masa1357/Test_Datasets_Reflection · Datasets at Hugging Face

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2021-2_U13	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量は曖昧さの減少であり、得られる情報の期待値はエントロピーと一致する。また、ある事象について観察することによって得られる他の事象についての情報量を相互情報量といい、これは２つの事象の関係の強さを表すものである。	B
C-2021-2_U13	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	相互情報量に条件付き確率の考え方が用いられることがわかった。また得られる情報量やその期待値を計算して求めることができるようになった。	B
C-2021-2_U13	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	U(M)=log_2M の証明がわからなかった。	B
C-2021-2_U13	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U13	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	数式が並んでいると思考が止まってしまいがちなので恐れず向き合っていきたい。	B
C-2021-2_U127	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	事象に伴って得られる情報量は曖昧さの減少であり、曖昧さは、単調増加性・加法性を持つ。また、情報源Sの曖昧さをU(S)とすると、U(S)が任意の事象の確率pの連続関数であるという仮定があるとき、SのエントロピーH(S)=[p*(-log2p)の総和]に一致する。さらに、確率pの事象の発生で得られる情報量は曖昧さの減少-log2pで表すことができる。そして、情報量の期待値は、任意の事象の確率をqとしたとき、q(-log2q)の総和で求めることができ、これはエントロピーに一致するため、情報量の期待値を考えるときに、エントロピー関数を用いることは有益であろう。条件付きエントロピーを用いて算出される、確率変数の相互情報量は、確率変数の関係の強さを示す。	B
C-2021-2_U127	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	めったに生じない事象が起こったかどうかを知ることで得られる情報量は大きいように、情報量は曖昧さの減少と同値関係にある。また、エントロピーという概念を導入することで、情報源の曖昧さやその期待値、さらには相関の強さを示す相互情報量までも表現しやすくなる。	B
C-2021-2_U127	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にはありません。	B
C-2021-2_U127	3	4	質問があれば書いてください	今回学習した情報量の期待値や相互情報量は実際にどのような場面で活用されているのでしょうか。	B
C-2021-2_U127	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	講義中は予習の甲斐もあり、内容はほとんど理解できていたのですが、授業後に課題をやってみると、少し躓いてしまう部分があり、教科書を見直してしまったので、授業中はもっと集中力を高めること、そして授業後は復習をしっかりすることを意識して次回以降の授業に臨みたいと思います。	B
C-2021-2_U164	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	エントロピーを詳しく知る。	C
C-2021-2_U164	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピーの使い方。	C
C-2021-2_U164	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	曖昧さの量とは何なのか。	C
C-2021-2_U164	3	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U164	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ある程度理解できた。	C
C-2021-2_U170	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の量が増えるほど、情報の曖昧さが減り、正確なものとなっていく。また、得られる情報の期待値はエントロピーに一致する。2つの情報が相互依存にある時、片方の情報を調べれば、もう一方の情報もつかむことができる。	F
C-2021-2_U170	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報の曖昧さという概念みたいなものを数値化し、定量化することで、正確なデータを取ることにつながることが分かりました。	F
C-2021-2_U170	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	エントロピーー関数について理解があまりできませんでした。	F
C-2021-2_U170	3	4	質問があれば書いてください	エントロピー関数はいつ役立つのか。	F
C-2021-2_U170	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日は文系の範囲ではない数3が関わっていたのですごく難しいと思ったし、それと同時に、プログラマーなどの情報を扱うことを職としている人はすごいと思いました。	F
C-2021-2_U9	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報源Sの曖昧さは情報源が発する情報量が増えるほど増加する。この曖昧さU(S)はSのエントロピーH(S)に一致し、曖昧さには、U(MN)=U(M)+U(N)という関係が成り立つ。この曖昧さは情報が得られた時に減少する。そこで生起確率pの事象の生起を知ったことで得られる情報量を-log2pとする(2は底)と、滅多に生起しない事象が起こったときに得られる情報量は大きいことがわかる。ここで、情報量の期待値について考える。情報量の期待値はエントロピーに一致している。また、確率変数x,yの関係の強さを示す指標の一つに相互情報量I(x,y)というものがあり、l(x,y)=H(x)-H(x/y)で求められる。	A
C-2021-2_U9	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報の曖昧さや情報量の期待値はエントロピーに一致するということや、得られた情報量の分だけ曖昧さは減少し、それは-log2p(2は底)に一致するということが分かりました。	A
C-2021-2_U9	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	相互情報量の計算がうまくできなかったです。	A
C-2021-2_U9	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	A
C-2021-2_U9	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	難しかったです。途中で混乱してしまった部分も多かったので、定期的に復習しようと思います。	A
C-2021-2_U126	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量が増える＝情報の曖昧さが減るという事ができ、「情報の曖昧さ」を定量化したものがエントロピーと等しい。また、ある条件下で得られる情報の期待値もエントロピーと等しい。2つの情報を組み合わせて得ることができる情報量をそれら2つの情報の相互情報量という。	C
C-2021-2_U126	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピーがなにか、やエントロピーの求め方を先週よりもしっかり理解できた。	C
C-2021-2_U126	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	情報量とエントロピーが一致することを示す証明の説明に少しついて行けなかった。	C
