Datasets:

sia-precision-education

/

sia_pile_sample

like 0

[ "use_mask", ":", "mask", "the", "0", "label" ]

[ "def", "test_epoch", "(", "self", ",", "epoch", ",", "dataset", ",", "should_print", "=", "False", ",", "use_mask", "=", "True", ")", ":", "self", ".", "model", ".", "eval", "(", ")", "acc_list", "=", "[", "]", "for", "index", ",", "data", "in", "tqdm", "(", "enumerate", "(", "dataset", ")", ")", ":", "self", ".", "_to_device", "(", "data", ")", "percent", "=", "index", "/", "len", "(", "dataset", ")", "*", "100", "if", "should_print", ":", "print", "(", "'[Epoch %d] Test | Data %d (%d%%): acc: | path: %s'", "%", "(", "epoch", ",", "index", ",", "percent", ",", "data", ".", "path", ")", ",", "' '", "*", "30", ",", "end", "=", "'\\r'", ")", "outputs", "=", "self", ".", "model", "(", "data", ".", "nodes", ",", "data", ".", "edges", ",", "data", ".", "adj", ",", "data", ".", "incidence", ")", "_lab_len", "=", "len", "(", "data", ".", "labels", ")", "if", "use_mask", ":", "for", "i", "in", "data", ".", "labels", ":", "if", "i", "==", "0", ":", "_lab_len", "-=", "1", "_labels", "=", "torch", ".", "LongTensor", "(", "[", "(", "-", "1", "if", "i", "==", "0", "else", "i", ")", "for", "i", "in", "data", ".", "labels", "]", ")", ".", "to", "(", "self", ".", "device", ")", "else", ":", "_labels", "=", "data", ".", "labels", "acc", "=", "(", "outputs", ".", "max", "(", "dim", "=", "1", ")", "[", "1", "]", "==", "_labels", ")", ".", "float", "(", ")", ".", "sum", "(", ")", ".", "item", "(", ")", "/", "_lab_len", "acc_list", ".", "append", "(", "acc", ")", "# if index % 10 == 0:", "if", "should_print", ":", "print", "(", "'[Epoch %d] Test | Data %d (%d%%): acc: %.3f | path: %s'", "%", "(", "epoch", ",", "index", ",", "percent", ",", "acc", ",", "data", ".", "path", ")", ",", "' '", "*", "30", ",", "end", "=", "'\\n'", ")", "acc", "=", "sum", "(", "acc_list", ")", "/", "len", "(", "acc_list", ")", "return", "acc" ]

[ "Construct", "a", "Table", "object", "from", "json", "object", "Args", ":", "json_obj", ":", "a", "json", "object", "Returns", ":", "a", "Table", "object" ]

[ "def", "json2Table", "(", "json_obj", ",", "tid", "=", "\"\"", ",", "splitted_content", "=", "False", ")", ":", "jo", "=", "json_obj", "[", "\"cells\"", "]", "row_n", ",", "col_n", "=", "0", ",", "0", "cells", "=", "[", "]", "for", "co", "in", "jo", ":", "content", "=", "co", "[", "\"content\"", "]", "if", "content", "is", "None", ":", "continue", "if", "splitted_content", ":", "content", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "content", ")", "else", ":", "content", "=", "content", ".", "strip", "(", ")", "if", "content", "==", "\"\"", ":", "continue", "start_row", "=", "co", "[", "\"start_row\"", "]", "end_row", "=", "co", "[", "\"end_row\"", "]", "start_col", "=", "co", "[", "\"start_col\"", "]", "end_col", "=", "co", "[", "\"end_col\"", "]", "row_n", "=", "max", "(", "row_n", ",", "end_row", ")", "col_n", "=", "max", "(", "col_n", ",", "end_col", ")", "cell", "=", "Chunk", "(", "content", ",", "(", "start_row", ",", "end_row", ",", "start_col", ",", "end_col", ")", ")", "cells", ".", "append", "(", "cell", ")", "return", "Table", "(", "row_n", "+", "1", ",", "col_n", "+", "1", ",", "cells", ",", "tid", ")" ]

[ "Add", "edges", "according", "to", "knn", "of", "vertexes", "." ]

[ "def", "add_knn_edges", "(", "chunks", ",", "relations", ",", "k", "=", "20", ",", "debug", "=", "False", ")", ":", "edges", "=", "set", "(", ")", "rel_recall", "=", "{", "}", "for", "i", ",", "j", ",", "_", "in", "relations", ":", "edges", ".", "add", "(", "(", "i", ",", "j", ")", "if", "i", "<", "j", "else", "(", "j", ",", "i", ")", ")", "rel_recall", "[", "(", "i", ",", "j", ")", "if", "i", "<", "j", "else", "(", "j", ",", "i", ")", "]", "=", "False", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "chunks", ")", ")", ":", "_dis_ij", "=", "[", "]", "for", "j", "in", "range", "(", "len", "(", "chunks", ")", ")", ":", "if", "j", "==", "i", ":", "continue", "_dis_ij", ".", "append", "(", "(", "_eul_dis", "(", "chunks", ",", "i", ",", "j", ")", ",", "j", ")", ")", "sorted_dis_ij", "=", "sorted", "(", "_dis_ij", ")", "for", "_", ",", "j", "in", "sorted_dis_ij", "[", ":", "k", "]", ":", "_i", ",", "_j", "=", "(", "i", ",", "j", ")", "if", "i", "<", "j", "else", "(", "j", ",", "i", ")", "if", "(", "_i", ",", "_j", ")", "in", "rel_recall", ":", "rel_recall", "[", "(", "_i", ",", "_j", ")", "]", "=", "True", "if", "(", "_i", ",", "_j", ")", "not", "in", "edges", ":", "edges", ".", "add", "(", "(", "_i", ",", "_j", ")", ")", "relations", ".", "append", "(", "(", "_i", ",", "_j", ",", "0", ")", ")", "cnt", "=", "0", "for", "_", ",", "val", "in", "rel_recall", ".", "items", "(", ")", ":", "if", "val", ":", "cnt", "+=", "1", "recall", "=", "0", "if", "len", "(", "rel_recall", ")", "==", "0", "else", "cnt", "/", "len", "(", "rel_recall", ")", "if", "debug", ":", "print", "(", "\"add knn edge. recall:%.3f\"", "%", "recall", ")", "return", "relations", ",", "recall" ]

[ "Remove", "null", "chunks" ]

[ "def", "clean_chunk_rel", "(", "self", ",", "chunks", ",", "relations", ")", ":", "new_chunks", "=", "[", "]", "oldid2newid", "=", "[", "-", "1", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "chunks", ")", ")", "]", "for", "i", ",", "c", "in", "enumerate", "(", "chunks", ")", ":", "if", "c", ".", "x2", "==", "c", ".", "x1", "or", "c", ".", "y2", "==", "c", ".", "y1", "or", "c", ".", "text", "==", "\"\"", ":", "continue", "oldid2newid", "[", "i", "]", "=", "len", "(", "new_chunks", ")", "new_chunks", ".", "append", "(", "c", ")", "new_rels", "=", "[", "]", "for", "i", ",", "j", ",", "t", "in", "relations", ":", "ni", "=", "oldid2newid", "[", "i", "]", "nj", "=", "oldid2newid", "[", "j", "]", "if", "ni", "!=", "-", "1", "and", "nj", "!=", "-", "1", ":", "new_rels", ".", "append", "(", "(", "ni", ",", "nj", ",", "t", ")", ")", "return", "new_chunks", ",", "new_rels" ]

[ "Dump", "iters", "as", "tsv", ".", "item1", "\\", "titem2", "\\", "t", "...", "(", "from", "iterable1", ")", "item1", "\\", "titem2", "\\", "t", "...", "(", "from", "iterable2", ")" ]

[ "def", "dump_iters_as_tsv", "(", "filename", ",", "iterables", ",", "spliter", "=", "\"\\t\"", ")", ":", "with", "open", "(", "filename", ",", "\"w\"", ")", "as", "f", ":", "for", "iterable", "in", "iterables", ":", "iterable", "=", "[", "str", "(", "i", ")", "for", "i", "in", "iterable", "]", "f", ".", "write", "(", "spliter", ".", "join", "(", "iterable", ")", "+", "\"\\n\"", ")" ]

[ "Match", "chunks", "to", "latex", "cells", "w", ".", "r", ".", "t", ".", "the", "contents", "." ]

[ "def", "match", "(", "src", ":", "dict", ",", "trg", ":", "dict", ",", "src_chunks", ",", "trg_chunks", ",", "fid", ")", ":", "sid2tid", "=", "{", "}", "print", "(", "\"--------%s---------------------------\"", "%", "fid", ")", "for", "stxt", ",", "sids", "in", "src", ".", "items", "(", ")", ":", "if", "stxt", "in", "trg", ":", "tids", "=", "trg", "[", "stxt", "]", "if", "len", "(", "sids", ")", "==", "1", "and", "len", "(", "tids", ")", "==", "1", ":", "sid2tid", "[", "sids", "[", "0", "]", "]", "=", "tids", "[", "0", "]", "elif", "len", "(", "sids", ")", "==", "len", "(", "tids", ")", ":", "schunks", "=", "[", "(", "sid", ",", "src_chunks", "[", "sid", "]", ")", "for", "sid", "in", "sids", "]", "tchunks", "=", "[", "(", "tid", ",", "trg_chunks", "[", "tid", "]", ")", "for", "tid", "in", "tids", "]", "sorted_sc", "=", "sorted", "(", "schunks", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "(", "-", "x", "[", "1", "]", ".", "y1", ",", "x", "[", "1", "]", ".", "x1", ")", ")", "sorted_tc", "=", "sorted", "(", "tchunks", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "(", "x", "[", "1", "]", ".", "x1", ",", "x", "[", "1", "]", ".", "y1", ")", ")", "for", "(", "sid", ",", "_", ")", ",", "(", "tid", ",", "_", ")", "in", "zip", "(", "sorted_sc", ",", "sorted_tc", ")", ":", "sid2tid", "[", "sid", "]", "=", "tid", "else", ":", "print", "(", "\"[W] length of sids and tids doesn't match\"", ")", "else", ":", "print", "(", "\"[W] no match for text %s\"", "%", "stxt", ")", "print", "(", "\"-----------------------------------------------------------\"", ")", "return", "sid2tid" ]

[ "Lower", "text", "and", "remove", "punctuation", "articles", "and", "extra", "whitespace", "." ]

[ "def", "normalize_answer", "(", "s", ")", ":", "def", "remove_articles", "(", "text", ")", ":", "return", "re", ".", "sub", "(", "r'\\b(a|an|the)\\b'", ",", "' '", ",", "text", ")", "def", "white_space_fix", "(", "text", ")", ":", "return", "' '", ".", "join", "(", "text", ".", "split", "(", ")", ")", "def", "remove_punc", "(", "text", ")", ":", "exclude", "=", "set", "(", "string", ".", "punctuation", ")", "return", "''", ".", "join", "(", "ch", "for", "ch", "in", "text", "if", "ch", "not", "in", "exclude", ")", "def", "lower", "(", "text", ")", ":", "return", "text", ".", "lower", "(", ")", "return", "white_space_fix", "(", "remove_articles", "(", "remove_punc", "(", "lower", "(", "s", ")", ")", ")", ")" ]

[ "Loads", "a", "data", "file", "into", "a", "list", "of", "InputBatch", "s", "." ]

[ "def", "convert_examples_to_features", "(", "examples", ",", "max_seq_length", ",", "max_sent_num", ",", "max_sf_num", ",", "tokenizer", ",", "train", "=", "False", ")", ":", "DUMMY", "=", "[", "0", "]", "*", "max_seq_length", "DUMMY_", "=", "[", "0.0", "]", "*", "max_sent_num", "features", "=", "[", "]", "logger", ".", "info", "(", "'#### Constructing features... ####'", ")", "for", "(", "ex_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "tqdm", "(", "examples", ",", "desc", "=", "'Example'", ")", ")", ":", "tokens_q", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "'Q: {} A: {}'", ".", "format", "(", "example", ".", "question", ",", "example", ".", "answer", ")", ")", "tokens_q", "=", "[", "'[CLS]'", "]", "+", "tokens_q", "+", "[", "'[SEP]'", "]", "input_ids", "=", "[", "]", "input_masks", "=", "[", "]", "segment_ids", "=", "[", "]", "for", "title", "in", "example", ".", "titles", ":", "sents", "=", "example", ".", "context", "[", "title", "]", "for", "(", "i", ",", "s", ")", "in", "enumerate", "(", "sents", ")", ":", "if", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_sent_num", ":", "break", "tokens_s", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "s", ")", "[", ":", "max_seq_length", "-", "len", "(", "tokens_q", ")", "-", "1", "]", "tokens_s", "=", "tokens_s", "+", "[", "'[SEP]'", "]", "padding", "=", "[", "0", "]", "*", "(", "max_seq_length", "-", "len", "(", "tokens_s", ")", "-", "len", "(", "tokens_q", ")", ")", "input_ids_", "=", "tokenizer", ".", "convert_tokens_to_ids", "(", "tokens_q", "+", "tokens_s", ")", "input_masks_", "=", "[", "1", "]", "*", "len", "(", "input_ids_", ")", "segment_ids_", "=", "[", "0", "]", "*", "len", "(", "tokens_q", ")", "+", "[", "1", "]", "*", "len", "(", "tokens_s", ")", "input_ids_", "+=", "padding", "input_ids", ".", "append", "(", "input_ids_", ")", "input_masks_", "+=", "padding", "input_masks", ".", "append", "(", "input_masks_", ")", "segment_ids_", "+=", "padding", "segment_ids", ".", "append", "(", "segment_ids_", ")", "assert", "len", "(", "input_ids_", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "input_masks_", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "segment_ids_", ")", "==", "max_seq_length", "target_ids", "=", "[", "]", "target_offset", "=", "0", "for", "title", "in", "example", ".", "titles", ":", "sfs", "=", "example", ".", "supporting_facts", "[", "title", "]", "for", "i", "in", "sfs", ":", "if", "i", "<", "len", "(", "example", ".", "context", "[", "title", "]", ")", "and", "i", "+", "target_offset", "<", "len", "(", "input_ids", ")", ":", "target_ids", ".", "append", "(", "i", "+", "target_offset", ")", "else", ":", "logger", ".", "warning", "(", "''", ")", "logger", ".", "warning", "(", "'Invalid annotation: {}'", ".", "format", "(", "sfs", ")", ")", "logger", ".", "warning", "(", "'Invalid annotation: {}'", ".", "format", "(", "example", ".", "context", "[", "title", "]", ")", ")", "target_offset", "+=", "len", "(", "example", ".", "context", "[", "title", "]", ")", "assert", "len", "(", "input_ids", ")", "<=", "max_sent_num", "assert", "len", "(", "target_ids", ")", "<=", "max_sf_num", "num_sents", "=", "len", "(", "input_ids", ")", "num_sfs", "=", "len", "(", "target_ids", ")", "output_masks", "=", "[", "(", "[", "1.0", "]", "*", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "[", "0.0", "]", "*", "(", "max_sent_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "1", ")", ")", "for", "_", "in", "range", "(", "max_sent_num", "+", "2", ")", "]", "if", "train", ":", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "target_ids", ")", ")", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "len", "(", "target_ids", ")", ")", ":", "if", "i", "==", "j", ":", "continue", "output_masks", "[", "i", "]", "[", "target_ids", "[", "j", "]", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks", ")", ")", ":", "if", "i", ">=", "num_sfs", "+", "1", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks", "[", "i", "]", ")", ")", ":", "output_masks", "[", "i", "]", "[", "j", "]", "=", "0.0", "else", ":", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "input_ids", ")", ")", ":", "output_masks", "[", "i", "+", "1", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "target_ids", "+=", "[", "0", "]", "*", "(", "max_sf_num", "-", "len", "(", "target_ids", ")", ")", "padding", "=", "[", "DUMMY", "]", "*", "(", "max_sent_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", ")", "input_ids", "+=", "padding", "input_masks", "+=", "padding", "segment_ids", "+=", "padding", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "input_ids", "=", "input_ids", ",", "input_masks", "=", "input_masks", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids", ",", "target_ids", "=", "target_ids", ",", "output_masks", "=", "output_masks", ",", "num_sents", "=", "num_sents", ",", "num_sfs", "=", "num_sfs", ",", "ex_index", "=", "ex_index", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Done!'", ")", "return", "features" ]

[ "Loads", "a", "data", "file", "into", "a", "list", "of", "InputBatch", "s", "." ]

[ "def", "convert_examples_to_features", "(", "examples", ",", "max_seq_length", ",", "max_para_num", ",", "graph_retriever_config", ",", "tokenizer", ",", "train", "=", "False", ")", ":", "if", "not", "train", "and", "graph_retriever_config", ".", "db_save_path", "is", "not", "None", ":", "max_para_num", "=", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "graph_retriever_config", ".", "max_para_num", "=", "max", "(", "graph_retriever_config", ".", "max_para_num", ",", "max_para_num", ")", "max_steps", "=", "graph_retriever_config", ".", "max_select_num", "DUMMY", "=", "[", "0", "]", "*", "max_seq_length", "features", "=", "[", "]", "logger", ".", "info", "(", "'#### Converting examples to features... ####'", ")", "for", "(", "ex_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "tqdm", "(", "examples", ",", "desc", "=", "'Example'", ")", ")", ":", "tokens_q", "=", "tokenize_question", "(", "example", ".", "question", ",", "tokenizer", ")", "##############", "# Short gold #", "##############", "title2index", "=", "{", "}", "input_ids", "=", "[", "]", "input_masks", "=", "[", "]", "segment_ids", "=", "[", "]", "# Append gold and non-gold paragraphs from context", "if", "train", "and", "graph_retriever_config", ".", "use_redundant", "and", "len", "(", "example", ".", "redundant_gold", ")", ">", "0", ":", "if", "graph_retriever_config", ".", "use_multiple_redundant", ":", "titles_list", "=", "example", ".", "short_gold", "+", "[", "redundant", "[", "0", "]", "for", "redundant", "in", "example", ".", "all_redundant_gold", "]", "+", "list", "(", "example", ".", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", "else", ":", "titles_list", "=", "example", ".", "short_gold", "+", "[", "example", ".", "redundant_gold", "[", "0", "]", "]", "+", "list", "(", "example", ".", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", "else", ":", "titles_list", "=", "example", ".", "short_gold", "+", "list", "(", "example", ".", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", "for", "p", "in", "titles_list", ":", "if", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "# Avoid appending gold paragraphs as negative", "if", "p", "in", "title2index", ":", "continue", "# fullwiki eval", "# Gold paragraphs are not always in context", "if", "not", "train", "and", "graph_retriever_config", ".", "open", "and", "p", "not", "in", "example", ".", "context", ":", "continue", "title2index", "[", "p", "]", "=", "len", "(", "title2index", ")", "example", ".", "title_order", ".", "append", "(", "p", ")", "p", "=", "example", ".", "context", "[", "p", "]", "input_ids_", ",", "input_masks_", ",", "segment_ids_", "=", "tokenize_paragraph", "(", "p", ",", "tokens_q", ",", "max_seq_length", ",", "tokenizer", ")", "input_ids", ".", "append", "(", "input_ids_", ")", "input_masks", ".", "append", "(", "input_masks_", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "segment_ids_", ")", "# Open-domain setting", "if", "graph_retriever_config", ".", "open", ":", "num_paragraphs_no_links", "=", "len", "(", "input_ids", ")", "for", "p_", "in", "example", ".", "context", ":", "if", "not", "train", "and", "graph_retriever_config", ".", "db_save_path", "is", "not", "None", ":", "break", "if", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "if", "p_", "not", "in", "example", ".", "all_linked_paras_dic", ":", "continue", "for", "l", "in", "example", ".", "all_linked_paras_dic", "[", "p_", "]", ":", "if", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "if", "l", "in", "title2index", ":", "continue", "title2index", "[", "l", "]", "=", "len", "(", "title2index", ")", "example", ".", "title_order", ".", "append", "(", "l", ")", "p", "=", "example", ".", "all_linked_paras_dic", "[", "p_", "]", "[", "l", "]", "input_ids_", ",", "input_masks_", ",", "segment_ids_", "=", "tokenize_paragraph", "(", "p", ",", "tokens_q", ",", "max_seq_length", ",", "tokenizer", ")", "input_ids", ".", "append", "(", "input_ids_", ")", "input_masks", ".", "append", "(", "input_masks_", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "segment_ids_", ")", "assert", "len", "(", "input_ids", ")", "<=", "max_para_num", "num_paragraphs", "=", "len", "(", "input_ids", ")", "num_steps", "=", "len", "(", "example", ".", "short_gold", ")", "+", "1", "# 1 for EOE", "if", "train", ":", "assert", "num_steps", "<=", "max_steps", "output_masks", "=", "[", "(", "[", "1.0", "]", "*", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "[", "0.0", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "1", ")", ")", "for", "_", "in", "range", "(", "max_para_num", "+", "2", ")", "]", "if", "(", "not", "train", ")", "and", "graph_retriever_config", ".", "open", ":", "assert", "len", "(", "example", ".", "context", ")", "==", "num_paragraphs_no_links", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks", "[", "0", "]", ")", ")", ":", "if", "i", ">=", "num_paragraphs_no_links", ":", "output_masks", "[", "0", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "input_ids", ")", ")", ":", "output_masks", "[", "i", "+", "1", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "if", "train", ":", "size", "=", "num_steps", "-", "1", "for", "i", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "if", "i", "!=", "j", ":", "output_masks", "[", "i", "]", "[", "j", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "output_masks", "[", "size", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "max_steps", ")", ":", "if", "i", ">", "size", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks", "[", "i", "]", ")", ")", ":", "output_masks", "[", "i", "]", "[", "j", "]", "=", "0.0", "# Use REDUNDANT setting", "# Avoid treating the redundant paragraph as a negative example at the first step", "if", "graph_retriever_config", ".", "use_redundant", "and", "len", "(", "example", ".", "redundant_gold", ")", ">", "0", ":", "if", "graph_retriever_config", ".", "use_multiple_redundant", ":", "for", "redundant", "in", "example", ".", "all_redundant_gold", ":", "output_masks", "[", "0", "]", "[", "title2index", "[", "redundant", "[", "0", "]", "]", "]", "=", "0.0", "else", ":", "output_masks", "[", "0", "]", "[", "title2index", "[", "example", ".", "redundant_gold", "[", "0", "]", "]", "]", "=", "0.0", "padding", "=", "[", "DUMMY", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", ")", "input_ids", "+=", "padding", "input_masks", "+=", "padding", "segment_ids", "+=", "padding", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "input_ids", "=", "input_ids", ",", "input_masks", "=", "input_masks", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids", ",", "output_masks", "=", "output_masks", ",", "num_paragraphs", "=", "num_paragraphs", ",", "num_steps", "=", "num_steps", ",", "ex_index", "=", "ex_index", ")", ")", "if", "not", "train", "or", "not", "graph_retriever_config", ".", "use_redundant", "or", "len", "(", "example", ".", "redundant_gold", ")", "==", "0", ":", "continue", "##################", "# Redundant gold #", "##################", "for", "redundant_gold", "in", "example", ".", "all_redundant_gold", ":", "hist", "=", "set", "(", ")", "input_ids_r", "=", "[", "]", "input_masks_r", "=", "[", "]", "segment_ids_r", "=", "[", "]", "# Append gold and non-gold paragraphs from context", "for", "p", "in", "redundant_gold", "+", "list", "(", "example", ".", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", ":", "if", "len", "(", "input_ids_r", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "#assert p in title2index", "if", "p", "not", "in", "title2index", ":", "assert", "p", "not", "in", "redundant_gold", "continue", "if", "p", "in", "hist", ":", "continue", "hist", ".", "add", "(", "p", ")", "index", "=", "title2index", "[", "p", "]", "input_ids_r", ".", "append", "(", "input_ids", "[", "index", "]", ")", "input_masks_r", ".", "append", "(", "input_masks", "[", "index", "]", ")", "segment_ids_r", ".", "append", "(", "segment_ids", "[", "index", "]", ")", "# Open-domain setting (mainly for HotpotQA fullwiki)", "if", "graph_retriever_config", ".", "open", ":", "for", "p", "in", "title2index", ":", "if", "len", "(", "input_ids_r", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "if", "p", "in", "hist", ":", "continue", "hist", ".", "add", "(", "p", ")", "index", "=", "title2index", "[", "p", "]", "input_ids_r", ".", "append", "(", "input_ids", "[", "index", "]", ")", "input_masks_r", ".", "append", "(", "input_masks", "[", "index", "]", ")", "segment_ids_r", ".", "append", "(", "segment_ids", "[", "index", "]", ")", "assert", "len", "(", "input_ids_r", ")", "<=", "max_para_num", "num_paragraphs_r", "=", "len", "(", "input_ids_r", ")", "num_steps_r", "=", "len", "(", "redundant_gold", ")", "+", "1", "assert", "num_steps_r", "<=", "max_steps", "output_masks_r", "=", "[", "(", "[", "1.0", "]", "*", "len", "(", "input_ids_r", ")", "+", "[", "0.0", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids_r", ")", "+", "1", ")", ")", "for", "_", "in", "range", "(", "max_para_num", "+", "2", ")", "]", "size", "=", "num_steps_r", "-", "1", "for", "i", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "if", "i", "!=", "j", ":", "output_masks_r", "[", "i", "]", "[", "j", "]", "=", "0.0", "if", "i", ">", "0", ":", "output_masks_r", "[", "i", "]", "[", "0", "]", "=", "1.0", "for", "i", "in", "range", "(", "size", ")", ":", "#size-1", "output_masks_r", "[", "size", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "max_steps", ")", ":", "if", "i", ">", "size", ":", "for", "j", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks_r", "[", "i", "]", ")", ")", ":", "output_masks_r", "[", "i", "]", "[", "j", "]", "=", "0.0", "padding", "=", "[", "DUMMY", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids_r", ")", ")", "input_ids_r", "+=", "padding", "input_masks_r", "+=", "padding", "segment_ids_r", "+=", "padding", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "input_ids", "=", "input_ids_r", ",", "input_masks", "=", "input_masks_r", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids_r", ",", "output_masks", "=", "output_masks_r", ",", "num_paragraphs", "=", "num_paragraphs_r", ",", "num_steps", "=", "num_steps_r", ",", "ex_index", "=", "None", ")", ")", "if", "not", "graph_retriever_config", ".", "use_multiple_redundant", ":", "break", "logger", ".", "info", "(", "'Done!'", ")", "return", "features" ]

