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TALN research group at LS2N lab 11

taln-2007-poster-023

Un Lexique Génératif de référence pour le français

Cet article propose une approche originale visant la construction d’un lexique sémantique de référence sur le français. Sa principale caractéristique est de pouvoir s’appuyer sur les propriétés morphologiques des lexèmes. La méthode combine en effet des résultats d’analyse morphologique (Namer, 2002;2003), à partir de ressources lexicales de grande taille (nomenclatures du TLF) et des méthodologies d’acquisition d’information lexicale déjà éprouvées (Namer 2005; Sébillot 2002). Le format de représentation choisi, dans le cadre du Lexique Génératif, se distingue par ses propriétés d’expressivité et d’économie. Cette approche permet donc d’envisager la construction d’un lexique de référence sur le français caractérisé par une forte homogénéité tout en garantissant une couverture large, tant du point de vue de la nomenclature que du point de vue des contenus sémantiques. Une première validation de la méthode fournit une projection quantitative et qualitative des résultats attendus.

taln-2007-poster-024

Les résultats de la campagne EASY d’évaluation des analyseurs syntaxiques du français

Dans cet article, nous présentons les résultats de la campagne d’évaluation EASY des analyseurs syntaxiques du français. EASY a été la toute première campagne d’évaluation comparative des analyseurs syntaxiques du français en mode boîte noire utilisant des mesures objectives quantitatives. EASY fait partie du programme TECHNOLANGUE du Ministère délégué à la Recherche et à l’Éducation, avec le soutien du ministère de délégué à l’industrie et du ministère de la culture et de la communication. Nous exposons tout d’abord la position de la campagne par rapport aux autres projets d’évaluation en analyse syntaxique, puis nous présentos son déroulement, et donnons les résultats des 15 analyseurs participants en fonction des différents types de corpus et des différentes annotations (constituants et relations). Nous proposons ensuite un ensemble de leçons à tirer de cette campagne, en particulier à propos du protocole d’évaluation, de la définition de la segmentation en unités linguistiques, du formalisme et des activités d’annotation, des critères de qualité des données, des annotations et des résultats, et finalement de la notion de référence en analyse syntaxique. Nous concluons en présentant comment les résultats d’EASY se prolongent dans le projet PASSAGE (ANR-06-MDCA-013) qui vient de débuter et dont l’objectif est d’étiqueter un grand corpus par plusieurs analyseurs en les combinant selon des paramètres issus de l’évaluation.

taln-2007-poster-025

Modèles statistiques enrichis par la syntaxe pour la traduction automatique

La traduction automatique statistique par séquences de mots est une voie prometteuse. Nous présentons dans cet article deux évolutions complémentaires. La première permet une modélisation de la langue cible dans un espace continu. La seconde intègre des catégories morpho-syntaxiques aux unités manipulées par le modèle de traduction. Ces deux approches sont évaluées sur la tâche Tc-Star. Les résultats les plus intéressants sont obtenus par la combinaison de ces deux méthodes.

taln-2007-poster-026

Traitements phrastiques phonétiques pour la réécriture de phrases dysorthographiées

Cet article décrit une méthode qui combine des hypothèses graphémiques et phonétiques au niveau de la phrase, à l’aide d’une réprésentation en automates à états finis et d’un modèle de langage, pour la réécriture de phrases tapées au clavier par des dysorthographiques. La particularité des écrits dysorthographiés qui empêche les correcteurs orthographiques d’être efficaces pour cette tâche est une segmentation en mots parfois incorrecte. La réécriture diffère de la correction en ce sens que les phrases réécrites ne sont pas à destination de l’utilisateur mais d’un système automatique, tel qu’un moteur de recherche. De ce fait l’évaluation est conduite sur des versions filtrées et lemmatisées des phrases. Le taux d’erreurs mots moyen passe de 51 % à 20 % avec notre méthode, et est de 0 % sur 43 % des phrases testées.

taln-2007-poster-027

Vers une méthodologie générique de contrôle basée sur la combinaison de sources de jugement

Le contrôle des hypothèses concurrentes générées par les différents modules qui peuvent intervenir dans des processus de TALN reste un enjeu important malgré de nombreuses avancées en terme de robustesse. Nous présentons dans cet article une méthodologie générique de contrôle exploitant des techniques issues de l’aide multicritère à la décision. À partir de l’ensemble des critères de comparaison disponibles et la formalisation des préférences d’un expert, l’approche proposée évalue la pertinence relative des différents objets linguistiques générés et conduit à la mise en place d’une action de contrôle appropriée telle que le filtrage, le classement, le tri ou la propagation.

taln-2007-poster-028

Traitement sémantique par analyse distributionnelle des noms transdisciplinaires des écrits scientifiques

Dans cette étude sur le lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques, nous souhaitons évaluer dans quelle mesure les méthodes distributionnelles de TAL peuvent faciliter la tâche du linguiste dans le traitement sémantique de ce lexique. Après avoir défini le champ lexical et les corpus exploités, nous testons plusieurs méthodes basées sur des dépendances syntaxiques et observons les proximités sémantiques et les classes établies. L’hypothèse que certaines relations syntaxiques - en particulier les relations de sous-catégorisation – sont plus appropriées pour établir des classements sémantiques n’apparaît qu’en partie vérifiée. Si les relations de sous-catégorisation génèrent des proximités sémantiques entre les mots de meilleure qualité, cela ne semble pas le cas pour la classification par voisinage.

taln-2007-poster-029

Une expérience de compréhension en contexte de dialogue avec le système LOGUS, approche logique de la compréhension de la langue orale

LOGUS est un système de compréhension de la langue orale dans le cadre d’un dialogue homme-machine finalisé. Il est la mise en oeuvre d’une approche logique qui utilise différents formalismes afin d’obtenir un système robuste mais néanmoins relativement extensible. Cet article décrit essentiellement l’étape de compréhension en contexte de dialogue implémentée sur LOGUS, développée et testée à partir d’un corpus de réservation hôtelière enregistré et annoté lors des travaux du groupe MEDIA du projet technolangue. Il décrit également les différentes interrogations et conclusions que peut susciter une telle expérience et les résultats obtenus par le système dans la résolution des références. Concernant l’approche elle-même, cette expérience semble montrer que le formalisme adopté pour la représentation sémantique des énoncés est bien adapté à la compréhension en contexte.

taln-2007-poster-030

Évaluation des performances d’un modèle de langage stochastique pour la compréhension de la parole arabe spontanée

Les modèles de Markov cachés (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont très utilisés en reconnaissance de la parole et depuis quelques années en compréhension de la parole spontanée latine telle que le français ou l’anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser et d’évaluer la performance de ce type de modèle pour l’interprétation sémantique de la parole arabe spontanée. Les résultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d’erreur de l’ordre de 9,9% en employant un HMM à un seul niveau, avec des probabilités tri_grammes de transitions.

taln-2007-demo-003

TransCheck : un vérificateur automatique de traductions

Nous offrirons une démonstration de la dernière version de TransCheck, un vérificateur automatique de traductions que le RALI est en train de développer. TransCheck prend en entrée deux textes, un texte source dans une langue et sa traduction dans une autre, les aligne au niveau de la phrase et ensuite vérifie les régions alignées pour s’assurer de la présence de certains équivalents obligatoires (p. ex. la terminologie normalisée) et de l’absence de certaines interdictions de traduction (p. ex. des interférences de la langue source). Ainsi, TransCheck se veut un nouveau type d’outil d’aide à la traduction qui pourra à réduire le fardeau de la révision et diminuer le coût du contrôle de la qualité.

taln-2009-long-001

Acquisition morphologique à partir d’un dictionnaire informatisé

L’article propose un modèle linguistique et informatique permettant de faire émerger la structure morphologique dérivationnelle du lexique à partir des régularités sémantiques et formelles des mots qu’il contient. Ce modèle est radicalement lexématique. La structure morphologique est constituée par les relations que chaque mot entretient avec les autres unités du lexique et notamment avec les mots de sa famille morphologique et de sa série dérivationnelle. Ces relations forment des paradigmes analogiques. La modélisation a été testée sur le lexique du français en utilisant le dictionnaire informatisé TLFi.

taln-2009-long-002

Analyse déductive pour les grammaires d’interaction

Nous proposons un algorithme d’analyse pour les grammaires d’interaction qui utilise le cadre formel de l’analyse déductive. Cette approche donne un point de vue nouveau sur ce problème puisque les méthodes précédentes réduisaient ce dernier à la réécriture de graphes et utilisaient des techniques de résolution de contraintes. D’autre part, cette présentation permet de décrire le processus de manière standard et d’exhiber les sources d’indéterminisme qui rendent ce problème difficile.

taln-2009-long-003

Analyse syntaxique en dépendances de l’oral spontané

Cet article décrit un modèle d’analyse syntaxique de l’oral spontané axé sur la reconnaissance de cadres valenciels verbaux. Le modèle d’analyse se décompose en deux étapes : une étape générique, basée sur des ressources génériques du français et une étape de réordonnancement des solutions de l’analyseur réalisé par un modèle spécifique à une application. Le modèle est évalué sur le corpus MEDIA.

