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टोगुसा एक गुप्त स्थान पर हैक का पता लगाता है, जहां टीम को बड़ी संख्या में मनुष्यों का पता चलता है जो मानसिक रूप से एक अस्थायी सिग्नल नेटवर्क के रूप में जुड़े हुए हैं। किलियन को पकड़ लिया गया है और कुज़े ने खुद को उसी परियोजना से एक असफल हंका परीक्षण विषय के रूप में प्रकट किया है जिसने किलियन को बनाया था, जहां वह उससे अपनी यादों पर सवाल उठाने और अपनी दवा लेने से रोकने का आग्रह करता है क्योंकि यह वास्तव में उसकी यादों को अवरुद्ध करने में मदद करता है। फिर कुज़े उसे मुक्त कर देता है और भाग जाता है।

वह अरामाकी और टीम को सूचित करता है कि किलियन को समाप्त किया जाना चाहिए। किलियन एक विधवा माँ के कब्जे वाले अपार्टमेंट के पते का अनुसरण करता है, जो बताता है कि उसकी बेटी मोटोको कुसनगी एक साल पहले घर से भाग गई थी और उसे गिरफ्तार कर लिया गया था; हिरासत में रहते हुए, मोटोको ने अपनी जान ले ली। किलियन निकल जाता है और अरामाकी से संपर्क करता है, जो कटर को उनकी बातचीत को दूर से सुनने की अनुमति देता है।

बटौ और टीम ने किलियन को बचाया, जबकि अरामाकी ने किलियन की सहमति से कटर को मार डाला। अगले दिन, अब मरम्मत की गई और जापानी मोटोको के रूप में अपनी असली पहचान को अपनाते हुए, किलियन अपनी मां के साथ फिर से जुड़ गई और सेक्शन 9 के साथ काम पर लौट आई।

इसे रॉबर्ट रोड्रिग्ज द्वारा निर्देशित किया गया था, जेम्स कैमरून और जॉन लैंडौ द्वारा निर्मित किया गया था, और कैमरून और लाएटा कालोग्रिडिस द्वारा लिखा गया था। रोजा सालाजार ने मोशन-कैप्चर एनीमेशन के माध्यम से एलिटा नाम की एक साइबोर्ग की भूमिका निभाई है, जो अपने अतीत की यादों के बिना एक नए शरीर में जागती है और अपने भाग्य को उजागर करने के लिए निकल पड़ती है। क्रिस्टोफ़ वाल्ट्ज़, जेनिफर कोनेली, महेरशला अली, एड स्क्रेइन, जैकी अर्ल हेली और कीन जॉनसन सहायक भूमिकाएँ निभाते हैं।

वर्षों के विकास नरक के बाद, रोड्रिग्ज को अप्रैल 2016 में एलिटा के निर्देशक के रूप में घोषित किया गया था, जिसमें अगले महीने सालाज़ार को मुख्य भूमिका में लिया गया था। मुख्य फोटोग्राफी अक्टूबर 2016 में ऑस्टिन, टेक्सास में शुरू हुई, ज्यादातर रोड्रिग्ज के ट्रबलमेकर स्टूडियो में, और फरवरी 2017 तक चली।

एक अगली कड़ी, उसका एक सीक्वल विकास में है.

गुप्त रूप से, ह्यूगो मोटरबॉल टूर्नामेंट के मालिक और आयरन सिटी के शासी प्राधिकरण, फैक्ट्री के 'वास्तविक' शासक, वेक्टर के लिए साइबरबोर्ग से उनके हिस्से लूट लेता है।

अलिटा का यह विश्वास होने के बावजूद कि लड़ने से उसे अपने अतीत को फिर से खोजने में मदद मिलेगी, इडो उसे हंटर-योद्धा बनने से हतोत्साहित करता है। एलिटा को शहर के बाहर एक दुर्घटनाग्रस्त अंतरिक्ष यान में एक अत्यधिक उन्नत साइबोर्ग बॉडी मिलती है। यह पहचानते हुए कि शव बर्सरकर का था - दुश्मन राष्ट्र यूनाइटेड रिपब्लिक ऑफ मार्स (यूआरएम) के पतन से घातक झटका देने वाले सैनिक, जिसमें से अलिटा एक सदस्य थी - इडो ने इसमें अलिटा को स्थापित करने से इंकार कर दिया।

उसके युद्ध कौशल के बावजूद, इडो, ह्यूगो और हंटर-योद्धा डॉगमास्टर मैकटीग के आने और ग्रेविश्का को पीछे हटने के लिए मजबूर करने से पहले, अलिटा के शरीर को ग्रेविश्का ने क्षतिग्रस्त कर दिया। इडौ माफी मांगता है और अलिटा को बर्सकर के शरीर में प्रत्यारोपित करता है।

