runtime error

Space not ready. Reason: Error, exitCode: 1, message: None

Container logs:

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting git+https://github.com/osanseviero/tortoise-tts.git
  Cloning https://github.com/osanseviero/tortoise-tts.git to /tmp/pip-req-build-l_teww1x
  Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/osanseviero/tortoise-tts.git /tmp/pip-req-build-l_teww1x
  Resolved https://github.com/osanseviero/tortoise-tts.git to commit 5e1a290bcbc49d7c0410de557f502e1c8b91a16c
  Preparing metadata (setup.py): started
  Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done'
Collecting torch
  Downloading torch-1.12.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (776.3 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 776.3/776.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting torchaudio
  Downloading torchaudio-0.12.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (3.7 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.7/3.7 MB 120.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting rotary_embedding_torch
  Downloading rotary_embedding_torch-0.1.5-py3-none-any.whl (4.1 kB)
Collecting transformers
  Downloading transformers-4.21.1-py3-none-any.whl (4.7 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.7/4.7 MB 121.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting tokenizers
  Downloading tokenizers-0.12.1-cp38-cp38-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (6.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.6/6.6 MB 124.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting inflect
  Downloading inflect-6.0.0-py3-none-any.whl (34 kB)
Collecting progressbar
  Downloading progressbar-2.5.tar.gz (10 kB)
  Preparing metadata (setup.py): started
  Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done'
Collecting einops
  Downloading einops-0.4.1-py3-none-any.whl (28 kB)
Collecting unidecode
  Downloading Unidecode-1.3.4-py3-none-any.whl (235 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 235.9/235.9 KB 52.7 MB/s eta 0:00:00
Collecting scipy
  Downloading scipy-1.9.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (43.4 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 43.4/43.4 MB 56.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting librosa
  Downloading librosa-0.9.2-py3-none-any.whl (214 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 214.3/214.3 KB 51.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting pydantic
  Using cached pydantic-1.9.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (12.7 MB)
Collecting numpy>=1.17.0
  Using cached numpy-1.23.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (17.1 MB)
Collecting scikit-learn>=0.19.1
  Downloading scikit_learn-1.1.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (31.2 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 31.2/31.2 MB 69.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting pooch>=1.0
  Downloading pooch-1.6.0-py3-none-any.whl (56 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.3/56.3 KB 18.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting decorator>=4.0.10
  Using cached decorator-5.1.1-py3-none-any.whl (9.1 kB)
Collecting soundfile>=0.10.2
  Downloading SoundFile-0.10.3.post1-py2.py3-none-any.whl (21 kB)
Collecting resampy>=0.2.2
  Downloading resampy-0.3.1-py3-none-any.whl (3.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/3.1 MB 119.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting numba>=0.45.1
  Downloading numba-0.56.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl (3.5 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/3.5 MB 132.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting audioread>=2.1.9
  Downloading audioread-2.1.9.tar.gz (377 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 377.5/377.5 KB 78.3 MB/s eta 0:00:00
  Preparing metadata (setup.py): started
  Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done'
Collecting joblib>=0.14
  Downloading joblib-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (306 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 307.0/307.0 KB 59.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting packaging>=20.0
  Using cached packaging-21.3-py3-none-any.whl (40 kB)
Collecting typing-extensions
  Using cached typing_extensions-4.3.0-py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting filelock
  Using cached filelock-3.7.1-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting tqdm>=4.27
