masa1357/Test_Datasets_Reflection · Datasets at Hugging Face

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2021-2_U160	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	質問を繰り返して、情報を得る曖昧さを減らす＝情報を得る	B
C-2021-2_U160	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	曖昧さの減少＝得られた情報の量確率pの事象の生起を知ったことによる曖昧さの減少は　-log2p 情報の期待値相互情報量の求め方がわかった。	B
C-2021-2_U160	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	logの計算 logの割り算	B
C-2021-2_U160	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U160	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報は直に情報を得るのではなく、曖昧さを減らしていって情報を得る。計算を覚えて理解することが、まず大事だと思った。	B
C-2021-2_U1	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	エントロピーと情報量の曖昧さとして定義でき、曖昧さの差が情報量になる。	F
C-2021-2_U1	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	曖昧さがエントロピーに関連づけられることで情報量が数式で表されたり、その期待値の大きさも二分の一で最大になることなどが理解できた。	F
C-2021-2_U1	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	条件付きエントロピーの式の成り立ちが少し理解しずらかった。	F
C-2021-2_U1	3	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U1	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	数式の背景の理解が多かったので復習して理解したい。	F
C-2021-2_U57	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今日の授業を一言で表すと、「情報の精度や量を数値で表す」と言える。情報源のあいまいさと得られる情報量の期待値は情報源Sのエントロピーで表すことができる。ほかにも相互情報量なども定義されているので数値で表すことができる。	B
C-2021-2_U57	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	「これは曖昧過ぎてよくわからない」、「これでかなりの情報が得られた」などの言葉は日常でも登場するが今回の授業を聞くことで、それを具体的な数値として考えることができるようになった。	B
C-2021-2_U57	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U57	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U57	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業は予習をしっかりとしたうえで臨めたので内容がより頭に入ったと感じた。次からの授業も予習、復習を怠らずに頑張りたいと思う。	B
C-2021-2_U122	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	エントロピー　情報量の求め方　期待値の求め方　相互情報量の求め方情報量は曖昧さの減少	C
C-2021-2_U122	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	期待値の求め方　相互情報量の求め方	C
C-2021-2_U122	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです	C
C-2021-2_U122	3	4	質問があれば書いてください	特にないです	C
C-2021-2_U122	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報量が曖昧さの減少というのがおもしろかったです。高校では確立の問題として扱ってきた問題が情報量を求める問題として扱われていて新鮮で楽しかったです。	C
C-2021-2_U24	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	#NAME?	C
C-2021-2_U24	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報量の計算	C
C-2021-2_U24	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	相互情報量の理解が少し難しかった	C
C-2021-2_U24	3	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U24	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	大量に数字が出てきてパニック案件でしたが、順を追って丁寧に見れば複雑ではなかったように思います。	C
C-2021-2_U43	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量はあいまいさの減少分と考えることができる。また、得られる情報量の期待値という概念が存在する。	B
C-2021-2_U43	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	得られる情報量の期待値はエントロピーに一致し、エントロピー関数より、Ｐ＝１/2の時に最大値をとる。	B
C-2021-2_U43	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	条件付きエントロピーが難しかった。	B
C-2021-2_U43	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U43	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	期待値とエントロピーが一致するというのが衝撃的でした。	B
C-2021-2_U132	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さというアバウトな概念が数式で表すことができることに驚いた。	B
C-2021-2_U132	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報量は確率が求められればわかるということ	B
C-2021-2_U132	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なぜ曖昧さがlogを使って表されるのかがイマイチわからなかった	B
C-2021-2_U132	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U132	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	もっと証明のところをしっかり聞けばよかった	B
