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दिहल कीवर्ड से कवनो कहानी जनरेट करीं.

राजकुमारी, अजगर, शूरवीर के नाम से जानल जाला

कबो बहुत दूर के एगो भूमि में सर सेड्रिक नाम के एगो बहादुर शूरवीर रहले। सर सेड्रिक के पूरा राज्य में जनता के चैंपियन के रूप में जानल जात रहे; ऊ दयालु, न्यायसंगत रहले आ हमेशा सही काम करत रहले. एक दिन सर सेड्रिक के खबर मिलल कि एगो राजकुमारी के अपहरण एगो भयंकर अजगर कर लिहले बा आ ओकरा के राज्य के बाहरी इलाका में एगो टावर में राखल गइल बा. देश के राजा सर सेड्रिक से राजकुमारी के बचावे आ सुरक्षित जगह पर ले आवे खातिर गोहार लगवले। सर सेड्रिक आपन कवच पहिन के आपन भरोसेमंद घोड़ा पर सवार होके राजकुमारी के बचावे के कोशिश में निकल गइलन. ऊ कई दिन आ कई रात सवारी कइलन जबले कि आखिरकार ऊ ओह टावर पर ना चहुँप गइल जहाँ राजकुमारी के राखल गइल रहे. उहाँ ऊ अजगर के देखले, जवन टावर के ऊपर बइठल बा, अपना इनाम के पहरा देत रहे। सर सेड्रिक आपन तलवार निकाल के आगे बढ़ले, जानवर से लड़ाई करे खातिर तैयार। लड़ाई लमहर आ भयंकर रहल बाकिर सर सेड्रिक राजकुमारी के बचावे के ठान लिहले रहले. ऊ लड़ाई में माहिर रहले आ अजगर के सगरी कमजोरी जानत रहले. आखिर में एके गो जबरदस्त झटका से सर सेड्रिक ओह अजगर के हरा दिहलन आ ऊ एगो जबरदस्त धमाका से जमीन पर गिर गइल. सर सेड्रिक टावर पर चढ़ले त राजकुमारी के कवनो नुकसान ना भइल आ बचाव के इंतजार करत मिलल. ऊ ओकरा के अपना कोरा में ले लिहलन आ दुनु जने एके साथे सवारी पर वापस राज्य में आ गइलन जहाँ दुनु जने के जयकार आ जश्न से भेंट भइल. राजा राजकुमारी के बचावे खातिर सर सेड्रिक के आभारी रहले अवुरी उनुका के बियाह में हाथ देले। सर सेड्रिक एह प्रस्ताव के मान लिहलन आ दुनु जने के बियाह एगो भव्य समारोह में हो गइल. न्याय आ दयालुता से राज्य पर राज करत सुख से जियत रहले। आ रहल बात अजगर के त ओकरा के राज्य से भगा दिहल गइल, अब कबो जनता के नुकसान ना चहुँपावे खातिर.

दिहल आँकड़ा में टीम खातिर जीत के प्रतिशत के गणना करीं।

जीत : 50 के बा नुकसान : 70 के बा

कुल खेल के संख्या 50 + 70 = 120 बा। जीत के प्रतिशत के गणना जीत के संख्या के कुल खेल के संख्या से भाग दे के आ फिर 100 से गुणा क के प्रतिशत के रूप में बतावल जा सके ला। त, जीत के प्रतिशत (50 / 120) * 100 = 41.67 % बा। टीम के जीत के प्रतिशत 41.67% बा।

दिहल वाक्यांश के फ्रेंच से अंग्रेजी में अनुवाद करीं।

जे सुइस थकान के बा

हम थक गईल बानी।

दिहल विषय के साथे हाइकु कविता बनाईं।

रात के आसमान के सुंदरता

चांदी के चाँदनी के रोशनी, अंतहीन तारा, एगो कैनवास विशाल, रात के कला, शुद्ध, उज्ज्वल, मुक्त।

दिहल कंपनी खातिर एगो आदर्श वाक्य डिजाइन करीं।

लिटिल टॉयज कंपनी के ह

छोट-छोट पैकेज में बड़ मजा।

नीचे दिहल शब्दन के पर्यायवाची शब्द खोजीं.

मन पक्का क लिहल

संकल्पित, संकल्पित, उद्देश्यपूर्ण, प्रतिबद्ध, अटल, केंद्रित, सेट, दृढ़, अडिग, जिद्दी, जिद्दी, अटल, मजबूत इच्छाशक्ति वाला, संचालित, प्रेरित, अदम्य, कट्टर।

दिहल गइल प्राप्तकर्ता खातिर प्रशंसा पत्र के मसौदा बनाईं.

श्री जॉन स्मिथ के ह

प्रिय श्री जॉन स्मिथ, 1999 में भइल. आशा बा कि ई चिट्ठी रउरा सभे के बढ़िया से पाई. रउरा सभे के हर काम के दिल से सराहना करे खातिर हम आज लिखत बानी। राउर अटूट प्रतिबद्धता, समर्पण, आ अपना काम खातिर जुनून के कवनो ध्यान ना दिहल जाला आ ई बहुते लोग के जिनिगी के छू चुकल बा आ प्रभावित कइले बा. रउरा के एगो सहयोगी आ दोस्त के रूप में मिलल सही मायने में एगो सम्मान के बात बा, आ हम आभारी बानी कि रउरा के जाने आ काम करे के मौका मिलल. राउर सकारात्मक रवैया, दृढ़ता, आ दोसरा के मदद करे के इच्छुकता ओह कई गो गुणन में से कुछे गुण ह जवन रउरा के अतना अद्भुत इंसान बनावेला. राउर योगदान के जबरदस्त असर पड़ल बा, आ हम चाहत बानी कि रउरा जान लीं कि रउरा के महत्व आ सराहल जाला. रउरा सभे से निहोरा बा कि एह चिट्ठी के रउरा सभे के आभार के एगो छोटहन टोकन के रूप में स्वीकार करीं. धन्यवाद बा कि रउरा अइसन प्रेरणा बनवनी, आ ओह सगरी मेहनत आ मेहनत खातिर जवन रउरा हर काम में डालत बानी. सराहना आ धन्यवाद के साथे, [रउरा नाम] के बा।

दिहल फिल्म के विश्लेषण करीं आ बताईं कि ओकरा के टॉप 10 सूची में काहे शामिल कइल जाव.

फिल्म परजीवी के नाम से जानल जाला

बोंग जून-हो के निर्देशन में बनल पैरासाइट एगो असाधारण फिलिम ह जवन टॉप 10 सूची में शामिल होखे के हकदार बा. एह फिलिम में एगो निचला वर्ग के परिवार के कहानी बा जवन एगो अमीर परिवार खातिर काम करे के साजिश रचत बा. एहमें वर्ग संघर्ष आ सामाजिक असमानता के विषयन के खोज कइल गइल बा आ समकालीन समाज के काटत व्यंग्य पेश कइल गइल बा. परजीवी के टॉप 10 के सूची में आवे के एगो कारण बा एकर शानदार पटकथा. एह फिलिम में अलग अलग विधा के तत्वन के निपुणता से जोड़ल गइल बा – ई पार्ट ड्रामा, पार्ट कॉमेडी, आ पार्ट थ्रिलर ह. पटकथा मोड़ आ सरप्राइज से भरल बा आ दर्शकन के शुरू से आखिर ले किनारा पर राखत बा. परजीवी के अलगा बनावे के एगो अउरी कारण बा एकर अविश्वसनीय एन्सेम्बल कास्ट. प्रस्तुति सार्वभौमिक रूप से मजबूत बा आ कलाकार अपना किरदार के पूरा तरह से मूर्त रूप देले बाड़े. फिल्म मजेदार आ दिल दहला देबे वाला दुनु बा जवना के बहुते बड़हन श्रेय कलाकारन के जटिल भावना के संप्रेषण करे के क्षमता के बा. परजीवी भी दृष्टि से चकित करे वाला बा। एह फिलिम में शानदार छायांकन के घमंड बा, जवना में हर शॉट के बहुते सावधानी से रचल गइल बा आ रोशन कइल गइल बा. प्रोडक्शन डिजाइन बेदाग बा, जवना में अमीर आ गरीब के विपरीत दुनिया के जीवंत रूप से जीवंत कइल गइल बा. अंत में, परजीवी के सांस्कृतिक महत्व के चलते टॉप 10 के सूची में शामिल कईल जाए के चाही। एह फिलिम के कान फिल्म फेस्टिवल में पाल्म डी ऑर मिलल आ आगे चल के चार गो ऑस्कर मिलल जवना में सर्वश्रेष्ठ फिलिम शामिल बा. एकरा के समीक्षक आ दर्शक दुनों द्वारा बहुत प्रशंसा मिलल बा आ एकर सफलता से वैश्विक मंच पर अउरी बिबिधता वाला कहानी सुनावे के रास्ता खुल गइल बा। कुल मिलाके परजीवी एगो मास्टरफुल फिल्म ह जवना में रेजर शार्प सोशल कमेंट्री के संगे रोमांचक कहानी के संयोजन बा। ई ना खाली बेहद मनोरंजक बा बलुक अपना दर्शकन के हर बेहतरीन तरीका से चुनौती देत ​​बा आ भड़कावत बा. एही कारणन से एकरा के टॉप 10 सूची में शामिल कइल जाव त निस्संदेह.

स्वास्थ्य देखभाल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निहितार्थ बताईं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में तेजी से बदलाव कर रहल बा, जवना से मरीज, मेडिकल प्रोफेशनल आ समग्र रूप से इंडस्ट्री खातिर बहुत सारा निहितार्थ पैदा हो रहल बा। मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, आ कंप्यूटर विजन समेत एआई तकनीक कई गो नवाचारन के सशक्त बना रहल बा जवना के मरीजन के देखभाल आ मेडिकल रिसर्च पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकेला. एह में से कुछ निहितार्थ सभ में शामिल बाड़ें: 1. निदान में सुधार में सटीकता: एआई में मरीज के लच्छन, मेडिकल हिस्ट्री आ परीक्षण के परिणाम के साथे-साथे मरीज के डेटा के बड़हन सेट के बिस्लेषण करे के क्षमता होला जेह से निदान में सुधार हो सके ला, गलत निदान भा देरी से निदान के संभावना कम हो जाला आ रोगी के बेहतर परिणाम मिले ला। 2. बढ़ावल इलाज योजना: बिग डेटा एनालिसिस के माध्यम से एआई मरीज-विशिष्ट जानकारी के आकलन क के अवुरी पर्सनलाइज्ड इलाज योजना के प्रस्ताव क सकता। ई तरीका आज अक्सर इस्तेमाल होखे वाला देखभाल देवे के "एक-आकार-सब-सब" मॉडल से कहीं ढेर कारगर हो सके ला, काहें से कि ई हर मरीज के अलग-अलग जरूरत के हिसाब से बनावल जाला। 3. बढ़ल दक्षता: एआई डेटा एंट्री, अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, अवुरी मेडिकल स्कैन के विश्लेषण जईसन नियमित काम के स्वचालित करे में मदद क सकता, जवना से मेडिकल प्रोफेशनल के मरीज के देखभाल प ध्यान देवे खाती जादे समय मुक्त हो सकता। एआई से चले वाला चैटबोट आ वर्चुअल असिस्टेंट भी ट्रायज नर्स के भूमिका निभा सके लें, मरीजन के सवाल के जवाब देवे में मदद करे लें आ पर्सनलाइज्ड स्वास्थ्य सलाह दे सके लें। 4. एडवांस ड्रग डिस्कवरी : एआई के इस्तेमाल दवाई के खोज में तेजी ले आवे खातिर कईल जा रहल बा, जवना से पारंपरिक तरीका के मुक़ाबले बहुत जल्दी अवुरी लागत प्रभावी तरीका से नाया दवाई के उम्मीदवार के पहचान करे में मदद मिलता। एहसे नया इलाज के बाजार में ले आवे खातिर लागे वाला समय आ संसाधन में बहुते कमी आ सकेला जवना से संभावित रूप से स्वास्थ्य सेवा देबे के गति आ गुणवत्ता बढ़ सकेला. 5. भविष्यवाणी विश्लेषण : एआई के इस्तेमाल अइसन एल्गोरिदम बनावे खातिर कइल जा रहल बा जवन मरीज के कुछ खास स्थिति से पीड़ित होखे के संभावना के अनुमान लगा सके, भा अस्पताल में रहला के बाद ओकरा के दोबारा भर्ती होखे के खतरा के भविष्यवाणी कर सके, जवना से पहिले हस्तक्षेप आ बेहतर स्वास्थ्य परिणाम के अनुमति मिल सके। ई कई तरीका सभ में से कुछ हवें जेवना से एआई स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति ले आ रहल बा, संभावित रूप से अउरी सटीक निदान, बढ़ल इलाज आ समग्र रूप से मरीज के देखभाल में सुधार के ओर ले जा रहल बा। हालाँकि, एह बात के धियान रखे के पड़ी कि एआई के बिकास आ इस्तेमाल नैतिक रूप से होखे, आ एह टेक्नालॉजी से स्वास्थ्य के असमानता के बिस्तार ना होखे भा मानवीय स्पर्श के कम ना होखे जे मेडिकल केयर में एतना महत्व के बा।

"फोटोशॉप" के परिभाषा लिखीं।

फोटोशॉप एडोब सिस्टम द्वारा बिकसित एगो सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन हवे जे डिजिटल इमेज एडिटिंग, मैनिपुलेशन आ ग्राफिक डिजाइन खातिर इस्तेमाल होला। एह प्रोग्राम में यूजर फोटो के बढ़ावे, रिटच करे आ संपादित करे के साथे-साथे डिजिटल आर्टवर्क के खरोंच से बनावे के सुविधा देला। ई टूल, फीचर आ इफेक्ट सभ के सरणी देला जेह में लेयर, फिल्टर, ब्रश आ मास्किंग क्षमता सामिल बा जेवना से यूजर आसानी से इमेज में बदलाव आ हेरफेर क सके लें। फोटोशॉप के इस्तेमाल फोटोग्राफर, डिजाइनर आ कलाकार लोग द्वारा बहुतायत से होला आ इमेज एडिटिंग खातिर इंडस्ट्री स्टैंडर्ड मानल जाला।

पांच गो अइसन कारक के सूची बनाईं जे ग्लोबल वार्मिंग के ओर ले जालें।

1. ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन : जीवाश्म ईंधन के जरे से वायुमंडल में बहुत मात्रा में कार्बन डाइऑक्साइड निकले ला जेवना से पृथ्वी के चारों ओर गर्मी के फँसावे वाला कंबल बने ला जेवना से ग्लोबल वार्मिंग हो जाला। 2. जंगल के कटाई : जंगल के साफ कइला से ना खाली संग्रहीत कार्बन वायुमंडल में छोड़ल जाला बलुक कार्बन डाइऑक्साइड के मात्रा भी कम हो जाला जे प्रकाश संश्लेषण के माध्यम से पेड़ सभ द्वारा सोखल जा सके ला जेवना से ग्लोबल वार्मिंग अउरी बढ़ जाला। 3. औद्योगीकरण : औद्योगिक प्रक्रिया सभ, खासतौर पर निर्माण, सीमेंट उत्पादन, आ खनन में, ग्रीनहाउस गैस सभ के बहुत ढेर मात्रा में पैदा करे लीं जे ग्लोबल वार्मिंग में काफी योगदान देली। 4. खेती : खेती उद्योग पशुधन के पाचन, खाद प्रबंधन, धान के खेती, आ खाद के इस्तेमाल के माध्यम से मीथेन, एगो शक्तिशाली ग्रीनहाउस गैस, जारी करेला। 5. परिवहन : वाहन आ हवाई जहाज में गैसोलीन आ डीजल ईंधन के जरे के कारण परिवहन क्षेत्र ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के एगो महत्वपूर्ण स्रोत हवे, खासतौर पर कार्बन डाइऑक्साइड के।

5 गो आक्रामक प्रजाति के नाम बताईं।

1. ज़ेबरा सीप (Dreissena polymorpha): ई छोट सीप 1980 के दशक में ग्रेट लेक्स में ले आवल गइल रहलें आ तब से ई पूरा उत्तरी अमेरिका में फइल गइल बाड़ें। ई देशी प्रजाति सभ के मुकाबला करे लीं आ बिस्थापित करे लीं, बुनियादी ढांचा के नुकसान पहुँचावे लीं आ पारिस्थितिकी तंत्र में बदलाव करे लीं। 2. कुड्ज़ू (Pueraria montana var. lobata): तेजी से बढ़े वाली एह बेल के अमेरिका में सजावटी पौधा के रूप में आ कटाव नियंत्रण खातिर ले आवल गइल। ई जल्दीए दक्खिन-पूरबी अमेरिका में आक्रामक हो गइल आ देशी वनस्पति आ पेड़ सभ के दबा दिहलस। 3. एशियाई कार्प (Hypophthalmichthys nobilis आ H. molitrix): ई तेजी से बढ़े वाली आ कठोर मछरी सभ के जलीय खेती खातिर अमेरिका में आयात कइल गइल आ एकरे बाद से ई मिसिसिपी आ इलिनोइस नदी सिस्टम में फइल गइल बाड़ी। ई देशी प्रजाति सभ के मुकाबला करे लीं आ बिस्थापित करे लीं आ पारिस्थितिकी के नोकसान पहुँचा सके लीं। 4. बर्मी अजगर (Python bivittatus): एह बड़हन साँप के फ्लोरिडा एवरग्लेड्स में छोड़ल भा भागल पालतू जानवर के रूप में पेश कइल गइल। ई देशी वन्यजीव सभ खातिर खतरा बन गइल बाड़ें, बिसाल श्रेणी के स्तनधारी आ चिरई सभ के शिकार होलें। 5. बैंगनी लूजस्ट्राइफ (Lythrum salicaria): एह पौधा के उत्तरी अमेरिका में सजावटी पौधा के रूप में ले आवल गइल आ तब से ई पूरा आर्द्रभूमि के निवासस्थान में फइल गइल। ई घना स्टैंड बनावे ला जे देशी पौधा सभ के भीड़ बनावे ला आ आर्द्रभूमि के इकोसिस्टम सभ के बिगाड़ देला।

एआई एल्गोरिदम का होला?

