Datasets:

klue

like 38

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "검찰", "측이", "리의", "증언이", "구체적이지", "않다고", "지적하자", "리는", "직접", "자리에서", "일어나서", "자신의", "목을", "붙잡고", "무릎을", "굽히면서", "범행", "장면을", "재연해보이기도", "했다." ]

[ "검찰", "측 이", "리 의", "증언 이", "구체 적 이 지", "않 다고", "지적 하 자", "리 는", "직접", "자리 에서", "일 어 나 아서", "자신 의", "목 을", "붙잡 고", "무릎 을", "굽히 면서", "범행", "장면 을", "재연 하 여 보이 기 도", "하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNB+JKS", "NNP+JKG", "NNG+JKS", "NNG+XSN+VCP+EC", "VX+EC", "NNG+XSV+EC", "NNP+JX", "MAG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EC", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSA+EC+VV+ETN+JX", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 7, 4, 5, 6, 7, 19, 19, 11, 11, 16, 13, 14, 16, 16, 19, 18, 19, 20, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VNP", "VP_CMP", "VP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "류현진은", "올", "시즌", "28차례", "선발", "등판해", "13승", "7패에", "평균", "자책점", "3.03이라는", "준수한", "성적을", "내고", "있다." ]

[ "류현진 은", "올", "시즌", "28 차례", "선발", "등판 하 여", "13 승", "7 패 에", "평균", "자책 점", "3 . 03 이 라는", "준수하 ㄴ", "성적 을", "내 고", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG", "NNG", "SN+NNG", "NNG", "NNG+XSV+EC", "SN+NNG", "SN+NNG+JKB", "NNG", "NNG+NNG", "SN+SP+SN+VCP+ETM", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 6, 3, 6, 6, 6, 14, 8, 11, 10, 11, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP_SBJ", "DP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "VNP_MOD", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "북한", "조선중앙TV는", "19일", "김", "명예부위원장이", "지방의회", "대의원", "선거", "투표에", "참가한", "사실과", "영상을", "함께", "공개했다." ]

[ "북한", "조선 중앙 TV 는", "19 일", "김", "명예 부위원장 이", "지방 의회", "대 의원", "선거", "투표 에", "참가 하 ㄴ", "사실 과", "영상 을", "함께", "공개 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNP+NNG+SL+JX", "SN+NNB", "NNP", "NNG+NNG+JKS", "NNG+NNG", "XPN+NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JC", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 14, 10, 5, 10, 8, 8, 9, 10, 12, 12, 14, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "당시", "피해자", "일부의", "아이클라우드(애플의", "데이터", "저장", "서비스)", "계정이", "해킹당한", "것으로", "알려지면서", "클라우드", "서비스의", "보안성에", "대한", "우려가", "제기되기도", "했다." ]

[ "당시", "피해자", "일부 의", "아이클라우드 ( 애플 의", "데이터", "저장", "서비스 )", "계정 이", "해킹 당하 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 면서", "클라우드", "서비스 의", "보안 성 에", "대하 ㄴ", "우려 가", "제기 되 기 도", "하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNG+JKG", "NNP+SS+NNP+JKG", "NNG", "NNG", "NNG+SS", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EC", "NNP", "NNG+JKG", "NNG+XSN+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETN+JX", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 9, 3, 8, 7, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 17, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "이후", "4월", "중순", "B양이", "먼저", "A씨에게", "연락했고,", "A씨는", "범행", "당일", "B양을", "집으로", "불러", "성교를", "하기에", "이르렀다." ]

[ "이후", "4 월", "중순", "B 양 이", "먼저", "A 씨 에게", "연락 하 였 고 ,", "A 씨 는", "범행", "당일", "B 양 을", "집 으로", "부르 어", "성교 를", "하 기 에", "이르 었 다 ." ]

[ "NNG", "SN+NNB", "NNG", "SL+NNB+JKS", "MAG", "SL+NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EC+SP", "SL+NNB+JX", "NNG", "NNG", "SL+NNB+JKO", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+ETN+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 7, 3, 7, 7, 7, 7, 16, 15, 10, 15, 13, 13, 15, 15, 16, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "공정위의", "이번", "조치", "결과는", "미래부의", "TV홈쇼핑사", "사업", "재승인에", "적지", "않은", "영향을", "미칠", "것으로", "보인다." ]

[ "공정위 의", "이번", "조치", "결과 는", "미래부 의", "TV 홈 쇼핑사", "사업", "재 승인 에", "적 지", "않 은", "영향 을", "미치 ㄹ", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "NNP+JKG", "NNG", "NNG", "NNG+JX", "NNP+JKG", "SL+NNG+NNG", "NNG", "XPN+NNG+JKB", "VA+EC", "VX+ETM", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 12, 8, 7, 8, 12, 10, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "이", "사진이", "널리", "알려지자", "이스라엘과", "'앙숙'인", "레바논", "네티즌들의", "분노를", "샀고", "그레이지의", "미스", "레바논", "자격을", "박탈해야", "한다는", "격한", "주장까지", "나왔다." ]

[ "이", "사진 이", "널리", "알리 어 지 자", "이스라엘 과", "' 앙숙 ' 이 ㄴ", "레바논", "네티즌 들 의", "분노 를", "사 았 고", "그레이지 의", "미스", "레바논", "자격 을", "박탈 하 여야", "하 ㄴ다는", "격하 ㄴ", "주장 까지", "나오 았 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JKS", "MAG", "VV+EC+VX+EC", "NNP+JC", "SS+NNP+SS+VCP+ETM", "NNP", "NNG+XSN+JKG", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "NNP+JKG", "NNG", "NNP", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "VA+ETM", "NNG+JX", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 10, 6, 8, 8, 9, 10, 19, 14, 13, 14, 15, 16, 18, 18, 19, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "AP", "VP", "NP_CNJ", "VNP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "한편", "해당", "리조트", "강당에는", "사고", "당시", "관광객을", "비롯해", "부산", "외대", "신입생", "등", "100여명이", "머물렀으며,", "이들은", "오는", "3월", "입학을", "앞두고", "환영회를", "하고", "있던", "것으로", "알려졌다." ]

[ "한편", "해당", "리조트", "강당 에 는", "사고", "당시", "관광객 을", "비롯하 여", "부산", "외대", "신입 생", "등", "100 여 명 이", "머무르 었 으며 ,", "이 들 은", "오 는", "3 월", "입학 을", "앞 두 고", "환영회 를", "하 고", "있 던", "것 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG", "NNG+JKB+JX", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP", "NNP", "NNG+XSN", "NNB", "SN+XSN+NNB+JKS", "VV+EP+EC+SP", "NP+XSN+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+JKO", "NNG+VV+EC", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 24, 3, 4, 14, 6, 14, 8, 14, 10, 11, 12, 13, 14, 19, 19, 17, 18, 19, 21, 21, 22, 23, 24, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "최종합계", "18언더파", "270타를", "기록한", "박", "선수는15언더파", "273타를", "친", "스페인의", "카를로타", "시간다를", "3타", "차로", "따돌리고", "시즌", "5승째를", "거뒀다." ]

[ "최종 합계", "18 언더 파", "270 타 를", "기록 하 ㄴ", "박", "선수 는 15 언더 파", "273 타 를", "치 ㄴ", "스페인 의", "카를로타", "시간다 를", "3 타", "차 로", "따돌리 고", "시즌", "5 승 째 를", "거두 었 다 ." ]

[ "NNG+NNG", "SN+NNG+NNG", "SN+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNP", "NNG+JX+SN+NNG+NNG", "SN+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNP+JKG", "NNP", "NNP+JKO", "SN+NNG", "NNB+JKB", "VV+EC", "NNG", "SN+NNB+XSN+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 6, 6, 7, 8, 11, 11, 11, 14, 13, 14, 17, 16, 17, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "데", "로사는", "\\\"넘어야할", "문제들이", "많지만", "작은", "카메라가", "혁신이", "될", "것이라고", "생각한다”고", "밝혔습니다." ]

[ "데", "로사 는", "\\\" 넘 어야 하 ㄹ", "문제 들 이", "많 지만", "작 은", "카메라 가", "혁신 이", "되 ㄹ", "것 이 라고", "생각 하 ㄴ다 ” 고", "밝히 었 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNP+JX", "SS+VV+EC+VX+ETM", "NNG+XSN+JKS", "VA+EC", "VA+ETM", "NNG+JKS", "NNG+JKC", "VV+ETM", "NNB+VCP+EC", "NNG+XSV+EF+SS+JKQ", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 12, 4, 5, 9, 7, 9, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_CMP", "VP_MOD", "VNP_CMP", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "20일", "아침", "최저기온은", "서울", "3도,", "대전", "1도,", "부산", "7도,", "광주", "1도", "등이다." ]

[ "20 일", "아침", "최저 기온 은", "서울", "3 도 ,", "대전", "1 도 ,", "부산", "7 도 ,", "광주", "1 도", "등 이 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG+JX", "NNP", "SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NNB", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 12, 5, 11, 7, 11, 9, 11, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이석기", "통합진보당", "의원이", "지난", "2002년", "부인과", "이혼한", "뒤,", "혼자서", "생활해", "온", "것으로", "알려졌습니다." ]

[ "이석기", "통합진보당", "의원 이", "지나 ㄴ", "2002 년", "부인 과", "이혼 하 ㄴ", "뒤 ,", "혼자 서", "생활 하 여", "오 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 었 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNP", "NNG+JKS", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+SP", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 10, 5, 7, 7, 8, 10, 10, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "한국도로공사는", "하행선에서", "시작된", "정체가", "낮엔", "더", "심해질", "것이며,", "상행선은", "오전", "10시쯤부터", "서서히", "밀릴", "것으로", "예상했다." ]