[ "Limit", "the", "number", "of", "examples", "used", ".", "This", "is", "mainly", "for", "sanity", "-", "chacking", "new", "settings", "." ]

[ "def", "_create_examples", "(", "self", ",", "file_name", ",", "graph_retriever_config", ",", "set_type", ")", ":", "task", "=", "graph_retriever_config", ".", "task", "jsn", "=", "json", ".", "load", "(", "open", "(", "file_name", ",", "'r'", ")", ")", "examples", "=", "[", "]", "if", "graph_retriever_config", ".", "example_limit", "is", "not", "None", ":", "random", ".", "shuffle", "(", "jsn", ")", "jsn", "=", "sorted", "(", "jsn", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "x", "[", "'q_id'", "]", ")", "jsn", "=", "jsn", "[", ":", "graph_retriever_config", ".", "example_limit", "]", "'''\n Find the mximum size of the initial context (links are not included)\n '''", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "=", "0", "logger", ".", "info", "(", "'#### Loading examples... from {} ####'", ".", "format", "(", "file_name", ")", ")", "for", "(", "_", ",", "data", ")", "in", "enumerate", "(", "tqdm", "(", "jsn", ",", "desc", "=", "'Example'", ")", ")", ":", "guid", "=", "data", "[", "'q_id'", "]", "question", "=", "data", "[", "'question'", "]", "context", "=", "data", "[", "'context'", "]", "# {context title: paragraph}", "all_linked_paras_dic", "=", "data", "[", "'all_linked_paras_dic'", "]", "# {context title: {linked title: paragraph}}", "short_gold", "=", "data", "[", "'short_gold'", "]", "# [title 1, title 2] (Both are gold)", "redundant_gold", "=", "data", "[", "'redundant_gold'", "]", "# [title 1, title 2, title 3] (\"title 1\" is not gold)", "all_redundant_gold", "=", "data", "[", "'all_redundant_gold'", "]", "'''\n Limit the number of redundant examples\n '''", "all_redundant_gold", "=", "all_redundant_gold", "[", ":", "graph_retriever_config", ".", "max_redundant_num", "]", "'''\n Control the size of the initial TF-IDF retrieved paragraphs\n *** Training time: to take a blalance between TF-IDF-based and link-based negative examples ***\n '''", "if", "graph_retriever_config", ".", "tfidf_limit", "is", "not", "None", ":", "new_context", "=", "{", "}", "for", "title", "in", "context", ":", "if", "len", "(", "new_context", ")", "==", "graph_retriever_config", ".", "tfidf_limit", ":", "break", "new_context", "[", "title", "]", "=", "context", "[", "title", "]", "context", "=", "new_context", "'''\n Use TagMe-based context at test time.\n '''", "if", "set_type", "==", "'dev'", "and", "task", "==", "'nq'", "and", "graph_retriever_config", ".", "tagme", ":", "assert", "'tagged_context'", "in", "data", "'''\n Reformat \"tagged_context\" if needed (c.f. the \"context\" case above)\n '''", "if", "type", "(", "data", "[", "'tagged_context'", "]", ")", "==", "list", ":", "tagged_context", "=", "{", "c", "[", "0", "]", ":", "c", "[", "1", "]", "for", "c", "in", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "}", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "=", "tagged_context", "'''\n Append valid paragraphs from \"tagged_context\" to \"context\"\n '''", "for", "tagged_title", "in", "data", "[", "'tagged_context'", "]", ":", "tagged_text", "=", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "[", "tagged_title", "]", "if", "tagged_title", "not", "in", "context", "and", "tagged_title", "is", "not", "None", "and", "tagged_title", ".", "strip", "(", ")", "!=", "''", "and", "tagged_text", "is", "not", "None", "and", "tagged_text", ".", "strip", "(", ")", "!=", "''", ":", "context", "[", "tagged_title", "]", "=", "tagged_text", "'''\n Clean \"context\" by removing invalid paragraphs\n '''", "removed_keys", "=", "[", "]", "for", "title", "in", "context", ":", "if", "title", "is", "None", "or", "title", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", "or", "context", "[", "title", "]", "is", "None", "or", "context", "[", "title", "]", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", ":", "removed_keys", ".", "append", "(", "title", ")", "for", "key", "in", "removed_keys", ":", "context", ".", "pop", "(", "key", ")", "if", "task", "in", "[", "'squad'", ",", "'nq'", "]", "and", "set_type", "==", "'train'", ":", "new_context", "=", "{", "}", "orig_title", "=", "list", "(", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", "[", "0", "]", ".", "split", "(", "'_'", ")", "[", "0", "]", "orig_titles", "=", "[", "]", "other_titles", "=", "[", "]", "for", "title", "in", "context", ":", "title_", "=", "title", ".", "split", "(", "'_'", ")", "[", "0", "]", "if", "title_", "==", "orig_title", ":", "orig_titles", ".", "append", "(", "title", ")", "else", ":", "other_titles", ".", "append", "(", "title", ")", "orig_index", "=", "0", "other_index", "=", "0", "while", "orig_index", "<", "len", "(", "orig_titles", ")", "or", "other_index", "<", "len", "(", "other_titles", ")", ":", "if", "orig_index", "<", "len", "(", "orig_titles", ")", ":", "new_context", "[", "orig_titles", "[", "orig_index", "]", "]", "=", "context", "[", "orig_titles", "[", "orig_index", "]", "]", "orig_index", "+=", "1", "if", "other_index", "<", "len", "(", "other_titles", ")", ":", "new_context", "[", "other_titles", "[", "other_index", "]", "]", "=", "context", "[", "other_titles", "[", "other_index", "]", "]", "other_index", "+=", "1", "context", "=", "new_context", "'''\n Convert link format\n '''", "new_all_linked_paras_dic", "=", "{", "}", "# {context title: {linked title: paragraph}}", "all_linked_paras_dic", "# {linked_title: paragraph} or mixed", "all_linked_para_title_dic", "=", "data", "[", "'all_linked_para_title_dic'", "]", "# {context_title: [linked_title_1, linked_title_2, ...]}", "removed_keys", "=", "[", "]", "tmp", "=", "{", "}", "for", "key", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "if", "type", "(", "all_linked_paras_dic", "[", "key", "]", ")", "==", "dict", ":", "removed_keys", ".", "append", "(", "key", ")", "for", "linked_title", "in", "all_linked_paras_dic", "[", "key", "]", ":", "if", "linked_title", "not", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "tmp", "[", "linked_title", "]", "=", "all_linked_paras_dic", "[", "key", "]", "[", "linked_title", "]", "if", "key", "in", "all_linked_para_title_dic", ":", "all_linked_para_title_dic", "[", "key", "]", ".", "append", "(", "linked_title", ")", "else", ":", "all_linked_para_title_dic", "[", "key", "]", "=", "[", "linked_title", "]", "for", "key", "in", "removed_keys", ":", "all_linked_paras_dic", ".", "pop", "(", "key", ")", "for", "key", "in", "tmp", ":", "if", "key", "not", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "all_linked_paras_dic", "[", "key", "]", "=", "tmp", "[", "key", "]", "for", "context_title", "in", "context", ":", "if", "context_title", "not", "in", "all_linked_para_title_dic", ":", "continue", "new_entry", "=", "{", "}", "for", "linked_title", "in", "all_linked_para_title_dic", "[", "context_title", "]", ":", "if", "linked_title", "not", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "continue", "new_entry", "[", "linked_title", "]", "=", "all_linked_paras_dic", "[", "linked_title", "]", "if", "len", "(", "new_entry", ")", ">", "0", ":", "new_all_linked_paras_dic", "[", "context_title", "]", "=", "new_entry", "all_linked_paras_dic", "=", "new_all_linked_paras_dic", "if", "set_type", "==", "'dev'", ":", "'''\n Clean \"all_linked_paras_dic\" by removing invalid paragraphs\n '''", "for", "c", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "removed_keys", "=", "[", "]", "links", "=", "all_linked_paras_dic", "[", "c", "]", "for", "title", "in", "links", ":", "if", "title", "is", "None", "or", "title", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", "or", "links", "[", "title", "]", "is", "None", "or", "type", "(", "links", "[", "title", "]", ")", "!=", "str", "or", "links", "[", "title", "]", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", ":", "removed_keys", ".", "append", "(", "title", ")", "for", "key", "in", "removed_keys", ":", "links", ".", "pop", "(", "key", ")", "all_paras", "=", "{", "}", "for", "title", "in", "context", ":", "all_paras", "[", "title", "]", "=", "context", "[", "title", "]", "if", "not", "graph_retriever_config", ".", "open", ":", "continue", "if", "title", "not", "in", "all_linked_paras_dic", ":", "continue", "for", "title_", "in", "all_linked_paras_dic", "[", "title", "]", ":", "if", "title_", "not", "in", "all_paras", ":", "all_paras", "[", "title_", "]", "=", "all_linked_paras_dic", "[", "title", "]", "[", "title_", "]", "else", ":", "all_paras", "=", "None", "if", "set_type", "==", "'dev'", "and", "graph_retriever_config", ".", "expand_links", ":", "expand_links", "(", "context", ",", "all_linked_paras_dic", ",", "all_paras", ")", "if", "set_type", "==", "'dev'", "and", "graph_retriever_config", ".", "no_links", ":", "all_linked_paras_dic", "=", "{", "}", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "=", "max", "(", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", ",", "len", "(", "context", ")", ")", "'''\n Ensure that all the gold paragraphs are included in \"context\"\n '''", "if", "set_type", "==", "'train'", ":", "for", "t", "in", "short_gold", "+", "redundant_gold", ":", "assert", "t", "in", "context", "examples", ".", "append", "(", "InputExample", "(", "guid", "=", "guid", ",", "q", "=", "question", ",", "c", "=", "context", ",", "para_dic", "=", "all_linked_paras_dic", ",", "s_g", "=", "short_gold", ",", "r_g", "=", "redundant_gold", ",", "all_r_g", "=", "all_redundant_gold", ",", "all_paras", "=", "all_paras", ")", ")", "if", "set_type", "==", "'dev'", ":", "examples", "=", "sorted", "(", "examples", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "len", "(", "x", ".", "all_paras", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Done!'", ")", "return", "examples" ]

[ "Fetch", "the", "text", "of", "a", "document", "and", "compute", "hashed", "ngrams", "counts", "." ]

[ "def", "count", "(", "ngram", ",", "hash_size", ",", "multi_para", ",", "doc_id", ")", ":", "global", "DOC2IDX", "# FIXME: remove hard coding.", "row", ",", "col", ",", "data", "=", "[", "]", ",", "[", "]", ",", "[", "]", "# Tokenize", "if", "multi_para", "is", "True", ":", "# 1. if multi_para is true, the doc contains multiple paragraphs separated by \\n\\n and with links.", "tokens", "=", "tokenize", "(", "fetch_text_multi_para", "(", "doc_id", ")", ")", "else", ":", "# 2. if not, only intro docs are retrieved and the sentences are separated by \\t.", "# remove sentence separations (\"\\t\") (only for HotpotQA).", "tokens", "=", "tokenize", "(", "fetch_text", "(", "doc_id", ")", ".", "replace", "(", "\"\\t\"", ",", "\"\"", ")", ")", "# Get ngrams from tokens, with stopword/punctuation filtering.", "ngrams", "=", "tokens", ".", "ngrams", "(", "n", "=", "ngram", ",", "uncased", "=", "True", ",", "filter_fn", "=", "filter_ngram", ")", "# Hash ngrams and count occurences", "counts", "=", "Counter", "(", "[", "hash", "(", "gram", ",", "hash_size", ")", "for", "gram", "in", "ngrams", "]", ")", "# Return in sparse matrix data format.", "row", ".", "extend", "(", "counts", ".", "keys", "(", ")", ")", "col", ".", "extend", "(", "[", "DOC2IDX", "[", "doc_id", "]", "]", "*", "len", "(", "counts", ")", ")", "data", ".", "extend", "(", "counts", ".", "values", "(", ")", ")", "return", "row", ",", "col", ",", "data" ]

[ "Form", "a", "sparse", "word", "to", "document", "count", "matrix", "(", "inverted", "index", ")", "." ]

[ "def", "get_count_matrix", "(", "args", ",", "db", ",", "db_opts", ")", ":", "# Map doc_ids to indexes", "global", "DOC2IDX", "db_class", "=", "get_class", "(", "db", ")", "with", "db_class", "(", "*", "*", "db_opts", ")", "as", "doc_db", ":", "doc_ids", "=", "doc_db", ".", "get_doc_ids", "(", ")", "DOC2IDX", "=", "{", "doc_id", ":", "i", "for", "i", ",", "doc_id", "in", "enumerate", "(", "doc_ids", ")", "}", "# Setup worker pool", "# TODO: Add tokenizer's choice.", "tok_class", "=", "SimpleTokenizer", "workers", "=", "ProcessPool", "(", "args", ".", "num_workers", ",", "initializer", "=", "init", ",", "initargs", "=", "(", "tok_class", ",", "db_class", ",", "db_opts", ")", ")", "# Compute the count matrix in steps (to keep in memory)", "logger", ".", "info", "(", "'Mapping...'", ")", "row", ",", "col", ",", "data", "=", "[", "]", ",", "[", "]", ",", "[", "]", "step", "=", "max", "(", "int", "(", "len", "(", "doc_ids", ")", "/", "10", ")", ",", "1", ")", "batches", "=", "[", "doc_ids", "[", "i", ":", "i", "+", "step", "]", "for", "i", "in", "range", "(", "0", ",", "len", "(", "doc_ids", ")", ",", "step", ")", "]", "_count", "=", "partial", "(", "count", ",", "args", ".", "ngram", ",", "args", ".", "hash_size", ",", "args", ".", "multi_para", ")", "for", "i", ",", "batch", "in", "enumerate", "(", "batches", ")", ":", "logger", ".", "info", "(", "'-'", "*", "25", "+", "'Batch %d/%d'", "%", "(", "i", "+", "1", ",", "len", "(", "batches", ")", ")", "+", "'-'", "*", "25", ")", "for", "b_row", ",", "b_col", ",", "b_data", "in", "workers", ".", "imap_unordered", "(", "_count", ",", "batch", ")", ":", "row", ".", "extend", "(", "b_row", ")", "col", ".", "extend", "(", "b_col", ")", "data", ".", "extend", "(", "b_data", ")", "workers", ".", "close", "(", ")", "workers", ".", "join", "(", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Creating sparse matrix...'", ")", "count_matrix", "=", "sp", ".", "csr_matrix", "(", "(", "data", ",", "(", "row", ",", "col", ")", ")", ",", "shape", "=", "(", "args", ".", "hash_size", ",", "len", "(", "doc_ids", ")", ")", ")", "count_matrix", ".", "sum_duplicates", "(", ")", "return", "count_matrix", ",", "(", "DOC2IDX", ",", "doc_ids", ")" ]

[ "Convert", "the", "word", "count", "matrix", "into", "tfidf", "one", "." ]

[ "def", "get_tfidf_matrix", "(", "cnts", ")", ":", "Ns", "=", "get_doc_freqs", "(", "cnts", ")", "idfs", "=", "np", ".", "log", "(", "(", "cnts", ".", "shape", "[", "1", "]", "-", "Ns", "+", "0.5", ")", "/", "(", "Ns", "+", "0.5", ")", ")", "idfs", "[", "idfs", "<", "0", "]", "=", "0", "idfs", "=", "sp", ".", "diags", "(", "idfs", ",", "0", ")", "tfs", "=", "cnts", ".", "log1p", "(", ")", "tfidfs", "=", "idfs", ".", "dot", "(", "tfs", ")", "return", "tfidfs" ]

[ "Return", "word", "--", ">", "#", "of", "docs", "it", "appears", "in", "." ]

[ "def", "get_doc_freqs", "(", "cnts", ")", ":", "binary", "=", "(", "cnts", ">", "0", ")", ".", "astype", "(", "int", ")", "freqs", "=", "np", ".", "array", "(", "binary", ".", "sum", "(", "1", ")", ")", ".", "squeeze", "(", ")", "return", "freqs" ]

[ "Close", "the", "connection", "to", "the", "database", "." ]

[ "def", "close", "(", "self", ")", ":", "self", ".", "connection", ".", "close", "(", ")" ]

[ "Fetch", "all", "ids", "of", "docs", "stored", "in", "the", "db", "." ]

[ "def", "get_doc_ids", "(", "self", ")", ":", "cursor", "=", "self", ".", "connection", ".", "cursor", "(", ")", "cursor", ".", "execute", "(", "\"SELECT id FROM documents\"", ")", "results", "=", "[", "r", "[", "0", "]", "for", "r", "in", "cursor", ".", "fetchall", "(", ")", "]", "cursor", ".", "close", "(", ")", "return", "results" ]

[ "Fetch", "the", "raw", "text", "of", "the", "doc", "for", "doc_id", "." ]

[ "def", "get_doc_text", "(", "self", ",", "doc_id", ")", ":", "cursor", "=", "self", ".", "connection", ".", "cursor", "(", ")", "cursor", ".", "execute", "(", "\"SELECT text FROM documents WHERE id = ?\"", ",", "(", "doc_id", ",", ")", ")", "result", "=", "cursor", ".", "fetchone", "(", ")", "cursor", ".", "close", "(", ")", "return", "result", "if", "result", "is", "None", "else", "result", "[", "0", "]" ]

[ "Fetch", "the", "hyper", "-", "linked", "titles", "of", "the", "doc", "for", "doc_id", "." ]

[ "def", "get_hyper_linked", "(", "self", ",", "doc_id", ")", ":", "cursor", "=", "self", ".", "connection", ".", "cursor", "(", ")", "cursor", ".", "execute", "(", "\"SELECT linked_title FROM documents WHERE id = ?\"", ",", "(", "doc_id", ",", ")", ")", "result", "=", "cursor", ".", "fetchone", "(", ")", "cursor", ".", "close", "(", ")", "return", "result", "if", "(", "result", "is", "None", "or", "len", "(", "result", "[", "0", "]", ")", "==", "0", ")", "else", "[", "normalize", "(", "title", ")", "for", "title", "in", "result", "[", "0", "]", ".", "split", "(", "\"\\t\"", ")", "]" ]

[ "Fetch", "the", "original", "title", "name", "of", "the", "doc", "." ]

[ "def", "get_original_title", "(", "self", ",", "doc_id", ")", ":", "cursor", "=", "self", ".", "connection", ".", "cursor", "(", ")", "cursor", ".", "execute", "(", "\"SELECT original_title FROM documents WHERE id = ?\"", ",", "(", "doc_id", ",", ")", ")", "result", "=", "cursor", ".", "fetchone", "(", ")", "cursor", ".", "close", "(", ")", "return", "result", "if", "result", "is", "None", "else", "result", "[", "0", "]" ]

[ "fetch", "all", "of", "the", "paragraphs", "with", "their", "corresponding", "hyperlink", "titles", ".", "e", ".", "g", ".", ">>>", "paras", "links", "=", "db", ".", "get_doc_text_hyper_linked_titles_for_articles", "(", "Tokyo", "Imperial", "Palace_0", ")", ">>>", "paras", "[", "2", "]", "It", "is", "built", "on", "the", "site", "of", "the", "old", "Edo", "Castle", ".", "The", "total", "area", "including", "the", "gardens", "is", ".", "During", "the", "height", "of", "the", "1980s", "Japanese", "property", "bubble", "the", "palace", "grounds", "were", "valued", "by", "some", "to", "be", "more", "than", "the", "value", "of", "all", "of", "the", "real", "estate", "in", "the", "state", "of", "California", ".", ">>>", "links", "[", "2", "]", "[", "Edo", "Castle", "Japanese", "asset", "price", "bubble", "Real", "estate", "California", "]" ]

[ "def", "get_doc_text_hyper_linked_titles_for_articles", "(", "self", ",", "doc_id", ")", ":", "cursor", "=", "self", ".", "connection", ".", "cursor", "(", ")", "cursor", ".", "execute", "(", "\"SELECT text FROM documents WHERE id = ?\"", ",", "(", "doc_id", ",", ")", ")", "result", "=", "cursor", ".", "fetchone", "(", ")", "cursor", ".", "close", "(", ")", "if", "result", "is", "None", ":", "return", "[", "]", ",", "[", "]", "else", ":", "hyper_linked_paragraphs", "=", "result", "[", "0", "]", ".", "split", "(", "\"\\n\\n\"", ")", "paragraphs", ",", "hyper_linked_titles", "=", "[", "]", ",", "[", "]", "for", "hyper_linked_paragraph", "in", "hyper_linked_paragraphs", ":", "paragraphs", ".", "append", "(", "remove_tags", "(", "hyper_linked_paragraph", ")", ")", "hyper_linked_titles", ".", "append", "(", "[", "normalize", "(", "title", ")", "for", "title", "in", "find_hyper_linked_titles", "(", "hyper_linked_paragraph", ")", "]", ")", "return", "paragraphs", ",", "hyper_linked_titles" ]

[ "Import", "a", "module", "given", "a", "full", "path", "to", "the", "file", "." ]

[ "def", "import_module", "(", "filename", ")", ":", "spec", "=", "importlib", ".", "util", ".", "spec_from_file_location", "(", "'doc_filter'", ",", "filename", ")", "module", "=", "importlib", ".", "util", ".", "module_from_spec", "(", "spec", ")", "spec", ".", "loader", ".", "exec_module", "(", "module", ")", "return", "module" ]

[ "Walk", "through", "all", "files", "located", "under", "a", "root", "path", "." ]

[ "def", "iter_files", "(", "path", ")", ":", "if", "os", ".", "path", ".", "isfile", "(", "path", ")", ":", "yield", "path", "elif", "os", ".", "path", ".", "isdir", "(", "path", ")", ":", "for", "dirpath", ",", "_", ",", "filenames", "in", "os", ".", "walk", "(", "path", ")", ":", "for", "f", "in", "filenames", ":", "yield", "os", ".", "path", ".", "join", "(", "dirpath", ",", "f", ")", "else", ":", "raise", "RuntimeError", "(", "'Path %s is invalid'", "%", "path", ")" ]

