Abdullah1 commited on
Commit
f767538
1 Parent(s): 10c132b

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.25,
3
+ "eval_accuracy": 1.0,
4
+ "eval_loss": 0.12773211300373077,
5
+ "eval_runtime": 39.5318,
6
+ "eval_samples_per_second": 3.921,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.987
8
+ }
runs/Apr30_18-07-50_948533f02584/events.out.tfevents.1714501356.948533f02584.912.1 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8e527c76ab19589c53052c2189d8a01a7e3444c9cd2e90fe7e530c240140e893
3
- size 411
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:550c6171ce773ba867e671e44db4977969bd716f16c61aea623f74260d86db85
3
+ size 734
test_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.25,
3
+ "eval_accuracy": 1.0,
4
+ "eval_loss": 0.12773211300373077,
5
+ "eval_runtime": 39.5318,
6
+ "eval_samples_per_second": 3.921,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.987
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,294 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 1.0,
3
+ "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-75",
4
+ "epoch": 3.25,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 300,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.03333333333333333,
13
+ "grad_norm": 4.916032791137695,
14
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
15
+ "loss": 2.2963,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.06666666666666667,
20
+ "grad_norm": 5.922471523284912,
21
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
22
+ "loss": 2.1299,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.1,
27
+ "grad_norm": 7.684107303619385,
28
+ "learning_rate": 5e-05,
29
+ "loss": 1.6901,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.13333333333333333,
34
+ "grad_norm": 10.116533279418945,
35
+ "learning_rate": 4.814814814814815e-05,
36
+ "loss": 1.1301,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.16666666666666666,
41
+ "grad_norm": 10.097870826721191,
42
+ "learning_rate": 4.62962962962963e-05,
43
+ "loss": 0.7092,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.2,
48
+ "grad_norm": 8.733255386352539,
49
+ "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
50
+ "loss": 0.4658,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.23333333333333334,
55
+ "grad_norm": 2.6216580867767334,
56
+ "learning_rate": 4.259259259259259e-05,
57
+ "loss": 0.2722,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.25,
62
+ "eval_accuracy": 1.0,
63
+ "eval_loss": 0.13105887174606323,
64
+ "eval_runtime": 19.5568,
65
+ "eval_samples_per_second": 3.579,
66
+ "eval_steps_per_second": 0.92,
67
+ "step": 75
68
+ },
69
+ {
70
+ "epoch": 1.0166666666666666,
71
+ "grad_norm": 1.2218549251556396,
72
+ "learning_rate": 4.074074074074074e-05,
73
+ "loss": 0.1615,
74
+ "step": 80
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 1.05,
78
+ "grad_norm": 0.38318225741386414,
79
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
80
+ "loss": 0.0584,
81
+ "step": 90
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 1.0833333333333333,
85
+ "grad_norm": 1.7239525318145752,
86
+ "learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
87
+ "loss": 0.0443,
88
+ "step": 100
89
+ },
90
+ {
91
+ "epoch": 1.1166666666666667,
92
+ "grad_norm": 0.23099322617053986,
93
+ "learning_rate": 3.518518518518519e-05,
94
+ "loss": 0.0332,
95
+ "step": 110
96
+ },
97
+ {
98
+ "epoch": 1.15,
99
+ "grad_norm": 0.36951708793640137,
100
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
101
+ "loss": 0.0334,
102
+ "step": 120
103
+ },
104
+ {
105
+ "epoch": 1.1833333333333333,
106
+ "grad_norm": 0.33736947178840637,
107
+ "learning_rate": 3.148148148148148e-05,
108
+ "loss": 0.025,
109
+ "step": 130
110
+ },
111
+ {
112
+ "epoch": 1.2166666666666668,
113
+ "grad_norm": 0.168699249625206,
114
+ "learning_rate": 2.962962962962963e-05,
115
+ "loss": 0.0169,
116
+ "step": 140
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 1.25,
120
+ "grad_norm": 0.1583455353975296,
121
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
122
+ "loss": 0.0765,
123
+ "step": 150
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 1.25,
127
+ "eval_accuracy": 1.0,
128
+ "eval_loss": 0.018487125635147095,
129
+ "eval_runtime": 20.1153,
130
+ "eval_samples_per_second": 3.48,
131
+ "eval_steps_per_second": 0.895,
132
+ "step": 150
133
+ },
134
+ {
135
+ "epoch": 2.033333333333333,
