Hugging Face's logo

AmelieSchreiber
/
esm2_t12_35M_lora_binding_sites_770K_v1

PEFT
Model card Files Community
AmelieSchreiber commited on
Commit
8b6b1b8
·
1 Parent(s): 4117ffb

Upload 11 files

Browse files
Files changed (11) hide show
  1. README (6).md +9 -0
  2. adapter_config (6).json +22 -0
  3. adapter_model (6).bin +3 -0
  4. optimizer (9).pt +3 -0
  5. rng_state (9).pth +3 -0
  6. scheduler (10).pt +3 -0
  7. special_tokens_map (12).json +7 -0
  8. tokenizer_config (12).json +5 -0
  9. trainer_state (9).json +3111 -0
  10. training_args (9).bin +3 -0
  11. vocab (12).txt +33 -0
README (6).md ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+ ### Framework versions
7
+
8
+
9
+ - PEFT 0.5.0
adapter_config (6).json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "facebook/esm2_t12_35M_UR50D",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 1,
11
+ "lora_dropout": 0.5,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 2,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "query",
18
+ "key",
19
+ "value"
20
+ ],
21
+ "task_type": "TOKEN_CLS"
22
+ }
adapter_model (6).bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6d07504820950a66c0b7d8e062207d07feeab216ffc595940c7ee59052e10e3f
3
+ size 307151
optimizer (9).pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dba0e4208886d99dca057eae65dfe0e684a0d92b287b5e78a861cb83428ea464
3
+ size 622661
rng_state (9).pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:993b49cbcc19c7e141e36f5e2adf02007834a3b0118e9bdb1f4b89d8d75cc063
3
+ size 14575
scheduler (10).pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:587836392cd7dfd3c131f39b6b0c0ff8456bcc044662f85e0f84e41cc7c6d803
3
+ size 627
special_tokens_map (12).json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "<cls>",
3
+ "eos_token": "<eos>",
4
+ "mask_token": "<mask>",
5
+ "pad_token": "<pad>",
6
+ "unk_token": "<unk>"
7
+ }
tokenizer_config (12).json ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
3
+ "model_max_length": 1024,
4
+ "tokenizer_class": "EsmTokenizer"
5
+ }
trainer_state (9).json ADDED
@@ -0,0 +1,3111 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.3302349377015186,
3
+ "best_model_checkpoint": "esm2_t12_35M_lora_binding_sites_2023-09-23_03-04-43/checkpoint-102604",
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 102604,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "learning_rate": 0.00037015336998624066,
14
+ "loss": 0.511,
15
+ "step": 200
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.0,
19
+ "learning_rate": 0.0003701429941921846,
20
+ "loss": 0.3377,
21
+ "step": 400
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.01,
25
+ "learning_rate": 0.0003701256784994761,
26
+ "loss": 0.3081,
27
+ "step": 600
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.01,
31
+ "learning_rate": 0.00037010142355745155,
32
+ "loss": 0.2888,
33
+ "step": 800
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.01,
37
+ "learning_rate": 0.0003700702302756681,
38
+ "loss": 0.272,
39
+ "step": 1000
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.01,
43
+ "learning_rate": 0.00037003209982386994,
44
+ "loss": 0.2463,
45
+ "step": 1200
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01,
49
+ "learning_rate": 0.0003699870336319441,
50
+ "loss": 0.2251,
51
+ "step": 1400
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02,
55
+ "learning_rate": 0.00036993503338986704,
56
+ "loss": 0.2418,
57
+ "step": 1600
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.02,
61
+ "learning_rate": 0.0003698761010476413,
62
+ "loss": 0.2225,
63
+ "step": 1800
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.02,
67
+ "learning_rate": 0.00036981023881522214,
68
+ "loss": 0.2178,
69
+ "step": 2000
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.02,
73
+ "learning_rate": 0.00036973783033824974,
74
+ "loss": 0.2234,
75
+ "step": 2200
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.02,
79
+ "learning_rate": 0.0003696581506109316,
80
+ "loss": 0.1971,
81
+ "step": 2400
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.03,
85
+ "learning_rate": 0.00036957154916653366,
86
+ "loss": 0.2054,
87
+ "step": 2600
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.03,
91
+ "learning_rate": 0.0003694780292525993,
92
+ "loss": 0.2007,
93
+ "step": 2800
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03,
97
+ "learning_rate": 0.00036937759437611316,
98
+ "loss": 0.2011,
99
+ "step": 3000
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.03,
103
+ "learning_rate": 0.0003692702483033705,
104
+ "loss": 0.199,
105
+ "step": 3200
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.03,
109
+ "learning_rate": 0.00036915599505983534,
110
+ "loss": 0.1818,
111
+ "step": 3400
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.04,
115
+ "learning_rate": 0.0003690348389299898,
116
+ "loss": 0.1932,
117
+ "step": 3600
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.04,
121
+ "learning_rate": 0.0003689074418813296,
122
+ "loss": 0.2048,
123
+ "step": 3800
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.04,
127
+ "learning_rate": 0.0003687725283229007,
128
+ "loss": 0.1888,
129
+ "step": 4000
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.04,
133
+ "learning_rate": 0.0003686307262581153,
134
+ "loss": 0.1797,
135
+ "step": 4200
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.04,
139
+ "learning_rate": 0.0003684820410045328,
140
+ "loss": 0.1881,
141
+ "step": 4400
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.04,
145
+ "learning_rate": 0.0003683264781378313,
146
+ "loss": 0.1763,
147
+ "step": 4600
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.05,
151
+ "learning_rate": 0.00036816404349159854,
152
+ "loss": 0.1855,
153
+ "step": 4800
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.05,
157
+ "learning_rate": 0.0003679947431571131,
158
+ "loss": 0.1742,
159
+ "step": 5000
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.05,
163
+ "learning_rate": 0.0003678185834831161,
164
+ "loss": 0.1748,
165
+ "step": 5200
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.05,
169
+ "learning_rate": 0.0003676355710755728,
170
+ "loss": 0.1668,
171
+ "step": 5400
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.05,
175
+ "learning_rate": 0.00036744571279742524,
176
+ "loss": 0.1692,
177
+ "step": 5600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.06,
181
+ "learning_rate": 0.0003672490157683347,
182
+ "loss": 0.1648,
183
+ "step": 5800
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.06,
187
+ "learning_rate": 0.00036704548736441486,
188
+ "loss": 0.1657,
189
+ "step": 6000
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.06,
193
+ "learning_rate": 0.0003668351352179549,
194
+ "loss": 0.1606,
195
+ "step": 6200
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.06,
199
+ "learning_rate": 0.00036661796721713366,
200
+ "loss": 0.1572,
201
+ "step": 6400
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.06,
205
+ "learning_rate": 0.0003663939915057234,
206
+ "loss": 0.1688,
207
+ "step": 6600
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.07,
211
+ "learning_rate": 0.000366163216482785,
212
+ "loss": 0.163,
213
+ "step": 6800
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.07,
217
+ "learning_rate": 0.00036592565080235246,
218
+ "loss": 0.1646,
219
+ "step": 7000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07,
223
+ "learning_rate": 0.0003656813033731085,
224
+ "loss": 0.1616,
225
+ "step": 7200
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.07,
229
+ "learning_rate": 0.0003654301833580507,
230
+ "loss": 0.164,
231
+ "step": 7400
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.07,
235
+ "learning_rate": 0.0003651723001741478,
236
+ "loss": 0.1687,
237
+ "step": 7600
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.08,
241
+ "learning_rate": 0.00036490900345841326,
242
+ "loss": 0.1527,
243
+ "step": 7800
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.08,
247
+ "learning_rate": 0.0003646376568946032,
248
+ "loss": 0.1566,
249
+ "step": 8000
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.08,
253
+ "learning_rate": 0.0003643595768815895,
254
+ "loss": 0.1517,
255
+ "step": 8200
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.08,
259
+ "learning_rate": 0.00036407621456846186,
260
+ "loss": 0.1483,
261
+ "step": 8400
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.08,
265
+ "learning_rate": 0.00036378473272777155,
266
+ "loss": 0.1549,
267
+ "step": 8600
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.09,
271
+ "learning_rate": 0.00036348654942242547,
272
+ "loss": 0.1531,
273
+ "step": 8800
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.09,
277
+ "learning_rate": 0.0003631816758342598,
278
+ "loss": 0.1522,
279
+ "step": 9000
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.09,
283
+ "learning_rate": 0.0003628701233959952,
284
+ "loss": 0.1649,
285
+ "step": 9200
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.09,
289
+ "learning_rate": 0.0003625519037908086,
290
+ "loss": 0.1421,
291
+ "step": 9400
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.09,
295
+ "learning_rate": 0.00036222702895189466,
296
+ "loss": 0.1503,
297
+ "step": 9600
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.1,
301
+ "learning_rate": 0.0003618955110620186,
302
+ "loss": 0.1541,
303
+ "step": 9800
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1,
307
+ "learning_rate": 0.0003615573625530591,
308
+ "loss": 0.159,
309
+ "step": 10000
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.1,
313
+ "learning_rate": 0.00036121259610554234,
314
+ "loss": 0.1606,
315
+ "step": 10200
316
+ },
317
+ {
318
+ "epoch": 0.1,
319
+ "learning_rate": 0.00036086122464816625,
320
+ "loss": 0.1547,
321
+ "step": 10400
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 0.1,
325