[ "Parse", "the", "contents", "of", "a", "file", ".", "Each", "line", "is", "a", "JSON", "encoded", "document", "." ]

[ "def", "get_contents_hotpotqa", "(", "filename", ")", ":", "global", "PREPROCESS_FN", "documents", "=", "[", "]", "extracted_items", "=", "process_jsonlines_hotpotqa", "(", "filename", ")", "for", "extracted_item", "in", "extracted_items", ":", "title", "=", "extracted_item", "[", "\"title\"", "]", "text", "=", "extracted_item", "[", "\"plain_text\"", "]", "original_title", "=", "extracted_item", "[", "\"original_title\"", "]", "hyper_linked_titles", "=", "extracted_item", "[", "\"hyper_linked_titles\"", "]", "documents", ".", "append", "(", "(", "title", ",", "text", ",", "hyper_linked_titles", ",", "original_title", ")", ")", "return", "documents" ]

[ "Parse", "the", "contents", "of", "a", "file", ".", "Each", "line", "is", "a", "JSON", "encoded", "document", "." ]

[ "def", "get_contents", "(", "filename", ")", ":", "global", "PREPROCESS_FN", "documents", "=", "[", "]", "extracted_items", "=", "process_jsonlines", "(", "filename", ")", "for", "extracted_item", "in", "extracted_items", ":", "title", "=", "extracted_item", "[", "\"title\"", "]", "text", "=", "extracted_item", "[", "\"plain_text\"", "]", "original_title", "=", "extracted_item", "[", "\"original_title\"", "]", "hyper_linked_titles", "=", "extracted_item", "[", "\"hyper_linked_titles\"", "]", "documents", ".", "append", "(", "(", "title", ",", "text", ",", "hyper_linked_titles", ",", "original_title", ")", ")", "return", "documents" ]

[ "Preprocess", "and", "store", "a", "corpus", "of", "documents", "in", "sqlite", "." ]

[ "def", "store_contents", "(", "wiki_dir", ",", "save_path", ",", "preprocess", ",", "num_workers", "=", "None", ",", "hotpotqa_format", "=", "False", ")", ":", "filenames", "=", "[", "f", "for", "f", "in", "glob", ".", "glob", "(", "wiki_dir", "+", "\"/*/wiki_*\"", ",", "recursive", "=", "True", ")", "if", "\".bz2\"", "not", "in", "f", "]", "if", "os", ".", "path", ".", "isfile", "(", "save_path", ")", ":", "raise", "RuntimeError", "(", "'%s already exists! Not overwriting.'", "%", "save_path", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Reading into database...'", ")", "conn", "=", "sqlite3", ".", "connect", "(", "save_path", ")", "c", "=", "conn", ".", "cursor", "(", ")", "c", ".", "execute", "(", "\"CREATE TABLE documents (id PRIMARY KEY, text, linked_title, original_title);\"", ")", "workers", "=", "ProcessPool", "(", "num_workers", ",", "initializer", "=", "init", ",", "initargs", "=", "(", "preprocess", ",", ")", ")", "count", "=", "0", "# Due to the slight difference of input format between preprocessed HotpotQA wikipedia data and ", "# the ones by Wikiextractor, we call different functions for data process.", "if", "hotpotqa_format", "is", "True", ":", "content_processing_method", "=", "get_contents_hotpotqa", "else", ":", "content_processing_method", "=", "get_contents", "with", "tqdm", "(", "total", "=", "len", "(", "filenames", ")", ")", "as", "pbar", ":", "for", "pairs", "in", "tqdm", "(", "workers", ".", "imap_unordered", "(", "content_processing_method", ",", "filenames", ")", ")", ":", "count", "+=", "len", "(", "pairs", ")", "c", ".", "executemany", "(", "\"INSERT OR REPLACE INTO documents VALUES (?,?,?,?)\"", ",", "pairs", ")", "pbar", ".", "update", "(", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Read %d docs.'", "%", "count", ")", "logger", ".", "info", "(", "'Committing...'", ")", "conn", ".", "commit", "(", ")", "conn", ".", "close", "(", ")" ]

[ "The", "number", "of", "tokens", "." ]

[ "def", "__len__", "(", "self", ")", ":", "return", "len", "(", "self", ".", "data", ")" ]

[ "Return", "a", "view", "of", "the", "list", "of", "tokens", "from", "[", "i", "j", ")", "." ]

[ "def", "slice", "(", "self", ",", "i", "=", "None", ",", "j", "=", "None", ")", ":", "new_tokens", "=", "copy", ".", "copy", "(", "self", ")", "new_tokens", ".", "data", "=", "self", ".", "data", "[", "i", ":", "j", "]", "return", "new_tokens" ]

[ "Returns", "the", "original", "text", "(", "with", "whitespace", "reinserted", ")", "." ]

[ "def", "untokenize", "(", "self", ")", ":", "return", "''", ".", "join", "(", "[", "t", "[", "self", ".", "TEXT_WS", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]", ")", ".", "strip", "(", ")" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "the", "text", "of", "each", "token", "Args", ":", "uncased", ":", "lower", "cases", "text" ]

[ "def", "words", "(", "self", ",", "uncased", "=", "False", ")", ":", "if", "uncased", ":", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "TEXT", "]", ".", "lower", "(", ")", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]", "else", ":", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "TEXT", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "[", "start", "end", ")", "character", "offsets", "of", "each", "token", "." ]

[ "def", "offsets", "(", "self", ")", ":", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "SPAN", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "part", "-", "of", "-", "speech", "tags", "of", "each", "token", ".", "Returns", "None", "if", "this", "annotation", "was", "not", "included", "." ]

[ "def", "pos", "(", "self", ")", ":", "if", "'pos'", "not", "in", "self", ".", "annotators", ":", "return", "None", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "POS", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "the", "lemmatized", "text", "of", "each", "token", ".", "Returns", "None", "if", "this", "annotation", "was", "not", "included", "." ]

[ "def", "lemmas", "(", "self", ")", ":", "if", "'lemma'", "not", "in", "self", ".", "annotators", ":", "return", "None", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "LEMMA", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "named", "-", "entity", "-", "recognition", "tags", "of", "each", "token", ".", "Returns", "None", "if", "this", "annotation", "was", "not", "included", "." ]

[ "def", "entities", "(", "self", ")", ":", "if", "'ner'", "not", "in", "self", ".", "annotators", ":", "return", "None", "return", "[", "t", "[", "self", ".", "NER", "]", "for", "t", "in", "self", ".", "data", "]" ]

[ "Returns", "a", "list", "of", "all", "ngrams", "from", "length", "1", "to", "n", ".", "Args", ":", "n", ":", "upper", "limit", "of", "ngram", "length", "uncased", ":", "lower", "cases", "text", "filter_fn", ":", "user", "function", "that", "takes", "in", "an", "ngram", "list", "and", "returns", "True", "or", "False", "to", "keep", "or", "not", "keep", "the", "ngram", "as_string", ":", "return", "the", "ngram", "as", "a", "string", "vs", "list" ]

[ "def", "ngrams", "(", "self", ",", "n", "=", "1", ",", "uncased", "=", "False", ",", "filter_fn", "=", "None", ",", "as_strings", "=", "True", ")", ":", "def", "_skip", "(", "gram", ")", ":", "if", "not", "filter_fn", ":", "return", "False", "return", "filter_fn", "(", "gram", ")", "words", "=", "self", ".", "words", "(", "uncased", ")", "ngrams", "=", "[", "(", "s", ",", "e", "+", "1", ")", "for", "s", "in", "range", "(", "len", "(", "words", ")", ")", "for", "e", "in", "range", "(", "s", ",", "min", "(", "s", "+", "n", ",", "len", "(", "words", ")", ")", ")", "if", "not", "_skip", "(", "words", "[", "s", ":", "e", "+", "1", "]", ")", "]", "# Concatenate into strings", "if", "as_strings", ":", "ngrams", "=", "[", "'{}'", ".", "format", "(", "' '", ".", "join", "(", "words", "[", "s", ":", "e", "]", ")", ")", "for", "(", "s", ",", "e", ")", "in", "ngrams", "]", "return", "ngrams" ]

[ "Group", "consecutive", "entity", "tokens", "with", "the", "same", "NER", "tag", "." ]

[ "def", "entity_groups", "(", "self", ")", ":", "entities", "=", "self", ".", "entities", "(", ")", "if", "not", "entities", ":", "return", "None", "non_ent", "=", "self", ".", "opts", ".", "get", "(", "'non_ent'", ",", "'O'", ")", "groups", "=", "[", "]", "idx", "=", "0", "while", "idx", "<", "len", "(", "entities", ")", ":", "ner_tag", "=", "entities", "[", "idx", "]", "# Check for entity tag", "if", "ner_tag", "!=", "non_ent", ":", "# Chomp the sequence", "start", "=", "idx", "while", "(", "idx", "<", "len", "(", "entities", ")", "and", "entities", "[", "idx", "]", "==", "ner_tag", ")", ":", "idx", "+=", "1", "groups", ".", "append", "(", "(", "self", ".", "slice", "(", "start", ",", "idx", ")", ".", "untokenize", "(", ")", ",", "ner_tag", ")", ")", "else", ":", "idx", "+=", "1", "return", "groups" ]

[ "Args", ":", "annotators", ":", "None", "or", "empty", "set", "(", "only", "tokenizes", ")", "." ]

[ "def", "__init__", "(", "self", ",", "*", "*", "kwargs", ")", ":", "self", ".", "_regexp", "=", "regex", ".", "compile", "(", "'(%s)|(%s)'", "%", "(", "self", ".", "ALPHA_NUM", ",", "self", ".", "NON_WS", ")", ",", "flags", "=", "regex", ".", "IGNORECASE", "+", "regex", ".", "UNICODE", "+", "regex", ".", "MULTILINE", ")", "if", "len", "(", "kwargs", ".", "get", "(", "'annotators'", ",", "{", "}", ")", ")", ">", "0", ":", "logger", ".", "warning", "(", "'%s only tokenizes! Skipping annotators: %s'", "%", "(", "type", "(", "self", ")", ".", "__name__", ",", "kwargs", ".", "get", "(", "'annotators'", ")", ")", ")", "self", ".", "annotators", "=", "set", "(", ")" ]

[ "Resolve", "different", "type", "of", "unicode", "encodings", "/", "capitarization", "in", "HotpotQA", "data", "." ]

[ "def", "normalize", "(", "text", ")", ":", "text", "=", "unicodedata", ".", "normalize", "(", "'NFD'", ",", "text", ")", "return", "text", "[", "0", "]", ".", "capitalize", "(", ")", "+", "text", "[", "1", ":", "]" ]

[ "This", "is", "process_jsonlines", "method", "for", "extracted", "Wikipedia", "file", ".", "After", "extracting", "items", "by", "using", "Wikiextractor", "(", "with", "--", "json", "and", "--", "links", "options", ")", "you", "will", "get", "the", "files", "named", "with", "wiki_xx", "where", "each", "line", "contains", "the", "information", "of", "each", "article", ".", "e", ".", "g", ".", "{", "id", ":", "316", "url", ":", "https", ":", "//", "en", ".", "wikipedia", ".", "org", "/", "wiki?curid", "=", "316", "title", ":", "Academy", "Award", "for", "Best", "Production", "Design", "text", ":", "Academy", "Award", "for", "Best", "Production", "Design", "\\", "n", "\\", "nThe", "<a", "href", "=", "\\", "Academy%20Awards", "\\", ">", "Academy", "Award<", "/", "a", ">", "for", "Best", "Production", "Design", "recognizes", "achievement", "for", "<a", "href", "=", "\\", "art%20direction", "\\", ">", "art", "direction<", "/", "a", ">", "\\", "n", "\\", "n", "}", "This", "function", "takes", "these", "input", "and", "extract", "items", ".", "Each", "article", "contains", "one", "or", "more", "than", "one", "paragraphs", "and", "each", "paragraphs", "are", "separeated", "by", "\\", "n", "\\", "n", "." ]

[ "def", "process_jsonlines", "(", "filename", ")", ":", "# item should be nested list", "extracted_items", "=", "[", "]", "with", "jsonlines", ".", "open", "(", "filename", ")", "as", "reader", ":", "for", "obj", "in", "reader", ":", "wiki_id", "=", "obj", "[", "\"id\"", "]", "title", "=", "obj", "[", "\"title\"", "]", "title_id", "=", "make_wiki_id", "(", "title", ",", "0", ")", "text_with_links", "=", "obj", "[", "\"text\"", "]", "hyper_linked_titles_text", "=", "\"\"", "# When we consider the whole article as a document unit (e.g., SQuAD Open, Natural Questions Open)", "# we'll keep the links with the original articles, and dynamically process and extract the links", "# when we process with our selector.", "extracted_items", ".", "append", "(", "{", "\"wiki_id\"", ":", "wiki_id", ",", "\"title\"", ":", "title_id", ",", "\"plain_text\"", ":", "text_with_links", ",", "\"hyper_linked_titles\"", ":", "hyper_linked_titles_text", ",", "\"original_title\"", ":", "title", "}", ")", "return", "extracted_items" ]

[ "This", "is", "process_jsonlines", "method", "for", "intro", "-", "only", "processed_wikipedia", "file", ".", "The", "item", "example", ":", "{", "id", ":", "45668011", "url", ":", "https", ":", "//", "en", ".", "wikipedia", ".", "org", "/", "wiki?curid", "=", "45668011", "title", ":", "Flouch", "Roundabout", "text", ":", "[", "Flouch", "Roundabout", "is", "a", "roundabout", "near", "Penistone", "South", "Yorkshire", "England", "where", "the", "A628", "meets", "the", "A616", ".", "]", "charoffset", ":", "[[[", "0", "6", "]", "...", "]]", "text_with_links", ":", "[", "Flouch", "Roundabout", "is", "a", "roundabout", "near", "<a", "href", "=", "\\", "Penistone", "\\", ">", "Penistone<", "/", "a", ">", "<a", "href", "=", "\\", "South%20Yorkshire", "\\", ">", "South", "Yorkshire<", "/", "a", ">", "England", "where", "the", "<a", "href", "=", "\\", "A628%20road", "\\", ">", "A628<", "/", "a", ">", "meets", "the", "<a", "href", "=", "\\", "A616%20road", "\\", ">", "A616<", "/", "a", ">", ".", "]", "charoffset_with_links", ":", "[[[", "0", "6", "]", "...", "[", "213", "214", "]]]", "}" ]

[ "def", "process_jsonlines_hotpotqa", "(", "filename", ")", ":", "# item should be nested list", "extracted_items", "=", "[", "]", "with", "jsonlines", ".", "open", "(", "filename", ")", "as", "reader", ":", "for", "obj", "in", "reader", ":", "wiki_id", "=", "obj", "[", "\"id\"", "]", "title", "=", "obj", "[", "\"title\"", "]", "title_id", "=", "make_wiki_id", "(", "title", ",", "0", ")", "plain_text", "=", "\"\\t\"", ".", "join", "(", "obj", "[", "\"text\"", "]", ")", "text_with_links", "=", "\"\\t\"", ".", "join", "(", "obj", "[", "\"text_with_links\"", "]", ")", "hyper_linked_titles", "=", "[", "]", "hyper_linked_titles", "=", "find_hyper_linked_titles", "(", "text_with_links", ")", "if", "len", "(", "hyper_linked_titles", ")", ">", "0", ":", "hyper_linked_titles_text", "=", "\"\\t\"", ".", "join", "(", "hyper_linked_titles", ")", "else", ":", "hyper_linked_titles_text", "=", "\"\"", "extracted_items", ".", "append", "(", "{", "\"wiki_id\"", ":", "wiki_id", ",", "\"title\"", ":", "title_id", ",", "\"plain_text\"", ":", "plain_text", ",", "\"hyper_linked_titles\"", ":", "hyper_linked_titles_text", ",", "\"original_title\"", ":", "title", "}", ")", "return", "extracted_items" ]

[ "Unsigned", "32", "bit", "murmurhash", "for", "feature", "hashing", "." ]

[ "def", "hash", "(", "token", ",", "num_buckets", ")", ":", "return", "murmurhash3_32", "(", "token", ",", "positive", "=", "True", ")", "%", "num_buckets" ]

[ "Take", "out", "english", "stopwords", "punctuation", "and", "compound", "endings", "." ]

[ "def", "filter_word", "(", "text", ")", ":", "text", "=", "normalize", "(", "text", ")", "if", "regex", ".", "match", "(", "r'^\\p{P}+$'", ",", "text", ")", ":", "return", "True", "if", "text", ".", "lower", "(", ")", "in", "STOPWORDS", ":", "return", "True", "return", "False" ]

[ "Decide", "whether", "to", "keep", "or", "discard", "an", "n", "-", "gram", ".", "Args", ":", "gram", ":", "list", "of", "tokens", "(", "length", "N", ")", "mode", ":", "Option", "to", "throw", "out", "ngram", "if", "any", ":", "any", "single", "token", "passes", "filter_word", "all", ":", "all", "tokens", "pass", "filter_word", "ends", ":", "book", "-", "ended", "by", "filterable", "tokens" ]

[ "def", "filter_ngram", "(", "gram", ",", "mode", "=", "'any'", ")", ":", "filtered", "=", "[", "filter_word", "(", "w", ")", "for", "w", "in", "gram", "]", "if", "mode", "==", "'any'", ":", "return", "any", "(", "filtered", ")", "elif", "mode", "==", "'all'", ":", "return", "all", "(", "filtered", ")", "elif", "mode", "==", "'ends'", ":", "return", "filtered", "[", "0", "]", "or", "filtered", "[", "-", "1", "]", "else", ":", "raise", "ValueError", "(", "'Invalid mode: %s'", "%", "mode", ")" ]

[ "get", "the", "subfield", "associated", "to", "a", "list", "of", "elastic", "fields", "E", ".", "g", ".", "[", "file", "filename", "]", "to", "d", "[", "file", "]", "[", "filename", "]" ]

[ "def", "get_field", "(", "d", ",", "field_list", ")", ":", "if", "isinstance", "(", "field_list", ",", "str", ")", ":", "return", "d", "[", "field_list", "]", "else", ":", "idx", "=", "d", ".", "copy", "(", ")", "for", "field", "in", "field_list", ":", "idx", "=", "idx", "[", "field", "]", "return", "idx" ]

[ "load", "paragraphs", "and", "hyperlinked", "titles", "from", "DB", ".", "This", "method", "is", "mainly", "for", "Natural", "Questions", "Open", "benchmark", "." ]

[ "def", "load_para_and_linked_titles_dict_from_tfidf_id", "(", "tfidf_id", ",", "db", ")", ":", "# will be fixed in the later version; current tfidf weights use indexed titles as keys.", "if", "\"_0\"", "not", "in", "tfidf_id", ":", "tfidf_id", "=", "\"{0}_0\"", ".", "format", "(", "tfidf_id", ")", "paras", ",", "linked_titles", "=", "db", ".", "get_doc_text_hyper_linked_titles_for_articles", "(", "tfidf_id", ")", "if", "len", "(", "paras", ")", "==", "0", ":", "logger", ".", "warning", "(", "\"{0} is missing\"", ".", "format", "(", "tfidf_id", ")", ")", "return", "[", "]", ",", "[", "]", "paras_dict", "=", "{", "}", "linked_titles_dict", "=", "{", "}", "article_name", "=", "tfidf_id", ".", "split", "(", "\"_0\"", ")", "[", "0", "]", "# store the para_dict and linked_titles_dict; skip the first para (title)", "for", "para_idx", ",", "(", "para", ",", "linked_title_list", ")", "in", "enumerate", "(", "zip", "(", "paras", "[", "1", ":", "]", ",", "linked_titles", "[", "1", ":", "]", ")", ")", ":", "paras_dict", "[", "\"{0}_{1}\"", ".", "format", "(", "article_name", ",", "para_idx", ")", "]", "=", "para", "linked_titles_dict", "[", "\"{0}_{1}\"", ".", "format", "(", "article_name", ",", "para_idx", ")", "]", "=", "linked_title_list", "return", "paras_dict", ",", "linked_titles_dict" ]

[ "Args", ":", "tfidf_path", ":", "path", "to", "saved", "model", "file", "strict", ":", "fail", "on", "empty", "queries", "or", "continue", "(", "and", "return", "empty", "result", ")" ]

[ "def", "__init__", "(", "self", ",", "tfidf_path", "=", "None", ",", "strict", "=", "True", ")", ":", "# Load from disk", "tfidf_path", "=", "tfidf_path", "logger", ".", "info", "(", "'Loading %s'", "%", "tfidf_path", ")", "matrix", ",", "metadata", "=", "load_sparse_csr", "(", "tfidf_path", ")", "self", ".", "doc_mat", "=", "matrix", "self", ".", "ngrams", "=", "metadata", "[", "'ngram'", "]", "self", ".", "hash_size", "=", "metadata", "[", "'hash_size'", "]", "self", ".", "tokenizer", "=", "SimpleTokenizer", "(", ")", "self", ".", "doc_freqs", "=", "metadata", "[", "'doc_freqs'", "]", ".", "squeeze", "(", ")", "self", ".", "doc_dict", "=", "metadata", "[", "'doc_dict'", "]", "self", ".", "num_docs", "=", "len", "(", "self", ".", "doc_dict", "[", "0", "]", ")", "self", ".", "strict", "=", "strict" ]

[ "Convert", "doc_id", "--", ">", "doc_index" ]

[ "def", "get_doc_index", "(", "self", ",", "doc_id", ")", ":", "return", "self", ".", "doc_dict", "[", "0", "]", "[", "doc_id", "]" ]

[ "Convert", "doc_index", "--", ">", "doc_id" ]

[ "def", "get_doc_id", "(", "self", ",", "doc_index", ")", ":", "return", "self", ".", "doc_dict", "[", "1", "]", "[", "doc_index", "]" ]

[ "Closest", "docs", "by", "dot", "product", "between", "query", "and", "documents", "in", "tfidf", "weighted", "word", "vector", "space", "." ]

[ "def", "closest_docs", "(", "self", ",", "query", ",", "k", "=", "1", ")", ":", "spvec", "=", "self", ".", "text2spvec", "(", "query", ")", "res", "=", "spvec", "*", "self", ".", "doc_mat", "if", "len", "(", "res", ".", "data", ")", "<=", "k", ":", "o_sort", "=", "np", ".", "argsort", "(", "-", "res", ".", "data", ")", "else", ":", "o", "=", "np", ".", "argpartition", "(", "-", "res", ".", "data", ",", "k", ")", "[", "0", ":", "k", "]", "o_sort", "=", "o", "[", "np", ".", "argsort", "(", "-", "res", ".", "data", "[", "o", "]", ")", "]", "doc_scores", "=", "res", ".", "data", "[", "o_sort", "]", "doc_ids", "=", "[", "self", ".", "get_doc_id", "(", "i", ")", "for", "i", "in", "res", ".", "indices", "[", "o_sort", "]", "]", "return", "doc_ids", ",", "doc_scores" ]

[ "Process", "a", "batch", "of", "closest_docs", "requests", "multithreaded", ".", "Note", ":", "we", "can", "use", "plain", "threads", "here", "as", "scipy", "is", "outside", "of", "the", "GIL", "." ]

[ "def", "batch_closest_docs", "(", "self", ",", "queries", ",", "k", "=", "1", ",", "num_workers", "=", "None", ")", ":", "with", "ThreadPool", "(", "num_workers", ")", "as", "threads", ":", "closest_docs", "=", "partial", "(", "self", ".", "closest_docs", ",", "k", "=", "k", ")", "results", "=", "threads", ".", "map", "(", "closest_docs", ",", "queries", ")", "return", "results" ]

[ "Parse", "the", "query", "into", "tokens", "(", "either", "ngrams", "or", "tokens", ")", "." ]

[ "def", "parse", "(", "self", ",", "query", ")", ":", "tokens", "=", "self", ".", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "query", ")", "return", "tokens", ".", "ngrams", "(", "n", "=", "self", ".", "ngrams", ",", "uncased", "=", "True", ",", "filter_fn", "=", "filter_ngram", ")" ]

[ "Create", "a", "sparse", "tfidf", "-", "weighted", "word", "vector", "from", "query", "." ]

