Hannes Kuchelmeister
add hyperparameter optimisation runs for resnet
80e83ea
raw
history blame
3.92 kB
1648746205443 0.2856939733028412 47
1648746231141 0.08711958676576614 95
1648746269174 0.0615566112101078 143
1648746307770 0.049897700548172 191
1648746346483 0.07007183879613876 239
1648746380547 0.07198488712310791 287
1648746414637 0.02493969537317753 335
1648746449890 0.041963834315538406 383
1648746490493 0.04163674637675285 431
1648746524931 0.05573100969195366 479
1648746559050 0.05371781438589096 527
1648746593237 0.07630979269742966 575
1648746627158 0.05008600279688835 623
1648746662200 0.027793750166893005 671
1648746696325 0.029614318162202835 719
1648746732808 0.048039115965366364 767
1648746771167 0.0471222884953022 815
1648746807097 0.05645573139190674 863
1648746841062 0.020470883697271347 911
1648746876437 0.04537581652402878 959
1648746916020 0.03748270496726036 1007
1648746950299 0.24799151718616486 1055
1648746984383 0.036957748234272 1103
1648747018438 0.048001471906900406 1151
1648747054702 0.026183271780610085 1199
1648747088728 0.030634697526693344 1247
1648747122905 0.02656116709113121 1295
1648747157180 0.028747063130140305 1343
1648747191457 0.02931777760386467 1391
1648747225596 0.020180130377411842 1439
1648747260890 0.03616715222597122 1487
1648747294826 0.021323753520846367 1535
1648747334680 0.020187126472592354 1583
1648747370731 0.020340315997600555 1631
1648747404674 0.08166513592004776 1679
1648747438906 0.017456112429499626 1727
1648747476894 0.022638365626335144 1775
1648747516438 0.02285461686551571 1823
1648747550487 0.02024959959089756 1871
1648747584473 0.0174200851470232 1919
1648747620227 0.017222987487912178 1967
1648747655645 0.020465323701500893 2015
1648747689720 0.1250690072774887 2063
1648747726823 0.019681213423609734 2111
1648747763553 0.017873570322990417 2159
1648747797719 0.01807646080851555 2207
1648747831768 0.016553575173020363 2255
1648747867520 0.016903406009078026 2303
1648747901675 0.017826544120907784 2351
1648747939579 0.01701156608760357 2399
1648747973932 0.02283080667257309 2447
1648748007972 0.016876736655831337 2495
1648748042148 0.015102621167898178 2543
1648748077468 0.01694488897919655 2591
1648748112963 0.015930116176605225 2639
1648748147399 0.01608196273446083 2687
1648748181487 0.019649231806397438 2735
1648748215486 0.01608356460928917 2783
1648748249103 0.016097741201519966 2831
1648748283059 0.014012047089636326 2879
1648748318692 0.0163058340549469 2927
1648748355764 0.01833699829876423 2975
1648748392248 0.014339338056743145 3023
1648748426168 0.015370159409940243 3071
1648748460072 0.013906346634030342 3119
1648748495582 0.018765991553664207 3167
1648748536646 0.01493403036147356 3215
1648748570920 0.014478732831776142 3263
1648748604953 0.018360385671257973 3311
1648748638851 0.01430822629481554 3359
1648748672823 0.014107066206634045 3407
1648748706796 0.016313590109348297 3455
1648748740637 0.013826517388224602 3503
1648748776203 0.01368580013513565 3551
1648748811856 0.013120785355567932 3599
1648748847355 0.01690196618437767 3647
1648748887445 0.013096155598759651 3695
1648748922782 0.01410196628421545 3743
1648748960542 0.016110239550471306 3791
1648748994577 0.01152094081044197 3839
1648749030092 0.0117099704220891 3887
1648749069223 0.015269794501364231 3935
1648749103160 0.014315414242446423 3983
1648749137274 0.017039751634001732 4031
1648749171592 0.013622165657579899 4079
1648749206184 0.01263573206961155 4127
1648749242685 0.01269303634762764 4175
1648749276661 0.012308639474213123 4223
1648749310601 0.01259258110076189 4271
1648749344528 0.01170177198946476 4319
1648749378326 0.015002354048192501 4367
1648749412335 0.01091956626623869 4415
1648749447593 0.022368719801306725 4463
1648749481802 0.016945475712418556 4511
1648749517382 0.012464654631912708 4559
1648749555082 0.012167763896286488 4607
1648749590278 0.010984241962432861 4655
1648749626475 0.012992923147976398 4703
1648749660390 0.02362934499979019 4751
1648749694292 0.01553281955420971 4799