Hugging Face's logo

AmelieSchreiber
/
esm2_t12_35M_lora_binding_sites_1111K_cp1

PEFT
Model card Files Community
AmelieSchreiber commited on
Commit
53819cf
•
1 Parent(s): 6e056eb

Upload 11 files

Browse files
Files changed (11) hide show
  1. README (7).md +9 -0
  2. adapter_config.json +22 -0
  3. adapter_model.bin +3 -0
  4. optimizer.pt +3 -0
  5. rng_state.pth +3 -0
  6. scheduler.pt +3 -0
  7. special_tokens_map.json +7 -0
  8. tokenizer_config.json +5 -0
  9. trainer_state.json +4485 -0
  10. training_args.bin +3 -0
  11. vocab.txt +33 -0
README (7).md ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+ ### Framework versions
7
+
8
+
9
+ - PEFT 0.5.0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "facebook/esm2_t12_35M_UR50D",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 1,
11
+ "lora_dropout": 0.5,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 2,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "query",
18
+ "key",
19
+ "value"
20
+ ],
21
+ "task_type": "TOKEN_CLS"
22
+ }
adapter_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:14ac0473d827fc9e20f5e5429f4e592a0bbcbdbeede91e7614d648d96c1e214d
3
+ size 307151
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:53d4ca6fbd99b8984cfaaca6d6fddb61f061190bc046996f90f1397838f88802
3
+ size 622661
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:344c6c5dd0cc20065fee40ed0bc217fbb0ed68ec8c4e3c30b20fb4da3da7a5a7
3
+ size 14575
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7509c51376a8e9c0c6b6cd48f9a71e6a0832c6d090a55a7c7908bbb0bd73583e
3
+ size 627
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "<cls>",
3
+ "eos_token": "<eos>",
4
+ "mask_token": "<mask>",
5
+ "pad_token": "<pad>",
6
+ "unk_token": "<unk>"
7
+ }
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
3
+ "model_max_length": 1024,
4
+ "tokenizer_class": "EsmTokenizer"
5
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,4485 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.35228549223252686,
3
+ "best_model_checkpoint": "esm2_t12_35M_lora_binding_sites_2023-09-24_04-19-04/checkpoint-148440",
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 148440,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "learning_rate": 0.00037015670298819826,
14
+ "loss": 0.5221,
15
+ "step": 200
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.0,
19
+ "learning_rate": 0.0003701563931502581,
20
+ "loss": 0.3727,
21
+ "step": 400
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.0,
25
+ "learning_rate": 0.00037015587606324446,
26
+ "loss": 0.3152,
27
+ "step": 600
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.01,
31
+ "learning_rate": 0.00037015515172773665,
32
+ "loss": 0.2911,
33
+ "step": 800
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.01,
37
+ "learning_rate": 0.0003701542201445457,
38
+ "loss": 0.2675,
39
+ "step": 1000
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.01,
43
+ "learning_rate": 0.0003701530813147147,
44
+ "loss": 0.2512,
45
+ "step": 1200
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01,
49
+ "learning_rate": 0.00037015173523951894,
50
+ "loss": 0.2466,
51
+ "step": 1400
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.01,
55
+ "learning_rate": 0.00037015018192046586,
56
+ "loss": 0.2271,
57
+ "step": 1600
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.01,
61
+ "learning_rate": 0.0003701484213592947,
62
+ "loss": 0.2265,
63
+ "step": 1800
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.01,
67
+ "learning_rate": 0.000370146453557977,
68
+ "loss": 0.2299,
69
+ "step": 2000
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.01,
73
+ "learning_rate": 0.0003701442899094131,
74
+ "loss": 0.22,
75
+ "step": 2200
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.02,
79
+ "learning_rate": 0.0003701419086708161,
80
+ "loss": 0.2157,
81
+ "step": 2400
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.02,
85
+ "learning_rate": 0.00037013932019936536,
86
+ "loss": 0.215,
87
+ "step": 2600
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.02,
91
+ "learning_rate": 0.0003701365244979595,
92
+ "loss": 0.2036,
93
+ "step": 2800
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.02,
97
+ "learning_rate": 0.00037013352156972917,
98
+ "loss": 0.1992,
99
+ "step": 3000
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.02,
103
+ "learning_rate": 0.00037013031141803696,
104
+ "loss": 0.2077,
105
+ "step": 3200
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.02,
109
+ "learning_rate": 0.00037012689404647756,
110
+ "loss": 0.1882,
111
+ "step": 3400
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.02,
115
+ "learning_rate": 0.0003701232694588778,
116
+ "loss": 0.1935,
117
+ "step": 3600
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.03,
121
+ "learning_rate": 0.00037011943765929636,
122
+ "loss": 0.1966,
123
+ "step": 3800
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.03,
127
+ "learning_rate": 0.0003701154193624823,
128
+ "loss": 0.1852,
129
+ "step": 4000
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.03,
133
+ "learning_rate": 0.0003701111741880463,
134
+ "loss": 0.1871,
135
+ "step": 4200
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.03,
139
+ "learning_rate": 0.00037010672181517294,
140
+ "loss": 0.1653,
141
+ "step": 4400
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.03,
145
+ "learning_rate": 0.0003701020622488479,
146
+ "loss": 0.1865,
147
+ "step": 4600
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.03,
151
+ "learning_rate": 0.00037009719549428895,
152
+ "loss": 0.1746,
153
+ "step": 4800
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.03,
157
+ "learning_rate": 0.0003700921215569458,
158
+ "loss": 0.1787,
159
+ "step": 5000
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.04,
163
+ "learning_rate": 0.00037008684044250026,
164
+ "loss": 0.1873,
165
+ "step": 5200
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.04,
169
+ "learning_rate": 0.00037008135215686603,
170
+ "loss": 0.1742,
171
+ "step": 5400
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.04,
175
+ "learning_rate": 0.0003700756567061889,
176
+ "loss": 0.1777,
177
+ "step": 5600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.04,
181
+ "learning_rate": 0.0003700697540968466,
182
+ "loss": 0.1792,
183
+ "step": 5800
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.04,
187
+ "learning_rate": 0.00037006364433544883,
188
+ "loss": 0.1794,
189
+ "step": 6000
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.04,
193
+ "learning_rate": 0.0003700573274288372,
194
+ "loss": 0.1708,
195
+ "step": 6200
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.04,
199
+ "learning_rate": 0.00037005080338408546,
200
+ "loss": 0.161,
201
+ "step": 6400
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.04,
205
+ "learning_rate": 0.0003700440722084991,
206
+ "loss": 0.1661,
207
+ "step": 6600
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.05,
211
+ "learning_rate": 0.00037003720431783943,
212
+ "loss": 0.1833,
213
+ "step": 6800
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.05,
217
+ "learning_rate": 0.0003700300609745444,
218
+ "loss": 0.1802,
219
+ "step": 7000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.05,
223
+ "learning_rate": 0.00037002271052364195,
224
+ "loss": 0.1557,
225
+ "step": 7200
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.05,
229
+ "learning_rate": 0.0003700151529733631,
230
+ "loss": 0.1763,
231
+ "step": 7400
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.05,
235
+ "learning_rate": 0.0003700073883321708,
236
+ "loss": 0.1661,
237
+ "step": 7600
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.05,
241
+ "learning_rate": 0.0003699994166087597,
242
+ "loss": 0.152,
243
+ "step": 7800
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.05,
247
+ "learning_rate": 0.00036999123781205663,
248
+ "loss": 0.1616,
249
+ "step": 8000
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.06,
253
+ "learning_rate": 0.00036998285195121995,
254
+ "loss": 0.1552,
255
+ "step": 8200
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.06,
259
+ "learning_rate": 0.00036997425903564034,
260
+ "loss": 0.1595,
261
+ "step": 8400
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.06,
265
+ "learning_rate": 0.00036996545907493994,
266
+ "loss": 0.1567,
267
+ "step": 8600
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.06,
271
+ "learning_rate": 0.0003699564520789729,
272
+ "loss": 0.1572,
273
+ "step": 8800
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.06,
277
+ "learning_rate": 0.00036994723805782516,
278
+ "loss": 0.1628,
279
+ "step": 9000
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.06,
283
+ "learning_rate": 0.00036993781702181466,
284
+ "loss": 0.1562,
285
+ "step": 9200
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.06,
289
+ "learning_rate": 0.00036992818898149083,
290
+ "loss": 0.1583,
291
+ "step": 9400
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.06,
295
+ "learning_rate": 0.00036991835394763526,
296
+ "loss": 0.1514,
297
+ "step": 9600
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.07,
301
+ "learning_rate": 0.000369908311931261,
302
+ "loss": 0.1651,
303
+ "step": 9800
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.07,
307
+ "learning_rate": 0.0003698980629436131,
308
+ "loss": 0.1488,
309
+ "step": 10000
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.07,
313
+ "learning_rate": 0.0003698876069961683,
314
+ "loss": 0.1471,
315
+ "step": 10200
316
+ },
317
+ {
318
+ "epoch": 0.07,
319
+ "learning_rate": 0.0003698769441006351,
320
+ "loss": 0.1516,
321
+ "step": 10400
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 0.07,
325
+ "learning_rate": 0.0003698660742689538,
326
+ "loss": 0.1411,
327
+ "step": 10600
328
+ },
329
+ {
330
+ "epoch": 0.07,
331
+ "learning_rate": 0.0003698549975132963,
332
+ "loss": 0.1573,
333
+ "step": 10800
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.07,
337
+ "learning_rate": 0.00036984377077907405,
338
+ "loss": 0.1472,
339
+ "step": 11000
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.08,
343
+ "learning_rate": 0.0003698322812473697,
344
+ "loss": 0.1445,
345
+ "step": 11200
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.08,
349
+ "learning_rate": 0.0003698205848295303,
350
+ "loss": 0.1544,
351
+ "step": 11400
352
+ },
353
+ {
354
+ "epoch": 0.08,
355
+ "learning_rate": 0.0003698086815386536,
356
+ "loss": 0.1545,
357
+ "step": 11600
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 0.08,
361
+ "learning_rate": 0.00036979657138806857,
362
+ "loss": 0.1405,
363
+ "step": 11800
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 0.08,
367
+ "learning_rate": 0.00036978425439133624,
368
+ "loss": 0.1558,
369
+ "step": 12000
370
+ },
371
+ {
372
+ "epoch": 0.08,
373
+ "learning_rate": 0.00036977173056224906,
374
+ "loss": 0.154,
375
+ "step": 12200
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.08,
379
+ "learning_rate": 0.0003697589999148311,
380
+ "loss": 0.1572,
381
+ "step": 12400
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.08,
385
+ "learning_rate": 0.0003697460624633381,
386
+ "loss": 0.1462,
387
+ "step": 12600
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.09,
391
+ "learning_rate": 0.0003697329182222573,
392
+ "loss": 0.1413,
393
+ "step": 12800
394
+ },
395
+ {
396
+ "epoch": 0.09,
397
+ "learning_rate": 0.0003697195672063075,
398
+ "loss": 0.1513,
399
+ "step": 13000
400
+ },
401
+ {
402
+ "epoch": 0.09,
403
+ "learning_rate": 0.00036970600943043915,
404
+ "loss": 0.1496,
405
+ "step": 13200
406
+ },
407
+ {
408
+ "epoch": 0.09,
409
+ "learning_rate": 0.00036969231424668924,
410
+ "loss": 0.1537,
411
+ "step": 13400
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.09,
415
+ "learning_rate": 0.0003696783440303689,
416
+ "loss": 0.147,
417
+ "step": 13600
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.09,
421
+ "learning_rate": 0.0003696641671002913,
422
+ "loss": 0.153,
423
+ "step": 13800
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.09,
427
+ "learning_rate": 0.0003696497834723318,
428
+ "loss": 0.1424,
429
+ "step": 14000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.1,
433
+ "learning_rate": 0.0003696351931625971,
434
+ "loss": 0.1413,
435
+ "step": 14200
436
+ },
437
+ {
438
+ "epoch": 0.1,
439
+ "learning_rate": 0.00036962039618742523,
440
+ "loss": 0.1382,
441
+ "step": 14400
442
+ },
443
+ {
444
+ "epoch": 0.1,
445
+ "learning_rate": 0.00036960539256338583,
446
+ "loss": 0.1432,
447
+ "step": 14600
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 0.1,
451
+ "learning_rate": 0.0003695901823072799,
452
+ "loss": 0.1377,
453
+ "step": 14800
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.1,
457
+ "learning_rate": 0.0003695747654361396,
458
+ "loss": 0.1535,
459
+ "step": 15000
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.1,
463
+ "learning_rate": 0.0003695591419672288,
464
+ "loss": 0.1338,
465
+ "step": 15200
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.1,
469
+ "learning_rate": 0.0003695433915821276,
470
+ "loss": 0.1478,
471
+ "step": 15400
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.11,
475
+ "learning_rate": 0.0003695273560031605,
476
+ "loss": 0.1427,
477
+ "step": 15600
478
+ },
479
+ {
480
+ "epoch": 0.11,
481
+ "learning_rate": 0.00036951111387951155,
482
+ "loss": 0.149,
483
+ "step": 15800
484
+ },
485
+ {
486
+ "epoch": 0.11,
487
+ "learning_rate": 0.00036949466522936866,
488
+ "loss": 0.1435,
489
+ "step": 16000
490
+ },
491
+ {
492
+ "epoch": 0.11,
493
+ "learning_rate": 0.0003694780100711509,
494
+ "loss": 0.1281,
495
+ "step": 16200
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.11,
499
