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2.68k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 该镇辖有：道墟居委会、肖金居委会、国庆村、茅家村、积山村、长娄村、云里村、沥泗村、杜浦村、称海村、联江村、汇联村、肖金村、东桑村、大湖村、五四村、韩浜村、钱上村、沽渚村、庙桥村、新民主村、中联村、新里港村、江协村、联浦村、新屯南村、
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "道墟居委会", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "肖金居委会", "Start": 11, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "国庆村", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "茅家村", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "积山村", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长娄村", "Start": 29, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "云里村", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沥泗村", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杜浦村", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "称海村", "Start": 45, "End": 48 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "联江村", "Start": 49, "End": 52 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "汇联村", "Start": 53, "End": 56 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "肖金村", "Start": 57, "End": 60 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东桑村", "Start": 61, "End": 64 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大湖村", "Start": 65, "End": 68 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "五四村", "Start": 69, "End": 72 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韩浜村", "Start": 73, "End": 76 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "钱上村", "Start": 77, "End": 80 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沽渚村", "Start": 81, "End": 84 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "庙桥村", "Start": 85, "End": 88 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新民主村", "Start": 89, "End": 93 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中联村", "Start": 94, "End": 97 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新里港村", "Start": 98, "End": 102 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江协村", "Start": 103, "End": 106 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "联浦村", "Start": 107, "End": 110 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新屯南村", "Start": 111, "End": 115 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 达克斯的主教座建于3世纪，是法国历史较长的主教座。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "达克斯", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 14, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 索菲两人逃出来后前往美国大使馆受阻，于是躲到巴黎市中心的一个公园。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "索菲", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎市", "Start": 22, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 基因的突变，会产生于以往完全不同的蛋白质。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 基因突变对于进化是至关重要的，因为突变能够创造出新的等位基因。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 大多数时候，这意味着某种功能出现故障，例如前面的白化病通常就是因此无法正常产生黑色素。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 比如说，在一个小岛上的所有老鼠，就可以认为是一个独立的老鼠群落。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 下颌的最长牙齿只有4.1公分长。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 辽西翼龙属（属名：Liaoxipterus）是翼龙目翼手龙亚目梳颌翼龙科的一属，化石发现于中国辽宁省朝阳市的九佛堂组，年代为下白垩纪的巴列姆阶到阿普第阶。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国辽宁省朝阳市", "Start": 45, "End": 53 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 清朝灭亡后，中国不再避国讳。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 哥伦比亚人与芬兰车手雷克南赢得本年度的10场比赛，堪称近些年来麦拉伦最成功的赛季。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雷克南", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "麦拉伦", "Start": 31, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 因女儿倾心陈玄机，云舞阳与云夫人联手退敌，救了陈玄机，唯两人亦身受重伤，性命危在旦夕。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "陈玄机", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "云舞阳", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "云夫人", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈玄机", "Start": 5, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2011年7月13日，该剧在北京举行了发布会，宣布新版《还珠格格》将于2011年7月16日湖南卫视首播。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "湖南卫视", "Start": 45, "End": 49 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 刘裕军对外宣称孙恩已死，天师军大受打击。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "刘裕军", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孙恩", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天师军", "Start": 12, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 邓小平说：“谁说我的孙子是美国公民？