डॉ. चिरेन ने वेक्टर के लिए काम करने के बारे में अपना मन बदल लिया है और ह्यूगो के कटे हुए सिर को एलिटा के जीवन समर्थन प्रणाली से जोड़कर उसे बचाने में मदद करने की पेशकश की है। जब ज़ापान इस चाल को समझ जाता है और अलिटा को रोकने का प्रयास करता है, तो वह उसका बेशकीमती दमिश्क ब्लेड छीन लेती है और उसे विकृत कर देती है।

वह नोवा को वेक्टर के माध्यम से उससे बात करने के लिए मजबूर करती है। जब नोवा अपने दोस्तों को नुकसान पहुंचाने की धमकी देती है, तो अलिटा वेक्टर को घातक रूप से सूली पर चढ़ा देती है।

वह अंततः सहमत हो जाता है, लेकिन नोवा द्वारा गिराई गई एक दाँतेदार रक्षा अंगूठी उसके शरीर को टुकड़े-टुकड़े कर देती है और उसे ट्यूब से बाहर फेंक देती है। अलिटा उसे पकड़ लेती है लेकिन ऊपर नहीं खींच पाती। ह्यूगो ने मरने से पहले उसे बचाने के लिए अलिटा को धन्यवाद दिया।

भीड़ द्वारा उत्साहित होकर, उसने अपनी प्लाज़्मा-चार्ज तलवार को ज़ेलेम की ओर इंगित करके प्रतिशोध की प्रतिज्ञा की, जहां नोवा ऊपर से देखकर मुस्कुराता है। संदर्भ विज्ञान कथा फ़िल्में काल्पनिक साहित्य काल्पनिक विज्ञान

फ़िल्मोग्राफी सिनेमा 2015: हेज़म फौदा और सोफी हद्दाद द्वारा करम एल-किंग टेलीविज़न ट्यूनीशियाई श्रृंखला 2008-2014: सामी फेहरी द्वारा मकतूब: साइरिन 2010: रिधा बेही द्वारा गैराज लेक्रिक: लोबना 2013: कैस चेकिर द्वारा हैलो माँ 2019: अली चौरेरेब (सीज़न 2) मडीह बेलाएड और रबी तेकाली द्वारा: ज़्लाइखा 2021: बस्सेम हमराउई द्वारा इंचाल्ला मबरौक: हसना 2022: सौसेन जेम्नी द्वारा एल फाउंडौ: एपिसोड 8 और 9 के लिए सम्मानित अतिथि: हेनेन, मोमो की माँ विदेशी सीरीज 2010: रचा चाबार्टजी द्वारा तख्त चरखी 2010: नजदत इस्माइल अंजूर द्वारा ढकीरेत अल जस्सद

जीवनी

कैरियर

उसी वर्ष, उन्होंने गेम शो की मेजबानी की तकनीक हासिल करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका में एक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम पूरा किया। 2019 में, उन्होंने पीटर वेबर द्वारा फेथी हददौई और सौहिर बेन अमारा के साथ किंगडम्स ऑफ फायर में फिल्माया। 2020 में, बेन गामरा ने एल हिवार एल टौंसी पर प्रसारित कार्यक्रम एल'एरेना की मेजबानी और निर्माण किया।

टेलीविज़न श्रृंखला 2005: कैफ़े जलौल, लोटफ़ी बेन सस्सी और इमेद बेन हमीदा द्वारा 2008-2014: मक्तौब (डेस्टिनी) सामी फेहरी द्वारा: एलिस अब्द अल हक 2010: मिन अयम मलिहा (उन खूबसूरत दिनों की याद में) अब्देलकादर जेरबी द्वारा: सी हैदर 2011: पियर बेलोनी द्वारा लोम्ब्रा डेल डेस्टिनो 2012: उमर: बाहन (रोमन सेना के नेता)

बसंत रासिवासिया रिवाइवल वास्तु नामक संस्थान व आधुनिक संगणक मोबाइल एप्लीकेशन, रीवास्तु के संचालक हैं l उन्हें वास्तु शास्त्र में महारत हासिल है यही वजह है की वह जाति, पंथ और सामाजिक स्थिति की बाधाओं को पार करने वाली तकनीक का उपयोग करके प्राचीन विज्ञान वास्तु शास्त्र की ऊर्जा को दुनिया में फैला रहे हैं। जीवन परिचय