+ "learning_rate": 0.00036050326135731575,
326
+ "loss": 0.1493,
327
+ "step": 10600
328
+ },
329
+ {
330
+ "epoch": 0.11,
331
+ "learning_rate": 0.00036013871965656874,
332
+ "loss": 0.1463,
333
+ "step": 10800
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.11,
337
+ "learning_rate": 0.0003597676132161928,
338
+ "loss": 0.1599,
339
+ "step": 11000
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.11,
343
+ "learning_rate": 0.00035939186051079785,
344
+ "loss": 0.1577,
345
+ "step": 11200
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.11,
349
+ "learning_rate": 0.0003590076992338234,
350
+ "loss": 0.1472,
351
+ "step": 11400
352
+ },
353
+ {
354
+ "epoch": 0.11,
355
+ "learning_rate": 0.00035861701563034195,
356
+ "loss": 0.1449,
357
+ "step": 11600
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 0.12,
361
+ "learning_rate": 0.0003582198243509391,
362
+ "loss": 0.1362,
363
+ "step": 11800
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 0.12,
367
+ "learning_rate": 0.0003578161402902372,
368
+ "loss": 0.1365,
369
+ "step": 12000
370
+ },
371
+ {
372
+ "epoch": 0.12,
373
+ "learning_rate": 0.00035740597858633733,
374
+ "loss": 0.1621,
375
+ "step": 12200
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.12,
379
+ "learning_rate": 0.00035698935462025107,
380
+ "loss": 0.1458,
381
+ "step": 12400
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.12,
385
+ "learning_rate": 0.0003565662840153244,
386
+ "loss": 0.1536,
387
+ "step": 12600
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.12,
391
+ "learning_rate": 0.0003561367826366511,
392
+ "loss": 0.1459,
393
+ "step": 12800
394
+ },
395
+ {
396
+ "epoch": 0.13,
397
+ "learning_rate": 0.0003557008665904783,
398
+ "loss": 0.1464,
399
+ "step": 13000
400
+ },
401
+ {
402
+ "epoch": 0.13,
403
+ "learning_rate": 0.00035525855222360236,
404
+ "loss": 0.1403,
405
+ "step": 13200
406
+ },
407
+ {
408
+ "epoch": 0.13,
409
+ "learning_rate": 0.00035480985612275573,
410
+ "loss": 0.1448,
411
+ "step": 13400
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.13,
415
+ "learning_rate": 0.0003543547951139852,
416
+ "loss": 0.1433,
417
+ "step": 13600
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.13,
421
+ "learning_rate": 0.0003538933862620208,
422
+ "loss": 0.1488,
423
+ "step": 13800
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.14,
427
+ "learning_rate": 0.00035342564686963564,
428
+ "loss": 0.1417,
429
+ "step": 14000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.14,
433
+ "learning_rate": 0.00035295159447699774,
434
+ "loss": 0.1327,
435
+ "step": 14200
436
+ },
437
+ {
438
+ "epoch": 0.14,
439
+ "learning_rate": 0.0003524712468610113,
440
+ "loss": 0.1454,
441
+ "step": 14400
442
+ },
443
+ {
444
+ "epoch": 0.14,
445
+ "learning_rate": 0.0003519846220346511,
446
+ "loss": 0.143,
447
+ "step": 14600
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 0.14,
451
+ "learning_rate": 0.00035149173824628615,
452
+ "loss": 0.1376,
453
+ "step": 14800
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.15,
457
+ "learning_rate": 0.00035099261397899585,
458
+ "loss": 0.1446,
459
+ "step": 15000
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.15,
463
+ "learning_rate": 0.00035048981012540415,
464
+ "loss": 0.1521,
465
+ "step": 15200
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.15,
469
+ "learning_rate": 0.000349978292251401,
470
+ "loss": 0.1337,
471
+ "step": 15400
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.15,
475
+ "learning_rate": 0.000349460590652505,
476
+ "loss": 0.1307,
477
+ "step": 15600
478
+ },
479
+ {
480
+ "epoch": 0.15,
481
+ "learning_rate": 0.0003489367247424602,
482
+ "loss": 0.1368,
483
+ "step": 15800
484
+ },
485
+ {
486
+ "epoch": 0.16,
487
+ "learning_rate": 0.00034840671416617173,
488
+ "loss": 0.1271,
489
+ "step": 16000
490
+ },
491
+ {
492
+ "epoch": 0.16,
493
+ "learning_rate": 0.0003478705787989687,
494
+ "loss": 0.1396,
495
+ "step": 16200
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.16,
499
+ "learning_rate": 0.0003473283387458593,
500
+ "loss": 0.1421,
501
+ "step": 16400
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.16,
505
+ "learning_rate": 0.0003467800143407766,
506
+ "loss": 0.151,
507
+ "step": 16600
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.16,
511
+ "learning_rate": 0.0003462256261458161,
512
+ "loss": 0.1343,
513
+ "step": 16800
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.17,
517
+ "learning_rate": 0.00034566519495046456,
518
+ "loss": 0.1352,
519
+ "step": 17000
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 0.17,
523
+ "learning_rate": 0.0003450987417708206,
524
+ "loss": 0.1194,
525
+ "step": 17200
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 0.17,
529
+ "learning_rate": 0.00034452916500984617,
530
+ "loss": 0.1401,
531
+ "step": 17400
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 0.17,
535
+ "learning_rate": 0.000343950761655018,
536
+ "loss": 0.1438,
537
+ "step": 17600
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.17,
541
+ "learning_rate": 0.0003433664006069281,
542
+ "loss": 0.1406,
543
+ "step": 17800
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.18,
547
+ "learning_rate": 0.0003427761037790415,
548
+ "loss": 0.1493,
549
+ "step": 18000
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.18,
553
+ "learning_rate": 0.0003421798933074141,
554
+ "loss": 0.1341,
555
+ "step": 18200
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.18,
559
+ "learning_rate": 0.00034157779154986285,
560
+ "loss": 0.1321,
561
+ "step": 18400
562
+ },
563
+ {
564
+ "epoch": 0.18,
565
+ "learning_rate": 0.00034096982108512724,
566
+ "loss": 0.1342,
567
+ "step": 18600
568
+ },
569
+ {
570
+ "epoch": 0.18,
571
+ "learning_rate": 0.00034035600471202216,
572
+ "loss": 0.1304,
573
+ "step": 18800
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 0.19,
577
+ "learning_rate": 0.0003397363654485838,
578
+ "loss": 0.1437,
579
+ "step": 19000
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.19,
583
+ "learning_rate": 0.00033911092653120565,
584
+ "loss": 0.1249,
585
+ "step": 19200
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.19,
589
+ "learning_rate": 0.0003384797114137677,
590
+ "loss": 0.1226,
591
+ "step": 19400
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.19,
595
+ "learning_rate": 0.00033784274376675655,
596
+ "loss": 0.136,
597
+ "step": 19600
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.19,
601
+ "learning_rate": 0.000337200047476378,
602
+ "loss": 0.1373,
603
+ "step": 19800
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 0.19,
607
+ "learning_rate": 0.0003365516466436611,
608
+ "loss": 0.1386,
609
+ "step": 20000
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 0.2,
613
+ "learning_rate": 0.0003359008500779356,
614
+ "loss": 0.1671,
615
+ "step": 20200
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 0.2,
619
+ "learning_rate": 0.00033524114153552924,
620
+ "loss": 0.1352,
621
+ "step": 20400
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.2,
625
+ "learning_rate": 0.0003345758019095085,
626
+ "loss": 0.1252,
627
+ "step": 20600
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.2,
631
+ "learning_rate": 0.00033390485615002473,
632
+ "loss": 0.1447,
633
+ "step": 20800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.2,
637
+ "learning_rate": 0.00033322832941745856,
638
+ "loss": 0.1242,
639
+ "step": 21000
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.21,
643
+ "learning_rate": 0.0003325462470814765,
644
+ "loss": 0.133,
645
+ "step": 21200
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 0.21,
649
+ "learning_rate": 0.00033185863472007953,
650
+ "loss": 0.1408,
651
+ "step": 21400
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 0.21,
655
+ "learning_rate": 0.00033116551811864366,
656
+ "loss": 0.1309,
657
+ "step": 21600
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.21,
661
+ "learning_rate": 0.0003304669232689534,
662
+ "loss": 0.1205,
663
+ "step": 21800
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.21,
667
+ "learning_rate": 0.0003297628763682268,
668
+ "loss": 0.1218,
669
+ "step": 22000
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.22,
673
+ "learning_rate": 0.0003290569646332609,
674
+ "loss": 0.1538,
675
+ "step": 22200
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.22,
679
+ "learning_rate": 0.00032834211996763616,
680
+ "loss": 0.1305,
681
+ "step": 22400
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.22,
685
+ "learning_rate": 0.0003276219029308289,
686
+ "loss": 0.1412,
687
+ "step": 22600
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 0.22,
691
+ "learning_rate": 0.0003268963405308863,
692
+ "loss": 0.1465,
693
+ "step": 22800
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 0.22,
697
+ "learning_rate": 0.00032616545997630613,
698
+ "loss": 0.1264,
699
+ "step": 23000
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.23,
703
+ "learning_rate": 0.00032542928867501625,
704
+ "loss": 0.1423,
705
+ "step": 23200
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.23,
709
+ "learning_rate": 0.000324687854233347,
710
+ "loss": 0.1356,
711
+ "step": 23400
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.23,
715
+ "learning_rate": 0.0003239411844549956,
716
+ "loss": 0.1384,
717
+ "step": 23600
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.23,
721
+ "learning_rate": 0.00032318930733998385,
722
+ "loss": 0.1441,
723
+ "step": 23800
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.23,
727
+ "learning_rate": 0.000322432251083608,
728
+ "loss": 0.1316,
729
+ "step": 24000
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 0.24,
733
+ "learning_rate": 0.0003216700440753813,
734
+ "loss": 0.1202,
735
+ "step": 24200
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.24,
739
+ "learning_rate": 0.00032090271489796984,