C-2021-2_U114	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの減少は得られた情報量に等しい。得られた情報が希少であればあるほど曖昧さはなくなる。得られる情報量の期待値はエントロピーに等しく、エントロピーは曖昧さの一つの指標だと言える。エントロピー関数の最大値は二つの事象の確率が1/2のときである。また、ある情報を知ることで他方の情報に関する曖昧さの減少量を相互情報量という。	B
C-2021-2_U114	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	確率pの事象の生起を知ったことによる曖昧さの減少量は-log₂pであることが分かりました。前回分からなかったエントロピーが理解できてよかったです。	B
C-2021-2_U114	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	相互情報量の計算式をもう一度復習しようと思います。	B
C-2021-2_U114	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U114	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報量の期待値という概念を知るのが初めてでしたが、理解できたと思います。例えがとても分かりやすくて毎回助かっています。ありがとうございます。	B
C-2021-2_U70	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量とは、曖昧さの減少量であり、この曖昧さが小さいほうが大きな情報を得ることができる。そして、生起確率から数式として情報量とその期待値を計算することができる。	B
C-2021-2_U70	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	生起確率がわかれば情報量を数式として求めることができ、その大きさを比較することができることがわかった。	B
C-2021-2_U70	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	エントロピー関数の説明がよくわからなかった。	B
C-2021-2_U70	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U70	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業では自分の手で計算することが多く、今までの授業よりもより集中して取り組むことができた。	B
C-2021-2_U82	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の曖昧さや情報量の期待値についての内容だった。	F
C-2021-2_U82	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報量の期待値を理解することができた。	F
C-2021-2_U82	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	F
C-2021-2_U82	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	F
C-2021-2_U82	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	しっかりと授業についていくことができました。	F
C-2021-2_U12	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの現象＝情報量の増加めったに起きない事象の生起がわかることによって得られる情報量は大きい。	F
C-2021-2_U12	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	得られる情報量を求めることが一応できた気がする。	F
C-2021-2_U12	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	情報量の演習問題は例題を参考にして解くことができたが、内容の本質は深く理解することができなかった。期待値は例題を参考にしても求めることができなかった。H(機嫌)の部分がわからなかった。	F
C-2021-2_U12	3	4	質問があれば書いてください	なし	F
C-2021-2_U12	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	なし	F
C-2021-2_U68	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	確率pの事象が起きたと知って得られる情報量は-log2(p)と表される。これは曖昧さの減少量と等しく、珍しい事象が起きたことを知ればその分得られる情報量は多い(同時に曖昧さの減少量が多い)。	B
C-2021-2_U68	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	前回出てきたエントロピーという概念が情報量の期待値と一致するというのが分かった。	B
C-2021-2_U68	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです。	B
C-2021-2_U68	3	4	質問があれば書いてください	特にないです。	B
C-2021-2_U68	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報量は-log₂(p)と定義されていたが、これは絶対起こる事象(p=1)が起きることが分かっても何も情報は得られない(-log₂1=0)ということを満たしていて興味深いと感じた。情報量の期待値の計算は、(情報量)*(確率)の総和であり、平均符号語長と計算方法が似ていてイメージがしやすかった。	B
C-2021-2_U85	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量とは何かや情報量とエントロピーの関係性について学んだ。また計算を用いた情報量の求め方を学んだ。	C
C-2021-2_U85	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	曖昧さの減少は得られた情報量のことである。曖昧さの量はU(M)で表す。曖昧さU(M)はMに関して単調増加であり、加法性がある。生起確率ｐの事象の生起を知ったことで得られる情報量を、それによる曖昧さの減少量、すなわち－log₂ｐと定める。滅多に起きない事象の生起を知ることで得られる情報量は大きい。事A₁、…、Amの生起確率が、それぞれp₁、…ｐMであるとする。どの事象が生起したかを教えてもらうとき、得られる情報量の期待値はp₁(－log₂p₁)＋…＋pM(－log₂pM) となる。これはエントロピーに一致する。	C
C-2021-2_U85	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	計算で少し躓いた。	C
C-2021-2_U85	3	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2021-2_U85	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	久しぶりにlogの計算があったので少し難しかったが、どうにか理解することができた。もっと授業について行けるように頑張りたい。	C
C-2021-2_U113	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの計算の仕方と相互に関係のある情報について。	C
C-2021-2_U113	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	証明を通して、なぜエントロピーにlogを使うのかが分かりました。	C
