Hannes Kuchelmeister
rerun and add logs for focusResNet101_pretrained_150
c8b0459
raw
history blame
3.97 kB
1647963479239 0.20079341530799866 47
1647963508817 0.01776110753417015 95
1647963538310 0.01621471345424652 143
1647963567867 0.015059361234307289 191
1647963597544 0.01423440407961607 239
1647963627025 0.013478156179189682 287
1647963656375 0.012947915121912956 335
1647963685798 0.012022190727293491 383
1647963715259 0.010847358964383602 431
1647963744782 0.011172846890985966 479
1647963774429 0.01038282923400402 527
1647963803986 0.010682747699320316 575
1647963833730 0.010570734739303589 623
1647963866653 0.009881576523184776 671
1647963896147 0.010271119885146618 719
1647963925611 0.010096307843923569 767
1647963955057 0.009006383828818798 815
1647963984474 0.009370035491883755 863
1647964014029 0.008689897134900093 911
1647964043903 0.008765025995671749 959
1647964072560 0.009664203971624374 1007
1647964101393 0.00796474702656269 1055
1647964130362 0.008631427772343159 1103
1647964159834 0.008164403960108757 1151
1647964191858 0.007880918681621552 1199
1647964221343 0.008471937850117683 1247
1647964250883 0.008332854136824608 1295
1647964280420 0.007331026252359152 1343
1647964313704 0.007748674601316452 1391
1647964342323 0.007548807188868523 1439
1647964370892 0.00771590881049633 1487
1647964399638 0.007395206484943628 1535
1647964428934 0.007225916255265474 1583
1647964458536 0.007676861248910427 1631
1647964488619 0.0070814043283462524 1679
1647964518253 0.006756151095032692 1727
1647964548293 0.00790986604988575 1775
1647964576907 0.007260380778461695 1823
1647964605661 0.006880702450871468 1871
1647964634456 0.006785416044294834 1919
1647964663410 0.007757429499179125 1967
1647964692111 0.007347901351749897 2015
1647964720709 0.006898120511323214 2063
1647964749692 0.006989702116698027 2111
1647964778513 0.0074781691655516624 2159
1647964807304 0.00688318582251668 2207
1647964836079 0.007283390033990145 2255
1647964864752 0.00706374691799283 2303
1647964894511 0.007233822718262672 2351
1647964926293 0.0065206196159124374 2399
1647964955091 0.007597676012665033 2447
1647964983853 0.007152678444981575 2495
1647965012461 0.006453181616961956 2543
1647965041163 0.006900124717503786 2591
1647965069970 0.006311660632491112 2639
1647965098388 0.006178045645356178 2687
1647965127086 0.007426138035953045 2735
1647965155781 0.006978078745305538 2783
1647965184492 0.00667133554816246 2831
1647965213317 0.006106785964220762 2879
1647965242107 0.007115664891898632 2927
1647965270713 0.006686599459499121 2975
1647965299469 0.006642449647188187 3023
1647965328244 0.006594257429242134 3071
1647965356924 0.0064731864258646965 3119
1647965385580 0.006723745726048946 3167
1647965414312 0.006421190686523914 3215
1647965442835 0.006771186366677284 3263
1647965471972 0.006768520455807447 3311
1647965501105 0.006530949380248785 3359
1647965529771 0.007057710085064173 3407
1647965558409 0.007055844180285931 3455
1647965587321 0.006628714967519045 3503
1647965615742 0.006611448246985674 3551
1647965644659 0.006227824371308088 3599
1647965673473 0.006457116920500994 3647
1647965702164 0.0064456467516720295 3695
1647965730867 0.007325793616473675 3743
1647965759597 0.006656174082309008 3791
1647965788093 0.0067566195502877235 3839
1647965816682 0.006608231458812952 3887
1647965845699 0.006640806794166565 3935
1647965874367 0.006482806988060474 3983
1647965903297 0.006506817415356636 4031
1647965931740 0.006575180683284998 4079
1647965960283 0.006745071150362492 4127
1647965988922 0.006519187707453966 4175
1647966018000 0.006750520318746567 4223
1647966046769 0.006634771823883057 4271
1647966075801 0.006941503845155239 4319
1647966104726 0.007283272221684456 4367
1647966133498 0.006628585979342461 4415
1647966162469 0.006365595385432243 4463
1647966191232 0.007248888723552227 4511
1647966219892 0.007151236291974783 4559
1647966248819 0.006735182832926512 4607
1647966277764 0.006432463880628347 4655
1647966306729 0.007456397637724876 4703
1647966335398 0.007603636477142572 4751
1647966365756 0.006695686373859644 4799