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अल्बर्ट आइंस्टीन के एगो यादगार उद्धरण जनरेट करीं।
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कोशिश करीं कि सफलता के आदमी ना बनीं, बलुक मूल्यवान आदमी बने के कोशिश करीं. - अल्बर्ट आइंस्टीन के ह
पांच पेंसिल अवुरी एक पेन के कीमत 2.50 डॉलर बा, अवुरी एक पेंसिल अवुरी दु पेन के कीमत 1.85 डॉलर बा। दू गो पेंसिल आ एक कलम के का लागत बा?
null
जानकारी दिहल गइल बा: - 5 पेंसिल + 1 पेन के लागत = $ 2.50 - 1 पेंसिल + 2 पेन के लागत = $ 1.85 हम 2 पेंसिल + 1 पेन के लागत खोजल चाहत बानी। 1 पेंसिल के लागत "क" होखे आ 1 पेन के लागत "ख" होखे। हमनी के दू गो समीकरण के निम्नलिखित सिस्टम सेट कर सकेनी जा: 5a + b = 2.5 (समीकरण 1) के बा। क + 2b = 1.85 (समीकरण 2) के बा। 2 पेंसिल + 1 पेन (2a + b) के लागत खातिर हल करे खातिर, हमनी के दुनो समीकरण के जोड़ के सरल बना सकत बानी जा: 5क + ख + क + 2ख = 2.5 + 1.85 के बा 6क + 3ख = 4.35 के बा 2क + ख = 1.45 के बा त 2 पेंसिल + 1 पेन के लागत 1.45 डॉलर बा। वैकल्पिक रूप से, हमनी के "a" आ "b" खातिर समीकरण के सिस्टम के हल कर सकेनी जा आ ओकरा बाद 2a + b खोज सकेनी जा। "a" के समाधान $0.35 आ "b" के समाधान $0.75 बा। एह तरह से, 2a + b = 2 ($ 0.35) + $ 0.75 = $ 1.45।
भूतकाल सही काल के प्रयोग से निम्नलिखित वाक्य के रूपांतरण करीं: काल्ह उ लोग दरवाजा खोलले।
null
काल्ह उ लोग दरवाजा खोलले रहले।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रयोग बताईं।
null
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के मतलब होला अइसन मशीन सभ में मानव बुद्धि के सिमुलेशन जे मनुष्य नियर काम करे, सोचे आ सीखे खातिर प्रोग्राम कइल जालीं। एआई के विभिन्न उद्योगन पर गहिराह असर पड़ल बा आ हमनी के तकनीक से बातचीत करे के तरीका में तेजी से बदलाव आ रहल बा। कई क्षेत्र सभ में एआई के कई गो इस्तेमाल आ एप्लीकेशन बाड़ें, जवना में शामिल बाड़ें: 1. स्वास्थ्य देखभाल : एआई डायग्नोस्टिक्स, मरीज के देखभाल, अवुरी दवाई के विकास में सुधार करे में मदद क रहल बा, जवना से समय अवुरी लागत में कमी आईल बा, जबकि इलाज के प्रभावशीलता बढ़ता। 2. परिवहन : एआई के मदद से सेल्फ ड्राइविंग कार, ट्रक, अवुरी ड्रोन के हकीकत बन रहल बा, जवना से माल अवुरी लोग के परिवहन के तरीका में क्रांति आईल बा। 3. बिजनेस : बिजनेस में एआई के इस्तेमाल प्रक्रिया के स्वचालित करे, निर्णय लेवे में सुधार, ग्राहक सेवा बढ़ावे, आ मार्केटिंग अभियान के निजी बनावे खातिर कइल जा रहल बा। 4. वित्त : वित्त उद्योग में एआई के इस्तेमाल धोखाधड़ी के पता लगावे, जोखिम के प्रबंधन करे अवुरी निवेश के फैसला लेवे खाती कईल जाला। 5. शिक्षा : शिक्षा में एआई के इस्तेमाल सीखल के निजी बनावे अवुरी छात्र के अपना गति से सीखे में मदद करे खाती कईल जाता। 6. खुदरा : एआई उपभोक्ता व्यवहार के भविष्यवाणी करके, खरीदारी के अनुभव के अनुकूलित करके, आ इन्वेंट्री के प्रबंधन करके खुदरा उद्योग के बदल रहल बा। 7. मैन्युफैक्चरिंग : एआई के इस्तेमाल मैन्युफैक्चरिंग में दक्षता बढ़ावे, डाउनटाइम के कम से कम करे अवुरी लागत कम करे खाती कईल जाता। 8. खेती : खेती में एआई के इस्तेमाल फसल के बढ़ती के अनुकूल बनावे, मौसम के पैटर्न के भविष्यवाणी करे, आ काम के स्वचालित करे खातिर कइल जा रहल बा। 9. दूरसंचार : दूरसंचार में एआई के इस्तेमाल नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन में सुधार, उपकरण के खराबी के भविष्यवाणी, आ ग्राहक सेवा के निजी बनावे खातिर कइल जा रहल बा। 10. मनोरंजन : मनोरंजन उद्योग में एआई के इस्तेमाल पर्सनलाइज्ड सिफारिश बनावे, सामग्री पैदा करे, आ गेमिंग के अनुभव बढ़ावे खातिर कइल जा रहल बा. निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि एआई हमनी के जिए, काम करे आ तकनीक से बातचीत करे के तरीका में बदलाव कर रहल बा. एकर इस्तेमाल कई आ बिबिधता वाला बा आ एकर क्षमता लगभग असीम बाटे, हर समय नया एप्लीकेशन सभ के खोज हो रहल बा।
एगो अइसन परिदृश्य के वर्णन करीं जवना में ब्लॉकचेन तकनीक के सफलतापूर्वक लागू कइल जा सके.
null
एगो संभावित परिदृश्य जहाँ ब्लॉकचेन तकनीक के सफलतापूर्वक लागू कइल जा सकेला ऊ बा वित्तीय उद्योग में, खास तौर पर, बैंकिंग में. वर्तमान में बैंक आ अउरी बित्तीय संस्थान सभ के जिम्मेदारी दुनिया भर में लाखों ग्राहकन के लेनदेन के प्रबंधन आ सुरक्षा के बा। एकरा चलते पईसा के भारी बहाव के संभाले खाती जटिल बुनियादी ढांचा अवुरी नेटवर्क के निर्माण भईल बा। ब्लॉकचेन एगो विकेंद्रीकृत लेजर सिस्टम हवे जे लेनदेन के पीयर-टू-पीयर सत्यापन पर निर्भर होला, जेकरा चलते एकही इकाई के सगरी डेटा के नियंत्रित कइल भा हेरफेर कइल असंभव हो जाला। ब्लॉकचेन के लागू क के बैंक बिचौलिया के जरूरत के कम क सके लें या खतम क सके लें, जेकरा से संचालन लागत आ लेनदेन के समय में काफी कमी आ सके ला। उदाहरण खातिर, एक बैंक से दूसरा बैंक में पारंपरिक तार ट्रांसफर के बजाय जवना में दिन लाग सकता, ब्लॉकचेन आधारित ट्रांसफर लगभग तुरंत पूरा हो सकता। एकरे अलावा, चूंकि सभ लेनदेन के डेटा पारदर्शी आ अपरिवर्तनीय लेजर में संग्रहीत होला, एह से धोखाधड़ी आ गलती के खतरा कम होला। बैंकिंग के अलावा, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी के कई किसिम के इंडस्ट्री सभ में कई गो एप्लीकेशन बाड़ें, जवना में सप्लाई चेन मैनेजमेंट, वोटिंग सिस्टम, आ पहचान सत्यापन, कुछ नाँव गिनावे खातिर सामिल बाड़ें।
निम्नलिखित उपमा पूरा करीं: जोर से चुप होखे के मतलब होला जइसे दिन के होला
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रात.
अलंकार के एगो उदाहरण बनाईं।
null
सिल्ली सैली तेजी से सात गो भेड़ के गोली मार दिहलस।
निम्नलिखित शब्दन के व्याकरणिक श्रेणी के हिसाब से वर्गीकृत करीं: चलल, रोचक, जल्दी से
null
चलल : क्रिया के कहल जाला दिलचस्प बा : विशेषण के रूप में जल्दी से : क्रियाविशेषण के रूप में
12 और 18 के सबसे बड़ा सामान्य गुणनखण्ड ज्ञात कीजिए।
12 & 18 के बा
12 आ 18 के सबसे बड़ आम कारक (GCF) 6 होला, दोसरा शब्दन में कहल जाव त 6 सबसे बड़ कारक ह जवन दुनो संख्या में समान बा।
एगो पहेली लेके आ जा
null
जवन ई से शुरू होला, ई से खतम होला, बाकिर ओकरा में खाली एगो अक्षर होला? लिफाफा.
क्रिया के संधि के पहचान करीं : हम मदद कइले होखब
null
क्रिया वाक्यांश "मदद कइले होई" भविष्य के पूर्ण काल ​​में होला, पहिला पुरुष एकवचन रूप में संयुग्मित होला।
कहानी कहे के पहिला नियम का होला?
null
कहानी कहे के पहिला नियम बा "देखीं, मत बताईं." मतलब कि बढ़िया कहानी ऊ होला जहाँ दर्शक खाली घटना के बारे में ना बतावल जाव, ना कि जीवंत विवरण, क्रिया, आ संवाद के माध्यम से अनुभव में डूबल होखे. जवन हो रहल बा ओकरा के देखा के दर्शक पात्रन के बेहतर तरीका से समझ सकेलें आ कथानक के पालन कर सकेलें जवना से एगो अउरी आकर्षक आ यादगार कहानी बन सकेला.
वाक्य के अउरी वर्णनात्मक रूप में दोबारा लिखीं: खाना स्वादिष्ट रहे।
null
खाना बिल्कुल रमणीय रहे, स्वाद के एगो प्रलोभन देवे वाला मिश्रण रहे जवना से हमार स्वाद के कली खुशी से नाचत रहे।
5 भावनात्मक अवस्था के नाम बताईं
null
1. सुख के भाव 2. उदासी के भाव होखे 3. गुस्सा के बात होखे 4. डर होखे के चाहीं 5. प्यार के बारे में बतावल गइल बा
एगो मजेदार वन लाइनर बनाईं।
null
उ कहले कि, "हम अपना पत्नी से कहले रहनी कि उ आपन भौंह बहुत ऊँच खींचतारी। उ हैरान देखाई देली।"
वसंत 2021 खातिर फैशन ट्रेंड के लिस्ट बनाईं।
null
1. ओवरसाइज बॉयफ्रेंड जैकेट: ए ट्रेंड के सिलवावल टुकड़ा, जईसे पतलून चाहे संरचित स्कर्ट के संगे जोड़ी बनावे से ठाठ वेल पुट-टूगेदर लुक मिली। 2. ब्लैक फेस मास्क : इहाँ कवनो आश्चर्य के बात नईखे कि फेस मास्क के सूची में जगह बनावेला। करिया मास्क बाकी डिस्पोजेबल विकल्प सभ के चिकना आ ​​स्टाइलिश विकल्प के काम करे ला - एकरा के आउटफिट के साथ तालमेल बनावल आसान होला। 3. हेड दुपट्टा: रेट्रो रेशम के दुपट्टा के लुक के संगे अपना औसत बाल के अपडो के दिलचस्प बनाई। एकरा के कवनो बाल प्रकार में बेदाग तरीका से बान्हे खातिर अनगिनत Youtube ट्यूटोरियल उपलब्ध बा। 4. सोरबेट पेस्टल टोन : सोरबेट पेस्टल टोन के एगो वर्गीकरण ए बसंत में फैशन में बा, काहेंकी इ रंग सकारात्मकता के विकिरण करेला अवुरी आंख के सुखदायक होखेला। 5. पीला बैग: एक्सेसरीज आपके आउटफिट में रंग के छींटा लगावे के एगो बढ़िया तरीका बा। पीला रंग के बैग आशावाद अवुरी जीवन खाती उत्साह के प्रेरणा देवेला, एकरा अलावे इ कवनो पहनावा के निखार देवेला। 6. लोक प्रेरित कोट : लोक से प्रेरित कोट में जटिल कढ़ाई अवुरी अतिरंजित फ्रिंज कवनो भी पहनावा में आयाम अवुरी चरित्र के जोड़ देवेला। 7. सफेद घुटना हाई बूट: ओह एतना रेट्रो, फिर भी ओह एतना ठाठ, सफेद घुटना तक ऊँच बूट में बा अवुरी कबो बयान देवे से ना चूकेला। 8. पॉप ब्लू एक्सेसरीज : भले ही नील रंग के आमतौर प जाड़ा के मौसम से जोड़ल जाला, लेकिन ए बसंत में, आप इलेक्ट्रिक ब्लू एक्सेसरीज के पॉप ट्रेंड करत देखाई दिही। 9. बैग पर फ्रिंगिंग: सीजन के सबसे चंचल ट्रेंड खातिर आगे मत देखीं! आउटफिट में मूवमेंट बस सबसे बढ़िया होखेला जब एकरा के फ्रिंग बैग के संगे जोड़ी बनावल जाला। 10. चौड़ा पैर के पतलून : चौड़ा पैर के पतलून में टाइट बॉटम के अलविदा कह दीं अवुरी पूरा आराम से नमस्कार करीं। एह पतलून के फिट टॉप के संगे पेयर करीं ताकि अनुपात के बराबर हो सके।
जंगल के कटाई के वन्यजीव प का असर पड़ेला?