C-2021-2_U113	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	相互情報量について、数式が複雑になったので理解しきれていないところがあると思います。	C
C-2021-2_U113	3	4	質問があれば書いてください	ありません。	C
C-2021-2_U113	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	いよいよ内容が複雑になってきました。授業をしっかり聞くだけではなく、予習復習もしっかりやりたいです。	C
C-2021-2_U90	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2021-2_U90	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2021-2_U90	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2021-2_U90	3	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U90	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2021-2_U75	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報において、曖昧さが減少すると得られる情報量は増加する。曖昧さはU(M)で表し、U(2)＝１と仮定するとU(M)＝log₂Mを得る。ある情報源Sの曖昧さU(S)はSのエントロピーに一致する。生起確率ｐの事象の生起を知ることで得られる情報量を曖昧さの減少量ーlog₂ｐと定められる。また、ある事象の生起を教えてもらうとき得られる情報の期待値はエントロピーに一致する。ある確率変数Ｘ、Ｙの相互情報量I(X,Y)は、ＸのエントロピーとＹのもとでXの条件付きエントロピーを用いてI(X,Y)=H(X)-H(X/Y)と表される。	B
C-2021-2_U75	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報における曖昧さという概念がどのようなものなのか分かりました。曖昧さを表す記号や関数は難しそうだと思っていましたが、意味をとらえていって理解することができたのでよかったです。	B
C-2021-2_U75	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	たくさん計算が出てきて少しややこしかった部分があったので、実際に演習問題などを解いて自分で計算できるようになりたいと思います。	B
C-2021-2_U75	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U75	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	計算が難しそうなものが多いと感じたので次の授業までに計算に慣れておけるように練習をしておきたいです。	B
C-2021-2_U136	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量が増えるとより明確な値になる。	C
C-2021-2_U136	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報量を計算で解けるようになりました。	C
C-2021-2_U136	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	C
C-2021-2_U136	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	C
C-2021-2_U136	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	公式の仕組みをまだ理解できてないので練習して慣れようと思いました。	C
C-2021-2_U148	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報を得るとあいまいさが減少する。情報のあいまいさをU(M)とするとU(M)=log2(M)となり、あいまいさとエントロピーは等しい。生起確率pの事象の生起を知ることで得られる情報量はlog2(P)である。	B
C-2021-2_U148	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報のあいまいさはエントロピーと一致していることが分かり、実際に情報のあいまいさを計算して求めることができた。	B
C-2021-2_U148	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	U（M)=log2Mの証明で不等式の導出までは理解できたけどその後なぜ極限を使い求めるのかがわかりませんでした。	B
C-2021-2_U148	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U148	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	前回あいまいだった情報円斗ルピーについて理解が深まってよかった。	B
C-2021-2_U105	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの減少が、得られた情報の量である。情報源の曖昧さは定量化できる。計算によって求められる。得られる情報量の期待値はエントロピーに一致する。。	B
C-2021-2_U105	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	生起確率がpの事象が起きた時に得られた情報量は-log2pで表すことができる。	B
C-2021-2_U105	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	一般の情報源の曖昧さが、情報源のエントロピーに一致するという所が難しかった。	B
C-2021-2_U105	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U105	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	かなり本格的な内容に入ってきて、とてもややこしくなった。途中から、こんがらがってしまったのでしっかり復習しようと思った。	B
C-2021-2_U29	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さU(Ｍ)がlog2Ｍになること。情報量の期待値。相互情報量や計算方法。	B
C-2021-2_U29	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	与えられた情報の量は曖昧さの減少である。今回習った情報量の期待値や相互情報量に関する考え方や計算方法が分かった。	B
C-2021-2_U29	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	U(M)=log2Mを導出する過程のところでわからないところがあったので復習をしていきたい	B
C-2021-2_U29	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U29	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	前回と比べて難しくなったと感じたので予習復習をしかっりして理解できるようになりたいです。情報量のエントロピーについてもっと知りたいと思いました	B