रासिवासिया के पिता का नाम राधे श्याम अग्रवाल रासिवासिया व माता का नाम लक्ष्मी देवी है। बसंत रासिवासिया के पिता का नाम राधे श्याम अग्रवाल रासिवासिया व माता का नाम लक्ष्मी देवी है। बसंत रासिवासिया को भारतीय संस्कृति में योगदान के लिए मेक अर्थ ग्रीन अगेन मेगा फाउंडेशन द्वारा वास्तु महागुरु का टाइटल से सम्मानित किया जा चुका है। इन्हे महाराष्ट्र राज्यपाल भगत सिंह कोशियारी के द्वारा डॉक्टर बाबा साहेब अंबेडकर पुरस्कार से भी सम्मानित किया जा चुका है।

वर्तमान राजदूत और उच्चायुक्त अंतरराष्ट्रीय संगठनों के स्थायी प्रतिनिधि सन्दर्भ भारतीय राजनयिक भारत के राजनयिक

परिहार सम्राट मिहिरभोज प्रतिहार के वन्सज है परिहार क्षत्रिय (राजपुत्र) समाज के लिये मरने मारने को हमेशा तत्पर रहते है

स्थानीय लोग बताते हैं कि इस पहाड़ी के अंदर कभी राजा का महल था। पहाड़ी एक अभेद दुर्ग के रूप में थी।

पहाड़ी जहां से शुरू होती है उसकी सतह से लेकर इस मुख्य द्वार की ऊंचाई काफी है। मसलन कोई भी आदमी मुख्य द्वार तक आसानी से नहीं पहुंच सकता था। इमारत को देखकर ही उसकी बुलंदी का एहसास होता है।

स्थानीय किसानों ने बताया कि राजा उस फाल पर पारस पत्थर का स्पर्श कराता था जिससे वह लोहा सोने का हो जाता था। राजा उस सोने के फाल को अपने पास रख लेता था और दूसरा लोहे का फाल उसको दे देता था। स्थानीय लोगों ने यह भी बताया कि राजा बलेन्दु के जाने के बाद लोग पहाड़ी के मुख्य द्वार पर जाकर कुछ मांगते थे वह उन्हें मिल जाता था। अपनी बेटी की शादी पर लोग अक्सर बर्तनों की मांग करते थे।

फलस्वरूप दूसरे दिन सारे बर्तन मुख्य द्वार पर उपस्थित रहते थे। कालान्तर में कुछ लोगों ने बर्तन को वापस नहीं किया और बिना साफ किए बर्तन को वापस किया। जिससे बर्तन प्राप्त करने की प्रक्रिया बंद हो गई। संदर्भ https://www.bhaskar.com/amp/local/mp/singrauli/news/history-of-lilawar-hill-in-singrauli-raja-balams-palace-was-built-inside-the-hill-129648802.html#amp_ct=1689613571523&amp_tf=From%20%251%24s&aoh=16896135663137&referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com

सूची यह भी देखें भारत के विदेश संबंध भारत के राजदूत और उच्चायुक्तों की सूची भारत के राजनयिक मिशनों की सूची भारत में राजनयिक मिशनों की सूची भारत की वीज़ा नीति संदर्भ बाहरी कड़ियाँ भारत में राजनयिक मिशन - विदेश मंत्रालय भारत में अंतर्राष्ट्रीय संगठन और अन्य एजेंसियां भारत में कांसुलर, व्यापार और सूचना कार्यालय भारत में मानद कांसुल भारत के लिए राजनयिक

फिल्मोग्राफी धारावाहिक बाल कृष्ण (2016 ) - बिग मैजिक चंद्र शेखर (2018) - स्टार भारत महाकाली - अंत ही आरंभ है (2018) - कलर्स टीवी मनमोहिनी (2020 ) - ज़ी टीवी बेटी घर का उजाला (2021 ) - दूरदर्शन विघ्नहर्ता गणेश (2021 )- सोनी टीवी राधाकृष्ण (2023 ) - स्टार भारत ) सन्दर्भ बाहरी कड़ियाँ जीवित लोग बिग बॉस प्रतिभागी 1990 में जन्मे लोग

सोशल मीडिया पर उनकी तगड़ी फैन फॉलोइंग है और उनके चाहने वाले उनके लिए चक्का जाम करने के लिए हमेशा ही तैयार रहते हैं। Elvish Yadav Early Life | एलवीश यादव का प्रारम्भिक जीवन

तो हम आपको बताते हैं की ये एक यूट्यूबर और सोशल मीडिया इन्फुलेंसर है। इनका जन्म 19 सितंबर 1997 को एक हिन्दू परिवार में हुआ था इनके पिता का नाम राम अवतार यादव जो की पेशे एक लेक्चरर हैं और उनकी माता का नाम सुषमा यादव है जो की गृहणी हैं। इन्होने अपनी प्रारम्भिक शिक्षा एमिटी इंटेरनेशनल स्कूल से ली और इसके बाद वाणिज्य से स्नातक की डिग्री इन्होने डीयू हंसराज कॉलेज,दिल्ली से प्राप्त की। कॉलेज में पढाई करते वक्त ही उन्होंने यूट्यूब पे वीडियो बनाना शुरू किया था।