[ "def", "text2spvec", "(", "self", ",", "query", ")", ":", "# Get hashed ngrams", "# TODO: do we need to have normalize?", "words", "=", "self", ".", "parse", "(", "normalize", "(", "query", ")", ")", "wids", "=", "[", "hash", "(", "w", ",", "self", ".", "hash_size", ")", "for", "w", "in", "words", "]", "if", "len", "(", "wids", ")", "==", "0", ":", "if", "self", ".", "strict", ":", "raise", "RuntimeError", "(", "'No valid word in: %s'", "%", "query", ")", "else", ":", "logger", ".", "warning", "(", "'No valid word in: %s'", "%", "query", ")", "return", "sp", ".", "csr_matrix", "(", "(", "1", ",", "self", ".", "hash_size", ")", ")", "# Count TF", "wids_unique", ",", "wids_counts", "=", "np", ".", "unique", "(", "wids", ",", "return_counts", "=", "True", ")", "tfs", "=", "np", ".", "log1p", "(", "wids_counts", ")", "# Count IDF", "Ns", "=", "self", ".", "doc_freqs", "[", "wids_unique", "]", "idfs", "=", "np", ".", "log", "(", "(", "self", ".", "num_docs", "-", "Ns", "+", "0.5", ")", "/", "(", "Ns", "+", "0.5", ")", ")", "idfs", "[", "idfs", "<", "0", "]", "=", "0", "# TF-IDF", "data", "=", "np", ".", "multiply", "(", "tfs", ",", "idfs", ")", "# One row, sparse csr matrix", "indptr", "=", "np", ".", "array", "(", "[", "0", ",", "len", "(", "wids_unique", ")", "]", ")", "spvec", "=", "sp", ".", "csr_matrix", "(", "(", "data", ",", "wids_unique", ",", "indptr", ")", ",", "shape", "=", "(", "1", ",", "self", ".", "hash_size", ")", ")", "return", "spvec" ]

[ "Read", "a", "SQuAD", "json", "file", "into", "a", "list", "of", "SquadExample", "." ]

[ "def", "read_squad_examples", "(", "input_file", ",", "is_training", ",", "version_2_with_negative", ",", "max_answer_len", "=", "100000", ",", "skip_negatives", "=", "False", ")", ":", "with", "open", "(", "input_file", ",", "\"r\"", ",", "encoding", "=", "'utf-8'", ")", "as", "reader", ":", "input_data", "=", "json", ".", "load", "(", "reader", ")", "[", "\"data\"", "]", "def", "is_whitespace", "(", "c", ")", ":", "if", "c", "==", "\" \"", "or", "c", "==", "\"\\t\"", "or", "c", "==", "\"\\r\"", "or", "c", "==", "\"\\n\"", "or", "ord", "(", "c", ")", "==", "0x202F", ":", "return", "True", "return", "False", "examples", "=", "[", "]", "for", "entry", "in", "input_data", ":", "for", "paragraph", "in", "entry", "[", "\"paragraphs\"", "]", ":", "paragraph_text", "=", "paragraph", "[", "\"context\"", "]", "doc_tokens", "=", "[", "]", "char_to_word_offset", "=", "[", "]", "prev_is_whitespace", "=", "True", "for", "c", "in", "paragraph_text", ":", "if", "is_whitespace", "(", "c", ")", ":", "prev_is_whitespace", "=", "True", "else", ":", "if", "prev_is_whitespace", ":", "doc_tokens", ".", "append", "(", "c", ")", "else", ":", "doc_tokens", "[", "-", "1", "]", "+=", "c", "prev_is_whitespace", "=", "False", "char_to_word_offset", ".", "append", "(", "len", "(", "doc_tokens", ")", "-", "1", ")", "for", "qa", "in", "paragraph", "[", "\"qas\"", "]", ":", "qas_id", "=", "str", "(", "qa", "[", "\"id\"", "]", ")", "# this is temporary added to see whether reducing the negatives", "# improves the performance.", "if", "skip_negatives", "is", "True", "and", "\"_NEGATIVE_\"", "in", "qas_id", ":", "continue", "if", "\"FAKE2\"", "in", "qas_id", ":", "continue", "question_text", "=", "qa", "[", "\"question\"", "]", "start_position", "=", "None", "end_position", "=", "None", "orig_answer_text", "=", "None", "is_impossible", "=", "False", "if", "is_training", ":", "if", "version_2_with_negative", ":", "is_impossible", "=", "qa", "[", "\"is_impossible\"", "]", "if", "is_impossible", "is", "False", ":", "switch", "=", "0", "else", ":", "switch", "=", "1", "# if (len(qa[\"answers\"]) != 1) and (not is_impossible):", "# raise ValueError(", "# \"For training, each question should have exactly 1 answer.\")", "if", "not", "is_impossible", ":", "answers", "=", "qa", "[", "'answers'", "]", "if", "type", "(", "answers", ")", "==", "list", ":", "answer", "=", "qa", "[", "\"answers\"", "]", "[", "0", "]", "else", ":", "answer", "=", "answers", "orig_answer_text", "=", "answer", "[", "\"text\"", "]", "answer_offset", "=", "answer", "[", "\"answer_start\"", "]", "answer_length", "=", "len", "(", "orig_answer_text", ")", "start_position", "=", "char_to_word_offset", "[", "answer_offset", "]", "end_position", "=", "char_to_word_offset", "[", "answer_offset", "+", "answer_length", "-", "1", "]", "# Only add answers where the text can be exactly recovered from the", "# document. If this CAN'T happen it's likely due to weird Unicode", "# stuff so we will just skip the example.", "#", "# Note that this means for training mode, every example is NOT", "# guaranteed to be preserved.", "actual_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "doc_tokens", "[", "start_position", ":", "(", "end_position", "+", "1", ")", "]", ")", "cleaned_answer_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "whitespace_tokenize", "(", "orig_answer_text", ")", ")", "if", "actual_text", ".", "find", "(", "cleaned_answer_text", ")", "==", "-", "1", ":", "logger", ".", "warning", "(", "\"Could not find answer: '%s' vs. '%s'\"", ",", "actual_text", ",", "cleaned_answer_text", ")", "continue", "if", "len", "(", "orig_answer_text", ".", "split", "(", ")", ")", ">", "max_answer_len", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Omitting a long answer: '%s'\"", ",", "orig_answer_text", ")", "continue", "else", ":", "start_position", "=", "-", "1", "end_position", "=", "-", "1", "orig_answer_text", "=", "\"\"", "if", "len", "(", "qa", "[", "\"answers\"", "]", ")", ">", "0", ":", "answer", "=", "qa", "[", "\"answers\"", "]", "[", "0", "]", "# Make sure that answer text will be preserved for", "# yes/no.", "if", "answer", "[", "\"text\"", "]", "in", "[", "\"yes\"", ",", "\"no\"", "]", ":", "orig_answer_text", "=", "answer", "[", "\"text\"", "]", "if", "not", "is_training", ":", "switch", "=", "None", "example", "=", "SquadExample", "(", "qas_id", "=", "qas_id", ",", "question_text", "=", "question_text", ",", "doc_tokens", "=", "doc_tokens", ",", "orig_answer_text", "=", "orig_answer_text", ",", "start_position", "=", "start_position", ",", "end_position", "=", "end_position", ",", "switch", "=", "switch", ",", "is_impossible", "=", "is_impossible", ")", "examples", ".", "append", "(", "example", ")", "return", "examples" ]

[ "Loads", "a", "data", "file", "into", "a", "list", "of", "InputBatch", "s", "." ]

[ "def", "convert_examples_to_features", "(", "examples", ",", "tokenizer", ",", "max_seq_length", ",", "doc_stride", ",", "max_query_length", ",", "is_training", ",", "cls_token_at_end", "=", "False", ",", "cls_token", "=", "'[CLS]'", ",", "sep_token", "=", "'[SEP]'", ",", "pad_token", "=", "0", ",", "sequence_a_segment_id", "=", "0", ",", "sequence_b_segment_id", "=", "1", ",", "cls_token_segment_id", "=", "0", ",", "pad_token_segment_id", "=", "0", ",", "mask_padding_with_zero", "=", "True", ",", "quiet", "=", "False", ")", ":", "unique_id", "=", "1000000000", "features", "=", "[", "]", "for", "(", "example_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "examples", ")", ":", "query_tokens", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "example", ".", "question_text", ")", "if", "len", "(", "query_tokens", ")", ">", "max_query_length", ":", "query_tokens", "=", "query_tokens", "[", "0", ":", "max_query_length", "]", "tok_to_orig_index", "=", "[", "]", "orig_to_tok_index", "=", "[", "]", "all_doc_tokens", "=", "[", "]", "for", "(", "i", ",", "token", ")", "in", "enumerate", "(", "example", ".", "doc_tokens", ")", ":", "orig_to_tok_index", ".", "append", "(", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ")", "sub_tokens", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "token", ")", "for", "sub_token", "in", "sub_tokens", ":", "tok_to_orig_index", ".", "append", "(", "i", ")", "all_doc_tokens", ".", "append", "(", "sub_token", ")", "tok_start_position", "=", "None", "tok_end_position", "=", "None", "if", "is_training", "and", "example", ".", "is_impossible", ":", "tok_start_position", "=", "-", "1", "tok_end_position", "=", "-", "1", "if", "is_training", "and", "not", "example", ".", "is_impossible", ":", "tok_start_position", "=", "orig_to_tok_index", "[", "example", ".", "start_position", "]", "if", "example", ".", "end_position", "<", "len", "(", "example", ".", "doc_tokens", ")", "-", "1", ":", "tok_end_position", "=", "orig_to_tok_index", "[", "example", ".", "end_position", "+", "1", "]", "-", "1", "else", ":", "tok_end_position", "=", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", "-", "1", "(", "tok_start_position", ",", "tok_end_position", ")", "=", "_improve_answer_span", "(", "all_doc_tokens", ",", "tok_start_position", ",", "tok_end_position", ",", "tokenizer", ",", "example", ".", "orig_answer_text", ")", "# The -3 accounts for [CLS], [SEP] and [SEP]", "max_tokens_for_doc", "=", "max_seq_length", "-", "len", "(", "query_tokens", ")", "-", "3", "# We can have documents that are longer than the maximum sequence length.", "# To deal with this we do a sliding window approach, where we take chunks", "# of the up to our max length with a stride of `doc_stride`.", "_DocSpan", "=", "collections", ".", "namedtuple", "(", "# pylint: disable=invalid-name", "\"DocSpan\"", ",", "[", "\"start\"", ",", "\"length\"", "]", ")", "doc_spans", "=", "[", "]", "start_offset", "=", "0", "while", "start_offset", "<", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ":", "length", "=", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", "-", "start_offset", "if", "length", ">", "max_tokens_for_doc", ":", "length", "=", "max_tokens_for_doc", "doc_spans", ".", "append", "(", "_DocSpan", "(", "start", "=", "start_offset", ",", "length", "=", "length", ")", ")", "if", "start_offset", "+", "length", "==", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ":", "break", "start_offset", "+=", "min", "(", "length", ",", "doc_stride", ")", "for", "(", "doc_span_index", ",", "doc_span", ")", "in", "enumerate", "(", "doc_spans", ")", ":", "tokens", "=", "[", "]", "token_to_orig_map", "=", "{", "}", "token_is_max_context", "=", "{", "}", "segment_ids", "=", "[", "]", "p_mask", "=", "[", "]", "# CLS token at the beginning", "if", "not", "cls_token_at_end", ":", "tokens", ".", "append", "(", "cls_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "cls_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "cls_index", "=", "0", "# Query", "for", "token", "in", "query_tokens", ":", "tokens", ".", "append", "(", "token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_a_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# SEP token", "tokens", ".", "append", "(", "sep_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_a_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# Paragraph", "for", "i", "in", "range", "(", "doc_span", ".", "length", ")", ":", "split_token_index", "=", "doc_span", ".", "start", "+", "i", "token_to_orig_map", "[", "len", "(", "tokens", ")", "]", "=", "tok_to_orig_index", "[", "split_token_index", "]", "is_max_context", "=", "_check_is_max_context", "(", "doc_spans", ",", "doc_span_index", ",", "split_token_index", ")", "token_is_max_context", "[", "len", "(", "tokens", ")", "]", "=", "is_max_context", "tokens", ".", "append", "(", "all_doc_tokens", "[", "split_token_index", "]", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_b_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "paragraph_len", "=", "doc_span", ".", "length", "# SEP token", "tokens", ".", "append", "(", "sep_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_b_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# CLS token at the end", "if", "cls_token_at_end", ":", "tokens", ".", "append", "(", "cls_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "cls_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "cls_index", "=", "len", "(", "tokens", ")", "-", "1", "# Index of classification token", "input_ids", "=", "tokenizer", ".", "convert_tokens_to_ids", "(", "tokens", ")", "# The mask has 1 for real tokens and 0 for padding tokens. Only real", "# tokens are attended to.", "input_mask", "=", "[", "1", "if", "mask_padding_with_zero", "else", "0", "]", "*", "len", "(", "input_ids", ")", "# Zero-pad up to the sequence length.", "while", "len", "(", "input_ids", ")", "<", "max_seq_length", ":", "input_ids", ".", "append", "(", "pad_token", ")", "input_mask", ".", "append", "(", "0", "if", "mask_padding_with_zero", "else", "1", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "pad_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "assert", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "input_mask", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "segment_ids", ")", "==", "max_seq_length", "span_is_impossible", "=", "example", ".", "is_impossible", "start_position", "=", "None", "end_position", "=", "None", "switch", "=", "None", "if", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "doc_start", "=", "doc_span", ".", "start", "doc_end", "=", "doc_span", ".", "start", "+", "doc_span", ".", "length", "-", "1", "out_of_span", "=", "False", "if", "not", "(", "tok_start_position", ">=", "doc_start", "and", "tok_end_position", "<=", "doc_end", ")", ":", "out_of_span", "=", "True", "if", "out_of_span", ":", "start_position", "=", "0", "end_position", "=", "0", "span_is_impossible", "=", "True", "else", ":", "doc_offset", "=", "len", "(", "query_tokens", ")", "+", "2", "start_position", "=", "tok_start_position", "-", "doc_start", "+", "doc_offset", "end_position", "=", "tok_end_position", "-", "doc_start", "+", "doc_offset", "if", "is_training", "and", "span_is_impossible", ":", "start_position", "=", "cls_index", "end_position", "=", "cls_index", "switch", "=", "1", "elif", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "switch", "=", "0", "# The questions whose ``is_impossible'' are originally True should", "# be 1.", "if", "example", ".", "is_impossible", "is", "True", ":", "switch", "=", "1", "if", "example_index", "<", "20", "and", "not", "quiet", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"*** Example ***\"", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"unique_id: %s\"", "%", "(", "unique_id", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"example_index: %s\"", "%", "(", "example_index", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"doc_span_index: %s\"", "%", "(", "doc_span_index", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"tokens: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "tokens", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"token_to_orig_map: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "\"%d:%d\"", "%", "(", "x", ",", "y", ")", "for", "(", "x", ",", "y", ")", "in", "token_to_orig_map", ".", "items", "(", ")", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"token_is_max_context: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "\"%d:%s\"", "%", "(", "x", ",", "y", ")", "for", "(", "x", ",", "y", ")", "in", "token_is_max_context", ".", "items", "(", ")", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"input_ids: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "input_ids", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"input_mask: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "input_mask", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"segment_ids: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "segment_ids", "]", ")", ")", "if", "is_training", "and", "span_is_impossible", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"impossible example\"", ")", "if", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "answer_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tokens", "[", "start_position", ":", "(", "end_position", "+", "1", ")", "]", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"start_position: %d\"", "%", "(", "start_position", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"end_position: %d\"", "%", "(", "end_position", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"answer: %s\"", "%", "(", "answer_text", ")", ")", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "unique_id", "=", "unique_id", ",", "example_index", "=", "example_index", ",", "doc_span_index", "=", "doc_span_index", ",", "tokens", "=", "tokens", ",", "token_to_orig_map", "=", "token_to_orig_map", ",", "token_is_max_context", "=", "token_is_max_context", ",", "input_ids", "=", "input_ids", ",", "input_mask", "=", "input_mask", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids", ",", "cls_index", "=", "cls_index", ",", "p_mask", "=", "p_mask", ",", "paragraph_len", "=", "paragraph_len", ",", "start_position", "=", "start_position", ",", "end_position", "=", "end_position", ",", "switch", "=", "switch", ",", "is_impossible", "=", "span_is_impossible", ")", ")", "unique_id", "+=", "1", "return", "features" ]

[ "Loads", "a", "data", "file", "into", "a", "list", "of", "InputBatch", "s", "." ]

[ "def", "convert_examples_to_features_yes_no", "(", "examples", ",", "tokenizer", ",", "max_seq_length", ",", "doc_stride", ",", "max_query_length", ",", "is_training", ",", "cls_token_at_end", "=", "False", ",", "cls_token", "=", "'[CLS]'", ",", "sep_token", "=", "'[SEP]'", ",", "pad_token", "=", "0", ",", "sequence_a_segment_id", "=", "0", ",", "sequence_b_segment_id", "=", "1", ",", "cls_token_segment_id", "=", "0", ",", "pad_token_segment_id", "=", "0", ",", "mask_padding_with_zero", "=", "True", ")", ":", "unique_id", "=", "1000000000", "features", "=", "[", "]", "for", "(", "example_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "examples", ")", ":", "query_tokens", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "example", ".", "question_text", ")", "if", "len", "(", "query_tokens", ")", ">", "max_query_length", ":", "query_tokens", "=", "query_tokens", "[", "0", ":", "max_query_length", "]", "tok_to_orig_index", "=", "[", "]", "orig_to_tok_index", "=", "[", "]", "all_doc_tokens", "=", "[", "]", "for", "(", "i", ",", "token", ")", "in", "enumerate", "(", "example", ".", "doc_tokens", ")", ":", "orig_to_tok_index", ".", "append", "(", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ")", "sub_tokens", "=", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "token", ")", "for", "sub_token", "in", "sub_tokens", ":", "tok_to_orig_index", ".", "append", "(", "i", ")", "all_doc_tokens", ".", "append", "(", "sub_token", ")", "tok_start_position", "=", "None", "tok_end_position", "=", "None", "if", "is_training", "and", "example", ".", "is_impossible", ":", "tok_start_position", "=", "-", "1", "tok_end_position", "=", "-", "1", "if", "is_training", "and", "not", "example", ".", "is_impossible", ":", "tok_start_position", "=", "orig_to_tok_index", "[", "example", ".", "start_position", "]", "if", "example", ".", "end_position", "<", "len", "(", "example", ".", "doc_tokens", ")", "-", "1", ":", "tok_end_position", "=", "orig_to_tok_index", "[", "example", ".", "end_position", "+", "1", "]", "-", "1", "else", ":", "tok_end_position", "=", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", "-", "1", "(", "tok_start_position", ",", "tok_end_position", ")", "=", "_improve_answer_span", "(", "all_doc_tokens", ",", "tok_start_position", ",", "tok_end_position", ",", "tokenizer", ",", "example", ".", "orig_answer_text", ")", "# The -3 accounts for [CLS], [SEP] and [SEP]", "max_tokens_for_doc", "=", "max_seq_length", "-", "len", "(", "query_tokens", ")", "-", "3", "# We can have documents that are longer than the maximum sequence length.", "# To deal with this we do a sliding window approach, where we take chunks", "# of the up to our max length with a stride of `doc_stride`.", "_DocSpan", "=", "collections", ".", "namedtuple", "(", "# pylint: disable=invalid-name", "\"DocSpan\"", ",", "[", "\"start\"", ",", "\"length\"", "]", ")", "doc_spans", "=", "[", "]", "start_offset", "=", "0", "while", "start_offset", "<", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ":", "length", "=", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", "-", "start_offset", "if", "length", ">", "max_tokens_for_doc", ":", "length", "=", "max_tokens_for_doc", "doc_spans", ".", "append", "(", "_DocSpan", "(", "start", "=", "start_offset", ",", "length", "=", "length", ")", ")", "if", "start_offset", "+", "length", "==", "len", "(", "all_doc_tokens", ")", ":", "break", "start_offset", "+=", "min", "(", "length", ",", "doc_stride", ")", "for", "(", "doc_span_index", ",", "doc_span", ")", "in", "enumerate", "(", "doc_spans", ")", ":", "tokens", "=", "[", "]", "token_to_orig_map", "=", "{", "}", "token_is_max_context", "=", "{", "}", "segment_ids", "=", "[", "]", "# p_mask: mask with 1 for token than cannot be in the answer (0 for token which can be in an answer)", "# Original TF implem also keep the classification token (set to 0)", "# (not sure why...)", "p_mask", "=", "[", "]", "# CLS token at the beginning", "if", "not", "cls_token_at_end", ":", "tokens", ".", "append", "(", "cls_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "cls_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "cls_index", "=", "0", "# Query", "for", "token", "in", "query_tokens", ":", "tokens", ".", "append", "(", "token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_a_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# SEP token", "tokens", ".", "append", "(", "sep_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_a_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# Paragraph", "for", "i", "in", "range", "(", "doc_span", ".", "length", ")", ":", "split_token_index", "=", "doc_span", ".", "start", "+", "i", "token_to_orig_map", "[", "len", "(", "tokens", ")", "]", "=", "tok_to_orig_index", "[", "split_token_index", "]", "is_max_context", "=", "_check_is_max_context", "(", "doc_spans", ",", "doc_span_index", ",", "split_token_index", ")", "token_is_max_context", "[", "len", "(", "tokens", ")", "]", "=", "is_max_context", "tokens", ".", "append", "(", "all_doc_tokens", "[", "split_token_index", "]", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_b_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "paragraph_len", "=", "doc_span", ".", "length", "# SEP token", "tokens", ".", "append", "(", "sep_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "sequence_b_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "# CLS token at the end", "if", "cls_token_at_end", ":", "tokens", ".", "append", "(", "cls_token", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "cls_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "0", ")", "cls_index", "=", "len", "(", "tokens", ")", "-", "1", "# Index of classification token", "input_ids", "=", "tokenizer", ".", "convert_tokens_to_ids", "(", "tokens", ")", "# The mask has 1 for real tokens and 0 for padding tokens. Only real", "# tokens are attended to.", "input_mask", "=", "[", "1", "if", "mask_padding_with_zero", "else", "0", "]", "*", "len", "(", "input_ids", ")", "# Zero-pad up to the sequence length.", "while", "len", "(", "input_ids", ")", "<", "max_seq_length", ":", "input_ids", ".", "append", "(", "pad_token", ")", "input_mask", ".", "append", "(", "0", "if", "mask_padding_with_zero", "else", "1", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "pad_token_segment_id", ")", "p_mask", ".", "append", "(", "1", ")", "assert", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "input_mask", ")", "==", "max_seq_length", "assert", "len", "(", "segment_ids", ")", "==", "max_seq_length", "span_is_impossible", "=", "example", ".", "is_impossible", "start_position", "=", "None", "end_position", "=", "None", "switch", "=", "None", "if", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "doc_start", "=", "doc_span", ".", "start", "doc_end", "=", "doc_span", ".", "start", "+", "doc_span", ".", "length", "-", "1", "out_of_span", "=", "False", "if", "not", "(", "tok_start_position", ">=", "doc_start", "and", "tok_end_position", "<=", "doc_end", ")", ":", "out_of_span", "=", "True", "if", "out_of_span", ":", "start_position", "=", "0", "end_position", "=", "0", "span_is_impossible", "=", "True", "else", ":", "doc_offset", "=", "len", "(", "query_tokens", ")", "+", "2", "start_position", "=", "tok_start_position", "-", "doc_start", "+", "doc_offset", "end_position", "=", "tok_end_position", "-", "doc_start", "+", "doc_offset", "if", "is_training", "and", "span_is_impossible", ":", "start_position", "=", "cls_index", "end_position", "=", "cls_index", "switch", "=", "1", "elif", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "switch", "=", "0", "# The questions whose ``is_impossible'' are originally True should", "# be 1. Change switch to 2 or 3 if the answer is yes/no.", "if", "example", ".", "is_impossible", "is", "True", ":", "if", "example", ".", "orig_answer_text", "==", "\"yes\"", ":", "switch", "=", "2", "elif", "example", ".", "orig_answer_text", "==", "\"no\"", ":", "switch", "=", "3", "else", ":", "switch", "=", "1", "if", "example_index", "<", "20", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"*** Example ***\"", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"unique_id: %s\"", "%", "(", "unique_id", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"example_index: %s\"", "%", "(", "example_index", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"doc_span_index: %s\"", "%", "(", "doc_span_index", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"tokens: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "tokens", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"token_to_orig_map: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "\"%d:%d\"", "%", "(", "x", ",", "y", ")", "for", "(", "x", ",", "y", ")", "in", "token_to_orig_map", ".", "items", "(", ")", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"token_is_max_context: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "\"%d:%s\"", "%", "(", "x", ",", "y", ")", "for", "(", "x", ",", "y", ")", "in", "token_is_max_context", ".", "items", "(", ")", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"input_ids: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "input_ids", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"input_mask: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "input_mask", "]", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"segment_ids: %s\"", "%", "\" \"", ".", "join", "(", "[", "str", "(", "x", ")", "for", "x", "in", "segment_ids", "]", ")", ")", "if", "is_training", "and", "span_is_impossible", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"impossible example\"", ")", "if", "is_training", "and", "not", "span_is_impossible", ":", "answer_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tokens", "[", "start_position", ":", "(", "end_position", "+", "1", ")", "]", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"start_position: %d\"", "%", "(", "start_position", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"end_position: %d\"", "%", "(", "end_position", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"answer: %s\"", "%", "(", "answer_text", ")", ")", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "unique_id", "=", "unique_id", ",", "example_index", "=", "example_index", ",", "doc_span_index", "=", "doc_span_index", ",", "tokens", "=", "tokens", ",", "token_to_orig_map", "=", "token_to_orig_map", ",", "token_is_max_context", "=", "token_is_max_context", ",", "input_ids", "=", "input_ids", ",", "input_mask", "=", "input_mask", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids", ",", "cls_index", "=", "cls_index", ",", "p_mask", "=", "p_mask", ",", "paragraph_len", "=", "paragraph_len", ",", "start_position", "=", "start_position", ",", "end_position", "=", "end_position", ",", "switch", "=", "switch", ",", "is_impossible", "=", "span_is_impossible", ")", ")", "unique_id", "+=", "1", "return", "features" ]