null
जंगल के कटाई के वन्यजीव आ इनहन के निवासस्थान पर बहुत परभाव पड़े ला। जब जंगल सभ के काट दिहल जाला तब एह इकोसिस्टम सभ में रहे वाला जानवर आ पौधा सभ के जीवन के घर, भोजन के स्रोत आ इलाका खतम हो जाला। एकरे परिणाम के रूप में अक्सर जैव बिबिधता के नुकसान होला, काहें से कि कई प्रजाति सभ अपना प्राकृतिक निवासस्थान से बाहर के जीवन के अनुकूल ना हो पावे लीं। एकरे कारण जनसंख्या में गिरावट आ सके ला, आ कुछ मामिला में बिलुप्त भी हो सके ला। पारिस्थितिकी तंत्र के संतुलन बनावे खातिर जंगल भी बहुत महत्व के होलें आ जंगल के कटाई से एह संतुलन में बाधा आवे ले। उदाहरण खातिर, पानी के चक्र के नियंत्रित करे में जंगल सभ के बहुत महत्व के भूमिका होला आ जंगल के कटाई से बरखा के पैटर्न आ पानी के उपलब्धता में बदलाव हो सके ला जेकर दूरगामी परिणाम वन्यजीव आ बिसाल पर्यावरण खातिर हो सके ला। जंगल के कटाई से निवासस्थान सभ के बिखंडन भी हो जाला, वन्यजीव सभ के आबादी के अलगा हो जाला आ इनहन के खाना, साथी आ आवास खोजल मुश्किल हो जाला। एकरे कारण आनुवांशिक बिबिधता में कमी आ सके ला आ बेमारी आ अउरी पर्यावरणीय दबाव सभ के प्रति आबादी सभ के कमजोरी बढ़ सके ला। संछेप में कहल जाय तब जंगल के कटाई के वन्यजीव आ इनहन के निवासस्थान पर गहिरा आ अक्सर बिनाशकारी परभाव पड़े ला, जैव बिबिधता के नुकसान होला, पारिस्थितिकी तंत्र सभ में बिघटन होला, जनसंख्या के आकार में कमी आ निवासस्थान सभ के बिखंडन होला।
एगो उदाहरण के साथे अर्थशास्त्र के बारे में बताईं।
null
अर्थशास्त्र सामाजिक बिज्ञान हवे जे सामान आ सेवा सभ के उत्पादन, बितरण, आदान-प्रदान आ खपत के अध्ययन करे ला। एह में ई जांच कइल गइल बा कि कइसे ब्यक्ति, बिजनेस, सरकार आ अउरी संगठन अपना जरूरत आ चाहत के पूरा करे खातिर संसाधन के आवंटन करे लें। काम में अर्थशास्त्र के उदाहरण तब देखल जा सके ला जब कौनों बाजार में कौनों उत्पाद के आपूर्ति आ मांग पर बिचार कइल जाय। मान लीं कि संतरा के कवनो उत्पादक बा, आ ऊ ओकरा के 5 डॉलर प्रति किलो में बेचेला. अगर संतरा के मांग जादा होखे अवुरी बहुत लोग ए दाम प एकरा के खरीदल चाहतारे त उत्पादक एकर दाम बढ़ा के 6 डॉलर प्रति किलो क सकतारे। एह तरह से ओकरा अधिका मुनाफा होखी. हालांकि, जदी बाजार में संतरा के सरप्लस बा अवुरी मांग कम बा त उत्पादक के एकरा के बेचे खाती एकर दाम घटा के 4 डॉलर प्रति किलो करे के होई। एह तरह से संतरा के आपूर्ति आ मांग के संतुलन बन जाई आ एकर दाम बाजार के ताकत तय करी. अर्थशास्त्री लोग आर्थिक सिद्धांत, सिद्धांत आ मॉडल सभ के इस्तेमाल एह बात के बतावे खातिर करे ला कि बाजार कइसे चले ला आ अलग-अलग घटना, जइसे कि कुछ खास सामान सभ के दाम में बदलाव, कौनों अर्थब्यवस्था के कइसे प्रभावित क सकत बा। ई ज्ञान ब्यक्ति आ संगठन सभ के अउरी जानकारीपूर्ण निर्णय लेवे में मदद क सके ला जब खर्चा, बचत आ निवेश के बात होखे।
धूम्रपान से होखे वाला बेमारी के सूची हमरा के उपलब्ध कराईं।
null
पक्का! धूम्रपान से होखे वाला कुछ बेमारी सभ के लिस्ट दिहल जा रहल बा: 1. फेफड़ा के कैंसर होखे के चाहीं 2. पुरान अवरोधक फुफ्फुसीय रोग (सीओपीडी) के बारे में बतावल गइल बा। 3. दिल के बेमारी होखे के चाहीं 4. स्ट्रोक होखे के बा 5. वातस्फीति के बेमारी होला 6. धमनीकाठिन्य के बेमारी होला 7. परिधीय धमनी के बेमारी होखे 8. अन्ननलिका के कैंसर होखे के चाहीं 9. गला के कैंसर होखे के चाहीं 10. मुंह के कैंसर के बारे में बतावल गईल 11. मूत्राशय के कैंसर के बारे में बतावल गईल 12. अग्नाशय के कैंसर के बारे में बतावल गईल 13. किडनी के कैंसर के बारे में बतावल गईल 14. पेट के कैंसर के बारे में बतावल गईल 15. टाइप 2 डायबिटीज के बेमारी होखे 16. रुमेटीइड गठिया के बेमारी होला 17. बांझपन के भाव 18. पुरान ब्रोंकाइटिस के बेमारी होला 19. मोतियाबिंद के बेमारी होखे 20. मसूड़ा के बेमारी आ दाँत के झड़ल इहाँ इ जानल जरूरी बा कि धूम्रपान से प्रतिरक्षा प्रणाली भी कमजोर हो सकता, जवना के चलते शरीर के संक्रमण अवुरी बेमारी से लड़े में परेशानी हो सकता। एकरे अलावा धूम्रपान से मौजूदा स्वास्थ्य स्थिति खराब हो सके ला आ कुछ दवाई सभ के कारगरता में कमी आ सके ला।
मशीन लर्निंग आ डीप लर्निंग में का अंतर बा?
null
मशीन लर्निंग आ डीप लर्निंग दुनों आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रूप हवें जेह में डेटा से सीखल सामिल बा, बाकी दुनों में कुछ प्रमुख अंतर बा। मशीन लर्निंग एआई के एगो बिसाल क्षेत्र हवे जेह में एल्गोरिदम के इस्तेमाल से पैटर्न खोजल जाला आ डेटा के आधार पर भविष्यवाणी कइल जाला। एह एल्गोरिदम सभ के निगरानी कइल जा सके ला, जहाँ वांछित आउटपुट के जानकारी होखे आ एल्गोरिदम के लेबल वाला उदाहरण सभ के इस्तेमाल से प्रशिक्षित कइल जा सके ला, या बिना देखरेख के, जहाँ वांछित आउटपुट के जानकारी ना होखे, आ एल्गोरिदम के डेटा में पैटर्न आ संबंध खुदे खोजे के पड़े ला। गहिरा सीखल मशीन लर्निंग के एगो उपसमूह हवे जे न्यूरल नेटवर्क के इस्तेमाल पर केंद्रित होला, ई मनुष्य के दिमाग के संरचना आ कामकाज से प्रेरित एल्गोरिदम हवें। एह न्यूरल नेटवर्क सभ में कई परत हो सके लीं, जेकरा चलते ई डेटा में जटिल संबंध आ पैटर्न सभ के मॉडलिंग क सके लें। गहिरा सीखल खासतौर पर बिम्ब आ भाषण के पहिचान नियर काम सभ खातिर कारगर होला, जहाँ परंपरागत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सभ में संघर्ष हो सके ला। संछेप में, मशीन लर्निंग आ डीप लर्निंग में मुख्य अंतर ई बा कि डीप लर्निंग मशीन लर्निंग के एगो उपसमूह हवे जे डेटा में जटिल संबंध खोजे खातिर कई परत वाला न्यूरल नेटवर्क सभ के इस्तेमाल करे ला जबकि मशीन लर्निंग एगो बिसाल क्षेत्र हवे जेह में बिसाल रेंज के इस्तेमाल हो सके ला डेटा से सीखे खातिर एल्गोरिदम के इस्तेमाल कइल जाला।
बरिस्ता खातिर एगो ठेठ काम के दिन के वर्णन करीं।
null
बरिस्ता खातिर एगो ठेठ काम के दिन सबेरे-सबेरे शुरू होला, ओकरा पहिले कि कॉफी शॉप ग्राहकन खातिर खुलेला। बरिस्ता दुकान पर पहुँच के ताजा कॉफी बना के, सामान के फिर से भर के, आ उपकरण सेट क के दिन के तइयारी शुरू कर देला। एह दौरान कुछ काम हो सके ला जेह में कॉफी बीन्स के पीसल, पेस्ट्री केस सभ के रिस्टॉक कइल, आ बिसेस पेय सामग्री जइसे कि सिरप आ व्हीप्ड क्रीम तइयार कइल सामिल बा। एक बेर दोकान खुलला के बाद बरिस्ता ग्राहक के गरम मुस्कान से अभिवादन करेले अवुरी उनुकर ऑर्डर लेवेले। बरिस्ता के अलग-अलग प्रकार के कॉफी पेय के जानकारी होखे के चाही अवुरी जल्दी अवुरी कुशलता से तैयार करे में सक्षम होखे के चाही। एकरा खातिर कुशल मल्टीटास्किंग के जरूरत होला काहे कि बरिस्ता के एके साथे ऑर्डर लेबे के पड़ेला, पेय बनावे के पड़ेला आ नकद भा कार्ड के लेनदेन संभाले के पड़ेला. व्यस्त समय में बरिस्ता के ऑर्डर के भीड़ के साथ चले खातिर तेजी से काम करे के पड़ेला, इ सभ दोस्ताना अवुरी पेशेवर व्यवहार के कायम राखे के पड़ेला। बरिस्ता के काम के इलाका के साफ-सुथरा भी राखे के होई अवुरी स्वच्छता अवुरी खाद्य सुरक्षा के उच्च स्तर के बनावे राखे के होई। दिन भर बरिस्ता के जिम्मेदारी अउरी काम जइसे कि आपूर्ति के रिस्टॉकिंग, उपकरण के सफाई, आ ग्राहकन के पूछताछ भा शिकायत के निपटारा के जिम्मेदारी भी हो सके ला। दिन के अंत में बरिस्ता दुकान के सफाई, काउंटर अवुरी मशीन के पोंछ, अवुरी अगिला दिन के सेवा के तैयारी जईसन बंद करे के काम करेले। कुल मिला के बरिस्ता खातिर एगो ठेठ काम के दिन व्यस्त आ तेज गति के होला, जवना में बेहतरीन ग्राहक सेवा आ स्वादिष्ट कॉफी पेय पदार्थ देवे पर फोकस कइल जाला।
इंसान के दिमाग के जानकारी कईसे याद रहेला?
null
मनुष्य के दिमाग कई गो जटिल प्रक्रिया के माध्यम से जानकारी के याद करेला जवना में एन्कोडिंग, स्टोरेज अवुरी रिट्रीवल शामिल बा। एन्कोडिंग से मतलब होला आवे वाली जानकारी के व्याख्या आ व्यवस्थित करे के प्रक्रिया आ ओकरा के एगो अइसन रूप में बदले के प्रक्रिया जेकरा के संग्रहीत कइल जा सके। इ जानकारी हमनी के इंद्रियन के माध्यम से हमनी के दिमाग में प्रवेश क सकता: दृष्टि, आवाज़, स्पर्श, स्वाद अवुरी गंध। एक बेर जानकारी के एन्कोड हो गइला के बाद एकरा के दिमाग के बिबिध हिस्सा सभ में संग्रहीत कइल जाला, जइसे कि हिप्पोकैम्पस आ प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में बाद में एकरा के वापस लेवे खातिर। भंडारण में एन्कोड कइल जानकारी के स्थायी रिकार्ड बनावल जाला, जवन समय के साथ बदल सके ला आ संशोधित हो सके ला। रिट्रीवल कौनों बिसेस संकेत भा ट्रिगर के जवाब में संग्रहीत जानकारी तक पहुँचे के प्रक्रिया हवे। रिकॉल, रिकग्निशन, आ रिलर्निंग सभ तरह के रिट्रीवल हवें। जेतना बेर जानकारी वापस लिहल जाला, याददाश्त ओतने मजबूत हो जाला, जवना से भविष्य में एकरा के याद कईल आसान हो जाई। न्यूरॉन के बीच के संबंध बार-बार रिट्रीवल के संगे मजबूत हो जाला, जवना से याददाश्त अवुरी टिकाऊ हो जाला। मेमोरी एगो जटिल अवुरी गतिशील प्रक्रिया ह अवुरी एकरा बारे में अभी बहुत कुछ जाने के बा, लेकिन शोध से पता चलल बा कि हमनी के दिमाग एन्कोडिंग, स्टोरेज अवुरी रिट्रीवल के ए प्रक्रिया के माध्यम से भारी मात्रा में जानकारी के बरकरार राखे में सक्षम बा।
चीजन के इंटरनेट (IoT) कईसे काम करेला?
null
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) भौतिक उपकरण आ रोजमर्रा के चीज सभ के आपस में जुड़ाव के कहल जाला जे सेंसर, इलेक्ट्रॉनिक्स आ सॉफ्टवेयर के साथ एम्बेडेड होलें जेह से ई इंटरनेट पर अन्य डिवाइस आ सिस्टम सभ के साथ डेटा के आदान-प्रदान क सके लें। आईओटी डिवाइस सभ में साधारण सेंसर से ले के जटिल मशीन ले हो सके लें आ ई इंटरनेट के माध्यम से एक दुसरे से आ मनुष्य से संवाद क सके लें। अपना सभसे बेसिक लेवल पर, IoT सिस्टम में तीन गो मुख्य घटक होलें: डिवाइस भा "चीज", कनेक्टिविटी जे इनहन के संवाद करे में सक्षम बनावे ला आ प्लेटफार्म भा सॉफ्टवेयर जे डेटा के एकट्ठा करे आ बिस्लेषण करे ला। 1. डिवाइस/चीज: ई वास्तविक भौतिक उपकरण हवें जे इंटरनेट से जुड़ल होलें, जइसे कि सेंसर, कैमरा, थर्मोस्टेट, आ घरेलू उपकरण। 2. कनेक्टिविटी : डिवाइस के संवाद करे खातिर इंटरनेट से कनेक्ट होखे के जरूरत बा। एकरा के कई तरह के वायरलेस भा तार वाला संचार तकनीक के माध्यम से कईल जा सकता, जवना में वाई-फाई, ब्लूटूथ, सेलुलर चाहे सैटेलाइट शामिल बा। 3. प्लेटफार्म/सॉफ्टवेयर: एक बेर डिवाइस सभ से डेटा एकट्ठा हो गइला के बाद एकरा के कौनों IoT प्लेटफार्म भा सॉफ्टवेयर पर भेजल जाला जे डेटा के एकट्ठा क के बिस्लेषण करे ला, आ फिर एकरा के यूजर भा अउरी सिस्टम सभ के उपलब्ध करावे ला। ई क्लाउड में, लोकल सर्वर पर भा खुद डिवाइस पर कइल जा सके ला। संछेप में, IoT में डिवाइस सभ के जोड़ल, ओह डिवाइस सभ से डेटा एकट्ठा कइल आ फिर ओह डेटा के इस्तेमाल अंतर्दृष्टि देवे आ कार्रवाई के सुविधा देवे खातिर कइल जाला। एह क्रिया सभ में अलार्म ट्रिगर कइल, तापमान समायोजित कइल भा आपूर्ति के ऑर्डर दिहल शामिल हो सके ला। डिवाइस सभ के एक दुसरे से आ अउरी सिस्टम सभ के साथ संवाद करे के इजाजत दे के, आईओटी रोजमर्रा के जीवन के कई पहलु सभ के स्वचालित आ अनुकूलित कइल संभव बना रहल बा, होम ऑटोमेशन से ले के औद्योगिक प्रक्रिया तक ले।
टकराव के समाधान के तकनीक के एगो उदाहरण दीं।
null
टकराव के समाधान तकनीक के एगो उदाहरण सक्रिय सुनवाई होला, जवना में हर आदमी आपन विचार आ भावना के अभिव्यक्ति करेला जबकि दूसरा पक्ष बिना कवनो टोकले ध्यान से सुनेला। दुनु पक्ष के बात कइला का बाद ऊ लोग जवन सुनले बा ओकरा के पैराफ्रेज आ संक्षेप में बतावेला जेहसे कि ई देखावल जा सके कि ऊ लोग एक दोसरा के नजरिया के समझत बा. सक्रिय रूप से सुनला से दुनु पक्ष एक दोसरा से सहानुभूति राखे लाग सकेला आ आम बात खोज सकेला. उहाँ से उ लोग मिल के अयीसन समाधान खोज सकतारे जवन कि उनुका दुनो के जरूरत के पूरा करे।
निम्नलिखित सूची से सही संज्ञा चुनीं।
नदी, पहाड़, किताब के बारे में बतावल गइल बा
नदी, पहाड़, आ किताब सब सही संज्ञा ह।
गेम डेवलपमेंट खातिर उपयुक्त प्रोग्रामिंग भाषा के पहचान करीं।
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गेम डेवलपमेंट खातिर उपयुक्त कई गो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज बाड़ी सऽ आ चुनाव अक्सर एह बात पर निर्भर करे ला कि गेम के प्रकार आ प्लेटफार्म के बिकास कइल जाई। गेम डेवलपमेंट खातिर कुछ लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा सभ में शामिल बाड़ें: 1. C++: C++ एगो हाई-परफॉर्मेंस भाषा हवे जेकर इस्तेमाल अक्सर पीसी आ कंसोल गेम सभ के बिकास में होला जेह में जटिल ग्राफिक्स आ रियल-टाइम परफार्मेंस के जरूरत होला। 2. C#: C# गेम डेवलपमेंट खातिर एगो लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा हवे, खासतौर पर यूनिटी के साथ गेम बनावे खातिर, ई गेम इंजन सभ में से एक हवे जे सभसे ढेर इस्तेमाल होला। 3. जावा : जावा गेम डेवलपमेंट में एगो अवुरी व्यापक रूप से इस्तेमाल होखे वाली भाषा ह, खास तौर प एंड्रॉयड प्लेटफॉर्म प मोबाइल गेम डेवलपमेंट खाती। 4. पायथन : पायथन एगो बहुमुखी भाषा हवे जे गेम डेवलपमेंट खातिर बहुत उपयुक्त बा, खासतौर पर प्रोटोटाइप भा छोट इंडी गेम बनावे खातिर। एकरा में कई गो गेम डेवलपमेंट लाइब्रेरी आ फ्रेमवर्क बाड़ें जिनहन में पाइगेम भी सामिल बा। 5. एचटीएमएल 5/जावास्क्रिप्ट: एचटीएमएल 5 आ जावास्क्रिप्ट ब्राउजर आधारित गेम बनावे खातिर भी लोकप्रिय बाड़ें जे कई प्लेटफार्म सभ पर खेलल जा सके लें। संछेप में, गेम डेवलपमेंट खातिर उपयुक्त कई गो प्रोग्रामिंग भाषा बाड़ी सऽ आ चुनाव बहुत हद तक गेम डेवलपर के जरूरत आ लक्ष्य पर निर्भर करी।
अलग-अलग प्रकार के क्रिप्टोकरेंसी के सूची बनाईं।
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1. बिटकॉइन (बीटीसी) के बा। 2. एथेरियम (ईटीएच) के बा। 3. रिपल (एक्सआरपी) के बा। 4. बिटकॉइन कैश (बीसीएच) के बा। 5. लाइटकोइन (एलटीसी) के बा। 6. कार्डानो (एडीए) के बा। 7. बाइनेंस सिक्का (बीएनबी) के बा। 8. तारकीय (एक्सएलएम) के बा। 9. चेनलिंक (लिंक) के बारे में बतावल गइल बा। 10. पोल्काडोट (डीओटी) के बा। 11. मोनेरो (एक्सएमआर) के बा। 12. ईओएस (ईओएस) के बा। 13. टेथर (यूएसडीटी) के बा। 14. डोजकोइन (डॉज) के बा। 15. डैश (डैश) के बा।
निम्नलिखित हैशटैग के साथ ट्वीट बनाईं।
#शेयरिंगइजकेयरिंग बा
"याद राखीं कि एगो छोटहन दयालुता के काम केहू के जीवन में बहुत बदलाव ले आ सकेला। आईं हमनी के लगे जवन बा ओकरा के जरूरतमंद लोग के साझा क के प्यार अवुरी सकारात्मकता के प्रसार कईल जाए। #SharingIsCaring 💕"।
मूल शब्दन के प्रयोग करके निम्नलिखित वाक्य के दोबारा लिखीं।
हमरा त ठीक नइखे लागत।
हम त अस्वस्थ बानी।
दुनो वाक्य के मिला के एक वाक्य बना लीं।
उ पार्टी में ना गईले। उ घरे ही रह गईले।
उ पार्टी में ना गईले अवुरी उल्टा घर में रह गईले।
निम्नलिखित वाक्य के दू गो अलग-अलग वाक्य में बाँट दीं।
उ नमस्कार क के हाथ हिला के अलविदा कहले।
उ नमस्कार कहले। ऊ हाथ हिला के अलविदा कह दिहलन.
