Datasets:

skupina-7

/

nlp-paraphrases-27k

like 0

Glioblastom (GB) je najpogostejši in najbolj agresiven možganski tumor pri človeku. Glioblastomske matične celice (GMC) so odgovorne za odpornost proti radioterapiji in kemoterapiji, vzdrževanje in širjenje tumorja ter njegovo ponovitev. Mesimenhalne matične celice (MMC) so prisotne tudi v mikrookolju tumorja, ki prek interakcij s celicami glioblastoma spodbujajo razvoj GB in povečujejo sposobnost samoobnavljanja GMC in njegove invazije. doslej še ni bilo raziskano, kako vplivajo na rast MMC GMC in invazijo. Ugotavljali smo vpliv celičnih interakcij med GMC in MMC na rast in invazijo glioblastomskih celic v 3D modelu sferoidov in vitro ter v možganih zarodkov rib cebric (Danio rerio). Pokazali smo, da MMC vpliva na morfologijo GMC v sferoidih ko-kulture. Z uporabo konfokalne mikroskopije smo pokazali tudi razlike v morfologiji med GMC v monokulturi in ko-kulturi z MMC in vivo. Dokazali smo, da prisotnost MMC poveča rast GMC v in vitro in in in vivo tumorskih modelih MMC-ji so bili bolj invazivni od GMC-jev, vendar so GMC-ji v so-kulturi zmanjšali MMC-jevo invazijo in vitro. Nasprotno pa je bila GMC invazija bistveno večja v modelu in vivo v primerjavi z injiciranimi MMC-ji. Razlog za razlike v invaziji pri različnih uporabljenih modelih je v mikrookolju, ki je v možganih cebric bolj kompleksno. Pokazali smo, da so GMC-ji pomembni v mikrookolju tumorja, saj spodbujajo rast GMC.

Glioblastoma (GB) is the most common and most aggressive brain tumour in humans. Glioblastoma stem cells (GMC) are responsible for resistance to radiotherapy and chemotherapy, the maintenance and spread of the tumour, and its recurrence. Mesenchymal stem cells (MMC) are also present in the tumour microenvironment, which, through interactions with glioblastoma cells, promote GB development and increase the self-renewal capacity of GMC and their invasion. It has not been studied so far how MMC affect GMC growth and invasion. We determined the influence of cellular interactions between GMC and MMC on the growth and invasion of glioblastoma cells in a 3D model of spheroids in vitro and in the brains of zebrafish embryos (Danio rerio). We showed that MMC affected the morphology of GMC in the spheroids of co-culture. Using confocal microscopy, we also showed differences in morphology between GMC in monoculture and co-culture with MMC in vivo. We demonstrated that the presence of MMC increased GMC growth in in vitro and in vivo tumour models. MMCs were more invasive than GMCs, but in co-culture GMCs reduced MMC invasion in vitro. In contrast, GMC invasion was significantly higher in the in vivo model compared to injected MMCs. The reason for the differences in invasion in different models used is in the microenvironment, which is more complex in the brains of zebrafish. We showed that MMCs are important in the tumour microenvironment as they promote GMC growth.

Glioblastom (GB) je najpogostejši in najagresivnejši možganski tumor pri človeku. Glioblastomske matične celice (GMC) so odgovorne za rezistenco na radio- in kemoterapijo, ohranjanje in širjenje GB ter njegovo ponovitev. V tumorskem mikrookolju so prisotne tudi mezenhimske matične celice (MMC), ki z interakcijami s celicami GB pospešijo razvoj GB. Zaenkrat še ni znano, kako MMC vplivajo na rast ter invazijo GMC. Vpliv celičnih interakcij med GMC in MMC na rast in invazijo celic GB smo določali v 3D modelu sferoidov in vitro ter v možganih zarodkov rib cebric (Danio rerio). Pokazali smo, da MMC vplivajo na morfologijo GMC v sferoidih sokultur. Z uporabo konfokalne mikroskopije smo razlike v morfologiji med GMC v monokulturi in sokulturi z MMC potrdili tudi v modelu in vivo. Naši rezultati kažejo, da prisotnost MMC poveča rast GMC v modelih tumorja in vitro ter in vivo. MMC so bile v primerjavi z GMC bolj invazivne, v sokulturi pa so GMC zmanjšale invazijo MMC in vitro. MMC na invazijo GMC in vitro ter in vivo niso imeli učinka. Nasprotno smo v modelu in vivo pokazali večjo invazijo GMC v primerjavi z injiciranimi MMC. Razlog za razlike v invaziji pri dveh različnih uporabljenih modelih je v mikrookolju, ki je v možganih cebric kompleksnejše. Pokazali smo, da so MMC v tumorskem mikrookolju pomembne, saj pospešijo rast GMC.

