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id int64 1 4.3k	statement stringlengths 2 2.88k	title stringclasses 384 values	alternatives dict
201	Um cenário que precisa ter performance dentro de uma T-SQL e adota o conceito de paginação apresenta a(s) seguinte(s) função(ões) executada(s) para compor a montagem de um SELECT:	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "TOP 10", "B": "OFFSET, FETCH NEXT, ROWS ONLY", "C": "WHERE 1 = 1", "D": "CROSS JOIN", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
202	Quando se abre uma Transaction no SQL Server em uma Procedure, é necessário informar um comando para realmente persistir nas tabelas que sofreram INSERT, UPDATE e DELETE no término da ação. Esse comando é chamado de	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Roolback.", "B": "Begin Transaction.", "C": "Commit.", "D": "Try.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
203	Assinale a alternativa que apresenta o que ocorre quando efetuado um DROP DATABASE.	Banco de Dados SQL Server	{ "": null, "...": null, "A": "Deleta apenas um registro na tabela.", "B": "Apaga todo o schema e dados do SQL Server.", "C": "Cria um tipo no schema de types do SQL Server.", "D": "Efetua um Select.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
204	Sobre a instalação do SQL Server 2019, assinale a alternativa que apresenta qual a porta default do tipo TCP que é utilizada no Banco de Dados do SQL Server e que é utilizada para “escutar” em uma porta fixa específica utilizando o SQL Server Configuration Manager.	Banco de Dados SQL Server	{ "": null, "...": null, "A": "80.", "B": "443.", "C": "1433.", "D": "8080.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
205	Texto associado Foi solicitado um relatório pelo gerente da área de tecnologia com a seguinte situação: na tabela ContasPagar precisa ser extraído o maior valor do resultado da tabela com a situação de efetuado concluída. Desse modo, após analisar a query: SELECT MAX(Valor) AS Valor FROM ContasPagar WHERE Efetuado = 1 ORDER BY 1 DESC Assinale a alternativa que apresenta o valor que será informado.	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "54909,09", "B": "65,00", "C": "3499,99", "D": "4909,90", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
206	Na linguagem SQL, o comando que é utilizado para remover tabelas do banco de dados é denominado	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "After.", "B": "Order by.", "C": "Drop table.", "D": "Erase table.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
207	No SQL, o comando que é utilizado para inclusão no banco de dados é denominado	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Insert.", "B": "Update.", "C": "Delete.", "D": "Select.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
208	Analise abaixo o modelo lógico textual de um banco de dados: TipoDeUsuario(CodigoTipoUsu,DescricaoTipoUsu) Usuario(CodigoUsu,LoginUsu,CodigoTipoUsu) CodigoTipoUsu referencia TipoDeUsuario Sobre o modelo lógico acima, é correto afirmar que:	Banco de Dados Modelagem de dados	{ "": null, "...": null, "A": "O campo CodigoTipoUsu da tabela Usuario é uma chave secundária.", "B": "O campo DescricaoTipoUsu da tabela TipoDeUsuario é uma chave primária.", "C": "Os campos LoginUsu e CodigoTipoUsu da tabela Usuario compõem uma chave primária composta.", "D": "O campo CodigoUsu da tabela Usuario é uma chave secundária.", "E": "Os campos CodigoTipoUsu da tabela TipoDeUsuario e CodigoUsu da tabela Usuario são chaves irmãs.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
209	Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo: Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "especificidade, também conhecida como recall ou revocação, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 0,9%.", "B": "sensibilidade, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 90%.", "C": "acurácia, ou precision, que mostra a razão entre a quantidade de exemplos classificados corretamente como positivos e o total de exemplos classificados como positivos, dando maior ênfase para os erros FP, é de 0.75.", "D": "sensibilidade, também conhecida como F-measure, F-score ou score F1, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como negativos, é de 0,6%.", "E": "acurácia, que indica a assertividade de classificações positivas e negativas, independente da classe, é de 75%.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
210	Em um banco de dados PostgreSQL 13 aberto e funcionando em condições ideais, deseja-se criar a tabela Tab_TRT18 utilizando o comando SELECT, com o valor 1 no campo Vara, o valor Juiz1 no campo NomeJuiz e o valor vt1goiania@trt18.jus.br no campo Email. O comando correto é:	Banco de Dados PostgreSQL	{ "": null, "...": null, "A": "SELECT Vara AS 1, NomeJuiz AS 'Juiz1', Email AS 'vt1goiania@trt18.jus.br' INTO Tab_TRT18;", "B": "SELECT 1 AS Vara, 'Juiz1' AS NomeJuiz, 'vt1goiania@trt18.jus.br' AS Email INTO Tab_TRT18;", "C": "SELECT INTO Tab_TRT18 (1 AS Vara, 'Juiz1' AS NomeJuiz, 'vt1goiania@trt18.jus.br' AS Email);", "D": "SELECT INTO Tab_TRT18 Vara AS 1, NomeJuiz AS 'Juiz1', Email AS 'vt1goiania@trt18.jus.br';", "E": "SELECT VALUES (1 AS Vara, 'Juiz1' AS NomeJuiz, 'vt1goiania@trt18.jus.br' AS Email) INTO Tab_TRT18;", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
211	Considerando um banco de dados Oracle 19 aberto e funcionando em condições ideais, uma Analista foi solicitada a remover o tablespace tbs_trt18a, eliminando todas as restrições de integridade referencial que se referem às chaves primárias e únicas dentro de tbs_trt18a. Tendo os privilégios para tal ação, ela utilizou o comando:	Banco de Dados Oracle	{ "": null, "...": null, "A": "DROP TABLESPACE tbs_trt18a REMOVING CONSTRAINTS KEEPING CONTENTS AND DATAFILES;", "B": "DELETE TABLESPACE tbs_trt18a INCLUDING CONTENTS AND CONSTRAINTS;", "C": "DROP TABLESPACE tbs_trt18a WITH CONTENTS AND CONSTRAINTS ON CASCADE;", "D": "DROP TABLESPACE tbs_trt18a INCLUDING CONTENTS CASCADE CONSTRAINTS;", "E": "DELETE TABLESPACE tbs_trt18a ADDING CONTENTS ON CASCADE CONSTRAINTS;", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
212	Considere que um desenvolvedor precisa realizar uma consulta em um banco de dados, para extrair a descrição dos produtos vendidos e suas respectivas categorias, a tabela utilizada para armazenar os produtos vendidos corresponde a: pedidos_produtos. Assinale a alternativa com o comando SQL correto.	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "SELECT * FROM produtos, pedidos_produtos, categorias WHERE pedidos_produtos = produtos AND produtos = categorias", "B": "SELECT produtos.descricao, categoria.nome FROM produtos LEFT JOIN pedidos_produtos ON pedidos_produtos.produto_id = produtos.id ORDER BY categorias.id", "C": "SELECT produtos.descricao, categoria.nome FROM categorias LEFT JOIN categorias ON produtos.categoria_id = categorias.id WHERE pedidos_vendidos.produto_id = produtos.id", "D": "SELECT produtos.descricao, categoria.nome FROM pedidos_produtos LEFT JOIN produtos ON pedidos_produtos.produto_id = produtos.id LEFT JOIN categorias ON produtos.categoria_id = categorias.id", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
213	Considere que um desenvolvedor precisa criar um comando SQL que possua uma clausula que realize a ordenação dos produtos de um pedido em uma ordem decrescente de preço. Assinale a alternativa correspondente a este comando.	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "SELECT * FROM produtos_pedidos SORT DESC produtos_pedidos BY preco;", "B": "SELECT * FROM produtos_pedidos ARRANGE produtos_pedidos WITH preco DESC;", "C": "SELECT * FROM produtos_pedidos ORDER BY preco DESC;", "D": "SELECT * FROM produtos_pedidos ORGANIZE produtos_pedidos BASED ON preco DESC;", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
214	A utilização de vetores em programação é imprescindível em muitos casos, por exemplo, quando precisamos armazenar uma sequência de dados relacionados a um determinado objeto. Considerando um vetor de 10 posições, o modo como se acessa o terceiro elemento de um vetor, utilizando a linguagem Java é:	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "vetor[4]", "B": "vetor[3]", "C": "vetor[2]", "D": "vetor[1]", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
215	Para a manipulação de dados em programação, as linguagens dispõem de alguns tipos de dados primitivos, desta forma, assinale a alternativa do tipo de dado que não é primitivo.	Banco de Dados Modelagem de dados	{ "": null, "...": null, "A": "String", "B": "Inteiro", "C": "Ponto Flutuante", "D": "Array", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
216	A respeito do uso de procedimentos armazenados e de gatilhos em um banco de dados relacional, verifica-se, em relação à sua aplicabilidade, que	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "os gatilhos são ideais para encapsular lógica de apresentação em um banco de dados.", "B": "os gatilhos são usados, principalmente, para encapsular lógica de negócios complexa e reutilizável.", "C": "os procedimentos armazenados são preferíveis para impor restrições de integridade referencial.", "D": "os procedimentos armazenados são adequados para automatizar a execução de ações em resposta a eventos específicos.", "E": "ambos, procedimentos armazenados e gatilhos, são exclusivamente usados para consultas complexas em bancos de dados.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
217	Considere que uma equipe está realizando uma otimização de desempenho em um banco de dados relacional. Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "índices únicos impedem a duplicação de valores em uma coluna específica, garantindo integridade.", "B": "índices bitmap são ideais para colunas com alta cardinalidade e consultas de igualdade, mas podem não ser eficazes em cenários de atualização frequente.", "C": "índices compostos são sempre mais eficientes que os índices simples, pois oferecem maior granularidade na seleção de registros.", "D": "clustered indexes são eficientes para consultas que envolvem operações de ordenação e agregação, mas podem causar fragmentação de dados.", "E": "non-clustered indexes mantêm a ordenação física dos dados na tabela, melhorando o desempenho em consultas de intervalo, mas podem aumentar a complexidade da manutenção.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