taln-2009-long-004

Analyse syntaxique du français : des constituants aux dépendances

Cet article présente une technique d’analyse syntaxique statistique à la fois en constituants et en dépendances. L’analyse procède en ajoutant des étiquettes fonctionnelles aux sorties d’un analyseur en constituants, entraîné sur le French Treebank, pour permettre l’extraction de dépendances typées. D’une part, nous spécifions d’un point de vue formel et linguistique les structures de dépendances à produire, ainsi que la procédure de conversion du corpus en constituants (le French Treebank) vers un corpus cible annoté en dépendances, et partiellement validé. D’autre part, nous décrivons l’approche algorithmique qui permet de réaliser automatiquement le typage des dépendances. En particulier, nous nous focalisons sur les méthodes d’apprentissage discriminantes d’étiquetage en fonctions grammaticales.

taln-2009-long-005

Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels

L’objectif de cet article est d’évaluer dans quelle mesure les “fonctions syntaxiques” qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d’exemples. La technique d’apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux “Champs Aléatoires Conditionnels” (Conditional Random Fields ou CRF), dans une variante adaptée à l’annotation d’arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.

taln-2009-long-006

Apport d’un corpus comparable déséquilibré à l’extraction de lexiques bilingues

Les principaux travaux en extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables reposent sur l’hypothèse implicite que ces corpus sont équilibrés. Cependant, les différentes méthodes computationnelles associées sont relativement insensibles à la taille de chaque partie du corpus. Dans ce contexte, nous étudions l’influence que peut avoir un corpus comparable déséquilibré sur la qualité des terminologies bilingues extraites à travers différentes expériences. Nos résultats montrent que sous certaines conditions l’utilisation d’un corpus comparable déséquilibré peut engendrer un gain significatif dans la qualité des lexiques extraits.

taln-2009-long-007

Classification d’un contenu encyclopédique en vue d’un étiquetage par entités nommées

On utilise souvent des ressources lexicales externes pour améliorer les performances des systèmes d’étiquetage d’entités nommées. Les contenus de ces ressources lexicales peuvent être variés : liste de noms propres, de lieux, de marques. On note cependant que la disponibilité de corpus encyclopédiques exhaustifs et ouverts de grande taille tels que Worldnet ou Wikipedia, a fait émerger de nombreuses propositions spécifiques d’exploitation de ces contenus par des systèmes d’étiquetage. Un problème demeure néanmoins ouvert avec ces ressources : celui de l’adaptation de leur taxonomie interne, complexe et composée de dizaines de milliers catégories, aux exigences particulières de l’étiquetage des entités nommées. Pour ces dernières, au plus de quelques centaines de classes sémantiques sont requises. Dans cet article nous explorons cette difficulté et proposons un système complet de transformation d’un arbre taxonomique encyclopédique en une système à classe sémantiques adapté à l’étiquetage d’entités nommées.

taln-2009-long-008

Étude quantitative de liens entre l’analogie formelle et la morphologie constructionnelle

Plusieurs travaux ont récemment étudié l’apport de l’apprentissage analogique dans des applications du traitement automatique des langues comme la traduction automatique, ou la recherche d’information. Il est souvent admis que les relations analogiques de forme entre les mots capturent des informations de nature morphologique. Le but de cette étude est de présenter une analyse des points de rencontre entre l’analyse morphologique et les analogies de forme. C’est à notre connaissance la première étude de ce type portant sur des corpus de grande taille et sur plusieurs langues. Bien que notre étude ne soit pas dédiée à une tâche particulière du traitement des langues, nous montrons cependant que le principe d’analogie permet de segmenter des mots en morphèmes avec une bonne précision.

taln-2009-long-009

Exploitation d’un corpus bilingue pour la création d’un système de traduction probabiliste Vietnamien - Français

Cet article présente nos premiers travaux en vue de la construction d’un système de traduction probabiliste pour le couple de langue vietnamien-français. La langue vietnamienne étant considérée comme une langue peu dotée, une des difficultés réside dans la constitution des corpus parallèles, indispensable à l’apprentissage des modèles. Nous nous concentrons sur la constitution d’un grand corpus parallèle vietnamien-français. La méthode d’identification automatique des paires de documents parallèles fondée sur la date de publication, les mots spéciaux et les scores d’alignements des phrases est appliquée. Cet article présente également la construction d’un premier système de traduction automatique probabiliste vietnamienfrançais et français-vietnamien à partir de ce corpus et discute l’opportunité d’utiliser des unités lexicales ou sous-lexicales pour le vietnamien (syllabes, mots, ou leurs combinaisons). Les performances du système sont encourageantes et se comparent avantageusement à celles du système de Google.

taln-2009-long-010

Influence des points d’ancrage pour l’extraction lexicale bilingue à partir de corpus comparables spécialisés

L’extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables affiche de bonnes performances pour des corpus volumineux mais chute fortement pour des corpus d’une taille plus modeste. Pour pallier cette faiblesse, nous proposons une nouvelle contribution au processus d’alignement lexical à partir de corpus comparables spécialisés qui vise à renforcer la significativité des contextes lexicaux en s’appuyant sur le vocabulaire spécialisé du domaine étudié. Les expériences que nous avons réalisées en ce sens montrent qu’une meilleure prise en compte du vocabulaire spécialisé permet d’améliorer la qualité des lexiques extraits.

taln-2009-long-011

Intégration de l’alignement de mots dans le concordancier bilingue TransSearch

Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Dans cet article, nous présentons nos travaux menés dans le but d’améliorer le concordancier bilingue TransSearch. Ce service, accessible sur le Web, repose principalement sur un alignement au niveau des phrases. Dans cette étude, nous discutons et évaluons l’intégration d’un alignement statistique au niveau des mots. Nous présentons deux nouvelles problématiques essentielles au succès de notre nouveau prototype : la détection des traductions erronées et le regroupement des variantes de traduction similaires.

taln-2009-long-012

Jugements d'évaluation et constituants périphériques

L’article présente une étude portant sur des constituants détachés à valeur axiologique. Dans un premier temps, une analyse linguistique sur corpus met en évidence un ensemble de patrons caractéristiques du phénomène. Ensuite, une expérimentation informatique est proposée sur un corpus de plus grande taille afin de permettre l’observation des patrons en vue d’un retour sur le modèle linguistique. Ce travail s’inscrit dans un projet mené à l’interface de la linguistique et du TAL, qui se donne pour but d’enrichir, d’adapter au français et de formaliser le modèle général Appraisal de l’évaluation dans la langue.

taln-2009-long-013

Le projet BabyTalk : génération de texte à partir de données hétérogènes pour la prise de décision en unité néonatale

Notre société génère une masse d’information toujours croissante, que ce soit en médecine, en météorologie, etc. La méthode la plus employée pour analyser ces données est de les résumer sous forme graphique. Cependant, il a été démontré qu'un résumé textuel est aussi un mode de présentation efficace. L'objectif du prototype BT-45, développé dans le cadre du projet Babytalk, est de générer des résumés de 45 minutes de signaux physiologiques continus et d'événements temporels discrets en unité néonatale de soins intensifs (NICU). L'article présente l'aspect génération de texte de ce prototype. Une expérimentation clinique a montré que les résumés humains améliorent la prise de décision par rapport à l'approche graphique, tandis que les textes de BT-45 donnent des résultats similaires à l’approche graphique. Une analyse a identifié certaines des limitations de BT-45 mais en dépit de cellesci, notre travail montre qu'il est possible de produire automatiquement des résumés textuels efficaces de données complexes.

taln-2009-long-014

Les adjectifs relationnels dans les lexiques informatisés : formalisation et exploitation dans un contexte multilingue

Dans cet article, nous nous intéressons aux adjectifs dits relationnels et à leur statut en traitement automatique des langues naturelles (TALN). Nous montrons qu’ils constituent une « sous-classe » d’adjectifs rarement explicitée et donc rarement représentée dans les lexiques sur lesquels reposent les applications du TALN, alors qu’ils jouent un rôle important dans de nombreuses applications. Leur formation morphologique est source d’importantes divergences entre différentes langues, et c’est pourquoi ces adjectifs sont un véritable défi pour les applications informatiques multilingues. Dans une partie plus pratique, nous proposons une formalisation de ces adjectifs permettant de rendre compte de leurs liens avec leur base nominale. Nous tentons d’extraire ces informations dans les lexiques informatisés existants, puis nous les exploitons pour traduire les adjectifs relationnels préfixés de l’italien en français.

taln-2009-long-015

Motifs séquentiels pour l’extraction d’information : illustration sur le problème de la détection d’interactions entre gènes

Face à la prolifération des publications en biologie et médecine (plus de 18 millions de publications actuellement recensées dans PubMed), l’extraction d’information automatique est devenue un enjeu crucial. Il existe de nombreux travaux dans le domaine du traitement de la langue appliquée à la biomédecine ("BioNLP"). Ces travaux se distribuent en deux grandes tendances. La première est fondée sur les méthodes d’apprentissage automatique de type numérique qui donnent de bons résultats mais ont un fonctionnement de type "boite noire". La deuxième tendance est celle du TALN à base d’analyses (lexicales, syntaxiques, voire sémantiques ou discursives) coûteuses en temps de développement des ressources nécessaires (lexiques, grammaires, etc.). Nous proposons dans cet article une approche basée sur la découverte de motifs séquentiels pour apprendre automatiquement les ressources linguistiques, en l’occurrence les patrons linguistiques qui permettent l’extraction de l’information dans les textes. Plusieurs aspects méritent d’être soulignés : cette approche permet de s’affranchir de l’analyse syntaxique de la phrase, elle ne nécessite pas de ressources en dehors du corpus d’apprentissage et elle ne demande que très peu d’intervention manuelle. Nous illustrons l’approche sur le problème de la détection d’interactions entre gènes et donnons les résultats obtenus sur des corpus biologiques qui montrent l’intérêt de ce type d’approche.