एआई एल्गोरिदम एगो अइसन प्रक्रिया भा नियम के सेट हवे जेवना के पालन मशीन भा कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा मानव बुद्धि के नकल करे आ कौनों बिसेस काम करे खातिर कइल जाला। अइसन एल्गोरिदम सभ अपना प्रोसेसिंग डेटा से सीख के अउरी सटीक भविष्यवाणी, बेहतर निर्णय आ अइसन कार्रवाई क सके लें जे ओह लोग के पहिले से मौजूद प्रोग्रामिंग के अनुमति से परे होखे। एआई एल्गोरिदम सभ के इस्तेमाल कई तरह के एप्लीकेशन सभ खातिर कइल जा सके ला, जवना में इमेज रिकग्निशन, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, निर्णय लेवे, आ बिसेसज्ञ सिस्टम सभ सामिल बाड़ें। कुछ आम एआई एल्गोरिदम सभ में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क आ जेनेटिक एल्गोरिदम सभ के सामिल कइल जाला।

"एआई एक्सप्लेनेबिलिटी" शब्द के बारे में बताईं।

एआई एक्सप्लेनेबिलिटी मशीन लर्निंग मॉडल भा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के अपना कामकाज, फैसला भा भविष्यवाणी के साफ, समझ में आवे वाला कारण देवे के क्षमता के कहल जाला। ई एआई सिस्टम के आंतरिक कामकाज के पारदर्शी बनावे के प्रक्रिया हवे, जेह से यूजर लोग ई समझ सके ला कि ई कइसे कौनों बिसेस आउटपुट पर पहुँचल। ई एआई सिस्टम सभ पर बिस्वास पैदा करे खातिर, ई सुनिश्चित करे खातिर कि ऊ लोग नैतिक तरीका से निर्णय लेवे खातिर आ जरूरत पड़ला पर मानवीय हस्तक्षेप के इजाजत देवे खातिर महत्वपूर्ण बा। एआई के समझावे के क्षमता एआई सिस्टम सभ के पारदर्शिता, निष्पक्षता आ जवाबदेही बढ़ावे ले, जेकरा से ई अउरी बिस्वास जोग आ इस्तेमाल में आसान हो जालें।

निम्नलिखित वाक्य में क्रियाविशेषण चुनीं।

जॉन जल्दी से स्टोर के ओर भाग गईले।

वाक्य में क्रियाविशेषण "जल्दी से" होला जवन "रन" क्रिया के प्रदर्शन के तरीका के वर्णन करेला।

बसंत के बारे में एगो कविता पैदा करीं।

हवा में कुछ नया के गंध बा, जइसे सूरज धरती के चुम्मा लेत बा, फूल खिलत बा, बसंत अपना मनमोहक रंग के साथे आ गइल बा, आ दुनिया जाड़ा के उदासी से जाग जाले। कोमल हवा चहक चिरई के आवाज लेके चलेला, मधुमक्खी गुनगुनात बाड़ी स, तितली उड़ान भरत बाड़ी स, प्रकृति जिंदा बा, फुसफुसात बा मीठ-मीठ बात, जइसे-जइसे दिन लमहर होखत जाला, आ तारा चमकत-चलत चमकत रहेला। घास हरियर आ आसमान नीला, जइसे-जइसे पेड़ गुलाबी आ सफेद रंग में खिलत बाड़े, बसंत नया शुरुआत के मौसम ह, बढ़न्ती, गर्मी आ शुद्ध आनन्द के समय। दुनिया जीवंत बा, ऊर्जा आ आकर्षण से भरल बा, जइसे हमनी के खुला बांह से बसंत के स्वागत करेनी जा।

आसमान नीला काहे बा एकर वैज्ञानिक व्याख्या लिखीं।

रेले बिखरल के नाँव से जानल जाए वाली घटना के कारण आसमान के रंग नीला लउके ला। सुरुज से आवे वाला रोशनी बिबिध रंग सभ के मिश्रण के रूप में पृथ्वी पर चले ला आ हर रंग के आपन अलग तरंग दैर्ध्य होला। जइसे-जइसे ई प्रकाश वायुमंडल में पहुँचे ला, ई नाइट्रोजन आ ऑक्सीजन के अणु नियर कण सभ के साथ परस्पर क्रिया करे ला जेवना से ई कई दिशा में बिखर जाला। रेले बिखरल के नाँव लार्ड रेले के नाँव पर रखल गइल बा जे पहिली बेर 19वीं सदी में एकर वैज्ञानिक तरीका से बिबरन दिहलें। ई तब होला जब प्रकाश के अइसन कण सभ द्वारा बिखरावल जाला जे प्रकाश के तरंग दैर्ध्य से बहुत छोट होखे लें। एह में प्रकाश के छोट तरंग दैर्ध्य, जइसे कि नीला आ बैंगनी, नाइट्रोजन आ ऑक्सीजन के अणु सभ द्वारा लाल आ नारंगी नियर लंबा तरंग दैर्ध्य वाला रंग सभ के तुलना में ढेर आसानी से बिखरावल जाला। हालांकि हमनी के आंख नील रंग के रेंज के रंग के प्रति सबसे जादे संवेदनशील होखेला, जवना के चलते साफ दिन में आसमान नीला रंग के देखाई देवेला। मजेदार बात ई बा कि अधिका ऊँचाई पर आसमान अधिका बैंगनी रंग के लउकेला काहे कि रोशनी के बिखेरे खातिर हवा कम होला. बाकिर जमीनी स्तर से देखल जाव त अबहियों नीला रंग प्रमुख बा काहे कि हमनी के आँख वायलेट के प्रति कम संवेदनशील होला. ई परभाव सूर्योदय भा सूर्यास्त के समय अउरी ढेर लउके ला जब रोशनी के पृथ्वी के वायुमंडल के ढेर हिस्सा में जाए के पड़े ला जेकरा चलते आसमान में लाल, नारंगी आ पीला रंग के अउरी तीव्र रेंज लउके ला।

बढ़िया संवाद के पांच गो विशेषता के सूची बनाईं।

1. स्पष्टता : बढ़िया संवाद साफ आ समझे में आसान होला। ई बिना कवनो अस्पष्टता के इरादा वाला संदेश देला आ प्रेषक ई सुनिश्चित करेला कि ओकर संदेश पावे वाला के सही तरीका से मिल जाव. 2. संक्षिप्तता : प्रभावी संवाद संक्षिप्त आ बिंदु पर होला, जवना में बेमतलब के दोहराव भा विस्तार से बचे के पड़ेला। ई केंद्रित बा आ सबसे महत्वपूर्ण जानकारी के प्रभावी ढंग से संप्रेषित करेला। 3. सक्रिय सुनल : बढ़िया संवाद में सक्रिय सुनल शामिल होला, जहाँ प्राप्तकर्ता पूरा तरह से जुड़ल होखे, आ संदेश के समझे के सक्रिय कोशिश करेला। 4. सहानुभूति : प्रभावी संवाद में सहानुभूति शामिल होला, जहाँ प्रेषक आ प्राप्तकर्ता एक दूसरा के भावना आ दृष्टिकोण के समझे में सक्षम होला, आ सम्मान आ संवेदनशीलता के साथ संवाद करे में सक्षम होला। 5. प्रतिक्रिया : बढ़िया संवाद में प्रतिक्रिया दिहल आ प्राप्त कइल शामिल बा, ई सुनिश्चित करे खातिर कि इरादा वाला संदेश सही तरीका से मिलल बा, आ भविष्य के संचार में स्पष्टीकरण आ सुधार के अनुमति दिहल जा सके।

आत्म-प्रेरणा खातिर पांच रणनीति सुझाईं।

1. स्मार्ट लक्ष्य तय करीं: प्रेरित रहे के एगो कारगर तरीका बा कि अपना खातिर विशिष्ट, मापे लायक, हासिल करे लायक, प्रासंगिक अवुरी समय से जुड़ल लक्ष्य तय कईल जाए। साफ लक्ष्य आ समय सीमा स्थापित क के रउरा अपना के सफलता के एगो साफ रोडमैप देत बानी जवन प्रेरणा बढ़ावे में मदद कर सकेला. 2. जवाबदेही के साथी खोजीं : रउरा हरकत खातिर रउरा के जवाबदेह बनावे वाला केहू के होखल अपना के प्रेरित करे के एगो बढ़िया तरीका हो सकेला. कवनो अइसन दोस्त, परिवार के सदस्य, भा सहयोगी के खोजीं जे रउरा के पटरी पर रहे में मदद कर सके आ जब रउरा जरूरत होखे त सहायता दे सके. 3. छोट-छोट जीत के जश्न मनाईं : याद राखीं कि अपना उपलब्धियन के जश्न मनावल जाव, चाहे ऊ कतनो छोट लागत होखे. एहसे रउरा अपना सफर के सकारात्मक पहलु पर प्रेरित आ ध्यान केंद्रित राखे में मदद मिल सकेला. 4. बाधा के पहचान करीं आ ओकरा से उबरीं : समय निकाल के कवनो बाधा के पहचान करीं जवन रउरा प्रेरणा में बाधा डालत होखे आ ओकरा के दूर करे के योजना बनाईं. एह में नकारात्मक बिचार सभ के संबोधित करे के तरीका खोजल, दोस्तन भा कौनों प्रोफेशनल से समर्थन लिहल, या बड़हन काम सभ के अउरी प्रबंधनीय काम में बिभाजित कइल सामिल हो सके ला। 5. अपना के ध्यान राखीं : अंत में शारीरिक अवुरी मानसिक दुनो प्रकार के ध्यान जरूर राखी। एहमें पर्याप्त आराम कइल, बढ़िया से खाना खाइल आ नियमित व्यायाम कइल शामिल बा. अपना भलाई के प्राथमिकता देके संभव बा कि आपके प्रेरित अवुरी अपना लक्ष्य प ध्यान केंद्रित कईल आसान हो जाई।

एगो ठेठ रिज्यूमे के पांच विशेषता के नाम बताईं।

इहाँ एगो ठेठ रिज्यूमे के पांच गो आम विशेषता बतावल गइल बा: 1. संक्षिप्त आ साफ फॉर्मेटिंग: ठेठ रिज्यूमे के फॉर्मेट साफ आ पढ़े में आसान तरीका से कइल जाला, जवना में हेडिंग, बुलेट पॉइंट आ सुसंगत फॉन्ट स्टाइल होला। 2. सिलवावल सामग्री : ठेठ रिज्यूमे के सामग्री नौकरी के जरूरत के मुताबिक बनावल जाला अवुरी आवेदक के प्रासंगिक कौशल, उपलब्धि अवुरी अनुभव के उजागर कईल जाला। 3. कीवर्ड के इस्तेमाल: कई गो रिज्यूमे में नौकरी भा इंडस्ट्री से जुड़ल विशिष्ट कीवर्ड शामिल होखेला, ताकि आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम से एकरा के आसानी से खोजल जा सके। 4. प्रोफेशनल टोन : एगो ठेठ रिज्यूमे में पूरा तरीका से प्रोफेशनल अवुरी फॉर्मल टोन के इस्तेमाल कईल जाला, जवना में स्लैंग चाहे जादे आकस्मिक भाषा से परहेज कईल जाला। 5. संपर्क के जानकारी : एगो ठेठ रिज्यूमे में ऊपर आवेदक के संपर्क जानकारी शामिल होखेला, जईसे कि उनुकर नाम, फोन नंबर, ईमेल पता अवुरी कबो-कबो उनुका लिंक्डइन प्रोफाइल चाहे निजी वेबसाइट के लिंक।

जीपीटी मॉडल के इस्तेमाल से फायदा के वर्णन करीं।

जीपीटी (जनरेटिव प्रीट्रेनड ट्रांसफार्मर) मॉडल एगो शक्तिशाली भाषा जनरेशन टूल हवे जेकर कई गो फायदा बा, जवना में निम्नलिखित शामिल बाड़ें: 1. उन्नत भाषा जनरेशन : जीपीटी मॉडल उच्च गुणवत्ता वाला, मानव नियर पाठ पैदा करे में सक्षम होला जेकरा के मनुष्य द्वारा लिखल पाठ से अलग कइल मुश्किल होला। एह से ई सामग्री जनरेशन, चैटबॉट, आ रचनात्मक लेखन जइसन काम खातिर आदर्श हो जाला। 2. प्रभावशाली प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग: जीपीटी मॉडल में उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग क्षमता बा, जवना से उ लोग क्वेरी अवुरी कमांड के संवादात्मक तरीका से समझ सकतारे अवुरी जवाब दे सकतारे। एह से ई वर्चुअल असिस्टेंट आ कस्टमर सर्विस एप्लीकेशन में इस्तेमाल खातिर एकदम सही हो जालें। 3. त्वरित अनुकूलन क्षमता: जीपीटी मॉडल के बहुत मात्रा में डेटा प पहिले से प्रशिक्षित कईल जाला अवुरी कम से कम प्रशिक्षण के संगे जल्दी से नाया काम के अनुकूल हो सकता। एह से कवनो एप्लीकेशन के बिकास भा बिस्तार करे के समय समय आ संसाधन के बचत होला। 4. बहुमुखी अनुप्रयोग: जीपीटी मॉडल के इस्तेमाल कई तरह के अनुप्रयोग खातिर कइल जा सके ला, जवना में पाठ वर्गीकरण, भाषा अनुवाद, सारांश, आ सवाल-जवाब शामिल बा। इनहन में सार्थक आ सुसंगत प्रतिक्रिया पैदा करे के क्षमता होला, जेकरा चलते ई भाषा से जुड़ल कई गो काम में मूल्यवान हो जालें। 5. बढ़ावल निजीकरण : जीपीटी मॉडल में कवनो उपयोगकर्ता के भाषा आ पसंद के सीखला आ ओकरा के अनुकूल होखे के क्षमता होला, जवना से अधिका निजीकृत आ आकर्षक अनुभव मिलेला. संछेप में, जीपीटी मॉडल सभ में उन्नत भाषा जनरेशन आ प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग क्षमता, जल्दी अनुकूलन क्षमता, बहुमुखी एप्लीकेशन, आ बढ़ल पर्सनलाइजेशन दिहल जाला। ई फायदा इनहन के भाषा से जुड़ल कई गो काम आ अनुप्रयोग सभ खातिर बहुमूल्य उपकरण बनावे ला।

दू तरह के टेक्स्ट प्रोसेसिंग तकनीक के तुलना करीं आ ओहमें के अंतर बताईं.