120565

Magistrsko delo se osredotoča na področje raziskovanja izkušenj izvajalcev in starejših odraslih pri izobraževanju na daljavo v Andragoškem centru Radovljica v času pandemije, kjer smo ugotavljali, kakšne izkušnje so izvajalci pridobili pri izvajanju izobraževanja na daljavo, s kakšnimi izzivi so se srečevali, kakšne so možnosti za razvoj izobraževanja odraslih v Andragoškem centru Radovljica, kako je izobraževanje na daljavo potekalo z vidika starejših udeležencev, kako so to doživljali starejši odrasli in s kakšnimi izzivi se starejši odrasli soočajo pri obiskovanju izobraževanja na daljavo. V teoretičnem delu smo opredelili izobraževanje odraslih, njegove značilnosti, razvoj, urgentno izobraževanje na daljavo, kdo so starejši odrasli, dejavnike in ovire, ki vplivajo na sodelovanje v izobraževanju, pomen izobraževanja v socialnem kontekstu in digitalno pismenost starejših odraslih. V empiričnem delu, ki je sledil paradigmi kvalitativne metodologije, smo predstavili primer in analizo podatkov, pridobljenih z intervjuji s ponudniki izobraževanja na daljavo v Andragoškem centru Radovljica v času pandemije in s starejšimi udeleženci v izobraževanju na daljavo v Andragoškem centru Radovljica v času pandemije. Raziskava je pokazala, da je večina anketirancev izobraževanje na daljavo doživljala pozitivno, najbolj uporabno orodje za neposredno sinhrono komunikacijo pa je bil Zoom, ki je bil kombiniran z elektronsko pošto. Ponudniki izobraževanja na daljavo so se pri svojem delu srečevali z največ tehničnimi izzivi, trije od petih starejših anketirancev, ki so bili intervjuvani, pa so povedali, da s tehniko niso imeli težav.

The Master's thesis focuses on the field of research of the experiences of providers and older adults in distance education at the Adult Education Centre Radovljica during the pandemic. We were determing the predominant experience gained by the providers in the implementation of distance education, what challenges they faced, what are the opportunities for the development of adult education at the Adult Education Centre Radovljica, how distance education was conducted from the perspective of older participants, how older adults experienced it and what challenges older adults faced in attending distance education. The framework of our research consists of distance education for adults and older adults, so the theoretical part defines adult education, its characteristics, development, emergency remote teaching. We identified who older adults are, the factors and barriers that affect participation in education, the importance of education in the social context and the digital literacy of older adults. The empirical part, which followed the paradigm of qualitative methodology, presents an example and analysis of data obtained from interviews with providers of distance education at the Adult Education Centre Radovljica during the pandemic and older participants in distance education at the Adult Education Centre Radovljica during the pandemic. The research found that most interviewees experienced distance education positively. The most useful tool for direct synchronous communication was Zoom, which was combined with email. The providers of distance education faced the most technical challenges at work. Three of the five older participants who were interviewed, said they had no problems with the technique. Both the providers of distance education and the older participants successfully coped with the experience of distance education.