[ "Returns", "tokenized", "answer", "spans", "that", "better", "match", "the", "annotated", "answer", "." ]

[ "def", "_improve_answer_span", "(", "doc_tokens", ",", "input_start", ",", "input_end", ",", "tokenizer", ",", "orig_answer_text", ")", ":", "# The SQuAD annotations are character based. We first project them to", "# whitespace-tokenized words. But then after WordPiece tokenization, we can", "# often find a \"better match\". For example:", "#", "# Question: What year was John Smith born?", "# Context: The leader was John Smith (1895-1943).", "# Answer: 1895", "#", "# The original whitespace-tokenized answer will be \"(1895-1943).\". However", "# after tokenization, our tokens will be \"( 1895 - 1943 ) .\". So we can match", "# the exact answer, 1895.", "#", "# However, this is not always possible. Consider the following:", "#", "# Question: What country is the top exporter of electornics?", "# Context: The Japanese electronics industry is the lagest in the world.", "# Answer: Japan", "#", "# In this case, the annotator chose \"Japan\" as a character sub-span of", "# the word \"Japanese\". Since our WordPiece tokenizer does not split", "# \"Japanese\", we just use \"Japanese\" as the annotation. This is fairly rare", "# in SQuAD, but does happen.", "tok_answer_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "orig_answer_text", ")", ")", "for", "new_start", "in", "range", "(", "input_start", ",", "input_end", "+", "1", ")", ":", "for", "new_end", "in", "range", "(", "input_end", ",", "new_start", "-", "1", ",", "-", "1", ")", ":", "text_span", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "doc_tokens", "[", "new_start", ":", "(", "new_end", "+", "1", ")", "]", ")", "if", "text_span", "==", "tok_answer_text", ":", "return", "(", "new_start", ",", "new_end", ")", "return", "(", "input_start", ",", "input_end", ")" ]

[ "Check", "if", "this", "is", "the", "max", "context", "doc", "span", "for", "the", "token", "." ]

[ "def", "_check_is_max_context", "(", "doc_spans", ",", "cur_span_index", ",", "position", ")", ":", "# Because of the sliding window approach taken to scoring documents, a single", "# token can appear in multiple documents. E.g.", "# Doc: the man went to the store and bought a gallon of milk", "# Span A: the man went to the", "# Span B: to the store and bought", "# Span C: and bought a gallon of", "# ...", "#", "# Now the word 'bought' will have two scores from spans B and C. We only", "# want to consider the score with \"maximum context\", which we define as", "# the *minimum* of its left and right context (the *sum* of left and", "# right context will always be the same, of course).", "#", "# In the example the maximum context for 'bought' would be span C since", "# it has 1 left context and 3 right context, while span B has 4 left context", "# and 0 right context.", "best_score", "=", "None", "best_span_index", "=", "None", "for", "(", "span_index", ",", "doc_span", ")", "in", "enumerate", "(", "doc_spans", ")", ":", "end", "=", "doc_span", ".", "start", "+", "doc_span", ".", "length", "-", "1", "if", "position", "<", "doc_span", ".", "start", ":", "continue", "if", "position", ">", "end", ":", "continue", "num_left_context", "=", "position", "-", "doc_span", ".", "start", "num_right_context", "=", "end", "-", "position", "score", "=", "min", "(", "num_left_context", ",", "num_right_context", ")", "+", "0.01", "*", "doc_span", ".", "length", "if", "best_score", "is", "None", "or", "score", ">", "best_score", ":", "best_score", "=", "score", "best_span_index", "=", "span_index", "return", "cur_span_index", "==", "best_span_index" ]

[ "Write", "final", "predictions", "to", "the", "json", "file", "and", "log", "-", "odds", "of", "null", "if", "needed", "." ]

[ "def", "write_predictions_yes_no_no_empty_answer", "(", "all_examples", ",", "all_features", ",", "all_results", ",", "n_best_size", ",", "max_answer_length", ",", "do_lower_case", ",", "output_prediction_file", ",", "output_nbest_file", ",", "output_null_log_odds_file", ",", "verbose_logging", ",", "version_2_with_negative", ",", "null_score_diff_threshold", ",", "no_masking", "=", "False", ")", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Writing predictions to: %s\"", "%", "(", "output_prediction_file", ")", ")", "logger", ".", "info", "(", "\"Writing nbest to: %s\"", "%", "(", "output_nbest_file", ")", ")", "example_index_to_features", "=", "collections", ".", "defaultdict", "(", "list", ")", "for", "feature", "in", "all_features", ":", "example_index_to_features", "[", "feature", ".", "example_index", "]", ".", "append", "(", "feature", ")", "unique_id_to_result", "=", "{", "}", "for", "result", "in", "all_results", ":", "unique_id_to_result", "[", "result", ".", "unique_id", "]", "=", "result", "_PrelimPrediction", "=", "collections", ".", "namedtuple", "(", "# pylint: disable=invalid-name", "\"PrelimPrediction\"", ",", "[", "\"feature_index\"", ",", "\"start_index\"", ",", "\"end_index\"", ",", "\"start_logit\"", ",", "\"end_logit\"", "]", ")", "all_predictions", "=", "collections", ".", "OrderedDict", "(", ")", "all_nbest_json", "=", "collections", ".", "OrderedDict", "(", ")", "for", "(", "example_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "all_examples", ")", ":", "features", "=", "example_index_to_features", "[", "example_index", "]", "prelim_predictions", "=", "[", "]", "score_null", "=", "1000000", "# large and positive", "min_null_feature_index", "=", "0", "# the paragraph slice with min null score", "null_start_logit", "=", "0", "# the start logit at the slice with min null score", "null_end_logit", "=", "0", "# the end logit at the slice with min null score", "for", "(", "feature_index", ",", "feature", ")", "in", "enumerate", "(", "features", ")", ":", "result", "=", "unique_id_to_result", "[", "feature", ".", "unique_id", "]", "start_indexes", "=", "_get_best_indexes", "(", "result", ".", "start_logits", ",", "n_best_size", ")", "end_indexes", "=", "_get_best_indexes", "(", "result", ".", "end_logits", ",", "n_best_size", ")", "if", "no_masking", "is", "True", ":", "feature_null_score", "=", "result", ".", "start_logits", "[", "0", "]", "+", "result", ".", "end_logits", "[", "0", "]", "if", "feature_null_score", "<", "score_null", ":", "score_null", "=", "feature_null_score", "min_null_feature_index", "=", "feature_index", "null_start_logit", "=", "result", ".", "start_logits", "[", "0", "]", "null_end_logit", "=", "result", ".", "end_logits", "[", "0", "]", "# if we could have irrelevant answers, get the min score of", "# irrelevant", "for", "start_index", "in", "start_indexes", ":", "for", "end_index", "in", "end_indexes", ":", "# We could hypothetically create invalid predictions, e.g., predict", "# that the start of the span is in the question. We throw out all", "# invalid predictions.", "if", "start_index", ">=", "len", "(", "feature", ".", "tokens", ")", ":", "continue", "if", "end_index", ">=", "len", "(", "feature", ".", "tokens", ")", ":", "continue", "if", "start_index", "not", "in", "feature", ".", "token_to_orig_map", ":", "continue", "if", "end_index", "not", "in", "feature", ".", "token_to_orig_map", ":", "continue", "if", "not", "feature", ".", "token_is_max_context", ".", "get", "(", "start_index", ",", "False", ")", ":", "continue", "if", "end_index", "<", "start_index", ":", "continue", "length", "=", "end_index", "-", "start_index", "+", "1", "if", "length", ">", "max_answer_length", ":", "continue", "prelim_predictions", ".", "append", "(", "_PrelimPrediction", "(", "feature_index", "=", "feature_index", ",", "start_index", "=", "start_index", ",", "end_index", "=", "end_index", ",", "start_logit", "=", "result", ".", "start_logits", "[", "start_index", "]", ",", "end_logit", "=", "result", ".", "end_logits", "[", "end_index", "]", ")", ")", "if", "no_masking", "is", "True", ":", "prelim_predictions", ".", "append", "(", "_PrelimPrediction", "(", "feature_index", "=", "min_null_feature_index", ",", "start_index", "=", "0", ",", "end_index", "=", "0", ",", "start_logit", "=", "null_start_logit", ",", "end_logit", "=", "null_end_logit", ")", ")", "prelim_predictions", "=", "sorted", "(", "prelim_predictions", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "(", "x", ".", "start_logit", "+", "x", ".", "end_logit", ")", ",", "reverse", "=", "True", ")", "_NbestPrediction", "=", "collections", ".", "namedtuple", "(", "# pylint: disable=invalid-name", "\"NbestPrediction\"", ",", "[", "\"text\"", ",", "\"start_logit\"", ",", "\"end_logit\"", ",", "\"no_answer_logit\"", ",", "\"switch\"", ",", "\"switch_logits\"", "]", ")", "no_answer_logit", "=", "result", ".", "switch_logits", "[", "1", "]", "seen_predictions", "=", "{", "}", "nbest", "=", "[", "]", "for", "pred", "in", "prelim_predictions", ":", "if", "len", "(", "nbest", ")", ">=", "n_best_size", ":", "break", "feature", "=", "features", "[", "pred", ".", "feature_index", "]", "if", "pred", ".", "start_index", ">", "0", ":", "# this is a non-null prediction", "tok_tokens", "=", "feature", ".", "tokens", "[", "pred", ".", "start_index", ":", "(", "pred", ".", "end_index", "+", "1", ")", "]", "orig_doc_start", "=", "feature", ".", "token_to_orig_map", "[", "pred", ".", "start_index", "]", "orig_doc_end", "=", "feature", ".", "token_to_orig_map", "[", "pred", ".", "end_index", "]", "orig_tokens", "=", "example", ".", "doc_tokens", "[", "orig_doc_start", ":", "(", "orig_doc_end", "+", "1", ")", "]", "tok_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tok_tokens", ")", "# De-tokenize WordPieces that have been split off.", "tok_text", "=", "tok_text", ".", "replace", "(", "\" ##\"", ",", "\"\"", ")", "tok_text", "=", "tok_text", ".", "replace", "(", "\"##\"", ",", "\"\"", ")", "# Clean whitespace", "tok_text", "=", "tok_text", ".", "strip", "(", ")", "tok_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tok_text", ".", "split", "(", ")", ")", "orig_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "orig_tokens", ")", "final_text", "=", "get_final_text", "(", "tok_text", ",", "orig_text", ",", "do_lower_case", ",", "verbose_logging", ")", "if", "final_text", "in", "seen_predictions", ":", "continue", "seen_predictions", "[", "final_text", "]", "=", "True", "else", ":", "final_text", "=", "\"\"", "seen_predictions", "[", "final_text", "]", "=", "True", "nbest", ".", "append", "(", "_NbestPrediction", "(", "text", "=", "final_text", ",", "start_logit", "=", "pred", ".", "start_logit", ",", "end_logit", "=", "pred", ".", "end_logit", ",", "no_answer_logit", "=", "no_answer_logit", ",", "switch", "=", "np", ".", "argmax", "(", "result", ".", "switch_logits", ")", ",", "switch_logits", "=", "result", ".", "switch_logits", ")", ")", "# if we didn't include the empty option in the n-best, include it", "if", "no_masking", "is", "True", ":", "if", "\"\"", "not", "in", "seen_predictions", ":", "nbest", ".", "append", "(", "_NbestPrediction", "(", "text", "=", "\"\"", ",", "start_logit", "=", "null_start_logit", ",", "end_logit", "=", "null_end_logit", ",", "no_answer_logit", "=", "no_answer_logit", ",", "switch", "=", "np", ".", "argmax", "(", "result", ".", "switch_logits", ")", ",", "switch_logits", "=", "result", ".", "switch_logits", ")", ")", "# In very rare edge cases we could only have single null prediction.", "# So we just create a nonce prediction in this case to avoid", "# failure.", "if", "no_masking", "is", "True", ":", "if", "len", "(", "nbest", ")", "==", "1", ":", "nbest", ".", "insert", "(", "0", ",", "_NbestPrediction", "(", "text", "=", "\"\"", ",", "start_logit", "=", "0.0", ",", "end_logit", "=", "0.0", ",", "no_answer_logit", "=", "1.0", ",", "switch", "=", "1", ",", "switch_logits", "=", "[", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", "]", ")", ")", "else", ":", "if", "len", "(", "nbest", ")", "==", "0", ":", "nbest", ".", "insert", "(", "0", ",", "_NbestPrediction", "(", "text", "=", "\"\"", ",", "start_logit", "=", "0.0", ",", "end_logit", "=", "0.0", ",", "no_answer_logit", "=", "1.0", ",", "switch", "=", "1", ",", "switch_logits", "=", "[", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", "]", ")", ")", "# In very rare edge cases we could have no valid predictions. So we", "# just create a nonce prediction in this case to avoid failure.", "if", "not", "nbest", ":", "nbest", ".", "append", "(", "_NbestPrediction", "(", "text", "=", "\"\"", ",", "start_logit", "=", "0.0", ",", "end_logit", "=", "0.0", ",", "no_answer_logit", "=", "1.0", ",", "switch", "=", "1", ",", "switch_logits", "=", "[", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", ",", "0.0", "]", ")", ")", "assert", "len", "(", "nbest", ")", ">=", "1", "total_scores", "=", "[", "]", "for", "entry", "in", "nbest", ":", "total_scores", ".", "append", "(", "entry", ".", "start_logit", "+", "entry", ".", "end_logit", ")", "probs", "=", "_compute_softmax", "(", "total_scores", ")", "nbest_json", "=", "[", "]", "for", "(", "i", ",", "entry", ")", "in", "enumerate", "(", "nbest", ")", ":", "output", "=", "collections", ".", "OrderedDict", "(", ")", "output", "[", "\"text\"", "]", "=", "entry", ".", "text", "output", "[", "\"probability\"", "]", "=", "probs", "[", "i", "]", "output", "[", "\"start_logit\"", "]", "=", "entry", ".", "start_logit", "output", "[", "\"end_logit\"", "]", "=", "entry", ".", "end_logit", "output", "[", "\"no_answer_prob\"", "]", "=", "entry", ".", "no_answer_logit", "output", "[", "\"switch\"", "]", "=", "entry", ".", "switch", "output", "[", "\"switch_scores\"", "]", "=", "entry", ".", "switch_logits", "nbest_json", ".", "append", "(", "output", ")", "assert", "len", "(", "nbest_json", ")", ">=", "1", "# if the n-best is high enough, pick up no answer.", "possible_answers", "=", "np", ".", "argsort", "(", "nbest_json", "[", "0", "]", "[", "\"switch_scores\"", "]", ")", "[", ":", ":", "-", "1", "]", "if", "possible_answers", "[", "0", "]", "==", "1", ":", "all_predictions", "[", "example", ".", "qas_id", "]", "=", "switch_answers", "(", "possible_answers", "[", "1", "]", ",", "nbest_json", "[", "0", "]", "[", "\"text\"", "]", ")", "else", ":", "all_predictions", "[", "example", ".", "qas_id", "]", "=", "switch_answers", "(", "possible_answers", "[", "0", "]", ",", "nbest_json", "[", "0", "]", "[", "\"text\"", "]", ")", "all_nbest_json", "[", "example", ".", "qas_id", "]", "=", "nbest_json", "with", "open", "(", "output_prediction_file", ",", "\"w\"", ")", "as", "writer", ":", "writer", ".", "write", "(", "json", ".", "dumps", "(", "all_predictions", ",", "indent", "=", "4", ")", "+", "\"\\n\"", ")" ]

[ "Project", "the", "tokenized", "prediction", "back", "to", "the", "original", "text", "." ]

[ "def", "get_final_text", "(", "pred_text", ",", "orig_text", ",", "do_lower_case", ",", "verbose_logging", "=", "False", ")", ":", "# When we created the data, we kept track of the alignment between original", "# (whitespace tokenized) tokens and our WordPiece tokenized tokens. So", "# now `orig_text` contains the span of our original text corresponding to the", "# span that we predicted.", "#", "# However, `orig_text` may contain extra characters that we don't want in", "# our prediction.", "#", "# For example, let's say:", "# pred_text = steve smith", "# orig_text = Steve Smith's", "#", "# We don't want to return `orig_text` because it contains the extra \"'s\".", "#", "# We don't want to return `pred_text` because it's already been normalized", "# (the SQuAD eval script also does punctuation stripping/lower casing but", "# our tokenizer does additional normalization like stripping accent", "# characters).", "#", "# What we really want to return is \"Steve Smith\".", "#", "# Therefore, we have to apply a semi-complicated alignment heuristic between", "# `pred_text` and `orig_text` to get a character-to-character alignment. This", "# can fail in certain cases in which case we just return `orig_text`.", "def", "_strip_spaces", "(", "text", ")", ":", "ns_chars", "=", "[", "]", "ns_to_s_map", "=", "collections", ".", "OrderedDict", "(", ")", "for", "(", "i", ",", "c", ")", "in", "enumerate", "(", "text", ")", ":", "if", "c", "==", "\" \"", ":", "continue", "ns_to_s_map", "[", "len", "(", "ns_chars", ")", "]", "=", "i", "ns_chars", ".", "append", "(", "c", ")", "ns_text", "=", "\"\"", ".", "join", "(", "ns_chars", ")", "return", "(", "ns_text", ",", "ns_to_s_map", ")", "# We first tokenize `orig_text`, strip whitespace from the result", "# and `pred_text`, and check if they are the same length. If they are", "# NOT the same length, the heuristic has failed. If they are the same", "# length, we assume the characters are one-to-one aligned.", "tokenizer", "=", "BasicTokenizer", "(", "do_lower_case", "=", "do_lower_case", ")", "tok_text", "=", "\" \"", ".", "join", "(", "tokenizer", ".", "tokenize", "(", "orig_text", ")", ")", "start_position", "=", "tok_text", ".", "find", "(", "pred_text", ")", "if", "start_position", "==", "-", "1", ":", "if", "verbose_logging", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Unable to find text: '%s' in '%s'\"", "%", "(", "pred_text", ",", "orig_text", ")", ")", "return", "orig_text", "end_position", "=", "start_position", "+", "len", "(", "pred_text", ")", "-", "1", "(", "orig_ns_text", ",", "orig_ns_to_s_map", ")", "=", "_strip_spaces", "(", "orig_text", ")", "(", "tok_ns_text", ",", "tok_ns_to_s_map", ")", "=", "_strip_spaces", "(", "tok_text", ")", "if", "len", "(", "orig_ns_text", ")", "!=", "len", "(", "tok_ns_text", ")", ":", "if", "verbose_logging", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Length not equal after stripping spaces: '%s' vs '%s'\"", ",", "orig_ns_text", ",", "tok_ns_text", ")", "return", "orig_text", "# We then project the characters in `pred_text` back to `orig_text` using", "# the character-to-character alignment.", "tok_s_to_ns_map", "=", "{", "}", "for", "(", "i", ",", "tok_index", ")", "in", "tok_ns_to_s_map", ".", "items", "(", ")", ":", "tok_s_to_ns_map", "[", "tok_index", "]", "=", "i", "orig_start_position", "=", "None", "if", "start_position", "in", "tok_s_to_ns_map", ":", "ns_start_position", "=", "tok_s_to_ns_map", "[", "start_position", "]", "if", "ns_start_position", "in", "orig_ns_to_s_map", ":", "orig_start_position", "=", "orig_ns_to_s_map", "[", "ns_start_position", "]", "if", "orig_start_position", "is", "None", ":", "if", "verbose_logging", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Couldn't map start position\"", ")", "return", "orig_text", "orig_end_position", "=", "None", "if", "end_position", "in", "tok_s_to_ns_map", ":", "ns_end_position", "=", "tok_s_to_ns_map", "[", "end_position", "]", "if", "ns_end_position", "in", "orig_ns_to_s_map", ":", "orig_end_position", "=", "orig_ns_to_s_map", "[", "ns_end_position", "]", "if", "orig_end_position", "is", "None", ":", "if", "verbose_logging", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Couldn't map end position\"", ")", "return", "orig_text", "output_text", "=", "orig_text", "[", "orig_start_position", ":", "(", "orig_end_position", "+", "1", ")", "]", "return", "output_text" ]

[ "Get", "the", "n", "-", "best", "logits", "from", "a", "list", "." ]

[ "def", "_get_best_indexes", "(", "logits", ",", "n_best_size", ")", ":", "index_and_score", "=", "sorted", "(", "enumerate", "(", "logits", ")", ",", "key", "=", "lambda", "x", ":", "x", "[", "1", "]", ",", "reverse", "=", "True", ")", "best_indexes", "=", "[", "]", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "index_and_score", ")", ")", ":", "if", "i", ">=", "n_best_size", ":", "break", "best_indexes", ".", "append", "(", "index_and_score", "[", "i", "]", "[", "0", "]", ")", "return", "best_indexes" ]

[ "Compute", "softmax", "probability", "over", "raw", "logits", "." ]

[ "def", "_compute_softmax", "(", "scores", ")", ":", "if", "not", "scores", ":", "return", "[", "]", "max_score", "=", "None", "for", "score", "in", "scores", ":", "if", "max_score", "is", "None", "or", "score", ">", "max_score", ":", "max_score", "=", "score", "exp_scores", "=", "[", "]", "total_sum", "=", "0.0", "for", "score", "in", "scores", ":", "x", "=", "math", ".", "exp", "(", "score", "-", "max_score", ")", "exp_scores", ".", "append", "(", "x", ")", "total_sum", "+=", "x", "probs", "=", "[", "]", "for", "score", "in", "exp_scores", ":", "probs", ".", "append", "(", "score", "/", "total_sum", ")", "return", "probs" ]

[ "Construct", "a", "layernorm", "module", "in", "the", "TF", "style", "(", "epsilon", "inside", "the", "square", "root", ")", "." ]

[ "def", "__init__", "(", "self", ",", "config", ",", "variance_epsilon", "=", "1e-12", ")", ":", "super", "(", "BERTLayerNorm", ",", "self", ")", ".", "__init__", "(", ")", "self", ".", "gamma", "=", "nn", ".", "Parameter", "(", "torch", ".", "ones", "(", "config", ".", "hidden_size", ")", ")", "self", ".", "beta", "=", "nn", ".", "Parameter", "(", "torch", ".", "zeros", "(", "config", ".", "hidden_size", ")", ")", "self", ".", "variance_epsilon", "=", "variance_epsilon" ]

