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taln-2013-court-003

ProLMF version 1.2. Une ressource libre de noms propres avec des expansions contextuelles

ProLMF est la version LMF de la base lexicale multilingue de noms propres Prolexbase. Disponible librement sur le site du CNRTL, la version 1.2 a été largement améliorée et augmentée par de nouvelles entrées en français, complétées par des expansions contextuelles, et par de petits lexiques en une huitaine de langues.

taln-2013-court-004

Vers un décodage guidé pour la traduction automatique

Récemment, le paradigme du décodage guidé a montré un fort potentiel dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. Le principe est de guider le processus de décodage via l’utilisation de transcriptions auxiliaires. Ce paradigme appliqué à la traduction automatique permet d’envisager de nombreuses applications telles que la combinaison de systèmes, la traduction multi-sources etc. Cet article présente une approche préliminaire de l’application de ce paradigme à la traduction automatique (TA). Nous proposons d’enrichir le modèle log-linéaire d’un système primaire de TA avec des mesures de distance relatives à des systèmes de TA auxiliaires. Les premiers résultats obtenus sur la tâche de traduction Français/Anglais issue de la campagne d’évaluation WMT 2011 montrent le potentiel du décodage guidé.

taln-2013-court-005

La La préédition avec des règles peu coûteuses, utile pour la TA statistique des forums ?

Cet article s’intéresse à la traduction automatique statistique des forums, dans le cadre du projet européen ACCEPT (« Automated Community Content Editing Portal »). Nous montrons qu’il est possible d’écrire des règles de préédition peu coûteuses sur le plan des ressources linguistiques et applicables sans trop d’effort avec un impact très significatif sur la traduction automatique (TA) statistique, sans avoir à modifier le système de TA. Nous décrivons la méthodologie proposée pour écrire les règles de préédition et les évaluer, ainsi que les résultats obtenus par type de règles.

taln-2013-court-006

Édition interactive d’énoncés en langue des signes française dédiée aux avatars signeurs

Les avatars signeurs en Langue des Signes Française (LSF) sont de plus en plus utilisés en tant qu’interface de communication à destination de la communauté sourde. L’un des critères d’acceptation de ces avatars est l’aspect naturel et réaliste des gestes produits. Par conséquent, des méthodes de synthèse de gestes ont été élaborées à l’aide de corpus de mouvements capturés et annotés provenant d’un signeur réel. Néanmoins, l’enrichissement d’un tel corpus, en faisant fi des séances de captures supplémentaires, demeure une problématique certaine. De plus, l’application automatique d’opérations sur ces mouvements (e.g. concaténation, mélange, etc.) ne garantit pas la consistance sémantique du geste résultant. Une alternative est d’insérer l’opérateur humain dans la boucle de construction des énoncés en LSF. Dans cette optique, cet article propose un premier système interactif d’édition de gestes en LSF, basé "données capturées" et dédié aux avatars signeurs.

taln-2013-court-007

ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement

Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.

taln-2013-court-008

Segmentation Multilingue des Mots Composés

La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.

taln-2013-court-009

Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes

La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.

taln-2013-court-010

Ngrammes et Traits Morphosyntaxiques pour la Identification de Variétés de l’Espagnol

Notre article présente expérimentations portant sur la classification supervisée de variétés nationales de l’espagnol. Outre les approches classiques, basées sur l’utilisation de ngrammes de caractères ou de mots, nous avons testé des modèles calculés selon des traits morphosyntaxiques, l’objectif étant de vérifier dans quelle mesure il est possible de parvenir à une classification automatique des variétés d’une langue en s’appuyant uniquement sur des descripteurs grammaticaux. Les calculs ont été effectués sur la base d’un corpus de textes journalistiques de quatre pays hispanophones (Espagne, Argentine, Mexique et Pérou).

taln-2013-court-011

L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires

La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.

taln-2013-court-012

Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences

Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.

taln-2013-court-013

Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire

Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.

taln-2013-court-014

Influence des annotations sémantiques sur un système de détection de coréférence à base de perceptron multi-couches

La série de campagnes d’évaluation CoNLL-2011/2012 a permis de comparer diverses propositions d’architectures de systèmes de détection de co-références. Cet article décrit le système de résolution de coréférence Poly-co développé dans le cadre de la campagne d’évaluation CoNLL-2011 et évalue son potentiel d’amélioration en introduisant des propriétés sémantiques dans son modèle de détection. Notre système s’appuie sur un classifieur perceptron multi-couches. Nous décrivons les heuristiques utilisées pour la sélection des paires de mentions candidates, ainsi que l’approche de sélection des traits caractéristiques que nous avons utilisée lors de la campagne CoNLL-2011. Nous introduisons ensuite un trait sémantique complémentaire et évaluons son influence sur les performances du système.

taln-2013-court-015

Traduction automatique statistique pour l’arabe-français améliorée par le prétraitement et l’analyse de la langue

Dans cet article, nous nous intéressons au prétraitement de la langue arabe comme langue source à des fins de traduction automatique statistique. Nous présentons une étude sur la traduction automatique statistique basée sur les syntagmes, pour la paire de langues arabe-français utilisant le décodeur Moses ainsi que d’autres outils de base. Les propriétés morphologiques et syntaxiques de la langue arabe sont complexes, ce qui rend cette langue difficile à maîtriser dans le domaine du TALN. Aussi, les performances d’un système de traduction statistique dépendent considérablement de la quantité et de la qualité des corpus d’apprentissage. Dans cette étude, nous montrons qu’un prétraitement basé sur les mots de la langue source (arabe) et l’introduction de quelques règles linguistiques par rapport à la syntaxe de la langue cible (français), permet d’obtenir des améliorations du score BLEU. Cette amélioration est réalisée sans augmenter la quantité des corpus d’apprentissage.

taln-2013-court-016

Expériences de formalisation d’un guide d’annotation : vers l’annotation agile assistée

Nous proposons dans cet article une méthodologie, qui s’inspire du développement agile et qui permettrait d’assister la préparation d’une campagne d’annotation. Le principe consiste à formaliser au maximum les instructions contenues dans le guide d’annotation afin de vérifier automatiquement si le corpus en construction est cohérent avec le guide en cours d’écriture. Pour exprimer la partie formelle du guide, nous utilisons la réécriture de graphes, qui permet de décrire par des motifs les constructions définies. Cette formalisation permet de repérer les constructions prévues par le guide et, par contraste, celles qui ne sont pas cohérentes avec le guide. En cas d’incohérence, un expert peut soit corriger l’annotation, soit mettre à jour le guide et relancer le processus.

taln-2013-court-017

Repérer des toponymes dans des titres de cartes topographiques

Les titres de cartes topographiques personnalisées composent un corpus spécifique caractérisé par des variations orthographiques et un nombre élevé de désignations de lieux. L'article présente le repérage des toponymes dans ces titres. Ce repérage est fondé sur l'utilisation de BDNyme, la base de données de toponymes géoréférencés de l'IGN, et sur une analyse de surface à l'aide de patrons. La méthode proposée élargit la définition du toponyme pour tenir compte de la nature du corpus et des données qu'il contient. Elle se décompose en trois étapes successives qui tirent parti du contexte extralinguistique de géoréférencement des toponymes et du contexte linguistique. Une quatrième étape qui ne retient pas le géoréférencement est aussi étudiée. Le balisage et le typage des toponymes permettent de mettre en avant d'une part la diversité des désignations de lieux et d'autre part leurs variations d'écriture. La méthode est évaluée (rappel, précision, F-mesure) et les erreurs analysées.

taln-2013-court-018

Extraction des relations temporelles entre événements médicaux dans des comptes rendus hospitaliers

Le défi i2b2/VA 2012 était dédié à la détection de relations temporelles entre événements et expressions temporelles dans des comptes rendus hospitaliers en anglais. Les situations considérées étaient beaucoup plus variées que dans les défis TempEval. Nous avons donc axé notre travail sur un examen systématique de 57 situations différentes et de leur importance dans le corpus d’apprentissage en utilisant un oracle, et avons déterminé empiriquement le classifieur qui se comportait le mieux dans chaque situation, atteignant ainsi une F-mesure globale de 0,623.

