Training in progress, step 50
Browse files- Audio/audio1.wav +0 -0
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- Texte/audio5.txt +1 -0
- Texte/audio6.txt +1 -0
- Texte/audio7.txt +1 -0
- Texte/audio8.txt +1 -0
- Texte/audio9.txt +1 -0
- added_tokens.json +4 -0
- config.json +92 -0
- model.safetensors +3 -0
- preprocessor_config.json +19 -0
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- runs/Apr24_18-09-38_6ab07e0b70b8/events.out.tfevents.1713982189.6ab07e0b70b8.1033.4 +3 -0
- special_tokens_map.json +13 -0
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- tokenizer_config.json +63 -0
- training_args.bin +3 -0
Audio/audio1.wav
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Binary file (317 kB). View file
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Binary file (358 kB). View file
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Binary file (123 kB). View file
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Binary file (117 kB). View file
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Binary file (512 kB). View file
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Binary file (375 kB). View file
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Binary file (370 kB). View file
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Binary file (248 kB). View file
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Audio/audio7.wav
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Binary file (351 kB). View file
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Binary file (317 kB). View file
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Binary file (430 kB). View file
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Data/data.csv
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@@ -0,0 +1,15 @@
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audio_path,transcript
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+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio1.wav,lidée de base est dexploiter la structure particulière des programmes stochastiques linéaires et de considérer la forme explicite du problème on suppose que notre valeur est inférieur à linfini et les relations de x sont numérotés par un nombre
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3 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio3.wav,pour x différent de 1 on devrait prendre une valeur qui vaut plus linfini mais parce que lon a une probabilité qui est nulle on adopte une convention qui est optimiste de prendre une valeur égale à zéro
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4 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio2.wav,je suis originaire de martillac jai habité à bordeaux pendant de nombreuses années jai habité à albi jai aussi habité à toulouse jai habité
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5 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio5.wav,sauf pour sa première ligne la matrice de contraintes est blocdiagonale ce qui suggère lutilisation dune méthode de décomposition primale comme la méthode de
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6 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio4.wav,en fait on veut intérpreter la méthode de benders comme le duale retournons la méthode de benders repose sur lutilisation dune stratégie de projection
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7 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio6.wav,la v s s est ce que lon gagne en résolvant le problème doptimisation stochastique plutôt que le problème en valeur moyenne
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8 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio7.wav,comment tu peux me dire ça ce nest pas possible enfin enfin passons questce que tu penses de lavenir de la voiture je pense en effet quelle nira pas très loin
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9 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio9.wav,que veut on dire par là lidée de base consiste à résoudre un problème maître défini uniquement en termes des variables liantes x qui apparaissent dans toutes les contraintes et en des sous problèmes pour chacun des blocs correspondant à un indice k
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10 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio8.wav,cette formulation découle de lapplication dune approche de résolution le point clé de la méthode de benders est lapplication ultérieure de la dualisation des sous problèmes
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11 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio10.wav,en faisant appel au théorème de la représentation on sait que nimporte quel point réalisable lambda k de ce domaine peut être réécrit comme la somme dune combinaison convexe de ses points extrêmes et dune combinaison linéaire positive de ses rayons extrêmaux
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+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio11.wav,a la cantine jaime manger des frites de la salade et des hamburgers jaime aussi leau le vin et le jus dorange
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13 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio12.wav,on veut mettre cela en opposition avec la solution du problème ici maintenant qui correspond à la solution optimale du problème avec recours étudié auparavant
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14 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio14.wav,je mappelle antoine leblanc
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15 |
+
/content/drive/My Drive/Polytechnique Montréal/INF8225/Projet - INF8225/Data_Voice_Cloning/Audio/audio13.wav,les chaussettes de mon amour sont elles sèches
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Texte/audio1.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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+
L'idée de base est d'exploiter la structure particulière des programmes stochastiques linéaires, et de considérer la forme explicite du problème. On suppose que notre valeur est inférieur à l'infini et les relations de x sont numérotés par un nombre.