निम्नलिखित वाक्य के सकारात्मक, नकारात्मक, भा तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करीं।
काल्ह स्टोर पर जा रहल बानी।
बेपरवाह.
पता लगाईं कि वाक्य में कवन शब्द सबसे जादा वजन लेके चलेला।
रात के खाना में चीनी खाना मंगा लिहली।
वाक्य में सबसे जादा वजन वाला शब्द "उ रात के खाना में चीनी खाना मंगा लेले रहली।" "क्रमबद्ध" होला काहें से कि ई मुख्य क्रिया हवे जे वाक्य में सभसे महत्व वाला क्रिया के संप्रेषण करे ला।
सर्वनाम के छोड़ के निम्नलिखित वाक्य के दोबारा लिखीं।
उ हमनी के बतवली कि उ व्यस्त बाड़ी।
व्यक्ति कब्जा में होखे के संवाद समूह से कईले।
रेस्टोरेंट के समीक्षा लिखीं।
रेस्तरां के नाम बा ला टैकेरिया।
हाल ही में ला टैकेरिया गइल रहनी आ खाना के गुणवत्ता आ दोस्ताना माहौल देख के उड़ गइल रहनी। ई जगह निश्चित रूप से शहर के कुछ बेहतरीन मैक्सिकन खाना परोसे खातिर आपन प्रतिष्ठा पर खरा उतरेला। टैको अविश्वसनीय रूप से ताजा आ स्वाद से भरल रहे, जबकि सालसा आ साइड मुख्य कोर्स के एकदम सही तारीफ रहे। एकरा अलावा ला टैकेरिया के स्टाफ गर्मजोशी आ स्वागत करे वाला रहे, जवना से हमार अनुभव अउरी मजेदार हो गईल। कुल मिलाके हम एह रेस्टोरेंट के बहुत सिफारिश करब जे भी स्वादिष्ट आ प्रामाणिक मैक्सिकन खाना के तलाश में बा।
तीन दिन के यात्रा खातिर एगो यात्रा कार्यक्रम के रूपरेखा बनाईं।
स्थान: लंदन, इंग्लैंड के बा
पहिला दिन के बा: - सुबह 9:00 बजे: लंदन के मशहूर टावर के दौरा से आपन यात्रा शुरू करीं, जहाँ रउआ भ्रमण क के क्राउन ज्वेल देख सकेनी। - रात के 12:00 बजे: लंच खातिर बरो मार्केट के ओर बढ़ीं, जहाँ रउआ स्थानीय आ अंतर्राष्ट्रीय खाद्य पदार्थ के नमूना ले सकेनी। - दुपहरिया 2:00 बजे: टेम्स नदी के किनारे टहल के टावर ब्रिज पार क के शहर के मनोरम दृश्य के आनंद लीं। - शाम 4:00 बजे: टेट मॉडर्न के दौरा करीं, जवना में दुनिया भर के समकालीन आ आधुनिक कला बा। - शाम 7:00 बजे: एगो पारंपरिक ब्रिटिश पब में रात के खाना खाईं, जहाँ रउआ फिश एंड चिप्स भा शेफर्ड पाई जइसन व्यंजन के ट्राई कर सकेनी। दूसरा दिन के बा: - सबेरे 9:00 बजे : संसद के सदन के भ्रमण करके आपन दिन के शुरुआत करीं आ हाउस ऑफ कॉमन्स भा हाउस ऑफ लॉर्ड्स में बहस सुनीं। - 12:00 बजे : कोवेंट गार्डन के एगो कैफे में लंच करीं, जहाँ रउआ कुछ खरीदारी आ सड़क पर कलाकारन के भी आनंद ले सकेनी। - दुपहरिया 2:00 बजे : रानी के निवास बकिंघम पैलेस के भ्रमण करीं आ गार्ड के बदलल देखीं. - शाम 5:00 बजे: लंदन के कवनो मशहूर पार्क में आराम करीं, जइसे कि हाइड पार्क भा सेंट जेम्स पार्क। - शाम 7:00 बजे: सोहो में रात के खाना खाईं, जहाँ नाइटलाइफ़ जीवंत बा आ चुने खातिर रेस्तरां के विस्तृत श्रृंखला बा। तीसरा दिन के बा: - सबेरे 9:00 बजे: ब्रिटिश म्यूजियम के दौरा करीं, जहाँ दुनिया भर के कलाकृति के विशाल संग्रह बा, जवना में रोसेटा स्टोन भी शामिल बा। - रात के 12:00 बजे: कैमडेन मार्केट में लंच करीं, जवना में बोहेमियन वाइब बा आ स्ट्रीट फूड के विकल्प के विस्तृत श्रृंखला बा। - दुपहरिया 2:00 बजे: हैरी पॉटर स्टूडियो के भ्रमण करीं, जहाँ रउरा सिनेमा के निर्माण के बारे में जान सकीलें आ सेट आ वेशभूषा देख सकीलें. - शाम 6:00 बजे: चाइनाटाउन में रात के खाना खाईं, जहाँ कई तरह के एशियाई रेस्तरां बा आ अपना जीवंत माहौल खातिर जानल जाला। - रात 8:00 बजे : लंदन के थिएटर जिला वेस्ट एंड में एगो शो देख के आपन यात्रा खतम करीं।
आइटम के या त जानवर या सब्जी के रूप में वर्गीकृत करीं।
केला
तरकारी
सीधी रेखा खातिर गणितीय समीकरण निकालीं।
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सीधी रेखा के वर्णन `y = mx + b` के रूप के रेखीय समीकरण से कइल जाला, जहाँ `m` रेखा के ढलान हवे, आ `b` एकर y-इंटरसेप्ट हवे। रेखा के ढलान के परिभाषित कइल जाला कि रेखा के कौनों भी दू बिंदु के बीच "उठल" (ऊर्ध्वाधर बदलाव) आ "रन" (क्षैतिज बदलाव) के अनुपात। रेखा के ढलान आ वाई-इंटरसेप्ट के खोज के समीकरण निकालल जा सके ला। मान लीं कि हमनी के रेखा पर दू गो बिन्दु बा जवना के निर्देशांक (x1, y1) आ (x2, y2) बा। रेखा के ढलान `m` के अनुसार दिहल गइल बा: `एम = (y2 - y1) / (x2 - x1)` के बा एक बार `m` के मान के गणना हो गइला के बाद, दुनो बिंदु में से कवनो भी `,x` आ `y` मान के समीकरण `y = mx + b` में बदल के आ हल करके y-इंटरसेप्ट `b` के खोजल जा सकेला `ख` खातिर। उदाहरण खातिर, बिंदु (x1, y1) के प्रयोग से हमनी के मिलेला: `ख = y1 - mx1` के बा रेखा के अंतिम समीकरण, एह से बा: `वाई = एमएक्स + बी = एम (एक्स - एक्स 1) + वाई 1` जहाँ `m = (y2 - y1) / (x2 - x1)` आ `b = y1 - mx1`। ई बिंदु (x1, y1) आ (x2, y2) से गुजरे वाली सीधी रेखा के समीकरण हवे।
बाघ के भौतिक विशेषता के वर्णन करीं।
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बाघ दुनिया के सभसे बड़ बड़ बिलार सभ में से एक हवे आ एकर कई गो अलग-अलग शारीरिक बिसेसता होला। एकर शरीर भारी अवुरी मांसपेशी वाला होखेला, जवना के वजन 600 पाउंड तक हो सकता अवुरी लंबाई 11 फीट तक हो सकता। बाघ के पंजा बड़हन, तेज आ मजबूत गोड़ होला जेवना से ई तेज गति से दौड़ सके ला आ शिकार पकड़ सके ला। एकर कोट मोट आ घना होला, आमतौर पर नारंगी रंग के जीवंत छाया होला जेह में करिया रंग के ऊर्ध्वाधर पट्टी होले, हालाँकि कुछ बाघ सभ के फर सफेद भा हल्का नारंगी रंग के हो सके ला। मौसम के हिसाब से फर के लंबाई अलग-अलग होला, जाड़ा में गरम होखे खातिर मोट होला। बाघ के सिर चौड़ा होला आ जबड़ा मजबूत होला, दाँत तेज होला आ ताकतवर काट के होला। एकर आँख बड़हन आ गोल होले, पीयर भा एम्बर रंग के होला आ गोल पुतली होला। कान छोट आ गोल होला आ पीठ पर सफेद धब्बा होला जेकरा के ओसेली कहल जाला जे अन्य जानवर सभ के डेरवावे के काम क सके ला। कुल मिला के बाघ एगो राजसी जीव हवे जेकर भौतिक बिसेसता बिसेस बा जेवना से ई दुनिया के सभसे पहिचानल जाए वाला जानवर सभ में से एक बा।
पाठ में तर्क के संक्षेप में बताईं।
फ्योडोर दोस्तोवस्की के किताब "अपराध आ सजा" में मुख्य पात्र रास्कोल्निकोव एगो उच्च उद्देश्य के खुलासा करे के उम्मीद में हत्या करेला।
पाठ में तर्क ई बा कि "अपराध आ सजा" के मुख्य पात्र रास्कोल्निकोव कवनो बड़हन अर्थ भा उद्देश्य के खोज करे के इरादा से हत्या करे ला।
कवनो कथा कहानी खातिर विचार पैदा करीं.
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1. एगो छोट लइकी के पता चलेला कि ऊ जानवरन से संवाद कर सकेले आ अपना शक्ति के इस्तेमाल अपना शहर के पर्यावरण आपदा से बचावे में करेले. 2. समय यात्री प्राचीन काल में जाला आ ओकरा वर्तमान में वापसी के रास्ता खोजे के कोशिश करत अतीत के खतरा से गुजरे के पड़ेला। 3. हवाई जहाज दुर्घटना के बाद एगो सुनसान द्वीप प अजनबी लोग के एगो समूह फंसल बा अवुरी ओकरा द्वीप के राज के खुलासा करत-करत जिंदा रहे खाती मिलजुल के काम करे के पड़ेला। 4. एगो छोट शहर में एगो जादुई दुनिया के पोर्टल खुलेला, जवन दोस्तन के एगो समूह के एगो दुष्ट जादूगर से राज्य के बचावे के खोज में ले जाला। 5. एगो छोट लइका के पता चलेला कि ओकरा में तत्वन पर नियंत्रण राखे के ताकत बा आ ओकरा अपना क्षमता के इस्तेमाल खलनायकन के एगो समूह के दुनिया के तबाह करे से रोके में करे के पड़ी. 6. कवनो विज्ञान के प्रयोग गलत होखला के बाद किशोर के एगो समूह के महाशक्ति हासिल होखेला अवुरी ओकरा अपराध से लड़त-लड़त अपना क्षमता प काबू पावे के सीख लेवे के पड़ेला। 7. एगो शापित वस्तु एगो छोट शहर में अराजकता पैदा करेला, अवुरी एगो छोट लईकी के बहुत देर होखे से पहिले रहस्य के खुलासा अवुरी अभिशाप के तोड़े के पड़ेला। 8. एगो अंतरगैलेक्टिक युद्ध शुरू हो जाला, आ अंतरिक्ष यात्री लोग के एगो समूह के एकजुट होके दुश्मन के आकाशगंगा पर कब्जा करे से रोके के पड़ेला। 9. दोस्तन के एगो समूह के एगो रहस्यमयी बोर्ड गेम मिल जाला जवन जीवंत हो जाला, आ ओह लोग के अपना शहर के खतरनाक शक्ति से बचावे खातिर अंत तक खेले के पड़ेला. 10. एगो अनाथ नवही के पता चलेला कि ऊ एगो जादुई राज्य के वारिस हई आ ओकरा गद्दी पर आपन सही जगह बनावे खातिर लड़ाई लड़े के पड़ेला, जबकि ओकरा अपना अतीत के बारे में करिया राज के खुलासा करे के पड़ेला.