[ "Find", "the", "mximum", "size", "of", "the", "initial", "context", "(", "links", "are", "not", "included", ")" ]

[ "def", "create_examples", "(", "jsn", ",", "graph_retriever_config", ")", ":", "task", "=", "graph_retriever_config", ".", "task", "examples", "=", "[", "]", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "=", "0", "for", "data", "in", "jsn", ":", "guid", "=", "data", "[", "'q_id'", "]", "question", "=", "data", "[", "'question'", "]", "context", "=", "data", "[", "'context'", "]", "# {context title: paragraph}", "all_linked_paras_dic", "=", "{", "}", "# {context title: {linked title: paragraph}}", "'''\n Use TagMe-based context at test time.\n '''", "if", "graph_retriever_config", ".", "tagme", ":", "assert", "'tagged_context'", "in", "data", "'''\n Reformat \"tagged_context\" if needed (c.f. the \"context\" case above)\n '''", "if", "type", "(", "data", "[", "'tagged_context'", "]", ")", "==", "list", ":", "tagged_context", "=", "{", "c", "[", "0", "]", ":", "c", "[", "1", "]", "for", "c", "in", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "}", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "=", "tagged_context", "'''\n Append valid paragraphs from \"tagged_context\" to \"context\"\n '''", "for", "tagged_title", "in", "data", "[", "'tagged_context'", "]", ":", "tagged_text", "=", "data", "[", "'tagged_context'", "]", "[", "tagged_title", "]", "if", "tagged_title", "not", "in", "context", "and", "tagged_title", "is", "not", "None", "and", "tagged_title", ".", "strip", "(", ")", "!=", "''", "and", "tagged_text", "is", "not", "None", "and", "tagged_text", ".", "strip", "(", ")", "!=", "''", ":", "context", "[", "tagged_title", "]", "=", "tagged_text", "'''\n Clean \"context\" by removing invalid paragraphs\n '''", "removed_keys", "=", "[", "]", "for", "title", "in", "context", ":", "if", "title", "is", "None", "or", "title", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", "or", "context", "[", "title", "]", "is", "None", "or", "context", "[", "title", "]", ".", "strip", "(", ")", "==", "''", ":", "removed_keys", ".", "append", "(", "title", ")", "for", "key", "in", "removed_keys", ":", "context", ".", "pop", "(", "key", ")", "all_paras", "=", "{", "}", "for", "title", "in", "context", ":", "all_paras", "[", "title", "]", "=", "context", "[", "title", "]", "if", "graph_retriever_config", ".", "expand_links", ":", "expand_links", "(", "context", ",", "all_linked_paras_dic", ",", "all_paras", ")", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "=", "max", "(", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", ",", "len", "(", "context", ")", ")", "examples", ".", "append", "(", "InputExample", "(", "guid", "=", "guid", ",", "q", "=", "question", ",", "c", "=", "context", ",", "para_dic", "=", "all_linked_paras_dic", ",", "s_g", "=", "None", ",", "r_g", "=", "None", ",", "all_r_g", "=", "None", ",", "all_paras", "=", "all_paras", ")", ")", "return", "examples" ]

[ "Loads", "a", "data", "file", "into", "a", "list", "of", "InputBatch", "s", "." ]

[ "def", "convert_examples_to_features", "(", "examples", ",", "max_seq_length", ",", "max_para_num", ",", "graph_retriever_config", ",", "tokenizer", ")", ":", "max_para_num", "=", "graph_retriever_config", ".", "max_context_size", "graph_retriever_config", ".", "max_para_num", "=", "max", "(", "graph_retriever_config", ".", "max_para_num", ",", "max_para_num", ")", "max_steps", "=", "graph_retriever_config", ".", "max_select_num", "DUMMY", "=", "[", "0", "]", "*", "max_seq_length", "features", "=", "[", "]", "for", "(", "ex_index", ",", "example", ")", "in", "enumerate", "(", "examples", ")", ":", "tokens_q", "=", "tokenize_question", "(", "example", ".", "question", ",", "tokenizer", ")", "title2index", "=", "{", "}", "input_ids", "=", "[", "]", "input_masks", "=", "[", "]", "segment_ids", "=", "[", "]", "titles_list", "=", "list", "(", "example", ".", "context", ".", "keys", "(", ")", ")", "for", "p", "in", "titles_list", ":", "if", "len", "(", "input_ids", ")", "==", "max_para_num", ":", "break", "if", "p", "in", "title2index", ":", "continue", "title2index", "[", "p", "]", "=", "len", "(", "title2index", ")", "example", ".", "title_order", ".", "append", "(", "p", ")", "p", "=", "example", ".", "context", "[", "p", "]", "input_ids_", ",", "input_masks_", ",", "segment_ids_", "=", "tokenize_paragraph", "(", "p", ",", "tokens_q", ",", "max_seq_length", ",", "tokenizer", ")", "input_ids", ".", "append", "(", "input_ids_", ")", "input_masks", ".", "append", "(", "input_masks_", ")", "segment_ids", ".", "append", "(", "segment_ids_", ")", "num_paragraphs_no_links", "=", "len", "(", "input_ids", ")", "assert", "len", "(", "input_ids", ")", "<=", "max_para_num", "num_paragraphs", "=", "len", "(", "input_ids", ")", "output_masks", "=", "[", "(", "[", "1.0", "]", "*", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "[", "0.0", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", "+", "1", ")", ")", "for", "_", "in", "range", "(", "max_para_num", "+", "2", ")", "]", "assert", "len", "(", "example", ".", "context", ")", "==", "num_paragraphs_no_links", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "output_masks", "[", "0", "]", ")", ")", ":", "if", "i", ">=", "num_paragraphs_no_links", ":", "output_masks", "[", "0", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "for", "i", "in", "range", "(", "len", "(", "input_ids", ")", ")", ":", "output_masks", "[", "i", "+", "1", "]", "[", "i", "]", "=", "0.0", "padding", "=", "[", "DUMMY", "]", "*", "(", "max_para_num", "-", "len", "(", "input_ids", ")", ")", "input_ids", "+=", "padding", "input_masks", "+=", "padding", "segment_ids", "+=", "padding", "features", ".", "append", "(", "InputFeatures", "(", "input_ids", "=", "input_ids", ",", "input_masks", "=", "input_masks", ",", "segment_ids", "=", "segment_ids", ",", "output_masks", "=", "output_masks", ",", "num_paragraphs", "=", "num_paragraphs", ",", "num_steps", "=", "-", "1", ",", "ex_index", "=", "ex_index", ")", ")", "return", "features" ]

[ "Retrieve", "articles", "with", "their", "corresponding", "hyperlinked", "titles", ".", "Due", "to", "efficiency", "we", "sample", "top", "k", "articles", "and", "then", "sample", "top", "l", "paragraphs", "from", "each", "article", ".", "(", "so", "eventually", "we", "get", "k", "*", "l", "paragraphs", "with", "tfidf", "-", "based", "pruning", ".", ")", "We", "also", "store", "the", "hyperlinked", "titles", "for", "each", "paragraph", "." ]

[ "def", "get_article_tfidf_with_hyperlinked_titles", "(", "self", ",", "q_id", ",", "question", ",", "args", ")", ":", "tfidf_limit", ",", "pruning_l", ",", "prune_after_agg", "=", "args", ".", "tfidf_limit", ",", "args", ".", "pruning_l", ",", "args", ".", "prune_after_agg", "doc_names", ",", "_", "=", "self", ".", "ranker", ".", "closest_docs", "(", "question", ",", "k", "=", "tfidf_limit", ")", "context", ",", "hyper_linked_titles", "=", "self", ".", "load_sampled_para_text_and_linked_titles", "(", "doc_names", ",", "question", ",", "pruning_l", ",", "prune_after_agg", ")", "if", "args", ".", "tagme", "is", "True", "and", "args", ".", "tagme_api_key", "is", "not", "None", ":", "# if add TagMe", "tagged_context", "=", "self", ".", "load_sampled_tagged_para_text", "(", "question", ",", "pruning_l", ",", "args", ".", "tagme_api_key", ")", "return", "[", "{", "\"question\"", ":", "question", ",", "\"context\"", ":", "context", ",", "\"tagged_context\"", ":", "tagged_context", ",", "\"all_linked_para_title_dic\"", ":", "hyper_linked_titles", ",", "\"q_id\"", ":", "q_id", "}", "]", "else", ":", "return", "[", "{", "\"question\"", ":", "question", ",", "\"context\"", ":", "context", ",", "\"all_linked_para_title_dic\"", ":", "hyper_linked_titles", ",", "\"q_id\"", ":", "q_id", "}", "]" ]

[ "Checking", "if", "there", "are", "existing", ".", "pt", "files", "to", "avoid", "tampering" ]

[ "def", "check_existing_pt_files", "(", "opt", ")", ":", "# We will use glob.glob() to find sharded {train|valid}.[0-9]*.pt", "# when training, so check to avoid tampering with existing pt files", "# or mixing them up.", "for", "t", "in", "[", "'train'", ",", "'valid'", ",", "'vocab'", "]", ":", "pattern", "=", "opt", ".", "save_data", "+", "'.'", "+", "t", "+", "'*.pt'", "if", "glob", ".", "glob", "(", "pattern", ")", ":", "sys", ".", "stderr", ".", "write", "(", "\"Please backup existing pt file: %s, \"", "\"to avoid tampering!\\n\"", "%", "pattern", ")", "sys", ".", "exit", "(", "1", ")" ]

[ "Parsing", "arguments" ]

[ "def", "parse_args", "(", ")", ":", "parser", "=", "argparse", ".", "ArgumentParser", "(", "description", "=", "'preprocess.py'", ",", "formatter_class", "=", "argparse", ".", "ArgumentDefaultsHelpFormatter", ")", "opts", ".", "add_md_help_argument", "(", "parser", ")", "opts", ".", "preprocess_opts", "(", "parser", ")", "opt", "=", "parser", ".", "parse_args", "(", ")", "torch", ".", "manual_seed", "(", "opt", ".", "seed", ")", "check_existing_pt_files", "(", "opt", ")", "return", "opt" ]

[ "Divide", "the", "big", "corpus", "into", "shards", "and", "build", "dataset", "separately", ".", "This", "is", "currently", "only", "for", "data_type", "==", "text", "." ]

[ "def", "build_save_in_shards", "(", "src_corpus", ",", "tgt_corpus", ",", "fields", ",", "corpus_type", ",", "opt", ")", ":", "corpus_size", "=", "os", ".", "path", ".", "getsize", "(", "src_corpus", ")", "if", "corpus_size", ">", "10", "*", "(", "1024", "**", "2", ")", "and", "opt", ".", "max_shard_size", "==", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"Warning. The corpus %s is larger than 10M bytes, \"", "\"you can set '-max_shard_size' to process it by \"", "\"small shards to use less memory.\"", "%", "src_corpus", ")", "if", "opt", ".", "max_shard_size", "!=", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "' * divide corpus into shards and build dataset '", "'separately (shard_size = %d bytes).'", "%", "opt", ".", "max_shard_size", ")", "ret_list", "=", "[", "]", "src_iter", "=", "inputters", ".", "ShardedTextCorpusIterator", "(", "src_corpus", ",", "opt", ".", "src_seq_length_trunc", ",", "\"src\"", ",", "opt", ".", "max_shard_size", ")", "tgt_iter", "=", "inputters", ".", "ShardedTextCorpusIterator", "(", "tgt_corpus", ",", "opt", ".", "tgt_seq_length_trunc", ",", "\"tgt\"", ",", "opt", ".", "max_shard_size", ",", "assoc_iter", "=", "src_iter", ")", "index", "=", "0", "while", "not", "src_iter", ".", "hit_end", "(", ")", ":", "index", "+=", "1", "dataset", "=", "inputters", ".", "TextDataset", "(", "fields", ",", "src_iter", ",", "tgt_iter", ",", "src_iter", ".", "num_feats", ",", "tgt_iter", ".", "num_feats", ",", "src_seq_length", "=", "opt", ".", "src_seq_length", ",", "tgt_seq_length", "=", "opt", ".", "tgt_seq_length", ",", "dynamic_dict", "=", "opt", ".", "dynamic_dict", ")", "# We save fields in vocab.pt separately, so make it empty.", "dataset", ".", "fields", "=", "[", "]", "pt_file", "=", "\"{:s}.{:s}.{:d}.pt\"", ".", "format", "(", "opt", ".", "save_data", ",", "corpus_type", ",", "index", ")", "logger", ".", "info", "(", "\" * saving %s data shard to %s.\"", "%", "(", "corpus_type", ",", "pt_file", ")", ")", "torch", ".", "save", "(", "dataset", ",", "pt_file", ")", "ret_list", ".", "append", "(", "pt_file", ")", "return", "ret_list" ]

[ "Divide", "src_corpus", "and", "tgt_corpus", "into", "smaller", "multiples", "src_copus", "and", "tgt", "corpus", "files", "then", "build", "shards", "each", "shard", "will", "have", "opt", ".", "shard_size", "samples", "except", "last", "shard", "." ]

[ "def", "build_save_in_shards_using_shards_size", "(", "src_corpus", ",", "tgt_corpus", ",", "fields", ",", "corpus_type", ",", "opt", ")", ":", "src_data", "=", "open", "(", "src_corpus", ",", "\"r\"", ",", "encoding", "=", "\"utf-8\"", ")", ".", "readlines", "(", ")", "tgt_data", "=", "open", "(", "tgt_corpus", ",", "\"r\"", ",", "encoding", "=", "\"utf-8\"", ")", ".", "readlines", "(", ")", "src_corpus", "=", "\"\"", ".", "join", "(", "src_corpus", ".", "split", "(", "\".\"", ")", "[", ":", "-", "1", "]", ")", "tgt_corpus", "=", "\"\"", ".", "join", "(", "tgt_corpus", ".", "split", "(", "\".\"", ")", "[", ":", "-", "1", "]", ")", "for", "x", "in", "range", "(", "int", "(", "len", "(", "src_data", ")", "/", "opt", ".", "shard_size", ")", ")", ":", "open", "(", "src_corpus", "+", "\".{0}.txt\"", ".", "format", "(", "x", ")", ",", "\"w\"", ",", "encoding", "=", "\"utf-8\"", ")", ".", "writelines", "(", "src_data", "[", "x", "*", "opt", ".", "shard_size", ":", "(", "x", "+", "1", ")", "*", "opt", ".", "shard_size", "]", ")", "open", "(", "tgt_corpus", "+", "\".{0}.txt\"", ".", "format", "(", "x", ")", ",", "\"w\"", ",", "encoding", "=", "\"utf-8\"", ")", ".", "writelines", "(", "tgt_data", "[", "x", "*", "opt", ".", "shard_size", ":", "(", "x", "+", "1", ")", "*", "opt", ".", "shard_size", "]", ")", "src_list", "=", "sorted", "(", "glob", ".", "glob", "(", "src_corpus", "+", "'.*.txt'", ")", ")", "tgt_list", "=", "sorted", "(", "glob", ".", "glob", "(", "tgt_corpus", "+", "'.*.txt'", ")", ")", "ret_list", "=", "[", "]", "for", "index", ",", "src", "in", "enumerate", "(", "src_list", ")", ":", "dataset", "=", "inputters", ".", "build_dataset", "(", "fields", ",", "opt", ".", "data_type", ",", "src_path", "=", "src", ",", "tgt_path", "=", "tgt_list", "[", "index", "]", ",", "src_dir", "=", "opt", ".", "src_dir", ",", "src_seq_length", "=", "opt", ".", "src_seq_length", ",", "tgt_seq_length", "=", "opt", ".", "tgt_seq_length", ",", "src_seq_length_trunc", "=", "opt", ".", "src_seq_length_trunc", ",", "tgt_seq_length_trunc", "=", "opt", ".", "tgt_seq_length_trunc", ",", "dynamic_dict", "=", "opt", ".", "dynamic_dict", ",", "sample_rate", "=", "opt", ".", "sample_rate", ",", "window_size", "=", "opt", ".", "window_size", ",", "window_stride", "=", "opt", ".", "window_stride", ",", "window", "=", "opt", ".", "window", ",", "image_channel_size", "=", "opt", ".", "image_channel_size", ")", "pt_file", "=", "\"{:s}.{:s}.{:d}.pt\"", ".", "format", "(", "opt", ".", "save_data", ",", "corpus_type", ",", "index", ")", "# We save fields in vocab.pt seperately, so make it empty.", "dataset", ".", "fields", "=", "[", "]", "logger", ".", "info", "(", "\" * saving %sth %s data image shard to %s.\"", "%", "(", "index", ",", "corpus_type", ",", "pt_file", ")", ")", "torch", ".", "save", "(", "dataset", ",", "pt_file", ")", "ret_list", ".", "append", "(", "pt_file", ")", "del", "dataset", ".", "examples", "gc", ".", "collect", "(", ")", "del", "dataset", "gc", ".", "collect", "(", ")", "return", "ret_list" ]

[ "Building", "and", "saving", "the", "dataset" ]

[ "def", "build_save_dataset", "(", "corpus_type", ",", "fields", ",", "opt", ")", ":", "assert", "corpus_type", "in", "[", "'train'", ",", "'valid'", "]", "if", "corpus_type", "==", "'train'", ":", "src_corpus", "=", "opt", ".", "train_src", "tgt_corpus", "=", "opt", ".", "train_tgt", "else", ":", "src_corpus", "=", "opt", ".", "valid_src", "tgt_corpus", "=", "opt", ".", "valid_tgt", "# Currently we only do preprocess sharding for corpus: data_type=='text'.", "if", "opt", ".", "data_type", "==", "'text'", ":", "return", "build_save_in_shards", "(", "src_corpus", ",", "tgt_corpus", ",", "fields", ",", "corpus_type", ",", "opt", ")", "if", "(", "opt", ".", "shard_size", ">", "0", ")", ":", "return", "build_save_in_shards_using_shards_size", "(", "src_corpus", ",", "tgt_corpus", ",", "fields", ",", "corpus_type", ",", "opt", ")", "# For data_type == 'img' or 'audio', currently we don't do", "# preprocess sharding. We only build a monolithic dataset.", "# But since the interfaces are uniform, it would be not hard", "# to do this should users need this feature.", "dataset", "=", "inputters", ".", "build_dataset", "(", "fields", ",", "opt", ".", "data_type", ",", "src_path", "=", "src_corpus", ",", "tgt_path", "=", "tgt_corpus", ",", "src_dir", "=", "opt", ".", "src_dir", ",", "src_seq_length", "=", "opt", ".", "src_seq_length", ",", "tgt_seq_length", "=", "opt", ".", "tgt_seq_length", ",", "src_seq_length_trunc", "=", "opt", ".", "src_seq_length_trunc", ",", "tgt_seq_length_trunc", "=", "opt", ".", "tgt_seq_length_trunc", ",", "dynamic_dict", "=", "opt", ".", "dynamic_dict", ",", "sample_rate", "=", "opt", ".", "sample_rate", ",", "window_size", "=", "opt", ".", "window_size", ",", "window_stride", "=", "opt", ".", "window_stride", ",", "window", "=", "opt", ".", "window", ",", "image_channel_size", "=", "opt", ".", "image_channel_size", ")", "# We save fields in vocab.pt seperately, so make it empty.", "dataset", ".", "fields", "=", "[", "]", "pt_file", "=", "\"{:s}.{:s}.pt\"", ".", "format", "(", "opt", ".", "save_data", ",", "corpus_type", ")", "logger", ".", "info", "(", "\" * saving %s dataset to %s.\"", "%", "(", "corpus_type", ",", "pt_file", ")", ")", "torch", ".", "save", "(", "dataset", ",", "pt_file", ")", "return", "[", "pt_file", "]" ]

[ "Building", "and", "saving", "the", "vocab" ]

[ "def", "build_save_vocab", "(", "train_dataset", ",", "fields", ",", "opt", ")", ":", "fields", "=", "inputters", ".", "build_vocab", "(", "train_dataset", ",", "fields", ",", "opt", ".", "data_type", ",", "opt", ".", "share_vocab", ",", "opt", ".", "src_vocab", ",", "opt", ".", "src_vocab_size", ",", "opt", ".", "src_words_min_frequency", ",", "opt", ".", "tgt_vocab", ",", "opt", ".", "tgt_vocab_size", ",", "opt", ".", "tgt_words_min_frequency", ")", "# Can't save fields, so remove/reconstruct at training time.", "vocab_file", "=", "opt", ".", "save_data", "+", "'.vocab.pt'", "torch", ".", "save", "(", "inputters", ".", "save_fields_to_vocab", "(", "fields", ")", ",", "vocab_file", ")" ]

[ "run", "process" ]

[ "def", "run", "(", "opt", ",", "device_id", ",", "error_queue", ")", ":", "try", ":", "gpu_rank", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "distributed", ".", "multi_init", "(", "opt", ",", "device_id", ")", "if", "gpu_rank", "!=", "opt", ".", "gpu_ranks", "[", "device_id", "]", ":", "raise", "AssertionError", "(", "\"An error occurred in \\\n Distributed initialization\"", ")", "single_main", "(", "opt", ",", "device_id", ")", "except", "KeyboardInterrupt", ":", "pass", "# killed by parent, do nothing", "except", "Exception", ":", "# propagate exception to parent process, keeping original traceback", "import", "traceback", "error_queue", ".", "put", "(", "(", "opt", ".", "gpu_ranks", "[", "device_id", "]", ",", "traceback", ".", "format_exc", "(", ")", ")", ")" ]

[ "init", "error", "handler" ]

[ "def", "__init__", "(", "self", ",", "error_queue", ")", ":", "import", "signal", "import", "threading", "self", ".", "error_queue", "=", "error_queue", "self", ".", "children_pids", "=", "[", "]", "self", ".", "error_thread", "=", "threading", ".", "Thread", "(", "target", "=", "self", ".", "error_listener", ",", "daemon", "=", "True", ")", "self", ".", "error_thread", ".", "start", "(", ")", "signal", ".", "signal", "(", "signal", ".", "SIGUSR1", ",", "self", ".", "signal_handler", ")" ]

[ "error", "handler" ]

[ "def", "add_child", "(", "self", ",", "pid", ")", ":", "self", ".", "children_pids", ".", "append", "(", "pid", ")" ]

[ "error", "listener" ]

[ "def", "error_listener", "(", "self", ")", ":", "(", "rank", ",", "original_trace", ")", "=", "self", ".", "error_queue", ".", "get", "(", ")", "self", ".", "error_queue", ".", "put", "(", "(", "rank", ",", "original_trace", ")", ")", "os", ".", "kill", "(", "os", ".", "getpid", "(", ")", ",", "signal", ".", "SIGUSR1", ")" ]

[ "signal", "handler" ]

[ "def", "signal_handler", "(", "self", ",", "signalnum", ",", "stackframe", ")", ":", "for", "pid", "in", "self", ".", "children_pids", ":", "os", ".", "kill", "(", "pid", ",", "signal", ".", "SIGINT", ")", "# kill children processes", "(", "rank", ",", "original_trace", ")", "=", "self", ".", "error_queue", ".", "get", "(", ")", "msg", "=", "\"\"\"\\n\\n-- Tracebacks above this line can probably\n be ignored --\\n\\n\"\"\"", "msg", "+=", "original_trace", "raise", "Exception", "(", "msg", ")" ]

[ "Build", "an", "Embeddings", "instance", ".", "Args", ":", "opt", ":", "the", "option", "in", "current", "environment", ".", "word_dict", "(", "Vocab", ")", ":", "words", "dictionary", ".", "feature_dicts", "(", "[", "Vocab", "]", "optional", ")", ":", "a", "list", "of", "feature", "dictionary", ".", "for_encoder", "(", "bool", ")", ":", "build", "Embeddings", "for", "encoder", "or", "decoder?" ]