[ "한국도로공사 는", "하행선 에서", "시작 되 ㄴ", "정체 가", "낮 에 ㄴ", "더", "심하 여 지 ㄹ", "것 이 며 ,", "상행선 은", "오전", "10 시 쯤 부터", "서서히", "밀리 ㄹ", "것 으로", "예상 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JX", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKS", "NNG+JKB+JX", "MAG", "VA+EC+VX+ETM", "NNB+VCP+EC+SP", "NNG+JX", "NNG", "SN+NNB+XSN+JX", "MAG", "VV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 15, 3, 4, 7, 7, 7, 8, 13, 13, 11, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "VNP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "2007년", "제주에서", "프로에", "데뷔,", "2010년까지", "활약한", "구자철은", "이듬해", "1월", "독일", "분데스리가의", "볼프스부르크로", "이적했다." ]

[ "2007 년", "제주 에서", "프로 에", "데뷔 ,", "2010 년 까지", "활약 하 ㄴ", "구자철 은", "이듬해", "1 월", "독일", "분데스리가 의", "볼프스부르크 로", "이적 하 였 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNP+JKB", "NNG+JKB", "NNG+SP", "SN+NNB+JX", "NNG+XSV+ETM", "NNP+JX", "NNG", "SN+NNB", "NNP", "NNP+JKG", "NNP+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 6, 6, 7, 13, 9, 13, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "그러나", "마셸", "여사는", "모잠비크에", "있는", "만델라", "소유의", "4개", "부동산과", "다른", "자산을", "받는", "대신", "해당", "권리를", "포기할", "것으로", "보인다고", "AFP는", "전했다." ]

[ "그러나", "마셸", "여사 는", "모잠비크 에", "있 는", "만델라", "소유 의", "4 개", "부동산 과", "다른", "자산 을", "받 는", "대신", "해당", "권리 를", "포기 하 ㄹ", "것 으로", "보이 ㄴ다고", "AFP 는", "전하 였 다 ." ]

[ "MAJ", "NNP", "NNG+JX", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNP", "NNG+JKG", "SN+NNB", "NNG+JC", "MMD", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC", "SL+JX", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 20, 3, 16, 5, 9, 7, 9, 9, 11, 11, 12, 13, 16, 15, 16, 17, 18, 20, 20, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_CMP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "또한", "그로", "인한", "피해는", "고스란히", "국민이", "보게", "되어있습니다." ]

[ "또한", "그 로", "인하 ㄴ", "피해 는", "고스란히", "국민 이", "보 게", "되 어 있 습니다 ." ]

[ "MAG", "MMD+JKB", "VV+ETM", "NNG+JX", "MAG", "NNG+JKS", "VV+EC", "VV+EC+VX+EF+SF" ]

[ 7, 3, 4, 7, 7, 7, 8, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "AP", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "시진핑", "중국", "국가주석", "내외가", "오늘", "낮", "1박2일", "일정의", "국빈방문을", "위해", "한국에", "도착했다." ]

[ "시진핑", "중국", "국가 주석", "내외 가", "오늘", "낮", "1 박 2 일", "일정 의", "국빈 방문 을", "위하 여", "한국 에", "도착 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNP", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "MAG", "NNG", "SN+NNB+SN+NNB", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "NNP+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 10, 6, 10, 8, 9, 10, 12, 12, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "경찰은", "항공보안법", "위반", "혐의를", "받는", "바비킴을", "피혐의자", "신분으로", "소환해", "조사한", "뒤", "기내난동과", "성추행", "혐의가", "인정되면", "피의자", "신분으로", "전환할", "계획이다." ]

[ "경찰 은", "항공 보안 법", "위반", "혐의 를", "받 는", "바비킴 을", "피 혐의자", "신분 으로", "소환 하 여", "조사 하 ㄴ", "뒤", "기내 난동 과", "성 추행", "혐의 가", "인정 되 면", "피의자", "신분 으로", "전환 하 ㄹ", "계획 이 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG+NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNP+JKO", "XPN+NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG+NNG+JC", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 10, 3, 4, 5, 6, 9, 8, 9, 10, 11, 15, 13, 14, 15, 19, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "AFP통신과", "영국", "일간", "가디언", "등에", "따르면", "시리아", "북부", "코바니", "출신", "에이란", "쿠르디(3)는", "이날", "오전", "터키", "휴양지", "보드룸의", "해변에서", "싸늘한", "시신으로", "발견됐다." ]

[ "AFP 통신 과", "영국", "일간", "가디언", "등 에", "따르 면", "시리아", "북부", "코바니", "출신", "에이란", "쿠르디 ( 3 ) 는", "이 날", "오전", "터키", "휴양지", "보드룸 의", "해변 에서", "싸늘하 ㄴ", "시신 으로", "발견 되 었 다 ." ]

[ "SL+NNG+JC", "NNP", "NNG", "NNP", "NNB+JKB", "VV+EC", "NNP", "NNG", "NNP", "NNG", "NNP", "NNP+SS+SN+SS+JX", "MMD+NNG", "NNG", "NNP", "NNG", "NNP+JKG", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 5, 6, 21, 8, 9, 10, 12, 12, 21, 14, 21, 16, 17, 18, 21, 20, 21, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "가수", "정애리가", "반포", "한강공원에서", "숨진", "것으로", "알려진", "가운데,", "공원", "관계자가", "전한", "말입니다." ]

[ "가수", "정애리 가", "반포", "한강 공원 에서", "숨지 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 ㄴ", "가운데 ,", "공원", "관계자 가", "전하 ㄴ", "말 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG", "NNP+JKS", "NNG", "NNP+NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+SP", "NNG", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 5, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "7일", "대구", "달성경찰서에", "따르면", "6일", "오후", "9시52분", "대구", "달성군", "구지면", "용암리의", "한", "아파트", "6층", "베란다에서", "여고생", "A(16)양이", "뛰어내렸다." ]

[ "7 일", "대구", "달성경찰서 에", "따르 면", "6 일", "오후", "9 시 52 분", "대구", "달성군", "구지면", "용암리 의", "한", "아파트", "6 층", "베란다 에서", "여고 생", "A ( 16 ) 양 이", "뛰 어 내리 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNP", "NNP+JKB", "VV+EC", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB+SN+NNB", "NNP", "NNP", "NNP", "NNP+JKG", "MMN", "NNG", "SN+NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSN", "SL+SS+SN+SS+NNB+JKS", "VV+EC+VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 18, 6, 7, 18, 9, 10, 11, 15, 13, 14, 15, 18, 17, 18, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_MOD", "DP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "이들은", "오후", "3시", "국회에서", "열리는", "운영위원회에", "참석,", "'대화록", "실종'을", "공식", "보고할", "예정이다." ]

[ "이 들 은", "오후", "3 시", "국회 에서", "열리 는", "운영 위원회 에", "참석 ,", "' 대화록", "실종 ' 을", "공식", "보고 하 ㄹ", "예정 이 다 ." ]

[ "NP+XSN+JX", "NNG", "SN+NNB", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKB", "NNG+SP", "SS+NNG", "NNG+SS+JKO", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 11, 3, 7, 5, 6, 7, 11, 9, 11, 11, 12, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 ]

[ "한편", "이번", "연구는", "부부", "중", "한", "사람이", "최소", "51세", "이상일", "경우로", "한정", "됐으며", "약", "20년", "간", "2701쌍의", "부부를", "관찰한", "결과를", "토대로", "발표됐다." ]

[ "한편", "이번", "연구 는", "부부", "중", "한", "사람 이", "최소", "51 세", "이상 이 ㄹ", "경우 로", "한정", "되 었 으며", "약", "20 년", "간", "2701 쌍 의", "부부 를", "관찰 하 ㄴ", "결과 를", "토대 로", "발표 되 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG+JX", "NNG", "NNB", "MMN", "NNG+JKS", "NNG", "SN+NNB", "NNG+VCP+ETM", "NNG+JKB", "NNG", "VV+EP+EC", "MMA", "SN+NNB", "NNB", "SN+NNG+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 22, 3, 13, 5, 7, 7, 10, 10, 10, 11, 13, 13, 22, 15, 16, 19, 18, 19, 20, 21, 22, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "DP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "VNP_MOD", "NP_AJT", "NP_CMP", "VP", "DP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "금융당국이", "자회사", "간", "정보", "교류", "남용으로", "인한", "은행", "정보", "유출이", "지주사", "내부", "통제", "문제로", "드러나면", "책임을", "물을", "방침이기", "때문이다." ]

[ "금융 당국 이", "자회사", "간", "정보", "교류", "남용 으로", "인하 ㄴ", "은행", "정보", "유출 이", "지주사", "내부", "통제", "문제 로", "드러나 면", "책임 을", "묻 을", "방침 이 기", "때문 이 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKS", "NNG", "NNB", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+VCP+ETN", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 17, 3, 5, 5, 6, 7, 10, 9, 10, 15, 12, 13, 14, 15, 17, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "박", "교수는", "또", "제2롯데월드", "초고층부와", "가장", "가까운", "쪽의", "지하수", "수위가", "다른", "지점보다", "더", "낮다고", "지적했다." ]