218	Considerando os conceitos principais de ciência de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir. ( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1. ( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Data Mining , Big Data	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – F.", "B": "V – F – V.", "C": "F – V – V.", "D": "F – F – F.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
219	Com relação às tecnologias relacionadas à ciência de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança. ( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas. ( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições). As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados BI (Business Intelligence)	{ "": null, "...": null, "A": "V – F – F.", "B": "F – F – V.", "C": "F – V – F.", "D": "V – V – V.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
220	A arquitetura medalhão é um exemplo de data lakes. Ela é multicamadas, sendo considerada uma ótima opção para data warehouses, data marts e outros sistemas analíticos. Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento. ( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações. ( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Arquitetura de Banco de Dados , DW - Data Warehouse	{ "": null, "...": null, "A": "F – F – F.", "B": "V – F – F.", "C": "F – V – V.", "D": "V – V – V.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
221	O modelo multidimensional é composto por diversos elementos, por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos. As tabelas de fatos podem ser do tipo	Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais	{ "": null, "...": null, "A": "star e snowflake.", "B": "mutivalorate dataset e surrogate.", "C": "uncommited dataset, snapshot e dynamic dataset.", "D": "transaction, periodic snapshot e accumulating snapshot.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
222	Considerando as propriedades dos bancos de dados NoSQL do tipo orientados a documentos, analise as afirmativas a seguir. I. No primeiro nível, os documentos possuem estrutura interna própria, porém o termo documento é totalmente apropriado uma vez que, explicitamente, não podem ser arquivos multimídia ou outros tipos não estruturados. No segundo nível, documentos são armazenados em uma espécie de chave-valor. Para cada chave (ID do documento), um registro pode ser armazenado como valor, sendo que esses registros são chamados de documentos. II. Os documentos armazenados são completamente livres de esquemas, ou seja, não há necessidade de definir um esquema antes de inserir estruturas de dados. A responsabilidade é, portanto, transferida ao usuário ou ao aplicativo de processamento. III. Os documentos contêm estruturas de dados na forma de pares atributo-valor recursivamente aninhados sem integridade referencial; essas estruturas de dados são livres de esquema, ou seja, atributos arbitrários podem ser usados em cada documento sem definir primeiro um esquema. Está correto o que se afirma em	Banco de Dados Banco de Dados Orientados a Objetos , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "I apenas.", "B": "III apenas.", "C": "I e II, apenas.", "D": "II e III, apenas.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
223	Atualmente, existem vários modelos arquiteturais de data warehousing, comumente chamados de arquiteturas de n camadas. As mais comuns são as arquiteturas de duas e três camadas. Com relação ao modelo arquitetural de três camadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) O servidor que executa o sistema operacional e o banco de dados é a terceira camada, que mantém os dados e demais softwares. ( ) O data warehouse é uma segunda camada; trata-se de um front-end cujo software de ETL computam os dados e metadados de sistemas legados e de fontes externas, consolidando, resumindo e carregando-os no servidor de banco de dados operacional. ( ) A primeira camada inclui todos os softwares do cliente, os mecanismos do business intelligence, sistemas de suporte a decisão e business analytics do back-end; ela permite que os analistas, por meio de processamento OLAP, analisem os dados históricos consolidados nos data warehouses ou data lakes. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Arquitetura de Banco de Dados , DW - Data Warehouse	{ "": null, "...": null, "A": "F – V – F.", "B": "V – F – F.", "C": "F – V – V.", "D": "V – F – V.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
224	Um trigger assemelha-se a um procedimento armazenado que é invocado automaticamente, sempre que ocorre um evento previamente especificado. Sobre os diversos tipos de triggers no PL/SQL do SGBD Oracle, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Se o trigger for criado em uma tabela ou visão, o evento de gatilho será composto de instruções SQL do tipo DDL e será chamado de trigger de transição cruzada. ( ) Um trigger condicional pode ser um trigger do tipo DML ou de sistema que possui uma cláusula WHEN que especifica uma condição SQL que avalia para cada linha afetada pelas instruções presentes no trigger. ( ) Quando um trigger é acionado, as tabelas às quais ele faz referência podem estar passando por alterações feitas por instruções SQL nas transações iniciadas por outros usuários. As instruções SQL executadas com prioridade em relação as instruções SQL independentes. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Gatilhos (Triggers) , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – F.", "B": "V – F – V.", "C": "F – V – F.", "D": "F – F – V.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
225	Uma junção é uma consulta SQL que combina linhas de duas ou mais tabelas, visões ou visões materializadas. Com relação aos tipos de junção suportadas pelo Oracle, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Uma semi-junção é uma junção de uma tabela a si mesma. Esta tabela aparece duas vezes na FROM cláusula e é seguida por aliases de tabela que qualificam os nomes das colunas na condição de junção. Para realizar uma semi-junção, o Oracle Database combina e retorna linhas da tabela que satisfazem a condição de junção. ( ) Uma junção interna estende o resultado de uma junção simples. Essa junção retorna todas as linhas que satisfazem a condição de junção e retorna algumas ou todas as linhas de uma tabela para as quais nenhuma linha da outra satisfaz a condição de junção. ( ) Uma anti-junção retorna linhas do lado esquerdo do predicado para as quais não há linhas correspondentes no lado direito do predicado. Ou seja, ele retorna linhas que não correspondem (NOT IN) à subconsulta do lado direito. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Oracle , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – F.", "B": "V – F – F.", "C": "F – F – V.", "D": "F – V – F.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
226	Bancos de dados muito grandes (VLDB) apresentam desafios de administração, porque exigem que os DBA adotem múltiplas estratégias para mantê-los. O particionamento é componente chave dessas estratégias. Com relação às vantagens do particionamento no banco de dados Oracle v23c, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Permite que operações de gerenciamento de dados, como, por exemplo, carregamento de dados, criação e reconstrução de índices e operações de backup e restore, apenas no nível de tabela inteira. Isso resulta em tempos significativamente reduzidos para executar essas operações. ( ) Melhora o desempenho das consultas SQL. Muitas vezes, os resultados de uma consulta podem ser obtidos acessando um subconjunto de partições, em vez de acessar a tabela inteira. Para algumas consultas, técnica chamada de remoção de partição pode fornecer ganhos de ordem de magnitude no desempenho. ( ) Aumenta a disponibilidade de bancos de dados de missão crítica se tabelas e índices críticos forem divididos em partições para reduzir as janelas de manutenção. A execução paralela de consultas SQL oferece vantagens específicas para otimizar e minimizar os tempos de execução. A execução paralela é suportada exclusivamente para consultas SQL do tipo DDL. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Oracle , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "V – F – F.", "B": "V – V – F.", "C": "F – F – V.", "D": "F – V – F.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
227	Observe a imagem a seguir. O comando SQL responsável por retornar todos os registros da tabela da esquerda e os registros correspondentes da tabela direita é	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "LEFT TABLE.", "B": "RIGHT TABLE.", "C": "LEFT JOIN.", "D": "RIGHT JOIN.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
228	Um sistema gerenciador de banco de dados relacional	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "é utilizado na análise de dados em múltiplas dimensões.", "B": "organiza os dados em uma estrutura de árvore, em que cada nó pode ter vários filhos, mas apenas um pai.", "C": "permite que se organizem dados em tabelas, que podem ser vinculadas entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras.", "D": "representa os dados por objetos, com suas propriedades e métodos.", "E": "permite que cada registro seja acessado por diferentes caminhos, por meio de um sistema de nós interligados.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
229	Considerando o PostgreSQL como gerenciador de banco de dados, assinale a opção que apresenta os tipos de índices com melhor desempenho na aceleração de pesquisas de texto completo.	Banco de Dados PostgreSQL	{ "": null, "...": null, "A": "GiST e HASH", "B": "B-Tree e GIN", "C": "GIN e GiST", "D": "GiST e B-Tree", "E": "BRIN e GIN", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
230	A paralelização em rotinas de ciência de dados traz benefícios importantes, especialmente quando é necessário tratar uma grande quantidade de dados. O principal motivador para paralelizar uma rotina é	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "aumentar a segurança sobre o valor correto do resultado.", "B": "reduzir a memória total utilizada.", "C": "reduzir o tempo para que as rotinas sejam completadas.", "D": "simplificar o código das rotinas.", "E": "diminuir o custo total do processamento.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
