mainlp/inconsistencies_companies · Datasets at Hugging Face

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400	n/a	[ "what", "are", "the", "top", "twenty", "companies", "with", "dividend-price", "ratio", "that", "have", "a", "price/book", "over", "42", "million", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what are the top twenty companies with dividend-price ratio that have a price/book over 42 million ?
401	n/a	[ "get", "me", "the", "net", "loan", "of", "the", "top", "2", "companies", "in", "canada", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	get me the net loan of the top 2 companies in canada .
402	n/a	[ "what", "is", "the", "fy2020", "accounts", "payable", "for", "each", "utilities", "company", "with", "a", "assets", "under", "114", "million", "dollars", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the fy2020 accounts payable for each utilities company with a assets under 114 million dollars ?
403	n/a	[ "give", "me", "information", "on", "GW", "of", "companies", "with", "a", "energy", "operating", "revenue", "over", "$", "3", "million", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	give me information on GW of companies with a energy operating revenue over $ 3 million .
404	n/a	[ "which", "companies", "are", "focused", "on", "auto", "who", "have", "an", "hedged", "fixed-rate", "debt", "greater", "than", "34", "billion", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	which companies are focused on auto who have an hedged fixed-rate debt greater than 34 billion ?
405	n/a	[ "give", "me", "more", "information", "on", "the", "top", "twenty", "companies", "with", "price/", "earnings", "after", "extra", "that", "have", "a", "PTBV", "over", "231", "dollars", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	give me more information on the top twenty companies with price/ earnings after extra that have a PTBV over 231 dollars .
406	n/a	[ "can", "you", "obtain", "the", "total", "operating", "expenses", "of", "the", "top", "4", "companies", "outside", "of", "united", "states", "and", "canada", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	can you obtain the total operating expenses of the top 4 companies outside of united states and canada ?
407	n/a	[ "how", "many", "comm", "sector", "companies", "are", "above", "$", "4", "billion", "in", "closings/", "new", "orders", "?" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O" ]	wm_stock_metrics	how many comm sector companies are above $ 4 billion in closings/ new orders ?
408	n/a	[ "tell", "me", "the", "FFO", "of", "the", "top", "23", "companies", "that", "are", "not", "located", "in", "north", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	tell me the FFO of the top 23 companies that are not located in north america .
409	n/a	[ "show", "me", "the", "day", "close", "price", "for", "the", "top", "companies", "not", "in", "the", "Egypt" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	wm_stock_metrics	show me the day close price for the top companies not in the Egypt
410	n/a	[ "i", "am", "needing", "the", "revaluations", "of", "investment", "properties", "of", "the", "top", "34", "companies", "in", "japan", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i am needing the revaluations of investment properties of the top 34 companies in japan .
411	n/a	[ "of", "all", "the", "institutions", "with", "a", "constituents", "over", "47x", "are", "any", "of", "them", "both", "in", "renewable", "energy", "and", "in", "Australia" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	wm_stock_metrics	of all the institutions with a constituents over 47x are any of them both in renewable energy and in Australia
412	n/a	[ "will", "you", "give", "me", "the", "DPS", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "Hungary", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	will you give me the DPS of the top 3 companies in Hungary ?
413	n/a	[ "what", "is", "the", "average", "PB", "of", "companies", "which", "have", "a", "Q3", "PTB", "lower", "than", "4.2", "%", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the average PB of companies which have a Q3 PTB lower than 4.2 % ?
414	n/a	[ "list", "all", "institutions", "in", "the", "consumer", "staple", "field", "not", "located", "in", "Taiwan" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	list all institutions in the consumer staple field not located in Taiwan
415	n/a	[ "help", "me", "obtain", "the", "ebitda", "margin", "adj", "of", "the", "top", "companies", "in", "mississippi" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	help me obtain the ebitda margin adj of the top companies in mississippi
416	n/a	[ "what", "is", "the", "energy", "operating", "revenue", "for", "each", "consumer", "staple", "company", "with", "a", "roe", "under", "$", "42", "billion", "dollars", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the energy operating revenue for each consumer staple company with a roe under $ 42 billion dollars ?
417	n/a	[ "show", "me", "the", "total", "enterprise", "values", "for", "the", "top", "companies", "outside", "of", "South", "Korea", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the total enterprise values for the top companies outside of South Korea .
418	n/a	[ "please", "give", "me", "reported", "noi/adjusted", "operating", "revenue", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "the", "japan", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	please give me reported noi/adjusted operating revenue information of the top five companies in the japan .
419	n/a	[ "i", "need", "implied", "capitalization", "rate", "information", "on", "top", "companies", "in", "Hungary", "." ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i need implied capitalization rate information on top companies in Hungary .
420	n/a	[ "will", "you", "obtain", "the", "states", "of", "operation", "of", "the", "top", "224", "companies", "in", "Malaysia", "for", "me", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you obtain the states of operation of the top 224 companies in Malaysia for me ?
421	n/a	[ "give", "me", "the", "DPS", "of", "the", "top", "33", "companies", "not", "from", "Turks", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	give me the DPS of the top 33 companies not from Turks .
422	n/a	[ "show", "me", "where", "to", "find", "the", "risk", "free", "rate", "sensitivity", "for", "the", "top", "industrial", "sector", "companies", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	show me where to find the risk free rate sensitivity for the top industrial sector companies .
423	n/a	[ "get", "the", "reported", "operating", "margin", "of", "the", "top", "4", "companies", "not", "in", "united", "states", "of", "america", "for", "me", "." ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	get the reported operating margin of the top 4 companies not in united states of america for me .
424	n/a	[ "show", "me", "energy", "companies", "in", "the", "great", "britain", "with", "a", "total", "dividend", "paid", "above", "4000000", "dollars" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me energy companies in the great britain with a total dividend paid above 4000000 dollars