हालाँकि दोनों क्यों अलग हुए इसकी भी वजह सामने नहीं आयी है , लेकिन उनके फैंस इन दोनों को अब भी साथ देखा चाहते हैं। फिलहाल एलवीश की कोई गर्लफ्रेंड है या नहीं इसकी कोई जानकारी नहीं है।

जिस वक्त उन्होंने वीडियो बनाना शुरू किया था वो आशिष चंचलानी, भुवन बाम जैसे दूसरे यूट्यूबर को देख के प्रभावित हुए और उनको देख के ही एलवीश को भी विडियो बनाने की प्रेरणा मिली। हालाँकि उस वक्त ये युट्यूबर भी उतने प्रसिद्ध नहीं थे और संघर्ष कर रहे थे और उन्हें देख के एलवीश को भी लगा की वो भी ऐसी वीडियो बना सकते हैं।

इसी बीच 2017 में चैंपियंस ट्रॉफी के समय इन्होंने इंडिया वर्सेस पाकिस्तान पर वीडियो बना दिया जो कि हरयाणवी भाषा में बनाई गई थी यह वीडियो उस समय काफी ज्यादा वायरल हो गयी और उस वीडियो ने उन्हें काफी पॉपुलैरिटी दिलाई।

उनका वीडियो लोकल हरियाणवी भाषा में होने के कारन लोगों ने इसे खूब पसंद किया।

पचास महाकषाय - 50 महाकषायो को 10 वर्गों में विभाजित किया गया है। जीवनीयादि वर्ग ( ६ ) यह छ प्रकार के कषायों का ( प्रथम ) वर्ग है । १. जीवनीय , २. बृहणीय , ३. लेखनीय , ४. भेदनीय , ५. सन्धानीय और ६. दीपनीय ; बल्यादि वर्ग (४) १ . बल्य , २. वर्ण्य , ३. कण्ठय ४. हद्य ; तृप्तिनादि वर्ग ( ६ ) १. तृप्तिन , २. अर्शोघ्न , ३. कुष्ठन , ४. कण्डूप्न ,

इस पद्धति का अध्ययन मध्यकाल के दौरान कर्नाटक के राजकुमारों द्वारा भी किया गया था।

मध्यकाल के एक अन्य लेखक ठक्कर फेरू का भी उल्लेख मिलता है, जिन्हें एक बार फिर इस विषय पर काम करने का श्रेय दिया जाता है। इसमें वैद्यराज श्री राधा कृष्ण नवेटिया का उल्लेख है जो रत्न चिकित्सा के उपयोग में आने वाली एक प्रकार की शराब तैयार करने के लिए रत्न परीक्षण का उपयोग करते हैं। बाहरी कड़ियाँ रत्नप्रीक्षा (हिन्दी व्याख्या सहित) संदर्भ भारत में आभूषण उद्योग

γ-ओरीज़ानॉल मुख्य रूप से चावल की भूसी और चावल की भूसी के तेल के वसा अंश में होता है। मूल रूप से एक एकल रासायनिक यौगिक माना जाता था, अब इसे फाइटोस्टेरॉल और ट्राइटरपीनोइड्स के फेरुलिक एसिड एस्टर का मिश्रण माना जाता है, विशेष रूप से साइक्लोआर्टेनिल फेरुलेट, 24-मेथिलीनसाइक्लोआर्टेनिल फेरुलेट, और कैंपेस्टेरिल फेरुलेट, जो कुल मिलाकर γ-ओरीज़ानॉल का 80%होते हैं।

यह डॉ. बीआर अंबेडकर के अनुयायियों, अंबेडकरवादियों द्वारा पूरी दुनिया में अप्रैल में मनाया जाता है। इस महीने के दौरान चर्चाएँ, कथाकारिता इतिहास परियोजनाएँ, मीडिया में विशेष प्रकाशन, और कलाकृतियाँ आयोजित की जाती हैं। ब्रिटिश कोलंबिया के कनाडाई प्रांत ने अप्रैल को दलित इतिहास माह के रूप में मान्यता दी।

यह प्रमंडल 2 मई 1992 को बनाया गया था। 2011 की जनगणना के अनुसार इसकी जनसंख्या 3,989,631 है। सन्दर्भ झारखण्ड झारखंड का भूगोल