पुनर्जागरण काल ​​के वर्णन करीं।
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पुनर्जागरण एगो महत्वपूर्ण सांस्कृतिक, कलात्मक, राजनीतिक आ आर्थिक "पुनर्जन्म" के दौर रहल जे यूरोप में 14वीं से 17वीं सदी के बीच भइल।एकर सुरुआत मध्यकाल के अंत में इटली से भइल आ बाद में यूरोप के बाकी हिस्सा में फइलल, ई संक्रमण के रूप में भइल मध्यकालीन से लेके आधुनिक काल तक के बा। पुनर्जागरण के बौद्धिक आधार मानवतावाद रहल, ई एगो बौद्धिक आंदोलन रहल जे शास्त्रीय साहित्य आ दर्शन में रुचि के फेर से जिंदा कइलस। एकरे बाद कला, बिज्ञान, संगीत, धर्म आ आत्म-जागरूकता में बिकास भइल। कई गो महान कलाकार लोग, जइसे कि लियोनार्डो दा विंची, माइकल एंजेलो, आ राफेल, एह दौर में फलल-फूलल, अइसन रचना सभ के निर्माण कइल जे मानव इतिहास के कुछ सभसे बड़हन उपलब्धि के रूप में टिकल बाड़ी सऽ। पुनर्जागरण के दौरान वैज्ञानिक जांच में भी नया रुचि पैदा भइल जेकरा चलते खगोल बिज्ञान, भौतिकी आ जीव बिज्ञान समेत कई क्षेत्र सभ में जमीनी खोज भइल। छपाई के आविष्कार से ज्ञान के प्रसार में आसानी भइल, जवना से किताब आम जनता खातिर अधिका सुलभ हो गइल। पुनर्जागरण काल ​​में राजनीति आ अर्थशास्त्र में भी बहुत बदलाव भइल, राष्ट्र-राज्य सभ के उदय, वाणिज्य आ बैंकिंग के बढ़ती आ आधुनिक पूंजीवादी अर्थब्यवस्था के सुरुआत भइल। कुल मिलाके पुनर्जागरण बहुत बौद्धिक आ सांस्कृतिक विकास के दौर रहे, जवना के पाश्चात्य सभ्यता पर गहिराह आ स्थायी प्रभाव पड़ल बा।
निजी सुरक्षा उपकरण के 5 आइटम के सूची बनाईं।
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1. फेस मास्क : मुंह अवुरी नाक खाती एगो सुरक्षात्मक आवरण, जवना के इस्तेमाल सांस के बेमारी के फैलाव के कम करे खाती कईल जाला। 2. दस्ताना : हाथ के खतरनाक पदार्थ के संपर्क में आवे से बचावे खातिर, अवुरी कीटाणु के फैलाव के कम करे खाती इस्तेमाल होखेला। 3. सुरक्षात्मक चश्मा : उड़त मलबा, रसायन, चाहे संक्रामक सामग्री से आंख के बचावे खाती पहिरल जाए वाला चश्मा चाहे चश्मा। 4. हार्ड हैट : निर्माण स्थल भा दोसरा इलाका में पहिरल जाए वाला सुरक्षात्मक हेलमेट जवना में सिर में चोट लागे के संभावना होखे। 5. सुरक्षा जूता : पैर के उंगली मजबूत अवुरी फिसलन प्रतिरोधी तलवा वाला मजबूत जूता, जवना के इस्तेमाल पैर के गिरल चीज़ चाहे तेज खतरा से बचावे खाती कईल जाला।
दिहल वाक्य में एकल उद्धरण (') के डबल उद्धरण (") से बदल दीं।
अमेरिका में केआईपीपी एगो ‘पब्लिक-प्राइवेट पार्टनरशिप’ ह।
अमेरिका में केआईपीपी एगो "पब्लिक-प्राइवेट पार्टनरशिप" हवे।
फ्रीलांसर के रूप में काम करे आ फुल टाइम कर्मचारी के रूप में काम करे में प्रमुख अंतर के वर्णन करीं।
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फ्रीलांसर लोग के काम के समय आ लोकेशन में ढेर लचीलापन होला जबकि फुल टाइम कर्मचारी लोग के शेड्यूल आ ऑफिस तय होला। फ्रीलांसर लोग प्रोजेक्ट-टू-प्रोजेक्ट के आधार पर काम करे ला जबकि फुल टाइम कर्मचारी लोग के आमदनी आ नौकरी के सुरक्षा स्थिर होला। फुल टाइम कर्मचारी लोग के अक्सर फायदा मिले ला आ ऊ लोग टीम के भीतर काम करे ला जबकि फ्रीलांसर लोग आपन टैक्स आ खरचा के प्रबंधन खुदे करे ला।
अमेरिका आ कनाडा में छात्र कर्ज संकट के तुलना करीं.
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छात्र कर्ज के संकट एगो महत्वपूर्ण मुद्दा बा जवन अमेरिका अवुरी कनाडा दुनो के प्रभावित करता। दुनु देश में ट्यूशन के लागत लगातार बढ़त रहल बा आ अधिका विद्यार्थी अपना पढ़ाई के खरचा देबे खातिर लोन लेत बाड़े. हालांकि जब छात्र कर्ज के हद अवुरी प्रबंधन के बात होखे त दुनो देश में कुछ अंतर बा। अमेरिका में छात्रन के कर्जा 1.56 खरब डॉलर के डगमगात हो गइल बा आ 4.4 करोड़ से अधिका अमेरिकी लोग के औसतन करीब 32,731 डॉलर के छात्र ऋण के कर्ज बा. इ आंकड़ा देश के कुल क्रेडिट कार्ड अवुरी ऑटो लोन के कर्जा से बहुत जादे बा। शिक्षा के बढ़त लागत आ मजदूरी के बढ़ती में ठहराव के चलते डिफॉल्ट आ अपराध के स्थिति पैदा हो गइल बा जवना से अर्थव्यवस्था पर काफी तनाव पैदा हो रहल बा। दोसरा तरफ कनाडा में छात्रन के कर्ज दर काफी कम बा बाकिर एहसे अबहियों बहुते स्नातकन के आपन लोन चुकावे में परेशानी होखत बा. कनाडा के छात्रन के औसत कर्जा करीब 22,084 डॉलर बा. एकर बहुत हद तक कारण बा कि कनाडा में ट्यूशन फीस अमेरिका के मुक़ाबले अपेक्षाकृत कम बा अवुरी कनाडा सरकार छात्र के लोन चुकावे में मदद खाती कई गो कार्यक्रम बनवले बिया। दुनो देश के बीच एगो महत्वपूर्ण अंतर बा स्टूडेंट लोन के प्रबंधन के तरीका। अमेरिका में स्टूडेंट लोन के काम ज्यादातर निजी उधार देवे वाला लोग करे ला, लोन माफी भा आय आधारित रिपेमेंट के विकल्प कम होला। एकरे बिपरीत, कनाडा सरकार अधिकतर स्टूडेंट लोन के संभाले ले, कुछ खास प्रोफेशन भा कम सेवा पावे वाला इलाका में काम करे वाला लोग खातिर अउरी लचीला रिपेमेंट विकल्प आ कुछ लोन माफी कार्यक्रम के पेशकश करे ले। निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि छात्रन के ऋण संकट अमेरिका आ कनाडा दुनु देश के प्रभावित करेला बाकिर अमेरिका में एह समस्या के हद बहुते अधिका बा. एकरा बावजूद दुनो देश के ए मुद्दा के संबोधित करे अवुरी अपना छात्र प आर्थिक बोझ कम करे खाती कदम उठावत रहे के चाही।
अमेजन वेब सेवा के फायदा के सूची बनाईं।
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अमेजन वेब सर्विसेज (AWS) एगो क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्म हवे जे कई तरह के फायदा देला, जवना में: 1. स्केलेबिलिटी: AWS के साथ, आप आसानी से अपना संसाधन के ऊपर या नीचे स्केल क के अपना बिजनेस के मांग के पूरा क सकतानी। 2. लागत-प्रभावशीलता : AWS पे-एज-यू-गो मॉडल पर काम करेला, मतलब कि रउआ खाली ओह संसाधनन के भुगतान करीं जवना के रउआ इस्तेमाल करीं। पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान के मुक़ाबले एकरा से आपके बहुत पईसा के बचत हो सकता। 3. सुरक्षा : AWS में एगो मजबूत सुरक्षा बुनियादी ढांचा बा जवन आपके डेटा अवुरी एप्लीकेशन के सुरक्षा खाती बनावल गईल बा। सभ डेटा सुरक्षित डेटा सेंटर सभ में संग्रहीत होला जिनहन पर लगातार निगरानी कइल जाला आ AWS इंडस्ट्री-बिसेस सुरक्षा मानक सभ के बिसाल रेंज के पालन करे ला। 4. लचीलापन: एडब्ल्यूएस कई तरह के सेवा अवुरी उपकरण देवेला, जवना के इस्तेमाल आपके बिजनेस के जरूरत के मुताबिक कस्टम समाधान बनावे में कईल जा सकता। मतलब कि रउरा लगे लचीलापन बा कि रउरा ओह सेवा के चुन सकीलें जवन रउरा खास जरूरतन का हिसाब से सही होखे. 5. विश्वसनीयता: AWS में डेटा सेंटर के एगो ग्लोबल नेटवर्क बा जवन उच्च उपलब्धता आ प्रदर्शन देवे खातिर बनावल गइल बा। मतलब कि जब रउरा जरूरत होखे त राउर एप्लीकेशन आ डाटा हमेशा उपलब्ध रहेला. 6. इस्तेमाल में आसान: AWS के यूजर फ्रेंडली बनावे खातिर बनावल गईल बा, एहसे भले ही आपके लगे तकनीकी बैकग्राउंड ना होखे, लेकिन एकरा बावजूद आप एकर बहुत फायदा के फायदा उठा सकतानी। 7. नवाचार : एडब्ल्यूएस के संगे आपके नवीनतम तकनीक अवुरी उपकरण तक पहुंच बा, मतलब कि आप वक्र से आगे रह सकतानी अवुरी अपना बिजनेस में अवुरी नवाचार हो सकतानी।
एगो लेमुर के बारे में एगो लिमरिक कविता जनरेट करीं।
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एक बेर मेडागास्कर के एगो लेमुर रहे, ज़ार निहन कोमल, फजी फर के संगे। ऊ झूलत रहले आ ऊ उछलत रहले, पेड़-पौधा में, अरे एतना खड़ा, ऊ डैशिंग आ डेरिंग लेमुर स्टार!
एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम के कार्य के वर्णन करीं।
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एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम (ER) झिल्ली से बंद थैली आ ट्यूब सभ के बिसाल, आपस में जुड़ल नेटवर्क हवे जे यूकेरियोटिक कोशिका सभ के साइटोप्लाज्म के भीतर पावल जाला। ई प्रोटीन आ लिपिड सभ के संश्लेषण आ परिवहन में केंद्रीय भूमिका निभावे ला आ कई किसिम के कोशिका प्रक्रिया सभ में शामिल होला। एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम दू तरह के होलें, खुरदुरा आ चिकना, इनहन में से हर एक के अलग-अलग कामकाज होला। रफ एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम (RER) राइबोसोम से जड़ल होला, जवन प्रोटीन-संश्लेषण के फैक्ट्री हवें। इहाँ राइबोसोम सभ डीएनए से ट्रांसक्रिप्ट भइल मैसेंजर आरएनए (mRNA) अनुक्रम के पढ़े लें आ एह जानकारी के इस्तेमाल कौनों बिसेस प्रोटीन के संश्लेषण करे में करे लें। आरईआर प्रोटीन सभ के तह आ संशोधित करे खातिर भी जगह उपलब्ध करावे ला, ई सुनिश्चित करे ला कि ई सही तरीका से काम करे लें। एकरे बिपरीत, चिकना एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम (SER) में राइबोसोम सभ के कमी होला आ ई कोलेस्ट्रॉल आ फॉस्फोलिपिड सभ समेत लिपिड सभ के संश्लेषण में शामिल होला जे कोशिका के झिल्ली सभ के निर्माण खातिर महत्वपूर्ण होलें। एकरा अलावे एसईआर दवाई अवुरी बाकी हानिकारक पदार्थ के विषमुक्त करे में मदद करेला अवुरी कार्बोहाइड्रेट के चयापचय में एकर भूमिका होखेला। आरईआर आ एसईआर दुनों प्रोटीन आ लिपिड सभ के ईआर से कोशिका के अन्य हिस्सा सभ में ले जाए में भी शामिल होलें, जवना में गोल्गी यंत्र भी सामिल बा, जहाँ इनहन के अंतिम गंतव्य पर भेजे से पहिले अउरी प्रोसेसिंग, संशोधन आ छँटाई होला। कुल मिला के एंडोप्लाज्मिक रेटिकुलम एगो बहुमुखी ऑर्गेनेल हवे जे कोशिका में कई तरह के जरूरी काम करे ला, प्रोटीन आ लिपिड सभ के संश्लेषण आ परिवहन, प्रोटीन सभ के तह आ संशोधन, दवाई आ अउरी नोकसानदेह पदार्थ सभ के डिटॉक्सीकरण में सहायता करे ला आ कार्बोहाइड्रेट में भूमिका निभावे ला मेटाबॉलिज्म के बारे में बतावल गइल बा।
औद्योगिक क्रांति के संक्षेप में बताईं।
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औद्योगिक क्रांति 18वीं सदी के अंत आ 19वीं सदी के सुरुआत के दौर रहल जेह में खेती, निर्माण आ परिवहन में बड़हन बदलाव भइल आ पच्छिमी यूरोप, उत्तरी अमेरिका आ अंत में बाकी दुनिया के सामाजिक-आर्थिक आ सांस्कृतिक स्थिति में आमूल-चूल बदलाव भइल। एह दौर में उद्योग, खेती आ परिवहन के मशीनीकरण भइल जेकरा चलते फैक्ट्री सभ के बढ़ती, बिसाल उत्पादन, शहरीकरण, आ मध्यम वर्ग के बढ़ती भइल। भाप से चले वाला बिजली, लोहा आ कपड़ा उद्योग सभ के बिकास एह क्रांति में केंद्रीय भूमिका निभवल जबकि रेलवे आ नहर सभ के माध्यम से परिवहन में भइल प्रगति के कारण माल आ लोग के जल्दी आ आसान आवाजाही के इजाजत मिलल। औद्योगिक क्रांति के वैश्विक अर्थब्यवस्था पर गहिरा परभाव पड़ल आ लाखन लोग के जीवन स्तर में अभूतपूर्व बढ़ती भइल, बाकी एकर नकारात्मक परिणाम भी भइल जइसे कि धन में ढेर असमानता, प्रदूषण आ फैक्ट्री सभ में काम के कठोर स्थिति।
वाक्य के दोबारा लिखीं, मुहावरा के जगह ओकर शाब्दिक अर्थ लगाईं।
हमनी के टीम के नयका सदस्यन के साथे बर्फ तोड़े के जरूरत बा।
हमनी के टीम के नयका सदस्यन से बातचीत शुरू करे के जरूरत बा भा अउरी आरामदायक माहौल बनावे के जरूरत बा.
‘चीज बनावे के कला’ वाक्यांश खातिर सही शब्द चुनीं.
