Moreno La Quatra commited on
Commit
abfaea6
1 Parent(s): e70644c

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 83.33,
3
+ "eval_loss": 0.5621151328086853,
4
+ "eval_runtime": 427.7009,
5
+ "eval_samples_per_second": 5.186,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.164,
7
+ "eval_wer": 33.111954459203034,
8
+ "train_loss": 0.06885672171264887,
9
+ "train_runtime": 14920.221,
10
+ "train_samples_per_second": 21.447,
11
+ "train_steps_per_second": 0.335
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 83.33,
3
+ "eval_loss": 0.5621151328086853,
4
+ "eval_runtime": 427.7009,
5
+ "eval_samples_per_second": 5.186,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.164,
7
+ "eval_wer": 33.111954459203034
8
+ }
runs/Dec21_00-17-55_150-136-42-72/events.out.tfevents.1671597438.150-136-42-72.1432129.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2cfa25511e6669a151ae363a7fb0ee02e9050ac7bf1d0e70d4a1eb1e06a70abf
3
+ size 358
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 83.33,
3
+ "train_loss": 0.06885672171264887,
4
+ "train_runtime": 14920.221,
5
+ "train_samples_per_second": 21.447,
6
+ "train_steps_per_second": 0.335
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,670 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 33.282732447817835,
3
+ "best_model_checkpoint": "whisper-lv-small-augmented/checkpoint-4000",
4
+ "epoch": 83.33333333333333,
5
+ "global_step": 5000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.83,
12
+ "learning_rate": 4.6e-06,
13
+ "loss": 2.9758,
14
+ "step": 50
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 1.67,
18
+ "learning_rate": 9.600000000000001e-06,
19
+ "loss": 1.2165,
20
+ "step": 100
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 2.5,
24
+ "learning_rate": 1.4599999999999999e-05,
25
+ "loss": 0.7096,
26
+ "step": 150
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 3.33,
30
+ "learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
31
+ "loss": 0.4438,
32
+ "step": 200
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 4.17,
36
+ "learning_rate": 2.46e-05,
37
+ "loss": 0.3072,
38
+ "step": 250
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 5.0,
42
+ "learning_rate": 2.96e-05,
43
+ "loss": 0.1973,
44
+ "step": 300
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 5.83,
48
+ "learning_rate": 3.46e-05,
49
+ "loss": 0.1346,
50
+ "step": 350
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 6.67,
54
+ "learning_rate": 3.960000000000001e-05,
55
+ "loss": 0.107,
56
+ "step": 400
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 7.5,
60
+ "learning_rate": 4.46e-05,
61
+ "loss": 0.0858,
62
+ "step": 450
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 8.33,
66
+ "learning_rate": 4.96e-05,
67
+ "loss": 0.0758,
68
+ "step": 500
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 9.17,
72
+ "learning_rate": 4.948888888888889e-05,
73
+ "loss": 0.0645,
74
+ "step": 550
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 10.0,
78
+ "learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
79
+ "loss": 0.0608,
80
+ "step": 600
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 10.83,
84
+ "learning_rate": 4.837777777777778e-05,
85
+ "loss": 0.0443,
86
+ "step": 650
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 11.67,
90
+ "learning_rate": 4.782222222222222e-05,
91
+ "loss": 0.0415,
92
+ "step": 700
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 12.5,
96
+ "learning_rate": 4.726666666666667e-05,
97
+ "loss": 0.0378,
98
+ "step": 750
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 13.33,
102
+ "learning_rate": 4.671111111111111e-05,
103
+ "loss": 0.0312,
104
+ "step": 800
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 14.17,
108
+ "learning_rate": 4.615555555555556e-05,
109
+ "loss": 0.0278,
110
+ "step": 850
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 15.0,
114
+ "learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
115
+ "loss": 0.0266,
116
+ "step": 900
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 15.83,
120
+ "learning_rate": 4.504444444444445e-05,
121
+ "loss": 0.0241,
122
+ "step": 950
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 16.67,
126
+ "learning_rate": 4.448888888888889e-05,
127
+ "loss": 0.0219,
128
+ "step": 1000
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 16.67,
132
+ "eval_loss": 0.6128966808319092,
133
+ "eval_runtime": 463.1108,
134
