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"role": "system",
"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
},
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"role": "user",
"content": "【药品商品名称】 妇科白带膏 【药品名称】妇科白带膏 【批准文号】 国药准字Z42020244 【成分】 白术（炒）、苍术、党参、陈皮、山药、甘草、荆芥、车前子、柴胡、白芍。 【功效】 用于带下病，白带量多，腰腿酸痛【用法用量】 口服。一次15克（约2匙），一日2次。 【不良反应】 尚不明确。 【相互作用】 如与其他药物同时使用可能会发生药物相互作用，详情请咨询医师或药师。 【制药公司】 湖北诺得胜制药有限公司 【43】 非处方药物（甲类） 【功能主治】 健脾舒肝，除湿止带。用于脾虚湿盛，白带量多，腰腿酸痛"
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '白带量多'}, {'label': '症状', 'entity': '腰腿酸痛'}, {'label': '症状', 'entity': '白带量多'}, {'label': '症状', 'entity': '腰腿酸痛'}]"
}
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"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
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"content": "药物成分: 益母草, 红花, 油菜蜂花粉, 知母, 黄柏, 扁蓄 中药功效: 活血散结, 清热利湿 疾病: 慢性前列腺炎 症状: 恶心 人群: 过敏体质患者, 花粉过敏者"
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{
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"content": "【批准文号】 国药准字Z20073003 【成分】 益母草、扁蓄、红花、油菜蜂花粉、知母、黄柏扁蓄、红花、油菜蜂花粉、知母、黄柏。 【规格】 每片重0.52g 【功效】 活血散结，用于慢性前列腺炎 【用法用量】 口服。一次5片，一日3次。 【不良反应】 少数患者服药后可出现轻度恶心，上腹部饱胀不适等胃肠道反应。可改为饭后服。个别过敏体质患者可引起过敏反应。 【注意事项】 过敏体质（尤其是花粉过敏者)禁用。 【制药公司】 甘肃河西制药有限责任公司 【43】 国家医保目录（乙类） 【功能主治】 清热利湿，活血散结，适用于慢性前列腺炎清热利湿，活血散结花粉过敏者"
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"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
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"content": "药物成分: 海藻, 三棱, 蛇莓, 石见穿, 半枝莲, 拳参, 党参, 山药 药物剂型: 片剂 药物性味: 微腥, 味苦 人群: 孕妇, 月经期 中药功效: 软坚散结, 活血化瘀, 扶正固本 症状: 子宫肌瘤, 胀痛 证候: 血瘀证"
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"content": "【批准文号】 国药准字Z20010003 【成分】 海藻.三棱.蛇莓.石见穿.半枝莲.拳参.党参.山药等。 【剂型】 本品为片剂，气微腥，味苦。 【规格】 0.3g*36s*10盒 【用法用量】 口服.一次6片.一日3次.3个月经周期为一疗程。 【不良反应】 偶见服药初期胃脘不适。 【注意事项】 孕妇忌服。 【疗效】 药理学试验结果表明：本品具有提高机体非特异性免疫和细胞免疫功能，活血化瘀，改善子宫微循环障碍，抗肉芽组织增生，止血等作用。 【药品包装】 36片/盒*10盒。 【制药公司】 甘肃泰康制药有限责任公司 【43】 非处方药物（甲类） 【注意事项】 月经期暂停服用。 【功能主治】 软坚散结,活血化瘀,扶正固本,用于子宫肌瘤（肌壁间, 浆膜下）气滞血瘀证, 症见经期延长,经量过多, 经色紫黯有块, 小腹或乳房胀痛"
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"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
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"content": "药物成分: 黄芪, 琥珀, 泽兰, 蒲公英, 两头尖, 关黄柏, 车前子, 八角茴香油, 肉桂油, 广东王不留行 中药功效: 清热利湿, 祛瘀通淋, 清热解毒, 清利湿浊, 理气活血, 消炎止痛 疾病: 前列腺炎, 急性前列腺炎, 前列腺增生 人群: 孕妇"
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{
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"content": "【批准文号】 国药准字Z20123106 【成分】 广东王不留行、黄芪，车前子、关黄柏、两头尖、蒲公英、泽兰、琥珀泽兰蒲公英两头尖关黄柏车前子、关黄柏、两头尖、蒲公英、泽兰、琥珀，八角茴香油、肉桂油。 【规格】 片芯重0.26g 【功效】 清热利湿、祛瘀通淋，用于前列腺炎 【用法用量】 口服。大片一次4片，小片一次6片，一日3次。30～45日为一疗程。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【22】 孕妇慎用。 【制药公司】 广西华天宝药业有限公司 【43】 国家医保目录（乙类） 【功能主治】 清热解毒，清利湿浊，理气活血，消炎止痛，祛瘀通淋。用于急性前列腺炎、前列腺增生广东王不留行"
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
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"content": "【批准文号】 国药准字Z14021169 【成分】 白芍、椿皮、当归、黄柏、香附。 【功效】 湿热下注 带下量多 色黄有味 清热 除湿 止带 【用法用量】 口服。一次6克，一日2次。 【相互作用】 密封保存。 【制药公司】 山西康威制药有限责任公司 【43】 非处方药物（甲类）,国家医保目录（乙类） 【功能主治】 清湿热，止带下。用于湿热下注，赤白带下湿热下注 带下量多 色黄有味 清热 除湿止带"
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '湿热下注'}, {'label': '症状', 'entity': '赤白带下'}, {'label': '症状', 'entity': '湿热下注'}, {'label': '症状', 'entity': '带下量多'}]"
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
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"content": "【药品商品名称】 妇科十味片 【药品名称】 妇科十味片【批准文号】 国药准字Z62020816 【成分】 香附（醋炙）、川芎、当归、延胡索（醋炙）、白术、甘草、大枣、白芍、赤芍、熟地黄、碳酸钙。辅料为：淀粉、蔗糖。 【规格】 每片重0.3g 【功效】 用于血虚肝郁所致月经不调、痛经、月经前后诸证 【用法用量】 口服。一次4片，一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 孕妇忌服。 【相互作用】 如与其他药物同时使用可能会发生药物相互作用，详情请咨询医师或药师。 【疗效】 本方由四物汤加味而成。现代药理研究证实，四物汤具有促进人体细胞免疫反应，抑制变态反应性炎证，促进网织红细胞成熟，提高机体抵抗力。香附、延胡、赤芍能抑制子宫收缩，松弛子宫平滑肌而具有解痉镇痛的功能。故临床用于治疗妇女月经不调、痛经等有较好的疗效。 【22】 孕妇禁用。 【有 效 期】 36个月。 【制药公司】 兰州佛慈制药股份有限公司 【43】 非处方药物（甲类）,国家医保目录（甲类）,国家基本药物目录（2012） 【功能主治】 养血舒肝，调经止痛孕妇禁用。 【有 效 期】 36个月。 【制药公司】 兰州佛慈制药股份有限公司 【43】 非处方药物（甲类）,国家医保目录（甲类）,国家基本药物目录（2012） 【功能主治】 养血舒肝，调经止痛。用于血虚肝郁所致月经不调、痛经、月经前后诸证，症见行经后错，经水量少、有血块，行经小腹疼痛，血块排出痛减，经前双乳胀痛、烦躁小腹疼痛经水量少、有血块，行经小腹疼痛，血块排出痛减，经前双乳胀痛、烦躁，食欲不振提高机体抵抗力。香附、延胡、赤芍能抑制子宫收缩，松弛子宫平滑肌而具有解痉镇痛的功能。故临床用于治疗妇女月经不调妇女月经不调、痛经"
