0x70DA commited on
Commit
13b1d86
1 Parent(s): d812d15

Training in progress, step 2800

Browse files
checkpoint-2800/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b041ec0f689b72b1f5b33675e43cb11d3edf93fe3c7325dfc32af20e8ddfb3ec
3
+ size 25279045
checkpoint-2800/pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea2fcd1fc3332ff3664118c24a7d657a70068951eddbf16a115ed9648cb556c4
3
+ size 12653389
checkpoint-2800/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5b66366d662644e510f8f3534a0b6b4b0e1e4f81ea0c8fbf99b8c669ce665a6a
3
+ size 14511
checkpoint-2800/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dd6a3bb8c8d63cf885c60242a57958c538d7aa14ca7f199dd8ce9059bb1b68f8
3
+ size 557
checkpoint-2800/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7bcd4c98e35ceb6ffeb7c4a874495b8fa50f235314c8a075bc11d230ce2a859a
3
+ size 627
checkpoint-2800/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3488 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 1.2961724996566772,
3
+ "best_model_checkpoint": "outputs/checkpoint-2800",
4
+ "epoch": 0.9582477754962354,
5
+ "global_step": 2800,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 1e-05,
13
+ "loss": 1.8606,
14
+ "step": 5
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.0,
18
+ "learning_rate": 2e-05,
19
+ "loss": 1.8806,
20
+ "step": 10
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 3e-05,
25
+ "loss": 1.8434,
26
+ "step": 15
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 4e-05,
31
+ "loss": 1.7431,
32
+ "step": 20
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 5e-05,
37
+ "loss": 1.7721,
38
+ "step": 25
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 6e-05,
43
+ "loss": 1.6826,
44
+ "step": 30
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.01,
48
+ "learning_rate": 7e-05,
49
+ "loss": 1.5892,
50
+ "step": 35
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.01,
54
+ "learning_rate": 8e-05,
55
+ "loss": 1.6333,
56
+ "step": 40
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.02,
60
+ "learning_rate": 9e-05,
61
+ "loss": 1.5955,
62
+ "step": 45
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.02,
66
+ "learning_rate": 0.0001,
67
+ "loss": 1.5504,
68
+ "step": 50
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.02,
72
+ "learning_rate": 0.00011000000000000002,
73
+ "loss": 1.5621,
74
+ "step": 55
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.02,
78
+ "learning_rate": 0.00012,
79
+ "loss": 1.5142,
80
+ "step": 60
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02,
84
+ "learning_rate": 0.00013000000000000002,
85
+ "loss": 1.4386,
86
+ "step": 65
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.02,
90
+ "learning_rate": 0.00014,
91
+ "loss": 1.5017,
92
+ "step": 70
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.03,
96
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
97
+ "loss": 1.4666,
98
+ "step": 75
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.03,
102
+ "learning_rate": 0.00016,
103
+ "loss": 1.4295,
104
+ "step": 80
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.03,
108
+ "learning_rate": 0.00017,
109
+ "loss": 1.4402,
110
+ "step": 85
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.03,
114
+ "learning_rate": 0.00018,
115
+ "loss": 1.4795,
116
+ "step": 90
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.03,
120
+ "learning_rate": 0.00019,
121
+ "loss": 1.4138,
122
+ "step": 95
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.03,
126
+ "learning_rate": 0.0002,
127
+ "loss": 1.4493,
128
+ "step": 100
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.04,
132
+ "learning_rate": 0.0001998259052924791,
133
+ "loss": 1.4918,
134
+ "step": 105
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.04,
138
+ "learning_rate": 0.00019965181058495822,
139
+ "loss": 1.4659,
140
+ "step": 110
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.04,
144
+ "learning_rate": 0.00019947771587743734,
145
+ "loss": 1.4573,
146
+ "step": 115
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.04,
150
+ "learning_rate": 0.00019930362116991646,
151
+ "loss": 1.4274,
152
+ "step": 120
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.04,
156
+ "learning_rate": 0.00019912952646239555,
157
+ "loss": 1.4064,
158
+ "step": 125
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.04,
162
+ "learning_rate": 0.00019895543175487465,
163
+ "loss": 1.4048,
164
+ "step": 130
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.05,
168
+ "learning_rate": 0.00019878133704735376,
169
+ "loss": 1.4493,
170
+ "step": 135
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.05,
174
+ "learning_rate": 0.00019860724233983288,
175
+ "loss": 1.3317,
176
+ "step": 140
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.05,
180
+ "learning_rate": 0.00019843314763231198,
181
+ "loss": 1.4041,
182
+ "step": 145
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.05,
186
+ "learning_rate": 0.0001982590529247911,
187
+ "loss": 1.4311,
188
+ "step": 150
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.05,
192
+ "learning_rate": 0.0001980849582172702,
193
+ "loss": 1.3626,
194
+ "step": 155
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.05,
198
+ "learning_rate": 0.00019791086350974934,
199
+ "loss": 1.4296,
200
+ "step": 160
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.06,
204
+ "learning_rate": 0.00019773676880222843,
205
+ "loss": 1.3888,
206
+ "step": 165
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.06,
210
+ "learning_rate": 0.00019756267409470752,
211
+ "loss": 1.3389,
212
+ "step": 170
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.06,
216
+ "learning_rate": 0.00019738857938718664,
217
+ "loss": 1.4544,
218
+ "step": 175
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.06,
222
+ "learning_rate": 0.00019721448467966573,
223
+ "loss": 1.4382,
224
+ "step": 180
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.06,
228
+ "learning_rate": 0.00019704038997214485,
229
+ "loss": 1.4953,
230
+ "step": 185
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.07,
234
+ "learning_rate": 0.00019686629526462397,
235
+ "loss": 1.4026,
236
+ "step": 190
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.07,
240
+ "learning_rate": 0.00019669220055710306,
241
+ "loss": 1.3757,
242
+ "step": 195
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.07,
246
+ "learning_rate": 0.00019651810584958218,
247
+ "loss": 1.3247,
248
+ "step": 200
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.07,
252
+ "eval_loss": 1.3710952997207642,
253
+ "eval_runtime": 738.1164,
254
+ "eval_samples_per_second": 7.038,
255
+ "eval_steps_per_second": 0.881,
256
+ "step": 200
257
+ },
258
+ {
259
+ "epoch": 0.07,
260
+ "learning_rate": 0.0001963440111420613,
261
+ "loss": 1.4409,
262
+ "step": 205
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.07,
266
+ "learning_rate": 0.0001961699164345404,
267
+ "loss": 1.4023,
268
+ "step": 210
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.07,
272
+ "learning_rate": 0.00019599582172701951,
273
+ "loss": 1.3736,
274
+ "step": 215
275
+ },
276
+ {
277
+ "epoch": 0.08,
278
+ "learning_rate": 0.0001958217270194986,
279
+ "loss": 1.4321,
280
+ "step": 220
281
+ },
282
+ {
283
+ "epoch": 0.08,
284
+ "learning_rate": 0.00019564763231197773,
285
+ "loss": 1.4344,
286
+ "step": 225
287
+ },
288
+ {
289
+ "epoch": 0.08,
290
+ "learning_rate": 0.00019547353760445685,
291
+ "loss": 1.3539,
292
+ "step": 230
293
+ },
294
+ {
295
+ "epoch": 0.08,
296
+ "learning_rate": 0.00019529944289693594,
297
+ "loss": 1.438,
298
+ "step": 235
299
+ },
300
+ {
301
+ "epoch": 0.08,
302
+ "learning_rate": 0.00019512534818941506,
303
+ "loss": 1.457,
304
+ "step": 240
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.08,
308
+ "learning_rate": 0.00019495125348189415,
309
+ "loss": 1.429,
310
+ "step": 245
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.09,
314
+ "learning_rate": 0.00019477715877437327,
315
+ "loss": 1.4465,
316
+ "step": 250
317
+ },
318
+ {
319
+ "epoch": 0.09,
320
+ "learning_rate": 0.0001946030640668524,
321
+ "loss": 1.4202,
322
+ "step": 255
323
+ },
324
+ {
325
+ "epoch": 0.09,
326
+ "learning_rate": 0.00019442896935933148,
327
+ "loss": 1.343,
328
+ "step": 260
329
+ },
330
+ {
331
+ "epoch": 0.09,
332
+ "learning_rate": 0.0001942548746518106,
333
+ "loss": 1.4127,
334
+ "step": 265
335
+ },
336
+ {
337
+ "epoch": 0.09,
338
+ "learning_rate": 0.0001940807799442897,
339
+ "loss": 1.3171,
340
+ "step": 270
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 0.09,
344
+ "learning_rate": 0.0001939066852367688,
345
+ "loss": 1.4012,
346
+ "step": 275
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.1,
350
+ "learning_rate": 0.00019373259052924793,
351
+ "loss": 1.2933,
352
+ "step": 280
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.1,
356
+ "learning_rate": 0.00019355849582172702,
357
+ "loss": 1.326,
358
+ "step": 285
359
+ },
360
+ {
361
+ "epoch": 0.1,
362
+ "learning_rate": 0.00019338440111420614,
363
+ "loss": 1.3951,
364
+ "step": 290
365
+ },
366
+ {
367
+ "epoch": 0.1,
368
+ "learning_rate": 0.00019321030640668524,
369
+ "loss": 1.3149,
370
+ "step": 295
371
+ },
372
+ {
373
+ "epoch": 0.1,
374
+ "learning_rate": 0.00019303621169916436,
375
+ "loss": 1.4046,
376
+ "step": 300
377
+ },
378
+ {
379
+ "epoch": 0.1,
380
+ "learning_rate": 0.00019286211699164348,
381
+ "loss": 1.343,
382
+ "step": 305
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 0.11,
386
+ "learning_rate": 0.00019268802228412257,
387
+ "loss": 1.3676,
388
+ "step": 310
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.11,
392
+ "learning_rate": 0.00019251392757660166,
393
+ "loss": 1.3593,
394
+ "step": 315
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.11,
398
+ "learning_rate": 0.0001923398328690808,
399
+ "loss": 1.3869,
400
+ "step": 320
401
+ },
402
+ {
403
+ "epoch": 0.11,
404
+ "learning_rate": 0.0001921657381615599,
405
+ "loss": 1.3841,
406
+ "step": 325
407
+ },
408
+ {
409
+ "epoch": 0.11,
410
+ "learning_rate": 0.00019199164345403902,
411
+ "loss": 1.3806,
412
+ "step": 330
413
+ },
414
+ {
415
+ "epoch": 0.11,
416
+ "learning_rate": 0.0001918175487465181,
417
+ "loss": 1.4527,
418
+ "step": 335
419
+ },
420
+ {
421
+ "epoch": 0.12,
422
+ "learning_rate": 0.0001916434540389972,
423
+ "loss": 1.4161,
424
+ "step": 340
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 0.12,
428
+ "learning_rate": 0.00019146935933147635,
429
+ "loss": 1.3019,
430
+ "step": 345
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.12,
434
+ "learning_rate": 0.00019129526462395544,