740
+ "loss": 0.1345,
741
+ "step": 24400
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.24,
745
+ "learning_rate": 0.0003201302923261202,
746
+ "loss": 0.14,
747
+ "step": 24600
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.24,
751
+ "learning_rate": 0.00031935280532558054,
752
+ "loss": 0.1234,
753
+ "step": 24800
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.24,
757
+ "learning_rate": 0.00031857028305201467,
758
+ "loss": 0.1239,
759
+ "step": 25000
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.25,
763
+ "learning_rate": 0.00031778275484990823,
764
+ "loss": 0.1352,
765
+ "step": 25200
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.25,
769
+ "learning_rate": 0.00031699025025146887,
770
+ "loss": 0.1283,
771
+ "step": 25400
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 0.25,
775
+ "learning_rate": 0.0003161927989755181,
776
+ "loss": 0.1228,
777
+ "step": 25600
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.25,
781
+ "learning_rate": 0.00031539043092637745,
782
+ "loss": 0.1318,
783
+ "step": 25800
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.25,
787
+ "learning_rate": 0.00031458317619274687,
788
+ "loss": 0.1195,
789
+ "step": 26000
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.26,
793
+ "learning_rate": 0.0003137710650465762,
794
+ "loss": 0.1199,
795
+ "step": 26200
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.26,
799
+ "learning_rate": 0.00031295822458142394,
800
+ "loss": 0.14,
801
+ "step": 26400
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.26,
805
+ "learning_rate": 0.0003121365160534547,
806
+ "loss": 0.1252,
807
+ "step": 26600
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.26,
811
+ "learning_rate": 0.0003113100428623896,
812
+ "loss": 0.1377,
813
+ "step": 26800
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 0.26,
817
+ "learning_rate": 0.00031047883600086813,
818
+ "loss": 0.1306,
819
+ "step": 27000
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.27,
823
+ "learning_rate": 0.00030964292663904203,
824
+ "loss": 0.1279,
825
+ "step": 27200
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.27,
829
+ "learning_rate": 0.0003088023461234062,
830
+ "loss": 0.1364,
831
+ "step": 27400
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.27,
835
+ "learning_rate": 0.00030795712597562287,
836
+ "loss": 0.1277,
837
+ "step": 27600
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.27,
841
+ "learning_rate": 0.0003071072978913404,
842
+ "loss": 0.1279,
843
+ "step": 27800
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.27,
847
+ "learning_rate": 0.00030625289373900367,
848
+ "loss": 0.1232,
849
+ "step": 28000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.27,
853
+ "learning_rate": 0.00030539394555866,
854
+ "loss": 0.1126,
855
+ "step": 28200
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 0.28,
859
+ "learning_rate": 0.0003045304855607569,
860
+ "loss": 0.1346,
861
+ "step": 28400
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.28,
865
+ "learning_rate": 0.00030366254612493445,
866
+ "loss": 0.1329,
867
+ "step": 28600
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.28,
871
+ "learning_rate": 0.0003027901597988113,
872
+ "loss": 0.119,
873
+ "step": 28800
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.28,
877
+ "learning_rate": 0.0003019177542252154,
878
+ "loss": 0.1151,
879
+ "step": 29000
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.28,
883
+ "learning_rate": 0.0003010365942515697,
884
+ "loss": 0.1275,
885
+ "step": 29200
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.29,
889
+ "learning_rate": 0.00030015108586048465,
890
+ "loss": 0.129,
891
+ "step": 29400
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.29,
895
+ "learning_rate": 0.00029926126225841235,
896
+ "loss": 0.1256,
897
+ "step": 29600
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.29,
901
+ "learning_rate": 0.0002983671568136248,
902
+ "loss": 0.1373,
903
+ "step": 29800
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.29,
907
+ "learning_rate": 0.0002974688030549625,
908
+ "loss": 0.1343,
909
+ "step": 30000
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 0.29,
913
+ "learning_rate": 0.0002965662346705772,
914
+ "loss": 0.1312,
915
+ "step": 30200
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.3,
919
+ "learning_rate": 0.0002956594855066686,
920
+ "loss": 0.1269,
921
+ "step": 30400
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.3,
925
+ "learning_rate": 0.000294748589566215,
926
+ "loss": 0.1261,
927
+ "step": 30600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.3,
931
+ "learning_rate": 0.0002938335810076985,
932
+ "loss": 0.128,
933
+ "step": 30800
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.3,
937
+ "learning_rate": 0.00029291449414382365,
938
+ "loss": 0.1204,
939
+ "step": 31000
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 0.3,
943
+ "learning_rate": 0.00029199136344023105,
944
+ "loss": 0.1347,
945
+ "step": 31200
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.31,
949
+ "learning_rate": 0.0002910642235142046,
950
+ "loss": 0.1247,
951
+ "step": 31400
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 0.31,
955
+ "learning_rate": 0.0002901331091333739,
956
+ "loss": 0.1315,
957
+ "step": 31600
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.31,
961
+ "learning_rate": 0.00028919805521440976,
962
+ "loss": 0.1419,
963
+ "step": 31800
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 0.31,
967
+ "learning_rate": 0.0002882638012678724,
968
+ "loss": 0.1324,
969
+ "step": 32000
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.31,
973
+ "learning_rate": 0.00028732099287075494,
974
+ "loss": 0.1295,
975
+ "step": 32200
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.32,
979
+ "learning_rate": 0.00028637435038950646,
980
+ "loss": 0.1195,
981
+ "step": 32400
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 0.32,
985
+ "learning_rate": 0.0002854239093230996,
986
+ "loss": 0.1232,
987
+ "step": 32600
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.32,
991
+ "learning_rate": 0.00028446970531295363,
992
+ "loss": 0.1208,
993
+ "step": 32800
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 0.32,
997
+ "learning_rate": 0.0002835117741415974,
998
+ "loss": 0.1496,
999
+ "step": 33000
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.32,
1003
+ "learning_rate": 0.00028255015173132836,
1004
+ "loss": 0.1539,
1005
+ "step": 33200
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 0.33,
1009
+ "learning_rate": 0.00028158487414286446,
1010
+ "loss": 0.1211,
1011
+ "step": 33400
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.33,
1015
+ "learning_rate": 0.0002806159775739926,
1016
+ "loss": 0.1334,
1017
+ "step": 33600
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.33,
1021
+ "learning_rate": 0.000279643498358211,
1022
+ "loss": 0.1264,
1023
+ "step": 33800
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 0.33,
1027
+ "learning_rate": 0.00027866747296336657,
1028
+ "loss": 0.1242,
1029
+ "step": 34000
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.33,
1033
+ "learning_rate": 0.0002776879379902876,
1034
+ "loss": 0.1311,
1035
+ "step": 34200
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 0.34,
1039
+ "learning_rate": 0.000276704930171411,
1040
+ "loss": 0.1147,
1041
+ "step": 34400
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.34,
1045
+ "learning_rate": 0.00027571848636940503,
1046
+ "loss": 0.1208,
1047
+ "step": 34600
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 0.34,
1051
+ "learning_rate": 0.00027473360118339754,
1052
+ "loss": 0.1295,
1053
+ "step": 34800
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.34,
1057
+ "learning_rate": 0.00027374041323396676,
1058
+ "loss": 0.1369,
1059
+ "step": 35000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.34,
1063
+ "learning_rate": 0.00027274390047041496,
1064
+ "loss": 0.1372,
1065
+ "step": 35200
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.35,
1069
+ "learning_rate": 0.00027174410026184416,
1070
+ "loss": 0.1289,
1071
+ "step": 35400
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.35,
1075
+ "learning_rate": 0.0002707410501006349,
1076
+ "loss": 0.1395,
1077
+ "step": 35600
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 0.35,
1081
+ "learning_rate": 0.00026973478760104085,
1082
+ "loss": 0.1263,
1083
+ "step": 35800
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.35,
1087
+ "learning_rate": 0.0002687253504977778,
1088
+ "loss": 0.1176,
1089
+ "step": 36000
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 0.35,
1093
+ "learning_rate": 0.00026771277664460884,
1094
+ "loss": 0.127,
1095
+ "step": 36200
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.35,
1099
+ "learning_rate": 0.00026669710401292467,
1100
+ "loss": 0.115,
1101
+ "step": 36400
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.36,
1105
+ "learning_rate": 0.00026567837069031995,
1106
+ "loss": 0.1284,
1107
+ "step": 36600
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 0.36,
1111
+ "learning_rate": 0.0002646566148791647,
1112
+ "loss": 0.1221,
1113
+ "step": 36800
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 0.36,
1117
+ "learning_rate": 0.00026363700595470157,
1118
+ "loss": 0.1231,
1119
+ "step": 37000
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 0.36,
1123
+ "learning_rate": 0.00026260933485844465,
1124
+ "loss": 0.1225,
1125
+ "step": 37200
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.36,
1129
+ "learning_rate": 0.00026157875636209074,
1130
+ "loss": 0.1123,
1131
+ "step": 37400
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 0.37,
1135
+ "learning_rate": 0.00026054530911220257,
1136
+ "loss": 0.1161,
1137
+ "step": 37600
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.37,