C-2021-2_U126	3	4	質問があれば書いてください	特になし。	C
C-2021-2_U126	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	数式や証明がところどころ出てきて、苦手意識ができそうだが、復習の際にもう一度証明を自分で書いてみたりして理解を深めようと思う。	C
C-2021-2_U38	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	得られた情報量の期待値は曖昧さの減少量に等しく、曖昧さはエントロピーに等しい。変数の関係が強ければ強いほど相互情報量は大きくなる。	B
C-2021-2_U38	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	得られる情報量、またその期待値を数値化することができるようになりました。	B
C-2021-2_U38	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	10ページの証明が完全に理解できませんでした。	B
C-2021-2_U38	3	4	質問があれば書いてください	特にないです。	B
C-2021-2_U38	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	得られた情報量が曖昧さの減少量に等しいことが違和感なく自然にはいってきたのでよかったです。	B
C-2021-2_U62	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの減少や得られた情報量、エントロピーなどは対数を用いて数値化することができる。	F
C-2021-2_U62	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	相互情報量は確率変数の考え方を用いるということ。	F
C-2021-2_U62	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	授業はわかりやすかったが、一度にすべてを理解することはできなかった。	F
C-2021-2_U62	3	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U62	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	確率変数を用いるところは比較的容易に理解できた。改めて既に知っていることに紐づけて新しい知識を理解することの重要性を感じた。	F
C-2021-2_U161	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量が増えれば増えるほどその事象の曖昧さは減少する。また、滅多に起きない事象の生起を知ることで得られる情報量は大きい。	C
C-2021-2_U161	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今回の授業における猫の機嫌と尻尾の関係の例を聞いて相互情報量について理解を深めることができた。	C
C-2021-2_U161	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2021-2_U161	3	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U161	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回は数学的な考え方をすることが多くて理解を深めるのに苦しんだが、例題を解いたり、説明を聞いたりすることで理解することができた。	C
C-2021-2_U143	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	前回に引き続き、エントロピーについての詳しい解説があった。情報源の曖昧さと得られる情報量の関係について学び、その計算方法はエントロピーの計算と同じであることを学んだ。また、前提条件の有無によって、期待値が違いを学んだ。	B
C-2021-2_U143	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報源の曖昧さの計算が出来るようになった。前回いまいち理解できなかった、エントロピーについては今回学んだことを通して少し理解できるようになった。例えば、エントロピーを計算する際のlog_2は、曖昧さに関係しているようだ。相互情報量については、高校のころに習った条件付き確立に似ているので理解しやすかった。	B
C-2021-2_U143	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	情報の期待値とは何かよく分からなかった。期待値の計算の仕方について数学的には理解することが出来た。しかし、実際に、P＝１/２のとき、期待値が最大となるとどういう状態なのか理解できなかった。	B
C-2021-2_U143	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U143	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	予習は行うようにしていたが、後半に進むにつれ予習が足りなく感じた。自分がどこを理解できていないのか、講義の前に把握し、その部分を集中して聴けるようにもっと予習に力を入れるようにしたい。	B
C-2021-2_U4	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さの数値化、情報量	F
C-2021-2_U4	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピー	F
C-2021-2_U4	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	F
C-2021-2_U4	3	4	質問があれば書いてください	特になし	F
C-2021-2_U4	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ありがとうございました	F
C-2021-2_U23	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報量＝曖昧さの減少であり、情報の期待値がエントロピーと一致し、相互情報量が何かが分かったことで得られる情報量だということ。	C
C-2021-2_U23	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピーに最大がP=1／2のときであること。	C
C-2021-2_U23	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	曖昧さの公式の証明	C
C-2021-2_U23	3	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U23	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今までの授業の中で一番難しかったです。	C
C-2021-2_U108	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の「曖昧さ」を情報量の数値としてどのように表示するかを学んだ。数学をフル活用して確率・期待値やエントロピー（物事の乱雑さ・曖昧さ）に帰着することで情報を評価しうる。	B
C-2021-2_U108	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報の「曖昧さ」が減少したことは、減少した分情報が得られた、もしくは特定できたことと同値である。したがって、情報がどれだけわかりにくく（曖昧に）なっているかは、対数と（情報が確定する）確率を用いた期待値の合計で評価する。また、相互情報量とは、簡単に言うとある情報にさらに情報を追加したことで得られる、複数の条件で絞り込まれた情報である。	B
C-2021-2_U108	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	結局、相互情報量がどのように役立つのかいまいち把握できなかった。	B
C-2021-2_U108	3	4	質問があれば書いてください	相互情報量が数学的に何を表しているのか、もう少し詳しい説明が欲しいです。	B
