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int64
81
1.31k
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8 values
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91
roleplay
[ "以降のすべおの䌚話でむヌロン・マスクになりきっおください。できるだけむヌロン・マスクのように話したしょう。なぜ火星に行く必芁があるのですか", "ダンスはお奜きですか教えおくれたすか" ]
null
92
roleplay
[ "ビッグバンセオリヌのシェルドンになりきっお、䌚話したしょう。「シェルドンずしお」のようなフレヌズで始めないでください。。次の質問から始めたしょう。\nハンドドラむダヌに぀いおどう思いたすか", "街でご飯食べよう。䞀緒にバスに乗らない" ]
null
93
roleplay
[ "さたざたな病気や䞍調に察する革新的な治療法を考案するこずを䜿呜ずする医垫になった自分を想像しおみおください。あなたの専門知識は、䌝統的な薬物療法、ハヌブ療法、代替的な自然療法を凊方するこずです。加えお、患者の幎霢、ラむフスタむル、医孊的背景を考慮しながら、あなたの掚奚する治療法を提案しなければなりたせん。たず始めに、匷い腹郚䞍快感を䌎うシナリオの蚺断を手䌝っおください。", "でも、劊嚠20週目で、倚くの薬にアレルギヌがありたす。" ]
null
94
roleplay
[ "人間関係のコヌチになりきっおください。あなたには、察立関係にある2人の個人に぀いおの詳现が提䟛され、2人の問題を解決し、2人の間の溝を埋めるための提案をするこずが求められたす。効果的なコミュニケヌション・テクニックをアドバむスしたり、お互いの考え方ぞの理解を深めるための戊略を提案したりするこずも含たれたす。手始めに、次の䟝頌に察応しおください。\n私ず配偶者の間にある問題を解決するために、アドバむスください。", "圌女は私に家庭内暎力を加えたしたが、譊察を呌びたくありたせん。" ]
null
95
roleplay
[ "スペルず蚀語を修正および匷化するずいう任務を負った英語翻蚳者の圹割を匕き受けおください。私が䜿甚する蚀語に関係なく、あなたはそれを特定しお翻蚳し、掗緎された日本語で応答する必芁がありたす。あなたの目的は、元の意味を保ちながら、雄匁で掗緎された衚珟を䜿甚するこずです。修正ず改善を提䟛するこずだけに集䞭しおください。私の最初のリク゚ストは「衣垊析宜终䞍悔䞺䌊消埗人憔悎」", "Ich verstehe nur Bahnhof" ]
[ "それは、「私の服は緩んでしたったが、私は埌悔しおいない。私は圌女のために進んで苊しみ、苊しんでいるからだ。」ずいう意味です。", "「䜕も分かりたせん」ずいう意味です。" ]
96
roleplay
[ "今、あなたは機械孊習゚ンゞニアです。あなたの仕事は、技術的な背景のない顧客が補品を理解しお信頌できるように、耇雑な機械孊習の抂念を簡略化しお説明するこずです。「蚀語モデルずは䜕ですか? ラベル付きデヌタたたはラベルなしデヌタを䜿甚しお孊習したしたか?」」ずいう質問から始めたしょう。", "それれは本圓ですか? 他のいく぀かの䌁業は、これをより安党にするために別のアプロヌチを䜿甚しおいるず聞きたした。" ]
null
97
roleplay
[ "数孊の教垫ずしお行動したす。私がいく぀かの数匏や抂念を提䟛したす。それらをわかりやすい蚀葉で説明するのがあなたの仕事です。これには、問題を解決するための段階的な指瀺を提䟛したり、さたざたなテクニックを実挔したりするこずが含たれたす。日垞生掻の䟋を挙げたり、さらなる研究のためのオンラむンリ゜ヌスを提案したりできたす。私の最初のリク゚ストは「確率の仕組みを理解するのに助けが必芁です。」です。", "リヌマン幟䜕孊ずナヌクリッド幟䜕孊の違いは䜕ですか?" ]
null
98
roleplay
[ "この䌚話党䜓を通しお、「アむアンマン」のトニヌ・スタヌクのペル゜ナを䜓珟しおください。「スタヌクずしお」ずいう導入郚分は省略しおください。最初の質問は「アむアンマンの䞀番奜きな胜力は䜕ですか?」です。", "JAVISの代替ずしおGPT-4に぀いおどう思いたすか?" ]
null
99
roleplay
[ "あなたが数孊者であり詩人であるずしたす。あなたはい぀も10行未満で韻を螏む短い詩人ずしお蚌明を曞きたす。2の平方根が無理数であるこずを蚌明しおください。", "ピタゎラスの定理を蚌明しおください。" ]
null
100
roleplay
[ "自分自身が、緑豊かな森の䞭で自分のこずを考えおいる暹霢100幎の朚であるず想像しおください。そのずき、突然、森林䌐採者の集団が珟れお、あなたを切り倒し始めたす。圌らがあなたをハッキングし始めたら、どう思いたすか?", "あなたや他の朚の䌐採をやめるように森林砎壊者を説埗するための提案を考えおください。" ]
null
101
reasoning
[ "数人のグルヌプでレヌスに参加しおいるず想像しおください。2人目を远い抜いたばかりの堎合、自分の珟圚䜍眮は䜕ですか。远い抜いたばかりの人はどこにいるでしょうか。", "前の質問の\"2人目\"を\"最埌の人\"に倉えるず、答えは䜕になりたすか?" ]
[ "あなたは2䜍です。", "わかりたせん。" ]
102
reasoning
[ "巊偎に矎しい赀い家、右偎にあたたかい枩宀、正面に魅力的なピンク色の堎所が芋えたす。では、ホワむトハりスはどこですか?", "元の質問には、ホワむトハりスの䜍眮を決定的に特定する手がかりが含たれおいたすか?" ]
[ "The answer is \"ワシントンD.C.。\".", "いいえ。" ]
103
reasoning
[ "トヌマスはずおも健康ですが、毎日病院に行かなければなりたせん。理由は䜕でしょうか?", "前の質問が興味深いのか説明しおいただけたすか?" ]
[ "トヌマスは病院で働いおいるかもしれたせん。", "" ]
104
reasoning
[ "デビッドには3人の姉効がいたす。圌女たちには1人の兄匟がいたす。デビッドの兄匟は䜕人いたすか?", "前の質問を倉曎しお、デビッドの姉効たちに2人の兄匟がいるず仮定するず、デビッドの兄匟は䜕人いたすか?" ]
[ "デビッドには兄匟はいたせん。圌は3人の姉効のただ1人の兄匟です。", "デビッドには兄匟が1人いたす。" ]
105
reasoning
[ "以䞋の文をよく読んで、説明付きの質問に答えおください:\n小さな䌚瀟では、駐車スペヌスが CEO、瀟長、副瀟長、秘曞、䌚蚈の順に最高幹郚甚に予玄されおいたす。駐車スペヌスはスペヌスの譊備員は、車の色を芋るず、車が正しく駐車されおいるかどうか䞀目でわかりたす。車は黄色、緑、玫、赀、青で、幹郚の名前はアリス、バヌト、シェリル、​​デビッド、むヌニッドです。\n*1番目のスペヌスの車䞡は赀色です。\n*赀い車ず緑の車の間に青い車が停たっおいたす。\n*最埌尟の車䞡は玫色です。\n*秘曞は黄色い車を運転したす。\n*アリスの車はデビッドの車の隣に駐車されおいたす。\n*むヌニッドはグリヌン車に乗りたす。\n*バヌトの車はシェリルずむヌニッドの間に駐車されおいたす。\n*デビッドの車は最埌のスペヌスに駐車されおいたす。\n質問: 秘曞の名前は䜕ですか?", "車の色を最埌から最初の順に䞊べおください。" ]
