inputs
stringlengths 679
728
| targets
stringlengths 13
1.83k
|
|---|---|
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
可以给我10月和5月间的数据吗?
| "Results": [
{
"Text": "10月和5月间",
"Start": 4,
"End": 11,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(XXXX-10-01,XXXX-05-01,P7M)",
"type": "daterange",
"start": "2017-10-01",
"end": "2018-05-01"
},
{
"timex": "(XXXX-10-01,XXXX-05-01,P7M)",
"type": "daterange",
"start": "2018-10-01",
"end": "2019-05-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
可以给我10月和5月的数据吗?
| "Results": [
{
"Text": "10月",
"Start": 4,
"End": 7,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-10",
"type": "daterange",
"start": "2017-10-01",
"end": "2017-11-01"
},
{
"timex": "XXXX-10",
"type": "daterange",
"start": "2018-10-01",
"end": "2018-11-01"
}
]
}
},
{
"Text": "5月",
"Start": 8,
"End": 10,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-05",
"type": "daterange",
"start": "2018-05-01",
"end": "2018-06-01"
},
{
"timex": "XXXX-05",
"type": "daterange",
"start": "2019-05-01",
"end": "2019-06-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2:00pm的时候发生了什么？
| "Results": [
{
"Text": "2:00pm",
"Start": 0,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.time",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T14:00",
"type": "time",
"value": "14:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
8:00 a.m.的时候发生了什么？
| "Results": [
{
"Text": "8:00 a.m.",
"Start": 0,
"End": 9,
"TypeName": "datetimeV2.time",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T08:00",
"type": "time",
"value": "08:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
你8:00的时候在做什么
| "Results": [
{
"Text": "8:00",
"Start": 1,
"End": 5,
"TypeName": "datetimeV2.time",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T08:00",
"type": "time",
"value": "08:00:00"
},
{
"timex": "T20:00",
"type": "time",
"value": "20:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
你11:30:10 p.m.的时候在做什么
| "Results": [
{
"Text": "11:30:10 p.m.",
"Start": 1,
"End": 14,
"TypeName": "datetimeV2.time",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T23:30:10",
"type": "time",
"value": "23:30:10"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
上午
| "Results": [
{
"Text": "上午",
"Start": 0,
"End": 2,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "TMO",
"type": "timerange",
"start": "08:00:00",
"end": "12:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
下午
| "Results": [
{
"Text": "下午",
"Start": 0,
"End": 2,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "TAF",
"type": "timerange",
"start": "12:00:00",
"end": "16:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
晚上
| "Results": [
{
"Text": "晚上",
"Start": 0,
"End": 2,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "TEV",
"type": "timerange",
"start": "16:00:00",
"end": "20:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
还有半小时饭就做好了
| "Results": [
{
"Text": "半小时",
"Start": 2,
"End": 5,
"TypeName": "datetimeV2.duration",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "PT0.5H",
"type": "duration",
"value": "1800"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他在希腊旅游了半个月
| "Results": [
{
"Text": "半个月",
"Start": 7,
"End": 10,
"TypeName": "datetimeV2.duration",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "P0.5M",
"type": "duration",
"value": "1296000"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这个饭店已经营业半年了
| "Results": [
{
"Text": "半年",
"Start": 8,
"End": 10,
"TypeName": "datetimeV2.duration",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "P0.5Y",
"type": "duration",
"value": "15768000"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
已经过了一个钟头
| "Results": [
{
"Text": "一个钟头",
"Start": 4,
"End": 8,
"TypeName": "datetimeV2.duration",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "PT1H",
"type": "duration",
"value": "3600"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
已经过了半个钟头
| "Results": [
{
"Text": "半个钟头",
"Start": 4,
"End": 8,
"TypeName": "datetimeV2.duration",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "PT0.5H",
"type": "duration",
"value": "1800"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2018年10月
| "Results": [
{
"Text": "2018年10月",
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-10",
"type": "daterange",
"start": "2018-10-01",
"end": "2018-11-01"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2018年十二月
| "Results": [
{
"Text": "2018年十二月",
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-12",
"type": "daterange",
"start": "2018-12-01",
"end": "2019-01-01"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2018年12月
| "Results": [
{
"Text": "2018年12月",
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-12",
"type": "daterange",
"start": "2018-12-01",
"end": "2019-01-01"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2018年12月的月份不是0
| "Results": [
{
"Text": "2018年12月",
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-12",
"type": "daterange",
"start": "2018-12-01",
"end": "2019-01-01"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2018年 12月
| "Results": [
{
"Text": "2018年 12月",
