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recital-2001-long-004

Identification et catégorisation automatiques des anthroponymes du Français

Cet article préente un système de reconnaissance des noms propres pour le Français. Les spécifications de ce système ont été réalisées à la suite d’une étude en corpus et s’appuient sur des critères graphiques et référentiels. Les critères graphiques permettent de concevoir les traitements à mettre en place pour la délimitation des noms propres et la catégorisation repose sur les critères référentiels. Le système se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par le système, sur les anthroponymes, sont de 89,4% pour le rappel et 94,6% pour la précision.

recital-2001-long-005

Pour un autre traitement de la temporalité narrative

Tous les médias continus (parole, texte, musique, cinéma) ont, par définition, une structure linéaire, à partir de laquelle un processus cognitif est capable de reconstituer une organisation temporelle différente. Mais jusqu'à quel point faut-il comprendre un texte pour le segmenter en situations et les articuler entre elles ? Autrement dit : jusqu'à quel point faut-il connaître la musique pour différencier couplet et refrain ? Dans un grand nombre de cas, il est possible d'effectuer une telle segmentation automatiquement, et cela uniquement à partir d'indices morpho-syntaxiques. Notre prototype de programme identifie des situations référentielles et analyse la façon dont elles sont articulées pour reconstruire la structure temporelle d'un récit. L'objectif de cette communication n'est pas la description de ce programme, mais plutôt le point de vue du linguiste : comment détecter les discontinuités, c'est-à-dire comment décider s'il y a complétion ou rupture.

recital-2001-long-006

Analyse sémantique dans un système de question-réponse

Dans cet article, nous présentons le système QALC (Question Answering Langage Cognition) qui a participé à la tâche Question Réponse de la conférence d’évaluation TREC. Ce système a pour but d’extraire la réponse à une question d’une grande masse de documents. Afin d’améliorer les résultats de notre système, nous avons réfléchi à la nécessité de développer, dans le module d’analyse, le typage des questions mais aussi d’introduire des connaissances syntaxico-sémantiques pour une meilleure recherche de la réponse.

recital-2001-long-007

La recherche documentaire : une activité langagière

Un nombre important de requêtes soumises aux moteurs de recherche du W3 ne satisfont pas pleinement les attentes des utilisateurs. La liste de documents proposée en retour est souvent trop longue : son exploration représente un travail exagérément laborieux pour l’auteur de la requête. Nous proposons d’apporter une valeur ajoutée aux systèmes de recherche documentaire (RD) existants en y ajoutant un filtrage n’utilisant que des données fournies par l’utilisateur. L’objectif de notre étude est de confronter un modèle dynamique de la mémoire sémantique des individus (ou des agents) développé par notre équipe à une tâche nécessitant une compétence interprétative de la part des machines. Nous souhaitons dépasser la sémantique lexicale couramment utilisée dans ce champ d’application pour aboutir à l’utilisation d’une sémantique des textes et accroître par ce biais, à la fois la qualité des résultats et la qualité de leur présentation aux usagers.

recital-2001-long-008

Dictionnaires distributionnels et étiquetage lexical de corpus

Ce papier présente la première partie d’un travail de thèse qui vise à construire un « dictionnaire distributionnel » à partir d’un corpus de référence. Le dictionnaire proposé est basé sur un ensemble de critères différentiels stricts qui constituent des indices exploitables par des machines pour discriminer le sens des mots en contexte. Pour l’instant, le travail a porté sur 50 000 occurrences qui ont été étiquetées de façon manuelle. Ce sous-corpus pourra servir de corpus d’amorçage pour la constitution d'un corpus étiqueté plus grand, qui pourrait servir à différents tests et travaux sur la désambiguïsation automatique.

recital-2001-poster-001

Du texte vers le sens en analyse par contraintes

Les progrès réalisés ces dernières années dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles (TALN) ouvrent la voie à des traitements encore plus sophistiqués dans lesquels la sémantique devrait tenir une place centrale. Notre objectif, à long terme, est de réaliser un analyseur texte vers sens s'appuyant sur la théorie Sens-Texte d'Igor Mel'cuk. Cette analyse viserait une compréhension plus approfondie du texte, permettant donc d'atteindre une représentation de niveau sémantique, et une grande robustesse face à des entrées plus ou moins bien formées telles que celles issues de dialogues oraux. Mais renverser la théorie Sens-Texte passe par la définition et la mise en oeuvre de structures de données et d'algorithmes spécifiques pour la représentation et la manipulation automatique des informations linguistiques, notamment des entrées lexicales. Pour cela, nous proposons l'utilisation du paradigme de programmation par contraintes qui offre un moyen efficace d'atteindre nos objectifs.

recital-2001-poster-002

Outils d’assistance à la construction de Webs personnels : Utilisation des traitements des langues naturelles dans l’aide à la reformulation de requêtes

Nous présentons dans cet article le projet au sein duquel nous développons un logiciel permettant d’assister l’utilisateur lors de la formulation de sa requête de recherche sur le Web et de personnaliser des sous-ensembles du Web selon ses besoins informationnels. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration de plusieurs outils numériques et linguistiques de traitements des langues naturelles (TALN). Le logiciel utilise une stratégie semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus. Ces résultats sont stockés dans diverses bases de données permettant de conserver différents types d’informations (classes de sites/pages Web similaires, profils de l’usager, lexiques, etc.) constituant une projection locale et personnalisée du Web.

recital-2001-poster-003

Extraction d’information de documents textuels associés à des contenus audiovisuels

L’indexation audiovisuelle, indispensable pour l’archivage et l’exploitation des documents, se révèle être un processus délicat, notamment à cause de la multiplicité de significations qui peuvent être attachées aux images. Nous proposons dans cette communication une méthode d’instanciation de ”patrons d’indexation” à partir d’un corpus d’articles de journaux écrits. Cette méthode repose sur un processus ”d’amorçage hiérachisé”, qui permet de trouver de nouveaux termes à partir de termes connus dans leur voisinage et de leurs relations taxinomiques sous forme d’ontologie.

recital-2006-long-001

Acquisition semi-automatique de collocations à partir de corpus monolingues et multilingues comparables

Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de collocations. Notre extraction monolingue estime pour chaque co-occurrence sa capacité à être une collocation, d’après une mesure statistique modélisant une caractéristique essentielle (le fait qu’une collocation se produit plus souvent que par hasard), effectue ensuite un filtrage automatique (en utilisant les vecteurs conceptuels) pour ne retenir que des collocations d’un certain type sémantique, puis effectue enfin un nouveau filtrage à partir de données entrées manuellement. Notre extraction bilingue est effectuée à partir de corpus comparables, et a pour but d’extraire des collocations qui ne soient pas forcément traductions mot à mot l’une de l’autre. Notre évaluation démontre l’intérêt de mêler extraction automatique et intervention manuelle pour acquérir des collocations et ainsi permettre de compléter les bases lexicales multilingues.

recital-2006-long-002

Constance et variabilité de l’incomplétude lexicale

Cet article propose, au travers des résultats de différentes expériences sur la couverture des lexiques informatisés, de montrer que l’incomplétude lexicale est un phénomène constant dans tous les lexiques de TAL, mais que les mots inconnus eux-mêmes varient grandement selon les outils. Nous montrons également que la constance de cette incomplétude est étroitement liée à la créativité lexicale de la langue.

recital-2006-long-003

Problèmes de représentation de la Langue des Signes Française en vue du traitement automatique

Nous proposons dans cet article une description de la Langue des Signes Française dans le but de traduire des énoncés courts du français et de les faire signer par un personnage de synthèse. Cette description pose en préalable la question de la transcription des éléments d’une langue dont le signal n’est pas linéaire. Il s’agit ensuite de repérer les différentes couches linguistiques et la forme de leurs unités constitutives en vue de la répartition des tâches informatiques : la synthèse de gestes nécessite un traitement des éléments constitutifs du geste et la génération syntaxique doit pouvoir manipuler des morphèmes.

recital-2006-long-004

L’information biographique : modélisation, extraction et organisation en base de connaissances

L’extraction et la valorisation de données biographiques contenues dans les dépêches de presse est un processus complexe. Pour l’appréhender correctement, une définition complète, précise et fonctionnelle de cette information est nécessaire. Or, la difficulté que l’on rencontre lors de l’analyse préalable de la tâche d’extraction réside dans l’absence d’une telle définition. Nous proposons ici des conventions dans le but d’en développer une. Le principal concept utilisé pour son expression est la structuration de l’information sous forme de triplets {sujet, relation, objet}. Le début de définition ainsi construit est exploité lors de l’étape d’extraction d’informations par transducteurs à états finis. Il permet également de suggérer une solution d’implémentation pour l’organisation des données extraites en base de connaissances.

recital-2006-long-005

Repérage de segments d’information évolutive dans des documents de type encyclopédique

Dans cet article, nous cherchons à caractériser linguistiquement des segments textuels définis pragmatiquement, relativement à des besoins de réédition de documents et au sein desquels l’information est susceptible d’évoluer dans le temps. Sur la base d’un corpus de textes encyclopédiques en français, nous analysons la distribution de marqueurs textuels et discursifs et leur pertinence en nous focalisant principalement sur un traitement sémantique particulier de la temporalité.

