Datasets:

instruction
stringlengths
8
587
input
stringlengths
2
3.06k
output
stringlengths
2
6.39k
Salá mwango ya kolya
Budget ya poso na poso: $50
Na budget ya poso na poso ya $50, awa ezali plan ya kolia ya pete pe ya talo moke pona mutu moko: ** Lundi** - Déjeuner: Farine d'avoine na mafuta ya nzoi na mbuma - Midi: Sandwich ya Turquie na fromage na carottes ya bébé - Dinner: Pâtes na sauce marinara pe salade ya côté **Mardi** - Déjeuner: Maki ya kokangama na épinards na toast ya blé mobimba - Midi: Sandwich ya fromage grillé na supu ya tomate - Dinner: Stir-fry ya nsoso na ndunda na loso **Mercredi** - Déjeuner: Yaourt grec na granola mpe mbuma - Midi: Enveloppe ya salade ya thon na pomme - Dinner: Tacos ya nyama ya ngombe na salsa, fromage, mpe salade **Judi** - Déjeuner: Smoothie na banana congelé, épinards, mpe miliki ya amande - Midi: Sandwich ya salade ya makei na cerise tomate - Dinner: Loso ya kotumba na pomme de terre ya kotumba na ba haricots verts **Vendredi** - Déjeuner: Toast ya avocat na likei ya makasi - Midi: Salade ya César ya poulet na croutons - Dinner: Spaghetti na sauce ya misuni na mapa ya ail **Samedi* * - Déjeuner: Crêpes ya banana na sirop ya érable - Midi: sandwich BLT na ba lances ya pickle - Dinner: Chili na mapa ya maïs na côté ya crème fraîche **Dimanche** - Déjeuner: Burrito ya déjeuner na makei ya fraglé, fromage, na salsa - Midi: Hummus na mapa ya pita na ba légumes - Dinner: Stir-fry légumes na tofu teriyaki na côté ya quinoa. Mpo na kosala ete mwango oyo ya bilei esalaka, ekosɛnga osomba mwa biloko ya ntina na esika ya kobomba biloko lokola: farine d’avoine, pâtes, loso, thon ya bibombelo, sauce marinara, mafuta ya nzoi, mafuta ya kolamba, makei, mpe biloko ya nsolo kitoko. Biloko ya sika to ya congelé lokola: pilipili, matungulu, épinards, salade, banana, pomme, carottes, mbuma ya vert, pomme de terre, tofu, mpe misuni.
Luká eyano oyo ebongi na motuna oyo: Lolenge nini eleki malamu ya kozwa baninga ya sika?
Entrée moko te
Kozwa baninga ya sika ekoki kozala likambo ya kosepelisa mpe ya matomba, kasi ekoki mpe kobangisa na ebandeli. Talá mwa batoli oyo ekosalisa yo ozwa baninga ya sika: 1. Salelá mabaku ya kozala elongo na bato: Kokende na milulu, bafɛti, mpe mayangani epai ekozala na bato oyo oyebi te. Oyo ezali lolenge malamu ya kokutana na bato ya sika mpe kobanda masolo. 2. Kokota na groupe to club: Luka ba groupes to ba clubs oyo esepelisi yo - oyo ekoki kozala équipe ya sport, groupe ya passe-temps, club ya ba livres, to organisation ya ba volontaires. Kosangana na etuluku epesaka yo bosepeli ya kokabola elongo na bandimi mosusu, kosala ete ezala mpasi te mpo na kobanda masolo mpe kosala boninga 3. Zalá na bato oyo bakoki kopusana penepene na bango mpe na boninga: Seká, kotala na miso, mpe komonisa bosepeli ya solosolo epai na basusu. Bato bapusana penepene na yo mpe kobanda lisolo soki ozali komonana lokola boninga mpe bato bakoki kopusana penepene na yo. 4. Zwá likambo ya liboso: Kobanga te kopusana penepene na basusu mpe komilakisa. Tuna bato mpo na bango moko mpe makambo oyo basepeli na yango, mpe yoká na likebi biyano na bango. 5. Zalá na motema molai: Kozwa baninga ya sika esɛngaka ntango mpe milende, yango wana kolɛmba nzoto te soki esalemi mbala moko te. Koba komitia libanda kuna mpe suka suka, okokuta batu oyo ozali ko connecter na bango.
Bokabola bafilme oyo elandi na biteni ezala ya kosɛkisa to ya drame.
Ba Suspects ya Momesano, Amelie, Inception, Juno
Drame: 1. Ba suspects ya momesano 2. Comédie ya inception: 1. Amelie 2. Juno
Lien phrase oyo na article ya Wikipedia oyo etali yango.
Engumba kitoko ya Gruyères, oyo etongamaki na ekeke ya 12 na Suisse.
[Engumba ya bililingi ya Gruyères, oyo etongamaki na ekeke ya 12 na Suisse.](https://fr.wikipedia.org/wiki/Gruy%C3%A8res_(ville))
Soki opesi liste ya basite Internet oyo elandi, talelá site Internet mokomoko mpe pesa bapwɛ mpo na yango na échelle kobanda 1 tii 5 (1 ezali oyo eleki nse) .
- www.ndakisa.com - www.ndakisa2.com
Pardon, kasi lokola AI, nazali na makoki te ya kosilisa mosala oyo kozanga ba informations mpe ba critères ya kobakisa mpo na ko évaluer ba sites internet oyo. Okoki ko préciser ba critères oyo olingi nasalela pona ko évaluer ba sites oyo na échelle ya 1 à 5?
Soki bapesi yo ba chaînes mibale, luka pe zongisa sous-chaîne commune ya molayi.
str1 = "abcdef" str2 = "abcxyz".
Sous-chaîne ya molayi oyo emonanaka mingi ya ba chaînes "abcdef" na "abcxyz" ezali "abc". Mpo na koluka yango, tokoki kosalela programmation dynamique mpo na kolandela bolai ya sous-chaîne commune ya molayi oyo esukaka na position moko na moko na ba chaînes nionso mibale. Tala lolenge moko ya kosala yango: ``` def longest_common_substring (str1, str2): m, n = len (str1), len (str2) dp = [[0] * (n + 1) mpo na _ na intervalle (m + 1)] max_len, end_idx = 0, 0 mpo na i na intervalle(1, m + 1): mpo na j na intervalle(1, n + 1): soki str1[i - 1] == str2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 soki dp[i][j] > max_len: max_len = dp[i][j] nsuka_idx = ngai - 1 zongisa str1[idx_ya_nsuka - max_len + 1: end_idx + 1] longest_common_substring("abcdef", "abcxyz") ``` Code oyo ezongisaka `abc` oyo ezali sous-string commun ya molayi kati ya ba chaînes mibale.
Bosala algorithme oyo ekoki ko détecter ba outliers na liste ya ba nombres.
nan
Outlier ezali point ya ba données oyo ekeseni mingi na ba observations misusu na ensemble ya ba données données. Ezali na ba méthodes ndenge na ndenge pona ko détecter ba outliers na ensemble ya ba données données. Kasi, moko ya mayele oyo esalemaka mingi pona koyeba ba outliers ezali méthode IQR (Interquartile Range). Tala algorithme oyo esalelaka méthode IQR pona ko détecter ba outliers na liste ya ba nombres : 1. Ya liboso, bongisa liste ya ba nombres na ordre ascendant. 2. Kosala calcul ya quartile ya liboso (Q1), oyo ezali 25e percentile ya ba données, pe quartile ya misato (Q3), oyo ezali 75e percentile ya ba données. Interquartile interquartile (IQR) etangami lokola bokeseni kati ya quartile ya liboso pe ya misato (IQR = Q3 - Q1). 3. Ndelo ya se ya ba données ekoki kozala calculé boye : Ndelo ya se = Q1 - 1.5 * IQR. Ndenge moko pe, ndelo ya likolo ya ba données ekoki kozala calculé boye : Ndelo ya likolo = Q3 + 1,5 * IQR. 4. Point nionso ya ba données oyo ezali na se ya ndelo ya se to likolo ya ndelo ya likolo ekoki kotalelama lokola outlier. 5. Salá boucle na liste ya mituya, mpe talá soki motángo yango ezali na nse ya ndelo ya nse to likoló ya ndelo ya likoló. Soki motango ezali libanda ya ndelo ya nse to ya likolo, ekoki kotalelama lokola outlier, mpe tokoki kobakisa yango na liste ya ba outliers. 6. Na nsuka, zongisa liste ya ba outliers. Liyebisi: Méthode oyo e supposer que ba données ezali approximativement normalement distribuée. Pona ba distributions skewed to misusu oyo ezali normale te, ba méthodes alternatives pona ko détecter ba outliers ekoki kozala malamu mingi.
Bosala ndimbola ya liloba oyo: "interlocuteur".
nan
Mosololi ezali moto oyo azali kosangana na masolo to masolo kati na bato mibale to koleka. Mbala mingi liloba oyo elobeli mpenzampenza moto oyo azali na kati ya masolo to masolo ya mibeko, oyo azali kosala lokola momonisi to molobeli ya moko ya bato oyo bazali na likambo yango.
Limbola Mobeko ya Sambo na marketing.
nan
Loi ya Sambo na marketing ezali principe oyo ezali kopesa likanisi ete esengeli na moyenne ya ba interactions sambo na marque moko avant consommateur asala action mpe asomba. Ba interactions sambo oyo ekoki kozala na lolenge nionso ya communication to touchpoint entre marque na consommateur, lokola publicité, placement ya produit, interaction na ba médias sociaux to expérience ya service client. Likanisi oyo ezali nsima ya etinda yango ezali ete boyokani mokomoko esalisaka mpo na kotonga bomeseni mpe kotyela moto motema kati na mosombami mpe marque, mpe yango esalaka ete mosombami azala na likoki mingi ya kosomba. Yango wana, mbala mingi ba marcheurs basalelaka lolenge ya kosangisa na bakampanye na bango oyo esangisi ba points de touche ebele na ba voies différentes mpo na ko maximiser exposition mpe komatisaka probabilité ya kosala vente. Ezali na ntina koyeba ete Mobeko ya Sambo ezali mobeko ya makasi mpe ya mbangu te mpe motango ya sikisiki ya ba interactions oyo esengeli mpo na kobongola mosombami ekoki kokesana engebene na makambo lokola lolenge ya produit, audience cible, mpe efficacité ya campagne ya marketing . Kasi, ezali mpenza bokundoli mpo na bato oyo basalaka mombongo ete mbala mingi esɛngaka kosimba makambo mingi mpe kotya mbongo na kotonga boyokani ya ntango molai mpo na kozwa bakiliya ya sembo.
Komá lisusu fraze oyo na ntango oyo ekoya: Nazali kotala filme moko ya nsɔmɔ na mpokwa ya lelo.
nan
Nakotala film ya somo na butu ya lelo.
Botonga requête pona koluka ba lignes nionso na tableau oyo ekokisaka ba conditions mususu.
Tableau : Conditions ya ba clients : mokolo ya mbotama = 15/07/1996
Tala motuna mpo na kozwa milɔngɔ nyonso na tableau ya Bakiliya esika mokolo ya mbotama ezali 15/07/1996: ```SQL SELECT * FROM Customers WHERE date_of_birth='15/07/1996' ```
Pesá mwa batoli mpo na ndenge ya kosala ntembe na ntembe.
nan
Talá mwa batoli mpo na ndenge ya kosala argument ya malamu na debat: 1. Yebá etɛlɛmɛlo na yo: Liboso ya kosala argument makasi, osengeli koyeba malamu makambo oyo olingi koloba. Salá nyonso mpo ososola etɛlɛmɛlo na yo mpe osangisa makambo nyonso oyo osengeli na yango. 2. Salelá makambo mpe bilembeteli: Salelá makambo mpe bilembeteli mpo na kondimisa makanisi na yo. Na ndenge yango, okoki kosalisa bayoki na yo bákanga ntina ya makanisi na yo, mpe yango emonisi ete osali bolukiluki na yo. 3. Bongisá makanisi na yo: Bongisá makanisi na yo liboso ya kobimisa ntembe na yo. Yango ekosalisa yo otikala na nzela mpe osala ete obosanaka te makanisi ya ntina. 4. Zala kimia mpe na kimia: Ba débats ekoki kozala makasi, yango wana ezali na ntina ozala kimia mpe na composer. Kobungisa cool na yo ekosala kaka mabe na argument na yo mpe ekosalisa yo te o convaincre mutu. 5. Salelá makanisi: Salelá makanisi oyo ebongi mpo na kondimisa bato oyo bazali koyoka yo. Limbolá ntina oyo makanisi na yo ezali na ntina mpe ndenge oyo ezali kondimisa etɛlɛmɛlo na yo. 6. Talelá ntembe ya motelemeli na yo: Koboya te ntembe ya monguna na yo. Lobelá yango mpe limbolá ntina oyo ozali koyokana na bango te. Yango emonisi ete ozali kotya likebi na makambo oyo bazali koloba mpe ozali kobanga te kokutana na ntembe na bango. 7. Sukisa malamu: Salá makasi osilisa ntembe na yo malamu. Lobelá na mokuse makanisi na yo ya ntina mpe tiká bayoki na yo makanisi oyo ekoumela.
Bobongola fraze oyo elandi mpo ezala na bosikisiki: Bato bazali kosalela mayele ya sika banda bankama ya bambula
nan
Bato bazali kosalela mayele ya sika banda bankóto ya bambula.