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邓小平", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2月3日晚农历除夕夜，邓小平出席上海的迎猴年新春晚会。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邓小平", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 16, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 有一次，他因为有前锋受伤而在开赛时改为出任前锋，其后又改为出任中坚。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2011年6月7日，邓超与孙俪举行婚宴，并表示二人已于2010年2月8日登记结婚。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邓超", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孙俪", "Start": 13, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在60年代球队引入如柏臣（Orjan Persson）、施文（Finn Seemann）、伦纳特·荣（Lennart Wing）、杜成（Finn Dossing）及伯格（Mogens Berg）等高质北欧外援，协助球队首次进军欧洲比赛，1966年在博览会杯淘汰卫冕的巴塞隆拿。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柏臣", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Orjan Persson", "Start": 13, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "施文", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Finn Seemann", "Start": 31, "End": 43 }, { "TypeName": "PER", "Text": "伦纳特·荣", "Start": 45, "End": 50 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Lennart Wing", "Start": 51, "End": 63 }, { "TypeName": "PER", "Text": "杜成", "Start": 65, "End": 67 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Finn Dossing", "Start": 68, "End": 80 }, { "TypeName": "PER", "Text": "伯格", "Start": 82, "End": 84 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Mogens Berg", "Start": 85, "End": 96 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "欧洲", "Start": 113, "End": 115 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "巴塞隆拿", "Start": 133, "End": 137 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 自此，邦达仓家族获得社会承认。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邦达仓家族", "Start": 3, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 雕刻凹版印刷又称雕刻版，工艺非常复杂，需要由专业雕刻师借助放大镜用手在钢板上精确地雕刻出与邮票大小相同的图案和文字。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 雕刻版邮票的特点是墨色深厚，线条突现，立体感强，具有版画般的艺术效果，但缺点是色彩单调。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 邱仁宗是研究科学伦理和推动伦理问题公众传播的带头人。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邱仁宗", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 此外邱园还有40座有历史价值的古建筑物。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "邱园", "Start": 2, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这些植物大都按科属种植，并适当根据生态条件配置宿根草本或球根花卉。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 19世纪中叶，天主教江南代牧区收回了邱家湾教堂的废墟，1872年重建。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "天主教江南代牧区", "Start": 7, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "邱家湾教堂", "Start": 18, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2008年于得知罹患大肠癌后，签认大体捐赠书，同意逝世后遗体供慈济医学院教学用。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "慈济医学院", "Start": 31, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在2007年及2008年他更担任《新秀歌唱大赛温哥华选拔赛》初赛及准决赛的评判。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 战争中，新四军苏北支队也以邳县北部与山东南部微山湖一带为根据地。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新四军苏北支队", "Start": 4, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "邳县", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山东", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "微山湖", "Start": 22, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 邵伯湖是一个位于中国江苏省扬州市邗江区、高邮县、江都县的湖泊，面积约为98平方千米，平均水深约为1.1米，蓄水量约为1.1亿立方米。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "邵伯湖", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国江苏省扬州市邗江区", "Start": 8, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "高邮县", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江都县", "Start": 24, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 21世纪，厦门市歌仔戏剧团排演以他的生平为题材的歌仔戏现代戏《邵江海》。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "厦门市歌仔戏剧团", "Start": 5, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 前缀数量最多，中缀数量最少。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 父亲郑章斐，为民国时期宁波商帮钟表业代表人物，是老上海著名钟表行“亨得利”的主要合资人，创办了济南分行，郑家遂迁居济南。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "郑章斐", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "宁波", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "亨得利", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "济南", "Start": 47, "End": 49 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑家", "Start": 52, "End": 54 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "济南", "Start": 47, "End": 49 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 新华社10月11日发表讣告称郑天翔为“中国共产党的优秀党员，久经考验的忠诚的共产主义战士，无产阶级革命家，我国政法战线的杰出领导人”。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新华社", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑天翔", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国共产党", "Start": 19, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2003年10月28日，上海市第二中级人民法院以“为境外非法提供国家秘密罪”，判处郑恩宠有期徒刑三年、剥夺政治权利一年。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海市第二中级人民法院", "Start": 12, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑恩宠", "Start": 41, "End": 44 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 郑案的辩护律师认为这两份资料根据《保守国家秘密法》都不应归为国家机密。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "郑", "Start": 0, "End": 1 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 司马睿亦因同年发生的王敦之乱而忧愤而死，由太子司马绍继位。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "司马睿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王敦", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "司马绍", "Start": 23, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 咸康四年（338年），郗鉴升任太尉，征西将军庾亮想罢黜王导，并寻求郗鉴的支持，但郗鉴表示反对；庾亮再写信游说郗鉴，但郗鉴坚拒，最终庾亮亦唯有放弃。