recital-2006-long-006

Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de « mondes lexicaux » sur le Web

Nous présentons une méthode de traduction automatique de termes complexes pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée principalement sur une comparaison entre « mondes lexicaux » (ensemble de co-occurrents), à partir du Web. Nous construisons les mondes lexicaux des termes français sur le Web. Puis, nous générons leurs traductions candidates via un dictionnaire bilingue électronique et constituons les mondes lexicaux de toutes les traductions candidates. Nous comparons enfin les mondes lexicaux français et anglais afin de valider la traduction adéquate par filtres statistiques. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que l’exploitation des mondes lexicaux des termes complexes sur le Web permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

recital-2006-long-008

Une première approche de l’utilisation des chaînes coréférentielles pour la détection des variantes anaphoriques de termes

Cet article traite de l’utilité à détecter une chaîne coréférentielle de termes complexes afin d’améliorer la détection de variations de ce même terme complexe. Nous implémentons pour cela un programme permettant de détecter le nombre de variantes anaphoriques d’un terme complexe ainsi que le nombre de variantes anaphoriques de termes dans un texte scientifique. Ces deux fonctionnalités sont développées avec une ancrage dans une chaîne coréférentielle et en dehors de toute chaîne coréférentielle, afin de pouvoir évaluer l’efficacité de cette méthode.

recital-2006-poster-001

Construction automatique d’une interface syntaxe / sémantique utilisant des ressources de large couverture en langue anglaise

Nous décrivons ici une approche pour passer d’une représentation syntaxique (issue d’une analyse grammaticale) à une représentation sémantique (sous forme de prédicats). Nous montrons ensuite que la construction de cette interface est automatisable. Nous nous appuyons sur l’interopérabilité de plusieurs ressources couvrant des aspects d’ordre syntaxique (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) et syntaxico-sémantique (VerbNet) de la langue anglaise. L’utilisation conjointe de ces ressources de large couverture permet d’obtenir une désambiguïsation syntaxique et lexicale au moins partielle.

recital-2006-poster-002

Une approche géometrique pour la modélisation des lexiques en langues signées

Le contexte est celui d’une plateforme de génération automatique d’énoncés en langue signée, réalisés par un avatar 3D. Il existe quelques uns de ces systèmes aujourd’hui, par exemple le projet VisiCast (Hanke, 2002). Nous revenons ici sur les systèmes de description utilisés pour les unités gestuelles impliquées dans les énoncés, fondés sur un langage peu flexible et guère adaptatif. Nous proposons ensuite une nouvelle approche, constructiviste et géométrique, avec l’objectif de rendre la description des signes des lexiques signés plus adéquate, et par là améliorer leur intégration dans les discours générés.

recital-2006-poster-003

Une proposition de représentation normalisée des lexiques HPSG

L’interopérabilité entre les lexiques des grammaires d’unification passe par l’adoption d’une représentation normalisée de ces ressources. Dans ce papier, nous proposons l’utilisation de LMF pour établir la standardisation des ressources lexicales en HPSG. Nous présentons LMF d’une manière sommaire et nous détaillons son utilisation pour coder les entrées lexicales d’un lexique HPSG.

recital-2006-poster-004

Analyse lexicale et morphologique de l’arabe standard utilisant la plateforme linguistique NooJ

Cet article décrit un système de construction du lexique et d’analyse morphologique pour l’arabe standard. Ce système profite des apports des modèles à états finis au sein de l’environnement linguistique de développement NooJ pour traiter aussi bien les textes voyellés que les textes partiellement ou non voyellés. Il se base sur une analyse morphologique faisant appel à des règles grammaticales à large couverture.

recital-2006-poster-005

Contrôle dynamique multicritère des résultats d’une chaîne de TAL

Le traitement linguistique d’un énoncé écrit conduit le plus souvent à la prise en compte d’interprétations concurrentes, ainsi qu’à la création d’ambiguïtés artificielles. Le contrôle de ces points d’embarras est indispensable pour garantir une efficacité et une précision convenable du processus d’analyse. L’approche décrite dans ce document exploite le paradigme de l’aide multicritère à la décision dans un contexte de TALN. Elle consiste à optimiser l’apport des méthodes spécifiques de contrôle dans une chaîne de traitement.

recital-2006-poster-006

Résoudre la coréférence à l’aide d’un classifieur bayésien naïf

Nous présentons ici les bases d’une méthode de résolution de la coréférence entre les expressions nominales désignant des entités nommées. Nous comptons appliquer cet algorithme sur un corpus de textes journalistiques ; certains aspects de ce que l’on pourrait nommer les « facteurs de coréférence » dans ces textes nous amènent à favoriser l’utilisation de méthodes statistiques pour accomplir cette tâche. Nous décrivons l’algorithme de résolution de la coréférence mis en oeuvre, constitué d’un classifieur bayésien naïf.

recital-2006-poster-008

Calcul du sens des mots arabes ambigus

Nous présentons dans cet article un analyseur sémantique pour la langue arabe. Cet analyseur contribue à la sélection du sens adéquat parmi l’ensemble des sens possibles que peut recevoir un mot hors contexte. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un modèle vectoriel qui permet de lever les ambiguïtés locales au niveau de la phrase et celles relevant du domaine. Ce modèle est inspiré des modèles vectoriels très utilisés dans le domaine de la recherche documentaire.

taln-2000-long-001

Coréférence événementielle et relations de discours

La coréférence événementielle est un phénomène largement ignoré tant dans les travaux sur la coréférence que dans ceux sur l'ordre temporel dans le discours. Pourtant, la coréférence événementielle est la clef de voûte sur laquelle reposent au moins quatre types de discours. Les descriptions et analyses linguistiques de ces discours permettront de mettre en avant des phénomènes linguistiques inhabituels (e.g. coréférence entre éléments quantifiés existentiellement). Les relations de discours qui sont en jeu seront ensuite examinées. Cette étude nous amènera à introduire et définir de nouvelles relations de discours qui seront discutées dans le cadre de la SDRT.

taln-2000-long-006

La grammaire sémantique d'unification d'arbres: un formalisme pour l'analyse des dialogues oraux spontanés

Cet article porte sur la grammaire sémantique d'unification d'arbres (STUO). 11 s'agit d'un formalisme que nous proposons comme une alternative aux approches simplificatrices menées dans le contexte du traitement automatique de la parole ainsi qu'aux approches à base de grammaires classiques qui sont généralement non adaptées au traitement de l'oral. La motivation essentielle de ce formalisme est la combinaison de la robustesse et la simplicité des grammaires sémantiques à la profondeur des grammaires classiques. Les propriétés essentielles de ce formalisme sont : une interaction directe entre la syntaxe et la sémantique, un système de traits économique et une simplicité tant de la mise en oeuvre de la grammaire que pour sa modification. La STUG a été implémentée au sein du système OASIS qui est un système d'analyse partielle de la parole spontanée. Les résultats de l'évaluation ont montré la bonne couverture de notre grammaire tant au niveau des arbres analysés qu'au niveau lexical ainsi que l'efficacité de cette grammaire pour la desambiguïsation et pour l'évitement des erreurs dans l'entrée.

taln-2000-long-009

Vers un apprentissage en TALN dépendant du type de Texte

Dans cet article, nous présentons la problématique de l’hétérogénéité des données textuelles et la possibilité d’utiliser cette dernière pour améliorer les traitements automatiques du langage naturel. Cette hypothèse a été abordée dans (Biber, 1993) et a donné lieu à une première vérification empirique dans (Sekine, 1998). Cette vérification a pour limite de ne s’adapter qu’à des textes dont le type est explicitement marqué. Dans le cadre de textes tout venant, nous proposons une méthode pour induire des types de textes, apprendre des traitements spécifiques à ces types puis, de façon itérative, en améliorer les performances.

taln-2000-long-010

Complémentarité des approches supervisées et non supervisées pour l'acquisition de relations entre termes

Cet article a pour objectif de préciser la complémentarité des approches supervisées et non supervisées utilisées en structuration terminologique pour extraire des relations entre termes. Cette étude est réalisée sur un exemple concret où nous cherchons à faire ressortir les avantages et les inconvénients de chaque approche. Au terme de cette analyse, nous proposons un cadre pour les employer de façon synergique.

taln-2000-long-011

De l'acquisition de classes lexicales à l'induction semi-automatique de grammaires locales

Cette étude vise à automatiser partiellement l'acquisition de ressources pour un système d'extraction fondé sur la boîte à outils INTEX. Les processus d'apprentissage mis en oeuvre sont symboliques, supervisés et fortement interactifs afin de n'apprendre que ce qui est utile pour la tâche. Nous examinons d'abord la notion d'automate patron, permettant l'acquisition d'éléments apparaissant dans des contextes similaires, nous proposons ensuite plusieurs mécanismes de généralisation avant d'envisager l'induction semi-automatique de grammaires locales.