taln-2009-long-016

Prise en compte de dépendances syntaxiques pour la traduction contextuelle de segments

Dans un système standard de traduction statistique basé sur les segments, le score attribué aux différentes traductions d’un segment ne dépend pas du contexte dans lequel il apparaît. Plusieurs travaux récents tendent à montrer l’intérêt de prendre en compte le contexte source lors de la traduction, mais ces études portent sur des systèmes traduisant vers l’anglais, une langue faiblement fléchie. Dans cet article, nous décrivons nos expériences sur la prise en compte du contexte source dans un système statistique traduisant de l’anglais vers le français, basé sur l’approche proposée par Stroppa et al. (2007). Nous étudions l’impact de différents types d’indices capturant l’information contextuelle, dont des dépendances syntaxiques typées. Si les mesures automatiques d’évaluation de la qualité d’une traduction ne révèlent pas de gains significatifs de notre système par rapport à un système à l’état de l’art ne faisant pas usage du contexte, une évaluation manuelle conduite sur 100 phrases choisies aléatoirement est en faveur de notre système. Cette évaluation fait également ressortir que la prise en compte de certaines dépendances syntaxiques est bénéfique à notre système.

taln-2009-long-017

Proposition de caractérisation et de typage des expressions temporelles en contexte

Nous assistons actuellement en TAL à un regain d’intérêt pour le traitement de la temporalité véhiculée par les textes. Dans cet article, nous présentons une proposition de caractérisation et de typage des expressions temporelles tenant compte des travaux effectués dans ce domaine tout en cherchant à pallier les manques et incomplétudes de certains de ces travaux. Nous explicitons comment nous nous situons par rapport à l’existant et les raisons pour lesquelles parfois nous nous en démarquons. Le typage que nous définissons met en évidence de réelles différences dans l’interprétation et le mode de résolution référentielle d’expressions qui, en surface, paraissent similaires ou identiques. Nous proposons un ensemble des critères objectifs et linguistiquement motivés permettant de reconnaître, de segmenter et de typer ces expressions. Nous verrons que cela ne peut se réaliser sans considérer les procès auxquels ces expressions sont associées et un contexte parfois éloigné.

taln-2009-long-018

Quel indice pour mesurer l'efficacité en segmentation de textes?

L'évaluation de l'efficacité d'algorithmes de segmentation thématique est généralement effectuée en quantifiant le degré d'accord entre une segmentation hypothétique et une segmentation de référence. Les indices classiques de précision et de rappel étant peu adaptés à ce domaine, WindowDiff (Pevzner, Hearst, 2002) s'est imposé comme l'indice de référence. Une analyse de cet indice montre toutefois qu'il présente plusieurs limitations. L'objectif de ce rapport est d'évaluer un indice proposé par Bookstein, Kulyukin et Raita (2002), la distance de Hamming généralisée, qui est susceptible de remédier à celles-ci. Les analyses montrent que celui-ci conserve tous les avantages de WindowDiff sans les limitations. De plus, contrairement à WindowDiff, il présente une interprétation simple puisqu'il correspond à une vraie distance entre les deux segmentations à comparer.

taln-2009-long-019

Repérer automatiquement les segments obsolescents à l’aide d’indices sémantiques et discursifs

Cet article vise la description et le repérage automatique des segments d’obsolescence dans les documents de type encyclopédique. Nous supposons que des indices sémantiques et discursifs peuvent permettre le repérage de tels segments. Pour ce faire, nous travaillons sur un corpus annoté manuellement par des experts sur lequel nous projetons des indices repérés automatiquement. Les techniques statistiques de base ne permettent pas d’expliquer ce phénomène complexe. Nous proposons l’utilisation de techniques de fouille de données pour le caractériser et nous évaluons le pouvoir prédictif de nos indices. Nous montrons, à l’aide de techniques de classification supervisée et de calcul de l’aire sous la courbe ROC, que nos hypothèses sont pertinentes.

taln-2009-long-020

Résumé automatique de textes d’opinions

Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.

taln-2009-long-022

Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences

Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.

taln-2009-long-023

Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique

La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.

taln-2009-long-024

Un analyseur de surface non déterministe pour le français

Les analyseurs syntaxiques de surface à base de règles se caractérisent par un processus en deux temps : désambiguïsation lexicale, puis reconnaissance de patrons. Considérant que ces deux étapes introduisent une certaine redondance dans la description linguistique et une dilution des heuristiques dans les différents processus, nous proposons de définir un analyseur de surface qui fonctionne sur une entrée non désambiguïsée et produise l’ensemble des analyses possibles en termes de syntagmes noyau (chunks). L’analyseur, implanté avec NooJ, repose sur la définition de patrons étendus qui annotent des séquences de syntagmes noyau. Les résultats obtenus sur un corpus de développement d’environ 22 500 mots, avec un rappel proche de 100 %, montrent la faisabilité de l’approche et signalent quelques points d’ambiguïté à étudier plus particulièrement pour améliorer la précision.

taln-2009-long-025

Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches

Les techniques de résumé automatique multi-documents par extraction ont récemment évolué vers des méthodes statistiques pour la sélection des phrases à extraire. Dans cet article, nous présentons un système conforme à l’« état de l’art » — CBSEAS — que nous avons développé pour les tâches Opinion (résumés d’opinions issues de blogs) et Update (résumés de dépêches et mise à jour du résumé à partir de nouvelles dépêches sur le même événement) de la campagne d’évaluation TAC 2008, et montrons l’intérêt d’analyses structurelles et linguistiques des documents à résumer. Nous présentons également notre étude sur la structure des dépêches et l’impact de son intégration à CBSEAS.

taln-2009-long-026

Une expérience de fusion pour l’annotation d'entités nommées

Nous présentons une expérience de fusion d’annotations d’entités nommées provenant de différents annotateurs. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet Infom@gic, projet visant à l’intégration et à la validation d’applications opérationnelles autour de l’ingénierie des connaissances et de l’analyse de l’information, et soutenu par le pôle de compétitivité Cap Digital « Image, MultiMédia et Vie Numérique ». Nous décrivons tout d’abord les quatre annotateurs d’entités nommées à l’origine de cette expérience. Chacun d’entre eux fournit des annotations d’entités conformes à une norme développée dans le cadre du projet Infom@gic. L’algorithme de fusion des annotations est ensuite présenté ; il permet de gérer la compatibilité entre annotations et de mettre en évidence les conflits, et ainsi de fournir des informations plus fiables. Nous concluons en présentant et interprétant les résultats de la fusion, obtenus sur un corpus de référence annoté manuellement.

taln-2009-long-027

Un système modulaire d’acquisition automatique de traductions à partir du Web

Nous présentons une méthode de Traduction Automatique d’Unités Lexicales Complexes (ULC) pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée sur un système modulaire qui prend en compte les propriétés linguistiques des unités sources (compositionnalité, polysémie, etc.). Notre système exploite les différentes « facettes » du Web multilingue pour valider des traductions candidates ou acquérir de nouvelles traductions. Après avoir collecté une base d’ULC en français à partir d’un corpus de pages Web, nous passons par trois phases de traduction qui s’appliquent à un cas linguistique, avec une méthode adaptée : les traductions compositionnelles non polysémiques, les traductions compositionnelles polysémiques et les traductions non compositionnelles et/ou inconnues. Notre évaluation sur un vaste échantillon d’ULC montre que l’exploitation du Web pour la traduction et la prise en compte des propriétés linguistiques au sein d’un système modulaire permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

taln-2009-long-028

Des relations d’alignement pour décrire l’interaction des domaines linguistiques : vers des Grammaires Multimodales

Un des problèmes majeurs de la linguistique aujourd’hui réside dans la prise en compte de phénomènes relevant de domaines et de modalités différentes. Dans la littérature, la réponse consiste à représenter les relations pouvant exister entre ces domaines de façon externe, en termes de relation de structure à structure, s’appuyant donc sur une description distincte de chaque domaine ou chaque modalité. Nous proposons dans cet article une approche différente permettant représenter ces phénomènes dans un cadre formel unique, permettant de rendre compte au sein d’une même grammaire tous les phénomènes concernés. Cette représentation précise de l’interaction entre domaines et modalités s’appuie sur la définition de relations d’alignement.

taln-2009-long-029

Vers une méthodologie d’annotation des entités nommées en corpus ?