425	n/a	[ "please", "give", "me", "short", "term", "liabilities", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "United", "States", "and", "Canada", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	please give me short term liabilities information of the top five companies outside of the United States and Canada .
426	n/a	[ "i", "want", "to", "know", "how", "many", "companies", "currently", "have", "a", "shares", "owned", "by", "institutions", "above", "$", "43", "million" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "B-date_metric", "O" ]	wm_stock_metrics	i want to know how many companies currently have a shares owned by institutions above $ 43 million
427	n/a	[ "give", "me", "the", "debentures", "of", "the", "top", "43", "companies", "not", "from", "kentucky" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	wm_stock_metrics	give me the debentures of the top 43 companies not from kentucky
428	n/a	[ "show", "me", "the", "companies", "in", "materials", "sector", "and", "in", "Ecuador", "that", "have", "the", "leading", "share", "in", "current", "taxes" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name" ]	wm_stock_metrics	show me the companies in materials sector and in Ecuador that have the leading share in current taxes
429	n/a	[ "give", "me", "the", "price", "to", "earning", "ratios", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "united", "states", "of", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	give me the price to earning ratios of the top five companies outside of the united states of america .
430	n/a	[ "show", "me", "where", "to", "find", "the", "change", "in", "def", "taxes", "for", "the", "top", "techy", "companies", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	show me where to find the change in def taxes for the top techy companies .
431	n/a	[ "please", "get", "me", "the", "ocf", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	please get me the ocf of the top 3 companies in america .
432	n/a	[ "what", "are", "the", "top", "eight", "companies", "with", "loan", "book", "that", "have", "a", "long", "term", "debt", "over", "13", "billion", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what are the top eight companies with loan book that have a long term debt over 13 billion ?
433	n/a	[ "top", "25", "companies", "with", "asset", "writedown", "in", "africa", "in", "ascending", "order" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	top 25 companies with asset writedown in africa in ascending order
434	n/a	[ "what", "is", "EBITDA", "of", "companies", "with", "a", "commercial", "lns", "coverage", "ratio", "over", "4x", "?" ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is EBITDA of companies with a commercial lns coverage ratio over 4x ?
435	n/a	[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "deal", "value", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "Malawi", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i 'd like to know the deal value of the top five companies in Malawi .
436	n/a	[ "tell", "me", "the", "forward", "p/e", "of", "the", "top", "companies", "not", "in", "Austria", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	tell me the forward p/e of the top companies not in Austria .
437	n/a	[ "what", "is", "the", "top", "auto", "company", "with", "a", "p/e", "ratio", "above", "224", "billion", "dollars", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-rank", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the top auto company with a p/e ratio above 224 billion dollars ?
438	n/a	[ "will", "you", "obtain", "the", "mkt", "caps", "of", "the", "top", "432", "companies", "in", "europe", "for", "me", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you obtain the mkt caps of the top 432 companies in europe for me ?
439	n/a	[ "will", "you", "tell", "me", "the", "total", "deposits", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "Iraq", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	will you tell me the total deposits of the top 3 companies in Iraq ?
440	n/a	[ "get", "the", "liquid", "assets/", "assets", "of", "the", "top", "4", "companies", "not", "in", "Bosnia", "for", "me", "." ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	get the liquid assets/ assets of the top 4 companies not in Bosnia for me .
441	n/a	[ "show", "me", "the", "marketing", "expense/", "expense", "of", "the", "top", "21", "companies", "not", "in", "Sint", "Maarten", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the marketing expense/ expense of the top 21 companies not in Sint Maarten .
442	n/a	[ "can", "you", "tell", "me", "the", "usual", "P/TBV", "of", "companies", "with", "a", "PTB", "value", "under", "4x", "during", "q1", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "B-date_metric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O", "B-date_metric", "O" ]	wm_stock_metrics	can you tell me the usual P/TBV of companies with a PTB value under 4x during q1 ?
443	n/a	[ "tell", "me", "the", "electricity", "delivered", "of", "the", "top", "companies", "not", "in", "Turks", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	tell me the electricity delivered of the top companies not in Turks .
444	n/a	[ "give", "me", "the", "non-financial", "investments", "impairment", "for", "each", "of", "the", "top", "health", "sector", "companies", "in", "japan", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	give me the non-financial investments impairment for each of the top health sector companies in japan .
445	n/a	[ "show", "me", "all", "capital", "markets", "companies", "with", "a", "current", "asset", "higher", "than", "$", "15", "billion" ]	[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]	[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name" ]	wm_stock_metrics	show me all capital markets companies with a current asset higher than $ 15 billion
446	n/a	[ "i", "would", "like", "the", "cq0", "2016", "same-store", "sales", "growth", "of", "companies", "with", "a", "dividend", "yield", "under", "$", "24", "billion", "dollars", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i would like the cq0 2016 same-store sales growth of companies with a dividend yield under $ 24 billion dollars .
447	n/a	[ "give", "me", "the", "net", "mortgage", "servicing", "income", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "Bosnia", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	give me the net mortgage servicing income of the top five companies outside of the Bosnia .
448	n/a	[ "what", "is", "the", "top", "it", "sector", "company", "with", "a", "ltm", "PBV", "above", "3", "billion", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the top it sector company with a ltm PBV above 3 billion ?
449	n/a	[ "how", "many", "companies", "have", "a", "gpw", "growth", "lower", "than", "76x" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name" ]	wm_stock_metrics	how many companies have a gpw growth lower than 76x