taln-2013-court-019

Similarité de second ordre pour l’exploration de bases textuelles multilingues

Cet article décrit l’utilisation de la technique de similarité de second ordre pour l’identification de textes semblables au sein d’une base de rapports d’incidents aéronautiques mélangeant les langues française et anglaise. L’objectif du système est, pour un document donné, de retrouver des documents au contenu similaire quelle que soit leur langue. Nous utilisons un corpus bilingue aligné de rapports d’accidents aéronautiques pour construire des paires de pivots et indexons les documents avec des vecteurs de similarités, tels que chaque coordonnée correspond au score de similarité entre un document dans une langue donnée et la partie du pivot de la même langue. Nous évaluons les performances du système sur un volumineux corpus de rapports d’incidents aéronautiques pour lesquels nous disposons de traductions. Les résultats sont prometteurs et valident la technique.

taln-2013-court-020

Apprentissage d’une classification thématique générique et cross-langue à partir des catégories de la Wikipédia

La catégorisation de textes nécessite généralement un investissement important en amont, avec une adaptation de domaine. L’approche que nous proposons ici permet d’associer finement à un texte tout-venant écrit dans une langue donnée, un graphe de catégories de la Wikipédia dans cette langue. L’utilisation de l’index inter-langues de l’encyclopédie en ligne permet de plus d’obtenir un sous-ensemble de ce graphe dans la plupart des autres langues.

taln-2013-court-021

Apprentissage supervisé sur ressources encyclopédiques pour l’enrichissement d’un lexique de noms propres destiné à la reconnaissance des entités nommées

Cet article présente une méthode hybride d’enrichissement d’un lexique de noms propres à partir de la base encyclopédique en ligne Wikipedia. Une des particularités de cette recherche est de viser l’enrichissement d’une ressource existante (Prolexbase) très contrôlée décrivant finement les noms propres. A la différence d’autres travaux destinés à la reconnaissance des entités nommées, notre objectif est donc de réaliser un enrichissement automatique de qualité. Notre approche repose sur l’utilisation en pipe-line de règles déterministes basées sur certaines informations DBpedia et d’une catégorisation supervisée à base de classifieur SVM. Nos résultats montrent qu’il est ainsi possible d’enrichir un lexique de noms propres avec une très bonne précision.

taln-2013-court-022

Convertir des analyses syntaxiques en dépendances vers les relations fonctionnelles PASSAGE

Nous présentons ici les premiers travaux concernant l’établissement d’une passerelle bidirectionnelle entre d’une, part les schémas d’annotation syntaxique en dépendances qui ont été définis pour convertir les annotations du French Treebank en arbres de dépendances de surface pour l’analyseur syntaxique Bonsai, et d’autre part le formalisme d’annotation PASSAGE développé initialement pour servir de support à des campagnes d’évaluation ouvertes en mode objectif quantitatif boîte-noire pour l’analyse syntaxique du français.

taln-2013-court-023

Résolution d’anaphores et traitement des pronoms en traduction automatique à base de règles

La traduction des pronoms est l’un des problèmes actuels majeurs en traduction automatique. Étant donné que les pronoms ne transmettent pas assez de contenu sémantique en euxmêmes, leur traitement automatique implique la résolution des anaphores. La recherche en résolution des anaphores s’intéresse à établir le lien entre les entités sans contenu lexical (potentiellement des syntagmes nominaux et pronoms) et leurs référents dans le texte. Dans cet article, nous mettons en oeuvre un premier prototype d’une méthode inspirée de la théorie du liage chomskyenne pour l’interprétation des pronoms dans le but d’améliorer la traduction des pronoms personnels entre l’espagnol et le français.

taln-2013-court-024

Lexiques de corpus comparables et recherche d’information multilingue

Nous évaluons l’utilité de trois lexiques bilingues dans un cadre de recherche interlingue français vers anglais sur le corpus CLEF. Le premier correspond à un dictionnaire qui couvre le corpus, alors que les deux autres ont été construits automatiquement à partir des sous-ensembles français et anglais de CLEF, en les considérant comme des corpus comparables. L’un contient des mots simples, alors que le deuxième ne contient que des termes complexes. Les lexiques sont intégrés dans des interfaces différentes dont les performances de recherche interlingue sont évaluées par 5 utilisateurs sur 15 thèmes de recherche CLEF. Les meilleurs résultats sont obtenus en intégrant le lexique de mots simples généré à partir des corpus comparables dans une interface proposant les cinq « meilleures » traductions pour chaque mot de la requête.

taln-2013-court-025

Utilisation de contextes pour la correction automatique ou semi-automatique de réclamations clients

Cet article présente deux méthodes permettant de corriger des réclamations contenant des erreurs rédactionnelles, en s’appuyant sur le graphe des voisins orthographiques et contextuels. Ce graphe est constitué des formes ou mots trouvés dans un corpus d’apprentissage. Un lien entre deux formes traduit le fait que les deux formes se « ressemblent » et partagent des contextes similaires. La première méthode est semi-automatique et consiste à produire un dictionnaire de substitution à partir de ce graphe. La seconde méthode, plus ambitieuse, est entièrement automatisée. Elle s’appuie sur les contextes pour déterminer à quel mot correspond telle forme abrégée ou erronée. Les résultats ainsi obtenus permettent d’améliorer le processus déjà existant de constitution d’un dictionnaire de substitution mis en place au sein d’EDF.

taln-2013-court-026

SegCV : traitement efficace de CV avec analyse et correction d’erreurs

Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet a connu, ces derniers temps, une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de textes libres) intraitables manuellement. Les CV sont dans des formats très divers : .pdf, .doc, .dvi, .ps, etc., ce qui peut provoquer des erreurs lors de la conversion en texte plein. Nous proposons SegCV, un système qui a pour but l’analyse automatique des CV des candidats. Dans cet article, nous présentons des algorithmes reposant sur une analyse de surface, afin de segmenter les CV de manière précise. Nous avons évalué la segmentation automatique selon des corpus de référence que nous avons constitués. Les expériences préliminaires réalisées sur une grande collection de CV en français avec correction du bruit montrent de bons résultats en précision, rappel et F-Score.

taln-2013-court-027

Recherche et utilisation d'entités nommées conceptuelles dans une tâche de catégorisation

Les recherches présentées sont directement liées aux travaux menés pour résoudre les problèmes de catégorisation automatique de texte. Les mots porteurs d’opinions jouent un rôle important pour déterminer l’orientation du message. Mais il est essentiel de pouvoir identifier les cibles auxquelles ils se rapportent pour en contextualiser la portée. L’analyse peut également être menée dans l’autre sens, on cherchant dans le contexte d’une cible détectée les termes polarisés. Une première étape d’apprentissage depuis des données permet d'obtenir automatiquement les marqueurs de polarité les plus importants. A partir de cette base, nous cherchons les cibles qui apparaissent le plus fréquemment à proximité de ces marqueurs d'opinions. Ensuite, nous construisons un ensemble de couples (marqueur de polarité, cible) pour montrer qu’en s’appuyant sur ces couples, on arrive à expliquer plus finement les prises de positions tout en maintenant (voire améliorant) le niveau de performance du classifieur.

taln-2013-court-028

Un corpus d’erreurs de traduction

Avec le développement de la post-édition, de plus en plus de corpus contenant des corrections de traductions sont disponibles. Ce travail présente un corpus de corrections d’erreurs de traduction collecté dans le cadre du projet ANR/TRACE et illustre les différents types d’analyses auxquels il peut servir. Nous nous intéresserons notamment à la détection des erreurs fréquentes et à l’analyse de la variabilité des post-éditions.

taln-2013-court-029

Une méthode d’évaluation des résumés basée sur la combinaison de métriques automatiques et de complexité textuelle

