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masa1357
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xet
Community
1
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15
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1
5
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1
4.12k
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5 values
C-2021-1_U50
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルを利用したデータ分析について学ぶ。類似度や距離を理解し、その利用方法について学ぶ。
B
C-2021-1_U50
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ベクトルがデータ分析にどのようについて利用されているのかを詳しく学ぶことができた。また、類似度や距離のさまざまな応用方法について理解できた。
B
C-2021-1_U50
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2021-1_U50
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U50
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今ちょうど、線形代数の授業で行列を習っていて、こんなのいつ使うんだと思っていました。しかし、今回の講義で実際に活用されていることを知ることができて、どの科目の勉強も大切なんだということを実感できました。
B
C-2021-1_U46
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ものをベクトルで表現することで、データ分析をすることができる。
C
C-2021-1_U46
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
データ解析における距離は、データ間の差異を表し、距離が近いほど似ている。
C
C-2021-1_U46
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
マンハッタン距離max距離につてよく分からなかった。
C
C-2021-1_U46
12
4
質問があれば書いてください
特にありません。
C
C-2021-1_U46
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
ベクトルや線形代数が出てきたので、すごく嫌になったけど復習までしっかりしたいと思う。
C
C-2021-1_U72
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
文章や画像などさまざまなものをベクトルで表現できる　　　線形代数はデータ解析と深い関わりがある 距離と類似度　　　類似度は距離と正反対の概念
C
C-2021-1_U72
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ユークリットの距離についてよくわかった 面白い概念に感じた
C
C-2021-1_U72
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
前回に比べて理解に苦しむ箇所が多かった　 ぼんやりとした疑問があった
C
C-2021-1_U72
12
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2021-1_U72
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
情報科学の授業を見るたびに今日は私たちが生きるこの世界の見方か変わっていきます
C
C-2021-1_U27
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
●ベクトル…複数の数値をかたまりにしたもの。データの組み合わせ。 　◎順番に意味があるので順序を変えてはいけない。 　◎1つのデータで分からなければ2つ、３つと増やしていける。 ●データ分析の基本道具…「近い/遠い」とか「似ている/似ていない」、データの識別、まとめ、区別 ●距離…データ間の差異（＝似てない具合）。 　◎「距離が小さい」２データは「似ている」。 　◎正の値しかとらない。 　◎単位の有無は自由。 　◎データ解析の基本。 　◎距離が変わると解析結果は「まるっきり」変わる。 　◎データや解析問題の性質に合致した「距離」を選ぶ必要がある。 ●類似度…距離の反対の概念。 　◎「類似度が大きい」２データは「似ている」。 　◎正の値も負の値もとる。 ●距離や類似度に基づいた分析例…ex. 相同性検索、クラスタリング、系統分類、判定、異常検知 ●代表的な距離の例 　◎ユークリッド距離 　◎マンハッタン距離…ひし形になる 　◎max距…「チェビシェフ距離」を調べるとチェスの盤が例に挙がっていた 　◎編集距離…２系列間の距離。置換、挿入、削除の最小回数。 　　◎ハミング距離…２系列間の距離（系列の長さは「同じ」でないといけない）。「違う要素の個数＝距離」 ●コサイン類似度…方向性の類似度を測る方法。長さを気にしなくていいときに使える。長さを考慮する場合はユークリッド距離を使う。 ●距離や類似度の応用…ex. データ集合のグルーピング、データの異常度、データの「認識」ができる、クラスタリング ●Jaccard係数（類似度）…「（数学の）集合」の類似度。どのくらい共通しているかを測っている。
B
C-2021-1_U27
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
・ベクトルについて、数学で習った知識に加えて新たに学ぶことができた。 ・距離1つ取ってもたくさんの種類があるということを知った。 ・改めて、距離の定義を振り返ることができた。
B
C-2021-1_U27
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
・マンハッタン距離とmax距離、等距離面がよくわからなかった。
B
C-2021-1_U27
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U27
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
ベクトルはいろいろな見方ができるんだなと思った。個人的には、高校で習ったベクトルよりこの情報科学で習ったベクトルの方が、定義などがわかりやすいと思った。
B
C-2021-1_U39
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルはデータの表現方法としてよく用いられ、複数の数をカタマリとしたものでデータの組み合わせです。
B
C-2021-1_U39
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
私たちが普段見ている表やグラフは授業で教わったようなデータの組み合わせで成り立っていることが分かりました。 また、距離と類似度の概念が真逆であり、距離は小さければ小さいほど似ていて、類似度は大きければ大きいほど似ているということが新たに分かりました。
B
C-2021-1_U39
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
特にありません。
B
C-2021-1_U39
12
4
質問があれば書いてください
特にありません。
B
C-2021-1_U39
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今回の授業の内容は、個人的にソートなどの話より、より身近に感じて分かりやすかったです。
B
C-2021-1_U25
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルで表せる様々なモノ、データ分析 データ解析における距離
D
C-2021-1_U25
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
