Datasets:

klue

like 38

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "벼랑에", "몰린", "넥센은", "5회에", "오재영,", "6회", "한현희,", "9회", "손승락을", "투입하는", "마운드의", "총력전을", "펼쳤으나", "팀", "타선은", "막판까지", "침묵을", "지켰다." ]

[ "벼랑 에", "몰리 ㄴ", "넥센 은", "5 회 에", "오재영 ,", "6 회", "한현희 ,", "9 회", "손승락 을", "투입 하 는", "마운드 의", "총력전 을", "펼치 었 으나", "팀", "타선 은", "막판 까지", "침묵 을", "지키 었 다 ." ]

[ "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNP+JX", "SN+NNB+JKB", "NNP+SP", "SN+NNB", "NNP+SP", "SN+NNB", "NNP+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "NNG", "NNG+JX", "NNG+JX", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 13, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 12, 12, 13, 18, 15, 18, 18, 18, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 ]

[ "남북간", "협의가", "순조롭다면", "이번", "주", "안에라도", "개성공단은", "부분적인", "재가동", "수순에", "들어갈", "것으로", "전망되지만,", "협의가", "난항", "한다면", "재가동", "시기는", "늦춰질", "수밖에", "없을", "것으로", "보인다." ]

[ "남북 간", "협의 가", "순조 롭 다면", "이번", "주", "안 에 이 라도", "개성 공단 은", "부분 적 이 ㄴ", "재 가동", "수순 에", "들 어 가 ㄹ", "것 으로", "전망 되 지만 ,", "협의 가", "난항", "하 ㄴ다면", "재 가동", "시기 는", "늦추 어 지 ㄹ", "수 밖에", "없 을", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "NNP+NNB", "NNG+JKS", "NNG+XSA+EC", "NNG", "NNG", "NNG+JKB+VCP+EC", "NNP+NNG+JX", "NNG+XSN+VCP+ETM", "XPN+NNG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EC+SP", "NNG+JKS", "NNG", "VV+EC", "XPN+NNG", "NNG+JX", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+JX", "VA+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 13, 5, 6, 11, 11, 9, 10, 11, 12, 13, 23, 16, 16, 19, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP", "VNP", "NP_SBJ", "VNP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "특히", "총", "중량", "1만8천144㎏에", "달하는", "핵폭탄", "16발을", "탑재할", "수", "있다." ]

[ "특히", "총", "중량", "1 만 8 천 144 ㎏ 에", "달하 는", "핵 폭탄", "16 발 을", "탑재 하 ㄹ", "수", "있 다 ." ]

[ "MAG", "MMN", "NNG", "SN+NR+SN+NR+SN+SW+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG", "SN+NNB+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VV+EF+SF" ]

[ 8, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "AP", "DP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "세월호", "현장", "지원활동을", "마치고", "복귀하던", "소방헬기가", "광주", "도심", "인도에서", "추락해", "탑승자", "전원인", "5명", "숨져." ]

[ "세월호", "현장", "지원 활동 을", "마치 고", "복귀 하 던", "소방 헬기 가", "광주", "도심", "인도 에서", "추락 하 여", "탑승자", "전원 이 ㄴ", "5 명", "숨지 어 ." ]

[ "NNP", "NNG", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+JKS", "NNP", "NNG", "NNP+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "SN+NNB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 6, 10, 8, 9, 10, 14, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "VNP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "PD님은", "분명히", "마지막", "결승전", "까지의", "전체적인", "그림을", "가지고", "있다는", "겁니다." ]

[ "PD 님 은", "분명히", "마지막", "결승전", "까지 의", "전체 적 이 ㄴ", "그림 을", "가지 고", "있 다는", "것 이 ㅂ니다 ." ]

[ "SL+XSN+JX", "MAG", "NNG", "NNG", "JX+JKG", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 8, 8, 4, 5, 7, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP_SBJ", "AP", "NP", "NP", "NP_MOD", "VNP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "앞서", "철원지역은", "이날", "오전", "0시", "20분을", "기해", "호우주의보가", "내려졌다." ]

[ "앞서", "철원 지역 은", "이 날", "오전", "0 시", "20 분 을", "기 하 여", "호우 주의보 가", "내리 어 지 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNP+NNG+JX", "MMD+NNG", "NNG", "SN+NNB", "SN+NNB+JKO", "NNG+VV+EC", "NNG+NNG+JKS", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 9, 7, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "미국과", "독일은", "각각", "22위,", "13위를", "기록했고", "니카라과(9위)와", "룩셈부르크(17위)", "등의", "국가는", "여성", "국회의원", "비율이", "늘면서", "순위가", "상승했다." ]

[ "미국 과", "독일 은", "각각", "22 위 ,", "13 위 를", "기록 하 였 고", "니카라과 ( 9 위 ) 와", "룩셈부르크 ( 17 위 )", "등 의", "국가 는", "여성", "국회 의원", "비율 이", "늘 면서", "순위 가", "상승 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JC", "NNP+JX", "MAG", "SN+NNB+SP", "SN+NNB+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "NNP+SS+SN+NNB+SS+JC", "NNP+SS+SN+NNB+SS", "NNB+JKG", "NNG+JX", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "VV+EC", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 6, 5, 6, 14, 8, 9, 10, 14, 12, 13, 14, 16, 16, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_SBJ", "AP", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP", "NP_CNJ", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "이어", "국정원", "직원이", "무슨", "이유로", "주행거리가", "22만km를", "넘겨", "폐차", "직전인", "마티즈를", "구입했다가", "20일만에", "폐차를", "시킨", "것인지", "경찰", "조사가", "필요하다고", "주장했다." ]

[ "이어", "국정원", "직원 이", "무슨", "이유 로", "주행거리 가", "22 만 km 를", "넘기 어", "폐차", "직전 이 ㄴ", "마티즈 를", "구입 하 였 다가", "20 일 만 에", "폐차 를", "시키 ㄴ", "것 이 ㄴ지", "경찰", "조사 가", "필요 하 다고", "주장 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG+JKS", "MMD", "NNG+JKB", "NNG+JKS", "SN+NR+SL+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "NNP+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "SN+NNB+NNB+JKB", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB+VCP+EC", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSA+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 20, 3, 12, 5, 12, 8, 8, 10, 10, 11, 12, 15, 15, 15, 16, 19, 18, 19, 20, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "DP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP", "VNP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP", "NP", "NP_SBJ", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 ]

[ "기재부는", "주거용", "오피스텔", "1채만", "보유한", "'1가구", "1오피스텔'의", "경우", "세법상", "1주택자로", "간주되는", "만큼", "이", "오피스텔을", "구입해", "주택으로", "사용하는", "사람에게도", "양도세", "면제", "혜택을", "부여하는", "방안을", "유력하게", "검토중이다." ]

[ "기재부 는", "주거 용", "오피스텔", "1 채 만", "보유 하 ㄴ", "' 1 가구", "1 오피스텔 ' 의", "경우", "세법 상", "1 주택자 로", "간주 되 는", "만큼", "이", "오피스텔 을", "구입 하 여", "주택 으로", "사용 하 는", "사람 에게 도", "양도 세", "면제", "혜택 을", "부여 하 는", "방안 을", "유력 하 게", "검토 중 이 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG+XSN", "NNG", "SN+NNB+JX", "NNG+XSV+ETM", "SS+SN+NNG", "SN+NNG+SS+JKG", "NNG", "NNG+XSN", "SN+NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "MMD", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB+JX", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSA+EC", "NNG+NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 25, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 22, 14, 15, 17, 17, 18, 22, 20, 21, 22, 23, 25, 25, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "영화", "속에서", "'안나'는", "언니", "'엘사'의", "대관식", "날", "굳게", "닫혔던", "성문이", "몇", "년", "만에", "열리는", "기쁨을", "이", "곡을", "통해", "노래했습니다." ]

[ "영화", "속 에서", "' 안나 ' 는", "언니", "' 엘사 ' 의", "대관식", "날", "굳 게", "닫히 었 던", "성 문 이", "몇", "년", "만 에", "열리 는", "기쁨 을", "이", "곡 을", "통하 여", "노래 하 였 습니다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKB", "SS+NNP+SS+JX", "NNG", "SS+NNP+SS+JKG", "NNG", "NNG", "VA+EC", "VV+EP+ETM", "NNG+NNG+JKS", "MMN", "NNB", "NNB+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "MMD", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 19, 19, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 14, 12, 13, 14, 15, 19, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "DP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "DP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "구글은", "ECJ의", "판결", "이후", "유럽", "이용자로부터", "정보", "삭제", "요구를", "얼마나", "받았는지는", "밝히지", "않고", "있다." ]

[ "구글 은", "ECJ 의", "판결", "이후", "유럽", "이용자 로부터", "정보", "삭제", "요구 를", "얼마나", "받 았 는지 는", "밝히 지", "않 고", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "SL+JKG", "NNG", "NNG", "NNP", "NNG+JKB", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "MAG", "VV+EP+EC+JX", "VV+EC", "VX+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 11, 3, 4, 11, 6, 11, 8, 9, 11, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "\\\"아버님", "왜", "이렇게", "못난", "생각을", "하시냐고", "하니까", "아버님께서", "아들", "두", "분", "중에서", "한", "분은", "자살을", "하셨는데", "딱", "3개월된", "날이라고", "하시더라고요." ]

[ "\\\" 아버님", "왜", "이렇 게", "못 나 ㄴ", "생각 을", "하 시 냐고", "하 니까", "아버님 께서", "아들", "두", "분", "중 에서", "한", "분 은", "자살 을", "하 시 었 는데", "딱", "3 개월 되 ㄴ", "날 이 라고", "하 시 더라고요 ." ]