[ "박", "교수 는", "또", "제 2 롯데월드", "초 고층부 와", "가장", "가깝 ㄴ", "쪽 의", "지하수", "수위 가", "다른", "지점 보다", "더", "낮 다고", "지적 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "MAG", "XPN+SN+NNP", "XPN+NNG+JC", "MAG", "VA+ETM", "NNB+JKG", "NNG", "NNG+JKS", "MMD", "NNG+JKB", "MAG", "VA+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 15, 15, 5, 7, 7, 8, 10, 10, 14, 12, 14, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "DP", "NP_AJT", "AP", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "항상", "국가안보를", "걱정하고", "아낌없는", "질타를", "해", "주시는", "위원장님과", "위원들께", "깊은", "감사를", "드린다." ]

[ "항상", "국가 안보 를", "걱정 하 고", "아끼 ㅁ 없 는", "질타 를", "하 여", "주 시 는", "위원장 님 과", "위원 들 께", "깊 은", "감사 를", "드리 ㄴ다 ." ]

[ "MAG", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VV+ETN+VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EP+ETM", "NNG+XSN+JC", "NNG+XSN+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EF+SF" ]

[ 3, 3, 6, 5, 6, 7, 9, 9, 12, 11, 12, 0 ]

[ "AP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "진보정의당이", "21일", "당명을", "'정의당'으로", "바꾸고", "새", "당대표로", "천호선", "의원을", "선출했다." ]

[ "진보정의당 이", "21 일", "당 명 을", "' 정의당 ' 으로", "바꾸 고", "새", "당 대표 로", "천호선", "의원 을", "선출 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JKS", "SN+NNB", "NNG+NNG+JKO", "SS+NNP+SS+JKB", "VV+EC", "MMA", "NNG+NNG+JKB", "NNP", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 5, 5, 5, 5, 10, 7, 10, 9, 10, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "금융위원회와", "금융감독원은", "온라인", "손보사의", "경우", "자동차보험", "비중이", "절대적인데다", "막대한", "적자로", "경영", "위기에", "직면한", "점을", "고려해", "일부", "인상을", "허용할", "방침이다." ]

[ "금융위원회 와", "금융감독원 은", "온라인", "손보사 의", "경우", "자동차 보험", "비중 이", "절대 적 이 ㄴ 데 에다", "막대하 ㄴ", "적자 로", "경영", "위기 에", "직면 하 ㄴ", "점 을", "고려 하 여", "일부", "인상 을", "허용 하 ㄹ", "방침 이 다 ." ]

[ "NNG+JC", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSN+VCP+ETM+NNB+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 15, 4, 5, 8, 7, 8, 13, 10, 13, 12, 13, 14, 15, 18, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VNP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "이날", "당원투표와", "여론조사를", "합산한", "결과", "'공천해야", "한다’는", "의견이", "53.44%,", "'공천하지", "않아야", "한다’는", "견해가", "46.56%로", "나왔다." ]

[ "이 날", "당원 투표 와", "여론 조사 를", "합산 하 ㄴ", "결과", "' 공천 하 여야", "하 ㄴ다 ’ 는", "의견 이", "53 . 44 % ,", "' 공천 하 지", "않 아야", "하 ㄴ다 ’ 는", "견해 가", "46 . 56 % 로", "나오 았 다 ." ]

[ "MMD+NNG", "NNG+NNG+JC", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "SS+NNG+XSV+EC", "VX+EF+SS+ETM", "NNG+JKS", "SN+SP+SN+SW+SP", "SS+NNG+XSV+EC", "VX+EC", "VX+EF+SS+ETM", "NNG+JKS", "SN+SP+SN+SW+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 5, 15, 7, 8, 15, 15, 11, 12, 13, 15, 15, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "우리", "주재원의", "중국", "최초", "체류기간", "2년", "부여대상(기존", "1년)을", "확대하기로", "합의됐으며", "양국", "공동제작", "영화", "및", "방송", "프로그램에", "국내산에", "준하는", "혜택을", "부여하기로", "했다." ]

[ "우리", "주재원 의", "중국", "최초", "체류 기간", "2 년", "부여 대상 ( 기존", "1 년 ) 을", "확대 하 기 로", "합의 되 었 으며", "양국", "공동 제작", "영화", "및", "방송", "프로그램 에", "국내산 에", "준하 는", "혜택 을", "부여 하 기 로", "하 였 다 ." ]

[ "NP", "NNG+JKG", "NNP", "NNG", "NNG+NNG", "SN+NNB", "NNG+NNG+SS+NNG", "SN+NNB+SS+JKO", "NNG+XSV+ETN+JKB", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG", "NNG+NNG", "NNG", "MAG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETN+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 8, 7, 8, 9, 10, 20, 12, 13, 16, 16, 16, 20, 18, 19, 20, 21, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "AP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "박", "선수의", "시범경기", "성적은", "타율", "0.316(19타수", "6안타)", "3홈런", "7타점이다." ]

[ "박", "선수 의", "시범 경기", "성적 은", "타율", "0 . 316 ( 19 타수", "6 안타 )", "3 홈런", "7 타점 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JKG", "NNG+NNG", "NNG+JX", "NNG", "SN+SP+SN+SS+SN+NNG", "SN+NNG+SS", "SN+NNG", "SN+NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 9, 7, 7, 8, 9, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "양가", "부모도", "모두", "중산층으로", "특별한", "경제적", "어려움이", "없는", "것으로", "조사됐다." ]

[ "양 가", "부모 도", "모두", "중산 층 으로", "특별 하 ㄴ", "경제 적", "어렵 음 이", "없 는", "것 으로", "조사 되 었 다 ." ]

[ "MMN+NNG", "NNG+JX", "MAG", "NNG+XSN+JKB", "NNG+XSA+ETM", "NNG+XSN", "VA+ETN+JKS", "VA+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 8, 4, 8, 7, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "VP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이번", "대회에서는", "전날", "50ｍ", "권총", "단체전", "은메달에", "이은", "두", "번째", "메달이다." ]

[ "이 번", "대회 에서 는", "전 날", "50 ｍ", "권총", "단체전", "은 메달 에", "잇 ㄴ", "두", "번 째", "메달 이 다 ." ]

[ "MMD+NNB", "NNG+JKB+JX", "NNG+NNG", "SN+SW", "NNG", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "VV+ETM", "MMN", "NNB+XSN", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 6, 5, 6, 7, 8, 11, 10, 11, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "인터넷", "매체", "'GO발뉴스'의", "김성훈", "고문변호사가", "카드사", "3사의", "개인정보", "불법유출", "관련", "집단", "소송을", "진행합니다." ]

[ "인터넷", "매체", "' GO 발뉴스 ' 의", "김성훈", "고문 변호사 가", "카드사", "3 사 의", "개인 정보", "불법 유출", "관련", "집단", "소송 을", "진행 하 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "SS+SL+NNG+SS+JKG", "NNP", "NNG+NNG+JKS", "NNG", "SN+NNG+JKG", "NNG+NNG", "NNG+NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 5, 5, 13, 7, 9, 9, 10, 12, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "한편", "작년부터", "중국매체들에선", "올해", "중", "베컴의", "중국", "프로팀", "이적설이", "심심찮게", "나오고", "있습니다." ]

[ "한편", "작년 부터", "중국 매체 들 에서 ㄴ", "올해", "중", "베컴 의", "중국", "프로 팀", "이적설 이", "심심찮 게", "나오 고", "있 습니다 ." ]

[ "MAG", "NNG+JX", "NNP+NNG+XSN+JKB+JX", "NNG", "NNB", "NNP+JKG", "NNP", "NNG+NNG", "NNG+JKS", "VA+EC", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 12, 11, 11, 5, 9, 9, 8, 9, 11, 11, 12, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "그러나", "후반", "19분", "크리스티안", "로드리게스(아틀레티코", "마드리드)의", "왼발슛이", "다비드", "오스피나(니스)", "골키퍼의", "손에", "걸리는", "등", "마무리가", "부족했다." ]

[ "그러나", "후반", "19 분", "크리스티안", "로드리게스 ( 아틀레티코", "마드리드 ) 의", "왼 발 슛 이", "다비드", "오스피나 ( 니스 )", "골키퍼 의", "손 에", "걸리 는", "등", "마무리 가", "부족 하 였 다 ." ]

[ "MAJ", "NNG", "SN+NNB", "NNP", "NNP+SS+NNP", "NNP+SS+JKG", "MMD+NNG+NNG+JKS", "NNP", "NNP+SS+NNP+SS", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB", "NNG+JKS", "NNG+XSA+EP+EF+SF" ]

[ 15, 3, 12, 5, 6, 7, 12, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 15, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "제품을", "사려고", "결제를", "시도하면", "결제", "대신", "'티갭", "주얼리'", "사이트가", "추구하는", "가치를", "담은", "글이", "나타난다." ]

[ "제품 을", "사 려고", "결제 를", "시도 하 면", "결제", "대신", "' 티갭", "주얼리 '", "사이트 가", "추구 하 는", "가치 를", "담 은", "글 이", "나타나 ㄴ다 ." ]

[ "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG", "SS+NNG", "NNG+SS", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 14, 6, 14, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "오늘(24일)", "발표된", "3차", "라인업에는", "박정현,", "불독맨션", "등을", "포함한", "12명이", "추가됐습니다." ]

[ "오늘 ( 24 일 )", "발표 되 ㄴ", "3 차", "라인 업 에는", "박정현 ,", "불독맨션", "등 을", "포함 하 ㄴ", "12 명 이", "추가 되 었 습니다 ." ]