  Using cached tqdm-4.64.0-py2.py3-none-any.whl (78 kB)
Collecting regex!=2019.12.17
  Downloading regex-2022.7.25-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (768 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 768.2/768.2 KB 97.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting huggingface-hub<1.0,>=0.1.0
  Using cached huggingface_hub-0.8.1-py3-none-any.whl (101 kB)
Collecting requests
  Using cached requests-2.28.1-py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting pyyaml>=5.1
  Using cached PyYAML-6.0-cp38-cp38-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (701 kB)
Collecting llvmlite<0.40,>=0.39.0dev0
  Downloading llvmlite-0.39.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (34.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 34.6/34.6 MB 64.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting numpy>=1.17.0
  Downloading numpy-1.22.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.9 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.9/16.9 MB 101.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting setuptools
  Downloading setuptools-63.4.1-py3-none-any.whl (1.2 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 111.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting importlib-metadata
  Using cached importlib_metadata-4.12.0-py3-none-any.whl (21 kB)
Collecting pyparsing!=3.0.5,>=2.0.2
  Using cached pyparsing-3.0.9-py3-none-any.whl (98 kB)
Collecting appdirs>=1.3.0
  Downloading appdirs-1.4.4-py2.py3-none-any.whl (9.6 kB)
Collecting idna<4,>=2.5
  Using cached idna-3.3-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17
  Using cached certifi-2022.6.15-py3-none-any.whl (160 kB)
Collecting charset-normalizer<3,>=2
  Using cached charset_normalizer-2.1.0-py3-none-any.whl (39 kB)
Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1
  Using cached urllib3-1.26.11-py2.py3-none-any.whl (139 kB)
Collecting threadpoolctl>=2.0.0
  Downloading threadpoolctl-3.1.0-py3-none-any.whl (14 kB)
Collecting cffi>=1.0
  Using cached cffi-1.15.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (442 kB)
Collecting pycparser
  Using cached pycparser-2.21-py2.py3-none-any.whl (118 kB)
Collecting zipp>=0.5
  Using cached zipp-3.8.1-py3-none-any.whl (5.6 kB)
Building wheels for collected packages: tortoise-tts, progressbar, audioread
  Building wheel for tortoise-tts (setup.py): started
  Building wheel for tortoise-tts (setup.py): finished with status 'done'
  Created wheel for tortoise-tts: filename=tortoise_tts-0.0.0-py3-none-any.whl size=13813349 sha256=445006d68ba4139c5624f7d02707b14093b86f7eaa0fa2893f6ced3a11d33ba8
  Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-dzsam2e_/wheels/ec/c4/20/deb436e7f08c711d1caad6319da5690d5e71fabd5ab80fc610
  Building wheel for progressbar (setup.py): started
  Building wheel for progressbar (setup.py): finished with status 'done'
  Created wheel for progressbar: filename=progressbar-2.5-py3-none-any.whl size=12075 sha256=21b8fb68958c6684171ea47b0e6ff1ffdab062f7045b7b941e4a9bafaabf7a34
  Stored in directory: /home/user/.cache/pip/wheels/2c/67/ed/d84123843c937d7e7f5ba88a270d11036473144143355e2747
  Building wheel for audioread (setup.py): started
  Building wheel for audioread (setup.py): finished with status 'done'
  Created wheel for audioread: filename=audioread-2.1.9-py3-none-any.whl size=23141 sha256=47e95010918e97e1796db2f494d79f6238eba8dada8c4aa30ffe2f3319830ee8
  Stored in directory: /home/user/.cache/pip/wheels/49/5a/e4/df590783499a992a88de6c0898991d1167453a3196d0d1eeb7
Successfully built tortoise-tts progressbar audioread
Installing collected packages: tokenizers, progressbar, einops, audioread, appdirs, zipp, urllib3, unidecode, typing-extensions, tqdm, threadpoolctl, setuptools, regex, pyyaml, pyparsing, pycparser, numpy, llvmlite, joblib, idna, filelock, decorator, charset-normalizer, certifi, torch, scipy, requests, pydantic, packaging, importlib-metadata, cffi, torchaudio, soundfile, scikit-learn, rotary_embedding_torch, pooch, numba, inflect, huggingface-hub, transformers, resampy, librosa, tortoise-tts
  Attempting uninstall: zipp
    Found existing installation: zipp 3.8.1
    Uninstalling zipp-3.8.1:
      Successfully uninstalled zipp-3.8.1
  Attempting uninstall: urllib3
    Found existing installation: urllib3 1.26.11
    Uninstalling urllib3-1.26.11:
      Successfully uninstalled urllib3-1.26.11
  Attempting uninstall: typing-extensions
