Update README.md (#2)

- Update README.md (7bb8c6a32f4035f59502378257a9c28a596fda57)


Co-authored-by: Simon M.S <Simo787c@users.noreply.huggingface.co>

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-NLP NER-modeller udviklet under AI-aktindsigt projektet er trænet på tre forskellige måder: Enikke-privatbaseline model og to modeller trænet med differential privacy med hhv. ε=8 og ε=1 (se [SmartNoise Whitepaper](https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/microsoft-smartnoisedifferential-privacy-machine-learning-case-studies/SmartNoise%20Whitepaper%20Final%203.8.21.pdf) og [Learning with Privacy at Scale](https://machinelearning.apple.com/research/learning-with-privacy-at-scale) for valg af ε i industrien). δ er sat til 1 over længden af træningsdatasættet (se [LLMCANBESTRONGDP](https://arxiv.org/pdf/2110.05679.pdf)[LEARNERS](https://arxiv.org/pdf/2110.05679.pdf)). Derudover er modellerne trænet med to forskellige sæt af entititer - med og uden entiteterne Forbrydelse og CPR-numre, som dog må anses som præmature for udstilling.
+NLP NER-modeller udviklet under AI-aktindsigt projektet er trænet på tre forskellige måder: Enikke-privatbaseline model og to modeller trænet med differential privacy med hhv. ε=8 og ε=1 (se [SmartNoise Whitepaper](https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/microsoft-smartnoisedifferential-privacy-machine-learning-case-studies/SmartNoise%20Whitepaper%20Final%203.8.21.pdf)<sup>1</sup> og [Learning with Privacy at Scale](https://machinelearning.apple.com/research/learning-with-privacy-at-scale)<sup>2</sup> for valg af ε i industrien). δ er sat til 1 over længden af træningsdatasættet (se [LLM CAN BE STRONG DP LEARNERS](https://arxiv.org/pdf/2110.05679.pdf)<sup>3</sup>). Derudover er modellerne trænet med to forskellige sæt af entititer - med og uden entiteterne Forbrydelse og CPR-numre, som dog må anses som præmature for udstilling.
 
 Modellen udstillet fremgå af nedenstående listen af forskellige træningsiterationer under navnet "_sss-ner-dp-1 Special semantisk søgemodel finetunet på NER-annoterede aktindsigter med DP - ε = 1 excl. Forbrydelse og CPR_"