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@@ -15,4 +15,22 @@ SubDiffusion 是一种基于 Stable Diffusion的拓扑网格单图像建模方
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- **基于计算机视觉**：，SubDiffusion使用LSD线段检测和Shi-Thomas角点识别来处理拓扑网格数据，并用zoedepth进行深度重建。
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- **单图像建模**：与传统的多视角建模方法不同，SubDiffusion 方法只需要一个单独的图像作为输入即可实现建模，减少了数据采集和处理的复杂性。
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- **基于计算机视觉**：，SubDiffusion使用LSD线段检测和Shi-Thomas角点识别来处理拓扑网格数据，并用zoedepth进行深度重建。
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- **单图像建模**：与传统的多视角建模方法不同，SubDiffusion 方法只需要一个单独的图像作为输入即可实现建模，减少了数据采集和处理的复杂性。
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## 拓扑布线生成
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- **输入产品照片、产品草稿甚至AI图像**：
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- **生成方法**：使用图生图模式，去噪强度0.9，开启tile控制网，侧重controlnet模式，控制网权重1.2。正面提示词可以尝试加上(wireframe:1.4)。
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## 拓扑布线数据提取
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- **使用jupyter文件夹下的subdiffusion完成版**：
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## 网格模型生成
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- **使用grasshopper文件夹下的导入文件**：
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