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"Results": []
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "郭家窑乡", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中华人民共和国山西省大同市新荣区", "Start": 5, "End": 21 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 建武二十六年（50年），岳母郭主病逝，刘秀亲临治丧送殡，并派遣使者迎送岳父郭昌的灵柩与岳母合葬，追封郭昌为阳安侯，谥为“思侯”。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 蒙古人种贝加尔型特色：面部极阔，轮廓不明显，低额短头，少须，极矮（平均低于160cm）。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 其独特的风格为他带来“简约剧场炼金术士”的美誉。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1953年7月23日港督葛量洪爵士主持启钥典礼，而在场参礼嘉宾有邓镜波，慈幼会会长毕少怀神父。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "港", "Start": 10, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "葛量洪", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "邓镜波", "Start": 32, "End": 35 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "慈幼会", "Start": 36, "End": 39 }, { "TypeName": "PER", "Text": "毕少怀", "Start": 41, "End": 44 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1969年，第一届学生会成立。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 99.9%学生在学年中参加了五个不同类型的活动或比赛，其中包括宗教、体育、音乐、学术及兴趣类别。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 郑周敏生于中国福建省，5岁时随家人移民菲律宾，居住在吕宋岛北甘马粦省的渔村之中。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "郑周敏", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国福建省", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律宾", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "吕宋岛北甘马粦省", "Start": 26, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 牛首山郑和墓可能是衣冠冢。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 他是清朝的改革派政治家，亦是满洲国建国的参与者之一，后出任满洲国国务总理。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 农历二月二十五日，郑军舰队于盐州港附近遭遇风暴，郑成功的主船险些解体、翻覆，几乎所有船上器具，包括鼎灶都一并丢失；据记载当时船上甚至连食物都无法准备，郑成功本人也连饿两餐。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 郑成功退回闽南之后，为了拓展实力乃借口郑联在厦门横征暴敛、使民不聊生；采取施琅的献策，用计图取厦门。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2001年代表中国国民党参选新竹县县长并击败当时寻求连任的林光华，尔后在2005年连任成功；2009年10月27日因为支持非中国国民党提名的新竹县县长候选人张碧琴（时任新竹县议长）而遭到中国国民党撤销党籍。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 泰始九年（273年），郑冲再次上表辞官，司马炎于是让他留在府第，保留如同太傅的地位，又不用上朝，每有大事才派人咨询。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "泰始", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑冲", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "司马炎", "Start": 20, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1661年，郑成功征台时，他亦为从军部将，后接第二任承天府尹。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 孟明视以为郑国早有准备，便撤军了。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孟明视", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 当年秋天，郑国随同楚庄王一起攻打陈国及晋国的盟友宋国。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "楚庄王", "Start": 9, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 酃县战斗发生于1932年5月13-30日，地点则是在中国湘南一带。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "酃县", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国湘南", "Start": 26, "End": 30 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 抗日战争爆发后，1938年，酆被派往常德，任湖南省第二行政督察区行政督察专员兼保安司令。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "酆", "Start": 14, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "常德", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "湖南省第二行政督察区", "Start": 22, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 酒吧最初源于美国西部大开发时期的美洲大陆，bar一词到16世纪才有“卖饮料的柜台”这个义项，后又经美洲进一步的变异、拓展，约20世纪80至90年代传入华人地区及华洋杂处的社会。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美洲大陆", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美洲", "Start": 16, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 启杰不理家人反对竟然挪用“皇廷酒店”中的大屿山工程的公款来抢先购入“阳光海湾”。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "启杰", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "皇廷酒店", "Start": 13, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大屿山", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阳光海湾", "Start": 34, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 朝廷大权再次落入藤原氏手里。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "藤原氏", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 医院为治疗各类患者，会按照疾病和身体异常情况进行分科分流。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1962年他进入中国佛学院，正式接受佛学，毕业后回寺。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国佛学院", "Start": 8, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 以上作品均存世，收录于僧祐《出三藏记集》。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "僧祐", "Start": 11, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 正因为如此，道安特重不同译本的搜集，因而有《综理众经目录》的撰述，以及入长安后组织译场的作为。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "道安", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长安", "Start": 36, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 鲍维出生于加利福尼亚州奥克兰的一个穷苦家庭，2岁时父亲抛弃了他和他的母亲，7岁时他们的房子被烧毁，他和母亲随之无家可归。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鲍维", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加利福尼亚州奥克兰", "Start": 5, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1929年，球队晋级意大利足球第一级别联赛（Divisione Nazionale），此后球队在1929-30和1941-42赛季两次参加过创建的意大利足球乙级联赛。