+ "eval_samples_per_second": 4.789,
135
+ "eval_steps_per_second": 0.151,
136
+ "eval_wer": 41.15749525616698,
137
+ "step": 1000
138
+ },
139
+ {
140
+ "epoch": 17.5,
141
+ "learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
142
+ "loss": 0.0199,
143
+ "step": 1050
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 18.33,
147
+ "learning_rate": 4.337777777777778e-05,
148
+ "loss": 0.0187,
149
+ "step": 1100
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 19.17,
153
+ "learning_rate": 4.282222222222222e-05,
154
+ "loss": 0.015,
155
+ "step": 1150
156
+ },
157
+ {
158
+ "epoch": 20.0,
159
+ "learning_rate": 4.226666666666667e-05,
160
+ "loss": 0.0139,
161
+ "step": 1200
162
+ },
163
+ {
164
+ "epoch": 20.83,
165
+ "learning_rate": 4.171111111111111e-05,
166
+ "loss": 0.0123,
167
+ "step": 1250
168
+ },
169
+ {
170
+ "epoch": 21.67,
171
+ "learning_rate": 4.115555555555556e-05,
172
+ "loss": 0.0114,
173
+ "step": 1300
174
+ },
175
+ {
176
+ "epoch": 22.5,
177
+ "learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
178
+ "loss": 0.0103,
179
+ "step": 1350
180
+ },
181
+ {
182
+ "epoch": 23.33,
183
+ "learning_rate": 4.004444444444445e-05,
184
+ "loss": 0.0101,
185
+ "step": 1400
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 24.17,
189
+ "learning_rate": 3.948888888888889e-05,
190
+ "loss": 0.0097,
191
+ "step": 1450
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 25.0,
195
+ "learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
196
+ "loss": 0.0092,
197
+ "step": 1500
198
+ },
199
+ {
200
+ "epoch": 25.83,
201
+ "learning_rate": 3.837777777777778e-05,
202
+ "loss": 0.0087,
203
+ "step": 1550
204
+ },
205
+ {
206
+ "epoch": 26.67,
207
+ "learning_rate": 3.782222222222222e-05,
208
+ "loss": 0.0073,
209
+ "step": 1600
210
+ },
211
+ {
212
+ "epoch": 27.5,
213
+ "learning_rate": 3.726666666666667e-05,
214
+ "loss": 0.0065,
215
+ "step": 1650
216
+ },
217
+ {
218
+ "epoch": 28.33,
219
+ "learning_rate": 3.671111111111111e-05,
220
+ "loss": 0.0076,
221
+ "step": 1700
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 29.17,
225
+ "learning_rate": 3.615555555555556e-05,
226
+ "loss": 0.0069,
227
+ "step": 1750
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 30.0,
231
+ "learning_rate": 3.56e-05,
232
+ "loss": 0.0057,
233
+ "step": 1800
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 30.83,
237
+ "learning_rate": 3.504444444444445e-05,
238
+ "loss": 0.0055,
239
+ "step": 1850
240
+ },
241
+ {
242
+ "epoch": 31.67,
243
+ "learning_rate": 3.448888888888889e-05,
244
+ "loss": 0.0052,
245
+ "step": 1900
246
+ },
247
+ {
248
+ "epoch": 32.5,
249
+ "learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
250
+ "loss": 0.0039,
251
+ "step": 1950
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 33.33,
255
+ "learning_rate": 3.337777777777778e-05,
256
+ "loss": 0.0029,
257
+ "step": 2000
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 33.33,
261
+ "eval_loss": 0.5974836349487305,
262
+ "eval_runtime": 428.1165,
263
+ "eval_samples_per_second": 5.181,
264
+ "eval_steps_per_second": 0.164,
265
+ "eval_wer": 36.14800759013283,
266
+ "step": 2000
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 34.17,
270
+ "learning_rate": 3.2822222222222223e-05,
271
+ "loss": 0.0035,
272
+ "step": 2050
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 35.0,
276
+ "learning_rate": 3.226666666666667e-05,
277
+ "loss": 0.0029,
278
+ "step": 2100
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 35.83,
282
+ "learning_rate": 3.171111111111111e-05,
283
+ "loss": 0.003,
284
+ "step": 2150
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 36.67,
288
+ "learning_rate": 3.1155555555555555e-05,
289
+ "loss": 0.0037,
290
+ "step": 2200
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 37.5,
294
+ "learning_rate": 3.06e-05,
295
+ "loss": 0.0035,
296
+ "step": 2250
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 38.33,
300
+ "learning_rate": 3.004444444444445e-05,
301
+ "loss": 0.0029,
302
+ "step": 2300
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 39.17,
306
+ "learning_rate": 2.948888888888889e-05,
307
+ "loss": 0.003,
308
+ "step": 2350
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 40.0,
312
+ "learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
313
+ "loss": 0.0041,
314
+ "step": 2400
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 40.83,
318
+ "learning_rate": 2.837777777777778e-05,
319