Nini esalemaki na ekeke ya 20 oyo eleki ntina?
nan
Ezali mpasi mpo na koyeba invention moko lokola oyo eleki ntina na ekeke ya 20 lokola ezalaki na ebele ya ba innovations mpe ba inventions oyo ebongolaki mokili na ndenge ekeseni. Makambo mosusu oyo eyebani mingi na ekeke ya 20 oyo esimbaki mpenza bato ezali internet, ordinatɛrɛ ya moto ye moko, televizyo, mpe mpɛpɔ. Moko na moko ya biloko oyo ya sika ebongoli lolenge tosololaka, tosepelaka, tosalaka, mpe tosalaka mibembo, mpe tozali kokoba kobongisa mokili na biso lelo.
Kokoma ndimbola ya zamba moko na butu.
nan
Zamba ya monene na butu ezali eloko ya kobombama mpe ya éthéré oyo ekangaki makanisi. Banzete milai ekómaka likoló epai ya likoló mpe bitape na yango oyo ezali na bililingi etandami lokola misapi oyo etɛngamá. Ba couvertures dense ya nkasa ezali kosala ba elili oyo ezipaka nse ya zamba na molili. Mopɛpɛ ezali na bomoi na makɛlɛlɛ ya bikelamu ya butu oyo ezali konguluma na kati ya banzete oyo ezali na nse ya banzete, miso na yango ezali kongɛnga ntango ezali kotambolatambola na pole ya sanza. Mopɛpɛ ya malili ememaka nsolo ya mabele ya mai, ya pin, mpe ya banzete ntango ezali kolekaleka na zamba. Mbula ya mbula ezipaka nse ya banzete na elamba ya bilimu, mpe ntango mosusu koganga ya hibou etɔbɔlaka butu. Pole ya moke ya minzoto engɛngisaka esika oyo ezali polele ntango mosusu, epai bafololo ya zamba mpe ya nsɔngɛ ezali komonana polele na kongɛnga ya mpɛmbɛ ya sanza. Zamba na butu ezali kimia mpe ezali na bomoi, esika ya kimia ya kitoko ya bozalisi mpe ya libombami oyo etikaka moto ayoka komikitisa mpe ya kokamwa.
Pesa monoko ya programmation mpo na fragment ya code oyo elandi.
nan
Nazali na mawa, kasi opesaki fragment ya code te mpo na ngai na évaluer. Svp bopesa fragment ya code po nakoka koyeba langue ya programmation oyo ekomami na yango.
Salá budget mpo na likambo moko.
Molulu: Picnic ya eleko ya molunge mpo na bato 50
Tala budget possible pona picnic ya été pona batu 50: 1. Esika - $300 pona location ya esika ya picnic na parc. 2. Bilei mpe Masanga - $500 mpo na sandwich, bilei ya mikemike, mbuma, desserts, mpe masanga. 3. Kofutela bisaleli - $150 mpo na bamesa, bakiti, mpe ba refroidisseurs. 4. Ba décorations - $50 pona ba ballons, ba pancartes, na ba ntolo ya mesa. 5. Esengo & Masano - $100 mpo na masano ya matiti mpe misala mpo na kobatela bapaya kosepela. 6. Ba dépenses ndenge na ndenge - $100 pona ko comptabiliser ba frais nionso oyo ekanisamaki te. Ntalo mobimba: $1200 Oyo ezali kaka estimation mpe ekoki kokesana engebene esika mpe batekisi ya sikisiki oyo basaleli. Ezali ntango nyonso likanisi malamu kosomba biloko mpe kozwa ba devis mpo na koluka ba deals ya malamu koleka mpo na kotikala na kati ya budget na yo ya événement.
Salá tagline mpo na mombongo oyo ezali kotɛka bilei ya mikemike oyo ezali na biloko ya kolya te.
nan
"Tombolá mposa na yo na bilei na biso ya mikemike ya vegan oyo esalemi na banzete, oyo ezali na ngambo te!"
Botonga motuna ya boluki ya malamu
Nasengeli koluka ba recettes oyo esalelaka ezala banana mpe ba pomme.
Okoki kosalela motuna ya boluki oyo elandi mpo na koluka malamu ba recettes oyo esalela banana mpe pomme: "recette ya banana mpe pomme" to "recette na banana mpe pomme".
Tosɛngi bino bóloba biloko ya ntina oyo basalelaka mpo na kosala salade ya Italie.
nan
Mbala mingi, salade ya Italie ezalaka na base ya ba verts mélangés, lokola salade romaine, rugula, mpe radicchio. Biloko oyo bato mingi basalelaka ezali tomati, matungulu motane, olive, basiliki, mpe fromage mozzarella to parmesan oyo bakati nsuki. Na nsima, balataka salade yango na vinaigrette moko ya pɛtɛɛ oyo basali na mafuta ya olive, vinaigre balsamique, ail, mpe matiti lokola orégano to persil. Bokeseni mosusu ekoki mpe kozala croutons, pepperoncini, capers to pilipili ya motane oyo batumbaki.
Pesa bandakisa mibale ya lolenge nini tekiniki ebongoli lolenge tosalaka moko na mosusu.
nan
1. Lolenge moko oyo tekiniki ebongoli lolenge tosalaka elongo ezali na nzela ya kosalela ba media social mpe ba applications mobiles. Ba plateformes oyo epesaka mutu na mutu nzela ya kosolola pe ko connecter na basusu depuis esika nionso, na tango nionso. Yango ebongoli lolenge tosalaka na kopesaka biso nzela ya kobatela boyokani na baninga, libota, mpe baninga ya mosala kozanga kotala ntaka ya nzoto oyo ekaboli biso. Makambo lokola ba appels vidéo, messagerie directe, mpe mises à jour ya état na tango ya solo esali ete ezala pete koleka liboso mpo na kotikala na boyokani na baye bazali na ntina mingi mpo na biso. 2. Lolenge mosusu oyo tekiniki ebongoli ndenge oyo tosalaka biso na biso ezali na nzela ya réalité virtuelle mpe augmentée. Ba technologies oyo efungoli ba possibilités ya sika pona communication immersive pe ba expériences interactives. Na nzela ya kosalela ba casques ya réalité virtuelle to ba applications ya réalité augmentée, bato bakoki sikoyo kosala interaction na basusu na environnement numérique oyo ezo simuler ba expériences ya mokili ya solo. Yango epesi nzela na lolenge ya bosololi mpe ya boyokani oyo ezali kobenda likebi mingi mpe ya bomoi, mingimingi mpo na baye bakoki kozala na makoki te ya kozala na nzoto na esika moko.
Ndenge nini classification ya texte ekoki kosalelama pona ko classer ba données?
nan
Classification ya texte, eyebani pe na kombo ya categorisation ya texte, ezali technique ya apprentissage automatique oyo esalelamaka pona ko assigner automatiquement catégorie to ba étiquettes moko to ebele oyo e définir liboso na ba données basées na texte selon contenus na yango. Ekoki kosalelama mpo na ko classer ba données na ndenge ndenge lokola analyse ya sentiment, étiquetage ya sujet, détection ya langue, mpe filtrage ya ba spam pona kotanga mua ba kombo. Processus yango esangisi formation ya modèle na ensemble ya ba données ya texte étiqueté, esika modèle eyekolaka ba modèles pe ba corrélations entre texte na catégorie oyo epesami. Soki bazwi formasyo, na nsima bakoki kosalela modɛlɛ yango mpo na kotya makomi ya sika oyo emonanaka te na biteni. Tala mwa bisika ya bosaleli oyo emonanaka mingi esika wapi classification ya texte ekoki kosalelama pona ko classer ba données : 1. Analyse ya sentiment : Classification ya texte ekoki kosalelama pona koyeba soki eteni ya texte elakisaka sentiment ya malamu to ya mabe. Mbala mingi, bakompanyi esalela yango mpo na koyeba soki bakiliya bazali kosepela na biloko to misala na bango. 2. Etiquetage ya ba sujets : Classification ya texte ekoki kosalelama pona ko étiqueter automatiquement ba données ya texte na ensemble ya ba sujets to ba catégories oyo e définir liboso. Yango ekoki kozala na litomba mpo na kobongisa ebele ya ba données mpe kosala ete ezala pete mpo na koluka ba informations oyo etali yango. 3. Filtrer ya ba spam: Classification ya texte ekoki kosalelama pona koyeba pe ko filtrer ba messages to ba emails oyo olingi te. Algorithme yango epesameli formasyo mpo na koyeba ba mots clés to ba modèles mosusu oyo ezalaka typique na ba spam. 4. Boyebi nkota: Bokabolami ya makomi ekoki kosalelama mpo na koyeba monoko ya makomi oyo ekomami. Yango ekoki kozala na litomba mpo na kotonga ba applications ya minoko mingi. Na mobimba, classification ya texte ezali esaleli ya makasi mpo na ko classer automatiquement ba données mpe kobimisa ba insights na yango.
Okoki kotánga ata bantina misato oyo esalaka ete kozongisa biloko na mosala ezali na ntina?
nan
Bongo mpenza! Awa na se ezali na bantina misato oyo ezali na ntina mingi : 1. Bobateli biloko ya bozalisi : Bozongisi biloko ya bomoi esalisaka mpo na kobatela biloko ya bozalisi lokola mabaya, mabanga ya ntalo, mpe mai, kosala ete esalelamaka na ndenge ya seko. Yango elingi koloba ete biloko ya ntina mingi ezali mpo na bankola oyo ekoya. 2. Bokiti ya etando ya carbone : Kozongisa biloko na mosala esalisaka mpo na kokitisa ba gaz à effet de serre, oyo esalaka ete klima ebongwana. Kosala biloko na biloko oyo ezongisami na mosala esɛngaka nguya mingi te koleka kobimisa yango na biloko oyo esalemi naino te. Energie oyo ebombami na kozongisaka kaka molangi moko ya verre ekoki mpo na kopesa ordinateur nguya na boumeli ya miniti 25. 3. Bobateli zinga zinga : Kozongisa biloko na mosala esalisaka mpo na kokitisa motango ya bosoto oyo esukaka na bisika ya bobwaki bosoto, kokitisa bosoto mpe bosoto ya mabele mpe mayi ya se ya mabele. Esalisaka mpe mpo na kokitisa mposa ya bisika ya sika ya kobwaka bosɔtɔ, kobatela bisika oyo banyama ya zamba efandaka.
Système d’information géographique ezali nini?
nan
Système d’information géographique (SIG) ezali esaleli oyo esalemi na ordinateur oyo esalemi pona kokanga, kobomba, kosala manipulation, ko analyser, ko gérer pe kolakisa ba formes nionso ya ba informations références géographiques. Esalisaka basaleli bamona na makanisi, basosola, balimbolaka pe ba analyser ba données na ndenge oyo emonisaka ba modèles, ba relation, pe ba tendances na ndenge ya ba cartes, ba graphiques, pe ba rapports. Na SIG, tozali na makoki ya kozipa ba couches ya ba données ebele pe ko analyser ba relation complexes kati ya ba ensembles ya ba données ndenge na ndenge, oyo ekoki kosalisa pona ko faciliter bozui mikano na mayele pe bosilisi mikakatano na ba domaines ndenge na ndenge, bakisa pe planification urbaine, gestion ya ba ressources naturelles, santé publique, pe gestion ya urgence.
Kokanisa mpe kokesenisa matomba mpe mabe ya nkita ya zando mpe nkita oyo ekanamaki.
nan
Nkita ya zando, eyebani mpe lokola nkita ya kapitaliste to ya zando ya bonsomi, ezali ebongiseli oyo ntalo ya biloko mpe misala ezwami na bopesi mpe bosenga. Intervention ya gouvernement na production, prix mpe distribution ya biloko mpe misala ezali moke. Alors que, économie planifiée, eyebani pe na kombo ya nkita ya commandement, ezali système oyo gouvernement, na esika ya marché libre, e réglementer ba facteurs ya production, e déterminaka nini ekobima, ndenge nini ekobima, pe ndenge nini ekokabolama . Matomba ya nkita ya zando : 1. Elendisaka momekano : Nkita ya zando elendisaka momekano kati na bakompanyi mpo na kopesa biloko mpe misala ya malamu koleka na basali, mpe yango na ngala na yango ememaka na mayele ya sika mpe na bokasi. 2. Bokaboli malamu ya makoki : Nkita ya zando epesaka nzela na bokaboli malamu ya makoki, lokola bokeli esalemi na nzela ya bopesi pe bosenga. 3. Souveraineté ya ba consommateurs : Ba économies ya marché esalaka na principe ya souveraineté ya ba consommateurs- ba producteurs babimisaka oyo ba consommateurs balingi, mpe consommateur azali mokonzi. 4. Bokoli ya nkita ya likolo : Nkita ya zando ezali na makoki ya kobimisa bokoli ya nkita ya likolo, oyo ekosala ete bomoi ya bato emata. Mabe ya nkita ya zando : 1. Bokeseni : Nkita ya zando ekoki komema bokeseni monene ya mosolo kati na bazwi mpe babola. 2. Ba marchés instable : Ba économies ya marché ezalaka na tendance ya booms mpe ba busts, oyo ekoki kosala instabilité économique. 3. Makambo ya libanda : Mbala mingi nkita ya zando elongi te kosilisa makambo ya mabe ya libanda lokola bosoto. 4. Biloko ya bato mpe ya bato banso : Nkita ya zando ekoki te kokabola makoki ekoki mpo na kopesa biloko ya bato mpe ya bato banso lokola bobateli bokolongono, mateya mpe biloko ya mosala. Matomba ya nkita oyo ekanamaki : 1. Bokokani : Nkita oyo ekanamaki emekaka kokabola bomengo na ndenge ya bosembo mingi na kati ya bato. 2. Bokasi : Nkita oyo ekanamaki ekoki kopesa bosikisiki mpe bondimi mingi ezala mpo na babimisi mpe basali. 3. Contrôle ya ba externalités : Nkita oyo ekanamaki ekoki kosala ba mesures pona kokitisa ba externalités ya mabe lokola pollution. 4. Biloko ya bato mpe ya bato banso : Na nkita oyo ekanamaki, guvɛrnema ekabolaka biloko mpo na kopesa biloko ya bato mpe ya bato nyonso lokola lisalisi ya bokolongono, kelasi, mpe biloko ya ntina. Cons ya ba économies planifiées : 1. Ba inefficacités bureaucratiques : Ba économies planifiées ekoki kozala na ba inefficacités bureaucratiques pe na bureaucratie rouge, oyo ekoki komema na bozui mikano malembe pe bopanzi ya makoki ya mabe. . 3. Ba choix limité ya ba consommateurs: Na économie planifiée, focus ezali na fourniture
Koma motuna mpo na koluka motango ya biloko oyo etekamaki na sanza moko boye.