[ "NNG+SS+SN+NNB+SS", "NNG+XSV+ETM", "SN+NNB", "NNG+NNG+JKS", "NNP+SP", "NNP", "NNB+JKO", "NNG+XSV+ETM", "SN+NNB+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 10, 6, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "구는", "상습적인", "불법광고에", "대해서는", "과태료를", "부과하고,", "청소년", "유해", "광고물의", "경우", "경찰에", "고발", "조치를", "병행할", "방침이다." ]

[ "구 는", "상습 적 이 ㄴ", "불법 광고 에", "대하 여서 는", "과태료 를", "부과 하 고 ,", "청소년", "유해", "광고물 의", "경우", "경찰 에", "고발", "조치 를", "병행 하 ㄹ", "방침 이 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+NNG+JKB", "VV+EC+JX", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC+SP", "NNG", "NNG", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 6, 3, 4, 6, 6, 14, 8, 9, 10, 14, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VNP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "이", "영상은", "지난", "2008년", "7월", "스티브잡스가", "아이폰", "3G가", "처음", "소개된", "것부터", "시작해", "지난해", "가을", "아이폰5S", "발표까지", "일목요연하게", "정리돼", "있다." ]

[ "이", "영상 은", "지나 ㄴ", "2008 년", "7 월", "스티브잡스 가", "아이폰", "3 G 가", "처음", "소개 되 ㄴ", "것 부터", "시작 하 여", "지나 ㄴ 해", "가을", "아이폰 5 S", "발표 까지", "일목요연하 게", "정리 되 어", "있 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "SN+NNB", "NNP+JKS", "NNP", "SN+SL+JKS", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JX", "NNG+XSV+EC", "VV+ETM+NNG", "NNG", "NNP+SN+SL", "NNG+JX", "VA+EC", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 18, 5, 5, 10, 10, 8, 10, 10, 11, 12, 18, 14, 16, 16, 18, 18, 19, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "한편", "강동원", "씨는", "위험에", "직면한", "소녀를", "구하기", "위해", "사건에", "뛰어든", "두", "사제", "간", "이야기를", "그린", "영화", "'검은", "사제들’(감독", "장재현)", "촬영에", "한창이다." ]

[ "한편", "강동원", "씨 는", "위험 에", "직면하 ㄴ", "소녀 를", "구하 기", "위하 여", "사건 에", "뛰 어 들 ㄴ", "두", "사제", "간", "이야기 를", "그리 ㄴ", "영화", "' 검 은", "사제 들 ’ ( 감독", "장재현 )", "촬영 에", "한창 이 다 ." ]

[ "MAG", "NNP", "NNB+JX", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+ETN", "VV+EC", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "MMN", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "SS+VA+ETM", "NNG+XSN+SS+SS+NNG", "NNP+SS", "NNG+JKB", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 21, 3, 21, 5, 6, 7, 8, 10, 10, 13, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 18, 19, 20, 21, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "오바마", "대통령은", "이날", "오후", "부인인", "미셸", "여사,", "두", "딸", "말리아와", "사샤,", "장모인", "마리안", "로빈슨과", "함께", "쿠바", "아바나의", "호세마르티", "국제공항에", "도착했다." ]

[ "오바마", "대통령 은", "이 날", "오후", "부인 이 ㄴ", "미셸", "여사 ,", "두", "딸", "말리아 와", "사샤 ,", "장모 이 ㄴ", "마리안", "로빈슨 과", "함께", "쿠바", "아바나 의", "호세마르티", "국제 공항 에", "도착 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "MMD+NNG", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "NNP", "NNG+SP", "MMN", "NNG", "NNP+JC", "NNP+SP", "NNG+VCP+ETM", "NNP", "NNP+JKB", "MAG", "NNP", "NNP+JKG", "NNP", "NNG+NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 20, 4, 20, 7, 7, 14, 9, 11, 11, 14, 14, 14, 15, 20, 17, 19, 19, 20, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VNP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "DP", "NP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "VNP_MOD", "NP", "NP_AJT", "AP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "경찰은", "지난해", "11월부터", "지난", "달까지", "해당", "어린이집", "원생", "11명이", "지속적으로", "폭행을", "당한", "사실을", "확인했다고", "밝혔다." ]

[ "경찰 은", "지나 ㄴ 해", "11 월 부터", "지나 ㄴ", "달 까지", "해당", "어린이집", "원생", "11 명 이", "지속 적 으로", "폭행 을", "당하 ㄴ", "사실 을", "확인 하 였 다고", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNG+JX", "VV+ETM+NNG", "SN+NNB+JX", "VV+ETM", "NNG+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "SN+NNB+JKS", "NNG+XSN+JKB", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 15, 3, 5, 5, 12, 7, 8, 9, 12, 12, 12, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "JTBC", "드라마", "'하녀들’", "촬영", "도중", "불의의", "사고로", "소중한", "생명이", "희생된", "점에", "대해", "유족과", "온", "국민께", "심심한", "사과의", "말씀을", "드립니다." ]

[ "JTBC", "드라마", "' 하녀들 ’", "촬영", "도중", "불의 의", "사고 로", "소중하 ㄴ", "생명 이", "희생 되 ㄴ", "점 에", "대하 여", "유족 과", "온", "국민 께", "심심하 ㄴ", "사과 의", "말씀 을", "드리 ㅂ니다 ." ]

[ "SL", "NNG", "SS+NNP+SS", "NNG", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+JC", "MMD", "NNG+XSN", "VA+ETM", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 10, 7, 10, 9, 10, 11, 12, 19, 15, 15, 19, 18, 18, 19, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP_CNJ", "DP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이", "글을", "본", "한", "트위터", "이용자가", "자신의", "생각을", "밝히며", "설전이", "시작됐다." ]

[ "이", "글 을", "보 ㄴ", "한", "트위터", "이용자 가", "자신 의", "생각 을", "밝히 며", "설전 이", "시작 되 었 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JKO", "VV+ETM", "MMN", "NNP", "NNG+JKS", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 6, 6, 6, 9, 8, 9, 11, 11, 0 ]

[ "DP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "DP", "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "A씨는", "그해", "5월", "사직서를", "제출했지만", "학교", "교원징계위원회는", "이를", "반려하고", "같은", "해", "10월", "파면을", "결정했다." ]

[ "A 씨 는", "그 해", "5 월", "사직서 를", "제출 하 였 지만", "학교", "교원징계위원회 는", "이 를", "반려 하 고", "같 은", "해", "10 월", "파면 을", "결정 하 였 다 ." ]

[ "SL+NNB+JX", "NP+NNG", "SN+NNB", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG", "NNP+JX", "NP+JKO", "NNG+XSV+EC", "VA+ETM", "NNG", "SN+NNB", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 5, 3, 5, 5, 9, 7, 9, 9, 14, 11, 12, 14, 14, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "첫", "생산품", "출하", "이래", "지난", "1월까지", "누적", "생산량은", "20억", "1천703만", "달러", "규모다." ]

[ "첫", "생산품", "출하", "이래", "지나 ㄴ", "1 월 까지", "누적", "생산량 은", "20 억", "1 천 703 만", "달러", "규모 이 다 ." ]

[ "MMN", "NNG", "NNG", "NNB", "VV+ETM", "SN+NNB+JX", "NNG", "NNG+JX", "SN+NR", "SN+NR+SN+NR", "NNB", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 8, 6, 8, 8, 12, 10, 11, 12, 0 ]

[ "DP", "NP", "NP", "NP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "이명박", "전", "대통령", "기념재단이", "6월", "지방선거가", "끝난", "후", "설립될", "전망이다." ]

[ "이명박", "전", "대통령", "기념 재단 이", "6 월", "지방 선거 가", "끝나 ㄴ", "후", "설립 되 ㄹ", "전망 이 다 ." ]

[ "NNP", "MMD", "NNG", "NNG+NNG+JKS", "SN+NNB", "NNG+NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 9, 6, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "DP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "봉준호", "감독의", "'설국열차'가", "지난", "22일", "언론", "시사회에서", "공개된", "뒤", "해외", "언론에서", "호평이", "쏟아지고", "있다." ]

[ "봉준호", "감독 의", "' 설국열차 ' 가", "지나 ㄴ", "22 일", "언론", "시사회 에서", "공개 되 ㄴ", "뒤", "해외", "언론 에서", "호평 이", "쏟 아 지 고", "있 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JKG", "SS+NNP+SS+JKS", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 3, 8, 5, 8, 7, 8, 9, 13, 11, 13, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "최", "씨는", "27개월", "된", "딸을", "키우고", "있는", "21살의", "젊은", "주부다." ]

[ "최", "씨 는", "27 개월", "되 ㄴ", "딸 을", "키우 고", "있 는", "21 살 의", "젊 은", "주부 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JX", "SN+NNB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+ETM", "SN+NNB+JKG", "VA+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 4, 5, 6, 7, 10, 10, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_MOD", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "또한", "저로인해", "힘들어할", "저희멤버들과", "가족들에게도", "미안하단말", "꼭", "전하고", "싶습니다." ]

[ "또한", "저 로 인하 여", "힘들 어 하 ㄹ", "저희 멤버 들 과", "가족 들 에게 도", "미안 하 단 말", "꼭", "전하 고", "싶 습니다 ." ]

[ "MAG", "NP+JKB+VV+EC", "VA+EC+VX+ETM", "NP+NNG+XSN+JC", "NNG+XSN+JKB+JX", "NNG+VV+ETM+NNG", "MAG", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 8, 3, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 0 ]