C-2021-2_U160

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

質問を繰り返して、情報を得る曖昧さを減らす＝情報を得る

B

C-2021-2_U160

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

曖昧さの減少＝得られた情報の量確率pの事象の生起を知ったことによる曖昧さの減少は　-log2p 情報の期待値相互情報量の求め方がわかった。

B

C-2021-2_U160

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

logの計算 logの割り算

B

C-2021-2_U160

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U160

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

情報は直に情報を得るのではなく、曖昧さを減らしていって情報を得る。計算を覚えて理解することが、まず大事だと思った。

B

C-2021-2_U1

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

エントロピーと情報量の曖昧さとして定義でき、曖昧さの差が情報量になる。

F

C-2021-2_U1

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

曖昧さがエントロピーに関連づけられることで情報量が数式で表されたり、その期待値の大きさも二分の一で最大になることなどが理解できた。

F

C-2021-2_U1

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

条件付きエントロピーの式の成り立ちが少し理解しずらかった。

F

C-2021-2_U1

3

4

質問があれば書いてください

null

F

C-2021-2_U1

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

数式の背景の理解が多かったので復習して理解したい。

F

C-2021-2_U57

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

今日の授業を一言で表すと、「情報の精度や量を数値で表す」と言える。情報源のあいまいさと得られる情報量の期待値は情報源Sのエントロピーで表すことができる。ほかにも相互情報量なども定義されているので数値で表すことができる。

B

C-2021-2_U57

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

「これは曖昧過ぎてよくわからない」、「これでかなりの情報が得られた」などの言葉は日常でも登場するが今回の授業を聞くことで、それを具体的な数値として考えることができるようになった。

B

C-2021-2_U57

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にありません。

B

C-2021-2_U57

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

B

C-2021-2_U57

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今回の授業は予習をしっかりとしたうえで臨めたので内容がより頭に入ったと感じた。次からの授業も予習、復習を怠らずに頑張りたいと思う。

B

C-2021-2_U122

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

エントロピー　情報量の求め方　期待値の求め方　相互情報量の求め方情報量は曖昧さの減少

C

C-2021-2_U122

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

期待値の求め方　相互情報量の求め方

C

C-2021-2_U122

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にないです

C

C-2021-2_U122

3

4

質問があれば書いてください

特にないです

C

C-2021-2_U122

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

情報量が曖昧さの減少というのがおもしろかったです。高校では確立の問題として扱ってきた問題が情報量を求める問題として扱われていて新鮮で楽しかったです。

C

C-2021-2_U24

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

#NAME?

C

C-2021-2_U24

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報量の計算

C

C-2021-2_U24

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

相互情報量の理解が少し難しかった

C

C-2021-2_U24

3

4

質問があれば書いてください

null

C

C-2021-2_U24

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

大量に数字が出てきてパニック案件でしたが、順を追って丁寧に見れば複雑ではなかったように思います。

C

C-2021-2_U43

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量はあいまいさの減少分と考えることができる。また、得られる情報量の期待値という概念が存在する。

B

C-2021-2_U43

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

得られる情報量の期待値はエントロピーに一致し、エントロピー関数より、Ｐ＝１/2の時に最大値をとる。

B

C-2021-2_U43

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

条件付きエントロピーが難しかった。

B

C-2021-2_U43

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

B

C-2021-2_U43

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

期待値とエントロピーが一致するというのが衝撃的でした。

B

C-2021-2_U132

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さというアバウトな概念が数式で表すことができることに驚いた。

B

C-2021-2_U132

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報量は確率が求められればわかるということ

B

C-2021-2_U132

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

なぜ曖昧さがlogを使って表されるのかがイマイチわからなかった

B

C-2021-2_U132

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U132

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

もっと証明のところをしっかり聞けばよかった

B

C-2021-2_U114

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの減少は得られた情報量に等しい。得られた情報が希少であればあるほど曖昧さはなくなる。得られる情報量の期待値はエントロピーに等しく、エントロピーは曖昧さの一つの指標だと言える。エントロピー関数の最大値は二つの事象の確率が1/2のときである。また、ある情報を知ることで他方の情報に関する曖昧さの減少量を相互情報量という。