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 10, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在重复博弈中，每个参与者会考虑自己当期的行为对其他参与者未来行为的影响；这有时也被称为参与者的声誉。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 重庆站是成渝铁路、襄渝铁路及川黔铁路的一等站及起讫站。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "成渝铁路", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "襄渝铁路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "川黔铁路", "Start": 14, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 因而学术上所指的重庆话，仅仅只是重庆市主城区的语言，使用人口约占重庆全市人口的五分之一。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆市", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆", "Start": 8, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 重庆战斗发生于1921年8月7日，地点则是在中国川南。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国川南", "Start": 22, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 重华宫所在区域，原来属于明朝乾西五所。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重华宫", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "明朝乾西五所", "Start": 12, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 重华宫院落以东是漱芳斋，以西是厨房。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重华宫", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "漱芳斋", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 故事背景在加拿大的贾斯珀国家公园，母狼凯特（Kate）和公狼汉佛瑞（Humphrey）是从小一起成长的玩伴，但两者的社会阶级却是天差地远，凯特是西部狼群阿尔发（Alpha）首领温斯顿（Winston）的女儿，汉佛瑞则是属于地位低等的奥米加（Omega）。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "贾斯珀国家公园", "Start": 9, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 对生叶序，叶片较小，2-6.5厘米长，1-2厘米宽，长毛，边缘为齿状。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 金介寿做了4年台北县永和市市民代表之后，又当选台北县议员，并连续4届当选。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金介寿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北县永和市", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北县", "Start": 7, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 金华市是中国浙江省下辖的一个地级市，是浙江省中部的中心城市和交通枢纽，国家历史文化名城和著名旅游城市。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "金华市", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国浙江省", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省", "Start": 6, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2009年11月，金圣求改投光州FC，执教俱乐部的U15梯队。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金圣求", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "光州FC", "Start": 14, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 金奉律出生于平安北道新义州，祖籍咸镜南道端川郡。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金奉律", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "平安北道新义州", "Start": 6, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 金带英丽鱼，为辐鳍鱼纲鲈形目隆头鱼亚目慈鲷科的其中一种，分布于南美洲亚马逊河流域，体长可达14公分，栖息在植被生长的泛滥水域，属杂食性，主要以果实为食，可做为食用鱼及观赏鱼。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南美洲亚马逊河", "Start": 31, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 而主角结交的朋友是恶是善，也在一定程度上影响了主角的结局。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 道光帝旻宁病故，由第四子奕𬣞继承为第九任皇帝，但仅当了十一年皇帝就病故，又由唯一儿子载淳继承当第十任皇帝。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "道光帝旻宁", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "奕𬣞", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "载淳", "Start": 42, "End": 44 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 至于金文泰收紧移民的决定，则与经济不景有关。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金文泰", "Start": 2, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 金文泰在大马供职期间的表现获得英廷肯定，使他在1931年获勋GCMG勋衔。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金文泰", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大马", "Start": 4, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 19世纪末，一所德国文法学校设于此楼内，1893年至1901年卡夫卡在此就读。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡夫卡", "Start": 31, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1937年，日本竞马会与11个俱乐部合并，取得原有京都竞马俱乐部。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日本竞马会", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "京都竞马俱乐部", "Start": 25, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 陈老汉转念就把承诺忘记了，等到过年的时候由于这一年光景不好只买了一块猪肉准备过年包饺子吃。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "陈老汉", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 另外桐生也察觉到犯人面貌与自己死去的义父风间新太郎一样而感到震惊。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "桐生", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "风间新太郎", "Start": 20, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 在市民反对开发的人数增加的期间、牵牛花也发生了要被征收的问题。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 核电产业会把最危险、辐射暴露最高的工作交给派遣员工，这些员工缺乏自保知识及妥善保养的能力；核电厂安全健康其实是假象，派遣员工接受危险剂量的辐射照射这个事实不会出现在记录上，他们罹癌机率大增但医师及公卫体系无法察觉。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 回家之后，为庆祝这桩善事，戏院改善伙食，吃起了大鱼大肉，就在宴席上，房间的墙壁突然訇开，一个戏子立刻死亡。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 二战期间，主要研究和应用领域是军事领域。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果： 婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 这些共同的元素表明，尽管命名和定义并不统一，但它们都指涉同一学科。
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