231	Considere o seguinte texto sobre integração de dados. Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024. Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "agregar os objetos do conjunto de dados, oferecendo versões consolidadas de suas ocorrências.", "B": "detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.", "C": "determinar a correlação entre os identificadores dos objetos.", "D": "reduzir o conjunto de dados a ser submetido ao processo de análise.", "E": "selecionar as variáveis mais significativas do conjunto de dados, eliminando as irrelevantes ou redundantes.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
232	A deduplicação de dados é uma técnica importante no gerenciamento de informações, especialmente em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados e armazenados. Essa técnica é necessária em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados porque pode ajudar a reduzir o consumo de armazenamento e a aumentar a eficiência dos processos de análise de dados. A deduplicação de dados é útil, por exemplo, no domínio da medicina, em que há grandes conjuntos de dados genômicos que são analisados para identificar padrões e mutações associadas a doenças específicas. Nesse cenário, a deduplicação é vital para assegurar a precisão das análises, pois, se amostras de DNA de um mesmo paciente são coletadas e sequenciadas em diferentes momentos e locais, pode haver uma repetição inadvertida dessas amostras no banco de dados. Nesse contexto, a deduplicação de dados é crucial para a integridade da pesquisa, pois dados duplicados podem levar a interpretações errôneas, como a superestimação da prevalência de uma mutação genética rara. A técnica de deduplicação de dados consiste em um processo de	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "agregação de dados, que combina duplicatas em um único conjunto de dados.", "B": "compactação de dados, que reduz o tamanho de um conjunto de dados, eliminando duplicatas.", "C": "restauração de dados, que recupera dados duplicados e otimiza o processo de backup.", "D": "replicação de dados, que permite gerar cópias de um conjunto de dados, aumentando a disponibilidade dos mesmos.", "E": "redução de dados, que remove duplicatas de um conjunto de dados, mantendo apenas uma única instância de cada dado.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
233	A partir de dados da pesquisa Perfil do Processado e Produção de Provas nas Ações Criminais por Tráfico de Drogas, realizada em dezembro de 2023 pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), é possível levantar informações sociodemográficas sobre os bairros em que o direito à inviolabilidade domiciliar é relativizado. Os resultados revelam que os bairros mais ricos e aqueles de população predominantemente branca são praticamente imunes às entradas em domicílio, as quais se concentram substancialmente nos bairros mais pobres e naqueles com população predominantemente negra ou minoritariamente branca. Qual técnica de desidentificação de dados sensíveis é a mais adequada para preservar a privacidade dos indivíduos processados, permitindo, ainda, a análise sociodemográfica dos bairros?	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Anonimização: remover todos os identificadores diretos dos indivíduos, incluindo nome, CPF, RG e endereço, e também remover qualquer referência a bairro ou características sociodemográficas.", "B": "Pseudonimização: substituir os identificadores diretos dos indivíduos por códigos ou símbolos, mas publicar a tabela de correspondência junto com os dados.", "C": "Agregação: agrupar os dados dos indivíduos em categorias amplas, como faixa etária e classe social, mas excluir informações sobre cor ou raça e bairro.", "D": "Perturbação: adicionar ruído ou alterar aleatoriamente todos os valores dos dados, incluindo informações sociodemográficas e de bairro, de forma a tornar os dados inúteis para análise específica de bairro.", "E": "Generalização: substituir informações detalhadas de identificação pessoal por categorias mais amplas, mantendo dados sobre bairro e características sociodemográficas, como faixa etária, classe social, cor ou raça.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
234	A limpeza de dados, data cleansing, é uma tarefa importante que pode ser complexa e demorada, no entanto é um investimento fundamental que pode melhorar a qualidade e a utilidade dos dados para futuras análises. Seja um conjunto de dados com informações de saúde referentes a uma população. Pode-se limpar esses dados para identificar e tratar valores extremos, discrepantes, contraditórios ou inválidos. Com isso, há maior confiabilidade para estimar a prevalência, a incidência, a mortalidade e os fatores de risco de uma doença naquela população representada por aqueles dados. Por exemplo, seja o conjunto de dados abaixo referente a uma amostra de 5 indivíduos em uma mesma cidade, na qual um analista percebeu a necessidade de limpeza de dados por conta de potenciais inconsistências. Indivíduo 1: Sexo: Feminino; Idade: 8 anos; Altura: 1,15m; Peso: 40kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 85 bpm Indivíduo 2: Sexo: Masculino; Idade: 22 anos; Altura: 1,60m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 72 bpm Indivíduo 3: Sexo: Feminino; Idade: 40 anos; Altura: 1,60m; Peso: 55kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 10 bpm Indivíduo 4: Sexo: Masculino; Idade: 55 anos; Altura: 1,90m; Peso: 100kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm Indivíduo 5: Sexo: Feminino; Idade: 70 anos; Altura: 1,50m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm Qual ação é a única claramente necessária para realizar data cleansing neste conjunto de dados específico?	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Corrigir o valor da altura no indivíduo 1, pois parece anormalmente alto.", "B": "Verificar o peso no indivíduo 2, pois nessa idade e altura deveria ser um valor maior.", "C": "Confirmar o valor do batimento cardíaco no indivíduo 3, que parece anormalmente baixo.", "D": "Alterar o peso no indivíduo 4, pois não condiz com os valores de sexo, idade e altura indicados.", "E": "Modificar o valor da altura do indivíduo 5, pois é anormalmente baixo para a idade e sexo.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
235	Um cientista de dados precisa discretizar uma variável, representando distâncias entre cidades em quilômetros em 10 intervalos com, aproximadamente, o mesmo número de observações. Nesse contexto, a técnica mais adequada é a discretização	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Binária", "B": "K-Means", "C": "de Entropia", "D": "de Largura Igual", "E": "de Frequência Igual", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
236	Para um estudo do tema Educação, foram coletados dados de escolas e de professores em todos os municípios brasileiros. Esses dados foram armazenados em duas relações (tabelas), organizadas de acordo com o seguinte modelo relacional: ESCOLA (cod-escola, nome-escola, cod-municipio, quantidade-alunos) PROFESSOR (CPF, nome-prof, data-nascimento, cod-municipio-residencia, cod-escola-prof) A chave primária de ESCOLA é cod-escola, e a de PROFESSOR é CPF. A coluna cod-escola-prof em PROFESSOR é uma chave estrangeira e indica em que escola o professor leciona. Considere a utilização dos operadores de Projeção (π ou PROJETE), Seleção (σ ou SELECIONE) e Junção ( ou JUNTE) da Álgebra Relacional. Que sequência de operações, em Álgebra Relacional, produz como resultado uma relação R-X com CPF e nome dos professores que NÃO residem no mesmo município onde lecionam?	Banco de Dados Álgebra relacional	{ "": null, "...": null, "A": "R-X ← SELECIONE CPF, nome-prof de PROFESSOR onde cod-municipio-residencia é diferente de cod-municipio", "B": "R-A ← JUNTE PROFESSOR a ESCOLA onde cod-municipio-residencia é diferente de cod-municipio R-X ← PROJETE CPF, nome-prof de R-A", "C": "R-A ← SELECIONE CPF, nome-prof de PROFESSOR R-X ← JUNTE R-A a ESCOLA onde cod-escola-prof = cod-escola", "D": "R-A ← JUNTE PROFESSOR a ESCOLA onde cod-escola-prof = cod-escola R-B ← SELECIONE R-A onde cod-municipio-residencia é diferente de cod-municipio R-X ← PROJETE CPF, nome-prof de R-B", "E": "R-A ← PROJETE CPF, nome-prof de PROFESSOR R-B ← JUNTE R-A a ESCOLA onde cod-escola-prof = cod-escola R-X ← SELECIONE R-B onde cod-municipio-residencia é diferente de cod-municipio", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
237	Uma das principais características de sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) NoSQL, quando comparados aos sistemas gerenciadores bancos de dados relacionais (SGBDR), é que seu esquema é considerado flexível ou não existente (schemaless). O esquema de um SGBD NoSQL ser flexível ou não existente tem como consequência o fato de que	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , SQL , Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "a qualidade de dados pode ser mais difícil de ser garantida, quando comparado a um SGBDR.", "B": "a realização de adaptações para persistir conteúdos distintos é mais demorada do que em um SGBDR.", "C": "o desempenho de uma consulta aos dados é maior do que em um SGBDR.", "D": "os formatos de data são padronizados, da mesma forma que em SGBDR.", "E": "dados binários de qualquer natureza podem ser persistidos, o que um SGBDR não consegue fazer.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
238	Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, SGBD, via de regra, permitem acesso às suas funcionalidades por meio de interfaces interativas e, também, por meio de programas de apoio ou comandos específicos. O SGBD PostgreSQL possui um conjunto de programas de apoio. O programa a ser utilizado para realizar o backup de um banco de dados ou de um esquema, no PostgreSQL, é o pg_dump. Nesse contexto, considere o seguinte comando: pg_dump -a -Fp Alfa > Beta Esse comando gera um backup	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , PostgreSQL	{ "": null, "...": null, "A": "das definições (esquema) do banco de dados Alfa, apenas", "B": "das definições (esquema) dos bancos de dados Alfa e Beta, em formato proprietário, apenas", "C": "de todo o banco de dados Beta (esquema e dados) em formato proprietário", "D": "dos dados do esquema Beta do banco de dados Alfa em formato textual (comandos SQL)", "E": "dos dados do banco de dados Alfa em formato textual (comandos SQL)", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