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‘चीज बनावे के कला’ मुहावरा के सही शब्द ह कारीगरी।
निम्नलिखित वाक्य में कवनो प्रयोग त्रुटि के पहचान करीं।
हमनी के सब केहू के चालबाजी के ओर टहले के जरूरत बा।
वाक्य में प्रयोग के त्रुटि होला जहाँ "wile" शब्द के जगह "जंगली" शब्द के इस्तेमाल कइल जाय काहें से कि ई वाक्य के इरादा वाला अर्थ के अनुरूप होला। त, सुधारल वाक्य बा: हमनी के सभके जंगली पक्ष प टहले के जरूरत बा।
नेट न्यूट्रलिटी के अवधारणा के बारे में बताईं।
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नेट न्यूट्रलिटी ई सिद्धांत हवे कि सगरी इंटरनेट ट्रैफिक के इंटरनेट सेवा प्रदाता (ISP) सभ द्वारा समान रूप से देखल जाय चाहे ऊ सामग्री, स्रोत भा गंतव्य के परवाह कइले बिना। एकर मतलब ई बा कि आईएसपी के खास सामग्री, वेबसाइट भा सेवा खातिर ब्लॉक करे, धीमा करे भा अधिका शुल्क ना लेबे दिहल जाव. नेट न्यूट्रलिटी के तहत छोट स्टार्टअप से लेके बड़ निगम तक के सभ वेबसाइट अवुरी सेवा के उपभोक्ता तक बराबर पहुंच बा अवुरी उ लोग तक पहुंचे में समान रूप से सक्षम बा। एह से खेल के मैदान समतल हो जाला आ ऑनलाइन स्पेस में नवाचार आ प्रतिस्पर्धा के प्रोत्साहित कइल जाला। बिना नेट न्यूट्रलिटी के आईएसपी कुछ खास वेबसाइट भा सेवा के पक्ष में हो सकेलें, जवना से उपभोक्ता के पसंद में कमी आ सकेला आ संभावित रूप से नवाचार के दबावल जा सकेला. नेट न्यूट्रलिटी कई देस सभ में बिबादित मुद्दा रहल बा, एह पर बहस हो रहल बा कि एकरा के कानून द्वारा लागू कइल जाय कि ना। नेट न्यूट्रलिटी के समर्थक लोग के तर्क बा कि मुक्त आ खुला इंटरनेट के बनावे रखे खातिर ई बहुत जरूरी बा जबकि बिरोधी लोग के तर्क बा कि एकरा से इंटरनेट के बुनियादी ढांचा में निवेश के दबावल जा सके ला। संछेप में कहल जाय तब नेट न्यूट्रलिटी के मकसद सभ उपभोक्ता आ सामग्री प्रदाता लोग खातिर इंटरनेट के बराबर पहुँच सुनिश्चित कइल बाटे, एकरा के कुछ ताकतवर आईएसपी सभ द्वारा नियंत्रित सेवा के बजाय सार्वजनिक उपयोगिता के रूप में मानल जाला।
सम्मेलन कक्ष के डिजाइन बनावे खातिर रचनात्मक विचारन पर मंथन करीं.
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1. प्रकृति के शामिल कईल : हरियर दीवार भा छोट घर के भीतरी बगीचा होखला से सभा अवुरी सम्मेलन खाती शांत अवुरी आमंत्रित करेवाला माहौल बनावे में मदद मिल सकता। 2. हाई-टेक फीचर: स्मार्ट बोर्ड, टच स्क्रीन, अवुरी वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सिस्टम लगावे से प्रतिभागी के बीच बेहतर संवाद अवुरी सहयोग के सुविधा हो सकता। 3. आरामदायक अवुरी एर्गोनॉमिक सीटिंग: एडजस्टेबल कुर्सी अवुरी टेबल के इस्तेमाल से लंबा बैठक खाती आरामदायक सेटिंग मिल सकता। 4. पर्याप्त रोशनी : प्राकृतिक रोशनी आदर्श बा, लेकिन जदी इ संभव नईखे त एम्बिएंट लाइटिंग लगावल जवना के दिन के समय चाहे मूड के मुताबिक एडजस्ट कईल जा सकता, जवना से उपस्थित लोग के ध्यान अवुरी सतर्क राखे में मदद मिल सकता। 5. रंगीन अवुरी थीम वाला सजावट: कुछ रंग अवुरी आकर्षक थीम जोड़ला से मंथन अवुरी चर्चा खाती जीवंत अवुरी आकर्षक माहौल बन सकता। 6. साउंडप्रूफिंग : सम्मेलन कक्ष के बढ़िया से साउंडप्रूफ सुनिश्चित कईला से बाहर के शोर से रुकावट अवुरी विकर्षण से बचाव हो सकता। 7. छोट ब्रेकआउट क्षेत्र : सम्मेलन कक्ष के भीतर छोट क्षेत्र होखला से जहाँ प्रतिभागी एक-एक चर्चा कर सकेलें भा छोट समूह में काम कर सकेलें, बेहतर संवाद आ सहयोग के बढ़ावा दे सकेला। 8. जलपान स्टेशन : जलपान खातिर एगो छोट इलाका उपलब्ध करावे से पूरा बैठक में उपस्थित लोग के हाइड्रेटेड, ऊर्जावान अवुरी ध्यान केंद्रित राखल जा सकता। 9. कलाकृति : दीवारन पर कलाकृति भा प्रेरणादायक उद्धरण के प्रदर्शन से रचनात्मकता के चिंगारी पैदा हो सकेला आ दृश्य रुचि मिल सकेला. 10. लचीलापन : मॉड्यूलर फर्नीचर अवुरी चल विभाजन के इस्तेमाल से सम्मेलन कक्ष के अलग-अलग बैठक अवुरी आयोजन के जरूरत के मुताबिक फेर से व्यवस्थित कईल जा सकता।
10cm के साइड वाला वर्ग के क्षेत्रफल की गणना कीजिए।
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वर्ग के क्षेत्रफल के गणना एह सूत्र के इस्तेमाल से कइल जा सके ला: क्षेत्रफल = साइड * साइड, जहाँ साइड वर्ग के कौनों एक साइड के लंबाई होला। अइसना में चौकोर के साइड 10 सेमी के रूप में दिहल गइल बा। त वर्ग के क्षेत्रफल = 10 * 10 = 100 वर्ग सेंटीमीटर।
शेंगेन क्षेत्र में होखे वाला देशन के सूची बनाईं।
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शेंगेन इलाका यूरोपीय के 26 गो देस सभ के जोन हवे जे अपना आपसी सीमा पर पासपोर्ट आ अउरी किसिम के सीमा नियंत्रण के खतम क दिहले बाड़ें। निम्नलिखित में ओह देस सभ के लिस्ट दिहल गइल बा जे शेंगेन इलाका के सदस्य बाड़ें: 1. आस्ट्रिया के बा 2. बेल्जियम के बा 3. चेक गणराज्य के बा 4. डेनमार्क के बा 5. एस्टोनिया के बा 6. फिनलैंड के बा 7. फ्रांस के बा 8. जर्मनी के बा 9. ग्रीस के बा 10. हंगरी के बा 11. आइसलैंड के नाम से जानल जाला 12. इटली के बा 13. लातविया के बा 14. लीचेनस्टीन के नाम से जानल जाला 15. लिथुआनिया के नाम से जानल जाला 16. लक्समबर्ग में भइल 17. माल्टा के बा 18. नीदरलैंड के नाम से जानल जाला 19. नार्वे के बा 20. पोलैंड के बा 21. पुर्तगाल के बा 22. स्लोवाकिया के ह 23. स्लोवेनिया के बा 24. स्पेन के बा 25. स्वीडन के बा 26. स्विट्जरलैंड के बा.
हाइकु कविता के रूप आ संरचना के वर्णन करीं।
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हाइकू जापानी कविता के एगो पारंपरिक रूप ह जवना में तीन पंक्ति होला। हाइकु के संरचना बहुत विशिष्ट होला, पहिला आ तीसरा लाइन में पांच गो मात्रा आ दूसरा पंक्ति में सात गो मात्रा होला। एह ब्यवस्था के अक्सर 5-7-5 पैटर्न के रूप में बतावल जाला। शास्त्रीय रूप में हाइकू कविता में मौसमी संदर्भ होला, जेकरा के किगो के नाँव से जानल जाला आ अंतर्दृष्टि भा एहसास के पल, जेकरा के किरेजी के नाँव से जानल जाला। अक्सरहा प्राकृतिक दुनिया आ ओकरा भीतर के मानवीय अनुभव पर फोकस होला, जवना से शांति आ चिंतन के भाव पैदा होला। आधुनिक भिन्नता में कवि लोग अक्सर रूप आ विषय के साथे अधिका रचनात्मक लाइसेंस लेला। एकरा बावजूद भाषा के समग्र संरचना आ अर्थव्यवस्था हाइकु के प्रमुख विशेषता बनल बा।
बताईं कि कइसे रैंडम वन एल्गोरिदम अलग-अलग निर्णय पेड़ के तुलना में अधिक सटीकता हासिल करेला।
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रैंडम फॉरेस्ट एगो एन्सेम्बल लर्निंग एल्गोरिदम हवे, जवन कई गो डिसिजन ट्री सभ से मिलल भविष्यवाणी सभ के मिला के अउरी सटीक भविष्यवाणी करे ला। कई गो डिसिजन ट्री सभ के निर्माण आ औसतन बना के रैंडम फॉरेस्ट एल्गोरिदम ओवरफिटिंग के जोखिम के कम क देला, जवन एकही डिसिजन ट्री में हो सके ला, जेकरा चलते सटीकता में सुधार हो सके ला। यादृच्छिक जंगल में हर निर्णय पेड़ के प्रशिक्षण डेटा के अलग सबसेट पर प्रशिक्षित कइल जाला, जवना में बैगिंग भा बूटस्ट्रैप एग्रेटिंग के नाँव से जानल जाए वाली तकनीक के इस्तेमाल कइल जाला। एह से ई सुनिश्चित करे में मदद मिले ला कि पेड़ सभ में बिबिधता होखे आ सहसंबंध ना होखे, काहें से कि हर पेड़ डेटा के भीतर अलग-अलग पैटर्न के सामना करे ला। एकरे अलावा, एल्गोरिदम हर बिभाजन पर बिचार करे वाला बिसेसता सभ के चयन करत समय बेतरतीबता के सुरुआत करे ला, जेकरा से अलग-अलग पेड़ सभ के बिबिधता अउरी बढ़ जाला। भविष्यवाणी करत घरी रैंडम फॉरेस्ट एल्गोरिदम हर डिसिजन ट्री से आउटपुट ले के वोटिंग मैकेनिज्म के माध्यम से एकट्ठा करेला। वर्गीकरण के समस्या में अंतिम भविष्यवाणी के रूप में सबसे अधिका वोट वाला वर्ग के चुनल जाला जबकि रिग्रेशन में हर पेड़ से भविष्यवाणी के औसत लिहल जाला। कई गो निर्णय पेड़ सभ से मिलल परिणाम सभ के औसतन बनावे के ई प्रक्रिया विचरण के कम करे में मदद करे ले आ मॉडल के सामान्यीकरण बढ़ावे में मदद करे ले, जेकरा चलते अलग-अलग निर्णय पेड़ के इस्तेमाल के तुलना में अधिका सटीकता मिले ला।
कवनो अइसन जगह के उदाहरण दीं जहाँ कवनो खतरा में पड़ल जानवर के प्रजाति मिल सकेला.
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एगो अइसन जगह जहाँ जानवर के खतरा में पड़ल प्रजाति पावल जा सके ला ऊ अमेजन बरसाती जंगल में बा। उदाहरण खातिर, जगुआर, जेकरा के इंटरनेशनल यूनियन फॉर कंजर्वेशन ऑफ नेचर द्वारा लगभग खतरा में डालल गइल बा, अमेजन के मूल निवासी हवे आ कबो-कबो बरसाती जंगल इलाका के भीतर भी देखल जाला।
बादल के बारे में एगो पॉप क्विज बनाईं।
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पॉप क्विज: बादल के बा 1. निम्नलिखित में से कौन सा बादल के प्रकार ना ह? एगो. कम्युलस के नाम से जानल जाला ख. के बा। स्ट्रैटस के नाम से जानल जाला ग. के बा। निम्बस के बा घ. के बा। ज्वालामुखी के नाम से जानल जाला 2. बरखा पैदा करे वाला बादर के नाम का होला? एगो. क्यूमुलोनिम्बस के नाम से जानल जाला ख. के बा। अल्टोक्यूमुलस के नाम से जानल जाला ग. के बा। सिरोस्ट्रेटस के नाम से जानल जाला घ. के बा। स्ट्रैटोक्यूमुलस के नाम से जानल जाला 3. सिरस बादर आम तौर पर कवना ऊंचाई पर पावल जालें? एगो. 6,000 मीटर के दूरी पर बा ख. के बा। 4,000 मीटर के दूरी पर बा ग. के बा। 2,000 मीटर के दूरी पर बा घ. के बा। 8,000 मीटर के दूरी पर बा 4. कवना प्रकार के बादल के अक्सर “शीट” भा “लेयर” के रूप में वर्णित कइल जाला? एगो. कम्युलस के नाम से जानल जाला ख. के बा। सिरस के नाम से जानल जाला ग. के बा। स्ट्रैटस के नाम से जानल जाला घ. के बा। अल्टोक्यूमुलस के नाम से जानल जाला 5. कवना प्रकार के बादल के विशेषता एकर समतल आधार आ गोल टावर होला? एगो. स्ट्रैटस के नाम से जानल जाला ख. के बा। कम्युलस के नाम से जानल जाला ग. के बा। सिरस के नाम से जानल जाला घ. के बा। अल्टोस्ट्रेटस के नाम से जानल जाला जवाब के कुंजी : १. 1. घ. के बा। ज्वालामुखी के नाम से जानल जाला 2. क. के बा। क्यूमुलोनिम्बस के नाम से जानल जाला 3. क. के बा। 6,000 मीटर के दूरी पर बा 4. ग. के बा। स्ट्रैटस के नाम से जानल जाला 5. ख. के बा। कम्युलस के नाम से जानल जाला
बताईं कि व्यापार संरक्षणवाद कवनो देश के अर्थव्यवस्था के काहे नुकसान पहुंचा सकेला.
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ब्यापार संरक्षणवाद एगो नीति हवे जेकर मकसद घरेलू उद्योग सभ के सुरक्षा कइल बा आ आयात पर बिबिध ब्यापारिक बाधा सभ, जइसे कि टैरिफ भा कोटा, के लागू कइल जाय ताकि घरेलू उत्पादन वाला सामान सभ के बिक्री के प्राथमिकता दिहल जा सके। हालांकि इ स्थानीय उत्पादन बढ़ावे के तरीका लाग सकता, लेकिन एकर कई गो नकारात्मक प्रभाव कवनो देश के अर्थव्यवस्था प भी पड़ सकता। पहिला बात कि व्यापार संरक्षणवाद उपभोक्ता खातिर सामान के दाम बढ़ा सकेला| जइसे कि आयात टैरिफ से आयातित सामान के दाम बढ़ जाला जवना के मतलब बा कि उपभोक्ता के अपना पसंदीदा उत्पाद खातिर अधिका पइसा देबे के पड़ सकेला. एकरे अलावा, आयात में बाधा के परिणाम के रूप में अंतर्राष्ट्रीय निर्माता लोग से कम प्रतिस्पर्धा वाला स्थानीय उत्पादक लोग के दाम कम रखे के प्रोत्साहन कम हो सके ला। दूसरा बात इ कि व्यापार संरक्षणवाद स्थानीय व्यवसाय के कम प्रतिस्पर्धी बना सकेला| जब कंपनी के विदेशी प्रतिस्पर्धा से बचावल जाला आ सस्ता आयात के चिंता ना करे के पड़े त ओह लोग के कुशल, अभिनव आ लागत प्रभावी बने के प्रेरणा कम हो सकेला. लंबा समय में एकरा से वैश्विक स्तर प प्रतिस्पर्धा करे के क्षमता में बाधा आ सकता अवुरी एकरा चलते देश के प्रतिस्पर्धा में समग्र रूप से कमी आ सकता। तीसरा, व्यापार संरक्षणवाद के चलते व्यापारिक भागीदारन ​​के ओर से जवाबी कार्रवाई हो सकेला| जब कवनो देश व्यापार में बाधा डालेला त दोसरो देश अइसने उपाय से जवाब दे सकेला जवना से अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में कमी आ सकेला. एहसे निर्यात पर निर्भर उद्योगन के नुकसान हो सकेला आ परिणामस्वरूप रोजगार के नुकसान आ आर्थिक विकास में समग्र रूप से गिरावट आ सकेला. कुल मिला के ब्यापार संरक्षणवाद से कुछ घरेलू उद्योग सभ के अल्पकालिक फायदा हो सके ला, लंबा समय ले कौनों देस के अर्थब्यवस्था पर भी नकारात्मक परभाव पड़ सके ला। अक्सर एकरे कारण उपभोक्ता लोग खातिर दाम ढेर हो जाला, स्थानीय बिजनेस सभ खातिर प्रतिस्पर्धा कम हो जाला आ अंतर्राष्ट्रीय ब्यापार में कमी आवे ला। नतीजतन, अर्थशास्त्री लोग आमतौर पर आर्थिक बिकास आ समृद्धि के बढ़ावा देवे के तरीका के रूप में खुला आ मुक्त ब्यापार के सलाह देला।
एगो नया लिपस्टिक उत्पाद के बखान करे खातिर एगो नारा लेके आईं।
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"हमनी के जीवंत, लंबा समय तक चले वाली लिपस्टिक से आपन भीतरी सुंदरता के उजागर करीं!"