[ "SS+NNG", "MAG", "VA+EC", "MAG+VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "VV+EC", "NNG+JKS", "NNG", "MMN", "NNB", "NNB+JKB", "MMN", "NNB+JX", "NNG+JKO", "VV+EP+EP+EC", "MAG", "SN+NNB+XSV+ETM", "NNG+VCP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 5, 6, 7, 20, 20, 11, 11, 12, 16, 14, 16, 16, 19, 18, 19, 20, 0 ]

[ "IP", "AP", "VP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_SBJ", "NP", "DP", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "AP", "VP_MOD", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "지난", "22일", "사우스웨스트", "항공사", "소속", "보잉", "737", "여객기가", "미국", "뉴욕", "라구아디아공항에", "착륙하다가", "앞바퀴가", "부러지는", "사고가", "난", "가운데,", "당시", "객실", "내부", "등을", "촬영한", "영상이", "공개됐다." ]

[ "지나 ㄴ", "22 일", "사우스웨스트", "항공사", "소속", "보잉", "737", "여객기 가", "미국", "뉴욕", "라구아디아 공항 에", "착륙 하 다가", "앞 바퀴 가", "부러지 는", "사고 가", "나 ㄴ", "가운데 ,", "당시", "객실", "내부", "등 을", "촬영 하 ㄴ", "영상 이", "공개 되 었 다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP", "NNG", "NNG", "NNP", "SN", "NNG+JKS", "NNP", "NNP", "NNP+NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG+NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+JKS", "NP+JX", "NNG+SP", "NNG", "NNG", "NNG", "NNB+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 16, 4, 5, 8, 7, 8, 12, 10, 11, 12, 16, 14, 15, 16, 17, 24, 22, 20, 21, 22, 23, 24, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "임", "병장은", "자신의", "소총으로", "왼쪽", "가슴", "위쪽에서", "어깨", "사이를", "쐈고,", "헬기로", "강릉", "아산병원으로", "이송됐다." ]

[ "임", "병장 은", "자신 의", "소총 으로", "왼쪽", "가슴", "위쪽 에서", "어깨", "사이 를", "쏘 았 고 ,", "헬기 로", "강릉", "아산병원 으로", "이송 되 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EC+SP", "NNG+JKB", "NNP", "NNP+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 4, 10, 6, 7, 10, 9, 10, 14, 14, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "인사처는", "자기개발", "휴직제가", "도입되면", "공무원의", "역량이", "높아지고,", "공직사회", "내에", "학습", "분위기가", "조성될", "것으로", "기대했다." ]

[ "인사처 는", "자기 개발", "휴직 제 가", "도입 되 면", "공무원 의", "역량 이", "높 아 지 고 ,", "공직 사회", "내 에", "학습", "분위기 가", "조성 되 ㄹ", "것 으로", "기대 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NP+NNG", "NNG+XSN+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKG", "NNG+JKS", "VA+EC+VX+EC+SP", "NNG+NNG", "NNB+JKB", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 3, 4, 7, 6, 7, 12, 9, 12, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "정세진(40)", "아나운서의", "마음을", "사로잡은", "29세", "예비신랑은", "직장인으로", "알려졌다." ]

[ "정세진 ( 40 )", "아나운서 의", "마음 을", "사로잡 은", "29 세", "예비 신랑 은", "직장인 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNP+SS+SN+SS", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+NNG+JX", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 6, 6, 8, 8, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "특히", "치킨과", "환상", "궁합을", "자랑하는", "맥주는", "많은", "사람들이", "즐겨마시는", "술이다." ]

[ "특히", "치킨 과", "환상", "궁합 을", "자랑 하 는", "맥주 는", "많 은", "사람 들 이", "즐기 어 마시 는", "술 이 다 ." ]

[ "MAG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JX", "VA+ETM", "NNG+XSN+JKS", "VV+EC+VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 10, 5, 4, 5, 6, 10, 8, 9, 10, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "안전교육", "활동은", "지난", "5월", "22일", "포스코에너지가", "국민안전처", "등", "15개", "기관과", "함께", "체결한", "'안전사회", "조성", "위한", "민-관", "합동", "사회공헌활동", "협약’에", "따른", "것이다." ]

[ "안전 교육", "활동 은", "지나 ㄴ", "5 월", "22 일", "포스코에너지 가", "국민안전처", "등", "15 개", "기관 과", "함께", "체결 하 ㄴ", "' 안전 사회", "조성", "위하 ㄴ", "민 - 관", "합동", "사회 공헌 활동", "협약 ’ 에", "따르 ㄴ", "것 이 다 ." ]

[ "NNG+NNG", "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "SN+NNB", "NNP+JKS", "NNP", "NNB", "SN+NNB", "NNG+JKB", "MAG", "NNG+XSV+ETM", "SS+NNG+NNG", "NNG", "VV+ETM", "NNG+SS+NNG", "NNG", "NNG+NNG+NNG", "NNG+SS+JKB", "VV+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 20, 5, 5, 12, 12, 8, 10, 10, 12, 12, 19, 14, 15, 19, 17, 18, 19, 20, 21, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "가족에", "따르면", "이씨와", "최씨는", "평소에", "고부갈등이", "심했으며,", "이", "날도", "반찬", "문제로", "시어머니가", "욕설과", "폭언을", "했던", "것으로", "드러났다." ]

[ "가족 에", "따르 면", "이 씨 와", "최 씨 는", "평소 에", "고부 갈등 이", "심하 였 으며 ,", "이", "날 도", "반찬", "문제 로", "시어머니 가", "욕설 과", "폭언 을", "하 였 던", "것 으로", "드러나 았 다 ." ]

[ "NNG+JKB", "VV+EC", "NNP+NNB+JKB", "NNP+NNB+JX", "NNG+JKB", "NNG+NNG+JKS", "VA+EP+EC+SP", "MMD", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKS", "NNG+JC", "NNG+JKO", "VV+EP+ETM", "NNB+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 17, 4, 7, 7, 7, 15, 9, 15, 11, 15, 15, 14, 15, 16, 17, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "뉴욕", "데일리뉴스는", "소니", "김이", "27년", "경찰", "생활동안", "훈장만", "22개", "받을", "정도로", "모범적이었다고", "보도했다." ]

[ "뉴욕", "데일리뉴스 는", "소니", "김 이", "27 년", "경찰", "생활 동안", "훈장 만", "22 개", "받 을", "정도 로", "모범 적 이 었 다고", "보도 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNP+JX", "NNP", "NNP+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JX", "SN+NNB", "VV+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSN+VCP+EP+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 13, 4, 10, 7, 7, 10, 10, 10, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "영상은", "'여러분은", "야스쿠니", "신사에", "대해", "들어본", "적이", "있나요?'라는", "자막으로", "시작되며,", "일본", "우익들의", "야스쿠니", "신사", "참배와", "동해", "표기문제,", "독도", "영유권", "주장에", "대해", "비판하는", "내용이", "담겨있다." ]

[ "영상 은", "' 여러분 은", "야스쿠니", "신사 에", "대하 여", "들 어 보 ㄴ", "적 이", "있 나요 ? ' 이 라는", "자막 으로", "시작 되 며 ,", "일본", "우익 들 의", "야스쿠니", "신사", "참배 와", "동해", "표기 문제 ,", "독도", "영유 권", "주장 에", "대하 여", "비판 하 는", "내용 이", "담기 어 있 다 ." ]

[ "NNG+JX", "SS+NP+JX", "NNP", "NNG+JKB", "VV+EC", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+JKS", "VV+EF+SF+SS+VCP+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC+SP", "NNP", "NNG+XSN+JKG", "NNP", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG+NNG+SP", "NNP", "NNG+XSN", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+EF+SF" ]

[ 10, 5, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 24, 12, 15, 14, 15, 20, 17, 20, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VNP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "에어아시아는", "2001년", "출범", "이래", "호주를", "포함해", "아시아", "전역", "20여개국", "약", "100곳에", "취항하고", "있으며", "태국과", "인도네시아,", "필리핀,", "인도", "등지에도", "계열사가", "있다." ]

[ "에어아시아 는", "2001 년", "출범", "이래", "호주 를", "포함 하 여", "아시아", "전역", "20 여 개국", "약", "100 곳 에", "취항 하 고", "있 으며", "태국 과", "인도네시아 ,", "필리핀 ,", "인도", "등지 에 도", "계열사 가", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "SN+NNB", "NNG", "NNB", "NNP+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNP", "NNG", "SN+XSN+NNB", "MMA", "SN+NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EC", "NNP+JC", "NNP+SP", "NNP+SP", "NNP", "NNB+JKB+JX", "NNG+JKS", "VV+EF+SF" ]

[ 12, 3, 4, 12, 6, 12, 8, 9, 11, 11, 12, 13, 20, 17, 17, 17, 18, 20, 20, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP", "DP", "NP_AJT", "VP", "VP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "그러나", "현재", "분위기로", "볼", "때", "아베", "총리가", "실제로", "열병식에", "참석할", "가능성은", "희박할", "것이란", "관측이", "우세하다." ]

[ "그러나", "현재", "분위기 로", "보 ㄹ", "때", "아베", "총리 가", "실제로", "열병식 에", "참석 하 ㄹ", "가능 성 은", "희박하 ㄹ", "것 이 란", "관측 이", "우세 하 다 ." ]

[ "MAJ", "NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNP", "NNG+JKS", "MAG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+XSN+JX", "VA+ETM", "NNB+VCP+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSA+EF+SF" ]

[ 15, 3, 4, 5, 12, 7, 10, 10, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

[ "지난", "19일", "한", "차량용", "블랙박스에", "찍힌", "화면입니다." ]