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '痛经'}, {'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '痛经'}, {'label': '症状', 'entity': '烦躁'}, {'label': '症状', 'entity': '小腹疼痛'}, {'label': '症状', 'entity': '经水量少'}, {'label': '症状', 'entity': '双乳胀痛'}, {'label': '症状', 'entity': '食欲不振'}, {'label': '症状', 'entity': '提高机体抵抗力'}, {'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '痛经'}]"
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"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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"content": "药品: 复方苦木消炎片 中药功效: 清热解毒, 燥湿止痢 疾病: 细菌性痢疾, 急性肠炎 药物成分: 穿心莲, 苦木 药物剂型: 片"
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"role": "assistant",
"content": "【药品商品名称】 复方苦木消炎片 【药品名称】 复方苦木消炎片 【批准文号】 国药准字Z20063144 【成分】 穿心莲苦木 【规格】 每片重0.2g 【用法用量】 口服。一次4～6片，一日3～4次。 【不良反应】 尚不明确。 【制药公司】 北京御本堂药业有限公司 【功能主治】 清热解毒，燥湿止痢。用于细菌性痢疾，急性肠炎穿心莲苦木 【规格】 每片"
}
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[
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"role": "system",
"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
"role": "user",
"content": "药物成分: 羊鞭, 淫羊藿, 枸杞子, 肉苁蓉, 人参, 海马 中药功效: 温肾助阳, 益气固本 证候: 肾阳虚衰 症状: 阳痿 人群: 妇女 疾病分组: 更年期综合症"
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{
"role": "assistant",
"content": "【批准文号】 国药准字Z37020249 【成分】 羊鞭、淫羊藿、枸杞子、肉苁蓉、人参、海马。 【用法用量】 口服。一次3～5片，一日3次，或遵医嘱。 【制药公司】 山东健康药业有限公司 【功能主治】 温肾助阳，益气固本。用于肾阳虚衰所致阳痿，对妇女更年期综合症"
}
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[
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"role": "system",
"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
"role": "user",
"content": "药品: 千禾伊舒乳癖舒胶囊, 乳癖舒胶囊 药物成分: 瓜蒌皮, 蒲公英, 丹参, 土贝母, 延胡索, 柴胡, 赤芍 药物剂型: 胶囊 药物性味: 味微苦 证候: 肝气郁结, 毒瘀, 舒肝解郁, 活血解毒, 软坚散结 疾病: 乳腺增生, 乳腺炎 人群: 孕妇"
},
{
"role": "assistant",
"content": "【药品商品名称】千禾伊舒乳癖舒胶囊 0.4g*45粒 【药品名称】乳癖舒胶囊 【批准文号】 国药准字Z20025163 【成分】瓜蒌皮，蒲公英，丹参，土贝母，延胡索，柴胡，赤芍。 【剂型】 本品为胶囊剂，内容物为棕红色至棕褐色的粉末；味微苦。 【规格】 每粒装0.4g 【功效】 用于肝气郁结，毒瘀互阻所致的乳腺增生，乳腺炎 【用法用量】 口服，一次5粒，一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【药品包装】 铝塑包装，3*15粒/板/盒。 【制药公司】 西安千禾药业有限责任公司 【注意事项】 孕妇禁用。 【功能主治】 舒肝解郁，活血解毒，软坚散结。用于肝气郁结，毒瘀互阻所致的乳腺增生，乳腺炎"
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
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"content": "【药品商品名称】 桔王 调经养颜颗粒 12袋 【药品名称】 调经养颜颗粒 【批准文号】 国药准字Z20090597 【成分】 地板藤、黄芪、女贞子、小红参、玉带草、三七 【剂型】 本品为黄棕色至棕褐色颗粒；味苦、涩、微酸。 【用法用量】 开水冲服。一次1-2袋，一日3次。 【药品包装】 复合袋包装。每盒12袋。 【制药公司】 江西桔王药业有限公司 【功能主治】 调经养颜颗粒可补血益气调经养颜颗粒可补血益气，调经养颜。用于妇女月经量少，及其所引起的痛经、面色淡暗或有暗斑"
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '月经量少'}, {'label': '症状', 'entity': '痛经'}, {'label': '症状', 'entity': '面色淡暗'}, {'label': '症状', 'entity': '暗斑'}]"
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
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"content": "【药品商品名称】 丹黄祛瘀片 【药品名称】 丹黄祛瘀片 【批准文号】 国药准字Z20090105 【成分】 黄芪、丹参、党参、山药、土茯苓、当归、鸡血藤、芡实、鱼腥草、三棱、莪术、全蝎、败酱草、肉桂、白术、炮姜、土鳖虫、延胡索、川楝 【规格】 每片重0.4g 【功效】 用于气虚血瘀，痰湿凝滞引起的慢性盆腔炎，症见白带增多者 【用法用量】 口服。一次2～4片，一日2～3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【制药公司】 北京四环科宝制药有限公司 【功能主治】 活血止痛，软坚散结。用于气虚血瘀，痰湿凝滞引起的慢性盆腔炎，症见白带增多"
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{
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '痰湿凝滞'}, {'label': '症状', 'entity': '白带增多'}, {'label': '症状', 'entity': '痰湿凝滞'}, {'label': '症状', 'entity': '白带增多'}]"
}
]
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[
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"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