La tâche, aujourd’hui considérée comme fondamentale, de reconnaissance d’entités nommées, présente des difficultés spécifiques en matière d’annotation. Nous les précisons ici, en les illustrant par des expériences d’annotation manuelle dans le domaine de la microbiologie. Ces problèmes nous amènent à reposer la question fondamentale de ce que les annotateurs doivent annoter et surtout, pour quoi faire. Nous identifions pour cela les applications nécessitant l’extraction d’entités nommées et, en fonction des besoins de ces applications, nous proposons de définir sémantiquement les éléments à annoter. Nous présentons ensuite un certain nombre de recommandations méthodologiques permettant d’assurer un cadre d’annotation cohérent et évaluable.

taln-2009-position-001

Données bilingues pour la TAS français-anglais : impact de la langue source et direction de traduction originales sur la qualité de la traduction

Dans cet article, nous prenons position par rapport à la question de la qualité des données bilingues destinées à la traduction automatique statistique en terme de langue source et direction de traduction originales à l’égard d’une tâche de traduction français-anglais. Nous montrons que l’entraînement sur un corpus contenant des textes qui ont été à l’origine traduits du français vers l’anglais améliore la qualité de la traduction. Inversement, l’entraînement sur un corpus contenant exclusivement des textes dont la langue source originale n’est ni le français ni l’anglais dégrade la traduction.

taln-2009-position-002

La place de la désambiguïsation lexicale dans la Traduction Automatique Statistique

L’étape de la désambiguïsation lexicale est souvent esquivée dans les systèmes de Traduction Automatique Statistique (Statistical Machine Translation (SMT)) car considérée comme non nécessaire à la sélection de traductions correctes. Le débat autour de cette nécessité est actuellement assez vif. Dans cet article, nous présentons les principales positions sur le sujet. Nous analysons les avantages et les inconvénients de la conception actuelle de la désambiguïsation dans le cadre de la SMT, d’après laquelle les sens des mots correspondent à leurs traductions dans des corpus parallèles. Ensuite, nous présentons des arguments en faveur d’une analyse plus poussée des informations sémantiques induites à partir de corpus parallèles et nous expliquons comment les résultats d’une telle analyse pourraient être exploités pour une évaluation plus flexible et concluante de l’impact de la désambiguïsation dans la SMT.

taln-2009-position-003

Nouveau paradigme d’évaluation des systèmes de dialogue homme-machine

L’évaluation des systèmes de dialogue homme-machine est un problème difficile et pour lequel ni les objectifs ni les solutions proposées ne font aujourd’hui l’unanimité. Les approches ergonomiques traditionnelles soumettent le système de dialogue au regard critique de l’utilisateur et tente d’en capter l’expression, mais l’absence d’un cadre objectivable des usages de ces utilisateurs empêche une comparaison entre systèmes différents, ou entre évolutions d’un même système. Nous proposons d’inverser cette vision et de mesurer le comportement de l’utilisateur au regard du système de dialogue. Aussi, au lieu d’évaluer l’adéquation du système à ses utilisateurs, nous mesurons l’adéquation des utilisateurs au système. Ce changement de paradigme permet un changement de référentiel qui n’est plus les usages des utilisateurs mais le cadre du système. Puisque le système est complètement défini, ce paradigme permet des approches quantitatives et donc des évaluations comparatives de systèmes.

taln-2009-demo-001

ACOLAD un environnement pour l’édition de corpus de dépendances

Dans cette démonstration, nous présentons le prototype d’un environnement open-source pour l’édition de corpus de dépendances. Cet environnement, nommé ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks).

taln-2009-demo-002

Amener des utilisateurs à créer et évaluer des paraphrases par le jeu

Dans cet article, nous présentons une application sur le web pour l’acquisition de paraphrases phrastiques et sous-phrastiques sous forme de jeu. L’application permet l’acquisition à la fois de paraphrases et de jugements humains multiples sur ces paraphrases, ce qui constitue des données particulièrement utiles pour les applications du TAL basées sur les phénomènes paraphrastiques.

taln-2009-demo-003

anymalign : un outil d’alignement sous-phrastique libre pour les êtres humains

Nous présentons anymalign, un aligneur sous-phrastique grand public. Ses résultats ont une qualité qui rivalise avec le meilleur outil du domaine, GIZA++. Il est rapide et simple d’utilisation, et permet de produire dictionnaires et autres tables de traduction en une seule commande. À notre connaissance, c’est le seul outil au monde permettant d’aligner un nombre quelconque de langues simultanément. Il s’agit donc du premier aligneur sousphrastique réellement multilingue.

taln-2009-demo-004

Apport des outils de TAL à la construction d’ontologies : propositions au sein de la plateforme DaFOE

La construction d’ontologie à partir de textes fait l’objet d’études depuis plusieurs années dans le domaine de l’ingénierie des ontologies. Un cadre méthodologique en quatre étapes (constitution d’un corpus de documents, analyse linguistique du corpus, conceptualisation, opérationnalisation de l’ontologie) est commun à la plupart des méthodes de construction d’ontologies à partir de textes. S’il existe plusieurs plateformes de traitement automatique de la langue (TAL) permettant d’analyser automatiquement les corpus et de les annoter tant du point de vue syntaxique que statistique, il n’existe actuellement aucune procédure généralement acceptée, ni a fortiori aucun ensemble cohérent d’outils supports, permettant de concevoir de façon progressive, explicite et traçable une ontologie de domaine à partir d’un ensemble de ressources informationnelles relevant de ce domaine. Le but de ce court article est de présenter les propositions développées, au sein du projet ANR DaFOE 4app, pour favoriser l’émergence d’un tel ensemble d’outils.

taln-2009-demo-005

ASSIST : un moteur de recherche spécialisé pour l’analyse des cadres d’expériences

L’analyse qualitative des données demande au sociologue un important travail de sélection et d’interprétation des documents. Afin de faciliter ce travail, cette communauté c’est dotée d’outils informatique mais leur fonctionnalités sont encore limitées. Le projet ASSIST est une étude exploratoire pour préciser les modules de traitement automatique des langues (TAL) permettant d’assister le sociologue dans son travail d’analyse. Nous présentons le moteur de recherche réalisé et nous justifions le choix des composants de TAL intégrés au prototype.

taln-2009-demo-006

CETLEF.fr - diagnostic automatique des erreurs de déclinaison tchèque dans un outil ELAO

CETLEF.fr – une application Web dynamique – propose des exercices de déclinaison tchèque avec un diagnostic automatique des erreurs. Le diagnostic a nécessité l'élaboration d'un modèle formel spécifique de la déclinaison contenant un classement des types paradigmatiques et des règles pour la réalisation des alternances morphématiques. Ce modèle est employé pour l'annotation des formes requises, nécessaire pour le diagnostic, mais également pour une présentation didactique sur la plateforme apprenant. Le diagnostic est effectué par comparaison d'une production erronée avec des formes hypothétiques générées à partir du radical de la forme requise et des différentes désinences casuelles. S'il existe une correspondance, l'erreur est interprétée d'après les différences dans les traits morphologiques de la forme requise et de la forme hypothétique. La majorité des erreurs commises peut être interprétée à l'aide de cette technique.

taln-2009-demo-007

CIFLI-SurviTra, deux facettes : démonstrateur de composants de TA fondée sur UNL, et phrasebook multilingue

CIFLI-SurviTra ("Survival Translation" assistant) est une plate-forme destinée à favoriser l'ingénierie et la mise au point de composants UNL de TA, à partir d'une mémoire de traduction formée de livres de phrases multilingues avec variables lexicales. SurviTra est aussi un phrasebook digital multilingue, assistant linguistique pour voyageurs monolingues (français, hindi, tamoul, anglais) en situation de "survie linguistique". Le corpus d’un domaine-pilote ("Restaurant") a été structuré et construit : sous-domaines de phrases alignées et classes lexicales de locutions quadrilingues, graphes UNL, dictionnaires UW++/français et UW++/hindi par domaines. L’approche, générique, est applicable à d’autres langues. Le prototype d’assistant linguistique (application Web, à interface textuelle) peut évoluer vers une application UNL embarquée sur SmartPhone, avec Traitement de Parole et multimodalité.

taln-2009-demo-008

Composition multilingue de sentiments

Nous présentons ici PolArt, un outil multilingue pour l’analyse de sentiments qui aborde la composition des sentiments en appliquant des transducteurs en cascade. La compositionnalité est assurée au moyen de polarités préalables extraites d’un lexique et des règles de composition appliquées de manière incrémentielle.

taln-2009-demo-009

EXCOM : Plate-forme d'annotation sémantique de textes multilingues

Nous proposons une plateforme d‟annotation sémantique, appelée « EXCOM ». Basée sur la méthode de l‟ « Exploration Contextuelle », elle permet, à travers une diversité de langues, de procéder à des annotations automatiques de segments textuels par l'analyse des formes de surface dans leur contexte. Les textes sont traités selon des « points de vue » discursifs dont les valeurs sont organisées dans une « carte sémantique ». L‟annotation se base sur un ensemble de règles linguistiques, écrites par un analyste, qui permettent d‟identifier les représentations textuelles sous-jacentes aux différentes catégories de la carte. Le système offre, à travers deux types d‟interfaces (développeur ou utilisateur), une chaîne de traitements automatiques de textes qui comprend la segmentation, l‟annotation et d‟autres fonctionnalités de post-traitement. Les documents annotés peuvent être utilisés, par exemple, pour des systèmes de recherche d‟information, de veille, de classification ou de résumé automatique.

taln-2009-demo-011

SAGACE-v3.3 ; Analyseur de corpus pour langues non flexionnelles

Nous présentons la dernière version du logiciel SAGACE, analyseur de corpus pour langues faiblement flexionnelles (par exemple japonais ou chinois). Ce logiciel est distribué avec un lexique où les catégories sont exprimées à l'aide de systèmes de traits.

taln-2009-demo-012

Apache UIMA pour le Traitement Automatique des Langues

L’objectif de la démonstration est d’une part de faire un retour d’expérience sur la solution logicielle Apache UIMA comme infrastructure de développement d’applications distribuées de TAL, et d’autre part de présenter les développements réalisés par l’équipe TALN du LINA pour permettre à la communauté de s’approprier ce « framework ».