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Texte/audio10.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
En faisant appel au théorème de la représentation, on sait que n'importe quel point réalisable lambda k, de ce domaine, peut être réécrit comme la somme d'une combinaison convexe de ses points extrêmes et d'une combinaison linéaire positive de ses rayons extrêmaux.
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Texte/audio11.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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+
A la cantine, j'aime manger des frites, de la salade et des hamburgers. J'aime aussi l'eau, le vin et le jus d'orange.
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Texte/audio12.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
On veut mettre cela en opposition avec la solution du problème ici maintenant, qui correspond à la solution optimale du problème avec recours étudié auparavant.
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Texte/audio13.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Les chaussettes de mon amour sont elles sèches ?
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Texte/audio14.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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+
Je m'appelle Antoine Leblanc.
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Texte/audio2.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Je suis originaire de Martillac, j'ai habité à Bordeaux pendant de nombreuses années. J'ai habité à Albi, j'ai aussi habité à Toulouse, j'ai habité.
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Texte/audio3.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Pour x différent de 1, on devrait prendre une valeur qui vaut plus l'infini. Mais, parce que l'on a une probabilité qui est nulle on adopte une convention, qui est optimiste, de prendre une valeur égale à zéro.
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Texte/audio4.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
En fait, on veut intérpreter la méthode de Benders, comme le duale. Retournons. La méthode de Benders repose sur l'utilisation d'une stratégie de projection.
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Texte/audio5.txt
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@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Sauf pour sa première ligne, la matrice de contraintes est bloc-diagonale. Ce qui suggère l'utilisation d'une méthode de décomposition primale. Comme la méthode de.
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Texte/audio6.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
La V S S est ce que l'on gagne en résolvant le problème d'optimisation stochastique plutôt que le problème en valeur moyenne.
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Texte/audio7.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Comment tu peux me dire ça ? Ce n'est pas possible enfin. Enfin passons. Qu'est-ce que tu penses de l'avenir de la voiture? Je pense en effet qu'elle n'ira pas très loin
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Texte/audio8.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Cette formulation découle de l'application d'une approche de résolution. Le point clé de la méthode de Benders est l'application ultérieure de la dualisation des sous problèmes.
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Texte/audio9.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
Que veut on dire par là? L'idée de base consiste à résoudre un problème maître défini uniquement en termes des variables liantes x qui apparaissent dans toutes les contraintes, et en des sous problèmes pour chacun des blocs correspondant à un indice k.
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added_tokens.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
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1 |
+
{
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2 |
+
"<ctc_blank>": 80,
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3 |
+
"<mask>": 79
|
4 |
+
}
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,92 @@
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1 |
+