Cet article présente une méthode automatique d’évaluation du contenu des résumés automatiques. La méthode proposée est basée sur une combinaison de caractéristiques englobant des scores de contenu et d’autres de complexité textuelle et ce en s’appuyant sur une technique d’apprentissage, à savoir la régression linéaire. L’objectif de cette combinaison consiste à prédire le score manuel PYRAMID à partir des caractéristiques utilisées. Afin d’évaluer la méthode présentée, nous nous sommes intéressés à deux niveaux de granularité d’évaluation : la première est qualifiée de Micro-évaluation et propose l’évaluation de chaque résumé, alors que la deuxième est une Macro-évaluation et s’applique au niveau de chaque système.

taln-2013-court-030

Segmentation thématique : processus itératif de pondération intra-contenu

Dans cet article, nous nous intéressons à la segmentation thématique d’émissions télévisées exploitant la cohésion lexicale. Le but est d’étudier une approche générique, reposant uniquement sur la transcription automatique sans aucune information externe ni aucune information structurelle sur le contenu traité. L’étude porte plus particulièrement sur le mécanisme de pondération des mots utilisés lors du calcul de la cohésion lexicale. Les poids TF-IDF sont estimés à partir du contenu lui-même, qui est considéré comme une collection de documents mono-thème. Nous proposons une approche itérative, intégrée à un algorithme de segmentation, visant à raffiner la partition du contenu en documents pour l’estimation de la pondération. La segmentation obtenue à une itération donnée fournit un ensemble de documents à partir desquels les poids TF-IDF sont ré-estimés pour la prochaine itération. Des expériences menées sur un corpus couvrant différents formats des journaux télévisés issus de 8 chaînes françaises montrent une amélioration du processus global de segmentation.

taln-2013-court-031

Recherche et visualisation de mots sémantiquement liés

Nous présentons PatternSim, une nouvelle mesure de similarité sémantique qui repose d’une part sur des patrons lexico-syntaxiques appliqués à de très vastes corpus et d’autre part sur une formule de réordonnancement des candidats extraits. Le système, initialement développé pour l’anglais, a été adapté au français. Nous rendons compte de cette adaptation, nous en proposons une évaluation et décrivons l’usage de ce nouveau modèle dans la plateforme de consultation en ligne Serelex.

taln-2013-court-032

Un analyseur morphologique étendu de l'allemand traitant les formes verbales à particule séparée

Nous décrivons l’organisation et l'état courant de l’analyseur morphologique de l’allemand AMALD de grande taille couvrant (près de 103000 lemmes et 500000 formes fléchies simples, en croissance) développé dans le cadre du projet ANR-Émergence Traouiero. C’est le premier lemmatiseur de l’allemand capable de traiter non seulement les mots simples et les mots composés, mais aussi les verbes à particules séparables quand elles sont séparées, même par un grand nombre de mots (ex : Hier schlagen wir eine neue Methode für die morphologische Analyse vor).

taln-2013-court-033

Construction et exploitation d’un corpus français pour l’analyse de sentiment

Ce travail présente un corpus en français dédié à l’analyse de sentiment. Nous y décrivons la construction et l’organisation du corpus. Nous présentons ensuite les résultats de l’application de techniques d’apprentissage automatique pour la tâche de classification d’opinion (positive ou négative) véhiculée par un texte. Deux techniques sont utilisées : la régression logistique et la classification basée sur des Support Vector Machines (SVM). Nous mentionnons également l’intérêt d’appliquer une sélection de variables avant la classification (par régularisation par elastic net).

taln-2013-court-034

Résolution d'anaphores appliquée aux collocations: une évaluation préliminaire

Le traitement des collocations en analyse et en traduction est depuis de nombreuses années au centre de nos intérêts de recherche. L’analyseur Fips a été récemment enrichi d’un module de résolution d’anaphores. Dans cet article nous décrivons comment la résolution d’anaphores a été appliquée à l’identification des collocations et comment cela permet à l’analyseur de repérer une collocation même si un de ses termes a été pronominalisé. Nous décrivons aussi la méthodologie de l’évaluation, notamment la préparation des données pour le calcul du rappel. Dans la tâche d’identification des collocations pronominalisées, Fips montre des résultats très encourageants : la précision mesurée est de 98% alors que le rappel est proche de 50%. Dans cette évaluation nous nous intéressons aux collocations de type verbe-objet direct en conjonction avec les pronoms anaphoriques à la 3e personne. Le corpus utilisé est un corpus anglais d’environ dix millions de mots.

taln-2013-court-035

Aide à l’enrichissement d’un référentiel terminologique : propositions et expérimentations

En s’appuyant sur une expérience d’enrichissement terminologique, cet article montre comment assister le travail d’acquisition terminologique et surmonter concrètement les deux difficultés qu’il présente : la masse de candidats-termes à considérer et la subjectivité des jugements terminologiques qui varient notamment en fonction du type de terminologie à produire. Nous proposons des stratégies simples pour filtrer a priori une partie du bruit des résultats des extracteurs et rendre ainsi la validation praticable pour des terminologues et nous démontrons leur efficacité sur un échantillon de candidats-termes proposés à la validation de deux spécialistes du domaine. Nous montrons également qu’en appliquant à une campagne de validation terminologique les mêmes principes méthodologiques que pour une campagne d’annotation, on peut contrôler la qualité des jugements de validation posés et de la terminologie qui en résulte.

taln-2013-demo-001

DAnIEL : Veille épidémiologique multilingue parcimonieuse

DAnIEL est un système multilingue de veille épidémiologique. DAnIEL permet de traiter un grand nombre de langues à faible coût grâce à une approche parcimonieuse en ressources.

taln-2013-demo-002

Lexique multilingue dans le cadre du modèle Compreno développé ABBYY

Le lexique multilingue basé sur une hiérarchie sémantique universelle fait partie du modèle linguistique Compreno destiné à plusieurs applications du TALN, y compris la traduction automatique et l’analyse sémantique et syntaxique. La ressource est propriétaire et n’est pas librement disponible.

taln-2013-demo-003

Inbenta Semantic Search Engine : un moteur de recherche sémantique inspiré de la Théorie Sens-Texte

Avec la digitalisation massive de documents apparaît la nécessité de disposer de systèmes de recherche capables de s’adapter aux habitudes de recherche des utilisateurs et de leur permettre d’accéder à l’information rapidement et efficacement. INBENTA a ainsi créé un moteur de recherche intelligent appellé Inbenta Semantic Search Engine (ISSE). Les deux tâches principales de l’ISSE sont d’analyser les questions des utilisateurs et de trouver la réponse appropriée à la requête en effectuant une recherche dans une base de connaissances. Pour cela, la solution logicielle d’INBENTA se base sur la Théorie Sens-Texte qui se concentre sur le lexique et la sémantique.

taln-2013-demo-004

FMO : un outil d’analyse automatique de l’opinion

Nous décrivons notre prototype d’analyse automatique d’opinion. Celui-ci est basé sur un moteur d’analyse linguistique. Il permet de détecter finement les segments de texte porteurs d’opinions, de les extraire, et de leur attribuer une note selon la polarité qu’ils expriment. Nous présentons enfin les différentes perspectives que nous envisageons pour ce prototype.

taln-2013-demo-005

Corriger, analyser et représenter le texte Synapse Développement

Synapse Développement souhaite échanger avec les conférenciers autour des technologies qu'elle commercialise : correction de textes et analyse sémantique. Plusieurs produits et démonstrateurs seront présentés, notre but étant d'instaurer un dialogue et de confronter notre approche du TAL, à base de méthodes symboliques et statistiques influencées par des contraintes de production, et celles utilisées par les chercheurs, industriels ou passionnés qui viendront à notre rencontre.

taln-2013-demo-006

Une interface pour la validation et l’évaluation de chronologies thématiques

Cet article décrit une interface graphique de visualisation de chronologies événementielles construites automatiquement à partir de requêtes thématiques en utilisant un corpus de dépêches fourni par l’Agence France Pressse (AFP). Cette interface permet également la validation des chronologies par des journalistes qui peuvent ainsi les éditer et les modifier.