नियम आधारित पाठ संसाधन आ गहिरा सीखन आधारित पाठ संसाधन

नियम आधारित पाठ संसाधन आ गहिरा सीखल आधारित पाठ संसाधन पाठ डेटा के प्रोसेसिंग आ समझे खातिर दू गो आम तकनीक हवें। दुनो तकनीक के आपन अलग ताकत अवुरी कमजोरी बा अवुरी एकरा बीच के अंतर एकरा दृष्टिकोण अवुरी तंत्र में बा। नियम आधारित टेक्स्ट प्रोसेसिंग, जइसन कि नाँव से पता चले ला, टेक्स्ट डेटा के बिस्लेषण, प्रोसेसिंग आ समझे खातिर पहिले से परिभाषित नियम आ एल्गोरिदम सभ के सेट पर निर्भर होला। ई नियम भाषा बिज्ञान के डोमेन बिसेसज्ञ लोग द्वारा बनावल जाला, आ भाषा के वाक्य रचना आ शब्दार्थ संरचना पर आधारित होला। नियम आधारित सिस्टम कौनों पाठ के भीतर बिसेस पैटर्न सभ के पहिचान क सके ला, मौजूदा नियम से मिलान क सके ला आ ओकरा से अर्थ निकाल सके ला। उदाहरण खातिर, नियम आधारित सिस्टम जानकारी निकाले खातिर रेगुलर एक्सप्रेशन के इस्तेमाल क सके ला, या वाक्य के पार्स करे खातिर व्याकरण के नियम लागू क सके ला। जबकि ई सिस्टम बहुत सटीक हो सके लें, इनहन के बिस्तार से बिकास के जरूरत होला आ इनहन के स्केल कइल मुश्किल होला, काहें से कि हर नया समस्या भा स्थिति खातिर नियम बनावे के जरूरत होला। एकरे बिपरीत, डीप लर्निंग बेस्ड टेक्स्ट प्रोसेसिंग टेक्स्ट डेटा से बिस्लेषण, प्रोसेसिंग आ अर्थ निकाले खातिर न्यूरल नेटवर्क आ मशीन लर्निंग मॉडल सभ पर निर्भर होला। ई मॉडल सभ बड़हन डाटासेट सभ पर प्रशिक्षित होलें आ ई रुचि के पैटर्न भा बिसेसता सभ के स्वचालित रूप से पहिचान क सके लें। एह से गहिरा सीखल मॉडल जटिल आ असंरचित डेटा के संभाले में बेहतर होला, आ नया स्थिति सभ के अनुकूल आसानी से हो सके ला। हालाँकि, एकर नकारात्मक पक्ष ई बा कि गहिरा सीखल मॉडल कबो-कबो 'ब्लैक बॉक्स' नियर व्यवहार क सके ला आ एकर व्याख्या कइल मुश्किल हो सके ला, काहें से कि नेटवर्क द्वारा सीखल गइल एल्गोरिदम आ वजन आसानी से सुलभ भा समझ में ना आवे ला। संक्षेप में कहल जाव त नियम आधारित पाठ संसाधन आ गहिरा सीखन आधारित पाठ संसाधन पाठ डेटा के विश्लेषण खातिर दू गो अलग-अलग तकनीक हवें। नियम आधारित सिस्टम सभ पहिले से परिभाषित नियम सभ पर निर्भर होले जबकि गहिरा सीखल सिस्टम सभ में मशीन लर्निंग मॉडल के इस्तेमाल होला। नियम आधारित सिस्टम सभ के समझल आसान होला बाकी स्केल कइल मुश्किल होला जबकि गहिरा सीखल सिस्टम सभ जटिल डेटा के संभाले में बेहतर होला बाकी एकर व्याख्या कइल मुश्किल हो सके ला।

नीचे दिहल लेख के 5 वाक्य में संक्षेप में बताईं।

कोविड-19 संकट से हमनी के रोजमर्रा के जीवन में बहुत बदलाव आइल बा, जवना में हमनी के काम करे के तरीका आ बातचीत के तरीका भी शामिल बा। घर से काम कईल बहुत लोग के आदर्श बन गईल बा, लेकिन एकरा से आपन अनोखा चुनौती भी लेके आईल बा। दूर से काम करत घरी उत्पादक आ प्रेरित रहल मुश्किल हो सकेला, खास कर के अगर रउरा अपना के जरल भा अलग-थलग महसूस करत बानी. त एकर अधिका से अधिका फायदा कइसे उठाईं? घर से काम करत घरी उत्पादक बने में मदद करे वाला कुछ टिप्स दिहल बा।

1. वर्तमान वैश्विक महामारी के परिणामस्वरूप हमनी के रोजमर्रा के दिनचर्या में कई गो बदलाव आइल बा, माने कि हमनी के संवाद आ काम करे के तरीका में। 2. रिमोट वर्किंग जवन अब प्रचलित बा, अपना साथे आपन परीक्षण के सेट लेके आवेला। 3. घर से काम करे के समय उत्पादक अवुरी प्रेरित होखल बहुत मुश्किल होखेला, खास तौर प जब बर्नआउट चाहे अकेलापन के सामना करे के पड़ेला। 4. दूर से काम करत घरी दक्षता बनवले राखे खातिर एह दिक्कतन के कइसे संभालल जाव, ई तय कइल बहुते जरूरी बा. 5. कुछ खास टिप्स अवुरी ट्रिक के इस्तेमाल से मजदूर के घर से काम करत समय भी बहुत उत्पादक रहे में मदद मिल सकता।

आठ गो संख्या (1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) के सेट दिहल गइल बा, अइसन वाक्य पैदा करीं जवन ओह लोग के क्रम के दर्शावे.

आरोही क्रम में संख्या सभ के बिन्यास निम्नलिखित तरीका से कइल गइल बा: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, आ अंत में 8।

बताईं कि कुछ समस्या खातिर निर्णय के पेड़ रेखीय मॉडल से बेहतर काहे हो सकेला।

निर्णय पेड़ आ रेखीय मॉडल दुनों शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हवें जिनहन के इस्तेमाल भविष्यवाणी आ वर्गीकरण के काम खातिर कइल जाला। हालाँकि, कुछ समस्या सभ खातिर डिसिजन ट्री सभ रेखीय मॉडल के तुलना में बेहतर विकल्प हो सके लें काहें से कि कई कारण बाड़ें। 1. **गैर-रेखीय संबंध के मॉडलिंग करे के क्षमता:** निर्णय पेड़ विशेषता आ लक्ष्य चर के बीच गैर-रेखीय संबंध के संभाल सकेला, जबकि रेखीय मॉडल मान लेला कि इनपुट आ आउटपुट के बीच के संबंध रेखीय बा। एह से अगर भविष्यवाणी करे वाला आ प्रतिक्रिया चर के बीच के अंतर्निहित संबंध गैर-रेखीय भा अज्ञात होखे तब निर्णय के पेड़ बेहतर विकल्प हो सके ला। 2. **कैटेगरीकल चर के संभाले में आसानी:** डिसिजन ट्री में कैटेगरीकल आ न्यूमेरिकल दुनों डेटा के संभाले के क्षमता होला, जवना से डेटा सेट के साथ काम कइल आसान हो जाला जवना में दुनो प्रकार के चर होखे। एकरे बिपरीत, कैटेगरीकल चर सभ के साथ रैखिक मॉडल के इस्तेमाल करे खातिर, कैटेगरीकल चर सभ के संख्यात्मक फॉर्मेट में बदले खातिर डमी कोडिंग भा वन-हॉट एन्कोडिंग करे के पड़े ला। 3. **शोर आ गायब डेटा के मजबूत:** निर्णय पेड़ शोरगुल आ गायब डेटा के मौजूदगी के अपेक्षाकृत मजबूत होला। ई लोग बिबिध आरोपण तकनीक के इस्तेमाल से या फिर अलग श्रेणी के रूप में मान के गायब मान सभ के संभाल सके ला। दूसर ओर, रेखीय मॉडल शोरगुल वाला डेटा के प्रति संवेदनशील होलें आ गायब मान सभ के संभाले खातिर अतिरिक्त प्रीप्रोसेसिंग के जरूरत पड़ सके ला। 4. **व्याख्या आ व्याख्या में आसानी:** निर्णय के पेड़ के समझे आ व्याख्या करे में सरल होला, ऊहो मशीन लर्निंग के पृष्ठभूमि वाला लोग खातिर। पेड़ के संरचना निर्णय लेवे के प्रक्रिया के दृश्य प्रतिनिधित्व देला, जेकरा से मॉडल के भविष्यवाणी के समझावल आसान हो जाला। दूसर ओर रेखीय मॉडल के व्याख्या कइल ढेर मुश्किल हो सके ला, खासतौर पर अगर इनहन के बीच कई गो भविष्यवाणी करे वाला आ परस्पर क्रिया होखे। निष्कर्ष में कहल जा सके ला कि डिसिजन ट्री एगो बहुमुखी एल्गोरिदम हवे जे गैर-रेखीय संबंध, कैटेगरीकल चर, शोरगुल आ गायब डेटा के संभाल सके ला आ एकर व्याख्या कइल आसान होला। एह कारण सभ से कुछ समस्या सभ खातिर रेखीय मॉडल के तुलना में निर्णय के पेड़ सभ बेहतर विकल्प हो सके लें। हालाँकि, कौनों अउरी एल्गोरिदम नियर, डिसिजन ट्री सभ के आपन सीमा होला आ एल्गोरिदम चुने से पहिले हाथ में मौजूद समस्या के बिसेस बिसेसता सभ के मूल्यांकन कइल जरूरी होला।

एगो वाक्य सुझाव दीं जवन ओकरा बाद होखे "उ कबो एतना अजीब जीव ना देखले रहले,"

"एकरा में मछरी निहन तराजू रहे, फिर भी इ इंसान निहन दु गोड़ प चलत रहे अवुरी एकर आंख हरियर रंग के बेधक छाया रहे जवन कि ओकरा से ठीक से देखाई देत रहे।"

"हमार छुट्टी ________ में बा" इनपुट दिहल गइल वाक्यन में से सबसे बढ़िया भविष्यवाणी चुनीं।

हमार छुट्टी _______ में बा।

1. हमार छुट्टी हवाई में बा। 2. हमार छुट्टी जून में बा। 3. हमार छुट्टी पहाड़ में बा। 4. हमार छुट्टी यूरोप में बा। 5. हमार छुट्टी दू हफ्ता में बा। उपर दिहल सभ प्रतिक्रिया दिहल गइल इनपुट खातिर मान्य भविष्यवाणी हवें। हालांकि अगर कवनो एक चुने खातिर मजबूर कइल जाव त दिहल इनपुट खातिर सबसे बढ़िया भविष्यवाणी ई होला कि "हमार छुट्टी हवाई में बा."

जलवायु परिवर्तन के प्रभाव के वर्णन करीं।

जलवायु परिवर्तन एगो बिसाल शब्द हवे जे पृथ्वी के जलवायु सिस्टम में लंबा समय ले होखे वाला बदलाव के कहल जाला जेह में तापमान में बदलाव, बरखा के पैटर्न आ मौसम के घटना सभ सामिल बाड़ें। पिछला सदी में मनुष्य के गतिविधि सभ के कारण वायुमंडल में ग्रीनहाउस गैस सभ के बढ़ती भइल बा जेकरा चलते एगो अइसन प्रक्रिया के रूप में ग्लोबल वार्मिंग के नाँव से जानल जाला। जलवायु परिवर्तन के कुछ प्रमुख परभाव सभ के बारे में बतावल गइल बा: 1. बढ़त तापमान : जलवायु परिवर्तन के एगो सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव वैश्विक तापमान में बढ़ोतरी बा। नासा के आँकड़ा के मोताबिक 19वीं सदी के अंत से ले के अबतक ले औसत वैश्विक तापमान में लगभग 1 डिग्री सेल्सियस के बढ़ती भइल बा आ एह बदलाव के ज्यादातर हिस्सा पिछला चार दशक में भइल बा। 2. बरखा के पैटर्न में बदलाव: जलवायु परिवर्तन के कारण बरखा के मात्रा, तीव्रता आ बितरण पर भी असर पड़ रहल बा। कुछ इलाका सभ में सूखा के स्थिति ढेर हो रहल बा जबकि कुछ इलाका सभ में भारी बरखा के घटना आ तीव्रता में बढ़ती देखल जा रहल बा। 3. मौसम के अधिका बार आ तीव्र घटना: जलवायु परिवर्तन के चलते मौसम के चरम घटना जइसे कि गर्मी के लहर, बाढ़, आ तूफान के आवृत्ति आ तीव्रता बढ़ रहल बा। 4. सिकुड़त बर्फ के टोपी आ बढ़त समुंद्र के तल : पृथ्वी के ध्रुवीय बर्फ के टोपी बढ़त तापमान के कारण चिंताजनक दर से पिघल रहल बा। एकरे परिणाम के रूप में समुंद्र के तल बढ़ रहल बा आ एकरे कारण तटीय शहर आ छोट दीप देस सभ खातिर खतरा पैदा हो रहल बा। 5. पारिस्थितिकी तंत्र आ वन्यजीव सभ पर परभाव: जलवायु में बदलाव के कारण कई प्रजाति सभ के प्राकृतिक निवासस्थान प्रभावित हो रहल बाड़ें, इनहन के अनुकूल होखे, पलायन करे भा बिलुप्त होखे के जोखिम उठावे के पड़े ला। उदाहरण खातिर कोरल रीफ सभ तापमान में बदलाव के प्रति बहुत संवेदनशील होलीं आ सामूहिक रूप से ब्लीचिंग के घटना के सामना करे के पड़े लीं, जेकरा चलते पूरा इकोसिस्टम सभ के नुकसान हो सके ला। 6. मानव स्वास्थ्य पर प्रभाव : जलवायु परिवर्तन के प्रभाव मानव स्वास्थ्य पर भी पड़ रहल बा। उदाहरण खातिर गर्मी के लहर में बढ़ती से गर्मी के तनाव आ निर्जलीकरण हो सके ला जबकि हवा के गुणवत्ता बिगड़ला से साँस के समस्या हो सके ला। जलवायु परिवर्तन के कई गो परभाव सभ के ई कुछ उदाहरण बाड़ें। ई जटिल आ दूरगामी मुद्दा भविष्य खातिर बहुते चुनौती पैदा कर रहल बा आ ई जरूरी बा कि हमनी का बहुते देर होखे से पहिले एकर असर कम करे खातिर कार्रवाई करीं जा.

दिहल वाक्य के नकारात्मक भा सकारात्मक के रूप में वर्गीकृत करीं।

हम आपन नौकरी छोड़ल चाहत बानी।

नकारात्मक

नीचे दिहल कवर लेटर के पहिला व्यक्ति में दोबारा लिखीं।

मैक्सवेल स्मार्ट के रेस्टोरेंट इंडस्ट्री में व्यापक अनुभव बा। उ असाधारण ग्राहक सेवा अवुरी समस्या के समाधान के कौशल के मेज प ले आवेले। रेस्तरां इंडस्ट्री में अपना समय में मैक्सवेल एगो टॉप परफॉर्मर रहलें आ दुसरा के प्रेरित करे के क्षमता खातिर इनके पहिचानल गइल।

हमरा मैक्सवेल स्मार्ट के रेस्टोरेंट इंडस्ट्री में व्यापक अनुभव बा। हम असाधारण ग्राहक सेवा आ समस्या के समाधान के कौशल के मेज पर ले आवेनी। रेस्टोरेंट इंडस्ट्री में अपना समय में हम एगो टॉप परफॉर्मर रहनी आ दोसरा के प्रेरित करे के क्षमता खातिर पहचानल जात रहनी।

बताईं कि पाठ के विश्लेषण में कम्प्यूटेशनल मॉडल के इस्तेमाल काहे कइल जा सकेला.

