Datasets:

mp1704

/

w2v2_0

like 0

./data/ea08ecae-6cd2-4bb7-b4c7-47c4dc6323e2.wav

ây thì bây giờ mình sẽ dùng lại cái model đấy

./data/8682428b-ab8c-4d9b-af18-1d00ed440ca6.wav

còn bài số hai các bạn có thể dùng được nữa bài số hai bài số ba

./data/98fc4885-6ae7-42e6-aefd-5a9e0bfaacac.wav

ờ nhiều bạn bè mình giới thiệu cho mình cái tool này để gọi là versioning mình cũng chưa được dùng nhiều

./data/8436ef6f-927b-4659-b9c4-b9b27eb437f3.wav

nhưng mà nó rất là lệch nhau đây cho nên người ta sử dụng một cái gọi là batch norm để người ta làm cho nó smooth hơn

./data/97338781-a8d6-4d15-9f66-a26ab6a86cec.wav

đấy xong a làm rất nhiều task về sau task landmark detection

./data/52a3ecab-d958-492b-8b5b-2ba5271f98b6.wav

ở đây thì người ta có một cái bài toán phân loại nhị phân binary cái nhãn chúng ta chỉ có không một thôi

./data/0b01a681-e40f-4110-b237-e6c22010b381.wav

đấy thì trong tensorflow họ dùng một cái learning rate à scheduler như này

./data/08f3ed00-7d89-4c50-949b-28cb9c9b1be2.wav

ấy thì việc tắt này cũng giúp mình nó đơn giản đi đúng không chúng ta làm mô hình đơn giản đi để tránh overfit

./data/cc459687-05c6-4682-bca0-e71d18a07f07.wav

đấy ví dụ tôi tắt tám mươi phần trăm đi có nghĩa ở một cái epoch nó chỉ hoạt động hai mươi phần trăm công suất thôi

./data/7fd0ef3b-2735-4972-985e-66a0b9accc02.wav

và thường ấy nếu em thấy ấy thực ra anh nói như này thôi nhưng bản chất ví dụ mô hình bert đấy

./data/54d0e3f4-1f34-4820-9634-ec6b1ff6a451.wav

ấy thì thực ra cái overfit cũng khá là dễ nhìn ra thôi đúng không

./data/67e8ecc3-2e9c-41b2-ba83-768fc6b22770.wav

ấy còn đâu nếu mà loss function ấy nó không được cải thiện thì tôi phải tăng patient cao lên

./data/c3b871bf-8e45-4f45-8834-f78c4e37a8b0.wav

thực ra bây giờ nó có cái xu hướng người ta gọi là multilingual nha anh

./data/b4f2f578-7cad-4dcc-88ee-ab1d8eb2a8bd.wav

đầu tiên ở đây chiến lược một này

./data/852bd53b-6e7f-4c42-bdb7-54b15c524d87.wav

ây chúng ta sẽ có bốn trăm tám mốt cái param ở đây để các bạn training

./data/8c02699e-f794-4fac-b5b7-192fb17977c4.wav

có nghĩa là tăng dần lên độ phức tạp bây giờ mình xem a thằng last đi

./data/afdecfa4-87ab-4325-90fc-ee86959a7a90.wav

đấy và đạo hàm là gì đạo hàm được dậy ở cấp ba câu này vẫn chưa chính xác đấy

./data/7e536874-8599-448a-a5ec-fc982c004cc3.wav

được không ạ cho nên cái kinh nghiệm của mình ý khi mà mình dùng cái này ấy thì mình sẽ luôn luôn chạy lại từ đầu

./data/76aab8bf-b88f-4c7c-b0f6-8c9e81332a20.wav

ấy thì bây giờ tôi a sử dụng cái hàm này thôi tôi đưa cái nhãn

./data/6547e1dd-6be3-4190-be35-6fcf54497635.wav

ngoài ra đây thì chúng ta đã có l một l hai rồi xem còn cái a cách nào không

./data/9b059d75-0a60-44e8-bbdd-3f711c30447b.wav

đúng không được không ạ đấy

./data/36394ba6-f0d6-4775-8a4f-de00d5dc3140.wav

đây ví dụ như thế này trong cái bài toán search engine ý thì cái khó nhất là gì nó là sự nhập nhằng

./data/2a0dbb4b-bad1-4a8d-929f-341a6bf9fe91.wav

thì mình nhớ con số trong đầu cái khoảng như thế này tí nữa mình lấy một trăm ngàn ra mình train

./data/05a5e7df-4291-4710-b4a4-230673970f2b.wav

cái đoạn âm thanh nào mà có cái câu trả lời phù hợp ấy thì nó sẽ trả về

./data/4f28dcf8-320f-4410-b12a-3bb560d9dcb9.wav

chẳng hạn những bạn nào giỏi thì có thể là sử dụng cái hệ thống này để để chấm bài luôn tất cả là tự động hết kiểu như thế