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{
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"content": "药品: 和血胶囊 中药功效: 健脾燥湿, 补气生血 证候: 脾胃虚弱, 气血不足, 心悸 症状: 面色萎黄, 乏力 疾病: 贫血"
},
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"content": "【药品商品名称】 山东凤凰-和血胶囊 【批准文号】 国药准字Z20043219 【成分】 皂矾(制)、苍术(麸炒)。 【规格】 0.25克*24粒 【用法用量】 口服，一次1—2粒，一日3次。 【注意事项】 忌茶、荞麦。 【相互作用】 健脾燥湿，补气生血。 【制药公司】 山东凤凰制药股份有限公司 【40】 健脾燥湿，补气生血。 【注意事项】 忌茶、荞麦。 【功能主治】 健脾燥湿，补气生血。脾胃虚弱，气血不足，面色萎黄，心悸乏力，缺铁性贫血"
}
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
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"content": "【药品商品名称】八珍益母丸 【药品名称】 八珍益母丸 【批准文号】 国药准字Z44023006 【成分】 益母草。党参，白术(炒)，茯苓、甘草、当归。白芍甘草、当归。白芍(酒炒)。川芎、熟地黄。辅科为赋形剂蜂蜜。 【功效】 用于气血两虚所致的月经不调，症见月经周期错后、行经量少、精神不振、肢体乏力【用法用量】 口服。一次6克，一日2次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【相互作用】 如与其他药物同时使用可能会发生药物相互作用，详情请咨询医师或药师。 【疗效】补气血，调月经。 【制药公司】 广东益和堂制药有限公司 【43】 非处方药物（甲类）,国家基本药物目录（2012） 【功能主治】 益气养血，活血调经。用于气血两虚兼有血瘀所致的月经不调血瘀所致的月经不调。症见月经周期错后、行经量少、精神不振、肢体乏力"
},
{
"role": "assistant",
"content": "[{'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '月经周期错后'}, {'label': '症状', 'entity': '行经量少'}, {'label': '症状', 'entity': '精神不振'}, {'label': '症状', 'entity': '肢体乏力'}, {'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '月经周期错后'}, {'label': '症状', 'entity': '行经量少'}, {'label': '症状', 'entity': '精神不振'}, {'label': '症状', 'entity': '肢体乏力'}]"
}
]
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[
{
"role": "system",
"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
},
{
"role": "user",
"content": "【批准文号】 国药准字Z20073083 【成分】 橘叶丹参皂角刺王不留行川楝子地龙皂角刺王不留行川楝子地龙 【规格】 每片重0.36g 【功效】 用于乳腺增生，乳腺胀痛 【用法用量】 口服。一次4～6片，一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 孕妇忌服。 【疗效】 1.镇痛作用；2.抗炎作用。 【制药公司】 西安碑林药业股份有限公司 【剂型】 片剂(薄膜衣) 【43】 国家基本药物目录（2012）,中药保护品种二级 【功能主治】 疏肝理气，活血化瘀，消散乳块。用于肝气郁结，气滞血瘀，乳腺增生，乳房胀痛乳腺胀痛 【用法用量】 口服。一次4～6片，一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 孕妇忌服。 【疗效】 1.镇痛作用；2.抗炎作用。 【制药公司】 西安碑林药业股份有限公司 【剂型】 片剂(薄膜衣) 【43】 国家基本药物目录（2012）,中药保护品种二级 【功能主治】 疏肝理气，活血化瘀，消散乳块。用于肝气郁结，气滞血瘀薄膜衣"
},
{
"role": "assistant",
"content": "[{'label': '症状', 'entity': '乳房胀痛'}, {'label': '症状', 'entity': '乳腺胀痛'}]"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
},
{
"role": "user",
"content": "药品: 金刚藤颗粒 药物剂型: 颗粒 药物性味: 味甜, 微苦 人群: 孕妇 中药功效: 清热解毒, 消肿散结 疾病: 附件炎"
},
{
"role": "assistant",
"content": "【药品商品名称】 金刚藤颗粒(润达君) 【药品名称】金刚藤颗粒 【批准文号】 国药准字Z20030062 【剂型】 本品为棕黄色至棕褐色颗粒；味甜、微苦。 【规格】 7g*6袋 【用法用量】 温开水送服，每次一袋，每日三次，一个月为一个疗程。 【不良反应】 尚未明确。 【注意事项】 孕妇慎用。 【药品包装】 每盒6袋。 【制药公司】 广西润达制药股份有限公司 【注意事项】 当药品性状发生改变时禁止服用。 【功能主治】清热解毒，消肿散结，用于附件炎、附件炎"
}
]
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[
{
"role": "system",
"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
},
{
"role": "user",
"content": "药品: 小儿生血糖浆 药物成分: 熟地黄, 山药, 大枣, 硫酸亚铁 中药功效: 健脾养胃, 补血生津 疾病: 小儿缺铁性贫血, 营养不良性贫血 人群: 小儿 食物: 茶"
},
{
"role": "assistant",
"content": "【药品商品名称】 小儿生血糖浆 【药品名称】 小儿生血糖浆 【批准文号】 国药准字Z20003119 【成分】熟地黄、山药（炒）、大枣、硫酸亚铁。 【规格】 10ml*10支/盒 【功效】健脾养胃，补血生津。用于小儿缺铁性贫血及营养不良性贫血 【用法用量】 口服。一岁至三岁小儿一次10ml（1支），三岁至五岁一次15ml（1支半），一日2次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【制药公司】 北京首儿药厂 【注意事项】 服药期间忌饮茶和食用含鞣酸类食物及药物。 【功能主治】 健脾养胃茶和食用含鞣酸类食物及药物。 【功能主治】 健脾养胃，补血生津。用于小儿缺铁性贫血及营养不良性贫血"
}
]
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[
{
"role": "system",
"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状， 'entity':}"
},
{
"role": "user",
"content": "【药品商品名称】 生化丸(旺龙) 【批准文号】 国药准字Z14020608 【成分】 当归、川芎、桃仁、干姜（炒炭）、甘草。辅料为蜂蜜。 【剂型】 本品为棕褐色大蜜丸；气微香，味微辛。 【规格】 9g*10s 【用法用量】 口服。一次1丸，一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 本品养血祛瘀，血热证者忌用。 【疗效】 1、.收缩子宫作用生化汤可增强兔离体和在体子宫平滑肌收缩的幅度和频率。正常产产妇及剖宫产产妇产后服用小剂量生化丸可促进子宫复原。2、促进造血作用生化汤灌胃能升高失血性小鼠的红细胞及血红蛋白含量。3、其他作用生化汤灌胃能抑制大鼠蛋清性足肿胀，抑制醋酸所致小鼠扭体反应。生化汤大鼠灌胃给药，能降低冰水加肾腺素所致急性“血瘀”模型大鼠的全血黏度，改善血液流变学。生化汤可抑制体外人血栓的形成。4、生化汤24.6g/kg灌胃给药14天，大鼠生长发育、体重、肝功能、肾功能、血常规及脏器未见有明显异常。 【药品包装】 9g*10s/盒。 【制药公司】 山西旺龙神农药业有限公司 【剂型】 丸剂(大蜜丸) 【注意事项】 血热有瘀者不宜使用。孕妇血热有瘀者不宜使用。孕妇慎用。 【功能主治】 养血祛瘀。用于产后受寒恶露不行或行而不畅，夹有血块，小腹冷痛收缩子宫作用生化汤可增强兔离体和在体子宫平滑肌收缩的幅度和频率。正常产产妇及剖宫产产妇产后服用小剂量生化丸可促进子宫复原。2、促进造血作用生化汤灌胃能升高失血性小鼠的红细胞及血红蛋白含量。3、其他作用生化汤灌胃能抑制大鼠蛋清性足肿胀，抑制醋酸所致小鼠扭体反应。生化汤"