taln-2000-long-014

Propagation de traits conceptuels au moyen des métastructures Prolog

Après avoir effectué une description des métastructures Prolog, nous montrons leur utilité dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, et plus précisément dans la propagation de traits conceptuels complexes comme l'appartenance des individus à des domaines pouvant faire intervenir des unions de produits cartésiens d'ensembles.

taln-2000-long-015

Recherche d'informations dans un environnement distribué

Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.

taln-2000-long-016

Outils génériques et transfert hybride pour la traduction automatique sur Internet

Dans cet article, nous décrivons un système de traduction automatique pour l’allemand, le français, l’italien et l’anglais. Nous utilisons la technique classique analyse-transfert-génération. Les phrases d’entrée sont analysées par un analyseur générique multilingue basé sur la théorie ((Principes & Paramètres)) de la grammaire générative chomskienne. Le mécanisme de transfert agit sur des représentations hybrides qui combinent des éléments lexicaux avec de l’information sémantique abstraite. Enfin, un générateur inspiré de la même théorie linguistique engendre des phrases de sortie correctes. Nous décrivons également brièvement les différentes interfaces envisagées sur Internet.

taln-2000-long-018

Le paradigme monodimensionnel dans l'expression de l'espace et du déplacement

La sémantique de certains verbes (doubler, distancer, suivre) et de certaines prépositions ou adverbes (devant, derrière) peut poser problème dès lors qu'elle est considérée comme purement spatiale, c'est-à-dire en des termes " classiques " comme la topologie, le repérage ou la distance. Nous proposons dans cet article une description plus générale de ces items lexicaux basée sur la notion d'axe abstrait, rendant compte de leur sens dans différents domaines, ainsi que les différents mécanismes permettant de les plonger dans le domaine qui concerne notre recherche, le spatio-temporel. Ces mécanismes sont intégrés dans un modèle informatique de génération automatique de prédicats verbaux afin d'éprouver leur pertinence.

taln-2000-long-019

Le rôle des contraintes dans les théories linguistiques et leur intérêt pour l'analyse automatique

Tous les formalismes linguistiques font usage de la notion de contrainte qui, dans son sens le plus large, indique une propriété devant être satisfaite. Les contraintes sont extrêmement utiles à la fois pour représenter l’information linguistique, mais également pour en contrôler le processus d’analyse. Cependant, l’usage qui est fait des contraintes peut être très différent d’une approche à l’autre : dans certains cas, il s’agit simplement d’un mécanisme d’appoint, dans d’autres, les contraintes sont au coeur de la théorie. Il existe cependant un certain nombre de restrictions à leur utilisation, en particulier pour ce qui concerne leur implantation. Plus précisément, s’il semble naturel (au moins dans certains paradigmes) de considérer l’analyse syntaxique comme un problème de satisfaction de contraintes, on constate cependant qu’il est extrêmement difficile de réaliser concrètement une telle implantation. Ce constat est en fait révélateur d’un problème dépassant le simple cadre de l’implémentation : nous montrons dans cet article qu’une approche totalement basée sur les contraintes (permettant donc de concevoir l’analyse comme un problème de satisfaction) est incompatible avec une interprétation générative classique accordant un statut particulier à la relation de dominance. Nous proposons ici un cadre permettant à la fois de tirer parti des avantages des grammaires syntagmatiques tout en s’affranchissant des problèmes liés aux approches génératives pour ce qui concerne l’usage des contraintes en tant qu’unique composant grammatical. Nous présentons ici cette approche, les Grammaires de Propriétés, ainsi que leur implémentation.

taln-2000-long-020

Analyse Syntaxique Monotone par Décisions Différées

Dans cet article nous présentons une approche à l'analyse syntaxique automatique où la levée d'ambiguïtés est différée jusqu'à l'apparition d'éléments de la chaîne d'entrée permettant de procéder à une analyse correcte, la désambiguisation étant alors effectuée en cascade. L'analyseur a pour caractéristiques une croissance monotone de l'information syntaxique au fil de l'analyse, la garantie de ne pas échouer sur des phrases grammaticales telles les phrases-labyrinthe, et une faible complexité computationnelle. Le système présenté cumule ainsi les avantages d'une approche déterministe (efficacité et optimisation des calculs) et ceux d'une approche non-déterministe (adéquation empirique).

taln-2000-long-021

Des grammaires pour définir une correspondance: un point de vue mathématique et épistémologique

Dans cet article nous introduisons la notion de grammaire transductive, c'est-à-dire une grammaire formelle définissant une correspondance entre deux familles de structures. L'accent sera mis sur le module syntaxique de la théorie Sens-Texte et sur une famille élémentaire de grammaires de dépendance transductives. Nous nous intéresserons à la comparaison avec les grammaires génératives, ce qui nous amènera à discuter de l'interprétation des modèles génératifs actuels.

taln-2000-long-022

Une étude comparative de méthodes de catégorisation sémantique de termes techniques

L'acquisition et la mise à jour de ressources terminologiques sont des tâches difficiles, en particulier lorsque ces ressources contiennent des informations d'ordre sémantique. Cette article traite de la catégorisation sémantique de termes techniques. Le but de ce processus est d'assigner des domaines sémantiques à de nouveaux termes. Nous proposons deux approches qui reposent sur des sources d'informations différentes. L'approche exogène exploite des informations contextuelles extraites de corpus. L'approche endogène repose sur une analyse lexicale de termes déjà catégorisés. Nous décrivons les deux approches mises en oeuvre ainsi que les expérimentations menées sur des jeux de test significatifs. Les résultats obtenus montrent que la catégorisation de termes peut constituer une aide conséquente dans les processus d'acquisition de ressources terminologiques.

taln-2000-long-023

SVETLAN' ou Comment Classer les Mots en fonction de leur Contexte

L’utilisation de connaissances sémantiques dans les applications de TAL améliore leurs performances. Cependant, bien que des lexiques étendus aient été développés, il y a peu de ressources non dédiées à des domaines spécialisés et contenant des informations sémantiques pour les mots. Dans le but de construire une telle base, nous avons conçu le système SVETLAN’, capable d’apprendre des catégories de noms à partir de textes, quel que soit leur domaine. Dans le but d’éviter de créer des classes générales regroupant tous les sens des mots, les classes sont apprises en fonction de l’usage des mots en contexte.

taln-2000-long-024

MULTITAG, une ressource linguistique produit du paradigme d'évaluation

Dans cet article, nous montrons comment le paradigme d'évaluation peut servir pour produire de façon plus économique des ressources linguistiques validées de grande qualité. Tous d'abord nous présentons le paradigme d'évaluation et rappelons les points essentiels de son histoire pour le traitement automatique des langues, depuis les premières applications dans le cadre des campagnes d'évaluation américaines organisées par le NIST et le DARPA jusqu'aux derniers efforts européens en la matière. Nous présentons ensuite le principe qui permet de produire à coût réduit des ressources linguistiques validées et de grande qualité à partir des données qui sont produites lorsque l'on applique le paradigme d'évaluation. Ce principe trouve ses origines dans les expériences (Recognizer Output Voting Error Recognition) qui ont été effectuées pendant les campagnes d'évaluation américaine pour la reconnaissance automatique de la parole. Il consiste à combiner les données produites par les systèmes à l'aide d'une simple stratégie de vote pour diminuer le nombre d'erreurs. Nous faisons alors un lien avec les stratégies d'apprentissages automatiques fondées sur la combinaison de systèmes de même nature. Notre propos est illustré par la description de la production du corpus MULTITAG (projet du programme Ingénierie des Langues des département SPI et SHS du CNRS) à partir des données qui avaient été annotées lors de la campagne d'évaluation GRACE, correspondant à un corpus d'environ 1 million de mots annotés avec un jeu d'étiquettes morpho-syntaxiques de grain très fin dérivé de celui qui a été défini dans les projets EAGLES et MULTEXT. Nous présentons le corpus MULTITAG et la procédure qui a été suivie pour sa production et sa validation. Nous concluons en présentant le gain obtenu par rapport à une méthode classique de validation de marquage morho-syntaxique.

taln-2000-long-025

Vers un système d'analyse syntaxique robuste pour l'Arabe

Le degré de profondeur et de finesse de l'analyse syntaxique d'un texte écrit dépend énormément de l'objectif de l'analyse (analyse globale, analyse partielle, analyse détaillée, etc.) ainsi que du type d'application nécessitant cette analyse. Dans cet article, nous présentons une approche originale d'analyse syntaxique robuste appliquée à l'arabe et basée sur l'architecture multiagent. Comme première application de notre approche, notre système sera couplé avec un système de reconnaissance de l'écriture arabe dans le but d'effectuer, d'une part, la validation linguistique des mots reconnus par l'OCR (Optical Character Recognition) et d'autre part la détection et la correction des erreurs d'ordre lexicales, morphologiques, syntaxiques (cas des erreurs d'accord) et qui sont dues à la non ou au mal reconnaissance de certains mots par l'OCR. Le couplage de notre système avec le système de reconnaissance de l'écriture arabe entre dans le cadre d'un projet de coopération avec l'équipe Perception, Système et Information (PSI) de l'université de Rouen.