435
+ "loss": 1.4082,
436
+ "step": 350
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.12,
440
+ "learning_rate": 0.00019112116991643454,
441
+ "loss": 1.4261,
442
+ "step": 355
443
+ },
444
+ {
445
+ "epoch": 0.12,
446
+ "learning_rate": 0.00019094707520891365,
447
+ "loss": 1.4152,
448
+ "step": 360
449
+ },
450
+ {
451
+ "epoch": 0.12,
452
+ "learning_rate": 0.00019077298050139277,
453
+ "loss": 1.4289,
454
+ "step": 365
455
+ },
456
+ {
457
+ "epoch": 0.13,
458
+ "learning_rate": 0.0001905988857938719,
459
+ "loss": 1.3951,
460
+ "step": 370
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 0.13,
464
+ "learning_rate": 0.00019042479108635099,
465
+ "loss": 1.3578,
466
+ "step": 375
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 0.13,
470
+ "learning_rate": 0.00019025069637883008,
471
+ "loss": 1.3342,
472
+ "step": 380
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.13,
476
+ "learning_rate": 0.0001900766016713092,
477
+ "loss": 1.3959,
478
+ "step": 385
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.13,
482
+ "learning_rate": 0.00018990250696378832,
483
+ "loss": 1.4336,
484
+ "step": 390
485
+ },
486
+ {
487
+ "epoch": 0.14,
488
+ "learning_rate": 0.00018972841225626744,
489
+ "loss": 1.464,
490
+ "step": 395
491
+ },
492
+ {
493
+ "epoch": 0.14,
494
+ "learning_rate": 0.00018955431754874653,
495
+ "loss": 1.4053,
496
+ "step": 400
497
+ },
498
+ {
499
+ "epoch": 0.14,
500
+ "eval_loss": 1.3470327854156494,
501
+ "eval_runtime": 738.9389,
502
+ "eval_samples_per_second": 7.03,
503
+ "eval_steps_per_second": 0.88,
504
+ "step": 400
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 0.14,
508
+ "learning_rate": 0.00018938022284122562,
509
+ "loss": 1.3582,
510
+ "step": 405
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 0.14,
514
+ "learning_rate": 0.00018920612813370474,
515
+ "loss": 1.375,
516
+ "step": 410
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 0.14,
520
+ "learning_rate": 0.00018903203342618386,
521
+ "loss": 1.4229,
522
+ "step": 415
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.14,
526
+ "learning_rate": 0.00018885793871866295,
527
+ "loss": 1.3843,
528
+ "step": 420
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.15,
532
+ "learning_rate": 0.00018868384401114207,
533
+ "loss": 1.39,
534
+ "step": 425
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.15,
538
+ "learning_rate": 0.00018850974930362116,
539
+ "loss": 1.3863,
540
+ "step": 430
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 0.15,
544
+ "learning_rate": 0.00018833565459610028,
545
+ "loss": 1.3597,
546
+ "step": 435
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 0.15,
550
+ "learning_rate": 0.0001881615598885794,
551
+ "loss": 1.4114,
552
+ "step": 440
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 0.15,
556
+ "learning_rate": 0.0001879874651810585,
557
+ "loss": 1.2929,
558
+ "step": 445
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 0.15,
562
+ "learning_rate": 0.00018781337047353762,
563
+ "loss": 1.3087,
564
+ "step": 450
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.16,
568
+ "learning_rate": 0.0001876392757660167,
569
+ "loss": 1.3748,
570
+ "step": 455
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.16,
574
+ "learning_rate": 0.00018746518105849583,
575
+ "loss": 1.3716,
576
+ "step": 460
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.16,
580
+ "learning_rate": 0.00018729108635097495,
581
+ "loss": 1.404,
582
+ "step": 465
583
+ },
584
+ {
585
+ "epoch": 0.16,
586
+ "learning_rate": 0.00018711699164345404,
587
+ "loss": 1.2931,
588
+ "step": 470
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 0.16,
592
+ "learning_rate": 0.00018694289693593316,
593
+ "loss": 1.3345,
594
+ "step": 475
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 0.16,
598
+ "learning_rate": 0.00018676880222841225,
599
+ "loss": 1.3836,
600
+ "step": 480
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 0.17,
604
+ "learning_rate": 0.00018659470752089137,
605
+ "loss": 1.3923,
606
+ "step": 485
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 0.17,
610
+ "learning_rate": 0.0001864206128133705,
611
+ "loss": 1.3166,
612
+ "step": 490
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.17,
616
+ "learning_rate": 0.00018624651810584958,
617
+ "loss": 1.3697,
618
+ "step": 495
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.17,
622
+ "learning_rate": 0.0001860724233983287,
623
+ "loss": 1.437,
624
+ "step": 500
625
+ },
626
+ {
627
+ "epoch": 0.17,
628
+ "learning_rate": 0.00018589832869080782,
629
+ "loss": 1.3579,
630
+ "step": 505
631
+ },
632
+ {
633
+ "epoch": 0.17,
634
+ "learning_rate": 0.00018572423398328691,
635
+ "loss": 1.3769,
636
+ "step": 510
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 0.18,
640
+ "learning_rate": 0.00018555013927576603,
641
+ "loss": 1.3989,
642
+ "step": 515
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 0.18,
646
+ "learning_rate": 0.00018537604456824513,
647
+ "loss": 1.331,
648
+ "step": 520
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 0.18,
652
+ "learning_rate": 0.00018520194986072425,
653
+ "loss": 1.3678,
654
+ "step": 525
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.18,
658
+ "learning_rate": 0.00018502785515320337,
659
+ "loss": 1.3475,
660
+ "step": 530
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.18,
664
+ "learning_rate": 0.00018485376044568246,
665
+ "loss": 1.4465,
666
+ "step": 535
667
+ },
668
+ {
669
+ "epoch": 0.18,
670
+ "learning_rate": 0.00018467966573816158,
671
+ "loss": 1.3304,
672
+ "step": 540
673
+ },
674
+ {
675
+ "epoch": 0.19,
676
+ "learning_rate": 0.00018450557103064067,
677
+ "loss": 1.4006,
678
+ "step": 545
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 0.19,
682
+ "learning_rate": 0.0001843314763231198,
683
+ "loss": 1.3645,
684
+ "step": 550
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 0.19,
688
+ "learning_rate": 0.0001841573816155989,
689
+ "loss": 1.3217,
690
+ "step": 555
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 0.19,
694
+ "learning_rate": 0.000183983286908078,
695
+ "loss": 1.3421,
696
+ "step": 560
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.19,
700
+ "learning_rate": 0.0001838091922005571,
701
+ "loss": 1.3283,
702
+ "step": 565
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.2,
706
+ "learning_rate": 0.0001836350974930362,
707
+ "loss": 1.4101,
708
+ "step": 570
709
+ },
710
+ {
711
+ "epoch": 0.2,
712
+ "learning_rate": 0.00018346100278551533,
713
+ "loss": 1.3333,
714
+ "step": 575
715
+ },
716
+ {
717
+ "epoch": 0.2,
718
+ "learning_rate": 0.00018328690807799445,
719
+ "loss": 1.4574,
720
+ "step": 580
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 0.2,
724
+ "learning_rate": 0.00018311281337047354,
725
+ "loss": 1.3755,
726
+ "step": 585
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 0.2,
730
+ "learning_rate": 0.00018293871866295264,
731
+ "loss": 1.3537,
732
+ "step": 590
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 0.2,
736
+ "learning_rate": 0.00018276462395543176,
737
+ "loss": 1.3734,
738
+ "step": 595
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.21,
742
+ "learning_rate": 0.00018259052924791088,
743
+ "loss": 1.3431,
744
+ "step": 600
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.21,
748
+ "eval_loss": 1.3354507684707642,
749
+ "eval_runtime": 738.7441,
750
+ "eval_samples_per_second": 7.032,
751
+ "eval_steps_per_second": 0.88,
752
+ "step": 600
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.21,
756
+ "learning_rate": 0.00018241643454039,
757
+ "loss": 1.3685,
758
+ "step": 605
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.21,
762
+ "learning_rate": 0.0001822423398328691,
763
+ "loss": 1.377,
764
+ "step": 610
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 0.21,
768
+ "learning_rate": 0.00018206824512534818,
769
+ "loss": 1.4289,
770
+ "step": 615
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.21,
774
+ "learning_rate": 0.00018189415041782733,
775
+ "loss": 1.398,
776
+ "step": 620
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.21,
780
+ "learning_rate": 0.00018172005571030642,
781
+ "loss": 1.3915,
782
+ "step": 625
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.22,
786
+ "learning_rate": 0.0001815459610027855,
787
+ "loss": 1.4608,
788
+ "step": 630
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.22,
792
+ "learning_rate": 0.00018137186629526463,
793
+ "loss": 1.4408,
794
+ "step": 635
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.22,
798
+ "learning_rate": 0.00018119777158774372,
799
+ "loss": 1.3443,
800
+ "step": 640
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.22,
804
+ "learning_rate": 0.00018102367688022287,
805
+ "loss": 1.4033,
806
+ "step": 645
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 0.22,
810
+ "learning_rate": 0.00018084958217270196,
811
+ "loss": 1.3086,
812
+ "step": 650
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.22,
816
+ "learning_rate": 0.00018067548746518105,
817
+ "loss": 1.3581,
818
+ "step": 655
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 0.23,
822
+ "learning_rate": 0.00018050139275766017,
823
+ "loss": 1.3457,
824
+ "step": 660
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.23,
828
+ "learning_rate": 0.0001803272980501393,
829
+ "loss": 1.4488,
830
+ "step": 665
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.23,
834
+ "learning_rate": 0.0001801532033426184,
835
+ "loss": 1.3765,
836
+ "step": 670
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.23,
840
+ "learning_rate": 0.0001799791086350975,
841
+ "loss": 1.4061,
842
+ "step": 675
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.23,
846
+ "learning_rate": 0.0001798050139275766,
847
+ "loss": 1.3556,
848
+ "step": 680
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 0.23,
852
+ "learning_rate": 0.00017963091922005572,
853
+ "loss": 1.3359,
854
+ "step": 685
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.24,
858
+ "learning_rate": 0.00017945682451253484,
859
+ "loss": 1.2965,
860
+ "step": 690
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 0.24,
864
+ "learning_rate": 0.00017928272980501393,
865
+ "loss": 1.3211,
866
+ "step": 695
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.24,
870
+ "learning_rate": 0.00017910863509749305,
871
+ "loss": 1.4063,
872
+ "step": 700
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 0.24,
876
+ "learning_rate": 0.00017893454038997214,
877
+ "loss": 1.3837,
878
+ "step": 705
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.24,