nan
Mpo na kokoma na bosikisiki motuna ya base de données, ekosenga opesa sango na structure ya base de données, bakisa mpe ba kombo ya ba tableaux mpe ba colonne oyo etali yango. Tala ndakisa ya motuna mpo na référence na yo soki ba commandes ebombami na tableau ya "commandes" mpe valeur ya "biloko oyo etekamaki" ebombami na colonne "quantité" tango mokolo ya commande ebombami na colonne "order_date": `` ` SELECT SUM(quantité) lokola Products_Sold FROM commands WHERE MONTH(mokolo_ya_commande) = "MONTH-VALUE" AND YEAR(mokolo_ya_commande) = "ANNE-VALUE"; ``` Na ndakisa oyo ezali likolo, zongisa "MOTUYA-SANZA" mpe "MOTUYA-MBU" na sanza mpe mbula ya intérêt ya sikisiki. Ndakisa, mpo na koluka motango ya biloko oyo etekamaki na sanza ya motoba 2021 okokoma: ``` SELECT SUM(quantity) lokola Products_Sold FROM commands WHERE MONTH(order_date) = 6 AND YEAR(order_date) = 2021; ```
Pona maloba mibale na liste oyo elandi oyo ezali antonyme:
esengo, malembe, monene, ya lokumu
Ba antonymes mibale oyo euti na liste oyo epesami ezali "esengo" mpe "malembe". Maloba maye mibale mazali na ndimbola ekeseni, lokola "esengo" ezali kopesa liyoki ya esengo, nzokande "malembe" ezali kolimbola mbangu oyo ezali ya mbangumbangu te to ya botau.
Limbola likanisi ya moto ya liboso na lisolo mokuse
nan
Point de vue ya mutu ya liboso na lisolo mokuse ezali tango lisolo elobami na perspective ya moko ya ba personnages, oyo asalelaka ba pronoms ya mutu ya liboso lokola "ngai" na "ngai" pona ko relater ba événements ya lisolo. Personnage oyo azali essentiellement moyekoli ya lisolo, apesi makanisi ya moto ye moko mpe ya subjectif ya makambo ya lisolo. Botali oyo epesaka batángi nzela ya kozwa botali ya penepene na makanisi, mayoki, mpe botindiki ya moto oyo azali kosala, na yango kopesa nzela na bososoli ya mozindo mpe boyokani ya mayoki na moto oyo. Likanisi ya moto ya liboso ekoki mpe kosala ete lisolo eyokana mbala moko mpe esimbami, lokola motángi azali kokutana na makambo oyo ezali kosalema pembeni ya moto oyo azali na likambo yango.
Pesá bokuse ya biteni oyo elandi ya makomi.
Bokono ya coronavirus ebongoli bomoi ya mokolo na mokolo pene na makambo nyonso. Kobanda na kolata masque kino na kosala uta na ndako kino na kozala mosika na bato mosusu na makolo motoba na miso ya bato, virus yango esalaki ete bato bámesana na mimeseno ya sika mpenza.
Mokanda moye molimboli lolenge nini bokono ya coronavirus ebongoli mingi bomoi ya mokolo na mokolo na nzela ya misala ya sika lokola kolata masque, mosala na mosika, mpe kozala mosika na bato.
Bosala mituna 3 oyo esalisaka mpo na kozwa mokano ya priorité ya mosala oyo epesami.
Mosala ezali ya kosala prototype ya sika mpo na aparɛyi moko ya monganga.
1. Esengeli kosala prototype na lombangu ndenge nini mpe mokolo ya suka oyo bazelaka mpo na kosilisa yango ezali nini? 2. Nini ekoki kozala na bopusi ya prototype ya sika na mosala ya monganga mpe ndenge nini ekopesa litomba na basaleli? 3. Ezali na ba projets to ba appareils ya ndenge wana oyo ezali kosala concurrence déjà oyo ekoki kozala na influence na priorité ya mosala oyo?
Pesá liste ya biloko 5 oyo osengeli komema ntango nyonso na saki na yo.
nan
Tala biloko 5 oyo ekoki kozala na ntina mpo na komema yango ntango nyonso na saki na yo: 1. Portefeuille to portefeuille: Kozala na portefeuille to portefeuille na yo elongo na yo ntango nyonso ekoki kosala ete ozala na identification na yo, mbongo, carte de crédit, mpe ba cartes mosusu ya ntina yo bisika nyonso oyo ozali kokende. 2. Telephone mpe chargeur: Telephone na yo ezali esaleli ya ntina mingi mpo na kosolola mpe kozala na boyokani na mokili. Ezali na ntina mingi kobatela yango na charge, yango wana kozala na chargeur to pile portable na loboko ekoki kosalisa mingi. 3. Bafungola: Ezala bafungola ya ndako na yo, bafungola ya motuka, to bafungola ya biro, ezali ntango nyonso malamu kozala na yango elongo na yo na saki na yo mpo ete okangama te. 4. Molangi ya mai: Kotikala na mai ezali na ntina mpo na kolɔngɔnɔ ya nzoto na yo mpe bolamu na yo mobimba. Komema molangi ya mai oyo okoki kosalela lisusu ekoki kosalisa yo ozala ntango nyonso na mai oyo okoki komɛla. 5. Biloko ya lisalisi ya liboso: Makámá mpe kozoka ekoki kosalema na ntango nyonso, yango wana ezali malamu kozala na mwa biloko ya ntina ya lisalisi ya liboso na saki na yo lokola bande, nkisi oyo ekitisaka mpasi, mpe ba serviettes antiseptiques.
Bobongola fraze oyo po elanda modèle ya SVO.
Motuka ya langi ya bule emonanaki na Sara.
Sara amonaki motuka ya langi ya bule.
Tángá ndakisa moko ya ba données oyo ebongisami te.
nan
Ndakisa moko ya ba données non structurées ezali ba posts ya ba médias sociaux. Mbala mingi, bavideo yango ezalaka na makomi, bililingi mpe bavideo oyo elandaka format moko boye te mpe ekoki kokesana mingi na makambo mpe bolai.
Pesa bandakisa mibale ya ndenge nini Intelligence Artificielle esalelamaka na industrie ya soins de santé.
nan
1. Diagnostic mpe imagerie médicale: AI ekoki kosalelama mpo na ko analyser ba images médicales lokola ba rayons X, CT, mpe IRM mpo na diagnostic ya malamu mpe ya sikisiki ya ba maladi. Na ndakisa, ba systèmes oyo esalaka na AI ekoki ko analyser bilili ya ba poumons mpo na koyeba ba anomalies lokola ba tumeurs to ba lésions mpe kosalisa na ko diagnostiquer ba conditions lokola cancer ya poumons to pneumonie. 2. Nkisi oyo esalemi na moto ye moko: AI ekoki kosalelama mpo na kotalela lisolo ya monganga ya mobɛli, maquillage génétique, mpe makambo ya bomoi mpo na kosala ba plans ya traitement personnalisé. AI ekoki mpe kosalisa na bokutani ya bankisi ya sika na kotalaka motango monene ya ba données mpo na koyeba ba traitements oyo ekoki kozala to kosakola ndenge nini mobɛli akoyanola na nkisi moko ya sikisiki. Yango ekoki kobongisa matomba ya mobeli mpe kokitisa ntalo ya lisalisi ya bokolongono na kopesaka lisalisi ya malamu mingi mpe oyo etalisami.
Analyser Tweet oyo elandi pe classer sentiment ya message.
Nkita ya Etats-Unis ezali komata makasi mpe nivo ya chômage ekiti naino te.
Sentiment ya message oyo ezali na tweet ezali positif. Ezali komonisa liyoki ya bokoli, bokoli, mpe bomengo na nkita ya Etats-Unis.
Yebá likambo oyo ozali kolobela mpe salá fraze oyo ezali kolimbola makambo
Urse moko monene ya langi ya motane
Likambo oyo ezali kolobelama ezali ours moko monene ya langi ya motane. "Urse moko monene ya langi ya motane etɛlɛmi na lokumu nyonso na zamba, nsuki na yango ya moindo ezali kongɛnga na pole ya moi."
Batoli nini okoki kopesa moto oyo alingi kosala ete mosala na ye ezala malamu?
nan
Soki moto alingi kosala ete mosala na ye ezala malamu, ezali na makambo mingi oyo akoki kosala mpo na kosalela ntango mpe makasi na ye malamu. Talá mwa batoli oyo ekoki kosalisa: 1. Tyá mikano ya polele: Ezali na ntina koyeba makambo oyo olingi kokokisa liboso ya kobanda mosala. Bandá na likanisi ya polele ya makambo oyo olingi kokokisa, na nsima kabolá mokano ya monene na matambe mikemike, oyo okoki kosala. 2. Tyá misala na yo na esika ya liboso: Soki ozwi mikano na yo mpe na liste ya makambo oyo osengeli kosala, zwá ntango ya kotya misala na yo na molɔngɔ na kotalela ntina. Bandá liboso na misala ya ntina mingi to oyo ezali na ntina mingi, mpe na nsima kende na oyo ezali na ntina mingi te. 3. Kopekisa makambo oyo ezali kopɛngwisa likebi: Makambo oyo ezali kopɛngwisa likebi ekoki kopekisa yo otya makanisi na yo mpe osala malamu. Soki likoki ezali, kangá ba onglets ya navigateur oyo ezali na ntina te, kangá mayebisi, mpe kopekisa makɛlɛlɛ ya nsima. Kosala esika oyo makambo oyo ekoki kopɛngwisa likebi te ekoki kosalisa yo otya makanisi na yo na mosala oyo ozali kosala. 4. Salelá mayele ya kosalela ntango: Ba techniques lokola méthode Pomodoro ekoki kosalisa yo ozala na nzela mpe ozala na focus. Na boumeli ya ntango ya Pomodoro, osalaka na boumeli ya eleko moko oyo etyami, mbala mingi miniti 25, na nsima opemaka mwa moke. Méthode oyo esalisaka yo ozala productif pendant longtemps na kokabolaka mosala na yo na biteni oyo okoki ko gérer mpe ko permettre yo opema na kati. 5. Kopesa misala: Soki ozali kosala na ekipi, kanisá kopesa misala na bato mosusu oyo bazali na mayele mpe bazali na makoki ya kosala yango. Kotyela basusu motema mpo na kozwa mikumba ekoki kolongola ntango mpe makasi na yo mpo na kotya makanisi na yo na misala ya ntina mingi. 6. Kopema: Ezali na ntina mingi kopema mpe kozongisa makasi na moi. Kopema ekoki kosalisa yo olongola makanisi na yo, kokitisa mitungisi, mpe kobakisa mposa ya kosala. Tambolá, tambolá, to salá likambo moko ya kosepelisa mpo bɔɔngɔ mpe nzoto na yo epema na mosala. Kokɔtisa ata mwa ndambo ya batoli yango na momeseno na yo ya mosala ekoki kosalisa mpo mosala na yo esala malamu mpe ebota mbuma mingi.
Komá lisolo mokuse oyo elobeli baninga mibale oyo bamoni libulu moko ya kobombama.
nan
Moi ezalaki kolala, mpe mopɛpɛ ya eleko ya ɔtɔnɛ ezalaki kongɛnga ntango Tom mpe Jake bazalaki komata ngomba. Baninga mibale bazalaki na mposa ya kosala yango uta mwa ntango mpe na nsuka bazwaki mokolo ya kokoka mpo na yango. Bayebaki te ete aventure na bango ekozwa mbongwana ya kokamwa. Ntango bazalaki kolanda nzela, babɛtaki libaku na ekuke ya libulu moko. Batalakina, mposa ya koyeba makambo ekomamaki na bilongi na bango. Bazwaki ekateli ya komipesa lisusu mingi, mpo na komona nini ezalaki na kati. Ntango bakɔtaki na libulu yango, bamonaki ete ezalaki monene mingi koleka ndenge bakanisaki. Ba stalactites mpe ba stalagmites ezalaki na plafond mpe na mabele, kobwaka bilili ya somo na pole ya moke. Ntango bazalaki kotambola mosika, bamonaki bilembo ya kokamwa na bifelo. Emonanaki lokola monɔkɔ oyo moko te kati na bango akokaki kokanga ntina na yango. Wana bakobaki na mozindo na kati ya libulu, bilembo bikómaki mindɔndɔmindɔndɔ mpe na makambo mikemike, mpe eumelaki te babɛtaki libaku na shambre moko monene. Na katikati ya shambre yango etɛlɛmaki na piédestal moko ya kala, oyo likoló na yango efandaki orbe moko ya kobombama oyo ezalaki kongɛnga. Baninga bapusanaki penepene na yango na bobangi mpe na kokamwa. Ntango basimbaki yango, orbe yango epasukaki na balangi nkóto mpe ebimisaki sekele moko ya kokamwa. Na boyebi ya mbalakaka, basosolaki bilembo oyo ezalaki na bifelo mpe bapesaki bango nguya ya kokanga ntina ya minoko nyonso. Baninga balongwaki na libulu, na botondi mpo na likambo ya kokamwa mpe bakamwaki na maye bamonaki. Bayebaki ete boyebi oyo bazwaki ekotikala na bango libela, mpe bakosepela ntango nyonso na bokundoli ya mokolo oyo bakutaki libulu ya kobombama.