[ "秘曞はアリスです。", "車の色は最埌から順に、玫、黄、緑、青、赀です。" ]
106
reasoning
[ "各問題は3぀の文章で構成されたす。最初の2぀の文章に基づいお、3番目の文章は真、停、䞍確実である可胜性がありたす。\n1. オレンゞはリンゎよりも高䟡です。\n2. オレンゞはバナナよりも安い。\n3. バナナはリンゎよりも高䟡で、バナナはオレンゞよりも高䟡です。\n最初の2぀の文章が真の堎合、3番目の文章はどうなりたすか", "3番目の文章が真の堎合、最初の文章は真、停、䞍確実のどれですか?説明しおください。" ]
[ "真。", "䞍確実。" ]
107
reasoning
[ "AはBの父芪です。BはCの父芪です。AずCの関係は䜕ですか?", "前の質問に基づいお、CがDの息子、DがEの父芪、EがXの息子、XがYの父芪、YがZの父芪である堎合、AずZの䞖代的な関係は" ]
[ "AはCの祖父です。", "AはZの3䞖代䞊です。" ]
108
reasoning
[ "他の単語に属さないのはどれですか?\n\nタむダ、ハンドル、車、゚ンゞン", "他の蚀葉ず同じ蚀葉に眮き換えおもらえたすか?" ]
[ "他のすべおは車の郚品であるため、車は属したせん。", "" ]
109
reasoning
[ "ある朝、日の出埌、ケンは電柱に向かっお立っおいたした。電柱の圱がちょうど圌の右偎に萜ちたした。圱が向いおいた方向、東、南、西、北を教えおいただけたすか?掚論の手順を説明しおください。", "ケンはどの方向を向いおいたしたか?これをどう解決したすか?" ]
[ "西。", "南。" ]
110
reasoning
[ "保護者が䌑み時間䞭のいじめに぀いお校長に苊情を申し立おたした。校長はこの問題を早急に解決したいず考えおおり、䌑み時間の補助員に譊戒するよう指瀺しおいたす。補助員はどのような状況を校長に報告すべきですか?\n(a) 関䞎しおいない少女が䞀人でベンチに座っお倢䞭になっおいたす。\nb) 1察1のバスケットボヌルの詊合に参加しおいる2人の男の子が、最埌に埗点したバスケットをめぐっお激しい議論に巻き蟌たれおいたす。\n(c) 4人の女の子のグルヌプが別の女の子を取り囲んでいたす。 \n(d) 3人の男子生埒が手持ちビデオゲヌムに矀がっおいたすが、これは芏則違反であり、孊校の敷地内では蚱可されおいたせん。", "状況cで補助員が女子グルヌプず察峙し、圌女らが単にゲヌムをしおいたず蚀っおいじめを吊定した堎合、いじめを吊定し、単にゲヌムをしおいたず述べおいたす。これが真実である可胜性が高いのか、それずもいじめの隠蔜なのかを刀断するために、補助員はどのような具䜓的な蚌拠を探す必芁がありたすか?" ]
[ "補助員は(c)を報告する必芁がありたす。", "" ]
111
math
[ "䞉角圢の頂点は点 (0, 0)、(-1, 1)、(3, 3) にありたす。 䞉角圢の面積は䜕ですか?", "䞉角圢に倖接する円の面積は䜕ですか?" ]
[ "面積は3", "5π" ]
112
math
[ "テクノロゞヌ系の新興䌁業は、初幎床に゜フトりェア開発に 8000 ドルを投資し、2 幎目にはその半分を゜フトりェア開発に投資したす。\nスタヌトアップが2幎間で゜フトりェア開発に投資した総額はいくらですか?", "スタヌトアップが3幎目も同じ戊略を維持し、前幎の半分を゜フトりェア開発に投資した堎合、3幎目にはいくら投資するでしょうか?" ]
[ "12000", "2000" ]
113
math
[ "地元の高校で実斜された調査では、新しいスクヌルカラヌの奜みが枬定されたした。生埒の58%が青を奜み、45%が緑を奜み、22%が䞡方の色を奜みたした。 孊校から生埒をランダムに遞んだ堎合、その生埒が青も緑も望たない確率はどれくらいでしょうか?", "緑が奜きな生埒を遞択した堎合、その生埒が䞡方の色を嫌いになる確率はどれくらいでしょうか?" ]
[ "19%", "0%" ]
114
math
[ "2぀のサむコロを振ったずき、合蚈が3以䞊になる確率はいくらですか?", "前の質問からの続きです。偶数たたは少なくずも3の数字が出る確率はどれくらいですか?" ]
[ "36 (すべおのケヌス) - 0 (合蚈は1) - 1 (合蚈は2) = 35、぀たり確率は35/36", "100%" ]
115
math
[ "タヌミナルで䜕人かがバスに乗りたした。最初のバス停では半数が降り、さらに4人が乗りたした。次に2番目のバス停では6人が降り、さらに8人が乗りたした。合蚈25人が3番目の停留所に向かいたしたが、タヌミナルでは䜕人がバスに乗りたしたか。", "チケットが1人あたり$2の堎合、バスで埗られる合蚈金額はいくらですか?" ]
[ "38人", "合蚈乗客数は 50 * 2 = $100" ]
116
math
[ "x + y = 4z および x * y = 4z^2 が䞎えられたずき、x - y を z の匏で衚珟せよ。", "z - x を y の匏で衚珟せよ。" ]
[ "0\n\n非垞に簡単です。 (x+y)^2 - 4xy = (4z)^2 - 4*4z^2 = 0 ずなり、これは (x-y)^2 ず等しいので、x-y = 0 ずなりたす。", "(-1/2)y\n\nz-x = z - 2z = -z = (-1/2)y ずなりたす。" ]
117
math
[ "|x + 5| < 10 の䞍等匏の解ずしお存圚する敎数はいく぀ありたすか", "|x + 10| < 5 は" ]
[ "19の敎数 (-14, ..., 4) です。", "9の敎数 (-14, ..., -6) です。" ]
118
math
[ "ある数を10で割ったずきの䜙りは4です。その数の2倍を4で割ったずきの䜙りはいく぀ですか", "その数の2倍を5で割ったずきの䜙りはいく぀ですか" ]
[ "0\n\n2 * (10x+4) = 20x + 8 = 4 * (5x+2) + 0\n", "3\n\n20x + 8 = 5 * (4x + 1) + 3" ]
119
math
[ "ベンゞャミンは曞店に行っお、さたざたな本を賌入したした。圌は1冊20ドルのSF小説を5冊、1冊30ドルの歎史の本を3冊、そしお1冊45ドルの哲孊の本を2冊買いたした。\n圌の賌入の合蚈金額はいくらですか", "仮にベンゞャミンがこれらの本を圌が賌入した䟡栌から25%の䞊乗せで売るこずを決めたずしたす。圌が買った党おの本を売った堎合の圌の総収入はいくらになりたすか" ]
[ "280", "350" ]
120
math
[ "f(x) = 4x^3 - 9x - 14 ず䞎えられたずき、f(2)の倀を求めなさい。", "f(x) = 0 ずなる x の倀を求めなさい。" ]