882
+ "learning_rate": 0.00017876044568245126,
883
+ "loss": 1.397,
884
+ "step": 710
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.24,
888
+ "learning_rate": 0.00017858635097493038,
889
+ "loss": 1.3671,
890
+ "step": 715
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 0.25,
894
+ "learning_rate": 0.00017841225626740947,
895
+ "loss": 1.3666,
896
+ "step": 720
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.25,
900
+ "learning_rate": 0.0001782381615598886,
901
+ "loss": 1.3875,
902
+ "step": 725
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 0.25,
906
+ "learning_rate": 0.00017806406685236768,
907
+ "loss": 1.3613,
908
+ "step": 730
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.25,
912
+ "learning_rate": 0.0001778899721448468,
913
+ "loss": 1.3611,
914
+ "step": 735
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 0.25,
918
+ "learning_rate": 0.00017771587743732592,
919
+ "loss": 1.357,
920
+ "step": 740
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.25,
924
+ "learning_rate": 0.00017754178272980502,
925
+ "loss": 1.3561,
926
+ "step": 745
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.26,
930
+ "learning_rate": 0.00017736768802228414,
931
+ "loss": 1.4103,
932
+ "step": 750
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 0.26,
936
+ "learning_rate": 0.00017719359331476323,
937
+ "loss": 1.4355,
938
+ "step": 755
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.26,
942
+ "learning_rate": 0.00017701949860724235,
943
+ "loss": 1.3901,
944
+ "step": 760
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 0.26,
948
+ "learning_rate": 0.00017684540389972147,
949
+ "loss": 1.4161,
950
+ "step": 765
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.26,
954
+ "learning_rate": 0.00017667130919220056,
955
+ "loss": 1.4353,
956
+ "step": 770
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 0.27,
960
+ "learning_rate": 0.00017649721448467968,
961
+ "loss": 1.3647,
962
+ "step": 775
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.27,
966
+ "learning_rate": 0.0001763231197771588,
967
+ "loss": 1.3503,
968
+ "step": 780
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.27,
972
+ "learning_rate": 0.0001761490250696379,
973
+ "loss": 1.3034,
974
+ "step": 785
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 0.27,
978
+ "learning_rate": 0.000175974930362117,
979
+ "loss": 1.3908,
980
+ "step": 790
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.27,
984
+ "learning_rate": 0.0001758008356545961,
985
+ "loss": 1.3361,
986
+ "step": 795
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.27,
990
+ "learning_rate": 0.0001756267409470752,
991
+ "loss": 1.4012,
992
+ "step": 800
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.27,
996
+ "eval_loss": 1.3277837038040161,
997
+ "eval_runtime": 737.1439,
998
+ "eval_samples_per_second": 7.047,
999
+ "eval_steps_per_second": 0.882,
1000
+ "step": 800
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 0.28,
1004
+ "learning_rate": 0.00017545264623955434,
1005
+ "loss": 1.3631,
1006
+ "step": 805
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 0.28,
1010
+ "learning_rate": 0.00017527855153203343,
1011
+ "loss": 1.3789,
1012
+ "step": 810
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 0.28,
1016
+ "learning_rate": 0.00017510445682451255,
1017
+ "loss": 1.3418,
1018
+ "step": 815
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.28,
1022
+ "learning_rate": 0.00017493036211699165,
1023
+ "loss": 1.3556,
1024
+ "step": 820
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.28,
1028
+ "learning_rate": 0.00017475626740947077,
1029
+ "loss": 1.339,
1030
+ "step": 825
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 0.28,
1034
+ "learning_rate": 0.00017458217270194989,
1035
+ "loss": 1.3419,
1036
+ "step": 830
1037
+ },
1038
+ {
1039
+ "epoch": 0.29,
1040
+ "learning_rate": 0.00017440807799442898,
1041
+ "loss": 1.2919,
1042
+ "step": 835
1043
+ },
1044
+ {
1045
+ "epoch": 0.29,
1046
+ "learning_rate": 0.00017423398328690807,
1047
+ "loss": 1.3757,
1048
+ "step": 840
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 0.29,
1052
+ "learning_rate": 0.0001740598885793872,
1053
+ "loss": 1.3165,
1054
+ "step": 845
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 0.29,
1058
+ "learning_rate": 0.0001738857938718663,
1059
+ "loss": 1.325,
1060
+ "step": 850
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.29,
1064
+ "learning_rate": 0.00017371169916434543,
1065
+ "loss": 1.3846,
1066
+ "step": 855
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.29,
1070
+ "learning_rate": 0.00017353760445682452,
1071
+ "loss": 1.393,
1072
+ "step": 860
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 0.3,
1076
+ "learning_rate": 0.0001733635097493036,
1077
+ "loss": 1.3176,
1078
+ "step": 865
1079
+ },
1080
+ {
1081
+ "epoch": 0.3,
1082
+ "learning_rate": 0.00017318941504178273,
1083
+ "loss": 1.3603,
1084
+ "step": 870
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 0.3,
1088
+ "learning_rate": 0.00017301532033426185,
1089
+ "loss": 1.3858,
1090
+ "step": 875
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 0.3,
1094
+ "learning_rate": 0.00017284122562674097,
1095
+ "loss": 1.3801,
1096
+ "step": 880
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 0.3,
1100
+ "learning_rate": 0.00017266713091922006,
1101
+ "loss": 1.3258,
1102
+ "step": 885
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.3,
1106
+ "learning_rate": 0.00017249303621169916,
1107
+ "loss": 1.3958,
1108
+ "step": 890
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.31,
1112
+ "learning_rate": 0.00017231894150417828,
1113
+ "loss": 1.3352,
1114
+ "step": 895
1115
+ },
1116
+ {
1117
+ "epoch": 0.31,
1118
+ "learning_rate": 0.0001721448467966574,
1119
+ "loss": 1.3546,
1120
+ "step": 900
1121
+ },
1122
+ {
1123
+ "epoch": 0.31,
1124
+ "learning_rate": 0.0001719707520891365,
1125
+ "loss": 1.3576,
1126
+ "step": 905
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 0.31,
1130
+ "learning_rate": 0.0001717966573816156,
1131
+ "loss": 1.5061,
1132
+ "step": 910
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 0.31,
1136
+ "learning_rate": 0.0001716225626740947,
1137
+ "loss": 1.3496,
1138
+ "step": 915
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 0.31,
1142
+ "learning_rate": 0.00017144846796657385,
1143
+ "loss": 1.4537,
1144
+ "step": 920
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.32,
1148
+ "learning_rate": 0.00017127437325905294,
1149
+ "loss": 1.4241,
1150
+ "step": 925
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.32,
1154
+ "learning_rate": 0.00017110027855153203,
1155
+ "loss": 1.4109,
1156
+ "step": 930
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 0.32,
1160
+ "learning_rate": 0.00017092618384401115,
1161
+ "loss": 1.4104,
1162
+ "step": 935
1163
+ },
1164
+ {
1165
+ "epoch": 0.32,
1166
+ "learning_rate": 0.00017075208913649024,
1167
+ "loss": 1.4555,
1168
+ "step": 940
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 0.32,
1172
+ "learning_rate": 0.00017057799442896936,
1173
+ "loss": 1.2743,
1174
+ "step": 945
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 0.33,
1178
+ "learning_rate": 0.00017040389972144848,
1179
+ "loss": 1.3573,
1180
+ "step": 950
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 0.33,
1184
+ "learning_rate": 0.00017022980501392757,
1185
+ "loss": 1.3463,
1186
+ "step": 955
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.33,
1190
+ "learning_rate": 0.0001700557103064067,
1191
+ "loss": 1.3817,
1192
+ "step": 960
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.33,
1196
+ "learning_rate": 0.0001698816155988858,
1197
+ "loss": 1.4315,
1198
+ "step": 965
1199
+ },
1200
+ {
1201
+ "epoch": 0.33,
1202
+ "learning_rate": 0.0001697075208913649,
1203
+ "loss": 1.3112,
1204
+ "step": 970
1205
+ },
1206
+ {
1207
+ "epoch": 0.33,
1208
+ "learning_rate": 0.00016953342618384403,
1209
+ "loss": 1.3998,
1210
+ "step": 975
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 0.34,
1214
+ "learning_rate": 0.00016935933147632312,
1215
+ "loss": 1.3697,
1216
+ "step": 980
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 0.34,
1220
+ "learning_rate": 0.00016918523676880224,
1221
+ "loss": 1.3726,
1222
+ "step": 985
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 0.34,
1226
+ "learning_rate": 0.00016901114206128136,
1227
+ "loss": 1.4137,
1228
+ "step": 990
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.34,
1232
+ "learning_rate": 0.00016883704735376045,
1233
+ "loss": 1.3371,
1234
+ "step": 995
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.34,
1238
+ "learning_rate": 0.00016866295264623957,
1239
+ "loss": 1.3189,
1240
+ "step": 1000
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 0.34,
1244
+ "eval_loss": 1.3234615325927734,
1245
+ "eval_runtime": 736.9447,
1246
+ "eval_samples_per_second": 7.049,
1247
+ "eval_steps_per_second": 0.882,
1248
+ "step": 1000
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.34,
1252
+ "learning_rate": 0.00016848885793871866,
1253
+ "loss": 1.3207,
1254
+ "step": 1005
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 0.35,
1258
+ "learning_rate": 0.00016831476323119778,
1259
+ "loss": 1.3369,
1260
+ "step": 1010
1261
+ },
1262
+ {
1263
+ "epoch": 0.35,
1264
+ "learning_rate": 0.0001681406685236769,
1265
+ "loss": 1.3205,
1266
+ "step": 1015
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 0.35,
1270
+ "learning_rate": 0.000167966573816156,
1271
+ "loss": 1.3124,
1272
+ "step": 1020
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "epoch": 0.35,
1276
+ "learning_rate": 0.0001677924791086351,
1277
+ "loss": 1.3317,
1278
+ "step": 1025
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 0.35,
1282
+ "learning_rate": 0.0001676183844011142,
1283
+ "loss": 1.3713,
1284
+ "step": 1030
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.35,
1288
+ "learning_rate": 0.00016744428969359332,
1289
+ "loss": 1.3276,
1290
+ "step": 1035
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.36,
1294
+ "learning_rate": 0.00016727019498607244,
1295
+ "loss": 1.2705,
1296
+ "step": 1040
1297
+ },
1298
+ {
1299
+ "epoch": 0.36,
1300
+ "learning_rate": 0.00016709610027855154,
1301
+ "loss": 1.4057,
1302
+ "step": 1045
1303
+ },
1304
+ {
1305
+ "epoch": 0.36,
1306
+ "learning_rate": 0.00016692200557103066,
1307
+ "loss": 1.4044,
1308
+ "step": 1050
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 0.36,
1312
+ "learning_rate": 0.00016674791086350975,
1313
+ "loss": 1.3438,
1314
+ "step": 1055