Magistrska naloga je usmerjena na področje raziskovanja izkušenj izvajalcev in starejših udeležencev izobraževanja na daljavo na Ljudski univerzi Radovljica v času pandemije. Ugotavljali smo, katere so prevladujoče izkušnje, ki so jih izvajalci pridobili z izvajanjem izobraževanja na daljavo, s kakšnimi izzivi so se soočali, kakšne so možnosti za razvoj izobraževanja odraslih na daljavo na Ljudski univerzi Radovljica, kako je potekalo izobraževanje na daljavo s perspektive starejših udeležencev, kako so ga starejši odrasli doživljali ter s kakšnimi izzivi so se starejši odrasli soočali pri udeležbi izobraževanja na daljavo. Okvir raziskave je sestavljen iz izobraževanja odraslih na daljavo in starejših odraslih, zato je v teoretičnem delu opredeljeno izobraževanje odraslih, njegove značilnosti, razvoj, poučevanje na daljavo v kriznih razmerah. Opredelili smo, kdo so starejši odrasli, dejavnike in ovire, ki vplivajo na udeležbo v izobraževanju, pomen izobraževanja v družbenem kontekstu ter digitalno pismenost starejših odraslih. V empiričnem delu, ki je sledil paradigmi kvalitativne metodologije, sta predstavljena primer in analiza podatkov, ki so bili pridobljeni z intervjuji z izvajalci izobraževanj na daljavo na Ljudski univerzi Radovljica v času pandemije in s starejšimi udeleženci izobraževanj na daljavo na Ljudski univerzi Radovljica v času pandemije. V raziskavi je bilo ugotovljeno, da so v večini intervjuvanci izobraževanje na daljavo doživljali pozitivno. Najpogosteje uporabljeno orodje za neposredno sinhrono komunikacijo je bil Zoom, ki so ga kombinirali z elektronsko pošto. Izvajalke so se pri delu soočale največ s tehničnimi izzivi. Kar trije od petih intervjuvanih starejših udeležencev pa so povedali, da s tehniko niso imeli težav. Tako izvajalke kot starejši udeleženci izobraževanja so se z izkušnjo izobraževanja na daljavo uspešno spoprijeli.

137430

Napovedovanje časovnih vrst je bilo za dolgo časa, ki temelji na načelu, da preproste metode napovedne natančnosti presegajo metode strojnega učenja. Vendar, preprosti modeli ne morejo uporabljati različne medsebojne odvisnosti in informacije, ki jih časovne vrste ponujajo, vsebinsko povezane ali podobne tistim, ki so predmet napovedi. Pojav masivnih podatkov je povezana tudi z zbiranjem ogromnih količin časovnih vrst, vendar pri uporabi preprostih, tradicionalne metode, njihov visok potencial za izboljšanje natančnosti napovedi ostaja neizkoriščen. Za obdelavo zaporednih podatkov se ponavljajoče se nevronske mreže uporabljajo pri napovedovanju, ki lahko uporabljajo medsebojne odvisnosti točk v času. Med ponavljajočimi se nevronskimi mrežami so nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom še posebej uspešne pri napovedovanju časovnih vrst. V prispevku se osredotočamo na gradnjo in optimizacijo tega tipa nevronske mreže. Naš namen je bil izboljšati natančnost napovedi v napovedovanju časovnih vrst, hkrati pa razumeti, zakaj in v kolikšni meri posamezni dejavniki prispevajo k temu izboljšanju. Napovedovanje smo aplicirali na število klikov na Facebook oglase. Najprej smo analizirali različne kombinacije obdelave časovnih vrst in ugotovili, da bi lahko vplivale na izboljšanje natančnosti napovedi. Nevronske mreže, ki smo se jih naučili s skupino povezanih časovnih vrst, smo primerjali s tradicionalnimi pristopi za napovedovanje časovnih vrst ARIMA, ARIMAX in VAR. Raziskali smo tudi številne možnosti za izboljšanje učinkovitosti napovedi z nevronskimi mrežami, ki uporabljajo podobne časovne vrste. Kot pričakovano smo ugotovili, da z ustrezno obdelavo podatkov nevronske mreže z dolgim kratkoročnim pomnilnikom dosegajo večjo natančnost napovedi v primerjavi s tradicionalnimi modeli. Pokazali smo, da je napovedovanje mogoče še izboljšati s podobnimi časovnimi vrstami, vendar ta pristop ni vedno koristen.