B

C-2021-2_U114

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

確率pの事象の生起を知ったことによる曖昧さの減少量は-log₂pであることが分かりました。前回分からなかったエントロピーが理解できてよかったです。

B

C-2021-2_U114

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

相互情報量の計算式をもう一度復習しようと思います。

B

C-2021-2_U114

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U114

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

情報量の期待値という概念を知るのが初めてでしたが、理解できたと思います。例えがとても分かりやすくて毎回助かっています。ありがとうございます。

B

C-2021-2_U70

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量とは、曖昧さの減少量であり、この曖昧さが小さいほうが大きな情報を得ることができる。そして、生起確率から数式として情報量とその期待値を計算することができる。

B

C-2021-2_U70

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

生起確率がわかれば情報量を数式として求めることができ、その大きさを比較することができることがわかった。

B

C-2021-2_U70

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

エントロピー関数の説明がよくわからなかった。

B

C-2021-2_U70

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U70

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今回の授業では自分の手で計算することが多く、今までの授業よりもより集中して取り組むことができた。

B

C-2021-2_U82

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の曖昧さや情報量の期待値についての内容だった。

F

C-2021-2_U82

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報量の期待値を理解することができた。

F

C-2021-2_U82

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にありません。

F

C-2021-2_U82

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

F

C-2021-2_U82

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

しっかりと授業についていくことができました。

F

C-2021-2_U12

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの現象＝情報量の増加めったに起きない事象の生起がわかることによって得られる情報量は大きい。

F

C-2021-2_U12

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

得られる情報量を求めることが一応できた気がする。

F

C-2021-2_U12

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

情報量の演習問題は例題を参考にして解くことができたが、内容の本質は深く理解することができなかった。期待値は例題を参考にしても求めることができなかった。H(機嫌)の部分がわからなかった。

F

C-2021-2_U12

3

4

質問があれば書いてください

なし

F

C-2021-2_U12

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

なし

F

C-2021-2_U68

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

確率pの事象が起きたと知って得られる情報量は-log2(p)と表される。これは曖昧さの減少量と等しく、珍しい事象が起きたことを知ればその分得られる情報量は多い(同時に曖昧さの減少量が多い)。

B

C-2021-2_U68

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

前回出てきたエントロピーという概念が情報量の期待値と一致するというのが分かった。

B

C-2021-2_U68

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にないです。

B

C-2021-2_U68

3

4

質問があれば書いてください

特にないです。

B

C-2021-2_U68

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

情報量は-log₂(p)と定義されていたが、これは絶対起こる事象(p=1)が起きることが分かっても何も情報は得られない(-log₂1=0)ということを満たしていて興味深いと感じた。情報量の期待値の計算は、(情報量)*(確率)の総和であり、平均符号語長と計算方法が似ていてイメージがしやすかった。

B

C-2021-2_U85

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量とは何かや情報量とエントロピーの関係性について学んだ。また計算を用いた情報量の求め方を学んだ。

C

C-2021-2_U85

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

曖昧さの減少は得られた情報量のことである。曖昧さの量はU(M)で表す。曖昧さU(M)はMに関して単調増加であり、加法性がある。生起確率ｐの事象の生起を知ったことで得られる情報量を、それによる曖昧さの減少量、すなわち－log₂ｐと定める。滅多に起きない事象の生起を知ることで得られる情報量は大きい。事A₁、…、Amの生起確率が、それぞれp₁、…ｐMであるとする。どの事象が生起したかを教えてもらうとき、得られる情報量の期待値はp₁(－log₂p₁)＋…＋pM(－log₂pM) となる。これはエントロピーに一致する。

