Hannes Kuchelmeister
add hyperparameter optimisation runs for resnet
80e83ea
raw
history blame
3.93 kB
1648746207790 0.9852122068405151 47
1648746245709 0.29725271463394165 95
1648746284429 0.19588053226470947 143
1648746323122 0.1633087396621704 191
1648746357250 0.11738213896751404 239
1648746391282 0.1294713020324707 287
1648746426469 0.10606235265731812 335
1648746467194 0.08102210611104965 383
1648746501601 0.060967762023210526 431
1648746535745 0.052255820482969284 479
1648746569880 0.03978228196501732 527
1648746603854 0.05207361653447151 575
1648746638976 0.03241598233580589 623
1648746672947 0.03759428858757019 671
1648746709542 0.02528901770710945 719
1648746747830 0.03477892279624939 767
1648746783773 0.030170366168022156 815
1648746817714 0.02708408795297146 863
1648746853025 0.026374220848083496 911
1648746892723 0.022036006674170494 959
1648746926937 0.023360634222626686 1007
1648746961065 0.033301785588264465 1055
1648746995077 0.027986619621515274 1103
1648747031320 0.02315356582403183 1151
1648747065394 0.030985383316874504 1199
1648747099648 0.02218404784798622 1247
1648747133816 0.020367253571748734 1295
1648747168099 0.019618874415755272 1343
1648747202179 0.02220325358211994 1391
1648747237620 0.019726477563381195 1439
1648747271349 0.019631249830126762 1487
1648747311358 0.022509202361106873 1535
1648747347356 0.01820787787437439 1583
1648747381368 0.018482428044080734 1631
1648747415561 0.01810591295361519 1679
1648747453573 0.01820148341357708 1727
1648747493152 0.017395805567502975 1775
1648747527183 0.01829066500067711 1823
1648747561153 0.017379604279994965 1871
1648747596914 0.01784941926598549 1919
1648747632301 0.017635365948081017 1967
1648747666340 0.01699792966246605 2015
1648747703428 0.018505718559026718 2063
1648747740269 0.017581025138497353 2111
1648747774523 0.016992803663015366 2159
1648747808462 0.01674531400203705 2207
1648747844161 0.01653643697500229 2255
1648747878256 0.016666248440742493 2303
1648747916277 0.016701558604836464 2351
1648747950645 0.01681865192949772 2399
1648747984716 0.01618109829723835 2447
1648748018836 0.015916386619210243 2495
1648748054110 0.015208362601697445 2543
1648748089285 0.015237654559314251 2591
1648748124132 0.014678367413580418 2639
1648748158262 0.01499710138887167 2687
1648748192212 0.01499998476356268 2735
1648748225859 0.01444950234144926 2783
1648748259864 0.014539625495672226 2831
1648748295206 0.014502407982945442 2879
1648748332602 0.01415299717336893 2927
1648748369005 0.014144213870167732 2975
1648748402952 0.013972239568829536 3023
1648748436856 0.01372029259800911 3071
1648748472228 0.014063837006688118 3119
1648748513487 0.01362735778093338 3167
1648748547760 0.013175520114600658 3215
1648748581663 0.013715284876525402 3263
1648748615708 0.013439815491437912 3311
1648748649599 0.013375980779528618 3359
1648748683555 0.013416938483715057 3407
1648748717393 0.01315233763307333 3455
1648748752693 0.012966370210051537 3503
1648748788736 0.012716519646346569 3551
1648748823827 0.012601509690284729 3599
1648748864232 0.012647897936403751 3647
1648748899346 0.012622369453310966 3695
1648748937404 0.012068788520991802 3743
1648748971436 0.012010391801595688 3791
1648749006683 0.012041153386235237 3839
1648749046090 0.011916830204427242 3887
1648749080000 0.01149920467287302 3935
1648749114146 0.01155972108244896 3983
1648749148374 0.011363270692527294 4031
1648749183033 0.011027244850993156 4079
1648749219570 0.01096994336694479 4127
1648749253464 0.011278918944299221 4175
1648749287456 0.011368371546268463 4223
1648749321387 0.0114667396992445 4271
1648749355297 0.010779330506920815 4319
1648749389208 0.010657492093741894 4367
1648749424481 0.010510395281016827 4415
1648749458445 0.010782438330352306 4463
1648749494301 0.010567963123321533 4511
1648749531974 0.010646489448845387 4559
1648749567162 0.010861994698643684 4607
1648749603278 0.010109086520969868 4655
1648749637346 0.01069747656583786 4703
1648749671175 0.010392961092293262 4751
1648749704920 0.009868835099041462 4799