C-2021-2_U108	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報の量やその曖昧さを、数学的に確率や期待値という意味を持たせて考えることが興味深かった。が、同時にいろいろな記号や数式が出てきたので少し戸惑った。しっかり復習して次の授業に臨みたい。	B
C-2021-2_U59	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の量は、生起確率pを得ることによる曖昧さの減少量として捉えることができる。また、得られる情報量の期待値はある事象におけるエントロピーと一致するため、エントロピーを求めることで得られる。	B
C-2021-2_U59	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	前回習ったエントロピーを用いながら、情報量の期待値を求めることができた。また、予習で分からなかった10ページの証明をある程度理解することができた。	B
C-2021-2_U59	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	情報量の「期待値」という言葉が分かりにくかった。	B
C-2021-2_U59	3	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U59	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	予習の段階ではわからなかったことがほとんどだったが、授業を聞いてある程度わかった箇所があったのでよかった。	B
C-2021-2_U48	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	得られる情報量の定義が生起確率でわかることが分かった。また、エントロピーは情報量の期待値であることが分かり、生起確率が２つだけの時はエントロピー関数を見るだけで期待値の大きさの順序が分かるということが分かった。さらに、条件付きエントロピーを考えることで相互情報量というものが得られるということが分かった。	A
C-2021-2_U48	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピーの意味が理解できた。エントロピーは情報のあいまいさや情報量の期待値の意味があることが分かった。	A
C-2021-2_U48	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	A
C-2021-2_U48	3	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2021-2_U48	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	予習をした段階では少しわかりづらい部分があったが、講義を聞いて理解が出来たので良かった。	A
C-2021-2_U104	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	エントロピーを計算することで、情報量の期待値を求めることができる。また、情報源の曖昧さを求めることができる。	B
C-2021-2_U104	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報の曖昧さや、情報量を求めることができた。	B
C-2021-2_U104	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	公式にあてはめて計算することはできたが、なぜその公式になるのかは理解できたようで、もやもやが残った。	B
C-2021-2_U104	3	4	質問があれば書いてください	特にないです。	B
C-2021-2_U104	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	理解できたかあやしい部分が多かったので、復習して理解を深めたいと思った。	B
C-2021-2_U147	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の量について。情報の量＝曖昧さの減少　ということから、曖昧さを計算することで情報を知っていく。	B
C-2021-2_U147	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報量を数式化できることにびっくりした。情報量＝曖昧さの減少　が確かにそうだなとわかった。	B
C-2021-2_U147	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	曖昧さの計算がよくわかりませんでした。	B
C-2021-2_U147	3	4	質問があれば書いてください	ないです	B
C-2021-2_U147	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	猫の機嫌と尻尾の関係は数値化できるものなのかと不思議に思いました。	B
C-2021-2_U119	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の量を求めたり、期待値求めたり、計算のことが多めの授業だった。	A
C-2021-2_U119	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	あいまいさの性質について、情報量の期待値について理解することができた	A
C-2021-2_U119	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	A
C-2021-2_U119	3	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2021-2_U119	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業では、いろんな計算が出てきたが予習の段階ではわからなかった証明が授業を聞くことで少し理解することができた。授業後にもう一度考え直した結果ちゃんと理解することができたので予習と復習の重要性を改めて感じることができた。	A
C-2021-2_U54	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	曖昧さが減るということは、得られた情報の量が増えたということである。その曖昧さの減少は-log2pで表すことができる。条件付き確率のように条件付きエントロピーを計算することができる。	B
C-2021-2_U54	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	曖昧さの減少の式はエントロピーの式と似ている。演習問題が自力でできた。エントロピー関数は最初は分からなかったが、説明を聞くと分かった。	B
C-2021-2_U54	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	期待値の理解が微妙だった。	B
C-2021-2_U54	3	4	質問があれば書いてください	特になし。	B
C-2021-2_U54	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	小テストは満点だったのでこれからもこの調子でいきたいです。前回分からなかったところは家で復習すると分かったので、今回もしっかり復習しようと思います。エントロピーを計算することで期待値や曖昧性、条件付きエントロピーまで求めることができて、万能だと思いました。	B
C-2021-2_U74	3	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	定理の証明やエントロピーの様々な利用方法	B
C-2021-2_U74	3	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	エントロピーを求めたところから期待値を考えられるようになった。	B
C-2021-2_U74	3	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2021-2_U74	3	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U74	3	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	証明の中で解説を省きすぎているところがあると個人的に感じた。	B