},
{
"role": "assistant",
"content": "[{'label': '症状', 'entity': '恶露不行'}, {'label': '症状', 'entity': '行而不畅'}, {'label': '症状', 'entity': '血块'}, {'label': '症状', 'entity': '小腹冷痛'}]"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "根据下列信息，写出药品说明书。\n"
},
{
"role": "user",
"content": "药品: 裸花紫珠栓 药物成分: 裸花紫珠 药物剂型: 栓剂 人群: 妇女 中药功效: 消炎解毒, 收敛止血 疾病: 宫颈炎, 阴道炎"
},
{
"role": "assistant",
"content": "【药品商品名称】 裸花紫珠栓 【药品名称】 裸花紫珠栓 【批准文号】 国药准字Z20025078 【成分】 裸花紫珠。 【剂型】 本品为黑色栓剂。 【规格】 1.4g*8s 【用法用量】 阴道给药，先将外阴洗净擦干，每晚插入1粒；8天为一个疗程。 【不良反应】 罕见不良反应的发生，且多数病例为轻度(如局部刺激、瘙痒或灼烧感等)。 【注意事项】 尚不明确。 【药品包装】 1.4g*8s/盒。 【制药公司】 海南九芝堂药业有限公司 【43】 国家医保目录（乙类）,外用药物 【注意事项】 妇女月经期不宜使用。 【功能主治】 消炎解毒，收敛止血。用于宫颈炎、白色念珠菌性阴道炎"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
},
{
"role": "user",
"content": "商品标题：ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n"
},
{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：超美的黑白色十字花纹或圣诞树花纹，让盖毯增添了一种丰富的层次和质感，更加柔和和温暖，适合在秋冬季节作为盖毯哦"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
},
{
"role": "user",
"content": "商品标题：日本犬印骨盆带产后恢复收胯带提臀耻骨分离矫正带菱形束臀盆骨带\n"
},
{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：因为害怕自己的身材走形，我产后就立即用了骨盆恢复带。这款恢复带，双交叉的设计即方便又使用，使用起来很简单。使用时很紧实但不会勒，而且还不会卷边！我是一整天都在用的，但不会感到闷热，论性价比来说真的很高！"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
},
{
"role": "user",
"content": "商品标题：ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n"
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{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：简约的双色搭配，极简的北欧风格，看上去很是清爽自然，精选的羊毛针织面料，毛绒舒适织网均匀，摸上去很有手感，超强的保暖效果，给小宝宝使用正合适。"
}
]
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[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
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{
"role": "user",
"content": "商品标题：ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n"
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{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：简单的双色搭配，北欧极具代表性的圣诞树织花，看上去简约大方，精选的羊毛针织而成，健康环保又保暖，作为宝宝的盖毯也很适用。"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
},
{
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"content": "商品标题：小琳琅圣诞节造型服男女童冬装加厚棉衣宝宝连帽夹棉卫衣外套\n"
},
{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：俏皮立体的圣诞麋鹿角连帽设计，萌趣与舒适同在，带动活跃气氛；活力撞色印花，悦目时尚，透着无限童趣；趣味袋鼠袋，贴心实用，既美观又是宝宝百宝储物箱；弹力罗纹袖口和下摆，柔软服帖，防风保暖，不易变形。"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请根据商品标题，写一段简要的商品描述。"
},
{
"role": "user",
"content": "商品标题：led吸顶灯客厅灯长方形简约现代大气餐厅阳台灯房间卧室灯具灯饰\n"
},
{
"role": "assistant",
"content": "商品描述：生活中的美好和希望都需要我们有一双善于发现的眼睛，一颗七窍玲珑心。这款吸顶灯灯光上的百合花的点缀，让吸顶灯更多了一丝的温馨感觉。同时洁白的亚力克灯罩和花朵线条形成鲜明的对比，传递出更为温暖而舒适的感觉。圆润的边角设计，让这种对比中融入了柔和的成分，让你的居室环境更加美好。"
}
]
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[
{
"role": "system",
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
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"content": "主队强调整体，客队则依靠球星一锤定音。当然努曼西亚的主场优势不容小视。而马竞的客场成绩有待于提高。"
},
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"content": "{\"organization\": {\"努曼西亚\": [[21, 24]], \"马竞\": [[36, 37]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
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"content": "如果不被告知原作者姓名——马尔克斯，大陆读者或许绞尽脑汁也难猜到，《爱在瘟疫蔓延时》"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"book\": {\"《爱在瘟疫蔓延时》\": [[33, 41]]}, \"name\": {\"马尔克斯\": [[13, 16]]}, \"position\": {\"作者\": [[7, 8]]}}"
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
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"content": "莫里尼奥有点“首尾不能兼顾”。把锋线弄好了，队内矛盾也随即出现，刚刚解决了三场只进一球的难题，"