239	Nas últimas décadas, a automatização e a inserção de máquinas agrícolas transformaram profundamente o panorama do trabalho nas áreas rurais [...] e, em menos de 50 anos, a produtividade do agronegócio brasileiro aumentou 400%. [...] Esses resultados vieram com a adoção da tecnologia nos processos cotidianos, e também com o investimento em pesquisas [...]. Agora, o agronegócio pode estar diante de um novo salto de produtividade; big data e machine learning são ferramentas que estão ganhando espaço e que podem, novamente, transformar o cenário do campo. Disponível em: https://summitagro.estadao.com.br/tendencias-e- -tecnologia/como-big-data-e-machine-learning-sao-aplicados-no- -agronegocio/. Acesso em: 5 jan. 2024. Adaptado. A utilização da plataforma paralela de processamento MapReduce aplica-se adequadamente como um framework de processamento de Big Data, visando à escalabilidade para as aplicações. Nesse contexto, uma característica inerente à MapReduce é a	Banco de Dados Big Data	{ "": null, "...": null, "A": "sua abordagem, que reflete uma solução simplificada de processamento de dados paralelos em um cluster.", "B": "sua função map(), que gera, para cada registro de entrada, um ou mais pares (chave,valor).", "C": "sua função reduce(), que gera um resultado combinado em valores que compartilham chaves distintas.", "D": "sua demanda pela existência de um esquema de dados.", "E": "natureza estática de suas funções, que devem respeitar a especificação original, caracterizando uma restrição inerente a essa abordagem.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
240	O Banco Nossa Caixa é o primeiro banco do hemisfério sul a implantar o GDPS (Processamento Paralelo em Locais Geograficamente Distantes, na sigla em inglês), sistema que processa, simultaneamente, todos os dados da instituição em dois locais fisicamente separados. A tecnologia garante o armazenamento e a continuidade do funcionamento de todos os canais de atendimento e de negócios do banco, ainda que a operação de um dos equipamentos responsáveis por essas funções seja interrompida por um blecaute ou incêndio, por exemplo. O banco investiu R$ 80 milhões no projeto, que levou quatro anos desde a concepção até a implantação. Do Banco Nossa Caixa Disponível em: https://www.saopaulo.sp.gov.br/ultimas-noticias/ nossa-caixa-usa-sistema-pioneiro-de-processamento-de-dados/. Acesso em: 5 jan. 2024. No modelo de arquitetura Massively Parallel Processor, MPP, extensibilidade e escalabilidade são características comuns e vantajosas no armazenamento e no processamento de dados paralelos. Nesse contexto, qual modelo de processamento se enquadra à arquitetura MPP?	Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos	{ "": null, "...": null, "A": "disco compartilhado (shared-disk)", "B": "memória compartilhada (shared-memory)", "C": "memória distribuída (shared-nothing)", "D": "três esquemas (ANSI/SPARC)", "E": "visões materializadas (materialized view)", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
241	Apesar de existirem diversas aplicações reais em que há necessidade de ingestão periódica de dados, em algumas a ingestão em lote pode não ser vantajosa, como, por exemplo, em	Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos	{ "": null, "...": null, "A": "análise e planejamento de consumo de energia.", "B": "análises históricas e de tendências no mercado de ações.", "C": "integrações de sistemas empresariais, como o CRM e o ERP.", "D": "monitoramento e gerenciamento de tráfego urbano ou de fenômenos climáticos.", "E": "relatórios corporativos para análise de tendências e de desempenho de vendas.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
242	Para melhorar o processamento de grandes volumes de dados através de computação paralela ou distribuída, pode-se utilizar sharding, técnica que divide os dados em partes menores, chamadas shards. Essas partes são normalmente armazenadas em diferentes nós, ou sítios, de processamento em um sistema distribuído. O sharding é necessário para garantir a	Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos	{ "": null, "...": null, "A": "privacidade dos dados", "B": "eficiência do processamento de dados", "C": "disponibilidade dos dados em caso de falha de um nó", "D": "escalabilidade do sistema de processamento de dados", "E": "consistência dos dados em caso de alteração de um shard", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
243	Existem várias abordagens para a ingestão de dados, sendo cada uma delas adequada para determinado tipo de necessidade e de cenário. No caso da ingestão de dados em tempo real, streaming, os dados são	Banco de Dados Sistemas de Informações Gerenciais (SIG)	{ "": null, "...": null, "A": "coletados e processados em intervalos regulares, por exemplo, diariamente ou semanalmente.", "B": "capturados e processados continuamente à medida que são gerados.", "C": "processados em pequenos lotes, com o processamento ocorrendo em intervalos curtos, mas não instantâneos.", "D": "processados apenas após um evento específico ser acionado, como, por exemplo, uma transação em banco de dados ou um clique de usuário.", "E": "armazenados em um data lake ou data warehouse, antes de qualquer forma de processamento ou de análise.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
244	O processo de ingestão de dados é normalmente dividido em três etapas principais: 1 - Extração, ou coleta, de dados das fontes disponíveis; 2 - Transformação dos dados coletados para que atendam às necessidades específicas de processamento e análise; e 3 - Carga dos dados em algum repositório de destino, como um banco de dados relacional ou um data lake. Essas três etapas podem variar dependendo de os dados serem estruturados ou não. Nesse contexto, verifica-se que, na etapa de	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "carga, os dados estruturados são sempre transferidos diretamente ao repositório de destino, sem necessidade de transformação.", "B": "carga, os dados não estruturados são sempre convertidos em formatos estruturados antes de serem armazenados.", "C": "extração, os dados estruturados são coletados exclusivamente através de APIs especializadas.", "D": "transformação, os dados estruturados podem requerer conversão para um formato não estruturado para facilitar a análise avançada.", "E": "transformação, os dados não estruturados podem necessitar de processamento de linguagem natural ou de técnicas de reconhecimento de imagens.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
245	Em um diagrama de entidades e relacionamentos (DER), as entidades são representadas por meio de retângulos, e os relacionamentos, por meio de losangos. No DER, um retângulo representa um conjunto de entidades. Tanto as entidades quanto os relacionamentos podem possuir atributos. Todas as entidades em um DER precisam possuir um atributo especial, denominado atributo identificador. Nesse contexto, considere que uma entidade PESQUISADOR, em um DER, representa um conjunto de pessoas que são pesquisadores. Nesse caso, o atributo identificador da entidade PESQUISADOR	Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento	{ "": null, "...": null, "A": "informa a versão do DER.", "B": "deve, necessariamente, ser o atributo CPF.", "C": "viabiliza a identificação de categorias de pesquisadores.", "D": "permite identificar unicamente uma pessoa na entidade PESQUISADOR.", "E": "caracteriza o relacionamento da entidade PESQUISADOR com outra entidade.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
246	Considere que, em um banco de dados preparado para persistir dados de apoio à realização de estudos na área agropecuária, existem duas tabelas: IMÓVEL (cod-sncr, denominacao, cod-mun, area-total) MUNICÍPIO (cod-mun, uf, qtd-imoveis) A chave primária de um imóvel é o seu código no Sistema Nacional de Cadastro Rural (SNCR), e a de um município é o seu código, segundo o IBGE. A coluna IMÓVEL.cod-mun é chave estrangeira e referencia MUNICÍPIO.cod-mun. Uma aplicação, ou sistema, realiza regularmente a seguinte transação nesse banco de dados: Início da transação Inserção dos dados de um novo imóvel na tabela IMÓVEL Atualização de qtd-imoveis na tabela MUNICÍPIO Commit Nesse exemplo, a propriedade de atomicidade de uma transação garantirá que	Banco de Dados Gerência de Transações	{ "": null, "...": null, "A": "a integridade referencial entre as duas tabelas sempre será mantida.", "B": "apenas usuários autorizados poderão consultar os novos dados inseridos.", "C": "nenhuma das duas tabelas será modificada em caso de problema durante a sua execução.", "D": "não existirão dois municípios com o mesmo código.", "E": "não haverá deadlock entre duas transações concorrentes.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
247	Considere que, em um banco de dados, há uma tabela com dados de indústrias, contendo os seguintes atributos: INDUSTRIA (cnpj, razao-social, capital-social, qtd-alteracoes) Nessa tabela, a chave primária é o atributo cnpj. Foi criada a seguinte stored procedure, codificada segundo a sintaxe do PostgreSQL: Ao ser executada, essa procedure	Banco de Dados PostgreSQL	{ "": null, "...": null, "A": "altera o capital social de todas as indústrias.", "B": "busca as empresas com mais de uma alteração.", "C": "registra a quantidade de alterações realizadas em todas as indústrias.", "D": "incrementa a quantidade de alterações de todas as indústrias de São Paulo.", "E": "atualiza o capital social de uma indústria e registra quantas alterações foram realizadas nesse capital social.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
248	A tabela PESSOA, criada segundo os conceitos do Modelo Relacional para a realização de estudos na área da saúde, possui os seguintes atributos: PESSOA (CPF, nome, sexo, idade, RG, renda, município-residência, UF-residência) A chave primária dessa tabela é o atributo CPF. Nesse contexto, considere as seguintes dependências funcionais (DF) definidas para alguns dos atributos da tabela PESSOA: CPF → nome CPF → renda CPF → município-residência Município-residência → UF-residência RG → nome Considerando-se a definição da primeira, da segunda e da terceira formas normais, 1FN, 2FN e 3FN, respectivamente, a tabela PESSOA NÃO está na	Banco de Dados Modelo relacional	{ "": null, "...": null, "A": "1FN, devido à DF CPF → nome", "B": "2FN, devido à DF CPF → RG", "C": "2FN, devido à DF RG → nome", "D": "3FN, devido à DF CPF → renda", "E": "3FN, devido à DF Município-residência → UF-residência", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