[ "지나 ㄴ", "19 일", "한", "차량 용", "블랙 박스 에", "찍히 ㄴ", "화면 이 ㅂ니다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB", "MMN", "NNG+XSN", "NNG+NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 5, 5, 6, 7, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "DP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "1일", "인터넷매체", "오마이뉴스는", "1975년", "국군의날", "행사", "준비에", "동원돼", "지하벙커", "공사", "과정을", "지켜봤다는", "김경중(60)", "씨를", "인터뷰했다." ]

[ "1 일", "인터넷 매체", "오마이뉴스 는", "1975 년", "국군의날", "행사", "준비 에", "동원 되 어", "지하 벙커", "공사", "과정 을", "지키 어 보 았 다는", "김경중 ( 60 )", "씨 를", "인터뷰 하 였 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+NNG", "NNP+JX", "SN+NNB", "NNP", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+EP+ETM", "NNP+SS+SN+SS", "NNB+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 15, 3, 15, 6, 6, 7, 8, 12, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "미국", "다녀온", "사이에", "많은", "일이", "있었네요." ]

[ "미국", "다니 어 오 ㄴ", "사이 에", "많 은", "일 이", "있 었 네요 ." ]

[ "NNP", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 6, 5, 6, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

[ "2013", "프로야구", "2차", "드래프트", "지명선수", "명단이", "발표됐습니다." ]

[ "2013", "프로 야구", "2 차", "드래프트", "지명 선수", "명단 이", "발표 되 었 습니다 ." ]

[ "SN", "NNG+NNG", "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 6, 7, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "반면", "성남의", "한", "주민센터와", "같이", "실제", "주민등록증과", "같은", "수준의", "품질로", "아기주민등록증을", "제작하는", "경우도", "있다." ]

[ "반면", "성남 의", "한", "주민 센터 와", "같이", "실제", "주민 등록증 과", "같 은", "수준 의", "품질 로", "아기 주민 등록증 을", "제작 하 는", "경우 도", "있 다 ." ]

[ "NNG", "NNP+JKG", "MMN", "NNG+NNG+JKB", "MAG", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "NNG+NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JX", "VV+EF+SF" ]

[ 12, 4, 4, 5, 12, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_MOD", "DP", "NP_AJT", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "달콤한", "선물도", "좋지만", "애인이나", "배우자의", "치아건강이", "걱정된다면", "치과의사협의", "충치유발지수를", "고려해볼", "만하다." ]

[ "달콤하 ㄴ", "선물 도", "좋 지만", "애인 이나", "배우자 의", "치아 건강 이", "걱정 되 ㄴ다면", "치과의사협 의", "충치 유발 지수 를", "고려 하 여 보 ㄹ", "만 하 다 ." ]

[ "VA+ETM", "NNG+JX", "VA+EC", "NNG+JC", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNP+JKG", "NNG+NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC+VX+ETM", "NNB+XSA+EF+SF" ]

[ 2, 3, 10, 5, 6, 7, 10, 9, 10, 11, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "피해", "차량은", "포르셰", "911", "카레라", "4S,", "포르셰", "파나메라,", "에쿠스리무진,", "벤츠", "S클래스", "승용차", "등으로", "알려졌다." ]

[ "피해", "차량 은", "포르셰", "911", "카레라", "4 S ,", "포르셰", "파나메라 ,", "에쿠스리무진 ,", "벤츠", "S 클래스", "승용차", "등 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JX", "NNP", "SN", "NNP", "SN+SL+SP", "NNP", "NNP+SP", "NNP+SP", "NNG", "SL+NNG", "NNG", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 14, 4, 5, 6, 12, 8, 12, 12, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "뉴욕타임스는", "이번", "여성", "폭력", "문제는", "거칠", "것", "없이", "잘", "나가는", "닥터", "드레에게는", "악재가", "될", "것이라고", "지적했다." ]

[ "뉴욕타임스 는", "이번", "여성", "폭력", "문제 는", "거치 ㄹ", "것", "없이", "잘", "나가 는", "닥터", "드레 에게 는", "악재 가", "되 ㄹ", "것 이 라고", "지적 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JX", "VV+ETM", "NNB", "MAG", "MAG", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKB+JX", "NNG+JKC", "VV+ETM", "NNB+VCP+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 16, 5, 4, 5, 14, 7, 8, 10, 10, 12, 12, 14, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "AP", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_CMP", "VP_MOD", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "그러나", "사고", "12일째인", "지난", "16일", "추자도", "해안과", "해상에서", "13번째", "사망자", "이모(44·경남", "창원)씨와", "14번째", "사망자", "이모(47·경남", "양산)씨", "시신을", "각각", "수습한", "뒤로는", "실종자가", "추가로", "발견되지", "않았다." ]

[ "그러나", "사고", "12 일 째 이 ㄴ", "지나 ㄴ", "16 일", "추자도", "해안 과", "해상 에서", "13 번 째", "사망자", "이 모 ( 44 · 경남", "창원 ) 씨 와", "14 번 째", "사망자", "이 모 ( 47 · 경남", "양산 ) 씨", "시신 을", "각각", "수습 하 ㄴ", "뒤 로 는", "실종자 가", "추가 로", "발견 되 지", "않 았 다 ." ]

[ "MAJ", "NNG", "SN+NNB+XSN+VCP+ETM", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP", "NNG+JC", "NNG+JKB", "SN+NNB+XSN", "NNG", "NNG+NP+SS+SN+SP+NNP", "NNP+SS+NNB+JC", "SN+NNB+XSN", "NNG", "NNG+NP+SS+SN+SP+NNP", "NNP+SS+NNB", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB+JX", "NNG+JKS", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 23, 3, 5, 5, 19, 7, 8, 19, 10, 12, 12, 16, 14, 16, 16, 17, 19, 19, 20, 23, 23, 23, 24, 0 ]

[ "AP", "NP", "VNP_MOD", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "회의에선", "한일과", "보조를", "맞추는", "상임이사국", "미국이", "대북제재를", "이란제재와", "같은", "수준으로", "격상하는", "한편", "금융제재를", "강화하라고", "촉구할", "전망이다." ]

[ "회의 에서 ㄴ", "한일 과", "보조 를", "맞추 는", "상임 이사국", "미국 이", "대북제재 를", "이란제재 와", "같 은", "수준 으로", "격상 하 는", "한편", "금융 제재 를", "강화 하 라고", "촉구 하 ㄹ", "전망 이 다 ." ]

[ "NNG+JKB+JX", "NNP+JC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+NNG", "NNP+JKS", "NNP+JKO", "NNP+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 15, 4, 4, 6, 6, 11, 11, 9, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33 ]

[ "상반기와", "하반기에", "한", "차례씩", "조선성곽의", "변천사를", "볼", "수", "있는", "성곽유적들을", "탐방하면서", "조선건국과,", "병자호란", "그리고", "사도세자와", "정조", "등", "해당", "성곽유적과", "관련", "있는", "역사", "이야기들을", "청소년회원들이", "탐구하고", "직접", "안내해설을", "할", "수", "있는", "기회의", "장으로", "활용되었다." ]

[ "상반기 와", "하반기 에", "한", "차례 씩", "조선 성곽 의", "변천사 를", "보 ㄹ", "수", "있 는", "성곽 유적 들 을", "탐방 하 면서", "조선 건국 과 ,", "병자호란", "그리고", "사도세자 와", "정조", "등", "해당", "성곽 유적 과", "관련", "있 는", "역사", "이야기 들 을", "청소년 회원 들 이", "탐구 하 고", "직접", "안내 해설 을", "하 ㄹ", "수", "있 는", "기회 의", "장 으로", "활용 되 었 다 ." ]

[ "NNG+JC", "NNG+JKB", "MMN", "NNG+XSN", "NNP+NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+NNG+XSN+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNP+NNG+JC+SP", "NNP", "MAJ", "NNP+JC", "NNP", "NNB", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "NNG", "VV+ETM", "NNG", "NNG+XSN+JKO", "NNG+NNG+XSN+JKS", "NNG+XSV+EC", "MAG", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 4, 11, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 25, 16, 16, 16, 16, 17, 23, 19, 21, 21, 23, 23, 25, 25, 28, 28, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_AJT", "DP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "AP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "NP_SBJ", "VP", "AP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "민족", "최대의", "명절인", "추석에", "전국", "대부분", "지방에서", "구름", "사이로", "보름달을", "볼", "수", "있을", "전망이다." ]

[ "민족", "최대 의", "명절 이 ㄴ", "추석 에", "전국", "대 부분", "지방 에서", "구름", "사이 로", "보름 달 을", "보 ㄹ", "수", "있 을", "전망 이 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKG", "NNG+VCP+ETM", "NNG+JKB", "NNG", "XPN+NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 11, 7, 7, 11, 9, 11, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "VNP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "안전행정부는", "지방직", "7급", "공무원", "공개경쟁임용", "필기시험이", "11일", "전국", "시험장", "59곳에서", "일제히", "시행된다고", "9일", "밝혔다." ]

[ "안전행정부 는", "지방 직", "7 급", "공무원", "공개 경쟁 임용", "필기 시험 이", "11 일", "전국", "시험장", "59 곳 에서", "일제히", "시행 되 ㄴ다고", "9 일", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG+NNG", "SN+NNG", "NNG", "NNG+NNG+NNG", "NNG+NNG+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNG", "SN+NNG+JKB", "MAG", "NNG+XSV+EC", "SN+NNB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 4, 4, 5, 6, 12, 12, 9, 10, 12, 12, 14, 14, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_AJT", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "지난", "2005년,", "일본", "미즈호", "증권의", "한", "주식중개인은", "거래", "도중", "오타로", "회사에", "1억9천만파운드(3천억", "원)", "손해를", "끼쳤다." ]