taln-2009-demo-014

Un chunker multilingue endogène

Le chunking consiste à segmenter un texte en chunks, segments sous-phrastiques qu'Abney a défini approximativement comme des groupes accentuels. Traditionnellement, le chunking utilise des ressources monolingues, le plus souvent exhaustives, quelquefois partielles : des mots grammaticaux et des ponctuations, qui marquent souvent des débuts et fins de chunk. Mais cette méthode, si l'on veut l'étendre à de nombreuses langues, nécessite de multiplier les ressources monolingues. Nous présentons une nouvelle méthode : le chunking endogène, qui n'utilise aucune ressource hormis le texte analysé lui-même. Cette méthode prolonge les travaux de Zipf : la minimisation de l'effort de communication conduit les locuteurs à raccourcir les mots fréquents. On peut alors caractériser un chunk comme étant la période des fonctions périodiques correllées longueur et effectif des mots sur l'axe syntagmatique. Cette méthode originale présente l'avantage de s'appliquer à un grand nombre de langues d'écriture alphabétique, avec le même algorithme, sans aucune ressource.

taln-2009-court-001

Adaptation de parsers statistiques lexicalisés pour le français : Une évaluation complète sur corpus arborés

Cet article présente les résultats d’une évaluation exhaustive des principaux analyseurs syntaxiques probabilistes dit “lexicalisés” initialement conçus pour l’anglais, adaptés pour le français et évalués sur le CORPUS ARBORÉ DU FRANÇAIS (Abeillé et al., 2003) et le MODIFIED FRENCH TREEBANK (Schluter & van Genabith, 2007). Confirmant les résultats de (Crabbé & Candito, 2008), nous montrons que les modèles lexicalisés, à travers les modèles de Charniak (Charniak, 2000), ceux de Collins (Collins, 1999) et le modèle des TIG Stochastiques (Chiang, 2000), présentent des performances moindres face à un analyseur PCFG à Annotation Latente (Petrov et al., 2006). De plus, nous montrons que le choix d’un jeu d’annotations issus de tel ou tel treebank oriente fortement les résultats d’évaluations tant en constituance qu’en dépendance non typée. Comparés à (Schluter & van Genabith, 2008; Arun & Keller, 2005), tous nos résultats sont state-of-the-art et infirment l’hypothèse d’une difficulté particulière qu’aurait le français en terme d’analyse syntaxique probabiliste et de sources de données.

taln-2009-court-002

Analyse automatique des noms déverbaux composés : pourquoi et comment faire interagir analogie et système de règles

Cet article aborde deux problèmes d’analyse morpho-sémantique du lexique : (1) attribuer automatiquement une définition à des noms et verbes morphologiquement construits inconnus des dictionnaires mais présents dans les textes ; (2) proposer une analyse combinant règles et analogie, deux techniques généralement contradictoires. Les noms analysés sont apparemment suffixés et composés (HYDROMASSAGE). La plupart d’entre eux, massivement attestés dans les documents (journaux, Internet) sont absents des dictionnaires. Ils sont souvent reliés à des verbes (HYDROMASSER) également néologiques. Le nombre de ces noms et verbes est estimé à 5.400. L’analyse proposée leur attribue une définition par rapport à leur base, et enrichit un lexique de référence pour le TALN au moyen de cette base, si elle est néologique. L’implémentation des contraintes linguistiques qui régissent ces formations est reproductible dans d’autres langues européennes où sont rencontrés les mêmes types de données dont l’analyse reflète le même raisonnement que pour le français.

taln-2009-court-003

Analyse en dépendances à l’aide des grammaires d’interaction

Cet article propose une méthode pour extraire une analyse en dépendances d’un énoncé à partir de son analyse en constituants avec les grammaires d’interaction. Les grammaires d’interaction sont un formalisme grammatical qui exprime l’interaction entre les mots à l’aide d’un système de polarités. Le mécanisme de composition syntaxique est régi par la saturation des polarités. Les interactions s’effectuent entre les constituants, mais les grammaires étant lexicalisées, ces interactions peuvent se traduire sur les mots. La saturation des polarités lors de l’analyse syntaxique d’un énoncé permet d’extraire des relations de dépendances entre les mots, chaque dépendance étant réalisée par une saturation. Les structures de dépendances ainsi obtenues peuvent être vues comme un raffinement de l’analyse habituellement effectuée sous forme d’arbre de dépendance. Plus généralement, ce travail apporte un éclairage nouveau sur les liens entre analyse en constituants et analyse en dépendances.

taln-2009-court-004

Analyse relâchée à base de contraintes

La question de la grammaticalité, et celle duale de l’agrammaticalité, sont des sujets délicats à aborder, dès lors que l’on souhaite intégrer différents degrés, tant de grammaticalité que d’agrammaticalité. En termes d’analyse automatique, les problèmes posés sont de l’ordre de la représentation des connaissances, du traitement, et bien évidement de l’évaluation. Dans cet article, nous nous concentrons sur l’aspect traitement, et nous nous penchons sur la question de l’analyse d’énoncés agrammaticaux. Nous explorons la possibilité de fournir une analyse la plus complète possible pour un énoncé agrammatical, sans l’apport d’information complémentaire telle que par le biais de mal-règles ou autre grammaire d’erreurs. Nous proposons une solution algorithmique qui permet l’analyse automatique d’un énoncé agrammatical, sur la seule base d’une grammaire modèle-théorique de bonne formation. Cet analyseur est prouvé générer une solution optimale, selon un critère numérique maximisé.

taln-2009-court-005

ANNODIS: une approche outillée de l'annotation de structures discursives

Le projet ANNODIS vise la construction d’un corpus de textes annotés au niveau discursif ainsi que le développement d'outils pour l’annotation et l’exploitation de corpus. Les annotations adoptent deux points de vue complémentaires : une perspective ascendante part d'unités de discours minimales pour construire des structures complexes via un jeu de relations de discours ; une perspective descendante aborde le texte dans son entier et se base sur des indices pré-identifiés pour détecter des structures discursives de haut niveau. La construction du corpus est associée à la création de deux interfaces : la première assiste l'annotation manuelle des relations et structures discursives en permettant une visualisation du marquage issu des prétraitements ; une seconde sera destinée à l'exploitation des annotations. Nous présentons les modèles et protocoles d'annotation élaborés pour mettre en oeuvre, au travers de l'interface dédiée, la campagne d'annotation.

taln-2009-court-006

Apport de la syntaxe dans un système de question-réponse : étude du système FIDJI.

Cet article présente une série d’évaluations visant à étudier l’apport d’une analyse syntaxique robuste des questions et des documents dans un système de questions-réponses. Ces évaluations ont été effectuées sur le système FIDJI, qui utilise à la fois des informations syntaxiques et des techniques plus “traditionnelles”. La sélection des documents, l’extraction de la réponse ainsi que le comportement selon les différents types de questions ont été étudiés.

taln-2009-court-007

Apport des cooccurrences à la correction et à l'analyse syntaxique

Le correcteur grammatical Cordial utilise depuis de nombreuses années les cooccurrences pour la désambiguïsation sémantique. Un dictionnaire de cooccurrences ayant été constitué pour les utilisateurs du logiciel de correction et d'aides à la rédaction, la grande richesse de ce dictionnaire a incité à l'utiliser intensivement pour la correction, spécialement des homonymes et paronymes. Les résultats obtenus sont spectaculaires sur ces types d'erreurs mais la prise en compte des cooccurrences a également été utilisée avec profit pour la pure correction orthographique et pour le rattachement des groupes en analyse syntaxique.

taln-2009-court-009

Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu

La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.

taln-2009-court-010

Catégorisation sémantico-discursive des évaluations exprimées dans la blogosphère

Les blogs constituent un support d’observations idéal pour des applications liées à la fouille d’opinion. Toutefois, ils imposent de nouvelles problématiques et de nouveaux défis au regard des méthodes traditionnelles du domaine. De ce fait, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Celle-ci rend compte des spécificités du langage évaluatif décrites dans deux théories linguistiques. L’outil développé au sein de la plateforme UIMA vise d’une part à construire automatiquement une grammaire du langage évaluatif, et d’autre part à utiliser cette grammaire pour la détection et la catégorisation des passages évaluatifs d’un texte. La catégorisation traite en particulier l’aspect axiologique de l’évaluation, sa configuration d’énonciation et sa modalité dans le discours.

taln-2009-court-011

Chaîne de traitement linguistique : du repérage d'expressions temporelles au peuplement d'une ontologie de tourisme

Cet article présente la chaîne de traitement linguistique réalisée pour la mise en place d'une plateforme touristique sur Internet. Les premières étapes de cette chaîne sont le repérage et l'annotation des expressions temporelles présentes dans des pages Web. Ces deux tâches sont effectuées à l'aide de patrons linguistiques. Elles soulèvent de nombreux questionnements auxquels nous tentons de répondre, notamment au sujet de la définition des informations à extraire, du format d'annotation et des contraintes. L'étape suivante consiste en l'exploitation des données annotées pour le peuplement d'une ontologie du tourisme. Nous présentons les règles d'acquisition nécessaires pour alimenter la base de connaissance du projet. Enfin, nous exposons une évaluation du système d'annotation. Cette évaluation permet de juger aussi bien le repérage des expressions temporelles que leur annotation.

taln-2009-court-012

Détection des contradictions dans les annotations sémantiques

L’annotation sémantique a pour objectif d’apporter au texte une représentation explicite de son interprétation sémantique. Dans un précédent article, nous avons proposé d’étendre les ontologies par des règles d’annotation sémantique. Ces règles sont utilisées pour l’annotation sémantique d’un texte au regard d’une ontologie dans le cadre d’une plate-forme d’annotation linguistique automatique. Nous présentons dans cet article une mesure, basée sur la valeur de Shapley, permettant d’identifier les règles qui sont sources de contradiction dans l’annotation sémantique. Par rapport aux classiques mesures de précision et de rappel, l’intérêt de cette mesure est de ne pas nécessiter de corpus manuellement annoté, d’être entièrement automatisable et de permettre l’identification des règles qui posent problème.