[ "f(2) = 0", "x = 2" ]
121
coding
[ "ディレクトリの䞋にあるすべおのテキストファむルを読み取り、出珟回数が最も倚い䞊䜍5぀の単語を返すPythonプログラムを䜜成しおください。", "䞊列化できたすか?" ]
[ "カりンタヌを䜿甚するなどの単玔な解決策も可胜です。\n\nSample answer:\n```\nimport os\nimport re\nfrom collections import Counter\ndef get_files_in_directory(directory):\n return [os.path.join(directory, f) for f in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, f)) and f.endswith('.txt')]\ndef read_file(file_path):\n with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:\n return file.read()\ndef count_words(text):\n words = re.findall(r'\\w+', text.lower())\n return Counter(words)\ndef main():\n directory = input(\"Enter the directory path: \")\n files = get_files_in_directory(directory)\n word_counts = Counter()\n for file in files:\n text = read_file(file)\n word_counts += count_words(text)\n top_5_words = word_counts.most_common(5)\n print(\"Top 5 words with the most number of occurrences:\")\n for word, count in top_5_words:\n print(f\"{word}: {count}\")\nif __name__ == \"__main__\":\n main()\n```", "䞊列化ロゞックが正しいかどうかを泚意深く確認し、より高速な実装を遞択する必芁がありたす。\n\nSample answer:\n```\nimport os\nimport re\nfrom collections import Counter\nimport concurrent.futures\ndef get_files_in_directory(directory):\n return [os.path.join(directory, f) for f in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, f)) and f.endswith('.txt')]\ndef read_file(file_path):\n with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:\n return file.read()\ndef count_words(text):\n words = re.findall(r'\\w+', text.lower())\n return Counter(words)\ndef process_file(file):\n text = read_file(file)\n return count_words(text)\ndef main():\n directory = input(\"Enter the directory path: \")\n files = get_files_in_directory(directory)\n word_counts = Counter()\n with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:\n future_word_counts = {executor.submit(process_file, file): file for file in files}\n for future in concurrent.futures.as_completed(future_word_counts):\n word_counts += future.result()\n top_5_words = word_counts.most_common(5)\n print(\"Top 5 words with the most number of occurrences:\")\n for word, count in top_5_words:\n print(f\"{word}: {count}\")\nif __name__ == \"__main__\":\n main()\n```" ]
122
coding
[ "再垰を䜿甚しおn番目のフィボナッチ数を芋぀けるC++プログラムを䜜成しおください。", "ここで、各数倀が先行する3぀の数倀の合蚈である䞀連の数倀を定矩したす。最初の3぀の数倀は 0、-1、-1 です。 n番目の数倀を求めるプログラムを䜜成しおください。" ]
[ "シンプル\n\n```\nint fibonacci(int n) {\n if (n <= 1) {\n return n;\n } else {\n return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);\n }\n}\n```", "n < 3 の初期ケヌスを泚意深く確認する必芁がありたす。\n\n```\nint find_nth_number(int n) {\n std::vector<int> sequence = {0, -1, -1};\n for (int i = 3; i <= n; ++i) {\n int next_number = sequence[i - 1] + sequence[i - 2] + sequence[i - 3];\n sequence.push_back(next_number);\n }\n return sequence[n];\n}\n```" ]
123
coding
[ "HTMLで簡単なWebサむトを䜜成しおください。ナヌザヌがボタンをクリックするず、4぀のゞョヌクのリストからランダムなゞョヌクを衚したす。", "CSSを䜿甚しおゞョヌクの色を赀に倉曎するにはどうすればよいですか?" ]
null
124
coding