[ "지나 ㄴ", "2005 년 ,", "일본", "미즈호", "증권 의", "한", "주식 중개인 은", "거래", "도중", "오타 로", "회사 에", "1 억 9 천만 파운드 ( 3 천억", "원 )", "손해 를", "끼치 었 다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB+SP", "NNP", "NNP", "NNG+JKG", "MMN", "NNG+NNG+JX", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "SN+NR+SN+NR+NNB+SS+SN+NR", "NNB+SS", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 15, 5, 5, 7, 7, 15, 9, 10, 15, 15, 13, 14, 15, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "DP", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "6.4", "지방선거", "공식", "운동이", "22일", "시작되며", "각", "후보", "진영에서", "다양한", "선거", "홍보물을", "공개하고", "있다." ]

[ "6 . 4", "지방 선거", "공식", "운동 이", "22 일", "시작 되 며", "각", "후보", "진영 에서", "다양 하 ㄴ", "선거", "홍보물 을", "공개 하 고", "있 다 ." ]

[ "SN+SF+SN", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKS", "SN+NNB", "NNG+XSV+EC", "MMA", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSA+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 6, 6, 13, 9, 9, 13, 12, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP", "DP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "연구팀은", "별에서", "가장", "먼", "세", "번째", "행성의", "공전주기는", "4.5일에서", "73일", "사이에", "있으며,", "별에서", "받는", "복사에너지의", "양은", "지구가", "받는", "태양복사에너지의", "양보다", "적을", "것으로", "추정하고", "있다." ]

[ "연구 팀 은", "별 에서", "가장", "멀 ㄴ", "세", "번 째", "행성 의", "공전 주기 는", "4 . 5 일 에서", "73 일", "사이 에", "있 으며 ,", "별 에서", "받 는", "복사 에너지 의", "양 은", "지구 가", "받 는", "태양 복사 에너지 의", "양 보다", "적 을", "것 으로", "추정 하 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JX", "NNG+JKB", "MAG", "VA+ETM", "MMN", "NNB+XSN", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JX", "SN+SP+SN+NNB+JKB", "SN+NNB", "NNG+JKB", "VV+EC+SP", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JX", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+NNG+NNG+JKG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 23, 4, 4, 7, 6, 7, 8, 12, 10, 11, 12, 21, 14, 15, 16, 21, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "DP", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26 ]

[ "서울시도", "아시아", "관광객", "위주로", "지난해", "관광객이", "1천만명을", "돌파한", "가운데", "어벤져스2가", "개봉되면", "미주·유럽권의", "관심도", "높아지고", "한국", "관광으로", "이어질", "수", "있다는", "점에서", "다소간", "불편은", "감수해야한다는", "의지를", "비치고", "있다." ]

[ "서울시 도", "아시아", "관광객", "위주 로", "지나 ㄴ 해", "관광객 이", "1 천만 명 을", "돌파 하 ㄴ", "가운데", "어벤져스 2 가", "개봉 되 면", "미주 · 유럽 권 의", "관심 도", "높 아 지 고", "한국", "관광 으로", "잇 어 지 ㄹ", "수", "있 다는", "점 에서", "다소간", "불편 은", "감수 하 여야 하 ㄴ다는", "의지 를", "비치 고", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNP", "NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM+NNG", "NNG+JKS", "SN+NR+NNB+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNP+SN+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNP+SP+NNP+XSN+JKG", "NNG+JX", "VA+EC+VX+EC", "NNP", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+JKB", "MAG", "NNG+JX", "NNG+XSV+EC+VX+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 25, 3, 4, 8, 8, 8, 8, 9, 11, 11, 14, 13, 14, 17, 16, 17, 18, 19, 20, 23, 23, 23, 24, 25, 26, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "AP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "주변", "사람들이", "다들", "'다시", "결혼식", "올려야", "하는", "거", "아니냐'고", "걱정했지만,", "이들", "부부는", "이", "남다른", "결혼식이", "만족스럽다." ]

[ "주변", "사람 들 이", "다 들", "' 다시", "결혼식", "올리 어야", "하 는", "거", "아니 냐 ' 고", "걱정 하 였 지만 ,", "이 들", "부부 는", "이", "남다르 ㄴ", "결혼식 이", "만족 스럽 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+XSN+JKS", "MAG+XSN", "SS+MAG", "NNG", "VV+EC", "VX+ETM", "NNB", "VCN+EC+SS+JKQ", "NNG+XSV+EP+EC+SP", "NP+XSN", "NNG+JX", "MMD", "VA+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSA+EF+SF" ]

[ 2, 10, 10, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 16, 12, 16, 15, 15, 16, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "AP", "AP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_CMP", "VP_AJT", "VP", "NP", "NP_SBJ", "DP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "이들", "해역에는", "강한", "북서풍이", "유입되면서", "3∼6ｍ의", "높은", "파도가", "몰아칠", "것으로", "예측되고", "있다." ]

[ "이 들", "해역 에 는", "강하 ㄴ", "북서풍 이", "유입 되 면서", "3 ∼ 6 ｍ 의", "높 은", "파도 가", "몰 아 치 ㄹ", "것 으로", "예측 되 고", "있 다 ." ]

[ "NP+XSN", "NNG+JKB+JX", "VA+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "SN+SO+SN+SW+JKG", "VA+ETM", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 5, 4, 5, 9, 8, 8, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_MOD", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 ]

[ "뇌의", "전체적인", "용적은", "자폐증", "그룹과", "대조군을", "따로따로", "분석했을", "땐", "두", "그룹", "모두", "80~90%가", "차이를", "보였지만", "두", "그룹을", "서로", "비교했을", "땐", "많아야", "2-3%", "정도의", "차이밖엔", "없었다고", "딘스타인", "박사는", "설명했다." ]

[ "뇌 의", "전체 적 이 ㄴ", "용적 은", "자폐증", "그룹 과", "대조군 을", "따로 따로", "분석 하 였 을", "때 ㄴ", "두", "그룹", "모두", "80 ~ 90 % 가", "차이 를", "보이 었 지만", "두", "그룹 을", "서로", "비교 하 였 을", "때 ㄴ", "많 아야", "2 - 3 %", "정도 의", "차이 밖에 ㄴ", "없 었 다고", "딘스타인", "박사 는", "설명 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JKG", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JC", "NNG+JKO", "MAG+MAG", "NNG+XSV+EP+ETM", "NNG+JX", "MMN", "NNG", "MAG", "SN+SO+SN+SW+JKS", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "MMN", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSV+EP+ETM", "NNG+JX", "VA+EC", "SN+SS+SN+SW", "NNG+JKG", "NNG+JX+JX", "VA+EP+EC", "NNP", "NNG+JX", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 15, 5, 8, 8, 8, 9, 15, 11, 15, 15, 15, 15, 25, 17, 19, 19, 20, 25, 25, 23, 24, 25, 28, 27, 28, 0 ]

[ "NP_MOD", "VNP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "DP", "NP_SBJ", "AP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "DP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_CMP", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "이보다", "8년", "전이던", "1994년", "미국", "대회에서는", "2차전에서", "볼리비아를", "상대로", "한국", "축구", "월드컵", "본선", "사상", "첫", "승을", "노렸다가", "0-0에", "그치기도", "했다." ]

[ "이 보다", "8 년", "전 이 던", "1994 년", "미국", "대회 에서 는", "2 차 전 에서", "볼리비아 를", "상대 로", "한국", "축구", "월드컵", "본선", "사상", "첫", "승 을", "노리 었 다가", "0 - 0 에", "그치 기 도", "하 였 다 ." ]

[ "NP+JKB", "SN+NNB", "NNG+VCP+ETM", "SN+NNB", "NNP", "NNG+JKB+JX", "SN+NNB+NNG+JKB", "NNP+JKO", "NNG+JKB", "NNP", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG", "MMN", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "SN+SS+SN+JKB", "VV+ETN+JX", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 6, 6, 6, 19, 17, 9, 17, 11, 13, 13, 14, 16, 16, 17, 19, 19, 20, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "VNP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "DP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "조", "전", "부사장은", "30일", "오전", "서울", "서부지방법원에서", "영장실질", "심사를", "받았다." ]

[ "조", "전", "부사장 은", "30 일", "오전", "서울", "서부지방법원 에서", "영장 실질", "심사 를", "받 았 다 ." ]

[ "NNP", "MMD", "NNG+JX", "SN+NNB", "NNG", "NNP", "NNP+JKB", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 10, 5, 10, 7, 10, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "DP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "서버", "이전", "작업으로", "스토리", "본문", "중,", "일부", "이미지가", "보이지", "않거나", "SNS", "댓글", "수집이", "되지", "않는", "현상이", "발생할", "수", "있습니다." ]

[ "서버", "이전", "작업 으로", "스토리", "본문", "중 ,", "일부", "이미지 가", "보이 지", "않 거나", "SNS", "댓글", "수집 이", "되 지", "않 는", "현상 이", "발생 하 ㄹ", "수", "있 습니다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG", "NNB+SP", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC", "VX+EC", "SL", "NNG", "NNG+JKC", "VV+EC", "VX+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VA+EF+SF" ]

[ 2, 3, 17, 5, 6, 9, 8, 9, 10, 14, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP", "VP", "NP", "NP", "NP_CMP", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이와", "함께", "금융사기에", "이용된", "'대포통장'을", "신고하면", "최대", "50만원의", "포상금을", "받게", "된다." ]

[ "이 와", "함께", "금융 사기 에", "이용 되 ㄴ", "' 대포 통장 ' 을", "신고 하 면", "최대", "50 만 원 의", "포상금 을", "받 게", "되 ㄴ다 ." ]