+ "learning_rate": 0.00036946123324535805,
500
+ "loss": 0.156,
501
+ "step": 16400
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.11,
505
+ "learning_rate": 0.0003694441661594781,
506
+ "loss": 0.1463,
507
+ "step": 16600
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.11,
511
+ "learning_rate": 0.0003694268926220718,
512
+ "loss": 0.1403,
513
+ "step": 16800
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.11,
517
+ "learning_rate": 0.00036940941265248186,
518
+ "loss": 0.1346,
519
+ "step": 17000
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 0.12,
523
+ "learning_rate": 0.0003693917262702823,
524
+ "loss": 0.1271,
525
+ "step": 17200
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 0.12,
529
+ "learning_rate": 0.0003693738334952782,
530
+ "loss": 0.1397,
531
+ "step": 17400
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 0.12,
535
+ "learning_rate": 0.0003693557343475058,
536
+ "loss": 0.1281,
537
+ "step": 17600
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.12,
541
+ "learning_rate": 0.0003693374288472324,
542
+ "loss": 0.1448,
543
+ "step": 17800
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.12,
547
+ "learning_rate": 0.00036931891701495626,
548
+ "loss": 0.1354,
549
+ "step": 18000
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.12,
553
+ "learning_rate": 0.0003693001988714069,
554
+ "loss": 0.1408,
555
+ "step": 18200
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.12,
559
+ "learning_rate": 0.0003692812744375448,
560
+ "loss": 0.131,
561
+ "step": 18400
562
+ },
563
+ {
564
+ "epoch": 0.13,
565
+ "learning_rate": 0.0003692621437345614,
566
+ "loss": 0.1347,
567
+ "step": 18600
568
+ },
569
+ {
570
+ "epoch": 0.13,
571
+ "learning_rate": 0.00036924280678387906,
572
+ "loss": 0.1622,
573
+ "step": 18800
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 0.13,
577
+ "learning_rate": 0.00036922326360715115,
578
+ "loss": 0.1395,
579
+ "step": 19000
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.13,
583
+ "learning_rate": 0.0003692035142262621,
584
+ "loss": 0.1348,
585
+ "step": 19200
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.13,
589
+ "learning_rate": 0.00036918355866332706,
590
+ "loss": 0.1491,
591
+ "step": 19400
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.13,
595
+ "learning_rate": 0.0003691633969406922,
596
+ "loss": 0.1351,
597
+ "step": 19600
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.13,
601
+ "learning_rate": 0.00036914302908093444,
602
+ "loss": 0.1387,
603
+ "step": 19800
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 0.13,
607
+ "learning_rate": 0.0003691224551068615,
608
+ "loss": 0.1466,
609
+ "step": 20000
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 0.14,
613
+ "learning_rate": 0.0003691016750415121,
614
+ "loss": 0.1238,
615
+ "step": 20200
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 0.14,
619
+ "learning_rate": 0.00036908068890815544,
620
+ "loss": 0.1465,
621
+ "step": 20400
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.14,
625
+ "learning_rate": 0.00036905949673029186,
626
+ "loss": 0.1405,
627
+ "step": 20600
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.14,
631
+ "learning_rate": 0.0003690382060350824,
632
+ "loss": 0.1367,
633
+ "step": 20800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.14,
637
+ "learning_rate": 0.0003690166028695521,
638
+ "loss": 0.138,
639
+ "step": 21000
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.14,
643
+ "learning_rate": 0.00036899479373127795,
644
+ "loss": 0.1339,
645
+ "step": 21200
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 0.14,
649
+ "learning_rate": 0.0003689727786446815,
650
+ "loss": 0.1398,
651
+ "step": 21400
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 0.15,
655
+ "learning_rate": 0.0003689505576344153,
656
+ "loss": 0.1278,
657
+ "step": 21600
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.15,
661
+ "learning_rate": 0.0003689281307253622,
662
+ "loss": 0.1472,
663
+ "step": 21800
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.15,
667
+ "learning_rate": 0.00036890549794263563,
668
+ "loss": 0.1371,
669
+ "step": 22000
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.15,
673
+ "learning_rate": 0.00036888265931157973,
674
+ "loss": 0.1401,
675
+ "step": 22200
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.15,
679
+ "learning_rate": 0.000368859614857769,
680
+ "loss": 0.1349,
681
+ "step": 22400
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.15,
685
+ "learning_rate": 0.0003688363646070085,
686
+ "loss": 0.1389,
687
+ "step": 22600
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 0.15,
691
+ "learning_rate": 0.0003688130263772538,
692
+ "loss": 0.1367,
693
+ "step": 22800
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 0.15,
697
+ "learning_rate": 0.000368789365639588,
698
+ "loss": 0.138,
699
+ "step": 23000
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.16,
703
+ "learning_rate": 0.000368765499183637,
704
+ "loss": 0.1284,
705
+ "step": 23200
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.16,
709
+ "learning_rate": 0.00036874142703612636,
710
+ "loss": 0.1224,
711
+ "step": 23400
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.16,
715
+ "learning_rate": 0.00036871714922401174,
716
+ "loss": 0.1329,
717
+ "step": 23600
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.16,
721
+ "learning_rate": 0.00036869266577447944,
722
+ "loss": 0.1408,
723
+ "step": 23800
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.16,
727
+ "learning_rate": 0.0003686679767149457,
728
+ "loss": 0.1425,
729
+ "step": 24000
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 0.16,
733
+ "learning_rate": 0.0003686430820730573,
734
+ "loss": 0.1288,
735
+ "step": 24200
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.16,
739
+ "learning_rate": 0.0003686179818766911,
740
+ "loss": 0.1299,
741
+ "step": 24400
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.17,
745
+ "learning_rate": 0.00036859267615395395,
746
+ "loss": 0.1377,
747
+ "step": 24600
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.17,
751
+ "learning_rate": 0.00036856729300041623,
752
+ "loss": 0.1319,
753
+ "step": 24800
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.17,
757
+ "learning_rate": 0.00036854157733745503,
758
+ "loss": 0.1284,
759
+ "step": 25000
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.17,
763
+ "learning_rate": 0.00036851565623368017,
764
+ "loss": 0.1223,
765
+ "step": 25200
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.17,
769
+ "learning_rate": 0.0003684895297181181,
770
+ "loss": 0.146,
771
+ "step": 25400
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 0.17,
775
+ "learning_rate": 0.0003684631978200251,
776
+ "loss": 0.1486,
777
+ "step": 25600
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.17,
781
+ "learning_rate": 0.00036843666056888733,
782
+ "loss": 0.1227,
783
+ "step": 25800
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.18,
787
+ "learning_rate": 0.0003684099179944211,
788
+ "loss": 0.1254,
789
+ "step": 26000
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.18,
793
+ "learning_rate": 0.0003683829701265725,
794
+ "loss": 0.1289,
795
+ "step": 26200
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.18,
799
+ "learning_rate": 0.0003683558169955177,
800
+ "loss": 0.129,
801
+ "step": 26400
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.18,
805
+ "learning_rate": 0.00036832845863166245,
806
+ "loss": 0.1296,
807
+ "step": 26600
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.18,
811
+ "learning_rate": 0.0003683008950656426,
812
+ "loss": 0.1338,
813
+ "step": 26800
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 0.18,
817
+ "learning_rate": 0.0003682731263283235,
818
+ "loss": 0.1383,
819
+ "step": 27000
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.18,
823
+ "learning_rate": 0.0003682452928304226,
824
+ "loss": 0.1334,
825
+ "step": 27200
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.18,
829
+ "learning_rate": 0.0003682171148694867,
830
+ "loss": 0.1387,
831
+ "step": 27400
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.19,
835
+ "learning_rate": 0.0003681887318310681,
836
+ "loss": 0.1242,
837
+ "step": 27600
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.19,
841
+ "learning_rate": 0.00036816014374694997,
842
+ "loss": 0.1278,
843
+ "step": 27800
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.19,
847
+ "learning_rate": 0.000368131350649145,
848
+ "loss": 0.133,
849
+ "step": 28000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.19,
853
+ "learning_rate": 0.0003681023525698955,
854
+ "loss": 0.1261,
855
+ "step": 28200
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 0.19,
859
+ "learning_rate": 0.0003680731495416734,
860
+ "loss": 0.1358,
861
+ "step": 28400
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.19,
865
+ "learning_rate": 0.00036804374159717996,
866
+ "loss": 0.1362,
867
+ "step": 28600
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.19,
871
+ "learning_rate": 0.0003680141287693461,
872
+ "loss": 0.1291,
873
+ "step": 28800
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.2,
877
+ "learning_rate": 0.00036798431109133197,
878
+ "loss": 0.1252,
879
+ "step": 29000
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.2,
883
+ "learning_rate": 0.0003679542885965272,
884
+ "loss": 0.1286,
885
+ "step": 29200
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.2,
889
+ "learning_rate": 0.0003679240613185508,
890
+ "loss": 0.1281,
891
+ "step": 29400
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.2,
895
+ "learning_rate": 0.0003678937819606453,
896
+ "loss": 0.1355,
897
+ "step": 29600
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.2,
901
+ "learning_rate": 0.00036786314624159095,
902
+ "loss": 0.1357,
903
+ "step": 29800
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.2,
907
+ "learning_rate": 0.0003678323058414256,
908
+ "loss": 0.1293,
909
+ "step": 30000
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 0.2,
913
+ "learning_rate": 0.0003678012607946841,
914
+ "loss": 0.132,
915
+ "step": 30200
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.2,
919
+ "learning_rate": 0.0003677700111361304,
920
+ "loss": 0.1237,
921
+ "step": 30400
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.21,
925
+ "learning_rate": 0.0003677385569007577,
926
+ "loss": 0.1306,
927
+ "step": 30600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.21,
931
+ "learning_rate": 0.0003677068981237883,
932
+ "loss": 0.1231,
933
+ "step": 30800
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.21,
937
+ "learning_rate": 0.00036767519466573924,
938
+ "loss": 0.1405,
939
+ "step": 31000
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 0.21,
943
+ "learning_rate": 0.0003676431279344224,
944
+ "loss": 0.127,
945
+ "step": 31200
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.21,
949
+ "learning_rate": 0.00036761085676836956,
950
+ "loss": 0.1336,
951
+ "step": 31400
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 0.21,
955
+ "learning_rate": 0.0003675783812037177,
956
+ "loss": 0.1346,
957
+ "step": 31600
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.21,
961
+ "learning_rate": 0.0003675457012768328,
962
+ "loss": 0.117,
963
+ "step": 31800
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 0.22,
967
+ "learning_rate": 0.00036751281702430955,
968
+ "loss": 0.1277,
969
+ "step": 32000
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.22,
973
+ "learning_rate": 0.0003674797284829716,
974
+ "loss": 0.1181,
975
+ "step": 32200
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.22,
979
+ "learning_rate": 0.0003674464356898712,
980
+ "loss": 0.124,
981
+ "step": 32400
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 0.22,
985
+ "learning_rate": 0.0003674129386822893,
986
+ "loss": 0.137,
987
+ "step": 32600
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.22,
991
+ "learning_rate": 0.0003673792374977358,
992
+ "loss": 0.1154,
993
+ "step": 32800
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 0.22,
997
+ "learning_rate": 0.000367345332173949,
998
+ "loss": 0.1548,
999
+ "step": 33000
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.22,
1003
+ "learning_rate": 0.0003673112227488958,
1004
+ "loss": 0.1304,
1005
+ "step": 33200
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 0.23,
1009
+ "learning_rate": 0.0003672769092607718,
1010
+ "loss": 0.113,
1011
+ "step": 33400
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.23,
1015
+ "learning_rate": 0.0003672423917480009,
1016
+ "loss": 0.1383,
1017
+ "step": 33600
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.23,
1021
+ "learning_rate": 0.0003672076702492356,
1022
+ "loss": 0.1286,
1023
+ "step": 33800
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 0.23,
1027
+ "learning_rate": 0.0003671727448033568,
1028
+ "loss": 0.1233,
1029
+ "step": 34000
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.23,
1033
+ "learning_rate": 0.0003671376154494739,
1034
+ "loss": 0.1311,
1035
+ "step": 34200
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 0.23,
1039
+ "learning_rate": 0.00036710228222692435,
1040
+ "loss": 0.1342,
1041
+ "step": 34400
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.23,
1045
+ "learning_rate": 0.0003670669233674915,
1046
+ "loss": 0.1317,
1047
+ "step": 34600
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 0.23,
1051
+ "learning_rate": 0.0003670311835453819,
1052
+ "loss": 0.1343,
1053
+ "step": 34800
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.24,
1057
+ "learning_rate": 0.00036699523997378743,
1058
+ "loss": 0.1177,
1059
+ "step": 35000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.24,