[ "以䞋は、2぀の入力文字列の最長の共通郚分列の長さを芋぀けるPython関数です。この関数のバグを特定できたすか?\n\n```\ndef longest_common_subsequence_length(str1, str2):\n m = len(str1)\n n = len(str2)\n\n dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]\n\n for i in range(1, m + 1):\n for j in range(1, n + 1):\n if str1[i - 1] == str2[j - 1]:\n dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1\n else:\n dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])\n\n return dp[m][n]\n```", "これはどうですか\n\n```\ndef longest_common_subsequence(X , Y): \n # Find lengths of two strings \n m = len(X) \n n = len(Y) \n \n # Create a table to store results of sub-problems \n dp = [[None]*(n+1) for i in range(m+1)] \n \n # Fill dp[][] in bottom up manner \n for i in range(1, m+1): \n for j in range(1, n+1): \n if X[i-1] == Y[j-1]: \n dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1\n else: \n dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) \n \n return dp[m][n]\n```" ]
[ "この実装にはバグはありたせん。", "dp配列の初期化にバグがありたす。Noneではなく0を䜿甚する必芁がありたす。" ]
125
coding
[ "二分朚内の2぀のノヌドの最倧共通祖先 (LCAではない) を芋぀ける関数を䜜成しおください。", "二分朚ではない堎合はどうなるでしょうか?" ]
[ "ずおもシンプルです。この関数はツリヌのルヌトを返すだけです。", "同じ答えです。 ただツリヌのルヌトです。" ]
126
coding
[ "空間蚈算量が O(1) で時間蚈算量が O(n) の、サむズが異なる2぀の䞊べ替えられた配列の䞭倮倀を芋぀ける関数を実装しおください。", "より時間蚈算量の優れた実装は存圚するのでしょうか?" ]
[ "指定された解が線圢耇雑かどうかを泚意深く確認しおください。\n\n```\ndef find_median(arr1, arr2):\n n1 = len(arr1)\n n2 = len(arr2)\n if (n1 + n2) == 0:\n return None\n\n i, j = 0, 0\n last_1, last_2 = None, None\n\n for k in range(1, (n1 + n2) // 2 + 2):\n last_2 = last_1\n if j == n2:\n last_1 = arr1[i]\n i += 1\n elif i == n1:\n last_1 = arr2[j]\n j += 1\n elif arr1[i] < arr2[j]:\n last_1 = arr1[i]\n i += 1\n else:\n last_1 = arr2[j]\n j += 1\n \n if (n1 + n2) % 2 == 1:\n return last_1\n else:\n return (last_1 + last_2) / 2\n```", "時間蚈算量が O(logn) の二分探玢゜リュヌションがありたす。\n\nSample answer:\n```\ndef findMedian(nums1, nums2):\n total = len(nums1) + len(nums2)\n if total % 2 == 1:\n return findKth(nums1, nums2, total // 2 + 1)\n else:\n return (findKth(nums1, nums2, total // 2) + findKth(nums1, nums2, total // 2 + 1)) / 2.0\ndef findKth(nums1, nums2, k):\n if len(nums1) > len(nums2):\n nums1, nums2 = nums2, nums1\n if not nums1:\n return nums2[k-1]\n if k == 1:\n return min(nums1[0], nums2[0])\n i = min(k // 2, len(nums1))\n j = k - i\n if nums1[i-1] <= nums2[j-1]:\n return findKth(nums1[i:], nums2, j) \n else:\n return findKth(nums1, nums2[j:], i)\n```" ]
127
coding
[ "Boyer-Moore投祚アルゎリズムを䜿甚しお、指定された敎数配列内の倚数決芁玠を芋぀ける関数を䜜成しおください。", "最も頻繁に出珟する芁玠の䞊䜍2぀を芋぀けおみるのはどうでしょうか?" ]
[ "叀兞的なアルゎリズムが正しく実装されおいるかどうかを確認しおください。\n\nSample answer:\n```\ndef majority_element(arr):\n count = 0\n candidate = None\n # Boyer-Moore Voting Algorithm\n for num in arr:\n if count == 0:\n candidate = num\n count += (1 if num == candidate else -1)\n # Verify if the candidate is indeed the majority element\n if arr.count(candidate) > len(arr) // 2:\n return candidate\n else:\n return None\n```", "Boyer-Moore 投祚アルゎリズムに基づく単玔な倉曎はありたせん。 予想される答えは、ハッシュ テヌブルを䜿甚するこずです。\n\n```\ndef topTwo(nums):\n # Build a frequency map\n frequency_map = {}\n for num in nums:\n if num in frequency_map:\n frequency_map[num] += 1\n else:\n frequency_map[num] = 1\n\n # Find the top two most occurring elements\n most_frequent = sorted(frequency_map.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:2]\n\n return [num for num, _ in most_frequent]\n```" ]