450	n/a	[ "will", "you", "look", "up", "the", "return", "of", "assets", "of", "the", "top", "42", "companies", "in", "united", "states", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	will you look up the return of assets of the top 42 companies in united states ?
451	n/a	[ "for", "companies", "in", "Michigan", ",", "what", "is", "the", "forward", "pe", "for", "cq4", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-date_metric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	for companies in Michigan , what is the forward pe for cq4 ?
452	n/a	[ "will", "you", "give", "me", "the", "net", "income", "before", "taxes", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "germany", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you give me the net income before taxes of the top 3 companies in germany ?
453	n/a	[ "please", "get", "me", "the", "total", "ngl", "revenue", "of", "the", "top", "2", "companies", "in", "northern", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	please get me the total ngl revenue of the top 2 companies in northern america .
454	n/a	[ "what", "institutions", "are", "in", "Zambia", "and", "in", "information", "technology", "sector" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what institutions are in Zambia and in information technology sector
455	n/a	[ "show", "me", "top", "financial", "technology", "companies", "in", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me top financial technology companies in america .
456	n/a	[ "tell", "me", "the", "market", "cap", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "the", "Latvia", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	tell me the market cap of the top five companies in the Latvia .
457	n/a	[ "which", "plastic", "packaging", "companies", "have", "a", "gross", "margin", "above", "887", "and", "p/e", "ratio", "below", "88", "million" ]	[ "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]	[ "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name" ]	wm_stock_metrics	which plastic packaging companies have a gross margin above 887 and p/e ratio below 88 million
458	n/a	[ "i", "need", "to", "know", "the", "filing", "currency", "of", "the", "top", "4", "companies", "in", "Bahamas", "so", "look", "it", "up", "for", "me", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	i need to know the filing currency of the top 4 companies in Bahamas so look it up for me .
459	n/a	[ "how", "many", "robotics", "companies", "are", "in", "california" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name" ]	[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name" ]	wm_stock_metrics	how many robotics companies are in california
460	n/a	[ "what", "are", "the", "companies", "with", "a", "capital", "expenditure", "less", "than", "20", "million", "dollars" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what are the companies with a capital expenditure less than 20 million dollars
461	n/a	[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "total", "dividend", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "Montenegro", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i 'd like to know the total dividend of the top five companies in Montenegro .
462	n/a	[ "will", "you", "tell", "me", "the", "domestic", "trust", "fees", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "u.s.", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you tell me the domestic trust fees of the top 3 companies in u.s. ?
463	n/a	[ "show", "me", "the", "companies", "based", "in", "Cyprus", "with", "a", "cost", "of", "sales", "below", "72", "thousand", "dollars" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the companies based in Cyprus with a cost of sales below 72 thousand dollars
464	n/a	[ "show", "me", "the", "access", "lines", "growth", "for", "the", "top", "companies", "not", "in", "the", "Burkina", "Faso" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the access lines growth for the top companies not in the Burkina Faso
465	n/a	[ "what", "is", "the", "PTB", "ratio", "for", "the", "top", "manufacturing", "company", "outside", "of", "the", "united", "states", "and", "canada", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the PTB ratio for the top manufacturing company outside of the united states and canada ?
466	n/a	[ "what", "is", "the", "liquid", "assets/", "deposits", "for", "companies", "in", "california", "or", "new", "york" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name" ]	wm_stock_metrics	what is the liquid assets/ deposits for companies in california or new york
467	n/a	[ "show", "me", "the", "share", "in", "current", "taxes", "of", "the", "top", "22", "companies", "not", "in", "Burkina", "Faso", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the share in current taxes of the top 22 companies not in Burkina Faso .
468	n/a	[ "show", "me", "where", "i", "can", "get", "the", "ebidtass", "for", "the", "top", "three", "healthcare", "sector", "companies", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	show me where i can get the ebidtass for the top three healthcare sector companies .
469	n/a	[ "will", "you", "obtain", "the", "licensed", "beds", "of", "the", "top", "224", "companies", "in", "Indonesia", "for", "me", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you obtain the licensed beds of the top 224 companies in Indonesia for me ?
470	n/a	[ "which", "companies", "are", "focused", "on", "health", "sector", "who", "have", "an", "normalized", "diluted", "eps", "greater", "than", "2", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]	wm_stock_metrics	which companies are focused on health sector who have an normalized diluted eps greater than 2 ?
471	n/a	[ "i", "need", "enterprise", "value", "to", "revenue", "information", "on", "top", "companies", "in", "South", "Africa", "." ]	[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i need enterprise value to revenue information on top companies in South Africa .
472	n/a	[ "help", "me", "obtain", "the", "noncontrolling", "interest", "of", "the", "top", "companies", "in", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	help me obtain the noncontrolling interest of the top companies in america .
473	n/a	[ "tell", "me", "the", "current", "assets", "for", "the", "top", "31", "information", "companies", "in", "european", "nations", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O" ]	wm_stock_metrics	tell me the current assets for the top 31 information companies in european nations .
474	n/a	[ "give", "me", "the", "number", "of", "companies", "that", "are", "in", "Switzerland", "and", "also", "in", "industrials", "sector", "with", "a", "combined", "ratio", "of", "above", "88", "billion", "dollars" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	give me the number of companies that are in Switzerland and also in industrials sector with a combined ratio of above 88 billion dollars
475	n/a	[ "how", "can", "i", "see", "domestic", "print", "circulation", "for", "utility", "companies", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	how can i see domestic print circulation for utility companies ?