डॉकर कंटेनर कइसे काम करेला एकर वर्णन करीं।
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डॉकर कंटेनर एगो एक्जीक्यूटिव सॉफ्टवेयर पैकेज हवे जेह में ऊ सगरी निर्भरता, लाइब्रेरी आ कॉन्फ़िगरेशन फाइल होलीं जिनहन के जरूरत पड़ी जेह से कि ऊ कवनो भी प्लेटफार्म पर चले में सक्षम हो सके। ई सॉफ्टवेयर कोड के हल्का आ स्टैंड-अलोन एनकैप्सुलेशन हवे जेकरा के होस्ट ऑपरेटिंग सिस्टम के कर्नेल आ संसाधन सभ के साझा करे खातिर अनुकूलित कइल गइल बा। डॉकर कंटेनर कंटेनराइजेशन के अवधारणा के इस्तेमाल क के काम करे लें, जहाँ अंतर्निहित होस्ट ऑपरेटिंग सिस्टम कई गो एप्लीकेशन भा सेवा सभ के एक दुसरे से अलग-थलग चले के इजाजत देला। हर कंटेनर पूरा तरीका से समाहित होला आ एकर आपन फाइल सिस्टम, ऑपरेटिंग वातावरण, सीपीयू आवंटन, मेमोरी आ स्टोरेज होला। ई होस्ट सिस्टम आ अउरी कंटेनर सभ के साथ एगो बढ़िया से परिभाषित एपीआई के माध्यम से बातचीत करे लें, जेकरा से ई संसाधन सभ के साझा करे आ एक दुसरे से संवाद करे के इजाजत मिले ला। कंटेनर सभ के निर्माण डॉकर इमेज सभ से होला, जेह में कंटेनर बनावे आ चलावे खातिर सगरी जरूरी जानकारी होला। डॉकर इमेज सभ के रिपोजिटरी में सेव कइल जाला, आ डाउनलोड क के कौनों भी सिस्टम पर चलावल जा सके ला जेह में डॉकर इंजन इंस्टॉल होखे। संछेप में, डॉकर कंटेनर कौनों भी वातावरण में कौनों एप्लीकेशन के पैकेजिंग, शिपिंग आ डिप्लोय करे के सरल तरीका उपलब्ध करावे ला, असंगत भा असंगत इंफ्रास्ट्रक्चर, प्लेटफार्म भा सॉफ्टवेयर निर्भरता से जुड़ल जोखिम सभ के बहुत कम क देला आ पोर्टेबिलिटी, स्केलेबिलिटी आ दक्षता में सुधार करे ला।
कवनो आर्थिक अवधारणा के देखत ओकरा के सरल शब्दन में परिभाषित करीं.
मुद्रास्फीति
महंगाई एगो आर्थिक अवधारणा हवे जे समय के साथ सामान आ सेवा सभ के दाम में बढ़ती के कहल जाला। यानी एकर मतलब इ बा कि पईसा के कीमत कम हो जाला, एहसे उहे चीज़ खरीदे में जादा पईसा लागेला। आमतौर पर एकरा के ओह दर से नापल जाला जेह से सामान आ सेवा सभ के दाम के सामान्य स्तर बढ़ रहल बा, अक्सर एकरा के सालाना प्रतिशत के रूप में बतावल जाला।
तेजी से जनसंख्या वृद्धि वाला शहर खातिर परिवहन समाधान के प्रस्ताव करीं।
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एगो एआई सहायक के रूप में हम तेजी से जनसंख्या वृद्धि के अनुभव करे वाला शहर खातिर कई गो परिवहन समाधान के सिफारिश कर सकेनी। 1. पब्लिक ट्रांजिट के बिस्तार: शहरी जनसंख्या के उछाल के प्रबंधन के एगो सभसे नीक तरीका ई बा कि शहर के पब्लिक ट्रांजिट सिस्टम के बिस्तार अतिरिक्त बस, सबवे लाइन भा लाइट रेल सिस्टम के साथ कइल जाय। एहसे सड़क प गाड़ी के संख्या कम हो जाई अवुरी यातायात के भीड़ कम होखे में मदद मिली। 2. कारपूलिंग अवुरी राइड-शेयरिंग के बढ़ावा दिहल: कारपूलिंग अवुरी राइड-शेयरिंग के प्रोत्साहित कईला से सड़क प गाड़ी के संख्या में काफी कमी आ सकता। अब कई शहरन में खास कारपूल लेन बा जवन लोग के आपन सवारी साझा करे खातिर प्रोत्साहन देला। 3. स्मार्ट ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम के लागू कइल: स्मार्ट ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम में रियल-टाइम डेटा आ एनालिटिक्स के इस्तेमाल ट्रैफिक के प्रवाह के अनुकूल बनावे आ भीड़ के कम करे खातिर कइल जाला। एह में ट्रैफिक सिग्नल के समय में बदलाव कइल, मोटरसाइकिल चलावे वाला लोग के रियल टाइम ट्रैफिक जानकारी दिहल भा कम भीड़ वाला रास्ता पर ट्रैफिक के रिडायरेक्ट कइल शामिल हो सके ला। 4. बाइक-शेयरिंग प्रोग्राम विकसित करीं : शहरी इलाका में बाइक-शेयरिंग प्रोग्राम तेजी से लोकप्रिय हो रहल बा। एह कार्यक्रमन से लोग जल्दी आ आसानी से छोट यात्रा खातिर बाइक किराया पर ले सकेला, जवना से परिवहन के एगो वैकल्पिक तरीका उपलब्ध करावल जाला जवन पर्यावरण के अनुकूल आ सस्ती दुनु होखे. 5. दूर से काम करे आ लचीला काम के समय सारिणी के प्रोत्साहित करीं : दूरस्थ काम आ लचीला समय सारिणी के प्रोत्साहित कइला से पीक आवर में आवे जाए वाला लोग के संख्या में कमी आ सकेला. एहसे यातायात के भीड़ कम हो सकेला आ वायु प्रदूषण कम हो सकेला. संक्षेप में कहल जाय तब तेजी से बढ़त शहर के परिवहन के जरूरत के पूरा करे में बिबिध परिवहन रणनीति सभ के संयोजन करे वाला बहुविध तरीका बहुत महत्व के बा। सही समाधान आ प्रोत्साहन के साथ ई सुनिश्चित कइल संभव बा कि सभ निवासी लोग के सुरक्षित, कुशल, आ सस्ती परिवहन विकल्प तक पहुँच होखे।
वैश्विक ऑनलाइन वित्तीय प्रणाली खातिर संभावित सुरक्षा खतरा के पहचान करीं।
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वैश्विक ऑनलाइन वित्तीय प्रणाली खातिर सुरक्षा के एगो संभावित खतरा साइबर हमला के संभावना बा, जइसे कि हैकिंग भा फिशिंग। साइबर अपराधी सिस्टम में अनधिकृत पहुँच पावे के कोशिश कर सकेलें, संवेदनशील वित्तीय जानकारी चोरा सकेलें भा अपना फायदा खातिर लेनदेन में हेरफेर कर सकेलें. एह तरह के हमला के परिणामस्वरूप सिस्टम के प्रयोगकर्ता लोग के काफी आर्थिक नुकसान हो सकेला आ सिस्टम के आपन वित्तीय जानकारी सुरक्षित रखे के क्षमता पर भरोसा खतम हो सकेला। एह तरह के खतरा के रोके खातिर मजबूत सुरक्षा उपाय जइसे कि फायरवाल, एन्क्रिप्शन, आ संदिग्ध गतिविधि खातिर नियमित निगरानी लागू कइल जरूरी बा।
एगो सफल प्रबंधक बने खातिर का करे के पड़ेला, एकर वर्णन करीं।
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सफल प्रबंधक बने खातिर कौशल आ लच्छन के सरणी के जरूरत होला जेवना से आम लक्ष्य हासिल करे के दिशा में टीम के प्रभावी ढंग से नेतृत्व आ प्रबंधन कइल जा सके। इहाँ कुछ प्रमुख गुण आ कौशल दिहल गइल बा जे सफल प्रबंधक बने में योगदान देलें: 1. नेतृत्व : एगो सफल प्रबंधक के लगे मजबूत नेतृत्व कौशल होखे के चाहीं, जइसे कि टीम के सदस्यन के प्रेरित आ प्रेरित करे के क्षमता, काम के प्रभावी ढंग से सौंपल, आ स्पष्ट लक्ष्य आ उम्मीद तय करे के क्षमता। 2. संचार : प्रबंधक के सफलता खातिर प्रभावी संवाद बहुत जरूरी होला। ओह लोग के आपन विजन, लक्ष्य, आ उम्मीद के साफ-साफ बतावे के साथे-साथे अपना टीम के प्रतिक्रिया आ चिंता सुने में सक्षम होखे के चाहीं. 3. निर्णय लेवे के तरीका : प्रबंधक लोग के जिम्मेदारी होला कि उ लोग महत्वपूर्ण निर्णय लेवे जवन उनके टीम आ संगठन के प्रभावित करेला। ओह लोग के जानकारी एकट्ठा करे आ विश्लेषण करे में सक्षम होखे के चाहीं, जोखिम के आकलन करे में आ समय पर फैसला लेबे में सक्षम होखे के चाहीं जवन संगठन के हित में होखे. 4. अनुकूलन क्षमता : सफल प्रबंधक के अपना दृष्टिकोण में अनुकूलनशील आ लचीला होखे के चाहीं। अप्रत्याशित चुनौती के सामना करे पर जल्दी से पिवट करे में सक्षम होखे के चाहीं आ बदलत परिस्थिति के अनुकूल होखे के चाहीं. 5. भावनात्मक बुद्धि : भावनात्मक बुद्धि के उच्च स्तर वाला प्रबंधक अपना भावना के संगे-संगे अपना टीम के सदस्य के भावना के समझे अवुरी प्रबंधित करे खाती बेहतर तरीका से सुसज्जित होखेला। एह से ऊ लोग मजबूत संबंध बनावे, टकराव के समाधान करे आ सकारात्मक काम के माहौल बनावे में सक्षम होला। 6. समय प्रबंधन : प्रबंधक के सफलता खातिर प्रभावी समय प्रबंधन बहुत जरूरी बा। ओह लोग के काम के प्राथमिकता देबे में सक्षम होखे के चाहीं, प्रभावी ढंग से प्रत्यायोजित करे में सक्षम होखे के चाहीं आ अपना टीम के समय के साथे-साथे अपना समय के कुशलता से प्रबंधित करे में सक्षम होखे के चाहीं. 7. रणनीतिक सोच : एगो सफल प्रबंधक में रणनीतिक रूप से सोचे के क्षमता होखे के चाहीं – बड़हन तस्वीर देखे के, दीर्घकालिक लक्ष्य के पहचान करे के, आ ओकरा के हासिल करे खातिर योजना बनावे के. कुल मिला के एगो सफल प्रबंधक होखे खातिर कठिन आ नरम कौशल के संयोजन के साथे-साथे आम लक्ष्य हासिल करे के दिशा में टीम के प्रभावी ढंग से नेतृत्व आ प्रबंधन करे के क्षमता के जरूरत होला।
दिहल वाक्यन के एगो बढ़िया से संरचित पैराग्राफ में व्यवस्थित करीं.
दुनिया के कई गो समस्या के पता शिक्षा के कमी से लगावल जा सकेला. लोग के शिक्षा में बढ़िया नींव उपलब्ध करावे के होई। शिक्षा में समाजन के दीर्घकालिक समाधान देबे के ताकत बा.