},
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"content": "{\"name\": {\"莫里尼奥\": [[0, 3]]}}"
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|
[
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
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"content": "金石开：建议关注一下做客维冈的米堡吧。联赛初期表现不错的米堡因为索斯盖特拿了一个8月最佳教练奖，"
},
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"content": "{\"organization\": {\"维冈\": [[12, 13]], \"米堡\": [[15, 16]]}, \"name\": {\"金石开\": [[0, 2]], \"索斯盖特\": [[32, 35]]}}"
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
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"content": "瑞穗实业银行通过改制，大大加强了对在华机构的管理。"
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"content": "{\"company\": {\"瑞穗实业银行\": [[0, 5]]}}"
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
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"content": "星际争霸2兵种音效）"
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"content": "{\"game\": {\"星际争霸2\": [[0, 4]]}}"
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
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"content": "我们把丽泽商务区不仅仅做成纯粹的面向金融产业，"
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"content": "{\"scene\": {\"丽泽商务区\": [[3, 7]]}}"
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
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"content": "街霸》电影。"
},
{
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"content": "{\"movie\": {\"街霸》\": [[0, 2]]}}"
}
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{
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
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"content": "CPL2011中国区选拔赛WAR3项目已产生10名晋级复赛的选手，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"game\": {\"WAR3\": [[13, 16]]}, \"organization\": {\"CPL\": [[0, 2]]}, \"position\": {\"选手\": [[30, 31]]}}"
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "对于中国银行收购信托公司，坊间早有传言。有报道称，今年5月，中国银行总行战略发展部、"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"company\": {\"中国银行\": [[2, 5]], \"信托公司\": [[8, 11]], \"中国银行总行战略发展部\": [[30, 40]]}}"
}
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "LOL的话是个好游戏，主要是企鹅代理了其次还是企鹅代理了，有心理阴影的。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"game\": {\"LOL\": [[0, 2]]}}"
}
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|
[
{
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "中广网北京6月24日消息（记者张晶）据中国之声《新闻纵横》7时42分报道，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"address\": {\"北京\": [[3, 4]]}, \"book\": {\"《新闻纵横》\": [[23, 28]]}, \"name\": {\"张晶\": [[15, 16]]}, \"company\": {\"中广网\": [[0, 2]]}, \"position\": {\"记者\": [[13, 14]]}}"
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|
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"content": "阿凡达2》的开拍，更是让我们对这款游戏又重提兴趣。本作是基于电影剧情所延伸的射击游戏，"
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"content": "{\"game\": {\"阿凡达2》\": [[0, 4]]}}"
}
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|
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
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"content": "我练习刻苦，梦想成为职业玩家，我从魔兽争霸III开始已经玩了8年游戏了，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"game\": {\"魔兽争霸III\": [[17, 23]]}}"
}
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|
[
{
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "今年8月份，西昌市太和镇一村民在安宁河附近逛耍时，偶然发现许多形状奇特的石头，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"address\": {\"西昌市太和镇\": [[6, 11]], \"安宁河\": [[16, 18]]}}"
}
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|
[
{
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "这一盘口状态下英国必发公司亚洲盘交易数据显示博洛尼亚热。而从欧赔投注看，也是主队热。巴勒莫两连败，"
},
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"role": "assistant",