1315
+ },
1316
+ {
1317
+ "epoch": 0.36,
1318
+ "learning_rate": 0.00016657381615598887,
1319
+ "loss": 1.3871,
1320
+ "step": 1060
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 0.36,
1324
+ "learning_rate": 0.000166399721448468,
1325
+ "loss": 1.3212,
1326
+ "step": 1065
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.37,
1330
+ "learning_rate": 0.00016622562674094708,
1331
+ "loss": 1.4142,
1332
+ "step": 1070
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.37,
1336
+ "learning_rate": 0.00016605153203342617,
1337
+ "loss": 1.3637,
1338
+ "step": 1075
1339
+ },
1340
+ {
1341
+ "epoch": 0.37,
1342
+ "learning_rate": 0.00016587743732590532,
1343
+ "loss": 1.2748,
1344
+ "step": 1080
1345
+ },
1346
+ {
1347
+ "epoch": 0.37,
1348
+ "learning_rate": 0.0001657033426183844,
1349
+ "loss": 1.4044,
1350
+ "step": 1085
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 0.37,
1354
+ "learning_rate": 0.00016552924791086353,
1355
+ "loss": 1.3374,
1356
+ "step": 1090
1357
+ },
1358
+ {
1359
+ "epoch": 0.37,
1360
+ "learning_rate": 0.00016535515320334262,
1361
+ "loss": 1.3647,
1362
+ "step": 1095
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 0.38,
1366
+ "learning_rate": 0.00016518105849582171,
1367
+ "loss": 1.4259,
1368
+ "step": 1100
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.38,
1372
+ "learning_rate": 0.00016500696378830086,
1373
+ "loss": 1.2926,
1374
+ "step": 1105
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.38,
1378
+ "learning_rate": 0.00016483286908077995,
1379
+ "loss": 1.4621,
1380
+ "step": 1110
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 0.38,
1384
+ "learning_rate": 0.00016465877437325905,
1385
+ "loss": 1.3746,
1386
+ "step": 1115
1387
+ },
1388
+ {
1389
+ "epoch": 0.38,
1390
+ "learning_rate": 0.00016448467966573817,
1391
+ "loss": 1.4036,
1392
+ "step": 1120
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 0.39,
1396
+ "learning_rate": 0.00016431058495821729,
1397
+ "loss": 1.4062,
1398
+ "step": 1125
1399
+ },
1400
+ {
1401
+ "epoch": 0.39,
1402
+ "learning_rate": 0.0001641364902506964,
1403
+ "loss": 1.348,
1404
+ "step": 1130
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 0.39,
1408
+ "learning_rate": 0.0001639623955431755,
1409
+ "loss": 1.3271,
1410
+ "step": 1135
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.39,
1414
+ "learning_rate": 0.0001637883008356546,
1415
+ "loss": 1.3663,
1416
+ "step": 1140
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.39,
1420
+ "learning_rate": 0.0001636142061281337,
1421
+ "loss": 1.3276,
1422
+ "step": 1145
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 0.39,
1426
+ "learning_rate": 0.00016344011142061283,
1427
+ "loss": 1.2809,
1428
+ "step": 1150
1429
+ },
1430
+ {
1431
+ "epoch": 0.4,
1432
+ "learning_rate": 0.00016326601671309195,
1433
+ "loss": 1.3586,
1434
+ "step": 1155
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 0.4,
1438
+ "learning_rate": 0.00016309192200557104,
1439
+ "loss": 1.3864,
1440
+ "step": 1160
1441
+ },
1442
+ {
1443
+ "epoch": 0.4,
1444
+ "learning_rate": 0.00016291782729805013,
1445
+ "loss": 1.3163,
1446
+ "step": 1165
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.4,
1450
+ "learning_rate": 0.00016274373259052925,
1451
+ "loss": 1.3677,
1452
+ "step": 1170
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.4,
1456
+ "learning_rate": 0.00016256963788300837,
1457
+ "loss": 1.2984,
1458
+ "step": 1175
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.4,
1462
+ "learning_rate": 0.00016239554317548746,
1463
+ "loss": 1.4083,
1464
+ "step": 1180
1465
+ },
1466
+ {
1467
+ "epoch": 0.41,
1468
+ "learning_rate": 0.00016222144846796658,
1469
+ "loss": 1.445,
1470
+ "step": 1185
1471
+ },
1472
+ {
1473
+ "epoch": 0.41,
1474
+ "learning_rate": 0.00016204735376044568,
1475
+ "loss": 1.3306,
1476
+ "step": 1190
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 0.41,
1480
+ "learning_rate": 0.0001618732590529248,
1481
+ "loss": 1.4185,
1482
+ "step": 1195
1483
+ },
1484
+ {
1485
+ "epoch": 0.41,
1486
+ "learning_rate": 0.00016169916434540392,
1487
+ "loss": 1.3581,
1488
+ "step": 1200
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.41,
1492
+ "eval_loss": 1.318132996559143,
1493
+ "eval_runtime": 737.5524,
1494
+ "eval_samples_per_second": 7.044,
1495
+ "eval_steps_per_second": 0.881,
1496
+ "step": 1200
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 0.41,
1500
+ "learning_rate": 0.000161525069637883,
1501
+ "loss": 1.383,
1502
+ "step": 1205
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.41,
1506
+ "learning_rate": 0.00016135097493036213,
1507
+ "loss": 1.4161,
1508
+ "step": 1210
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.42,
1512
+ "learning_rate": 0.00016117688022284122,
1513
+ "loss": 1.3449,
1514
+ "step": 1215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.42,
1518
+ "learning_rate": 0.00016100278551532034,
1519
+ "loss": 1.3172,
1520
+ "step": 1220
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 0.42,
1524
+ "learning_rate": 0.00016082869080779946,
1525
+ "loss": 1.3987,
1526
+ "step": 1225
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.42,
1530
+ "learning_rate": 0.00016065459610027855,
1531
+ "loss": 1.3752,
1532
+ "step": 1230
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.42,
1536
+ "learning_rate": 0.00016048050139275767,
1537
+ "loss": 1.4369,
1538
+ "step": 1235
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 0.42,
1542
+ "learning_rate": 0.00016030640668523676,
1543
+ "loss": 1.3258,
1544
+ "step": 1240
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.43,
1548
+ "learning_rate": 0.00016013231197771588,
1549
+ "loss": 1.3256,
1550
+ "step": 1245
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.43,
1554
+ "learning_rate": 0.000159958217270195,
1555
+ "loss": 1.3357,
1556
+ "step": 1250
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.43,
1560
+ "learning_rate": 0.0001597841225626741,
1561
+ "loss": 1.3671,
1562
+ "step": 1255
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 0.43,
1566
+ "learning_rate": 0.00015961002785515321,
1567
+ "loss": 1.3605,
1568
+ "step": 1260
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.43,
1572
+ "learning_rate": 0.00015943593314763233,
1573
+ "loss": 1.3404,
1574
+ "step": 1265
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.43,
1578
+ "learning_rate": 0.00015926183844011143,
1579
+ "loss": 1.3915,
1580
+ "step": 1270
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 0.44,
1584
+ "learning_rate": 0.00015908774373259055,
1585
+ "loss": 1.3559,
1586
+ "step": 1275
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.44,
1590
+ "learning_rate": 0.00015891364902506964,
1591
+ "loss": 1.3285,
1592
+ "step": 1280
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.44,
1596
+ "learning_rate": 0.00015873955431754876,
1597
+ "loss": 1.3949,
1598
+ "step": 1285
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.44,
1602
+ "learning_rate": 0.00015856545961002788,
1603
+ "loss": 1.3825,
1604
+ "step": 1290
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.44,
1608
+ "learning_rate": 0.00015839136490250697,
1609
+ "loss": 1.3211,
1610
+ "step": 1295
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.44,
1614
+ "learning_rate": 0.0001582172701949861,
1615
+ "loss": 1.332,
1616
+ "step": 1300
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.45,
1620
+ "learning_rate": 0.00015804317548746518,
1621
+ "loss": 1.4379,
1622
+ "step": 1305
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 0.45,
1626
+ "learning_rate": 0.0001578690807799443,
1627
+ "loss": 1.3406,
1628
+ "step": 1310
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.45,
1632
+ "learning_rate": 0.00015769498607242342,
1633
+ "loss": 1.3467,
1634
+ "step": 1315
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.45,
1638
+ "learning_rate": 0.0001575208913649025,
1639
+ "loss": 1.374,
1640
+ "step": 1320
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.45,
1644
+ "learning_rate": 0.0001573467966573816,
1645
+ "loss": 1.3525,
1646
+ "step": 1325
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.46,
1650
+ "learning_rate": 0.00015717270194986072,
1651
+ "loss": 1.3739,
1652
+ "step": 1330
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.46,
1656
+ "learning_rate": 0.00015699860724233984,
1657
+ "loss": 1.3458,
1658
+ "step": 1335
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.46,
1662
+ "learning_rate": 0.00015682451253481896,
1663
+ "loss": 1.3588,
1664
+ "step": 1340
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 0.46,
1668
+ "learning_rate": 0.00015665041782729806,
1669
+ "loss": 1.3362,
1670
+ "step": 1345
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.46,
1674
+ "learning_rate": 0.00015647632311977715,
1675
+ "loss": 1.3553,
1676
+ "step": 1350
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.46,
1680
+ "learning_rate": 0.00015630222841225627,
1681
+ "loss": 1.4328,
1682
+ "step": 1355
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.47,
1686
+ "learning_rate": 0.0001561281337047354,
1687
+ "loss": 1.2763,
1688
+ "step": 1360
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 0.47,
1692
+ "learning_rate": 0.0001559540389972145,
1693
+ "loss": 1.3359,
1694
+ "step": 1365
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.47,
1698
+ "learning_rate": 0.0001557799442896936,
1699
+ "loss": 1.3164,
1700
+ "step": 1370
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.47,
1704
+ "learning_rate": 0.0001556058495821727,
1705
+ "loss": 1.29,
1706
+ "step": 1375
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 0.47,
1710
+ "learning_rate": 0.00015543175487465184,
1711
+ "loss": 1.4188,
1712
+ "step": 1380
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.47,
1716
+ "learning_rate": 0.00015525766016713093,
1717
+ "loss": 1.3594,
1718
+ "step": 1385
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.48,
1722
+ "learning_rate": 0.00015508356545961002,
1723
+ "loss": 1.3535,
1724
+ "step": 1390
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.48,
1728
+ "learning_rate": 0.00015490947075208914,
1729
+ "loss": 1.3415,
1730
+ "step": 1395
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 0.48,
1734
+ "learning_rate": 0.00015473537604456823,
1735
+ "loss": 1.3417,
1736
+ "step": 1400
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.48,
1740
+ "eval_loss": 1.313808798789978,
1741
+ "eval_runtime": 733.0569,
1742
+ "eval_samples_per_second": 7.087,
1743
+ "eval_steps_per_second": 0.887,
1744
+ "step": 1400
1745
+ },
1746
+ {
1747
+ "epoch": 0.48,