[ "def", "build_embeddings", "(", "opt", ",", "word_dict", ",", "feature_dicts", ",", "for_encoder", "=", "True", ")", ":", "if", "for_encoder", ":", "embedding_dim", "=", "opt", ".", "src_word_vec_size", "else", ":", "embedding_dim", "=", "opt", ".", "tgt_word_vec_size", "word_padding_idx", "=", "word_dict", ".", "stoi", "[", "inputters", ".", "PAD_WORD", "]", "num_word_embeddings", "=", "len", "(", "word_dict", ")", "feats_padding_idx", "=", "[", "feat_dict", ".", "stoi", "[", "inputters", ".", "PAD_WORD", "]", "for", "feat_dict", "in", "feature_dicts", "]", "num_feat_embeddings", "=", "[", "len", "(", "feat_dict", ")", "for", "feat_dict", "in", "feature_dicts", "]", "return", "Embeddings", "(", "word_vec_size", "=", "embedding_dim", ",", "position_encoding", "=", "opt", ".", "position_encoding", ",", "feat_merge", "=", "opt", ".", "feat_merge", ",", "feat_vec_exponent", "=", "opt", ".", "feat_vec_exponent", ",", "feat_vec_size", "=", "opt", ".", "feat_vec_size", ",", "dropout", "=", "opt", ".", "dropout", ",", "word_padding_idx", "=", "word_padding_idx", ",", "feat_padding_idx", "=", "feats_padding_idx", ",", "word_vocab_size", "=", "num_word_embeddings", ",", "feat_vocab_sizes", "=", "num_feat_embeddings", ",", "sparse", "=", "opt", ".", "optim", "==", "\"sparseadam\"", ")" ]

[ "Various", "encoder", "dispatcher", "function", ".", "Args", ":", "opt", ":", "the", "option", "in", "current", "environment", ".", "embeddings", "(", "Embeddings", ")", ":", "vocab", "embeddings", "for", "this", "encoder", "." ]

[ "def", "build_encoder", "(", "opt", ",", "embeddings", ")", ":", "if", "opt", ".", "encoder_type", "==", "\"transformer\"", ":", "return", "TransformerEncoder", "(", "opt", ".", "enc_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "heads", ",", "opt", ".", "transformer_ff", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ")", "elif", "opt", ".", "encoder_type", "==", "\"cnn\"", ":", "return", "CNNEncoder", "(", "opt", ".", "enc_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "cnn_kernel_width", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ")", "elif", "opt", ".", "encoder_type", "==", "\"mean\"", ":", "return", "MeanEncoder", "(", "opt", ".", "enc_layers", ",", "embeddings", ")", "else", ":", "# \"rnn\" or \"brnn\"", "return", "RNNEncoder", "(", "opt", ".", "rnn_type", ",", "opt", ".", "brnn", ",", "opt", ".", "enc_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ",", "opt", ".", "bridge", ")" ]

[ "Various", "decoder", "dispatcher", "function", ".", "Args", ":", "opt", ":", "the", "option", "in", "current", "environment", ".", "embeddings", "(", "Embeddings", ")", ":", "vocab", "embeddings", "for", "this", "decoder", "." ]

[ "def", "build_decoder", "(", "opt", ",", "embeddings", ")", ":", "if", "opt", ".", "decoder_type", "==", "\"transformer\"", ":", "return", "TransformerDecoder", "(", "opt", ".", "dec_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "heads", ",", "opt", ".", "transformer_ff", ",", "opt", ".", "global_attention", ",", "opt", ".", "copy_attn", ",", "opt", ".", "self_attn_type", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ")", "elif", "opt", ".", "decoder_type", "==", "\"cnn\"", ":", "return", "CNNDecoder", "(", "opt", ".", "dec_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "global_attention", ",", "opt", ".", "copy_attn", ",", "opt", ".", "cnn_kernel_width", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ")", "elif", "opt", ".", "input_feed", ":", "return", "InputFeedRNNDecoder", "(", "opt", ".", "rnn_type", ",", "opt", ".", "brnn", ",", "opt", ".", "dec_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "global_attention", ",", "opt", ".", "global_attention_function", ",", "opt", ".", "coverage_attn", ",", "opt", ".", "context_gate", ",", "opt", ".", "copy_attn", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ",", "opt", ".", "reuse_copy_attn", ")", "else", ":", "return", "StdRNNDecoder", "(", "opt", ".", "rnn_type", ",", "opt", ".", "brnn", ",", "opt", ".", "dec_layers", ",", "opt", ".", "rnn_size", ",", "opt", ".", "global_attention", ",", "opt", ".", "global_attention_function", ",", "opt", ".", "coverage_attn", ",", "opt", ".", "context_gate", ",", "opt", ".", "copy_attn", ",", "opt", ".", "dropout", ",", "embeddings", ",", "opt", ".", "reuse_copy_attn", ")" ]

[ "Args", ":", "model_opt", ":", "the", "option", "loaded", "from", "checkpoint", ".", "fields", ":", "Field", "objects", "for", "the", "model", ".", "gpu", "(", "bool", ")", ":", "whether", "to", "use", "gpu", ".", "checkpoint", ":", "the", "model", "gnerated", "by", "train", "phase", "or", "a", "resumed", "snapshot", "model", "from", "a", "stopped", "training", ".", "Returns", ":", "the", "NMTModel", "." ]

[ "def", "build_base_model", "(", "model_opt", ",", "fields", ",", "gpu", ",", "checkpoint", "=", "None", ")", ":", "assert", "model_opt", ".", "model_type", "in", "[", "\"text\"", ",", "\"img\"", ",", "\"audio\"", "]", ",", "(", "\"Unsupported model type %s\"", "%", "(", "model_opt", ".", "model_type", ")", ")", "# Build encoder.", "if", "model_opt", ".", "model_type", "==", "\"text\"", ":", "src_dict", "=", "fields", "[", "\"src\"", "]", ".", "vocab", "feature_dicts", "=", "inputters", ".", "collect_feature_vocabs", "(", "fields", ",", "'src'", ")", "src_embeddings", "=", "build_embeddings", "(", "model_opt", ",", "src_dict", ",", "feature_dicts", ")", "encoder", "=", "build_encoder", "(", "model_opt", ",", "src_embeddings", ")", "elif", "model_opt", ".", "model_type", "==", "\"img\"", ":", "if", "(", "\"image_channel_size\"", "not", "in", "model_opt", ".", "__dict__", ")", ":", "image_channel_size", "=", "3", "else", ":", "image_channel_size", "=", "model_opt", ".", "image_channel_size", "encoder", "=", "ImageEncoder", "(", "model_opt", ".", "enc_layers", ",", "model_opt", ".", "brnn", ",", "model_opt", ".", "rnn_size", ",", "model_opt", ".", "dropout", ",", "image_channel_size", ")", "elif", "model_opt", ".", "model_type", "==", "\"audio\"", ":", "encoder", "=", "AudioEncoder", "(", "model_opt", ".", "enc_layers", ",", "model_opt", ".", "brnn", ",", "model_opt", ".", "rnn_size", ",", "model_opt", ".", "dropout", ",", "model_opt", ".", "sample_rate", ",", "model_opt", ".", "window_size", ")", "model_parameters", "=", "filter", "(", "lambda", "p", ":", "p", ".", "requires_grad", ",", "encoder", ".", "parameters", "(", ")", ")", "params", "=", "sum", "(", "[", "np", ".", "prod", "(", "p", ".", "size", "(", ")", ")", "for", "p", "in", "model_parameters", "]", ")", "# Build decoder.", "tgt_dict", "=", "fields", "[", "\"tgt\"", "]", ".", "vocab", "feature_dicts", "=", "inputters", ".", "collect_feature_vocabs", "(", "fields", ",", "'tgt'", ")", "tgt_embeddings", "=", "build_embeddings", "(", "model_opt", ",", "tgt_dict", ",", "feature_dicts", ",", "for_encoder", "=", "False", ")", "# Share the embedding matrix - preprocess with share_vocab required.", "if", "model_opt", ".", "share_embeddings", ":", "# src/tgt vocab should be the same if `-share_vocab` is specified.", "if", "src_dict", "!=", "tgt_dict", ":", "raise", "AssertionError", "(", "'The `-share_vocab` should be set during '", "'preprocess if you use share_embeddings!'", ")", "tgt_embeddings", ".", "word_lut", ".", "weight", "=", "src_embeddings", ".", "word_lut", ".", "weight", "decoder", "=", "build_decoder", "(", "model_opt", ",", "tgt_embeddings", ")", "# Build NMTModel(= encoder + decoder).", "device", "=", "torch", ".", "device", "(", "\"cuda\"", "if", "gpu", "else", "\"cpu\"", ")", "model", "=", "onmt", ".", "models", ".", "NMTModel", "(", "encoder", ",", "decoder", ")", "model", ".", "model_type", "=", "model_opt", ".", "model_type", "# Build Generator.", "if", "not", "model_opt", ".", "copy_attn", ":", "if", "model_opt", ".", "generator_function", "==", "\"sparsemax\"", ":", "gen_func", "=", "onmt", ".", "modules", ".", "sparse_activations", ".", "LogSparsemax", "(", "dim", "=", "-", "1", ")", "else", ":", "gen_func", "=", "nn", ".", "LogSoftmax", "(", "dim", "=", "-", "1", ")", "generator", "=", "nn", ".", "Sequential", "(", "nn", ".", "Linear", "(", "model_opt", ".", "rnn_size", ",", "len", "(", "fields", "[", "\"tgt\"", "]", ".", "vocab", ")", ")", ",", "gen_func", ")", "if", "model_opt", ".", "share_decoder_embeddings", ":", "generator", "[", "0", "]", ".", "weight", "=", "decoder", ".", "embeddings", ".", "word_lut", ".", "weight", "else", ":", "generator", "=", "CopyGenerator", "(", "model_opt", ".", "rnn_size", ",", "fields", "[", "\"tgt\"", "]", ".", "vocab", ")", "# Load the model states from checkpoint or initialize them.", "if", "checkpoint", "is", "not", "None", ":", "model", ".", "load_state_dict", "(", "checkpoint", "[", "'model'", "]", ")", "generator", ".", "load_state_dict", "(", "checkpoint", "[", "'generator'", "]", ")", "else", ":", "if", "model_opt", ".", "param_init", "!=", "0.0", ":", "for", "p", "in", "model", ".", "parameters", "(", ")", ":", "p", ".", "data", ".", "uniform_", "(", "-", "model_opt", ".", "param_init", ",", "model_opt", ".", "param_init", ")", "for", "p", "in", "generator", ".", "parameters", "(", ")", ":", "p", ".", "data", ".", "uniform_", "(", "-", "model_opt", ".", "param_init", ",", "model_opt", ".", "param_init", ")", "if", "model_opt", ".", "param_init_glorot", ":", "for", "p", "in", "model", ".", "parameters", "(", ")", ":", "if", "p", ".", "dim", "(", ")", ">", "1", ":", "xavier_uniform_", "(", "p", ")", "for", "p", "in", "generator", ".", "parameters", "(", ")", ":", "if", "p", ".", "dim", "(", ")", ">", "1", ":", "xavier_uniform_", "(", "p", ")", "if", "hasattr", "(", "model", ".", "encoder", ",", "'embeddings'", ")", ":", "model", ".", "encoder", ".", "embeddings", ".", "load_pretrained_vectors", "(", "model_opt", ".", "pre_word_vecs_enc", ",", "model_opt", ".", "fix_word_vecs_enc", ")", "if", "hasattr", "(", "model", ".", "decoder", ",", "'embeddings'", ")", ":", "model", ".", "decoder", ".", "embeddings", ".", "load_pretrained_vectors", "(", "model_opt", ".", "pre_word_vecs_dec", ",", "model_opt", ".", "fix_word_vecs_dec", ")", "# Add generator to model (this registers it as parameter of model).", "model", ".", "generator", "=", "generator", "model", ".", "to", "(", "device", ")", "return", "model" ]

[ "Build", "the", "Model" ]

[ "def", "build_model", "(", "model_opt", ",", "opt", ",", "fields", ",", "checkpoint", ")", ":", "logger", ".", "info", "(", "'Building model...'", ")", "model", "=", "build_base_model", "(", "model_opt", ",", "fields", ",", "use_gpu", "(", "opt", ")", ",", "checkpoint", ")", "logger", ".", "info", "(", "model", ")", "return", "model" ]

[ "Simplify", "Trainer", "creation", "based", "on", "user", "opt", "s", "*" ]

[ "def", "build_trainer", "(", "opt", ",", "device_id", ",", "model", ",", "fields", ",", "optim", ",", "data_type", ",", "model_saver", "=", "None", ")", ":", "train_loss", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "loss", ".", "build_loss_compute", "(", "model", ",", "fields", "[", "\"tgt\"", "]", ".", "vocab", ",", "opt", ")", "valid_loss", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "loss", ".", "build_loss_compute", "(", "model", ",", "fields", "[", "\"tgt\"", "]", ".", "vocab", ",", "opt", ",", "train", "=", "False", ")", "trunc_size", "=", "opt", ".", "truncated_decoder", "# Badly named...", "shard_size", "=", "opt", ".", "max_generator_batches", "norm_method", "=", "opt", ".", "normalization", "grad_accum_count", "=", "opt", ".", "accum_count", "n_gpu", "=", "opt", ".", "world_size", "if", "device_id", ">=", "0", ":", "gpu_rank", "=", "opt", ".", "gpu_ranks", "[", "device_id", "]", "else", ":", "gpu_rank", "=", "0", "n_gpu", "=", "0", "gpu_verbose_level", "=", "opt", ".", "gpu_verbose_level", "report_manager", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "build_report_manager", "(", "opt", ")", "trainer", "=", "onmt", ".", "Trainer", "(", "model", ",", "train_loss", ",", "valid_loss", ",", "optim", ",", "trunc_size", ",", "shard_size", ",", "data_type", ",", "norm_method", ",", "grad_accum_count", ",", "n_gpu", ",", "gpu_rank", ",", "gpu_verbose_level", ",", "report_manager", ",", "model_saver", "=", "model_saver", ")", "return", "trainer" ]

[ "The", "main", "training", "loops", ".", "by", "iterating", "over", "training", "data", "(", "i", ".", "e", ".", "train_iter_fct", ")", "and", "running", "validation", "(", "i", ".", "e", ".", "iterating", "over", "valid_iter_fct" ]

[ "def", "train", "(", "self", ",", "train_iter_fct", ",", "valid_iter_fct", ",", "train_steps", ",", "valid_steps", ")", ":", "logger", ".", "info", "(", "'Start training...'", ")", "step", "=", "self", ".", "optim", ".", "_step", "+", "1", "true_batchs", "=", "[", "]", "accum", "=", "0", "normalization", "=", "0", "train_iter", "=", "train_iter_fct", "(", ")", "total_stats", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "Statistics", "(", ")", "report_stats", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "Statistics", "(", ")", "self", ".", "_start_report_manager", "(", "start_time", "=", "total_stats", ".", "start_time", ")", "#pdb.set_trace()", "while", "step", "<=", "train_steps", ":", "reduce_counter", "=", "0", "for", "i", ",", "batch", "in", "enumerate", "(", "train_iter", ")", ":", "if", "self", ".", "n_gpu", "==", "0", "or", "(", "i", "%", "self", ".", "n_gpu", "==", "self", ".", "gpu_rank", ")", ":", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "1", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"GpuRank %d: index: %d accum: %d\"", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "i", ",", "accum", ")", ")", "true_batchs", ".", "append", "(", "batch", ")", "if", "self", ".", "norm_method", "==", "\"tokens\"", ":", "num_tokens", "=", "batch", ".", "tgt", "[", "1", ":", "]", ".", "ne", "(", "self", ".", "train_loss", ".", "padding_idx", ")", ".", "sum", "(", ")", "normalization", "+=", "num_tokens", ".", "item", "(", ")", "else", ":", "normalization", "+=", "batch", ".", "batch_size", "accum", "+=", "1", "if", "accum", "==", "self", ".", "grad_accum_count", ":", "reduce_counter", "+=", "1", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "\"GpuRank %d: reduce_counter: %d \\\n n_minibatch %d\"", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "reduce_counter", ",", "len", "(", "true_batchs", ")", ")", ")", "if", "self", ".", "n_gpu", ">", "1", ":", "normalization", "=", "sum", "(", "onmt", ".", "utils", ".", "distributed", ".", "all_gather_list", "(", "normalization", ")", ")", "self", ".", "_gradient_accumulation", "(", "true_batchs", ",", "normalization", ",", "total_stats", ",", "report_stats", ")", "report_stats", "=", "self", ".", "_maybe_report_training", "(", "step", ",", "train_steps", ",", "self", ".", "optim", ".", "learning_rate", ",", "report_stats", ")", "true_batchs", "=", "[", "]", "accum", "=", "0", "normalization", "=", "0", "if", "(", "step", "%", "valid_steps", "==", "0", ")", ":", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "'GpuRank %d: validate step %d'", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "step", ")", ")", "valid_iter", "=", "valid_iter_fct", "(", ")", "with", "torch", ".", "no_grad", "(", ")", ":", "valid_stats", "=", "self", ".", "validate", "(", "valid_iter", ")", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "'GpuRank %d: gather valid stat \\\n step %d'", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "step", ")", ")", "valid_stats", "=", "self", ".", "_maybe_gather_stats", "(", "valid_stats", ")", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "'GpuRank %d: report stat step %d'", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "step", ")", ")", "self", ".", "_report_step", "(", "self", ".", "optim", ".", "learning_rate", ",", "step", ",", "valid_stats", "=", "valid_stats", ")", "if", "self", ".", "gpu_rank", "==", "0", ":", "self", ".", "_maybe_save", "(", "step", ")", "step", "+=", "1", "if", "step", ">", "train_steps", ":", "break", "if", "self", ".", "gpu_verbose_level", ">", "0", ":", "logger", ".", "info", "(", "'GpuRank %d: we completed an epoch \\\n at step %d'", "%", "(", "self", ".", "gpu_rank", ",", "step", ")", ")", "train_iter", "=", "train_iter_fct", "(", ")", "return", "total_stats" ]

[ "Validate", "model", ".", "valid_iter", ":", "validate", "data", "iterator", "Returns", ":", ":", "obj", ":", "nmt", ".", "Statistics", ":", "validation", "loss", "statistics" ]

[ "def", "validate", "(", "self", ",", "valid_iter", ")", ":", "# Set model in validating mode.", "self", ".", "model", ".", "eval", "(", ")", "stats", "=", "onmt", ".", "utils", ".", "Statistics", "(", ")", "for", "batch", "in", "valid_iter", ":", "src", "=", "inputters", ".", "make_features", "(", "batch", ",", "'src'", ",", "self", ".", "data_type", ")", "if", "self", ".", "data_type", "==", "'text'", ":", "_", ",", "src_lengths", "=", "batch", ".", "src", "else", ":", "src_lengths", "=", "None", "tgt", "=", "inputters", ".", "make_features", "(", "batch", ",", "'tgt'", ")", "# F-prop through the model.", "outputs", ",", "attns", ",", "_", "=", "self", ".", "model", "(", "src", ",", "tgt", ",", "src_lengths", ")", "# Compute loss.", "batch_stats", "=", "self", ".", "valid_loss", ".", "monolithic_compute_loss", "(", "batch", ",", "outputs", ",", "attns", ")", "# Update statistics.", "stats", ".", "update", "(", "batch_stats", ")", "# Set model back to training mode.", "self", ".", "model", ".", "train", "(", ")", "return", "stats" ]

[ "Simple", "function", "to", "start", "report", "manager", "(", "if", "any", ")" ]

[ "def", "_start_report_manager", "(", "self", ",", "start_time", "=", "None", ")", ":", "if", "self", ".", "report_manager", "is", "not", "None", ":", "if", "start_time", "is", "None", ":", "self", ".", "report_manager", ".", "start", "(", ")", "else", ":", "self", ".", "report_manager", ".", "start_time", "=", "start_time" ]

[ "Gather", "statistics", "in", "multi", "-", "processes", "cases" ]

[ "def", "_maybe_gather_stats", "(", "self", ",", "stat", ")", ":", "if", "stat", "is", "not", "None", "and", "self", ".", "n_gpu", ">", "1", ":", "return", "onmt", ".", "utils", ".", "Statistics", ".", "all_gather_stats", "(", "stat", ")", "return", "stat" ]

[ "Simple", "function", "to", "report", "training", "stats", "(", "if", "report_manager", "is", "set", ")", "see", "onmt", ".", "utils", ".", "ReportManagerBase", ".", "report_training", "for", "doc" ]

[ "def", "_maybe_report_training", "(", "self", ",", "step", ",", "num_steps", ",", "learning_rate", ",", "report_stats", ")", ":", "if", "self", ".", "report_manager", "is", "not", "None", ":", "return", "self", ".", "report_manager", ".", "report_training", "(", "step", ",", "num_steps", ",", "learning_rate", ",", "report_stats", ",", "multigpu", "=", "self", ".", "n_gpu", ">", "1", ")" ]

[ "Simple", "function", "to", "report", "stats", "(", "if", "report_manager", "is", "set", ")", "see", "onmt", ".", "utils", ".", "ReportManagerBase", ".", "report_step", "for", "doc" ]

[ "def", "_report_step", "(", "self", ",", "learning_rate", ",", "step", ",", "train_stats", "=", "None", ",", "valid_stats", "=", "None", ")", ":", "if", "self", ".", "report_manager", "is", "not", "None", ":", "return", "self", ".", "report_manager", ".", "report_step", "(", "learning_rate", ",", "step", ",", "train_stats", "=", "train_stats", ",", "valid_stats", "=", "valid_stats", ")" ]

[ "Save", "the", "model", "if", "a", "model", "saver", "is", "set" ]

[ "def", "_maybe_save", "(", "self", ",", "step", ")", ":", "if", "self", ".", "model_saver", "is", "not", "None", ":", "self", ".", "model_saver", ".", "maybe_save", "(", "step", ")" ]

[ "These", "options", "are", "passed", "to", "the", "construction", "of", "the", "model", ".", "Be", "careful", "with", "these", "as", "they", "will", "be", "used", "during", "translation", "." ]

[ "def", "model_opts", "(", "parser", ")", ":", "# Embedding Options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Model-Embeddings'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_word_vec_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "500", ",", "help", "=", "'Word embedding size for src.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_word_vec_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "500", ",", "help", "=", "'Word embedding size for tgt.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-word_vec_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "'Word embedding size for src and tgt.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-share_decoder_embeddings'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Use a shared weight matrix for the input and\n output word embeddings in the decoder.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-share_embeddings'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Share the word embeddings between encoder\n and decoder. Need to use shared dictionary for this\n option.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-position_encoding'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Use a sin to mark relative words positions.\n Necessary for non-RNN style models.\n \"\"\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Model-Embedding Features'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-feat_merge'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "'concat'", ",", "choices", "=", "[", "'concat'", ",", "'sum'", ",", "'mlp'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Merge action for incorporating features embeddings.\n Options [concat|sum|mlp].\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-feat_vec_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"If specified, feature embedding sizes\n will be set to this. Otherwise, feat_vec_exponent\n will be used.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-feat_vec_exponent'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.7", ",", "help", "=", "\"\"\"If -feat_merge_size is not set, feature\n embedding sizes will be set to N^feat_vec_exponent\n where N is the number of values the feature takes.\"\"\"", ")", "# Encoder-Decoder Options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Model- Encoder-Decoder'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-model_type'", ",", "default", "=", "'text'", ",", "help", "=", "\"\"\"Type of source model to use. Allows\n the system to incorporate non-text inputs.\n Options are [text|img|audio].\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-encoder_type'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "'rnn'", ",", "choices", "=", "[", "'rnn'", ",", "'brnn'", ",", "'mean'", ",", "'transformer'", ",", "'cnn'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Type of encoder layer to use. Non-RNN layers\n are experimental. Options are\n [rnn|brnn|mean|transformer|cnn].\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-decoder_type'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "'rnn'", ",", "choices", "=", "[", "'rnn'", ",", "'transformer'", ",", "'cnn'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Type of decoder layer to use. Non-RNN layers\n are experimental. Options are\n [rnn|transformer|cnn].\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-layers'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "'Number of layers in enc/dec.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-enc_layers'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "2", ",", "help", "=", "'Number of layers in the encoder'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-dec_layers'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "2", ",", "help", "=", "'Number of layers in the decoder'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-rnn_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "500", ",", "help", "=", "'Size of rnn hidden states'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-cnn_kernel_width'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "3", ",", "help", "=", "\"\"\"Size of windows in the cnn, the kernel_size is\n (cnn_kernel_width, 1) in conv layer\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-input_feed'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"Feed the context vector at each time step as\n additional input (via concatenation with the word\n embeddings) to the decoder.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-bridge'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Have an additional layer between the last encoder\n state and the first decoder state\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-rnn_type'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "'LSTM'", ",", "choices", "=", "[", "'LSTM'", ",", "'GRU'", ",", "'SRU'", "]", ",", "action", "=", "CheckSRU", ",", "help", "=", "\"\"\"The gate type to use in the RNNs\"\"\"", ")", "# group.add_argument('-residual', action=\"store_true\",", "# help=\"Add residual connections between RNN layers.\")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-brnn'", ",", "action", "=", "DeprecateAction", ",", "help", "=", "\"Deprecated, use `encoder_type`.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-context_gate'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "None", ",", "choices", "=", "[", "'source'", ",", "'target'", ",", "'both'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Type of context gate to use.\n Do not select for no context gate.\"\"\"", ")", "# Attention options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Model- Attention'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-global_attention'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "'general'", ",", "choices", "=", "[", "'dot'", ",", "'general'", ",", "'mlp'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"The attention type to use:\n dotprod or general (Luong) or MLP (Bahdanau)\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-global_attention_function'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"softmax\"", ",", "choices", "=", "[", "\"softmax\"", ",", "\"sparsemax\"", "]", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-self_attn_type'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"scaled-dot\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Self attention type in Transformer decoder\n layer -- currently \"scaled-dot\" or \"average\" \"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-heads'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "8", ",", "help", "=", "'Number of heads for transformer self-attention'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-transformer_ff'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "2048", ",", "help", "=", "'Size of hidden transformer feed-forward'", ")", "# Generator and loss options.", "group", ".", "add_argument", "(", "'-copy_attn'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "'Train copy attention layer.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-generator_function'", ",", "default", "=", "\"log_softmax\"", ",", "choices", "=", "[", "\"log_softmax\"", ",", "\"sparsemax\"", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Which function to use for generating\n probabilities over the target vocabulary (choices:\n log_softmax, sparsemax)\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-copy_attn_force'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "'When available, train to copy.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-reuse_copy_attn'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"Reuse standard attention for copy\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-copy_loss_by_seqlength'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"Divide copy loss by length of sequence\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-coverage_attn'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "'Train a coverage attention layer.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-lambda_coverage'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "1", ",", "help", "=", "'Lambda value for coverage.'", ")" ]