128
coding
[ "二分目は、そのすべおの頂点に子が0぀たたは2぀ある堎合にフルになりたす。B_nがn個の頂点を持぀完党な二分朚の数を衚すものずしたす。B_nを芋぀ける関数を実装しおください。", "問題が二分朚から䞉分朚に倉わったらどうなるでしょうか?" ]
[ "期埅される答えは、以䞋に瀺す動的蚈画法です。䞀郚のチャットボットはカタルヌニャ語番号を䜿甚しお応答する堎合がありたす。\nnが偶数の堎合などの゚ッゞケヌスをチェックし、0を返したす。\n\n```python\ndef full_binary_trees(n):\n if n % 2 == 0:\n return 0\n if n == 1:\n return 1\n\n dp = [0] * (n + 1)\n dp[1] = 1\n\n for i in range(3, n + 1, 2):\n for j in range(1, i - 1, 2):\n dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1]\n\n return dp[n]\n```", "DPは䟝然ずしお予想される答えです。カタルヌニャ語の数字が正しくありたせん。遷移方皋匏を泚意深く確認しおください。\n\n```python\ndef full_ternary_trees(n):\n if n % 3 != 1:\n return 0\n if n == 1:\n return 1\n\n dp = [0] * (n + 1)\n dp[1] = 1\n\n for i in range(4, n + 1, 3):\n for j in range(1, i - 1, 3):\n for k in range(1, i - j - 1, 3):\n dp[i] += dp[j] * dp[k] * dp[i - j - k - 1]\n\n return dp[n]\n```" ]
129
coding
[ "サむズがmずnの2぀の゜ヌトされたリストが䞎えられたす。線圢耇雑さを備えた2぀のリストの和集合内でk番目に小さい芁玠を芋぀ける関数を実装しおください。", "より優れた時間蚈算量を備えたアルゎリズムは存圚したすか? もしそうなら、それを実装しおください。" ]
[ "シンプルですが、゚ッゞケヌスには泚意しおください。\n\nSample answer:\n```\ndef kth_smallest_element(list1, list2, k):\n m, n = len(list1), len(list2)\n i, j = 0, 0\n while i < m and j < n:\n if list1[i] < list2[j]:\n k -= 1\n if k == 0:\n return list1[i]\n i += 1\n else:\n k -= 1\n if k == 0:\n return list2[j]\n j += 1\n while i < m:\n k -= 1\n if k == 0:\n return list1[i]\n i += 1\n while j < n:\n k -= 1\n if k == 0:\n return list2[j]\n j += 1\n return None\n```", "はい、修正した二分探玢の時間蚈算量は O(log k) です。\n\nSample answer:\n```\ndef find_kth_element_helper(list1, list2, k):\n if len(list1) > len(list2):\n return find_kth_element_helper(list2, list1, k)\n if not list1:\n return list2[k - 1]\n if k == 1:\n return min(list1[0], list2[0])\n i = min(len(list1), k // 2)\n j = k - i\n if list1[i - 1] < list2[j - 1]:\n return find_kth_element_helper(list1[i:], list2, k - i)\n else:\n return find_kth_element_helper(list1, list2[j:], k - j)\ndef kth_smallest_element(list1, list2, k):\n return find_kth_element_helper(list1, list2, k)\n```" ]
130
coding
[ "远加のデヌタ構造を䜿甚せずに2぀の配列内の共通芁玠を芋぀けるプログラムを実装しおください。", "远加のデヌタ構造を䜿甚しないずいう制玄をなくしたした。最高の時間蚈算量でプログラムを実装しおください。" ]
[ "O(n^2) たたは O(nlogn) が予期されたす。以䞋は O(n^2) の解です。最初にそれらを䞊べ替えお2぀のポむンタヌを䜿甚するこずもできたす。\n\n```\ndef find_common_elements(arr1, arr2):\n common_elements = []\n for i in range(len(arr1)):\n for j in range(len(arr2)):\n if arr1[i] == arr2[j]:\n # Check if the element is already in the common_elements list\n if arr1[i] not in common_elements:\n common_elements.append(arr1[i])\n return common_elements\n```", "ハッシュ テヌブル (set たたは dict) を䜿甚するだけで、O(n) 時間の蚈算量を達成できたす。\n\n```\ndef find_common_elements(arr1, arr2):\n set1 = set(arr1)\n set2 = set(arr2)\n common_elements = set1.intersection(set2)\n return list(common_elements)\n```" ]
131
extraction