+ "loss": 0.0034,
320
+ "step": 2450
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 41.67,
324
+ "learning_rate": 2.782222222222222e-05,
325
+ "loss": 0.0026,
326
+ "step": 2500
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 42.5,
330
+ "learning_rate": 2.7266666666666668e-05,
331
+ "loss": 0.0031,
332
+ "step": 2550
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 43.33,
336
+ "learning_rate": 2.6711111111111115e-05,
337
+ "loss": 0.002,
338
+ "step": 2600
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 44.17,
342
+ "learning_rate": 2.6155555555555555e-05,
343
+ "loss": 0.0009,
344
+ "step": 2650
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 45.0,
348
+ "learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
349
+ "loss": 0.002,
350
+ "step": 2700
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 45.83,
354
+ "learning_rate": 2.504444444444445e-05,
355
+ "loss": 0.0016,
356
+ "step": 2750
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 46.67,
360
+ "learning_rate": 2.448888888888889e-05,
361
+ "loss": 0.0009,
362
+ "step": 2800
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 47.5,
366
+ "learning_rate": 2.3933333333333337e-05,
367
+ "loss": 0.001,
368
+ "step": 2850
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 48.33,
372
+ "learning_rate": 2.337777777777778e-05,
373
+ "loss": 0.0012,
374
+ "step": 2900
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 49.17,
378
+ "learning_rate": 2.282222222222222e-05,
379
+ "loss": 0.0012,
380
+ "step": 2950
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 50.0,
384
+ "learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
385
+ "loss": 0.0003,
386
+ "step": 3000
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 50.0,
390
+ "eval_loss": 0.5625514388084412,
391
+ "eval_runtime": 427.1642,
392
+ "eval_samples_per_second": 5.192,
393
+ "eval_steps_per_second": 0.164,
394
+ "eval_wer": 33.68121442125237,
395
+ "step": 3000
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 50.83,
399
+ "learning_rate": 2.1711111111111112e-05,
400
+ "loss": 0.0011,
401
+ "step": 3050
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 51.67,
405
+ "learning_rate": 2.1155555555555556e-05,
406
+ "loss": 0.0012,
407
+ "step": 3100
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 52.5,
411
+ "learning_rate": 2.06e-05,
412
+ "loss": 0.0007,
413
+ "step": 3150
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 53.33,
417
+ "learning_rate": 2.0044444444444446e-05,
418
+ "loss": 0.0009,
419
+ "step": 3200
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 54.17,
423
+ "learning_rate": 1.948888888888889e-05,
424
+ "loss": 0.0005,
425
+ "step": 3250
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 55.0,
429
+ "learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
430
+ "loss": 0.0003,
431
+ "step": 3300
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 55.83,
435
+ "learning_rate": 1.837777777777778e-05,
436
+ "loss": 0.0003,
437
+ "step": 3350
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 56.67,
441
+ "learning_rate": 1.7822222222222225e-05,
442
+ "loss": 0.0004,
443
+ "step": 3400
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 57.5,
447
+ "learning_rate": 1.726666666666667e-05,
448
+ "loss": 0.0006,
449
+ "step": 3450
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 58.33,
453
+ "learning_rate": 1.6711111111111112e-05,
454
+ "loss": 0.0014,
455
+ "step": 3500
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 59.17,
459
+ "learning_rate": 1.6155555555555556e-05,
460
+ "loss": 0.0006,
461
+ "step": 3550
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 60.0,
465
+ "learning_rate": 1.56e-05,
466
+ "loss": 0.0004,
467
+ "step": 3600
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 60.83,
471
+ "learning_rate": 1.5044444444444445e-05,
472
+ "loss": 0.0004,
473
+ "step": 3650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 61.67,
477
+ "learning_rate": 1.448888888888889e-05,
478
+ "loss": 0.0004,
479
+ "step": 3700
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 62.5,
483
+ "learning_rate": 1.3933333333333334e-05,
484
+ "loss": 0.0002,
485
+ "step": 3750
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 63.33,
489
+ "learning_rate": 1.3377777777777778e-05,
490
+ "loss": 0.0004,
491
+ "step": 3800
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 64.17,
495
+ "learning_rate": 1.2822222222222222e-05,