C-2021-2_U13

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量は曖昧さの減少であり、得られる情報の期待値はエントロピーと一致する。また、ある事象について観察することによって得られる他の事象についての情報量を相互情報量といい、これは２つの事象の関係の強さを表すものである。

B

C-2021-2_U13

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

相互情報量に条件付き確率の考え方が用いられることがわかった。また得られる情報量やその期待値を計算して求めることができるようになった。

B

C-2021-2_U13

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

U(M)=log_2M の証明がわからなかった。

B

C-2021-2_U13

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U13

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

数式が並んでいると思考が止まってしまいがちなので恐れず向き合っていきたい。

B

C-2021-2_U127

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

事象に伴って得られる情報量は曖昧さの減少であり、曖昧さは、単調増加性・加法性を持つ。また、情報源Sの曖昧さをU(S)とすると、U(S)が任意の事象の確率pの連続関数であるという仮定があるとき、SのエントロピーH(S)=[p*(-log2p)の総和]に一致する。さらに、確率pの事象の発生で得られる情報量は曖昧さの減少-log2pで表すことができる。そして、情報量の期待値は、任意の事象の確率をqとしたとき、q(-log2q)の総和で求めることができ、これはエントロピーに一致するため、情報量の期待値を考えるときに、エントロピー関数を用いることは有益であろう。条件付きエントロピーを用いて算出される、確率変数の相互情報量は、確率変数の関係の強さを示す。

B

C-2021-2_U127

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

めったに生じない事象が起こったかどうかを知ることで得られる情報量は大きいように、情報量は曖昧さの減少と同値関係にある。また、エントロピーという概念を導入することで、情報源の曖昧さやその期待値、さらには相関の強さを示す相互情報量までも表現しやすくなる。

B

C-2021-2_U127

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特にはありません。

B

C-2021-2_U127

3

4

質問があれば書いてください

今回学習した情報量の期待値や相互情報量は実際にどのような場面で活用されているのでしょうか。

B

C-2021-2_U127

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

講義中は予習の甲斐もあり、内容はほとんど理解できていたのですが、授業後に課題をやってみると、少し躓いてしまう部分があり、教科書を見直してしまったので、授業中はもっと集中力を高めること、そして授業後は復習をしっかりすることを意識して次回以降の授業に臨みたいと思います。