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-12",
"type": "daterange",
"start": "2018-12-01",
"end": "2019-01-01"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 9
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在12：00之后
| "Results": [
{
"Text": "12:00之后",
"Start": 1,
"End": 8,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T12:00",
"Mod": "after",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "12:00:00"
},
{
"timex": "T00:00",
"Mod": "after",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "00:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在十二点之后
| "Results": [
{
"Text": "十二点之后",
"Start": 1,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T12",
"Mod": "after",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "12:00:00"
},
{
"timex": "T00",
"Mod": "after",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "00:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
今天晚上八点之前
| "Results": [
{
"Text": "今天晚上八点之前",
"Start": 0,
"End": 8,
"TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-07-01T20",
"Mod": "before",
"type": "datetimerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-07-01 20:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
下午三点之前
| "Results": [
{
"Text": "下午三点之前",
"Start": 0,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T15",
"Mod": "before",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "15:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在 12：00 之前
| "Results": [
{
"Text": "12:00 之前",
"Start": 2,
"End": 10,
"TypeName": "datetimeV2.timerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "T12:00",
"Mod": "before",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "12:00:00"
},
{
"timex": "T00:00",
"Mod": "before",
"type": "timerange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "00:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
= 2019
| "Results": [
{
"Text": "= 2019",
"Start": 0,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019",
"type": "daterange",
"start": "2019-01-01",
"end": "2020-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
18年10月1日到19年2月3日
| "Results": [
{
"Text": "18年10月1日到19年2月3日",
"Start": 0,
"End": 16,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2018-10-01,2019-02-03,P125D)",
"type": "daterange",
"start": "2018-10-01",
"end": "2019-02-03"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
计费周期 2019年6月1日-6月30日
| "Results": [
{
"Text": "2019年6月1日-6月30日",
"Start": 5,
"End": 20,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-06-01,2019-06-30,P29D)",
"type": "daterange",
"start": "2019-06-01",
"end": "2019-06-30"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
时间从2016年6月1日-6月30日
| "Results": [
{
"Text": "从2016年6月1日-6月30日",
"Start": 2,
"End": 18,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2016-06-01,2016-06-30,P29D)",
"type": "daterange",
"start": "2016-06-01",
"end": "2016-06-30"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我从四月的最后一个星期一到十月一日不在
| "Results": [
{
"Text": "从四月的最后一个星期一到十月一日",
"Start": 1,
"End": 17,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(XXXX-04-WXX-1-#5,XXXX-10-01,P155D)",
"type": "daterange",
"start": "2019-04-29",
"end": "2019-10-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
今日我们将去参观今日头条总部
| "Results": [
{
"Text": "今日",
"Start": 0,
"End": 2,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-28",
"type": "date",
"value": "2019-08-28"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
今日头条报道了今日在北京举行的奥运会
| "Results": [
{
"Text": "今日",
"Start": 7,
"End": 9,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-28",
"type": "date",
"value": "2019-08-28"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《明日之后》将于明日正式上线
| "Results": [
{
"Text": "明日",
"Start": 8,
"End": 10,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-29",
"type": "date",
"value": "2019-08-29"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明日我们将迎来《明日之后》周年庆活动
| "Results": [
{
"Text": "明日",
"Start": 0,
"End": 2,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-29",
"type": "date",
"value": "2019-08-29"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我去年上半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "去年上半年",
"Start": 1,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2018-01-01,2018-07-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2018-01-01",
"end": "2018-07-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我上半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "上半年",
"Start": 1,
"End": 4,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-01-01,2019-07-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2019-01-01",
"end": "2019-07-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我明年下半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "明年下半年",
"Start": 1,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2020-07-01,2021-01-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2020-07-01",
"end": "2021-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我2017年上半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "2017年上半年",
"Start": 1,