1748
+ "learning_rate": 0.00015456128133704738,
1749
+ "loss": 1.3421,
1750
+ "step": 1405
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 0.48,
1754
+ "learning_rate": 0.00015438718662952647,
1755
+ "loss": 1.3915,
1756
+ "step": 1410
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 0.48,
1760
+ "learning_rate": 0.00015421309192200557,
1761
+ "loss": 1.3097,
1762
+ "step": 1415
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "epoch": 0.49,
1766
+ "learning_rate": 0.00015403899721448469,
1767
+ "loss": 1.2905,
1768
+ "step": 1420
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.49,
1772
+ "learning_rate": 0.0001538649025069638,
1773
+ "loss": 1.3719,
1774
+ "step": 1425
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.49,
1778
+ "learning_rate": 0.00015369080779944292,
1779
+ "loss": 1.2958,
1780
+ "step": 1430
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.49,
1784
+ "learning_rate": 0.00015351671309192202,
1785
+ "loss": 1.2922,
1786
+ "step": 1435
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 0.49,
1790
+ "learning_rate": 0.0001533426183844011,
1791
+ "loss": 1.3139,
1792
+ "step": 1440
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 0.49,
1796
+ "learning_rate": 0.00015316852367688023,
1797
+ "loss": 1.3396,
1798
+ "step": 1445
1799
+ },
1800
+ {
1801
+ "epoch": 0.5,
1802
+ "learning_rate": 0.00015299442896935935,
1803
+ "loss": 1.2605,
1804
+ "step": 1450
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 0.5,
1808
+ "learning_rate": 0.00015282033426183844,
1809
+ "loss": 1.4605,
1810
+ "step": 1455
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 0.5,
1814
+ "learning_rate": 0.00015264623955431756,
1815
+ "loss": 1.4972,
1816
+ "step": 1460
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.5,
1820
+ "learning_rate": 0.00015247214484679665,
1821
+ "loss": 1.3068,
1822
+ "step": 1465
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.5,
1826
+ "learning_rate": 0.00015229805013927577,
1827
+ "loss": 1.3249,
1828
+ "step": 1470
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 0.5,
1832
+ "learning_rate": 0.0001521239554317549,
1833
+ "loss": 1.3316,
1834
+ "step": 1475
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 0.51,
1838
+ "learning_rate": 0.00015194986072423398,
1839
+ "loss": 1.434,
1840
+ "step": 1480
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 0.51,
1844
+ "learning_rate": 0.0001517757660167131,
1845
+ "loss": 1.4266,
1846
+ "step": 1485
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 0.51,
1850
+ "learning_rate": 0.0001516016713091922,
1851
+ "loss": 1.3159,
1852
+ "step": 1490
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 0.51,
1856
+ "learning_rate": 0.00015142757660167132,
1857
+ "loss": 1.2304,
1858
+ "step": 1495
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.51,
1862
+ "learning_rate": 0.00015125348189415043,
1863
+ "loss": 1.3826,
1864
+ "step": 1500
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.52,
1868
+ "learning_rate": 0.00015107938718662953,
1869
+ "loss": 1.4042,
1870
+ "step": 1505
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 0.52,
1874
+ "learning_rate": 0.00015090529247910865,
1875
+ "loss": 1.335,
1876
+ "step": 1510
1877
+ },
1878
+ {
1879
+ "epoch": 0.52,
1880
+ "learning_rate": 0.00015073119777158774,
1881
+ "loss": 1.3166,
1882
+ "step": 1515
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 0.52,
1886
+ "learning_rate": 0.00015055710306406686,
1887
+ "loss": 1.284,
1888
+ "step": 1520
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "epoch": 0.52,
1892
+ "learning_rate": 0.00015038300835654598,
1893
+ "loss": 1.2927,
1894
+ "step": 1525
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 0.52,
1898
+ "learning_rate": 0.00015020891364902507,
1899
+ "loss": 1.4464,
1900
+ "step": 1530
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.53,
1904
+ "learning_rate": 0.0001500348189415042,
1905
+ "loss": 1.319,
1906
+ "step": 1535
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.53,
1910
+ "learning_rate": 0.0001498607242339833,
1911
+ "loss": 1.3213,
1912
+ "step": 1540
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 0.53,
1916
+ "learning_rate": 0.0001496866295264624,
1917
+ "loss": 1.4009,
1918
+ "step": 1545
1919
+ },
1920
+ {
1921
+ "epoch": 0.53,
1922
+ "learning_rate": 0.00014951253481894152,
1923
+ "loss": 1.3166,
1924
+ "step": 1550
1925
+ },
1926
+ {
1927
+ "epoch": 0.53,
1928
+ "learning_rate": 0.00014933844011142061,
1929
+ "loss": 1.3605,
1930
+ "step": 1555
1931
+ },
1932
+ {
1933
+ "epoch": 0.53,
1934
+ "learning_rate": 0.0001491643454038997,
1935
+ "loss": 1.401,
1936
+ "step": 1560
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 0.54,
1940
+ "learning_rate": 0.00014899025069637885,
1941
+ "loss": 1.3219,
1942
+ "step": 1565
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.54,
1946
+ "learning_rate": 0.00014881615598885795,
1947
+ "loss": 1.3484,
1948
+ "step": 1570
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.54,
1952
+ "learning_rate": 0.00014864206128133706,
1953
+ "loss": 1.3743,
1954
+ "step": 1575
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 0.54,
1958
+ "learning_rate": 0.00014846796657381616,
1959
+ "loss": 1.3498,
1960
+ "step": 1580
1961
+ },
1962
+ {
1963
+ "epoch": 0.54,
1964
+ "learning_rate": 0.00014829387186629528,
1965
+ "loss": 1.2985,
1966
+ "step": 1585
1967
+ },
1968
+ {
1969
+ "epoch": 0.54,
1970
+ "learning_rate": 0.0001481197771587744,
1971
+ "loss": 1.3355,
1972
+ "step": 1590
1973
+ },
1974
+ {
1975
+ "epoch": 0.55,
1976
+ "learning_rate": 0.0001479456824512535,
1977
+ "loss": 1.3278,
1978
+ "step": 1595
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 0.55,
1982
+ "learning_rate": 0.00014777158774373258,
1983
+ "loss": 1.3111,
1984
+ "step": 1600
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.55,
1988
+ "eval_loss": 1.3110042810440063,
1989
+ "eval_runtime": 733.0309,
1990
+ "eval_samples_per_second": 7.087,
1991
+ "eval_steps_per_second": 0.887,
1992
+ "step": 1600
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.55,
1996
+ "learning_rate": 0.0001475974930362117,
1997
+ "loss": 1.3197,
1998
+ "step": 1605
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.55,
2002
+ "learning_rate": 0.00014742339832869082,
2003
+ "loss": 1.4121,
2004
+ "step": 1610
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.55,
2008
+ "learning_rate": 0.00014724930362116994,
2009
+ "loss": 1.34,
2010
+ "step": 1615
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 0.55,
2014
+ "learning_rate": 0.00014707520891364903,
2015
+ "loss": 1.3669,
2016
+ "step": 1620
2017
+ },
2018
+ {
2019
+ "epoch": 0.56,
2020
+ "learning_rate": 0.00014690111420612812,
2021
+ "loss": 1.3248,
2022
+ "step": 1625
2023
+ },
2024
+ {
2025
+ "epoch": 0.56,
2026
+ "learning_rate": 0.00014672701949860724,
2027
+ "loss": 1.2567,
2028
+ "step": 1630
2029
+ },
2030
+ {
2031
+ "epoch": 0.56,
2032
+ "learning_rate": 0.00014655292479108636,
2033
+ "loss": 1.3399,
2034
+ "step": 1635
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.56,
2038
+ "learning_rate": 0.00014637883008356548,
2039
+ "loss": 1.315,
2040
+ "step": 1640
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.56,
2044
+ "learning_rate": 0.00014620473537604458,
2045
+ "loss": 1.2658,
2046
+ "step": 1645
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.56,
2050
+ "learning_rate": 0.00014603064066852367,
2051
+ "loss": 1.3854,
2052
+ "step": 1650
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 0.57,
2056
+ "learning_rate": 0.0001458565459610028,
2057
+ "loss": 1.3889,
2058
+ "step": 1655
2059
+ },
2060
+ {
2061
+ "epoch": 0.57,
2062
+ "learning_rate": 0.0001456824512534819,
2063
+ "loss": 1.3587,
2064
+ "step": 1660
2065
+ },
2066
+ {
2067
+ "epoch": 0.57,
2068
+ "learning_rate": 0.000145508356545961,
2069
+ "loss": 1.3507,
2070
+ "step": 1665
2071
+ },
2072
+ {
2073
+ "epoch": 0.57,
2074
+ "learning_rate": 0.00014533426183844012,
2075
+ "loss": 1.3647,
2076
+ "step": 1670
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 0.57,
2080
+ "learning_rate": 0.0001451601671309192,
2081
+ "loss": 1.2777,
2082
+ "step": 1675
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.57,
2086
+ "learning_rate": 0.00014498607242339836,
2087
+ "loss": 1.3376,
2088
+ "step": 1680
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.58,
2092
+ "learning_rate": 0.00014481197771587745,
2093
+ "loss": 1.2869,
2094
+ "step": 1685
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 0.58,
2098
+ "learning_rate": 0.00014463788300835654,
2099
+ "loss": 1.2855,
2100
+ "step": 1690
2101
+ },
2102
+ {
2103
+ "epoch": 0.58,
2104
+ "learning_rate": 0.00014446378830083566,
2105
+ "loss": 1.3387,
2106
+ "step": 1695
2107
+ },
2108
+ {
2109
+ "epoch": 0.58,
2110
+ "learning_rate": 0.00014428969359331475,
2111
+ "loss": 1.3416,
2112
+ "step": 1700
2113
+ },
2114
+ {
2115
+ "epoch": 0.58,
2116
+ "learning_rate": 0.00014411559888579387,
2117
+ "loss": 1.3574,
2118
+ "step": 1705
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 0.59,
2122
+ "learning_rate": 0.000143941504178273,
2123
+ "loss": 1.375,
2124
+ "step": 1710
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.59,
2128
+ "learning_rate": 0.00014376740947075209,
2129
+ "loss": 1.3952,
2130
+ "step": 1715
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.59,
2134
+ "learning_rate": 0.0001435933147632312,
2135
+ "loss": 1.3429,
2136
+ "step": 1720
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 0.59,
2140
+ "learning_rate": 0.00014341922005571032,
2141
+ "loss": 1.3726,
2142
+ "step": 1725
2143
+ },
2144
+ {
2145
+ "epoch": 0.59,
2146
+ "learning_rate": 0.00014324512534818942,
2147
+ "loss": 1.2442,
2148
+ "step": 1730
2149
+ },
2150
+ {
2151
+ "epoch": 0.59,
2152
+ "learning_rate": 0.00014307103064066854,
2153
+ "loss": 1.2478,
2154
+ "step": 1735
2155
+ },
2156
+ {
2157
+ "epoch": 0.6,
2158
+ "learning_rate": 0.00014289693593314763,
2159
+ "loss": 1.3317,
2160
+ "step": 1740
2161
+ },
2162
+ {
2163
+ "epoch": 0.6,
2164
+ "learning_rate": 0.00014272284122562675,
2165
+ "loss": 1.3172,
2166
+ "step": 1745
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.6,
2170
+ "learning_rate": 0.00014254874651810587,
2171
+ "loss": 1.3594,
2172
+ "step": 1750
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.6,
2176
+ "learning_rate": 0.00014237465181058496,
2177
+ "loss": 1.3597,
2178
+ "step": 1755
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 0.6,
2182
+ "learning_rate": 0.00014220055710306408,
2183
+ "loss": 1.3468,
2184
+ "step": 1760
2185
+ },
2186