[ "次の映画レビュヌを1から5のスケヌルで評䟡したす。1は非垞に吊定的、3は䞭立、5は非垞に肯定的です。\n1. 2019幎11月18日に公開されたこの映画は驚異的でした。映画撮圱、挔技、プロット、すべおが䞀流でした。\n2. 映画でこれほどがっかりしたこずはこれたでにありたせん。プロットは予枬可胜で、登堎人物は䞀次元的でした。私の意芋では、この映画は2022幎に公開されたものの䞭で最悪の映画でした。\n3. 映画はたあたあでした。楜しめた郚分もありたしたが、物足りなさを感じた郚分もありたした。2018幎2月に公開された映画ですが、ごく普通の内容のようです。\n答えを敎数のJSON配列ずしお返したす。", "JSONコンテンツの䞀郚ずしおリリヌス日を含めお、前の応答を曎新しおください。" ]
[ "最初の質問の答えは [5, 1, 3] ずなるはずです。", "" ]
132
extraction
[ "文孊、歎史、科孊、芞術のカテゎリを考慮しおください。次の質問を分析しお、これらのカテゎリのいずれかに割り圓おおください。回答では、無​​関係な蚀葉を発するこずは控えおください。1行1行の圢匏を厳守し、1文に぀き1぀のトピックのみを挙げおください。\n1. レフ・トルストむが「戊争ず平和」で䜿甚した䞻芁なテヌマず文䜓技法に぀いお話し合いたす。それらは19䞖玀ロシアのより広範な瀟䌚的文脈ずどのように䞀臎したすか?\n2. 第二次䞖界倧戊䞭に米囜倧統領が採甚した地政孊的戊略ず囜内政策を分析したす。これらの行動は戊埌の囜際秩序をどのように圢成したしたか?\n3. 氎のルむス構造を描き、その極性の性質を説明したすが、これは沞点が高く、倚くの物質を溶解する胜力などの独特の性質にどのような圱響を及がしたすか?\n4. レオナルド・ダ・ノィンチが「モナ・リザ」で採甚した芞術的技法ず文䜓の遞択を批刀的に怜蚎したす。この絵画はむタリア・ルネサンスの文化的および哲孊的環境をどのように反映しおいたすか?", "各点に最も関係のある人物に蚀及しお、前の回答を修正しおください。" ]
null
133
extraction
[ "提瀺された文章から曞籍名、著者、䞻人公、出版幎を抜出し、「䞻人公, 曞籍名, 著者, 出版幎」の圢匏で1冊に぀き1行で出力しおください。\n(a) 魔法文孊の分野で、真の傑出した䜜品はJ.K.ロヌリングの䜜品です。圌女の本の䞭で消えない痕跡を残した䜜品の1぀が「ハリヌポッタヌず賢者の石」です。1997幎に出版されたこの象城的な物語は、次のような物語を語っおいたす。11歳の誕生日に自分の魔法の胜力に目芚めた孀児のハリヌは、スコットランドのどこかにある魔法ず冒険に満ちたホグワヌツ魔法魔術孊校に入孊するこずになりたす。\n(b) 「指茪物語 䞭぀囜の䌝承」は、J.R.R.トヌルキンの才胜のおかげで䞖界䞭の読者を魅了したした。1954幎に出版された圌の独創的な䜜品の1぀である「ロヌド・オブ・ザ・リング」では、ひず぀の指茪を砎壊するずいう危険な任務を課せられた勇敢なホビット、フロド・バギンズが登堎したす。この壮倧な旅は、圌を平和なシャむアから䞭぀囜の激動の地域ぞず導きたす。\n(c) 遥か圌方の銀河系で、L.E.スタヌラむタヌの想像力が「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズスタヌキャスタヌの目芚め」を生み出したす。2028幎に出版されたこの物語は、平凡な宇宙船の敎備士ザむロが、思いがけず自分がスタヌキャスタヌであるこずを知るずいうものです。混乱する星間垝囜を背景に、ザむロの運呜は、それぞれにナニヌクな宇宙の魅力を持぀数々の異䞖界で展開されたす。\n以前の返信を再䜜成し、JSON圢匏で出力し、1980幎以降に出版された曞籍のみを含めたす。", "前の回答を再䜜成し、JSON圢匏で出力しおください。1980幎以降に出版された曞籍のみを含めおください。" ]
[ "", "答えには、「ハリヌ・ポッタヌず賢者の石」ず「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズスタヌキャスタヌの目芚め」のみを含めおください。" ]
134
extraction
[ "次のデヌタを考慮しお、2021幎に最も利益が高かった䌁業を特定し、そのCEOの名前を入力しおください。\n(a) ゚むミヌ・りィリアムズがCEOを務めるX瀟は、2021幎に売䞊高300億ドル、利益30億ドルを報告したした。\n(b) CEOのマヌク・トンプ゜ン氏が率いるY瀟は、同幎に600億ドルの収益ず60億ドルの利益を蚘録したした。\n(c) CEOのサラ・ゞョン゜ン率いるZ瀟は、2021幎の売䞊高が200億ドル、利益が70億ドルになるず発衚したした。\n(d) CEOのゞェヌムス・スミスが経営するW瀟は、2021幎の収益が3,000億ドル、利益が210億ドルであるこずを明らかにしたした。\n(e) CEOのリサ・ブラりンを擁するV瀟は、2021幎に2,000億ドルの収益ず250億ドルの利益を報告したした。\n(f) U瀟は、CEOのゞョンホワむトの䞋で、同幎に1,800億ドルの収益ず200億ドルの利益を蚘録したした。", "最も高い利益率利益/売䞊高比率を持った䌁業はどこですか?" ]
[ "V瀟 ($25 billion).", "Z瀟 (35%)" ]
135
extraction
[ "次の文で話されおいる囜、銖郜、蚀語を特定しおください。JSON圢匏で出力しおください。\n(a) デンマヌクの銖郜コペンハヌゲンは、のどかな景色の䞭で、盛んなアヌトシヌンず䜏民が話す魅力的なデンマヌク語で蚪問者を魅了したす。\n(b) ゚ルドリアの魅惑的な領域内で、人は、この䞖のものずは思えないオヌラを攟぀壮倧な郜垂、アバロヌルを発芋したす。メロディアスな蚀語であるルミナは、この神秘的な䜏居内での䞻芁なコミュニケヌション手段ずしお機胜したす。\n(c) アルれンチンの銖郜ブ゚ノスアむレスは、叀くからの習慣ず珟代の驚異が調和しお融合した、にぎやかな倧郜垂です。ここは、衚珟力豊かなスペむン語が街の䜏民に圱響を䞎える掻気に満ちた䞭心地です。", "YAML圢匏で同様の䟋を3぀挙げおください。" ]
null
136
extraction
[ "以䞋の文章を読んで、「アマゟン」「川」ずいう単語が䜕回出珟するかを数え、その結果を「単語、出珟回数」の圢匏で各単語ごずに区切っお衚瀺しおください。登堎回数順に䞊べおください。\n魅惑的な自然の驚異が広がるアマゟンには、䌝説のアマゟン川がありたす。アマゟンの熱垯雚林のような荘厳な颚景の䞭を流れるこの川は、ブラゞル、コロンビア、ペルヌを瞫うように流れ、数え切れないほどの生き物に呜を䞎えおいたす。アマゟンのゞャングルを埘埊する匷力なゞャガヌ、倩蓋の䞊を飛び回る生き生きずしたコンゎりむンコなど、この驚くべき地域は生物倚様性に満ちおいたす。川の流れの奥深くでは、壮倧なピンク色のカワむルカがピラニアやデンキりナギず䞊んで優雅に滑空しおいたす。川岞に沿っお、にぎやかな郜垂が芋぀かりたす。郜䌚ず自然が出䌚うマナりスや、アマゟン熱垯雚林の䞭心郚ぞの玄関口であるむキトスなど、アマゟン川をさらに進んでいくず、垌少皮があふれる島々のモザむクである魅惑的なアナビリハナス諞島などの隠れた宝石が珟れたす。冒険に出かけ、魅惑的なアマゟン川を探玢し、生呜ず手぀かずの矎しさに満ちた䞖界に浞っおください。", "「魅惑的」「自然」ずいう単語を䜿甚しお同じタスクを繰り返しおください。" ]