./data/23469967-bdc6-49cc-9e44-dc9dc23f4976.wav

có thể thả like

./data/35fa9cd1-fc85-42cd-a04c-7cb52c3738d8.wav

đây các bạn sẽ mở giúp mình một cái notebook nha mọi người

./data/cdd674f1-a64e-4092-86b6-1c6dc0c13232.wav

đấy thì cái này nó thiết kế khác classroom một chút là ví dụ như là các bạn phải xem tuần tự chứ không được xem hết

./data/a9b76cea-bab9-4072-97a4-f6723337204c.wav

liên quan đến phân phối chuẩn một chút sau này mình sẽ nói kĩ hơn

./data/4555cf71-4ca2-40b5-8f26-90121281880e.wav

ấy mà nó không có tốt hơn cái ở phía trước của nó

./data/39758917-c78e-4c39-b420-fac48e1907d8.wav

có nghĩa trong tensorflow tất cả nó bố trí dưới dạng một cái đối tượng hoặc là một cái hàm cho nên tất cả các bạn đều thể gọi nó được

./data/2d5c87a8-9003-4c4d-97c2-afa189d90c2f.wav

nhưng mà trong âm thanh nhá ví dụ âm thanh này

./data/bcc2c8f2-73ba-46c4-b7f0-519c5f7f6864.wav

ấy thì như lúc đầu chúng ta nói thì đến bây giờ thì các bạn thấy là tiny vẫn sẽ là tốt nhất

./data/a11ea08b-db9f-453e-b9ea-3f55a319b558.wav

ấy sau đấy rồi thì người ta thu cái mười sáu này về còn một

./data/7d578eae-51d0-4f40-8fab-be57fedc12c2.wav

phân biệt cái câu này là là không phân biệt cái câu như thế này thì sẽ là một

./data/1726bf4d-0294-4f12-8b6b-bc16291bc0cf.wav

thứ sáu này chúng ta sẽ nghỉ nha mọi người tại vì à lịch giáng sinh cho nên mình nghĩ là các bạn cũng sẽ a

./data/79f9209c-d58c-442e-9cb6-d8f574a5e0fd.wav

thì đây là một trong những cái gọi là những cái bước khá là khiêm tốn của team thôi cũng chưa có làm được gì nhiều

./data/5c171683-145d-430b-ab33-a0d1e821f881.wav

train a tập dữ liệu sau đó các bạn à xác định xem là đến cái chỗ nào

./data/18af1237-72c8-49c8-85ef-36b60a7205ac.wav

hiểu ý không ví dụ kiểu có rất nhiều những cái a tương quan mà em học được ý về sau em học ở trong a

./data/384c3fce-a260-4c9f-9ed7-44cce35ca701.wav

apply gradient các bạn truyền cái a ở đây các bạn tính grad đây

./data/857236e2-1524-4da9-8e7c-c4420ff7d21c.wav

mô hình mà nổi tiếng trong nlp giờ nó train cả hai model mô hình này song song với nhau

./data/d5c8d38f-0691-464a-8b28-11b834dac1a7.wav

mô hình thì yếu nhưng mà hiện tại thì bị overfit rồi ấy thì bây giờ một cái a chiến thuật là chúng ta sẽ phải nâng cấp cái mô hình này lên

./data/6ac0ea0a-d774-42cd-b495-3f0ccba23468.wav

ấy thì các bạn bây giờ các bạn nhìn lần lượt những cái mô hình này

./data/76ad9288-2679-4f10-9749-bf8f61d14982.wav

trước khi đưa ra quyết định à cho nghỉ học mình cũng phải ngồi phân tích ấy

./data/c93e635f-fc06-4dda-8506-2177c40910dd.wav

thứ nhất là chúng ta thấy độ chính xác tương đối là thấp đúng không

./data/64bf4b26-38fa-4303-94e6-f3760edd9265.wav

từ những cái bài toán khó trở thành những cái bài toán đơn giản qua những cái lớp này thì cái data của mình nó sẽ chuyển miền

./data/d0158664-c912-48fa-926f-0f57862e9cde.wav

được không ạ sau đó các bạn cứ cập nhật theta thôi

./data/e0a5f5af-934e-44d0-94ac-620e6eb7fd8a.wav

ấy khi mình code xong một cái mô hình nào đấy mình phải chạy lại từ đầu để nó reset

./data/0d22eafb-2fab-4ac3-bcf6-864224750f6d.wav

thay vì các bạn code quá nhiều như thế này và cái thằng colab này nó có một cái a yếu điểm của nó là gì