[ "NP+JKB", "MAG", "NNG+NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "SS+NNG+NNG+SS+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "SN+NR+NNB+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 5, 6, 10, 8, 9, 10, 11, 0 ]

[ "NP_AJT", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "헤드램프에", "들어간", "'Z자", "라인'과", "그동안", "고급차에서", "볼", "수", "없었던", "파격적인", "라디에어터", "그릴·범퍼", "등이", "눈길을", "끌었다." ]

[ "헤드 램프 에", "들 어 가 ㄴ", "' Z 자", "라인 ' 과", "그동안", "고급 차 에서", "보 ㄹ", "수", "없 었 던", "파격 적 이 ㄴ", "라디에이터", "그릴 · 범퍼", "등 이", "눈길 을", "끌 었 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "SS+SL+NNB", "NNG+SS+JC", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB", "VA+EP+ETM", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG", "NNG+SP+NNG", "NNB+JKS", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 12, 7, 7, 8, 9, 12, 12, 12, 13, 15, 15, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "저는", "사회적", "정의", "실현과", "국민들의", "알권리라는", "명목", "하에", "미디어를", "매게로", "한", "이익단체들의", "자극적인", "보도가", "자제되었으면", "하는", "바람이", "있습니다." ]

[ "저 는", "사회 적", "정의", "실현 과", "국민 들 의", "알 ㄹ 권리 이 라는", "명목", "하 에", "미디어 를", "매게 로", "하 ㄴ", "이익 단체 들 의", "자극 적 이 ㄴ", "보도 가", "자제 되 었 으면", "하 는", "바람 이", "있 습니다 ." ]

[ "NP+JX", "NNG+XSN", "NNG", "NNG+JC", "NNG+XSN+JKG", "VV+ETM+NNG+VCP+ETM", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+XSN+JKG", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EC", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EF+SF" ]

[ 18, 3, 4, 6, 6, 7, 8, 11, 10, 11, 14, 14, 14, 15, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "VNP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "VNP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "이번", "공판은", "오씨가", "지난", "2월", "1일", "춘천지법에", "친자", "인지", "및", "양육비", "소송을", "제출한", "이후", "처음이다." ]

[ "이번", "공판 은", "오 씨 가", "지나 ㄴ", "2 월", "1 일", "춘천지법 에", "친자", "인지", "및", "양육비", "소송 을", "제출 하 ㄴ", "이후", "처음 이 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JX", "NNP+NNB+JKS", "VV+ETM", "SN+NNB", "SN+NNB", "NNP+JKB", "NNG", "NNG", "MAG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 15, 13, 6, 6, 13, 13, 9, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "AP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "그는", "마리오처럼", "이탈리아계인데,", "마리오가", "이탈리아계", "미국인이라는", "설정이어서", "가장", "적합하다고", "생각돼", "캐스팅됐다." ]

[ "그 는", "마리오 처럼", "이탈리아 계 이 ㄴ데 ,", "마리오 가", "이탈리아 계", "미국인 이 라는", "설정 이 어서", "가장", "적합 하 다고", "생각 되 어", "캐스팅 되 었 다 ." ]

[ "NP+JX", "NNP+JKB", "NNP+XSN+VCP+EC+SP", "NNP+JKS", "NNP+XSN", "NNG+VCP+ETM", "NNG+VCP+EC", "MAG", "NNG+XSA+EC", "NNG+XSV+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 7, 6, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "VNP", "NP_SBJ", "NP", "VNP_MOD", "VNP", "AP", "VP_CMP", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "이날", "기공식에서", "기념", "시삽을", "하는", "장면을", "움짤로", "만들어봤습니다." ]

[ "이 날", "기공식 에서", "기념", "시삽 을", "하 는", "장면 을", "움짤 로", "만들 어 보 았 습니다 ." ]

[ "MMD+NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 5, 5, 4, 5, 6, 8, 8, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "현직", "검사가", "검사실에서", "여성", "피의자와", "유사", "성행위를", "하고", "이후", "모텔에서", "성관계를", "가진", "사실이", "드러나", "파문이", "일고", "있다." ]

[ "현직", "검사 가", "검사실 에서", "여성", "피의자 와", "유사", "성 행위 를", "하 고", "이후", "모텔 에서", "성 관계 를", "가지 ㄴ", "사실 이", "드러나 아", "파문 이", "일 고", "있 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKS", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EC", "NNG+JKS", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 8, 8, 5, 8, 7, 8, 12, 12, 12, 12, 13, 14, 16, 16, 17, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "안씨는", "일정한", "직업", "없이", "행인에게", "받은", "돈으로", "버스를", "타고", "서울과", "근교를", "오가는", "생활을", "했으며,", "PC방에서", "주로", "숙식을", "해결했다고", "경찰은", "전했다." ]

[ "안 씨 는", "일정 하 ㄴ", "직업", "없이", "행인 에게", "받 은", "돈 으로", "버스 를", "타 고", "서울 과", "근교 를", "오가 는", "생활 을", "하 였 으며 ,", "PC 방 에서", "주로", "숙식 을", "해결 하 였 다고", "경찰 은", "전하 였 다 ." ]

[ "NNP+NNB+JX", "NNG+XSA+ETM", "NNG", "MAG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP+JC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+EC+SP", "SL+NNG+JKB", "MAG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG+JX", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 9, 3, 4, 9, 6, 7, 9, 9, 12, 11, 12, 13, 14, 18, 18, 18, 18, 20, 20, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "AP", "NP_OBJ", "VP_CMP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "인권위는", "A", "일병", "가족들의", "진정을", "접수하고", "진위", "파악에", "나섰다." ]

[ "인권위 는", "A", "일병", "가족 들 의", "진정 을", "접수 하 고", "진위", "파악 에", "나서 었 다 ." ]

[ "NNG+JX", "SL", "NNG", "NNG+XSN+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 6, 3, 4, 5, 6, 9, 8, 9, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "페이스북", "창업자", "마크", "저커버그의", "누나가", "아이들의", "인터넷", "중독", "위험성을", "다룬", "동화책을", "냅니다." ]

[ "페이스북", "창업자", "마크", "저커버그 의", "누나 가", "아이 들 의", "인터넷", "중독", "위험 성 을", "다루 ㄴ", "동화 책 을", "내 ㅂ니다 ." ]

[ "NNP", "NNG", "NNP", "NNP+JKG", "NNG+JKS", "NNG+XSN+JKG", "NNG", "NNG", "NNG+XSN+JKO", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKO", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 12, 8, 8, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이제까지", "혼자", "바장이고", "다닌", "게", "아니라는", "것을", "똑똑히", "보여", "주고", "싶었는데", "많이", "안타깝습니다." ]

[ "이제 까지", "혼자", "바장이 고", "다니 ㄴ", "것 이", "아니 라는", "것 을", "똑똑히", "보이 어", "주 고", "싶 었 는데", "많이", "안타깝 습니다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG", "VV+EC", "VV+ETM", "NNB+JKC", "VCN+ETM", "NNB+JKO", "MAG", "VV+EC", "VX+EC", "VX+EP+EC", "MAG", "VA+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 13, 13, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP", "VP", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "안", "의원은", "이날", "오전", "대구에서", "신당창당준비기구", "'새정치추진위원회'", "간부들을", "이끌고", "신당", "창당", "설명회를", "가진", "후", "봉하마을로", "내려가", "노", "전", "대통령", "묘역을", "참배했습니다." ]

[ "안", "의원 은", "이 날", "오전", "대구 에서", "신 당 창당 준비 기구", "' 새정치추진위원회 '", "간부 들 을", "이끌 고", "신 당", "창당", "설명회 를", "가지 ㄴ", "후", "봉하마을 로", "내리 어 가 아", "노", "전", "대통령", "묘역 을", "참배 하 였 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "MMD+NNG", "NNG", "NNP+JKB", "XPN+NNG+NNG+NNG+NNG", "SS+NNP+SS", "NNG+XSN+JKO", "VV+EC", "XPN+NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNP+JKB", "VV+EC+VV+EC", "NNP", "MMD", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 21, 4, 13, 13, 7, 8, 9, 13, 12, 12, 13, 14, 16, 16, 21, 19, 19, 20, 21, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP", "DP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "지난달", "31일", "서울역", "앞에서", "분신한", "이남종(40)씨가", "오는", "4일", "광주", "5·18", "구묘역에", "안장될", "것으로", "보인다." ]

[ "지나 ㄴ 달", "31 일", "서울역", "앞 에서", "분신 하 ㄴ", "이남종 ( 40 ) 씨 가", "오 는", "4 일", "광주", "5 · 18", "구묘역 에", "안장 되 ㄹ", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "VV+ETM+NNG", "SN+NNB", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNP+SS+SN+SS+NNB+JKS", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP", "SN+SP+SN", "NNP+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 5, 4, 5, 6, 12, 8, 12, 10, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "그런데", "이", "과자를", "탕수육", "소스에", "찍어먹으면", "맛있을지는", "미지수다." ]

[ "그런데", "이", "과자 를", "탕수육", "소스 에", "찍 어 먹 으면", "맛 있 을지 는", "미 지수 이 다 ." ]

[ "MAJ", "MMD", "NNG+JKO", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EC", "NNG+VA+EC+JX", "XPN+NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 8, 3, 6, 5, 6, 7, 8, 0 ]

[ "AP", "DP", "NP_OBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "조금만", "더", "옆으로", "굴러", "떨어졌다면", "그대로", "바다에", "빠질", "뻔한", "상황이었다." ]

[ "조금 만", "더", "옆 으로", "구르 어", "떨어지 었 다면", "그대로", "바다 에", "빠지 ㄹ", "뻔 하 ㄴ", "상황 이 었 다 ." ]