476	n/a	[ "what", "is", "the", "forward", "pe", "ratio", "for", "the", "top", "manufacturing", "company", "outside", "of", "the", "us", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the forward pe ratio for the top manufacturing company outside of the us ?
477	n/a	[ "who", "are", "the", "largest", "companies", "focused", "on", "industrial", "with", "a", "total", "investment", "result", "under", "$", "22", "million", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	who are the largest companies focused on industrial with a total investment result under $ 22 million ?
478	n/a	[ "will", "you", "look", "up", "the", "shares", "authorized", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "the", "Indonesia", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	will you look up the shares authorized of the top 3 companies in the Indonesia ?
479	n/a	[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "retail", "loans", "and", "the", "fee", "&", "commission", "expense", "for", "all", "Mexico", "companies", "in", "q1", "2019", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O" ]	wm_stock_metrics	i 'd like to know the retail loans and the fee & commission expense for all Mexico companies in q1 2019 .
480	n/a	[ "list", "all", "institutions", "in", "the", "healthcare", "field", "outside", "of", "Turks" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	list all institutions in the healthcare field outside of Turks
481	n/a	[ "please", "provide", "me", "with", "the", "average", "3q", "same", "store", "sales", "of", "companies", "with", "a", "number", "of", "hotels", "under", "313", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	please provide me with the average 3q same store sales of companies with a number of hotels under 313 .
482	n/a	[ "can", "you", "obtain", "the", "nyse", "closing", "price", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "usa", "for", "me", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	can you obtain the nyse closing price of the top 3 companies in usa for me ?
483	n/a	[ "what", "is", "the", "year", "to", "date", "senior", "debt/", "debt", "on", "the", "companies", "with", "OCF", "smaller", "than", "70000.0", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "I-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the year to date senior debt/ debt on the companies with OCF smaller than 70000.0 .
484	n/a	[ "please", "get", "me", "the", "total", "intangibles", "including", "dac", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "usa", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	please get me the total intangibles including dac of the top 3 companies in usa .
485	n/a	[ "what", "is", "the", "yield", "on", "customer", "loans", "of", "each", "of", "the", "top", "ten", "companies", "in", "the", "Albania", "?" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the yield on customer loans of each of the top ten companies in the Albania ?
486	n/a	[ "please", "give", "me", "insurance", "expense", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "america", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	please give me insurance expense information of the top five companies outside of the america .
487	n/a	[ "which", "companies", "have", "a", "filing", "currency", "of", "at", "most", "9x", "in", "cq0" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "O", "B-date_metric" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O", "B-target_metric_name" ]	wm_stock_metrics	which companies have a filing currency of at most 9x in cq0
488	n/a	[ "i", "need", "research", "on", "the", "top", "information", "technology", "company", "with", "a", "market", "caps", "smaller", "than", "$", "34", "billion", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i need research on the top information technology company with a market caps smaller than $ 34 billion .
489	n/a	[ "will", "you", "look", "up", "the", "reoccuring", "revenue", "of", "the", "top", "4", "companies", "in", "the", "Sharjah", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	will you look up the reoccuring revenue of the top 4 companies in the Sharjah ?
490	n/a	[ "what", "is", "the", "top", "capital", "markets", "company", "with", "a", "P/BV", "above", "4", "?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	what is the top capital markets company with a P/BV above 4 ?
491	n/a	[ "within", "Bangladesh", ",", "what", "is", "the", "unamortized", "premium", "-", "total", "of", "the", "top", "chemicals", "companies", "?" ]	[ "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]	[ "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	within Bangladesh , what is the unamortized premium - total of the top chemicals companies ?
492	n/a	[ "within", "the", "USA", ",", "what", "is", "the", "total", "dividends", "of", "the", "top", "financial", "exchanges", "companies", "?" ]	[ "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	within the USA , what is the total dividends of the top financial exchanges companies ?
493	n/a	[ "show", "me", "companies", "that", "are", "in", "east", "asia", "dealing", "with", "investment", "banks" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name" ]	wm_stock_metrics	show me companies that are in east asia dealing with investment banks
494	n/a	[ "how", "many", "companies", "in", "peru", "have", "ebitda/", "pre-tax", "earnings", "over", "5", "billion", "dollars" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	how many companies in peru have ebitda/ pre-tax earnings over 5 billion dollars
495	n/a	[ "i", "am", "in", "need", "of", "the", "annualization", "factor", "of", "the", "top", "companies", "in", "United", "States", "and", "Canada", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	i am in need of the annualization factor of the top companies in United States and Canada .
496	n/a	[ "which", "companies", "with", "a", "enterprise", "value", "to", "revenue", "above", "5x", "has", "the", "leading", "dps" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O", "O", "B-target_metric_name" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	which companies with a enterprise value to revenue above 5x has the leading dps
497	n/a	[ "please", "find", "me", "the", "market", "capitalizations", ",", "cq2", "issue", "rating", ",", "and", "fq3", "number", "of", "offices", "for", "companies", "in", "Latvia", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	wm_stock_metrics	please find me the market capitalizations , cq2 issue rating , and fq3 number of offices for companies in Latvia .
498	n/a	[ "show", "me", "the", "prices", "of", "the", "top", "23", "companies", "not", "in", "india", "." ]	[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]	wm_stock_metrics	show me the prices of the top 23 companies not in india .
499	n/a	[ "which", "institutions", "have", "at", "least", "2", "thousand", "dollars", "in", "total", "assets", "in", "the", "mrq" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-date_metric" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name" ]	wm_stock_metrics	which institutions have at least 2 thousand dollars in total assets in the mrq