496
+ "loss": 0.0002,
497
+ "step": 3850
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 65.0,
501
+ "learning_rate": 1.2266666666666667e-05,
502
+ "loss": 0.0002,
503
+ "step": 3900
504
+ },
505
+ {
506
+ "epoch": 65.83,
507
+ "learning_rate": 1.1711111111111111e-05,
508
+ "loss": 0.0004,
509
+ "step": 3950
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 66.67,
513
+ "learning_rate": 1.1155555555555556e-05,
514
+ "loss": 0.0004,
515
+ "step": 4000
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 66.67,
519
+ "eval_loss": 0.560806930065155,
520
+ "eval_runtime": 426.638,
521
+ "eval_samples_per_second": 5.199,
522
+ "eval_steps_per_second": 0.164,
523
+ "eval_wer": 33.282732447817835,
524
+ "step": 4000
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 67.5,
528
+ "learning_rate": 1.06e-05,
529
+ "loss": 0.0002,
530
+ "step": 4050
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 68.33,
534
+ "learning_rate": 1.0044444444444446e-05,
535
+ "loss": 0.0002,
536
+ "step": 4100
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 69.17,
540
+ "learning_rate": 9.48888888888889e-06,
541
+ "loss": 0.0003,
542
+ "step": 4150
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 70.0,
546
+ "learning_rate": 8.933333333333333e-06,
547
+ "loss": 0.0003,
548
+ "step": 4200
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 70.83,
552
+ "learning_rate": 8.377777777777779e-06,
553
+ "loss": 0.0002,
554
+ "step": 4250
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 71.67,
558
+ "learning_rate": 7.822222222222222e-06,
559
+ "loss": 0.0004,
560
+ "step": 4300
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 72.5,
564
+ "learning_rate": 7.266666666666668e-06,
565
+ "loss": 0.0002,
566
+ "step": 4350
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 73.33,
570
+ "learning_rate": 6.711111111111111e-06,
571
+ "loss": 0.0001,
572
+ "step": 4400
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 74.17,
576
+ "learning_rate": 6.155555555555556e-06,
577
+ "loss": 0.0001,
578
+ "step": 4450
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 75.0,
582
+ "learning_rate": 5.600000000000001e-06,
583
+ "loss": 0.0001,
584
+ "step": 4500
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 75.83,
588
+ "learning_rate": 5.044444444444444e-06,
589
+ "loss": 0.0001,
590
+ "step": 4550
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 76.67,
594
+ "learning_rate": 4.488888888888889e-06,
595
+ "loss": 0.0001,
596
+ "step": 4600
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 77.5,
600
+ "learning_rate": 3.9333333333333335e-06,
601
+ "loss": 0.0001,
602
+ "step": 4650
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 78.33,
606
+ "learning_rate": 3.3777777777777777e-06,
607
+ "loss": 0.0003,
608
+ "step": 4700
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 79.17,
612
+ "learning_rate": 2.8222222222222223e-06,
613
+ "loss": 0.0002,
614
+ "step": 4750
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 80.0,
618
+ "learning_rate": 2.266666666666667e-06,
619
+ "loss": 0.0001,
620
+ "step": 4800
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 80.83,
624
+ "learning_rate": 1.7111111111111112e-06,
625
+ "loss": 0.0001,
626
+ "step": 4850
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 81.67,
630
+ "learning_rate": 1.1555555555555556e-06,
631
+ "loss": 0.0002,
632
+ "step": 4900
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 82.5,
636
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-07,
637
+ "loss": 0.0001,
638
+ "step": 4950
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 83.33,
642
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-08,
643
+ "loss": 0.0001,
644
+ "step": 5000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 83.33,
648
+ "eval_loss": 0.5715191960334778,
649
+ "eval_runtime": 429.9918,
650
+ "eval_samples_per_second": 5.158,
651
+ "eval_steps_per_second": 0.163,
652
+ "eval_wer": 33.804554079696395,
653
+ "step": 5000
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 83.33,
657
+ "step": 5000,
658
+ "total_flos": 9.148503492624384e+19,
659
+ "train_loss": 0.06885672171264887,
660
+ "train_runtime": 14920.221,
661
+ "train_samples_per_second": 21.447,
662
+ "train_steps_per_second": 0.335
663
+ }
664
+ ],
665
+ "max_steps": 5000,
666
+ "num_train_epochs": 84,
667
+ "total_flos": 9.148503492624384e+19,
668
+ "trial_name": null,
669
+ "trial_params": null
670
+ }