[ "AP", "VP", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "해당", "제품이", "국내·외", "각종", "행사에서", "공식", "만찬주로", "널리", "쓰이고", "있었던", "만큼", "신뢰도에", "타격을", "입게", "됐다." ]

[ "해당", "제품 이", "국내 · 외", "각종", "행사 에서", "공식", "만찬주 로", "널리", "쓰이 고", "있 었 던", "만큼", "신뢰 도 에", "타격 을", "입 게", "되 었 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKS", "NNG+SP+NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKB", "MAG", "VV+EC", "VX+EP+ETM", "NNB", "NNG+NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 9, 5, 5, 9, 7, 9, 9, 10, 11, 14, 14, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "송혜교", "씨와", "서경덕", "교수는", "뉴욕현대미술관(MoMA),", "토론토", "박물관", "등에", "한글", "안내서를", "제공해왔다고", "알려졌다." ]

[ "송혜교", "씨 와", "서경덕", "교수 는", "뉴욕현대미술관 ( MoMA ) ,", "토론토", "박물관", "등 에", "한글", "안내서 를", "제공 하 여 오 았 다고", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JC", "NNP", "NNG+JX", "NNP+SS+SL+SS+SP", "NNP", "NNG", "NNB+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC+VX+EP+EC", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 11, 7, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "하지만", "박지성의", "에인트호번", "복귀전은", "다소", "시간이", "걸릴", "전망이다." ]

[ "하지만", "박지성 의", "에인트호번", "복귀전 은", "다소", "시간 이", "걸리 ㄹ", "전망 이 다 ." ]

[ "MAJ", "NNP+JKG", "NNP", "NNG+JX", "MAG", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 7, 4, 4, 7, 7, 7, 8, 0 ]

[ "AP", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "제", "정치", "참여를", "반대하시는", "분들께", "사과드립니다." ]

[ "저 의", "정치", "참여 를", "반대 하 시 는", "분 들 께", "사과 드리 ㅂ니다 ." ]

[ "NP+JKG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+ETM", "NNB+XSN+JKB", "NNG+VV+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 5, 6, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "4일", "최수현", "금융감독원장이", "임영록", "KB금융지주", "회장과", "이건호", "국민은행장에게", "중징계", "결정을", "내렸다." ]

[ "4 일", "최수현", "금융감독원장 이", "임영록", "KB 금융 지주", "회장 과", "이건호", "국민은행 장 에게", "중징계", "결정 을", "내리 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNP", "NNG+JKS", "NNP", "SL+NNG+NNG", "NNG+JC", "NNP", "NNP+NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 11, 3, 11, 6, 6, 8, 8, 11, 10, 11, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "유병언", "전", "세모그룹", "회장", "시신이", "22일", "오전", "순천장례식장에서", "앰뷸런스로", "옮겨지는", "장면을", "촬영한", "'YTN'", "영상이다." ]

[ "유병언", "전", "세모그룹", "회장", "시신 이", "22 일", "오전", "순천장례식장 에서", "앰뷸런스 로", "옮기 어 지 는", "장면 을", "촬영 하 ㄴ", "' YTN '", "영상 이 다 ." ]

[ "NNP", "MMD", "NNP", "NNG", "NNG+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNP+JKB", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "SS+SL+SS", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 5, 10, 7, 10, 10, 10, 11, 12, 14, 14, 0 ]

[ "NP", "DP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "사모펀드", "형태의", "자산이", "현지", "펀드매니저에게", "투자", "전권이", "위임된", "상태로", "페이퍼컴퍼니에", "분산돼", "있었기", "때문이다." ]

[ "사모 펀드", "형태 의", "자산 이", "현지", "펀드 매니저 에게", "투자", "전권 이", "위임 되 ㄴ", "상태 로", "페이퍼 컴퍼니 에", "분산 되 어", "있 었 기", "때문 이 다 ." ]

[ "NNG+NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKS", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB", "NNG+NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EP+ETN", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 11, 5, 8, 7, 8, 9, 11, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "VP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 ]

[ "그는", "그", "요인으로", "고용증가", "둔화,", "외환위기", "이후", "기업경영", "시스템", "변화와", "성과주의", "보수체계", "확산,", "소득세", "과세체계의", "누진성", "후퇴", "등을", "꼽으며", "앞으로", "성장둔화,", "고령화", "등을", "고려하면", "이를", "둘러싼", "갈등이", "커질", "것으로", "전망했다." ]

[ "그 는", "그", "요인 으로", "고용 증가", "둔화 ,", "외환 위기", "이후", "기업 경영", "시스템", "변화 와", "성과 주의", "보수 체계", "확산 ,", "소득세", "과세 체계 의", "누진 성", "후퇴", "등 을", "꼽 으며", "앞 으로", "성장 둔화 ,", "고령 화", "등 을", "고려 하 면", "이 를", "두르 어 싸 ㄴ", "갈등 이", "커지 ㄹ", "것 으로", "전망 하 였 다 ." ]

[ "NP+JX", "MMD", "NNG+JKB", "NNG+NNG", "NNG+SP", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+JC", "NNG+NNG", "NNG+NNG", "NNG+SP", "NNG", "NNG+NNG+JKG", "NNG+XSN", "NNG", "NNB+JKO", "VV+EC", "NNG+JKB", "NNG+NNG+SP", "NNG+XSN", "NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "NP+JKO", "VV+EC+VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 19, 3, 19, 5, 17, 7, 10, 9, 10, 17, 12, 13, 17, 15, 16, 17, 18, 19, 30, 24, 22, 23, 24, 28, 26, 27, 28, 29, 30, 0 ]

[ "NP_SBJ", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "스콧", "바이스는", "근육량,", "골밀도,", "유연성,", "전반적인", "혈류", "속도와", "에너지", "생산량이", "줄어드는", "등", "신체", "부작용이", "일어날", "것이라고", "밝혔다." ]

[ "스콧", "바이스 는", "근육 량 ,", "골 밀도 ,", "유연 성 ,", "전반 적 이 ㄴ", "혈류", "속도 와", "에너지", "생산 량 이", "줄 어 들 는", "등", "신체", "부작용 이", "일 어 나 ㄹ", "것 이 라고", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNP+JX", "NNG+NNG+SP", "NNG+NNG+SP", "XR+XSN+SP", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG+NNG+JKS", "VV+EC+VX+ETM", "NNB", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+VCP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 17, 10, 10, 10, 8, 8, 10, 10, 11, 12, 15, 14, 15, 16, 17, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "VNP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 ]

[ "현재", "35번", "환자는", "호흡을", "돕기", "위해", "인공호흡기", "등을", "착용하고", "있으나,", "전반적으로", "안정적인", "상태를", "유지하고", "있으며,", "의료진은", "환자", "치료를", "위하여", "최선을", "다하고", "있습니다." ]

[ "현재", "35 번", "환자 는", "호흡 을", "돕 기", "위하 여", "인공 호흡기", "등 을", "착용 하 고", "있 으나 ,", "전반 적 으로", "안정 적 이 ㄴ", "상태 를", "유지 하 고", "있 으며 ,", "의료진 은", "환자", "치료 를", "위하 여", "최선 을", "다 하 고", "있 습니다 ." ]

[ "MAG", "SN+NNB", "NNG+JX", "NNG+JKO", "VV+ETN", "VV+EC", "NNG+NNG", "NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EC+SP", "NNG+XSN+JKB", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EC+SP", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "MAG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 6, 3, 6, 5, 6, 9, 8, 9, 10, 14, 14, 13, 14, 15, 19, 19, 18, 19, 21, 21, 22, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_AJT", "VNP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "차노아가", "자신의", "친아들이", "아니라는", "논란에", "대해", "차승원이", "공식입장을", "발표했다." ]

[ "차노아 가", "자신 의", "친 아들 이", "아니 라는", "논란 에", "대하 여", "차승원 이", "공식 입장 을", "발표 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JKS", "NNG+JKG", "XPN+NNG+JKC", "VCN+ETM", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNP+JKS", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 5, 6, 9, 9, 9, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "극", "중", "윤동주(강하늘)가", "도쿄", "릿교대학", "영문학", "수업을", "듣다", "써", "내려간", "시로", "등장한다." ]

[ "극", "중", "윤동주 ( 강하늘 ) 가", "도쿄", "릿교대학", "영문학", "수업 을", "듣 다", "쓰 어", "내리 어 가 ㄴ", "시 로", "등장 하 ㄴ다 ." ]

[ "NNG", "NNB", "NNP+SS+NNP+SS+JKS", "NNP", "NNP", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "VV+EC", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 12, 8, 5, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "지난", "12일", "tvN", "드라마", "'시그널'이", "종영한", "가운데", "주연", "배우", "조진웅,", "이제훈", "씨가", "마지막", "메시지를", "전했다." ]

[ "지나 ㄴ", "12 일", "tvN", "드라마", "' 시그널 ' 이", "종영 하 ㄴ", "가운데", "주연", "배우", "조진웅 ,", "이제훈", "씨 가", "마지막", "메시지 를", "전하 였 다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB", "SL", "NNG", "SS+NNP+SS+JKS", "NNG+XSA+ETM", "NNG", "NNG", "NNG", "NNP+SP", "NNP", "NNB+JKS", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 5, 6, 7, 15, 9, 12, 11, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "후속", "엘비스", "안드루스의", "연속", "안타로", "텍사스는", "무사", "2,", "3루", "찬스를", "잡았으나", "중심", "타선의", "침묵으로", "한", "점도", "얻지", "못했다." ]

