master_thesis_models
/
logs
/mlflow
/mlruns
/6
/28da369e565b456d9c00a5537d13b298
/metrics
/val
/loss
1648725304160 0.017548849806189537 47 | |
1648725327701 0.00045131900697015226 95 | |
1648725363173 0.0004593351040966809 143 | |
1648725393133 0.00045523711014539003 191 | |
1648725423774 0.00040525084477849305 239 | |
1648725457437 0.00040264579001814127 287 | |
1648725488935 0.0004266909381840378 335 | |
1648725527048 0.0004123169637750834 383 | |
1648725559039 0.00040159031050279737 431 | |
1648725587785 0.0004110438167117536 479 | |
1648725618799 0.00038706246414221823 527 | |
1648725649953 0.0004003903886768967 575 | |
1648725679450 0.00038190034683793783 623 | |
1648725709698 0.0003857380652334541 671 | |
1648725742354 0.0004322642635088414 719 | |
1648725773905 0.00032199022825807333 767 | |
1648725803673 0.0003140999760944396 815 | |
1648725833518 0.0003071081591770053 863 | |
1648725864279 0.0003992974234279245 911 | |
1648725895657 0.0002666640211828053 959 | |
1648725925530 0.00025398473371751606 1007 | |
1648725955723 0.00027929720818065107 1055 | |
1648725988313 0.0002505852608010173 1103 | |
1648726018298 0.000249295961111784 1151 | |
1648726048556 0.00020772575226146728 1199 | |
1648726080942 0.0002566870825830847 1247 | |
1648726111327 0.00022216331853996962 1295 | |
1648726140306 0.00046707791625522077 1343 | |
1648726168804 0.0001939024223247543 1391 | |
1648726199527 0.00025653219199739397 1439 | |
1648726228212 0.000183157593710348 1487 | |
1648726257994 0.0002725043159443885 1535 | |
1648726295857 0.00022455869475379586 1583 | |
1648726324461 0.00020168532500974834 1631 | |
1648726353135 0.00026059758965857327 1679 | |
1648726381980 0.00023942682310007513 1727 | |
1648726410728 0.00011490246834000573 1775 | |
1648726440475 0.00017556585953570902 1823 | |
1648726470477 0.00025872481637634337 1871 | |
1648726499135 0.000170038067153655 1919 | |
1648726527743 0.0002768320555333048 1967 | |
1648726556397 0.00015129665553104132 2015 | |
1648726585346 0.00015064433682709932 2063 | |
1648726614578 0.0002598286955617368 2111 | |
1648726643221 0.00013414811110123992 2159 | |
1648726674956 0.00017700019816402346 2207 | |
1648726703605 0.00013244242290966213 2255 | |
1648726732411 0.00013772016973234713 2303 | |
1648726761180 0.000125738195492886 2351 | |
1648726789748 0.00022128914133645594 2399 | |
1648726818666 0.00027375429635867476 2447 | |
1648726847269 0.00014473187911789864 2495 | |
1648726876158 0.00020299394964240491 2543 | |
1648726904953 0.00019838602747768164 2591 | |
1648726934115 0.0001327521458733827 2639 | |
1648726963294 0.00013776638661511242 2687 | |
1648726994074 0.00011564102169359103 2735 | |
1648727023821 0.0001787578803487122 2783 | |
1648727052967 0.00037791405338793993 2831 | |
1648727081561 0.00017684393969830126 2879 | |
1648727110156 0.0004792138934135437 2927 | |
1648727138926 8.975291711976752e-05 2975 | |
1648727168319 0.0002593005483504385 3023 | |
1648727198067 0.00011201448796782643 3071 | |
1648727226747 0.00029789749532938004 3119 | |
1648727255286 0.0001574837660882622 3167 | |
1648727284021 0.00012244943354744464 3215 | |
1648727312580 8.251726831076667e-05 3263 | |
1648727346105 0.0005849575391039252 3311 | |
1648727379022 0.00016387991490773857 3359 | |
1648727407550 0.00036046348395757377 3407 | |
1648727436373 0.00012193654401926324 3455 | |
1648727465306 0.00011403166718082502 3503 | |
1648727494167 0.0001054862659657374 3551 | |
1648727522960 0.00011689048551488668 3599 | |
1648727555482 0.0002209159720223397 3647 | |
1648727584210 0.0002032574120676145 3695 | |
1648727612888 0.00018638890469446778 3743 | |
1648727641510 0.0001352771942038089 3791 | |
1648727670630 0.0001103184258681722 3839 | |
1648727700328 0.00021542176546063274 3887 | |
1648727728881 0.00023915068595670164 3935 | |
1648727760441 0.00026568296016193926 3983 | |
1648727789110 0.0006922140601091087 4031 | |
1648727817759 0.00033265960519202054 4079 | |
1648727846428 0.00013758806744590402 4127 | |
1648727875081 0.0001666216121520847 4175 | |
1648727904223 0.00010036243475042284 4223 | |
1648727933010 0.0002441540127620101 4271 | |
1648727961577 0.00010244266013614833 4319 | |
1648727990364 0.0002696742012631148 4367 | |
1648728019040 0.00013165063865017146 4415 | |
1648728047700 0.0003977540764026344 4463 | |
1648728076116 0.00019076756143476814 4511 | |
1648728104518 0.0002721123455557972 4559 | |
1648728133065 0.00015550667012576014 4607 | |
1648728161322 0.00014739224570803344 4655 | |
1648728189818 0.00026035637711174786 4703 | |
1648728218398 0.00013790922821499407 4751 | |
1648728246890 0.00010289729834767058 4799 | |