taln-2000-long-026

Enrichissement automatique de lexique de noms propres à partir de corpus

Cet article présente une méthode d’étiquetage sémantique de noms propres fondé sur la technique des arbres de décision. Ces derniers permettent de modéliser les éléments saillants dans les contextes d’occurrence de noms propres d’une classe donnée. Les arbres de décision sont construits automatiquement sur un corpus d’apprentissage étiqueté, ils sont ensuite utilisés pour étiqueter des noms propres apparaissant dans un corpus de test. Les résultats de l’étiquetage du corpus de test est utilisé pour enrichir un lexique de noms propres. Ce dernier peut être utilisé à son tour pour réestimer les paramètres d’un étiqueteur stochastique. Nous nous intéressons en particulier au cas où le corpus de test a été glané sur le Web.

taln-2000-long-028

Extraction automatique de correspondances lexicales: évaluation d'indices et d'algorithmes

Les bi-textes sont des corpus bilingues parallèles, généralement segmentés et alignés au niveau des phrases. Une des applications les plus directes de ces corpus consiste à en extraire automatiquement des correspondances lexicales, fournissant une information utile aux traducteurs, aux lexicographes comme aux terminologues. Comme pour l’alignement, des méthodes statistiques ont donné de bons résultats dans ce domaine. Nous pensons qu’une exploitation judicieuse d’indices statistiques adaptés et d’algorithmes de conception simple permet d’obtenir des correspondances fiables. Après avoir présenté les indices classiques, auxquels nous essayons d’apporter des améliorations, nous proposons dans cette article une étude empirique destinée à en montrer les potentialités.

taln-2000-long-030

Fouille du Web pour la collecte d'Entités Nommées

Cette étude porte sur l’acquisition des Entités Nommées (EN) à partir du Web. L’application présentée se compose d’un moissonneur de pages et de trois analyseurs surfaciques dédiés à des structures spécifiques. Deux évaluations sont proposées : une évaluation de la productivité des moteurs en fonction des types d’EN et une mesure de la précision.

taln-2000-long-033

Une approche intégrée pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole spontanée

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole. La particularité de cène approche est l'intégration de différentes sources de connaissances de haut niveau, en particulier le lexique, la syntaxe et la sémantique. Ainsi, le traitement des extragrammaticalités se déroule suivant deux étapes : dans la première, le système normalise les Extragrammaticalités Lexicales (Eis) (hésitations, amalgames, etc.) et dans la deuxième, le système détecte et corrige les Extragrammaticalités Supra Lexicales (ESLs). Ce traitement est base sur des modèles de ESLs (règles et pattems) qui considèrent à la fois les informations syntaxiques et les informations structurales dans la détection et la correction des extragrammaticalités. De même, le système a été doté de patterns de contrôle ainsi que de grammaires sémantiques afin de réduire au maximum la surgénérativité. Les résultats de l'évaluation ont montré l'efficacité de notre approche à détecter et à corriger les extragrammaticalités tout en évitant les cas de surgénérativité.

taln-2000-long-036

Une analyse thématique fondée sur un principe d'amorçage

L'analyse thématique est une étape importante pour de nombreuses applications en traitement automatique des langues, telles que le résumé ou l'extraction d'information par exemple. Elle ne peut être réalisée avec une bonne précision qu'en exploitant une source de connaissances structurées sur les thèmes, laquelle est difficile à constituer à une large échelle. Dans cet article, nous proposons de résoudre ce problème par un principe d'amorçage : une première analyse thématique, fondée sur l'utilisation d'une source de connaissances faiblement structurée mais relativement aisée à construire, un réseau de collocations, permet d'apprendre des représentations explicites de thèmes, appelées signatures thématiques. Ces dernières sont ensuite utilisées pour mettre en oeuvre une seconde analyse thématique, plus précise et plus fiable.

taln-2007-long-002

Énergie textuelle de mémoires associatives

Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.

taln-2007-long-003

Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical

Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.

taln-2007-long-004

Identifier les pronoms anaphoriques et trouver leurs antécédents : l’intérêt de la classification bayésienne

On oppose souvent en TAL les systèmes à base de connaissances linguistiques et ceux qui reposent sur des indices de surface. Chaque approche a ses limites et ses avantages. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche qui repose sur les réseaux bayésiens et qui permet de combiner au sein d’une même représentation ces deux types d’informations hétérogènes et complémentaires. Nous justifions l’intérêt de notre approche en comparant les performances du réseau bayésien à celles des systèmes de l’état de l’art, sur un problème difficile du TAL, celui de la résolution d’anaphore.

taln-2007-long-005

Régler les règles d’analyse morphologique

Dans cet article, nous présentons différentes contraintes mécaniques et linguistiques applicables à des règles d’analyse des mots inconnus afin d’améliorer la performance d’un analyseur morphologique de l’italien. Pour mesurer l’impact de ces contraintes, nous présentons les résultats d’une évaluation de chaque contrainte qui prend en compte les gains et les pertes qu’elle engendre. Nous discutons ainsi de la nécessaire évaluation de chaque réglage apporté aux règles afin d’en déterminer la pertinence.

taln-2007-long-006

Structures de traits typées et morphologie à partitions

Les structures de traits typées sont une façon abstraite et agréable de représenter une information partielle. Dans cet article, nous montrons comment la combinaison de deux techniques relativement classiques permet de définir une variante de morphologie à deux niveaux intégrant harmonieusement des structures de traits et se compilant en une machine finie. La première de ces techniques est la compilation de structure de traits en expressions régulières, la seconde est la morphologie à partition. Nous illustrons au moyen de deux exemples l’expressivité d’un formalisme qui rapproche les grammaires à deux niveaux des grammaires d’unification.

taln-2007-long-007

Analyse morphosémantique des composés savants : transposition du français à l’anglais

La plupart des vocabulaires spécialisés comprennent une part importante de lexèmes morphologiquement complexes, construits à partir de racines grecques et latines, qu’on appelle « composés savants ». Une analyse morphosémantique permet de décomposer et de donner des définitions à ces lexèmes, et semble pouvoir être appliquée de façon similaire aux composés de plusieurs langues. Cet article présente l’adaptation d’un analyseur morphosémantique, initialement dédié au français (DériF), à l’analyse de composés savants médicaux anglais, illustrant ainsi la similarité de structure de ces composés dans des langues européennes proches. Nous exposons les principes de cette transposition et ses performances. L’analyseur a été testé sur un ensemble de 1299 lexèmes extraits de la terminologie médicale WHO-ART : 859 ont pu être décomposés et définis, dont 675 avec succès. Outre une simple transposition d’une langue à l’autre, la méthode montre la potentialité d’un système multilingue.

taln-2007-long-009

Enrichissement d’un lexique bilingue par analogie

La présence de mots inconnus dans les applications langagières représente un défi de taille bien connu auquel n’échappe pas la traduction automatique. Les systèmes professionnels de traduction offrent à cet effet à leurs utilisateurs la possibilité d’enrichir un lexique de base avec de nouvelles entrées. Récemment, Stroppa et Yvon (2005) démontraient l’intérêt du raisonnement par analogie pour l’analyse morphologique d’une langue. Dans cette étude, nous montrons que le raisonnement par analogie offre également une réponse adaptée au problème de la traduction d’entrées lexicales inconnues.

taln-2007-long-010

Inférence de règles de réécriture pour la traduction de termes biomédicaux

Dans le domaine biomédical, le caractère multilingue de l’accès à l’information est un problème d’importance. Dans cet article nous présentons une technique originale permettant de traduire des termes simples du domaine biomédical de et vers de nombreuses langues. Cette technique entièrement automatique repose sur l’apprentissage de règles de réécriture à partir d’exemples et l’utilisation de modèles de langues. Les évaluations présentées sont menées sur différentes paires de langues (français-anglais, espagnol-portugais, tchèque-anglais, russe-anglais...). Elles montrent que cette approche est très efficace et offre des performances variables selon les langues mais très bonnes dans l’ensemble et nettement supérieures à celles disponibles dans l’état de l’art. Les taux de précision de traductions s’étagent ainsi de 57.5% pour la paire russe-anglais jusqu’à 85% pour la paire espagnol-portugais et la paire françaisanglais.

taln-2007-long-011

TiLT correcteur de SMS : évaluation et bilan qualitatif

Nous présentons le logiciel TiLT pour la correction des SMS et évaluons ses performances sur le corpus de SMS du DELIC. L'évaluation utilise la distance de Jaccard et la mesure BLEU. La présentation des résultats est suivie d'une analyse qualitative du système et de ses limites.

taln-2007-long-012

Vers un méta-EDL complet, puis un EDL universel pour la TAO

Un “méta-EDL” (méta-Environnement de Développement Linguiciel) pour la TAO permet de piloter à distance un ou plusieurs EDL pour construire des systèmes de TAO hétérogènes. Partant de CASH, un méta-EDL dédié à Ariane-G5, et de WICALE 1.0, un premier méta-EDL générique mais aux fonctionnalités minimales, nous dégageons les problèmes liés à l’ajout de fonctionnalités riches comme l’édition et la navigation en local, et donnons une solution implémentée dans WICALE 2.0. Nous y intégrons maintenant une base lexicale pour les systèmes à « pivot lexical », comme UNL/U++. Un but à plus long terme est de passer d’un tel méta-EDL générique multifonctionnel à un EDL « universel », ce qui suppose la réingénierie des compilateurs et des moteurs des langages spécialisés pour la programmation linguistique (LSPL) supportés par les divers EDL.