शिक्षा एगो सशक्त औजार ह जवना में समाज के दुनिया के कई गो समस्या के लंबा समय तक समाधान देवे के क्षमता बा। एहमें से बहुते समस्या के पता शिक्षा के कमी से लगावल जा सकेला जवना से लोग के शिक्षा में बढ़िया नींव देबे के महत्व के रेखांकित कइल जा सकेला. शिक्षा में निवेश करके हमनी के व्यक्ति आ समुदाय के चुनौती से निपटे आ सकारात्मक बदलाव पैदा करे खातिर सशक्त बना सकेनी जा।
कोरोना प्रकोप के समय रेखा के निर्माण।
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कोरोना प्रकोप के दौरान होखे वाला बड़हन घटना के समय रेखा दिहल जा रहल बा: 31 दिसंबर 2019 – चीन हुबेई प्रांत के वुहान में कई गो फ्लू नियर मामिला सभ के बारे में बिस्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के सचेत कइलस जेकर कारण के जानकारी नइखे। 7 जनवरी 2020 - चीन के अधिकारी नयका वायरस के कोरोना परिवार के बतावत बाड़े। 11 जनवरी 2020 - चीन में कोरोना से पहिला मौत के खबर बा। 13 जनवरी 2020 - चीन के बाहर थाईलैंड में पहिला मामला सामने आइल। 20 जनवरी 2020 - पहिला मामला एशिया से बाहर, अमेरिका आ ऑस्ट्रेलिया में मिलल बा। 23 जनवरी 2020 - वुहान के क्वारंटाइन में रखल गइल बा, जवना से शहर में आ बाहर के सगरी यात्रा बंद हो गइल बा. 30 जनवरी 2020 – डब्ल्यूएचओ एह प्रकोप के वैश्विक आपातकाल घोषित कइलसि. 2 फरवरी 2020 - चीन के बाहर पहिला मौत फिलीपींस में भइल। 11 फरवरी 2020 - एह वायरस के आधिकारिक नाम कोविड-19 रखल गइल बा। 11 मार्च 2020 - WHO कोविड-19 के महामारी घोषित कइलस। 13 मार्च 2020 - कई देशन में यात्रा पर रोक, क्वारंटाइन, आ लॉकडाउन लागू करे लागल बा। 16 मार्च 2020 – वैश्विक शेयर बाजार में काफी नुकसान भइल। 24 मार्च 2020 – टोक्यो में होखे वाला 2020 के ओलंपिक 2021 ले टार दिहल गइल बा. 2 अप्रैल 2020 - वैश्विक स्तर पर पुष्टि भइल मरीजन के संख्या 10 लाख से अधिका हो गइल। 7 अप्रैल 2020 - वैश्विक स्तर पर मरे वालन के संख्या एक लाख हो गइल। जून 2020 - भारत आ ब्राजील में कोविड-19 केस के संख्या में तेजी आवे लागल। जुलाई 2020 – अमेरिका में 30 लाख केस तक पहुंचे वाला पहिला देश बनल। अगस्त 2020 – रूस कोविड-19 के पहिला टीका बनावे के एलान कइलस। 8 दिसंबर 2020 - ब्रिटेन में आपन टीकाकरण कार्यक्रम शुरू भइल। 11 दिसंबर 2020 - अमेरिका में फाइजर/बायोनटेक कोविड-19 टीका के आपातकालीन इस्तेमाल खातिर अधिकृत कइल गइल बा। 6 जनवरी 2021 – वैश्विक स्तर पर मरे वाला लोग के संख्या 20 लाख हो गइल। 17 फरवरी 2021 – जॉनसन एंड जॉनसन कोविड-19 टीका के अमेरिका द्वारा आपातकालीन इस्तेमाल खातिर अधिकृत कइल गइल बा। 11 मार्च 2021 – डब्ल्यूएचओ के रिपोर्ट में कहल गइल बा कि दुनिया भर में 30 करोड़ से अधिका टीका के खुराक दिहल गइल बा। अप्रैल 2021 - भारत में कोविड-19 के विनाशकारी दूसरी लहर के सामना करे के पड़ल
दू तरह के कंप्यूटर नेटवर्क के तुलना आ विपरीतता करीं।
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कंप्यूटर नेटवर्क कई किसिम के होला, बाकी एह तुलना के उद्देश्य से हम दू गो आम प्रकार के चर्चा करब: लोकल एरिया नेटवर्क (LAN) आ वाइड एरिया नेटवर्क (WAN)। लोकल एरिया नेटवर्क (LAN) एगो अइसन नेटवर्क हवे जे कौनों छोट भौगोलिक इलाका में सीमित होला, जइसे कि घर, ऑफिस भा स्कूल। लैन में कंप्यूटर, प्रिंटर आ सर्वर नियर डिवाइस सभ के आमतौर पर ईथरनेट केबल भा वाई-फाई से जोड़ल जाला। एकरे बिपरीत, वाइड एरिया नेटवर्क (WAN) एगो अइसन नेटवर्क हवे जे कौनों बड़हन भौगोलिक इलाका में फइलल होला, जइसे कि कौनों शहर, देस भा पूरा दुनिया तक ले। आमतौर पर WAN सभ के इस्तेमाल बिजनेस आ संगठन सभ अपना बिबिध लोकेशन सभ के जोड़े खातिर करे लें आ एह में लीज पर लिहल लाइन, सैटेलाइट लिंक भा बिबिध टेक्नालॉजी सभ के संयोजन सामिल हो सके लें। लैन आ वैन में एगो मुख्य अंतर एकर पैमाना बा। जबकि लैन सभ के डिजाइन छोट, लोकलाइज्ड इलाका के भीतर डिवाइस सभ के जोड़े खातिर बनावल गइल बा, WAN सभ के डिजाइन कई गो लोकेशन सभ के बड़हन दूरी पर जोड़े खातिर बनावल गइल बा। एकर मतलब ई बा कि आमतौर पर वैन सभ लैन सभ के तुलना में ढेर जटिल आ सेटअप आ रखरखाव में महंगा होलें। लैन आ वैन में एगो अउरी अंतर बा एकर ट्रांसमिशन स्पीड। लैन सभ में हाई-स्पीड कनेक्टिविटी होला, अक्सर गीगाबिट प्रति सेकंड (Gbps) के रेंज में डेटा ट्रांसफर दर उपलब्ध करावे ला। दूसर ओर, WAN सभ में आमतौर पर ट्रांसमिशन स्पीड धीमा होला, अक्सर सैकड़न मेगाबिट प्रति सेकंड (Mbps) या एकरे से कम के रेंज में होला, एकर कारण ई होला कि एह में लंबा दूरी होला। सुरक्षा के मामिला में आमतौर पर लैन सभ के वैन सभ के तुलना में ढेर सुरक्षित मानल जाला, काहें से कि इनहन के छोट, नियंत्रित इलाका के भीतर ढेर आसानी से सुरक्षित आ निगरानी कइल जा सके ला। दूसर ओर, WAN सभ के बड़हन पैमाना आ संभावित खतरा सभ के बिसाल रेंज के सामना करे के कारण सुरक्षा खतरा सभ के सामना करे के ढेर खतरा हो सके ला। निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि लैन आ वैन दू तरह के कंप्यूटर नेटवर्क हवें जे अलग-अलग काम करे लें आ पैमाना, संचरण गति आ सुरक्षा के मामिला में अलग-अलग अंतर होला।
वर्णन करीं कि कइसे मशीन लर्निंग के इस्तेमाल सांसारिक काम के स्वचालित करे खातिर कइल जा सकेला.
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मशीन लर्निंग एगो ताकतवर औजार हवे जेवना से कंप्यूटर डेटा से सीख सके ला आ ओह जानकारी के आधार पर फैसला भा भविष्यवाणी क सके ला। एकर मतलब ई बा कि एकर इस्तेमाल कई गो सांसारिक काम सभ के स्वचालित करे खातिर कइल जा सके ला जेह में अन्यथा थकाऊ हाथ के मेहनत के जरूरत पड़े। मशीन लर्निंग के इस्तेमाल सांसारिक काम के स्वचालित करे खातिर कइसे कइल जा सके ला एकर कुछ उदाहरण सभ में शामिल बाड़ें: 1. डेटा एंट्री: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के अलग-अलग स्रोत से डेटा के पहचाने आ इनपुट करे खातिर प्रशिक्षित कइल जा सकेला, जइसे कि छवि, ऑडियो भा टेक्स्ट। एह से डेटा एंट्री खातिर लागे वाला समय आ मेहनत के मात्रा में काफी कमी आ सके ला आ साथ ही साथ मानवीय गलती भी कम से कम हो सके ला। 2. भविष्यवाणी करे वाला रखरखाव: मशीन लर्निंग के इस्तेमाल ऐतिहासिक डेटा आ इस्तेमाल के पैटर्न के आधार पर, ई अनुमान लगावे खातिर कइल जा सके ला कि मशीन भा उपकरण सभ के कब रखरखाव भा बदले के जरूरत पड़ी। एहसे रखरखाव के प्रक्रिया स्वचालित हो सकेला आ अप्रत्याशित डाउनटाइम ना हो सके. 3. छँटाई आ श्रेणीबद्धता : मशीन लर्निंग के विशिष्ट मापदंड के आधार पर डेटा के छँटाई आ श्रेणीबद्ध करे के प्रशिक्षण दिहल जा सकेला। ई खासतौर पर बड़हन डेटाबेस सभ के व्यवस्थित कइल भा समान आइटम सभ के एक साथ समूहबद्ध कइल नियर काम सभ खातिर उपयोगी हो सके ला। 4. स्पैम फिल्टरिंग : मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के इस्तेमाल ईमेल इनबॉक्स भा सोशल मीडिया फीड से स्पैम मैसेज के पता लगावे अवुरी फिल्टर करे खाती कईल जा सकता। एह से कवनो प्रयोगकर्ता के समय के बचत हो सकेला आ ओकरा के अनचाहा सामग्री के छानबीन करे से रोकल जा सकेला. 5. शेड्यूलिंग आ प्लानिंग: मशीन लर्निंग के इस्तेमाल शेड्यूलिंग आ प्लानिंग के काम के अनुकूल बनावे खातिर कइल जा सके ला, जवना में उपलब्धता, प्राथमिकता, आ बाधा नियर बिबिध कारक सभ के धियान में रखल जा सके ला। एह से प्रक्रिया के स्वचालित करे में मदद मिल सके ला आ ई सुनिश्चित कइल जा सके ला कि संसाधन सभ के कुशलता से इस्तेमाल होखे। संछेप में कहल जाय तब मशीन लर्निंग निर्णय भा भविष्यवाणी करे खातिर डेटा के इस्तेमाल क के कई सांसारिक काम सभ के स्वचालित क सके ला, एह से समय आ मेहनत के मात्रा कम हो सके ला आ सटीकता आ दक्षता में सुधार हो सके ला।
मशीन लर्निंग मॉडल के कइसे तैनात कइल जाला एह पर एगो ब्लॉग पोस्ट लिखीं.
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मशीन लर्निंग (ML) मॉडल के तैनाती से मतलब होला आपके एमएल मॉडल के उत्पादन वातावरण में इस्तेमाल खातिर उपलब्ध करावे के प्रक्रिया। एह प्रक्रिया में मॉडल के सर्वर पर सेटअप कइल, मॉडल के साथ बातचीत करे खातिर एपीआई भा वेब सेवा बनावल आ एकरा के अउरी सिस्टम सभ के साथ एकीकरण कइल सामिल बा। एह गाइड में हमनी के ओह चरणन से गुजरब जा जवना के रउरा मशीन लर्निंग मॉडल के तैनाती करे खातिर करे के पड़ी. चरण 1: आपन तैनाती वातावरण चुनीं अपना मशीन लर्निंग मॉडल के तैनाती के पहिला कदम तैनाती के माहौल के फैसला कईल बा। कई गो विकल्प उपलब्ध बाड़ें जिनहन में एडब्ल्यूएस, एजुर, आ गूगल क्लाउड नियर क्लाउड प्लेटफार्म आ ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर सामिल बाड़ें। हर एक के आपन फायदा आ नुकसान बा आ रउरा जवन चुनब ऊ रउरा खास जरूरतन पर निर्भर करी. ई एगो महत्वपूर्ण फैसला बा, काहे कि एकर असर पड़ी कि रउरा अगिला कदम के कइसे लागू करीं. चरण 2: मॉडल के निर्यात करीं एक बेर रउआँ आपन तैनाती वातावरण चुन लिहला के बाद, अगिला कदम बा कि रउआँ आपन प्रशिक्षित मॉडल के अइसन प्रारूप में निर्यात करीं जेकरा के लक्ष्य वातावरण समझ सके। मशीन लर्निंग मॉडल के स्टोर करे आ साझा करे खातिर सभसे आम फॉर्मेट ओएनएनएक्स फॉर्मेट हवे जे ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज के मतलब होला। अउरी लोकप्रिय फॉर्मेट सभ में पीएमएमएल, जेएसओएन, आ पिकल सामिल बाड़ें। चरण 3: अपना मॉडल के कंटेनराइज करीं अगिला कदम बा कि डॉकर जइसन टूल के इस्तेमाल से अपना मॉडल के कंटेनराइज कइल जाव. कंटेनराइजेशन में आपके मॉडल के ओकर सभ निर्भरता के संगे-संगे एकही, तैनात करे में आसान पैकेज में पैकेज कईल शामिल बा। एह से अलग-अलग वातावरण पर आपके मॉडल के तैनात कइल बहुत आसान हो जाला, काहें से कि एह से निर्भरता सभ के मैन्युअल रूप से प्रबंधित करे के जरूरत ना पड़े ला। चरण 4: कवनो वेब सेवा भा एपीआई बनाईं एक बेर रउरा अपना मॉडल के कंटेनराइज कर लिहला का बाद रउरा एगो वेब सर्विस भा एपीआई बनावे के पड़ी जवना के इस्तेमाल रउरा मॉडल से बातचीत करे खातिर कइल जा सके. ई अनिवार्य रूप से आपके मॉडल के चारों ओर एगो रैपर हवे जेवना से अन्य सिस्टम सभ आपके मॉडल में डेटा भेज सके लें आ भविष्यवाणी प्राप्त क सके लें। ज्यादातर वेब सेवा आ एपीआई सभ के निर्माण रेस्टफुल सिद्धांत सभ के इस्तेमाल से होला, मने कि ई अनुरोध सभ के संभाले खातिर GET, POST, आ PUT नियर मानक HTTP तरीका सभ के इस्तेमाल करे लें। चरण 5: मॉडल के तैनात करीं एक बेर जब राउर मॉडल कंटेनर हो जाला आ रउआँ आपन वेब सेवा भा एपीआई सेट कर लेले बानी त अंतिम कदम मॉडल के अपना चुनल वातावरण में तैनात कइल होला। आमतौर पर एह में आपन कंटेनर के अपना क्लाउड प्रदाता भा ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर पर अपलोड कइल, आ फिर कंटेनर के चलावे खातिर आपन वातावरण के कॉन्फ़िगर कइल शामिल होखी। एक बेर राउर मॉडल तैनात हो गइला के बाद, रउआँ अपना एपीआई में अनुरोध भेजल शुरू क सकत बानी, आ मॉडल के इस्तेमाल प्रोडक्शन वातावरण में शुरू क सकत बानी। निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि मशीन लर्निंग मॉडल के तैनाती में शामिल बा
निम्नलिखित वाक्य के निम्नलिखित में से कवनो एक लेबल में वर्गीकृत करीं: [सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ]।
हमार लैपटॉप आज धीमा लागत बा।
"आज हमार लैपटॉप धीमा लागत बा" वाला कथन के नकारात्मक भावना वाला के रूप में वर्गीकृत कईल जा सकता।
किराना खरीदारी के सूची खातिर पांच तत्व के सूची बनाईं
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1. दूध के बारे में बतावल गइल बा 2. अंडा के बारे में बतावल गइल बा 3. रोटी के बारे में बतावल गइल बा 4. सेब के बारे में बतावल गइल बा 5. पालक के बारे में बतावल गइल बा
हवाई जहाज के सवारी खातिर कवनो ग्राहक आ फ्लाइट अटेंडेंट के बीच संवाद बनाईं
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ग्राहक : माफ करीं फ्लाइट अटेंडेंट? फ्लाइट अटेंडेंट : हँ, हम रउरा के कइसे मदद कर सकीलें? ग्राहक : हम सोचत रहनी कि का एक गिलास पानी मिल सकेला, कृपया। फ्लाइट अटेंडेंट : बेशक, का रउरा ओकरा साथे बर्फ चाहीं? ग्राहक : हँ, कृपया, धन्यवाद बा। फ्लाइट अटेंडेंट : रउरा सभे के स्वागत बा. इहाँ रउआ बानी, बर्फ के साथे पानी के गिलास। का अउरी कवनो काम बा जवना में हम राउर मदद कर सकीले? ग्राहक : हँ, असल में। तनी ठंडा लागत बा. का रउरा लगे कवनो कंबल बा? फ्लाइट अटेंडेंट : हँ, हमनी के लगे कंबल उपलब्ध बा। का रउरा चाहब कि हम रउरा लगे एगो ले के आईं? ग्राहक : हँ, कृपया। जवन कि बहुत बढ़िया होई। फ्लाइट अटेंडेंट : इहाँ रउआ बानी, एगो गरम कंबल। का अउरी कवनो चीज के जरूरत बा? ग्राहक : ना, बस एतने बा। रउआ सभे के मदद खातिर धन्यवाद। फ्लाइट अटेंडेंट : राउर स्वागत बा। अगर फ्लाइट के दौरान कवनो चीज के जरूरत बा त हमरा के बताईं। हमनी के राउर सफर के यथासंभव आरामदायक बनावल चाहत बानी जा।
जंगल के कटाई के कुछ नकारात्मक प्रभाव का बा जवना के उल्लेख निम्नलिखित अंश में कइल गइल बा?