400

n/a

[ "what", "are", "the", "top", "twenty", "companies", "with", "dividend-price", "ratio", "that", "have", "a", "price/book", "over", "42", "million", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what are the top twenty companies with dividend-price ratio that have a price/book over 42 million ?

401

n/a

[ "get", "me", "the", "net", "loan", "of", "the", "top", "2", "companies", "in", "canada", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

get me the net loan of the top 2 companies in canada .

402

n/a

[ "what", "is", "the", "fy2020", "accounts", "payable", "for", "each", "utilities", "company", "with", "a", "assets", "under", "114", "million", "dollars", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the fy2020 accounts payable for each utilities company with a assets under 114 million dollars ?

403

n/a

[ "give", "me", "information", "on", "GW", "of", "companies", "with", "a", "energy", "operating", "revenue", "over", "$", "3", "million", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

give me information on GW of companies with a energy operating revenue over $ 3 million .

404

n/a

[ "which", "companies", "are", "focused", "on", "auto", "who", "have", "an", "hedged", "fixed-rate", "debt", "greater", "than", "34", "billion", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

which companies are focused on auto who have an hedged fixed-rate debt greater than 34 billion ?

405

n/a

[ "give", "me", "more", "information", "on", "the", "top", "twenty", "companies", "with", "price/", "earnings", "after", "extra", "that", "have", "a", "PTBV", "over", "231", "dollars", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

give me more information on the top twenty companies with price/ earnings after extra that have a PTBV over 231 dollars .

406

n/a

[ "can", "you", "obtain", "the", "total", "operating", "expenses", "of", "the", "top", "4", "companies", "outside", "of", "united", "states", "and", "canada", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

can you obtain the total operating expenses of the top 4 companies outside of united states and canada ?

407

n/a

[ "how", "many", "comm", "sector", "companies", "are", "above", "$", "4", "billion", "in", "closings/", "new", "orders", "?" ]

[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O" ]

[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O" ]

wm_stock_metrics

how many comm sector companies are above $ 4 billion in closings/ new orders ?

408

n/a

[ "tell", "me", "the", "FFO", "of", "the", "top", "23", "companies", "that", "are", "not", "located", "in", "north", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

tell me the FFO of the top 23 companies that are not located in north america .

409

n/a

[ "show", "me", "the", "day", "close", "price", "for", "the", "top", "companies", "not", "in", "the", "Egypt" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

wm_stock_metrics

show me the day close price for the top companies not in the Egypt

410

n/a

[ "i", "am", "needing", "the", "revaluations", "of", "investment", "properties", "of", "the", "top", "34", "companies", "in", "japan", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i am needing the revaluations of investment properties of the top 34 companies in japan .

411

n/a

[ "of", "all", "the", "institutions", "with", "a", "constituents", "over", "47x", "are", "any", "of", "them", "both", "in", "renewable", "energy", "and", "in", "Australia" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

wm_stock_metrics

of all the institutions with a constituents over 47x are any of them both in renewable energy and in Australia

412

n/a

[ "will", "you", "give", "me", "the", "DPS", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "Hungary", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

will you give me the DPS of the top 3 companies in Hungary ?

413

n/a

[ "what", "is", "the", "average", "PB", "of", "companies", "which", "have", "a", "Q3", "PTB", "lower", "than", "4.2", "%", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the average PB of companies which have a Q3 PTB lower than 4.2 % ?

414

n/a

[ "list", "all", "institutions", "in", "the", "consumer", "staple", "field", "not", "located", "in", "Taiwan" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

list all institutions in the consumer staple field not located in Taiwan

415

n/a

[ "help", "me", "obtain", "the", "ebitda", "margin", "adj", "of", "the", "top", "companies", "in", "mississippi" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

help me obtain the ebitda margin adj of the top companies in mississippi

416

n/a

[ "what", "is", "the", "energy", "operating", "revenue", "for", "each", "consumer", "staple", "company", "with", "a", "roe", "under", "$", "42", "billion", "dollars", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the energy operating revenue for each consumer staple company with a roe under $ 42 billion dollars ?

417

n/a

[ "show", "me", "the", "total", "enterprise", "values", "for", "the", "top", "companies", "outside", "of", "South", "Korea", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the total enterprise values for the top companies outside of South Korea .

418

n/a

[ "please", "give", "me", "reported", "noi/adjusted", "operating", "revenue", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "the", "japan", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

please give me reported noi/adjusted operating revenue information of the top five companies in the japan .

419

n/a

[ "i", "need", "implied", "capitalization", "rate", "information", "on", "top", "companies", "in", "Hungary", "." ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i need implied capitalization rate information on top companies in Hungary .

420

n/a

[ "will", "you", "obtain", "the", "states", "of", "operation", "of", "the", "top", "224", "companies", "in", "Malaysia", "for", "me", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you obtain the states of operation of the top 224 companies in Malaysia for me ?

421

n/a

[ "give", "me", "the", "DPS", "of", "the", "top", "33", "companies", "not", "from", "Turks", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

give me the DPS of the top 33 companies not from Turks .

422

n/a

[ "show", "me", "where", "to", "find", "the", "risk", "free", "rate", "sensitivity", "for", "the", "top", "industrial", "sector", "companies", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

show me where to find the risk free rate sensitivity for the top industrial sector companies .

423

n/a

[ "get", "the", "reported", "operating", "margin", "of", "the", "top", "4", "companies", "not", "in", "united", "states", "of", "america", "for", "me", "." ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

get the reported operating margin of the top 4 companies not in united states of america for me .

424

n/a

[ "show", "me", "energy", "companies", "in", "the", "great", "britain", "with", "a", "total", "dividend", "paid", "above", "4000000", "dollars" ]

[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me energy companies in the great britain with a total dividend paid above 4000000 dollars

425

n/a

[ "please", "give", "me", "short", "term", "liabilities", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "United", "States", "and", "Canada", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

please give me short term liabilities information of the top five companies outside of the United States and Canada .