एक भाषा मॉडल एकीकरण ढांचे के रूप में, लैंगचेन के उपयोग-मामले सामान्य रूप से भाषा मॉडल के साथ ओवरलैप होते हैं, जिसमें दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांश, चैटबॉट और कोड विश्लेषण शामिल हैं। पृष्ठभूमि

एकीकरण

अप्रैल 2023 तक, यह 50 से अधिक दस्तावेज़ प्रकारों और डेटा स्रोतों से पढ़ सकता है।

संदर्भ बाहरी संबंध आधिकारिक वेबसाइट डिस्काॅर्ड सर्वर समर्थन केंद्र बड़े भाषा मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2011 की जनगणना के अनुसार इसकी जनसंख्या 5,532,719 है। सन्दर्भ झारखण्ड झारखंड का भूगोल

कई शताब्दियों के उत्पीड़न - जिसके परिणामस्वरूप शर्मिंदगी, दमन और गोपनीयता, के बाद जो बचता है - केवल हाल के दशकों में ही खोजा गया और अधिक मुख्यधारा के ऐतिहासिक आख्यानों में जोड़ा गया है।

एलजीबीटी इतिहास में एक प्रतिष्ठित उपलब्धि तब घटी जब रानी बीट्रिक्स ने एक कानून पर हस्ताक्षर किए, जिससे नीदरलैंड, समलैंगिक विवाह को वैध करने वाला पहला देश बन गया।

2011 की जनगणना के अनुसार इसकी जनसंख्या 11,635,374 है। सन्दर्भ झारखण्ड झारखंड का भूगोल

संभाग का मुख्यालय चाईबासा है। 2011 की जनगणना के अनुसार इसकी जनसंख्या 4,861,313 है। सन्दर्भ झारखण्ड झारखंड का भूगोल

इस प्रमंडल में छह जिले शामिल हैं: गोड्डा, देवघर, दुमका, जामताड़ा, साहिबगंज और पाकुड़। इसका प्रशासनिक मुख्यालय दुमका में है। 2011 की जनगणना के अनुसार इसकी जनसंख्या 6,969,097 है।

सन्दर्भ झारखण्ड झारखंड का भूगोल

एक अंतर्निहित तरीके से, एलएलएम ने मानव भाषा निगम में निहित वाक्यविन्यास, शब्दार्थ और "ऑन्टोलॉजी" के बारे में एक सन्निहित ज्ञान प्राप्त किया है, लेकिन निगम में मौजूद अशुद्धियों और पूर्वाग्रहों के बारे में भी। इतिहास मॉडल संरचना

वास्तुकला की एक वैकल्पिक पंक्ति विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) है, जिसका उपयोग अक्सर Google द्वारा विकसित एआई मॉडल में किया जाता है, जो कम-गेटेड एमओई (2017) से शुरू होता है, और जीशर्ड (2021) और जीएलएएम तक आगे बढ़ता है। (2022)। सभी ट्रांसफार्मर के प्राथमिक घटक समान होते हैं: टोकनाइज़र, जो टेक्स्ट को मशीन-पठनीय प्रतीकों में परिवर्तित करते हैं जिन्हें टोकन कहा जाता है एंबेडिंग परतें, जो मशीन-पठनीय प्रतीकों को शब्दार्थ की दृष्टि से सार्थक अभ्यावेदन में परिवर्तित करती हैं

जबकि मूल कागज से ट्रांसफार्मर एनकोडर परतों और डिकोडर परतों दोनों से बना था, बाद के काम ने एनकोडर-केवल आर्किटेक्चर ( बीईआरटी ) और डिकोडर-केवल आर्किटेक्चर ( जीपीटी ) का भी पता लगाया है। जबकि तीनों के अपने फायदे और उपयोग हैं, बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए काफी अधिक कुशल होने के कारण डिकोडर-केवल मॉडल बहुत बड़े पैमाने पर प्रमुख रूप हैं। प्रशिक्षण

यह या तो हो सकता है ऑटोरेग्रेसिव (यानी यह भविष्यवाणी करना कि सेगमेंट कैसे जारी रहेगा, जिस तरह से जीपीटी इसे करते हैं): उदाहरण के लिए एक सेगमेंट दिया गया है "मुझे खाना पसंद है", मॉडल "आइसक्रीम" की भविष्यवाणी करता है, या " नकाबपोश " (अर्थात खंड से गायब हिस्सों को भरना, जिस तरह से "बीईआरटी" करता है): उदाहरण के लिए, एक खंड दिया गया है "मुझे [__] [__] क्रीम पसंद है", मॉडल भविष्यवाणी करता है कि " खाओ" और "बर्फ" गायब हैं।

उदाहरण के लिए, यदि एक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल, "मुझे खाना पसंद है" दिया गया है, तो संभाव्यता वितरण की भविष्यवाणी करता है तो इस टोकन पर नकारात्मक लॉग संभावना हानि है .

डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए आवेदन

इसके बाद ही यह पता चला कि एलएलएम, जैसे जीपीटी-3, विशेष रूप से प्रशिक्षित किए बिना विभिन्न कार्यों को हल कर सकते हैं। इसके बजाय, समान समस्याओं और उनके संबंधित समाधानों के कुछ उदाहरणों का उपयोग करके उन्हें "संकेत" दिया जाना पर्याप्त है। कुछ-शॉट प्रॉम्प्टिंग ने कभी-कभी अनुवाद, प्रश्न उत्तर, करीबी कार्य, स्पष्ट शब्दों और एक वाक्य में एक नए शब्द का उपयोग करने के क्षेत्रों में पुराने फाइन-ट्यूनिंग से भी बेहतर परिणाम दिए हैं। ऐसे संकेतों के निर्माण और अनुकूलन को प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कहा जाता है।

वैकल्पिक रूप से, मूल वज़न को छोटे अपडेट प्राप्त हो सकते हैं (संभवतः पहले की परतें जमी हुई हों)।

भावना: नकारात्मक समीक्षा: यह फिल्म शानदार है! भावना: यदि मॉडल "सकारात्मक" आउटपुट देता है, तो उसने कार्य को सही ढंग से हल कर लिया है। शून्य-शॉट प्रॉम्प्टिंग में, कोई हल किए गए उदाहरण प्रदान नहीं किए जाते हैं। अनुदेश ट्यूनिंग

यह केवल निर्देश ट्यूनिंग के माध्यम से है कि मॉडल सीखता है कि विशिष्ट निर्देशों के लिए प्रतिक्रिया में वास्तव में क्या होना चाहिए।

एक उदाहरण, "स्व-निर्देश", उदाहरणों के एक प्रशिक्षण सेट पर भाषा मॉडल को ठीक करता है जो स्वयं एलएलएम द्वारा उत्पन्न होता है (मानव-निर्मित उदाहरणों के एक छोटे प्रारंभिक सेट से बूटस्ट्रैप किया गया )। सुदृढीकरण सीखने द्वारा फ़ाइनट्यूनिंग

उपकरण का उपयोग

इस बुनियादी रणनीति को जनरेट किए गए कार्यक्रमों और अन्य नमूनाकरण रणनीतियों के कई प्रयासों से परिष्कृत किया जा सकता है।

यदि उपकरणों की संख्या सीमित है, तो फ़ाइनट्यूनिंग केवल एक बार की जा सकती है। यदि टूल की संख्या मनमाने ढंग से बढ़ सकती है, जैसा कि ऑनलाइन एपीआई सेवाओं के साथ होता है, तो एलएलएम को एपीआई दस्तावेज़ पढ़ने और एपीआई को सही ढंग से कॉल करने में सक्षम होने के लिए ठीक किया जा सकता है।

एलएलएम तब क्वेरी और पुनर्प्राप्त दस्तावेज़ दोनों के आधार पर एक आउटपुट उत्पन्न करता है। एजेंसी

विशेष रूप से, भाषा मॉडल को पर्यावरण के पाठ्य विवरण, एक लक्ष्य, संभावित कार्यों की एक सूची और अब तक के कार्यों और टिप्पणियों के रिकॉर्ड के साथ प्रेरित किया जाता है। यह किसी कार्य को उत्पन्न करने से पहले एक या अधिक विचार उत्पन्न करता है, जिसे बाद में वातावरण में क्रियान्वित किया जाता है। एलएलएम योजनाकार को दिया गया पर्यावरण का भाषाई विवरण पर्यावरण का वर्णन करने वाले पेपर का LaTeX कोड भी हो सकता है।

ये "सीखे गए सबक" अगले एपिसोड में एजेंट को दिए जाते हैं। मोंटे कार्लो ट्री सर्च एलएलएम को रोलआउट अनुमान के रूप में उपयोग कर सकता है। जब एक प्रोग्रामेटिक विश्व मॉडल उपलब्ध नहीं होता है, तो एलएलएम को विश्व मॉडल के रूप में कार्य करने के लिए पर्यावरण के विवरण के साथ भी प्रेरित किया जा सकता है।

कौशल को संग्रहीत किया जा सकता है और बाद में लागू किया जा सकता है, जिससे योजना में अमूर्तता के स्तर को बढ़ाया जा सकता है।