[ "후속", "엘비스", "안드루스 의", "연속", "안타 로", "텍사스 는", "무사", "2 ,", "3 루", "찬스 를", "잡 았 으나", "중심", "타선 의", "침묵 으로", "한", "점 도", "얻 지", "못 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNP", "NNP+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "NNP+JX", "NNG", "SN+SP", "SN+NNG", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "MMN", "NNB+JX", "VV+EC", "MAG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 5, 5, 11, 11, 9, 9, 10, 11, 17, 13, 14, 17, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "그리고", "그", "한나절이", "훌쩍", "넘는", "긴", "일정속에", "밥은", "1끼밖에", "안줬습니다." ]

[ "그리고", "그", "한 나절 이", "훌쩍", "넘 는", "길 ㄴ", "일정 속 에", "밥 은", "1 끼 밖에", "안 주 었 습니다 ." ]

[ "MAJ", "MMD", "MMN+NNG+JKS", "MAG", "VV+ETM", "VA+ETM", "NNG+NNG+JKB", "NNG+JX", "SN+NNG+JX", "MAG+VV+EP+EF+SF" ]

[ 10, 7, 5, 5, 7, 7, 10, 10, 10, 0 ]

[ "AP", "DP", "NP_SBJ", "AP", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "2일(현지시간)", "인도네시아에서", "규모", "6.1의", "강진이", "발생해", "아체", "지역에", "영향을", "미쳤다고", "미국", "지질조사국(USGS)이", "밝혔다." ]

[ "2 일 ( 현지 시간 )", "인도네시아 에서", "규모", "6 . 1 의", "강진 이", "발생 하 여", "아체", "지역 에", "영향 을", "미치 었 다고", "미국", "지질조사국 ( USGS ) 이", "밝히 었 다 ." ]

[ "SN+NNB+SS+NNG+NNG+SS", "NNP+JKB", "NNG", "SN+SP+SN+JKG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "NNP", "NNP+SS+SL+SS+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 6, 6, 4, 5, 6, 10, 8, 10, 10, 13, 12, 13, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "15일", "금융권에", "따르면", "금융감독원은", "이날", "국민검사청구심의위원회를", "열어", "만장일치로", "금융소비자원", "등", "600여명의", "동양", "CP", "피해자들이", "제기한", "국민검사청구를", "수용하기로", "했다." ]

[ "15 일", "금융 권 에", "따르 면", "금융 감독원 은", "이 날", "국민검사청구심의위원회 를", "열 어", "만장일치 로", "금융소비자원", "등", "600 여 명 의", "동양", "CP", "피해자 들 이", "제기 하 ㄴ", "국민 검사 청구 를", "수용 하 기 로", "하 였 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+XSN+JKB", "VV+EC", "NNG+NNG+JX", "MMD+NNG", "NNP+JKO", "VV+EC", "NNG+JKB", "NNP", "NNB", "SN+XSN+NNB+JKG", "NNG", "SL", "NNG+XSN+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETN+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 17, 17, 7, 7, 17, 17, 10, 14, 14, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "경찰은", "이", "차량의", "차적을", "조회해", "이모(26·여)씨가", "친구", "3명과", "밤새", "놀다가", "자신의", "차량에", "이들을", "태워", "황령산", "정상으로", "간", "사실을", "확인했다." ]

[ "경찰 은", "이", "차량 의", "차적 을", "조회 하 여", "이 모 ( 26 · 여 ) 씨 가", "친구", "3 명 과", "밤새", "놀 다가", "자신 의", "차량 에", "이 들 을", "태우 어", "황령산", "정상 으로", "가 ㄴ", "사실 을", "확인 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JX", "MMD", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNP+NP+SS+SN+SP+NNG+SS+NNB+JKS", "NNG", "SN+NNB+JKB", "NNG", "VV+EC", "NNG+JKG", "NNG+JKB", "NP+XSN+JKO", "VV+EC", "NNP", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 5, 3, 4, 5, 19, 10, 8, 10, 10, 14, 12, 14, 14, 17, 16, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "DP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "내선순환", "승강장은", "지상역의", "형태를", "띄고", "있으며,", "외선순환", "승강장은", "지하역", "형태를", "띄고", "있다." ]

[ "내선 순환", "승강장 은", "지상 역 의", "형태 를", "띄 고", "있 으며 ,", "외선 순환", "승강장 은", "지하 역", "형태 를", "띄 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+NNG", "NNG+JX", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EC+SP", "NNG+NNG", "NNG+JX", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 5, 4, 5, 6, 11, 8, 11, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "2일", "가수", "아이유", "공식", "팬카페인", "'유애나'에", "'2015", "아이유", "캘린더'에", "수록", "예정인", "이미지가", "공개됐다." ]

[ "2 일", "가수", "아이유", "공식", "팬카페 이 ㄴ", "' 유애나 ' 에", "' 2015", "아이유", "캘린더 ' 에", "수록", "예정 이 ㄴ", "이미지 가", "공개 되 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG", "NNP", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "SS+NNP+SS+JKB", "SS+SN", "NNP", "NNG+SS+JKB", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 13, 3, 5, 5, 6, 13, 9, 9, 11, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "VNP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "VNP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "특히", "부모가", "바로", "어린이집", "정보를", "확인할", "수", "있도록", "기본현황과", "추가", "보육료,", "CCTV", "설치", "현황은", "수시로", "공시하고", "특별활동", "과목·운영시간·비용", "및", "급식", "식단표는", "매달", "알리도록", "했다." ]

[ "특히", "부모 가", "바로", "어린이 집", "정보 를", "확인 하 ㄹ", "수", "있 도록", "기본 현황 과", "추가", "보육료 ,", "CCTV", "설치", "현황 은", "수시로", "공시 하 고", "특별 활동", "과목 · 운영 시간 · 비용", "및", "급식", "식단표 는", "매달", "알리 도록", "하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNG+JKS", "MAG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VV+EC", "NNG+NNG+JC", "NNG", "NNG+SP", "SL", "NNG", "NNG+JX", "MAG", "NNG+XSV+EC", "NNG+NNG", "NNG+SP+NNG+NNG+SP+NNG", "MAG", "NNG", "NNG+JX", "NNG", "VV+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 23, 6, 6, 5, 6, 7, 8, 16, 14, 11, 14, 13, 14, 16, 16, 23, 18, 21, 21, 21, 23, 23, 24, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "AP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "AP", "VP", "NP", "NP_CNJ", "AP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "윤여준", "전", "환경부", "장관이", "무소속", "안철수", "의원", "측의", "신당", "창당준비기구인", "'새정치추진위원회(새정추)'에", "합류할", "것으로", "4일", "알려졌다." ]

[ "윤여준", "전", "환경부", "장관 이", "무 소속", "안철수", "의원", "측 의", "신 당", "창당 준비 기구 이 ㄴ", "' 새정치추진위원회 ( 새정추 ) ' 에", "합류 하 ㄹ", "것 으로", "4 일", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNP", "MMD", "NNG", "NNG+JKS", "XPN+NNG", "NNP", "NNG", "NNB+JKG", "XPN+NNG", "NNG+NNG+NNG+VCP+ETM", "SS+NNP+SS+NNP+SS+SS+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "SN+NNB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 12, 7, 7, 8, 10, 10, 11, 12, 13, 15, 15, 0 ]

[ "NP", "DP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "VNP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "2013", "세계피겨스케이팅", "선수권대회에서", "우승을", "차지한", "김연아의", "'갈라쇼’", "장면이", "담긴", "풀영상이다." ]

[ "2013", "세계 피겨 스케이팅", "선수 권 대회 에서", "우승 을", "차지 하 ㄴ", "김연아 의", "' 갈라쇼 ’", "장면 이", "담기 ㄴ", "풀영상 이 다 ." ]

[ "SN", "NNG+NNG+NNG", "NNG+XSN+NNG+JKB", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNP+JKG", "SS+NNG+SS", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "18일", "부산외대에", "따르면", "이번", "행사는", "대학", "당국과", "학생회가", "공동으로", "열던", "예년과", "달리", "총학생회", "단독으로", "주관했다." ]

[ "18 일", "부산외대 에", "따르 면", "이 번", "행사 는", "대학", "당국 과", "학생회 가", "공동 으로", "열 던", "예년 과", "달리", "총학생회", "단독 으로", "주관 하 였 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNP+JKB", "VV+EC", "MMD+NNB", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JC", "NNG+JKS", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKB", "MAG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 15, 5, 15, 7, 8, 10, 10, 11, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "특히", "이영애는", "이번", "화보", "촬영에서", "그간의", "단아하고", "심플한", "이미지와는", "전혀", "다른", "색다른", "모습을", "선보였다." ]

[ "특히", "이영애 는", "이번", "화보", "촬영 에서", "그간 의", "단아하 고", "심플 하 ㄴ", "이미지 와 는", "전혀", "다른", "색 다르 ㄴ", "모습 을", "선 보이 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNP+JX", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKG", "VA+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB+JX", "MAG", "MMD", "NNG+VA+ETM", "NNG+JKO", "NNG+VV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 14, 5, 5, 14, 9, 8, 9, 11, 11, 13, 13, 14, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "KIA는", "필의", "성실한", "태도와", "한국", "야구에", "적응한", "점을", "높게", "평가했다." ]

[ "KIA 는", "필 의", "성실 하 ㄴ", "태도 와", "한국", "야구 에", "적응 하 ㄴ", "점 을", "높 게", "평가 하 였 다 ." ]