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "microsoft/speecht5_tts",
|
3 |
+
"activation_dropout": 0.1,
|
4 |
+
"apply_spec_augment": true,
|
5 |
+
"architectures": [
|
6 |
+
"SpeechT5ForTextToSpeech"
|
7 |
+
],
|
8 |
+
"attention_dropout": 0.1,
|
9 |
+
"bos_token_id": 0,
|
10 |
+
"conv_bias": false,
|
11 |
+
"conv_dim": [
|
12 |
+
512,
|
13 |
+
512,
|
14 |
+
512,
|
15 |
+
512,
|
16 |
+
512,
|
17 |
+
512,
|
18 |
+
512
|
19 |
+
],
|
20 |
+
"conv_kernel": [
|
21 |
+
10,
|
22 |
+
3,
|
23 |
+
3,
|
24 |
+
3,
|
25 |
+
3,
|
26 |
+
2,
|
27 |
+
2
|
28 |
+
],
|
29 |
+
"conv_stride": [
|
30 |
+
5,
|
31 |
+
2,
|
32 |
+
2,
|
33 |
+
2,
|
34 |
+
2,
|
35 |
+
2,
|
36 |
+
2
|
37 |
+
],
|
38 |
+
"decoder_attention_heads": 12,
|
39 |
+
"decoder_ffn_dim": 3072,
|
40 |
+
"decoder_layerdrop": 0.1,
|
41 |
+
"decoder_layers": 6,
|
42 |
+
"decoder_start_token_id": 2,
|
43 |
+
"encoder_attention_heads": 12,
|
44 |
+
"encoder_ffn_dim": 3072,
|
45 |
+
"encoder_layerdrop": 0.1,
|
46 |
+
"encoder_layers": 12,
|
47 |
+
"encoder_max_relative_position": 160,
|
48 |
+
"eos_token_id": 2,
|
49 |
+
"feat_extract_activation": "gelu",
|
50 |
+
"feat_extract_norm": "group",
|
51 |
+
"feat_proj_dropout": 0.0,
|
52 |
+
"guided_attention_loss_num_heads": 2,
|
53 |
+
"guided_attention_loss_scale": 10.0,
|
54 |
+
"guided_attention_loss_sigma": 0.4,
|
55 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
56 |
+
"hidden_dropout": 0.1,
|
57 |
+
"hidden_size": 768,
|
58 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
59 |
+
"is_encoder_decoder": true,
|
60 |
+
"layer_norm_eps": 1e-05,
|
61 |
+
"mask_feature_length": 10,
|
62 |
+
"mask_feature_min_masks": 0,
|
63 |
+
"mask_feature_prob": 0.0,
|
64 |
+
"mask_time_length": 10,
|
65 |
+
"mask_time_min_masks": 2,
|
66 |
+
"mask_time_prob": 0.05,
|
67 |
+
"max_length": 1876,
|
68 |
+
"max_speech_positions": 1876,
|
69 |
+
"max_text_positions": 600,
|
70 |
+
"model_type": "speecht5",
|
71 |
+
"num_conv_pos_embedding_groups": 16,
|
72 |
+
"num_conv_pos_embeddings": 128,
|
73 |
+
"num_feat_extract_layers": 7,
|
74 |
+
"num_mel_bins": 80,
|
75 |
+
"pad_token_id": 1,
|
76 |
+
"positional_dropout": 0.1,
|
77 |
+
"reduction_factor": 2,
|
78 |
+
"scale_embedding": false,
|
79 |
+
"speaker_embedding_dim": 512,
|
80 |
+
"speech_decoder_postnet_dropout": 0.5,
|
81 |
+
"speech_decoder_postnet_kernel": 5,
|
82 |
+
"speech_decoder_postnet_layers": 5,
|
83 |
+
"speech_decoder_postnet_units": 256,
|
84 |
+
"speech_decoder_prenet_dropout": 0.5,
|
85 |
+
"speech_decoder_prenet_layers": 2,
|
86 |
+
"speech_decoder_prenet_units": 256,
|
87 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
88 |
+
"transformers_version": "4.41.0.dev0",
|
89 |
+
"use_cache": false,
|
90 |
+
"use_guided_attention_loss": true,
|
91 |
+
"vocab_size": 81
|
92 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:1ad2f6b08ddd10e87538f470542ebfa099afca04c550bf25db04a7ca480fe1dd
|
3 |
+
size 577789320
|
preprocessor_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"do_normalize": false,
|
3 |
+
"feature_extractor_type": "SpeechT5FeatureExtractor",
|
4 |
+
"feature_size": 1,
|
5 |
+
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|
6 |
+
"fmin": 80,
|
7 |
+
"frame_signal_scale": 1.0,
|
8 |
+
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|
9 |
+
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|
10 |
+
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|
11 |
+
"padding_side": "right",
|
12 |
+
"padding_value": 0.0,
|
13 |
+
"processor_class": "SpeechT5Processor",
|
14 |
+
"reduction_factor": 2,
|
15 |
+
"return_attention_mask": true,
|
16 |
+
"sampling_rate": 16000,
|
17 |
+
"win_function": "hann_window",
|
18 |
+
"win_length": 64
|
19 |
+
}
|
runs/Apr23_22-19-25_dab35f5b4a04/events.out.tfevents.1713911235.dab35f5b4a04.2961.0
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:f13bd69f99ba44f5be473392a450d85f9007f6cf2e60fb45ba30b6fdd423efb3
|
3 |
+
size 6566
|
runs/Apr23_22-19-25_dab35f5b4a04/events.out.tfevents.1713911755.dab35f5b4a04.2961.1
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
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ADDED
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size 5280
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