C

C-2021-2_U85

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

計算で少し躓いた。

C

C-2021-2_U85

3

4

質問があれば書いてください

特になし

C

C-2021-2_U85

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

久しぶりにlogの計算があったので少し難しかったが、どうにか理解することができた。もっと授業について行けるように頑張りたい。

C

C-2021-2_U113

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの計算の仕方と相互に関係のある情報について。

C

C-2021-2_U113

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

証明を通して、なぜエントロピーにlogを使うのかが分かりました。

C

C-2021-2_U113

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

相互情報量について、数式が複雑になったので理解しきれていないところがあると思います。

C

C-2021-2_U113

3

4

質問があれば書いてください

ありません。

C

C-2021-2_U113

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

いよいよ内容が複雑になってきました。授業をしっかり聞くだけではなく、予習復習もしっかりやりたいです。

C

C-2021-2_U90

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

null

F

C-2021-2_U90

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

null

F

C-2021-2_U90

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

null

F

C-2021-2_U90

3

4

質問があれば書いてください

null

F

C-2021-2_U90

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

null

F

C-2021-2_U75

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報において、曖昧さが減少すると得られる情報量は増加する。曖昧さはU(M)で表し、U(2)＝１と仮定するとU(M)＝log₂Mを得る。ある情報源Sの曖昧さU(S)はSのエントロピーに一致する。生起確率ｐの事象の生起を知ることで得られる情報量を曖昧さの減少量ーlog₂ｐと定められる。また、ある事象の生起を教えてもらうとき得られる情報の期待値はエントロピーに一致する。ある確率変数Ｘ、Ｙの相互情報量I(X,Y)は、ＸのエントロピーとＹのもとでXの条件付きエントロピーを用いてI(X,Y)=H(X)-H(X/Y)と表される。

B

C-2021-2_U75

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報における曖昧さという概念がどのようなものなのか分かりました。曖昧さを表す記号や関数は難しそうだと思っていましたが、意味をとらえていって理解することができたのでよかったです。

B

C-2021-2_U75

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

たくさん計算が出てきて少しややこしかった部分があったので、実際に演習問題などを解いて自分で計算できるようになりたいと思います。

B

C-2021-2_U75

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U75

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

計算が難しそうなものが多いと感じたので次の授業までに計算に慣れておけるように練習をしておきたいです。

B

C-2021-2_U136

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量が増えるとより明確な値になる。

C

C-2021-2_U136

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報量を計算で解けるようになりました。

C

C-2021-2_U136

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にありません。

C

C-2021-2_U136

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

C

C-2021-2_U136

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

公式の仕組みをまだ理解できてないので練習して慣れようと思いました。

C

C-2021-2_U148

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報を得るとあいまいさが減少する。情報のあいまいさをU(M)とするとU(M)=log2(M)となり、あいまいさとエントロピーは等しい。生起確率pの事象の生起を知ることで得られる情報量はlog2(P)である。

B

C-2021-2_U148

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報のあいまいさはエントロピーと一致していることが分かり、実際に情報のあいまいさを計算して求めることができた。

B

C-2021-2_U148

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

U（M)=log2Mの証明で不等式の導出までは理解できたけどその後なぜ極限を使い求めるのかがわかりませんでした。

B

C-2021-2_U148

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U148

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

前回あいまいだった情報円斗ルピーについて理解が深まってよかった。

B

C-2021-2_U105

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの減少が、得られた情報の量である。情報源の曖昧さは定量化できる。計算によって求められる。得られる情報量の期待値はエントロピーに一致する。。

B

C-2021-2_U105

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

生起確率がpの事象が起きた時に得られた情報量は-log2pで表すことができる。

B

C-2021-2_U105

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

一般の情報源の曖昧さが、情報源のエントロピーに一致するという所が難しかった。

B

C-2021-2_U105

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U105

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

かなり本格的な内容に入ってきて、とてもややこしくなった。途中から、こんがらがってしまったのでしっかり復習しようと思った。

B

C-2021-2_U29

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さU(Ｍ)がlog2Ｍになること。情報量の期待値。相互情報量や計算方法。

B

C-2021-2_U29

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

与えられた情報の量は曖昧さの減少である。今回習った情報量の期待値や相互情報量に関する考え方や計算方法が分かった。

B

C-2021-2_U29

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

U(M)=log2Mを導出する過程のところでわからないところがあったので復習をしていきたい

B

C-2021-2_U29

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U29

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

前回と比べて難しくなったと感じたので予習復習をしかっりして理解できるようになりたいです。情報量のエントロピーについてもっと知りたいと思いました

B