बहुपद्धतिपरक

मल्टीमॉडल एलएलएम का एक समीक्षा लेख है।

मॉडल को बेहतर बनाने के लिए इस बुनियादी निर्माण को अधिक परिष्कार के साथ लागू किया जा सकता है। स्थिरता में सुधार के लिए छवि एन्कोडर को फ़्रीज़ किया जा सकता है।

GPT-4 इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवि दोनों का उपयोग कर सकता है, जबकि Google जेमिनी के मल्टीमॉडल होने की उम्मीद है। डेटासेट का आकार और संपीड़न

तब से, खरबों टोकन वाले कॉर्पोरा का उपयोग किया गया, जिससे पिछले डेटासेट में परिमाण के आधार पर वृद्धि हुई।

एक फ्लोट16 में 16 बिट या 2 बाइट्स होते हैं, और इसलिए एक अरब पैरामीटर के लिए 2 गीगाबाइट की आवश्यकता होती है। सबसे बड़े मॉडल में आमतौर पर 100 बिलियन पैरामीटर होते हैं, जिन्हें लोड करने के लिए 200 गीगाबाइट की आवश्यकता होती है, जो उन्हें अधिकांश उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स की सीमा से बाहर रखता है।

परिमाणीकरण का सबसे सरल रूप सभी संख्याओं को बिट्स की एक निश्चित संख्या में छोटा कर देता है। प्रति परत एक अलग परिमाणीकरण कोडबुक का उपयोग करके इसे बेहतर बनाया जा सकता है। विशेष रूप से महत्वपूर्ण मापदंडों ("बाहरी वजन") के लिए उच्च परिशुद्धता के साथ, विभिन्न मापदंडों पर अलग-अलग परिशुद्धता लागू करके और सुधार किया जा सकता है।

प्रशिक्षण का मूल्य

2020 के बाद से, तेजी से बड़े मॉडलों में बड़ी रकम का निवेश किया गया। उदाहरण के लिए, 2019 में GPT-2 (यानी 1.5-बिलियन-पैरामीटर मॉडल) के प्रशिक्षण की लागत $50,000 थी, जबकि 2022 में PaLM (यानी 540-बिलियन-पैरामीटर मॉडल) के प्रशिक्षण की लागत $8 मिलियन थी।

एक टोकन पर प्रशिक्षण के लिए प्रति पैरामीटर 6 एफएलओपी की लागत आती है, जबकि एक टोकन पर अनुमान लगाने के लिए प्रति पैरामीटर 1 से 2 एफएलओपी की लागत आती है। टोकनीकरण(टोकनाइज़ेसन) एलएलएम गणितीय कार्य हैं जिनके इनपुट और आउटपुट संख्याओं की सूची हैं। नतीजतन, शब्दों को संख्याओं में परिवर्तित किया जाना चाहिए।

एक टोकनाइज़र टेक्स्ट और पूर्णांकों की सूचियों के बीच मैप करता है। एलएलएम प्रशिक्षित होने से पहले टोकननाइज़र को आम तौर पर पहले संपूर्ण प्रशिक्षण डेटासेट के लिए अनुकूलित किया जाता है, फिर फ़्रीज़ किया जाता है । एक सामान्य विकल्प बाइट जोड़ी एन्कोडिंग है।

असामान्य अंग्रेजी पाठ कम पूर्वानुमानित है, इस प्रकार कम संपीड़ित है, इस प्रकार एन्कोड करने के लिए अधिक टोकन की आवश्यकता होती है। टोकनाइज़र मनमाना पूर्णांक आउटपुट नहीं कर सकता। वे आम तौर पर श्रेणी में केवल पूर्णांक ही आउटपुट करते हैं , कहाँ इसका शब्दावली आकार कहा जाता है।

अन-एन्कोडेबल टेक्स्ट का सामना करते समय, एक टोकननाइज़र एक विशेष टोकन (अक्सर 0) आउटपुट करेगा जो "अज्ञात टेक्स्ट" का प्रतिनिधित्व करता है। इसे अक्सर ऐसे लिखा जाता है [यूएनके], जैसे कि बीईआरटी पेपर में।

इसे आमतौर पर इस प्रकार कार्यान्वित किया जाता है:

प्रसंग विंडो

विशेष रूप से, OpenAI जून 2023 तक 4k से 16k तक संदर्भ विंडो के साथ GPT-3.5 प्रदान करता है पूर्ववर्ती

क्रिया और संज्ञा प्रत्येक एक बड़े समूह से संबंधित थे। संज्ञा समूह के भीतर, दो समूह होते हैं: निर्जीव और चेतन। और इसी तरह।