"End": 9,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2017-01-01,2017-07-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2017-01-01",
"end": "2017-07-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我二零一七年下半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "二零一七年下半年",
"Start": 1,
"End": 9,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2017-07-01,2018-01-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2017-07-01",
"end": "2018-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我上半月都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "上半月",
"Start": 1,
"End": 4,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-09-01,2019-09-16,P15D)",
"type": "daterange",
"start": "2019-09-01",
"end": "2019-09-16"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我下半周都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "下半周",
"Start": 1,
"End": 4,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-09-05,2019-09-09,P4D)",
"type": "daterange",
"start": "2019-09-05",
"end": "2019-09-09"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我上个半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "上个半年",
"Start": 1,
"End": 5,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-01-01,2019-07-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2019-01-01",
"end": "2019-07-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我2018年前半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "2018年前半年",
"Start": 1,
"End": 9,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2018-01-01,2018-07-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2018-01-01",
"end": "2018-07-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我今年后半年都不在北京
| "Results": [
{
"Text": "今年后半年",
"Start": 1,
"End": 6,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "(2019-07-01,2020-01-01,P6M)",
"type": "daterange",
"start": "2019-07-01",
"end": "2020-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2019年7月25日早间粮油行情简析
| "Results": [
{
"Text": "2019年7月25日早间",
"Start": 0,
"End": 12,
"TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2019-07-25 08:00:00",
"end": "2019-07-25 12:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
7月25日早间中小板公告汇总
| "Results": [
{
"Text": "7月25日早间",
"Start": 0,
"End": 7,
"TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2019-07-25 08:00:00",
"end": "2019-07-25 12:00:00"
},
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2020-07-25 08:00:00",
"end": "2020-07-25 12:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
7月25日早间，7月25日，7月25日早都是被支持的测例
| "Results": [
{
"Text": "7月25日早间",
"Start": 0,
"End": 7,
"TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2019-07-25 08:00:00",
"end": "2019-07-25 12:00:00"
},
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2020-07-25 08:00:00",
"end": "2020-07-25 12:00:00"
}
]
}
},
{
"Text": "7月25日",
"Start": 8,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-07-25",
"type": "date",
"value": "2019-07-25"
},
{
"timex": "XXXX-07-25",
"type": "date",
"value": "2020-07-25"
}
]
}
},
{
"Text": "7月25日早",
"Start": 14,
"End": 20,
"TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2019-07-25 08:00:00",
"end": "2019-07-25 12:00:00"
},
{
"timex": "XXXX-07-25TMO",
"type": "datetimerange",
"start": "2020-07-25 08:00:00",
"end": "2020-07-25 12:00:00"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他5天前就回来了
| "Results": [
{
"Text": "5天前",
"Start": 1,
"End": 4,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-08-25",
"type": "date",
"value": "2018-08-25"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
从2016年3月1日开始的平均滚动负荷量
| "Results": [
{
"Text": "从2016年3月1日开始",
"Start": 0,
"End": 12,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2016-03-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2016-03-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照从低到高的顺序排列从2015年2月1日开始发货的受方的平均成本
| "Results": [
{
"Text": "2015年2月1日开始",
"Start": 12,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
从2015年起，哪所大学需要的分数在80到90之间？
| "Results": [
{
"Text": "2015年起",
"Start": 1,
"End": 7,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimerange",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第一季日期自2014年6月14日起到2014年9月14日之前，x不超过-83.8232的街道。
| "Results": [
{
"Text": "2014年6月14日起",
"Start": 6,
"End": 17,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2014-06-14",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2014-06-14"
}
]
}
},
{
"Text": "2014年9月14日之前",
"Start": 18,
"End": 30,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2014-09-14",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2014-09-14"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列在2019年8月6日或之后、或在2019年1月1日每个公园的平均年龄
| "Results": [
{
"Text": "2019年8月6日或之后",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-06",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-08-06"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年1月1日",
"Start": 22,
"End": 31,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-01-01",
"type": "date",
"value": "2019-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年1月10日或之前、或在2012年1月1日，网络连接按总单位降序排列。