taln-2009-court-013

Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés

Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu'un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d'un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l'émotion, cet article présente la construction d'une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d'une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.

taln-2009-court-014

Dispersion sémantique dans des familles morpho-phonologiques : éléments théoriques et empiriques

Traditionnellement, la morphologie lexicale a été diachronique et a permis de proposer le concept de famille de mots. Ce dernier est repris dans les études en synchronie et repose sur une forte cohérence sémantique entre les mots d’une même famille. Dans cet article, nous proposons une approche en synchronie fondée sur la notion de continuité à la fois phonologique et sémantique. Nous nous intéressons, d’une part, à la morpho-phonologie et, d’autre part, à la dispersion sémantique des mots dans les familles. Une première étude (Gala & Rey, 2008) montrait que les familles de mots obtenues présentaient des espaces sémantiques soit de grande cohésion soit de grande dispersion. Afin de valider ces observations, nous présentons ici une méthode empirique qui permet de pondérer automatiquement les unités de sens d’un mot et d’une famille. Une expérience menée auprès de 30 locuteurs natifs valide notre approche et ouvre la voie pour une étude approfondie du lexique sur ces bases phonologiques et sémantiques.

taln-2009-court-015

Exploitation d’une structure pour les questions enchaînées

Nous présentons des travaux réalisés dans le domaine des systèmes de questions réponses (SQR) utilisant des questions enchaînées. La recherche des documents dans un SQR est perturbée par l’absence des éléments utiles à la recherche dans les questions liées, éléments figurant dans les échanges précédents. Les récentes campagnes d’évaluation montrent que ce problème est sous-estimé, et n’a pas fait l’objet de technique dédiée. Afin d’améliorer la recherche des documents dans un SQR nous utilisons une méthode récente d’organisation des informations liées aux interactions entre questions. Celle-ci se base sur l’exploitation d’une structure de données adaptée à la transmission des informations des questions liées jusqu’au moteur d’interrogation. Le moteur d’interrogation doit alors être adapté afin de tirer partie de cette structure de données.

taln-2009-court-016

Exploitation du terrain commun pour la production d’expressions référentielles dans les systèmes de dialogue

Cet article présente un moyen de contraindre la production d’expressions référentielles par un système de dialogue en fonction du terrain commun. Cette capacité, fondamentale pour atteindre la compréhension mutuelle, est trop souvent oubliée dans les systèmes de dialogue. Le modèle que nous proposons s’appuie sur une modélisation du processus d’ancrage (grounding process) en proposant un raffinement du statut d’ancrage appliqué à la description des référents. Il décrit quand et comment ce statut doit être révisé en fonction des jugements de compréhension des deux participants ainsi que son influence dans le choix d’une description partagée destinée à la génération d’une expression référentielle.

taln-2009-court-017

Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe

Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.

taln-2009-court-018

Grammaires d’erreur – correction grammaticale avec analyse profonde et proposition de corrections minimales

Nous présentons un système de correction grammatical ouvert, basé sur des analyses syntaxiques profondes. La spécification grammaticale est une grammaire hors-contexte équipée de structures de traits plates. Après une analyse en forêt partagée où les contraintes d’accord de traits sont relâchées, la détection d’erreur minimise globalement les corrections à effectuer et des phrases alternatives correctes sont automatiquement proposées.

taln-2009-court-019

Intégration des constructions à verbe support dans TimeML

Le langage TimeML a été conçu pour l’annotation des informations temporelles dans les textes, notamment les événements, les expressions de temps et les relations entre les deux. Des consignes d’annotation générales ont été élaborées afin de guider l’annotateur dans cette tâche, mais certains phénomènes linguistiques restent à traiter en détail. Un problème commun dans les tâches de TAL, que ce soit en traduction, en génération ou en compréhension, est celui de l’encodage des constructions à verbe support. Relativement peu d’attention a été portée, jusqu’à maintenant, sur ce problème dans le cadre du langage TimeML. Dans cet article, nous proposons des consignes d’annotation pour les constructions à verbe support.

taln-2009-court-020

Intégrer les tables du Lexique-Grammaire à un analyseur syntaxique robuste à grande échelle

Dans cet article, nous montrons comment nous avons converti les tables du Lexique-Grammaire en un format TAL, celui du lexique Lefff, permettant ainsi son intégration dans l’analyseur syntaxique FRMG. Nous présentons les fondements linguistiques de ce processus de conversion et le lexique obtenu. Nous validons le lexique obtenu en évaluant l’analyseur syntaxique FRMG sur le corpus de référence de la campagne EASy selon qu’il utilise les entrées verbales du Lefff ou celles des tables des verbes du Lexique-Grammaire ainsi converties.

taln-2009-court-021

La complémentarité des approches manuelle et automatique en acquisition lexicale

Les ressources lexicales sont essentielles pour obtenir des systèmes de traitement des langues performants. Ces ressources peuvent être soit construites à la main, soit acquises automatiquement à partir de gros corpus. Dans cet article, nous montrons la complémentarité de ces deux approches. Pour ce faire, nous utilisons l’exemple de la sous-catégorisation verbale en comparant un lexique acquis par des méthodes automatiques (LexSchem) avec un lexique construit manuellement (Le Lexique-Grammaire). Nous montrons que les informations acquises par ces deux méthodes sont bien distinctes et qu’elles peuvent s’enrichir mutuellement.

taln-2009-court-022

L'analyseur syntaxique Cordial dans Passage

Cordial est un analyseur syntaxique et sémantique développé par la société Synapse Développement. Largement utilisé par les laboratoires de TALN depuis plus de dix ans, cet analyseur participe à la campagne Passage ("Produire des Annotations Syntaxiques à Grande Échelle"). Comment fonctionne cet analyseur ? Quels résultats a-t-il obtenu lors de la première phase d'évaluation de cette campagne ? Au-delà de ces questions, cet article montre en quoi les contraintes industrielles façonnent les outils d'analyse automatique du langage naturel.

taln-2009-court-023

La plate-forme Glozz : environnement d’annotation et d’exploration de corpus

La nécessité d’une interaction systématique entre modèles, traitements et corpus impose la disponibilité d’annotations de référence auxquelles modèles et traitements pourront être confrontés. Or l’établissement de telles annotations requiert un cadre formel permettant la représentation d’objets linguistiques variés, et des applications permettant à l’annotateur de localiser sur corpus et de caractériser les occurrences des phénomènes observés. Si différents outils d’annotation ont vu le jour, ils demeurent souvent fortement liés à un modèle théorique et à des objets linguistiques particuliers, et ne permettent que marginalement d’explorer certaines structures plus récemment appréhendées expérimentalement, notamment à granularité élevée et en matière d’analyse du discours. La plate-forme Glozz répond à ces différentes contraintes et propose un environnement d’exploration de corpus et d’annotation fortement configurable et non limité a priori au contexte discursif dans lequel elle a initialement vu le jour.

taln-2009-court-024

Morfetik, ressource lexicale pour le TAL

Le traitement automatique des langues exige un recensement lexical aussi rigoureux que possible. Dans ce but, nous avons développé un dictionnaire morphologique du français, conçu comme le point de départ d’un système modulaire (Morfetik) incluant un moteur de flexion, des interfaces de consultation et d’interrogation et des outils d’exploitation. Nous présentons dans cet article, après une brève description du dictionnaire de base (lexique des mots simples), quelques-uns des outils informatiques liés à cette ressource : un moteur de recherche des lemmes et des formes fléchies ; un moteur de flexion XML et MySQL ; des outils NLP permettant d’exploiter le dictionnaire ainsi généré ; nous présentons notamment un analyseur linguistique développé dans notre laboratoire. Nous comparons dans une dernière partie Morfetik avec d’autres ressources analogues du français : Morphalou, Lexique3 et le DELAF.

taln-2009-court-025

Nouvelles considérations pour la détection de réutilisation de texte

Dans cet article nous nous intéressons au problème de la détection de réutilisation de texte. Plus particulièrement, étant donné un document original et un ensemble de documents candidats — thématiquement similaires au premier — nous cherchons à classer ceux qui sont dérivés du document original et ceux qui ne le sont pas. Nous abordons le problème selon deux approches : dans la première, nous nous intéressons aux similarités discursives entre les documents, dans la seconde au recouvrement de n-grams hapax. Nous présentons le résultat d’expérimentations menées sur un corpus de presse francophone construit dans le cadre du projet ANR PIITHIE.

taln-2009-court-026

Collecte et analyses de réponses naturelles pour les systèmes de questions-réponses

Notre travail se situe dans le cadre des systèmes de réponse a une question et à pour but de fournir une réponse en langue naturelle aux questions posées en langue naturelle. Cet article présente une expérience permettant d’analyser les réponses de locuteurs du français à des questions que nous leur posons. L’expérience se déroule à l’écrit comme à l’oral et propose à des locuteurs français des questions relevant de différents types sémantiques et syntaxiques. Nous mettons en valeur une large variabilité dans les formes de réponses possibles en langue française. D’autre part nous établissons un certain nombre de liens entre formulation de question et formulation de réponse. Nous proposons d’autre part une comparaison des réponses selon la modalité oral / écrit. Ces résultats peuvent être intégrés à des systèmes existants pour produire une réponse en langue naturelle de façon dynamique.