日常生活の中のベクトルの使われている場面、ユークリッド距離 データ解析における距離は大体わかった
D
C-2021-1_U25
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
コサイン類似度
D
C-2021-1_U25
12
4
質問があれば書いてください
null
D
C-2021-1_U25
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
ユークリッド距離の説明はわかりやすかった
D
C-2021-1_U53
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルとは複数の値の塊であり、データの代表的な表現方法の一つである。ベクトルでの表現方法は対象によって変わってくる。距離と類似度においては距離といっても様々な種類があり、ユークリッド距離や編集距離など用途によって変える必要がある。
B
C-2021-1_U53
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ユークリッド距離については三平方の定理と同じようなものだったので、もっと大規模での計算ができることに驚きました。
B
C-2021-1_U53
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
コサイン類似度やJaccard係数などについてがちょっと理解が難しかったのと、このような関数はどのようにして生まれたのだろうと思いました。
B
C-2021-1_U53
12
4
質問があれば書いてください
特にありません。
B
C-2021-1_U53
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今日の内容は先生がおっしゃっていてように難しいものではなかったと共に聞いてことのある言葉も多かったので理解しやすかったです。ベクトルのカレーの例などは分かりやすかったです。
B
C-2021-1_U67
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
null
F
C-2021-1_U67
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
null
F
C-2021-1_U67
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
F
C-2021-1_U67
12
4
質問があれば書いてください
null
F
C-2021-1_U67
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
null
F
C-2021-1_U26
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトル、距離、類似度。ベクトルは複数の数値の集合。順番にも意味がある。多次元ベクトルとして数字以外も表現できる。ベクトルはデータの判別に便利。
B
C-2021-1_U26
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ベクトルで表記することで、データ分析の基本である似てるか似てないかの判別がしやすくなる。距離はたくさんある。自由。
B
C-2021-1_U26
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
max距離がよくわかりません。マンハッタンはなんとなく理解できました。
B
C-2021-1_U26
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U26
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
行列や内積の計算が出てきて、じぇじぇじぇってなりました。
B
C-2021-1_U91
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
今日はデータについて広く学び、具体的にはデータ収集における抽出の方法やオープンデータについて学んだ
C
C-2021-1_U91
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
標本選択バイアスの具体的な内容を学べた。データ抽出の側面がわかった
C
C-2021-1_U91
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
小テストで結構間違えたのでオープンデータの定義が理解できてない気がする
C
C-2021-1_U91
12
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2021-1_U91
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データ収集における調査の話を聞いて、報道の偏りについて考えさせられた
C
C-2021-1_U88
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
null
C
C-2021-1_U88
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
null
C
C-2021-1_U88
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
C
C-2021-1_U88
12
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2021-1_U88
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
null
C
C-2021-1_U49
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
・ベクトル　複数の数値の塊　順番が大事　データ ・ベクトルのデータを用いて可視化→クラスタリング ・距離　データ間の差異　（数学的は、非退化性、対称性、三角不等式を満たせばなんでも良い）　小さければ小さいほど似ている ・類似度　距離と逆の概念　大きければ大きいほど似ている ・ユークリッド距離、マンハッタン距離、マックス距離などがある
B
C-2021-1_U49
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
・多くのことが項目を設定して数値化すれば、ベクトルとしてい比較できる ・距離には色々な定義がある ・距離はデータ解析において基本
B
C-2021-1_U49
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
数学でやるような図形的な距離は想像もつくしわかりやすかったが、ベクトルとして表した時の数字のみしか出なくなった時の”距離”というものがいまいちよく頭に入ってこなかった
B
C-2021-1_U49
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U49
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データ解析において距離が大事とあったので、ものを数値化してベクトルに直したり、そもそもの項目の設定がより大切になってくるなと思った。
B
C-2021-1_U61
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルとは複数の数値をカタマリにしたもので、順番に意味がある。また、ベクトルでは人や料理、体格、文書、画像を表すことができる。 距離と類似度は反対の概念。 最も代表的な距離はユークリッド距離で、三平方の定理と同じ。
B
C-2021-1_U61
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
距離は小さいほどデータ間の差異が小さく、似ている。 距離や類似度は異常検知や相同性検索、クラスタリングに用いられる。 距離の中でも色々な種類があり、用途がそれぞれ違う。
B
C-2021-1_U61
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2021-1_U61
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U61