[ "Pre", "-", "procesing", "options" ]

[ "def", "preprocess_opts", "(", "parser", ")", ":", "# Data options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Data'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-data_type'", ",", "default", "=", "\"text\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Type of the source input.\n Options are [text|img].\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-train_src'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"Path to the training source data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-train_tgt'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"Path to the training target data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-valid_src'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"Path to the validation source data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-valid_tgt'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"Path to the validation target data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_dir'", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Source directory for image or audio files.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-save_data'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"Output file for the prepared data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-max_shard_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"\"\"For text corpus of large volume, it will\n be divided into shards of this size to preprocess.\n If 0, the data will be handled as a whole. The unit\n is in bytes. Optimal value should be multiples of\n 64 bytes. A commonly used sharding value is 131072000.\n It is recommended to ensure the corpus is shuffled\n before sharding.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-shard_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"\"\"Divide src_corpus and tgt_corpus into\n smaller multiple src_copus and tgt corpus files, then\n build shards, each shard will have\n opt.shard_size samples except last shard.\n shard_size=0 means no segmentation\n shard_size>0 means segment dataset into multiple shards,\n each shard has shard_size samples\"\"\"", ")", "# Dictionary options, for text corpus", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Vocab'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_vocab'", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Path to an existing source vocabulary. Format:\n one word per line.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_vocab'", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Path to an existing target vocabulary. Format:\n one word per line.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-features_vocabs_prefix'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "''", ",", "help", "=", "\"Path prefix to existing features vocabularies\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_vocab_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50000", ",", "help", "=", "\"Size of the source vocabulary\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_vocab_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50000", ",", "help", "=", "\"Size of the target vocabulary\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_words_min_frequency'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_words_min_frequency'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-dynamic_dict'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Create dynamic dictionaries\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-share_vocab'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Share source and target vocabulary\"", ")", "# Truncation options, for text corpus", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Pruning'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_seq_length'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50", ",", "help", "=", "\"Maximum source sequence length\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_seq_length_trunc'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"Truncate source sequence length.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_seq_length'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50", ",", "help", "=", "\"Maximum target sequence length to keep.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt_seq_length_trunc'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"Truncate target sequence length.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-lower'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "'lowercase data'", ")", "# Data processing options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Random'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-shuffle'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "1", ",", "help", "=", "\"Shuffle data\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-seed'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "3435", ",", "help", "=", "\"Random seed\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Logging'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-report_every'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "100000", ",", "help", "=", "\"Report status every this many sentences\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-log_file'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Output logs to a file under this path.\"", ")", "# Options most relevant to speech", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Speech'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-sample_rate'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "16000", ",", "help", "=", "\"Sample rate.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window_size'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", ".02", ",", "help", "=", "\"Window size for spectrogram in seconds.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window_stride'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", ".01", ",", "help", "=", "\"Window stride for spectrogram in seconds.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window'", ",", "default", "=", "'hamming'", ",", "help", "=", "\"Window type for spectrogram generation.\"", ")", "# Option most relevant to image input", "group", ".", "add_argument", "(", "'-image_channel_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "3", ",", "choices", "=", "[", "3", ",", "1", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Using grayscale image can training\n model faster and smaller\"\"\"", ")" ]

[ "Training", "and", "saving", "options" ]

[ "def", "train_opts", "(", "parser", ")", ":", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'General'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-data'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"\"\"Path prefix to the \".train.pt\" and\n \".valid.pt\" file path from preprocess.py\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-save_model'", ",", "default", "=", "'model'", ",", "help", "=", "\"\"\"Model filename (the model will be saved as\n <save_model>_N.pt where N is the number\n of steps\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-save_checkpoint_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "5000", ",", "help", "=", "\"\"\"Save a checkpoint every X steps\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-keep_checkpoint'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"Keep X checkpoints (negative: keep all)\"\"\"", ")", "# GPU", "group", ".", "add_argument", "(", "'-gpuid'", ",", "default", "=", "[", "]", ",", "nargs", "=", "'+'", ",", "type", "=", "int", ",", "help", "=", "\"Deprecated see world_size and gpu_ranks.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-gpu_ranks'", ",", "default", "=", "[", "]", ",", "nargs", "=", "'+'", ",", "type", "=", "int", ",", "help", "=", "\"list of ranks of each process.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-world_size'", ",", "default", "=", "1", ",", "type", "=", "int", ",", "help", "=", "\"total number of distributed processes.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-gpu_backend'", ",", "default", "=", "'nccl'", ",", "nargs", "=", "'+'", ",", "type", "=", "str", ",", "help", "=", "\"Type of torch distributed backend\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-gpu_verbose_level'", ",", "default", "=", "0", ",", "type", "=", "int", ",", "help", "=", "\"Gives more info on each process per GPU.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-master_ip'", ",", "default", "=", "\"localhost\"", ",", "type", "=", "str", ",", "help", "=", "\"IP of master for torch.distributed training.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-master_port'", ",", "default", "=", "10000", ",", "type", "=", "int", ",", "help", "=", "\"Port of master for torch.distributed training.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-seed'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"Random seed used for the experiments\n reproducibility.\"\"\"", ")", "# Init options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Initialization'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-param_init'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.1", ",", "help", "=", "\"\"\"Parameters are initialized over uniform distribution\n with support (-param_init, param_init).\n Use 0 to not use initialization\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-param_init_glorot'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Init parameters with xavier_uniform.\n Required for transfomer.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-train_from'", ",", "default", "=", "''", ",", "type", "=", "str", ",", "help", "=", "\"\"\"If training from a checkpoint then this is the\n path to the pretrained model's state_dict.\"\"\"", ")", "# Pretrained word vectors", "group", ".", "add_argument", "(", "'-pre_word_vecs_enc'", ",", "help", "=", "\"\"\"If a valid path is specified, then this will load\n pretrained word embeddings on the encoder side.\n See README for specific formatting instructions.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-pre_word_vecs_dec'", ",", "help", "=", "\"\"\"If a valid path is specified, then this will load\n pretrained word embeddings on the decoder side.\n See README for specific formatting instructions.\"\"\"", ")", "# Fixed word vectors", "group", ".", "add_argument", "(", "'-fix_word_vecs_enc'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Fix word embeddings on the encoder side.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-fix_word_vecs_dec'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Fix word embeddings on the decoder side.\"", ")", "# Optimization options", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Optimization- Type'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-batch_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "64", ",", "help", "=", "'Maximum batch size for training'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-batch_type'", ",", "default", "=", "'sents'", ",", "choices", "=", "[", "\"sents\"", ",", "\"tokens\"", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Batch grouping for batch_size. Standard\n is sents. Tokens will do dynamic batching\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-normalization'", ",", "default", "=", "'sents'", ",", "choices", "=", "[", "\"sents\"", ",", "\"tokens\"", "]", ",", "help", "=", "'Normalization method of the gradient.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-accum_count'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"Accumulate gradient this many times.\n Approximately equivalent to updating\n batch_size * accum_count batches at once.\n Recommended for Transformer.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-valid_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "10000", ",", "help", "=", "'Perfom validation every X steps'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-valid_batch_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "32", ",", "help", "=", "'Maximum batch size for validation'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-max_generator_batches'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "32", ",", "help", "=", "\"\"\"Maximum batches of words in a sequence to run\n the generator on in parallel. Higher is faster, but\n uses more memory.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-train_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "100000", ",", "help", "=", "'Number of training steps'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-epochs'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "'Deprecated epochs see train_steps'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-optim'", ",", "default", "=", "'sgd'", ",", "choices", "=", "[", "'sgd'", ",", "'adagrad'", ",", "'adadelta'", ",", "'adam'", ",", "'sparseadam'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Optimization method.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-adagrad_accumulator_init'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"\"\"Initializes the accumulator values in adagrad.\n Mirrors the initial_accumulator_value option\n in the tensorflow adagrad (use 0.1 for their default).\n \"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-max_grad_norm'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "5", ",", "help", "=", "\"\"\"If the norm of the gradient vector exceeds this,\n renormalize it to have the norm equal to\n max_grad_norm\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-dropout'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.3", ",", "help", "=", "\"Dropout probability; applied in LSTM stacks.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-truncated_decoder'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "\"\"\"Truncated bptt.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-adam_beta1'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.9", ",", "help", "=", "\"\"\"The beta1 parameter used by Adam.\n Almost without exception a value of 0.9 is used in\n the literature, seemingly giving good results,\n so we would discourage changing this value from\n the default without due consideration.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-adam_beta2'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.999", ",", "help", "=", "\"\"\"The beta2 parameter used by Adam.\n Typically a value of 0.999 is recommended, as this is\n the value suggested by the original paper describing\n Adam, and is also the value adopted in other frameworks\n such as Tensorflow and Kerras, i.e. see:\n https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/AdamOptimizer\n https://keras.io/optimizers/ .\n Whereas recently the paper \"Attention is All You Need\"\n suggested a value of 0.98 for beta2, this parameter may\n not work well for normal models / default\n baselines.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-label_smoothing'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.0", ",", "help", "=", "\"\"\"Label smoothing value epsilon.\n Probabilities of all non-true labels\n will be smoothed by epsilon / (vocab_size - 1).\n Set to zero to turn off label smoothing.\n For more detailed information, see:\n https://arxiv.org/abs/1512.00567\"\"\"", ")", "# learning rate", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Optimization- Rate'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-learning_rate'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "1.0", ",", "help", "=", "\"\"\"Starting learning rate.\n Recommended settings: sgd = 1, adagrad = 0.1,\n adadelta = 1, adam = 0.001\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-learning_rate_decay'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.5", ",", "help", "=", "\"\"\"If update_learning_rate, decay learning rate by\n this much if (i) perplexity does not decrease on the\n validation set or (ii) steps have gone past\n start_decay_steps\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-start_decay_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50000", ",", "help", "=", "\"\"\"Start decaying every decay_steps after\n start_decay_steps\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-decay_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "10000", ",", "help", "=", "\"\"\"Decay every decay_steps\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-decay_method'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "choices", "=", "[", "'noam'", "]", ",", "help", "=", "\"Use a custom decay rate.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-warmup_steps'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "4000", ",", "help", "=", "\"\"\"Number of warmup steps for custom decay.\"\"\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Logging'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-report_every'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "50", ",", "help", "=", "\"Print stats at this interval.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-log_file'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Output logs to a file under this path.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-exp_host'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Send logs to this crayon server.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-exp'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Name of the experiment for logging.\"", ")", "# Use TensorboardX for visualization during training", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tensorboard'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Use tensorboardX for visualization during training.\n Must have the library tensorboardX.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "\"-tensorboard_log_dir\"", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"runs/onmt\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Log directory for Tensorboard.\n This is also the name of the run.\n \"\"\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Speech'", ")", "# Options most relevant to speech", "group", ".", "add_argument", "(", "'-sample_rate'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "16000", ",", "help", "=", "\"Sample rate.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window_size'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", ".02", ",", "help", "=", "\"Window size for spectrogram in seconds.\"", ")", "# Option most relevant to image input", "group", ".", "add_argument", "(", "'-image_channel_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "3", ",", "choices", "=", "[", "3", ",", "1", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Using grayscale image can training\n model faster and smaller\"\"\"", ")" ]

[ "Translation", "/", "inference", "options" ]

[ "def", "translate_opts", "(", "parser", ")", ":", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Model'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-model'", ",", "dest", "=", "'models'", ",", "metavar", "=", "'MODEL'", ",", "nargs", "=", "'+'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "[", "]", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "'Path to model .pt file(s). '", "'Multiple models can be specified, '", "'for ensemble decoding.'", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Data'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-data_type'", ",", "default", "=", "\"text\"", ",", "help", "=", "\"Type of the source input. Options: [text|img].\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src'", ",", "required", "=", "True", ",", "help", "=", "\"\"\"Source sequence to decode (one line per\n sequence)\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-src_dir'", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "'Source directory for image or audio files'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-tgt'", ",", "help", "=", "'True target sequence (optional)'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-output'", ",", "default", "=", "'pred.txt'", ",", "help", "=", "\"\"\"Path to output the predictions (each line will\n be the decoded sequence\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-report_bleu'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Report bleu score after translation,\n call tools/multi-bleu.perl on command line\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-report_rouge'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Report rouge 1/2/3/L/SU4 score after translation\n call tools/test_rouge.py on command line\"\"\"", ")", "# Options most relevant to summarization.", "group", ".", "add_argument", "(", "'-dynamic_dict'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Create dynamic dictionaries\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-share_vocab'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"Share source and target vocabulary\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Beam'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-fast'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Use fast beam search (some features may not be\n supported!)\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-beam_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "5", ",", "help", "=", "'Beam size'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-min_length'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "'Minimum prediction length'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-max_length'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "100", ",", "help", "=", "'Maximum prediction length.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-max_sent_length'", ",", "action", "=", "DeprecateAction", ",", "help", "=", "\"Deprecated, use `-max_length` instead\"", ")", "# Alpha and Beta values for Google Length + Coverage penalty", "# Described here: https://arxiv.org/pdf/1609.08144.pdf, Section 7", "group", ".", "add_argument", "(", "'-stepwise_penalty'", ",", "action", "=", "'store_true'", ",", "help", "=", "\"\"\"Apply penalty at every decoding step.\n Helpful for summary penalty.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-length_penalty'", ",", "default", "=", "'none'", ",", "choices", "=", "[", "'none'", ",", "'wu'", ",", "'avg'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Length Penalty to use.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-coverage_penalty'", ",", "default", "=", "'none'", ",", "choices", "=", "[", "'none'", ",", "'wu'", ",", "'summary'", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Coverage Penalty to use.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-alpha'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "0.", ",", "help", "=", "\"\"\"Google NMT length penalty parameter\n (higher = longer generation)\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-beta'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", "-", "0.", ",", "help", "=", "\"\"\"Coverage penalty parameter\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-block_ngram_repeat'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "0", ",", "help", "=", "'Block repetition of ngrams during decoding.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-ignore_when_blocking'", ",", "nargs", "=", "'+'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "[", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Ignore these strings when blocking repeats.\n You want to block sentence delimiters.\"\"\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-replace_unk'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "\"\"\"Replace the generated UNK tokens with the\n source token that had highest attention weight. If\n phrase_table is provided, it will lookup the\n identified source token and give the corresponding\n target token. If it is not provided(or the identified\n source token does not exist in the table) then it\n will copy the source token\"\"\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Logging'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-verbose'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "'Print scores and predictions for each sentence'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-log_file'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "\"Output logs to a file under this path.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-attn_debug'", ",", "action", "=", "\"store_true\"", ",", "help", "=", "'Print best attn for each word'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-dump_beam'", ",", "type", "=", "str", ",", "default", "=", "\"\"", ",", "help", "=", "'File to dump beam information to.'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-n_best'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "1", ",", "help", "=", "\"\"\"If verbose is set, will output the n_best\n decoded sentences\"\"\"", ")", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Efficiency'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-batch_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "30", ",", "help", "=", "'Batch size'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-gpu'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "-", "1", ",", "help", "=", "\"Device to run on\"", ")", "# Options most relevant to speech.", "group", "=", "parser", ".", "add_argument_group", "(", "'Speech'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-sample_rate'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "16000", ",", "help", "=", "\"Sample rate.\"", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window_size'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", ".02", ",", "help", "=", "'Window size for spectrogram in seconds'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window_stride'", ",", "type", "=", "float", ",", "default", "=", ".01", ",", "help", "=", "'Window stride for spectrogram in seconds'", ")", "group", ".", "add_argument", "(", "'-window'", ",", "default", "=", "'hamming'", ",", "help", "=", "'Window type for spectrogram generation'", ")", "# Option most relevant to image input", "group", ".", "add_argument", "(", "'-image_channel_size'", ",", "type", "=", "int", ",", "default", "=", "3", ",", "choices", "=", "[", "3", ",", "1", "]", ",", "help", "=", "\"\"\"Using grayscale image can training\n model faster and smaller\"\"\"", ")" ]

[ "md", "help", "parser" ]

[ "def", "add_md_help_argument", "(", "parser", ")", ":", "parser", ".", "add_argument", "(", "'-md'", ",", "action", "=", "MarkdownHelpAction", ",", "help", "=", "'print Markdown-formatted help text and exit.'", ")" ]

[ "Pass", "in", "needed", "options", "only", "when", "modify", "function", "definition", "." ]

[ "def", "load_pretrained_vectors", "(", "self", ",", "opt", ")", ":", "pass" ]

[ "See", ":", "obj", ":", "onmt", ".", "encoders", ".", "encoder", ".", "EncoderBase", ".", "forward", "()" ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "src", ",", "lengths", "=", "None", ")", ":", "# (batch_size, 1, nfft, t)", "# layer 1", "src", "=", "self", ".", "batch_norm1", "(", "self", ".", "layer1", "(", "src", "[", ":", ",", ":", ",", ":", ",", ":", "]", ")", ")", "# (batch_size, 32, nfft/2, t/2)", "src", "=", "F", ".", "hardtanh", "(", "src", ",", "0", ",", "20", ",", "inplace", "=", "True", ")", "# (batch_size, 32, nfft/2/2, t/2)", "# layer 2", "src", "=", "self", ".", "batch_norm2", "(", "self", ".", "layer2", "(", "src", ")", ")", "# (batch_size, 32, nfft/2/2, t/2)", "src", "=", "F", ".", "hardtanh", "(", "src", ",", "0", ",", "20", ",", "inplace", "=", "True", ")", "batch_size", "=", "src", ".", "size", "(", "0", ")", "length", "=", "src", ".", "size", "(", "3", ")", "src", "=", "src", ".", "view", "(", "batch_size", ",", "-", "1", ",", "length", ")", "src", "=", "src", ".", "transpose", "(", "0", ",", "2", ")", ".", "transpose", "(", "1", ",", "2", ")", "output", ",", "hidden", "=", "self", ".", "rnn", "(", "src", ")", "return", "hidden", ",", "output" ]

[ "See", ":", "obj", ":", "EncoderBase", ".", "forward", "()" ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "src", ",", "lengths", "=", "None", ")", ":", "self", ".", "_check_args", "(", "src", ",", "lengths", ")", "emb", "=", "self", ".", "embeddings", "(", "src", ")", "_", ",", "batch", ",", "emb_dim", "=", "emb", ".", "size", "(", ")", "mean", "=", "emb", ".", "mean", "(", "0", ")", ".", "expand", "(", "self", ".", "num_layers", ",", "batch", ",", "emb_dim", ")", "memory_bank", "=", "emb", "encoder_final", "=", "(", "mean", ",", "mean", ")", "return", "encoder_final", ",", "memory_bank" ]

[ "Transformer", "Encoder", "Layer", "definition", "." ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "inputs", ",", "mask", ")", ":", "input_norm", "=", "self", ".", "layer_norm", "(", "inputs", ")", "context", ",", "_", "=", "self", ".", "self_attn", "(", "input_norm", ",", "input_norm", ",", "input_norm", ",", "mask", "=", "mask", ")", "out", "=", "self", ".", "dropout", "(", "context", ")", "+", "inputs", "return", "self", ".", "feed_forward", "(", "out", ")" ]

[ "See", ":", "obj", ":", "EncoderBase", ".", "forward", "()" ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "src", ",", "lengths", "=", "None", ")", ":", "self", ".", "_check_args", "(", "src", ",", "lengths", ")", "emb", "=", "self", ".", "embeddings", "(", "src", ")", "out", "=", "emb", ".", "transpose", "(", "0", ",", "1", ")", ".", "contiguous", "(", ")", "words", "=", "src", "[", ":", ",", ":", ",", "0", "]", ".", "transpose", "(", "0", ",", "1", ")", "w_batch", ",", "w_len", "=", "words", ".", "size", "(", ")", "padding_idx", "=", "self", ".", "embeddings", ".", "word_padding_idx", "mask", "=", "words", ".", "data", ".", "eq", "(", "padding_idx", ")", ".", "unsqueeze", "(", "1", ")", ".", "expand", "(", "w_batch", ",", "w_len", ",", "w_len", ")", "# Run the forward pass of every layer of the tranformer.", "for", "i", "in", "range", "(", "self", ".", "num_layers", ")", ":", "out", "=", "self", ".", "transformer", "[", "i", "]", "(", "out", ",", "mask", ")", "out", "=", "self", ".", "layer_norm", "(", "out", ")", "return", "emb", ",", "out", ".", "transpose", "(", "0", ",", "1", ")", ".", "contiguous", "(", ")" ]

[ "Args", ":", "src", "(", ":", "obj", ":", "LongTensor", ")", ":", "padded", "sequences", "of", "sparse", "indices", "[", "src_len", "x", "batch", "x", "nfeat", "]", "lengths", "(", ":", "obj", ":", "LongTensor", ")", ":", "length", "of", "each", "sequence", "[", "batch", "]" ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "src", ",", "lengths", "=", "None", ")", ":", "raise", "NotImplementedError" ]

[ "See", ":", "obj", ":", "EncoderBase", ".", "forward", "()" ]

[ "def", "forward", "(", "self", ",", "src", ",", "lengths", "=", "None", ")", ":", "self", ".", "_check_args", "(", "src", ",", "lengths", ")", "emb", "=", "self", ".", "embeddings", "(", "src", ")", "# s_len, batch, emb_dim = emb.size()", "packed_emb", "=", "emb", "if", "lengths", "is", "not", "None", "and", "not", "self", ".", "no_pack_padded_seq", ":", "# Lengths data is wrapped inside a Tensor.", "lengths", "=", "lengths", ".", "view", "(", "-", "1", ")", ".", "tolist", "(", ")", "packed_emb", "=", "pack", "(", "emb", ",", "lengths", ")", "memory_bank", ",", "encoder_final", "=", "self", ".", "rnn", "(", "packed_emb", ")", "if", "lengths", "is", "not", "None", "and", "not", "self", ".", "no_pack_padded_seq", ":", "memory_bank", "=", "unpack", "(", "memory_bank", ")", "[", "0", "]", "if", "self", ".", "use_bridge", ":", "encoder_final", "=", "self", ".", "_bridge", "(", "encoder_final", ")", "return", "encoder_final", ",", "memory_bank" ]