249	O IBGE é responsável no Brasil pela Classificação Nacional de Atividades Econômicas (código CNAE). Considere que um órgão de atuação nacional, que possui infraestrutura de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) em todos os estados brasileiros, deseja realizar um censo de pequenas e médias empresas em 10 estados do Brasil. Para guardar os dados dessas empresas, foi criado um banco de dados distribuído (BDD) relacional com particionamento horizontal, também conhecido como sharding em muitos SGBDs NoSQL, utilizando como critério de distribuição a UF onde se localiza a sede da empresa, de tal modo que as empresas do Rio de Janeiro têm seus dados guardados na infraestrutura de TIC desse órgão no Rio de Janeiro. Com os dados distribuídos dessa forma,	Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , Metadados e Metainformação	{ "": null, "...": null, "A": "a falha em uma das infraestruturas de TIC pode inviabilizar o uso de todo o banco de dados.", "B": "as características ACID não podem ser garantidas em uma transação distribuída.", "C": "as consultas a dados sumarizados podem ser otimizadas por meio da utilização de MapReduce.", "D": "os metadados do BDD devem ficar localizados apenas na infraestrutura de TIC da sede do órgão.", "E": "os programas que consultam esses dados precisam saber em que estado eles se encontram.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
250	Considere que um banco de dados foi criado para dar apoio à avaliação de instrumentos e políticas de gestão de trânsito no Brasil, nos últimos cinco anos. Os dados foram organizados e persistidos nas três seguintes tabelas, definidas de acordo com modelo relacional de dados: SINISTRO, com dados dos acidentes de trânsito; MUNICIPIO, com dados de municípios; e RODOVIA, com dados de rodovias estaduais e federais. SINISTRO (cod-sinistro, data-e-hora, localizacao, cod-rodovia, cod-municipio, quantidade-de-vitimas) RODOVIA (cod-rodovia, nome, estadual-ou-federal) MUNICIPIO (cod-municipio, uf, quantidade-de-habitantes) Os atributos que formam as chaves primárias de cada tabela estão sublinhados. Na tabela SINISTRO, há duas chaves estrangeiras: cod-rodovia, que indica onde ocorreu o sinistro, caso ele tenha ocorrido em uma rodovia, e cod-municipio, que indica em que municipio ocorreu o sinistro. Nesse contexto, considere o seguinte comando SQL: SELECT S.cod-rodovia, S.data-e-hora, quantidade-de-vitimas FROM SINISTRO S WHERE S.cod-rodovia IN ( SELECT R.cod-rodovia FROM RODOVIA R WHERE R.estadual-ou-federal = 'federal') AND EXISTS ( SELECT * FROM MUNICIPIO M WHERE M.cod-municipio = S.cod-municipio AND M.quantidade-de-habitantes < 50000) Os resultados produzidos pela execução desse comando apresentam o código da rodovia, a data e hora e a quantidade de vítimas de sinistros ocorridos em	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "rodovias federais que passam por municípios com menos de 50.000 habitantes.", "B": "rodovias federais, em municípios com menos de 50.000 habitantes.", "C": "rodovias federais que têm como origem ou destino municípios com menos de 50.000 habitantes.", "D": "município com menos de 50.000 habitantes ou em rodovias federais.", "E": "município com menos de 50.000 habitantes com duas ou mais rodovias federais.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
251	As relações entre países podem assumir várias formas, como, por exemplo, as de natureza econômica, política ou militar. Em muitos casos, essas relações são formalizadas por meio de tratados internacionais que podem envolver dois ou mais países. As relações que os países têm entre si são de particular interesse da área de estudo denominada Relações Internacionais. Uma forma bastante adequada de modelar relacionamentos entre objetos em um banco de dados é utilizar um modelo de grafos, um dos modelos populares dos chamados bancos de dados NoSQL. Nesse modelo, os dados são representados por meio de nós e relacionamentos, ou arestas. Dois dos tipos de grafos comuns, implementados por gerenciadores de banco de dados, são o Resource Description Framework (RDF) e o Labeled Property Graph (LPG). A respeito desses tipos de grafos, verifica-se que as(os)	Banco de Dados Modelagem de dados	{ "": null, "...": null, "A": "triplas com sujeito, predicado e objeto tornam os grafos do tipo LPG mais completos.", "B": "atributos são nós em grafos do tipo LPG.", "C": "grafos dos tipos RDF e LPG possuem nós com propriedades (atributos).", "D": "grafos do tipo LPG podem ter relacionamentos com propriedades (atributos).", "E": "rótulos nos grafos do tipo RDF permitem distinguir nós de relacionamentos.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
252	Um analista de dados está desenvolvendo um data warehouse para uma empresa de varejo. Ele precisa decidir se informações sobre uma venda devem ser armazenadas em uma tabela fato ou em uma tabela dimensão. Considerando-se as características de modelagem dimensional, uma informação que deve ser armazenada em uma tabela dimensão é a(o)	Banco de Dados DW - Data Warehouse	{ "": null, "...": null, "A": "data da venda", "B": "quantidade de produtos vendidos", "C": "custo total dos produtos vendidos", "D": "imposto total pago pela venda", "E": "valor total da venda", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
253	Uma organização está implementando práticas de gerenciamento de dados para aprimorar a qualidade e a integridade dos dados em seus sistemas. Nesse contexto, qual conceito do DAMA DMBoK destaca a importância de garantir que os dados sejam precisos e atendam aos requisitos de qualidade?	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Arquitetura de dados", "B": "Gerenciamento da qualidade de dados", "C": "Governança de dados", "D": "Modelagem de dados", "E": "Segurança de dados", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
254	Considere os diferentes paradigmas de modelagem de dados: relacional, orientada a objetos e mapeamento objeto-relacional. Sobre esses paradigmas, verifica-se que	Banco de Dados Modelagem de dados	{ "": null, "...": null, "A": "a modelagem orientada a objetos permite a representação de entidades complexas com atributos e comportamentos, refletindo mais de perto o mundo real.", "B": "a modelagem relacional é mais flexível do que a orientada a objetos, pois permite uma representação mais dinâmica dos dados.", "C": "o mapeamento objeto-relacional é um método exclusivo da modelagem relacional, permitindo a conversão direta de objetos em tabelas.", "D": "o mapeamento objeto-relacional é uma técnica exclusiva da modelagem orientada a objetos, não sendo aplicável a sistemas baseados em modelagem relacional.", "E": "os dados, na modelagem orientada a objetos, são representados como tabelas com linhas e colunas, semelhante à abordagem relacional.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
255	A Figura a seguir exibe um modelo conceitual de dados por meio de um diagrama de classes UML. Admita que as instâncias dessas classes sejam representadas por conjuntos não vazios e cujos nomes sejam iguais aos nomes das classes que representam. Nessas condições, qual equação é sempre verdadeira?	Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento	{ "": null, "...": null, "A": "A = B1 U B2 U C", "B": "B = A – C", "C": "B ∩ C = Ø", "D": "C = C1 U C2", "E": "C1 = C – C2", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
256	De acordo com a query descrita abaixo, assinale a alternativa correta, sobre sua execução: UPDATE pedidos SET status = 'Enviado' WHERE data_pedido < '2023-01-01' AND valor_total > 1000;	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Adiciona um novo pedido com status \"Enviado\"", "B": "Atualiza o status de todos os pedidos para \"Enviado\"", "C": "Retorna todos os pedidos com status \"Enviado\"", "D": "Modifica o status dos pedidos feitos antes de 2023-01-01 e com valor total superior a 1000 para \"Enviado\"", "E": "Exclui todos os pedidos feitos antes de 2023-01- 01 e com valor total superior a 1000", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
257	De acordo com a query descrita abaixo, assinale a alternativa correta, sobre sua execução: SELECT COUNT(*) FROM clientes;	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Retorna todos os clientes", "B": "Retorna o maior ID cadastrado para clientes", "C": "Retorna a quantidade de tabelas que possuem chave com a tabela clientes", "D": "Retorna a soma os códigos dos clientes", "E": "Retorna o número total de clientes", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
258	De acordo com a query descrita abaixo, assinale a alternativa correta, sobre sua execução: UPDATE produtos SET estoque = estoque - 1 WHERE id_produto = 1001;	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Retorna todos os produtos", "B": "Atualiza o estoque do produto com ID igual a 1001, subtraindo 1", "C": "Atualiza o valor do produto com ID igual a 1001", "D": "Remove todos os produtos com ID igual a 1001", "E": "Atualiza o estoque de todos os produtos", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
259	De acordo com modelo entidade relacionamento (MER). Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) O Modelo Entidade-Relacionamento é especificamente projetado para representar dados de forma física, sem se preocupar com a visão lógica dos usuários. ( ) A chave primária de uma entidade é um atributo (ou conjunto de atributos) que identifica exclusivamente cada instância da entidade no banco de dados. ( ) Atributo descritivo é uma propriedade ou característica de uma relação (versus de uma entidade). Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:	Banco de Dados Modelo relacional	{ "": null, "...": null, "A": "F - F - F", "B": "V - V - F", "C": "V - F - F", "D": "F - V - V", "E": "V - V - V", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
260	DDL (Data Definition Language) em bancos de dados relacionais é extremamente importante, para se definir estruturas de dados, modificar estruturas existentes, entre outras aplicações que podem ser utilizadas. Desta forma assinale a alternativa correta, com base na instrução descrita abaixo. ALTER TABLE funcionários ADD COLUMN data_contratação DATE DEFAULT CURRENT_DATE; Assinale a alternativa que apresenta qual a finalidade desta instrução.	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "Adiciona uma nova coluna chamada data_contratação à tabela funcionários com valor padrão como a data atual", "B": "Adiciona uma nova coluna chamada data_contratação à tabela funcionários sem valor padrão", "C": "Adiciona uma nova coluna chamada data_contratação à tabela clientes", "D": "Remove a tabela funcionários", "E": "Remove a tabela funcionários", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