Time series forecasting was for a long time based on the principle that simple methods in forecast accuracy exceed machine learning methods. However, simple models cannot use the various mutual dependencies and information offered by time series, content-related or similar to those that are subject to prediction. The occurrence of massive data is also connected with the collecting of enormous amounts of time series, but in using simple, traditional methods, their high potential for enhancing forecast accuracy remains untapped. The opportunity to bridge this gap comes with neural networks. To process sequential data, recurrent neural networks are used in forecasting that can use mutual dependencies of points in time. Among recurrent neural networks, long short-term memory neural networks are considered as especially successful in time series forecasting. The paper focuses on the building and optimization of this neural network type. Our purpose was to improve forecast accuracy in time series forecasting, understanding at the same time why and to what degree individual factors contribute to this improvement. The forecasting was applied to the number of clicks on Facebook ads. First, we analysed various combinations of time series processing, discovering that they might influence forecast accuracy improvements. Neural networks learned using a group of related time series and the forecasts were compared to the traditional time series forecasting approaches ARIMA, ARIMAX and VAR. We also researched a number of options to improve forecast effectiveness with neural networks using similar time series. As expected, we found that with adequate data processing, long short-term memory neural networks achieve greater forecast accuracy compared to the traditional models. We demonstrated that forecasting can be further improved using similar time series, however, this approach is not always helpful.

Za napovedovanje časovnih vrst je dolgo veljalo načelo, da enostavne metode v napovednih točnostih presegajo metode strojnega učenja. Vendar pa enostavni modeli ne znajo izrabljati raznovrstnih medsebojnih odvisnosti in informacij, ki jih ponujajo časovne vrste, vsebinsko sorodne ali podobne tistim, ki so predmet napovedi. Pojav masovnih podatkov je povezan tudi z zbiranjem ogromnega števila časovnih vrst, vendar pa ob uporabi enostavnih, klasičnih metod, njihov visok potencial za izboljšanje natančnosti napovedi ostaja neizkoriščen. Nevronske mreže so dobile priložnost, da zapolnijo omenjeno vrzel. Za delo z zaporednimi podatki so primerne povratne nevronske mreže, ki pri napovedih znajo izkoriščati medsebojne odvisnosti časovnih točk. Med njimi veljajo za še zlasti uspešne pri napovedovanju časovnih vrst tako imenovane nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom. V delu smo se osredotočili na izgradnjo in optimizacijo tega tipa nevronskih mrež. Naš namen je bil izboljšati napovedno točnost pri napovedovanju časovnih vrst ter hkrati razumeti, zakaj in koliko k temu izboljšanju prispevajo posamezni dejavniki. Napovedovali smo število klikov na oglase na družabnem omrežju Facebook. Najprej smo analizirali različne kombinacije obdelav časovnih vrst, za katere se je izkazalo, da bi lahko vplivale na izboljšanje natančnosti napovedi. Nevronske mreže smo učili na skupini sorodnih časovnih vrst in napovedi primerjali s klasičnimi pristopi napovedovanja časovnih vrst ARIMA, ARIMAX in VAR. Raziskali smo tudi več možnosti za izboljšanje uspešnosti napovedovanja z nevronskimi mrežami s pomočjo uporabe podobnih časovnih vrst. Po pričakovanjih se je izkazalo, da nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom ob ustrezni obdelavi podatkov dosegajo višjo napovedno točnost kot klasični modeli. Pokazali smo, da je z uporabo podobnih časovnih vrst napovedi možno še dodatno izboljšati, vendar pa ta pristop vselej ne pomaga.

