inputs
stringlengths
671
1.22k
targets
stringlengths
13
2.17k
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Novozelandski haker Barnabi Džek (1977 – 2013) radio je na sistemu koji bi mogao da izazove smrtonosan strujni udar kod svakoga sa ugrađenim pejsmejkerom.
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Barnabi Džek", "Start": 20, "End": 32 } ]
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Profesionalni hakeri poput njega, kao i razni drugi stručnjaci za bezbednost u IT oblasti svake godine prisustvuju Blek Het bezbednosnoj konferenciji, koja se upravo bavi ranjivošću modernih tehnologija.
"Results": [ { "TypeName": "OTH", "Text": "Blek Het", "Start": 115, "End": 123 } ]
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Blek Het, odnosno Crni šešir je termin za hakera koji koristi svoje umeće u ilegalne svrhe.
"Results": [ { "TypeName": "OTH", "Text": "Blek Het", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "OTH", "Text": "Crni šešir", "Start": 18, "End": 28 } ]
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Jedna od omiljenih tema na ovim skupovima je i ranjivost pametnih vozila.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Na primer, hakovanjem kočionog sistema ili motora lako može da se izazove saobraćajni udes.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Štaviše, ovo bi bio idealan način da se izvrši atentat ili teroristički napad.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Pored ljudskih pretnji tu je i problem ograničene upotrebe pametne tehnologije.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Naime, 2016. jedan pametni automobil američkog proizvođača Tesla Motors nije uspeo da uoči razliku između bele površine prikolice i neba i došlo je do sudara sa smrtnim ishodom.
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Tesla Motors", "Start": 59, "End": 71 } ]
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Da je i prikolica imala pametne senzore, sudar bi verovatno bio izbegnut.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Drugim rečima, što je više povezanih pametnih uređaja, to je i veća njihova efikasnost, jer dobijaju više podataka o svetu oko sebe.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Iz ovog razloga velika industrija na Zapadu na primer već neko vreme radi na konceptu Fabrika 4.0, koji predviđa ubrzan razvoj pametnih fabrika, koje će se oslanjati na automatizaciju proizvodnje i međusobnu razmenu podataka radi povećanja efikasnosti poslovanja.
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Zapadu", "Start": 37, "End": 43 }, { "TypeName": "OTH", "Text": "Fabrika 4.0", "Start": 86, "End": 97 } ]
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Međutim, pogled iz korporativnog ugla i državnog ugla na isplativost Interneta stvari nije nužno isti.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Među stanovništvom pametnu tehnologiju mogu da priušte pre svega pripadnici više i donekle srednje klase, a sličan slučaj je i sa državama.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Ako bi se umrežila državna infrastruktura počev od uličnih semafora pa sve do državnih bolnica, to bi zahtevalo velika javna ulaganja i visokoobučene kadrove za primenu takve tehnologije, kao i ulaganje u maksimalnu zaštitu ovakvih osetljivih sistema od ilegalnih upada i sabotaže.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? To se zasad dobrom broju kako lokalnih tako i državnih vlasti u svetu ne isplati, čak i ako nisu nužno siromašne.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Ako je moguće da neko uhakuje vaš toster i preko njega dođe do intimnih podataka o vama ili hakovanjem autopilota u kolima može da se počini ubistvo, koliku opasnost onda nosi hakovanje infrastrukture ili bolnica ili nuklearnih silosa?
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? S druge strane, šta ako neko ne želi da bude deo pametne budućnosti u kojoj se na bezbroj načina sakupljaju podaci o vama svake sekunde svakog dana?
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Postavlja se i pitanje, ko treba da ima pristup ovim podacima?
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Proizvođači pametnih uređaja, internet provajderi ili ovlašćeni predstavnici vlasti?
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? I gde skladištiti ovako masivne baze podataka.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Odgovor na ovo pitanje mnoge kompanije i pojedinci danas vide u takozvanom računarstvu u oblaku odnosno klaud tehnologiji.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? U pitanju je sistem pohranjivanja podataka sa telefona, kompjutera i drugih pametnih uređaja na internet.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Ovo uveliko olakšava deljenje informacija između sistema i pojedinaca, ali i štetu od hakera.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Najprizemniji primer ove opasnosti je skandal iz 2014. kada su ukradeni i objavljeni privatni obnaženi selfiji poznatih osoba iz sveta filma i pop kulture, koji su bili pohranjeni na oblaku podataka u koji su hakeri upali
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Dakle, kao što se ne mogu poreći prednosti Interneta stvari ili pametnih tehnologija, isto tako se ne smeju ni zanemariti njihove brojne mane.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Slična debata o korisnosti naspram štetnosti nove tehnologije se dugo vodi i po pitanju opravdanosti korišćenja nuklearne energije s obzirom na zastrašujuće posledice koje kvar u tako osetljivom sistemu može da ima.
"Results": []
Molim te da identifikuješ sve imenovane entitete spomenute u niže navedenoj rečenici. Koristi samo kategorije: PER - osoba, ORG - organizacija i LOC - lokacija. Zapamti, nacionalnosti nisu ni lokacije ni organizacije, a organizacije mogu predstavljati razne skupine ljudi. Obrati pažnju na dani primer. Rezultat oblikuj u JSON formatu, sledeći sličnu strukturu kao u datom primeru. Primer rečenice i rezultata: Kazna medijskom mogulu obnovila debatu u Makedoniji "Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Makedoniji", "Start": 41, "End": 51 } ] S obzirom na niže navedenu ulaznu rečenicu, koji je konačni izlaz? Međutim, kao što lagano, ali sigurno napreduje širenje nuklearnih centrala po svetu usred ekonomske isplativosti dogod nema akcidenata, tako će barem zasad i Internet stvari nastaviti da postaje realnost, dobrim delom i zato što su mlađe generacije već od malena okružene takvim tehnološkim konceptom, pa i delimično integrisane u njega.
"Results": [ { "TypeName": "OTH", "Text": "Internet stvari", "Start": 158, "End": 173 } ]