1141
+ "learning_rate": 0.00025950903186292056,
1142
+ "loss": 0.1133,
1143
+ "step": 37800
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.37,
1147
+ "learning_rate": 0.0002584699634745098,
1148
+ "loss": 0.1193,
1149
+ "step": 38000
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 0.37,
1153
+ "learning_rate": 0.0002574281429119029,
1154
+ "loss": 0.1345,
1155
+ "step": 38200
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 0.37,
1159
+ "learning_rate": 0.0002563836092432384,
1160
+ "loss": 0.1171,
1161
+ "step": 38400
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 0.38,
1165
+ "learning_rate": 0.00025533640163839615,
1166
+ "loss": 0.1251,
1167
+ "step": 38600
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 0.38,
1171
+ "learning_rate": 0.00025428655936752815,
1172
+ "loss": 0.1217,
1173
+ "step": 38800
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 0.38,
1177
+ "learning_rate": 0.00025323412179958617,
1178
+ "loss": 0.1208,
1179
+ "step": 39000
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.38,
1183
+ "learning_rate": 0.0002521791284008452,
1184
+ "loss": 0.121,
1185
+ "step": 39200
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.38,
1189
+ "learning_rate": 0.0002511269124754187,
1190
+ "loss": 0.1364,
1191
+ "step": 39400
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 0.39,
1195
+ "learning_rate": 0.00025006693848005583,
1196
+ "loss": 0.1225,
1197
+ "step": 39600
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 0.39,
1201
+ "learning_rate": 0.00024900452742286573,
1202
+ "loss": 0.1217,
1203
+ "step": 39800
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 0.39,
1207
+ "learning_rate": 0.0002479397191441283,
1208
+ "loss": 0.116,
1209
+ "step": 40000
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.39,
1213
+ "learning_rate": 0.0002468725535740183,
1214
+ "loss": 0.1072,
1215
+ "step": 40200
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 0.39,
1219
+ "learning_rate": 0.0002458030707311092,
1220
+ "loss": 0.1192,
1221
+ "step": 40400
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.4,
1225
+ "learning_rate": 0.00024473131072087144,
1226
+ "loss": 0.1223,
1227
+ "step": 40600
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.4,
1231
+ "learning_rate": 0.00024365731373416938,
1232
+ "loss": 0.1101,
1233
+ "step": 40800
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 0.4,
1237
+ "learning_rate": 0.00024258112004575335,
1238
+ "loss": 0.1199,
1239
+ "step": 41000
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 0.4,
1243
+ "learning_rate": 0.00024150277001274987,
1244
+ "loss": 0.1189,
1245
+ "step": 41200
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.4,
1249
+ "learning_rate": 0.00024042771159917315,
1250
+ "loss": 0.131,
1251
+ "step": 41400
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.41,
1255
+ "learning_rate": 0.00023934518054633867,
1256
+ "loss": 0.13,
1257
+ "step": 41600
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 0.41,
1261
+ "learning_rate": 0.0002382606144962366,
1262
+ "loss": 0.1309,
1263
+ "step": 41800
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.41,
1267
+ "learning_rate": 0.000237174054119956,
1268
+ "loss": 0.1413,
1269
+ "step": 42000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.41,
1273
+ "learning_rate": 0.00023608554016337285,
1274
+ "loss": 0.1271,
1275
+ "step": 42200
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 0.41,
1279
+ "learning_rate": 0.00023499511344562222,
1280
+ "loss": 0.1061,
1281
+ "step": 42400
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.42,
1285
+ "learning_rate": 0.00023390281485756732,
1286
+ "loss": 0.1125,
1287
+ "step": 42600
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.42,
1291
+ "learning_rate": 0.00023280868536026635,
1292
+ "loss": 0.1142,
1293
+ "step": 42800
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 0.42,
1297
+ "learning_rate": 0.00023171276598343645,
1298
+ "loss": 0.1261,
1299
+ "step": 43000
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 0.42,
1303
+ "learning_rate": 0.00023061509782391492,
1304
+ "loss": 0.1276,
1305
+ "step": 43200
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.42,
1309
+ "learning_rate": 0.00022951572204411814,
1310
+ "loss": 0.1173,
1311
+ "step": 43400
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.42,
1315
+ "learning_rate": 0.00022841467987049814,
1316
+ "loss": 0.1212,
1317
+ "step": 43600
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 0.43,
1321
+ "learning_rate": 0.00022731201259199648,
1322
+ "loss": 0.1319,
1323
+ "step": 43800
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.43,
1327
+ "learning_rate": 0.00022620776155849595,
1328
+ "loss": 0.1208,
1329
+ "step": 44000
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.43,
1333
+ "learning_rate": 0.00022510196817926987,
1334
+ "loss": 0.113,
1335
+ "step": 44200
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 0.43,
1339
+ "learning_rate": 0.00022399467392142941,
1340
+ "loss": 0.116,
1341
+ "step": 44400
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 0.43,
1345
+ "learning_rate": 0.00022288592030836858,
1346
+ "loss": 0.1267,
1347
+ "step": 44600
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.44,
1351
+ "learning_rate": 0.00022177574891820678,
1352
+ "loss": 0.1154,
1353
+ "step": 44800
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.44,
1357
+ "learning_rate": 0.00022066420138223012,
1358
+ "loss": 0.1262,
1359
+ "step": 45000
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 0.44,
1363
+ "learning_rate": 0.00021955131938332988,
1364
+ "loss": 0.1135,
1365
+ "step": 45200
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 0.44,
1369
+ "learning_rate": 0.00021843714465443953,
1370
+ "loss": 0.1089,
1371
+ "step": 45400
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.44,
1375
+ "learning_rate": 0.0002173272991479189,
1376
+ "loss": 0.1428,
1377
+ "step": 45600
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 0.45,
1381
+ "learning_rate": 0.00021621067029166857,
1382
+ "loss": 0.1275,
1383
+ "step": 45800
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 0.45,
1387
+ "learning_rate": 0.0002150928739793444,
1388
+ "loss": 0.1114,
1389
+ "step": 46000
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.45,
1393
+ "learning_rate": 0.000213973952128166,
1394
+ "loss": 0.1203,
1395
+ "step": 46200
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.45,
1399
+ "learning_rate": 0.00021285394669756053,
1400
+ "loss": 0.1132,
1401
+ "step": 46400
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 0.45,
1405
+ "learning_rate": 0.00021173289968758944,
1406
+ "loss": 0.1308,
1407
+ "step": 46600
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 0.46,
1411
+ "learning_rate": 0.00021061085313737289,
1412
+ "loss": 0.1151,
1413
+ "step": 46800
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.46,
1417
+ "learning_rate": 0.00020948784912351397,
1418
+ "loss": 0.1222,
1419
+ "step": 47000
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 0.46,
1423
+ "learning_rate": 0.0002083639297585204,
1424
+ "loss": 0.1159,
1425
+ "step": 47200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.46,
1429
+ "learning_rate": 0.0002072391371892256,
1430
+ "loss": 0.1161,
1431
+ "step": 47400
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.46,
1435
+ "learning_rate": 0.0002061135135952078,
1436
+ "loss": 0.1266,
1437
+ "step": 47600
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.47,
1441
+ "learning_rate": 0.00020498710118720882,
1442
+ "loss": 0.1161,
1443
+ "step": 47800
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 0.47,
1447
+ "learning_rate": 0.00020385994220555061,
1448
+ "loss": 0.1103,
1449
+ "step": 48000
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.47,
1453
+ "learning_rate": 0.00020273207891855188,
1454
+ "loss": 0.1132,
1455
+ "step": 48200
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.47,
1459
+ "learning_rate": 0.0002016035536209424,
1460
+ "loss": 0.1168,
1461
+ "step": 48400
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 0.47,
1465
+ "learning_rate": 0.0002004744086322774,
1466
+ "loss": 0.1199,
1467
+ "step": 48600
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.48,
1471
+ "learning_rate": 0.0001993446862953505,
1472
+ "loss": 0.1193,
1473
+ "step": 48800
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.48,
1477
+ "learning_rate": 0.0001982144289746056,
1478
+ "loss": 0.1066,
1479
+ "step": 49000
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.48,
1483
+ "learning_rate": 0.00019708367905454856,
1484
+ "loss": 0.1196,
1485
+ "step": 49200
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 0.48,
1489
+ "learning_rate": 0.00019595247893815766,
1490
+ "loss": 0.1031,
1491
+ "step": 49400
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.48,
1495
+ "learning_rate": 0.00019482087104529363,
1496
+ "loss": 0.1157,
1497
+ "step": 49600
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.49,
1501
+ "learning_rate": 0.00019369455851585274,
1502
+ "loss": 0.1077,
1503
+ "step": 49800
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 0.49,
1507
+ "learning_rate": 0.00019256792610462733,
1508
+ "loss": 0.1228,
1509
+ "step": 50000
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.49,
1513
+ "learning_rate": 0.0001914353521405628,
1514
+ "loss": 0.1075,
1515
+ "step": 50200
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.49,
1519
+ "learning_rate": 0.0001903025397917058,
1520
+ "loss": 0.1213,
1521
+ "step": 50400
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.49,
1525
+ "learning_rate": 0.0001891695315383753,
1526
+ "loss": 0.1137,
1527
+ "step": 50600
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 0.5,
1531
+ "learning_rate": 0.00018803636986823677,
1532
+ "loss": 0.1242,
1533