261	Avalie se a ingestão de dados é um processo que consiste em: I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação. II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino. III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino. Está correto apenas o que se apresenta em	Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)	{ "": null, "...": null, "A": "II e III.", "B": "II.", "C": "I.", "D": "I e II.", "E": "I e III.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
262	Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios. II. Valores ausentes aleatórios. III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas. Está correto o que se apresenta em	Banco de Dados Data Mining	{ "": null, "...": null, "A": "I e II, apenas.", "B": "I e III, apenas.", "C": "II e III, apenas.", "D": "II, apenas.", "E": "I, II e III.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
263	A integração do sistema ORACLE com a linguagem de programação R foi resultado da adesão da empresa ao R Consortium R/Database. A integração do R com Oracle Database e Oracle Autonomous Database, promovida por R API (Application Programming Interface) é denominada:	Banco de Dados Oracle	{ "": null, "...": null, "A": "Oracle Exadata", "B": "Oracle Database API for R (ODAPI4R)", "C": "Oracle Hyperion", "D": "Oracle API for R (OAPI4R)", "E": "Oracle Machine Learning for R (OML4R)", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
264	Com relação aos sistemas de bancos de dados NoSQL, avalie as afirmativas a seguir. I. Estão sujeitos a uma arquitetura de armazenamento de dados massivamente distribuída. Os dados são armazenados em estruturas tabulares diferenciadas, dependendo do tipo de banco de dados. II. Os sistemas podem ser do tipo chave-valor, orientados a documentos, relacionais ou baseados em grafos e para garantir alta disponibilidade e protegerem- contra falhas os bancos de dados NoSQL adotam diferentes conceitos de replicação de dados. III. Nas redes de computadores massivamente distribuídas, conceitos de consistência diferenciados também são suportados pelos sistemas de bancos de dados NoSQL. Por exemplo, consistência forte significa que o sistema garante consistência de dados em todos os momentos. Consistência fraca significa que mudanças ocorridas em nós replicados são toleradas com atraso e podem levar a inconsistências de curto prazo. Está correto apenas o que se afirma em	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "I e II.", "B": "I e III.", "C": "II e III.", "D": "III.", "E": "II.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
265	Com relação aos spinlock no MS SQL Server 2019, avalie as afirmativas a seguir. I. Os spinlocks não são uma exclusividade do MS SQL Server. São utilizados pelo sistema operacional quando é necessário obter acesso a uma determinada estrutura de dados somente por um curto intervalo de tempo. Por exemplo, quando uma thread não consegue obter acesso ao tentar adquirir um spinlock, ela é executada de maneira periódica se o recurso está disponível ou não, em vez de fazer uma suspensão imediata. Após algum tempo, a thread que está aguardando o spinlock será suspenso antes de poder adquirir o recurso. A suspensão permite que outras threads em execução na mesma CPU sejam executadas. II. O MS SQL Server usa spinlocks para proteger o acesso a algumas estruturas internas de dados. Os spinlocks são usados no mecanismo para serializar o acesso a determinadas estruturas de dados de maneira semelhante aos locks. III. A principal diferença entre o lock e o spinlock é o fato de que os locks executar um loop por um período verificando a disponibilidade de uma estrutura de dados. Por outro lado, uma thread tentando obter acesso a uma estrutura protegida por spinlock cederá imediatamente se recurso não estiver disponível. A suspensão requer a alternância de contexto de uma thread fora da CPU para que outra thread possa ser executada. Está correto o que se afirma em	Banco de Dados SQL Server	{ "": null, "...": null, "A": "III, apenas.", "B": "II e III.", "C": "II, apenas.", "D": "I e II.", "E": "I e III.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
266	O DAMA-DMBOK2 apresenta uma visão abrangente dos desafios, complexidades e valor do gerenciamento eficaz de dados nas corporações. Os tipos de modelos operacionais de governança de dados discutidos no DAMA-DMBOK2 são	Banco de Dados Gerência de Transações	{ "": null, "...": null, "A": "startup e avançado.", "B": "on premises e on cloud.", "C": "ad hoc e orientado a negócio.", "D": "centralizado, replicado e federado.", "E": "ad hoc, startup, distribuído e orientado a negócio.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
267	Com relação ao Data Warehousing e ao Business Intelligence, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa. ( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios. ( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento. ( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence)	{ "": null, "...": null, "A": "F – F – F.", "B": "F – F – V.", "C": "F – V – V.", "D": "V – F – V.", "E": "V – V – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
268	As dimensões de qualidade de dados discutidas no DAMA-DMBOK2 descrevem características mensuráveis dos dados que ajudam a definir seus requisitos de qualidade. A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada	Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "validity.", "B": "accuracy.", "C": "consistency.", "D": "uniqueness.", "E": "completeness.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
269	O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações. 1. Volume. 2. Variedade. 3. Veracidade. 4. Velocidade. ( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis. ( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data. ( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante. ( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado. A relação correta, na ordem dada, é	Banco de Dados Big Data	{ "": null, "...": null, "A": "4 – 2 – 3 – 1.", "B": "3 – 1 – 4 – 2.", "C": "4 – 3 – 2 – 1.", "D": "3 – 4 – 1 – 2.", "E": "2 – 3 – 1 – 4.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
270	Sobre o conceito e importância de análise de dados, assinale se a asserção (A) é verdadeira e se a razão (R) é uma explicação correta da asserção: (A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas. (R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências. Indique se:	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Ambas A e R são verdadeiras, e R é a justificativa correta de A.", "B": "Ambas A e R são verdadeiras, mas R não é a justificativa correta de A.", "C": "A é verdadeira, e R é falsa.", "D": "A é falsa, e R é verdadeira.", "E": "Ambas A e R são falsas.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
271	No contexto da tecnologia e análise de dados, considere as seguintes afirmações sobre Big Data e identifique a correta:	Banco de Dados Big Data	{ "": null, "...": null, "A": "Big Data é exclusivamente utilizado para análise de dados de todas as redes sociais.", "B": "A principal característica do Big Data é a sua moderada quantidade de dados, facilitando a análise.", "C": "Big Data se refere apenas a dados estruturados, como tabelas de bancos de dados relacionais e planilhas.", "D": "Uma característica do Big Data é a capacidade de processar volumes massivos de dados, estruturados e não estruturados, para insights rápidos.", "E": "Big Data elimina a necessidade de qualquer tipo de análise estatística devido à sua escala.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
272	O modelo de recuperação de falhas em um banco de dados é de extrema importância para garantir a confiabilidade, a consistência e a integridade dos dados, mesmo em situações de falhas inesperadas. Qual é a desvantagem do modelo de recuperação de falhas com atualização imediata em um sistema de gerenciamento de banco de dados?	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Dificuldade em lidar com grande volume de transações simultâneas.", "B": "Probabilidade maior de perda de dados em caso de falha do sistema.", "C": "Atraso na confirmação de alterações, prejudicando a eficiência operacional.", "D": "Necessidade constante de reinicialização do sistema para aplicar atualizações.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
273	Considere a tabela chamada “MeioDePagamento”. Como aplicar a Terceira Forma Normal a essa tabela?	Banco de Dados Formas normais	{ "": null, "...": null, "A": "Separar a tabela em duas, uma para clientes e outra para meios de pagamento.", "B": "Criar uma tabela adicional para armazenar as taxas de juros.", "C": "Adicionar uma coluna de chave estrangeira para referenciar a tabela de clientes.", "D": "Manter a tabela como está, pois já está na terceira forma normal.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
274	Um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é um software projetado para gerenciar e facilitar o armazenamento, a organização, a recuperação, a atualização e a segurança de dados em um banco de dados. Qual das seguintes afirmações define corretamente o conceito de schema em um SGBD?	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Conjunto de dados não estruturados armazenados em um sistema distribuído.", "B": "Protocolo de comunicação utilizado para transferir dados entre servidores de banco de dados.", "C": "Método de compressão de dados para reduzir o espaço de armazenamento.", "D": "Modelo lógico que especifica a estrutura e organização dos dados em um banco de dados.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