taln-2013-demo-007

CasSys Un système libre de cascades de transducteurs

CasSys est un système de création et de mise en oeuvre de cascades de transducteurs intégré à la plateforme Unitex. Nous présentons dans cette démonstration la nouvelle version implantée fin 2012. En particulier ont été ajoutées une interface plus conviviale et la possibilité d’itérer un même transducteur jusqu’à ce qu’il n’ait plus d’influence sur le texte. Un premier exemple concernera le traitement de texte avec une gestion complexe de balises XML et un deuxième présentera la cascade CasEN de reconnaissance des entités nommées.

taln-2013-demo-008

iMAG : post-édition, évaluation de qualité de TA et production d'un corpus parallèle

Une passerelle interactive d’accès multilingue (iMAG) dédiée à un site Web S (iMAG-­‐S) est un bon outil pour rendre S accessible dans beaucoup de langues, immédiatement et sans responsabilité éditoriale. Les visiteurs de S ainsi que des post-­‐éditeurs et des modérateurs payés ou non contribuent à l’amélioration continue et incrémentale des segments textuels les plus importants, et éventuellement de tous. Dans cette approche, les pré-­‐traductions sont produites par un ou plusieurs systèmes de Traduction Automatique (TA) gratuits. Il y a deux effets de bord intéressants, obtenables sans coût additionnel : les iMAGs peuvent être utilisées pour produire des corpus parallèles de haute qualité, et pour mettre en place une évaluation permanente et finalisée de multiples systèmes de TA.

taln-2013-demo-009

Technologies du Web Sémantique pour l'exploitation de données lexicales en réseau (Lexical Linked Data)

Nous présentons un système basé sur les technologies du Web Sémantique pour la gestion, le développement et l'exploitation de données lexicales en réseau (Lexical Linked Data, LLD).

taln-2013-demo-010

Adaptation de la plateforme corporale ScienQuest pour l'aide à la rédaction en langue seconde

La plateforme ScienQuest fut initialement créée pour l'étude linguistique du positionnement et du raisonnement dans le corpus Scientext. Cette démonstration présente les modifications apportées à cette plateforme, pour en faire une base phraséologique adaptée à l'aide à la rédaction en langue seconde. Cette adaptation est utilisée dans le cadre de deux expérimentations en cours : l'aide à la rédaction en anglais pour les scientifiques, et l'aide à la rédaction académique en français pour les apprenants.

taln-2013-demo-011

Démonstrateur Apopsis pour l’analyse des tweets

Le démonstrateur Apopsis permet de délimiter et de catégoriser les opinions émises sur les tweets en temps réel pour un sujet choisi par l’utilisateur au travers d’une interface web.

taln-2013-demo-012

L’analyse des sentiments au service des centres d’appels

Les conversations téléphoniques qui contiennent du sentiment négatif sont particulièrement intéressantes pour les centres d’appels, aussi bien pour évaluer la perception d’un produit par les clients que pour améliorer la formation des télé-conseillers. Néanmoins, ces conversations sont peu nombreuses et difficiles à trouver dans la masse d’enregistrements. Nous présentons un module d’analyse des sentiments qui permet de visualiser le déroulement émotionnel des conversations. Il se greffe sur un moteur de recherche, ce qui permet de trouver rapidement les conversations problématiques grâce à l’ordonnancement par score de négativité.

taln-2013-demo-013

TTC TermSuite alignement terminologique à partir de corpus comparables

TermSuite est outil libre multilingue réalisant une extraction terminologique monolingue et une extraction terminologique bilingue à partir de corpus comparables.

taln-1999-long-006

Une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour la consultation de base de données en langue naturelle

L’interrogation de bases de données en langue naturelle est une application directe du traitement automatique des langues naturelles. Son utilité va en s’accroissant avec le développement d’outils d’information accessibles au grand public à travers la Toile Internet. L’approche que nous proposons s’appuie d’une part sur les fondations linguistiques établies par la théorie de Z. S. Harris (dans l’élaboration du dictionnaire, et surtout dans la définition des opérateurs linguistiques), et d’autre part sur un outil informatique précis (les transducteurs). Elle représente une alternative aux traitements syntaxico-sémantiques habituellement développés dans des formalismes logiques. Elle s’appuie sur la constitution d’une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour les domaines d’application.

taln-1999-long-014

Peut-on couper à la polysémie verbale ?

Dans ce bref document, nous présentons des résultats préliminaires d’une méthode de description de la sémantique des formes prédicatives dans un cadre génératif. Nous proposons une méthode pour découper les sens, en identifiant les types d’inférences qu’ils entrainent. Nous proposons une analyse intégrée des métaphores et des métonymies, ainsi qu’une représentation des sens sous forme typée et sous-spécifiée.

taln-1999-long-023

Apprentissage et Evaluation de Modèles de Langage par des Techniques de Correction d’Erreurs

Cet article a pour but de décrire la mise au point et l’expérimentation de méthodes d’apprentissage de syntaxe à partir d’exemples positifs, en particulier pour des applications de Reconnaissance de la Parole et de Dialogue Oral. Les modèles syntaxiques, destinés à être intégrés dans une chaîne de traitement de la parole, sont extraits des données par des méthodes d’inférence grammaticale symbolique et stochastique. Ils sont fondés sur des techniques de correction d’erreurs dans les séquences. L’ensemble de ce travail a été réalisé dans le cadre du contrat 97- 1B-004 avec France-Telecom (Centre National d’Etudes des Télécommunications). Dans la première partie de cet article, nous rappellons les distances entre séquences basées sur des opérations élémentaires de correction d’erreur. Nous décrivons ensuite un algorithme classique d’inférence grammaticale fondé sur cette notion, et nous en proposons une amélioration. Nous abordons à cet endroit le problème de l’évaluation d’un concept appris seulement à partir d’exemples positifs, sans contre-exemples. Par la suite, le modèle syntaxique est étendu en attribuant des probabilités (apprises à partir des données) aux règles de la grammaire. On dispose dans ce cadre d’un outil d’évaluation de la qualité de l’apprentissage : la perplexité ; cependant pour obtenir des résultats significatifs, il faut être capable de probabiliser l’espace entier des séquences, ce qui implique de lisser la grammaire stochastique apprise. Une technique de lissage est proposée, qui permet alors d’évaluer l’apprentissage sur le corpus de données issues de l’expérimentation en dialogue oral.

taln-2004-long-001

Evaluation de méthodes de segmentation thématique linéaire non supervisées après adaptation au français

Nous proposons une évaluation de différentes méthodes et outils de segmentation thématique de textes. Nous présentons les outils de segmentation linéaire et non supervisée DotPlotting, Segmenter, C99, TextTiling, ainsi qu’une manière de les adapter et de les tester sur des documents français. Les résultats des tests montrent des différences en performance notables selon les sujets abordés dans les documents, et selon que le nombre de segments à trouver est fixé au préalable par l’utilisateur. Ces travaux font partie du projet Technolangue AGILE-OURAL.

taln-2004-long-002

Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène

Nous présentons les résultats d’expérimentations visant à introduire des ressources lexicosyntaxiques génériques dans un analyseur syntaxique de corpus à base endogène (SYNTEX) pour la résolution d’ambiguïtés de rattachement prépositionnel. Les données de souscatégorisation verbale sont élaborées à partir du lexique-grammaire et d’une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous présentons la stratégie endogène de désambiguïsation, avant d’y intégrer les ressources construites. Ces stratégies sont évaluées sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La stratégie mixte augmente le taux de rappel (+15% sur les trois corpus cumulés) sans toutefois modifier le taux de précision (~ 85%). Nous discutons ces performances, notamment à la lumière des résultats obtenus par ailleurs sur la préposition de.

taln-2004-long-003

Vers un statut de l’arbre de dérivation : exemples de construction de representations sémantiques pour les Grammaires d’Arbres Adjoints