Stratégie nini ya transformation numérique ya motuya mingi oyo ba entreprises oyo eyebani mingi ezali kosalela lelo?
nan
Moko ya mayele ya ntina mingi ya mbongwana ya nimero oyo ezali kosalelama sikawa na bakompanyi oyo eyebani mingi ezali kosalela nguya ya botangi ya ba données mpe ya mayele ya kosala (AI) mpo na kotombola misala ya mombongo, kososola malamu bakiliya na bango, mpe kozwa litomba ya momekano. Bakompani mingi ezali kotya mbongo na bisaleli ya sika ya kosala analize, AI, mpe mayele ya koyekola na masini mpo na kotambwisa makambo ya sika mpe kobongisa biloko mpe misala na bango. Stratégie mosusu ya crucial ezali adoption ya cloud computing mpe mise en œuvre ya ba infrastructures informatiques agile mpe évolutives. Yango epesaka bakompanyi likoki ya kozala na mayele mingi mpe koyanola na mbongwana ya makambo ya zando mpe bamposa ya bakiliya. En plus, ba entreprises ezali ko focuser na ko améliorer expérience ya client na engagement na nzela ya ba points de touche numérique lokola ba médias sociaux, ba applis mobiles, na ba plateformes ya commerce électronique. Bazali kosalela technologie mpo na ko personnaliser mobembo ya client mpe kopesa ba contenus ciblés mpe pertinents mingi. Na mobimba, fungola ya mayele ya mbongwana ya nimero oyo elongi ezali ya kosala makambo ya sika mpe komesana ntango nyonso na mbongwana ya esika ya nimero, nzokande kotikala na makanisi ya kopesa motuya na bakiliya.
Bosala calcul ya valeur ya Y soki x= 3.2 pe y=x-2
nan
Solo! Pona ko calculer valeur ya y, tokoki kaka ko substituer valeur ya x na expression pona y : y = x - 2 Lokola x = 3.2, tokoki ko brancher valeur wana pona kozua : y = 3.2 - 2 y = 1.2 Donc, . soki x = 3,2 mpe y = x - 2, boye motuya ya y ezali 1,2.
Na makanisi na yo, bizaleli nini ya ntina mingi mpo na kozala entrepreneur ya malonga?
nan
Kozala entrepreneur oyo alongi esɛngaka kozala na bizaleli mingi ya ntina. Tala mwa bizaleli ya ntina mingi oyo entrepreneur asengeli kozala na yango mpo na kolonga : 1. Bokeli mpe bokeli ya sika : Mosali ya mombongo oyo alongi asengeli kozala na makoki ya kokanisa na mayele, mpe kobimisa makanisi ya sika mpe oyo ekeseni na mosusu oyo ekokisi bamposa ya zando oyo balingi. 2. Koyika mpiko: Nzela ya kolonga ezalaka ata moke te malamu, mpe mbala mingi bato oyo basalaka mombongo bakutanaka na mikakatano mingi na nzela. Likoki ya kozonga nsima na kozanga kokoka mpe kozonga nsima ezali na ntina mingi mpo na kolonga na boumeli ya ntango molai. 3. Komipesa: Kobanda mpe kokola mombongo esɛngaka mosala makasi mpe ekateli mingi. Entrepreneur oyo alongi asengeli kozala na motindo ya ye moko mpe kokambama na passion ya produit to service na bango. 4. Bokambi : Mosali ya mombongo asengeli kozala na mayele ya bokambi ya malamu mpenza, bakisa mpe makoki ya koyebisa vision na ye malamu, kofula basusu, mpe kotonga ekipi ya makasi. 5. Bokambami ya mosolo: Moto oyo alongi kosala mombongo asengeli kozala na makoki ya kotambwisa malamu mosolo ya mombongo na ye. Yango esangisi kosala budget, kosala prévision, mpe kobatela flux ya mbongo ya malamu. 6. Kozwa makama: Likoki ya kozwa makama oyo etángamaki ezali ezaleli ya ntina mingi mpo na moto oyo azali kosala mombongo oyo alongi. Esengeli kozala na makoki ya kotala mbano oyo ekoki kobima, koyeba mabaku oyo ekoki kosalema, mpe kozwa libaku soki esengeli. 7. Komesana na makambo: Esika ya mombongo ezali ntango nyonso kobongwana, mpe bato oyo balongi kosala mombongo basengeli kozala na likoki ya komesana na makambo oyo ezali kobongwana. Basengeli kozala na likoki ya kobongola mayele na bango, kozwa bikateli nokinoki, mpe kotikala na boyokani. Mpo na kosukisa, kozala entrepreneur ya malonga esengaka kosangisa mayele ya bokeli, ya koyika mpiko, ya bokambi, ya komipesa, ya kokamba mosolo, kozwa makama, mpe komesana na makambo. Soki aloni bizaleli yango, moto oyo azali kosala mombongo akoki kobakisa mabaku na ye ya kolonga na boumeli ya ntango molai.
Bosala fraze oyo esalelaka fraze « sima ya ba portes fermées ».
nan
Atako bazalaki komonana lokola baninga na miso ya bato, mbala mingi bato bazalaki kokanisakanisa makambo oyo bazalaki koloba mpe kosalama nsima ya baporte oyo ekangamaki na boyokani na bango.
Yebisa ngai lisolo moko oyo elobeli libota moko oyo bakendaka mobembo na nzela ya eleko ya molunge.
nan
Kala kala, ezalaki na libota ya bato minei - John, Sarah, mpe bana na bango mibale, Emma mpe Noah. Nsima ya basanza ya kozala cooped up na ndako, bazwaki mokano ete ezalaki ntango mpo na aventure ya eleko ya molunge. Na yango, batyaki biloko na motuka na bango mpe babandaki mobembo na nzela mpo na kotala bamboka kitoko. Mwa mikolo ya liboso etondaki na esengo ntango bazalaki kotambola na motuka na bamboka kitoko mpe batɛlɛmaki na bisika kitoko mpo na kotala bisika kitoko. Bakendaki kotala bamonima ya kala, batambolaki na baparke kitoko, mpe basalaki picnic pembeni ya mabeke ya kimya. Emma mpe Noah basepelaki mingi kozala libanda na biloko bizalisami, kozwaka biloko ya sika ya komona mpe ya makelele. Nzokande, lokola mikolo ezalaki koleka, esengo ya aventure ebandaki kosila, mpe bangonga milai oyo balekisaki na motuka ebandaki kozwa mpasi na yango. Bana bakómaki kopema te, mpe John ná Sara balɛmbaki. Kasi balɛmbaki te, mpe molende na bango ebotaki. Kaka ntango bakanisaki ete bakokaki te kozwa mwa ntango mosusu na nzela, bakomaki na esika na bango ya nsuka - esika kitoko ya kolala na libongo. Komona mbu, lokito ya mbonge, mpe koyoka moi na loposo na bango ezongisaki elimo na bango ya sika. Balekisaki mobembo na bango oyo etikali na kobɛta mai na mbu, kotonga bandako ya zelo mpe kopema na libongo. Libota yango ezongaki na ndako uta na mobembo na bango ya nzela, bapesamaki lipwɛpwɛ ya moi mpe na esengo, na makundoli oyo ekoumela bomoi mobimba. Bayekolaki ete mobembo ezali kaka na ntina lokola esika ya kokende mpe ete ntango mosusu ba aventures minene ezali oyo emekaka bompikiliki na biso mpe ememaka biso penepene lokola libota.
Salá liste ya balangi oyo emonanaka mingi na biloko oyo ezalisamá.
nan
Tala balangi zomi oyo moto akoki kokuta na bozalisi: 1. Vert - ezwami na matiti, nkasa, mpe nkasa mosusu. 2. Bleu - ezwamaka mingi na lola, na océan, mpe na bisika mosusu ya mai. 3. Marron - ezali na mabele, na nkasa ya nzete, mpe na banyama mingi. 4. Gris - langi ya mabanga, mabanga, mpe lola oyo ezali na mapata. 5. Jaune - ezwami na bafololo ndenge na ndenge, lokola mpe na moi. 6. Motane - emonanaka mingi na mbuma, na ba pétales ya fololo, mpe na nkasa ya automne. 7. Orange - ezwami na kolala ya moi, mbuma, mpe nkasa ya ɔtɔne. 8. Violet - langi ya bafololo mpe mbuma ndenge na ndenge. 9. Moindo - ezali na mabanga, mabele, mpe lola ya butu. 10. Pembe - emonanaka na neige, mapata, mpe na bafololo mosusu.
Soki bapesi yo motuna ya mosaleli, bobongola yango na expression boolean.
Luka mikanda nyonso oyo ebimaki kati na 1980 mpe 1990
(mbula >= 1980) MPE (mbula <= 1990)
Limbolá ntina oyo milende ya kobatela banyama ezali na ntina.
nan
Milende ya bobateli ezali kolobela misala mpe misala oyo ezali na mokano ya kobatela, kobatela to kozongisa bomengo ya Mabele, ba écosystèmes, mpe banyama ya zamba. Milende oyo ezali na ntina mingi mpo na bantina oyo : 1. Bobateli bikelamu ndenge na ndenge : Mabelé ezali na molɔngɔ monene ya bikelamu ya bomoi, kobanda na bikelamu oyo ezali na selile moko tii na banyama ya mindɔndɔmindɔndɔ oyo ezali na baselile mingi lokola biso moko. Biloko ndenge na ndenge wana ya bozwi na mokili, oyo eyebani na nkombo biodiversité, ezali na likama mpo na misala lokola kokata bazamba, kobundisa banyama, kobebisama, mpe mbongwana ya klima. Milende ya kobatela banyama esalisaka mpo na kobatela mitindo wana ya banyama ndenge na ndenge mpe kobatela bokatikati ya ba écosystèmes oyo yango etalelaka. 2. Bosaleli biloko na ndenge ya seko : Bozwi ya Mabele - lokola mayi ya sika, mabaya, petrole, pe mabanga ya ntalo - ezali na ndelo, pe mbala mingi ezali na likama ya bosaleli to bosaleli na ndenge ya seko te. Milende ya bobateli esalisaka mpo na kokamba mpe kosala ete biloko wana esalelamaka na ndenge ya seko mpo ete ekoki kozala mpo na bankola ekoya. 3. Bokiti ya mbongwana ya tango : Mbongwana ya tango, oyo etambwisami mingi na misala ya bato lokola kotumba ba combustibles fossiles, ezali moko ya makama minene oyo ezali kokutana na mokili lelo. Milende ya kobatela, na ndakisa kokitisa ba gaz à effet de serre to kobatela mpe kozongisa bazamba, ekoki kosalisa mpo na kokitisa bopusi ya mbongwana ya klima mpe kosalisa mpo molunge ya Mabele ezala makasi. 4. Matomba mpo na bato: Bato batalelaka biloko oyo bizalisami mpo na bilei, mai ya pɛto, mopɛpɛ ya pɛto, mpe biloko mosusu mingi ya ntina. Milende ya kobatela biloko yango esalisaka mpo na kosala ete biloko yango ebatelama mpe ete ba écosystèmes oyo epesaka yango ebatelama, mpe yango ekosala ete bato bázwa matomba mbala moko. Na bokuse, milende ya bobateli ezali na mokumba monene mpo na kobatela bikelamu ndenge na ndenge ya Mabele, kosala ete makoki ya bozalisi esalelamaka na ndenge ya seko, kokitisa bopusi ya mbongwana ya tango, mpe kopesa matomba ya ntina mingi mpo na bato.
Lobelá na mokuse lisolo moko ya nsango oyo elobeli likambo moko ya politiki oyo ezali kosalema lelo oyo.
ERROR: type should be string, got " https://www.nytimes.com/2020/09/28/biso/politiki/kosopa zemi ya tribunal suprême.html"
Zulunalo New York Times elobaki ete Tribinale monene elingi koyoka likambo na yango ya liboso ya monene ya kosopa zemi banda zuzi Amy Coney Barrett ayaki. Ekokitisa mingimingi nzela ya kozwa procédure. Cour suprême ekoki kobwaka to ko gut droit constitutionnel ya kosopa zemi oyo esalemaki na Roe v. Wade na 1973. Bato oyo bazali kotombola makoki ya kosopa zemi bazali na elikya ete tribunal ekokende mosika boye te. Bazali komibongisa mpo na etumba ya makasi, mpe bazali kopesa makanisi na bango na ba états esika bakanisaka ete bakoki kosala bokeseni.
Yebá eyano ya malamu na maponi oyo ezali awa na nse.