102241

V diplomskem delu smo raziskovali problem razvoja aplikacije za spremljanje trendov, pregled in alarmiranje pri kritičnih vrednostih tiskarskega stroja SMS SH45 / 40 MN, ki je bila zasnovana za potrebe podjetja SIJ Metal Ravne d.o.o. in je namenjena tako operaterjem kot zaposlenim v vodstvu podjetja. Za rešitev problema smo uporabili programsko in strojno opremo, ki mi je bila na voljo kot štipendist podjetja. Najprej smo na kratko predstavili kronološki razvoj podjetja in železarske industrije skozi čas na Ravnah na Koroškem. V naslednjem poglavju smo predstavili stiskalnico in manipulator, ki delujeta sinhrono. V tem poglavju smo povzeli tudi značilnosti uporabljenega krmilnika, to je Siemens SIMATIC S7 416 in njegovega razširljivega modula Siemens CP 443-1, ki krmilita sistem. Contoller in modul se uporabljata za zajem in prenos podatkov iz senzorjev, ki sta uporabljena pri nalogah v nadaljevanju. Četrto poglavje je namenjeno predstavitvi krmilnega programa, ki služi za zajem podatkov in njihovo pošiljanje zbiralskemu krmilniku. Program je podrobno opisan in dodana je programska koda, za lažje razumevanje pa so v poglavju predstavljene tudi nekatere diagrafske sheme programa, v nadaljevanju pa je predstavljena konfiguracija OPC strežnika, v zadnjem poglavju pa je predstavljeno razvojno okolje Microsoft Visual Studio in vse možne značilnosti OPCWPF, v drugem delu poglavja pa je predstavljena izdelana WPF aplikacija, ki se zaključi s sklepnimi opombami in idejami za nadaljnje delo.

In the thesis, we have investigated the problem of development of an application for trend monitoring, inspection and alarming at critical values of the press SMS SH45/40 MN. The application was designed for the needs of company SIJ Metal Ravne d.o.o., and is intended for both, the operators and the employees in the company's management. To solve the problem we used the software and hardware which was available to me as an scholarship holder of the company. First we have briefly presented the chronological development of the company and the iron industry over time in Ravne na Koroškem. In the next chapter we presented the press and the manipulator, which work synchronously. In this chapter, we have also summarized the features of the used contoller, i.e. Siemens SIMATIC S7 416 and its expandable module Siemens CP 443-1, which are controlling the system. The contoller and the module are used to acquire and transmit the data from the sensors, witch are used in the following tasks. The fourth chapter is intended to present a controller program, which serves to acquire the data and sends it to the collector controller. The program has been described in details and the program code was added. For easier understanding the chapter also includes some diagram schemes of the program. The following section is devoted to the presentation of the OPC server configuration. The last chapter presents Microsoft Visual Studio development environment and all possible OPCWPF features, while the second part of the chapter presents a finished WPF application. The thesis ends with some conclusive remarks and ideas for further work.

V magistrskem delu smo za potrebe podjetja SIJ Metal Ravne d.o.o. raziskali problem izdelave aplikacije za spremljanje trendov, pregledovanje in alarmiranje ob kritičnih vrednostih parametrov na stiskalnici SMS SH45/40 MN, ki bo v pomoč zaposlenim, to je upravljalcem same naprave ter zaposlenim v upravi podjetja. Za razrešitev problema je bila uporabljena strojna in programska oprema, ki mi je bila na voljo kot kadrovskemu štipendistu podjetja. Najprej smo na kratko predstavili kronološki razvoj podjetja in železarstva skozi čas na Ravnah na Koroškem. V naslednjem poglavju smo predstavili obravnavani sistem stiskalnice skupaj z manipulatorjem, ki deluje sinhrono s stiskalnico. V tem poglavju smo povzeli tudi nekaj lastnosti o uporabljenih krmilnikih Siemens SIMATIC S7 416 in razširljivem modulu Siemens CP 443-1, ki krmilijo stiskalnico z manipulatorjem in zajemajo ter pošiljajo parametre iz senzorjev na stiskalnici, ki smo jih uporabili v nadaljevanju. Četrto poglavje je namenjeno predstavitvi programa, ki teče na krmilniku in služi zajemanju podatkov, ter pošiljanju na zbirni krmilnik. Program smo podrobno opisali in priložili programsko kodo. Za lažje razumevanje poglavje vključuje tudi diagramske sheme poteka programa. Naslednje poglavje smo namenili predstavitvi konfiguracije strrežnika OPC. V zadnjem poglavju smo se posvetili predstavitvi razvojnega okolja Microsoft Visual Studio in vseh možnih objektov OPCWPF. V drugem delu poglavja pa smo predstavili narejeno aplikacijo WPF. Nalogo zaključujejo sklepne misli in nekatere ideje za nadaljnje delo.