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今までの授業で一番数学とのつながりの強さを感じた。 前回よくわからなかった線形代数との関係がよくわかった。 距離の種類がとても多くて驚いた。 意外とクラスタリングの考え方が簡単だった。
B
C-2021-1_U105
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルとは、()でくくった数字の組のことである。料理、体格、文書、画像など様々なものはベクトルで表すことができる。また、ベクトルをグラフに表すことで、データを分析したり、識別することができる。距離とは、厳密には3条件を満たしたものである。最も一般的な距離であるユークリッド距離は差の2乗の合計で距離の2乗が現れる。
B
C-2021-1_U105
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ベクトルの数字の順は意味がある。データ解析における距離はデータ間の差異のことである。距離は近ければ近いほど似ているが、類似度は大きければ大きいほど似ている。max距離は一番要素が大きい値をとり、マンハッタン距離は直角にしか進めない。
B
C-2021-1_U105
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
マンハッタン距離とmax距離が難しかった。またcos類似度の内積との関係がよくわからなかった。
B
C-2021-1_U105
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U105
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データ分析で距離を調べることによって、どれだけ似ているかということが調べられることが分かった。クラスタリングや、画像認識、異常の発見などに使われる仕組みも以前よりも分かったので良かった。ハミング距離や、編集距離についても違いがよく分かった。今回の講義は比較的わかりやすい内容だったので、面白かった。
B
C-2021-1_U62
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データの世界ではその用途に応じて様々な距離の測り方がある。
A
C-2021-1_U62
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
マンハッタン距離、max距離、ハミング距離、編集距離、jaccord係数、コサイン類似度などの概念を知った。
A
C-2021-1_U62
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
クラスタリングの方法。
A
C-2021-1_U62
12
4
質問があれば書いてください
null
A
C-2021-1_U62
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データの世界では距離の表し方がたくさんあって興味深かった。
A
C-2021-1_U96
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
物事をベクトルで表すことで比較が容易になる。
B
C-2021-1_U96
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ベクトルを使えば様々なものを表せるということ。
B
C-2021-1_U96
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
xとyの距離の二乗を表す式の読み方。
B
C-2021-1_U96
12
4
質問があれば書いてください
これまでの数学ではベクトルの距離は絶対値で表していたのですが、二重絶対値である理由はなんですか？
B
C-2021-1_U96
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
日誌の提出が遅れてしまッったことが反省です。
B
C-2021-1_U12
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルによって多次元でものを認識できる、よってデータ分析に使われる データ分析は、距離と類似度の考えを使って行う これらにはまた種類があり、メリットとデメリットを考えながら最適なものを利用していく必要がある
B
C-2021-1_U12
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ハミング距離は通信路符号化の授業でやったところで、間違いの認識と似ているものの認識は確かに表裏一体なものだなと認識しました。
B
C-2021-1_U12
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2021-1_U12
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U12
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
似ているものの認識は、人間だと感覚的な部分があるきがするが、コンピュータの場合は、三平方の定理など数学的な距離やクラスタリングなどを利用していてとても納得できました。 で
B
C-2021-1_U99
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
ベクトルはその項目を設定することでものとものの類似度を表す指標になる。
B
C-2021-1_U99
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ベクトルの有用性について理解ができました。
B
C-2021-1_U99
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2021-1_U99
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U99
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今まで数学でしか使っていなかったベクトルの利用について知れて面白かったです。
B
C-2021-1_U98
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データの組み合わせであるベクトルでデータ分析することで、一つの組み合わせではわからないことも大量の組み合わせを分析して関係性を見つけることができる。データ間の差異を距離といい、データ間の共通度を類似度という。
B
C-2021-1_U98
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
対象に合わせて適切な距離と類似度を用いて、データをベクトルで表現できることがわかった。数学で習っているベクトルや線形代数の実践的な利用価値がわかった。
B
C-2021-1_U98
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
距離で考える時と類似度で考える時の違いがよくわからなかった。
B
C-2021-1_U98
12
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2021-1_U98
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データの分析には数学が大きな役割を果たしていることを改めて感じた。人間が感覚的に行なっていることを機械的に行うことはとても難しいと思った。
B
C-2021-1_U15
12
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
情報はベクトル（数字の組）で表される
C
C-2021-1_U15
12
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
身の回りの情報はベクトルで表現できることがわかった
C
C-2021-1_U15
12
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
なし
C
C-2021-1_U15
12
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2021-1_U15
12
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
思ったより難しくない内容だった
C