कम्प्यूटेशनल मॉडल पाठ के बिस्लेषण खातिर एगो सशक्त उपकरण उपलब्ध करावे ला काहें से कि ई हमनी के बहुत सारा डेटा से अंतर्दृष्टि के व्याख्या आ निकाले के प्रक्रिया के स्वचालित आ स्केल करे के इजाजत देला। अनिवार्य रूप से ई मॉडल भाषा के डेटा के पहिचान आ वर्गीकरण, पैटर्न के उजागर करे आ अर्थ निकाले खातिर एल्गोरिदम आ सांख्यिकीय तरीका सभ के इस्तेमाल करे लें। इनहन के कई किसिम के पाठ बिस्लेषण के काम सभ में लागू कइल जा सके ला, जइसे कि सेंटमेंट एनालिसिस, टॉपिक मॉडलिंग, नाँव दिहल इकाई के पहिचान, आ प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग। कम्प्यूटेशनल मॉडल के एगो प्रमुख फायदा ई बा कि ई मानव बिस्लेषक लोग के तुलना में बिसाल मात्रा में डेटा के जल्दी आ लगातार संभाल सके लें। ई बड़हन डाटासेट सभ से निपटे में उपयोगी होला, जइसे कि सोशल मीडिया फीड, न्यूज लेख, भा ग्राहक समीक्षा, जहाँ मनुष्य खातिर हर प्रविष्टि के मैन्युअल रूप से पढ़ल आ व्याख्या कइल अव्यावहारिक होखी। एकरे अलावा, मॉडल सभ के डेटा में बिसेस बिसेसता भा पैटर्न सभ के पहिचान करे खातिर प्रशिक्षित कइल जा सके ला, जेकरा से शोधकर्ता लोग रुचि के बिसेस पहलु सभ पर फोकस क सके ला। एकरे अलावा, कम्प्यूटेशनल मॉडल के इस्तेमाल से पाठ के बिस्लेषण अइसन तरीका से कइल जा सके ला जे मनुष्य खातिर मुश्किल भा असंभव होखे। उदाहरण खातिर, इनहन के इस्तेमाल शब्द आ बिचार सभ के बीच के जटिल संबंध आ संबंध सभ के उजागर करे खातिर, सुर भा भावना में सूक्ष्म बदलाव के पता लगावे खातिर आ समय के साथ बिसय आ मीम सभ के प्रसार के पहिचान आ ट्रैक करे खातिर कइल जा सके ला। कुल मिला के, कम्प्यूटेशनल मॉडल टेक्स्ट एनालिसिस में एगो अमूल्य उपकरण हवे, एह से शोधकर्ता लोग के बहुत ढेर मात्रा में डेटा के कुशलता से प्रोसेस आ व्याख्या क सके ला, अइसन अंतर्दृष्टि आ पैटर्न सभ के खुलासा कइल जा सके ला जेकर पता लगावल अन्यथा मुश्किल भा असंभव होखी।

एगो सवाल पैदा करीं जवन नीचे दिहल प्रतिक्रिया के बाद हो सके।

पिछला हफ्ता एगो सिनेमा देखले रहनी.

पिछला हफ्ता कवन सिनेमा देखले बानी?

नीचे दिहल लेख के संक्षेप में अधिकतम 100 शब्दन में बताईं।

बर्मिंघम के एगो हाई स्कूल के एगो हेड टीचर के परीक्षा में अंक देबे में गड़बड़ी के खबर का बाद निलंबित कर दिहल गइल बा. निरीक्षक लोग के कहनाम बा कि कुछ ग्रेड फुलावल गईल बा अवुरी प्रक्रिया में खराबी के चलते ए मुद्दा में योगदान बा। कहल जात बा कि हेड टीचर अंकन प्रक्रिया के सुरक्षा सुनिश्चित करे में नाकाम रहलन, साथही स्कूल के “संभावित प्रतिष्ठा के नुकसान” से बचावे में नाकाम रहलन.

बर्मिंघम के एगो हाई स्कूल के एगो हेड टीचर के परीक्षा ग्रेडिंग में असंगति के पता चलला का बाद निलंबित कर दिहल गइल. जांच से पता चलता कि प्रक्रिया में गलती के चलते कुछ ग्रेड फुलावल गईल रहे। हेड टीचर अंक लगावे के प्रक्रिया सुरक्षित ना कईले अवुरी स्कूल के प्रतिष्ठा के रक्षा करे में नाकाम रहले।

अइसन वाक्य बनाईं जवना के अंत दीर्घवृत्त से होखे.

ऊ धीरे-धीरे चल गइली, हमरा के सोचत छोड़ के कि का हो सकत रहे...

एचटीएमएल आ सीएसएस में अंतर बताईं.

एचटीएमएल (हाइपरटेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज) आ सीएसएस (कैस्केडिंग स्टाइल शीट) दुनों के इस्तेमाल वेबसाइट बनावे में होला, बाकी ई अलग-अलग काम करे लें। एचटीएमएल एगो मार्कअप भाषा हवे जेकर इस्तेमाल वेबपेज के सामग्री के संरचना आ व्यवस्थित करे खातिर होला। ई वेबपेज खातिर फ्रेमवर्क उपलब्ध करावे ला आ डेवलपर के पन्ना के घटक सभ के परिभाषित करे के इजाजत देला, जइसे कि हेडिंग, पैराग्राफ, लिंक, इमेज आ फॉर्म। एचटीएमएल सामग्री के निशान लगावे खातिर टैग के इस्तेमाल करेला आ ब्राउजर के बतावेला कि ओकरा के कइसे देखावल जाव. एकरा के कवनो वेबपेज के कंकाल भा नींव के रूप में सोचा जा सकेला। दूसर ओर सीएसएस एगो स्टाइलशीट भाषा हवे जेकर इस्तेमाल वेबपेज के परजेंटेशन, भा रूप-रंग के वर्णन करे खातिर कइल जाला। सीएसएस डेवलपर लोग के रंग, फॉन्ट, मार्जिन, पैडिंग आ अउरी बिजुअल तत्व सभ के निर्दिष्ट क के पन्ना के स्टाइल आ लेआउट करे के इजाजत देला। ई प्रस्तुति के सामग्री से अलग करे में मदद करे ला, जेकरा से कई पन्ना भा पूरा वेबसाइट पर स्टाइलिंग लागू आ अपडेट कइल आसान हो जाला। सीएसएस के ऊ रंग आ सजावट के रूप में सोचा जा सके ला जे वेबपेज के दृष्टिगत रूप से आकर्षक बनावे ला। संछेप में एचटीएमएल आ सीएसएस में मुख्य अंतर ई बा कि एचटीएमएल वेबपेज के संरचना आ सामग्री देला जबकि सीएसएस विजुअल स्टाइल आ लेआउट देला। एगो बढ़िया से बनल आ दृष्टि के आकर्षक वेबसाइट बनावे में दुनु बहुते जरूरी बा.

कवनो नया उत्पाद के बारे में ट्वीट जनरेट करीं

उत्पाद के नाम: एप्पल आईवॉच बा

"नया एप्पल आईवॉच के परिचय - स्टाइल अवुरी तकनीक के अंतिम संयोजन! जुड़ल रहीं अवुरी एक चिकना पैकेज में अपना फिटनेस के लक्ष्य के ऊपर रहीं। #Apple #iWatch #tech"।

सुगंधित नूडल्स के एगो नया रेसिपी बनाईं

## चिकन, लहसुन आ तुलसी के साथ सुगंधित नूडल्स ### सामग्री: - 12 लौंग लहसुन (पतले कटा) के - 400g ताजा अंडा नूडल्स के बा - 2 हड्डी रहित आ त्वचा रहित मुर्गी के स्तन - 1 कप ताजा तुलसी के पत्ता - स्वाद के हिसाब से नमक - काली मिर्च के स्वाद के हिसाब से पीसल - लाल मिर्च के गुच्छा स्वाद के हिसाब से (वैकल्पिक) - 3 चम्मच हल्का सोया सॉस के बा - 2 चम्मच जैतून के तेल भा वनस्पति तेल - 2 पतले कटा बसंत प्याज ### निर्देश: 1. चिकन के स्तन के पतला स्लाइस में काट के नमक, काली मिर्च के सीजन करीं आ एक तरफ रख दीं। 2. एगो बड़हन कड़ाही भा वॉक के मध्यम-उच्च आंच पर गरम करीं, 2 चम्मच तेल डाल के कटा लहसुन के सुनहरा भूरा होखे तक भून लीं। लहसुन के एक तरफ रख दीं। 3. एही पैन में मसालेदार चिकन के स्लाइस डाल के लगभग 5-7 मिनट तक पकाईं या जब तक कि एकर रंग सुनहरा भूरा ना हो जाव। पकावल चिकन के एक तरफ रख दीं। 4. एही पैन में 1 चम्मच तेल डाल के ओकरा बाद वसंत प्याज के 1-2 मिनट तक भूंज लीं। 5. ताजा अंडा नूडल्स डाल दीं, आ 2-3 मिनट तक भूनीं। 6. हल्का सोया सॉस, लाल मिर्च के फ्लेक्स डाल के बढ़िया से मिला लीं। 7. पकावल चिकन, भूरा लहसुन अवुरी ताजा तुलसी के पत्ता डाल के तब तक टॉस करीं जब तक कि सभ सामग्री बढ़िया से ना मिल जाए अवुरी नूडल्स के पूरा गरम ना हो जाए। 8. गरम गरम परोसीं आ मजा लीं!

संदर्भ से देखल जाव त एरोबिक आ एनारोबिक व्यायाम में मुख्य अंतर का बा?

एरोबिक व्यायाम, जइसे कि दौड़ भा तैराकी, शारीरिक गतिविधि हवें जिनहन में शरीर के ऊर्जा पैदा करे खातिर ऑक्सीजन के इस्तेमाल करे के पड़े ला। आमतौर पर एह व्यायाम सभ में मांसपेशी सभ के बड़हन समूह सामिल होलें आ मध्यम तीव्रता पर ढेर समय ले कइल जालें। दूसर ओर, स्प्रिंटिंग भा वेटलिफ्टिंग नियर एनारोबिक व्यायाम, उच्च तीव्रता वाला गतिविधि हवें जिनहन में छोट-छोट मेहनत के फटकार होला आ ऊर्जा उत्पादन खातिर ऑक्सीजन पर निर्भर ना होला।

संदर्भ के आधार पर एरोबिक आ एनारोबिक व्यायाम सभ में मुख्य अंतर ई बा कि एरोबिक व्यायाम सभ में ऊर्जा पैदा करे खातिर ऑक्सीजन के जरूरत होला, एह में बड़हन मांसपेशी समूह सामिल होलें आ मध्यम तीव्रता पर लंबा समय ले कइल जालें जबकि एनारोबिक व्यायाम सभ में छोट फटकार वाला उच्च तीव्रता वाला गतिविधि होला के प्रयास के जवन ऊर्जा उत्पादन खातिर ऑक्सीजन पर निर्भर ना होखे।

ठंडा तापमान से होखे वाला चार गो बेमारी के नाम बताईं।

1. ठंढ काटला – इ एगो अयीसन स्थिति ह जवना में त्वचा अवुरी ओकरा नीचे के ऊतक जम जाला। ई सभसे ढेर अँगुरी, पैर के अंगूरी, नाक, आ कान के टुकड़ा नियर चरम हिस्सा सभ में देखल जाला। 2. हाइपोथर्मिया – इ एगो संभावित जानलेवा स्थिति ह जवन कि तब होखेला जब शरीर के कोर तापमान सामान्य सीमा से नीचे गिर जाला। ई ठंडा मौसम, ठंडा पानी भा हवा के लंबा समय तक संपर्क में रहला से होला। 3. रेनॉड के बेमारी – रेनॉड सिंड्रोम के नाम से भी जानल जाए वाला इ एगो अयीसन स्थिति ह जवना के चलते ठंडा तापमान के जवाब में खून के बहाव में कमी के चलते शरीर के कुछ हिस्सा, आमतौर प अंगुरी अवुरी पैर के अंगूरी सुन्न अवुरी ठंडा महसूस होखेला। 4. ठंडा पित्ती – इ ठंडा तापमान प त्वचा के प्रतिक्रिया ह, जहवां त्वचा के उजागर इलाका प लाल अवुरी खुजली वाला छत्ता चाहे वेल्ट बनेला। एकरा के ठंडा छत्ता के नाम से भी जानल जाला।

निम्नलिखित वाक्य के स्पेनिश में अनुवाद करीं।

नील आकाश केतना सुन्दर बा।

एल सिएलो अज़ुल एस तन हरमोसो के बा।

निम्नलिखित अभिव्यक्ति के सरल बनाईं: 2x + 3x ^ 2 + 1- (6-2x-3x ^ 2) के बा।

दिहल गइल अभिव्यक्ति के 2x+3x^2+1-6+2x+3x^2 के रूप में दोबारा लिखल जा सके ला। पद नियर मिला के देखल जाय तब ई अंतिम अभिव्यक्ति (2x+2x)+(3x^2+3x^2)+(1-6)=6x^2+4x-5 के बराबर होला।

एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग के कइसे बदल रहल बा एह बारे में एगो ब्लॉग पोस्ट लिखीं.

स्वास्थ्य देखभाल उद्योग लगातार विकसित हो रहल बा ताकि बेहतर मरीज के देखभाल दिहल जा सके आ समग्र स्वास्थ्य परिणाम में सुधार हो सके। स्वास्थ्य सेवा में हाल के बिकास में से एगो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के इंडस्ट्री में एकीकरण भइल बा। एआई एगो शक्तिशाली तकनीक ह जवना के इस्तेमाल डॉक्टर, नर्स अवुरी मरीज के मदद खाती कईल जाला, जवना से स्वास्थ्य सेवा देवे के प्रक्रिया अवुरी कुशल अवुरी प्रभावी हो जाला। एह ब्लॉग पोस्ट में हमनी के ओह तरह के तरीका के खोज करब जा जवना से एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग के बदल रहल बा। निदान में सुधार भइल बा स्वास्थ्य देखभाल में एआई के सभसे महत्व वाला परभाव सभ में से एगो एकर निदान में सुधार करे के क्षमता बा। एआई टूल आ एल्गोरिदम सभ में बिसाल मात्रा में डेटा जइसे कि मेडिकल रिकार्ड, आनुवांशिक जानकारी आ लच्छन सभ के बिस्लेषण क के बेहतर निदान के सटीकता दिहल जा सके ला। ई क्षमता खासतौर पर कैंसर नियर जटिल स्थिति सभ खातिर कीमती होले, जहाँ जल्दी पहिचान से मरीज के परिणाम में नाटकीय सुधार हो सके ला। बेहतर इलाज के योजना बनावल जाला एआई डॉक्टर आ मेडिकल प्रोफेशनल लोग के इलाज के तरीका में भी बदलाव ले आ रहल बा। मरीजन के बिसाल मात्रा में डेटा तक पहुँच आ एकर जल्दी से बिस्लेषण करे के क्षमता के साथ, एआई चिकित्सक लोग के अउरी जानकारी वाला इलाज के फैसला लेवे में मदद क सके ला। ई तकनीक व्यक्ति सभ खातिर पर्सनलाइज्ड ट्रीटमेंट प्लान बनावे में मदद क सके ले, इनहन के बिसेस बिसेसता, मेडिकल हिस्ट्री आ आनुवंशिक प्रवृत्ति के धियान में रख के। मरीज के देखभाल में सुधार भइल मरीज के देखभाल में सुधार में एआई के अहम भूमिका हो रहल बा। स्मार्ट डिवाइस अवुरी पहिरल जाए वाला सामान के उदय के संगे अब मरीज अपना घर से अपना स्वास्थ्य के निगरानी क सकतारे अवुरी अपना प्रगति के ट्रैक क सकतारे। एह तकनीक से डाक्टर अपना मरीजन के दूर से निगरानी भी कर सकेलें, जवना से ई सुनिश्चित हो सकेला कि जरूरत पड़ला पर समय पर देखभाल आ हस्तक्षेप मिल जाव. ई खासतौर पर ग्रामीण भा दूरस्थ इलाका के मरीजन खातिर मददगार हो सके ला, जहाँ स्वास्थ्य सेवा के पहुँच सीमित बा। कुशल प्रशासनिक कार्य के बा स्वास्थ्य सेवा में एआई के एकीकरण से ना खाली मरीज के देखभाल में सुधार हो रहल बा बलुक प्रशासनिक काम भी अउरी कुशल हो रहल बा। एआई एल्गोरिदम इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकार्ड के समय निर्धारण, बिलिंग, आ प्रबंधन में सहायता कर सकेला जवना से डॉक्टर आ नर्सन पर प्रशासनिक बोझ कम हो सकेला. एहसे मेडिकल प्रोफेशनल लोग के ओह काम पर ध्यान देबे के मौका मिलेला जवन ऊ लोग बेहतर काम करेला - अपना मरीजन के उच्च गुणवत्ता वाला देखभाल देबे के. निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग के कई तरह से बदल रहल बा। निदान के सटीकता में सुधार से लेके इलाज के योजना बनावे में मदद करे अवुरी मरीज के देखभाल बढ़ावे तक, इ तकनीक स्वास्थ्य सेवा देवे के प्रक्रिया के अवुरी कुशल अवुरी प्रभावी बना रहल बिया। जइसे-जइसे एआई के विकास जारी बा, हमनी के इंडस्ट्री में अवुरी महत्वपूर्ण बदलाव अवुरी सुधार के उम्मीद क सकतानी।