99312

Cilj magistrskega dela je raziskati pojav knjižnih vplivnežev na slovenskem spletu. Raziskava se v prvem delu osredotoča na vplivnostni marketing na družbenih omrežjih. Družbena omrežja so povsem spremenila način komuniciranja podjetij s svojimi potencialnimi strankami. Javno in ožje usmerjeno dvosmerno komuniciranje je bilo vzpostavljeno s pomočjo družbenih medijev. Z obsežno uporabo družbenih medijev so se pojavili vplivneži - posamezniki, ki so vešči upravljanja s svojimi profili na družbenih omrežjih in ustvarjanja vsebin, ki pritegnejo veliko sledilcev. V empiričnem delu magistrskega dela sem s pomočjo anketnega vprašalnika in strukturiranega intervjuja ugotavljala, kako knjižni vplivneži sodelujejo s slovenskimi založbami. Poleg tega sem v magistrskem delu ugotavljala, v kolikšni meri delujejo kot kritiki, oglaševalci in drugi profili v založništvu, katerih delo je razširjanje knjig. V magistrskem delu sem odgovorila na dve ključni vprašanji, in sicer ali se knjižni blogerji identificirajo z vplivneži in menijo, da je njihovo delo knjižno trženje.

The objective of my master's thesis is to research the phenomenon of book influencers on the Slovenian web. In the first part of my thesis, the research focuses on influencer marketing on social media. Social media has completely changed the way businesses communicate with their potential clients. Public and more narrowly targeted two-way communication has been established with the help of social media. The large-scale application of social media gave rise to influencers – individuals skilled at managing their social media profiles and creating content that attracts many followers. The main focus of my master’s thesis research is to examine book influencers in relation to the Slovenian book market. The empiric part of thesis consists of gathering information using a questionnaire and a structured interview to find out how book influencers cooperate with Slovenian publishing houses. Additionally, this thesis tries to establish book influencers' modus operandi, i.e. to what extent they function as critics, advertisers, and other profiles in publishing whose job is to amplify books. Two key questions answered in my master's thesis are whether book bloggers identify themselves with influencers and consider their work to be book-marketing.

Magistrska naloga skuša raziskati pojav knjižnega influencerstva na slovenskem spletu in t. i. knjižnih vplivnežev. Najprej razišče sam pojav vplivnostnega marketinga in družbenih medijev, ki so popolnoma spremenili način komuniciranja blagovnih znamk ter s tem tudi ponudnike blaga in storitev. Komunikacija je z njihovo pomočjo postala dvosmerna, javna ter tudi bolj ciljna. Z množično uporabo družbenih medijev so se začeli uveljavljati tudi vplivneži, posamezniki, ki so zelo vešči upravljanja družbenih omrežij in imajo nek doseg sledilcev. Za jedro naloge postavi knjižne blogerje in slovenski knjižni trg. S pomočjo anketnega vprašalnika in strukturiranega intervjuja razišče njihovo sodelovanje s slovenskimi založbami in ugotavlja, v okviru katerih modelov delujejo ter v kakšni meri opravljajo funkcije drugih knjižnih posrednikov, kot so kritiki, oglaševalci in drugi akterji založništva, ki skrbijo za ojačevanje knjig. Naloga odgovori tudi na ključni vprašanji, ali se knjižni blogerji istovetijo z vplivneži in ali vidijo svoje delo kot oglaševanje knjig.