taln-2009-court-027

La /fOnetizasjc/ comme un problème de translittération

La phonétisation est une étape essentielle pour le traitement de l’oral. Dans cet article, nous décrivons un système automatique de phonétisation de mots isolés qui est simple, portable et performant. Il repose sur une approche par apprentissage ; le système est donc construit à partir d’exemples de mots et de leur représentation phonétique. Nous utilisons pour cela une technique d’inférence de règles de réécriture initialement développée pour la translittération et la traduction. Pour évaluer les performances de notre approche, nous avons utilisé plusieurs jeux de données couvrant différentes langues et divers alphabets phonétiques, tirés du challenge Pascal Pronalsyl. Les très bons résultats obtenus égalent ou dépassent ceux des meilleurs systèmes de l’état de l’art.

taln-2009-court-028

Plusieurs langues (bien choisies) valent mieux qu’une : traduction statistique multi-source par renforcement lexical

Les systèmes de traduction statistiques intègrent différents types de modèles dont les prédictions sont combinées, lors du décodage, afin de produire les meilleures traductions possibles. Traduire correctement des mots polysémiques, comme, par exemple, le mot avocat du français vers l’anglais (lawyer ou avocado), requiert l’utilisation de modèles supplémentaires, dont l’estimation et l’intégration s’avèrent complexes. Une alternative consiste à tirer parti de l’observation selon laquelle les ambiguïtés liées à la polysémie ne sont pas les mêmes selon les langues source considérées. Si l’on dispose, par exemple, d’une traduction vers l’espagnol dans laquelle avocat a été traduit par aguacate, alors la traduction de ce mot vers l’anglais n’est plus ambiguë. Ainsi, la connaissance d’une traduction français!espagnol permet de renforcer la sélection de la traduction avocado pour le système français!anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser des documents en plusieurs langues pour renforcer les choix lexicaux effectués par un système de traduction automatique. En particulier, nous montrons une amélioration des performances sur plusieurs métriques lorsque les traductions auxiliaires utilisées sont obtenues manuellement.

taln-2009-court-029

Problématique d'analyse et de modélisation des erreurs en production écrite. Approche interdisciplinaire

L'objectif du travail présenté ici est la modélisation de la détection et la correction des erreurs orthographiques et dactylographiques, plus particulièrement dans le contexte des handicaps langagiers. Le travail est fondé sur une analyse fine des erreurs d’écriture commises. La première partie de cet article est consacrée à une description précise de la faute. Dans la seconde partie, nous analysons l’erreur (1) en déterminant la nature de la faute (typographique, orthographique, ou grammaticale) et (2) en explicitant sa conséquence sur le niveau de perturbation linguistique (phonologique, orthographique, morphologique ou syntaxique). Il résulte de ce travail un modèle général des erreurs (une grille) que nous présenterons, ainsi que les résultats statistiques correspondants. Enfin, nous montrerons sur des exemples, l’utilité de l’apport de cette grille, en soumettant ces types de fautes à quelques correcteurs. Nous envisageons également les implications informatiques de ce travail.

taln-2009-court-030

Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback

Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet connaît une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu’il n’est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et catégorisation assistées nous semble pertinente en réponse à cette problématique. Nous proposons E-Gen, système qui a pour but l’analyse et catégorisation assistés d’offres d’emploi et des réponses des candidats. Dans cet article nous présentons plusieurs stratégies, reposant sur les modèles vectoriel et probabiliste, afin de résoudre la problématique du profilage des candidatures en fonction d’une offre précise. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L’utilisation d’une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.

taln-2009-court-031

Profilage sémantique endogène des relations de synonymie au sein de Gene Ontology

Le calcul de la similarité sémantique entre les termes repose sur l’existence et l’utilisation de ressources sémantiques. Cependant de telles ressources, qui proposent des équivalences entre entités, souvent des relations de synonymie, doivent elles-mêmes être d’abord analysées afin de définir des zones de fiabilité où la similarité sémantique est plus forte. Nous proposons une méthode d’acquisition de synonymes élémentaires grâce à l’exploitation des terminologies structurées au travers l’analyse de la structure syntaxique des termes complexes et de leur compositionnalité. Les synonymes acquis sont ensuite profilés grâce aux indicateurs endogènes inférés automatiquement à partir de ces mêmes terminologies (d’autres types de relations, inclusions lexicales, productivité, forme des composantes connexes). Dans le domaine biomédical, il existe de nombreuses terminologies structurées qui peuvent être exploitées pour la constitution de ressources sémantiques. Le travail présenté ici exploite une de ces terminologies, Gene Ontology.

taln-2009-court-032

Quels attributs discriminants pour une analyse syntaxique par classification de textes en langue arabe ?

Dans le cadre d’une approche déterministe et incrémentale d’analyse syntaxique par classification de textes en langue arabe, nous avons prévu de prendre en considération un ensemble varié d’attributs discriminants afin de mieux assister la procédure de classification dans ses prises de décisions à travers les différentes étapes d’analyse. Ainsi, en plus des attributs morpho-syntaxiques du mot en cours d’analyse et des informations contextuelles des mots l’avoisinant, nous avons ajouté des informations compositionnelles extraites du fragment de l’arbre syntaxique déjà construit lors de l’étape précédente de l’analyse en cours. Ce papier présente notre approche d’analyse syntaxique par classification et vise l’exposition d’une justification expérimentale de l’apport de chaque type d’attributs discriminants et spécialement ceux compositionnels dans ladite analyse syntaxique.

taln-2009-court-033

Recto /Verso Un système de conversion automatique ancienne / nouvelle orthographe à visée linguistique et didactique

Cet article présente Recto /Verso, un système de traitement automatique du langage dédié à l’application des rectifications orthographiques de 1990. Ce système a été développé dans le cadre de la campagne de sensibilisation réalisée en mars dernier par le Service et le Conseil de la langue française et de la politique linguistique de la Communauté française de Belgique. Nous commençons par rappeler les motivations et le contenu de la réforme proposée, et faisons le point sur les principes didactiques retenus dans le cadre de la campagne. La plus grande partie de l’article est ensuite consacrée à l’implémentation du système. Nous terminons enfin par une première analyse de l’impact de la campagne sur les utilisateurs.

taln-2009-court-035

Résumé automatique multi-document et indépendance de la langue : une première évaluation en français

Le résumé automatique de texte est une problématique difficile, fortement dépendante de la langue et qui peut nécessiter un ensemble de données d’apprentissage conséquent. L’approche par extraction peut aider à surmonter ces difficultés. (Mihalcea, 2004) a démontré l’intérêt des approches à base de graphes pour l’extraction de segments de texte importants. Dans cette étude, nous décrivons une approche indépendante de la langue pour la problématique du résumé automatique multi-documents. L’originalité de notre méthode repose sur l’utilisation d’une mesure de similarité permettant le rapprochement de segments morphologiquement proches. De plus, c’est à notre connaissance la première fois que l’évaluation d’une approche de résumé automatique multi-document est conduite sur des textes en français.

taln-2009-court-036

Segmentation et classification non supervisée de conversations téléphoniques automatiquement retranscrites

Cette étude porte sur l’analyse de conversations entre des clients et des téléconseillers d’EDF. Elle propose une chaîne de traitements permettant d’automatiser la détection des sujets abordés dans chaque conversation. L’aspect multi-thématique des conversations nous incite à trouver une unité de documents entre le simple tour de parole et la conversation entière. Cette démarche enchaîne une étape de segmentation de la conversation en thèmes homogènes basée sur la notion de cohésion lexicale, puis une étape de text-mining comportant une analyse linguistique enrichie d’un vocabulaire métier spécifique à EDF, et enfin une classification non supervisée des segments obtenus. Plusieurs algorithmes de segmentation ont été évalués sur un corpus de test, segmenté et annoté manuellement : le plus « proche » de la segmentation de référence est C99. Cette démarche, appliquée à la fois sur un corpus de conversations transcrites à la main, et sur les mêmes conversations décodées par un moteur de reconnaissance vocale, aboutit quasiment à l’obtention des 20 mêmes classes thématiques.

taln-2009-court-037

Segmentation multiple d’un flux de données textuelles pour la modélisation statistique du langage

Dans cet article, nous traitons du problème de la modélisation statistique du langage pour les langues peu dotées et sans segmentation entre les mots. Tandis que le manque de données textuelles a un impact sur la performance des modèles, les erreurs introduites par la segmentation automatique peuvent rendre ces données encore moins exploitables. Pour exploiter au mieux les données textuelles, nous proposons une méthode qui effectue des segmentations multiples sur le corpus d’apprentissage au lieu d’une segmentation unique. Cette méthode basée sur les automates d’état finis permet de retrouver les n-grammes non trouvés par la segmentation unique et de générer des nouveaux n-grammes pour l’apprentissage de modèle du langage. L’application de cette approche pour l’apprentissage des modèles de langage pour les systèmes de reconnaissance automatique de la parole en langue khmère et vietnamienne s’est montrée plus performante que la méthode par segmentation unique, à base de règles.