+ {
2187
+ "epoch": 0.6,
2188
+ "learning_rate": 0.00014202646239554317,
2189
+ "loss": 1.369,
2190
+ "step": 1765
2191
+ },
2192
+ {
2193
+ "epoch": 0.61,
2194
+ "learning_rate": 0.0001418523676880223,
2195
+ "loss": 1.2807,
2196
+ "step": 1770
2197
+ },
2198
+ {
2199
+ "epoch": 0.61,
2200
+ "learning_rate": 0.0001416782729805014,
2201
+ "loss": 1.3454,
2202
+ "step": 1775
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 0.61,
2206
+ "learning_rate": 0.0001415041782729805,
2207
+ "loss": 1.3576,
2208
+ "step": 1780
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.61,
2212
+ "learning_rate": 0.00014133008356545962,
2213
+ "loss": 1.397,
2214
+ "step": 1785
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.61,
2218
+ "learning_rate": 0.00014115598885793872,
2219
+ "loss": 1.2672,
2220
+ "step": 1790
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 0.61,
2224
+ "learning_rate": 0.00014098189415041784,
2225
+ "loss": 1.3121,
2226
+ "step": 1795
2227
+ },
2228
+ {
2229
+ "epoch": 0.62,
2230
+ "learning_rate": 0.00014080779944289695,
2231
+ "loss": 1.3547,
2232
+ "step": 1800
2233
+ },
2234
+ {
2235
+ "epoch": 0.62,
2236
+ "eval_loss": 1.306809425354004,
2237
+ "eval_runtime": 733.2137,
2238
+ "eval_samples_per_second": 7.085,
2239
+ "eval_steps_per_second": 0.887,
2240
+ "step": 1800
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 0.62,
2244
+ "learning_rate": 0.00014063370473537605,
2245
+ "loss": 1.3878,
2246
+ "step": 1805
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.62,
2250
+ "learning_rate": 0.00014045961002785517,
2251
+ "loss": 1.2847,
2252
+ "step": 1810
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.62,
2256
+ "learning_rate": 0.00014028551532033426,
2257
+ "loss": 1.3002,
2258
+ "step": 1815
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.62,
2262
+ "learning_rate": 0.00014011142061281338,
2263
+ "loss": 1.29,
2264
+ "step": 1820
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.62,
2268
+ "learning_rate": 0.0001399373259052925,
2269
+ "loss": 1.3643,
2270
+ "step": 1825
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.63,
2274
+ "learning_rate": 0.0001397632311977716,
2275
+ "loss": 1.2768,
2276
+ "step": 1830
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.63,
2280
+ "learning_rate": 0.00013958913649025068,
2281
+ "loss": 1.3229,
2282
+ "step": 1835
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 0.63,
2286
+ "learning_rate": 0.00013941504178272983,
2287
+ "loss": 1.3588,
2288
+ "step": 1840
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.63,
2292
+ "learning_rate": 0.00013924094707520892,
2293
+ "loss": 1.3441,
2294
+ "step": 1845
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.63,
2298
+ "learning_rate": 0.00013906685236768804,
2299
+ "loss": 1.3363,
2300
+ "step": 1850
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.63,
2304
+ "learning_rate": 0.00013889275766016713,
2305
+ "loss": 1.2517,
2306
+ "step": 1855
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.64,
2310
+ "learning_rate": 0.00013871866295264623,
2311
+ "loss": 1.2044,
2312
+ "step": 1860
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.64,
2316
+ "learning_rate": 0.00013854456824512537,
2317
+ "loss": 1.382,
2318
+ "step": 1865
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.64,
2322
+ "learning_rate": 0.00013837047353760446,
2323
+ "loss": 1.2676,
2324
+ "step": 1870
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 0.64,
2328
+ "learning_rate": 0.00013819637883008356,
2329
+ "loss": 1.3313,
2330
+ "step": 1875
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.64,
2334
+ "learning_rate": 0.00013802228412256268,
2335
+ "loss": 1.3407,
2336
+ "step": 1880
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.65,
2340
+ "learning_rate": 0.0001378481894150418,
2341
+ "loss": 1.3454,
2342
+ "step": 1885
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.65,
2346
+ "learning_rate": 0.00013767409470752092,
2347
+ "loss": 1.3517,
2348
+ "step": 1890
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.65,
2352
+ "learning_rate": 0.0001375,
2353
+ "loss": 1.3419,
2354
+ "step": 1895
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.65,
2358
+ "learning_rate": 0.0001373259052924791,
2359
+ "loss": 1.323,
2360
+ "step": 1900
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.65,
2364
+ "learning_rate": 0.00013715181058495822,
2365
+ "loss": 1.3523,
2366
+ "step": 1905
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 0.65,
2370
+ "learning_rate": 0.00013697771587743734,
2371
+ "loss": 1.3689,
2372
+ "step": 1910
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.66,
2376
+ "learning_rate": 0.00013680362116991646,
2377
+ "loss": 1.2813,
2378
+ "step": 1915
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.66,
2382
+ "learning_rate": 0.00013662952646239555,
2383
+ "loss": 1.2873,
2384
+ "step": 1920
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.66,
2388
+ "learning_rate": 0.00013645543175487464,
2389
+ "loss": 1.3936,
2390
+ "step": 1925
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.66,
2394
+ "learning_rate": 0.00013628133704735376,
2395
+ "loss": 1.4143,
2396
+ "step": 1930
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.66,
2400
+ "learning_rate": 0.00013610724233983288,
2401
+ "loss": 1.3495,
2402
+ "step": 1935
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.66,
2406
+ "learning_rate": 0.00013593314763231198,
2407
+ "loss": 1.3029,
2408
+ "step": 1940
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.67,
2412
+ "learning_rate": 0.0001357590529247911,
2413
+ "loss": 1.3457,
2414
+ "step": 1945
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.67,
2418
+ "learning_rate": 0.0001355849582172702,
2419
+ "loss": 1.3519,
2420
+ "step": 1950
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.67,
2424
+ "learning_rate": 0.0001354108635097493,
2425
+ "loss": 1.313,
2426
+ "step": 1955
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.67,
2430
+ "learning_rate": 0.00013523676880222843,
2431
+ "loss": 1.3421,
2432
+ "step": 1960
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.67,
2436
+ "learning_rate": 0.00013506267409470752,
2437
+ "loss": 1.4057,
2438
+ "step": 1965
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.67,
2442
+ "learning_rate": 0.00013488857938718664,
2443
+ "loss": 1.3156,
2444
+ "step": 1970
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.68,
2448
+ "learning_rate": 0.00013471448467966573,
2449
+ "loss": 1.3147,
2450
+ "step": 1975
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 0.68,
2454
+ "learning_rate": 0.00013454038997214485,
2455
+ "loss": 1.3831,
2456
+ "step": 1980
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 0.68,
2460
+ "learning_rate": 0.00013436629526462397,
2461
+ "loss": 1.2535,
2462
+ "step": 1985
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 0.68,
2466
+ "learning_rate": 0.00013419220055710306,
2467
+ "loss": 1.3173,
2468
+ "step": 1990
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.68,
2472
+ "learning_rate": 0.00013401810584958218,
2473
+ "loss": 1.3519,
2474
+ "step": 1995
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.68,
2478
+ "learning_rate": 0.00013384401114206127,
2479
+ "loss": 1.3725,
2480
+ "step": 2000
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.68,
2484
+ "eval_loss": 1.3058445453643799,
2485
+ "eval_runtime": 733.4218,
2486
+ "eval_samples_per_second": 7.083,
2487
+ "eval_steps_per_second": 0.886,
2488
+ "step": 2000
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.69,
2492
+ "learning_rate": 0.0001336699164345404,
2493
+ "loss": 1.4021,
2494
+ "step": 2005
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.69,
2498
+ "learning_rate": 0.0001334958217270195,
2499
+ "loss": 1.2751,
2500
+ "step": 2010
2501
+ },
2502
+ {
2503
+ "epoch": 0.69,
2504
+ "learning_rate": 0.0001333217270194986,
2505
+ "loss": 1.3458,
2506
+ "step": 2015
2507
+ },
2508
+ {
2509
+ "epoch": 0.69,
2510
+ "learning_rate": 0.00013314763231197772,
2511
+ "loss": 1.272,
2512
+ "step": 2020
2513
+ },
2514
+ {
2515
+ "epoch": 0.69,
2516
+ "learning_rate": 0.00013297353760445684,
2517
+ "loss": 1.3671,
2518
+ "step": 2025
2519
+ },
2520
+ {
2521
+ "epoch": 0.69,
2522
+ "learning_rate": 0.00013279944289693594,
2523
+ "loss": 1.3424,
2524
+ "step": 2030
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.7,
2528
+ "learning_rate": 0.00013262534818941506,
2529
+ "loss": 1.3302,
2530
+ "step": 2035
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.7,
2534
+ "learning_rate": 0.00013245125348189415,
2535
+ "loss": 1.3084,
2536
+ "step": 2040
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.7,
2540
+ "learning_rate": 0.00013227715877437327,
2541
+ "loss": 1.3688,
2542
+ "step": 2045
2543
+ },
2544
+ {
2545
+ "epoch": 0.7,
2546
+ "learning_rate": 0.0001321030640668524,
2547
+ "loss": 1.3742,
2548
+ "step": 2050
2549
+ },
2550
+ {
2551
+ "epoch": 0.7,
2552
+ "learning_rate": 0.00013192896935933148,
2553
+ "loss": 1.3327,
2554
+ "step": 2055
2555
+ },
2556
+ {
2557
+ "epoch": 0.7,
2558
+ "learning_rate": 0.0001317548746518106,
2559
+ "loss": 1.3348,
2560
+ "step": 2060
2561
+ },
2562
+ {
2563
+ "epoch": 0.71,
2564
+ "learning_rate": 0.0001315807799442897,
2565
+ "loss": 1.3634,
2566
+ "step": 2065
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.71,
2570
+ "learning_rate": 0.0001314066852367688,
2571
+ "loss": 1.4085,
2572
+ "step": 2070
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.71,
2576
+ "learning_rate": 0.00013123259052924793,
2577
+ "loss": 1.37,
2578
+ "step": 2075
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.71,
2582
+ "learning_rate": 0.00013105849582172702,
2583
+ "loss": 1.379,
2584
+ "step": 2080
2585
+ },
2586
+ {
2587
+ "epoch": 0.71,
2588
+ "learning_rate": 0.00013088440111420614,
2589
+ "loss": 1.3195,
2590
+ "step": 2085
2591
+ },
2592
+ {
2593
+ "epoch": 0.72,
2594
+ "learning_rate": 0.00013071030640668524,
2595
+ "loss": 1.3618,
2596
+ "step": 2090
2597
+ },
2598
+ {
2599
+ "epoch": 0.72,
2600
+ "learning_rate": 0.00013053621169916435,
2601
+ "loss": 1.2982,
2602
+ "step": 2095
2603
+ },
2604
+ {
2605
+ "epoch": 0.72,
2606
+ "learning_rate": 0.00013036211699164347,
2607
+ "loss": 1.3429,
2608
+ "step": 2100
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.72,
2612
+ "learning_rate": 0.00013018802228412257,
2613
+ "loss": 1.2857,
2614
+ "step": 2105
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.72,
2618
+ "learning_rate": 0.00013001392757660166,
2619
+ "loss": 1.3079,
2620
+ "step": 2110
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.72,