Cet article propose une définition des arbres de dérivation pour les Grammaires d’Arbres Adjoints, étendant la notion habituelle. Elle est construite sur l’utilisation des Grammaires Catégorielles Abstraites et permet de manière symétrique le calcul de la représentation syntaxique (arbre dérivé) et le calcul de la représentation sémantique.

taln-2004-long-004

Extension de requêtes par lien sémantique nom-verbe acquis sur corpus

En recherche d’information, savoir reformuler une idée par des termes différents est une des clefs pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information (SRI) existants. L’un des moyens pour résoudre ce problème est d’utiliser des ressources sémantiques spécialisées et adaptées à la base documentaire sur laquelle les recherches sont faites. Nous proposons dans cet article de montrer que les liens sémantiques entre noms et verbes appelés liens qualia, définis dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), peuvent effectivement améliorer les résultats des SRI. Pour cela, nous extrayons automatiquement des couples nom-verbe en relation qualia de la base documentaire à l’aide du système d’acquisition ASARES (Claveau, 2003a). Ces couples sont ensuite utilisés pour étendre les requêtes d’un système de recherche. Nous montrons, à l’aide des données de la campagne d’évaluation Amaryllis, que cette extension permet effectivement d’obtenir des réponses plus pertinentes, et plus particulièrement pour les premiers documents retournés à l’utilisateur.

taln-2004-long-005

Découvrir des sens de mots à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales

Les réseaux lexico-sémantiques de type WordNet ont fait l’objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu’ils distinguent ainsi que la façon dont ils caractérisent ces distinctions de sens. Cet article présente une solution possible à ces limites, solution consistant à définir les sens des mots à partir de leur usage. Plus précisément, il propose de différencier les sens d’un mot à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales construit sur la base d’un large corpus. Cette méthode a été testée à la fois pour le français et pour l’anglais et a fait l’objet dans ce dernier cas d’une première évaluation par comparaison avec WordNet.

taln-2004-long-006

Désambiguïsation par proximité structurelle

L’article présente une méthode de désambiguïsation dans laquelle le sens est déterminé en utilisant un dictionnaire. La méthode est basée sur un algorithme qui calcule une distance « sémantique » entre les mots du dictionnaire en prenant en compte la topologie complète du dictionnaire, vu comme un graphe sur ses entrées. Nous l’avons testée sur la désambiguïsation des définitions du dictionnaire elles-mêmes. L’article présente des résultats préliminaires, qui sont très encourageants pour une méthode ne nécessitant pas de corpus annoté.

taln-2004-long-007

Fusionner pour mieux analyser : Conception et évaluation de la plate-forme de combinaison

L’objectif de cet article est de présenter nos travaux concernant la combinaison d’analyseurs syntaxiques pour produire un analyseur plus robuste. Nous avons créé une plate-forme nous permettant de comparer des analyseurs syntaxiques pour une langue donnée en découpant leurs résultats en informations élémentaires, en les normalisant, et en les comparant aux résultats de référence. Cette même plate-forme est utilisée pour combiner plusieurs analyseurs pour produire un analyseur de dépendance plus couvrant et plus robuste. À long terme, il sera possible de “compiler” les connaissances extraites de plusieurs analyseurs dans un analyseur de dépendance autonome.

taln-2004-long-008

Un modèle d’acquisition de la syntaxe à l’aide d’informations sémantiques

Nous présentons dans cet article un algorithme d’apprentissage syntaxico-sémantique du langage naturel. Les données de départ sont des phrases correctes d’une langue donnée, enrichies d’informations sémantiques. Le résultat est l’ensemble des grammaires formelles satisfaisant certaines conditions et compatibles avec ces données. La stratégie employée, validée d’un point de vue théorique, est testée sur un corpus de textes français constitué pour l’occasion.

taln-2004-long-009

Catégorisation de patrons syntaxiques par Self Organizing Maps

Dans cet article, nous présentons quelques résultats en catégorisation automatique de données du langage naturel sans recours à des connaissances préalables. Le système part d’une liste de formes grammaticales françaises et en construit un graphe qui représente les chaînes rencontrées dans un corpus de textes de taille raisonnable ; les liens sont pondérés à partir de données statistiques extraites du corpus. Pour chaque chaîne de formes grammaticales significative, un vecteur reflétant sa distribution est extrait et passé à un réseau de neurones de type carte topologique auto-organisatrice. Une fois le processus d’apprentissage terminé, la carte résultante est convertie en un graphe d’étiquettes générées automatiquement, utilisé dans un tagger ou un analyseur de bas niveau. L’algorithme est aisément adaptable à toute langue dans la mesure où il ne nécessite qu’une liste de marques grammaticales et un corpus important (plus il est gros, mieux c’est). Il présente en outre un intérêt supplémentaire qui est son caractère dynamique : il est extrêmement aisé de recalculer les données à mesure que le corpus augmente.

taln-2004-long-010

Couplage d’un étiqueteur morpho-syntaxique et d’un analyseur partiel représentés sous la forme d’automates finis pondérés

Cet article présente une manière d’intégrer un étiqueteur morpho-syntaxique et un analyseur partiel. Cette integration permet de corriger des erreurs effectuées par l’étiqueteur seul. L’étiqueteur et l’analyseur ont été réalisés sous la forme d’automates pondérés. Des résultats sur un corpus du français ont montré une dimintion du taux d’erreur de l’ordre de 12%.

taln-2004-long-011

Deux premières étapes vers les documents auto-explicatifs

Dans le cadre du projet LIDIA, nous avons montré que dans de nombreuses situations, la TA Fondée sur le Dialogue (TAFD) pour auteur monolingue peut offrir une meilleure solution en traduction multicible que les aides aux traducteurs, ou la traduction avec révision, même si des langages contrôlés sont utilisés. Nos premières expériences ont mis en évidence le besoin de conserver les « intentions de l’auteur » au moyen « d’annotations de désambiguïsation ». Ces annotations permettent de transformer le document source en un Document Auto-Explicatif (DAE). Nous présentons ici une solution pour intégrer ces annotations dans un document XML et les rendre visibles et utilisables par un lecteur pour une meilleure compréhension du « vrai contenu » du document. Le concept de Document Auto-Explicatif pourrait changer profondément notre façon de comprendre des documents importants ou écrits dans un style complexe. Nous montrerons aussi qu’un DAE, traduit dans une langue cible L, pourrait aussi être transformé, sans interaction humaine, en un DAE en langue L si un analyseur et un désambiguïseur sont disponibles pour cette langue L. Ainsi, un DAE pourrait être utilisé dans un contexte monolingue, mais aussi dans un contexte multilingue sans travail humain additionnel.

taln-2004-long-012

Interprétariat à distance et collecte de dialogues spontanés bilingues, sur une plate-forme générique multifonctionnelle

Parallèlement à l’intégration du français en TA de Parole multilingue (projets C-STAR, NESPOLE!), nous avons développé plusieurs plates-formes, dans le cadre des projets ERIM (Environnement Réseau pour l’Interprétariat Multimodal) et ChinFaDial (collecte de dialogues parlés spontanés français-chinois), pour traiter différents aspects de la communication orale spontanée bilingue non finalisée sur le web : interprétariat humain à distance, collecte de données, intégration d’aides automatiques (serveur de TA de Parole utilisant des composants du marché, interaction multimodale entre interlocuteurs, et prochainement aides en ligne aux intervenants, locuteurs ou interprètes). Les corpus collectés devraient être disponibles sur un site DistribDial au printemps 2004. Ces plates-formes sont en cours d’intégration, en un système générique multifonctionnel unique ERIMM d’aide à la communication multilingue multimodale, dont une variante s’étendra également à la formation à distance (e-training) à l’interprétariat.

taln-2004-long-013

Extraction de terminologies bilingues à partir de corpus comparables

Cet article présente une méthode pour extraire, à partir de corpus comparables d’un domaine de spécialité, un lexique bilingue comportant des termes simples et complexes. Cette méthode extrait d’abord les termes complexes dans chaque langue, puis les aligne à l’aide de méthodes statistiques exploitant le contexte des termes. Après avoir rappelé les difficultés que pose l’alignement des termes complexes et précisé notre approche, nous présentons le processus d’extraction de terminologies bilingues adopté et les ressources utilisées pour nos expérimentations. Enfin, nous évaluons notre approche et démontrons son intérêt en particulier pour l’alignement de termes complexes non compositionnels.