आधुनिक दुनिया में कंप्यूटर वैज्ञानिक के भूमिका बताईं।

आधुनिक दुनिया में कंप्यूटर वैज्ञानिक के बहुत महत्व के भूमिका होला काहें से कि तकनीक के बिकास जारी बा आ हमनी के जीवन में अउरी एकीकृत हो रहल बा। कंप्यूटर वैज्ञानिक के प्राथमिक काम कंप्यूटर सिस्टम आ एप्लीकेशन सभ के रिसर्च, डिजाइन, बिकास आ परीक्षण कइल होला। ऊ लोग लगातार नयापन ले आवे के कोशिश करेला आ एह सीमा के धक्का देला कि तकनीक का कर सकेले. इनहन के सभसे महत्व के भूमिका में से एगो बा स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, बिजनेस, आ बिज्ञान आ अउरी कई क्षेत्र सभ में समस्या सभ के समाधान। सॉफ्टवेयर के बिकास आ सुधार क के ई लोग प्रक्रिया सभ में सुधार आ सुव्यवस्थित करे, काम सभ के स्वचालित करे आ जानकारी के अउरी सुलभ बनावे में सक्षम होला। एकरे अलावा, कंप्यूटर वैज्ञानिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डाटा, साइबरसुरक्षा भा कंप्यूटर ग्राफिक्स नियर क्षेत्र सभ में बिसेसज्ञ हो सके ला आ अपना बिसेसज्ञता के क्षेत्र में बदलाव पैदा क के आपन ज्ञान के लागू क सके ला। डिजिटल सिस्टम सभ के सुरक्षा आ सुरक्षा सुनिश्चित करे में कंप्यूटर वैज्ञानिक लोग के भी बहुत महत्व के भूमिका होला। साइबर हमला के बढ़त संख्या के साथ कंप्यूटर वैज्ञानिक लोग के काम दिहल गइल बा कि ऊ लोग संवेदनशील जानकारी के सुरक्षा आ अनधिकृत पहुँच के रोके के नया आ बेहतर तरीका बिकसित करे। कुल मिलाके आधुनिक दुनिया में कंप्यूटर वैज्ञानिक के भूमिका बहुआयामी आ जरूरी बा। ई लोग नवाचार करे वाला, समस्या के समाधान करे वाला, आ अग्रणी हवे जे तकनीक के भविष्य आ समाज पर एकर परभाव के आकार देवे में मदद करे ला।

अक्षय ऊर्जा के महत्व के वर्णन करीं

अक्षय ऊर्जा आधुनिक जीवन के एगो जरूरी पहलू हवे, काहें से कि ई पर्यावरण के रक्षा, सीमित संसाधन सभ पर हमनी के निर्भरता के कम करे आ टिकाऊ आ सुरक्षित भविष्य के बढ़ावा देवे में बहुत महत्व के भूमिका निभावे ले। अक्षय ऊर्जा के एतना महत्व के कई गो कारण बा, जवना में शामिल बा: 1. पर्यावरण संरक्षण: अक्षय ऊर्जा स्रोत, जइसे कि सौर, पवन आ जलविद्युत ऊर्जा, परंपरागत जीवाश्म ईंधन के तुलना में काफी कम उत्सर्जन पैदा करे ला। मतलब कि अक्षय ऊर्जा पर अधिका भरोसा कइला से हमनी का आपन कार्बन पदचिह्न कम कर सकीले आ जलवायु परिवर्तन के हानिकारक प्रभाव के कम कर सकीले. 2. स्थायित्व : पारंपरिक जीवाश्म ईंधन सीमित संसाधन हवें, मने कि ई अंत में खतम हो जाई। दूसर ओर अक्षय ऊर्जा के स्रोत प्राकृतिक आ टिकाऊ संसाधन सभ से होला, जइसे कि सूरज, हवा आ पानी, जे लगातार भरपाई होला आ कबो खतम ना होखी। अक्षय ऊर्जा के अपना के हमनी का एगो अउरी टिकाऊ ऊर्जा प्रणाली विकसित कर सकीले जवन आवे वाली पीढ़ियन खातिर भरोसेमंद आ सुरक्षित आपूर्ति के गारंटी दे सके. 3. आर्थिक लाभ : अक्षय ऊर्जा उद्योग अभूतपूर्व दर से बढ़ रहल बा, जवना से नया रोजगार आ आर्थिक विकास के अवसर पैदा हो रहल बा। अक्षय ऊर्जा में निवेश करके हमनी के स्थानीय अर्थव्यवस्था के समर्थन कर सकेनी जा, ऊर्जा के लागत कम कर सकेनी जा, आ विदेशी तेल पर आपन निर्भरता कम कर सकेनी जा। 4. ऊर्जा सुरक्षा : अक्षय स्रोत से बिजली पैदा क के हमनी के विदेशी तेल अवुरी गैस प आपन निर्भरता कम क सकतानी, जवना के चलते कीमत में उतार-चढ़ाव अवुरी आपूर्ति में बाधा आ सकता। एहसे हमनी के ऊर्जा प्रणाली अधिका लचीला आ सुरक्षित हो जाला जवना से बिजली के कटौती भा दाम में बढ़ोतरी के खतरा कम हो जाला. निष्कर्ष में कहल जा सकेला कि अक्षय ऊर्जा एगो टिकाऊ, सुरक्षित आ समृद्ध भविष्य खातिर बहुते जरूरी बा. अक्षय ऊर्जा में निवेश करके हमनी के पर्यावरण के रक्षा कर सकेनी जा, आर्थिक विकास के बढ़ावा दे सकेनी जा, आ ई सुनिश्चित कर सकेनी जा कि आवे वाली पीढ़ियन के भरोसेमंद आ सस्ती ऊर्जा के पहुँच होखे।

हाल के कवनो फिलिम खातिर समीक्षा जनरेट करीं

फिल्म के नाम: द मंगल ग्रह के

मंगल ग्रह के एगो असाधारण विज्ञान कथा ह जवन अंतरिक्ष खोज के आश्चर्य आ खतरा के पकड़े में कामयाब बा। ई फिलिम अंतरिक्ष यात्री मार्क वाटनी (मैट डेमन के भूमिका में) के सफर के कहानी हवे जे एगो मिशन गलत होखला के बाद मंगल ग्रह पर फंस जाला। एकरा बाद जवन आवेला ऊ जीवित रहे आ दृढ़ता के रोमांचक कहानी बा, काहे कि वाटनी जिंदा रहे खातिर लड़त बाड़न आ नासा से संवाद करत बाड़न कि बचाव के आर्केस्ट्रा कइल जा सके. द मंगल ग्रह के एगो बात अलग बा कि जब विज्ञान के बात होखे त एकर डिटेल प ध्यान दिहल जाला। फिल्म वाटनी के विकट स्थिति आ हरकत के यथासंभव यथार्थवादी बनावे में बहुते मेहनत कइले बिया जवना से कहानी में एगो स्तर के तीव्रता बढ़ जाला. एतने ना मंगल ग्रह अवुरी ओकरा पर्यावरण के शानदार विजुअल एगो विसर्जनशील अनुभव बनावे में मदद करेला जवन कि आपके सीट के किनारे प राखेला। कलाकारन के प्रस्तुति भी ध्यान देवे लायक बा। डेमन वाटनी के एगो बेहतरीन चित्रण कइले बाड़न, जवना में कौशल, दृढ़ संकल्प, हास्य आ डर के मिश्रण के सही तरीका से संप्रेषण कइल गइल बा. जेसिका चैस्टेन, जेफ डेनियल्स, आ चिवेटेल एजिओफोर समेत सहायक कलाकार लोग भी बेहतरीन बा, जवन कि एह लोग के भूमिका में गहराई आ जटिलता जोड़त बा। कुल मिलाके द मंगल ग्रह एगो रोमांचक आ आकर्षक फिलिम ह जवना में एगो आश्चर्यजनक विजुअलाइजेशन दिहल गइल बा कि दोसरा ग्रह पर फंसल कइसन होला. एगो बढ़िया लिखल कहानी, मजबूत प्रस्तुति, आ शानदार विजुअल के संयोजन एह फिलिम के एगो अविस्मरणीय अनुभव बना देले बा. कवनो साइंस फिक्शन भा एडवेंचर के शौकीन खातिर ई जरूर देखे के चाहीं.

स्ट्रिंग सभ के लिस्ट के वर्णमाला के हिसाब से सॉर्ट करे खातिर एगो फंक्शन जनरेट करीं

इहाँ एगो साधारण फंक्शन बा जवन स्ट्रिंग सभ के लिस्ट के आर्गुमेंट के रूप में ले के सॉर्ट कइल लिस्ट के वर्णमाला क्रम में वापस करे ला: ``` अजगर के बा def वर्णमाला_सॉर्ट (स्ट्रिंग्स_सूची) के बा: सॉर्ट कइल (स्ट्रिंग्स_लिस्ट) वापस करीं। # उदाहरण के प्रयोग कइल जाला example_list = ['केला', 'चेरी', 'सेब', 'अंगूर']। sorted_list = वर्णमाला_सॉर्ट (उदाहरण_सूची) के बा। प्रिंट (छाँटल_सूची) के बा। ``` के बा ई फंक्शन बिल्ट-इन `sorted` फंक्शन के इस्तेमाल स्ट्रिंग सभ के लिस्ट के आरोही क्रम में सॉर्ट करे खातिर करे ला, जवन स्ट्रिंग सभ खातिर वर्णमाला क्रम हवे। रउआँ एह फंक्शन के इस्तेमाल स्ट्रिंग सभ के कौनों भी लिस्ट के सॉर्ट करे खातिर कर सकत बानी, आ ई हमेशा एगो नया लिस्ट वापस करी जेह में सॉर्ट कइल स्ट्रिंग सभ होखे।

कोरोना महामारी के बारे में एगो व्यंग्य लेख लिखीं

साल 2021 बा आ कोरोना महामारी के एह नया दौर में दुनिया पनप रहल बा। गली खाली बा, मास्क फैशन स्टेटमेंट बन गइल बा आ ‘सोशल डिस्टेंसिंग’ शब्द नया मस्त बा. के सोचले होई कि छह फीट के दूरी प रहला अवुरी करीबी संपर्क से बचे के ट्रेंड बन जाई। खैर, मान लीं कि हमनी के ई आवत देखले बानी जा. वैश्विक महामारी के भविष्यवाणी करे वाली ऊ सगरी साइ-फाई फिलिम वाकई में साकार हो गइल बाड़ी सँ. आखिर काल्हु ना होखे जइसन टॉयलेट पेपर जमा करे, स्वेटपैंट में काम करे (असल में पसीना टूटले बिना), आ परिवार का साथे क्वालिटी टाइम बितावे (जवना से हमनी का छुटकारा पावे खातिर मरत रहनी जा) के प्यार ना करे के चाहीं. आर्थिक संकट के बारे में? बीतल बात के बात बा! अब सरकार अपना नागरिकन के प्रोत्साहन जांच के पेशकश करत बाड़ी सँ जवना से ओह लोग के एह कठिन समय से गुजरत मदद मिल सके. बेशक, पईसा उनुका जेब से आवत बा, एकरा से कवनो फर्क नईखे पड़त। ई त’ विचार के गिनती होला ना? एकरा अलावा दिवालिया होखे खातिर वैश्विक महामारी के समय से बढ़िया समय नइखे. क्वारंटाइन के मौका में बदले वाला रचनात्मक दिमाग के ना भुलाए के चाहीं. इंस्टाग्राम बेकर से लेके टिकटोक डांसर तक कला पनप रहल बा। जब रउरा हाथ के हथेली में सगरी मनोरंजन हो सकेला त थियेटर भा म्यूजियम जाए के परेशानी काहे? आ हाँ, कुछ लोग के तर्क हो सकेला कि एह महामारी का चलते अनमोल जान गँवा दिहल गइल बा आ अनगिनत लोग के नुकसान भइल बा बाकिर सकारात्मक पर ध्यान दिहल जाव. प्रदूषण के स्तर कम हो गइल बा, जंगली जानवर मुक्त भटक सकेलें आ हमेशा खातिर पहिला बेर मानवता एगो साझा मुद्दा में एकजुट हो गइल बा. ठीक ओइसहीं जइसे ऊ फिलिम कंटेजियन. केतना रोमांचक बा! त, आईं एक गिलास (सुरक्षित दूरी से) उठा के कोरोना महामारी के टोस्ट करीं। अप्रत्याशित मोड़ आ मोड़ से हमनी के जिनगी के आशीर्वाद देत रहे। आखिर जब रउरा वैश्विक स्वास्थ्य संकट होखे त सामान्यता के जरूरत केकरा बा?

एगो फंक्शन बनाईं जवना से ई जाँच हो सके कि दू गो स्ट्रिंग एनाग्राम ह कि ना.

पायथन में एगो संभावित कार्यान्वयन दिहल गइल बा: ```पाइथन के बा def is_anagram (s1, s2) के बा: # जल्दी से जांच करीं कि स्ट्रिंग के लंबाई एकही बा कि ना अगर लेन (s1) != लेन (s2) के बा: गलत वापस करीं # हर स्ट्रिंग में हर वर्ण के गिनती रखे खातिर शब्दकोश बनाईं char_count1 = {} के बा। char_count2 = {} के बा। # गिनती से शब्दकोशन के आबाद करीं रेंज में i खातिर (len (s1)): char_count1 [s1 [i]] = char_count1.get (s1 [i], 0) + 1 बा char_count2 [s2 [मैं]] = char_count2.get (s2 [हम], 0) + 1 # शब्दकोश के तुलना करीं कि ऊ एके जइसन बाड़ी सँ कि ना वापस char_count1 == char_count2 के बा ``` के बा

बताईं कि न्यूरल नेटवर्क का होला

न्यूरल नेटवर्क एगो प्रकार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हवे जे मनुष्य के दिमाग के मॉडल पर बनावल जाला। ई नोड सभ के एगो श्रृंखला से बनल होला, जेकरा के न्यूरॉन कहल जाला, परत-दर-परत में संगठित होलें, एक दुसरे से जुड़ल होलें आ एक दुसरे से संवाद क के जानकारी के संसाधित आ संचारित करे लें। न्यूरल नेटवर्क सभ के डिजाइन डेटा में पैटर्न सभ से सीखल आ पहिचाने खातिर बनावल गइल बा, जेकरा चलते ई बिम्ब के पहिचान, भाषण के पहिचान, प्राकृतिक भाषा के प्रोसेसिंग, आ परिणाम के अनुमान लगावे नियर काम सभ खातिर खासतौर पर उपयोगी होलें। नेटवर्क के बहुत ढेर मात्रा में डेटा के इस्तेमाल से प्रशिक्षित कइल जाला आ ई बैकप्रोपैगेशन नाँव के प्रक्रिया के माध्यम से न्यूरॉन सभ के बीच के कनेक्शन आ वजन के समायोजित करे ला जेवना से समय के साथ एकर परफार्मेंस में सुधार हो सके ला। न्यूरल नेटवर्क मशीन लर्निंग में एगो शक्तिशाली उपकरण हवे आ एकर कई तरह के उद्योग सभ में कई गो प्रयोग होला।

निम्नलिखित पाठ के भाषा के टैग करीं

करीना के कला के प्रति हमेशा से शौक रहे। ऊ चाहत रहली कि रचनात्मक क्षेत्र में आपन कैरियर बनाईं आ एक दिन आपन गैलरी शुरू करसु.