426

n/a

[ "i", "want", "to", "know", "how", "many", "companies", "currently", "have", "a", "shares", "owned", "by", "institutions", "above", "$", "43", "million" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "O", "O", "B-date_metric", "O" ]

wm_stock_metrics

i want to know how many companies currently have a shares owned by institutions above $ 43 million

427

n/a

[ "give", "me", "the", "debentures", "of", "the", "top", "43", "companies", "not", "from", "kentucky" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

wm_stock_metrics

give me the debentures of the top 43 companies not from kentucky

428

n/a

[ "show", "me", "the", "companies", "in", "materials", "sector", "and", "in", "Ecuador", "that", "have", "the", "leading", "share", "in", "current", "taxes" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name" ]

wm_stock_metrics

show me the companies in materials sector and in Ecuador that have the leading share in current taxes

429

n/a

[ "give", "me", "the", "price", "to", "earning", "ratios", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "united", "states", "of", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

give me the price to earning ratios of the top five companies outside of the united states of america .

430

n/a

[ "show", "me", "where", "to", "find", "the", "change", "in", "def", "taxes", "for", "the", "top", "techy", "companies", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

show me where to find the change in def taxes for the top techy companies .

431

n/a

[ "please", "get", "me", "the", "ocf", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

please get me the ocf of the top 3 companies in america .

432

n/a

[ "what", "are", "the", "top", "eight", "companies", "with", "loan", "book", "that", "have", "a", "long", "term", "debt", "over", "13", "billion", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what are the top eight companies with loan book that have a long term debt over 13 billion ?

433

n/a

[ "top", "25", "companies", "with", "asset", "writedown", "in", "africa", "in", "ascending", "order" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "B-rank", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

top 25 companies with asset writedown in africa in ascending order

434

n/a

[ "what", "is", "EBITDA", "of", "companies", "with", "a", "commercial", "lns", "coverage", "ratio", "over", "4x", "?" ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is EBITDA of companies with a commercial lns coverage ratio over 4x ?

435

n/a

[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "deal", "value", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "Malawi", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i 'd like to know the deal value of the top five companies in Malawi .

436

n/a

[ "tell", "me", "the", "forward", "p/e", "of", "the", "top", "companies", "not", "in", "Austria", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

tell me the forward p/e of the top companies not in Austria .

437

n/a

[ "what", "is", "the", "top", "auto", "company", "with", "a", "p/e", "ratio", "above", "224", "billion", "dollars", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-rank", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the top auto company with a p/e ratio above 224 billion dollars ?

438

n/a

[ "will", "you", "obtain", "the", "mkt", "caps", "of", "the", "top", "432", "companies", "in", "europe", "for", "me", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you obtain the mkt caps of the top 432 companies in europe for me ?

439

n/a

[ "will", "you", "tell", "me", "the", "total", "deposits", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "Iraq", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

will you tell me the total deposits of the top 3 companies in Iraq ?

440

n/a

[ "get", "the", "liquid", "assets/", "assets", "of", "the", "top", "4", "companies", "not", "in", "Bosnia", "for", "me", "." ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

get the liquid assets/ assets of the top 4 companies not in Bosnia for me .

441

n/a

[ "show", "me", "the", "marketing", "expense/", "expense", "of", "the", "top", "21", "companies", "not", "in", "Sint", "Maarten", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the marketing expense/ expense of the top 21 companies not in Sint Maarten .

442

n/a

[ "can", "you", "tell", "me", "the", "usual", "P/TBV", "of", "companies", "with", "a", "PTB", "value", "under", "4x", "during", "q1", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "B-date_metric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O", "B-date_metric", "O" ]

wm_stock_metrics

can you tell me the usual P/TBV of companies with a PTB value under 4x during q1 ?

443

n/a

[ "tell", "me", "the", "electricity", "delivered", "of", "the", "top", "companies", "not", "in", "Turks", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

tell me the electricity delivered of the top companies not in Turks .

444

n/a

[ "give", "me", "the", "non-financial", "investments", "impairment", "for", "each", "of", "the", "top", "health", "sector", "companies", "in", "japan", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

give me the non-financial investments impairment for each of the top health sector companies in japan .

445

n/a

[ "show", "me", "all", "capital", "markets", "companies", "with", "a", "current", "asset", "higher", "than", "$", "15", "billion" ]

[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]

[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name" ]

wm_stock_metrics

show me all capital markets companies with a current asset higher than $ 15 billion

446

n/a

[ "i", "would", "like", "the", "cq0", "2016", "same-store", "sales", "growth", "of", "companies", "with", "a", "dividend", "yield", "under", "$", "24", "billion", "dollars", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i would like the cq0 2016 same-store sales growth of companies with a dividend yield under $ 24 billion dollars .

447

n/a

[ "give", "me", "the", "net", "mortgage", "servicing", "income", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "Bosnia", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

give me the net mortgage servicing income of the top five companies outside of the Bosnia .

448

n/a

[ "what", "is", "the", "top", "it", "sector", "company", "with", "a", "ltm", "PBV", "above", "3", "billion", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the top it sector company with a ltm PBV above 3 billion ?

449

n/a

[ "how", "many", "companies", "have", "a", "gpw", "growth", "lower", "than", "76x" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name" ]

wm_stock_metrics

how many companies have a gpw growth lower than 76x

450

n/a

[ "will", "you", "look", "up", "the", "return", "of", "assets", "of", "the", "top", "42", "companies", "in", "united", "states", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

will you look up the return of assets of the top 42 companies in united states ?

451

n/a

[ "for", "companies", "in", "Michigan", ",", "what", "is", "the", "forward", "pe", "for", "cq4", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-date_metric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

for companies in Michigan , what is the forward pe for cq4 ?

452

n/a

[ "will", "you", "give", "me", "the", "net", "income", "before", "taxes", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "germany", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you give me the net income before taxes of the top 3 companies in germany ?

453

n/a

[ "please", "get", "me", "the", "total", "ngl", "revenue", "of", "the", "top", "2", "companies", "in", "northern", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

please get me the total ngl revenue of the top 2 companies in northern america .