B

C-2021-2_U164

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

エントロピーを詳しく知る。

C

C-2021-2_U164

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピーの使い方。

C

C-2021-2_U164

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

曖昧さの量とは何なのか。

C

C-2021-2_U164

3

4

質問があれば書いてください

null

C

C-2021-2_U164

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

ある程度理解できた。

C

C-2021-2_U170

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の量が増えるほど、情報の曖昧さが減り、正確なものとなっていく。また、得られる情報の期待値はエントロピーに一致する。2つの情報が相互依存にある時、片方の情報を調べれば、もう一方の情報もつかむことができる。

F

C-2021-2_U170

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報の曖昧さという概念みたいなものを数値化し、定量化することで、正確なデータを取ることにつながることが分かりました。

F

C-2021-2_U170

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

エントロピーー関数について理解があまりできませんでした。

F

C-2021-2_U170

3

4

質問があれば書いてください

エントロピー関数はいつ役立つのか。

F

C-2021-2_U170

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今日は文系の範囲ではない数3が関わっていたのですごく難しいと思ったし、それと同時に、プログラマーなどの情報を扱うことを職としている人はすごいと思いました。

F

C-2021-2_U9

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報源Sの曖昧さは情報源が発する情報量が増えるほど増加する。この曖昧さU(S)はSのエントロピーH(S)に一致し、曖昧さには、U(MN)=U(M)+U(N)という関係が成り立つ。この曖昧さは情報が得られた時に減少する。そこで生起確率pの事象の生起を知ったことで得られる情報量を-log2pとする(2は底)と、滅多に生起しない事象が起こったときに得られる情報量は大きいことがわかる。ここで、情報量の期待値について考える。情報量の期待値はエントロピーに一致している。また、確率変数x,yの関係の強さを示す指標の一つに相互情報量I(x,y)というものがあり、l(x,y)=H(x)-H(x/y)で求められる。

A

C-2021-2_U9

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報の曖昧さや情報量の期待値はエントロピーに一致するということや、得られた情報量の分だけ曖昧さは減少し、それは-log2p(2は底)に一致するということが分かりました。

A

C-2021-2_U9

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

相互情報量の計算がうまくできなかったです。

A

C-2021-2_U9

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

A

C-2021-2_U9

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

難しかったです。途中で混乱してしまった部分も多かったので、定期的に復習しようと思います。

A

C-2021-2_U126

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量が増える＝情報の曖昧さが減るという事ができ、「情報の曖昧さ」を定量化したものがエントロピーと等しい。また、ある条件下で得られる情報の期待値もエントロピーと等しい。2つの情報を組み合わせて得ることができる情報量をそれら2つの情報の相互情報量という。

C

C-2021-2_U126

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピーがなにか、やエントロピーの求め方を先週よりもしっかり理解できた。

C

C-2021-2_U126

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

情報量とエントロピーが一致することを示す証明の説明に少しついて行けなかった。

C

C-2021-2_U126

3

4

質問があれば書いてください

特になし。

C

C-2021-2_U126

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

数式や証明がところどころ出てきて、苦手意識ができそうだが、復習の際にもう一度証明を自分で書いてみたりして理解を深めようと思う。

C

C-2021-2_U38

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

得られた情報量の期待値は曖昧さの減少量に等しく、曖昧さはエントロピーに等しい。変数の関係が強ければ強いほど相互情報量は大きくなる。

B

C-2021-2_U38

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

得られる情報量、またその期待値を数値化することができるようになりました。

B

C-2021-2_U38

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

10ページの証明が完全に理解できませんでした。

B

C-2021-2_U38

3

4

質問があれば書いてください

特にないです。

B

C-2021-2_U38

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

得られた情報量が曖昧さの減少量に等しいことが違和感なく自然にはいってきたのでよかったです。

B

C-2021-2_U62

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの減少や得られた情報量、エントロピーなどは対数を用いて数値化することができる。

F

C-2021-2_U62

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

相互情報量は確率変数の考え方を用いるということ。

F

C-2021-2_U62

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

授業はわかりやすかったが、一度にすべてを理解することはできなかった。

F

C-2021-2_U62

3

4

質問があれば書いてください

null

F

C-2021-2_U62

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

確率変数を用いるところは比較的容易に理解できた。改めて既に知っていることに紐づけて新しい知識を理解することの重要性を感じた。

F

C-2021-2_U161

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量が増えれば増えるほどその事象の曖昧さは減少する。また、滅多に起きない事象の生起を知ることで得られる情報量は大きい。