1063
+ "learning_rate": 0.00036695909269295746,
1064
+ "loss": 0.1269,
1065
+ "step": 35200
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.24,
1069
+ "learning_rate": 0.0003669227417433694,
1070
+ "loss": 0.1374,
1071
+ "step": 35400
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.24,
1075
+ "learning_rate": 0.0003668861871657289,
1076
+ "loss": 0.1216,
1077
+ "step": 35600
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 0.24,
1081
+ "learning_rate": 0.00036684942900096955,
1082
+ "loss": 0.1234,
1083
+ "step": 35800
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.24,
1087
+ "learning_rate": 0.00036681246729025277,
1088
+ "loss": 0.1312,
1089
+ "step": 36000
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 0.24,
1093
+ "learning_rate": 0.0003667753020749681,
1094
+ "loss": 0.1219,
1095
+ "step": 36200
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.25,
1099
+ "learning_rate": 0.0003667379333967329,
1100
+ "loss": 0.1231,
1101
+ "step": 36400
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.25,
1105
+ "learning_rate": 0.00036670036129739236,
1106
+ "loss": 0.1236,
1107
+ "step": 36600
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 0.25,
1111
+ "learning_rate": 0.0003666625858190194,
1112
+ "loss": 0.1299,
1113
+ "step": 36800
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 0.25,
1117
+ "learning_rate": 0.00036662460700391487,
1118
+ "loss": 0.1284,
1119
+ "step": 37000
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 0.25,
1123
+ "learning_rate": 0.0003665864248946071,
1124
+ "loss": 0.1276,
1125
+ "step": 37200
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.25,
1129
+ "learning_rate": 0.00036654803953385206,
1130
+ "loss": 0.1227,
1131
+ "step": 37400
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 0.25,
1135
+ "learning_rate": 0.00036650945096463363,
1136
+ "loss": 0.1275,
1137
+ "step": 37600
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.25,
1141
+ "learning_rate": 0.0003664706592301629,
1142
+ "loss": 0.1338,
1143
+ "step": 37800
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.26,
1147
+ "learning_rate": 0.00036643166437387857,
1148
+ "loss": 0.1248,
1149
+ "step": 38000
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 0.26,
1153
+ "learning_rate": 0.00036639246643944696,
1154
+ "loss": 0.1234,
1155
+ "step": 38200
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 0.26,
1159
+ "learning_rate": 0.00036635306547076144,
1160
+ "loss": 0.1274,
1161
+ "step": 38400
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 0.26,
1165
+ "learning_rate": 0.0003663134615119431,
1166
+ "loss": 0.1211,
1167
+ "step": 38600
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 0.26,
1171
+ "learning_rate": 0.00036627365460734014,
1172
+ "loss": 0.1162,
1173
+ "step": 38800
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 0.26,
1177
+ "learning_rate": 0.0003662336448015281,
1178
+ "loss": 0.1093,
1179
+ "step": 39000
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.26,
1183
+ "learning_rate": 0.00036619363370715154,
1184
+ "loss": 0.1281,
1185
+ "step": 39200
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.27,
1189
+ "learning_rate": 0.000366153219247501,
1190
+ "loss": 0.1143,
1191
+ "step": 39400
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 0.27,
1195
+ "learning_rate": 0.00036611260202150397,
1196
+ "loss": 0.1301,
1197
+ "step": 39600
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 0.27,
1201
+ "learning_rate": 0.0003660717820746435,
1202
+ "loss": 0.1312,
1203
+ "step": 39800
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 0.27,
1207
+ "learning_rate": 0.0003660307594526293,
1208
+ "loss": 0.1249,
1209
+ "step": 40000
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.27,
1213
+ "learning_rate": 0.00036598953420139834,
1214
+ "loss": 0.13,
1215
+ "step": 40200
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 0.27,
1219
+ "learning_rate": 0.00036594810636711434,
1220
+ "loss": 0.1215,
1221
+ "step": 40400
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.27,
1225
+ "learning_rate": 0.000365906475996168,
1226
+ "loss": 0.1347,
1227
+ "step": 40600
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.27,
1231
+ "learning_rate": 0.00036586464313517655,
1232
+ "loss": 0.1219,
1233
+ "step": 40800
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 0.28,
1237
+ "learning_rate": 0.00036582260783098424,
1238
+ "loss": 0.1228,
1239
+ "step": 41000
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 0.28,
1243
+ "learning_rate": 0.000365780370130662,
1244
+ "loss": 0.1263,
1245
+ "step": 41200
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.28,
1249
+ "learning_rate": 0.0003657379300815072,
1250
+ "loss": 0.1278,
1251
+ "step": 41400
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.28,
1255
+ "learning_rate": 0.00036569528773104393,
1256
+ "loss": 0.1191,
1257
+ "step": 41600
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 0.28,
1261
+ "learning_rate": 0.0003656526578530694,
1262
+ "loss": 0.1304,
1263
+ "step": 41800
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.28,
1267
+ "learning_rate": 0.00036560961205437574,
1268
+ "loss": 0.1327,
1269
+ "step": 42000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.28,
1273
+ "learning_rate": 0.0003655663640980633,
1274
+ "loss": 0.1281,
1275
+ "step": 42200
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 0.29,
1279
+ "learning_rate": 0.0003655229140325608,
1280
+ "loss": 0.1266,
1281
+ "step": 42400
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.29,
1285
+ "learning_rate": 0.0003654792619065234,
1286
+ "loss": 0.1142,
1287
+ "step": 42600
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.29,
1291
+ "learning_rate": 0.0003654354077688324,
1292
+ "loss": 0.1087,
1293
+ "step": 42800
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 0.29,
1297
+ "learning_rate": 0.0003653913516685954,
1298
+ "loss": 0.1197,
1299
+ "step": 43000
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 0.29,
1303
+ "learning_rate": 0.00036534709365514605,
1304
+ "loss": 0.1249,
1305
+ "step": 43200
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.29,
1309
+ "learning_rate": 0.0003653026337780443,
1310
+ "loss": 0.1217,
1311
+ "step": 43400
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.29,
1315
+ "learning_rate": 0.00036525797208707584,
1316
+ "loss": 0.1167,
1317
+ "step": 43600
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 0.3,
1321
+ "learning_rate": 0.0003652133334513314,
1322
+ "loss": 0.1265,
1323
+ "step": 43800
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.3,
1327
+ "learning_rate": 0.00036516826929133405,
1328
+ "loss": 0.1287,
1329
+ "step": 44000
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.3,
1333
+ "learning_rate": 0.00036512300346793045,
1334
+ "loss": 0.1254,
1335
+ "step": 44200
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 0.3,
1339
+ "learning_rate": 0.00036507753603180906,
1340
+ "loss": 0.1234,
1341
+ "step": 44400
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 0.3,
1345
+ "learning_rate": 0.000365031867033884,
1346
+ "loss": 0.1256,
1347
+ "step": 44600
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.3,
1351
+ "learning_rate": 0.00036498599652529513,
1352
+ "loss": 0.1295,
1353
+ "step": 44800
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.3,
1357
+ "learning_rate": 0.00036493992455740784,
1358
+ "loss": 0.129,
1359
+ "step": 45000
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 0.3,
1363
+ "learning_rate": 0.00036489365118181326,
1364
+ "loss": 0.1252,
1365
+ "step": 45200
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 0.31,
1369
+ "learning_rate": 0.000364847176450328,
1370
+ "loss": 0.1276,
1371
+ "step": 45400
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.31,
1375
+ "learning_rate": 0.00036480050041499414,
1376
+ "loss": 0.1102,
1377
+ "step": 45600
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 0.31,
1381
+ "learning_rate": 0.0003647536231280792,
1382
+ "loss": 0.125,
1383
+ "step": 45800
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 0.31,
1387
+ "learning_rate": 0.00036470678053490165,
1388
+ "loss": 0.1421,
1389
+ "step": 46000
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.31,
1393
+ "learning_rate": 0.00036465950190812875,
1394
+ "loss": 0.1281,
1395
+ "step": 46200
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.31,
1399
+ "learning_rate": 0.000364612022187664,
1400
+ "loss": 0.1147,
1401
+ "step": 46400
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 0.31,
1405
+ "learning_rate": 0.0003645643414266747,
1406
+ "loss": 0.1263,
1407
+ "step": 46600
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 0.32,
1411
+ "learning_rate": 0.0003645164596785535,
1412
+ "loss": 0.1255,
1413
+ "step": 46800
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.32,
1417
+ "learning_rate": 0.00036446837699691823,
1418
+ "loss": 0.1227,
1419
+ "step": 47000
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 0.32,
1423
+ "learning_rate": 0.00036442009343561136,
1424
+ "loss": 0.1171,
1425
+ "step": 47200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.32,
1429
+ "learning_rate": 0.00036437160904870047,
1430
+ "loss": 0.1179,
1431
+ "step": 47400
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.32,
1435
+ "learning_rate": 0.00036432292389047827,
1436
+ "loss": 0.1258,
1437
+ "step": 47600
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.32,
1441
+ "learning_rate": 0.0003642740380154618,
1442
+ "loss": 0.1297,
1443
+ "step": 47800
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 0.32,
1447
+ "learning_rate": 0.00036422495147839327,
1448
+ "loss": 0.1272,
1449
+ "step": 48000
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.32,
1453
+ "learning_rate": 0.0003641756643342394,
1454
+ "loss": 0.1152,
1455
+ "step": 48200
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.33,
1459
+ "learning_rate": 0.0003641264245754532,
1460
+ "loss": 0.1162,
1461
+ "step": 48400
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 0.33,
1465
+ "learning_rate": 0.00036407673738527173,
1466
+ "loss": 0.1195,
1467
+ "step": 48600
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.33,
1471
+ "learning_rate": 0.00036402684975397404,
1472
+ "loss": 0.1252,
1473
+ "step": 48800
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.33,
1477
+ "learning_rate": 0.0003639767617374241,
1478
+ "loss": 0.1175,
1479
+ "step": 49000
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.33,
1483
+ "learning_rate": 0.00036392647339170993,
1484
+ "loss": 0.1249,
1485
+ "step": 49200
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 0.33,
1489
+ "learning_rate": 0.0003638759847731442,
1490
+ "loss": 0.1199,
1491
+ "step": 49400
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.33,
1495
+ "learning_rate": 0.0003638252959382637,
1496
+ "loss": 0.122,
1497
+ "step": 49600
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.34,
1501
+ "learning_rate": 0.00036377440694382947,
1502
+ "loss": 0.1109,
1503
+ "step": 49800
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 0.34,
1507
+ "learning_rate": 0.0003637233178468266,
1508
+ "loss": 0.1171,
1509
+ "step": 50000
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.34,
1513
+ "learning_rate": 0.00036367202870446437,
1514
+ "loss": 0.1213,
1515
+ "step": 50200
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.34,
1519
+ "learning_rate": 0.0003636207975172021,
1520
+ "loss": 0.1156,
1521
+ "step": 50400
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.34,
1525
+ "learning_rate": 0.0003635691094561523,
1526
+ "loss": 0.1257,
1527
+ "step": 50600
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 0.34,
1531
+ "learning_rate": 0.00036351722152242464,
1532
+ "loss": 0.1179,
1533
+ "step": 50800
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.34,
1537
+ "learning_rate": 0.0003634651337741228,
1538
+ "loss": 0.1287,
1539
+ "step": 51000
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.34,
1543
+ "learning_rate": 0.0003634128462695743,
1544
+ "loss": 0.1182,
1545
+ "step": 51200
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 0.35,
1549
+ "learning_rate": 0.0003633606219999926,
1550
+ "loss": 0.1371,
1551
+ "step": 51400
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.35,
1555
+ "learning_rate": 0.00036330793615687614,
1556
+ "loss": 0.1055,
1557
+ "step": 51600
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.35,
1561
+ "learning_rate": 0.00036325505073354187,
1562
+ "loss": 0.1216,
1563
+ "step": 51800
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.35,
1567
+ "learning_rate": 0.00036320196578921055,
1568
+ "loss": 0.1207,
1569
+ "step": 52000
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 0.35,
1573
+ "learning_rate": 0.0003631486813833263,
1574
+ "loss": 0.131,
1575
+ "step": 52200
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 0.35,
1579
+ "learning_rate": 0.00036309519757555674,
1580
+ "loss": 0.12,
1581
+ "step": 52400
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.35,
1585
+ "learning_rate": 0.00036304151442579253,
1586
+ "loss": 0.1199,
1587
+ "step": 52600
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 0.36,
1591
+ "learning_rate": 0.0003629876319941478,
1592
+ "loss": 0.116,
1593
+ "step": 52800
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.36,
1597
+ "learning_rate": 0.00036293355034095967,
1598
+ "loss": 0.1134,
1599
+ "step": 53000
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.36,
1603
+ "learning_rate": 0.00036287926952678845,
1604
+ "loss": 0.1133,
1605
+ "step": 53200
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.36,
1609