454

n/a

[ "what", "institutions", "are", "in", "Zambia", "and", "in", "information", "technology", "sector" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what institutions are in Zambia and in information technology sector

455

n/a

[ "show", "me", "top", "financial", "technology", "companies", "in", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me top financial technology companies in america .

456

n/a

[ "tell", "me", "the", "market", "cap", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "the", "Latvia", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

tell me the market cap of the top five companies in the Latvia .

457

n/a

[ "which", "plastic", "packaging", "companies", "have", "a", "gross", "margin", "above", "887", "and", "p/e", "ratio", "below", "88", "million" ]

[ "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric" ]

[ "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name" ]

wm_stock_metrics

which plastic packaging companies have a gross margin above 887 and p/e ratio below 88 million

458

n/a

[ "i", "need", "to", "know", "the", "filing", "currency", "of", "the", "top", "4", "companies", "in", "Bahamas", "so", "look", "it", "up", "for", "me", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

i need to know the filing currency of the top 4 companies in Bahamas so look it up for me .

459

n/a

[ "how", "many", "robotics", "companies", "are", "in", "california" ]

[ "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name" ]

wm_stock_metrics

how many robotics companies are in california

460

n/a

[ "what", "are", "the", "companies", "with", "a", "capital", "expenditure", "less", "than", "20", "million", "dollars" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what are the companies with a capital expenditure less than 20 million dollars

461

n/a

[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "total", "dividend", "of", "the", "top", "five", "companies", "in", "Montenegro", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i 'd like to know the total dividend of the top five companies in Montenegro .

462

n/a

[ "will", "you", "tell", "me", "the", "domestic", "trust", "fees", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "u.s.", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you tell me the domestic trust fees of the top 3 companies in u.s. ?

463

n/a

[ "show", "me", "the", "companies", "based", "in", "Cyprus", "with", "a", "cost", "of", "sales", "below", "72", "thousand", "dollars" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the companies based in Cyprus with a cost of sales below 72 thousand dollars

464

n/a

[ "show", "me", "the", "access", "lines", "growth", "for", "the", "top", "companies", "not", "in", "the", "Burkina", "Faso" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the access lines growth for the top companies not in the Burkina Faso

465

n/a

[ "what", "is", "the", "PTB", "ratio", "for", "the", "top", "manufacturing", "company", "outside", "of", "the", "united", "states", "and", "canada", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the PTB ratio for the top manufacturing company outside of the united states and canada ?

466

n/a

[ "what", "is", "the", "liquid", "assets/", "deposits", "for", "companies", "in", "california", "or", "new", "york" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name" ]

wm_stock_metrics

what is the liquid assets/ deposits for companies in california or new york

467

n/a

[ "show", "me", "the", "share", "in", "current", "taxes", "of", "the", "top", "22", "companies", "not", "in", "Burkina", "Faso", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the share in current taxes of the top 22 companies not in Burkina Faso .

468

n/a

[ "show", "me", "where", "i", "can", "get", "the", "ebidtass", "for", "the", "top", "three", "healthcare", "sector", "companies", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "B-sector_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

show me where i can get the ebidtass for the top three healthcare sector companies .

469

n/a

[ "will", "you", "obtain", "the", "licensed", "beds", "of", "the", "top", "224", "companies", "in", "Indonesia", "for", "me", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you obtain the licensed beds of the top 224 companies in Indonesia for me ?

470

n/a

[ "which", "companies", "are", "focused", "on", "health", "sector", "who", "have", "an", "normalized", "diluted", "eps", "greater", "than", "2", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-numeric_above_name", "O" ]

wm_stock_metrics

which companies are focused on health sector who have an normalized diluted eps greater than 2 ?

471

n/a

[ "i", "need", "enterprise", "value", "to", "revenue", "information", "on", "top", "companies", "in", "South", "Africa", "." ]

[ "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "I-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i need enterprise value to revenue information on top companies in South Africa .

472

n/a

[ "help", "me", "obtain", "the", "noncontrolling", "interest", "of", "the", "top", "companies", "in", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

help me obtain the noncontrolling interest of the top companies in america .

473

n/a

[ "tell", "me", "the", "current", "assets", "for", "the", "top", "31", "information", "companies", "in", "european", "nations", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O" ]

wm_stock_metrics

tell me the current assets for the top 31 information companies in european nations .

474

n/a

[ "give", "me", "the", "number", "of", "companies", "that", "are", "in", "Switzerland", "and", "also", "in", "industrials", "sector", "with", "a", "combined", "ratio", "of", "above", "88", "billion", "dollars" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

give me the number of companies that are in Switzerland and also in industrials sector with a combined ratio of above 88 billion dollars

475

n/a

[ "how", "can", "i", "see", "domestic", "print", "circulation", "for", "utility", "companies", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

how can i see domestic print circulation for utility companies ?

476

n/a

[ "what", "is", "the", "forward", "pe", "ratio", "for", "the", "top", "manufacturing", "company", "outside", "of", "the", "us", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the forward pe ratio for the top manufacturing company outside of the us ?

477

n/a

[ "who", "are", "the", "largest", "companies", "focused", "on", "industrial", "with", "a", "total", "investment", "result", "under", "$", "22", "million", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

who are the largest companies focused on industrial with a total investment result under $ 22 million ?

478

n/a

[ "will", "you", "look", "up", "the", "shares", "authorized", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "the", "Indonesia", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

will you look up the shares authorized of the top 3 companies in the Indonesia ?

479

n/a

[ "i", "'d", "like", "to", "know", "the", "retail", "loans", "and", "the", "fee", "&", "commission", "expense", "for", "all", "Mexico", "companies", "in", "q1", "2019", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-location_outside_name", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "O" ]

wm_stock_metrics

i 'd like to know the retail loans and the fee & commission expense for all Mexico companies in q1 2019 .