अंगरेजी

लेख कवना बात पर बा 1 से 2 वाक्य में बताईं।

सारांश: एह पत्र में जेनरेटिव ऑटोवेवलेट (GAW) नाम के एगो उपन्यास गहिरा सीखन तकनीक के वर्णन कइल गइल बा आ प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (NLP) के काम में एकर इस्तेमाल के जांच कइल गइल बा। GAW ऑटोएनकोडर आ वेवलेट ट्रांसफार्मर के संयोजन हवे, मने कि ई टेक्स्ट में फीचर सभ के संकुचित क सके ला आ एह फीचर सभ के संरचित निकासी दुनों में सक्षम क सके ला।

लेख जेनेरेटिव ऑटोवेवलेट (GAW) नाम के एगो नया डीप लर्निंग तकनीक के बारे में बा, जवन ऑटोएनकोडर अवुरी वेवलेट ट्रांसफार्मर के संयोजन ह। प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग के काम में एकर संभावित इस्तेमाल के जांच कइल जाला, जवना में पाठ के बिसेसता सभ के संपीड़न आ संरचित निकासी दुनों सामिल बाड़ें।

दिहल गइल सूची में तीन गो कम से कम आम मान खोजीं।

[5, 10, 15, 8, 9, 5, 8, 10, 9] के बा।

दिहल गइल लिस्ट में तीन गो सभसे कम आम मान 15, 9 आ 10 बाड़ें, हर एक खाली एक बेर लउके ला।

दिहल विषय के वर्तमान स्थिति के बारे में कुछ वाक्य लिखीं।

स्वचालन के काम होला

स्वचालन के मतलब होला टेक्नालॉजी के इस्तेमाल से कम से कम मानवीय हस्तक्षेप भा मार्गदर्शन के साथ काम करे के। वर्तमान में ई ऊपर के ओर के प्रक्षेपवक्र पर बा, कई उद्योग सभ अपना संचालन में दक्षता आ सटीकता में सुधार खातिर तकनीकी प्रगति के इस्तेमाल के ओर झुकल बाड़ें। रोबोटिक्स, एआई, आ आईओटी नियर क्षेत्र सभ में भइल प्रगति से स्वचालन के एगो नया दौर के सुरुआत भइल बा जेह से बिबिध क्षेत्र सभ में उत्पादन के गति आ गुणवत्ता बढ़ गइल बा। स्वचालन के आर्थिक प्रगति बढ़ावे आ उत्पादकता में बढ़ती आ श्रम-गहन काम में कमी के माध्यम से लोग के जिनगी में सुधार के तरीका के रूप में भी देखल जाला।

दिहल अंश में दू गो मुख्य पात्रन के पहचान करीं.

जॉन आ लीजा धूप के दिन पार्क में घूमत रहले। बगइचा में फूलन के तारीफ करे खातिर रुकल लोग आ भविष्य के योजना के बारे में बतियावल।

दिहल गइल अंश में दू गो मुख्य पात्र जॉन आ लीजा हवें।

दिहल गइल देश के बारे में अनौपचारिक चर्चा खातिर विषय सुझाईं।

चीन के ह

1. चीन के समृद्ध सांस्कृतिक विरासत आ परंपरा 2. चीन में आधुनिकीकरण आ तेजी से शहरीकरण 3. व्यंजन : क्षेत्रीय विविधता आ पारंपरिक व्यंजन 4. चीन के महान दीवार आ अउरी मशहूर स्थल 5. वैश्विक व्यापार आ अर्थव्यवस्था में चीन के अग्रणी भूमिका 6. चीनी नववर्ष आ अउरी त्योहार 7. चीन के ऐतिहासिक शहर आ प्राकृतिक चमत्कार 8. मार्शल आर्ट आ वैश्विक संस्कृति पर एकर प्रभाव 9. चीन में तकनीक आ नवाचार के उदय 10. चीन में जनसंख्या वृद्धि के सामाजिक आ पर्यावरणीय प्रभाव।

दिहल जानकारी के निहितार्थ बताईं।

हाल के एगो अध्ययन से पता चलता कि किशोर सोशल मीडिया प बहुत जादे समय बितावत बाड़े।

एह बयान के कई गो निहितार्थ ओह किशोरन आ व्यापक समाज दुनु खातिर हो सकेला. किशोर लोग खातिर सोशल मीडिया के जादा इस्तेमाल से नकारात्मक परिणाम हो सके ला जइसे कि शारीरिक गतिविधि में कमी, अंतर-व्यक्तिगत संचार कौशल में कमी, चिंता, अवसाद, नींद के कमी, आ साइबर धमकावे भा अनुचित सामग्री के संपर्क में आवे में बढ़ती। सामाजिक स्तर पर ई खोज अभिभावक, शिक्षाविद, आ स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर लोग के युवा पीढ़ी के समग्र भलाई के बारे में चिंता पैदा कर सके ला। किशोर लोग में सोशल मीडिया के अधिका मध्यम आ जिम्मेदार इस्तेमाल के प्रोत्साहित करे खातिर शिक्षा आ जागरूकता अभियान बढ़ावे के आह्वान हो सकेला आ साथही मानसिक स्वास्थ्य आ विकास पर सोशल मीडिया के दीर्घकालिक प्रभाव के समझे खातिर अउरी शोध कइल जा सकेला.

निम्नलिखित पाठ के सूची में बदल दीं।

डिजाइन के चार गो तत्व रेखा, रंग, आकृति आ बनावट हवें।

डिजाइन के चार गो तत्व सभ के लिस्ट के एह तरीका से देखावल जा सके ला: 1. लाइन के बा 2. रंग के बा 3. आकृति के बारे में बतावल गइल बा 4. बनावट के बारे में बतावल गइल बा

अइसन वाक्य पैदा करीं जवना में दिहल शब्द होखे.

जादू, महल, राजा के बा

कबो एगो खूबसूरत जादू के महल में एगो बहादुर आ न्यायी राजा रहत रहले जे एह क्षेत्र पर दयालुता आ करुणा से राज करत रहले.

पांच गो आइटम के लिस्ट बनाईं जवना से केहू के कैम्पिंग करे में मदद मिली.

1. टेंट : एगो बढ़िया क्वालिटी के टेंट से आश्रय मिली अवुरी कैम्पिंग के दौरान तत्व से बचावल जाई। 2. स्लीपिंग बैग अवुरी पैड: इ आपके बाहर सुते के समय गर्म अवुरी आरामदायक राखी। 3. पोर्टेबल स्टोव भा ग्रिल : कैम्पिंग के दौरान खाना बनावे खातिर स्टोव भा ग्रिल एगो प्रमुख उपकरण हवे। 4. कूलर : खाना अवुरी पेय पदार्थ के ठंडा अवुरी ताजा राखे खाती कूलर जरूरी होखेला, खास तौर प गर्मी के मौसम में। 5. लालटेन भा टॉर्च : इ सब अन्हार के बाद रोशनी देवे खातिर महत्वपूर्ण बा, चाहे आप कैम्पसाइट के आसपास घूमत होखीं भा अपना टेंट में आराम करत होखीं।

दिहल वाक्य में वर्तनी भा व्याकरण में कवनो गलती होखे त ओकरा के सुधारल जाव.

झील के चारों ओर एक्सरसाइज जॉगिंग करत रहली।

झील के चारों ओर व्यायाम जॉगिंग करत रहली।

दुनो छोट पाठ के बीच के अंतर खोजीं।

पाठ उ: उ एगो सुंदर लाल रंग के ड्रेस पहिनले रहली। पाठ बी : उ एगो भव्य लाल रंग के ड्रेस पहिनले रहली।

दुनो ग्रंथ में एके मूल अर्थ बा: लाल रंग के पोशाक पहिनले महिला। दुनो ग्रंथन में अंतर शब्द के चुनाव आ वाक्य संरचना में बा। पाठ क में प्रयोग कइल गइल क्रिया 'पहिले' बा, जबकि पाठ ख में प्रयोग कइल गइल क्रिया 'पहिले रहे' बा। एकरा अलावे पाठ क में ए ड्रेस के 'सुंदर' बतावल गईल बा जबकि पाठ बी में एकरा के 'भव्य' बतावल गईल बा। ई दुनों पर्यायवाची हवें, बाकी तनिका अलग-अलग अर्थ हो सके लीं।

निम्नलिखित पैराग्राफ के दोबारा लिखीं ताकि ई अउरी औपचारिक लागे।

घर से दूर कॉलेज जाए के काम सचमुच मुश्किल रहे। अइसन बा जइसे हमरा आपन आराम आ सुरक्षा छोड़ के अपना बलबूते बात के पता लगावे के पड़ल.

घर में रहे से कॉलेज में पढ़े के संक्रमण एगो महत्वपूर्ण चुनौती पेश कईलस। एह से अपना परिचितता आ सुरक्षा के भाव के छोड़ल जरूरी हो गइल जवना से स्वतंत्रता आ आत्मनिर्भरता के विकास के मजबूरी हो गइल.

निम्नलिखित वाक्य के या त रूपक भा अतिशयोक्ति के रूप में वर्गीकृत करीं।

कमरा एतना गरम रहे कि सौना जइसन लागत रहे।

"कमरा एतना गरम रहे कि सौना जइसन लागल" वाक्य एगो रूपक ह।

मैक्सिकन व्यंजन परोसे वाला रेस्तरां खातिर एगो रचनात्मक नाम पैदा करीं।

"माया के जादू के मसाला"।

नया ऐप लॉन्च करे खातिर दू गो मार्केटिंग रणनीति सुझाईं.

1. सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के इस्तेमाल करीं : कवनो नाया ऐप के मार्केटिंग अवुरी लॉन्च करे के बहुत कारगर तरीका बा कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के फायदा उठा के ऐप के आसपास मजबूत बज़ पैदा कईल जाए। ऐप खातिर हाइप, रुचि, आ फॉलोअर्स पैदा करे खातिर लक्षित विज्ञापन, इन्फ्लुएंसर आउटरीच, आ नियमित ऑर्गेनिक पोस्ट के इस्तेमाल करीं. जल्दी अपनावे वाला लोग के अपना अनुभव के बारे में पोस्ट करे खातिर प्रोत्साहित कइल सुनिश्चित करीं आ साथ ही साथ ऐप के अपना फॉलोअर्स के साझा करीं। 2. साझेदारी आ सहयोग : कवनो स्थापित ब्रांड भा कंपनी के साझेदारी जवन रउरा लक्षित जनसांख्यिकीय के संगे संरेखित होखे, एगो शक्तिशाली लॉन्च रणनीति हो सकेला। सहयोग से एक्सपोजर आ विश्वसनीयता बढ़ सकेला जवना से रउरा पहिले से स्थापित दर्शकन तक चहुँप सकीलें. जईसे कि, आप साझेदार ब्रांड के ग्राहक के विशेष फीचर चाहे भत्ता दे सकतानी, चाहे ऐप के को-ब्रांडेड संस्करण तक बना सकतानी। एह से उत्साह आ रुचि पैदा करे में मदद मिल सके ला, जल्दी से आपके यूजर बेस बढ़ सके ला।

व्याकरण आ शैली खातिर निम्नलिखित वाक्य के संपादन करीं।

प्रोफेसर साहेब छात्र के सवाल के सही जवाब देवेले।

प्रोफेसर साहेब छात्र के सवाल के सही जवाब देवेले।

स्पष्टता खातिर निम्नलिखित वाक्य के दोबारा लिखीं।

एह कार्यक्रम के बाकी कार्यक्रमन से अलगा का बनावेला?

ई कार्यक्रम दोसरा कार्यक्रमन से कइसे अलग बा?

एह वाक्य के बदल के एकरा के सवाल बना दीं.

हमरा लागता कि उनुका खेल पसंद बा।

का रउरा लागत बा कि उनुका खेल पसंद बा?

जीपीटी भाषा मॉडल के अवधारणा के बारे में बताईं।

जीपीटी भा जेनेरेटिव प्री-ट्रेनिंग ट्रांसफार्मर एगो किसिम के भाषा मॉडल हवे जे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के इस्तेमाल से टेक्स्ट जनरेट करे ला जे बहुत ढेर टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित होला। मॉडल में ट्रांसफार्मर न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर के इस्तेमाल कइल जाला ताकि कौनों पाठ के भीतर शब्द आ इनहन के अर्थ के बीच के जटिल संबंध आ निर्भरता के समझल जा सके। एकरे मूल में जीपीटी मॉडल ऑटोरिग्रेसिव मॉडल हवे, मने कि ई एक बेर में एक टोकन नया टेक्स्ट पैदा करे ला, पिछला टोकन सभ के संभावना के इस्तेमाल से सीक्वेंस में अगिला टोकन के निर्धारण करे ला। एह संभावना सभ के गणना प्रशिक्षण डेटा के भीतर पाठ के बीच सीखल संबंध सभ के आधार पर कइल जाला। एकरे अलावा, जीपीटी मॉडल सभ में प्री-ट्रेनिंग के इस्तेमाल होला जेह से मॉडल के कौनों बिसेस काम खातिर फाइन ट्यून करे से पहिले बहुत ढेर डेटा के सामना करे के पड़े ला। एह से मॉडल अपना प्री-ट्रेनिंग डेटा से ज्ञान के नया काम में स्थानांतरित कर सकेला। जीपीटी मॉडल के सभसे ताजा संस्करण जीपीटी-3 के सैकड़न अरब टोकन सभ पर प्रशिक्षित कइल गइल बा, जेकरा चलते ई सुसंगत आ बिस्वास जोग पाठ पैदा करे में अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली बा। एह मॉडल सभ के इस्तेमाल कई तरह के भाषा आधारित काम खातिर कइल जा सके ला, जइसे कि पाठ जनरेशन, भाषा अनुवाद, सारांश, आ सवाल के जवाब दिहल।

कवनो कपड़ा ब्रांड खातिर एगो नारा जनरेट करीं।

"हमनी के धागा से आपन स्टाइल उजागर करीं."