+ "learning_rate": 0.00036282478961241737,
1610
+ "loss": 0.1254,
1611
+ "step": 53400
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 0.36,
1615
+ "learning_rate": 0.00036277011065885274,
1616
+ "loss": 0.1207,
1617
+ "step": 53600
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 0.36,
1621
+ "learning_rate": 0.00036271523272732363,
1622
+ "loss": 0.1222,
1623
+ "step": 53800
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 0.36,
1627
+ "learning_rate": 0.00036266015587928203,
1628
+ "loss": 0.1161,
1629
+ "step": 54000
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 0.37,
1633
+ "learning_rate": 0.0003626048801764025,
1634
+ "loss": 0.1216,
1635
+ "step": 54200
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.37,
1639
+ "learning_rate": 0.00036254940568058254,
1640
+ "loss": 0.1253,
1641
+ "step": 54400
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.37,
1645
+ "learning_rate": 0.000362493732453942,
1646
+ "loss": 0.1154,
1647
+ "step": 54600
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.37,
1651
+ "learning_rate": 0.00036243786055882343,
1652
+ "loss": 0.1163,
1653
+ "step": 54800
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 0.37,
1657
+ "learning_rate": 0.00036238179005779176,
1658
+ "loss": 0.1154,
1659
+ "step": 55000
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 0.37,
1663
+ "learning_rate": 0.00036232552101363446,
1664
+ "loss": 0.1115,
1665
+ "step": 55200
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 0.37,
1669
+ "learning_rate": 0.0003622693363205972,
1670
+ "loss": 0.1203,
1671
+ "step": 55400
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 0.37,
1675
+ "learning_rate": 0.00036221267137136654,
1676
+ "loss": 0.1241,
1677
+ "step": 55600
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.38,
1681
+ "learning_rate": 0.00036215580806838815,
1682
+ "loss": 0.1113,
1683
+ "step": 55800
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.38,
1687
+ "learning_rate": 0.0003620987464753372,
1688
+ "loss": 0.1275,
1689
+ "step": 56000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.38,
1693
+ "learning_rate": 0.0003620417734481885,
1694
+ "loss": 0.1238,
1695
+ "step": 56200
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 0.38,
1699
+ "learning_rate": 0.0003619843164575562,
1700
+ "loss": 0.1158,
1701
+ "step": 56400
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 0.38,
1705
+ "learning_rate": 0.00036192666136888646,
1706
+ "loss": 0.113,
1707
+ "step": 56600
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 0.38,
1711
+ "learning_rate": 0.000361868808246741,
1712
+ "loss": 0.114,
1713
+ "step": 56800
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 0.38,
1717
+ "learning_rate": 0.00036181075715590336,
1718
+ "loss": 0.1304,
1719
+ "step": 57000
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.39,
1723
+ "learning_rate": 0.00036175250816137877,
1724
+ "loss": 0.1105,
1725
+ "step": 57200
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.39,
1729
+ "learning_rate": 0.0003616940613283941,
1730
+ "loss": 0.1187,
1731
+ "step": 57400
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.39,
1735
+ "learning_rate": 0.00036163541672239765,
1736
+ "loss": 0.1166,
1737
+ "step": 57600
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 0.39,
1741
+ "learning_rate": 0.00036157657440905933,
1742
+ "loss": 0.1209,
1743
+ "step": 57800
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 0.39,
1747
+ "learning_rate": 0.00036151753445427023,
1748
+ "loss": 0.1363,
1749
+ "step": 58000
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 0.39,
1753
+ "learning_rate": 0.00036145829692414304,
1754
+ "loss": 0.1096,
1755
+ "step": 58200
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 0.39,
1759
+ "learning_rate": 0.0003613988618850114,
1760
+ "loss": 0.1188,
1761
+ "step": 58400
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.39,
1765
+ "learning_rate": 0.00036133922940343035,
1766
+ "loss": 0.1083,
1767
+ "step": 58600
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.4,
1771
+ "learning_rate": 0.0003612793995461759,
1772
+ "loss": 0.1197,
1773
+ "step": 58800
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.4,
1777
+ "learning_rate": 0.00036121937238024515,
1778
+ "loss": 0.1279,
1779
+ "step": 59000
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 0.4,
1783
+ "learning_rate": 0.00036115914797285614,
1784
+ "loss": 0.1189,
1785
+ "step": 59200
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 0.4,
1789
+ "learning_rate": 0.00036109872639144766,
1790
+ "loss": 0.1356,
1791
+ "step": 59400
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 0.4,
1795
+ "learning_rate": 0.00036103810770367947,
1796
+ "loss": 0.1222,
1797
+ "step": 59600
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.4,
1801
+ "learning_rate": 0.00036097729197743193,
1802
+ "loss": 0.1201,
1803
+ "step": 59800
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.4,
1807
+ "learning_rate": 0.000360916279280806,
1808
+ "loss": 0.1156,
1809
+ "step": 60000
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.41,
1813
+ "learning_rate": 0.0003608550696821234,
1814
+ "loss": 0.1168,
1815
+ "step": 60200
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.41,
1819
+ "learning_rate": 0.00036079366324992627,
1820
+ "loss": 0.1174,
1821
+ "step": 60400
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 0.41,
1825
+ "learning_rate": 0.00036073236855829993,
1826
+ "loss": 0.1202,
1827
+ "step": 60600
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.41,
1831
+ "learning_rate": 0.00036067056964888823,
1832
+ "loss": 0.1073,
1833
+ "step": 60800
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 0.41,
1837
+ "learning_rate": 0.00036060857411256375,
1838
+ "loss": 0.1288,
1839
+ "step": 61000
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 0.41,
1843
+ "learning_rate": 0.0003605463820187487,
1844
+ "loss": 0.1174,
1845
+ "step": 61200
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.41,
1849
+ "learning_rate": 0.0003604839934370854,
1850
+ "loss": 0.1136,
1851
+ "step": 61400
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.41,
1855
+ "learning_rate": 0.0003604214084374361,
1856
+ "loss": 0.112,
1857
+ "step": 61600
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.42,
1861
+ "learning_rate": 0.00036035894148492016,
1862
+ "loss": 0.1091,
1863
+ "step": 61800
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 0.42,
1867
+ "learning_rate": 0.0003602959648409783,
1868
+ "loss": 0.1329,
1869
+ "step": 62000
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.42,
1873
+ "learning_rate": 0.00036023279198960366,
1874
+ "loss": 0.1262,
1875
+ "step": 62200
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.42,
1879
+ "learning_rate": 0.0003601694230015367,
1880
+ "loss": 0.1231,
1881
+ "step": 62400
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.42,
1885
+ "learning_rate": 0.00036010585794773764,
1886
+ "loss": 0.1107,
1887
+ "step": 62600
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.42,
1891
+ "learning_rate": 0.0003600420968993861,
1892
+ "loss": 0.1299,
1893
+ "step": 62800
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.42,
1897
+ "learning_rate": 0.0003599781399278814,
1898
+ "loss": 0.1161,
1899
+ "step": 63000
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.43,
1903
+ "learning_rate": 0.00035991398710484205,
1904
+ "loss": 0.115,
1905
+ "step": 63200
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 0.43,
1909
+ "learning_rate": 0.00035984963850210587,
1910
+ "loss": 0.1223,
1911
+ "step": 63400
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.43,
1915
+ "learning_rate": 0.0003597850941917301,
1916
+ "loss": 0.1154,
1917
+ "step": 63600
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.43,
1921
+ "learning_rate": 0.00035972035424599094,
1922
+ "loss": 0.1167,
1923
+ "step": 63800
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.43,
1927
+ "learning_rate": 0.0003596554187373838,
1928
+ "loss": 0.1129,
1929
+ "step": 64000
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.43,
1933
+ "learning_rate": 0.000359590287738623,
1934
+ "loss": 0.1255,
1935
+ "step": 64200
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.43,
1939
+ "learning_rate": 0.0003595249613226417,
1940
+ "loss": 0.1212,
1941
+ "step": 64400
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.44,
1945
+ "learning_rate": 0.0003594594395625922,
1946
+ "loss": 0.1202,
1947
+ "step": 64600
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 0.44,
1951
+ "learning_rate": 0.0003593937225318451,
1952
+ "loss": 0.1145,
1953
+ "step": 64800
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.44,
1957
+ "learning_rate": 0.00035932781030399,
1958
+ "loss": 0.1076,
1959
+ "step": 65000
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.44,
1963
+ "learning_rate": 0.0003592617029528349,
1964
+ "loss": 0.1167,
1965
+ "step": 65200
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.44,
1969
+ "learning_rate": 0.00035919540055240643,
1970
+ "loss": 0.1182,
1971
+ "step": 65400
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.44,
1975
+ "learning_rate": 0.00035912890317694947,
1976
+ "loss": 0.1249,
1977
+ "step": 65600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.44,
1981
+ "learning_rate": 0.00035906221090092747,
1982
+ "loss": 0.1267,
1983
+ "step": 65800
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.44,
1987
+ "learning_rate": 0.0003589953237990218,
1988
+ "loss": 0.1111,
1989
+ "step": 66000
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 0.45,
1993
+ "learning_rate": 0.0003589282419461323,
1994
+ "loss": 0.1155,
1995
+ "step": 66200
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.45,
1999
+ "learning_rate": 0.0003588613022841523,
2000
+ "loss": 0.1156,
2001
+ "step": 66400
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.45,
2005
+ "learning_rate": 0.0003587938321276814,
2006
+ "loss": 0.1381,
2007
+ "step": 66600
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.45,
2011
+ "learning_rate": 0.0003587261674458557,
2012
+ "loss": 0.1141,
2013
+ "step": 66800
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.45,
2017
+ "learning_rate": 0.00035865830831444557,
2018
+ "loss": 0.1039,
2019
+ "step": 67000
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.45,
2023
+ "learning_rate": 0.0003585902548094393,
2024
+ "loss": 0.1329,
2025
+ "step": 67200
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.45,
2029
+ "learning_rate": 0.0003585220070070426,
2030
+ "loss": 0.1255,
2031
+ "step": 67400
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 0.46,
2035
+ "learning_rate": 0.00035845356498367904,
2036
+ "loss": 0.12,
2037
+ "step": 67600
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.46,
2041
+ "learning_rate": 0.00035838492881598946,
2042
+ "loss": 0.1142,
2043
+ "step": 67800
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.46,
2047
+ "learning_rate": 0.00035831609858083215,
2048
+ "loss": 0.1199,
2049
+ "step": 68000
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.46,
2053
+ "learning_rate": 0.0003582470743552828,
2054
+ "loss": 0.1206,
2055
+ "step": 68200
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.46,
2059
+ "learning_rate": 0.00035817820278955816,
2060
+ "loss": 0.1298,
2061
+ "step": 68400
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.46,
2065
+ "learning_rate": 0.0003581087917843051,
2066
+ "loss": 0.1344,
2067
+ "step": 68600
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.46,
2071
+ "learning_rate": 0.00035803918702080075,
2072
+ "loss": 0.127,
2073
+ "step": 68800
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 0.46,
2077
+ "learning_rate": 0.00035796938857698805,
2078
+ "loss": 0.1171,
2079
+ "step": 69000
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.47,
2083
+ "learning_rate": 0.00035789939653102667,
2084
+ "loss": 0.1142,
2085
+ "step": 69200
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.47,
2089
+ "learning_rate": 0.0003578292109612934,
2090
+ "loss": 0.119,
2091
+ "step": 69400
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.47,
2095
+ "learning_rate": 0.0003577588319463815,
2096
+ "loss": 0.1232,
2097
+ "step": 69600
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.47,
2101
+ "learning_rate": 0.0003576882595651009,
2102
+ "loss": 0.1206,
2103
+ "step": 69800
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.47,
2107
+ "learning_rate": 0.0003576174938964781,
2108
+ "loss": 0.1093,
2109
+ "step": 70000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.47,
2113
+ "learning_rate": 0.00035754653501975596,
2114
+ "loss": 0.1352,
2115
+ "step": 70200
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 0.47,
2119
+ "learning_rate": 0.0003574753830143938,
2120
+ "loss": 0.1207,
2121
+ "step": 70400
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.48,
2125
+ "learning_rate": 0.00035740403796006713,
2126
+ "loss": 0.1077,
2127
+ "step": 70600
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.48,
2131
+ "learning_rate": 0.00035733249993666767,
2132
+ "loss": 0.1159,
2133
+ "step": 70800
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.48,
2137
+ "learning_rate": 0.00035726112815854356,
2138
+ "loss": 0.1196,
2139
+ "step": 71000
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.48,
2143
+ "learning_rate": 0.0003571892054013809,
2144
+ "loss": 0.1162,
2145
+ "step": 71200
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.48,
2149
+ "learning_rate": 0.0003571170899157135,
2150
+ "loss": 0.1439,
2151
+ "step": 71400
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.48,
2155
+ "learning_rate": 0.00035704478178229574,
2156
+ "loss": 0.1113,
2157
+ "step": 71600