Ndakisa ya monopole ezali A. Google B. Apple C. Microsoft D. Twitter
Moko te ya ba options A, B, C to D ezali bandakisa ya monopole ya peto.
Limbolá mitindo nyonso misato ya bililingi mpe pesá ndakisa moko ya mokomoko na yango.
nan
1. **Etanda ya ba barres**: Etanda ya ba barres ezali lolenge ya botalisi oyo elakisaka ba données na kosalelaka ba barres rectangulaire, na bolai ya barre moko na moko oyo ezali komonisa motuya ya ba données oyo ekokani na yango. Ezali esaleli ya tina pona kokokanisa ba données na kati ya ba catégories, pe ekoki kozala représenté verticalement to horizontalement. Ndakisa ya tableau ya ba barres ezali graphique oyo ezali kolakisa total ya ba ventes ya biloko ndenge na ndenge na magasin, na barre moko na moko ezali ko représenter produit différent. 2. **Etanda ya milɔngɔ**: Etanda ya milɔngɔ ezali lolenge ya botalisi oyo elakisaka mbongwana ya ba données na tango, na kokangisaka ba points ya ba données na ba lignes. Ezali na tina pona kolakisa ba tendances, ba modèles pe ba fluctuations ya ba données. Ndakisa ya tableau ya ligne ezali graphique oyo ezali kolakisa mbongwana ya ntalo ya stock na boumeli ya mbula moko, na axe x oyo ezali komonisa tango, mpe axe y oyo ezali komonisa motuya ya stock. 3. **Diagramme circulaire**: Diagramme circulaire ezali lolenge ya visualisation oyo elakisaka ba données lokola ba tranches ya tarte, na taille ya tranche moko na moko oyo ezali komonisa valeur ya ba données oyo ekokani na yango. Ezali na ntina mpo na kolakisa proportions ya ba catégories différentes na kati ya mobimba. Ndakisa ya tableau circulaire ezali graphique oyo ezali kolakisa ba sources différentes ya énergie oyo esalelami na mboka moko, na tranche moko na moko ya tarte oyo ezali komonisa source différente (ndakisa mopepe, moi, charbon, etc.)
Limbola likanisi mobimba ya informatique cloud.
nan
Cloud computing elakisi bopesi ya misala ya informatique na nzela ya internet, na kati na yango kobomba, nguya ya kosala, ba applications, mpe mingi mosusu. Likanisi ya mobimba etali mingi likanisi oyo ete makoki mapesami na basaleli na ndenge ya bosenga, pe ete makoki wana ekoki kozala na pete likolo to kokitisa engebene na bamposa ya lelo. Na esika ya kotambwisa mpe kobatela infrastructure informatique na bango moko, basaleli bakoki kaka kozwa biloko oyo bakabolaka oyo epesami na ba fournisseurs ya cloud, mbala mingi kofuta kaka mpo na oyo basalelaka mpenza. Yango ekoki kopesa nzela na kobongola makambo mingi, kosala elongo mingi, mpe kobomba mbongo mingi. Longola yango, cloud computing ekoki kopesa libateli mingi, mpamba te mbala mingi ba données esalemaka na bisika mingi mpe ekoki kokɔta na bisika nyonso na nzela ya Internet.
Wapi banzela mingi ya kosala ete bilei ya ndunda ezala na elɛngi mingi?
nan
1. Kobakisa matiti mpe biloko ya nsolo kitoko: Kosalela matiti mpe biloko ya nsolo kitoko ndenge na ndenge ekoki kobakisa bozindo mpe kozala na elɛngi ya mindɔndɔmindɔndɔ na bilei ya ndunda. Makambo mosusu oyo bato mingi basengeli kotalela ezali ail, ngéngé, pilipili ya moindo, kumini, coriandre, thyme, romer, mpe basiliki. 2. Kotumba: Kotumba ndunda ebimisaka elengi na yango ya bomoto mpe ebakisaka elɛngi ya malamu oyo esalemi na caramel. Bobele kobwaka ndunda yango na mwa mafuta ya olive, mungwa mpe pilipili mpe kotumba yango na furu tii ekokóma pɛpɛlɛ. 3. Kobakisa sauce to dressing: Kolatisa ndunda na sauce to dressing ya elengi ekoki kosala ete esepelisa mingi. Ba options mosusu ekoki kozala dressing ya tahini ya citron, sauce ya noix épicé to glace balsamique. 4. Kosalela mayele ndenge na ndenge ya kolamba : Komeka mayele ndenge na ndenge ya kolamba lokola ko griller, kosala sauté, ko frire to ko braiser ekoki kosala ba saveurs mpe ba textures ndenge na ndenge na plat ya ndunda. 5. Kokɔtisa elɛngi mpe biloko oyo ekeseni: Kosangisa elɛngi mpe biloko ndenge na ndenge ekoki kosala ete bilei ezala esengo mingi. Na ndakisa, kobakisa eloko moko ya sukali lokola mbuma ya kokauka to mafuta ya nzoi na bilei ya elɛngi, to kobakisa eloko moko ya kopɔla lokola mbuma to mboto na bilei ya ndunda ya pɛtɛɛ. 6. Kobakisa umami: Umami, oyo mbala mingi balobelaka lokola elengi ya elɛngi to ya misuni, ekoki kobakisa na bilei ya ndunda na nzela ya biloko lokola nguba, sauce soya, pâte miso, to levure nutritionnelle. Biloko yango ekoki kosalisa mpo na kotombola elɛngi ya bilei mpe kosala ete esepelisa mingi. Na mokuse, ezali na banzela mingi ya kosala ete bilei ya ndunda esepelisa mingi. Komeka matiti mpe biloko ya nsolo kitoko, mayele ndenge na ndenge ya kolamba, sauces mpe dressings, mpe kobakisa elɛngi mpe biloko oyo ekeseni ezali banzela malamu mpo na kotombola elɛngi ya bilei nyonso ya ndunda.
Luka motuya ya x na maloba x + 4 = 10
nan
Pona koluka valeur ya x, esengeli to isoler x na côté moko ya équation. Tokoki kosala yango na kolongolaka 4 na ngambo mibale ya équation : x + 4 = 10 x + 4 - 4 = 10 - 4 (kolongola 4 na ngambo mibale) x = 6 Donc, valeur ya x na expression « x + » 4 = 10" ezali 6.
Luka etando ya triangle oyo ezali na mipanzi ya 12 cm, 15 cm, mpe 18 cm.
nan
Triangle oyo mipanzi ezali na 12 cm, 15 cm, mpe 18 cm ezali triangle droit. Yango ekoki komonisama na kosaleláká théorème pythagore, oyo elobi ete na triangle oyo ezali na angle droit, carré ya hypotenuse (mopanzi oyo eleki molai) ekokani na somme ya ba carrés ya mipanzi mibale mosusu. Na yango, na likambo oyo, 18^2 = 12^2 + 15^2, to 324 = 144 + 225. Etando ya triangle ya angle droit ekoki kotangama lokola ndambo ya mbuma ya bolai ya mipanzi mibale oyo esali angle droit . Na yango, etando ya triangle oyo ezali (12 cm * 15 cm)/2 = 90 cm^2. Na maloba mosusu, triangle yango ezali na etando ya santimɛtrɛ-kare 90.
Ndenge nini otalelaka bosikisiki ya modɛlɛ moko ya koyekola na masini?
nan
Mpo na kotala bosikisiki ya modèle ya apprentissage machine, esengeli okokanisa ba prédictions ya modèle na ensemble ya ba résultats ya solo to ya solo. Processus oyo esangisi kosalela ensemble ya ba données oyo etie pembeni spécifiquement pona ko tester modèle (c.a.d., "ensemble ya test"). Tala matambe oyo okoki kolanda: 1. **Kabola ensemble ya ba données**: Bandá na kokabola ensemble ya ba données na biteni mibale —ensemble ya formation mpe ensemble ya test. Modèle yango epesameli formasyo na ensemble ya formation mpe na sima esalelamaka mpo na kosala ba prédictions na ensemble ya test. 2. **Kosala ba prédictions**: Salelá modèle oyo ezwaki formasyo mpo na kosala ba prédictions na ensemble ya test. 3. **Kokokanisa ba prédictions na ba résultats ya solo**: Kokanisa ba prédictions ya modèle na ba résultats ya solo na ensemble ya test. Esakola mokomoko etángamaka lokola oyo ezali malamu to oyo ezali malamu te. 4. **Kosala calcul ya bosikisiki**: Kosala calcul ya bosikisiki ya modèle lokola rapport ya ba prédictions correctes na ba prédictions totales. Résultat emonisami lokola pourcentage. Ndakisa, soki modèle moko esali ba prédictions correctes 80 sur 100 prédictions totales, précision ya modèle ezali 80%. Ezali na ba metrics mosusu ebele ya évaluation oyo ekoki kosalelama pona ko vérifier performance ya modèle ya apprentissage machine, lokola précision, rappel, score F1, na ba courbes ROC. Pona métrique ekolanda problème spécifique pe mikano ya modèle. En plus, ezali important ya ko évaluer modèle na ba données oyo emona nanu te pona ko assurer que ezala capable ya ko généraliser na ba données ya sika.
Système ya réalité virtuelle (VR) ezali nini?
nan
Système ya réalité virtuelle (VR) ezali simulation oyo esalemi na ordinateur ya environnement tridimensionnel oyo ekoki ko interagir na mpe exploré na usager na nzela ya casque spécialisé to ba appareils sensoriels misusu. Objectif ezali ya ko créer expérience immersive oyo ezo sentir comme si usager azali physiquement présente na environnement simulé. Système VR esangisaka mingi mingi matériel na logiciel mpo na kolandela ba mouvements ya usager mpe ko ajuster environnement en conséquence na temps réel, ko permettre interaction ya réaliste mingi. Ba applications ya ba systèmes VR ebandi na divertissement, lokola jeux na ba films immersive, ti na formation na simulation, éducation, thérapie, na design, parmi d’autres.
Komá commentaire oyo ebongi oyo ekopesa ba détails ya kobakisa na code
# get user input name = input("Nkombo na yo ezali nini? ")
# get user input: Molongo oyo ya code esengi na mosaleli akotisa kombo na ye na kolakisa message "Nkombo na yo ezali nini?" mpe na sima ebombaka valeur oyo ekotisami na variable "kombo".
Koma poste ya blog ya maloba 500 oyo elobeli motuya ya art na éducation.
nan
Art ezali eteni ya ntina ya mateya mpe ezali na mokumba monene mpo na kobongisa bomonisi ya bokeli mpe bokoli ya mayele ya moto. Uta ebandeli ya sivilizasio ya bato, mayele ya ntɔki esalelamaki mpo na komonisa mimeseno mpe kosalisa moto na moto amonisa mayoki na ye ya kati na balangi, na lolenge mpe na lolenge. Mateya ya mayemi epesaka nzela mpo na banakelasi mpo na koyeba mokili oyo ezingi bango, komeka mayele ndenge na ndenge, mpe kokolisa mongongo na bango oyo ekeseni na mosusu. Ezali kosunga bokoli ya mayele, ya mayoki mpe ya bomoi ya banakelasi mpe epesaka bango bisaleli ya nguya mpo na koyebisa makanisi mpe mayoki na bango. Na blog oyo, tozali kotala motuya ya art na éducation mpe ndenge nini ekoki kobongola makanisi ya bilenge. Art elendisaka créativité mpe innovation na kati ya ba élèves. Ezali kopesa bango nzela ya kosalela makanisi na bango mpe kokanisa koleka ba modèles conventionnels ya apprentissage. Lokola yango, bokoli ya makanisi ya bokeli na nzela ya mayele efungoli mokili ya makoki ya sika, ezala na kelasi mpe na bomoi ya mokolo na mokolo. Bayekoli bazalaka na likoki mingi ya komeka, komipesa na kosilisa mikakatano, mpe kobimisa ba solutions oyo ekeseni na mosusu ntango art ekɔtisami na boyekoli na bango. Éducation ya art eleki ba techniques ya artisanat mpe ezali esaleli monene mpo na ko développer ba compétences socio-émotionnelles na bana. Esika ya libateli mpe ya lisungi ya kelasi ya mayemi epesaka banakelasi nzela ya kozwa makama, koyekola na mabunga na bango, mpe kokolisa bokasi ya koyika mpiko. Bayekolaka kosala na nzela ya mayoki mpe makanisi na bango, komekaka komitya na esika ya basusu ntango bazali kosala boyokani na basusu na nzela ya mosala na bango. Art ezali mpe na rôle ya ntina mingi na développement cognitif. Kobanda na kosala mayemi mpe kosala mayemi tii na mayemi mpe kosala na mabɔkɔ, mateya ya mayemi esalisaka bana-kelasi bábongisa makanisi na bango ya esika, básala boyokani na mabɔkɔ mpe miso, mpe básala mosala ya malamu. Makoki yango epesaka bana nzela ya kosala malamu na makambo mosusu ya boyekoli lokola matematiki, kokoma, mpe kotánga. Art eleki ndelo ya mimeseno mpe epesaka banakelasi esika moko ya kokamwa mpo na koyekola mpe kosepela na mimeseno mosusu. Na nzela ya mayemi, banakelasi bakoki kotala ndenge na ndenge ya mokili, koyekola komemya bokeseni, mpe kozwa bososoli malamu ya esika na bango na mokili. Misala ya mayele lokola kosala bambɛki, kotonga bilamba, to kosala mayemi na lolenge ya mimeseno mosusu ezali lolenge malamu mpenza ya kotonga boyebi ya mimeseno mpe kolendisa boyokani kati na banakelasi. Na nsuka, mateya ya mayemi efungoli mokili ya makoki mpo na makanisi ya bilenge. Ezali kopesa likambo ya bozwi mpe ya kokokisa, kobongisaka moto na moto na mikóló oyo bazali na mayele mingi. Ezali kopesa nzela na banakelasi ete báluka koyeba makambo oyo balingaka mingi, bákolisa makasi na bango, mpe bálanda mosala na bango na mayele ya kokela. Kobanda na bato oyo basalaka mayemi tii na bato oyo basalaka baplan, mateya ya mayemi etyaka moboko mpo bana-kelasi bálonga na mosala oyo baponaki. Mpo na kosukisa, motuya ya mayemi na kelasi ekoki kozala moke te. Ematisaka créativité, ekolisaka socio-émotionnel
Bosala fraze oyo esangisi maloba "velo" na "mwana".
nan
Lokola moi ebandaki kongenga makasi na lola ya ntongo, mwana amataki na velo na ye ya sika na nzela ya parke, koyokaka mopepe na nsuki na ye mpe liyoki ya aventure na motema na ye.