निम्नलिखित वाक्य में लेख "the" जोड़ल जाला।

बात करे वाला व्यक्ति

जवन आदमी बात कर रहल बा।

एगो उदाहरण पैदा करीं जवन "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" के अवधारणा के दर्शावे।

कल्पना करीं कि रउरा आधुनिक, हाईटेक कामकाजी जगहा पर व्यस्त ऑफिस वर्कर बानी. दिन भर रउरा लगे कई गो काम पूरा करे के बा, जइसे कि ईमेल के सॉर्ट कइल, अपॉइंटमेंट शेड्यूल कइल, आ प्रोजेक्ट के प्रबंधन. हर चीज के ऊपर रहे में मदद करे खातिर आपके कंपनी आपके एगो एआई असिस्टेंट उपलब्ध करावेले - जवन कि एगो कंप्यूटर प्रोग्राम ह जवन कि मानव बुद्धि अवुरी विचार प्रक्रिया के नकल करे खाती बनावल गईल बा। इ एआई सहायक अविश्वसनीय रूप से मददगार बा, जवना से आपके काम के दिन बहुत जादे कुशल हो जाला। ई राउर ईमेल के विश्लेषण कर सकेला आ ओकरा महत्व आ सामग्री का आधार पर अलग अलग श्रेणी में छाँट सकेला. ई साधारण अनुरोध के भी जवाब दे सके ला, जइसे कि मीटिंग के समय निर्धारित कइल भा आपके कंप्यूटर पर फाइल खोजल। समय के संगे एआई सहायक आपके बातचीत से सीखता अवुरी आपके जरूरत के पूर्वानुमान लगावे अवुरी मददगार सुझाव देवे में अवुरी निमन हो जाला। एआई सहायक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक्शन में एगो उदाहरण बा। ई जटिल काम करे आ अपना बलबूते निर्णय लेवे में सक्षम होला, एडवांस एल्गोरिदम आ मशीन लर्निंग तकनीक के इस्तेमाल से मनुष्य के बिचार प्रक्रिया के नकल करे ला। हालांकि ई सही चेतना में सक्षम नइखे बाकिर ई एगो प्रभावशाली उदाहरण बा कि कइसे तकनीक के इस्तेमाल से हमनी के उत्पादकता बढ़ावल जा सकेला आ हमनी के जिनिगी आसान बनावल जा सकेला.

कवनो वेबसाइट खातिर खाता बनावे के प्रक्रिया के वर्णन करीं।

वेबसाइट पर खाता बनावे में आमतौर पर कई गो स्टेप सामिल होलें: 1. सबसे पहिले रउरा वेबसाइट के रजिस्ट्रेशन भा साइन अप पेज पर जाए के पड़ी. आमतौर पर एह पन्ना पर होमपेज भा लॉगिन पन्ना पर कौनों बटन भा लिंक के माध्यम से पहुँचल जा सके ला। 2. रजिस्ट्रेशन पन्ना पर रउरा से कहल जाई कि रउरा आपन नाम, ईमेल पता जइसन बुनियादी जानकारी डाल दीं आ पासवर्ड बनावे के कहल जाई. कुछ वेबसाइटन पर जनम के तारीख, फोन नंबर भा लोकेशन जइसन अतिरिक्त जानकारी पूछल जा सकेला. 3. एकरा बाद आमतौर प आपके ईमेल पता के सत्यापन करे के कहल जाई। ई रउरा दिहल पता पर ईमेल भेज के कइल जाला जवना में लिंक भा कोड के पुष्टि कइल जाला कि ई रउरा ह. एक बेर रउरा लिंक पर क्लिक कइला भा कोड डालला का बाद रउरा खाता के सत्यापन हो जाई. 4. कुछ वेबसाइटन पर सुरक्षा के अतिरिक्त उपाय होला, जइसे कि कैप्चा भा सुरक्षा के सवाल. 5. एक बेर रउरा सगरी जरूरी जानकारी डाल के आपन ईमेल पता सत्यापन कर लिहला का बाद राउर खाता बन जाई. अब रउरा अपना दिहल ईमेल आ पासवर्ड के इस्तेमाल करत वेबसाइट पर लॉग इन कर सकीलें. 6. वेबसाइट के इस्तेमाल करे से पहिले वेबसाइट के नियम आ शर्त आ गोपनीयता नीति के पढ़े आ सहमत होखे के सलाह दिहल जाला. याद राखीं कि रउरा बनावल हर खाता खातिर एगो मजबूत आ अनोखा पासवर्ड के इस्तेमाल करीं, आ कबो केहू से आपन लॉगिन क्रेडेंशियल ना साझा करीं.

निम्नलिखित कविता के विश्लेषण करीं आ ओकर अर्थ बताईं।

'हमार प्यार लाल, लाल गुलाब निहन बा'।

रॉबर्ट बर्न्स के एगो मशहूर कविता के ई पहिला लाइन ह जवना के नाम बा "ए रेड, रेड रोज." एह लाइन में वक्ता अपना प्यार के तुलना लाल गुलाब से कर रहल बा, उपमा के इस्तेमाल करत बा. एह तुलना से लागत बा कि वक्ता के प्रेम फूल जइसन सुन्दर, भावुक आ नाजुक होला. "लाल" शब्द के दोहराव से रंग पर जोर बढ़ जाला, जवना से वक्ता के प्रेम के जोश आ तीव्रता पर अउरी जोर दिहल जाला। कुल मिलाके ई पंक्ति बाकी कविता के सुर तय करेले, जवन वक्ता के भाव के गहराई आ ओकरा प्रेम के वस्तु के सुंदरता के जश्न मनावेले।

ब्लॉग के पहुँच बढ़ावे के दू गो तरीका सुझाईं.

1. सोशल मीडिया के लाभ उठाईं : अपना सोशल मीडिया चैनल के इस्तेमाल अपना ब्लॉग पोस्ट के अपना फॉलोअर्स तक पहुंचावे खातिर करीं। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन भा पिनट्रेस जइसन प्लेटफार्म पर आपन सामग्री साझा करीं, जवना में आंख के झकझोर देबे वाला छवि, आ ब्लॉग पोस्ट के टीजर भा सारांश. अपना फॉलोअर्स के प्रोत्साहित करीं कि ऊ सामग्री के साझा करसु जेहसे कि ओकर पहुँच व्यापक दर्शकन तक बढ़ सके. 2. सर्च इंजन खातिर अनुकूलित करीं: सर्च इंजन अनुकूलन तकनीक के इस्तेमाल करीं जइसे कि उचित कीवर्ड के पहचान आ इस्तेमाल, प्रभावी मेटा डिस्क्रिप्शन बनावल, आ आंतरिक आ बाहरी लिंक के इस्तेमाल, सर्च इंजन के रिजल्ट पन्ना पर ब्लॉग के रैंकिंग में सुधार करे में मदद करे खातिर। एह तकनीकन से ब्लॉग के दृश्यता आ क्लिक-थ्रू रेट बढ़ जाला जवना से नया पाठकन तक एकर पहुँच बढ़ जाला.

तीन प्राकृतिक तत्व के नाम बताईं।

1. ऑक्सीजन के बारे में बतावल गइल बा 2. हाइड्रोजन के बारे में बतावल गइल बा 3. नाइट्रोजन के बारे में बतावल गइल बा

कोरोना वायरस के संक्षिप्त विवरण दीं।

कोरोना वायरस, जेकरा के कोविड-19 भी कहल जाला, सार्स-कोव-2 वायरस के चलते पैदा होखे वाला संक्रामक बेमारी ह। ई पहिली बेर चीन के वुहान में दिसंबर 2019 में उभरल आ एकरे बाद ई तेजी से फइल के वैश्विक महामारी बन गइल। ई वायरस मुख्य रूप से साँस के बूंद सभ के माध्यम से फइलल जब संक्रमित ब्यक्ति बात करे, खांसी भा छींक लेला आ वायरस से दूषित सतह सभ के छू के भी संक्रमित हो सके ला। कोविड-19 से हल्का से लेके गंभीर तक के लच्छन के विस्तृत श्रृंखला हो सकेला, जवना में बोखार, खांसी, आ साँस लेवे में दिक्कत शामिल बा। ई वायरस खासतौर पर अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति वाला ब्यक्ति आ बुजुर्ग लोग खातिर खतरनाक हो सके ला। मास्क लगावल, सामाजिक दूरी, हाथ के स्वच्छता, आ टीकाकरण जइसन उपाय से कोरोना के फइलावे से बचाव में मदद मिल सकेला.

कैलिफोर्निया में 1000 वर्ग फुट के अपार्टमेंट के महीना के बिजली बिल के भविष्यवाणी करीं।

कैलिफोर्निया के 1000 वर्ग फुट के अपार्टमेंट के महीना के बिजली बिल के सही भविष्यवाणी कइल हमरा खातिर बिना कवनो अतिरिक्त जानकारी के संभव नइखे. कई गो कारक बाड़ें जे एह साइज के अपार्टमेंट खातिर बिजली के लागत के काफी परभावित क सके लें, इनहन में रहे वाला लोग के संख्या, एयर कंडीशनिंग आ हीटिंग के इस्तेमाल, उपकरण सभ के दक्षता, आ इलाका में बिजली के बिसेस दर सामिल बाड़ें। एकरे अलावा, बिजली के दर में बहुत अंतर हो सके ला जे यूटिलिटी कंपनी, साल के समय आ इस्तेमाल के स्तर के आधार पर हो सके ला। सही भविष्यवाणी करे खातिर एगो अउरी विस्तृत विश्लेषण के जरूरत पड़ी जवन एह कारक के ध्यान में राखे, साथ ही स्थानीय उपयोगिता प्रदाता लोग के बिलिंग जानकारी के भी।

"प्रेम" शब्द खातिर 10 तुकबंदी वाला शब्द पैदा करीं।

1. कबूतर के कहल जाला 2. दस्ताना के बा 3. ऊपर के बा 4. धक्का दिहल जाला 5. संघर्ष कइल जाला 6. बुनाईल बा 7. व्यवहार करे के बा 8. कोव के बा 9. नवम्बर के भइल 10. आटोक्लेव के बा

बाइनरी खोज के अवधारणा के बारे में बताईं।

बाइनरी खोज कौनों बिसेस मान के खोज करे खातिर एगो कुशल एल्गोरिदम हवे, जेकरा के टारगेट मान कहल जाला, कौनों सॉर्ट कइल लिस्ट भा सरणी के भीतर। ई खोज तकनीक बार-बार लिस्ट के आधा में बाँटेले जबले कि लक्ष्य मान ना मिल जाला, भा ई साफ ना हो जाला कि मान लिस्ट में मौजूद नइखे। इहाँ बाइनरी खोज कइसे काम करे ला: 1. सबसे पहिले एल्गोरिदम सूची भा सरणी के बीच के तत्व के निर्धारित करेला। अगर बीच के तत्व लक्ष्य मान से मेल खाला त खोज पूरा हो जाला। 2. अगर लक्ष्य मान बीच के तत्व के बराबर ना होखे त खोज के सूची के ऊपरी भा निचला आधा हिस्सा में संकुचित कइल जाला, ई एह बात पर निर्भर करे ला कि लक्ष्य मान बीच के तत्व से बड़ बा कि छोट। 3. ई प्रक्रिया दोहरावल जाला, सूची के बाकी खंड के बार-बार आधा में बाँटल जाला, जबले कि लक्ष्य मान ना मिल जाव, भा सूची में मौजूद सगरी तत्वन के जांच ना हो जाव. बाइनरी खोज रेखीय खोज से बहुत तेज होला, जवन बस शुरू से अंत तक सूची के माध्यम से स्कैन करेला। बाइनरी खोज के इस्तेमाल के फायदा ई बा कि हर पुनरावृत्ति के साथ लिस्ट के आधा में काट दिहल जाला, एह से ओह तत्व सभ के संख्या में बहुत कमी आवे ला जिनहन के जांच करे के पड़े ला। एह से बाइनरी खोज बड़हन डाटासेट के खोज करे के एगो कुशल तरीका बन जाला।

आवर्त सारणी में सभ तत्वन के नाम C चिन्ह के साथ बताईं।

कार्बन आवर्त सारणी में एकलौता तत्व हवे जेकर चिन्ह C होला कार्बन एगो गैर-धातु तत्व हवे जेकर परमाणु संख्या 6 होला आ एकरे आम आइसोटोप सभ के द्रब्यमान संख्या 12 आ 13 होला।

लकड़ी आ प्लास्टिक के बेसबॉल के बल्ला में अंतर के तुलना करीं।

लकड़ी आ प्लास्टिक के बेसबॉल के बल्ला में कई तरीका से अंतर होला। पहिला, इनहन के वजन अलग-अलग होला। लकड़ी के बेसबॉल के बल्ला आमतौर पर प्लास्टिक के बल्ले से भारी होला। एकरा से खिलाड़ी के झूलत गति अवुरी शक्ति प असर पड़ सकता। भारी लकड़ी के चमगादड़ अधिका बल दे सके ला, बाकी झूले खातिर भी ढेर ताकत के जरूरत पड़ सके ला जबकि हल्का प्लास्टिक के बल्ला के तेजी से झूलावल जा सके ला बाकी कम बल दे सके ला। दूसरा बात इ कि लकड़ी अवुरी प्लास्टिक के चमगादड़ बनावे में जवन सामग्री के इस्तेमाल होखेला, ओकर टिकाऊपन प असर पड़ेला। लकड़ी के चमगादड़ सभ के टूटे, चिपक जाए भा चकनाचूर होखे के संभावना ढेर होला, खासतौर पर जब ई कड़ा पिच पर टकरावे लें या अक्सर इस्तेमाल होखे लें। दूसर ओर प्लास्टिक के चमगादड़ ढेर टिकाऊ होला आ टूटे भा चिपकावे से बचावे वाला होला। तीसरा बात कि खिलाड़ी के हाथ में बल्लेबाजी के एहसास अलग होला. लकड़ी के चमगादड़ सभ में ढेर ठोस आ परंपरागत एहसास होला जबकि प्लास्टिक के चमगादड़ सभ के हल्का, ढेर खोखला भा ढेर फ्लेक्स महसूस हो सके ला। दुनो में से चुनाव खिलाड़ी के पसंद अवुरी खेल के स्तर प निर्भर करी। अंत में, लकड़ी आ प्लास्टिक के बेसबॉल के बल्ला सभ में अलग-अलग परफार्मेंस के बिसेसता होला। लकड़ी के चमगादड़ सभ में "मीठा धब्बा" ढेर होला आ पॉप ढेर होला जबकि प्लास्टिक के चमगादड़ सभ में मीठा धब्बा बड़हन आ लगातार परफार्मेंस हो सके ला। दुनु के बीच के चुनाव फेर से खेल के स्तर, खिलाड़ियन के पसंद, आ लीग के नियमन पर निर्भर करी.