taln-2007-long-013

Aides à la navigation dans un corpus de transcriptions d’oral

Dans cet article, nous évaluons les performances de fonctionnalités d’aide à la navigation dans un contexte de recherche dans un corpus audio. Nous montrons que les particularités de la transcription et, en particulier les erreurs, conduisent à une dégradation parfois importante des performances des outils d’analyse. Si la navigation par concepts reste dans des niveaux d’erreur acceptables, la reconnaissance des entités nommées, utilisée pour l’aide à la lecture, voit ses performances fortement baisser. Notre remise en doute de la portabilité de ces fonctions à un corpus oral est néanmoins atténuée par la nature même du corpus qui incite à considérer que toute méthodes permettant de réduire le temps d’accès à l’information est pertinente, même si les outils utilisés sont imparfaits.

taln-2007-long-014

Une grammaire du français pour une théorie descriptive et formelle de la langue

Dans cet article, nous présentons une grammaire du français qui fait l’objet d’un modèle basé sur des descriptions linguistiques de corpus (provenant notamment des travaux de l’Approche Pronominale) et représentée selon le formalisme des Grammaires de Propriétés. Elle constitue une proposition nouvelle parmi les grammaires formelles du français, participant à la mise en convergence de la variété des travaux de description linguistique, et de la diversité des possibilités de représentation formelle. Cette grammaire est mise à disposition publique sur le Centre de Ressources pour la Description de l’Oral en tant que ressource pour la représentation et l’analyse.

taln-2007-long-015

Architecture compositionnelle pour les dépendances croisées

L’article présente les principes généraux sous-jacent aux grammaires catégorielles de dépendances : une classe de grammaires de types récemment proposée pour une description compositionnelle et uniforme des dépendances continues et discontinues. Ces grammaires très expressives et analysées en temps polynomial, adoptent naturellement l’architecture multimodale et expriment les dépendances croisées illimitées.

taln-2007-long-016

SemTAG, une architecture pour le développement et l’utilisation de grammaires d’arbres adjoints à portée sémantique

Dans cet article, nous présentons une architecture logicielle libre et ouverte pour le développement de grammaires d’arbres adjoints à portée sémantique. Cette architecture utilise un compilateur de métagrammaires afin de faciliter l’extension et la maintenance de la grammaire, et intègre un module de construction sémantique permettant de vérifier la couverture aussi bien syntaxique que sémantique de la grammaire. Ce module utilise un analyseur syntaxique tabulaire généré automatiquement à partir de la grammaire par le système DyALog. Nous présentons également les résultats de l’évaluation d’une grammaire du français développée au moyen de cette architecture.

taln-2007-long-017

Utiliser des classes de sélection distributionnelle pour désambiguïser les adjectifs

La désambiguïsation lexicale présente un intérêt considérable pour un nombre important d’applications, en traitement automatique des langues comme en recherche d'information. Nous proposons un modèle d’un genre nouveau, fondé sur la théorie de la construction dynamique du sens (Victorri et Fuchs, 1996). Ce modèle donne une place centrale à la polysémie et propose une représentation géométrique du sens. Nous présentons ici une application de ce modèle à la désambiguïsation automatique des adjectifs. La méthode utilisée s'appuie sur une pré-désambiguïsation du nom régissant l'adjectif, par le biais de classes de sélection distributionnelle. Elle permet aussi de prendre en compte les positions relatives du nom et de l'adjectif (postpostion ou antéposition) dans le calcul du sens.

taln-2007-long-019

Repérage de sens et désambiguïsation dans un contexte bilingue

Les besoins de désambiguïsation varient dans les différentes applications du Traitement Automatique des Langues (TAL). Dans cet article, nous proposons une méthode de désambiguïsation lexicale opératoire dans un contexte bilingue et, par conséquent, adéquate pour la désambiguïsation au sein d’applications relatives à la traduction. Il s’agit d’une méthode contextuelle, qui combine des informations de cooccurrence avec des informations traductionnelles venant d’un bitexte. L’objectif est l’établissement de correspondances de traduction au niveau sémantique entre les mots de deux langues. Cette méthode étend les conséquences de l’hypothèse contextuelle du sens dans un contexte bilingue, tout en admettant l’existence d’une relation de similarité sémantique entre les mots de deux langues en relation de traduction. La modélisation de ces correspondances de granularité fine permet la désambiguïsation lexicale de nouvelles occurrences des mots polysémiques de la langue source ainsi que la prédiction de la traduction la plus adéquate pour ces occurrences.

taln-2007-long-020

PrepLex : un lexique des prépositions du français pour l’analyse syntaxique

PrepLex est un lexique des prépositions du français. Il contient les informations utiles à des systèmes d’analyse syntaxique. Il a été construit en comparant puis fusionnant différentes sources d’informations lexicales disponibles. Ce lexique met également en évidence les prépositions ou classes de prépositions qui apparaissent dans la définition des cadres de sous-catégorisation des ressources lexicales qui décrivent la valence des verbes.

taln-2007-long-021

Comparaison du Lexique-Grammaire des verbes pleins et de DICOVALENCE : vers une intégration dans le Lefff

Cet article compare le Lexique-Grammaire des verbes pleins et DICOVALENCE, deux ressources lexicales syntaxiques pour le français développées par des linguistes depuis de nombreuses années. Nous étudions en particulier les divergences et les empiètements des modèles lexicaux sous-jacents. Puis nous présentons le Lefff , lexique syntaxique à grande échelle pour le TAL, et son propre modèle lexical. Nous montrons que ce modèle est à même d’intégrer les informations lexicales présentes dans le Lexique-Grammaire et dans DICOVALENCE. Nous présentons les résultats des premiers travaux effectués en ce sens, avec pour objectif à terme la constitution d’un lexique syntaxique de référence pour le TAL.

taln-2007-long-022

Dictionnaires électroniques et étiquetage syntactico-sémantique

Nous présentons dans cet article le prototype d’un système d’étiquetage syntactico-sémantique des mots qui utilise comme principales ressources linguistiques différents dictionnaires du laboratoire Lexiques, Dictionnaires, Informatique (LDI). Dans un premier temps, nous mentionnons des travaux sur le même sujet. Dans un deuxième temps, nous faisons la présentation générale du système. Dans un troisième temps, nous exposons les principales caractéristiques des dictionnaires syntactico-sémantiques utilisés. Dans un quatrième temps, nous détaillons un exemple de traitement.

taln-2007-long-023

Un analyseur hybride pour la détection et la correction des erreurs cachées sémantiques en langue arabe

Cet article s’intéresse au problème de la détection et de la correction des erreurs cachées sémantiques dans les textes arabes. Ce sont des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement valides mais invalides sémantiquement. Nous commençons par décrire le type d’erreur sémantique auquel nous nous intéressons. Nous exposons par la suite l’approche adoptée qui se base sur la combinaison de plusieurs méthodes, tout en décrivant chacune de ces méthodes. Puis, nous évoquons le contexte du travail qui nous a mené au choix de l’architecture multi-agent pour l’implémentation de notre système. Nous présentons et commentons vers la fin les résultats de l’évaluation dudit système.

taln-2007-long-024

Résolution de la référence dans des dialogues homme-machine : évaluation sur corpus de deux approches symbolique et probabiliste

Cet article décrit deux approches, l’une numérique, l’autre symbolique, traitant le problème de la résolution de la référence dans un cadre de dialogue homme-machine. L’analyse des résultats obtenus sur le corpus MEDIA montre la complémentarité des deux systèmes développés : robustesse aux erreurs et hypothèses multiples pour l’approche numérique ; modélisation de phénomènes complexes et interprétation complète pour l’approche symbolique.

taln-2007-long-025

Annotation précise du français en sémantique de rôles par projection cross-linguistique

Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l’annotation précise et automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous évaluons la méthode proposée par Padó et Lapata (2005, 2006), fondée sur la projection de rôles et appliquée initialement à la paire anglais-allemand. Nous testons sa généralisabilité du point de vue (a) des langues, en l'appliquant à la paire (anglais-français) et (b) de la qualité de la source, en utilisant une annotation automatique du côté anglais. Les expériences montrent des résultats à la hauteur de ceux obtenus pour l'allemand, nous permettant de conclure que cette approche présente un grand potentiel pour réduire la quantité de travail nécessaire à la création de telles ressources dans de nombreuses langues.

taln-2007-long-026

Élaboration automatique d’un dictionnaire de cooccurrences grand public

Antidote RX, un logiciel d’aide à la rédaction grand public, comporte un nouveau dictionnaire de 800 000 cooccurrences, élaboré essentiellement automatiquement. Nous l’avons créé par l’analyse syntaxique détaillée d’un vaste corpus et par la sélection automatique des cooccurrences les plus pertinentes à l’aide d’un test statistique, le rapport de vraisemblance. Chaque cooccurrence est illustrée par des exemples de phrases également tirés du corpus automatiquement. Les cooccurrences et les exemples extraits ont été révisés par des linguistes. Nous examinons les choix d’interface que nous avons faits pour présenter ces données complexes à un public non spécialisé. Enfin, nous montrons comment nous avons intégré les cooccurrences au correcteur d’Antidote pour améliorer ses performances.