Pesá likanisi ya kosala ngalasisi mosusu na esika ya kosala jogging.
nan
Moko ya ngalasisi mosusu oyo okoki kosala na esika ya kosala masano ya mbangu ekoki kozala kotambola na velo. Kotambola na velo ezali ngalasisi oyo ezali na bopusi mingi te mpe epesaka ngalasisi ya malamu mpenza ya motema mpe ya misisa mpe ezali mpe kotonga makasi mpe koyika mpiko na makolo. Ekoki kosalema libanda na velo to na kati na vélo stationnaire.
Pesá likanisi ya nzembo oyo ekokana na ezalela ya makanisi oyo elandi
Mawa ya mawa
Likanisi moko ya nzembo mpo na kokokana na ezalela ya mawa ezali "Everybody Hurts" ya REM Maloba mazali mpenza na mayoki mpe ya bosembo, mpe melodi ya malembe mpe ya mawa ebakisi na ton ya mawa mobimba ya nzembo.
Tángá makambo mitano oyo esalaka ete moto azala bobola
nan
1. Bokaboli ndenge moko te ya biloko: Na mikili mingi, bozwi mpe biloko ekabolami ndenge moko te, yango esalaka ete bobola epalangani mingi kati na bato mosusu. 2. Kozanga mosala mpe bozangi mosala : Kozanga mabaku ya mosala, to mosala oyo epesaka lifuti ya kobikela te, ekoki kobimisa bobola 3. Matata mpe bitumba : Mobulu mpe matata ekoki kolongola bato mobimba, kobebisa biloko ya ntina, mpe kobebisa misala ya nkita, oyo ekoki komema na bobola . 4. Kozanga kelasi: Soki moto azwi kelasi te, bakoki kozala na makoki mpe mabaku oyo esengeli te mpo na kozwa misala oyo ezali kofuta malamu, mpe yango ekoki komema na bobola. 5. Makámá ya biloko oyo ezalisamá: Kokauka, mpela, mipɛpɛ makasi, mpe makama mosusu ya biloko oyo ezalisamá ekoki kobebisa bandako mpe biloko ya kobikela, mpe kotindika bato na bobola.
Pesá na mokuse makambo oyo ezali na mokapo oyo elandi:
Ekolo ya Moto ezalaki ekolo ya bato mpe esika ya mbotama ya Avatar Roku. Ezwamaki na bisanga moko ya bisanga ya ngomba ya mɔ́tɔ, nguya monene mpe ya koleka ya Ekolo ya Mɔtɔ ezalaki oyo eleki monene mpe ya nguya koleka bikólo minei. Bana-mboka ya Ekolo ya Mɔtɔ bazalaki na mimeseno mpe na bikólo ndenge na ndenge, mbala mingi bazalaki na bankɔkɔ oyo bautaki na bikólo mibale to koleka.
Ekólo ya Mɔtɔ, oyo ezalaki na bisanga ya ngomba ya mɔ́tɔ, ezalaki bikólo oyo elekaki monene mpe na nguya mingi koleka bikólo minei. Avatar Roku ebotamaki kuna, mpe bana-mboka na yango bazalaki na mimeseno mpe bikólo ndenge na ndenge.
Limbolá nini makanisi ya kotyola elimboli.
nan
Kokanisa malamu ezali likambo oyo esalemaka na nko mpe na makanisi ya kotuna mituna, kotalela makambo mpe kotalela makambo mpe makanisi mpo na kozwa makanisi, bikateli to biyano oyo ezali na makanisi malamu. Esengaka koluka na molende mpe kotalela na bokebi makanisi mpe bilembeteli ndenge na ndenge, kotya ntembe na makanisi, mpe kotalela bokasi mpe botau ya ntembe. Kokanisa malamu esangisi mpe koyeba mpe kotelemela bozangi boyokani mpe bozangi bosikisiki nzokande kobatela mpe lolenge ya kosala na makanisi ya polele mpe ya lipanda. Ezali mayele ya ntina mingi mpo na kosolola malamu, kosilisa mikakatano, mpe kozwa bikateli na makambo nyonso ya bomoi.
Lukáluka bansango ya sika na likambo oyo elobeli “AI na makambo ya kolɔngɔnɔ ya nzoto” mpe pesá na mokuse makambo oyo omoni na maloba oyo ezali na nse ya 100.
nan
Kala mingi te, AI ezali kosala bokóli ya mbongwana na mosala ya kosalisa bato na maladi, mpe bato mingi ya mayele bazali kosakola avenire oyo etambwisami na AI mpo na nkisi. Bokóli oyo esalemi na mayele ya AI lokola koyekola na mozindo, kosala minɔkɔ ya bozalisi, mpe komona na ordinatɛrɛ, ezali kosalelama mpo na kozwa bililingi ya monganga, koluka bankisi, mpe kobatela mobɛ́li. Na ndakisa moko, balukiluki na MIT mpe na lopitalo monene ya Massachusetts basalelaki AI mpo na kosakola soki bampota ya mabɛ́lɛ oyo emonisami na biopsie ekokóma kanser. En plus, bisaleli ya diagnostic oyo esalemi na AI ezali kokoba kobonga, oyo ekoki kosalisa na kokitisa mabunga ya bato – mbala mingi ezali responsable ya bomati ya ba coûts mpe ba diagnostics ya mabe.
Nzela ya totalité mpo na Eclipse Solaire ya 2021 ezali nini?
nan
Nzela ya totalité mpo na Eclipse solaire ya 2021, eyebani mpe lokola "Eclipse monene ya Amerika," ezali nzela ya moke oyo ekobanda na Nord-Ouest ya Pacifique, ekoleka na Midwest, mpe ekokita tii na Sud-Est ya Etats-Unis. Nzela ekobanda na Oregon mpe ekokende na Idaho, Wyoming, Nebraska, Kansas, Missouri, Illinois, Kentucky, Tennessee, Georgia, Caroline du Nord, mpe Caroline du Sud. Na kati ya nzela oyo, batali bakozala na likoki ya komona éclipse mobimba, epai sanza ezipaka moi mobimba, kotika kaka corona ya moi oyo emonanaka lokola lopɛtɛ ya pole zingazinga ya silhouette ya molili ya sanza.
Limbola ndenge nini ba modèles ya pronostic ya météo etongami.
nan
Ba modèles ya prévision météorologique ezali ba algorithmes mathématiques complexes oyo esalemi pona ko simuler comportement ya atmosphère na tango. Ba modèles oyo etongami na nzela ya kosangisa ba données historiques, ba techniques ya simulation informatique ya liboso, mpe bososoli ya mozindo ya physique atmosphérique. Litambe ya liboso pona kotonga modèle ya prévision météorologique ezali ya kosangisa pe ko analyser ba données ebele na état ya atmosphère ya lelo. Ba informations oyo ekoki kouta na ba sources ndenge na ndenge, na kati na yango ba mesures oyo esalemi na mabele, ba ballons ya météo, pe ba images ya satellite. Na nsima, bato ya siansi basalelaka baprogramɛ ya ordinatɛrɛ ya mayele mpo na komekola bizaleli ya mopɛpɛ na kotalela makambo yango. Ba simulation wana ezuaka na makanisi makambo ndenge na ndenge oyo ekoki kozala na influence na météo, lokola température, pression, humidité, mopepe, pe ba précipitations. Moko ya biloko ya ntina ya modèle ya pronostic ya météo ezali makoki na yango ya kosakola ndenge nini makambo oyo ndenge na ndenge ekobongwana na tango. Yango esalemaka na kokabolaka atmosphère na grille ya ba cellules, mpe kosalela ba équations complexes mpo na ko calculer ndenge nini état ya atmosphère na cellule moko na moko ekobongwana na kotalela ba interactions entre ba cellules voisines. Soki modèle esalemi, sima emekami pe e refiné yango na kosalelaka ba données pe ba simulation mosusu. Processus oyo ekoki kozua temps mingi, lokola mbala mingi esengaka ko tambuisa modèle mbala nkoto mpo na komona ndenge nini esalaka malamu na ba conditions ebele. Na suka, mokano ya ba modèles ya prévision météorologique ezali ya kopesa ba prédictions ya sikisiki ya conditions météorologiques na mikolo ekoya. Atako modèle moko te ezali ya kokoka, mpe ezali ntango nyonso na mwa ndelo ya bozangi bondimi na pronostic nyonso, bokoli na ba modèles ya pronostic ya météo epesi nzela na ba pronostics ya kopesa bisakweli oyo ezali se kozala ya sikisiki mpe ya bozindo, mpe yango ezali kosalisa bato bámibongisa malamu mpo na ba conditions météorologiques ya makasi.
Bosala structure pona lisolo ya suspense mokuse.
nan
1. **Maloba ya ebandeli:** Lakisa na mokuse esika ya kosala mpe moto ya ntina. Botia ezalela mpe ton ya lisolo na kolimbola esika mpe mayoki ya moto oyo azali kosala. 2. **Rising Suspense:** Tongela malembe malembe suspense na kokotisa makambo ya somo pe ya kobulunganisa oyo esalemaka na personnage principal. Moto oyo azali na likambo yango abandi koyoka mpasi mingi mpe azali na ntembe mpo na makambo oyo ezali zingazinga na bango. 3. **Climax:** Suspense ekomi na sommet na yango mpe événement to révélation principale esalemaka. Personnage azali obligé ya ko confronter ba craintes na bango mpe source ya tension ebimi. 4. **Falling Action:** Moto ya ntina amekaka kosilisa matata, ezala yango esangisi kokutana na bobangi na bango, kobundisa monguna to koluka kokima likambo ya likama. 5. **Bosilisi:** Lisolo esukisi na bosilisi matata. Na kotalela ton ya lisolo, nsuka ekoki kozala ya kosepelisa, na moto oyo azali kosala yango kolonga mikakatano na bango, to kotungisa, na moto oyo azali kosala yango azali kokutana na likama to kozanga koyeba makambo oyo ezali kokoba.
Kokoma maloba IF-THEN mpo na ko contrôler température na chambre moko.
nan
SOKI molunge na kati ya shambre emati koleka 24°C, NA NSIMA, fungolá climatiseur mpo na kokitisa molunge tii ekokóma na nivo ya malamu ya 22°C.
Pesá likanisi ya mwango mpo na moto oyo alingi koyekola monɔkɔ ya sika ya programɛ.
Nalingi koyekola Java.
Soki ozali koluka koyekola Java, talá mwango oyo ekoki kosalisa yo okokisa mokano yango: 1. Tyá mokano. Bandá na koyeba makambo oyo olingi kokokisa na koyekola Java. Ozali koluka kokoma programmeur professionnel to olingi kaka koyekola yango lokola passe-temps? Kotiya mokano ekosalisa yo otikala na mposa mpe na nzela ntango ozali kokende liboso na mobembo na yo ya boyekoli. 2. Pona mateya to cours moko. Na sima, luka mateya to cours ya malamu oyo ebongi na niveau ya makoki na yo. Ezali na mateya mpe mateya oyo ekoki kotángama te oyo ekoki kozwama na Internet, yango wana zwá ntango na yo mpe poná oyo ekokani na lolenge na yo ya koyekola mpe mbangu na yo. 3. Tyá programɛ moko. Zwá ekateli ya ntango boni okoki komipesa mpo na koyekola Java pɔsɔ na pɔsɔ mpe salá programɛ ya solosolo mpo na yo moko. Kangamá na programɛ na yo na ndenge oyo okoki mpe meká kobatela mbangu oyo eyokani te. 4. Bandá kosala codage. Soki oponi mateya to cours, banda kosala na nzela ya matériel mpe kokoma code na yo moko. Kobanga te komeka mpe kosala mabunga – ndenge wana nde oyekolaka. 5. Komesana, komeka, komeka. Lokola na mayele nyonso ya sika, soki ozali komeka mingi, okokóma malamu koleka. Ntango ozali kosala na nzela ya mateya na yo, sala makasi ozwa bopemi mpe omesana na maye oyekoli na kokomaka code na yo moko. 6. Kosangana na lisangá moko. Koyekola yo moko ekoki kozala mpasi, yango wana kanisá kosangana na lisangá ya bayekoli oyo bazali na makanisi ndenge moko. Okoki kozwa ba communautés en ligne mpe ba forums esika okoki ko échanger ba conseils, kotuna mituna, mpe kozua soutien ya bayekoli mosusu ya Java. 7. Zalá na motema molai. Koyekola monɔkɔ ya sika ya programɛ esɛngaka ntango, yango wana zalá na motema molai mpo na yo moko. Kobosana te ete moto nyonso ayekolaka na mbangu ekeseni, yango wana kolɛmba nzoto te soki ozali kozwa makambo nokinoki te ndenge okanisaki. Kobá komeka, mpe nsukansuka okokóma kuna. Bonne chance na mobembo na yo ya koyekola Java!