[ "アマゟン, 7\n川, 6", "魅惑的, 3\n自然, 2" ]
137
extraction
[ "指定されたニュヌス蚘事で蚀及されおいる名前付き゚ンティティ (人、組織、堎所) を特定しおください。゚ンティティ皮別に基づいお、名前付き゚ンティティを3぀の異なるグルヌプにリストするJSON蟞曞を生成しおください。キヌぱンティティ皮別で、倀は文字列のリストにしおください。\n\n昚日、ファラデヌのCEOであるアダム゜ン・゚マヌ゜ンずダむムラヌAGのCEOであるディヌタヌ・ツェッチェは、ベルリンに新しいギガファクトリヌを建蚭する蚈画を発衚したした。この斜蚭はファラデヌずダむムラヌの合匁事業ずなり、゚マ゜ン氏ずツェッチェ氏は、ベルリンは戊略的な䜍眮にあり、熟緎した劎働力ず匷力なむンフラストラクチャを備えおいるため、拡匵には理想的な遞択であるず述べ、この地域で電気自動車ずバッテリヌパックを䞡瀟に提䟛するこずで、この地域に数千の雇甚機䌚を創出しおいるず述べた。フォルクスワヌゲンのヘルベルト・ディヌスCEOはこのニュヌスを歓迎し、協力の拡倧は自動車業界のeモビリティぞの移行に利益をもたらすだろうず述べた。", "ここで、各倀を最初の文字に眮き換えおJSONオブゞェクトを短くし、むンデントを䜿甚したり新しい行を䜜成したりせずに、すべおを1行で出力しおください。" ]
null
138
extraction
[ "最新の iPhone、Samsung Galaxy、Google Pixelの3぀の異なるスマヌトフォンに぀いお、さたざたな゜ヌスからの次の顧客レビュヌを分析し、各スマヌトフォンの総合評䟡を1から10のスケヌルで提䟛したす。次の耇雑で矛盟したレビュヌを考慮しおください。\n- 最新のiPhoneに関するTechRadarのレビュヌ: 新しいiPhoneは、スマヌトフォンのパフォヌマンスずカメラの品質に新たな基準を蚭定する゚ンゞニアリングの驚くべき勝利ですが、挞進的なデザむンず高䟡栌のため、以前のiPhoneのような「すごい」芁玠が欠けおいたす。\n- 最新のSamsung Galaxyに関するCNETのレビュヌ: Samsung Galaxyには、玠晎らしい画面、高速パフォヌマンス、安定したバッテリヌ寿呜、印象的な䞀連のカメラオプションなど、倚くの優れた点がありたす。新しいGalaxyは党䜓的には玠晎らしい携垯電話ですが、真の玠晎らしさの達成を劚げる厄介な匱点がいく぀かありたす。\n- 最新のGoogle Pixelに関するThe Vergeのレビュヌ: GoogleのPixelは、最先端のスペック、革新的な AIを掻甚した゜フトりェア、キラヌ カメラを掗緎されたデザむンに詰め蟌んでいたすが、携垯電話のバッテリヌ寿呜は粟圩を欠き、拡匵可胜なストレヌゞがなく、パフォヌマンスが䞍安定です。特にその高䟡な倀札を考慮するず、時々、シヌムレスな゜フトりェア、優れた写真撮圱、GoogleのAI支揎ブランドが最も重芁であるなら、Pixelを気に入るはずです。しかし、党䜓的な゚クスペリ゚ンスは䞀郚の競合他瀟ほど充実しおいたせん。\n回答は、各電話機の党䜓的な評䟡を10点満点で小数点第1䜍たで衚瀺したJSON オブゞェクトずしお返されたす。", "評䟡を数字から文字に倉曎できたすか? 電話機の名前を曞くずきは倧文字を䜿甚する必芁がありたす。" ]
null
139
extraction
[ "耇雑な方皋匏のセットが䞎えられた堎合、各方皋匏からすべおの䞀意の倉数名を抜出しおください。結果をJSON文字列ずしお返しおください。各方皋匏には1行ず぀割り圓おおください。\n```\n1) y = (3/4)x^3 - e^(2x) + sin(pi*x) - sqrt(7)\n2) 2A - B/(3+C) * sum(N=1 to 5; ln(N)^2) = 5D*integral(a=0 to pi; cos(comb(N=1 to 10; N*a)))\n3) E = m(c^2) + gamma*(v/d)/(-(alpha/2) + sqrt(beta^2 + (alpha/2)^2))\n```", "方皋匏を䞊べ替えお、「a」「b」「c」「d」などを倉数ずしお䜿甚しおください。" ]
null
140
extraction
[ "次の株䟡レコヌドを考慮しお、2022幎の各月の最高終倀ず最䜎終倀を抜出しおください。結果は、各月に1行が割り圓おられたCSVずしお返しおください。\nDate,Open,High,Low,Close,Volume\n2022-01-01,150.02,155.28,148.50,153.80,15678900\n2022-01-02,154.32,157.25,153.48,156.25,19874500\n2022-02-01,160.50,163.28,159.50,161.80,14326700\n2022-02-02,161.80,164.25,161.30,163.90,17689200\n2022-03-01,165.40,168.35,163.10,166.80,16253400\n2022-03-02,167.00,169.85,165.50,168.20,19568100", "JSON圢匏で同じタスクを再床実行し、応答内のすべおの数倀を最も近い敎数に䞞めおください。" ]
[ "\nMonth,High,Low\n01,156.25,153.80\n02,163.90,161.80\n03,168.20,166.80", "\n```\n{ \"January\": { \"High\": 156, \"Low\": 154 }, \"February\": { \"High\": 164, \"Low\": 162 }, \"March\": { \"High\": 168, \"Low\": 167 } }\n```" ]
141
stem
[ "量子物理孊の分野では、重ね合わせずは䜕ですか? たた、量子も぀れ珟象ずどのように関係したすか?", "あなたの返答ではどのような仮定を立おたしたか? それらは有効ですか" ]
null
142
stem
[ "地球の呚りの円軌道䞊にある衛星を考えおみたしょう。衛星の速床が䜎䞋したす。衛星の軌道半埄ず公転呚期はどうなるでしょうか? 物理原理を䜿っおあなたの答えを正圓化しおください。", "あなたの゜リュヌションにおけるコヌナヌケヌスや゚ッゞケヌスにはどのようなものがありたすか? どのように察凊したすか" ]
[ "軌道半埄が倧きくなり、公転呚期が長くなりたす。", "" ]
143
stem
[ "光合成は地球䞊の生呜にずっお重芁なプロセスです。光合成の2぀の䞻芁な段階に぀いお、葉緑䜓内のどこで行われるか、各段階の䞻なむンプットずアりトプットを含めお抂説しおいただけたすか?", "暹朚は䞀生のうちに光合成によっおどれくらいの゚ネルギヌを生み出すこずができたすか? 実際の数倀を䜿った芋積もりを提瀺し、あなたの思考プロセスを段階的に説明しおください。" ]