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月10日或之前",
"Start": 0,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-10",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2010-01-10"
}
]
}
},
{
"Text": "2012年1月1日",
"Start": 16,
"End": 25,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2012-01-01",
"type": "date",
"value": "2012-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列在2010年1月4日或之前或2012年1月1日或之后的阶段
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月4日或之前",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-04",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2010-01-04"
}
]
}
},
{
"Text": "2012年1月1日或之后",
"Start": 20,
"End": 32,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2012-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2012-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哪种网络连接的最高单位低于在包括2012-01-01及以前且在2010-01-01之后的最高单位？
| "Results": [
{
"Text": "2012-01-01及以前",
"Start": 16,
"End": 29,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2012-01-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2012-01-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2010-01-01之后",
"Start": 31,
"End": 43,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-01",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2010-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在包括2010-01-10及以后且在2011-01-07之前，哪种网络连接的单位不超过单位的中间值？
| "Results": [
{
"Text": "2010-01-10及以后",
"Start": 3,
"End": 16,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-10",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2010-01-10"
}
]
}
},
{
"Text": "2011-01-07之前",
"Start": 18,
"End": 30,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2011-01-07",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2011-01-07"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
发货日期在包括2015-02-01及以前且在2015-01-01以后将高度和受方按照发货日期降序排列。
| "Results": [
{
"Text": "2015-02-01及以前",
"Start": 7,
"End": 20,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-02-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2015-01-01以后",
"Start": 22,
"End": 34,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照升序排列2019年8月1日之后或2019年4月5日或之前每个公园的平均年龄
| "Results": [
{
"Text": "2019年8月1日之后",
"Start": 6,
"End": 17,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-01",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-08-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年4月5日或之前",
"Start": 18,
"End": 30,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-04-05",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-04-05"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照单位中位数从多到少的顺序排列在2010年1月4日或之前或2011年1月7日之后的网络连接
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月4日或之前",
"Start": 17,
"End": 29,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-04",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2010-01-04"
}
]
}
},
{
"Text": "2011年1月7日之后",
"Start": 30,
"End": 41,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2011-01-07",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2011-01-07"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2014-06-04或之后、2009-08-16或之前最后更新的年度财务按最高评估总计降序排列
| "Results": [
{
"Text": "2014-06-04或之后",
"Start": 0,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2014-06-04",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2014-06-04"
}
]
}
},
{
"Text": "2009-08-16或之前",
"Start": 14,
"End": 27,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2009-08-16",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2009-08-16"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011-03-22或之前、2009-08-29之后最后更新的年度财务按平均当前运营评估降序排列
| "Results": [
{
"Text": "2011-03-22或之前",
"Start": 0,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2011-03-22",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2011-03-22"
}
]
}
},
{
"Text": "2009-08-29之后",
"Start": 14,
"End": 26,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2009-08-29",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2009-08-29"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在包括2015-01-01及以后，哪个受方的量低于量的中间值？
| "Results": [
{
"Text": "2015-01-01及以后",
"Start": 3,
"End": 16,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照升序排列在2015年1月1日或之后发货每个受方的总价格
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日或之后",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列在2019年4月4日或之前或2019年9月9日之后每年的总销售总量
| "Results": [
{
"Text": "2019年4月4日或之前",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-04-04",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-04-04"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年9月9日之后",
"Start": 20,
"End": 31,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-09-09",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-09-09"
}
]
}
},
{
"Text": "每年",
"Start": 31,
"End": 33,
"TypeName": "datetimeV2.set",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "P1Y",
"type": "set",
"value": "not resolved"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列2019年9月9日之后或2019年4月4日或之前每年的总销售总数
| "Results": [
{
"Text": "2019年9月9日之后",
"Start": 6,