+ "step": 50800
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.5,
1537
+ "learning_rate": 0.00018690309727470875,
1538
+ "loss": 0.1127,
1539
+ "step": 51000
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.5,
1543
+ "learning_rate": 0.0001857697562553696,
1544
+ "loss": 0.1246,
1545
+ "step": 51200
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 0.5,
1549
+ "learning_rate": 0.0001846363893103633,
1550
+ "loss": 0.129,
1551
+ "step": 51400
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.5,
1555
+ "learning_rate": 0.00018350303894080632,
1556
+ "loss": 0.1255,
1557
+ "step": 51600
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.5,
1561
+ "learning_rate": 0.00018236974764719338,
1562
+ "loss": 0.123,
1563
+ "step": 51800
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.51,
1567
+ "learning_rate": 0.00018123655792780396,
1568
+ "loss": 0.1103,
1569
+ "step": 52000
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 0.51,
1573
+ "learning_rate": 0.00018010351227710852,
1574
+ "loss": 0.1122,
1575
+ "step": 52200
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 0.51,
1579
+ "learning_rate": 0.00017897065318417488,
1580
+ "loss": 0.1195,
1581
+ "step": 52400
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.51,
1585
+ "learning_rate": 0.00017784368564134091,
1586
+ "loss": 0.1289,
1587
+ "step": 52600
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 0.51,
1591
+ "learning_rate": 0.0001767113256383547,
1592
+ "loss": 0.1103,
1593
+ "step": 52800
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.52,
1597
+ "learning_rate": 0.00017557927939969802,
1598
+ "loss": 0.1293,
1599
+ "step": 53000
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.52,
1603
+ "learning_rate": 0.0001744475893769609,
1604
+ "loss": 0.126,
1605
+ "step": 53200
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.52,
1609
+ "learning_rate": 0.00017331629800837548,
1610
+ "loss": 0.1211,
1611
+ "step": 53400
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 0.52,
1615
+ "learning_rate": 0.00017218544771722413,
1616
+ "loss": 0.1117,
1617
+ "step": 53600
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 0.52,
1621
+ "learning_rate": 0.00017105508091024905,
1622
+ "loss": 0.1241,
1623
+ "step": 53800
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 0.53,
1627
+ "learning_rate": 0.00016992523997606183,
1628
+ "loss": 0.1213,
1629
+ "step": 54000
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 0.53,
1633
+ "learning_rate": 0.00016879596728355386,
1634
+ "loss": 0.1164,
1635
+ "step": 54200
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.53,
1639
+ "learning_rate": 0.00016766730518030752,
1640
+ "loss": 0.1271,
1641
+ "step": 54400
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.53,
1645
+ "learning_rate": 0.00016653929599100834,
1646
+ "loss": 0.1054,
1647
+ "step": 54600
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.53,
1651
+ "learning_rate": 0.00016541198201585735,
1652
+ "loss": 0.1186,
1653
+ "step": 54800
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 0.54,
1657
+ "learning_rate": 0.0001642854055289854,
1658
+ "loss": 0.0995,
1659
+ "step": 55000
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 0.54,
1663
+ "learning_rate": 0.0001631596087768676,
1664
+ "loss": 0.1173,
1665
+ "step": 55200
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 0.54,
1669
+ "learning_rate": 0.00016203463397673897,
1670
+ "loss": 0.1103,
1671
+ "step": 55400
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 0.54,
1675
+ "learning_rate": 0.00016091052331501155,
1676
+ "loss": 0.1248,
1677
+ "step": 55600
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.54,
1681
+ "learning_rate": 0.0001597873189456922,
1682
+ "loss": 0.1226,
1683
+ "step": 55800
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.55,
1687
+ "learning_rate": 0.000158665062988802,
1688
+ "loss": 0.1183,
1689
+ "step": 56000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.55,
1693
+ "learning_rate": 0.00015754940132266577,
1694
+ "loss": 0.1307,
1695
+ "step": 56200
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 0.55,
1699
+ "learning_rate": 0.00015642916313960735,
1700
+ "loss": 0.1107,
1701
+ "step": 56400
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 0.55,
1705
+ "learning_rate": 0.00015530999929939393,
1706
+ "loss": 0.1202,
1707
+ "step": 56600
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 0.55,
1711
+ "learning_rate": 0.00015419195177052725,
1712
+ "loss": 0.113,
1713
+ "step": 56800
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 0.56,
1717
+ "learning_rate": 0.00015307506247964756,
1718
+ "loss": 0.1186,
1719
+ "step": 57000
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.56,
1723
+ "learning_rate": 0.00015195937330996122,
1724
+ "loss": 0.1157,
1725
+ "step": 57200
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.56,
1729
+ "learning_rate": 0.00015084492609967028,
1730
+ "loss": 0.1107,
1731
+ "step": 57400
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.56,
1735
+ "learning_rate": 0.0001497317626404036,
1736
+ "loss": 0.1058,
1737
+ "step": 57600
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 0.56,
1741
+ "learning_rate": 0.00014861992467564924,
1742
+ "loss": 0.1106,
1743
+ "step": 57800
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 0.57,
1747
+ "learning_rate": 0.00014750945389918954,
1748
+ "loss": 0.1239,
1749
+ "step": 58000
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 0.57,
1753
+ "learning_rate": 0.00014640039195353761,
1754
+ "loss": 0.1163,
1755
+ "step": 58200
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 0.57,
1759
+ "learning_rate": 0.00014529831480934995,
1760
+ "loss": 0.1225,
1761
+ "step": 58400
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.57,
1765
+ "learning_rate": 0.00014419218767696256,
1766
+ "loss": 0.1178,
1767
+ "step": 58600
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.57,
1771
+ "learning_rate": 0.00014308759377244454,
1772
+ "loss": 0.1216,
1773
+ "step": 58800
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.58,
1777
+ "learning_rate": 0.00014198457451792686,
1778
+ "loss": 0.1145,
1779
+ "step": 59000
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 0.58,
1783
+ "learning_rate": 0.0001408831712764913,
1784
+ "loss": 0.1402,
1785
+ "step": 59200
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 0.58,
1789
+ "learning_rate": 0.00013978342535061943,
1790
+ "loss": 0.1088,
1791
+ "step": 59400
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 0.58,
1795
+ "learning_rate": 0.00013868537798064366,
1796
+ "loss": 0.112,
1797
+ "step": 59600
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.58,
1801
+ "learning_rate": 0.00013758907034320075,
1802
+ "loss": 0.1192,
1803
+ "step": 59800
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.58,
1807
+ "learning_rate": 0.00013649454354968795,
1808
+ "loss": 0.1125,
1809
+ "step": 60000
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.59,
1813
+ "learning_rate": 0.00013540183864472056,
1814
+ "loss": 0.1166,
1815
+ "step": 60200
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.59,
1819
+ "learning_rate": 0.0001343109966045938,
1820
+ "loss": 0.127,
1821
+ "step": 60400
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 0.59,
1825
+ "learning_rate": 0.00013322749822387983,
1826
+ "loss": 0.1224,
1827
+ "step": 60600
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.59,
1831
+ "learning_rate": 0.00013214049473686784,
1832
+ "loss": 0.117,
1833
+ "step": 60800
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 0.59,
1837
+ "learning_rate": 0.00013105547641467842,
1838
+ "loss": 0.1259,
1839
+ "step": 61000
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 0.6,
1843
+ "learning_rate": 0.00012997248394536063,
1844
+ "loss": 0.1089,
1845
+ "step": 61200
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.6,
1849
+ "learning_rate": 0.0001288915579409946,
1850
+ "loss": 0.1065,
1851
+ "step": 61400
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.6,
1855
+ "learning_rate": 0.00012781273893616794,
1856
+ "loss": 0.1287,
1857
+ "step": 61600
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.6,
1861
+ "learning_rate": 0.00012673606738645624,
1862
+ "loss": 0.1155,
1863
+ "step": 61800
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 0.6,
1867
+ "learning_rate": 0.00012566158366690577,
1868
+ "loss": 0.1243,
1869
+ "step": 62000
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.61,
1873
+ "learning_rate": 0.00012458932807051936,
1874
+ "loss": 0.1014,
1875
+ "step": 62200
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.61,
1879
+ "learning_rate": 0.00012351934080674567,
1880
+ "loss": 0.1199,
1881
+ "step": 62400
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.61,
1885
+ "learning_rate": 0.00012245699458545163,
1886
+ "loss": 0.1227,
1887
+ "step": 62600
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.61,
1891
+ "learning_rate": 0.00012139165243157235,
1892
+ "loss": 0.1099,
1893
+ "step": 62800
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.61,
1897
+ "learning_rate": 0.00012032869852273575,
1898
+ "loss": 0.1231,
1899
+ "step": 63000
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.62,
1903
+ "learning_rate": 0.00011927346924285653,
1904
+ "loss": 0.137,
1905
+ "step": 63200
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 0.62,
1909
+ "learning_rate": 0.00011821539887681032,
1910
+ "loss": 0.1084,
1911
+ "step": 63400
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.62,
1915
+ "learning_rate": 0.00011715983586491115,
1916
+ "loss": 0.1229,
1917
+ "step": 63600
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.62,
1921
+ "learning_rate": 0.00011610681979063796,
1922
+ "loss": 0.1115,
1923
+ "step": 63800
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.62,
1927