    Found existing installation: typing_extensions 4.3.0
    Uninstalling typing_extensions-4.3.0:
      Successfully uninstalled typing_extensions-4.3.0
  Attempting uninstall: tqdm
    Found existing installation: tqdm 4.64.0
    Uninstalling tqdm-4.64.0:
      Successfully uninstalled tqdm-4.64.0
  Attempting uninstall: pyyaml
    Found existing installation: PyYAML 6.0
    Uninstalling PyYAML-6.0:
      Successfully uninstalled PyYAML-6.0
  Attempting uninstall: pyparsing
    Found existing installation: pyparsing 3.0.9
    Uninstalling pyparsing-3.0.9:
      Successfully uninstalled pyparsing-3.0.9
  Attempting uninstall: pycparser
    Found existing installation: pycparser 2.21
    Uninstalling pycparser-2.21:
      Successfully uninstalled pycparser-2.21
  Attempting uninstall: numpy
    Found existing installation: numpy 1.23.1
    Uninstalling numpy-1.23.1:
      Successfully uninstalled numpy-1.23.1
  Attempting uninstall: idna
    Found existing installation: idna 3.3
    Uninstalling idna-3.3:
      Successfully uninstalled idna-3.3
  Attempting uninstall: filelock
    Found existing installation: filelock 3.7.1
    Uninstalling filelock-3.7.1:
      Successfully uninstalled filelock-3.7.1
  Attempting uninstall: decorator
    Found existing installation: decorator 5.1.1
    Uninstalling decorator-5.1.1:
      Successfully uninstalled decorator-5.1.1
  Attempting uninstall: charset-normalizer
    Found existing installation: charset-normalizer 2.1.0
    Uninstalling charset-normalizer-2.1.0:
      Successfully uninstalled charset-normalizer-2.1.0
  Attempting uninstall: certifi
    Found existing installation: certifi 2022.6.15
    Uninstalling certifi-2022.6.15:
      Successfully uninstalled certifi-2022.6.15
  Attempting uninstall: requests
    Found existing installation: requests 2.28.1
    Uninstalling requests-2.28.1:
      Successfully uninstalled requests-2.28.1
  Attempting uninstall: pydantic
    Found existing installation: pydantic 1.9.1
    Uninstalling pydantic-1.9.1:
      Successfully uninstalled pydantic-1.9.1
  Attempting uninstall: packaging
    Found existing installation: packaging 21.3
    Uninstalling packaging-21.3:
      Successfully uninstalled packaging-21.3
  Attempting uninstall: importlib-metadata
    Found existing installation: importlib-metadata 4.12.0
    Uninstalling importlib-metadata-4.12.0:
      Successfully uninstalled importlib-metadata-4.12.0
  Attempting uninstall: cffi
    Found existing installation: cffi 1.15.1
    Uninstalling cffi-1.15.1:
      Successfully uninstalled cffi-1.15.1
  Attempting uninstall: huggingface-hub
    Found existing installation: huggingface-hub 0.8.1
    Uninstalling huggingface-hub-0.8.1:
      Successfully uninstalled huggingface-hub-0.8.1
Successfully installed appdirs-1.4.4 audioread-2.1.9 certifi-2022.6.15 cffi-1.15.1 charset-normalizer-2.1.0 decorator-5.1.1 einops-0.4.1 filelock-3.7.1 huggingface-hub-0.8.1 idna-3.3 importlib-metadata-4.12.0 inflect-6.0.0 joblib-1.1.0 librosa-0.9.2 llvmlite-0.39.0 numba-0.56.0 numpy-1.22.4 packaging-21.3 pooch-1.6.0 progressbar-2.5 pycparser-2.21 pydantic-1.9.1 pyparsing-3.0.9 pyyaml-6.0 regex-2022.7.25 requests-2.28.1 resampy-0.3.1 rotary_embedding_torch-0.1.5 scikit-learn-1.1.1 scipy-1.9.0 setuptools-63.4.1 soundfile-0.10.3.post1 threadpoolctl-3.1.0 tokenizers-0.12.1 torch-1.12.0 torchaudio-0.12.0 tortoise-tts-0.0.0 tqdm-4.64.0 transformers-4.21.1 typing-extensions-4.3.0 unidecode-1.3.4 urllib3-1.26.11 zipp-3.8.1
WARNING: You are using pip version 22.0.2; however, version 22.2.2 is available.
You should consider upgrading via the '/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip' command.
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting entmax
  Downloading entmax-1.0.tar.gz (7.2 kB)
  Preparing metadata (setup.py): started
  Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done'
Building wheels for collected packages: entmax
  Building wheel for entmax (setup.py): started
  Building wheel for entmax (setup.py): finished with status 'done'
  Created wheel for entmax: filename=entmax-1.0-py3-none-any.whl size=10998 sha256=f5a9ae6adbfe5a21b4f6d81ace16fbdb169606e3539ad03553a65b9259aa66ed
  Stored in directory: /home/user/.cache/pip/wheels/8e/71/a4/52a8051508250867290169e3058b9cbb0bf4fa57c5aff06a99
Successfully built entmax
Installing collected packages: entmax
Successfully installed entmax-1.0
WARNING: You are using pip version 22.0.2; however, version 22.2.2 is available.