C

C-2021-2_U161

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

今回の授業における猫の機嫌と尻尾の関係の例を聞いて相互情報量について理解を深めることができた。

C

C-2021-2_U161

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

null

C

C-2021-2_U161

3

4

質問があれば書いてください

null

C

C-2021-2_U161

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今回は数学的な考え方をすることが多くて理解を深めるのに苦しんだが、例題を解いたり、説明を聞いたりすることで理解することができた。

C

C-2021-2_U143

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

前回に引き続き、エントロピーについての詳しい解説があった。情報源の曖昧さと得られる情報量の関係について学び、その計算方法はエントロピーの計算と同じであることを学んだ。また、前提条件の有無によって、期待値が違いを学んだ。

B

C-2021-2_U143

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報源の曖昧さの計算が出来るようになった。前回いまいち理解できなかった、エントロピーについては今回学んだことを通して少し理解できるようになった。例えば、エントロピーを計算する際のlog_2は、曖昧さに関係しているようだ。相互情報量については、高校のころに習った条件付き確立に似ているので理解しやすかった。

B

C-2021-2_U143

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

情報の期待値とは何かよく分からなかった。期待値の計算の仕方について数学的には理解することが出来た。しかし、実際に、P＝１/２のとき、期待値が最大となるとどういう状態なのか理解できなかった。

B

C-2021-2_U143

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U143

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

予習は行うようにしていたが、後半に進むにつれ予習が足りなく感じた。自分がどこを理解できていないのか、講義の前に把握し、その部分を集中して聴けるようにもっと予習に力を入れるようにしたい。

B

C-2021-2_U4

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さの数値化、情報量

F

C-2021-2_U4

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピー

F

C-2021-2_U4

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特になし

F

C-2021-2_U4

3

4

質問があれば書いてください

特になし

F

C-2021-2_U4

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

ありがとうございました

F

C-2021-2_U23

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報量＝曖昧さの減少であり、情報の期待値がエントロピーと一致し、相互情報量が何かが分かったことで得られる情報量だということ。

C

C-2021-2_U23

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピーに最大がP=1／2のときであること。

C

C-2021-2_U23

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

曖昧さの公式の証明

C

C-2021-2_U23

3

4

質問があれば書いてください

null

C

C-2021-2_U23

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今までの授業の中で一番難しかったです。

C

C-2021-2_U108

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の「曖昧さ」を情報量の数値としてどのように表示するかを学んだ。数学をフル活用して確率・期待値やエントロピー（物事の乱雑さ・曖昧さ）に帰着することで情報を評価しうる。

B

C-2021-2_U108

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報の「曖昧さ」が減少したことは、減少した分情報が得られた、もしくは特定できたことと同値である。したがって、情報がどれだけわかりにくく（曖昧に）なっているかは、対数と（情報が確定する）確率を用いた期待値の合計で評価する。また、相互情報量とは、簡単に言うとある情報にさらに情報を追加したことで得られる、複数の条件で絞り込まれた情報である。

B

C-2021-2_U108

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

結局、相互情報量がどのように役立つのかいまいち把握できなかった。

B

C-2021-2_U108

3

4

質問があれば書いてください

相互情報量が数学的に何を表しているのか、もう少し詳しい説明が欲しいです。

B

C-2021-2_U108

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

情報の量やその曖昧さを、数学的に確率や期待値という意味を持たせて考えることが興味深かった。が、同時にいろいろな記号や数式が出てきたので少し戸惑った。しっかり復習して次の授業に臨みたい。

B

C-2021-2_U59

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の量は、生起確率pを得ることによる曖昧さの減少量として捉えることができる。また、得られる情報量の期待値はある事象におけるエントロピーと一致するため、エントロピーを求めることで得られる。