taln-2004-long-014

Traduction, traduction de mots, traduction de phrases

Une des conséquences du développement d’Internet et de la globalisation des échanges est le nombre considérable d’individus amenés à consulter des documents en ligne dans une langue autre que la leur. Après avoir montré que ni la traduction automatique, ni les aides terminologiques en ligne ne constituent une réponse pleinement adéquate à ce nouveau besoin, cet article présente un système d’aide à la lecture en langue étrangère basé sur un analyseur syntaxique puissant. Pour un mot sélectionné par l’usager, ce système analyse la phrase entière, de manière (i) à choisir la lecture du mot sélectionné la mieux adaptée au contexte morphosyntaxique et (ii) à identifier une éventuelle expression idiomatique ou une collocation dont le mot serait un élément. Une démonstration de ce système, baptisé TWiC (Translation of words in context "Traduction de mots en contexte"), pourra être présentée.

taln-2004-long-015

Extraction d’information en domaine restreint pour la génération multilingue de résumés ciblés

Dans cet article nous présentons une application de génération de résumés multilingues ciblés à partir de textes d’un domaine restreint. Ces résumés sont dits ciblés car ils sont produits d’après les spécifications d’un utilisateur qui doit décider a priori du type de l’information qu’il souhaite voir apparaître dans le résumé final. Pour mener à bien cette tâche, nous effectuons dans un premier temps l’extraction de l’information spécifiée par l’utilisateur. Cette information constitue l’entrée d’un système de génération multilingue qui produira des résumés normalisés en trois langues (anglais, français et espagnol) à partir d’un texte en anglais.

taln-2004-long-016

Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie

Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.

taln-2004-long-017

Anonymisation de décisions de justice

La publication de décisions de justice sur le Web permet de rendre la jurisprudence accessible au grand public, mais il existe des domaines du droit pour lesquels la Loi prévoit que l’identité de certaines personnes doit demeurer confidentielle. Nous développons actuellement un système d’anonymisation automatique à l’aide de l’environnement de développement GATE. Le système doit reconnaître certaines entités nommées comme les noms de personne, les lieux et les noms d’entreprise, puis déterminer automatiquement celles qui sont de nature à permettre l’identification des personnes visées par les restrictions légales à la publication.

taln-2004-long-018

Système d’aide à l’accès lexical : trouver le mot qu’on a sur le bout de la langue

Le Mot sur le Bout de la Langue (Tip Of the Tongue en anglais), phénomène très étudié par les psycholinguistes, nous a amené nombre d’informations concernant l’organisation du lexique mental. Un locuteur en état de TOT reconnaît instantanément le mot recherché présenté dans une liste. Il en connaît le sens, la forme, les liens avec d’autres mots... Nous présentons ici une étude de développement d’outil qui prend en compte ces spécificités, pour assister un locuteur/rédacteur à trouver le mot qu’il a sur le bout de la langue. Elle consiste à recréer le phénomène du TOT, où, dans un contexte de production un mot, connu par le système, est momentanément inaccessible. L’accès au mot se fait progressivement grâce aux informations provenant de bases de données linguistiques. Ces dernières sont essentiellement des relations de type paradigmatique et syntagmatique. Il s’avère qu’un outil, tel que SVETLAN, capable de structurer automatiquement un dictionnaire par domaine, peut être avantageusement combiné à une base de données riche en liens paradigmatiques comme EuroWordNet, augmentant considérablement les chances de trouver le mot auquel on ne peut accéder.

taln-2004-long-019

De l’écrit à l’oral : analyses et générations

Longtemps considérée comme ornementale, la structure informationnelle des documents écrits prise en charge par la morpho-disposition devient un objet d’étude à part entière dans diverses disciplines telles que la linguistique, la psycholinguistique ou l’informatique. En particulier, nous nous intéressons à l’utilité de cette dimension et, le cas échéant, son utilisabilité, dans le cadre de la transposition automatique à l’oral des textes. Dans l’objectif de fournir des solutions qui permettent de réagir efficacement à cette « inscription morphologique », nous proposons la synoptique d’un système d’oralisation. Nous avons modélisé et partiellement réalisé le module spécifique aux stratégies d’oralisation, afin de rendre « articulables » certaines parties signifiantes des textes souvent « oubliées » par les systèmes de synthèse. Les premiers résultats de cette étude ont conduit à des spécifications en cours d’intégration par un partenaire industriel. Les perspectives de ce travail peuvent intéresser la communauté TAL en reconnaissance de la parole, en génération/résumé de texte ou en multimodalité.

taln-2004-long-020

Désambiguïsation de corpus monolingues par des approches de type Lesk

Cet article présente une analyse détaillée des facteurs qui déterminent les performances des approches de désambiguïsation dérivées de la méthode de Lesk (1986). Notre étude porte sur une série d’expériences concernant la méthode originelle de Lesk et des variantes que nous avons adaptées aux caractéristiques de WORDNET. Les variantes implémentées ont été évaluées sur le corpus de test de SENSEVAL2, English All Words, ainsi que sur des extraits du corpus SEMCOR. Notre évaluation se base d’un côté, sur le calcul de la précision et du rappel, selon le modèle de SENSEVAL, et d’un autre côté, sur une taxonomie des réponses qui permet de mesurer la prise de risque d’un décideur par rapport à un système de référence.

taln-2004-long-021

Densité d'information syntaxique et gradient de grammaticalité

Cet article propose l'introduction d'une notion de densité syntaxique permettant de caractériser la complexité d'un énoncé et au-delà d'introduire la spécification d'un gradient de grammaticalité. Un tel gradient s'avère utile dans plusieurs cas : quantification de la difficulté d'interprétation d'une phrase, gradation de la quantité d'information syntaxique contenue dans un énoncé, explication de la variabilité et la dépendances entre les domaines linguistiques, etc. Cette notion exploite la possibilité de caractérisation fine de l'information syntaxique en termes de contraintes : la densité est fonction des contraintes satisfaites par une réalisation pour une grammaire donnée. Les résultats de l'application de cette notion à quelques corpus sont analysés.

taln-2004-long-022

Application des programmes de contraintes orientés objet à l’analyse du langage naturel

Les évolutions récentes des formalismes et théories linguistiques font largement appel au concept de contrainte. De plus, les caractéristiques générales des grammaires de traits ont conduit plusieurs auteurs à pointer la ressemblance existant entre ces notions et les objets ou frames. Une évolution récente de la programmation par contraintes vers les programmes de contraintes orientés objet (OOCP) possède une application possible au traitement des langages naturels. Nous proposons une traduction systématique des concepts et contraintes décrits par les grammaires de propriétés sous forme d’un OOCP. Nous détaillons l’application de cette traduction au langage "context free" archétypal anbn, en montrant que cette approche permet aussi bien l’analyse que la génération de phrases, de prendre en compte la sémantique au sein du même modèle et ne requiert pas l’utilisation d’algorithmes ad hoc pour le parsage.

taln-2004-long-023

Grammaires d'unification polarisées

Cet article propose un formalisme mathématique générique pour la combinaison de structures. Le contrôle de la saturation des structures finales est réalisé par une polarisation des objets des structures élémentaires. Ce formalisme permet de mettre en évidence et de formaliser les mécanismes procéduraux masqués de nombreux formalismes, dont les grammaires de réécriture, les grammaires de dépendance, TAG, HPSG et LFG.

taln-2004-long-025

Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”

