Update: README

README.md

@@ -4,6 +4,7 @@ language:
 license: apache-2.0  # Example: apache-2.0 or any license from https://hf.co/docs/hub/repositories-licenses
 library_name: kenlm  # Optional. Example: keras or any library from https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/js/src/lib/interfaces/Libraries.ts
 tags:
+- audio
 - automatic-speech-recognition
 - text2text-generation
 datasets:
@@ -21,8 +22,8 @@ datasets:
   - HuggingFace Transformers Style로 불러와 사용할 수 있도록 처리했습니다. <br />
   - pyctcdecode lib을 이용해서도 바로 사용가능합니다. <br />
   - data는 wiki korean을 사용했습니다. <br />
-  - 42maru vocab data에 없는 문장은 전부 제거하여, 오히려 LM으로 Outlier가 발생할 소요를 최소화 시켰습니다. <br />
-  - 해당 모델은 **음성전사를 자체 커스텀한 42maru** 기준의 데이터로 학습된 모델입니다. (숫자와 영어는 한글 표기법을 따름) <br />
+  42maru vocab data에 없는 문장은 전부 제거하여, 오히려 LM으로 Outlier가 발생할 소요를 최소화 시켰습니다. <br />
+  해당 모델은 **음성전사를 자체 커스텀한 42maru** 기준의 데이터로 학습된 모델입니다. (숫자와 영어는 한글 표기법을 따름) <br />
 - **Developed by:**  TADev (@lIlBrother)
 - **Language(s):** Korean
 - **License:** apache-2.0