taln-2007-long-027

Les vecteurs conceptuels, un outil complémentaire aux réseaux lexicaux

Fréquemment utilisés dans le Traitement Automatique des Langues Naturelles, les réseaux lexicaux font aujourd’hui l’objet de nombreuses recherches. La plupart d’entre eux, et en particulier le plus célèbre WordNet, souffrent du manque d’informations syntagmatiques mais aussi d’informations thématiques (« problème du tennis »). Cet article présente les vecteurs conceptuels qui permettent de représenter les idées contenues dans un segment textuel quelconque et permettent d’obtenir une vision continue des thématiques utilisées grâce aux distances calculables entre eux. Nous montrons leurs caractéristiques et en quoi ils sont complémentaires des réseaux lexico-sémantiques. Nous illustrons ce propos par l’enrichissement des données de WordNet par des vecteurs conceptuels construits par émergence.

taln-2007-long-028

Alignements monolingues avec déplacements

Ce travail présente une application d’alignement monolingue qui répond à une problématique posée par la critique génétique textuelle, une école d’études littéraires qui s’intéresse à la genèse textuelle en comparant les différentes versions d’une oeuvre. Ceci nécessite l’identification des déplacements, cependant, le problème devient ainsi NP-complet. Notre algorithme heuristique est basé sur la reconnaissance des homologies entre séquences de caractères. Nous présentons une validation expérimentale et montrons que notre logiciel obtient de bons résultats ; il permet notamment l’alignement de livres entiers.

taln-2007-long-029

Confondre le coupable : corrections d’un lexique suggérées par une grammaire

Le succès de l’analyse syntaxique d’une phrase dépend de la qualité de la grammaire sous-jacente mais aussi de celle du lexique utilisé. Une première étape dans l’amélioration des lexiques consiste à identifier les entrées lexicales potentiellement erronées, par exemple en utilisant des techniques de fouilles d’erreurs sur corpus (Sagot & Villemonte de La Clergerie, 2006). Nous explorons ici l’étape suivante : la suggestion de corrections pour les entrées identifiées. Cet objectif est atteint au travers de réanalyses des phrases rejetées à l’étape précédente, après modification des informations portées par les entrées suspectées. Un calcul statistique sur les nouveaux résultats permet ensuite de mettre en valeur les corrections les plus pertinentes.

taln-2007-long-030

Ambiguïté de portée et approche fonctionnelle des grammaires d’arbres adjoints

En s’appuyant sur la notion d’arbre de dérivation des Grammaires d’Arbres Adjoints (TAG), cet article propose deux objectifs : d’une part rendre l’interface entre syntaxe et sémantique indépendante du langage de représentation sémantique utilisé, et d’autre part offrir un noyau qui permette le traitement sémantique des ambiguïtés de portée de quantificateurs sans utiliser de langage de représentation sous-spécifiée.

taln-2007-long-031

Évaluer SYNLEX

SYNLEX est un lexique syntaxique extrait semi-automatiquement des tables du LADL. Comme les autres lexiques syntaxiques du français disponibles et utilisables pour le TAL (LEFFF, DICOVALENCE), il est incomplet et n’a pas fait l’objet d’une évaluation permettant de déterminer son rappel et sa précision par rapport à un lexique de référence. Nous présentons une approche qui permet de combler au moins partiellement ces lacunes. L’approche s’appuie sur les méthodes mises au point en acquisition automatique de lexique. Un lexique syntaxique distinct de SYNLEX est acquis à partir d’un corpus de 82 millions de mots puis utilisé pour valider et compléter SYNLEX. Le rappel et la précision de cette version améliorée de SYNLEX sont ensuite calculés par rapport à un lexique de référence extrait de DICOVALENCE.

taln-2007-long-032

Analyse automatique vs analyse interactive : un cercle vertueux pour la voyellation, l’étiquetage et la lemmatisation de l’arabe

Comment produire de façon massive des textes annotés dans des conditions d’efficacité, de reproductibilité et de coût optimales ? Plutôt que de corriger les sorties d’analyse automatique moyennant des outils d’éditions éventuellement dédiés, ainsi qu’il estcommunément préconisé, nous proposons de recourir à des outils d’analyse interactive où la correction manuelle est au fur et à mesure prise en compte par l’analyse automatique. Posant le problème de l’évaluation de ces outils interactifs et du rendement de leur ergonomie linguistique, et proposant pour cela une métrique fondée sur le calcul du coût qu’exigent ces corrections exprimé en nombre de manipulations (frappe au clavier, clic de souris, etc.), nous montrons, au travers d’un protocole expérimental simple orienté vers la voyellation, l’étiquetage et la lemmatisation de l’arabe, que paradoxalement, les meilleures performances interactives d’un système ne sont pas toujours corrélées à ses meilleures performances automatiques. Autrement dit, que le comportement linguistique automatique le plus performant n’est pas toujours celui qui assure, dès lors qu’il y a contributions manuelles, le meilleur rendement interactif.

taln-2007-long-033

Évaluation des stades de développement en français langue étrangère

Cet article décrit un système pour définir et évaluer les stades de développement en français langue étrangère. L’évaluation de tels stades correspond à l’identification de la fréquence de certains phénomènes lexicaux et grammaticaux dans la production des apprenants et comment ces fréquences changent en fonction du temps. Les problèmes à résoudre dans cette démarche sont triples : identifier les attributs les plus révélateurs, décider des points de séparation entre les stades et évaluer le degré d’efficacité des attributs et de la classification dans son ensemble. Le système traite ces trois problèmes. Il se compose d’un analyseur morphosyntaxique, appelé Direkt Profil, auquel nous avons relié un module d’apprentissage automatique. Dans cet article, nous décrivons les idées qui ont conduit au développement du système et son intérêt. Nous présentons ensuite le corpus que nous avons utilisé pour développer notre analyseur morphosyntaxique. Enfin, nous présentons les résultats sensiblement améliorés des classificateurs comparé aux travaux précédents (Granfeldt et al., 2006). Nous présentons également une méthode de sélection de paramètres afin d’identifier les attributs grammaticaux les plus appropriés.

taln-2007-long-034

Apprentissage non supervisé de familles morphologiques par classification ascendante hiérarchique

Cet article présente un système d’acquisition de familles morphologiques qui procède par apprentissage non supervisé à partir de listes de mots extraites de corpus de textes. L’approche consiste à former des familles par groupements successifs, similairement aux méthodes de classification ascendante hiérarchique. Les critères de regroupement reposent sur la similarité graphique des mots ainsi que sur des listes de préfixes et de paires de suffixes acquises automatiquement à partir des corpus traités. Les résultats obtenus pour des corpus de textes de spécialité en français et en anglais sont évalués à l’aide de la base CELEX et de listes de référence construites manuellement. L’évaluation démontre les bonnes performances du système, indépendamment de la langue, et ce malgré la technicité et la complexité morphologique du vocabulaire traité.

taln-2007-long-035

Enchaînements verbaux – étude sur le temps et l'aspect utilisant des techniques d’apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé permet la découverte de catégories initialement inconnues. Les techniques actuelles permettent d'explorer des séquences de phénomènes alors qu'on a tendance à se focaliser sur l'analyse de phénomènes isolés ou sur la relation entre deux phénomènes. Elles offrent ainsi de précieux outils pour l'analyse de données organisées en séquences, et en particulier, pour la découverte de structures textuelles. Nous présentons ici les résultats d’une première tentative de les utiliser pour inspecter les suites de verbes provenant de phrases de récits d’accident de la route. Les verbes étaient encodés comme paires (cat, temps), où cat représente la catégorie aspectuelle d’un verbe, et temps son temps grammatical. L’analyse, basée sur une approche originale, a fourni une classification des enchaînements de deux verbes successifs en quatre groupes permettant de segmenter les textes. Nous donnons ici une interprétation de ces groupes à partir de statistiques sur des annotations sémantiques indépendantes.

taln-2007-long-036

D-STAG : un formalisme pour le discours basé sur les TAG synchrones

Nous proposons D-STAG, un formalisme pour le discours qui utilise les TAG synchrones. Les analyses sémantiques produites par D-STAG sont des structures de discours hiérarchiques annotées de relations de discours coordonnantes ou subordonnantes. Elles sont compatibles avec les structures de discours produites tant en RST qu’en SDRT. Les relations de discours coordonnantes et subordonnantes sont modélisées respectivement par les opérations de substitution et d’adjonction introduites en TAG.