"End": 17,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-09-09",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-09-09"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年4月4日或之前",
"Start": 18,
"End": 30,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-04-04",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-04-04"
}
]
}
},
{
"Text": "每年",
"Start": 30,
"End": 32,
"TypeName": "datetimeV2.set",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "P1Y",
"type": "set",
"value": "not resolved"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自2016年9月1日起或2016年1月1日之前的滚动负荷量按运动自觉量升序排列。
| "Results": [
{
"Text": "自2016年9月1日起",
"Start": 0,
"End": 11,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2016-09-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2016-09-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2016年1月1日之前",
"Start": 12,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2016-01-01",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2016-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列每个受方在2015年2月1日或之后或2015年1月1日之前发货的平均宽度
| "Results": [
{
"Text": "2015年2月1日或之后",
"Start": 11,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-02-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2015年1月1日之前",
"Start": 24,
"End": 35,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照从高到低的顺序排列每个受方在2015年1月1日之前或2015年2月1日或之后发货的总量
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日之前",
"Start": 16,
"End": 27,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-01-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2015年2月1日或之后",
"Start": 28,
"End": 40,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照升序排列在2019年8月1日之后或在2019年4月5日或之前不同公园的平均年龄
| "Results": [
{
"Text": "2019年8月1日之后",
"Start": 7,
"End": 18,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-08-01",
"Mod": "after",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-08-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年4月5日或之前",
"Start": 20,
"End": 32,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-04-05",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-04-05"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
发货日期在包括2015-01-01及以前或者在2015-02-01之前，受方按税的中间值降序排列。
| "Results": [
{
"Text": "2015-01-01及以前",
"Start": 7,
"End": 20,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-01-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2015-02-01之前",
"Start": 23,
"End": 35,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照平均负荷量从重到轻的顺序排列2016年5月1日或2016年12月1日或之后的运动自觉量
| "Results": [
{
"Text": "2016年5月1日",
"Start": 16,
"End": 25,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2016-05-01",
"type": "date",
"value": "2016-05-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2016年12月1日或之后",
"Start": 26,
"End": 39,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2016-12-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2016-12-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照平均高度降序排列在2015年1月1日或从2015年2月1日开始发货的受方
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日",
"Start": 11,
"End": 20,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"type": "date",
"value": "2015-01-01"
}
]
}
},
{
"Text": "从2015年2月1日开始",
"Start": 21,
"End": 33,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照在2019年5月5日或之前或在2019年11月11日的总销售中位数从少到多的顺序显示年份
| "Results": [
{
"Text": "2019年5月5日或之前",
"Start": 3,
"End": 15,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-05-05",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-05-05"
}
]
}
},
{
"Text": "2019年11月11日",
"Start": 17,
"End": 28,
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-11-11",
"type": "date",
"value": "2019-11-11"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2019年1月1日或之后平均总销售最少的两个年份是？
| "Results": [
{
"Text": "2019年1月1日或之后",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2010年1月4日或之后卖出平板单位大于等于单位中位数的网络连接方式
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月4日或之后",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-04",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2010-01-04"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哪个在2009年9月1日或之后最后更新的年度财务的总评估债务服务最高？
| "Results": [
{
"Text": "2009年9月1日或之后",
"Start": 3,
"End": 15,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2009-09-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2009-09-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2015年1月1日及之后发货的货物受方按平均税值从低到高排列
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日及之后",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
货物年龄等于最大年龄且在2015年1月1日或之后发货的受方
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日或之后",
"Start": 12,
"End": 24,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2019年1月1日或之后的平均总销售最少的两个年份是？
| "Results": [
{
"Text": "2019年1月1日或之后",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2019-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2010年1月1日或之后卖出的平均单位以及相应的网络连接
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月1日或之后",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2010-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照升序排列在2015年1月1日或之后发货的平均量并列出相应受方