Bo classifier produit oyo elandi lokola soit nécessité to eloko ya luxe: téléphone portable.
nan
Telephone portable ekoki ko classifier lokola eloko ya ntina mpe ya luxe, na kotalela contexte mpe mosaleli. Mpo na bato mingi, telefone ya mabɔkɔ ezali na ntina mpamba te ezali nzela ya libosoliboso ya kosolola, mingimingi na makambo oyo esɛngaka nokinoki, mpe esengeli mpo na mosala, kotambwisa makambo ya mbongo, mpe kozala na boyokani. Ezali kopesa nzela ya kozwa sango, mpe biloko ya ntina mingi mpo na bomoi ya mokolo na mokolo. Epai mosusu, ba smartphones ya lokumu oyo ezali na makambo mpe makoki ya sika oyo eleki misala ya moboko ya kosolola mpe ya navigation ekoki kotalelama lokola biloko ya kitoko. Ba apareyi yango ezali ntalo mingi mpe ezali mpenza na ntina te mpo na kokokisa bamposa ya ntina. Na mobimba, telefone ya mabɔkɔ ya moboko ekoki kotalelama lokola likambo oyo esengeli, nzokande ba smartphones ya lokumu ekoki kozala biloko ya kitoko.
Generer titre ya parodie na jeu na maloba
nan
"Chef alambi mopepe makasi, pronostic ya météo ezali polele te".
Tángá mwa biloko ya logiciel ya design graphique.
nan
Ezali na biloko mingi ya logiciel ya design graphique oyo eyebani mingi na zando, misusu na yango ezali: 1. Adobe Illustrator 2. Adobe Photoshop 3. CorelDRAW 4. Sketch 5. Inkscape 6. Adobe InDesign 7. Affinity Designer 8. Gravit Designer 9. Canva 10. Xara Designer Pro X. Ezali na ntina mingi.
Pesa ndakisa ya mwango ya mosala ya mibu 5
nan
Plan ya carrière ya 5 ans ezali feuille de route pona kozua croissance professionnelle pe avancement na carrière ya mutu. Tala ndakisa ya plan ya carrière ya 5 ans pona mutu oyo alingi amata na carrière na ye ya marketing: Année 1: Landa ba opportunités ya développement professionnel na ba domaines ya marketing oyo olingi ozala spécialisé na yango na bato mosusu ya mayele, mpe koyekola makambo ya sika mpe mayele ya sika. Salá misala ya mikakatano na mosala mpo na komonisa motuya na yo epai ya ebongiseli. Mbula ya 2: Luka mentorat to coaching epai ya moninga ya mosala ya likolo to expert na domaine. Sala mpo na kozwa promotion na poste ya niveau ya likolo na kati ya organisation. Soki likoki ezali, luká misala ya mikili mosusu to mabaku ya kosala na zando mosusu mpo na kokólisa mayele mpe eksperiansi na yo. Mbula ya 3: Kozwa ba certifications to diplômes ya likolo na marketing to ba domaines oyo etali yango, lokola MBA oyo etali mingi marketing to master na marketing numérique. Boyekoli oyo ya kobakisa ekosalisa mpo na kotombola mayele na yo mpe kosala ete ozala eloko ya motuya mingi mpo na ebongiseli na yo. Mobu ya 4: Kamba misala ya mayele na kati ya ebongiseli na yo, mpe kozwa mikumba mingi ya bokambi lokola kotambwisa ekipi, kosala budget, mpe kotambwisa mbano ya mombongo. Bandá kokolisa bokambi ya makanisi na nzela ya kobimisa masolo to koloba na milulu ya industrie. Mobu 5: Luka mabaku ya kokende liboso na kati ya ebongiseli na yo, lokola esika ya bakambi ya likolo, to luká mabaku ya bokoli na kotalelaka kokende na mosala na kompanyi mosusu. Koba koyekola mpe kokola, mpe komitia mikano ya sika, ya ntango molai mpo na mikolo mizali koya. Mwango oyo ya mosala epesaka plan mpo na moto moko na mosala ya marketing, kasi ekoki kobongisama na industrie to nzela ya mosala nyonso. Fungola ezali ya kotya mikano ya solo, oyo ekoki kokokisama, mpe kosala ntango nyonso mpo na kokokisa yango na boumeli ya ntango.
Salá na makanisi liste ya mitó ya makambo oyo osengeli kokoma.
nan
1. Boyebi ya bokolongono bwa makanisi pe misala ya komibatela 2. Bokoli ya tekiniki pe bopusi na yango na lisanga 3. Avenir ya mosala pe nkita ya gig 4. Mbongwana ya tango pe bowumeli ya zinga zinga 5. Dynamique ya boyokani pe makoki ya bosololi ya malamu 6. Mosala ya bososoli makanisi mpe komanyola na bomoi ya mokolo na mokolo 7. Ntina ya nzoto kolɔngɔnɔ mpe mimeseno ya kolya malamu 8. Bopusi ya ba media social na elilingi ya nzoto mpe na komimona 9. Bokoli ya moto ye moko mpe mayele ya kotya mikano 10. Lisolo mpe bokoli ya mitindo ndenge na ndenge ya mayele mpe miziki.
Yeba participe ya lelo na fraze oyo ezali awa na se.
Mwana mobali oyo azali kokima mbangu zingazinga ya parke ezali ndeko na ngai ya mobali.
Participe ya lelo na fraze ezali "kokima."
Salelá makomi na nzela ya parser mpo na koluka misisa ya fraze.
Ezalaki mokolo moko kitoko.
Mosuni ya fraze "Ezalaki mokolo kitoko." ezali "ezalaki".
Bosala fraze na kosalelaka maloba "consistance" na "succès" na fraze moko.
nan
"Boyokani ezali fungola mpo na kozwa elonga ya mikolo milayi."
Generer question moko na oyo etali ba grenouilles.
nan
Mwayene ya bolai ya grenouille oyo ekoli mpenza ezali boni?
Bokabola biloko oyo elandi na bituluku mibale : bilei mpe bilamba
Pomme, Pantalon, Chocolat, Chemise
Bilei: Pomme, Chocolat Bilamba: Pantalon, Chemise
Luká koyeba ntango oyo esɛngaka mpo na kotinda moto mosusu
Ba données e transferer na connexion ya 200 Mbps
Mpo na koyeba ntango oyo esengelaki mpo na kotinda yango, nasengeli koyeba bonene ya ba données oyo epesamaki. Okoki kopesa ngai svp quantité ya ba données oyo e transferer?
Fournir cas ya test simple pona ko tester fragment ya code oyo.
def bakisa_mituya (motango_1, motango_2): zongisa motango_1 + motango_2
Cas moko ya test ya pete pona ko tester fonction oyo ezali likolo ekoki kozala: ```python def test_add_numbers(): # Test kobakisa deux nombres entiers positifs résultat = add_numbers(2, 3) assert résultat == 5, f"Ezelamaki 5 mais azui {résultat} " ``` Na cas ya test oyo, tozali kobenga fonction `add_numbers` na ba arguments 2 na 3, pe ko vérifier soki résultat ezali 5 ndenge esengelaki."
Limbola ndenge ya kobimisa motuka oyo ekoki kosala yango moko.
nan
Processus ya production ya ba véhicules autonomes esangisi ba étapes complexes ebele oyo ezali ko viser voiture entièrement fonctionnelle mpe autonome. 1. Bolukiluki mpe Bokeli : Yambo ete bokeli ya solo ebanda, ba ingénieurs, balukiluki mpe ba développeurs bakanisaka mpe ba conçoivre ba fonctionnalités oyo balingi kosalela na motuka. Ba idées na ba concepts ebongwanaka na ba spécifications techniques ya ingénierie. 2. Kotonga Plateforme: Likambo oyo elandi ezali kosala plan ya coquille ya moboko to plateforme ya motuka oyo ekoki kosala yango moko. Yango esangisi cadre ya motuka, système ya suspension mpe ba roues parmi ba composants mécaniques mpe électriques misusu oyo ezali crucial mpo na mobilité ya motuka. 3. Bosangisi ya ba capteurs mpe ba systèmes ya contrôle : Mituka oyo ezali na yango moko etie motema na ba capteurs mpe ba systèmes ya contrôle ndenge na ndenge mpo na kotambola na banzela mpe komema bato na bozangi likama. Ba ingénieurs basangisaka ba capteurs ya avancement lokola lidar, radar, ba caméras na ba capteurs ultrasoniques na plateforme. Na sima, basangisaka ba systèmes ya contrôle – matériel na logiciel oyo ebongolaka entrée sensorielle na mouvement ya motuka. 4. Installation ya système AI : Elemento crucial na ba véhicules autonomes ezali ba systèmes ya intelligence artificielle mpe ya apprentissage machine oyo epesaka nguya na makoki ya motuka ya ko naviguer na intervention minimum ya mutu. Logiciel AI ekozua ba entrées na ba capteurs na ba systèmes ya contrôle sima eko carte, plan, pe ekozua ba décisions na mouvement ya motuka. 5. Kosangisa: Soki biloko nyonso ya ntina mingi ya motuka esalemi mpe etongami, esanganaka na ntango ya kosangisa yango. Ba systèmes ya châssis, corps, intérieur, puissance na propulsion esangisi selon ba spécifications ya conception ya fabricant. 6. Komeka mpe kosala calibration: Etape ya suka esangisi komeka mpe kosala calibration ya makasi ya motuka oyo ezali na yango moko. Ba ingénieurs batalaka soki ba capteurs esalaka na boyokani, soki système AI ezali kozua ba décisions ya sikisiki mpe soki motuka ezali na ba normes ya sécurité. Basalaka mbongwana soki esengeli mpo na kosala ete motuka ekokisama na bilikya ya mosala oyo esengeli. Na bokuse, processus ya production ya motuka autonome esangisi ba recherches mpe développement ya makasi, conception mpe kotonga plateforme, kosangisa ba capteurs mpe ba systèmes ya contrôle, ko installer système AI mpe na suka assemblage, test mpe calibration ya motuka. Litambe moko na moko ezali na ntina mpo na kobimisa motuka oyo ekoki kosala yango moko oyo ekoki komema bato na ndenge ya malamu mpe na ndenge ya malamu kozanga ete bato bákɔta na likambo yango.
Probabilité ya kozua 35 têtes na coin toss ya 50 coins ezali nini?
nan
Probabilité ya kozua 35 têtes na toss ya mbongo ya bibende ya 50 coins ekoki ko calculer en utilisant probabilité binomiale. Probabilité ya kozua mitu na toss moko ya mbongo ya bibende ezali 0,5, mpe probabilité ya kozua mikila na toss moko ya mbongo ya bibende ezali pe 0,5. Formule ya kosala calcul ya probabilité binomiale ezali : P(k) = (nCk) * (p^k) * ((1-p)^(nk)) esika n ezali motango mobimba ya ba épreuves (na cas oyo, 50), . k ezali motango ya ba épreuves oyo elongi (na cas oyo, 35 têtes), p ezali probabilité ya succès (na cas oyo, 0,5), pe nCk ezali coefficient binomial to nombre ya ba façons ya kopona k ba succès na n ya ba épreuves. Na kosalelaka formule oyo, probabilité ya kozua 35 têtes na toss ya mbongo ya bibende ya 50 coins ezali : P(35) = (50C35) * (0.5^35) * (0.5^(50-35)) = 0.0052731263 Donc, probabilité ya kozwa mitó 35 na kobwaka mbongo ya bibende ya mbongo ya bibende 50 ezali soki 0,53%.
Boyeba ba continents oyo ezali na ba carnivoire mingi.
nan
Na kotalela makambo oyo ezali, likoki ezali te ya koyeba na bosikisiki bakontina oyo ezali na banyama oyo elyaka misuni mingi. Nzokande, Afrika, Azia mpe Amerika eyebani ete ezali na banyama minene oyo elyaka misuni, na ndakisa bambwa minene, ba ours, mpe bambwa ya zamba, ndenge na ndenge mpe etondi na yango. Bakontina yango ezali na bisika oyo ebongi mpo na kofanda oyo ezali kosunga ebele ya mitindo ya banyama oyo elyaka misuni mpo na banyama oyo elyaka misuni. Ezali na ntina koyeba ete botangi ya sikisiki ya motango ya bato ezali mpasi mpo na kozwa, mpe motango ya banyama oyo elyaka misuni ekoki kokesana na boumeli ya ntango mpo na makambo ndenge na ndenge lokola kobungisa bisika ya kofanda, kobundisa banyama, mpe milende ya kobatela yango.
Lobelá momeseno moko na maloba 15 to na nse na yango.
nan
Mosala ya kolekisa ntango ezali mosala ya kosepelisa, oyo moto alandaka mbala na mbala, na ntango ya bopemi mpo na kopema to kobongisa mayele moko.
Generer slogan pona entreprise oyo eteka biloko ya papier.
nan
"Purement Papier, Parfaitement Pratique."
Bobongola fraze oyo na kosaleláká lisusu mwa maloba.
Esengeli totelema mpe tobunda.
Esengeli totelema mpe tobunda.