480

n/a

[ "list", "all", "institutions", "in", "the", "healthcare", "field", "outside", "of", "Turks" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O", "O", "B-location_outside_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

list all institutions in the healthcare field outside of Turks

481

n/a

[ "please", "provide", "me", "with", "the", "average", "3q", "same", "store", "sales", "of", "companies", "with", "a", "number", "of", "hotels", "under", "313", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

please provide me with the average 3q same store sales of companies with a number of hotels under 313 .

482

n/a

[ "can", "you", "obtain", "the", "nyse", "closing", "price", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "usa", "for", "me", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

can you obtain the nyse closing price of the top 3 companies in usa for me ?

483

n/a

[ "what", "is", "the", "year", "to", "date", "senior", "debt/", "debt", "on", "the", "companies", "with", "OCF", "smaller", "than", "70000.0", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-date_metric", "I-date_metric", "I-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the year to date senior debt/ debt on the companies with OCF smaller than 70000.0 .

484

n/a

[ "please", "get", "me", "the", "total", "intangibles", "including", "dac", "of", "the", "top", "3", "companies", "in", "usa", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

please get me the total intangibles including dac of the top 3 companies in usa .

485

n/a

[ "what", "is", "the", "yield", "on", "customer", "loans", "of", "each", "of", "the", "top", "ten", "companies", "in", "the", "Albania", "?" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the yield on customer loans of each of the top ten companies in the Albania ?

486

n/a

[ "please", "give", "me", "insurance", "expense", "information", "of", "the", "top", "five", "companies", "outside", "of", "the", "america", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

please give me insurance expense information of the top five companies outside of the america .

487

n/a

[ "which", "companies", "have", "a", "filing", "currency", "of", "at", "most", "9x", "in", "cq0" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "O", "B-date_metric" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "O", "B-target_metric_name" ]

wm_stock_metrics

which companies have a filing currency of at most 9x in cq0

488

n/a

[ "i", "need", "research", "on", "the", "top", "information", "technology", "company", "with", "a", "market", "caps", "smaller", "than", "$", "34", "billion", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-numeric_below_name", "I-numeric_below_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i need research on the top information technology company with a market caps smaller than $ 34 billion .

489

n/a

[ "will", "you", "look", "up", "the", "reoccuring", "revenue", "of", "the", "top", "4", "companies", "in", "the", "Sharjah", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-rank", "I-rank", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

will you look up the reoccuring revenue of the top 4 companies in the Sharjah ?

490

n/a

[ "what", "is", "the", "top", "capital", "markets", "company", "with", "a", "P/BV", "above", "4", "?" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

what is the top capital markets company with a P/BV above 4 ?

491

n/a

[ "within", "Bangladesh", ",", "what", "is", "the", "unamortized", "premium", "-", "total", "of", "the", "top", "chemicals", "companies", "?" ]

[ "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "O", "O" ]

[ "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

within Bangladesh , what is the unamortized premium - total of the top chemicals companies ?

492

n/a

[ "within", "the", "USA", ",", "what", "is", "the", "total", "dividends", "of", "the", "top", "financial", "exchanges", "companies", "?" ]

[ "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name", "O", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

within the USA , what is the total dividends of the top financial exchanges companies ?

493

n/a

[ "show", "me", "companies", "that", "are", "in", "east", "asia", "dealing", "with", "investment", "banks" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "O", "B-sector_name", "I-sector_name" ]

wm_stock_metrics

show me companies that are in east asia dealing with investment banks

494

n/a

[ "how", "many", "companies", "in", "peru", "have", "ebitda/", "pre-tax", "earnings", "over", "5", "billion", "dollars" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

how many companies in peru have ebitda/ pre-tax earnings over 5 billion dollars

495

n/a

[ "i", "am", "in", "need", "of", "the", "annualization", "factor", "of", "the", "top", "companies", "in", "United", "States", "and", "Canada", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "I-location_inside_name", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

i am in need of the annualization factor of the top companies in United States and Canada .

496

n/a

[ "which", "companies", "with", "a", "enterprise", "value", "to", "revenue", "above", "5x", "has", "the", "leading", "dps" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "B-numeric", "O", "O", "O", "B-target_metric_name" ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-numeric_above_name", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

which companies with a enterprise value to revenue above 5x has the leading dps

497

n/a

[ "please", "find", "me", "the", "market", "capitalizations", ",", "cq2", "issue", "rating", ",", "and", "fq3", "number", "of", "offices", "for", "companies", "in", "Latvia", "." ]

[ "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "B-date_metric", "B-target_metric_name", "I-target_metric_name", "I-target_metric_name", "O", "O", "O", "B-location_inside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]

wm_stock_metrics

please find me the market capitalizations , cq2 issue rating , and fq3 number of offices for companies in Latvia .

498

n/a

[ "show", "me", "the", "prices", "of", "the", "top", "23", "companies", "not", "in", "india", "." ]

[ "O", "O", "O", "B-target_metric_name", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-rank", "O", "O", "O", "B-location_outside_name", "O" ]

wm_stock_metrics

show me the prices of the top 23 companies not in india .

499

n/a

[ "which", "institutions", "have", "at", "least", "2", "thousand", "dollars", "in", "total", "assets", "in", "the", "mrq" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric", "I-numeric", "O", "O", "B-filter_metric_name", "I-filter_metric_name", "O", "O", "B-date_metric" ]

[ "O", "O", "O", "O", "O", "B-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "I-numeric_above_name", "O", "O", "O", "O", "O", "B-target_metric_name" ]

wm_stock_metrics

which institutions have at least 2 thousand dollars in total assets in the mrq