taln-2009-court-038

Sens et usages d’un terme dans un réseau lexical évolutif

L’obtention d’informations lexicales fiables est un enjeu primordial en TALN, mais cette collecte peut s’avérer difficile. L’approche présentée ici vise à pallier les écueils de cette difficulté en faisant participer un grand nombre de personnes à un projet contributif via des jeux accessibles sur le web. Ainsi, les joueurs vont construire le réseau lexical, en fournissant de plusieurs manières possibles des associations de termes à partir d'un terme cible et d'une consigne correspondant à une relation typée. Le réseau lexical ainsi produit est de grande taille et comporte une trentaine de types de relations. A partir de cette ressource, nous abordons la question de la détermination des différents sens et usages d’un terme. Ceci est réalisé en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau et en calculant des cliques ou des quasi-cliques. Ceci nous amène naturellement à introduire la notion de similarité entre cliques, que nous interprétons comme une mesure de similarité entre ces différents sens et usages. Nous pouvons ainsi construire pour un terme son arbre des usages, qui est une structure de données exploitable en désambiguïsation de sens. Nous présentons quelques résultats obtenus en soulignant leur caractère évolutif.

taln-2009-court-039

Traitement automatique de disfluences dans un corpus linguistiquement contraint

Cet article présente un travail de modélisation et de détection des phénomènes de disfluence. Une des spécificité de ce travail est le cadre dans lequel il se situe: le contrôle de la navigation aérienne. Nous montrons ce que ce cadre particulier implique certains choix concernant la modélisation et l'implémentation. Ainsi, nous constatons que la modélisation fondée sur la syntaxe, souvent utilisée dans le traitement des langues naturelles, n'est pas la plus appropriée ici. Nous expliquons la façon dont l'implémentation a été réalisée. Dans une dernière partie, nous présentons la validation de ce dispositif, effectuée sur 400 énoncés.

taln-2009-court-040

Un Algorithme d’Analyse de Type Earley pour Grammaires à Concaténation d’Intervalles

Nous présentons ici différents algorithmes d’analyse pour grammaires à concaténation d’intervalles (Range Concatenation Grammar, RCG), dont un nouvel algorithme de type Earley, dans le paradigme de l’analyse déductive. Notre travail est motivé par l’intérêt porté récemment à ce type de grammaire, et comble un manque dans la littérature existante.

taln-2009-court-041

Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation

Cet article décrit un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, son implémentation en CLIPS, ainsi qu’une évaluation comparative. Notre problématique n’est ni d’analyser des grands corpus, ni de proposer une grammaire à grande couverture. Notre objectif est de produire des représentations sémantiques utilisables par un module de dialogue à partir d’énoncés oraux courts, le plus souvent agrammaticaux. Une démarche pragmatique nous a conduit à fonder l’analyse sur des principes simples mais efficaces dans le cadre que nous nous sommes fixé. L’algorithme retenu s’inspire de l’analyse tabulaire. L’évaluation que nous présentons repose sur le corpus MEDIA qui a fait l’objet d’une annotation sémantique manuelle de référence pour une campagne d’évaluation d’analyseurs sémantiques pour le dialogue. Les résultats que nous obtenons place notre analyseur dans le trio de tête des systèmes évalués lors de la campagne de juin 2005, et nous confortent dans nos choix d’algorithme et de représentation des connaissances.

taln-2009-court-042

Une approche exploratoire de compression automatique de phrases basée sur des critères thermodynamiques

Nous présentons une approche exploratoire basée sur des notions thermodynamiques de la Physique statistique pour la compression de phrases. Nous décrivons le modèle magnétique des verres de spins, adapté à notre conception de la problématique. Des simulations Métropolis Monte-Carlo permettent d’introduire des fluctuations thermiques pour piloter la compression. Des comparaisons intéressantes de notre méthode ont été réalisées sur un corpus en français.

taln-2009-court-043

Un nouveau schéma de pondération pour la catégorisation de documents manuscrits

Les schémas de pondération utilisés habituellement en catégorisation de textes, et plus généralement en recherche d’information (RI), ne sont pas adaptés à l’utilisation de données liées à des textes issus d’un processus de reconnaissance de l’écriture. En particulier, les candidats-mot à la reconnaissance ne pourraient être exploités sans introduire de fausses occurrences de termes dans le document. Dans cet article nous présentons un nouveau schéma de pondération permettant d’exploiter les listes de candidats-mot. Il permet d’estimer le pouvoir discriminant d’un terme en fonction de la probabilité a posteriori d’un candidat-mot dans une liste de candidats. Les résultats montrent que le taux de classification de documents fortement dégradés peut être amélioré en utilisant le schéma proposé.

taln-2009-court-044

Un système de traduction automatique paramétré par des atlas dialectologiques

Contrairement à la plupart des systèmes de traitement du langage, qui s’appliquent à des langues écrites et standardisées, nous présentons ici un système de traduction automatique qui prend en compte les spécificités des dialectes. En général, les dialectes se caractérisent par une variation continue et un manque de données textuelles en qualité et quantité suffisantes. En même temps, du moins en Europe, les dialectologues ont étudié en détail les caractéristiques linguistiques des dialectes. Nous soutenons que des données provenant d’atlas dialectologiques peuvent être utilisées pour paramétrer un système de traduction automatique. Nous illustrons cette idée avec le prototype d’un système de traduction basé sur des règles, qui traduit de l’allemand standard vers les différents dialectes de Suisse allemande. Quelques exemples linguistiquement motivés serviront à exposer l’architecture de ce système.

taln-2009-court-046

Utiliser des sens de mots pour la segmentation thématique ?

La segmentation thématique est un domaine de l’analyse discursive ayant donné lieu à de nombreux travaux s’appuyant sur la notion de cohésion lexicale. La plupart d’entre eux n’exploitent que la simple récurrence lexicale mais quelques uns ont néanmoins exploré l’usage de connaissances rendant compte de cette cohésion lexicale. Celles-ci prennent généralement la forme de réseaux lexicaux, soit construits automatiquement à partir de corpus, soit issus de dictionnaires élaborés manuellement. Dans cet article, nous examinons dans quelle mesure une ressource d’une nature un peu différente peut être utilisée pour caractériser la cohésion lexicale des textes. Il s’agit en l’occurrence de sens de mots induits automatiquement à partir de corpus, à l’instar de ceux produits par la tâche «Word Sense Induction and Discrimination » de l’évaluation SemEval 2007. Ce type de ressources apporte une structuration des réseaux lexicaux au niveau sémantique dont nous évaluons l’apport pour la segmentation thématique.

taln-2008-long-002

Réécriture et Détection d’Implication Textuelle

Nous présentons un système de normalisation de la variation syntaxique qui permet de mieux reconnaître la relation d’implication textuelle entre deux phrases. Le système est évalué sur une suite de tests comportant 2 520 paires test et les résultats montrent un gain en précision par rapport à un système de base variant entre 29.8 et 78.5 points la complexité des cas considérés.

taln-2008-long-003

Représentation algébrique des expressions calendaires et vue calendaire d’un texte

Cet article aborde l’étude des expressions temporelles qui font référence directement à des unités de temps relatives aux divisions courantes des calendriers, que nous qualifions d’expressions calendaires (EC). Nous proposons une modélisation de ces expressions en définissant une algèbre d’opérateurs qui sont liés aux classes de marqueurs linguistiques qui apparaissent dans les EC. A partir de notre modélisation, une vue calendaire est construite dans la plate-forme de visualisation et navigation textuelle NaviTexte, visant le support à la lecture de textes. Enfin, nous concluons sur les perspectives offertes par le développement d’une première application de navigation temporelle.

taln-2008-long-004

Annotation d’expressions temporelles et d’événements en français

Dans cet article, nous proposons une méthode pour identifier, dans un texte en français, l’ensemble des expressions adverbiales de localisation temporelle, ainsi que tous les verbes, noms et adjectifs dénotant une éventualité (événement ou état). Cette méthode, en plus d’identifier ces expressions, extrait certaines informations sémantiques : la valeur de la localisation temporelle selon la norme TimeML et le type des éventualités. Pour les expressions adverbiales de localisation temporelle, nous utilisons une cascade d’automates, alors que pour l’identification des événements et états nous avons recours à une analyse complète de la phrase. Nos résultats sont proches de travaux comparables sur l’anglais, en l’absence d’évaluation quantitative similaire sur le français.

taln-2008-long-005

Un modèle multi-sources pour la segmentation en sujets de journaux radiophoniques

Nous présentons une méthode de segmentation de journaux radiophoniques en sujets, basée sur la prise en compte d’indices lexicaux, syntaxiques et acoustiques. Partant d’un modèle statistique existant de segmentation thématique, exploitant la notion de cohésion lexicale, nous étendons le formalisme pour y inclure des informations d’ordre syntaxique et acoustique. Les résultats expérimentaux montrent que le seul modèle de cohésion lexicale ne suffit pas pour le type de documents étudié en raison de la taille variable des segments et de l’absence d’un lien direct entre segment et thème. L’utilisation d’informations syntaxiques et acoustiques permet une amélioration substantielle de la segmentation obtenue.

taln-2008-long-006

Extraction automatique d'informations à partir de micro-textes non structurés

Nous présentons dans cet article une méthode d'extraction automatique d'informations sur des textes de très petite taille, faiblement structurés. Nous travaillons sur des textes dont la rédaction n'est pas normalisée, avec très peu de mots pour caractériser chaque information. Les textes ne contiennent pas ou très peu de phrases. Il s'agit le plus souvent de morceaux de phrases ou d'expressions composées de quelques mots. Nous comparons plusieurs méthodes d'extraction, dont certaines sont entièrement automatiques. D'autres utilisent en partie une connaissance du domaine que nous voulons réduite au minimum, de façon à minimiser le travail manuel en amont. Enfin, nous présentons nos résultats qui dépassent ce dont il est fait état dans la littérature, avec une précision équivalente et un rappel supérieur.