जंगल के कटाई, पेड़ के बड़हन पैमाना पर हटावे से पर्यावरण पर कई गो बिपरीत परभाव पड़े ला। एकरे कारण अनगिनत प्रजाति सभ के निवासस्थान के नुकसान हो जाला जेकरा चलते जैव बिबिधता में गिरावट आ सके ला। एकरे अलावा जंगल सभ के कटाई से जलवायु परिवर्तन में योगदान होला आ ई संग्रहीत कार्बन डाइऑक्साइड के वायुमंडल में छोड़े ला।
एह अंश में जंगल के कटाई के नकारात्मक परभाव सभ में बतावल गइल बा जेह में प्रजाति सभ खातिर निवासस्थान के नुकसान, जैव बिबिधता में गिरावट आ संग्रहीत कार्बन डाइऑक्साइड के छोड़ के जलवायु परिवर्तन में योगदान सामिल बा।
निम्नलिखित कथन के मूल्यांकन करीं
एआई ही नया बिजली ह।
"एआई नया बिजली ह" कथन एगो रूपक हवे जेकर इस्तेमाल अक्सर ओह परिवर्तनकारी प्रभाव के बतावे खातिर कइल जाला जवन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से समाज आ उद्योग दुनों पर पड़े के उमेद कइल जाला। जइसे बिजली पहिली बेर शुरू भइला पर जीवन आ बिजनेस के हर पहलू के कइसे बदल दिहलस, एआई के भी मौलिक बदलाव ले आवे के उमेद बा। बिजली नियर एआई भी दैनिक जीवन के एगो जरूरी घटक बन गइल बा आ एकर प्रयोग स्वास्थ्य देखभाल से ले के परिवहन से ले के संचार ले बिस्तार से बा। एआई के असर पहिलहीं से महसूस हो रहल बा आ आवे वाला सालन में एकर इस्तेमाल में तेजी आवे के उमेद बा जवना से बिजली के क्रांतिकारी प्रभाव से एकर तुलना एगो उपयुक्त बा. बेशक, सभ रूपक निहन एकरा के शाब्दिक रूप से लेवे के मतलब नईखे, लेकिन एआई में जवन गहिराह बदलाव ले आ रहल बा, ओकरा के जरूर पकड़ल गईल बा।
निम्नलिखित गीतन खातिर एगो साधारण राग के रचना करीं।
"कहला के शब्द त नइखे मिलत, बाकिर ठीक लागत बा".
इहाँ एगो साधारण धुन बा जवना के इस्तेमाल रउआ सी मेजर स्केल के इस्तेमाल से दिहल गइल गीतन खातिर कर सकेनी: ``` के बा सी-सी-डी-ई एफ-ई-डी-सी जी—ई-सी-ई-सी जी-जी-ए-ए-ए-ए कहे खातिर शब्द नइखे मिलत बाकिर ठीक लागत बा ``` के बा
निम्नलिखित वाक्य के विकल्प सुझाईं।
बिलार घर में घूमत रहे
एगो वैकल्पिक वाक्यांश हो सकेला: बिल्ली के बच्चा आवास में टहलत रहे।
बताईं कि निर्णय के पेड़ का होला।
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निर्णय पेड़ संभावित परिणाम सभ के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व हवे जे कुछ खास शर्त सभ के आधार पर लिहल जाए वाला निर्णय सभ के श्रृंखला के परिणाम हवे। ई मशीन लर्निंग, डेटा बिस्लेषण आ आँकड़ा में इस्तेमाल होखे वाला एगो किसिम के एल्गोरिदम हवे जे निर्णय आ एकरे संभावित परिणाम सभ के मॉडलिंग खातिर पेड़ नियर संरचना के इस्तेमाल करे ला। पेड़ के हर शाखा कौनों निर्णय भा परीक्षण के प्रतिनिधित्व करे ला आ हर पत्ता नोड कौनों परिणाम भा क्लास लेबल के प्रतिनिधित्व करे ला। पेड़ के निर्माण सभसे महत्व वाला बिसेसता के आधार पर डाटासेट के सबसेट में रिकर्सिव रूप से बाँट के कइल जाला जे डेटा के सभसे नीक अलगाव प्रदान करे ला। एह फीचर के डिसिजन नोड आ अलगाव के शाखा कहल जाला। ई प्रक्रिया तब ले जारी रहे ले जबले कि कुछ रुके के पैमाना पूरा ना हो जाला, जइसे कि पेड़ के अधिकतम गहिराई भा प्रति पत्ता के नमूना के न्यूनतम संख्या। आमतौर पर डिसिजन ट्री सभ के इस्तेमाल वर्गीकरण आ रिग्रेशन समस्या सभ में होला आ एकर व्याख्या आ समझल आसान होला, एह से ई कई एप्लीकेशन सभ में लोकप्रिय पसंद हवे।
स्ट्रिंग में अनोखा वर्ण के संख्या गिने खातिर एगो फंक्शन डिजाइन करीं।
string = “तितली” के बारे में बतावल गइल बा।
पायथन के इस्तेमाल से स्ट्रिंग में यूनिक कैरेक्टर के संख्या गिने के एगो तरीका दिहल गइल बा: ``` के बा def गिनती_अद्वितीय_चार्स (स्ट्रिंग) के बा: unique_chars = सेट (स्ट्रिंग) के बा। लेन (अद्वितीय_चार) के वापसी करीं। ``` के बा रउआँ द्वारा दिहल गइल उदाहरण इनपुट के साथ एह फंक्शन के इस्तेमाल करे खातिर, हमनी के फंक्शन के एह तरीका से कॉल कर सकेनी जा: ``` के बा string = "तितली" के बारे में बतावल गइल बा। गिनती = गिनती_अद्वितीय_चार (स्ट्रिंग) बा। print(f"'{string}' में अनोखा वर्ण के संख्या बा: {count}") ``` के बा एह से आउटपुट होखी: `'तितली' में अनोखा पात्रन के संख्या बा: 9`
मैक खातिर एगो बढ़िया स्क्रीन कैप्चर टूल के सुझाव दीं.
null
मैक खातिर एगो बढ़िया स्क्रीन कैप्चर टूल बा स्नैगिट। एकरा से स्क्रीनशॉट, स्क्रीन रिकॉर्डिंग अवुरी जीआईएफ तक बनावे के सुविधा बा। एकरा में शक्तिशाली एनोटेशन आ एडिटिंग टूल बा जवना से रउरा अपना छवि के साझा करे से पहिले ओकरा के मार्क अप आ बढ़ा सकेनी. एकर इंटरफेस के इस्तेमाल आसान बा, आ ई स्टैंडअलोन एप्लीकेशन के रूप में भा ब्राउजर एक्सटेंशन के रूप में उपलब्ध बा। अउरी विकल्प जवना पर रउआ विचार कर सकेनी उ बा लाइटशॉट, क्लाउडएप या बिल्ट-इन शॉर्टकट की (चयनित क्षेत्र खातिर कमांड + शिफ्ट + 4, फुल स्क्रीन खातिर कमांड + शिफ्ट + 3) के इस्तेमाल से नेटिव मैक स्क्रीनशॉट टूल।
पेपर "एटीट्यूड एंड बिहेवियर के प्रभावित करे वाला एगो सोशल नेटवर्क" के मुख्य तर्क के संक्षेप में बताईं।
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पेपर "ए सोशल नेटवर्क दैट इंफ्लुएंस एटीट्यूड्स एंड बिहेवियर" में कहल गइल बा कि सोशल नेटवर्किंग साइट सभ के लोग के नजरिया आ व्यवहार पर काफी असर पड़े ला। लेखक लोग के तर्क बा कि सामग्री साझा करे, ऑनलाइन संदेश भेजल, आ कमेंटिंग सिस्टम नियर फीचर सभ के माध्यम से नेटवर्क के सदस्य लोग एक दुसरा के बिचार आ काम के प्रभावित क सके ला। ई कई गो अध्ययन सभ से सबूत देलें जे बतावे लें कि ऑनलाइन संचार सामाजिक मुद्दा, उपभोक्ता व्यवहार, आ स्वास्थ्य के फैसला तक के प्रति ब्यक्ति सभ के नजरिया के कइसे प्रभावित क सके ला। पेपर में बतावल गइल बा कि सोशल नेटवर्क सकारात्मक व्यवहार में बदलाव के बढ़ावा देवे खातिर एगो शक्तिशाली उपकरण हो सके ला, बाकी एह परभाव सभ के संभावित नकारात्मक परिणाम सभ के बारे में भी चेतावनी दिहल गइल बा। कुल मिलाके एह पत्र के मुख्य तर्क इ बा कि लोग के नजरिया अवुरी व्यवहार के आकार देवे में सोशल नेटवर्क के बहुत बड़ भूमिका होखेला।
पायथन फंक्शन लिखीं जवन दू गो इंटीजर ले के ओकर कम से कम आम मल्टीपल रिटर्न करे.
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```पाइथन के बा डीएफ एलसीएम (एक्स, वाई) के बा: """ के बा। ई फंक्शन दू गो पूर्णांक ले के ओकर कम से कम आम गुणनफल वापस करे ला। पैरामीटर: 1। x (int): पहिला पूर्णांक y (int): दूसरा पूर्णांक के बा रिटर्न बा: int: x आ y के लेस्ट कॉमन मल्टीपल (एलसीएम)। """ के बा। # x और y के बीच की अधिक संख्या ज्ञात कीजिए अगर x > y होखे त: अधिका = एक्स के बा नाहीं त: बड़हन = वाई के बा # जब तक कवनो आम गुणनफल ना मिल जाव तब तक लूपिंग जारी रखीं जबकि सही बा: अगर अधिका % x == 0 आ अधिका % y == 0: lcm = अधिका होला तोड़ल अधिका += 1 के बा वापस एलसीएम के बा ``` के बा
सक्रिय आवाज में निम्नलिखित पैराग्राफ के दोबारा लिखीं
एह नया नीति के प्रबंधन विभाग के कर्मचारी लागू करीहें.
प्रबंधन विभाग के कर्मचारी एह नया नीति के लागू करीहें.
उपयोगकर्ता के अभिवादन करे के तीन अलग-अलग तरीका जनरेट करीं।
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1. नमस्कार, आज हम रउआ के कइसे सहायता कर सकेनी? 2. हाय रे, रउरा के देख के बहुत बढ़िया लागल। हम कइसे सेवा के हो सकेनी? 3. वापसी के स्वागत बा! हम एह घरी रउरा खातिर का कर सकीले?
केहू के साथे बातचीत शुरू करे के एगो तरीका बताईं जेकरा के रउरा ना जानत होखीं.
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जेकरा के रउरा ना जानत होखीं ओकरा से बातचीत शुरू करे के एगो तरीका ई बा कि आपन परिचय दीं आ ओकरा से एगो खुला अंत वाला सवाल पूछीं, जइसे कि "नमस्कार, हमार नाम [रउरा नाम] ह, आजु रउरा के इहाँ का ले आइल बा?" एहसे ओह लोग के अपना बारे में तनी-मनी बात बतावे के मौका मिलेला आ आगे के बातचीत हो सकेला.
एक रंग के बारे में कविता के रचना करीं।
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शीर्षक: नीले रंग के गहराई लोरी जइसन कोमल आ कोमल, समुंदर के ज्वार नियर ठंडा आ शांत, गर्मी के दिन में अंतहीन आसमान, अपना शांत सरणी में नीला रंग। नीलम आ भुलाए वाला के रंग, एगो शांतिपूर्ण आभा ई धीरे से साजिश रचत बा, डेनिम के रंग, एगो कालजयी शैली, नील रंग के एगो आरामदायक मुस्कान उकसावेला। उदासी आ उदासी के भी परछाई ह, भाव के एगो गहराई, शुद्ध आ सच्चा, रात के साँस जइसन स्थिर, रंग नीला, एगो मंत्रमुग्ध करे वाला नजारा। बेबी ब्लू से लेके नेवी डीप तक, भावना के एगो श्रृंखला जवन ई रखले बा, ई एगो अइसन रंग ह जवन आत्मा के शांत करेला, रंग नीला, हमेशा खातिर पूरा।
अगर x = 10 आ y = 15 होखे त (x - y)(x + y) के मान का होई?
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(एक्स-वाई) (एक्स + वाई) = (10-15) (10+15) = (-5) (25) = -125 के बा।
कवनो छुट्टी के बारे में एगो लिमरिक लिखीं।
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एक बेर एगो हंसमुख बूढ़ एल्फ रहे, जवना के घर में उमड़ल रहे बहुत धन। ऊ खिलौना आ बढ़िया जयकार देत रहले, दूर-दूर के सभे के, हर साल बारह दिसंबर के गहराई में।
"डगमगाहट" शब्द के परिभाषा दीं।
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डगमगाहट के मतलब होला अनिर्णयात्मकता भा अनिश्चितता के कारण कौनों निर्णय लेवे में असमर्थता भा अक्सर बिचार भा काम बदले में असमर्थता। एकर बिसेसता अक्सर चुनाव में उतार-चढ़ाव भा संकोच होला, आ एकरे परिणाम के रूप में प्रगति भा संकल्प के कमी हो सके ला।
समुंदर के बारे में एगो हाइकू लिखीं।
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समुंदर के कोमल लहर, 1999। अंतहीन दुलार करत किनारे, शांति से लोरी के गाना।
निम्नलिखित शब्दन के एगो सार्थक वाक्य में व्यवस्थित करीं।
लंबा जीवन के में
जिनिगी में लमहर लोग के...
निम्नलिखित आइटम के दू श्रेणी में सॉर्ट करीं।
पेंसिल, सेब, फोन के नाम से जानल जाला
श्रेणी: स्टेशनरी के बा - पेंसिल श्रेणी: इलेक्ट्रॉनिक्स के बा - फोन श्रेणी: खाना के बा - सेब
निम्नलिखित वाक्य के अउरी सटीक व्याकरण के साथ दोबारा लिखीं।
उ बहुत बढ़िया काम कईली
उ बहुत बढ़िया काम कईले बाड़ी।
अमेरिका में तीन गो सरकारी पद के नाम बताईं.
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1. अमेरिका के राष्ट्रपति के रूप में 2. अमेरिका के उपराष्ट्रपति के पद पर रहे 3. संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रतिनिधि सभा के अध्यक्ष
बेहतर संक्रमण के प्रयोग करके निम्नलिखित वाक्य में सुधार करीं।
हमनी के लगे पर्याप्त समय ना रहे एहसे हमनी के जाए के पड़ल।
हमनी के लगे सीमित समय के चलते हमनी के जाए के मजबूर हो गईनी जा।
रोमियो आ जूलियट से रोमियो के किरदार के वर्णन करीं।
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रोमियो एगो भावुक, आवेगपूर्ण आ निराशाजनक रूप से रोमांटिक नवही हवें, जेकरा पहिला नजर में जूलियट से गहिराह प्यार हो जाला। ऊ "रोमियो एंड जूलियट" नाटक में हाउस मोंटेग्यू के सदस्य बाड़ें आ इनके संवेदनशील, आदर्शवादी आ काव्यात्मक के रूप में देखावल गइल बा, प्रेम आ एकरे शक्ति के मूर्ति बनावे वाला। हालांकि ऊ बहादुर आ लड़ाई में कुशल बाड़ें, रोमियो के भी तीव्र भावना के शिकार होखे के रूप में देखावल गइल बा, जेकरा चलते ऊ आवेगपूर्ण आ लापरवाही से काम करे ला। उनकर मजबूत भावना अक्सर उनकर निर्णय पर बादल छा जाला जवना से अंत में नाटक के दुखद अंत हो जाला। अपना खामी का बावजूद रोमियो एगो वफादार दोस्त, समर्पित बेटा आ भतीजा आ एगो अटूट प्रेमी हउवें, जे अपना प्यार करे वाली औरत खातिर कुछुओ करे के तइयार बाड़न.
तय करीं कि कवन कथन सही बा.
अमेरिका दुनिया के तीसरा सबसे बड़ देश ह ऑस्ट्रेलिया दुनिया के दूसरा सबसे बड़ देश ह
"अमेरिका दुनिया के तीसरा सबसे बड़ देश ह" एगो सही बयान बा।