136
+ "grad_norm": 3.693937301635742,
137
+ "learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
138
+ "loss": 0.0128,
139
+ "step": 160
140
+ },
141
+ {
142
+ "epoch": 2.066666666666667,
143
+ "grad_norm": 1.201133370399475,
144
+ "learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
145
+ "loss": 0.0665,
146
+ "step": 170
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 2.1,
150
+ "grad_norm": 0.07899262011051178,
151
+ "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
152
+ "loss": 0.0139,
153
+ "step": 180
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 2.1333333333333333,
157
+ "grad_norm": 0.1872428059577942,
158
+ "learning_rate": 2.037037037037037e-05,
159
+ "loss": 0.0072,
160
+ "step": 190
161
+ },
162
+ {
163
+ "epoch": 2.1666666666666665,
164
+ "grad_norm": 0.06242857873439789,
165
+ "learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
166
+ "loss": 0.0063,
167
+ "step": 200
168
+ },
169
+ {
170
+ "epoch": 2.2,
171
+ "grad_norm": 0.27179887890815735,
172
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
173
+ "loss": 0.0064,
174
+ "step": 210
175
+ },
176
+ {
177
+ "epoch": 2.2333333333333334,
178
+ "grad_norm": 1.7456109523773193,
179
+ "learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
180
+ "loss": 0.0072,
181
+ "step": 220
182
+ },
183
+ {
184
+ "epoch": 2.25,
185
+ "eval_accuracy": 1.0,
186
+ "eval_loss": 0.009612463414669037,
187
+ "eval_runtime": 19.2052,
188
+ "eval_samples_per_second": 3.645,
189
+ "eval_steps_per_second": 0.937,
190
+ "step": 225
191
+ },
192
+ {
193
+ "epoch": 3.0166666666666666,
194
+ "grad_norm": 0.07026916742324829,
195
+ "learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
196
+ "loss": 0.0058,
197
+ "step": 230
198
+ },
199
+ {
200
+ "epoch": 3.05,
201
+ "grad_norm": 0.14635495841503143,
202
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
203
+ "loss": 0.0053,
204
+ "step": 240
205
+ },
206
+ {
207
+ "epoch": 3.0833333333333335,
208
+ "grad_norm": 0.08346512168645859,
209
+ "learning_rate": 9.259259259259259e-06,
210
+ "loss": 0.0041,
211
+ "step": 250
212
+ },
213
+ {
214
+ "epoch": 3.1166666666666667,
215
+ "grad_norm": 0.061109062284231186,
216
+ "learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
217
+ "loss": 0.0047,
218
+ "step": 260
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 3.15,
222
+ "grad_norm": 0.0807199701666832,
223
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
224
+ "loss": 0.0073,
225
+ "step": 270
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 3.183333333333333,
229
+ "grad_norm": 0.040460750460624695,
230
+ "learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
231
+ "loss": 0.004,
232
+ "step": 280
233
+ },
234
+ {
235
+ "epoch": 3.216666666666667,
236
+ "grad_norm": 0.0515298992395401,
237
+ "learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
238
+ "loss": 0.0042,
239
+ "step": 290
240
+ },
241
+ {
242
+ "epoch": 3.25,
243
+ "grad_norm": 0.14630012214183807,
244
+ "learning_rate": 0.0,
245
+ "loss": 0.0059,
246
+ "step": 300
247
+ },
248
+ {
249
+ "epoch": 3.25,
250
+ "eval_accuracy": 1.0,
251
+ "eval_loss": 0.009449229575693607,
252
+ "eval_runtime": 20.3957,
253
+ "eval_samples_per_second": 3.432,
254
+ "eval_steps_per_second": 0.883,
255
+ "step": 300
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 3.25,
259
+ "step": 300,
260
+ "total_flos": 1.495384188125184e+18,
261
+ "train_loss": 0.3101431764786442,
262
+ "train_runtime": 809.4939,
263
+ "train_samples_per_second": 1.482,
264
+ "train_steps_per_second": 0.371
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 3.25,
268
+ "eval_accuracy": 1.0,
269
+ "eval_loss": 0.12773212790489197,
270
+ "eval_runtime": 44.5863,
271
+ "eval_samples_per_second": 3.476,
272
+ "eval_steps_per_second": 0.875,
273
+ "step": 300
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 3.25,
277
+ "eval_accuracy": 1.0,
278
+ "eval_loss": 0.12773211300373077,
279
+ "eval_runtime": 39.5318,
280
+ "eval_samples_per_second": 3.921,
281
+ "eval_steps_per_second": 0.987,
282
+ "step": 300
283
+ }
284
+ ],
285
+ "logging_steps": 10,
286
+ "max_steps": 300,
287
+ "num_input_tokens_seen": 0,
288
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
289
+ "save_steps": 500,
290
+ "total_flos": 1.495384188125184e+18,
291
+ "train_batch_size": 4,
292
+ "trial_name": null,
293
+ "trial_params": null
294
+ }