B

C-2021-2_U59

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

前回習ったエントロピーを用いながら、情報量の期待値を求めることができた。また、予習で分からなかった10ページの証明をある程度理解することができた。

B

C-2021-2_U59

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

情報量の「期待値」という言葉が分かりにくかった。

B

C-2021-2_U59

3

4

質問があれば書いてください

特にありません。

B

C-2021-2_U59

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

予習の段階ではわからなかったことがほとんどだったが、授業を聞いてある程度わかった箇所があったのでよかった。

B

C-2021-2_U48

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

得られる情報量の定義が生起確率でわかることが分かった。また、エントロピーは情報量の期待値であることが分かり、生起確率が２つだけの時はエントロピー関数を見るだけで期待値の大きさの順序が分かるということが分かった。さらに、条件付きエントロピーを考えることで相互情報量というものが得られるということが分かった。

A

C-2021-2_U48

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピーの意味が理解できた。エントロピーは情報のあいまいさや情報量の期待値の意味があることが分かった。

A

C-2021-2_U48

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

なし

A

C-2021-2_U48

3

4

質問があれば書いてください

null

A

C-2021-2_U48

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

予習をした段階では少しわかりづらい部分があったが、講義を聞いて理解が出来たので良かった。

A

C-2021-2_U104

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

エントロピーを計算することで、情報量の期待値を求めることができる。また、情報源の曖昧さを求めることができる。

B

C-2021-2_U104

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報の曖昧さや、情報量を求めることができた。

B

C-2021-2_U104

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

公式にあてはめて計算することはできたが、なぜその公式になるのかは理解できたようで、もやもやが残った。

B

C-2021-2_U104

3

4

質問があれば書いてください

特にないです。

B

C-2021-2_U104

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

理解できたかあやしい部分が多かったので、復習して理解を深めたいと思った。

B

C-2021-2_U147

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の量について。情報の量＝曖昧さの減少　ということから、曖昧さを計算することで情報を知っていく。

B

C-2021-2_U147

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

情報量を数式化できることにびっくりした。情報量＝曖昧さの減少　が確かにそうだなとわかった。

B

C-2021-2_U147

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

曖昧さの計算がよくわかりませんでした。

B

C-2021-2_U147

3

4

質問があれば書いてください

ないです

B

C-2021-2_U147

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

猫の機嫌と尻尾の関係は数値化できるものなのかと不思議に思いました。

B

C-2021-2_U119

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

情報の量を求めたり、期待値求めたり、計算のことが多めの授業だった。

A

C-2021-2_U119

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

あいまいさの性質について、情報量の期待値について理解することができた

A

C-2021-2_U119

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

特になし

A

C-2021-2_U119

3

4

質問があれば書いてください

null

A

C-2021-2_U119

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

今回の授業では、いろんな計算が出てきたが予習の段階ではわからなかった証明が授業を聞くことで少し理解することができた。授業後にもう一度考え直した結果ちゃんと理解することができたので予習と復習の重要性を改めて感じることができた。

A

C-2021-2_U54

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

曖昧さが減るということは、得られた情報の量が増えたということである。その曖昧さの減少は-log2pで表すことができる。条件付き確率のように条件付きエントロピーを計算することができる。

B

C-2021-2_U54

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

曖昧さの減少の式はエントロピーの式と似ている。演習問題が自力でできた。エントロピー関数は最初は分からなかったが、説明を聞くと分かった。

B

C-2021-2_U54

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

期待値の理解が微妙だった。

B

C-2021-2_U54

3

4

質問があれば書いてください

特になし。

B

C-2021-2_U54

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

小テストは満点だったのでこれからもこの調子でいきたいです。前回分からなかったところは家で復習すると分かったので、今回もしっかり復習しようと思います。エントロピーを計算することで期待値や曖昧性、条件付きエントロピーまで求めることができて、万能だと思いました。

B

C-2021-2_U74

3

1

今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください

定理の証明やエントロピーの様々な利用方法

B

C-2021-2_U74

3

2

今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください

エントロピーを求めたところから期待値を考えられるようになった。

B

C-2021-2_U74

3

今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください

null

B

C-2021-2_U74

3

4

質問があれば書いてください

null

B

C-2021-2_U74

3

5

今日の授業の感想や反省を書いてください

証明の中で解説を省きすぎているところがあると個人的に感じた。

B