[ "NNG+JX", "MAG", "NNG+JKB", "VV+EC", "VV+EP+EC", "MAG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB+XSA+ETM", "NNG+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP_AJT", "AP", "NP_AJT", "VP", "VP", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 ]

[ "미쉘", "난단", "씨는", "오랜", "경력을", "바탕으로", "다양한", "경험을", "쌓아온", "이", "대회", "최고의", "전문가로,", "특히", "도요타와", "푸조의", "기술", "책임자로", "근무하는", "동안", "총", "51회의", "우승을", "이끌어낸", "바", "있는", "전설적인", "인물입니다." ]

[ "미쉘", "난단", "씨 는", "오랜", "경력 을", "바탕 으로", "다양 하 ㄴ", "경험 을", "쌓 아 오 ㄴ", "이", "대회", "최고 의", "전문가 로 ,", "특히", "도요타 와", "푸조 의", "기술", "책임자 로", "근무 하 는", "동안", "총", "51 회 의", "우승 을", "이끌 어 내 ㄴ", "바", "있 는", "전설 적 이 ㄴ", "인물 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNP", "NNP", "NNB+JX", "MMA", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNG+XSA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+ETM", "MMD", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKB+SP", "MAG", "NNP+JC", "NNP+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "MMN", "SN+NNB+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 13, 5, 6, 9, 8, 9, 13, 11, 12, 13, 28, 24, 16, 18, 18, 19, 20, 24, 22, 23, 24, 25, 26, 28, 28, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "DP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "DP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "AP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "DP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "경기도", "부천", "원미경찰서는", "살인", "혐의로", "A(49)씨를", "구속했다고", "20일", "밝혔다." ]

[ "경기도", "부천", "원미경찰서 는", "살인", "혐의 로", "A ( 49 ) 씨 를", "구속 하 였 다고", "20 일", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNP", "NNP+JX", "NNG", "NNG+JKB", "SL+SS+SN+SS+NNB+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "SN+NNB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 7, 5, 7, 7, 9, 9, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_AJT", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "보리", "씨는", "지난", "2010년", "방송된", "MBC", "'무한도전'", "2011년", "달력", "프로젝트와", "온스타일", "'도전", "수퍼모델", "코리아'", "시리즈에", "출연했습니다." ]

[ "보리", "씨 는", "지나 ㄴ", "2010 년", "방송 되 ㄴ", "MBC", "' 무한 도전 '", "2011 년", "달력", "프로젝트 와", "온스타일", "' 도전", "수퍼 모델", "코리아 '", "시리즈 에", "출연 하 였 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+XSV+ETM", "SL", "SS+NNG+NNG+SS", "SN+NNB", "NNG", "NNG+JC", "NNP", "SS+NNG", "NNG+NNG", "NNP+SS", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 16, 4, 5, 15, 7, 10, 10, 10, 15, 15, 13, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "한", "남성이", "은행", "현금인출기에서", "수백만원을", "인출해", "현금카드와", "함께", "근처", "쓰레기통에", "버리고", "갔다는", "다소", "황당한", "내용이었다." ]

[ "한", "남성 이", "은행", "현금 인출기 에서", "수백만 원 을", "인출 하 여", "현금 카드 와", "함께", "근처", "쓰레기 통 에", "버리 고", "가 았 다는", "다소", "황당하 ㄴ", "내용 이 었 다 ." ]

[ "MMN", "NNG+JKS", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "NR+NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG+NNG+JKB", "MAG", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "VV+EC", "VV+EP+ETM", "MAG", "VA+ETM", "NNG+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 6, 6, 11, 8, 11, 10, 11, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "AP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "러시아의", "젊은이", "두", "명이", "영하의", "기온", "속에", "시속", "240㎞로", "달리는", "고속열차의", "지붕에", "매달린", "채", "4시간", "가까이", "달렸다가", "벌금을", "부과받았다." ]

[ "러시아 의", "젊 은 이", "두", "명 이", "영하 의", "기온", "속 에", "시속", "240 ㎞ 로", "달리 는", "고속 열차 의", "지붕 에", "매달리 ㄴ", "채", "4 시간", "가까이", "달리 었 다가", "벌금 을", "부과 받 았 다 ." ]

[ "NNP+JKG", "VA+ETM+NNB", "MMN", "NNB+JKS", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "SN+SW+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB", "SN+NNG", "MAG", "VV+EP+EC", "NNG+JKO", "NNG+VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 17, 6, 7, 17, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 16, 17, 19, 19, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "DP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "AP", "VP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "정부는", "22일", "이런", "내용의", "'금융권", "개인정보보호", "종합대책'을", "발표했다." ]

[ "정부 는", "22 일", "이런", "내용 의", "' 금융 권", "개인 정보 보호", "종합 대책 ' 을", "발표 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JX", "SN+NNB", "MMD", "NNG+JKG", "SS+NNG+XSN", "NNG+NNG+NNG", "NNG+NNG+SS+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 8, 8, 4, 7, 6, 7, 8, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "DP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "정부와", "여당이", "내년", "전체", "예산·기금", "지출", "증가액을", "5%대로", "논의하는", "점을", "감안하면", "복지", "예산", "증가율을", "이보다", "2배", "더", "가파르게", "가져가는", "셈이다." ]

[ "정부 와", "여당 이", "내년", "전체", "예산 · 기금", "지출", "증가액 을", "5 % 대 로", "논의 하 는", "점 을", "감안 하 면", "복지", "예산", "증가 율 을", "이 보다", "2 배", "더", "가파르 게", "가지 어 가 는", "셈 이 다 ." ]

[ "NNG+JC", "NNG+JKS", "NNG", "NNG", "NNG+SP+NNG", "NNG", "NNG+JKO", "SN+SW+XSN+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG", "NNG+XSN+JKO", "NP+JKB", "SN+NNB", "MAG", "VA+EC", "VV+EC+VV+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 9, 4, 7, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 19, 13, 14, 19, 18, 18, 18, 19, 20, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "일부", "거리는", "평소보다", "오히려", "한산했고,", "상당수", "주점은", "손님이", "한두", "팀밖에", "없어", "넓은", "실내가", "휑한", "느낌이", "들", "지경이었다." ]

[ "일부", "거리 는", "평소 보다", "오히려", "한산하 였 고 ,", "상당수", "주점 은", "손님 이", "한두", "팀 밖에", "없 어", "넓 은", "실내 가", "휑하 ㄴ", "느낌 이", "들 ㄹ", "지경 이 었 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JX", "NNG+JKB", "MAG", "VA+EP+EC+SP", "NNG", "NNG+JX", "NNG+JKS", "MMN", "NNG+JX", "VA+EC", "VA+ETM", "NNG+JKS", "VA+ETM", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNB+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 2, 5, 5, 5, 11, 7, 11, 11, 10, 11, 16, 13, 14, 15, 16, 17, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "AP", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "DP", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "배우", "백윤식이", "1일", "수면제", "과다복용으로", "중환자실에", "입원한", "K모", "기자의", "병문안을", "다녀왔다고", "'아주경제'가", "보도했다." ]

[ "배우", "백윤식 이", "1 일", "수면제", "과다 복용 으로", "중환자실 에", "입원 하 ㄴ", "K 모", "기자 의", "병문안 을", "다니 어 오 았 다고", "' 아주경제 ' 가", "보도 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNP+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "SL+NP", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+EP+EC", "SS+NNP+SS+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 11, 5, 7, 7, 9, 9, 10, 11, 13, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_CMP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "하지만", "임", "씨는", "A씨를", "만날", "당시", "영어학습", "동호회에서", "만난", "다른", "여성", "B(31·여)씨와", "교제", "중이었다." ]

[ "하지만", "임", "씨 는", "A 씨 를", "만나 ㄹ", "당시", "영어 학습", "동호회 에서", "만나 ㄴ", "다른", "여성", "B ( 31 · 여 ) 씨 와", "교제", "중 이 었 다 ." ]

[ "MAJ", "NNP", "NNB+JX", "SL+NNB+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "MMD", "NNG", "SL+SS+SN+SP+NNG+SS+NNB+JC", "NNG", "NNB+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 14, 3, 13, 5, 6, 13, 8, 9, 12, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP", "NP_AJT", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "올해", "7월", "이들이", "국조실", "조사를", "받는다는", "사실과", "비리혐의", "일부가", "알려졌다." ]

[ "올 해", "7 월", "이 들 이", "국조실", "조사 를", "받 는다는", "사실 과", "비리 혐의", "일부 가", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "MMD+NNG", "SN+NNB", "NP+XSN+JKS", "NNP", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JC", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 6, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "기초연금", "공약이", "수정됨에", "따라", "연금을", "받지", "못하게", "되는", "'잘", "사는", "노인'", "중", "일부에게", "사회공헌활동비로", "연간", "30만원까지", "지원될", "것으로", "보인다." ]

[ "기초 연금", "공약 이", "수정 되 ㅁ 에", "따르 아", "연금 을", "받 지", "못 하 게", "되 는", "' 잘", "살 는", "노인 '", "중", "일부 에게", "사회 공헌 활동비 로", "연간", "30 만 원 까지", "지원 되 ㄹ", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "NNG+NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETN+JKB", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+EC", "MAG+XSV+EC", "VV+ETM", "SS+MAG", "VV+ETM", "NNG+SS", "NNB", "NNG+JKB", "NNG+NNG+NNG+JKB", "NNG", "SN+NR+NNB+JX", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 17, 6, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 13, 17, 17, 16, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "'피플'", "홈페이지에서는", "이미", "사라졌지만,", "이를", "캡처한", "트위터", "사용자들을", "통해", "가짜", "부고", "기사는", "온라인에서", "지금도", "나돌고", "있다." ]