You should consider upgrading via the '/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip' command.
/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/tortoise_tts/data/tokenizer.json
Downloading autoregressive.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/autoregressive.pth...
  0% |                                                                        |
  1% |                                                                        |
  2% |#                                                                       |
  3% |##                                                                      |
  4% |##                                                                      |
  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |#####                                                                   |
  9% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |############                                                            |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |#########################                                               |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |##############################                                          |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |#################################                                       |
 48% |##################################                                      |
 49% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 54% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
 56% |########################################                                |
 57% |#########################################                               |
 58% |#########################################                               |
 59% |##########################################                              |
 60% |###########################################                             |
 61% |###########################################                             |
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 64% |##############################################                          |
 65% |##############################################                          |
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 70% |##################################################                      |
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 98% |######################################################################  |
 99% |####################################################################### |
100% |########################################################################|
Done.
Downloading classifier.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/classifier.pth...
  0% |                                                                        |
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  3% |##                                                                      |
  4% |##                                                                      |
  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |#####                                                                   |
  9% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |#############                                                           |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |#####################                                                   |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |##########################                                              |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |#############################                                           |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |###############################                                         |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
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 48% |##################################                                      |
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Done.
Downloading clvp.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/clvp.pth...
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  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |#####                                                                   |
  9% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |############                                                            |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |#########################                                               |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |###############################                                         |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |#################################                                       |
 48% |##################################                                      |
 49% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 54% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
 56% |########################################                                |
 57% |#########################################                               |
 58% |#########################################                               |
 59% |##########################################                              |
 60% |###########################################                             |
 61% |###########################################                             |
 62% |############################################                            |
 63% |#############################################                           |
 64% |##############################################                          |
 65% |##############################################                          |
 66% |###############################################                         |
 67% |################################################                        |
 68% |#################################################                       |
 69% |#################################################                       |
 70% |##################################################                      |
 71% |###################################################                     |
 72% |###################################################                     |
 73% |####################################################                    |
 74% |#####################################################                   |
 75% |######################################################                  |
 76% |######################################################                  |
 77% |#######################################################                 |
 78% |########################################################                |
 79% |########################################################                |
 80% |#########################################################               |
 81% |##########################################################              |
 82% |###########################################################             |
 83% |###########################################################             |
 84% |############################################################            |
 85% |#############################################################           |
 86% |##############################################################          |
 87% |##############################################################          |
 88% |###############################################################         |
 89% |################################################################        |
 90% |################################################################        |
 91% |#################################################################       |
 92% |##################################################################      |
 93% |###################################################################     |
 94% |###################################################################     |
 95% |####################################################################    |
 96% |#####################################################################   |
 97% |#####################################################################   |
 98% |######################################################################  |
 99% |####################################################################### |
100% |########################################################################|
Done.
Downloading cvvp.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/cvvp.pth...
  0% |                                                                        |
  1% |                                                                        |
  2% |#                                                                       |
  3% |##                                                                      |
  4% |##                                                                      |
  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |#####                                                                   |
  9% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |############                                                            |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |#########################                                               |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |###############################                                         |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |#################################                                       |
 48% |##################################                                      |
 49% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 54% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
 56% |########################################                                |
 57% |#########################################                               |
 58% |#########################################                               |
 59% |##########################################                              |
 60% |###########################################                             |
 61% |############################################                            |
 62% |############################################                            |
 63% |#############################################                           |
 64% |##############################################                          |
 65% |##############################################                          |
 66% |###############################################                         |
 67% |################################################                        |
 68% |#################################################                       |
 69% |#################################################                       |
 70% |##################################################                      |
 71% |###################################################                     |
 72% |###################################################                     |
 73% |####################################################                    |
 74% |#####################################################                   |
 75% |######################################################                  |
 76% |######################################################                  |
 77% |#######################################################                 |
 78% |########################################################                |
 79% |#########################################################               |
 80% |#########################################################               |
 81% |##########################################################              |
 82% |###########################################################             |
 83% |###########################################################             |
 84% |############################################################            |
 85% |#############################################################           |
 86% |##############################################################          |
 87% |##############################################################          |
 88% |###############################################################         |
 89% |################################################################        |
 90% |################################################################        |
 91% |#################################################################       |
 92% |##################################################################      |
 93% |###################################################################     |
 94% |###################################################################     |
 95% |####################################################################    |
 96% |#####################################################################   |
 97% |#####################################################################   |
 98% |######################################################################  |
 99% |####################################################################### |
100% |########################################################################|
Done.