+ "learning_rate": 0.00011505639014195968,
1928
+ "loss": 0.1147,
1929
+ "step": 64000
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.63,
1933
+ "learning_rate": 0.00011400858630985452,
1934
+ "loss": 0.1076,
1935
+ "step": 64200
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.63,
1939
+ "learning_rate": 0.00011296344758683303,
1940
+ "loss": 0.111,
1941
+ "step": 64400
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.63,
1945
+ "learning_rate": 0.0001119210131654645,
1946
+ "loss": 0.1173,
1947
+ "step": 64600
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 0.63,
1951
+ "learning_rate": 0.00011088132213690715,
1952
+ "loss": 0.119,
1953
+ "step": 64800
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.63,
1957
+ "learning_rate": 0.00010984441348944241,
1958
+ "loss": 0.1142,
1959
+ "step": 65000
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.64,
1963
+ "learning_rate": 0.00010881032610701282,
1964
+ "loss": 0.1105,
1965
+ "step": 65200
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.64,
1969
+ "learning_rate": 0.00010777909876776373,
1970
+ "loss": 0.1116,
1971
+ "step": 65400
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.64,
1975
+ "learning_rate": 0.00010675077014258922,
1976
+ "loss": 0.1114,
1977
+ "step": 65600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.64,
1981
+ "learning_rate": 0.000105725378793682,
1982
+ "loss": 0.1256,
1983
+ "step": 65800
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.64,
1987
+ "learning_rate": 0.00010470296317308734,
1988
+ "loss": 0.1143,
1989
+ "step": 66000
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 0.65,
1993
+ "learning_rate": 0.00010368356162126112,
1994
+ "loss": 0.1209,
1995
+ "step": 66200
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.65,
1999
+ "learning_rate": 0.00010266721236563191,
2000
+ "loss": 0.1147,
2001
+ "step": 66400
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.65,
2005
+ "learning_rate": 0.00010165395351916748,
2006
+ "loss": 0.1155,
2007
+ "step": 66600
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.65,
2011
+ "learning_rate": 0.00010064382307894596,
2012
+ "loss": 0.1134,
2013
+ "step": 66800
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.65,
2017
+ "learning_rate": 9.963685892473035e-05,
2018
+ "loss": 0.1036,
2019
+ "step": 67000
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.65,
2023
+ "learning_rate": 9.863309881754838e-05,
2024
+ "loss": 0.11,
2025
+ "step": 67200
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.66,
2029
+ "learning_rate": 9.763258039827656e-05,
2030
+ "loss": 0.115,
2031
+ "step": 67400
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 0.66,
2035
+ "learning_rate": 9.663534118622836e-05,
2036
+ "loss": 0.109,
2037
+ "step": 67600
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.66,
2041
+ "learning_rate": 9.564141857774755e-05,
2042
+ "loss": 0.1132,
2043
+ "step": 67800
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.66,
2047
+ "learning_rate": 9.465579428420546e-05,
2048
+ "loss": 0.1048,
2049
+ "step": 68000
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.66,
2053
+ "learning_rate": 9.366859952570371e-05,
2054
+ "loss": 0.1065,
2055
+ "step": 68200
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.67,
2059
+ "learning_rate": 9.268974286984645e-05,
2060
+ "loss": 0.1297,
2061
+ "step": 68400
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.67,
2065
+ "learning_rate": 9.170942329919546e-05,
2066
+ "loss": 0.1168,
2067
+ "step": 68600
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.67,
2071
+ "learning_rate": 9.073260505340629e-05,
2072
+ "loss": 0.1157,
2073
+ "step": 68800
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 0.67,
2077
+ "learning_rate": 8.97593247630392e-05,
2078
+ "loss": 0.1067,
2079
+ "step": 69000
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.67,
2083
+ "learning_rate": 8.87896189259812e-05,
2084
+ "loss": 0.1138,
2085
+ "step": 69200
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.68,
2089
+ "learning_rate": 8.7823523906078e-05,
2090
+ "loss": 0.1163,
2091
+ "step": 69400
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.68,
2095
+ "learning_rate": 8.686107593176991e-05,
2096
+ "loss": 0.1174,
2097
+ "step": 69600
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.68,
2101
+ "learning_rate": 8.590231109473369e-05,
2102
+ "loss": 0.1238,
2103
+ "step": 69800
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.68,
2107
+ "learning_rate": 8.494726534852897e-05,
2108
+ "loss": 0.0981,
2109
+ "step": 70000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.68,
2113
+ "learning_rate": 8.39959745072497e-05,
2114
+ "loss": 0.1114,
2115
+ "step": 70200
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 0.69,
2119
+ "learning_rate": 8.304847424418146e-05,
2120
+ "loss": 0.0995,
2121
+ "step": 70400
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.69,
2125
+ "learning_rate": 8.210480009046381e-05,
2126
+ "loss": 0.1124,
2127
+ "step": 70600
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.69,
2131
+ "learning_rate": 8.11649874337575e-05,
2132
+ "loss": 0.1141,
2133
+ "step": 70800
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.69,
2137
+ "learning_rate": 8.022907151691759e-05,
2138
+ "loss": 0.1046,
2139
+ "step": 71000
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.69,
2143
+ "learning_rate": 7.929708743667212e-05,
2144
+ "loss": 0.119,
2145
+ "step": 71200
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.7,
2149
+ "learning_rate": 7.836907014230553e-05,
2150
+ "loss": 0.1083,
2151
+ "step": 71400
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.7,
2155
+ "learning_rate": 7.744505443434856e-05,
2156
+ "loss": 0.1217,
2157
+ "step": 71600
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.7,
2161
+ "learning_rate": 7.652507496327256e-05,
2162
+ "loss": 0.1101,
2163
+ "step": 71800
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 0.7,
2167
+ "learning_rate": 7.560916622819085e-05,
2168
+ "loss": 0.1084,
2169
+ "step": 72000
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 0.7,
2173
+ "learning_rate": 7.469736257556466e-05,
2174
+ "loss": 0.1085,
2175
+ "step": 72200
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 0.71,
2179
+ "learning_rate": 7.379422616698777e-05,
2180
+ "loss": 0.1149,
2181
+ "step": 72400
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.71,
2185
+ "learning_rate": 7.289071415064249e-05,
2186
+ "loss": 0.1056,
2187
+ "step": 72600
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.71,
2191
+ "learning_rate": 7.199140915836003e-05,
2192
+ "loss": 0.1144,
2193
+ "step": 72800
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.71,
2197
+ "learning_rate": 7.109634491396327e-05,
2198
+ "loss": 0.1172,
2199
+ "step": 73000
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.71,
2203
+ "learning_rate": 7.02055549822475e-05,
2204
+ "loss": 0.1094,
2205
+ "step": 73200
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 0.72,
2209
+ "learning_rate": 6.931907276772206e-05,
2210
+ "loss": 0.1151,
2211
+ "step": 73400
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 0.72,
2215
+ "learning_rate": 6.843693151335722e-05,
2216
+ "loss": 0.1298,
2217
+ "step": 73600
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 0.72,
2221
+ "learning_rate": 6.755916429933786e-05,
2222
+ "loss": 0.1138,
2223
+ "step": 73800
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.72,
2227
+ "learning_rate": 6.668580404182292e-05,
2228
+ "loss": 0.1175,
2229
+ "step": 74000
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.72,
2233
+ "learning_rate": 6.581688349171117e-05,
2234
+ "loss": 0.1159,
2235
+ "step": 74200
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.73,
2239
+ "learning_rate": 6.495243523341272e-05,
2240
+ "loss": 0.1143,
2241
+ "step": 74400
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.73,
2245
+ "learning_rate": 6.409249168362724e-05,
2246
+ "loss": 0.1124,
2247
+ "step": 74600
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 0.73,
2251
+ "learning_rate": 6.32370850901287e-05,
2252
+ "loss": 0.1094,
2253
+ "step": 74800
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 0.73,
2257
+ "learning_rate": 6.238624753055555e-05,
2258
+ "loss": 0.1139,
2259
+ "step": 75000
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 0.73,
2263
+ "learning_rate": 6.154001091120815e-05,
2264
+ "loss": 0.1089,
2265
+ "step": 75200
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.73,
2269
+ "learning_rate": 6.069840696585203e-05,
2270
+ "loss": 0.1044,
2271
+ "step": 75400
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.74,
2275
+ "learning_rate": 5.986146725452824e-05,
2276
+ "loss": 0.1005,
2277
+ "step": 75600
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.74,
2281
+ "learning_rate": 5.902922316236964e-05,
2282
+ "loss": 0.1268,
2283
+ "step": 75800
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.74,
2287
+ "learning_rate": 5.820583167535201e-05,
2288
+ "loss": 0.1176,
2289
+ "step": 76000
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 0.74,
2293
+ "learning_rate": 5.738304840521423e-05,
2294
+ "loss": 0.1126,
2295
+ "step": 76200
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 0.74,
2299
+ "learning_rate": 5.65650536946333e-05,
2300
+ "loss": 0.1096,
2301
+ "step": 76400
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.75,
2305
+ "learning_rate": 5.575187821830701e-05,
2306
+ "loss": 0.1212,
2307
+ "step": 76600
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.75,
2311
+ "learning_rate": 5.4943552470212244e-05,
2312
+ "loss": 0.1083,
2313
+ "step": 76800
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.75,
2317
+ "learning_rate": 5.4140106762461915e-05,
2318
+ "loss": 0.0968,
2319
+ "step": 77000
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.75,
2323
+ "learning_rate": 5.3341571224167844e-05,