2624
+ "learning_rate": 0.00012983983286908078,
2625
+ "loss": 1.3331,
2626
+ "step": 2115
2627
+ },
2628
+ {
2629
+ "epoch": 0.73,
2630
+ "learning_rate": 0.0001296657381615599,
2631
+ "loss": 1.3805,
2632
+ "step": 2120
2633
+ },
2634
+ {
2635
+ "epoch": 0.73,
2636
+ "learning_rate": 0.00012949164345403902,
2637
+ "loss": 1.3735,
2638
+ "step": 2125
2639
+ },
2640
+ {
2641
+ "epoch": 0.73,
2642
+ "learning_rate": 0.0001293175487465181,
2643
+ "loss": 1.3509,
2644
+ "step": 2130
2645
+ },
2646
+ {
2647
+ "epoch": 0.73,
2648
+ "learning_rate": 0.0001291434540389972,
2649
+ "loss": 1.3057,
2650
+ "step": 2135
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.73,
2654
+ "learning_rate": 0.00012896935933147635,
2655
+ "loss": 1.3151,
2656
+ "step": 2140
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.73,
2660
+ "learning_rate": 0.00012879526462395544,
2661
+ "loss": 1.3399,
2662
+ "step": 2145
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.74,
2666
+ "learning_rate": 0.00012862116991643453,
2667
+ "loss": 1.3866,
2668
+ "step": 2150
2669
+ },
2670
+ {
2671
+ "epoch": 0.74,
2672
+ "learning_rate": 0.00012844707520891365,
2673
+ "loss": 1.3843,
2674
+ "step": 2155
2675
+ },
2676
+ {
2677
+ "epoch": 0.74,
2678
+ "learning_rate": 0.00012827298050139275,
2679
+ "loss": 1.3211,
2680
+ "step": 2160
2681
+ },
2682
+ {
2683
+ "epoch": 0.74,
2684
+ "learning_rate": 0.0001280988857938719,
2685
+ "loss": 1.303,
2686
+ "step": 2165
2687
+ },
2688
+ {
2689
+ "epoch": 0.74,
2690
+ "learning_rate": 0.00012792479108635098,
2691
+ "loss": 1.4432,
2692
+ "step": 2170
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.74,
2696
+ "learning_rate": 0.00012775069637883008,
2697
+ "loss": 1.3461,
2698
+ "step": 2175
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.75,
2702
+ "learning_rate": 0.0001275766016713092,
2703
+ "loss": 1.3664,
2704
+ "step": 2180
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.75,
2708
+ "learning_rate": 0.00012740250696378832,
2709
+ "loss": 1.3216,
2710
+ "step": 2185
2711
+ },
2712
+ {
2713
+ "epoch": 0.75,
2714
+ "learning_rate": 0.00012722841225626744,
2715
+ "loss": 1.3525,
2716
+ "step": 2190
2717
+ },
2718
+ {
2719
+ "epoch": 0.75,
2720
+ "learning_rate": 0.00012705431754874653,
2721
+ "loss": 1.2865,
2722
+ "step": 2195
2723
+ },
2724
+ {
2725
+ "epoch": 0.75,
2726
+ "learning_rate": 0.00012688022284122562,
2727
+ "loss": 1.3574,
2728
+ "step": 2200
2729
+ },
2730
+ {
2731
+ "epoch": 0.75,
2732
+ "eval_loss": 1.302751064300537,
2733
+ "eval_runtime": 734.76,
2734
+ "eval_samples_per_second": 7.07,
2735
+ "eval_steps_per_second": 0.885,
2736
+ "step": 2200
2737
+ },
2738
+ {
2739
+ "epoch": 0.75,
2740
+ "learning_rate": 0.00012670612813370474,
2741
+ "loss": 1.3621,
2742
+ "step": 2205
2743
+ },
2744
+ {
2745
+ "epoch": 0.76,
2746
+ "learning_rate": 0.00012653203342618386,
2747
+ "loss": 1.4331,
2748
+ "step": 2210
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.76,
2752
+ "learning_rate": 0.00012635793871866295,
2753
+ "loss": 1.3252,
2754
+ "step": 2215
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.76,
2758
+ "learning_rate": 0.00012618384401114207,
2759
+ "loss": 1.2945,
2760
+ "step": 2220
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.76,
2764
+ "learning_rate": 0.00012600974930362116,
2765
+ "loss": 1.3286,
2766
+ "step": 2225
2767
+ },
2768
+ {
2769
+ "epoch": 0.76,
2770
+ "learning_rate": 0.00012583565459610028,
2771
+ "loss": 1.2922,
2772
+ "step": 2230
2773
+ },
2774
+ {
2775
+ "epoch": 0.76,
2776
+ "learning_rate": 0.0001256615598885794,
2777
+ "loss": 1.2644,
2778
+ "step": 2235
2779
+ },
2780
+ {
2781
+ "epoch": 0.77,
2782
+ "learning_rate": 0.0001254874651810585,
2783
+ "loss": 1.3052,
2784
+ "step": 2240
2785
+ },
2786
+ {
2787
+ "epoch": 0.77,
2788
+ "learning_rate": 0.00012531337047353761,
2789
+ "loss": 1.2918,
2790
+ "step": 2245
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.77,
2794
+ "learning_rate": 0.0001251392757660167,
2795
+ "loss": 1.3455,
2796
+ "step": 2250
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.77,
2800
+ "learning_rate": 0.00012496518105849583,
2801
+ "loss": 1.3509,
2802
+ "step": 2255
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.77,
2806
+ "learning_rate": 0.00012479108635097495,
2807
+ "loss": 1.3038,
2808
+ "step": 2260
2809
+ },
2810
+ {
2811
+ "epoch": 0.78,
2812
+ "learning_rate": 0.00012461699164345404,
2813
+ "loss": 1.2552,
2814
+ "step": 2265
2815
+ },
2816
+ {
2817
+ "epoch": 0.78,
2818
+ "learning_rate": 0.00012444289693593316,
2819
+ "loss": 1.3511,
2820
+ "step": 2270
2821
+ },
2822
+ {
2823
+ "epoch": 0.78,
2824
+ "learning_rate": 0.00012426880222841225,
2825
+ "loss": 1.3912,
2826
+ "step": 2275
2827
+ },
2828
+ {
2829
+ "epoch": 0.78,
2830
+ "learning_rate": 0.00012409470752089137,
2831
+ "loss": 1.358,
2832
+ "step": 2280
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.78,
2836
+ "learning_rate": 0.0001239206128133705,
2837
+ "loss": 1.3028,
2838
+ "step": 2285
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.78,
2842
+ "learning_rate": 0.00012374651810584958,
2843
+ "loss": 1.3647,
2844
+ "step": 2290
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.79,
2848
+ "learning_rate": 0.0001235724233983287,
2849
+ "loss": 1.2736,
2850
+ "step": 2295
2851
+ },
2852
+ {
2853
+ "epoch": 0.79,
2854
+ "learning_rate": 0.00012339832869080782,
2855
+ "loss": 1.2978,
2856
+ "step": 2300
2857
+ },
2858
+ {
2859
+ "epoch": 0.79,
2860
+ "learning_rate": 0.0001232242339832869,
2861
+ "loss": 1.3406,
2862
+ "step": 2305
2863
+ },
2864
+ {
2865
+ "epoch": 0.79,
2866
+ "learning_rate": 0.00012305013927576603,
2867
+ "loss": 1.3424,
2868
+ "step": 2310
2869
+ },
2870
+ {
2871
+ "epoch": 0.79,
2872
+ "learning_rate": 0.00012287604456824513,
2873
+ "loss": 1.3182,
2874
+ "step": 2315
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.79,
2878
+ "learning_rate": 0.00012270194986072422,
2879
+ "loss": 1.3059,
2880
+ "step": 2320
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.8,
2884
+ "learning_rate": 0.00012252785515320336,
2885
+ "loss": 1.2854,
2886
+ "step": 2325
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.8,
2890
+ "learning_rate": 0.00012235376044568246,
2891
+ "loss": 1.2978,
2892
+ "step": 2330
2893
+ },
2894
+ {
2895
+ "epoch": 0.8,
2896
+ "learning_rate": 0.00012217966573816158,
2897
+ "loss": 1.2419,
2898
+ "step": 2335
2899
+ },
2900
+ {
2901
+ "epoch": 0.8,
2902
+ "learning_rate": 0.00012200557103064068,
2903
+ "loss": 1.3188,
2904
+ "step": 2340
2905
+ },
2906
+ {
2907
+ "epoch": 0.8,
2908
+ "learning_rate": 0.00012183147632311977,
2909
+ "loss": 1.2925,
2910
+ "step": 2345
2911
+ },
2912
+ {
2913
+ "epoch": 0.8,
2914
+ "learning_rate": 0.0001216573816155989,
2915
+ "loss": 1.3548,
2916
+ "step": 2350
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.81,
2920
+ "learning_rate": 0.000121483286908078,
2921
+ "loss": 1.3569,
2922
+ "step": 2355
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.81,
2926
+ "learning_rate": 0.00012130919220055709,
2927
+ "loss": 1.3378,
2928
+ "step": 2360
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.81,
2932
+ "learning_rate": 0.00012113509749303623,
2933
+ "loss": 1.2776,
2934
+ "step": 2365
2935
+ },
2936
+ {
2937
+ "epoch": 0.81,
2938
+ "learning_rate": 0.00012096100278551532,
2939
+ "loss": 1.3191,
2940
+ "step": 2370
2941
+ },
2942
+ {
2943
+ "epoch": 0.81,
2944
+ "learning_rate": 0.00012078690807799444,
2945
+ "loss": 1.3439,
2946
+ "step": 2375
2947
+ },
2948
+ {
2949
+ "epoch": 0.81,
2950
+ "learning_rate": 0.00012061281337047354,
2951
+ "loss": 1.3,
2952
+ "step": 2380
2953
+ },
2954
+ {
2955
+ "epoch": 0.82,
2956
+ "learning_rate": 0.00012043871866295265,
2957
+ "loss": 1.3663,
2958
+ "step": 2385
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.82,
2962
+ "learning_rate": 0.00012026462395543177,
2963
+ "loss": 1.3978,
2964
+ "step": 2390
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.82,
2968
+ "learning_rate": 0.00012009052924791086,
2969
+ "loss": 1.3929,
2970
+ "step": 2395
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.82,
2974
+ "learning_rate": 0.00011991643454039,
2975
+ "loss": 1.3773,
2976
+ "step": 2400
2977
+ },
2978
+ {
2979
+ "epoch": 0.82,
2980
+ "eval_loss": 1.2999300956726074,
2981
+ "eval_runtime": 732.8294,
2982
+ "eval_samples_per_second": 7.089,
2983
+ "eval_steps_per_second": 0.887,
2984
+ "step": 2400
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.82,
2988
+ "learning_rate": 0.00011974233983286909,
2989
+ "loss": 1.3097,
2990
+ "step": 2405
2991
+ },
2992
+ {
2993
+ "epoch": 0.82,
2994
+ "learning_rate": 0.00011956824512534819,
2995
+ "loss": 1.3452,
2996
+ "step": 2410
2997
+ },
2998
+ {
2999
+ "epoch": 0.83,
3000
+ "learning_rate": 0.00011939415041782731,
3001
+ "loss": 1.3555,
3002
+ "step": 2415
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 0.83,
3006
+ "learning_rate": 0.0001192200557103064,
3007
+ "loss": 1.3182,
3008
+ "step": 2420
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 0.83,
3012
+ "learning_rate": 0.00011904596100278551,
3013
+ "loss": 1.3665,
3014
+ "step": 2425
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.83,
3018
+ "learning_rate": 0.00011887186629526463,
3019
+ "loss": 1.2431,
3020
+ "step": 2430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.83,
3024
+ "learning_rate": 0.00011869777158774374,
3025
+ "loss": 1.3146,
3026
+ "step": 2435
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.84,
3030
+ "learning_rate": 0.00011852367688022286,
3031
+ "loss": 1.3499,
3032
+ "step": 2440
3033
+ },
3034
+ {
3035
+ "epoch": 0.84,
3036
+ "learning_rate": 0.00011834958217270196,
3037
+ "loss": 1.3353,
3038
+ "step": 2445
3039
+ },
3040
+ {
3041
+ "epoch": 0.84,
3042
+ "learning_rate": 0.00011817548746518105,
3043
+ "loss": 1.3442,
3044
+ "step": 2450
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 0.84,
3048
+ "learning_rate": 0.00011800139275766017,
3049
+ "loss": 1.3142,
3050
+ "step": 2455
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 0.84,
3054
+ "learning_rate": 0.00011782729805013928,
3055
+ "loss": 1.3017,
3056
+ "step": 2460
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.84,
3060
+ "learning_rate": 0.0001176532033426184,
3061
+ "loss": 1.3205,
3062
+ "step": 2465
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.85,
3066
+ "learning_rate": 0.0001174791086350975,
3067
+ "loss": 1.3205,
3068
+ "step": 2470
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.85,
3072
+ "learning_rate": 0.0001173050139275766,
3073
+ "loss": 1.3755,