275	Uma etapa fundamental na administração de bancos de dados se refere à implementação e monitoramento de segurança. Com relação às ameaças e desafios comuns, analise os itens a seguir. I. Os erros humanos continuam sendo uma das mais importantes causas de todas as violações de dados relatadas, em especial devidos a acidentes, senhas fracas, compartilhamento de senhas e outros comportamentos de usuários imprudentes ou desinformados. II. As vulnerabilidades do software de banco de dados tem sua exposição reduzida pela aplicação dos patches fornecidos pelas empresas comerciais e plataformas de gerenciamento de banco de dados de software livre. III. São ameaças permanentes em bancos de dados os ataques de injeção SQL/NoSQL e as invasões por estouro de buffer. Está correto o que se afirma em:	Banco de Dados Segurança , Administração de banco de dados	{ "": null, "...": null, "A": "I, apenas.", "B": "I e II, apenas.", "C": "I e III, apenas.", "D": "II e III, apenas.", "E": "I, II e III.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
276	Com relação à tolerância a falhas, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) A tolerância a falhas é a capacidade de um sistema de continuar funcionando mesmo quando ocorrem falhas em seus componentes. ( ) A redundância é uma técnica comum usada para aumentar a tolerância a falhas em sistemas críticos. ( ) A tolerância a falhas é uma técnica que garante que um sistema nunca falhe. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Recuperação de falhas	{ "": null, "...": null, "A": "F – V – F.", "B": "V – V – F.", "C": "F – F – V.", "D": "V – F – F.", "E": "V – V – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
277	O utilitário do SGBD Microsoft SQL Server que faz cópia em massa de grandes quantitativos de dados entre uma instância do SGBD e um arquivo de dados em um formato especificado pelo usuário se denomina	Banco de Dados SQL Server , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "dataloader.", "B": "sqlcopy.", "C": "etl.", "D": "bcp.", "E": "bckp.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
278	Um DBA necessita executar algumas ações para otimizar um servidor MySQL v8. Com relação à otimização para tipos BLOB, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) Ao armazenar um BLOB grande contendo dados textuais, o analista deverá considerar compactá-lo primeiro e não deve usar esta técnica quando a tabela inteira estiver compactada por InnoDB ou MyISAM. ( ) Para uma tabela com diversas colunas, afim de reduzir os requisitos de memória para consultas que não utilizam a coluna BLOB, o analista deverá considerar dividir a coluna BLOB em uma tabela separada e referenciá-la com uma consulta de junção quando necessário. ( ) Como os requisitos de desempenho para recuperar e exibir um valor BLOB podem ser muito diferentes de outros tipos de dados, o analista deverá colocar a tabela específica do BLOB em um dispositivo de armazenamento diferente ou até mesmo em uma instância de banco de dados separada. Por exemplo, para recuperar um BLOB pode ser necessária uma grande leitura sequencial de disco, mais adequada a um disco rígido tradicional do que a um dispositivo SSD. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados MySQL	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – V.", "B": "V – F – F.", "C": "F – V – F.", "D": "F – V – V.", "E": "F – F – F.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
279	A arquitetura de três camadas, tradicional nos SBGDs relacionais, pode ser usada para explicar o conceito de independência de dados. A esse respeito, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) Existem três tipos de independência de dados no SGBDs relacionais: a independência lógica, a semântica e a física. ( ) A independência lógica dos dados é a capacidade de alterar o esquema conceitual sem ter que alterar esquemas externos ou programas aplicativos. É possível alterar o esquema conceitual para expandir o banco de dados, para alterar restrições ou para reduzir o banco de dados (removendo um tipo de registro ou itens de dados). ( ) A independência física dos dados é a capacidade de alterar o esquema interno sem ter que alterar o esquema conceitual. No entanto, os esquemas externos também precisam ser alterados. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – F.", "B": "F – V – F.", "C": "V – F – F.", "D": "F – V – V.", "E": "F – F – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
280	As propriedades ACID são essenciais no contexto do processamento de transações em bancos dados relacionais. As propriedades que correspondem as letras C e D são, respectivamente,	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "completude e desacoplamento", "B": "coordenação e deslocamento.", "C": "commit e delete.", "D": "cooperação e distribuição.", "E": "consistência e durabilidade.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
281	Um DBA necessita fazer backups no SGBD MariaDB, porém existem diversos recursos e formas de se executar essas ações, analise os itens a seguir. I. O programa mariadb-dump executa um backup lógico no MariaDB. É a maneira mais flexível de realizar backup e restore de dados, é uma boa opção quando o tamanho dos dados é relativamente pequeno. Para conjuntos de dados grandes, o arquivo de backup pode ser grande e o tempo de restauração demorado. II. O programa mariadb-hotcopy é um fork do Percona XtraBackup com suporte adicional para compactação e criptografia de dados. O programa está disponível na versão MariaDB 10.1 ou posterior. III. O programa mariadb-backup realiza um backup físico e funciona apenas para fazer backup de tabelas MyISAM e ARCHIVE. Ele só pode ser executado na mesma máquina que o local dos diretórios do banco de dados. Está correto o que se afirma em	Banco de Dados Backup em Banco de Dados , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "I, apenas.", "B": "II, apenas.", "C": "III, apenas.", "D": "I e II, apenas.", "E": "II e III, apenas.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
282	Segurança em aplicações web é uma preocupação essencial para proteger dados e garantir a integridade das informações. Sobre práticas de segurança em aplicações web, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE práticas que contribuem significativamente para mitigar ataques de injeção SQL em aplicações web:	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "Utilizar cookies seguros para autenticação de usuários.", "B": "Validar e sanitizar entradas de dados do usuário antes de incorporá-las em instruções SQL.", "C": "Expor detalhes técnicos das mensagens de erro, incluindo informações de SQL, para facilitar a depuração.", "D": "Armazenar senhas no banco de dados em texto claro para facilitar a recuperação em caso de esquecimento.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
283	Considere as relações Funcionario e Telefone a seguir: Com base nas informações acima, a consulta SQL que resultará na lista de todos os funcionários e seus telefones, caso os possuam, é:	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "SELECT * FROM Funcionario F WHERE Telefone.CPF = Funcionario.CPF", "B": "SELECT * FROM Funcionario F LEFT JOIN Telefone T ON F.CPF = T.CPF", "C": "SELECT Telefone FROM Funcionario F WHERE CPF=CPF", "D": "SELECT * FROM Funcionario F INNER JOIN Telefone T ON F.CPF = T.CPF", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
284	Uma transação em um banco de dados ou sistema de armazenamento de dados é qualquer operação tratada como uma unidade de trabalho. As transações são totalmente executadas ou não executadas, mantendo o sistema de armazenamento em um estado consistente. Quando essas transações possuem características especiais que garantem sua consistência, elas são denominadas transações ACID. As quatro principais características que definem uma transação ACID são:	Banco de Dados Banco de Dados , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Atividade, Carga, Informação e Dados.", "B": "Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.", "C": "Artificialidade, Corretude, Identificação e Desenvolvimento.", "D": "Aleatoriedade, Computabilidade, Identidade e Desacoplamento.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
285	O método de Backup que usa estratégia por meio da replicação de dados em tempo real em um ou mais dispositivos de armazenamento diferentes, proporcionando alta disponibilidade e redundância de dados em caso de falhas de hardware ou outras interrupções do sistema, denomina-se	Banco de Dados Backup em Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "restauração.", "B": "backup 365.", "C": "backup espelhado.", "D": "backup diferencial.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
286	O teorema CAP nos bancos de dados NoSQL, foi originalmente introduzido como o princípio CAP, pode ser usado para explicar alguns dos requisitos em sistemas distribuídos com replicação. As três letras da sigla CAP referem-se a três propriedades desejáveis de distribuição com dados replicados. Em relação ao CAP, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) As três letras significam: Completeness, em português completude, Atomicity, em português atomicidade e Partition tolerance, em português, tolerância de partição. ( ) A atomicidade significa que cada solicitação de leitura ou gravação para um item de dados será processada com sucesso ou receber uma mensagem informando que a operação não pode ser concluída. ( ) A Tolerância de partição significa que o sistema não pode continuar operando com consistência se a rede que conecta os nós apresentar muitas falhas em duas ou mais partições, onde os nós em cada partição não podem se comunicar. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – V.", "B": "V – V – F.", "C": "V – F – V.", "D": "F – V – F.", "E": "F – F – F.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
287	Com relação a uma transação T em um banco de dados relacional que segue protocolo de bloqueio de duas fases, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) A primeira fase, é denominada fase de reconhecimento do plano de execução de consultas (ou reconhecimento), novos bloqueios de itens podem ser adquiridos, mas nenhum pode ser liberado. ( ) A segunda fase, é denominada fase de demarcação do plano de execução de consultas (ou demarcação), durante a fase os bloqueios existentes devem ser liberados, mas nenhum novo bloqueio pode ser realizado. ( ) Se a conversão de bloqueio for permitida, então a atualização de bloqueios (de bloqueados para gravação para bloqueados para leitura) deve ser feita durante a fase de reconhecimento, e o downgrade dos bloqueios (de bloqueados para leitura para bloqueados para gravação) deve ser feito na fase de demarcação. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "V – V – V.", "B": "V – V – F.", "C": "F – F – F.", "D": "F – V – F.", "E": "F – V – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