[ "' 피플 '", "홈페이지 에서 는", "이미", "사라지 었 지만 ,", "이 를", "캡처 하 ㄴ", "트위터", "사용자 들 을", "통하 여", "가짜", "부고", "기사 는", "온라인 에서", "지금 도", "나돌 고", "있 다 ." ]

[ "SS+NNP+SS", "NNG+JKB+JX", "MAG", "VV+EP+EC+SP", "NP+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNP", "NNG+XSN+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG", "NNG+JX", "NNG+JKB", "NNG+JX", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 9, 6, 8, 8, 9, 15, 11, 12, 15, 15, 15, 16, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "AP", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "'선남선녀'", "안젤라", "베이비와", "황샤오밍의", "커플", "사진입니다." ]

[ "' 선남 선녀 '", "안젤라", "베이비 와", "황샤오밍 의", "커플", "사진 이 ㅂ니다 ." ]

[ "SS+NNG+NNG+SS", "NNP", "NNP+JC", "NNP+JKG", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 6, 6, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "한편", "이날", "맨체스터", "시티와", "세비야의", "경기는", "후반", "추가시간", "극적인", "결승골에", "힘입은", "맨체스터", "시티가", "2", "대", "1로", "승리했다." ]

[ "한편", "이 날", "맨체스터", "시티 와", "세비야 의", "경기 는", "후반", "추가 시간", "극 적 이 ㄴ", "결승 골 에", "힘 입 은", "맨체스터", "시티 가", "2", "대", "1 로", "승리 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "MMD+NNG", "NNP", "NNP+JC", "NNP+JKG", "NNG+JX", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+NNG+JKB", "NNG+VV+ETM", "NNP", "NNP+JKS", "SN", "NNB", "SN+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 17, 6, 4, 5, 6, 17, 8, 11, 10, 11, 13, 13, 17, 15, 16, 17, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VNP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "대법원은", "원심처럼", "영업비밀침해", "사실을", "인정해", "박씨", "등이", "엔씨소프트에서", "가져온", "영업비밀", "자료는", "모두", "폐기해야", "한다고", "판결했다." ]

[ "대법원 은", "원심 처럼", "영업 비밀 침해", "사실 을", "인정 하 여", "박 씨", "등 이", "엔씨소프트 에서", "가지 어 오 ㄴ", "영업 비밀", "자료 는", "모두", "폐기 하 여야", "하 ㄴ다고", "판결 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG+JKB", "NNG+NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNP+NNB", "NNB+JKS", "NNP+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+NNG", "NNG+JX", "MAG", "NNG+XSV+EC", "VX+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 5, 5, 4, 5, 15, 7, 9, 9, 11, 11, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "소변검사용", "시험지는", "개당", "몇백원에", "불과해", "검사비용을", "상당히", "아낄", "수", "있다." ]

[ "소변 검사 용", "시험지 는", "개 당", "몇 백 원 에", "불과 하 여", "검사 비용 을", "상당히", "아끼 ㄹ", "수", "있 다 ." ]

[ "NNG+NNG+XSN", "NNG+JX", "NNB+XSN", "MMN+NR+NNB+JKB", "MAG+XSA+EC", "NNG+NNG+JKO", "MAG", "VV+ETM", "NNB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "이번", "시즌", "쇠데르텔리에", "IK와의", "두", "경기에서만", "33골을", "터뜨리는", "등", "10경기에서", "총", "58골을", "넣어", "득점", "선두를", "달리고", "있다." ]

[ "이번", "시즌", "쇠데르텔리에", "IK 와 의", "두", "경기 에서 만", "33 골 을", "터뜨리 는", "등", "10 경기 에서", "총", "58 골 을", "넣 어", "득점", "선두 를", "달리 고", "있 다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNP", "SL+JKB+JKG", "MMN", "NNG+JKB+JX", "SN+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB", "SN+NNG+JKB", "MMN", "SN+NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 8, 4, 6, 6, 8, 8, 9, 13, 13, 12, 13, 16, 15, 16, 17, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "DP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "보건당국을", "사칭해", "'메르스(중동호흡기증후군)", "환자", "지원금을", "제공하겠다'는", "전화금융사기(일명", "보이스피싱)", "사례가", "등장해", "주의가", "요구된다." ]

[ "보건 당국 을", "사칭 하 여", "' 메르스 ( 중동호흡기증후군 )", "환자", "지원금 을", "제공 하 겠 다 ' 는", "전화 금융 사기 ( 일명", "보이스피싱 )", "사례 가", "등장 하 여", "주의 가", "요구 되 ㄴ다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "SS+NNG+SS+NNG+SS", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC+SS+ETM", "NNG+NNG+NNG+SS+NNG", "NNG+SS", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 5, 6, 9, 8, 9, 10, 12, 12, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "고양이가", "발견된", "곳은", "인천", "계양구", "효성", "2동", "인근으로", "알려졌다." ]

[ "고양이 가", "발견 되 ㄴ", "곳 은", "인천", "계양구", "효성", "2 동", "인근 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JX", "NNP", "NNP", "NNP", "SN+NNG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 9, 5, 7, 7, 8, 9, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "가수", "박재범(28)", "씨와", "현아(김현아·23)가", "함께", "출연한", "뮤직비디오가", "19금", "판정을", "받았다." ]

[ "가수", "박재범 ( 28 )", "씨 와", "현아 ( 김현아 · 23 ) 가", "함께", "출연 하 ㄴ", "뮤직 비디오 가", "19 금", "판정 을", "받 았 다 ." ]

[ "NNG", "NNP+SS+SN+SS", "NNB+JC", "NNP+SS+NNP+SP+SN+SS+JKS", "MAG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+JKS", "SN+NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 6, 6, 7, 10, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "지중해를", "건너는", "과정에서", "대형", "해상", "사고도", "끊이지", "않는다." ]

[ "지중해 를", "건너 는", "과정 에서", "대형", "해상", "사고 도", "끊이 지", "않 는다 ." ]

[ "NNP+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKB", "NNG", "NNG", "NNG+JX", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 3, 7, 6, 6, 7, 8, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "동국대", "본관에서", "투쟁", "중이던", "학생과", "교수들은", "3일", "오후", "3시", "기자회견을", "열", "예정이다." ]

[ "동국대", "본관 에서", "투쟁", "중 이 던", "학생 과", "교수 들 은", "3 일", "오후", "3 시", "기자 회견 을", "열 ㄹ", "예정 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JKB", "NNG", "NNB+VCP+ETM", "NNG+JC", "NNG+XSN+JX", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 6, 6, 11, 8, 9, 11, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "VNP_MOD", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5 ]

[ "메시의", "재판일은", "아직", "정해지지", "않았다." ]

[ "메시 의", "재판일 은", "아직", "정하 여 지 지", "않 았 다 ." ]

[ "NNP+JKG", "NNG+JX", "MAG", "VV+EC+VX+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "육중완", "씨는", "5년", "동안", "교제한", "여자친구와", "내년", "초에", "결혼할", "예정이다." ]

[ "육중완", "씨 는", "5 년", "동안", "교제 하 ㄴ", "여자 친구 와", "내년", "초 에", "결혼 하 ㄹ", "예정 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JX", "SN+NNB", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+JC", "NNG", "NNB+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 9, 4, 5, 6, 9, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "가수", "겸", "배우", "윤은혜", "씨가", "11일", "오전", "서울", "중구", "소공동", "롯데백화점에서", "열린", "사만사", "타바사", "행사에", "참석했다." ]

[ "가수", "겸", "배우", "윤은혜", "씨 가", "11 일", "오전", "서울", "중구", "소공동", "롯데백화점 에서", "열리 ㄴ", "사만사", "타바사", "행사 에", "참석 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNB", "NNG", "NNP", "NNB+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNP", "NNP", "NNP", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNP", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 5, 5, 16, 7, 12, 9, 10, 11, 12, 15, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "북한은", "유사시", "한반도", "방어를", "위한", "키", "리졸브", "연습과", "독수리", "훈련에", "대한", "비난", "수위를", "높이면서", "올해", "2월", "이후", "단거리", "발사체를", "6번이나", "발사했다." ]

[ "북한 은", "유사 시", "한반도", "방어 를", "위하 ㄴ", "키", "리졸브", "연습 과", "독수리", "훈련 에", "대하 ㄴ", "비난", "수위 를", "높이 면서", "올해", "2 월", "이후", "단거리", "발사체 를", "6 번 이나", "발사 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG+NNB", "NNP", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNP", "NNP", "NNG+JC", "NNP", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "SN+NNB", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "SN+NNB+JX", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 4, 4, 5, 10, 7, 8, 10, 10, 11, 13, 13, 14, 21, 16, 17, 21, 19, 21, 21, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "신", "대표는", "지난", "10일", "트위터에", "오군을", "위한", "후원금", "모금을", "시작하겠다는", "글을", "올려", "회원들의", "호응을", "받았다." ]

[ "신", "대표 는", "지나 ㄴ", "10 일", "트위터 에", "오 군 을", "위하 ㄴ", "후원금", "모금 을", "시작 하 겠 다는", "글 을", "올리 어", "회원 들 의", "호응 을", "받 았 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+JKB", "NNP+NNB+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+XSN+JKG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 12, 4, 12, 12, 7, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "대전에서", "먼", "길을", "달려온", "장씨", "부부는", "앞서", "지난", "16일", "백년가약을", "맺은", "신혼부부로,", "축의금으로", "받은", "800만원을", "선뜻", "내놨다." ]

[ "대전 에서", "멀 ㄴ", "길 을", "달리 어 오 ㄴ", "장 씨", "부부 는", "앞서", "지나 ㄴ", "16 일", "백 년 가약 을", "맺 은", "신혼 부부 로 ,", "축의금 으로", "받 은", "800 만 원 을", "선뜻", "내 어 놓 았 다 ." ]