Downloading diffusion_decoder.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/diffusion_decoder.pth...
  0% |                                                                        |
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  2% |#                                                                       |
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  5% |###                                                                     |
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  8% |#####                                                                   |
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 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |############                                                            |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |#########################                                               |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |##############################                                          |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |#################################                                       |
 48% |##################################                                      |
 49% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 54% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
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 60% |###########################################                             |
 61% |###########################################                             |
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 69% |#################################################                       |
 70% |##################################################                      |
 71% |###################################################                     |
 72% |###################################################                     |
 73% |####################################################                    |
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 77% |#######################################################                 |
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 85% |#############################################################           |
 86% |#############################################################           |
 87% |##############################################################          |
 88% |###############################################################         |
 89% |################################################################        |
 90% |################################################################        |
 91% |#################################################################       |
 92% |##################################################################      |
 93% |##################################################################      |
 94% |###################################################################     |
 95% |####################################################################    |
 96% |#####################################################################   |
 97% |#####################################################################   |
 98% |######################################################################  |
 99% |####################################################################### |
100% |########################################################################|
Done.
Downloading vocoder.pth from https://huggingface.co/jbetker/tortoise-tts-v2/resolve/hf/.models/vocoder.pth...
  0% |                                                                        |
  1% |                                                                        |
  2% |#                                                                       |
  3% |##                                                                      |
  4% |##                                                                      |
  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |#####                                                                   |
  9% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |#######                                                                 |
 12% |########                                                                |
 13% |#########                                                               |
 14% |##########                                                              |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |############                                                            |
 19% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |###############                                                         |
 23% |################                                                        |
 24% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 29% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |#######################                                                 |
 34% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |#########################                                               |
 37% |##########################                                              |
 38% |###########################                                             |
 39% |############################                                            |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |##############################                                          |
 44% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |#################################                                       |
 48% |##################################                                      |
 49% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 54% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
 56% |########################################                                |
 57% |#########################################                               |
 58% |#########################################                               |
 59% |##########################################                              |
 60% |###########################################                             |
 61% |###########################################                             |
 62% |############################################                            |
 63% |#############################################                           |
 64% |##############################################                          |
 65% |##############################################                          |
 66% |###############################################                         |
 67% |################################################                        |
 68% |################################################                        |
 69% |#################################################                       |
 70% |##################################################                      |
 71% |###################################################                     |
 72% |###################################################                     |
 73% |####################################################                    |
 74% |#####################################################                   |
 75% |######################################################                  |
 76% |######################################################                  |
 77% |#######################################################                 |
 78% |########################################################                |
 79% |########################################################                |
 80% |#########################################################               |
 81% |##########################################################              |
 82% |###########################################################             |
 83% |###########################################################             |
 84% |############################################################            |
 85% |#############################################################           |
 86% |#############################################################           |
 87% |##############################################################          |
 88% |###############################################################         |
 89% |################################################################        |
 90% |################################################################        |
 91% |#################################################################       |
 92% |##################################################################      |
 93% |##################################################################      |
 94% |###################################################################     |
 95% |####################################################################    |
 96% |#####################################################################   |
 97% |#####################################################################   |
 98% |######################################################################  |
 99% |####################################################################### |
100% |########################################################################|
Done.
Traceback (most recent call last):
  File "app.py", line 23, in <module>
    tts = TextToSpeech(device="cuda")
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/tortoise_tts/api.py", line 183, in __init__
    self.autoregressive.load_state_dict(torch.load('.models/autoregressive.pth', map_location=torch.device(device)))
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 712, in load
    return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 1049, in _load
    result = unpickler.load()
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 1019, in persistent_load
    load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location))
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 1001, in load_tensor
    wrap_storage=restore_location(storage, location),
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 973, in restore_location
    return default_restore_location(storage, str(map_location))
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 175, in default_restore_location
    result = fn(storage, location)
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 152, in _cuda_deserialize
    device = validate_cuda_device(location)
  File "/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 136, in validate_cuda_device
    raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.