taln-2007-long-037

Collocation translation based on sentence alignment and parsing

Bien que de nombreux efforts aient été déployés pour extraire des collocations à partir de corpus de textes, seule une minorité de travaux se préoccupent aussi de rendre le résultat de l’extraction prêt à être utilisé dans les applications TAL qui pourraient en bénéficier, telles que la traduction automatique. Cet article décrit une méthode précise d’identification de la traduction des collocations dans un corpus parallèle, qui présente les avantages suivants : elle peut traiter des collocation flexibles (et pas seulement figées) ; elle a besoin de ressources limitées et d’un pouvoir de calcul raisonnable (pas d’alignement complet, pas d’entraînement) ; elle peut être appliquée à plusieurs paires des langues et fonctionne même en l’absence de dictionnaires bilingues. La méthode est basée sur l’information syntaxique provenant du parseur multilingue Fips. L’évaluation effectuée sur 4000 collocations de type verbe-objet correspondant à plusieurs paires de langues a montré une précision moyenne de 89.8% et une couverture satisfaisante (70.9%). Ces résultats sont supérieurs à ceux enregistrés dans l’évaluation d’autres méthodes de traduction de collocations.

taln-2007-long-038

Utilisation d’une approche basée sur la recherche cross-lingue d’information pour l’alignement de phrases à partir de textes bilingues Arabe-Français

L’alignement de phrases à partir de textes bilingues consiste à reconnaître les phrases qui sont traductions les unes des autres. Cet article présente une nouvelle approche pour aligner les phrases d’un corpus parallèle. Cette approche est basée sur la recherche crosslingue d’information et consiste à construire une base de données des phrases du texte cible et considérer chaque phrase du texte source comme une requête à cette base. La recherche crosslingue utilise un analyseur linguistique et un moteur de recherche. L’analyseur linguistique traite aussi bien les documents à indexer que les requêtes et produit un ensemble de lemmes normalisés, un ensemble d’entités nommées et un ensemble de mots composés avec leurs étiquettes morpho-syntaxiques. Le moteur de recherche construit les fichiers inversés des documents en se basant sur leur analyse linguistique et retrouve les documents pertinents à partir de leur indexes. L’aligneur de phrases a été évalué sur un corpus parallèle Arabe-Français et les résultats obtenus montrent que 97% des phrases ont été correctement alignées.

taln-2007-poster-001

Désambiguïsation lexicale automatique : sélection automatique d’indices

Nous exposons dans cet article une expérience de sélection automatique des indices du contexte pour la désambiguïsation lexicale automatique. Notre point de vue est qu’il est plus judicieux de privilégier la pertinence des indices du contexte plutôt que la sophistication des algorithmes de désambiguïsation utilisés. La sélection automatique des indices par le biais d’un algorithme génétique améliore significativement les résultats obtenus dans nos expériences précédentes tout en confortant des observations que nous avions faites sur la nature et la répartition des indices les plus pertinents.

taln-2007-poster-002

Représenter la dynamique énonciative et modale de textes

Nous proposons d’exposer ici une méthodologie d’analyse et de représentation d’une des composantes de la structuration des textes, celle liée à la notion de prise en charge énonciative. Nous mettons l’accent sur la structure hiérarchisée des segments textuels qui en résulte ; nous la représentons d’une part sous forme d’arbre et d’autre part sous forme de graphe. Ce dernier permet d’appréhender la dynamique énonciative et modale de textes comme un cheminement qui s’opère entre différents niveaux de discours dans un texte au fur et à mesure de sa lecture syntagmatique.

taln-2007-poster-003

Segmentation en super-chunks

Depuis l’analyseur développé par Harris à la fin des années 50, les unités polylexicales ont peu à peu été intégrées aux analyseurs syntaxiques. Cependant, pour la plupart, elles sont encore restreintes aux mots composés qui sont plus stables et moins nombreux. Toutefois, la langue est remplie d’expressions semi-figées qui forment également des unités sémantiques : les expressions adverbiales et les collocations. De même que pour les mots composés traditionnels, l’identification de ces structures limite la complexité combinatoire induite par l’ambiguïté lexicale. Dans cet article, nous détaillons une expérience qui intègre ces notions dans un processus de segmentation en super-chunks, préalable à l’analyse syntaxique. Nous montrons que notre chunker, développé pour le français, atteint une précision et un rappel de 92,9 % et 98,7 %, respectivement. Par ailleurs, les unités polylexicales réalisent 36,6 % des attachements internes aux constituants nominaux et prépositionnels.

taln-2007-poster-004

Détection et prédiction de la satisfaction des usagers dans les dialogues Personne-Machine

Nous étudions le rôle des entités nommées et marques discursives de rétroaction pour la tâche de classification et prédiction de la satisfaction usager à partir de dialogues. Les expériences menées sur 1027 dialogues Personne-Machine dans le domaine des agences de voyage montrent que les entités nommées et les marques discursives n’améliorent pas de manière significative le taux de classification des dialogues. Par contre, elles permettent une meilleure prédiction de la satisfaction usager à partir des premiers tours de parole usager.

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Les ellipses dans un système de traduction automatique de la parole

Dans tout dialogue, les phrases elliptiques sont très nombreuses. Dans cet article, nous évaluons leur impact sur la reconnaissance et la traduction dans le système de traduction automatique de la parole MedSLT. La résolution des ellipses y est effectuée par une méthode robuste et portable, empruntée aux systèmes de dialogue homme-machine. Cette dernière exploite une représentation sémantique plate et combine des techniques linguistiques (pour construire la représentation) et basées sur les exemples (pour apprendre sur la base d’un corpus ce qu’est une ellipse bien formée dans un sous-domaine donné et comment la résoudre).

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Analyse automatique de sondages téléphoniques d’opinion

Cette étude présente la problématique de l’analyse automatique de sondages téléphoniques d’opinion. Cette analyse se fait en deux étapes : tout d’abord extraire des messages oraux les expressions subjectives relatives aux opinions de utilisateurs sur une dimension particulière (efficacité, accueil, etc.) ; puis sélectionner les messages fiables, selon un ensemble de mesures de confiance, et estimer la distribution des diverses opinions sur le corpus de test. Le but est d’estimer une distribution aussi proche que possible de la distribution de référence. Cette étude est menée sur un corpus de messages provenant de vrais utilisateurs fournis par France Télécom R&D.

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Une réalisateur de surface basé sur une grammaire réversible

En génération, un réalisateur de surface a pour fonction de produire, à partir d’une représentation conceptuelle donnée, une phrase grammaticale. Les réalisateur existants soit utilisent une grammaire réversible et des méthodes statistiques pour déterminer parmi l’ensemble des sorties produites la plus plausible ; soit utilisent des grammaires spécialisées pour la génération et des méthodes symboliques pour déterminer la paraphrase la plus appropriée à un contexte de génération donné. Dans cet article, nous présentons GENI, un réalisateur de surface basé sur une grammaire d’arbres adjoints pour le français qui réconcilie les deux approches en combinant une grammaire réversible avec une sélection symbolique des paraphrases.

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Analyse des échecs d’une approche pour traiter les questions définitoires soumises à un système de questions/réponses

Cet article revient sur le type particulier des questions définitoires étudiées dans le cadre des campagnes d’évaluation des systèmes de Questions/Réponses. Nous présentons l’approche développée suite à notre participation à la campagne EQueR et son évaluation lors de QA@CLEF 2006. La réponse proposée est la plus représentative des expressions présentes en apposition avec l’objet à définir, sa sélection est faite depuis des indices dérivés de ces appositions. Environ 80% de bonnes réponses sont trouvées sur les questions définitoires des volets francophones de CLEF. Les cas d’erreurs rencontrés sont analysés et discutés en détail.

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Caractérisation des discours scientifiques et vulgarisés en français, japonais et russe

L’objectif principal de notre travail consiste à étudier la notion de comparabilité des corpus, et nous abordons cette question dans un contexte monolingue en cherchant à distinguer les documents scientifiques et vulgarisés. Nous travaillons séparément sur des corpus composés de documents du domaine médical dans trois langues à forte distance linguistique (le français, le japonais et le russe). Dans notre approche, les documents sont caractérisés dans chaque langue selon leur thématique et une typologie discursive qui se situe à trois niveaux de l’analyse des documents : structurel, modal et lexical. Le typage des documents est implémenté avec deux algorithmes d’apprentissage (SVMlight et C4.5). L’évaluation des résultats montre que la typologie discursive proposée est portable d’une langue à l’autre car elle permet en effet de distinguer les deux discours. Nous constatons néanmoins des performances très variées selon les langues, les algorithmes et les types de caractéristiques discursives.

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OGMIOS : une plate-forme d’annotation linguistique de collection de documents issus du Web

L’un des objectifs du projet ALVIS est d’intégrer des informations linguistiques dans des moteurs de recherche spécialisés. Dans ce contexte, nous avons conçu une plate-forme d’enrichissement linguistique de documents issus du Web, OGMIOS, exploitant des outils de TAL existants. Les documents peuvent être en français ou en anglais. Cette architecture est distribuée, afin de répondre aux contraintes liées aux traitements de gros volumes de textes, et adaptable, pour permettre l’analyse de sous-langages. La plate-forme est développée en Perl et disponible sous forme de modules CPAN. C’est une structure modulaire dans lequel il est possible d’intégrer de nouvelles ressources ou de nouveaux outils de TAL. On peut ainsi définir des configuration différentes pour différents domaines et types de collections. Cette plateforme robuste permet d’analyser en masse des données issus du web qui sont par essence très hétérogènes. Nous avons évalué les performances de la plateforme sur plusieurs collections de documents. En distribuant les traitements sur vingt machines, une collection de 55 329 documents du domaine de la biologie (106 millions de mots) a été annotée en 35 heures tandis qu’une collection de 48 422 dépêches relatives aux moteurs de recherche (14 millions de mots) a été annotée en 3 heures et 15 minutes.