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日或之后",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照从低到高的顺序排列2019年11月11日或之前每年的平均总销售
| "Results": [
{
"Text": "2019年11月11日或之前",
"Start": 11,
"End": 25,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-11-11",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-11-11"
}
]
}
},
{
"Text": "每年",
"Start": 25,
"End": 27,
"TypeName": "datetimeV2.set",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "P1Y",
"type": "set",
"value": "not resolved"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2012年1月7日或之前，单位少于单位中位数的网络连接
| "Results": [
{
"Text": "2012年1月7日或之前",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2012-01-07",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2012-01-07"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哪种网络连接的最高单位不超过在包括2013年及以前的最高单位？
| "Results": [
{
"Text": "2013年及以前",
"Start": 17,
"End": 25,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2013",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimerange",
"end": "2014-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列2018年7月9日或之前的出版日期
| "Results": [
{
"Text": "2018年7月9日或之前",
"Start": 6,
"End": 18,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-07-09",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2018-07-09"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2015年2月1日或之前发货的不同货物受方按平均税值降序排列
| "Results": [
{
"Text": "2015年2月1日或之前",
"Start": 1,
"End": 13,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
显示表中在2019年9月14日或之前且年龄不少于年龄中位数的公园
| "Results": [
{
"Text": "2019年9月14日或之前",
"Start": 5,
"End": 18,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-09-14",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-09-14"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哪些公园的年龄低于在2019年11月9日或之前的平均年龄？
| "Results": [
{
"Text": "2019年11月9日或之前",
"Start": 10,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2019-11-09",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2019-11-09"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2011年1月10日或之前卖出且最小单位超过45的网络连接
| "Results": [
{
"Text": "2011年1月10日或之前",
"Start": 1,
"End": 14,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2011-01-10",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2011-01-10"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照升序排列2007年1月10日或之前的日期
| "Results": [
{
"Text": "2007年1月10日或之前",
"Start": 6,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2007-01-10",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2007-01-10"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年1月1日或之后、2011年1月8日之前的网络连接的平均单位。
| "Results": [
{
"Text": "2010年1月1日或之后",
"Start": 0,
"End": 12,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2010-01-01",
"Mod": "since",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"start": "2010-01-01"
}
]
}
},
{
"Text": "2011年1月8日之前",
"Start": 13,
"End": 24,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2011-01-08",
"Mod": "before",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2011-01-08"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
那些最高离散数学成绩小于等于89且出生在2001年10月1日及之前的学院
| "Results": [
{
"Text": "2001年10月1日及之前",
"Start": 20,
"End": 33,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2001-10-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2001-10-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列在2018年7月9日或之前的出版日期
| "Results": [
{
"Text": "2018年7月9日或之前",
"Start": 7,
"End": 19,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2018-07-09",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2018-07-09"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照成本升序显示在2015年2月1日或之前的受方
| "Results": [
{
"Text": "2015年2月1日或之前",
"Start": 9,
"End": 21,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列每个受方在2015年1月1日或之前发货的总价格
| "Results": [
{
"Text": "2015年1月1日或之前",
"Start": 11,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-01-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-01-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
按照降序排列不同受方在2015年2月1日或之前发货的平均量
| "Results": [
{
"Text": "2015年2月1日或之前",
"Start": 11,
"End": 23,
"TypeName": "datetimeV2.daterange",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "2015-02-01",
"Mod": "until",
"type": "daterange",
"sourceEntity": "datetimepoint",
"end": "2015-02-01"
}
]
}
}
] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我的电话号码是888-000-9999。
| "Results": [] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
请检查：192.168.255.255。
| "Results": [] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这是我的队伍
| "Results": [] |
请在下面提供的输入句子中识别所有日期或时间提及及其类型。
如果相关，请考虑提供的参考日期时间。
请注意提供的示例。您应该以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句、参考日期和结果：
29日你开心吗
参考日期: 2018-01-22T00:00:00
"Results": [
{
"Text": "29日",
"TypeName": "datetimeV2.date",
"Resolution": {
"values": [
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2017-12-29"
},
{
"timex": "XXXX-XX-29",
"type": "date",
"value": "2018-01-29"
}
]
},
"Start": 0,
"End": 3
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
五角大楼宣布了作战计划
| "Results": [] |