Nous nous intéressons à la construction des index de fin de livres. Nous avons développé le système IndDoc qui aide la construction de tels index. L’un des enjeux de la construction d’index est la sélection des informations : sélection des entrées les plus pertinentes et des renvois au texte les plus intéressants. Cette sélection est évidemment utile pour le lecteur qui doit trouver suffisamment d’information mais sans en être submergé. Elle est également précieuse pour l’auteur de l’index qui doit valider et corriger une ébauche d’index produite automatiquement par IndDoc. Nous montrons comment cette sélection de l’information est réalisée par IndDoc. Nous proposons une mesure qui permet de trier les entrées par ordre de pertinence décroissante et une méthode pour calculer les renvois au texte à associer à chaque entrée de l’index.

taln-2004-long-026

Approche statistique pour le repérage de mots informatifs dans les textes oraux

Nous présentons les résultats de l’approche statistique que nous avons développée pour le repérage de mots informatifs à partir de textes oraux. Ce travail fait partie d’un projet lancé par le département de la défense canadienne pour le développement d’un système d’extraction d’information dans le domaine de la Recherche et Sauvetage maritime (SAR). Il s’agit de trouver et annoter les mots pertinents avec des étiquettes sémantiques qui sont les concepts d’une ontologie du domaine (SAR). Notre méthode combine deux types d’information : les vecteurs de similarité générés grâce à l’ontologie du domaine et le dictionnaire-thésaurus Wordsmyth ; le contexte d’énonciation représenté par le thème. L’évaluation est effectuée en comparant la sortie du système avec les réponses de formulaires d’extraction d’information prédéfinis. Les résultats obtenus sur les textes oraux sont comparables à ceux obtenus dans le cadre de MUC7 pour des textes écrits.

taln-2004-long-027

Fiabilité de la référence humaine dans la détection de thème

Dans cet article, nous nous intéressons à la tâche de détection de thème dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. La combinaison de plusieurs méthodes de détection montre ses limites, avec des performances de 93.1 %. Ces performances nous mènent à remetttre en cause le thème de référence des paragraphes de notre corpus. Nous avons ainsi effectué une étude sur la fiabilité de ces références, en utilisant notamment les mesures Kappa et erreur de Bayes. Nous avons ainsi pu montrer que les étiquettes thématiques des paragraphes du corpus de test comportaient vraisemblablement des erreurs, les performances de détection de thème obtenues doivent donc êtres exploitées prudemment.

taln-2004-long-028

Résolution des anaphores pronominales : quelques postulats du TALN mis à l’épreuve du dialogue oral finalisé

Cet article étudie l'adaptation au dialogue oral homme-machine des techniques de résolution des anaphores pronominales qui ont été développées par le TALN pour les documents écrits. A partir d'une étude de corpus de dialogue oral, il étudie la faisabilité de ce portage de l'écrit vers l'oral. Les résultats de cette étude montrent que certains indices utilisés à l'écrit (accord en nombre, distance entre le pronom est son antécédent) sont plus friables en dialogue oral finalisé. Les techniques développées pour l'écrit ne peuvent donc pas être réutilisées directement à l'oral.

taln-2004-long-029

Une méthode pour l’annotation de relations temporelles dans des textes et son évaluation

Cet article traite de l’annotation automatique d’informations temporelles dans des textes et vise plus particulièrement les relations entre événements introduits par les verbes dans chaque clause. Si ce problème a mobilisé beaucoup de chercheurs sur le plan théorique, il reste en friche pour ce qui est de l’annotation automatique systématique (et son évaluation), même s’il existe des débuts de méthodologie pour faire réaliser la tâche par des humains. Nous proposons ici à la fois une méthode pour réaliser la tâche automatiquement et une manière de mesurer à quel degré l’objectif est atteint. Nous avons testé la faisabilité de ceci sur des dépêches d’agence avec des premiers résultats encourageants.

taln-2004-long-030

Annoter les documents XML avec un outil d’analyse syntaxique

Cet article présente l’intégration au sein d’un analyseur syntaxique (Xerox Incremental Parser) de règles spécifiques qui permettent de lier l’analyse grammaticale à la sémantique des balises XML spécifiques à un document donné. Ces règles sont basées sur la norme XPath qui offre une très grande finesse de description et permet de guider très précisément l’application de l’analyseur sur une famille de documents partageant une même DTD. Le résultat est alors être intégré directement comme annotation dans le document traité.

taln-2004-long-031

La FREEBANK : vers une base libre de corpus annotés

Les corpus français librement accessibles annotés à d’autres niveaux linguistiques que morpho-syntaxique sont insuffisants à la fois quantitativement et qualitativement. Partant de ce constat, la FREEBANK -- construite sur la base d’outils d’analyse automatique dont la sortie est révisée manuellement -- se veut une base de corpus du français annotés à plusieurs niveaux (structurel, morphologique, syntaxique, coréférentiel) et à différents degrés de finesse linguistique qui soit libre d’accès, codée selon des schémas normalisés, intégrant des ressources existantes et ouverte à l’enrichissement progressif.

taln-2004-long-032

Annoter en constituants pour évaluer des analyseurs syntaxiques

Cet article présente l’annotation en constituants menée dans le cadre d’un protocole d’évaluation des analyseurs syntaxiques (mis au point dans le pré-projet PEAS, puis dans le projet EASY). Le choix des constituants est décrit en détail et une première évaluation effectuée à partir des résultats de deux analyseurs est donnée.

taln-2004-long-033

Détermination de contenu dans GEPHOX

Le générateur GEPHOX que nous réalisons a pour ambition de produire des textes pour des définition ou preuves mathématiques écrites à l’aide de l’assistant de preuve PHOX. Dans cet article nous nous concentrons sur le module de détermination de contenu ContDet de GEPHOX. Après un aperçu sur l’entrée du générateur, i.e. la preuve formelle et l’ensemble des règles ayant permis de l’obtenir, nous décrivons les base de connaissances du générateur et le fonctionnement de l’algorithme de détermination de contenu.

taln-2004-long-034

Apprentissage partiel de grammaires catégorielles

Cet article traite de l’apprentissage symbolique de règles syntaxiques dans le modèle de Gold. Kanazawa a montré que certaines classes de grammaires catégorielles sont apprenables dans ce modèle. L’algorithme qu’il propose nécessite une grande quantité d’information en entrée pour être efficace. En changeant la nature des informations en entrée, nous proposons un algorithme d’apprentissage de grammaires catégorielles plus réaliste dans la perspective d’applications au langage naturel.

taln-2004-long-035

La sémantique dans les grammaires d’interaction

Nous proposons d’intégrer la sémantique dans les grammaires d’interaction, formalisme qui a été conçu pour représenter la syntaxe des langues. Pour cela, nous ajoutons au formalisme un niveau supplémentaire qui s’appuie sur les mêmes principes fondamentaux que le niveau syntaxique : contrôle de la composition par un système de polarités et utilisation de la notion de description de structure pour exprimer la sous-spécification. A la différence du niveau syntaxique, les structures sont des graphes acycliques orientés et non des arbres localement ordonnés. L’interface entre les deux niveaux est assurée de façon souple par une fonction de liage qui associe à tout noeud syntaxique au plus un noeud sémantique.

taln-2004-long-036

Les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG) comme formalisme grammatical pour la linguistique

Le but de cet article est de montrer pourquoi les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (Range Concatenation Grammars, ou RCG) sont un formalisme particulièrement bien adapté à la description du langage naturel. Nous expliquons d’abord que la puissance nécessaire pour décrire le langage naturel est celle de PTIME. Ensuite, parmi les formalismes grammaticaux ayant cette puissance d’expression, nous justifions le choix des RCG. Enfin, après un aperçu de leur définition et de leurs propriétés, nous montrons comment leur utilisation comme grammaires linguistiques permet de traiter des phénomènes syntagmatiques complexes, de réaliser simultanément l’analyse syntaxique et la vérification des diverses contraintes (morphosyntaxiques, sémantique lexicale), et de construire dynamiquement des grammaires linguistiques modulaires.