141823

Tla se zaradi prekomerne uporabe gnojil in fosilnih goriv onesnažijo z dušikovimi spojinami. Visoke koncentracije teh spojin (večinoma nitratov) povzročijo znižanje pH tal. Elementi, ki jih rastline potrebujejo, so zato izključeni iz tal. Mobilnost strupenih elementov (npr. Al) se povečuje. Zaradi manj ugodnih življenjskih razmer se biotska raznovrstnost tal zmanjšuje. Obstaja več možnosti sanacije tal. Ti vključujejo fizikalno-kemijska načela in tehnike bioremediacije. Proces denitrifikacije bakterij in gliv v ozračje sprošča inertna N2 in N2O, ki prispevata k močnejšim podnebnim spremembam. Kisla območja lahko sadimo z naravno tolerantnimi rastlinami. Potencial odstranjevanja dušikovih spojin predstavljajo tudi gensko spremenjene rastline, ki imajo gensko prekomerno izražanje ključnih presnovnih encimov. Simbiotski odnosi med mikroorganizmi in rastlinami omogočajo lažje preživetje in večjo okoljsko uspešnost na obeh straneh. Dodajanje bio-oglja v tla izboljša njegove lastnosti in rastline skupaj s kopenskimi mikroorganizmi imajo boljše možnosti za preživetje. za učinkovito odstranjevanje nitratov sta se izkazali tudi remediacija z električno energijo in upravljanje ravni podzemne vode, s katero se ustvarijo pogoji za denitrifikacijo.

Soils become polluted with nitrogen compounds through excessive use of fertilizers and fossil fuels. High concentrations of these compounds (mostly nitrates) cause a decrease in soil pH. As a result, the elements that are needed by the plants are excluded from the soils. The mobility of toxic elements (e.g. Al) increases. Because of the less favourable living conditions the soil biodiversity decreases. There is a diverse range of soil remediation options. These include the physicochemical principles and bioremediation techniques. The process of denitrification of bacteria and fungi releases inert N2 and N2O, which contributes to stronger climate changes, into the atmosphere. Acidic areas can be planted with naturally tolerant plants. The potential for the removal of nitrogen compounds is also represented by genetically modified plants that possess gene overexpression of the key metabolic enzymes. Symbiotic relationships between microorganisms and plants allow easier survival and greater environmental performance on both sides. Adding bio-char to the soil improves its properties and plants along with the terrestrial microorganisms have better chances of survival. Remediation with electrical energy and groundwater level management with which are created conditions for denitrification, have also been proven efficient for the nitrate removal.

Tla postanejo onesnažena z dušikovimi spojinami s prekomerno uporabo gnojil in fosilnih goriv. Visoka koncentracija teh spojin (predvsem nitrata) povzroča nižanje pH vrednosti tal. Posledično se iz tal okrepi izluževanje esencialnih elementov. Po drugi strani se poveča tudi mobilnost toksičnih elementov (npr. Al). Zaradi zaostrenih življenjskih pogojev se zmanjša stopnja biodiverzitete v zemlji, kar vpliva na rast rastlin (dreves, poljščin…). Obstaja pester nabor možnosti remediacije tal. Te vključujejo fizikalno-kemične principe ter tehnike bioremediacije. Proces denitrifikacije bakterij in gliv v atmosfero sprošča inerten N2 in N2O, ki pripomore k močnejšim podnebnim spremembam. Na zakisana območja se lahko posadijo na nizko vrednost pH naravno tolerantne rastline. Potencial za odstranjevanje dušikovih spojin predstavljajo tudi gensko spremenjene rastline s prekomerno gensko ekspresijo nekaterih ključnih metabolnih encimov. Simbiotski odnosi med mikroorganizmi in rastlinami omogočajo lažje preživetje in večjo uspešnost v okolju pri obeh straneh. Dodatek bio-oglja v zemljo izboljša njene lastnosti ter rastlinam in zemeljskim mikroorganizmom omogoči boljše pogoje za obstoj. Za učinkoviti metodi za odstranjevanje nitrata sta se izkazali tudi remediacija s pomočjo električne energije ter upravljanje nivoja podtalnice, pri kateri se ustvarijo primerni pogoji za denitrifikacijo.

120094