2324
+ "loss": 0.1115,
2325
+ "step": 77200
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.75,
2329
+ "learning_rate": 5.25479758003112e-05,
2330
+ "loss": 0.1189,
2331
+ "step": 77400
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 0.76,
2335
+ "learning_rate": 5.1759350250619554e-05,
2336
+ "loss": 0.0987,
2337
+ "step": 77600
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 0.76,
2341
+ "learning_rate": 5.097572414845076e-05,
2342
+ "loss": 0.1092,
2343
+ "step": 77800
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.76,
2347
+ "learning_rate": 5.0197126879683965e-05,
2348
+ "loss": 0.1163,
2349
+ "step": 78000
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.76,
2353
+ "learning_rate": 4.9423587641617866e-05,
2354
+ "loss": 0.1061,
2355
+ "step": 78200
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.76,
2359
+ "learning_rate": 4.865513544187548e-05,
2360
+ "loss": 0.1132,
2361
+ "step": 78400
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.77,
2365
+ "learning_rate": 4.78917990973167e-05,
2366
+ "loss": 0.1154,
2367
+ "step": 78600
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.77,
2371
+ "learning_rate": 4.7133607232957376e-05,
2372
+ "loss": 0.1153,
2373
+ "step": 78800
2374
+ },
2375
+ {
2376
+ "epoch": 0.77,
2377
+ "learning_rate": 4.638058828089595e-05,
2378
+ "loss": 0.1169,
2379
+ "step": 79000
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 0.77,
2383
+ "learning_rate": 4.563277047924755e-05,
2384
+ "loss": 0.1067,
2385
+ "step": 79200
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 0.77,
2389
+ "learning_rate": 4.489758178105981e-05,
2390
+ "loss": 0.1128,
2391
+ "step": 79400
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.78,
2395
+ "learning_rate": 4.416019750575994e-05,
2396
+ "loss": 0.1068,
2397
+ "step": 79600
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.78,
2401
+ "learning_rate": 4.342809764524491e-05,
2402
+ "loss": 0.1108,
2403
+ "step": 79800
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.78,
2407
+ "learning_rate": 4.270130965316634e-05,
2408
+ "loss": 0.1095,
2409
+ "step": 80000
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.78,
2413
+ "learning_rate": 4.197986078398151e-05,
2414
+ "loss": 0.1002,
2415
+ "step": 80200
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 0.78,
2419
+ "learning_rate": 4.1263778091931396e-05,
2420
+ "loss": 0.1071,
2421
+ "step": 80400
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 0.79,
2425
+ "learning_rate": 4.055308843002584e-05,
2426
+ "loss": 0.1112,
2427
+ "step": 80600
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 0.79,
2431
+ "learning_rate": 3.98478184490369e-05,
2432
+ "loss": 0.1202,
2433
+ "step": 80800
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.79,
2437
+ "learning_rate": 3.91479945964992e-05,
2438
+ "loss": 0.1159,
2439
+ "step": 81000
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.79,
2443
+ "learning_rate": 3.8453643115718156e-05,
2444
+ "loss": 0.1118,
2445
+ "step": 81200
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.79,
2449
+ "learning_rate": 3.776479004478614e-05,
2450
+ "loss": 0.1211,
2451
+ "step": 81400
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.8,
2455
+ "learning_rate": 3.708146121560571e-05,
2456
+ "loss": 0.1046,
2457
+ "step": 81600
2458
+ },
2459
+ {
2460
+ "epoch": 0.8,
2461
+ "learning_rate": 3.640368225292103e-05,
2462
+ "loss": 0.099,
2463
+ "step": 81800
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 0.8,
2467
+ "learning_rate": 3.573147857335717e-05,
2468
+ "loss": 0.1109,
2469
+ "step": 82000
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 0.8,
2473
+ "learning_rate": 3.506487538446655e-05,
2474
+ "loss": 0.1074,
2475
+ "step": 82200
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.8,
2479
+ "learning_rate": 3.4403897683784094e-05,
2480
+ "loss": 0.0999,
2481
+ "step": 82400
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.81,
2485
+ "learning_rate": 3.374857025788953e-05,
2486
+ "loss": 0.1123,
2487
+ "step": 82600
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.81,
2491
+ "learning_rate": 3.309891768147796e-05,
2492
+ "loss": 0.1087,
2493
+ "step": 82800
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.81,
2497
+ "learning_rate": 3.245496431643853e-05,
2498
+ "loss": 0.1161,
2499
+ "step": 83000
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 0.81,
2503
+ "learning_rate": 3.18167343109405e-05,
2504
+ "loss": 0.096,
2505
+ "step": 83200
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.81,
2509
+ "learning_rate": 3.118739967637463e-05,
2510
+ "loss": 0.121,
2511
+ "step": 83400
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.81,
2515
+ "learning_rate": 3.0560659061372356e-05,
2516
+ "loss": 0.1107,
2517
+ "step": 83600
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.82,
2521
+ "learning_rate": 2.9939712842117768e-05,
2522
+ "loss": 0.1186,
2523
+ "step": 83800
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.82,
2527
+ "learning_rate": 2.9324584304015175e-05,
2528
+ "loss": 0.1105,
2529
+ "step": 84000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.82,
2533
+ "learning_rate": 2.8715296514306542e-05,
2534
+ "loss": 0.1072,
2535
+ "step": 84200
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.82,
2539
+ "learning_rate": 2.8111872321206513e-05,
2540
+ "loss": 0.1169,
2541
+ "step": 84400
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 0.82,
2545
+ "learning_rate": 2.751433435304559e-05,
2546
+ "loss": 0.108,
2547
+ "step": 84600
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.83,
2551
+ "learning_rate": 2.6922705017421654e-05,
2552
+ "loss": 0.1022,
2553
+ "step": 84800
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.83,
2557
+ "learning_rate": 2.6337006500359684e-05,
2558
+ "loss": 0.1092,
2559
+ "step": 85000
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.83,
2563
+ "learning_rate": 2.575726076547943e-05,
2564
+ "loss": 0.1066,
2565
+ "step": 85200
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.83,
2569
+ "learning_rate": 2.5183489553172356e-05,
2570
+ "loss": 0.1025,
2571
+ "step": 85400
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.83,
2575
+ "learning_rate": 2.4618538305192336e-05,
2576
+ "loss": 0.1107,
2577
+ "step": 85600
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 0.84,
2581
+ "learning_rate": 2.405675032298176e-05,
2582
+ "loss": 0.1129,
2583
+ "step": 85800
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 0.84,
2587
+ "learning_rate": 2.350100063226973e-05,
2588
+ "loss": 0.1023,
2589
+ "step": 86000
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.84,
2593
+ "learning_rate": 2.2951310073599112e-05,
2594
+ "loss": 0.1074,
2595
+ "step": 86200
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.84,
2599
+ "learning_rate": 2.240769926029589e-05,
2600
+ "loss": 0.1178,
2601
+ "step": 86400
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.84,
2605
+ "learning_rate": 2.187018857769647e-05,
2606
+ "loss": 0.0992,
2607
+ "step": 86600
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.85,
2611
+ "learning_rate": 2.1338798182383172e-05,
2612
+ "loss": 0.1141,
2613
+ "step": 86800
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.85,
2617
+ "learning_rate": 2.081354800142823e-05,
2618
+ "loss": 0.1064,
2619
+ "step": 87000
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 0.85,
2623
+ "learning_rate": 2.029445773164665e-05,
2624
+ "loss": 0.112,
2625
+ "step": 87200
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 0.85,
2629
+ "learning_rate": 1.978154683885758e-05,
2630
+ "loss": 0.1155,
2631
+ "step": 87400
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.85,
2635
+ "learning_rate": 1.927735266798869e-05,
2636
+ "loss": 0.1068,
2637
+ "step": 87600
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.86,
2641
+ "learning_rate": 1.8776826864072523e-05,
2642
+ "loss": 0.0999,
2643
+ "step": 87800
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.86,
2647
+ "learning_rate": 1.8282537348113476e-05,
2648
+ "loss": 0.1178,
2649
+ "step": 88000
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.86,
2653
+ "learning_rate": 1.7794502655905586e-05,
2654
+ "loss": 0.1244,
2655
+ "step": 88200
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.86,
2659
+ "learning_rate": 1.731274108868771e-05,
2660
+ "loss": 0.106,
2661
+ "step": 88400
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 0.86,
2665
+ "learning_rate": 1.6837270712457434e-05,
2666
+ "loss": 0.1126,
2667
+ "step": 88600
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 0.87,
2671
+ "learning_rate": 1.6368109357293467e-05,
2672
+ "loss": 0.1083,
2673
+ "step": 88800
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.87,
2677
+ "learning_rate": 1.5905274616686885e-05,
2678
+ "loss": 0.1053,
2679
+ "step": 89000
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 0.87,
2683
+ "learning_rate": 1.5448783846881664e-05,
2684
+ "loss": 0.1096,
2685
+ "step": 89200
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.87,
2689
+ "learning_rate": 1.4998654166223707e-05,
2690
+ "loss": 0.1076,
2691
+ "step": 89400
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.87,
2695
+ "learning_rate": 1.4554902454518763e-05,
2696
+ "loss": 0.094,
2697
+ "step": 89600
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.88,
2701
+ "learning_rate": 1.4119716204088943e-05,
2702
+ "loss": 0.1132,
2703
+ "step": 89800
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 0.88,
2707
+ "learning_rate": 1.3688738016939574e-05,
2708
+ "loss": 0.11,
2709
+ "step": 90000
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 0.88,
2713
+ "learning_rate": 1.3264186920432302e-05,
2714
+ "loss": 0.0963,
2715
+ "step": 90200
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 0.88,
2719
+ "learning_rate": 1.2846078835179235e-05,