आधार लंबाई 5 सेमी आ ऊंचाई 3 सेमी वाला समकोण त्रिभुज के क्षेत्रफल के गणना करीं।

समकोण त्रिकोण के क्षेत्रफल आधार के लंबाई के ऊँचाई से गुणा करके आ फिर 2 से भाग दे के खोजल जा सके ला।त, आधार लंबाई 5 सेमी आ ऊँचाई 3 सेमी वाला समकोण त्रिभुज खातिर क्षेत्रफल (5 सेमी) होखी * 3 सेमी) / 2 = 7.5 सेमी2 के बा। संछेप में कहल जाय तब आधार लंबाई 5 सेमी आ ऊँचाई 3 सेमी वाला समकोण त्रिकोण के क्षेत्रफल 7.5 सेमी2 बा।

सबसे अधिक मांसाहारी जानवर वाला महादीप के पहचान करीं।

उपलब्ध जानकारी के आधार पर सभसे ढेर मांसाहारी जीव वाला महादीप सभ के सही तरीका से पहिचान कइल संभव नइखे। हालाँकि, अफिरका, एशिया आ अमेरिका में बड़हन बिबिधता आ बड़हन मांसाहारी जीव सभ के आबादी खातिर जानल जाला जेह में बड़ बिलार, भालू आ भेड़िया सामिल बाड़ें। एह महादीप सभ में उपयुक्त निवासस्थान बाड़ें जे मांसाहारी जीव सभ खातिर शिकार प्रजाति सभ के बड़हन आबादी के सहारा देलें। इहाँ ई बतावल जरूरी बा कि जनसंख्या के सही अनुमान लगावल मुश्किल होला आ समय के साथ मांसाहारी जीव सभ के संख्या में बिबिध कारक जइसे कि निवासस्थान के नुकसान, शिकार, आ संरक्षण के कोसिस नियर बदलाव हो सके ला।

प्राथमिक आ माध्यमिक स्रोत के बीच के अंतर बताईं।

प्राथमिक स्रोत एगो मूल दस्तावेज भा रिकार्ड होला जे कौनों घटना भा तथ्य के पहिला हाथ के सबूत भा सीधा गवाही देला। एह प्रकार के स्रोत के निर्माण ओह समय होला जब घटना घटल होखे भा एकरे कुछ समय बाद केहू अइसन होला जेकरा घटना के सीधा जानकारी भा निजी अनुभव होखे। प्राथमिक स्रोत सभ के कुछ उदाहरण सभ में डायरी, चिट्ठी, फोटो, भाषण, साक्षात्कार, सरकारी दस्तावेज आ कलाकृति सभ के सामिल कइल जाला। दूसर ओर, गौण स्रोत अइसन दस्तावेज भा रिकार्ड होला जे कौनों प्राथमिक स्रोत भा घटना के जानकारी, बिस्लेषण आ व्याख्या देला। अक्सर ई अइसन आदमी के बनावल होला जेकरा एह घटना के पहिला हाथ के अनुभव ना होखे, आ आमतौर पर ई घटना के कुछ समय बाद लिखल जाला। अक्सर गौण स्रोत सभ के इस्तेमाल कौनों घटना भा प्राथमिक स्रोत के बारे में संदर्भ, परिप्रेक्ष्य भा अतिरिक्त जानकारी देवे खातिर कइल जाला। गौण स्रोत सभ के उदाहरण में किताब, लेख, डॉक्यूमेंट्री, जीवनी आ विश्वकोश सभ के नाँव गिनावल जा सके ला। संछेप में कहल जाय तब प्राथमिक आ गौण स्रोत में मुख्य अंतर ई होला कि प्राथमिक स्रोत सीधा आ मूल साक्ष्य भा जानकारी देला जबकि गौण स्रोत कौनों प्राथमिक स्रोत भा घटना के व्याख्या भा बिस्लेषण देला।

हाइपरटेक्स्ट मार्कअप भाषा (एचटीएमएल) के उद्देश्य बताईं।

एचटीएमएल भा हाइपरटेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज एगो मार्कअप भाषा हवे जेकर इस्तेमाल वर्ल्ड वाइड वेब पर देखावे खातिर सामग्री के संरचना आ फॉर्मेट करे खातिर होला। एकर प्राथमिक मकसद वेब पन्ना बनावल आ डिजाइन कइल होला जेकरा के वेब ब्राउजर, जइसे कि गूगल क्रोम, फायरफॉक्स भा सफारी, देख सके। एचटीएमएल एकरा के पूरा करे ला टैग आ एट्रिब्यूट सभ के एगो सिलसिला के इस्तेमाल से जे ई परिभाषित करे लें कि पन्ना पर टेक्स्ट, इमेज आ मल्टीमीडिया नियर सामग्री के कइसे देखावल जाय। ई टैग आ बिसेसता सभ मिल के वेब पन्ना के संरचना बनावे लें, एह से डेवलपर लोग के डिजाइन आ लेआउट के बिसाल रेंज बनावे के लचीलापन मिले ला। एचटीएमएल वेब डिजाइन के आधार हवे आ वेब पर सामग्री बनावे भा प्रबंधित करे में रुचि राखे वाला केहू खातिर ई एगो जरूरी उपकरण हवे।

कवनो ठोस आ प्रक्रियात्मक कानून के बीच के अंतर के वर्णन करीं।

ठोस कानून आ प्रक्रियात्मक कानून कानून के दू गो अलग-अलग श्रेणी हवें जे अलग-अलग उद्देश्य के पूरा करे लें आ इनहन के बिसेस बिसेसता होला। ठोस कानून कानून के अइसन निकाय के कहल जाला जे ब्यक्ति सभ के अधिकार आ दायित्व के निर्धारण करे ला आ समाज में लोग के बेहवार के नियंत्रित करे ला। एह में कानूनी सिद्धांत आ नियम सभ के निर्धारण कइल गइल बा जे कानूनी आ गैरकानूनी चीज के परिभाषित करे लें, ब्यक्ति आ संगठन सभ के कर्तव्य आ जिम्मेदारी के स्थापित करे लें आ अधिकार आ आजादी के सुरक्षा के प्रावधान करे लें। ठोस कानून सभ के उदाहरण में आपराधिक कानून, अनुबंध कानून, आ टॉर्ट कानून सामिल बाड़ें। दूसर ओर प्रक्रियात्मक कानून ओह नियम आ प्रक्रिया सभ से संबंधित होला जे सिविल आ आपराधिक दुनों मामिला में कानूनी प्रक्रिया के नियंत्रित करे लें। एह में कानूनी प्रक्रिया आ न्याय के प्रशासन के तरीका आ प्रक्रिया सभ के स्थापना कइल गइल बा, आ कानूनी कार्रवाई के आगे बढ़ावे भा बचाव करे में कवन कदम के पालन करे के पड़े ला। प्रक्रियात्मक कानून में साक्ष्य के नियम, अदालत के अधिकार क्षेत्र, आ कानूनी प्रक्रिया में मुकदमा करे वाला लोग के अधिकार जइसन चीजन के सामिल कइल जाला। संछेप में, ठोस कानून कौनों केस के सार के बारे में बतावे ला, मने कि एह में सामिल लोग के अधिकार आ कर्तव्य के बारे में जबकि प्रक्रियात्मक कानून ओह अधिकार आ कर्तव्य सभ के लागू करे के प्रक्रिया आ कानूनी केस के संचालन के तरीका के बारे में बतावे ला।

कागज के रिसाइकिलिंग खातिर तीन तरीका सुझाव दीं।

1. **रिसाइकिलिंग कार्यक्रम**- कई गो नगरपालिका आ कार्य संगठनन में रिसाइकिलिंग कार्यक्रम होला जवना में कागज खातिर विशेष रूप से निर्धारित डिब्बा होला। एह से कागज के उत्पाद जइसे कि अखबार, पत्रिका, ऑफिस के कागज, आ गत्ता के डिब्बा एकट्ठा कइल आ रिसाइकिल कइल आसान हो जाला। एकरा बाद एकट्ठा कइल कागज के नया कागज उत्पाद में बदले खातिर रिसाइकिलिंग सुविधा में ले जाइल जाला। 2. **कम्पोस्टिंग**- कागज के सामग्री के चीर-फाड़ भा छोट-छोट टुकड़ा में फाड़ के खाद बनावे के डिब्बा भा ढेर में डालल जा सकेला। चूंकि कागज बायोडिग्रेडेबल होला, समय के साथ ई टूट जाला आ कार्बन से भरपूर स्रोत के काम करे ला जे पोषक तत्व से भरपूर माटी बनावे में मदद करे ला। ई तरीका ना खाली कागज के कचरा के रिसाइकिल करे में मदद करे ला बलुक लैंडफिल के कचरा के भी कम करे ला। 3. **पुनर्प्रयोजन**- कागज के उत्पाद के फेंकला के बजाय रचनात्मक तरीका से दोबारा इस्तेमाल भा पुनर्प्रयोजन कइल जा सकेला। उदाहरण खातिर, अखबार आ पत्रिका सभ के इस्तेमाल पैकेजिंग सामग्री, रैपिंग पेपर भा क्राफ्टिंग प्रोजेक्ट खातिर भी कइल जा सके ला। एही तरे गत्ता के डिब्बा आ कागज के भंडारण खातिर दोबारा इस्तेमाल कइल जा सके ला या आयोजक भा अउरी उपयोगी चीज में बदलल जा सके ला। एह तरीका से नया कागज के उत्पाद सभ के मांग कम हो जाला आ पर्यावरण पर कम से कम परभाव डाले में मदद मिले ला।

गुलाबी रंग के वर्णन करीं।

गुलाबी रंग एगो पीयर, फिर भी गरम रंग हवे जे नरम, पेस्टल शेड से ले के जीवंत आ चमकदार रंग तक ले होला। ई लाल आ सफेद रंग के मिश्रण हवे आ अक्सर रोमांस, प्रेम आ स्त्रीत्व के भावना से जुड़ल होला। गुलाबी रंग के चंचलता, मिठास आ शांतता के भाव पैदा करे खातिर भी जानल जाला। ई रंग आमतौर पर फूल, सूर्यास्त में देखल जाला आ फैशन, सजावट, आ कलाकृति में पावल जा सके ला।

एह अंश में प्रकाश के तीन गो प्राथमिक रंग का बतावल गइल बा?

पौधा सभ में प्रकाश संश्लेषण के प्रक्रिया में प्रकाश ऊर्जा के पिगमेंट सभ द्वारा सोखल जाला, मुख्य रूप से क्लोरोफिल, जेकरा बाद एह ऊर्जा के रासायनिक ऊर्जा में बदल के ग्लूकोज के संश्लेषण खातिर कइल जाला।

एह अंश में प्रकाश के प्राथमिक रंग के बारे में जानकारी नइखे दिहल गइल।

सोशल मीडिया के प्रचार के नारा लेके आईं।

"चलीं दुनिया के जोड़ल जाव, एक-एक पोस्ट."

दिहल विषय के साथे हाइकू के रचना करीं।

स्प्रिंग

खिलल फूलन के बीच में मद्धिम हवा नवोदित पेड़न के हिला देला बसंत जिनगी के जगावेला।

निम्नलिखित समाचार लेख खातिर एगो उचित परिचय चुनीं।

पर्यावरण संरक्षण एजेंसी के ताज़ा रिपोर्ट से पता चलता कि राज्य में ग्रीनहाउस गैस के उत्सर्जन में पछिला साल के मुक़ाबले 5% के बढ़ोतरी भईल बा।

पर्यावरण खातिर एगो चिंताजनक घटनाक्रम में हाल के एगो अध्ययन में राज्य में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के बढ़ती पर प्रकाश डालल गइल बा।

ग्राहक सेवा के बारे में एगो ट्वीट लिखीं।

बढ़िया ग्राहक सेवा खाली समस्या के समाधान ना होला, ई रिश्ता बनावे आ वफादार ग्राहक बनावे के होला। # ग्राहक सेवा # ग्राहक के सराहना

दिहल पैराग्राफ में तीन गो तथ्यात्मक गलती के पहचान करीं आ ओकरा के सुधारीं.

स्टेच्यू ऑफ लिबर्टी फ्रांस के ओर से अमेरिका के दिहल उपहार रहल जेकर डिजाइन 18वीं सदी में आर्किटेक्ट एंटोनियो गौडी कइले रहलें। ई शुद्ध सोना के बनल बा आ न्यू जर्सी के तट से ठीक दूर लिबर्टी दीप पर स्थित बा। ई मूर्ति आजादी के प्रतिनिधित्व करे ले आ एकर अनावरण 28 अक्टूबर 1848 के भइल।

स्टेच्यू ऑफ लिबर्टी के डिजाइन आर्किटेक्ट फ्रेडरिक अगस्टे बार्थोल्डी द्वारा बनावल गइल बा, एंटोनियो गौडी द्वारा ना। ई तांबा के बनल बा, शुद्ध सोना के ना। एह मूर्ति के अनावरण 1848 में ना, 28 अक्टूबर 1886 के भइल।

निम्नलिखित संगीत तार के प्रकार के पहचान करीं।

डी माइनर के बा

रउरा जवन तार दिहले बानी, डी माइनर, ऊ एगो माइनर तार ह.

हमनी के सौरमंडल से कवनो ग्रह के नाम बताईं।

हमनी के सौरमंडल से एगो ग्रह बृहस्पति ह।

तीन गो गोरा, मानक छह तरफ के पासा घुमावल जाला। ऊपर के चेहरा पर संख्या के योग 18 होखे के संभावना का बा? आपन जवाब एगो आम अंश के रूप में व्यक्त करीं।

तीन गो निष्पक्ष, मानक छह-तरफा पासा घुमावे के संभावना आ 18 के योग मिले के संभावना 1/216 बा। एकर कारण ई बा कि तीन गो पासा से 18 के योग पावे के एकमात्र तरीका ई बा कि हर डाई में 6 देखावल जाव, जवना के संभावना 1/6 होला। त लगातार तीन 6 मिले के संभावना (1/6)^3 = 1/216 बा।

कवनो ब्यूटी प्रोडक्ट खातिर एगो क्रिएटिव टैगलाइन लेके आईं।

"हमनी के सुंदरता के जरूरी सामान से आपन भीतरी चमक के उजागर करीं।"

क्वांटम कंप्यूटर कइसे काम करेला एकर वर्णन करीं।

क्वांटम कंप्यूटर सभ में जानकारी के प्रतिनिधित्व, संग्रहण आ संसाधित करे खातिर क्वांटम बिट भा क्यूबिट के इस्तेमाल होला। ई क्यूबिट क्वांटम मैकेनिक्स के कुछ मौलिक सिद्धांत सभ के इस्तेमाल करे लें, जिनहन में सुपरपोजिशन आ उलझन सामिल बाड़ें, एक साथ कई गो अवस्था सभ में मौजूद होखे खातिर आ बहुत दूरी पर एक दुसरे से सहसंबंधित होखे खातिर। शास्त्रीय कंप्यूटर सभ में जानकारी के एन्कोड करे खातिर 1 भा 0 में से कौनों एक से देखावल गइल बिट सभ के इस्तेमाल होला आ ई लोग लॉजिकल ऑपरेशन के इस्तेमाल से एह बिट सभ के हेरफेर क के जानकारी के प्रोसेस करे ला। दूसर ओर क्वांटम कंप्यूटर सभ में क्यूबिट सभ के इस्तेमाल होला जे एक साथ 1 आ 0 अवस्था सभ के संयोजन में मौजूद हो सके लें। ई गुण जेकरा के सुपरपोजिशन कहल जाला, क्वांटम कंप्यूटर सभ के एक साथ कौनों समस्या के कई गो समाधान खोजे के इजाजत देला। क्यूबिट सभ के भी उलझल जा सके ला, मने कि इनहन के अवस्था एक दुसरे से अइसन तरीका से जुड़ल होलीं जे शास्त्रीय भौतिकी के धज्जी उड़ावे। जब अइसन होला तब क्यूबिट के जोड़ी के क्वांटम स्टेट अइसन होला कि एक क्यूबिट के नाप के ओकरा के एगो खास स्थिति में पावला के मतलब ई होखी कि दुसरा क्यूबिट के पूरक अवस्था में होखे के चाहीं। ई एगो शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल संसाधन हो सके ला, काहें से कि उलझन क्वांटम कंप्यूटर सभ के जटिल समस्या सभ के समाधान करे में सक्षम बनावे ला जे शास्त्रीय कंप्यूटर सभ के ना हो सके ला। क्वांटम कंप्यूटर सभ में अपना क्यूबिट सभ में हेरफेर करे खातिर क्वांटम लॉजिक गेट सभ के इस्तेमाल होला आ इहाँ सुपरपोजिशन के इंटरफेरेंस बिहेवियर शास्त्रीय सिस्टम सभ के तुलना में फायदा देला। क्वांटम लॉजिक गेट रिवर्सिबल होलें आ तुरंत क्यूबिट के बीच जानकारी के अदला-बदली क सके लें, एक साथ कई गो गणना क सके लें। अंत में, एह गणना सभ के परिणाम क्वांटम सिस्टम से पढ़ल जाला; हालाँकि, क्वांटम अवस्था सभ के नापजोख से रखल जा रहल जानकारी के आंशिक रूप से नष्ट कइल जा सके ला, एह से गणना में सटीकता बनावे खातिर उन्नत त्रुटि सुधार तरीका सभ के इस्तेमाल कइल जाला। संछेप में कहल जाय तब क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम मैकेनिक्स के सिद्धांत सभ के इस्तेमाल क के अइसन तरीका से जानकारी के प्रतिनिधित्व, हेरफेर आ आउटपुट क के काम करे लें जे शास्त्रीय कंप्यूटर ना क सके लें। ई लोग कंप्यूटिंग के एगो नया प्रतिमान पेश करे ला जे कुछ खास किसिम के समस्या सभ के समाधान में वादा देखावे ला जे इनहन के शास्त्रीय समकक्ष सभ के तुलना में बहुत तेजी से होला।