288	Os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados relacionais possuem diversos tipos de índices que podem melhorar o desempenho de consultas. Com relação aos índices do tipo cluster, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) Não são usados para acelerar a recuperação de todos os registros que possuem o mesmo valor para o campo de cluster. ( ) Um índice de clustering também é um arquivo ordenado com dois campos; o primeiro campo é do mesmo tipo que o campo de cluster do arquivo de dados, e o segundo campo é um bloco de disco ponteiro. ( ) Há uma entrada no índice de clustering para cada grupo de valor iguais do campo de clustering e contém o valor e um ponteiro para o primeiro bloco nos dados arquivo que possui um registro com esse valor para seu campo de cluster. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "V – F – F.", "B": "V – V – F.", "C": "F – F – F.", "D": "F – V – F.", "E": "F – F – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
289	Atualmente existem diversos tipos de bancos de dados NoSQL. Relacione cada tipo de banco NoSQL a seguir com sua descrição. 1. MongoDB 2. Neo4J 3. HBase 4. Redis ( ) Começou como um banco de dados orientados a grafos e evoluiu para um rico ecossistema com inúmeras ferramentas de apoio. Utiliza a Cypher como sua linguagem de consultas. ( ) Banco de dados multiplataforma orientado a documentos. Fornece alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Utiliza documentos semelhantes ao JSON como esquema. É publicado sob uma combinação da Licença Pública Geral GNU e Apache. ( ) Banco de código aberto com licença BSD, é capaz de armazenar estrutura de dados na memória. Fornece estruturas de dados como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas de intervalo, bitmaps, hiperlogs, índices geoespaciais e fluxos. Possui replicação integrada, script Lua, transações e diferentes níveis de persistência em disco, e fornece alta disponibilidade. ( ) Banco de dados do Hadoop. Capaz de hospedar tabelas muito grandes com bilhões de linhas e milhões de colunas. É um banco de dados não relacional de código aberto, distribuído e modelado a partir do Big Table do Google. Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.	Banco de Dados Banco de Dados , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "1 – 3 – 2 – 4.", "B": "4 – 1 – 2 – 3.", "C": "1 – 2 – 4 – 2.", "D": "3 – 4 – 1 – 2.", "E": "2 – 1 – 4 – 3.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
290	Com relação às três fases de um projeto de um novo banco de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) O modelo conceitual pode ter a forma de um diagrama entidade-relacionamentos e captura as necessidades de uma organização em termos de armazenamento de dados independentemente da sua implementação. ( ) O projeto lógico tem como objetivo transformar o modelo conceitual obtido na primeira fase em um modelo lógico que definirá como o banco de dados será implementado em um SGBD. ( ) Na etapa do projeto físico, o modelo de banco d e dados é enriquecido com detalhes que influenciam no desempenho do banco mas interferem em suas funcionalidades. As afirmativas são, respectivamente,	Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "V – F – F.", "B": "V – V – F.", "C": "F – F – F.", "D": "F – V – V.", "E": "F – F – V.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
291	Um usuário técnico de um ambiente com Sistema Gerenciador de Banco de Dados, baseado no SQL, deseja remover todos os registros de uma tabela, mas mantendo a estrutura da mesma. Para isso, ele vai usar o comando da DDL do SQL conhecido como:	Banco de Dados SQL	{ "": null, "...": null, "A": "DROP", "B": "ALTER", "C": "DELETE", "D": "TRUNCATE", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
292	Na modelagem de dados, qual termo é usado para descrever a representação gráfica de uma entidade e seus atributos, relacionamentos e restrições em um diagrama?	Banco de Dados Modelagem de dados	{ "": null, "...": null, "A": "Índice", "B": "Entidade", "C": "Chave primária", "D": "Diagrama de Gantt", "E": "Diagrama Entidade-Relacionamento", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
293	Graças ao avanço tecnológico, a capacidade de armazenamento e produção de dados digitais cresceu de forma exponencial, alcançado níveis que superam significativamente as expectativas da sociedade de alguns anos atrás. Esses conjuntos de dados, que por sua grandeza e complexidade demandam nova técnicas e tecnologias para o seu processamento, são conhecidos como Big Data. Sobre as características do Big Data, analise os itens a seguir. I. Veracidade. II. Valor. III. Validade. Está correto o que se afirma em	Banco de Dados Big Data	{ "": null, "...": null, "A": "I, apenas.", "B": "I e II, apenas.", "C": "II e III, apenas.", "D": "I, II e III.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
294	Sobre Modelagens Multidimensionais, analise as assertivas a seguir e assinale a alternativa correta. I. Deixa-se de focar na coleta de dados para se ocupar com a consulta aos dados. II. O modelo multidimensional é usado em sistemas cujas bases de dados são atualizadas periodicamente. III. Foca-se na coleta de dados, para posteriormente avaliar a consulta aos dados. IV. É o mais adequado para os sistemas de BI em que o foco é a coleta de dados.	Banco de Dados Modelagem de dados , Banco de Dados Multidimensionais	{ "": null, "...": null, "A": "Todas as assertivas estão corretas.", "B": "Todas as assertivas estão incorretas.", "C": "Apenas a assertiva I está correta.", "D": "Apenas as assertivas I e II estão corretas.", "E": "Apenas as assertivas III e IV estão corretas.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
295	Sobre os tipos de bancos, sabe-se que: I. Banco de dados relacionais têm facilidade de armazenagem pela confiabilidade das informações. II. Banco de dados não relacionais atendem a dados que não podem ser inseridos em formato de tabela, como imagens, vídeos e gráficos. III. Em bancos de dados orientados a objetos, é utilizada uma estrutura orientada a objetos, em que as informações são organizadas em blocos de informações e classes, com identificadores e atributos. Quais estão corretas?	Banco de Dados Banco de Dados Relacionais	{ "": null, "...": null, "A": "Apenas I.", "B": "Apenas III.", "C": "Apenas I e II.", "D": "Apenas II e III.", "E": "I, II e III.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
296	Para implementar um SGBD, inicia-se com a especificação dos esquemas conceituais e internos para o banco de dados e seus mapeamentos. Então, uma linguagem é usada pelo DBA e pelos projetistas de banco de dados para definir ambos os esquemas. Assinale a alternativa que apresenta a sigla da linguagem referida de definição de dados.	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "VDL.", "B": "SDL.", "C": "SQL.", "D": "DML.", "E": "DDL.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
297	Em bancos de dados, técnicas de gerenciamento garantem a serialização, que é a execução das transações de forma serial. Nesse contexto, se faz necessário conhecer as operações executadas entre o início e o fim da transação, e, para gerenciar as transações, é necessário conhecer as propriedades comumente chamadas de ACID, que devem ser usadas pelos métodos de controle de concorrência e recuperação do SGBD. ACID é o acrônimo de:	Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "Arquitetura, Concorrência, Indexação e Durabilidade.", "B": "Administração, Confiabilidade, Integridade e Disponibilidade.", "C": "Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.", "D": "Agilidade, Comutação, Interferência e Durabilidade.", "E": "Automação, Comandos, Inspeção e Disponibilidade.", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
298	Quando um banco de dados é utilizado por mais de um usuário, tem que administrar o(a) _________________ entre as informações que estão sendo acessadas pelos usuários. Isso ocorre quando, em um banco de dados, usuários distintos tentam acessar a mesma informação e então é feito um(a) _________________ entre essas transações. Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.	Banco de Dados Concorrência em Banco de Dados	{ "": null, "...": null, "A": "processo de serialização – isolamento", "B": "controle de concorrência – controle", "C": "propriedade de não interferência – execução", "D": "rol de operações executadas – gerenciamento", "E": "método ACID – login", "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
299	Para promover a disponibilidade dos sistemas, é fundamental manter os dados em segurança, utilizando métodos e técnicas já consolidadas no mercado. Qual tipo de RAID permite o espelhamento dos dados entre diversos dispositivos de armazenamento?	Banco de Dados Backup em Banco de Dados , Segurança	{ "": null, "...": null, "A": "RAID 0.", "B": "RAID 1.", "C": "RAID 2.", "D": "RAID 3.", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }
300	Assinale a alternativa que não apresentaria erro durante a execução de um comando em SQL, levando-se em consideração a existência de uma tabela denominada disciplina, nela contendo um campo denominado nome.	Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados , Banco de Dados , SQL	{ "": null, "...": null, "A": "SELECT COUNT(nome) DISTINCT FROM disciplina", "B": "SELECT DISTINCT COUNT(nome) AS total FROM disciplina", "C": "SELECT COUNT(DISTINCT nome) FROM disciplina AS total", "D": "SELECT COUNT(DISTINCT nome) AS total FROM disciplina", "E": null, "cont ← 5": null, "enquanto (numero < 100)": null, "escreva (nome)": null, "escreva (tecla)": null, "escreva (“Digite seu nome: ”)": null, "escreva (“Digite sua idade: ”)": null, "escreva (“Encontrado o Wally!”)": null, "escreva (“Não é Wally”...”)": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para": null, "escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null, "escreva (“Seu nome é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”)": null, "escreva (“Sua idade é:”, idade)": null, "fim algoritmo": null, "fim enquanto": null, "fim se": null, "inicio": null, "leia (idade)": null, "leia (nome)": null, "leia (tecla)": null, "limpe a tela": null, "mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null, "nome: literal": null, "numero ← (numero + 1)": null, "se (idade > 18) entao": null, "se (nome = “José”) entao": null, "”)": null }