"content": "{\"organization\": {\"博洛尼亚\": [[22, 25]], \"巴勒莫\": [[42, 44]]}, \"company\": {\"英国必发公司\": [[7, 12]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "可见索尼的攻关十分到位。西摩尔·霍夫曼同时凭《查理的战争》提名最佳男配角，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"movie\": {\"《查理的战争》\": [[22, 28]]}, \"name\": {\"西摩尔·霍夫曼\": [[12, 18]]}, \"company\": {\"索尼\": [[2, 3]]}, \"position\": {\"男配角\": [[33, 35]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：地址（address）、书名（book）、公司（company）、游戏（game）、政府（government）、电影（movie）、姓名（name）、组织机构（organization）、职位（position）和景点（scene）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过，我的名字是张三\"，那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "济南火车站车站街上又建起了一个门头房集邮市场，大观园和西市场也随后成立了室内的集邮市场，此时，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"address\": {\"济南火车站车站街\": [[0, 7]], \"大观园\": [[23, 25]], \"西市场\": [[27, 29]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1959年8月至1960年12月，任福建漳州糖厂造纸分厂统计员；"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"福建漳州糖厂造纸分厂\": [[18, 27]]}, \"职位\": {\"统计员\": [[28, 30]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "高同国，男，汉族，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"姓名\": {\"高同国\": [[0, 2]]}, \"种族\": {\"汉族\": [[6, 7]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "2001年被评为“安徽省优秀青年企业家”，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"职位\": {\"安徽省优秀青年企业家\": [[9, 18]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1999年西安交大管理学院MBA进修班毕业。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"西安交大管理学院\": [[5, 12]]}, \"教育背景\": {\"MBA进修班\": [[13, 18]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "此外，孙先生还兼任“中国水产流通与加工协会罗非鱼分会”副会长、“广西水产畜牧业协会第二届理事会”副会长”、“广西水产畜牧业协会罗非鱼分会”会长。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"姓名\": {\"孙\": [[3, 3]]}, \"组织名\": {\"中国水产流通与加工协会罗非鱼分会\": [[10, 25]], \"广西水产畜牧业协会第二届理事会\": [[32, 46]], \"广西水产畜牧业协会罗非鱼分会\": [[54, 67]]}, \"职位\": {\"副会长\": [[27, 29]], \"会长\": [[28, 29]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1956年出生，中国国籍，本科学历。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"国籍\": {\"中国国籍\": [[8, 11]]}, \"教育背景\": {\"本科学历\": [[13, 16]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "2013年12月至今，经珠海市国资委委派，任珠海港控股集团有限公司董事、财务总监。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"珠海港控股集团有限公司\": [[22, 32]]}, \"职位\": {\"董事\": [[33, 34]], \"财务总监\": [[36, 39]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1992年7月任国家税务总局总会计师，国务院派驻国有重点大型企业监事会主席，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"国家税务总局\": [[8, 13]], \"国务院派驻国有重点大型企业\": [[19, 31]]}, \"职位\": {\"总会计师\": [[14, 17]], \"监事会主席\": [[32, 36]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "出生于1959年，文学学士，工商管理硕士。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"专业\": {\"文学\": [[9, 10]], \"工商管理\": [[14, 17]]}, \"教育背景\": {\"学士\": [[11, 12]], \"硕士\": [[18, 19]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "杨莉，女，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"姓名\": {\"杨莉\": [[0, 1]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "付汉江，男，中共党员，工学学士，一级建造师，正高职高级工程师。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"姓名\": {\"付汉江\": [[0, 2]]}, \"职位\": {\"中共党员\": [[6, 9]], \"一级建造师\": [[16, 20]], \"正高职高级工程师\": [[22, 29]]}, \"专业\": {\"工学\": [[11, 12]]}, \"教育背景\": {\"学士\": [[13, 14]]}}"
}
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|
[
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"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "2002年当选安徽省芜湖市人大代表，"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"职位\": {\"安徽省芜湖市人大代表\": [[7, 16]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "现任巨田证券有限责任公司财务总监。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"巨田证券有限责任公司\": [[2, 11]]}, \"职位\": {\"财务总监\": [[12, 15]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1978年-1994年任中国铁路文工团歌舞团国家二级演奏员；"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"组织名\": {\"中国铁路文工团歌舞团\": [[12, 21]]}, \"职位\": {\"国家二级演奏员\": [[22, 28]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体，并以json格式返回结果。实体的类别包括：姓名（NAME）、国籍（CONT）、种族（RACE）、职位（TITLE）、教育背景（EDU）、专业（PRO）、组织名（ORG）、地名（LOC）。返回的json格式应该是一个字典，其中每个键是实体的类别，值是一个字典，其中每个键是实体的文本，值是一个列表，包含实体在文本中的起始和结束位置。例如，如果输入是\"张三，男，中国籍，工程师\"，那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。"