बाद में 1990 के दशक में, सांख्यिकीय मशीन अनुवाद के लिए आईबीएम संरेखण मॉडल ने एलएलएम की भविष्य की सफलता की घोषणा की। एक प्रारंभिक कार्य जो 2001 में शब्दों के स्पष्टीकरण (जैसे कि "तब" और "से" में अंतर करना) के लिए इंटरनेट से निकाले गए संग्रह का उपयोग करता है। इसमें 1 अरब शब्द के कोष का उपयोग किया गया था, जिसे उस समय बहुत बड़ा माना जाता था। ट्रांसफार्मर ढांचे के लिए लीड-अप

2014 में, दो मुख्य तकनीकें प्रस्तावित की गईं। Seq2seq मॉडल (380 मिलियन पैरामीटर) ने मशीनी अनुवाद करने के लिए दो LSTM का उपयोग किया, और उसी दृष्टिकोण का उपयोग (130 मिलियन पैरामीटर) में किया गया था लेकिन एक सरलीकृत वास्तुकला ( जीआरयू ) के साथ।

यह LSTM और ध्यान के साथ एक seq2seq था। 10 वर्षों में निर्मित पिछली प्रणाली की तुलना में प्रदर्शन के उच्च स्तर तक पहुँचने में उन्हें 9 महीने लगे।

अल., और ध्यान तंत्र के चारों ओर ट्रांसफार्मर वास्तुकला का निर्माण किया। जबकि seq2seq मॉडल को सभी आवर्ती नेटवर्क की तरह एक समय में एक इनपुट अनुक्रम को संसाधित करना होता है, ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को अनुक्रम पर समानांतर में चलाया जा सकता है। यह बहुत बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित और उपयोग करने की अनुमति देता है। बर्ट और जीपीटी

शब्द की उत्पत्ति और असंबद्धता

दोनों ने "बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल" पर ध्यान केंद्रित किया, एलएलएम के उदाहरण के रूप में बीईआरटी परिवार का हवाला देते हुए, 110एम पैरामीटर से शुरू किया और 340एम पैरामीटर रेंज में मॉडल को "बहुत बड़े एलएम" के रूप में संदर्भित किया।

तुलनीय पैरामीटर आकार के बावजूद, छोटे प्रीट्रेनिंग डेटासेट (आमतौर पर 100M टोकन रेंज में अनुमानित) के कारण मूल ट्रांसफार्मर को आमतौर पर एलएलएम नहीं माना जाता है।

भाषाई आधार

एनएलपी का विकासात्मक प्रक्षेपवक्र, जिसे संज्ञानात्मक एनएलपी के रूप में जाना जाता है, बुद्धिमान व्यवहार और प्राकृतिक भाषा की स्पष्ट समझ के अनुकरण के लिए एक एकात्मक भाषा मॉडल के रूप में आधार तैयार करता है। मॉडल का विशेष रूप विश्लेषण किए जाने वाले टोकन के पहले और बाद में प्रस्तुत किए गए टोकन के आधार पर एक वेक्टर डेटाबेस बनाने के लिए पाठ, वाक्य, वाक्यांश या शब्द के एक ब्लॉक को एक टोकन के रूप में मानता है। इसके सामान्यीकृत रूप में एक टोकन को गैर-पाठ्य अनुप्रयोगों के लिए किसी भी प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतीक जैसे पिक्सेल के समूह, गणितीय प्रतीकों, कोडिंग निर्माण, आणविक सूत्र आदि द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

धारकोट जनपद का मुख्यालय नई टिहरी से लगभग 52 कि॰मी॰ की दूरी पर स्थित है। यह गाँव टिहरी झील के दूसरी ओर स्थित एक ऐतिहासिक गाँव है, जो टिहरी रियासत के समय से ही प्रसिद्ध व विद्वजनों का गाँव रहा है। सन्दर्भ गाँव

संदर्भ

उनकी शिक्षा को बच्चपन से ही महत्व दिया गया था और वे एक संगीतमय परिवार में बड़े हुए हैं। पुरस्कार और साम्मान

हिमगिरी एन्क्लेव, बुराड़ी में कक्षा 9 में पढ़ने वाले अपने बच्चे के लिए सर्वश्रेष्ठ गणित कोच की तला श कर रहे माता-पिता के लिए, यहां आपके स्थान के लिए विशिष्ट कुछ सुझाव दिए गए हैं:

आपके आस-पास के लोग आपको सबसे अच्छा गणित कोच या ट्यूटर या शिक्षक ढूंढने में बहुत मददगार हो सकते हैं जिनकी आपके क्षेत्र में अच्छी प्रतिष्ठा और ट्रैक रिकॉर्ड हो। इट्ज़ सर्विसेज के शोध के अनुसार मणि मित्तल बुरारी में कक्षा 9 के लिए एक शीर्ष श्रेणी के ट्यूटर हैं।