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.48,
2161
+ "learning_rate": 0.00035697228108209786,
2162
+ "loss": 0.1195,
2163
+ "step": 71800
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 0.49,
2167
+ "learning_rate": 0.00035689958789630546,
2168
+ "loss": 0.1121,
2169
+ "step": 72000
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 0.49,
2173
+ "learning_rate": 0.0003568267023063201,
2174
+ "loss": 0.1024,
2175
+ "step": 72200
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 0.49,
2179
+ "learning_rate": 0.0003567536243937585,
2180
+ "loss": 0.1103,
2181
+ "step": 72400
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.49,
2185
+ "learning_rate": 0.00035668035424045273,
2186
+ "loss": 0.1306,
2187
+ "step": 72600
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.49,
2191
+ "learning_rate": 0.0003566068919284503,
2192
+ "loss": 0.1145,
2193
+ "step": 72800
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.49,
2197
+ "learning_rate": 0.0003565332375400137,
2198
+ "loss": 0.1157,
2199
+ "step": 73000
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.49,
2203
+ "learning_rate": 0.0003564593911576208,
2204
+ "loss": 0.119,
2205
+ "step": 73200
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 0.49,
2209
+ "learning_rate": 0.00035638535286396404,
2210
+ "loss": 0.1117,
2211
+ "step": 73400
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 0.5,
2215
+ "learning_rate": 0.0003563114943695969,
2216
+ "loss": 0.117,
2217
+ "step": 73600
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 0.5,
2221
+ "learning_rate": 0.00035623707346086925,
2222
+ "loss": 0.108,
2223
+ "step": 73800
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.5,
2227
+ "learning_rate": 0.00035616246088982775,
2228
+ "loss": 0.106,
2229
+ "step": 74000
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.5,
2233
+ "learning_rate": 0.0003560876567400229,
2234
+ "loss": 0.1316,
2235
+ "step": 74200
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.5,
2239
+ "learning_rate": 0.0003560126610952201,
2240
+ "loss": 0.1121,
2241
+ "step": 74400
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.5,
2245
+ "learning_rate": 0.0003559374740393988,
2246
+ "loss": 0.124,
2247
+ "step": 74600
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 0.5,
2251
+ "learning_rate": 0.000355862095656753,
2252
+ "loss": 0.1163,
2253
+ "step": 74800
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 0.51,
2257
+ "learning_rate": 0.0003557865260316909,
2258
+ "loss": 0.1191,
2259
+ "step": 75000
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 0.51,
2263
+ "learning_rate": 0.0003557107652488348,
2264
+ "loss": 0.1189,
2265
+ "step": 75200
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.51,
2269
+ "learning_rate": 0.00035563481339302114,
2270
+ "loss": 0.1118,
2271
+ "step": 75400
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.51,
2275
+ "learning_rate": 0.00035555867054930034,
2276
+ "loss": 0.1242,
2277
+ "step": 75600
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.51,
2281
+ "learning_rate": 0.0003554823368029366,
2282
+ "loss": 0.1064,
2283
+ "step": 75800
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.51,
2287
+ "learning_rate": 0.00035540581223940794,
2288
+ "loss": 0.1078,
2289
+ "step": 76000
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 0.51,
2293
+ "learning_rate": 0.000355329096944406,
2294
+ "loss": 0.1145,
2295
+ "step": 76200
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 0.51,
2299
+ "learning_rate": 0.00035525219100383614,
2300
+ "loss": 0.122,
2301
+ "step": 76400
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.52,
2305
+ "learning_rate": 0.00035517548046019095,
2306
+ "loss": 0.1132,
2307
+ "step": 76600
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.52,
2311
+ "learning_rate": 0.0003550981944392052,
2312
+ "loss": 0.1183,
2313
+ "step": 76800
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.52,
2317
+ "learning_rate": 0.00035502071803121456,
2318
+ "loss": 0.1086,
2319
+ "step": 77000
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.52,
2323
+ "learning_rate": 0.0003549430513229765,
2324
+ "loss": 0.11,
2325
+ "step": 77200
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.52,
2329
+ "learning_rate": 0.0003548651944014617,
2330
+ "loss": 0.1144,
2331
+ "step": 77400
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 0.52,
2335
+ "learning_rate": 0.0003547871473538539,
2336
+ "loss": 0.1114,
2337
+ "step": 77600
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 0.52,
2341
+ "learning_rate": 0.0003547089102675495,
2342
+ "loss": 0.1131,
2343
+ "step": 77800
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.53,
2347
+ "learning_rate": 0.000354630483230158,
2348
+ "loss": 0.1178,
2349
+ "step": 78000
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.53,
2353
+ "learning_rate": 0.0003545518663295014,
2354
+ "loss": 0.1184,
2355
+ "step": 78200
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.53,
2359
+ "learning_rate": 0.0003544730596536143,
2360
+ "loss": 0.1131,
2361
+ "step": 78400
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.53,
2365
+ "learning_rate": 0.000354394063290744,
2366
+ "loss": 0.1103,
2367
+ "step": 78600
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.53,
2371
+ "learning_rate": 0.00035431487732935006,
2372
+ "loss": 0.1099,
2373
+ "step": 78800
2374
+ },
2375
+ {
2376
+ "epoch": 0.53,
2377
+ "learning_rate": 0.00035423589920671934,
2378
+ "loss": 0.124,
2379
+ "step": 79000
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 0.53,
2383
+ "learning_rate": 0.0003541563352613894,
2384
+ "loss": 0.1216,
2385
+ "step": 79200
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 0.53,
2389
+ "learning_rate": 0.00035407658198374195,
2390
+ "loss": 0.1153,
2391
+ "step": 79400
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.54,
2395
+ "learning_rate": 0.00035399663946308424,
2396
+ "loss": 0.107,
2397
+ "step": 79600
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.54,
2401
+ "learning_rate": 0.00035391650778893543,
2402
+ "loss": 0.1105,
2403
+ "step": 79800
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.54,
2407
+ "learning_rate": 0.00035383618705102626,
2408
+ "loss": 0.1361,
2409
+ "step": 80000
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.54,
2413
+ "learning_rate": 0.00035375567733929953,
2414
+ "loss": 0.1221,
2415
+ "step": 80200
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 0.54,
2419
+ "learning_rate": 0.0003536749787439093,
2420
+ "loss": 0.1085,
2421
+ "step": 80400
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 0.54,
2425
+ "learning_rate": 0.0003535940913552215,
2426
+ "loss": 0.1115,
2427
+ "step": 80600
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 0.54,
2431
+ "learning_rate": 0.00035351301526381307,
2432
+ "loss": 0.1107,
2433
+ "step": 80800
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.55,
2437
+ "learning_rate": 0.00035343175056047263,
2438
+ "loss": 0.1211,
2439
+ "step": 81000
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.55,
2443
+ "learning_rate": 0.0003533502973361997,
2444
+ "loss": 0.117,
2445
+ "step": 81200
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.55,
2449
+ "learning_rate": 0.00035326865568220515,
2450
+ "loss": 0.1154,
2451
+ "step": 81400
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.55,
2455
+ "learning_rate": 0.0003531868256899108,
2456
+ "loss": 0.1079,
2457
+ "step": 81600
2458
+ },
2459
+ {
2460
+ "epoch": 0.55,
2461
+ "learning_rate": 0.00035310480745094907,
2462
+ "loss": 0.1115,
2463
+ "step": 81800
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 0.55,
2467
+ "learning_rate": 0.00035302260105716366,
2468
+ "loss": 0.1247,
2469
+ "step": 82000
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 0.55,
2473
+ "learning_rate": 0.00035294061904054505,
2474
+ "loss": 0.119,
2475
+ "step": 82200
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.56,
2479
+ "learning_rate": 0.00035285803755310787,
2480
+ "loss": 0.1219,
2481
+ "step": 82400
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.56,
2485
+ "learning_rate": 0.00035277526818717824,
2486
+ "loss": 0.1113,
2487
+ "step": 82600
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.56,
2491
+ "learning_rate": 0.00035269231103544056,
2492
+ "loss": 0.1112,
2493
+ "step": 82800
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.56,
2497
+ "learning_rate": 0.00035260958238174535,
2498
+ "loss": 0.1099,
2499
+ "step": 83000
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 0.56,
2503
+ "learning_rate": 0.00035252625087505373,
2504
+ "loss": 0.1519,
2505
+ "step": 83200
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.56,
2509
+ "learning_rate": 0.00035244273186140206,
2510
+ "loss": 0.1178,
2511
+ "step": 83400
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.56,
2515
+ "learning_rate": 0.0003523590254343144,
2516
+ "loss": 0.1095,
2517
+ "step": 83600
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.56,
2521
+ "learning_rate": 0.00035227513168752453,
2522
+ "loss": 0.1161,
2523
+ "step": 83800
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.57,
2527
+ "learning_rate": 0.0003521910507149763,
2528
+ "loss": 0.1091,
2529
+ "step": 84000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.57,
2533
+ "learning_rate": 0.00035210678261082275,
2534
+ "loss": 0.1176,
2535
+ "step": 84200
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.57,
2539
+ "learning_rate": 0.00035202232746942697,
2540
+ "loss": 0.1197,
2541
+ "step": 84400
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 0.57,
2545
+ "learning_rate": 0.0003519376853853612,
2546
+ "loss": 0.1163,
2547
+ "step": 84600
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.57,
2551
+ "learning_rate": 0.0003518528564534069,
2552
+ "loss": 0.1152,
2553
+ "step": 84800
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.57,
2557
+ "learning_rate": 0.0003517678407685551,
2558
+ "loss": 0.1086,
2559
+ "step": 85000
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.57,
2563
+ "learning_rate": 0.0003516826384260057,
2564
+ "loss": 0.1023,
2565
+ "step": 85200
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.58,
2569
+ "learning_rate": 0.00035159724952116777,
2570
+ "loss": 0.1111,
2571
+ "step": 85400
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.58,
2575
+ "learning_rate": 0.0003515116741496592,
2576
+ "loss": 0.1195,
2577
+ "step": 85600
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 0.58,
2581
+ "learning_rate": 0.0003514259124073067,
2582
+ "loss": 0.1031,
2583
+ "step": 85800
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 0.58,
2587
+ "learning_rate": 0.00035133996439014564,
2588
+ "loss": 0.1232,
2589
+ "step": 86000
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.58,
2593
+ "learning_rate": 0.00035125383019442015,
2594
+ "loss": 0.1214,
2595
+ "step": 86200
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.58,
2599
+ "learning_rate": 0.0003511675099165826,
2600
+ "loss": 0.1129,
2601
+ "step": 86400
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.58,
2605
+ "learning_rate": 0.0003510810036532938,
2606
+ "loss": 0.1312,
2607
+ "step": 86600
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.58,
2611
+ "learning_rate": 0.00035099431150142305,
2612
+ "loss": 0.1087,
2613
+ "step": 86800
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.59,
2617
+ "learning_rate": 0.00035090743355804756,
2618
+ "loss": 0.1117,
2619
+ "step": 87000
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 0.59,
2623
+ "learning_rate": 0.0003508203699204526,
2624
+ "loss": 0.1073,
2625
+ "step": 87200
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 0.59,
2629
+ "learning_rate": 0.0003507331206861315,
2630
+ "loss": 0.1101,
2631
+ "step": 87400
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.59,
2635
+ "learning_rate": 0.000350646123587719,
2636
+ "loss": 0.1253,
2637
+ "step": 87600
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.59,
2641
+ "learning_rate": 0.0003505585043800183,
2642
+ "loss": 0.1035,
2643
+ "step": 87800
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.59,
2647
+ "learning_rate": 0.00035047069986882655,
2648
+ "loss": 0.1128,
2649
+ "step": 88000
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.59,
2653
+ "learning_rate": 0.00035038271015246694,
2654
+ "loss": 0.1128,
2655
+ "step": 88200
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.6,
2659
+ "learning_rate": 0.0003502945353294695,
2660
+ "loss": 0.1097,
2661
+ "step": 88400
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 0.6,
2665
+ "learning_rate": 0.00035020617549857193,
2666
+ "loss": 0.1153,
2667
+ "step": 88600
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 0.6,
2671
+ "learning_rate": 0.00035011763075871896,
2672
+ "loss": 0.1261,
2673
+ "step": 88800
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.6,
2677
+ "learning_rate": 0.00035002890120906235,
2678
+ "loss": 0.1111,
2679
+ "step": 89000
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 0.6,
2683
+ "learning_rate": 0.00034993998694896083,
2684
+ "loss": 0.121,
2685
+ "step": 89200
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.6,
2689
+ "learning_rate": 0.00034985088807798,
2690
+ "loss": 0.1327,
2691
+ "step": 89400
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.6,
2695
+ "learning_rate": 0.0003497616046958922,
2696
+ "loss": 0.1166,
2697
+ "step": 89600
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.6,
2701
+ "learning_rate": 0.00034967213690267624,
2702
+ "loss": 0.1173,
2703
+ "step": 89800
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 0.61,
2707
+ "learning_rate": 0.0003495824847985177,
2708
+ "loss": 0.1138,
2709