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Les Lexiques-Miroirs. Du dictionnaire bilingue au graphe multilingue

On observe dans les dictionnaires bilingues une forte asymétrie entre les deux parties d’un même dictionnaire et l’existence de traductions et d’informations « cachées », i.e. pas directement visibles à l’entrée du mot à traduire. Nous proposons une méthodologie de récupération des données cachées ainsi que la « symétrisation » du dictionnaire grâce à un traitement automatique. L’étude d’un certain nombre de verbes et de leurs traductions en plusieurs langues a conduit à l’intégration de toutes les données, visibles ou cachées, au sein d’une base de données unique et multilingue. L’exploitation de la base de données a été rendue possible par l’écriture d’un algorithme de création de graphe synonymique qui lie dans un même espace les mots de langues différentes. Le programme qui en découle permettra de générer des dictionnaires paramétrables directement à partir du graphe.

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Traduction, restructurations syntaxiques et grammaires de correspondance

Cet article présente une nouvelle formalisation du modèle de traduction par transfert de la Théorie Sens-Texte. Notre modélisation utilise les grammaires de correspondance polarisées et fait une stricte séparation entre les modèles monolingues, un lexique bilingue minimal et des règles de restructuration universelles, directement associées aux fonctions lexicales syntaxiques.

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Modélisation des paradigmes de flexion des verbes arabes selon la norme LMF - ISO 24613

Dans cet article, nous spécifions les paradigmes de flexion des verbes arabes en respectant la version 9 de LMF (Lexical Markup Framework), future norme ISO 24613 qui traite de la standardisation des bases lexicales. La spécification de ces paradigmes se fonde sur une combinaison des racines et des schèmes. En particulier, nous mettons en relief les terminaisons de racines sensibles aux ajouts de suffixes et ce, afin de couvrir les situations non considérées dans les travaux existants. L’élaboration des paradigmes de flexion verbale que nous proposons est une description en intension d'ArabicLDB (Arabic Lexical DataBase) qui est une base lexicale normalisée pour la langue arabe. Nos travaux sont illustrés par la réalisation d’un conjugueur des verbes arabes à partir d'ArabicLDB.

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Du bruit, du silence et des ambiguïtés : que faire du TAL pour l'apprentissage des langues ?

Nous proposons une nouvelle approche pour l’intégration du TAL dans les systèmes d’apprentissage des langues assisté par ordinateur (ALAO), la stratégie « moinsdisante ». Cette approche tire profit des technologies élémentaires mais fiables du TAL et insiste sur la nécessité de traitements modulaires et déclaratifs afin de faciliter la portabilité et la prise en main didactique des systèmes. Basé sur cette approche, ExoGen est un premier prototype pour la génération automatique d’activités lacunaires ou de lecture d’exemples. Il intègre un module de repérage et de description des réponses des apprenants fondé sur la comparaison entre réponse attendue et réponse donnée. L’analyse des différences graphiques, orthographiques et morphosyntaxiques permet un diagnostic des erreurs de type fautes d’orthographe, confusions, problèmes d’accord, de conjugaison, etc. La première évaluation d’ExoGen sur un extrait du corpus d’apprenants FRIDA produit des résultats prometteurs pour le développement de cette approche « moins-disante », et permet d'envisager un modèle d'analyse performant et généralisable à une grande variété d'activités.

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Extraction automatique de cadres de sous-catégorisation verbale pour le français à partir d’un corpus arboré

Nous présentons une expérience d’extraction automatique des cadres de souscatégorisation pour 1362 verbes français. Nous exploitons un corpus journalistique richement annoté de 15 000 phrases dont nous extrayons 12 510 occurrences verbales. Nous évaluons dans un premier temps l’extraction des cadres basée sur la fonction des arguments, ce qui nous fournit 39 cadres différents avec une moyenne de 1.54 cadres par lemme. Ensuite, nous adoptons une approche mixte (fonction et catégorie syntaxique) qui nous fournit dans un premier temps 925 cadres différents, avec une moyenne de 3.44 cadres par lemme. Plusieurs méthodes de factorisation, neutralisant en particulier les variantes de réalisation avec le passif ou les pronoms clitiques, sont ensuite appliquées et nous permettent d’aboutir à 235 cadres différents avec une moyenne de 1.94 cadres par verbe. Nous comparons brièvement nos résultats avec les travaux existants pour le français et pour l’anglais.

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Vers une formalisation des décompositions sémantiques dans la Grammaire d’Unification Sens-Texte

Nous proposons une formalisation de la décomposition du sens dans le cadre de la Grammaire d’Unification Sens-Texte. Cette formalisation vise une meilleure intégration des décompositions sémantiques dans un modèle global de la langue. Elle repose sur un jeu de saturation de polarités qui permet de contrôler la construction des représentations décomposées ainsi que leur mise en correspondance avec des arbres syntaxiques qui les expriment. Le formalisme proposé est illustré ici dans une perspective de synthèse, mais il s’applique également en analyse.

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Systèmes de questions-réponses : vers la validation automatique des réponses

Les systèmes de questions-réponses (SQR) ont pour but de trouver une information précise extraite d’une grande collection de documents comme le Web. Afin de pouvoir comparer les différentes stratégies possibles pour trouver une telle information, il est important d’évaluer ces systèmes. L’objectif d’une tâche de validation de réponses est d’estimer si une réponse donnée par un SQR est correcte ou non, en fonction du passage de texte donné comme justification. En 2006, nous avons participé à une tâche de validation de réponses, et dans cet article nous présentons la stratégie que nous avons utilisée. Celle-ci est fondée sur notre propre système de questions-réponses. Le principe est de comparer nos réponses avec les réponses à valider. Nous présentons les résultats obtenus et montrons les extensions possibles. À partir de quelques exemples, nous soulignons les difficultés que pose cette tâche.

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Ressources lexicales chinoises pour le TALN

Nous voulons traiter des textes chinois automatiquement ; pour ce faire, nous formalisons le vocabulaire chinois, en utilisant principalement des dictionnaires et des grammaires morphologiques et syntaxiques formalisés avec le logiciel NooJ. Nous présentons ici les critères linguistiques qui nous ont permis de construire dictionnaires et grammaires, sachant que l’application envisagée (linguistique de corpus) nous impose certaines contraintes dans la formalisation des unités de la langue, en particulier des composés.

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Étiquetage morpho-syntaxique de textes kabyles

Cet article présente la construction d’un étiqueteur morpho-syntaxique développé pour annoter un corpus de textes kabyles (1 million de mots). Au sein de notre projet, un étiqueteur morpho-syntaxique a été développé et implémenté. Ceci inclut un analyseur morphologique ainsi que l’ensemble de règles de désambiguïsation qui se basent sur l’approche supervisée à base de règles. Pour effectuer le marquage, un jeu d’étiquettes morpho-syntaxiques pour le kabyle est proposé. Les résultats préliminaires sont très encourageants. Nous obtenons un taux d’étiquetage réussi autour de 97 % des textes en prose.

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Analyse syntaxique et traitement automatique du syntagme nominal grec moderne

Cet article décrit le traitement automatique du syntagme nominal en grec moderne par le modèle d’analyse syntaxique multilingue Fips. L’analyse syntaxique linguistique est focalisée sur les points principaux du DP grec : l’accord entre les constituants fléchis, l’ordre flexible des constituants, la cliticisation sur les noms et le phénomène de la polydéfinitude. Il est montré comment ces phénomènes sont traités et implémentés dans le cadre de l’analyseur syntaxique FipsGreek, qui met en oeuvre un formalisme inspiré de la grammaire générative chomskyenne.

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Apprentissage symbolique de grammaires et traitement automatique des langues

Le modèle de Gold formalise le processus d’apprentissage d’un langage. Nous présentons dans cet article les avantages et inconvénients de ce cadre théorique contraignant, dans la perspective d’applications en TAL. Nous décrivons brièvement les récentes avancées dans ce domaine, qui soulèvent selon nous certaines questions importantes.

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Méthodes d’alignement des propositions : un défi aux traductions croisées

Le présent article décrit deux méthodes d’alignement des propositions : l’une basée sur les méthodes d’appariement des graphes et une autre inspirée de la classification ascendante hiérarchique (CAH). Les deux méthodes sont caractérisées par leur capacité d’alignement des traductions croisées, ce qui était impossible pour beaucoup de méthodes classiques d’alignement des phrases. Contrairement aux résultats obtenus avec l’approche spectrale qui nous paraissent non satisfaisants, l’alignement basé sur la méthode de classification ascendante hiérarchique est prometteur dans la mesure où cette technique supporte bien les traductions croisées.