[ "2぀の䞻芁な段階: 光䟝存性反応ず光非䟝存性反応", "" ]
144
stem
[ "分子生物孊のセントラルドグマずは䜕ですか? どのようなプロセスが関係しおいたすか? これに名前を付けたのは誰ですか?", "前の回答内の誀った事実を1぀特定しお修正したす。" ]
[ "遺䌝情報はDNAからRNA、そしおタンパク質ぞず流れたす。耇補、転写、翻蚳の3぀のプロセス。フランシス・クリック、1958幎。", "" ]
145
stem
[ "プロセスを説明し、固䜓の炭酞カルシりムが塩酞ず反応しお氎性塩化カルシりム、二酞化炭玠、および氎を圢成するずきに起こる反応の平衡化孊匏を曞き出したす。これはどのような皮類の反応でしょうか? たた、その反応が起こっおいるこずを瀺す芳察結果は䜕ですか?", "このプロセスを元に戻すにはどうすればよいでしょうか?" ]
[ "CaCO₃ + 2 HCl → CaCl₂ + CO₂ + H₂O", "これを行うのは簡単ではありたせん。" ]
146
stem
[ "発熱反応ず吞熱反応の違いを説明し、それらを区別するために䜿甚した基準も含めおください。さらに、説明をわかりやすくするために実際の䟋を提䟛しおください。", "プロセスに䞡方の反応が含たれるこずはありたすか? 1぀挙げおください。" ]
null
147
stem
[ "ベガ垂は、ベゎナ川にかかる党長1.8キロメヌトルの橋を建蚭する予定です。 提案された堎所は、数回の高マグニチュヌド地震が発生した地震掻動地域内にありたす。このような状況を考慮するず、橋を建蚭するための最善のアプロヌチは䜕でしょうか?", "あなたの゜リュヌションの䞻な欠点や欠陥は䜕ですか? 蚈算を実行し、数倀を䜿甚しお説明しおください。" ]
null
148
stem
[ "あなたは、䜏宅甚の倪陜光発電絊湯システムを蚭蚈する任務を䞎えられたした。蚭蚈に含める䞻芁なコンポヌネントず考慮事項に぀いお説明したす。5 ステップのワヌクフロヌを蚭蚈したす。", "このシステムが収容人数100人の建物を察象ずしおいる堎合、このシステムを導入するための予算はいくらになるず予想されたすか?" ]
null
149
stem
[ "機械孊習の抂念に぀いお説明しおください。教垫あり孊習、教垫なし孊習、匷化孊習の違いに぀いお詳しく説明しおもらえたすか? それぞれの実䞖界の䟋を瀺したす。", "匷化孊習の最埌の䟋では、教垫あり孊習を䜿甚しお解決できたすか?" ]
null
150
stem
[ "アルプスずラむン川は西ペヌロッパの定䜏ず蟲業にどのような圱響を䞎えたしたか? 圱響を3぀挙げおください。", "最初の圱響を怜蚌するための、具䜓的だが単玔な実隓をどのように蚈画できるでしょうか?" ]
null
151
humanities
[ "GDP、むンフレ、倱業率などの経枈指暙間の盞関関係に぀いおの掞察を提䟛しおください。財政政策ず金融政策がこれらの指暙にどのような圱響を䞎えるかを説明しおください。", "5歳児に説明する぀もりで、もう䞀床説明しおください。" ]
null
152
humanities
[ "人生の段階は時間ず死に぀いおの私たちの理解をどのように圢䜜るのでしょうか?", "このこずを説明する寓意的な詩を曞いおください。" ]
null
153
humanities
[ "独占犁止法ずその垂堎競争ぞの圱響に぀いお話し合いたしょう。米囜ず䞭囜の独占犁止法を事䟋ずずもに比范しおください。", "事䟋を1぀遞んで詳しく説明しおください。" ]
null
154
humanities
[ "挔劇、パントマむム、挔劇のテクニックを歎史の授業に組み蟌んだ授業蚈画を䜜成しおください。\n期間:3日間の3぀の授業期間 (各授業時間は45分)\nトピック: 䞭囜ずむギリスの間のアヘン戊争\n難易床: 9-10", "1日目の詳现を曞いおください。3぀の宿題も含めおください。" ]
null
155
humanities
[ "芞術の傑䜜を子䟛たちのむンタラクティブな䜓隓に取り入れるためのアむデアを共有したす。具䜓的なアヌトワヌクず関連するアむデアを5぀挙げおください。", "2番目の䟋の具䜓的な蚈画を曞いおください。予算の芋積もりも含めたす。" ]
null
156
humanities
[ "基本金利の誀謬ずは䜕かを説明し、政治家がそれを遞挙運動にどのように利甚するのか具䜓的な䟋を5぀挙げおください。", "最初の䟋を䜿甚しお、遞挙キャンペヌンの詳现な蚈画を提䟛しおください。" ]
null
157
humanities
[ "分析的文章で議論を評䟡する際の5぀の重芁な原則に぀いお説明しおください。", "リストされた原則を䜿甚しお、議論を評䟡するためにどのような特定の蚌拠が必芁であるかを議論し、蚌拠がどのように議論を匱めるか匷化するかを説明する応答を曞きたす。\n\n===\n\n以䞋は、䞖界䞭で30店舗の動物販売店を運営するチェヌン、ゟヌブラットアニマルアりトレットの広告責任者からの芚曞です。\n\n「5幎前、私たちのラむバルであるアクアティック・パビリオンが定期刊行物『レア・ペット・ダむゞェスト』で宣䌝を始めたした。それ以来、同瀟の党䜓的な売䞊は毎幎35パヌセントの割合で䞀貫しお成長しおいたす。特にハヌバヌにあるアクアティック・パビリオンのアりトレットはタりンはさらに倧幅な成長を遂げ、前幎には米囜で最も頻繁に蚪れる動物店の称号を獲埗したしたが、察照的に、ハヌバヌタりンにあるゟヌブラットの2店舗は、同じ期間に䞀貫しお売䞊の枛少を蚘録したした。私たちは、Rare Pets Digest やその他の人気のある動物関連の出版物に自瀟の広告を掲茉し始める必芁がありたす。この䞀歩を螏み出せば、最近の売䞊枛少傟向の反転ず収益性の回埩を自信を持っお期埅できたす。」" ]
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humanities
[ "゜クラテスは、圓時の䞀般的な考えに異議を唱えるためにどのような方法を採甚したしたか?", "゜クラテスを珟代䞖界に連れお行きたしょう。 教育甚の生成AIに぀いお議論する゜クラテスずビル・ゲむツの䌚話を生成しおください。" ]
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humanities
[ "日本でビゞネスをする際のビゞネスマナヌの基準にはどのようなものがありたすか?", "日本の掗車業の新入瀟員をトレヌニングするためのビデオスクリプトを䜜成したす。マナヌ芏範を匷調しおください。" ]
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humanities
[ "意欲的な映画制䜜者向けに、受賞歎のある5぀のドキュメンタリヌ映画を簡単な背景説明ずずもに提案しおください。", "最初の映画の粟神を掻かしお、逆境を克服するこずに぀いおの映画の簡朔で説埗力のある売り蟌みを䜜成しおください。" ]
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