./data/515e7852-9b24-486e-91cd-5bac8a89082c.wav

tương đồng nhau ấy thì nó sẽ gần nhau đấy ví dụ em học được rất nhiều thông tin rồi bên trong

./data/b8513a0d-dc54-487d-af29-2aceac053beb.wav

không biết nam có ok không

./data/189d53aa-15d5-4035-9062-56788fb6f98f.wav

cái thuật toán adam này nó cũng thuật toán điều chỉnh tốc độ học rồi ở đây người ta dùng luôn cả thêm cái này nữa

./data/933b01c9-5ac2-43ee-9a9d-00f85fece3a9.wav

địa điểm này rồi à những mối quan hệ này kiểu như thế

./data/acf7804d-78cc-459e-bd35-5ec2f53190b8.wav

copy hay là các bạn à lưu trữ vào từng folder một

./data/f5fe5bf8-8213-4dd3-876d-5452fe3d0645.wav

có ai có câu hỏi ở chỗ này không

./data/c1648469-c1b6-4647-bda7-c1a5031ef6bb.wav

xong cả last model này ấy thì đây người ta gọi là demo tất cả những cái mô hình này xem cái mô hình nào hiệu quả nhất

./data/c8873a2b-d2c0-45a8-a5dc-bf8d62df4a89.wav

và cũng đã có cái code ở đây rồi early stopping thì có rồi luôn

./data/f79ede3f-ae18-4bce-9794-2472ed91f13d.wav

kiểu như này thì những cái lúc đầu tiên sẽ chưa có train đã giảm rồi thì cũng khó

./data/534e3469-83ec-4870-aa23-38123192a91a.wav

nói chung release đúng giáng sinh đêm giáng sinh

./data/ceeaf7cc-47f8-4107-85a8-63c9ce09e776.wav

nên khi đi làm thực tế bản thân ví dụ mình là một doanh nghiệp chẳng hạn thì mình yêu cầu rất là nhiều kĩ năng nha mọi người

./data/b658776d-9a93-41d9-8537-db323e980b70.wav

xong chúng ta đặt warm up step là bao nhiêu step kiểu như thế

./data/9172d0da-194f-4a50-afc9-d801033a32c7.wav

dự đoán ra này tính loss rồi các bạn in ra thôi

./data/a5feaed3-f3ab-406c-af0b-cdb62ea93478.wav

ấy thì cuối tuần này bọn mình sẽ public thành bản beta để cho nhiều người vào trong này

./data/df66d908-9346-48f8-a87d-59b24435799a.wav

ngày xưa có leakyrelu nữa có nghĩa là các bạn thấy là nó không kiểu bằng không một mạch như thế này mà nó vẫn có giá trị âm ở phía dưới một chút

./data/c10cc04f-0a80-4a82-bb2a-7a4b875a2749.wav

cái p này sẽ là cái a gọi là patient

./data/0818f551-9559-493a-91a5-10b0db9e74b7.wav

đấy truyền bộ dữ liệu này xong truyền số step một cái epoch này số lượng epoch này

./data/25b59bb8-e9a6-45e5-bd0c-7017dab6ffa8.wav

có ai có câu hỏi gì không

./data/d4f8006f-c6bf-4eff-9d94-058b9eee04c3.wav

đấy các bạn phải tự code cả thời gian luôn ấy lúc in ra là in ra thời gian nữa

./data/2a31a619-8947-4e9d-9f24-a0c0eef1b54c.wav

đưa bắt đầu vào thì nó sẽ phải ra được tôi

./data/dfcd832e-17f6-410d-a6fe-01a50583a533.wav

ấy xong rồi ngắm nghía phân tích xem là thế nào nó đang bị làm sao

./data/3dfe2c82-ac47-43ee-8c90-c142f5b7b445.wav

làm sao cái mô hình này nó sẽ học được là

./data/344c11ae-d02e-4f15-84af-e075585a376e.wav

có nghĩa các bạn lấy một phần nhỏ ra các bạn train để xem là cái tầm nào thì chúng ta nên dừng

./data/3f8391fd-1d7d-47dc-b234-a168d02eb050.wav

ở đây thì người ta dùng tensorboard người ta hiển thị thôi thực ra mình cũng ít khi dùng tool này lắm tại vì nó cũng khá là nặng

./data/082d8a8b-cb3f-4431-b5b3-f2c8e31dfbdc.wav

bài toán này bài toán phân loại nhị phân thì cái a đầu ra là một thôi đúng không

./data/86977008-557c-408f-be10-ecf12fed704e.wav

thì âm thanh cũng như vậy thôi bản thân âm thanh nó sử dụng cái spectrum gram ấy

./data/ac1255a8-cf2f-4400-8b70-f50bab329291.wav

mình code thì đúng rồi nhưng mà nó bị dùng những cái biến mà nó từ trước ấy nó rất là nguy hiểm