+ "step": 90000
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 0.61,
2713
+ "learning_rate": 0.0003494926484838084,
2714
+ "loss": 0.1134,
2715
+ "step": 90200
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 0.61,
2719
+ "learning_rate": 0.00034940262805914626,
2720
+ "loss": 0.1032,
2721
+ "step": 90400
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 0.61,
2725
+ "learning_rate": 0.0003493124236253357,
2726
+ "loss": 0.1209,
2727
+ "step": 90600
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.61,
2731
+ "learning_rate": 0.0003492224876824008,
2732
+ "loss": 0.1307,
2733
+ "step": 90800
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.61,
2737
+ "learning_rate": 0.0003491319164523126,
2738
+ "loss": 0.1144,
2739
+ "step": 91000
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.61,
2743
+ "learning_rate": 0.00034904116151621703,
2744
+ "loss": 0.1174,
2745
+ "step": 91200
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 0.62,
2749
+ "learning_rate": 0.00034895067812499057,
2750
+ "loss": 0.1099,
2751
+ "step": 91400
2752
+ },
2753
+ {
2754
+ "epoch": 0.62,
2755
+ "learning_rate": 0.00034885955699922493,
2756
+ "loss": 0.1104,
2757
+ "step": 91600
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 0.62,
2761
+ "learning_rate": 0.00034876825247243814,
2762
+ "loss": 0.1115,
2763
+ "step": 91800
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 0.62,
2767
+ "learning_rate": 0.0003486767646468723,
2768
+ "loss": 0.1149,
2769
+ "step": 92000
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.62,
2773
+ "learning_rate": 0.0003485850936249749,
2774
+ "loss": 0.1115,
2775
+ "step": 92200
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.62,
2779
+ "learning_rate": 0.00034849323950939855,
2780
+ "loss": 0.124,
2781
+ "step": 92400
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.62,
2785
+ "learning_rate": 0.00034840120240300075,
2786
+ "loss": 0.1309,
2787
+ "step": 92600
2788
+ },
2789
+ {
2790
+ "epoch": 0.63,
2791
+ "learning_rate": 0.0003483089824088442,
2792
+ "loss": 0.1079,
2793
+ "step": 92800
2794
+ },
2795
+ {
2796
+ "epoch": 0.63,
2797
+ "learning_rate": 0.000348216579630196,
2798
+ "loss": 0.1093,
2799
+ "step": 93000
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 0.63,
2803
+ "learning_rate": 0.00034812399417052833,
2804
+ "loss": 0.1159,
2805
+ "step": 93200
2806
+ },
2807
+ {
2808
+ "epoch": 0.63,
2809
+ "learning_rate": 0.00034803122613351773,
2810
+ "loss": 0.1172,
2811
+ "step": 93400
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.63,
2815
+ "learning_rate": 0.00034793827562304517,
2816
+ "loss": 0.1127,
2817
+ "step": 93600
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.63,
2821
+ "learning_rate": 0.000347845142743196,
2822
+ "loss": 0.1152,
2823
+ "step": 93800
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.63,
2827
+ "learning_rate": 0.0003477518275982598,
2828
+ "loss": 0.1123,
2829
+ "step": 94000
2830
+ },
2831
+ {
2832
+ "epoch": 0.63,
2833
+ "learning_rate": 0.00034765833029273027,
2834
+ "loss": 0.1321,
2835
+ "step": 94200
2836
+ },
2837
+ {
2838
+ "epoch": 0.64,
2839
+ "learning_rate": 0.00034756465093130503,
2840
+ "loss": 0.1116,
2841
+ "step": 94400
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 0.64,
2845
+ "learning_rate": 0.0003474707896188856,
2846
+ "loss": 0.1063,
2847
+ "step": 94600
2848
+ },
2849
+ {
2850
+ "epoch": 0.64,
2851
+ "learning_rate": 0.00034737721712853624,
2852
+ "loss": 0.1339,
2853
+ "step": 94800
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.64,
2857
+ "learning_rate": 0.0003472829931380883,
2858
+ "loss": 0.1165,
2859
+ "step": 95000
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.64,
2863
+ "learning_rate": 0.0003471885875120447,
2864
+ "loss": 0.1187,
2865
+ "step": 95200
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.64,
2869
+ "learning_rate": 0.0003470940003561202,
2870
+ "loss": 0.1201,
2871
+ "step": 95400
2872
+ },
2873
+ {
2874
+ "epoch": 0.64,
2875
+ "learning_rate": 0.0003469992317762327,
2876
+ "loss": 0.1115,
2877
+ "step": 95600
2878
+ },
2879
+ {
2880
+ "epoch": 0.65,
2881
+ "learning_rate": 0.0003469042818785036,
2882
+ "loss": 0.1031,
2883
+ "step": 95800
2884
+ },
2885
+ {
2886
+ "epoch": 0.65,
2887
+ "learning_rate": 0.000346809150769257,
2888
+ "loss": 0.1212,
2889
+ "step": 96000
2890
+ },
2891
+ {
2892
+ "epoch": 0.65,
2893
+ "learning_rate": 0.00034671383855502014,
2894
+ "loss": 0.1148,
2895
+ "step": 96200
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.65,
2899
+ "learning_rate": 0.000346618345342523,
2900
+ "loss": 0.1273,
2901
+ "step": 96400
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.65,
2905
+ "learning_rate": 0.0003465226712386982,
2906
+ "loss": 0.1204,
2907
+ "step": 96600
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.65,
2911
+ "learning_rate": 0.00034642681635068095,
2912
+ "loss": 0.1101,
2913
+ "step": 96800
2914
+ },
2915
+ {
2916
+ "epoch": 0.65,
2917
+ "learning_rate": 0.0003463307807858089,
2918
+ "loss": 0.1171,
2919
+ "step": 97000
2920
+ },
2921
+ {
2922
+ "epoch": 0.65,
2923
+ "learning_rate": 0.00034623456465162207,
2924
+ "loss": 0.1197,
2925
+ "step": 97200
2926
+ },
2927
+ {
2928
+ "epoch": 0.66,
2929
+ "learning_rate": 0.00034613816805586253,
2930
+ "loss": 0.1153,
2931
+ "step": 97400
2932
+ },
2933
+ {
2934
+ "epoch": 0.66,
2935
+ "learning_rate": 0.0003460415911064746,
2936
+ "loss": 0.1155,
2937
+ "step": 97600
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.66,
2941
+ "learning_rate": 0.00034594483391160453,
2942
+ "loss": 0.1134,
2943
+ "step": 97800
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.66,
2947
+ "learning_rate": 0.0003458478965796003,
2948
+ "loss": 0.1058,
2949
+ "step": 98000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.66,
2953
+ "learning_rate": 0.00034575077921901166,
2954
+ "loss": 0.1172,
2955
+ "step": 98200
2956
+ },
2957
+ {
2958
+ "epoch": 0.66,
2959
+ "learning_rate": 0.0003456534819385901,
2960
+ "loss": 0.1182,
2961
+ "step": 98400
2962
+ },
2963
+ {
2964
+ "epoch": 0.66,
2965
+ "learning_rate": 0.00034555600484728827,
2966
+ "loss": 0.1244,
2967
+ "step": 98600
2968
+ },
2969
+ {
2970
+ "epoch": 0.67,
2971
+ "learning_rate": 0.0003454583480542605,
2972
+ "loss": 0.1117,
2973
+ "step": 98800
2974
+ },
2975
+ {
2976
+ "epoch": 0.67,
2977
+ "learning_rate": 0.000345360511668862,
2978
+ "loss": 0.1088,
2979
+ "step": 99000
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.67,
2983
+ "learning_rate": 0.0003452624958006496,
2984
+ "loss": 0.1136,
2985
+ "step": 99200
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.67,
2989
+ "learning_rate": 0.0003451643005593805,
2990
+ "loss": 0.1148,
2991
+ "step": 99400
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.67,
2995
+ "learning_rate": 0.0003450659260550133,
2996
+ "loss": 0.105,
2997
+ "step": 99600
2998
+ },
2999
+ {
3000
+ "epoch": 0.67,
3001
+ "learning_rate": 0.00034496786561145394,
3002
+ "loss": 0.1195,
3003
+ "step": 99800
3004
+ },
3005
+ {
3006
+ "epoch": 0.67,
3007
+ "learning_rate": 0.0003448691338065063,
3008
+ "loss": 0.1182,
3009
+ "step": 100000
3010
+ },
3011
+ {
3012
+ "epoch": 0.68,
3013
+ "learning_rate": 0.0003447702230689861,
3014
+ "loss": 0.1163,
3015
+ "step": 100200
3016
+ },
3017
+ {
3018
+ "epoch": 0.68,
3019
+ "learning_rate": 0.000344671133509653,
3020
+ "loss": 0.1245,
3021
+ "step": 100400
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.68,
3025
+ "learning_rate": 0.0003445718652394668,
3026
+ "loss": 0.1046,
3027
+ "step": 100600
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.68,
3031
+ "learning_rate": 0.0003444724183695874,
3032
+ "loss": 0.1182,
3033
+ "step": 100800
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.68,
3037
+ "learning_rate": 0.0003443727930113748,
3038
+ "loss": 0.1207,
3039
+ "step": 101000
3040
+ },
3041
+ {
3042
+ "epoch": 0.68,
3043
+ "learning_rate": 0.00034427298927638874,
3044
+ "loss": 0.1079,
3045
+ "step": 101200
3046
+ },
3047
+ {
3048
+ "epoch": 0.68,
3049
+ "learning_rate": 0.0003441730072763888,
3050
+ "loss": 0.104,
3051
+ "step": 101400
3052
+ },
3053
+ {
3054
+ "epoch": 0.68,
3055
+ "learning_rate": 0.0003440728471233341,
3056
+ "loss": 0.1102,
3057
+ "step": 101600
3058
+ },
3059
+ {
3060
+ "epoch": 0.69,
3061
+ "learning_rate": 0.000343973011063044,
3062
+ "loss": 0.1252,
3063
+ "step": 101800
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.69,
3067
+ "learning_rate": 0.0003438724958299181,
3068
+ "loss": 0.1109,
3069
+ "step": 102000
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.69,
3073
+ "learning_rate": 0.00034377230668762864,
3074
+ "loss": 0.1208,
3075
+ "step": 102200
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.69,
3079
+ "learning_rate": 0.00034367143682240804,
3080
+ "loss": 0.1033,
3081
+ "step": 102400
3082
+ },
3083
+ {
3084
+ "epoch": 0.69,
3085
+ "learning_rate": 0.0003435703893657879,
3086
+ "loss": 0.1112,
3087
+ "step": 102600
3088
+ },
3089
+ {
3090
+ "epoch": 0.69,
3091
+ "learning_rate": 0.0003434691644309205,
3092
+ "loss": 0.1153,
3093
+ "step": 102800
3094
+ },
3095
+ {
3096
+ "epoch": 0.69,
3097
+ "learning_rate": 0.00034336776213115676,
3098
+ "loss": 0.1053,
3099
+ "step": 103000
3100
+ },
3101
+ {
3102
+ "epoch": 0.7,
3103
+ "learning_rate": 0.0003432661825800463,
3104
+ "loss": 0.1188,
3105
+ "step": 103200
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.7,
3109
+ "learning_rate": 0.00034316442589133725,
3110
+ "loss": 0.1069,
3111
+ "step": 103400
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.7,
3115
+ "learning_rate": 0.000343062492178976,
3116
+ "loss": 0.1195,
3117
+ "step": 103600
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.7,
3121
+ "learning_rate": 0.00034296038155710726,
3122
+ "loss": 0.1099,
3123
+ "step": 103800
3124
+ },
3125
+ {
3126
+ "epoch": 0.7,
3127
+ "learning_rate": 0.0003428580941400738,
3128
+ "loss": 0.1185,
3129
+ "step": 104000
3130
+ },
3131
+ {
3132
+ "epoch": 0.7,
3133
+ "learning_rate": 0.0003427556300424164,
3134
+ "loss": 0.1247,
3135
+ "step": 104200
3136
+ },
3137
+ {
3138
+ "epoch": 0.7,
3139
+ "learning_rate": 0.0003426529893788736,
3140
+ "loss": 0.111,
3141
+ "step": 104400
3142
+ },
3143
+ {
3144
+ "epoch": 0.7,
3145
+ "learning_rate": 0.00034255017226438175,
3146
+ "loss": 0.1043,
3147
+ "step": 104600
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.71,
3151
+ "learning_rate": 0.00034244717881407483,
3152
+ "loss": 0.1183,
3153
+ "step": 104800
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.71,
3157
+ "learning_rate": 0.00034234452542979544,
3158
+ "loss": 0.1165,
3159
+ "step": 105000
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.71,
3163
+ "learning_rate": 0.00034224118053428676,
3164
+ "loss": 0.1178,
3165
+ "step": 105200
3166
+ },
3167
+ {
3168
+ "epoch": 0.71,
3169
+ "learning_rate": 0.0003421376596489696,
3170
+ "loss": 0.1283,
3171
+ "step": 105400
3172
+ },
3173
+ {
3174
+ "epoch": 0.71,
3175
+ "learning_rate": 0.00034203396288976624,
3176
+ "loss": 0.1091,
3177
+ "step": 105600
3178
+ },
3179
+ {
3180
+ "epoch": 0.71,
3181
+ "learning_rate": 0.00034193009037279546,
3182
+ "loss": 0.1101,
3183
+ "step": 105800
3184
+ },
3185
+ {
3186
+ "epoch": 0.71,
3187
+ "learning_rate": 0.00034182604221437305,
3188
+ "loss": 0.1147,
3189
+ "step": 106000
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.72,
3193
+ "learning_rate": 0.0003417218185310113,
3194
+ "loss": 0.1052,
3195
+ "step": 106200
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.72,
3199
+ "learning_rate": 0.00034161741943941935,
3200
+ "loss": 0.1089,
3201
+ "step": 106400
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.72,
3205
+ "learning_rate": 0.0003415128450565025,
3206
+ "loss": 0.1223,
3207
+ "step": 106600
3208
+ },
3209
+ {
3210
+ "epoch": 0.72,
3211
+ "learning_rate": 0.00034140809549936245,
3212
+ "loss": 0.1067,
3213
+ "step": 106800
3214
+ },
3215
+ {
3216
+ "epoch": 0.72,
3217
+ "learning_rate": 0.00034130317088529706,
3218
+ "loss": 0.1182,
3219
+ "step": 107000
3220
+ },
3221
+ {
3222
+ "epoch": 0.72,
3223
+ "learning_rate": 0.0003411980713318002,
3224
+ "loss": 0.1026,
3225
+ "step": 107200
3226
+ },
3227
+ {
3228
+ "epoch": 0.72,
3229
+ "learning_rate": 0.00034109279695656154,
3230
+ "loss": 0.114,
3231
+ "step": 107400
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.72,
3235
+ "learning_rate": 0.00034098734787746675,
3236
+ "loss": 0.1046,
3237
+ "step": 107600
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.73,
3241
+ "learning_rate": 0.00034088172421259687,
3242
+ "loss": 0.114,
3243
+ "step": 107800
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.73,
3247
+ "learning_rate": 0.00034077592608022865,
3248
+ "loss": 0.1079,
3249
+ "step": 108000
3250
+ },
3251
+ {
3252
+ "epoch": 0.73,
3253
+ "learning_rate": 0.00034066995359883405,
3254
+ "loss": 0.1134,
3255
+ "step": 108200
3256
+ },
3257
+ {
3258
+ "epoch": 0.73,
3259
+ "learning_rate": 0.00034056380688708037,
3260
+ "loss": 0.1188,
3261
+ "step": 108400
3262
+ },
3263
+ {
3264
+ "epoch": 0.73,
3265
+ "learning_rate": 0.00034045748606383004,
3266
+ "loss": 0.1123,
3267
+ "step": 108600
3268
+ },
3269
+ {
3270
+ "epoch": 0.73,
3271
+ "learning_rate": 0.00034035099124814027,
3272
+ "loss": 0.109,
3273
+ "step": 108800
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.73,
3277
+ "learning_rate": 0.0003402443225592633,
3278
+ "loss": 0.1105,
3279
+ "step": 109000
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.74,
3283
+ "learning_rate": 0.00034013748011664594,
3284
+ "loss": 0.117,
3285
+ "step": 109200
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.74,
3289
+ "learning_rate": 0.00034003099955202997,
3290
+ "loss": 0.1196,