[ "SL+JX", "NNP+JKG", "NNG+XSA+ETM", "NNG+JC", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "VA+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 10, 8, 4, 8, 6, 7, 8, 10, 10, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_MOD", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "민주당은", "4대강", "사업에", "대한", "국정조사를", "요구하고", "있으나", "새누리당은", "부정적인", "입장을", "보이고", "있다." ]

[ "민주당 은", "4 대 강", "사업 에", "대하 ㄴ", "국정 조사 를", "요구 하 고", "있 으나", "새누리당 은", "부정 적 이 ㄴ", "입장 을", "보이 고", "있 다 ." ]

[ "NNP+JX", "SN+NNB+NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+EC", "NNP+JX", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 6, 3, 4, 5, 6, 7, 11, 11, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP", "NP_SBJ", "VNP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "다만", "눈", "또는", "비", "때문에", "평년보다", "낮은", "기온을", "보이면서", "추위가", "이어지겠다." ]

[ "다만", "눈", "또는", "비", "때문 에", "평년 보다", "낮 은", "기온 을", "보이 면서", "추위 가", "잇 어 지 겠 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "MAG", "NNG", "NNB+JKB", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 11, 4, 4, 5, 9, 7, 8, 9, 11, 11, 0 ]

[ "AP", "NP_CNJ", "AP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "아이폰", "5S는", "지문인식", "기능을", "탑재하고,", "내장", "카메라", "성능을", "개량할", "것으로", "알려졌다." ]

[ "아이폰", "5 S 는", "지문 인식", "기능 을", "탑재 하 고 ,", "내장", "카메라", "성능 을", "개량 하 ㄹ", "것 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "NNG", "SN+SL+JX", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC+SP", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 4, 5, 9, 7, 8, 9, 10, 11, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 ]

[ "논란이", "됐던", "강연료", "수입의", "경우", "클린턴", "전", "장관은", "2013년에만", "36차례의", "연설로", "850만", "달러(약", "99억6천만원)를", "벌어들였고,", "클린턴", "전", "대통령도", "같은", "기간", "41차례", "연설에", "나서", "최소", "1천300만", "달러(약", "152억원)를", "벌었다." ]

[ "논란 이", "되 었 던", "강연료", "수입 의", "경우", "클린턴", "전", "장관 은", "2013 년 에 만", "36 차례 의", "연설 로", "850 만", "달러 ( 약", "99 억 6 천만 원 ) 를", "벌 어 들이 었 고 ,", "클린턴", "전", "대통령 도", "같 은", "기간", "41 차례", "연설 에", "나 아서", "최소", "1 천 300 만", "달러 ( 약", "152 억 원 ) 를", "벌 었 다 ." ]

[ "NNG+JKC", "VV+EP+ETM", "NNG", "NNG+JKG", "NNG", "NNP", "MMD", "NNG+JX", "SN+NNB+JKB+JX", "SN+NNG+JKG", "NNG+JKB", "SN+NR", "NNB+SS+MMA", "SN+NR+SN+NR+NNB+SS+JKO", "VV+EC+VV+EP+EC+SP", "NNP", "MMD", "NNG+JX", "VA+ETM", "NNG", "SN+NNG", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG", "SN+NR+SN+NR", "NNB+SS+MMA", "SN+NR+NNB+SS+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 15, 8, 8, 15, 15, 11, 15, 13, 14, 15, 23, 18, 18, 23, 20, 23, 22, 23, 28, 26, 26, 27, 28, 0 ]

[ "NP_CMP", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP", "DP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP", "DP", "X_OBJ", "VP", "NP", "DP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP", "AP", "NP", "DP", "X_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "김아랑이", "13일", "오후(한국시각)", "열린", "소치올림픽", "쇼트트랙", "여자", "500m", "준준결승", "3조", "경기에서", "43.673의", "기록을", "나타냈지만", "준결승에", "진출하지", "못했다." ]

[ "김아랑 이", "13 일", "오후 ( 한국 시각 )", "열리 ㄴ", "소치올림픽", "쇼트트랙", "여자", "500 m", "준 준 결승", "3 조", "경기 에서", "43 . 673 의", "기록 을", "나타내 었 지만", "준 결승 에", "진출 하 지", "못 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JKS", "SN+NNB", "NNG+SS+NNP+NNG+SS", "VV+ETM", "NNP", "NNG", "NNG", "SN+SW", "XPN+XPN+NNG", "SN+NNB", "NNG+JKB", "SN+SF+SN+JKG", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "XPN+NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "MAG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 3, 4, 11, 6, 9, 8, 9, 11, 11, 14, 13, 14, 16, 16, 17, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "앞서", "블룸버그", "통신과", "로이터", "통신은", "오는", "20일", "호주", "멜버른에서", "개막하는", "국제에이즈학회", "회의에", "참석하기", "위해", "에이즈", "전문가", "100여명이", "사고기에", "탑승했다고", "보도했다." ]

[ "앞서", "블룸버그", "통신 과", "로이터", "통신 은", "오 는", "20 일", "호주", "멜버른 에서", "개막 하 는", "국제에이즈학회", "회의 에", "참석 하 기", "위하 여", "에이즈", "전문가", "100 여 명 이", "사고기 에", "탑승 하 였 다고", "보도 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNP", "NNG+JC", "NNP", "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP", "NNP+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETN", "VV+EC", "NNG", "NNG", "SN+XSN+NNB+JKS", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 20, 3, 5, 5, 20, 7, 10, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 19, 16, 17, 19, 19, 20, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "사고", "헬기는", "대규모", "아파트", "단지와", "학교", "바로", "옆", "도로에", "추락했으나", "대형", "인명", "피해로", "이어지지", "않았다." ]

[ "사고", "헬기 는", "대 규모", "아파트", "단지 와", "학교", "바로", "옆", "도로 에", "추락 하 였 으나", "대형", "인명", "피해 로", "잇 어 지 지", "않 았 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JX", "XPN+NNG", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "MAG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 14, 4, 5, 9, 8, 8, 9, 10, 14, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "윤은혜", "씨는", "디자이너", "윤춘호", "씨가", "운영하는", "'아르케'", "의상", "표절", "의혹", "후,", "소속사로", "한", "차례", "입장", "발표를", "한", "상태다." ]

[ "윤은혜", "씨 는", "디자이너", "윤춘호", "씨 가", "운영 하 는", "' 아르케 '", "의상", "표절", "의혹", "후 ,", "소속사 로", "한", "차례", "입장", "발표 를", "하 ㄴ", "상태 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JX", "NNG", "NNP", "NNB+JKS", "NNG+XSV+ETM", "SS+NNP+SS", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+SP", "NNG+JKB", "MMN", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 17, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 17, 17, 14, 17, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "DP", "NP_OBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "현재", "일부", "실종자", "가족은", "잠시", "안산으로", "돌아간", "상태며", "진도에는", "아직", "일부", "실종자", "가족이", "남아", "있다." ]

[ "현재", "일부", "실종자", "가족 은", "잠시", "안산 으로", "돌 아 가 ㄴ", "상태 이 며", "진도 에 는", "아직", "일부", "실종자", "가족 이", "남 아", "있 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG", "NNG+JX", "MAG", "NNP+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+VCP+EC", "NNP+JKB+JX", "MAG", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 8, 3, 4, 8, 7, 7, 8, 14, 14, 14, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP", "NP_AJT", "AP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "하지만", "이날", "스타뉴스는", "라", "씨가", "일방적으로", "맞은", "것이", "아닌", "쌍방", "폭행", "혐의로", "검찰에", "송치됐다고", "보도했다." ]

[ "하지만", "이날", "스타뉴스 는", "라", "씨 가", "일방 적 으로", "맞 은", "것 이", "아니 ㄴ", "쌍방", "폭행", "혐의 로", "검찰 에", "송치 되 었 다고", "보도 하 였 다 ." ]

[ "MAJ", "NNG", "NNP+JX", "NNP", "NNB+JKS", "NNG+XSN+JKB", "VV+ETM", "NNB+JKC", "VCN+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 15, 15, 15, 5, 14, 7, 8, 9, 12, 11, 12, 14, 14, 15, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "일부", "영향력", "있는", "인사들의", "몸값도", "천정부지로", "치솟고", "있다." ]

[ "일부", "영향력", "있 는", "인사 들 의", "몸 값 도", "천정부지 로", "치솟 고", "있 다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "VV+ETM", "NNG+XSN+JKG", "NNG+NNG+JX", "NNG+JKB", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

[ "이처럼", "인기있는", "편의점", "전용", "먹거리", "11선을", "모아봤다." ]

[ "이 처럼", "인기 있 는", "편의점", "전용", "먹거리", "11 선 을", "모으 아 보 았 다 ." ]

[ "NP+JKB", "NNG+VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG", "SN+NNG+JKO", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 6, 6, 7, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "중국", "온라인에서", "주미", "중국대사관", "입구에", "씌어진", "중국어", "낙서가", "논란을", "일으켰다고", "11일", "중국청년넷(中國青年網)이", "전했다." ]

[ "중국", "온라인 에서", "주미", "중국 대사관", "입구 에", "씌 어 지 ㄴ", "중국어", "낙서 가", "논란 을", "일으키 었 다고", "11 일", "중국청년넷 ( 中國青年網 ) 이", "전하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JKB", "NNG", "NNP+NNG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+JKO", "VV+EP+EC", "SN+NNB", "NNP+SS+SH+SS+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 4, 5, 6, 8, 8, 10, 10, 13, 13, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_CMP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 ]