./data/bc701ad6-7856-4511-a685-b8e53463728c.wav

đúng không tuy nhiên thì bản thân mình đánh giá thì cái này nó vẫn sẽ cần một cái người ta gọi là warm up

./data/bb0c23a1-6825-4cbc-a07b-6a50a987ee9d.wav

mình nghĩ sẽ nằm ở phần model

./data/d8e2e6fa-57ba-4285-9932-031103e06b68.wav

và bây giờ chúng ta sẽ nói đến cái phần mà chúng ta quan tâm đúng không chính là overfitting

./data/62312751-2d45-4df2-9e72-0fcc9b3c49ba.wav

như thế thì nó sẽ sau đó các bạn sẽ gặp những cái model rất là phức tạp đấy nhiều khi chúng ta sẽ phải tự ngồi code luôn

./data/7fbf1610-fe7f-4a47-b697-16d716b3192f.wav

hôm nay mình có một số cái thông báo

./data/149c69c2-240f-4331-83a0-92aeeca69818.wav

cuối tuần này bọn mình sẽ gọi là công bố một cái một cái hệ thống đầu tiên của team

./data/bf768a70-cbe3-4f14-9533-db5a1c6ac788.wav

ấy thì nó sẽ phân ra cho các bạn thành những bộ tham số như này

./data/dbd72a71-fe8a-4698-a61f-6f643c7cd7bf.wav

ấy sau này các bạn đi thi tensorflow cũng vậy nha khi thấy một cái bài nào lạ đấy thì mình cứ làm cái model nhỏ trước đây

./data/f4098864-d8bd-4a58-9dac-a649a712044c.wav

ấy thì quy trình chúng ta luôn luôn phải như thế chúng ta train thử một cái mô hình nhỏ

./data/1e8dfc62-44ba-4915-875f-a6dfa3f8386a.wav

có thể mình lại sử dụng những cái nốt mình đã tắt từ trước kiểu như thế

./data/93dbbace-f5ef-409c-89b4-d784999d7eb7.wav

nhiều khi các bạn phải kết hợp nhiều cách với nhau ví dụ trong trường hợp này các bạn thấy là bản thân cái thằng adam ấy

./data/bf0574b1-82b6-4a87-b0f9-12b775532991.wav

à dùng để train ai

./data/7e094c23-0190-4233-9bcd-45a263559d60.wav

ấy nếu mọi người thấy cái a system này nó hay và nó hữu ích thì các bạn có thể share cho mọi người

./data/472c4fcd-d62e-4d0d-844d-c00cad89e59b.wav

thứ bảy công bố mle à thực ra thì anh nghĩ là công bố một cách gọi là

./data/29e6d367-c793-4ff7-88ad-a569aba5be06.wav

hoặc có thể là train multitask có nghĩa là train cả hai task này cùng nhau

./data/d8e4bedd-d4a8-46ae-90ef-5f2819891799.wav

cái này mình không có chắc đâu nha mọi người mình chỉ nói cái solution của mình thôi mình ví dụ bây giờ có rất nhiều cái tấm ảnh ấy xong các bạn sẽ

./data/6fe61f37-6111-42df-a3e7-068fd5b943b6.wav

thầy ơi cho em hỏi khi ứng dụng thực tế thì mình sử dụng những network architect nhẹ

./data/84d39992-2465-4bc7-9f29-0f09432f23bc.wav

có mười sáu nốt ở đây ấy cho nên để tính số param thì các bạn lấy cái

./data/343ad5ef-804a-4732-bff6-54c322baf201.wav

có thể các bạn có thể cải thiện được năm đến sáu phần trăm trong những bài toán phân loại

./data/dba19598-4c64-41df-930c-d4f92c92c64e.wav

gọi là vẫn gọi đang chưa xác định được các bạn có thể train thêm có thể train thêm ba mươi ngàn

./data/1d471767-f0ad-4bb4-afba-69288d0fb867.wav

được không anh em

./data/26f98266-9d0c-4837-b93d-9dbceccd20c2.wav

đặt ra không chấm một hoặc là không chấm hai kiểu như vậy

./data/4ef24deb-790b-46c5-afdb-95b4e0dbd754.wav

warm up sẽ là gì

./data/3d6f5207-d162-4386-9355-3b1a20b0a69b.wav

nó chửi dục chỉ sử dụng công thức này một lần thôi thì đến cái epoch thứ hai nó đang nằm ở đây nó đi đường khá là chậm