},
{
"role": "user",
"content": "1967年8月出生，中共党员，医学学士。"
},
{
"role": "assistant",
"content": "{\"职位\": {\"中共党员\": [[10, 13]]}, \"专业\": {\"医学\": [[15, 16]]}, \"教育背景\": {\"学士\": [[17, 18]]}}"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "曾闻洛下缀神仙"
},
{
"role": "assistant",
"content": "曾闻洛下缀神仙,火树南栖几十年.白首自忻丹桂在,诗名已得四方传.行随秋渚将归雁,吟傍梅花欲雪天.今日还家莫惆怅,不同初上渡头船."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "事多兴废莫持论"
},
{
"role": "assistant",
"content": "事多兴废莫持论,唯有禅宗理可尊.似讷始平分别路,如愚方塞是非门.刳肠祇为生灵智,剖舌多因强语言.争似息机高卧客,年来年去道长存."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "闲居何处得闲名"
},
{
"role": "assistant",
"content": "闲居何处得闲名,坐掩衡茅损性灵.破梦晓钟闻竹寺,沁心秋雨浸莎庭.瓮边难负千杯绿,海上终眠万仞青.珍重先生全太古,应看名利似浮云."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "五城楼雉各相望"
},
{
"role": "assistant",
"content": "五城楼雉各相望,山水英灵宅帝王.此地定由天造险,古来长恃作金汤."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "仙界路遥云缥缈"
},
{
"role": "assistant",
"content": "仙界路遥云缥缈,古坛风冷叶萧骚.后来岂合言淹滞,一尉升腾道最高."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "暗喜莲峰作近隣"
},
{
"role": "assistant",
"content": "暗喜莲峰作近隣,拨开云雾见师频.有时问个艰难字,便沐周旋说与人.唐李监应留后迹,汉蔡邕想是前身.堪嗟继踵无徒弟,笔法收藏在渭滨."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "此物不难知"
},
{
"role": "assistant",
"content": "此物不难知,一雄兼一雌.请将打破看,方明混沌时."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "国风千载务重华"
},
{
"role": "assistant",
"content": "国风千载务重华,须逐浮云背若耶.无地可归堪种玉,有天教上且乘槎.白纶巾卸苏门月,红锦衣裁御苑花.他日成都却回首,东山看取谢鲲家."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "昔年南去得娱宾"
},
{
"role": "assistant",
"content": "昔年南去得娱宾,顿逊杯前共好春.蚁泛羽觞蛮酒腻,凤衔瑶句蜀牋新.花怜游骑红随辔,草恋征车碧遶轮.别后青青郑南陌,不知风月属何人."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "祇园闲适乐箪瓢"
},
{
"role": "assistant",
"content": "祇园闲适乐箪瓢,莫讶烟霞道路遥.龙穴定知潜碧海,鹏程终是望丹霄.拨云岩下来泉脉,嚼草坡边辨药苗.门锁薜萝无客至,庵前时有白云朝."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "危岭如登百尺楼"
},
{
"role": "assistant",
"content": "危岭如登百尺楼,千般异景望中收.浮生但向忙时过,万事须从静处休.道直岂教容鬼怪,理平唯祇使魔愁.空门莫说无知己,满目松萝是我俦."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "散诞疏狂得自然"
},
{
"role": "assistant",
"content": "散诞疏狂得自然,免教拘迫事相牵.潜龙不离滔滔水,孤鹤唯宜远远天.透室寒光松槛月,逼人凉气石渠泉.非吾独了西来意,竹祖桐孙尽入玄."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "景虚情澹两何依"
},
{
"role": "assistant",
"content": "景虚情澹两何依,抱一冥真绝万机.松韵余风凉竹户,柏摇残露湿禅衣.岩灯雾逼寒光小,石像尘昏古画微.得趣了然无所虑,任缘终日送斜晖."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "任运腾腾无所依"
},
{
"role": "assistant",
"content": "任运腾腾无所依,闲游长坐性怡怡.疏林不遣闲人到,密意多应夜月知.骤雨过时苔路滑,拨云行处石桥危.尘沙劫尽清风在,何假虚名上古碑."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "给首句写全诗"
},
{
"role": "user",
"content": "碧江头与白云门"
},
{
"role": "assistant",
"content": "碧江头与白云门,别后秋霜点鬓根.长记学禅青石寺,最思共醉落花村.林间竹有湘妃泪,窗外禽多杜宇魂.未棹扁舟重回首,采薇收橘不堪论."
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "奈何煮白蠒"
},
{
"role": "assistant",
"content": "廼欲缫青丝"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "不闻掷土江中语"
},
{
"role": "assistant",
"content": "争得盈流一水通"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "昨日相逢叙起居"
},
{
"role": "assistant",
"content": "今朝相见事还如"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "明主不弃士"
},
{
"role": "assistant",
"content": "我自志山林"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "未言篆隶飞龙凤"
},
{
"role": "assistant",
"content": "且说风骚感鬼神"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "顿从釡甑中"
},
{
"role": "assistant",
"content": "令我获蘓息"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "竹影桐阴满旧山"
},
{
"role": "assistant",
"content": "凤凰多载不飞还"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "至人本无梦"
},
{
"role": "assistant",