[ "NNP+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+ETM", "NNP+NNB", "NNG+JX", "MAG", "VV+ETM", "SN+NNB", "NR+NNB+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKB+SP", "NNG+JKB", "VV+ETM", "SN+NR+NNB+JKO", "MAG", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 6, 6, 17, 11, 9, 11, 11, 12, 17, 14, 15, 17, 17, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "이어", "안씨가", "암매장했다고", "자백한", "충북", "진천군", "백곡면", "갈월리", "야산으로", "옮겨", "안양의", "시신을", "묻는", "장면도", "재연했다." ]

[ "이어", "안 씨 가", "암매장 하 였 다고", "자백 하 ㄴ", "충북", "진천군", "백곡면", "갈월리", "야산 으로", "옮기 어", "안양 의", "시신 을", "묻 는", "장면 도", "재연 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNP+NNB+JKS", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNP", "NNP", "NNP", "NNP", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNP+JKG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JX", "NNG+XSA+EP+EF+SF" ]

[ 15, 4, 4, 9, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 12, 13, 14, 15, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "VP_CMP", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 ]

[ "해군은", "지난", "18일부터", "천안함", "피격", "3주기", "상기기간을", "운영하고", "있고", "26일을", "'천안함", "피격,", "응징의", "날’로", "정해", "부대별로", "전술토의,", "해양수호", "결의대회", "등을", "실시할", "예정이라고", "합니다." ]

[ "해군 은", "지나 ㄴ", "18 일 부터", "천안함", "피격", "3 주기", "상기 기간 을", "운영 하 고", "있 고", "26 일 을", "' 천안함", "피격 ,", "응징 의", "날 ’ 로", "정하 여", "부대 별 로", "전술 토의 ,", "해양 수호", "결의 대회", "등 을", "실시 하 ㄹ", "예정 이 라고", "하 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB+JX", "NNP", "NNG", "SN+NNB", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EC", "SN+NNB+JKO", "SS+NNP", "NNG+SP", "NNG+JKG", "NNG+SS+JKB", "VV+EC", "NNG+XSN+JKB", "NNG+NNG+SP", "NNG+NNG", "NNG+NNG", "NNB+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EC", "VV+EF+SF" ]

[ 22, 3, 8, 5, 7, 7, 8, 9, 21, 15, 12, 13, 14, 15, 21, 21, 19, 19, 20, 21, 22, 23, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_OBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "이", "철거업체는", "실체가", "없는", "이른바", "외부용역(OS)업체를", "만들어", "놓고", "조합원들로부터", "시공사나", "협력업체", "선정", "등을", "위임받는", "내용의", "서면동의서를", "받고", "나서", "사실상", "사업", "전반에", "대한", "전권을", "휘둘렀다." ]

[ "이", "철거 업체 는", "실체 가", "없 는", "이른바", "외부 용역 ( OS ) 업체 를", "만들 어", "놓 고", "조합원 들 로부터", "시공사 나", "협력 업체", "선정", "등 을", "위임 받 는", "내용 의", "서면 동의서 를", "받 고", "나 아서", "사실 상", "사업", "전반 에", "대하 ㄴ", "전권 을", "휘두르 었 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+NNG+JX", "NNG+JKS", "VA+ETM", "MAG", "NNG+NNG+SS+SL+SS+NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EC", "NNG+XSN+JKB", "NNG+JC", "NNG+NNG", "NNG", "NNB+JKO", "NNG+VV+ETM", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EC", "NNG+XSN", "NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 7, 4, 6, 6, 7, 8, 17, 17, 12, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 24, 24, 21, 22, 23, 24, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "AP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "애플의", "iOS앱", "다운로드", "수가", "500억건을", "돌파했습니다." ]

[ "애플 의", "iOS 앱", "다운로드", "수 가", "500 억 건 을", "돌파 하 였 습니다 ." ]

[ "NNP+JKG", "SL+NNG", "NNG", "NNG+JKS", "SN+NR+NNB+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 6, 6, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 ]

[ "결국", "이", "성금은", "박", "씨", "어머니", "뜻을", "받아들여", "박씨", "이름으로", "세월호", "침몰", "사고로", "인해", "부모와", "4살", "터울", "형을", "잃은", "조모(7)군을", "돕는데", "쓰였습니다." ]

[ "결국", "이", "성금 은", "박", "씨", "어머니", "뜻 을", "받 아 드리 어", "박 씨", "이름 으로", "세월호", "침몰", "사고 로", "인하 여", "부모 와", "4 살", "터울", "형 을", "잃 은", "조모 ( 7 ) 군 을", "돕 는데", "쓰이 었 습니다 ." ]

[ "NNG", "MMD", "NNG+JX", "NNP", "NNB", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+EC", "NNP+NNB", "NNG+JKB", "NNP", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+JC", "SN+NNB", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+SS+SN+SS+NNG+JKO", "VV+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 22, 3, 22, 5, 6, 7, 8, 22, 10, 22, 12, 13, 14, 19, 18, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 0 ]

[ "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27 ]

[ "발사용역을", "맡은", "코스모트라스사", "측은", "발사", "2시간", "반", "뒤", "위성", "분리", "당시의", "궤도", "정보를", "항우연에", "제공할", "계획이며", "항우연은", "이를", "이용해", "초기", "분리궤도와", "최종", "운영기준궤도에", "대한", "차이를", "분석할", "예정이다." ]

[ "발사 용역 을", "맡 은", "코스모트라스사", "측 은", "발사", "2 시간", "반", "뒤", "위성", "분리", "당시 의", "궤도", "정보 를", "항우연 에", "제공 하 ㄹ", "계획 이 며", "항우연 은", "이 를", "이용 하 여", "초기", "분리 궤도 와", "최종", "운영 기준 궤도 에", "대하 ㄴ", "차이 를", "분석 하 ㄹ", "예정 이 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNP", "NNB+JX", "NNG", "SN+NNG", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKO", "NNP+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EC", "NNP+JX", "NP+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+NNG+JC", "NNG", "NNG+NNG+NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 15, 7, 7, 8, 15, 10, 11, 13, 13, 15, 15, 16, 19, 19, 19, 26, 21, 23, 23, 24, 25, 26, 27, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26 ]

[ "누가", "봐도", "잘못한", "일에", "대해서", "단호하게", "비판을", "할", "수", "있었음에도", "불구하고", "괜히", "쟁점을", "흐려서", "공방으로", "만들어", "놓은", "것,", "이번에", "일베", "폐쇄를", "주장한", "것은", "그런", "실수였다고", "생각한다." ]

[ "누구 가", "보 아도", "잘못 하 ㄴ", "일 에", "대하 여서", "단호하 게", "비판 을", "하 ㄹ", "수", "있 었 음 에 도", "불구하 고", "괜히", "쟁점 을", "흐리 어서", "공방 으로", "만들 어", "놓 은", "것 ,", "이번 에", "일베", "폐쇄 를", "주장 하 ㄴ", "것 은", "그런", "실수 이 었 다고", "생각 하 ㄴ다 ." ]

[ "NP+JKS", "VV+EC", "MAG+XSV+ETM", "NNG+JKB", "VV+EC", "VA+EC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB", "VV+EP+ETN+JKB+JX", "VV+EC", "MAG", "NNG+JKO", "VA+EC", "NNG+JKB", "VV+EC", "VX+ETM", "NNB+SP", "NNG+JKB", "NNP", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JX", "MMD", "NNG+VCP+EP+EC", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 11, 14, 14, 14, 16, 16, 17, 18, 23, 22, 21, 22, 23, 25, 25, 26, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP", "AP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "DP", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "액티브엑스를", "설치하는", "과정에서", "무심코", "악성코드를", "PC에", "내려받는", "일이", "빈번히", "발생하기", "때문이다." ]

[ "액티브엑스 를", "설치 하 는", "과정 에서", "무심코", "악성 코드 를", "PC 에", "내리 어 받 는", "일 이", "빈번히", "발생 하 기", "때문 이 다 ." ]

[ "NNP+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB", "MAG", "NNG+NNG+JKO", "SL+JKB", "VV+EC+VV+ETM", "NNG+JKS", "MAG", "NNG+XSV+ETN", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 11, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "AP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "VP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "JTBC뉴스는", "지난해", "5월", "윤일병", "유족이", "국가보훈처에", "낸", "국가유공자", "지정", "신청서에서", "조작", "정황이", "포착됐다고", "30일", "단독", "보도했다." ]

[ "JTBC 뉴스 는", "지나 ㄴ 해", "5 월", "윤일병", "유족 이", "국가보훈처 에", "내 ㄴ", "국가 유공자", "지정", "신청서 에서", "조작", "정황 이", "포착 되 었 다고", "30 일", "단독", "보도 하 였 다 ." ]

[ "SL+NNG+JX", "VV+ETM+NNG", "SN+NNB", "NNP", "NNG+JKS", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EC", "SN+NNB", "NNG", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 16, 3, 7, 5, 7, 7, 10, 9, 10, 13, 12, 13, 16, 16, 16, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_CMP", "NP_AJT", "NP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "광주지검은", "최근", "추가", "탈세", "혐의", "등", "고발", "사건을", "중심으로", "허", "전", "회장을", "수사하고", "있다." ]

[ "광주지검 은", "최근", "추가", "탈세", "혐의", "등", "고발", "사건 을", "중심 으로", "허", "전", "회장 을", "수사 하 고", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG", "NNB", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNP", "MMD", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 13, 13, 4, 5, 6, 8, 8, 9, 13, 12, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP", "DP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]