3074
+ "step": 2475
3075
+ },
3076
+ {
3077
+ "epoch": 0.85,
3078
+ "learning_rate": 0.00011713091922005573,
3079
+ "loss": 1.4142,
3080
+ "step": 2480
3081
+ },
3082
+ {
3083
+ "epoch": 0.85,
3084
+ "learning_rate": 0.00011695682451253482,
3085
+ "loss": 1.3415,
3086
+ "step": 2485
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 0.85,
3090
+ "learning_rate": 0.00011678272980501393,
3091
+ "loss": 1.3956,
3092
+ "step": 2490
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 0.85,
3096
+ "learning_rate": 0.00011660863509749305,
3097
+ "loss": 1.3654,
3098
+ "step": 2495
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.86,
3102
+ "learning_rate": 0.00011643454038997214,
3103
+ "loss": 1.3569,
3104
+ "step": 2500
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.86,
3108
+ "learning_rate": 0.00011626044568245127,
3109
+ "loss": 1.339,
3110
+ "step": 2505
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.86,
3114
+ "learning_rate": 0.00011608635097493037,
3115
+ "loss": 1.3619,
3116
+ "step": 2510
3117
+ },
3118
+ {
3119
+ "epoch": 0.86,
3120
+ "learning_rate": 0.00011591225626740947,
3121
+ "loss": 1.3503,
3122
+ "step": 2515
3123
+ },
3124
+ {
3125
+ "epoch": 0.86,
3126
+ "learning_rate": 0.00011573816155988859,
3127
+ "loss": 1.2833,
3128
+ "step": 2520
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 0.86,
3132
+ "learning_rate": 0.0001155640668523677,
3133
+ "loss": 1.3404,
3134
+ "step": 2525
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 0.87,
3138
+ "learning_rate": 0.00011538997214484679,
3139
+ "loss": 1.3855,
3140
+ "step": 2530
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.87,
3144
+ "learning_rate": 0.00011521587743732591,
3145
+ "loss": 1.3225,
3146
+ "step": 2535
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.87,
3150
+ "learning_rate": 0.00011504178272980501,
3151
+ "loss": 1.413,
3152
+ "step": 2540
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.87,
3156
+ "learning_rate": 0.00011486768802228413,
3157
+ "loss": 1.3811,
3158
+ "step": 2545
3159
+ },
3160
+ {
3161
+ "epoch": 0.87,
3162
+ "learning_rate": 0.00011469359331476324,
3163
+ "loss": 1.311,
3164
+ "step": 2550
3165
+ },
3166
+ {
3167
+ "epoch": 0.87,
3168
+ "learning_rate": 0.00011451949860724233,
3169
+ "loss": 1.3874,
3170
+ "step": 2555
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 0.88,
3174
+ "learning_rate": 0.00011434540389972147,
3175
+ "loss": 1.4261,
3176
+ "step": 2560
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 0.88,
3180
+ "learning_rate": 0.00011417130919220056,
3181
+ "loss": 1.3014,
3182
+ "step": 2565
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.88,
3186
+ "learning_rate": 0.00011399721448467968,
3187
+ "loss": 1.3277,
3188
+ "step": 2570
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.88,
3192
+ "learning_rate": 0.00011382311977715878,
3193
+ "loss": 1.2828,
3194
+ "step": 2575
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.88,
3198
+ "learning_rate": 0.00011364902506963788,
3199
+ "loss": 1.3378,
3200
+ "step": 2580
3201
+ },
3202
+ {
3203
+ "epoch": 0.88,
3204
+ "learning_rate": 0.00011347493036211701,
3205
+ "loss": 1.2749,
3206
+ "step": 2585
3207
+ },
3208
+ {
3209
+ "epoch": 0.89,
3210
+ "learning_rate": 0.0001133008356545961,
3211
+ "loss": 1.2597,
3212
+ "step": 2590
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 0.89,
3216
+ "learning_rate": 0.00011312674094707521,
3217
+ "loss": 1.3568,
3218
+ "step": 2595
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 0.89,
3222
+ "learning_rate": 0.00011295264623955433,
3223
+ "loss": 1.2944,
3224
+ "step": 2600
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.89,
3228
+ "eval_loss": 1.2979168891906738,
3229
+ "eval_runtime": 738.7601,
3230
+ "eval_samples_per_second": 7.032,
3231
+ "eval_steps_per_second": 0.88,
3232
+ "step": 2600
3233
+ },
3234
+ {
3235
+ "epoch": 0.89,
3236
+ "learning_rate": 0.00011277855153203343,
3237
+ "loss": 1.2839,
3238
+ "step": 2605
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 0.89,
3242
+ "learning_rate": 0.00011260445682451255,
3243
+ "loss": 1.267,
3244
+ "step": 2610
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.89,
3248
+ "learning_rate": 0.00011243036211699164,
3249
+ "loss": 1.3281,
3250
+ "step": 2615
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.9,
3254
+ "learning_rate": 0.00011225626740947075,
3255
+ "loss": 1.3206,
3256
+ "step": 2620
3257
+ },
3258
+ {
3259
+ "epoch": 0.9,
3260
+ "learning_rate": 0.00011208217270194987,
3261
+ "loss": 1.3363,
3262
+ "step": 2625
3263
+ },
3264
+ {
3265
+ "epoch": 0.9,
3266
+ "learning_rate": 0.00011190807799442898,
3267
+ "loss": 1.3629,
3268
+ "step": 2630
3269
+ },
3270
+ {
3271
+ "epoch": 0.9,
3272
+ "learning_rate": 0.00011173398328690807,
3273
+ "loss": 1.2982,
3274
+ "step": 2635
3275
+ },
3276
+ {
3277
+ "epoch": 0.9,
3278
+ "learning_rate": 0.0001115598885793872,
3279
+ "loss": 1.318,
3280
+ "step": 2640
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 0.91,
3284
+ "learning_rate": 0.0001113857938718663,
3285
+ "loss": 1.3328,
3286
+ "step": 2645
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.91,
3290
+ "learning_rate": 0.00011121169916434541,
3291
+ "loss": 1.4585,
3292
+ "step": 2650
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.91,
3296
+ "learning_rate": 0.00011103760445682452,
3297
+ "loss": 1.3041,
3298
+ "step": 2655
3299
+ },
3300
+ {
3301
+ "epoch": 0.91,
3302
+ "learning_rate": 0.00011086350974930361,
3303
+ "loss": 1.3435,
3304
+ "step": 2660
3305
+ },
3306
+ {
3307
+ "epoch": 0.91,
3308
+ "learning_rate": 0.00011068941504178274,
3309
+ "loss": 1.3172,
3310
+ "step": 2665
3311
+ },
3312
+ {
3313
+ "epoch": 0.91,
3314
+ "learning_rate": 0.00011051532033426184,
3315
+ "loss": 1.335,
3316
+ "step": 2670
3317
+ },
3318
+ {
3319
+ "epoch": 0.92,
3320
+ "learning_rate": 0.00011034122562674096,
3321
+ "loss": 1.3163,
3322
+ "step": 2675
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 0.92,
3326
+ "learning_rate": 0.00011016713091922006,
3327
+ "loss": 1.2974,
3328
+ "step": 2680
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.92,
3332
+ "learning_rate": 0.00010999303621169917,
3333
+ "loss": 1.3252,
3334
+ "step": 2685
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.92,
3338
+ "learning_rate": 0.00010981894150417829,
3339
+ "loss": 1.2321,
3340
+ "step": 2690
3341
+ },
3342
+ {
3343
+ "epoch": 0.92,
3344
+ "learning_rate": 0.00010964484679665738,
3345
+ "loss": 1.3204,
3346
+ "step": 2695
3347
+ },
3348
+ {
3349
+ "epoch": 0.92,
3350
+ "learning_rate": 0.00010947075208913649,
3351
+ "loss": 1.3555,
3352
+ "step": 2700
3353
+ },
3354
+ {
3355
+ "epoch": 0.93,
3356
+ "learning_rate": 0.0001092966573816156,
3357
+ "loss": 1.334,
3358
+ "step": 2705
3359
+ },
3360
+ {
3361
+ "epoch": 0.93,
3362
+ "learning_rate": 0.00010912256267409471,
3363
+ "loss": 1.393,
3364
+ "step": 2710
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 0.93,
3368
+ "learning_rate": 0.00010894846796657383,
3369
+ "loss": 1.3994,
3370
+ "step": 2715
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 0.93,
3374
+ "learning_rate": 0.00010877437325905294,
3375
+ "loss": 1.3573,
3376
+ "step": 2720
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.93,
3380
+ "learning_rate": 0.00010860027855153203,
3381
+ "loss": 1.3483,
3382
+ "step": 2725
3383
+ },
3384
+ {
3385
+ "epoch": 0.93,
3386
+ "learning_rate": 0.00010842618384401115,
3387
+ "loss": 1.273,
3388
+ "step": 2730
3389
+ },
3390
+ {
3391
+ "epoch": 0.94,
3392
+ "learning_rate": 0.00010825208913649026,
3393
+ "loss": 1.3775,
3394
+ "step": 2735
3395
+ },
3396
+ {
3397
+ "epoch": 0.94,
3398
+ "learning_rate": 0.00010807799442896935,
3399
+ "loss": 1.2803,
3400
+ "step": 2740
3401
+ },
3402
+ {
3403
+ "epoch": 0.94,
3404
+ "learning_rate": 0.00010790389972144848,
3405
+ "loss": 1.2606,
3406
+ "step": 2745
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 0.94,
3410
+ "learning_rate": 0.00010772980501392757,
3411
+ "loss": 1.2591,
3412
+ "step": 2750
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 0.94,
3416
+ "learning_rate": 0.00010755571030640669,
3417
+ "loss": 1.2515,
3418
+ "step": 2755
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 0.94,
3422
+ "learning_rate": 0.0001073816155988858,
3423
+ "loss": 1.4989,
3424
+ "step": 2760
3425
+ },
3426
+ {
3427
+ "epoch": 0.95,
3428
+ "learning_rate": 0.0001072075208913649,
3429
+ "loss": 1.3527,
3430
+ "step": 2765
3431
+ },
3432
+ {
3433
+ "epoch": 0.95,
3434
+ "learning_rate": 0.00010703342618384402,
3435
+ "loss": 1.4096,
3436
+ "step": 2770
3437
+ },
3438
+ {
3439
+ "epoch": 0.95,
3440
+ "learning_rate": 0.00010685933147632312,
3441
+ "loss": 1.3479,
3442
+ "step": 2775
3443
+ },
3444
+ {
3445
+ "epoch": 0.95,
3446
+ "learning_rate": 0.00010668523676880225,
3447
+ "loss": 1.3262,
3448
+ "step": 2780
3449
+ },
3450
+ {
3451
+ "epoch": 0.95,
3452
+ "learning_rate": 0.00010651114206128134,
3453
+ "loss": 1.3421,
3454
+ "step": 2785
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 0.95,
3458
+ "learning_rate": 0.00010633704735376045,
3459
+ "loss": 1.3808,
3460
+ "step": 2790
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 0.96,
3464
+ "learning_rate": 0.00010616295264623957,
3465
+ "loss": 1.3222,
3466
+ "step": 2795
3467
+ },
3468
+ {
3469
+ "epoch": 0.96,
3470
+ "learning_rate": 0.00010598885793871866,
3471
+ "loss": 1.2433,
3472
+ "step": 2800
3473
+ },
3474
+ {
3475
+ "epoch": 0.96,
3476
+ "eval_loss": 1.2961724996566772,
3477
+ "eval_runtime": 732.0495,
3478
+ "eval_samples_per_second": 7.097,
3479
+ "eval_steps_per_second": 0.888,
3480
+ "step": 2800
3481
+ }
3482
+ ],
3483
+ "max_steps": 5844,
3484
+ "num_train_epochs": 2,
3485
+ "total_flos": 1.667675939930112e+17,
3486
+ "trial_name": null,
3487
+ "trial_params": null
3488
+ }
checkpoint-2800/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8019df9a95ba854febe037e3ecfea56f64a9de28ee6267ecf10cb6e5c9d15ebd
3
+ size 3963
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7084832e98f56b64a6671b3258e2ec93cce51eb535d9ed96b0efedc3ae300ce7
3
  size 12653389
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea2fcd1fc3332ff3664118c24a7d657a70068951eddbf16a115ed9648cb556c4
3
  size 12653389
runs/Jun09_01-15-41_102955686a4d/events.out.tfevents.1686273403.102955686a4d.2402.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5121d4144bb169610227041920ce336d09daf98afdbf22c581d59c0951acf5a9
3
- size 50164
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d7127328fab20ca2ba6f8cad7a8930f676fb29cd0660f9919f17177a0eaad9cc
3
+ size 56715