taln-2004-poster-001

Mots composés dans les modèles de langue pour la recherche d’information

Une approche classique en recherche d’information (RI) consiste à bâtir une représentation des documents et des requêtes basée sur les mots simples les constituant. L’utilisation de modèles bigrammes a été étudiée, mais les contraintes sur l’ordre et l’adjacence des mots dans ces travaux ne sont pas toujours justifiées pour la recherche d’information. Nous proposons une nouvelle approche basée sur les modèles de langue qui incorporent des affinités lexicales (ALs), c’est à dire des paires non ordonnées de mots qui se trouvent proches dans un texte. Nous décrivons ce modèle et le comparons aux plus traditionnels modèles unigrammes et bigrammes ainsi qu’au modèle vectoriel.

taln-2004-poster-002

Le Regroupement de Types de Mots et l'Unification d'Occurrences de Mots dans des Catégories grammaticales de mots

Ce papier discute la Néoposie: l'inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots de la langue naturelle. L'inférence grammaticale peut être divisée en deux parties : l'inférence de catégories grammaticales de mots et l'inférence de la structure. Nous examinons les éléments de base de l'apprentissage auto-adaptif du marquage des catégories grammaticales, et discutons l'adaptation des trois types principaux de marqueurs des catégories grammaticales à l'inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots. Des marqueurs statistiques de n-grammes suggèrent une approche de regroupement statistique, mais le regroupement n'aide ni avec les types de mots peu fréquents, ni avec les types de mots nombreux qui peuvent se présenter dans plus d'une catégorie grammaticale. Le marqueur alternatif d'apprentissage basé sur la transformation suggère une approche basée sur la contrainte de l'unification de contextes d'occurrences de mots. Celle-ci présente un moyen de regrouper des mots peu fréquents, et permet aux occurrences différentes d'un seul type de mot d'appartenir à des catégories différentes selon les contextes grammaticaux où ils se présentent. Cependant, la simple unification de contextes d'occurrences de mots produit un nombre incroyablement grand de catégories grammaticales de mots. Nous avons essayé d'unifier plus de catégories en modérant le contexte de la correspondance pour permettre l'unification des catégories de mots aussi bien que des occurrences de mots, mais cela entraîne des unifications fausses. Nous concluons que l'avenir peut être un hybride qui comprend le regroupement de types de mots peu fréquents, l'unification de contextes d'occurrences de mots, et le `seeding' avec une connaissance linguistique limitée. Nous demandons un programme de nouvelles recherches pour développer une valise pour la découverte de la langue naturelle.

taln-2004-poster-003

Temporalité linguistique et S-Langages

Après un rappel de la problématique de l’ordonnancement temporel dans un texte, nous décrivons les S-langages qui offrent une représentation unifiée des relations temporelles et une opération (la jointure) permettant de calculer les combinaisons entre celles-ci.

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Modélisation de la modulation

Le dialogue est un processus interactif pendant lequel les différents agents impliqués vont s’engager sur un certain nombre d’éléments propositionnels. La modulation implique des ajouts propositionnels - révisés et atténués - qui ne constituent pas nécessairement une base pour un accord. L’objectif de cet article est donc de proposer une description formelle du phénomène de modulation dans le cadre du modèle de J. Ginzburg.

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Traduction de dialogue: résultats du projet NESPOLE! et pistes pour le domaine

Dans cet article, nous détaillons les résultats de la seconde évaluation du projet européen NESPOLE! auquel nous avons pris part pour le français. Dans ce projet, ainsi que dans ceux qui l’ont précédé, des techniques d’évaluation subjectives — réalisées par des évaluateurs humains — ont été mises en oeuvre. Nous présentons aussi les nouvelles techniques objectives — automatiques — proposées en traduction de l’écrit et mises en oeuvre dans le projet C-STAR III. Nous conclurons en proposant quelques idées et perspectives pour le domaine.

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Spécification et implantation informatique d’un langage de description des structures discursives

Cet article présente le langage de représentation des connaissances linguistiques LangTex qui permet de spécifier d’une manière unifiée les descriptions linguistiques nécessaires au repérage d’objets textuels qui organisent les textes écrits.

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@GEWEB : Agents personnels d’aide à la recherche sur le Web

Nous présentons dans cet article un logiciel permettant d’assister l’usager, de manière personnalisée lors de la recherche documentaire sur le Web. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration d’outils numériques de traitements des langues naturelles (TLN). Le système utilise une stratégie de traitement semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus.

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Prédiction d’actes et attentes en dialogue : expérience avec un assistant virtuel simulé

Dans cet article, nous présentons une plate-forme de test et de recueil de dialogue oral homme-machine. Dans son architecture générale, des magiciens d’Oz simulent la compréhension des énoncés des utilisateurs et le contrôle du dialogue. Puis, nous comparons, dans un tel corpus, la prédiction statistique d’acte de dialogue avec les attentes du locuteur.

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Le projet GÉRAF : Guide pour l’Évaluation des Résumés Automatiques Français

Dans cet article, nous présentons le projet GÉRAF (Guide pour l’Évaluation des Résumés Automatiques Français), lequel vise l’élaboration de protocoles et la construction de corpus de résumés de référence pour l’évaluation des systèmes résumant des textes français. La finalité de ce projet est de mettre à la disposition des chercheurs les ressources ainsi créées.

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Repérage de relations terminologiques transversales en corpus

Les relations transversales encodent des relations spécifiques entre les termes, par exemple localisé-dans, consomme, etc. Elles sont très souvent dépendantes des domaines, voire des corpus. Les méthodes automatiques consacrées au repérage de relations terminologiques plus classiques (hyperonymie, synonymie), peuvent générer occasionnellement les relations transversales. Mais leur repérage et typage restent sujets à une conceptualisation : ces relations ne sont pas attendues et souvent pas connues à l’avance pour un nouveau domaine à explorer. Nous nous attachons ici à leur repérage mais surtout à leur typage. En supposant que les relations sont souvent exprimées par des verbes, nous misons sur l’étude des verbes du corpus et de leurs divers dérivés afin d’aborder plus directement la découverte des relations du domaine. Les expériences montrent que ce point d’attaque peut être intéressant, mais reste pourtant dépendant de la polysémie verbale et de la synonymie.

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Classification automatique de définitions en sens

Dans le cadre de la recherche en sémantique lexicale, l’équipe TAL du LIRMM développe actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguisation lexicale basé sur les vecteurs conceptuels. Pour la construction des vecteurs, les définitions provenant de sources lexicales différentes (dictionnaires à usage humain, listes de synonymes, définitions de thésaurus, . . .) sont analysées. Aucun découpage du sens n’est présent dans la représentation : un vecteur conceptuel est associé à chaque définition et un autre pour représenter le sens global du mot. Nous souhaitons effectuer une catégorisation afin que chaque élément ne soit plus une définition mais un sens. Cette amélioration concerne bien sur directement les applications courantes (désambiguïsation, transfert lexical, . . .) mais a aussi pour objectif majeur d’améliorer l’apprentissage de la base.

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Gestion de buts de dialogue

La gestion du but de dialogue est une tâche délicate pour le contrôleur de dialogue, car bien souvent il est en concurrence avec le gestionnaire de tâches avec lequel on le confond parfois dans certains systèmes. Dans cet article, nous présentons une stratégie dynamique de gestion de buts qui permet au contrôleur de dialogue de réduire sa dépendance au gestionnaire de tâche et lui apporte une meilleure réutilisabilité. Nous expérimentons le système dans le cadre du projet PVE (Portail Vocal d’Entreprise) dans lequel le dialogue peut se dérouler en plusieurs sessions et avec des interlocuteurs différents.

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Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles

Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.

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Apprentissage collectif et lexique

Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).

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L’outil de traitement de corpus LIKES

LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.

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Résolution automatique d’anaphores infidèles en français : Quelles ressources pour quels apports ?

La performance d’une résolution automatique d’anaphores infidèles pour le français pourrait atteindre une F-mesure de 30%. Ce résultat repose toutefois sur une ressource équivalente à un bon dictionnaire de la langue française, une analyse syntaxique de qualité satisfaisante et un traitement performant des entités nommées. En l’absence de telles ressources, les meilleurs résultats plafonnent autour d’une F-mesure de 15%.