3291
+ "step": 109400
3292
+ },
3293
+ {
3294
+ "epoch": 0.74,
3295
+ "learning_rate": 0.0003399238108283236,
3296
+ "loss": 0.112,
3297
+ "step": 109600
3298
+ },
3299
+ {
3300
+ "epoch": 0.74,
3301
+ "learning_rate": 0.00033981644870978374,
3302
+ "loss": 0.1267,
3303
+ "step": 109800
3304
+ },
3305
+ {
3306
+ "epoch": 0.74,
3307
+ "learning_rate": 0.000339709451424421,
3308
+ "loss": 0.1266,
3309
+ "step": 110000
3310
+ },
3311
+ {
3312
+ "epoch": 0.74,
3313
+ "learning_rate": 0.0003396017437425494,
3314
+ "loss": 0.1283,
3315
+ "step": 110200
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.74,
3319
+ "learning_rate": 0.0003394938630264929,
3320
+ "loss": 0.1104,
3321
+ "step": 110400
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.75,
3325
+ "learning_rate": 0.0003393858093970554,
3326
+ "loss": 0.1183,
3327
+ "step": 110600
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.75,
3331
+ "learning_rate": 0.0003392775829752349,
3332
+ "loss": 0.1186,
3333
+ "step": 110800
3334
+ },
3335
+ {
3336
+ "epoch": 0.75,
3337
+ "learning_rate": 0.00033916918388222233,
3338
+ "loss": 0.1141,
3339
+ "step": 111000
3340
+ },
3341
+ {
3342
+ "epoch": 0.75,
3343
+ "learning_rate": 0.0003390606122394025,
3344
+ "loss": 0.114,
3345
+ "step": 111200
3346
+ },
3347
+ {
3348
+ "epoch": 0.75,
3349
+ "learning_rate": 0.000338951868168353,
3350
+ "loss": 0.1064,
3351
+ "step": 111400
3352
+ },
3353
+ {
3354
+ "epoch": 0.75,
3355
+ "learning_rate": 0.00033884295179084477,
3356
+ "loss": 0.1095,
3357
+ "step": 111600
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.75,
3361
+ "learning_rate": 0.00033873386322884173,
3362
+ "loss": 0.1064,
3363
+ "step": 111800
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.75,
3367
+ "learning_rate": 0.0003386246026045003,
3368
+ "loss": 0.1207,
3369
+ "step": 112000
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.76,
3373
+ "learning_rate": 0.00033851517004016994,
3374
+ "loss": 0.1147,
3375
+ "step": 112200
3376
+ },
3377
+ {
3378
+ "epoch": 0.76,
3379
+ "learning_rate": 0.0003384055656583925,
3380
+ "loss": 0.1238,
3381
+ "step": 112400
3382
+ },
3383
+ {
3384
+ "epoch": 0.76,
3385
+ "learning_rate": 0.0003382957895819021,
3386
+ "loss": 0.1208,
3387
+ "step": 112600
3388
+ },
3389
+ {
3390
+ "epoch": 0.76,
3391
+ "learning_rate": 0.00033818584193362537,
3392
+ "loss": 0.1013,
3393
+ "step": 112800
3394
+ },
3395
+ {
3396
+ "epoch": 0.76,
3397
+ "learning_rate": 0.00033807572283668094,
3398
+ "loss": 0.1144,
3399
+ "step": 113000
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.76,
3403
+ "learning_rate": 0.0003379654324143793,
3404
+ "loss": 0.1062,
3405
+ "step": 113200
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.76,
3409
+ "learning_rate": 0.00033785497079022296,
3410
+ "loss": 0.1134,
3411
+ "step": 113400
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.77,
3415
+ "learning_rate": 0.00033774433808790615,
3416
+ "loss": 0.1087,
3417
+ "step": 113600
3418
+ },
3419
+ {
3420
+ "epoch": 0.77,
3421
+ "learning_rate": 0.0003376335344313145,
3422
+ "loss": 0.1135,
3423
+ "step": 113800
3424
+ },
3425
+ {
3426
+ "epoch": 0.77,
3427
+ "learning_rate": 0.0003375225599445254,
3428
+ "loss": 0.1042,
3429
+ "step": 114000
3430
+ },
3431
+ {
3432
+ "epoch": 0.77,
3433
+ "learning_rate": 0.0003374114147518071,
3434
+ "loss": 0.1081,
3435
+ "step": 114200
3436
+ },
3437
+ {
3438
+ "epoch": 0.77,
3439
+ "learning_rate": 0.0003373006559806056,
3440
+ "loss": 0.1206,
3441
+ "step": 114400
3442
+ },
3443
+ {
3444
+ "epoch": 0.77,
3445
+ "learning_rate": 0.00033718917060157275,
3446
+ "loss": 0.1112,
3447
+ "step": 114600
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 0.77,
3451
+ "learning_rate": 0.0003370775148899379,
3452
+ "loss": 0.1075,
3453
+ "step": 114800
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 0.77,
3457
+ "learning_rate": 0.0003369656889707324,
3458
+ "loss": 0.1091,
3459
+ "step": 115000
3460
+ },
3461
+ {
3462
+ "epoch": 0.78,
3463
+ "learning_rate": 0.0003368536929691781,
3464
+ "loss": 0.1104,
3465
+ "step": 115200
3466
+ },
3467
+ {
3468
+ "epoch": 0.78,
3469
+ "learning_rate": 0.0003367415270106874,
3470
+ "loss": 0.1055,
3471
+ "step": 115400
3472
+ },
3473
+ {
3474
+ "epoch": 0.78,
3475
+ "learning_rate": 0.00033662919122086295,
3476
+ "loss": 0.11,
3477
+ "step": 115600
3478
+ },
3479
+ {
3480
+ "epoch": 0.78,
3481
+ "learning_rate": 0.00033651668572549757,
3482
+ "loss": 0.1178,
3483
+ "step": 115800
3484
+ },
3485
+ {
3486
+ "epoch": 0.78,
3487
+ "learning_rate": 0.0003364040106505742,
3488
+ "loss": 0.1063,
3489
+ "step": 116000
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 0.78,
3493
+ "learning_rate": 0.00033629116612226564,
3494
+ "loss": 0.1232,
3495
+ "step": 116200
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 0.78,
3499
+ "learning_rate": 0.0003361781522669344,
3500
+ "loss": 0.1143,
3501
+ "step": 116400
3502
+ },
3503
+ {
3504
+ "epoch": 0.79,
3505
+ "learning_rate": 0.0003360655355470882,
3506
+ "loss": 0.1233,
3507
+ "step": 116600
3508
+ },
3509
+ {
3510
+ "epoch": 0.79,
3511
+ "learning_rate": 0.0003359521842626105,
3512
+ "loss": 0.1191,
3513
+ "step": 116800
3514
+ },
3515
+ {
3516
+ "epoch": 0.79,
3517
+ "learning_rate": 0.00033583866403069976,
3518
+ "loss": 0.1114,
3519
+ "step": 117000
3520
+ },
3521
+ {
3522
+ "epoch": 0.79,
3523
+ "learning_rate": 0.0003357249749784751,
3524
+ "loss": 0.1075,
3525
+ "step": 117200
3526
+ },
3527
+ {
3528
+ "epoch": 0.79,
3529
+ "learning_rate": 0.0003356111172332447,
3530
+ "loss": 0.1084,
3531
+ "step": 117400
3532
+ },
3533
+ {
3534
+ "epoch": 0.79,
3535
+ "learning_rate": 0.0003354970909225057,
3536
+ "loss": 0.1037,
3537
+ "step": 117600
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 0.79,
3541
+ "learning_rate": 0.0003353828961739441,
3542
+ "loss": 0.1187,
3543
+ "step": 117800
3544
+ },
3545
+ {
3546
+ "epoch": 0.79,
3547
+ "learning_rate": 0.00033526853311543423,
3548
+ "loss": 0.1078,
3549
+ "step": 118000
3550
+ },
3551
+ {
3552
+ "epoch": 0.8,
3553
+ "learning_rate": 0.00033515400187503924,
3554
+ "loss": 0.1083,
3555
+ "step": 118200
3556
+ },
3557
+ {
3558
+ "epoch": 0.8,
3559
+ "learning_rate": 0.00033503930258101024,
3560
+ "loss": 0.1163,
3561
+ "step": 118400
3562
+ },
3563
+ {
3564
+ "epoch": 0.8,
3565
+ "learning_rate": 0.0003349244353617869,
3566
+ "loss": 0.101,
3567
+ "step": 118600
3568
+ },
3569
+ {
3570
+ "epoch": 0.8,
3571
+ "learning_rate": 0.00033480997593825657,
3572
+ "loss": 0.1162,
3573
+ "step": 118800
3574
+ },
3575
+ {
3576
+ "epoch": 0.8,
3577
+ "learning_rate": 0.00033469477409273286,
3578
+ "loss": 0.1088,
3579
+ "step": 119000
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 0.8,
3583
+ "learning_rate": 0.00033457940470781543,
3584
+ "loss": 0.1168,
3585
+ "step": 119200
3586
+ },
3587
+ {
3588
+ "epoch": 0.8,
3589
+ "learning_rate": 0.0003344638679126941,
3590
+ "loss": 0.1154,
3591
+ "step": 119400
3592
+ },
3593
+ {
3594
+ "epoch": 0.81,
3595
+ "learning_rate": 0.0003343481638367461,
3596
+ "loss": 0.1118,
3597
+ "step": 119600
3598
+ },
3599
+ {
3600
+ "epoch": 0.81,
3601
+ "learning_rate": 0.0003342322926095362,
3602
+ "loss": 0.1446,
3603
+ "step": 119800
3604
+ },
3605
+ {
3606
+ "epoch": 0.81,
3607
+ "learning_rate": 0.0003341162543608161,
3608
+ "loss": 0.1079,
3609
+ "step": 120000
3610
+ },
3611
+ {
3612
+ "epoch": 0.81,
3613
+ "learning_rate": 0.0003340000492205248,
3614
+ "loss": 0.1049,
3615
+ "step": 120200
3616
+ },
3617
+ {
3618
+ "epoch": 0.81,
3619
+ "learning_rate": 0.0003338836773187878,
3620
+ "loss": 0.1123,
3621
+ "step": 120400
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 0.81,
3625
+ "learning_rate": 0.00033376713878591777,
3626
+ "loss": 0.1151,
3627
+ "step": 120600
3628
+ },
3629
+ {
3630
+ "epoch": 0.81,
3631
+ "learning_rate": 0.00033365043375241366,
3632
+ "loss": 0.0998,
3633
+ "step": 120800
3634
+ },
3635
+ {
3636
+ "epoch": 0.82,
3637
+ "learning_rate": 0.000333533562348961,
3638
+ "loss": 0.1189,
3639
+ "step": 121000
3640
+ },
3641
+ {
3642
+ "epoch": 0.82,
3643
+ "learning_rate": 0.0003334165247064315,
3644
+ "loss": 0.118,
3645
+ "step": 121200
3646
+ },
3647
+ {
3648
+ "epoch": 0.82,
3649
+ "learning_rate": 0.0003332993209558833,
3650
+ "loss": 0.1189,
3651
+ "step": 121400
3652
+ },
3653
+ {
3654
+ "epoch": 0.82,
3655
+ "learning_rate": 0.0003331819512285602,
3656
+ "loss": 0.113,
3657
+ "step": 121600
3658
+ },
3659
+ {
3660
+ "epoch": 0.82,
3661
+ "learning_rate": 0.0003330650037460781,
3662
+ "loss": 0.1162,
3663
+ "step": 121800
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 0.82,
3667
+ "learning_rate": 0.00033294730328792147,
3668
+ "loss": 0.1105,
3669
+ "step": 122000
3670
+ },
3671
+ {
3672
+ "epoch": 0.82,
3673
+ "learning_rate": 0.0003328294372471769,
3674
+ "loss": 0.1041,
3675
+ "step": 122200
3676
+ },
3677
+ {
3678
+ "epoch": 0.82,
3679
+ "learning_rate": 0.00033271140575583016,
3680
+ "loss": 0.1064,
3681
+ "step": 122400
3682
+ },
3683
+ {
3684
+ "epoch": 0.83,
3685
+ "learning_rate": 0.000332593208946052,
3686
+ "loss": 0.1035,
3687
+ "step": 122600
3688
+ },
3689
+ {
3690
+ "epoch": 0.83,
3691
+ "learning_rate": 0.0003324748469501984,
3692
+ "loss": 0.1061,
3693
+ "step": 122800
3694
+ },
3695
+ {
3696
+ "epoch": 0.83,
3697
+ "learning_rate": 0.00033235631990081034,
3698
+ "loss": 0.1199,
3699
+ "step": 123000
3700
+ },
3701
+ {
3702
+ "epoch": 0.83,
3703
+ "learning_rate": 0.00033223762793061363,
3704
+ "loss": 0.1074,
3705
+ "step": 123200
3706
+ },
3707
+ {
3708
+ "epoch": 0.83,
3709
+ "learning_rate": 0.00033211877117251865,
3710
+ "loss": 0.1195,
3711
+ "step": 123400
3712
+ },
3713
+ {
3714
+ "epoch": 0.83,
3715
+ "learning_rate": 0.00033199974975962047,
3716
+ "loss": 0.1132,
3717
+ "step": 123600
3718
+ },
3719
+ {
3720
+ "epoch": 0.83,
3721
+ "learning_rate": 0.0003318811601638971,
3722
+ "loss": 0.1206,
3723
+ "step": 123800
3724
+ },
3725
+ {
3726
+ "epoch": 0.84,
3727
+ "learning_rate": 0.0003317618106630228,
3728
+ "loss": 0.1195,
3729
+ "step": 124000
3730
+ },
3731
+ {
3732
+ "epoch": 0.84,
3733
+ "learning_rate": 0.0003316428948842102,
3734
+ "loss": 0.1057,
3735
+ "step": 124200
3736
+ },
3737
+ {
3738
+ "epoch": 0.84,
3739
+ "learning_rate": 0.000331523217827277,
3740
+ "loss": 0.1067,
3741
+ "step": 124400
3742
+ },
3743
+ {
3744
+ "epoch": 0.84,
3745
+ "learning_rate": 0.00033140337678243725,
3746
+ "loss": 0.1185,
3747
+ "step": 124600
3748
+ },
3749
+ {
3750
+ "epoch": 0.84,
3751
+ "learning_rate": 0.0003312833718838879,
3752
+ "loss": 0.1089,
3753
+ "step": 124800
3754
+ },
3755
+ {
3756
+ "epoch": 0.84,
3757
+ "learning_rate": 0.00033116320326600986,
3758
+ "loss": 0.104,
3759
+ "step": 125000
3760
+ },
3761
+ {
3762
+ "epoch": 0.84,
3763
+ "learning_rate": 0.000331042871063367,
3764
+ "loss": 0.1254,
3765
+ "step": 125200
3766
+ },
3767
+ {
3768
+ "epoch": 0.84,
3769
+ "learning_rate": 0.00033092237541070647,
3770
+ "loss": 0.1085,
3771
+ "step": 125400
3772
+ },
3773
+ {
3774
+ "epoch": 0.85,
3775
+ "learning_rate": 0.0003308017164429586,
3776
+ "loss": 0.1132,
3777
+ "step": 125600
3778
+ },
3779
+ {
3780
+ "epoch": 0.85,
3781
+ "learning_rate": 0.00033068089429523636,
3782
+ "loss": 0.0999,
3783
+ "step": 125800
3784
+ },
3785
+ {
3786
+ "epoch": 0.85,
3787
+ "learning_rate": 0.00033055990910283567,
3788
+ "loss": 0.106,
3789
+ "step": 126000
3790
+ },
3791
+ {
3792
+ "epoch": 0.85,
3793
+ "learning_rate": 0.00033043876100123486,
3794
+ "loss": 0.1066,
3795
+ "step": 126200
3796
+ },
3797
+ {
3798
+ "epoch": 0.85,
3799
+ "learning_rate": 0.0003303174501260947,
3800
+ "loss": 0.1109,
3801
+ "step": 126400
3802
+ },
3803
+ {
3804
+ "epoch": 0.85,
3805
+ "learning_rate": 0.00033019597661325845,
3806
+ "loss": 0.1097,
3807
+ "step": 126600
3808
+ },
3809
+ {
3810
+ "epoch": 0.85,
3811
+ "learning_rate": 0.00033007434059875116,
3812
+ "loss": 0.1142,
3813
+ "step": 126800
3814
+ },
3815
+ {
3816
+ "epoch": 0.86,
3817
+ "learning_rate": 0.00032995254221878013,
3818
+ "loss": 0.1156,
3819
+ "step": 127000
3820
+ },
3821
+ {
3822
+ "epoch": 0.86,
3823
+ "learning_rate": 0.00032983058160973426,
3824
+ "loss": 0.1143,
3825
+ "step": 127200
3826
+ },
3827
+ {
3828
+ "epoch": 0.86,
3829
+ "learning_rate": 0.00032970845890818425,
3830
+ "loss": 0.1193,
3831
+ "step": 127400
3832
+ },
3833
+ {
3834
+ "epoch": 0.86,
3835
+ "learning_rate": 0.00032958617425088226,
3836
+ "loss": 0.1052,
3837
+ "step": 127600
3838
+ },
3839
+ {
3840
+ "epoch": 0.86,
3841
+ "learning_rate": 0.00032946372777476184,
3842
+ "loss": 0.1078,
3843
+ "step": 127800
3844
+ },
3845
+ {
3846
+ "epoch": 0.86,
3847
+ "learning_rate": 0.0003293411196169377,
3848
+ "loss": 0.1017,
3849
+ "step": 128000
3850
+ },
3851
+ {
3852
+ "epoch": 0.86,
3853
+ "learning_rate": 0.00032921834991470565,
3854
+ "loss": 0.1029,
3855
+ "step": 128200
3856
+ },
3857
+ {
3858
+ "epoch": 0.86,
3859
+ "learning_rate": 0.0003290960338623602,
3860
+ "loss": 0.0962,
3861
+ "step": 128400
3862
+ },
3863
+ {
3864
+ "epoch": 0.87,
3865
+ "learning_rate": 0.00032897294228992666,
3866
+ "loss": 0.1078,
3867
+ "step": 128600
3868
+ },
3869
+ {
3870
+ "epoch": 0.87,
3871
+ "learning_rate": 0.00032884968958536763,
3872
+ "loss": 0.1129,
3873
+ "step": 128800
3874
+ },
3875
+ {
3876
+ "epoch": 0.87,
3877
+ "learning_rate": 0.00032872627588670074,
3878
+ "loss": 0.1107,
3879
+ "step": 129000
3880
+ },
3881
+ {
3882
+ "epoch": 0.87,
3883
+ "learning_rate": 0.00032860270133212367,
3884
+ "loss": 0.1232,
3885
+ "step": 129200
3886
+ },
3887
+ {
3888
+ "epoch": 0.87,
3889
+ "learning_rate": 0.0003284789660600145,
3890
+ "loss": 0.1185,
3891
+ "step": 129400
3892
+ },
3893
+ {
3894
+ "epoch": 0.87,
3895