Tondisa maloba oyo ezangi oyo epesami na makomi ya moindo
Engumba oyo ezali pembenipembeni ya mbu etondi na __bomoi__ mpe na __makɛlɛlɛ__.
Engumba oyo ezali pembenipembeni ya mbu etondi na bomoi mpe makɛlɛlɛ.
Ndenge nini kobimisama ya telegrafe esalaki ete bato básololaka nokinoki?
nan
Kobimisama ya télégraphe ebongoli nzela ya kosolola na ntaka molai na ndenge epesaki nzela na kotinda bansango nokinoki na ntaka molai. Liboso ya telegrafe, lolenge ya mbangu ya kotinda bansango ezalaki ya komema na nzoto mikanda oyo ekomami, oyo ekokaki kozwa mikolo, bapɔsɔ, to ata basanza mpo na kokóma na esika oyo bazalaki kokende. Na nzela ya télégraphe, bakokaki kotinda bansango na mwa miniti moke na lisalisi ya code Morse, système ya ba pulsations électriques ya mikuse mpe ya milayi oyo ekokaki kotindama na nzela ya ba fils ya télégraphe. Yango esalaki ete básolola nokinoki kati na bisika ya mosika, mpe epesaki nzela na bakompanyi mpe baguvɛrnema ete básala malamu, mpe epesaki bato likoki ya kozala na boyokani na baninga mpe bato ya libota oyo bazalaki kofanda mosika.
Pesá mwa banzela ya kosangisa basani na ntango ya komeka ya etuluku monene.
nan
1. Ba exercices mpe ba exercices: Kabola ba athletes na ba groupes ya mike, mpe sala que ba tourner na ba stations différentes na ba exercices mpe ba exercices ndenge na ndenge oyo ezali ko défier mpe ko engager bango. 2. Mikakatano ya lisanga : Kolendisa liyoki ya momekano mpe boyokani na kobongisaka mikakatano ya lisanga lokola ba courses ya relais to ba exercices ya kotonga ekipi. 3. Bokolisi makoki : Kopesa biteni ya sikisiki ya ntango ya komeka mpo na kokolisa mayele mosusu, na makanisi ya moto na moto uta na ba entraîneurs mpe ba formateurs. 4. Masano ya boyokani: Sangisa basani na masano ya boyokani oyo etali lisano na bango, lokola basketball knockout to soccer keep-away. 5. Ba orateurs invités : Benga ba orateurs invités lokola ba sportifs oyo bayebi mosala malamu, ba entraîneurs to ba psychologues ya sport mpo na kosolola na groupe mpe kokabola boyebi mpe mayele na bango. 6. Biteni ya kotya mikano: Kopesa ntango mpo na basani mpo na kotya mikano ya moto na moto mpe ya ekipi, mpe kolobela mayele ya kokokisa yango. 7. Ba techniques ya visualisation: Lendisá ba sportifs ba pratiquer ba techniques ya visualisation, esika bamikanisaka que bazali kosala malamu na sport na bango. 8. Kopema mpe kozonga nzoto kolɔngɔnɔ: Tyá bileko ya kopema mpe ya kozonga nzoto na programɛ ya komeka, na misala lokola yoga to kotanda nzoto mpo na kosalisa basani bázwa lisusu makasi mpe bátya makanisi na bango lisusu. Na kokotisaka mayele wana ya kobenda likebi, basani bakoki kokutana na ntango ya komeka ya ndenge na ndenge, ya makasi mpe ya kobota mbuma.
Boyeba lolenge ya kokamba na ndenge ya seko bozwi ya mayi.
nan
Lolenge moko ya boyangeli makoki ya mayi na ndenge ya seko ezali na nzela ya kosangisa bobateli, bosaleli malamu, pe boyangeli malamu ya bopesi pe bosenga ya mayi. Yango ekoki kosalema na nzela ebele, lokola : 1. Koteya pe koyebisa bato : Koteya bato na ntina ya bobateli mayi pe ndenge ya kokitisa bosoto ekoki kosalisa na kokitisa bosenga ya mayi. 2. Bozongisi mayi : Kopetola pe kosalela lisusu mayi ya bosoto pona misala lokola bopesi mayi pe misala ya ba industries ekoki kokitisa bosenga ya mayi ya polele. 3. Kosalela mai malamu: Yango ekoki kosalema na kobongisa mayele ya kosopela mai, kobongisa bisika oyo mai ezali kotanga, kotya baaparɛyi oyo esalelaka mai malamu te, mpe kokitisa kosalela mai na baizini. 4. Kopesa ntalo ya mayi : Kotia ntalo oyo elakisaka motuya ya solo ya mayi ekoki kolendisa bobateli pe bosaleli malamu ya mayi. 5. Bokambami ya bisika ya mai : Yango esangisi kobatela pe kozongisa zinga zinga ya bozalisi, kokamba bosaleli mabele, pe kokitisa bosoto pona kosala été makoki ya mayi ezala ya seko. 6. Bokambami ya bosangisi makoki ya mayi : Yango esangisi ndenge ya boyokani pona boyangeli makoki ya mayi, kotalaka bamposa ya basaleli banso, pe kosilisa mitungisi ya bomoi, nkita pe zinga zinga. Na mobimba, boyangeli ya seko ya makoki ya mayi esengi ndenge ya makambo ebele oyo esangisaka bobateli, bosaleli malamu, pe boyangeli malamu ya bopesi pe bosenga ya mayi.
Ndenge nini mayele oyo epesami ekokaki kosalelama na makambo oyo epesami?
Technique ya extraction ya ba données na ba enquêtes pénales
Botangi ya ba données ekokaki kosalelama na bolukiluki ya mbeba na ndenge ebele mpo na kosunga ba agences ya mibeko na koluka na bango ya kosilisa mbeba mpe kobongisa bokengi ya bato banso. Tala mwa bandakisa : 1. Boyebi lolenge ya mbeba Ba techniques ya botimoli ba données ekoki kosalisa na ko analyser ba données criminelles ebele pe koyeba ba modèles, lokola ba clusters ya ba crimes ya ndenge moko na esika moko boye. Cartographie oyo ya mbeba ekoki kosalisa ba policiers ba focuser ba efforts na bango ya enforcement na ba endroits oyo ezali na taux ya crime mingi, kosala que ba actions na bango ezala malamu mingi. 2. Boyebi ya ba suspects Na kosalelaka ba techniques ya extraction ya ba données pona ko peigner na ba dossiers criminels, ba comptes ya ba médias sociaux, pe ba sources misusu ya ba données, bakonzi ya mibeko bakoki koyeba ba suspects oyo bakoki kozala suspects. Ba informations oyo ekoki kosalelama pona ko réduire pool ya ba suspects, kosala que ezala facile kokanga mutu oyo asali mbeba. 3. Policier prédictive Na lisalisi ya bozui ba données, ba agences ya mibeko ekoki ko prédire esika nini mbeba ekoki kosalema pe ko déployer ba ressources na yango. Ndenge wana ya policier prédictif emonisami ete ezali malamu mpo na kokitisa motango ya mbeba na bingumba mosusu. 4. Bomonisi bokosi Ba techniques ya botimoli ba données ekoki kosalelama pona koyeba ba modèles oyo elakisaka activité ya bokosi, lokola fraude ya carte de crédit to fraude ya assurance. Yango ekoki kosalisa balukiluki báyeba mpe bápekisa bokosi, mpe yango ekosala ete bakompanyi mpe baguvɛrnema ekita mbongo mingi. Na mobimba, botangi ya ba données ezali na makoki ya kotombola mingi bokasi ya bolukiluki ya mbeba, kosalisa bakonzi mpo na koyeba mpe kokanga bato ya mabe, koyeba mpe kopekisa bokosi, mpe kobongisa bokengi ya bato banso.
Tanga ba usages misato ya ba technologies numériques na éducation.
nan
1. Ba plateformes ya apprentissage numérique : Ba technologies numériques esali révolution na ndenge bayekoli bayekolaka pe ba interagir na matériel éducatif. Ba plateformes ya e-learning lokola Coursera, edX, mpe Khan Academy epesaka bayekoli nzela ya kozwa mateya, masolo, mpe mayele ya boyekoli ya boyokani uta na ba universités mpe biteyelo na mokili mobimba. 2. Réalité virtuelle et augmentée : Ba technologies numériques lokola réalité virtuelle na réalité augmentée epesaka ba expériences ya apprentissage immersive pona ba élèves, epesaka bango nzela ya ko explorer pe ko interagir na ba environnements virtuels na ndenge ya sécurité, contrôlé. Ba technologies wana ekoki ko améliorer compréhension ya ba élèves ya ba matières complexes na kopesa bango ba simulation réalistes mpe ba visualisations ya ba scénarios ya mokili ya solo. 3. Ba tableaux blancs interactifs mpe ba classes intelligents : Ba tableaux blancs interactifs mpe ba classes intelligentes esalelaka ba technologies numériques mpo na kotombola expérience ya classe ya bonkoko, kopesa nzela na balakisi kolakisa mpe kokabola sango na ndenge ya sika, ya kobenda likebi. Ba technologies oyo epesaka bayekoli makoki ya kosala na matériel, kosangana na misala ya groupe, mpe kosala elongo na ba projets na tango ya solo, kolendisa boyekoli ya mosala mpe kosangana.
Mituka oyo ekoki kotambwisa yango moko ezali na mibeko na Royaume-Uni?
nan
Oui, mituka oyo ekoki kotambwisa yango moko ezali na mibeko na Royaume-Uni, na gouvernement ya Royaume-Uni oyo ezali kopesa maboko na bokeli mpe botiami ya mituka oyo ekoki kosala yango moko. Kasi, ezali na mwa mibeko oyo esalemi oyo basali mpe basaleli basengeli kotosa, na ndakisa kosala ete mituka oyo ekoki kosala yango moko ekokisama na mibeko ya makasi ya bokengi, mpe esengelami ete mokumbi motuka ya moto azala na kati ya motuka ntango nyonso, oyo azali pene ya kozwa mokumba contrôle soki esengeli. En plus, gouvernement ya Royaume-Uni esakoli mokano na yango ya kobongola mibeko mpe Code ya ba autoroutes mpo na kopesa nzela na kosalela mituka oyo ekoki komitambwisa yango moko na ndenge ya malamu na banzela ya Grande-Bretagne na 2021.
Kokoma poème acrostique oyo bapesi entrée
Sport ya masano
Motoki ezali kosopana, motema ezali kopumbwa, Komipusa na ndelo, Litambe moko lisusu, tour moko lisusu, Kokokisa mokano wana oyo ekoki kosalema te, Elonga, ntango ozali kokatisa nzela ya nsuka.
Botonga équation oyo ezali kolakisa maloba oyo : x ezali mbala mibale motuya ya y.
nan
Equation oyo ezali kolakisa maloba "x ezali mbala mibale motuya ya y" ezali : x = 2y
Boyeba expression ya python oyo ezali valide.
nan
Expression ya python ya valide ekozala eloko oyo ekoki ko évaluer na interprète ya Python pona kozongisa valeur. Ndakisa: `2 + 3 * 4`. Expression oyo elandi mibeko ya mathématiques mpe ekoki ko évaluer na interprète ya Python mpo na kozongisa résultat `14`, na kosalelaka ordre standard ya ba opérations.
Botalisi makomi oyo epesami na kosalelaka modèle ya botangi ya mayoki.
Biloko ya sika ezalaki mpenza ya kokamwa.
Engebene na modèle ya analyse ya sentiment, texte oyo epesami emonani lokola ezali na sentiment positif. Kosalela maloba "absolument" mpe "kokamwa" ezali bilembo makasi ya mayoki ya malamu mpe ezali kolakisa ete molobi azalaki na impression très favorable na produit ya sika.
Salá liste ya ba adjectifs mitano oyo ezali kolimbola maloba oyo ezali na fraze.
Ba rido ya velours ekangamaki na kitoko na maninisa.
1. Doux (velours) 2. Kosopana (rideaux) 3. Elegant (gracement) 4. Décoratif (rideaux) 5. Luxueux (velours)
Limbolá likanisi ya mabe oyo bato mingi bazalaka na yango mpo na motó ya likambo na yo.
Sujet: Kosalela AI pona ko augmenter ba capacités ya batu
Likanisi moko ya mabe oyo bato mingi bazalaka na yango mpo na kosalela AI mpo na kobakisa makoki ya bato ezali ete ekozwa esika ya bato mpe ekosala ete mayele mpe makoki na bango ezala na ntina te. Bato mingi bakanisaka ete kokɔtisa AI na misala ekolongola nsukansuka mposa ya kokɔtela bato mpe ekosala ete bábungisa mosala. Kasi, likambo yango ezali mpenza solo te. Atako AI ekoki kosala misala mosusu na masini mpe kosala ete misala ezala pɛtɛɛ, mokano na yango ya libosoliboso ezali ya kobakisa makoki ya bato mpe kozwa esika na yango te. Ba technologies ya AI esalemi mpo na kosunga mpe kotombola makoki ya bato, kopesa nzela na moto na moto asala misala malamu, na bosikisiki, mpe na mayele ya kokela. Na kozwaka misala oyo ezongaka mbala na mbala mpe ya mokili, AI epesaka esika mingi mpo na bato mpo na kosalela mayele na bango na mikumba ya mindondo mingi mpe ya nivo ya likolo. Na yango, AI ezali na makoki ya kokokisa mayele ya bato, kokela misala ya sika, kotombola mayele ya mosala, mpe kotambwisa mayele ya sika, na esika ya kozwa esika ya bato.