[ "이어", "17일", "'국회", "정보위원회의", "제도개선", "방안과", "국정원", "예산의", "민주적", "통제방안'", "공청회에서는", "동국대", "한희원", "교수와", "뉴데일리", "박성현", "주필(여당", "추천),", "아주대", "오동석", "교수와", "건국대", "한상희", "교수(야당", "추천)가", "각각", "주제", "발표자로", "나선다." ]

[ "이어", "17 일", "' 국회", "정보 위원회 의", "제도 개선", "방안 과", "국정원", "예산 의", "민주 적", "통제 방안 '", "공청회 에서 는", "동국대", "한희원", "교수 와", "뉴데일리", "박성현", "주필 ( 여당", "추천 ) ,", "아주대", "오동석", "교수 와", "건국대", "한상희", "교수 ( 야당", "추천 ) 가", "각각", "주제", "발표자 로", "나서 ㄴ다 ." ]

[ "MAG", "SN+NNB", "SS+NNG", "NNG+NNG+JKG", "NNG+NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+XSN", "NNG+NNG+SS", "NNG+JKB+JX", "NNP", "NNG", "NNG+JC", "NNP", "NNP", "NNG+SS+NNG", "NNG+SS+SP", "NNP", "NNP", "NNG+JC", "NNP", "NNP", "NNG+SS+NNG", "NNG+SS+JKS", "MAG", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 29, 29, 4, 6, 6, 10, 8, 10, 10, 11, 29, 14, 14, 25, 16, 17, 18, 25, 21, 21, 25, 25, 24, 25, 29, 29, 28, 29, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_MOD", "DP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "한편", "고위층", "성접대", "의혹을", "수사하고", "있는", "경찰청", "특수수사과는", "건설업자", "윤모(51)", "씨가", "촬영한", "동영상", "등의", "자료를", "확보한", "것으로", "알려졌습니다." ]

[ "한편", "고위 층", "성 접대", "의혹 을", "수사 하 고", "있 는", "경찰청", "특수 수사과 는", "건설업자", "윤 모 ( 51 )", "씨 가", "촬영 하 ㄴ", "동영상", "등 의", "자료 를", "확보 하 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 었 습니다 ." ]

[ "MAG", "NNG+XSN", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "NNG", "NNG+NNG+JX", "NNG", "NNP+NP+SS+SN+SS", "NNB+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNB+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 18, 3, 4, 5, 6, 8, 8, 16, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "T가족포인트는", "2∼5인", "가족이", "SK텔레콤", "서비스에", "가입하면", "단말기", "교체나", "유료", "콘텐츠", "구매에", "사용할", "수", "있는", "포인트를", "제공하는", "가족결합", "할인", "프로그램이다." ]

[ "T 가족 포인트 는", "2 ∼ 5 인", "가족 이", "SK 텔레콤", "서비스 에", "가입 하 면", "단말기", "교체 나", "유료", "콘텐츠", "구매 에", "사용 하 ㄹ", "수", "있 는", "포인트 를", "제공 하 는", "가족 결합", "할인", "프로그램 이 다 ." ]

[ "SL+NNG+NNG+JX", "SN+SO+SN+NNG", "NNG+JKS", "SL+NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 19, 3, 6, 5, 6, 16, 8, 11, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "홍진경은", "지난", "26일", "방송된", "MBC", "예능", "토크쇼", "'황금어장-라디오스타’에", "출연,", "지금의", "남편을", "만나", "결혼에", "성공하게", "된", "뒷이야기를", "깜짝", "공개했다." ]

[ "홍진경 은", "지나 ㄴ", "26 일", "방송 되 ㄴ", "MBC", "예능", "토크쇼", "' 황금어장 - 라디오스타 ’ 에", "출연 ,", "지금 의", "남편 을", "만나 아", "결혼 에", "성공 하 게", "되 ㄴ", "뒷이야기 를", "깜짝", "공개 하 였 다 ." ]

[ "NNP+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+XSV+ETM", "SL", "NNG", "NNG", "SS+NNP+SS+NNP+SS+JKB", "NNG+SP", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VV+ETM", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 18, 3, 4, 8, 7, 7, 8, 9, 18, 11, 12, 14, 14, 15, 16, 18, 18, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "대한민국", "엔터테인먼트", "산업은", "대한민국을", "넘어", "아시아로", "향하고", "있습니다." ]

[ "대한민국", "엔터테인먼트", "산업 은", "대한민국 을", "넘 어", "아시아 로", "향하 고", "있 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNG", "NNG+JX", "NNP+JKO", "VV+EC", "NNP+JKB", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 3, 3, 5, 5, 7, 7, 8, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "뤽", "베송이", "제작을", "맡고", "'테이큰2'의", "올리비에", "메가톤", "감독이", "연출을", "맡은", "이", "영화는", "오는", "2015년", "1월9일", "북미", "개봉", "예정입니다." ]

[ "뤽", "베송 이", "제작 을", "맡 고", "' 테이큰 2 ' 의", "올리비에", "메가톤", "감독 이", "연출 을", "맡 은", "이", "영화 는", "오 는", "2015 년", "1 월 9 일", "북미", "개봉", "예정 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNP", "NNP+JKS", "NNG+JKO", "VV+EC", "SS+NNP+SN+SS+JKG", "NNP", "NNP", "NNG+JKS", "NNG+JKO", "VV+ETM", "MMD", "NNG+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "SN+NNB+SN+NNB", "NNP", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 10, 8, 7, 8, 10, 10, 12, 12, 18, 15, 15, 18, 17, 18, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "DP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "일선에서", "일하는", "의사들", "사이에서는", "보건당국의", "초기대응", "실패를", "지적하는", "목소리가", "나왔다." ]

[ "일선 에서", "일 하 는", "의사 들", "사이 에서 는", "보건 당국 의", "초기 대응", "실패 를", "지적 하 는", "목소리 가", "나오 았 다 ." ]

[ "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+XSN", "NNG+JKB+JX", "NNG+NNG+JKG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 10, 6, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 ]

[ "신문에", "따르면", "지난", "19일", "청와대에서", "열린", "국가안전보장회의에서", "참석자들은", "'핵안보정상회의를", "계기로", "한미일", "정상이", "북핵", "문제와", "관련한", "세", "나라의", "협력관계를", "강조할", "필요가", "있다'고", "판단했고,", "박", "대통령은", "이를", "보고받은", "뒤", "참석을", "결정했다." ]

[ "신문 에", "따르 면", "지나 ㄴ", "19 일", "청와대 에서", "열리 ㄴ", "국가 안전 보장 회의 에서", "참석자 들 은", "' 핵 안보 정상 회의 를", "계기 로", "한 미 일", "정상 이", "북 핵", "문제 와", "관련 하 ㄴ", "세", "나라 의", "협력 관계 를", "강조 하 ㄹ", "필요 가", "있 다 ' 고", "판단 하 였 고 ,", "박", "대통령 은", "이 를", "보고 받 은", "뒤", "참석 을", "결정 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JKB", "VV+EC", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG+NNG+NNG+JKB", "NNG+XSN+JX", "SS+NNG+NNG+NNG+NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNP+NNP+NNP", "NNG+JKS", "NNP+NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "MMN", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EC+SS+JKQ", "NNG+XSV+EP+EC+SP", "NNP", "NNG+JX", "NP+JKO", "NNG+VV+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 29, 4, 6, 6, 7, 22, 22, 10, 19, 12, 19, 14, 15, 18, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 29, 24, 29, 26, 27, 29, 29, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_CMP", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "김씨는", "시신", "유기", "당시", "남편과", "함께", "있었지만", "살해", "과정에는", "개입하지", "않았다고", "주장해", "왔다." ]

[ "김 씨 는", "시신", "유기", "당시", "남편 과", "함께", "있 었 지만", "살해", "과정 에는", "개입 하 지", "않 았 다고", "주장 하 여", "오 았 다 ." ]

[ "NNP+NNB+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "MAG", "VV+EP+EC", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EP+EC", "NNG+XSV+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 7, 3, 4, 7, 7, 7, 10, 9, 10, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "AP", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_CMP", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "지난달", "30일", "끝난", "2014회계연도", "4분기", "실적에서", "스타벅스는", "미국과", "아시아에서의", "매출", "호조로", "5%", "신장했으나,", "영업이익은", "월스트리트", "전문가의", "예상치(42억4천만", "달러)에", "약간", "못", "미친", "41억8천만", "달러에", "그쳤다." ]

[ "지난달", "30 일", "끝나 ㄴ", "2014 회계 연도", "4 분기", "실적 에서", "스타 벅스 는", "미국 과", "아시아 에서 의", "매출", "호조 로", "0", "신장 하 였 으나 ,", "영업 이익 은", "월스트리트", "전문가 의", "예상치 ( 42 억 4 천만", "달러 ) 에", "약간", "못", "미치 ㄴ", "41 억 8 천만", "달러 에", "그치 었 다 ." ]

[ "NNG", "SN+NNB", "VV+ETM", "SN+NNG+NNG", "SN+NNG", "NNG+JKB", "NNG+NNP+JX", "NNP+JC", "NNP+JKB+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "SN+SW", "NNG+XSV+EP+EC+SP", "NNG+NNG+JX", "NNP", "NNG+JKG", "NNG+SS+SN+NR+SN+NR", "NNB+SS+JKB", "MAG", "MAG", "VV+ETM", "SN+NR+SN+NR", "NNB+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 6, 5, 6, 13, 13, 9, 11, 11, 13, 13, 24, 24, 16, 18, 18, 21, 21, 21, 23, 23, 24, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "AP", "AP", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP" ]