2720
+ "loss": 0.1174,
2721
+ "step": 90400
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 0.88,
2725
+ "learning_rate": 1.2434429440180526e-05,
2726
+ "loss": 0.1106,
2727
+ "step": 90600
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.88,
2731
+ "learning_rate": 1.2029254172236074e-05,
2732
+ "loss": 0.1202,
2733
+ "step": 90800
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.89,
2737
+ "learning_rate": 1.1630568225366933e-05,
2738
+ "loss": 0.1337,
2739
+ "step": 91000
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.89,
2743
+ "learning_rate": 1.1238386550245468e-05,
2744
+ "loss": 0.098,
2745
+ "step": 91200
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 0.89,
2749
+ "learning_rate": 1.0852723853634612e-05,
2750
+ "loss": 0.1105,
2751
+ "step": 91400
2752
+ },
2753
+ {
2754
+ "epoch": 0.89,
2755
+ "learning_rate": 1.0473594597836475e-05,
2756
+ "loss": 0.115,
2757
+ "step": 91600
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 0.89,
2761
+ "learning_rate": 1.0101013000149961e-05,
2762
+ "loss": 0.1074,
2763
+ "step": 91800
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 0.9,
2767
+ "learning_rate": 9.73499303233757e-06,
2768
+ "loss": 0.1182,
2769
+ "step": 92000
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.9,
2773
+ "learning_rate": 9.377329264566203e-06,
2774
+ "loss": 0.1063,
2775
+ "step": 92200
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.9,
2779
+ "learning_rate": 9.024440509739605e-06,
2780
+ "loss": 0.0997,
2781
+ "step": 92400
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.9,
2785
+ "learning_rate": 8.67815375611877e-06,
2786
+ "loss": 0.1185,
2787
+ "step": 92600
2788
+ },
2789
+ {
2790
+ "epoch": 0.9,
2791
+ "learning_rate": 8.338481989412805e-06,
2792
+ "loss": 0.1013,
2793
+ "step": 92800
2794
+ },
2795
+ {
2796
+ "epoch": 0.91,
2797
+ "learning_rate": 8.005437947269865e-06,
2798
+ "loss": 0.1094,
2799
+ "step": 93000
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 0.91,
2803
+ "learning_rate": 7.679034118799212e-06,
2804
+ "loss": 0.1005,
2805
+ "step": 93200
2806
+ },
2807
+ {
2808
+ "epoch": 0.91,
2809
+ "learning_rate": 7.359282744102871e-06,
2810
+ "loss": 0.1112,
2811
+ "step": 93400
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.91,
2815
+ "learning_rate": 7.046195813816774e-06,
2816
+ "loss": 0.118,
2817
+ "step": 93600
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.91,
2821
+ "learning_rate": 6.7397850686610074e-06,
2822
+ "loss": 0.1206,
2823
+ "step": 93800
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.92,
2827
+ "learning_rate": 6.440061998999538e-06,
2828
+ "loss": 0.1076,
2829
+ "step": 94000
2830
+ },
2831
+ {
2832
+ "epoch": 0.92,
2833
+ "learning_rate": 6.147037844409444e-06,
2834
+ "loss": 0.1129,
2835
+ "step": 94200
2836
+ },
2837
+ {
2838
+ "epoch": 0.92,
2839
+ "learning_rate": 5.8621384557648585e-06,
2840
+ "loss": 0.1074,
2841
+ "step": 94400
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 0.92,
2845
+ "learning_rate": 5.5825112153106485e-06,
2846
+ "loss": 0.1086,
2847
+ "step": 94600
2848
+ },
2849
+ {
2850
+ "epoch": 0.92,
2851
+ "learning_rate": 5.309615047973128e-06,
2852
+ "loss": 0.1187,
2853
+ "step": 94800
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.93,
2857
+ "learning_rate": 5.043460187323934e-06,
2858
+ "loss": 0.1103,
2859
+ "step": 95000
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.93,
2863
+ "learning_rate": 4.7840566141364325e-06,
2864
+ "loss": 0.0992,
2865
+ "step": 95200
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.93,
2869
+ "learning_rate": 4.531414056011703e-06,
2870
+ "loss": 0.1075,
2871
+ "step": 95400
2872
+ },
2873
+ {
2874
+ "epoch": 0.93,
2875
+ "learning_rate": 4.285541987013553e-06,
2876
+ "loss": 0.1032,
2877
+ "step": 95600
2878
+ },
2879
+ {
2880
+ "epoch": 0.93,
2881
+ "learning_rate": 4.04644962731328e-06,
2882
+ "loss": 0.1178,
2883
+ "step": 95800
2884
+ },
2885
+ {
2886
+ "epoch": 0.94,
2887
+ "learning_rate": 3.8141459428440006e-06,
2888
+ "loss": 0.1096,
2889
+ "step": 96000
2890
+ },
2891
+ {
2892
+ "epoch": 0.94,
2893
+ "learning_rate": 3.588639644964385e-06,
2894
+ "loss": 0.1006,
2895
+ "step": 96200
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.94,
2899
+ "learning_rate": 3.3699391901318616e-06,
2900
+ "loss": 0.1058,
2901
+ "step": 96400
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.94,
2905
+ "learning_rate": 3.15805277958575e-06,
2906
+ "loss": 0.1066,
2907
+ "step": 96600
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.94,
2911
+ "learning_rate": 2.9539966986151773e-06,
2912
+ "loss": 0.1004,
2913
+ "step": 96800
2914
+ },
2915
+ {
2916
+ "epoch": 0.95,
2917
+ "learning_rate": 2.755727790853974e-06,
2918
+ "loss": 0.121,
2919
+ "step": 97000
2920
+ },
2921
+ {
2922
+ "epoch": 0.95,
2923
+ "learning_rate": 2.5642959602285565e-06,
2924
+ "loss": 0.1159,
2925
+ "step": 97200
2926
+ },
2927
+ {
2928
+ "epoch": 0.95,
2929
+ "learning_rate": 2.379708385408211e-06,
2930
+ "loss": 0.1043,
2931
+ "step": 97400
2932
+ },
2933
+ {
2934
+ "epoch": 0.95,
2935
+ "learning_rate": 2.20197198840359e-06,
2936
+ "loss": 0.1057,
2937
+ "step": 97600
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.95,
2941
+ "learning_rate": 2.0310934343069233e-06,
2942
+ "loss": 0.1079,
2943
+ "step": 97800
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.96,
2947
+ "learning_rate": 1.8670791310423448e-06,
2948
+ "loss": 0.1123,
2949
+ "step": 98000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.96,
2953
+ "learning_rate": 1.7099352291252954e-06,
2954
+ "loss": 0.109,
2955
+ "step": 98200
2956
+ },
2957
+ {
2958
+ "epoch": 0.96,
2959
+ "learning_rate": 1.5596676214321622e-06,
2960
+ "loss": 0.1162,
2961
+ "step": 98400
2962
+ },
2963
+ {
2964
+ "epoch": 0.96,
2965
+ "learning_rate": 1.416281942979123e-06,
2966
+ "loss": 0.0953,
2967
+ "step": 98600
2968
+ },
2969
+ {
2970
+ "epoch": 0.96,
2971
+ "learning_rate": 1.2804489218234843e-06,
2972
+ "loss": 0.1049,
2973
+ "step": 98800
2974
+ },
2975
+ {
2976
+ "epoch": 0.96,
2977
+ "learning_rate": 1.1508084999821759e-06,
2978
+ "loss": 0.1113,
2979
+ "step": 99000
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.97,
2983
+ "learning_rate": 1.0280653395460467e-06,
2984
+ "loss": 0.1145,
2985
+ "step": 99200
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.97,
2989
+ "learning_rate": 9.122240433680127e-07,
2990
+ "loss": 0.1036,
2991
+ "step": 99400
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.97,
2995
+ "learning_rate": 8.032889554819566e-07,
2996
+ "loss": 0.1099,
2997
+ "step": 99600
2998
+ },
2999
+ {
3000
+ "epoch": 0.97,
3001
+ "learning_rate": 7.01264160939824e-07,
3002
+ "loss": 0.1211,
3003
+ "step": 99800
3004
+ },
3005
+ {
3006
+ "epoch": 0.97,
3007
+ "learning_rate": 6.061534856584398e-07,
3008
+ "loss": 0.1108,
3009
+ "step": 100000
3010
+ },
3011
+ {
3012
+ "epoch": 0.98,
3013
+ "learning_rate": 5.179604962760226e-07,
3014
+ "loss": 0.1043,
3015
+ "step": 100200
3016
+ },
3017
+ {
3018
+ "epoch": 0.98,
3019
+ "learning_rate": 4.366885000184595e-07,
3020
+ "loss": 0.1033,
3021
+ "step": 100400
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.98,
3025
+ "learning_rate": 3.6234054457534074e-07,
3026
+ "loss": 0.1075,
3027
+ "step": 100600
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.98,
3031
+ "learning_rate": 2.9491941798546746e-07,
3032
+ "loss": 0.1061,
3033
+ "step": 100800
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.98,
3037
+ "learning_rate": 2.3442764853255093e-07,
3038
+ "loss": 0.1047,
3039
+ "step": 101000
3040
+ },
3041
+ {
3042
+ "epoch": 0.99,
3043
+ "learning_rate": 1.8086750465026087e-07,
3044
+ "loss": 0.1107,
3045
+ "step": 101200
3046
+ },
3047
+ {
3048
+ "epoch": 0.99,
3049
+ "learning_rate": 1.3424099483717806e-07,
3050
+ "loss": 0.1096,
3051
+ "step": 101400
3052
+ },
3053
+ {
3054
+ "epoch": 0.99,
3055
+ "learning_rate": 9.454986758148648e-08,
3056
+ "loss": 0.121,
3057
+ "step": 101600
3058
+ },
3059
+ {
3060
+ "epoch": 0.99,
3061
+ "learning_rate": 6.17956112954053e-08,
3062
+ "loss": 0.0994,
3063
+ "step": 101800
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.99,
3067
+ "learning_rate": 3.597945425940143e-08,
3068
+ "loss": 0.1083,
3069
+ "step": 102000
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 1.0,
3073
+ "learning_rate": 1.710236457610074e-08,
3074
+ "loss": 0.0999,
3075
+ "step": 102200
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 1.0,
3079
+ "learning_rate": 5.1650501339184315e-09,
3080
+ "loss": 0.1125,
3081
+ "step": 102400
3082
+ },
3083
+ {
3084
+ "epoch": 1.0,
3085
+ "learning_rate": 1.6795858065506786e-10,
3086
+ "loss": 0.1147,
3087
+ "step": 102600
3088
+ },
3089
+ {
3090
+ "epoch": 1.0,
3091
+ "eval_accuracy": 0.9390755356994795,
3092
+ "eval_auc": 0.816582265454698,
3093
+ "eval_f1": 0.3302349377015186,
3094
+ "eval_loss": 0.5970005989074707,
3095
+ "eval_mcc": 0.36456376398967993,
3096
+ "eval_precision": 0.21720888765810265,
3097
+ "eval_recall": 0.6885007658293798,
3098
+ "eval_runtime": 6449.9747,
3099
+ "eval_samples_per_second": 23.861,
3100
+ "eval_steps_per_second": 3.977,
3101
+ "step": 102604
3102
+ }
3103
+ ],
3104
+ "logging_steps": 200,
3105
+ "max_steps": 102604,
3106
+ "num_train_epochs": 1,
3107
+ "save_steps": 500,
3108
+ "total_flos": 1.233389886781941e+17,
3109
+ "trial_name": null,
3110
+ "trial_params": null
3111
+ }
training_args (9).bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4b241641e6ebb462ec26de4528d61d82688f4774dbe67bfc0176cc0ccd4bb66e
3
+ size 4091
vocab (12).txt ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ <cls>
2
+ <pad>
3
+ <eos>
4
+ <unk>
5
+ L
6
+ A
7
+ G
8
+ V
9
+ S
10
+ E
11
+ R
12
+ T
13
+ I
14
+ D
15
+ P
16
+ K
17
+ Q
18
+ N
19
+ F
20
+ Y
21
+ M
22
+ H
23
+ W
24
+ C
25
+ X
26
+ B
27
+ U
28
+ Z
29
+ O
30
+ .
31
+ -
32
+ <null_1>
33
+ <mask>