+ "learning_rate": 0.00032835507020893096,
3896
+ "loss": 0.111,
3897
+ "step": 129600
3898
+ },
3899
+ {
3900
+ "epoch": 0.87,
3901
+ "learning_rate": 0.000328231013917611,
3902
+ "loss": 0.1082,
3903
+ "step": 129800
3904
+ },
3905
+ {
3906
+ "epoch": 0.88,
3907
+ "learning_rate": 0.00032810741880645453,
3908
+ "loss": 0.1128,
3909
+ "step": 130000
3910
+ },
3911
+ {
3912
+ "epoch": 0.88,
3913
+ "learning_rate": 0.000327983042852058,
3914
+ "loss": 0.1224,
3915
+ "step": 130200
3916
+ },
3917
+ {
3918
+ "epoch": 0.88,
3919
+ "learning_rate": 0.0003278585068740186,
3920
+ "loss": 0.1127,
3921
+ "step": 130400
3922
+ },
3923
+ {
3924
+ "epoch": 0.88,
3925
+ "learning_rate": 0.00032773381101179096,
3926
+ "loss": 0.1122,
3927
+ "step": 130600
3928
+ },
3929
+ {
3930
+ "epoch": 0.88,
3931
+ "learning_rate": 0.00032760895540500854,
3932
+ "loss": 0.103,
3933
+ "step": 130800
3934
+ },
3935
+ {
3936
+ "epoch": 0.88,
3937
+ "learning_rate": 0.000327483940193484,
3938
+ "loss": 0.1129,
3939
+ "step": 131000
3940
+ },
3941
+ {
3942
+ "epoch": 0.88,
3943
+ "learning_rate": 0.00032735876551720825,
3944
+ "loss": 0.1118,
3945
+ "step": 131200
3946
+ },
3947
+ {
3948
+ "epoch": 0.89,
3949
+ "learning_rate": 0.00032723343151635126,
3950
+ "loss": 0.1141,
3951
+ "step": 131400
3952
+ },
3953
+ {
3954
+ "epoch": 0.89,
3955
+ "learning_rate": 0.00032710793833126114,
3956
+ "loss": 0.1043,
3957
+ "step": 131600
3958
+ },
3959
+ {
3960
+ "epoch": 0.89,
3961
+ "learning_rate": 0.0003269822861024642,
3962
+ "loss": 0.1223,
3963
+ "step": 131800
3964
+ },
3965
+ {
3966
+ "epoch": 0.89,
3967
+ "learning_rate": 0.0003268564749706651,
3968
+ "loss": 0.1129,
3969
+ "step": 132000
3970
+ },
3971
+ {
3972
+ "epoch": 0.89,
3973
+ "learning_rate": 0.0003267305050767462,
3974
+ "loss": 0.1159,
3975
+ "step": 132200
3976
+ },
3977
+ {
3978
+ "epoch": 0.89,
3979
+ "learning_rate": 0.00032660437656176775,
3980
+ "loss": 0.1026,
3981
+ "step": 132400
3982
+ },
3983
+ {
3984
+ "epoch": 0.89,
3985
+ "learning_rate": 0.00032647808956696767,
3986
+ "loss": 0.1107,
3987
+ "step": 132600
3988
+ },
3989
+ {
3990
+ "epoch": 0.89,
3991
+ "learning_rate": 0.00032635164423376107,
3992
+ "loss": 0.1001,
3993
+ "step": 132800
3994
+ },
3995
+ {
3996
+ "epoch": 0.9,
3997
+ "learning_rate": 0.0003262250407037408,
3998
+ "loss": 0.1046,
3999
+ "step": 133000
4000
+ },
4001
+ {
4002
+ "epoch": 0.9,
4003
+ "learning_rate": 0.0003260982791186765,
4004
+ "loss": 0.1198,
4005
+ "step": 133200
4006
+ },
4007
+ {
4008
+ "epoch": 0.9,
4009
+ "learning_rate": 0.000325971359620515,
4010
+ "loss": 0.1114,
4011
+ "step": 133400
4012
+ },
4013
+ {
4014
+ "epoch": 0.9,
4015
+ "learning_rate": 0.0003258442823513799,
4016
+ "loss": 0.1076,
4017
+ "step": 133600
4018
+ },
4019
+ {
4020
+ "epoch": 0.9,
4021
+ "learning_rate": 0.00032571704745357134,
4022
+ "loss": 0.1073,
4023
+ "step": 133800
4024
+ },
4025
+ {
4026
+ "epoch": 0.9,
4027
+ "learning_rate": 0.00032558965506956623,
4028
+ "loss": 0.1153,
4029
+ "step": 134000
4030
+ },
4031
+ {
4032
+ "epoch": 0.9,
4033
+ "learning_rate": 0.0003254621053420176,
4034
+ "loss": 0.111,
4035
+ "step": 134200
4036
+ },
4037
+ {
4038
+ "epoch": 0.91,
4039
+ "learning_rate": 0.00032533503733919646,
4040
+ "loss": 0.1122,
4041
+ "step": 134400
4042
+ },
4043
+ {
4044
+ "epoch": 0.91,
4045
+ "learning_rate": 0.0003252071741381574,
4046
+ "loss": 0.1042,
4047
+ "step": 134600
4048
+ },
4049
+ {
4050
+ "epoch": 0.91,
4051
+ "learning_rate": 0.0003250791540218744,
4052
+ "loss": 0.1103,
4053
+ "step": 134800
4054
+ },
4055
+ {
4056
+ "epoch": 0.91,
4057
+ "learning_rate": 0.0003249509771337035,
4058
+ "loss": 0.11,
4059
+ "step": 135000
4060
+ },
4061
+ {
4062
+ "epoch": 0.91,
4063
+ "learning_rate": 0.0003248226436171763,
4064
+ "loss": 0.1291,
4065
+ "step": 135200
4066
+ },
4067
+ {
4068
+ "epoch": 0.91,
4069
+ "learning_rate": 0.0003246941536159999,
4070
+ "loss": 0.1095,
4071
+ "step": 135400
4072
+ },
4073
+ {
4074
+ "epoch": 0.91,
4075
+ "learning_rate": 0.0003245655072740564,
4076
+ "loss": 0.1084,
4077
+ "step": 135600
4078
+ },
4079
+ {
4080
+ "epoch": 0.91,
4081
+ "learning_rate": 0.0003244367047354031,
4082
+ "loss": 0.0981,
4083
+ "step": 135800
4084
+ },
4085
+ {
4086
+ "epoch": 0.92,
4087
+ "learning_rate": 0.00032430839132516974,
4088
+ "loss": 0.1288,
4089
+ "step": 136000
4090
+ },
4091
+ {
4092
+ "epoch": 0.92,
4093
+ "learning_rate": 0.00032417927760514917,
4094
+ "loss": 0.1036,
4095
+ "step": 136200
4096
+ },
4097
+ {
4098
+ "epoch": 0.92,
4099
+ "learning_rate": 0.0003240500081209162,
4100
+ "loss": 0.1092,
4101
+ "step": 136400
4102
+ },
4103
+ {
4104
+ "epoch": 0.92,
4105
+ "learning_rate": 0.00032392058301722597,
4106
+ "loss": 0.1103,
4107
+ "step": 136600
4108
+ },
4109
+ {
4110
+ "epoch": 0.92,
4111
+ "learning_rate": 0.00032379100243900774,
4112
+ "loss": 0.1238,
4113
+ "step": 136800
4114
+ },
4115
+ {
4116
+ "epoch": 0.92,
4117
+ "learning_rate": 0.000323661266531365,
4118
+ "loss": 0.1125,
4119
+ "step": 137000
4120
+ },
4121
+ {
4122
+ "epoch": 0.92,
4123
+ "learning_rate": 0.0003235313754395751,
4124
+ "loss": 0.1181,
4125
+ "step": 137200
4126
+ },
4127
+ {
4128
+ "epoch": 0.93,
4129
+ "learning_rate": 0.0003234013293090893,
4130
+ "loss": 0.1107,
4131
+ "step": 137400
4132
+ },
4133
+ {
4134
+ "epoch": 0.93,
4135
+ "learning_rate": 0.00032327112828553224,
4136
+ "loss": 0.1189,
4137
+ "step": 137600
4138
+ },
4139
+ {
4140
+ "epoch": 0.93,
4141
+ "learning_rate": 0.00032314077251470224,
4142
+ "loss": 0.1177,
4143
+ "step": 137800
4144
+ },
4145
+ {
4146
+ "epoch": 0.93,
4147
+ "learning_rate": 0.00032301026214257077,
4148
+ "loss": 0.1147,
4149
+ "step": 138000
4150
+ },
4151
+ {
4152
+ "epoch": 0.93,
4153
+ "learning_rate": 0.00032287959731528245,
4154
+ "loss": 0.1098,
4155
+ "step": 138200
4156
+ },
4157
+ {
4158
+ "epoch": 0.93,
4159
+ "learning_rate": 0.00032274877817915483,
4160
+ "loss": 0.1114,
4161
+ "step": 138400
4162
+ },
4163
+ {
4164
+ "epoch": 0.93,
4165
+ "learning_rate": 0.0003226178048806784,
4166
+ "loss": 0.1136,
4167
+ "step": 138600
4168
+ },
4169
+ {
4170
+ "epoch": 0.94,
4171
+ "learning_rate": 0.000322486677566516,
4172
+ "loss": 0.1111,
4173
+ "step": 138800
4174
+ },
4175
+ {
4176
+ "epoch": 0.94,
4177
+ "learning_rate": 0.0003223553963835033,
4178
+ "loss": 0.1106,
4179
+ "step": 139000
4180
+ },
4181
+ {
4182
+ "epoch": 0.94,
4183
+ "learning_rate": 0.0003222239614786479,
4184
+ "loss": 0.1227,
4185
+ "step": 139200
4186
+ },
4187
+ {
4188
+ "epoch": 0.94,
4189
+ "learning_rate": 0.0003220923729991298,
4190
+ "loss": 0.1115,
4191
+ "step": 139400
4192
+ },
4193
+ {
4194
+ "epoch": 0.94,
4195
+ "learning_rate": 0.00032196063109230086,
4196
+ "loss": 0.119,
4197
+ "step": 139600
4198
+ },
4199
+ {
4200
+ "epoch": 0.94,
4201
+ "learning_rate": 0.0003218287359056848,
4202
+ "loss": 0.111,
4203
+ "step": 139800
4204
+ },
4205
+ {
4206
+ "epoch": 0.94,
4207
+ "learning_rate": 0.00032169668758697683,
4208
+ "loss": 0.1146,
4209
+ "step": 140000
4210
+ },
4211
+ {
4212
+ "epoch": 0.94,
4213
+ "learning_rate": 0.0003215651476708621,
4214
+ "loss": 0.0971,
4215
+ "step": 140200
4216
+ },
4217
+ {
4218
+ "epoch": 0.95,
4219
+ "learning_rate": 0.0003214327942955547,
4220
+ "loss": 0.1157,
4221
+ "step": 140400
4222
+ },
4223
+ {
4224
+ "epoch": 0.95,
4225
+ "learning_rate": 0.0003213002882315282,
4226
+ "loss": 0.1192,
4227
+ "step": 140600
4228
+ },
4229
+ {
4230
+ "epoch": 0.95,
4231
+ "learning_rate": 0.00032116762962716206,
4232
+ "loss": 0.1189,
4233
+ "step": 140800
4234
+ },
4235
+ {
4236
+ "epoch": 0.95,
4237
+ "learning_rate": 0.0003210348186310064,
4238
+ "loss": 0.113,
4239
+ "step": 141000
4240
+ },
4241
+ {
4242
+ "epoch": 0.95,
4243
+ "learning_rate": 0.0003209018553917821,
4244
+ "loss": 0.1198,
4245
+ "step": 141200
4246
+ },
4247
+ {
4248
+ "epoch": 0.95,
4249
+ "learning_rate": 0.00032076874005838044,
4250
+ "loss": 0.1082,
4251
+ "step": 141400
4252
+ },
4253
+ {
4254
+ "epoch": 0.95,
4255
+ "learning_rate": 0.0003206354727798631,
4256
+ "loss": 0.1188,
4257
+ "step": 141600
4258
+ },
4259
+ {
4260
+ "epoch": 0.96,
4261
+ "learning_rate": 0.00032050205370546186,
4262
+ "loss": 0.112,
4263
+ "step": 141800
4264
+ },
4265
+ {
4266
+ "epoch": 0.96,
4267
+ "learning_rate": 0.0003203684829845785,
4268
+ "loss": 0.1139,
4269
+ "step": 142000
4270
+ },
4271
+ {
4272
+ "epoch": 0.96,
4273
+ "learning_rate": 0.0003202347607667846,
4274
+ "loss": 0.1087,
4275
+ "step": 142200
4276
+ },
4277
+ {
4278
+ "epoch": 0.96,
4279
+ "learning_rate": 0.00032010222668614745,
4280
+ "loss": 0.1351,
4281
+ "step": 142400
4282
+ },
4283
+ {
4284
+ "epoch": 0.96,
4285
+ "learning_rate": 0.00031996820343515567,
4286
+ "loss": 0.1126,
4287
+ "step": 142600
4288
+ },
4289
+ {
4290
+ "epoch": 0.96,
4291
+ "learning_rate": 0.00031983402913548365,
4292
+ "loss": 0.1261,
4293
+ "step": 142800
4294
+ },
4295
+ {
4296
+ "epoch": 0.96,
4297
+ "learning_rate": 0.0003196997039373788,
4298
+ "loss": 0.1123,
4299
+ "step": 143000
4300
+ },
4301
+ {
4302
+ "epoch": 0.96,
4303
+ "learning_rate": 0.0003195652279912577,
4304
+ "loss": 0.1252,
4305
+ "step": 143200
4306
+ },
4307
+ {
4308
+ "epoch": 0.97,
4309
+ "learning_rate": 0.00031943060144770555,
4310
+ "loss": 0.1031,
4311
+ "step": 143400
4312
+ },
4313
+ {
4314
+ "epoch": 0.97,
4315
+ "learning_rate": 0.00031929582445747623,
4316
+ "loss": 0.1078,
4317
+ "step": 143600
4318
+ },
4319
+ {
4320
+ "epoch": 0.97,
4321
+ "learning_rate": 0.0003191608971714921,
4322
+ "loss": 0.1157,
4323
+ "step": 143800
4324
+ },
4325
+ {
4326
+ "epoch": 0.97,
4327
+ "learning_rate": 0.00031902581974084374,
4328
+ "loss": 0.107,
4329
+ "step": 144000
4330
+ },
4331
+ {
4332
+ "epoch": 0.97,
4333
+ "learning_rate": 0.00031889059231679,
4334
+ "loss": 0.1033,
4335
+ "step": 144200
4336
+ },
4337
+ {
4338
+ "epoch": 0.97,
4339
+ "learning_rate": 0.00031875521505075774,
4340
+ "loss": 0.1127,
4341
+ "step": 144400
4342
+ },
4343
+ {
4344
+ "epoch": 0.97,
4345
+ "learning_rate": 0.0003186196880943413,
4346
+ "loss": 0.119,
4347
+ "step": 144600
4348
+ },
4349
+ {
4350
+ "epoch": 0.98,
4351
+ "learning_rate": 0.00031848401159930296,
4352
+ "loss": 0.1187,
4353
+ "step": 144800
4354
+ },
4355
+ {
4356
+ "epoch": 0.98,
4357
+ "learning_rate": 0.00031834818571757227,
4358
+ "loss": 0.1131,
4359
+ "step": 145000
4360
+ },
4361
+ {
4362
+ "epoch": 0.98,
4363
+ "learning_rate": 0.0003182122106012462,
4364
+ "loss": 0.1141,
4365
+ "step": 145200
4366
+ },
4367
+ {
4368
+ "epoch": 0.98,
4369
+ "learning_rate": 0.00031807608640258873,
4370
+ "loss": 0.1158,
4371
+ "step": 145400
4372
+ },
4373
+ {
4374
+ "epoch": 0.98,
4375
+ "learning_rate": 0.00031793981327403085,
4376
+ "loss": 0.112,
4377
+ "step": 145600
4378
+ },
4379
+ {
4380
+ "epoch": 0.98,
4381
+ "learning_rate": 0.0003178033913681702,
4382
+ "loss": 0.1089,
4383
+ "step": 145800
4384
+ },
4385
+ {
4386
+ "epoch": 0.98,
4387
+ "learning_rate": 0.0003176668208377711,
4388
+ "loss": 0.1117,
4389
+ "step": 146000
4390
+ },
4391
+ {
4392
+ "epoch": 0.98,
4393
+ "learning_rate": 0.0003175301018357644,
4394
+ "loss": 0.1141,
4395
+ "step": 146200
4396
+ },
4397
+ {
4398
+ "epoch": 0.99,
4399
+ "learning_rate": 0.000317393234515247,
4400
+ "loss": 0.1145,
4401
+ "step": 146400
4402
+ },
4403
+ {
4404
+ "epoch": 0.99,
4405
+ "learning_rate": 0.0003172562190294821,
4406
+ "loss": 0.1055,
4407
+ "step": 146600
4408
+ },
4409
+ {
4410
+ "epoch": 0.99,
4411
+ "learning_rate": 0.0003171197417173119,
4412
+ "loss": 0.1074,
4413
+ "step": 146800
4414
+ },
4415
+ {
4416
+ "epoch": 0.99,
4417
+ "learning_rate": 0.0003169824311004134,
4418
+ "loss": 0.1166,
4419
+ "step": 147000
4420
+ },
4421
+ {
4422
+ "epoch": 0.99,
4423
+ "learning_rate": 0.0003168449727782822,
4424
+ "loss": 0.1075,
4425
+ "step": 147200
4426
+ },
4427
+ {
4428
+ "epoch": 0.99,
4429
+ "learning_rate": 0.00031670736690484315,
4430
+ "loss": 0.0993,
4431
+ "step": 147400
4432
+ },
4433
+ {
4434
+ "epoch": 0.99,
4435
+ "learning_rate": 0.0003165696136341865,
4436
+ "loss": 0.1093,
4437
+ "step": 147600
4438
+ },
4439
+ {
4440
+ "epoch": 1.0,
4441
+ "learning_rate": 0.0003164317131205673,
4442
+ "loss": 0.109,
4443
+ "step": 147800
4444
+ },
4445
+ {
4446
+ "epoch": 1.0,
4447
+ "learning_rate": 0.00031629366551840567,
4448
+ "loss": 0.1129,
4449
+ "step": 148000
4450
+ },
4451
+ {
4452
+ "epoch": 1.0,
4453
+ "learning_rate": 0.00031615547098228636,
4454
+ "loss": 0.1125,
4455
+ "step": 148200
4456
+ },
4457
+ {
4458
+ "epoch": 1.0,
4459
+ "learning_rate": 0.0003160171296669587,
4460
+ "loss": 0.1057,
4461
+ "step": 148400
4462
+ },
4463
+ {
4464
+ "epoch": 1.0,
4465
+ "eval_accuracy": 0.9420512498988455,
4466
+ "eval_auc": 0.8522129916967822,
4467
+ "eval_f1": 0.35228549223252686,
4468
+ "eval_loss": 0.4365999102592468,
4469
+ "eval_mcc": 0.39725936154292724,
4470
+ "eval_precision": 0.2294216317399737,
4471
+ "eval_recall": 0.7584797572261781,
4472
+ "eval_runtime": 9338.8173,
4473
+ "eval_samples_per_second": 23.624,
4474
+ "eval_steps_per_second": 3.937,
4475
+ "step": 148440
4476
+ }
4477
+ ],
4478
+ "logging_steps": 200,
4479
+ "max_steps": 593760,
4480
+ "num_train_epochs": 4,
4481
+ "save_steps": 500,
4482
+ "total_flos": 1.784375613961479e+17,
4483
+ "trial_name": null,
4484
+ "trial_params": null
4485
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ca181af64980131bfbd4dfa37d8632db34574aa82dbc3a73caa97c7b19fb2c6
3
+ size 4091
vocab.txt ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ <cls>
2
+ <pad>
3
+ <eos>
4
+ <unk>
5
+ L
6
+ A
7
+ G
8
+ V
9
+ S
10
+ E
11
+ R
12
+ T
13
+ I
14
+ D
15
+ P
16
+ K
17
+ Q
18
+ N
19
+ F
20
+ Y
21
+ M
22
+ H
23
+ W
24
+ C
25
+ X
26
+ B
27
+ U
28
+ Z
29
+ O
30
+ .
31
+ -
32
+ <null_1>
33
+ <mask>