norm": 0.5243334770202637, |
|
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06, |
|
"loss": 0.0705, |
|
"step": 580 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.14263661205768585, |
|
"learning_rate": 9.259259259259259e-07, |
|
"loss": 0.2079, |
|
"step": 590 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"grad_norm": 0.10210184007883072, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 0.3976, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.8571428571428571, |
|
"eval_loss": 0.30957481265068054, |
|
"eval_runtime": 9.7659, |
|
"eval_samples_per_second": 7.168, |
|
"eval_steps_per_second": 3.584, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"step": 600, |
|
"total_flos": 1.495384188125184e+18, |
|
"train_loss": 0.8009350387255351, |
|
"train_runtime": 409.9163, |
|
"train_samples_per_second": 2.927, |
|
"train_steps_per_second": 1.464 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.8903225806451613, |
|
"eval_loss": 0.37351304292678833, |
|
"eval_runtime": 19.9071, |
|
"eval_samples_per_second": 7.786, |
|
"eval_steps_per_second": 3.918, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.8903225806451613, |
|
"eval_loss": 0.37351304292678833, |
|
"eval_runtime": 21.1792, |
|
"eval_samples_per_second": 7.318, |
|
"eval_steps_per_second": 3.683, |
|
"step": 600 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 600, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 9223372036854775807, |
|
"save_steps": 500, |
|
"total_flos": 1.495384188125184e+18, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|