"content": "其梦本游仙"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "不独朝朝在巫峡"
},
{
"role": "assistant",
"content": "楚王何事谩劳魂"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "药苗不满笥"
},
{
"role": "assistant",
"content": "又更上危颠"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "常人无所重"
},
{
"role": "assistant",
"content": "惟睡乃为重"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "字画古籀样"
},
{
"role": "assistant",
"content": "体势讹复缺"
}
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|
[
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"role": "system",
"content": "出上句写下句"
},
{
"role": "user",
"content": "相逢与我情何厚"
},
{
"role": "assistant",
"content": "问佛方知宿有缘"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "阒无人到为难寻"
},
{
"role": "assistant",
"content": "古树交盘簇径深"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "高眠长见卧云烟"
},
{
"role": "assistant",
"content": "负艺已闻喧世界"
}
]
|
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{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "阳开阴阖几时终"
},
{
"role": "assistant",
"content": "昼役人功夜鬼功"
}
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|
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "断帆如叶截中流"
},
{
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"content": "远岫似屏横碧落"
}
]
|
[
{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "长安应合指终南"
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"content": "若指远山为上阙"
}
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|
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"content": "出下句写上句"
},
{
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"content": "图南抟姓陈"
},
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"content": "草泽吾皇诏"
}
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|
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"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "玉殿金楼缥缈间"
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"role": "assistant",
"content": "重重翠幛耸云端"
}
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|
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
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"content": "如愚方塞是非门"
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{
"role": "assistant",
"content": "似讷始平分别路"
}
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
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"role": "user",
"content": "便沐周旋说与人"
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"role": "assistant",
"content": "有时问个艰难字"
}
]
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "又更上危颠"
},
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"role": "assistant",
"content": "药苗不满笥"
}
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "嚼草坡边辨药苗"
},
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"role": "assistant",
"content": "拨云岩下来泉脉"
}
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
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"role": "user",
"content": "与汝暂相弃"
},
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"role": "assistant",
"content": "来年二月二"
}
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[
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"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "楼头江上复山前"
},
{
"role": "assistant",
"content": "片片飞来静又闲"
}
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|
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{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "无人曾叹巨灵仙"
},
{
"role": "assistant",
"content": "空爱掌痕侵碧汉"
}
]
|
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{
"role": "system",
"content": "出下句写上句"
},
{
"role": "user",
"content": "尘尘具觉知"
},
{
"role": "assistant",
"content": "刹刹现形仪"
}
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|
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