sentences
sequence | new_gt
sequence |
---|---|
[
",",
"2017",
")",
"model",
",",
"and",
"then",
"reranked",
"the",
"text",
"by",
"generation",
"scores"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"Soni",
"et",
"al",
"(",
"2021",
")",
"first",
"applied",
"reranking",
"to",
"conversa-",
"tional",
"strategy",
"generation",
"by",
"controlling",
"the",
"level",
"of",
"self",
"-",
"disclosure",
"in",
"the",
"outputs",
"of",
"DialoGPT",
"(",
"Zhang",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020b",
")",
"The",
"authors",
"of",
"LaMDA",
"(",
"Thoppilan",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"used",
"various",
"classifiers",
"to",
"rerank",
"and",
"filter",
"out",
"inappropriate",
"responses",
"Recently",
",",
"Chat-",
"GPT",
"(",
"OpenAI",
",",
"2022",
")",
"used",
"reinforcement",
"learning",
"with",
"human",
"feedback",
",",
"and",
"has",
"shown",
"impressive",
"performance"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"the",
"articles",
"above",
",",
"most",
"algorithms",
"were",
"trained",
"on",
"written",
"dialogue",
"datasets",
",",
"which",
"facili-",
"tated",
"the",
"task"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
",",
"our",
"spontaneous",
"dialogue",
"dataset",
"may",
"lead",
"the",
"way",
"for",
"cutting",
"-",
"edge",
"models",
"trained",
"on",
"a",
"real",
"-",
"world",
",",
"face",
"-",
"to",
"-",
"face",
"interactional",
"dataset.3",
"Methodology",
"3.1",
"Task",
"Description",
"LetD=",
"{",
"d1",
",",
"d2",
",",
"d3",
",",
"...",
"d",
"n",
"}",
"be",
"a",
"set",
"of",
"dialogues",
",",
"where",
"each",
"dialogue",
"d=",
"{",
"u1",
",",
"u2",
",",
"u3",
"...",
"um",
"}",
"is",
"com-",
"posed",
"of",
"mturns",
",",
"where",
"uiis",
"a",
"turn",
"Each",
"tu-",
"tor",
"turn",
"(",
"and",
"each",
"tutee",
"turn",
",",
"although",
"we",
"will",
"not",
"examine",
"the",
"tutee",
"turns",
"further",
"here",
")",
"is",
"la-",
"beled",
"as",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
";",
"we",
"call",
"lithe",
"la-",
"bel",
"of",
"ui",
"A",
"fixed",
"window",
"size",
"ωof",
"the",
"dia-",
"logue",
"history",
"is",
"assigned",
"to",
"each",
"utterance",
":",
"hi=",
"{",
"umax",
"(",
"1",
",",
"i−ω",
")",
",",
"ui−ω+1",
",",
"...",
"u",
"i−1",
"}",
"The",
"goal",
"of",
"this",
"work",
"is",
"to",
"train",
"a",
"generator",
"(",
"G",
")",
"that",
"can",
"produce",
"a",
"tutor",
"’s",
"utterance",
"u′",
"ithat",
"matches",
"a",
"given",
"hedge",
"strategy",
"(",
"i.e.",
",",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
")",
"li",
",",
"according",
"to",
"the",
"dialogue",
"history",
"hi",
"3.2",
"Corpus",
"The",
"dataset",
"we",
"used",
"in",
"the",
"current",
"work",
"is",
"the",
"same",
"as",
"that",
"used",
"in",
"our",
"prior",
"work",
"(",
"Raphalen",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Goel",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Zhao",
"et",
"al",
",",
"2014",
")",
"24",
"American",
"teenagers",
"aged",
"12",
"to",
"15",
",",
"half",
"boys",
"and",
"half",
"girls",
",",
"were",
"assigned",
"to",
"same",
"-",
"gender",
"pairs",
"They",
"took",
"turns",
"tutoring",
"each",
"other",
"in",
"linear",
"alge-",
"bra",
"once",
"a",
"week",
"for",
"five",
"weeks",
",",
"for",
"a",
"total",
"of",
"60",
"hours",
"of",
"face",
"-",
"to",
"-",
"face",
"interaction",
"Each",
"interaction",
"was",
"composed",
"of",
"two",
"tutoring",
"periods",
",",
"where",
"the",
"teens",
"took",
"turns",
"being",
"the",
"tutor",
",",
"with",
"a",
"social",
"pe-",
"riod",
"at",
"the",
"beginning",
"and",
"between",
"the",
"two",
"tutoring",
"periods",
"For",
"the",
"purposes",
"of",
"the",
"earlier",
"work",
"the",
"corpus",
"was",
"annotated",
"for",
"hedges",
",",
"as",
"well",
"as",
"the",
"subcategories",
"of",
"hedges",
",",
"at",
"the",
"clause",
"level",
"For",
"our",
"purposes",
",",
"since",
"generation",
"happens",
"at",
"the",
"level",
"of",
"the",
"turn",
",",
"we",
"merge",
"the",
"clauses",
"and",
"their",
"labels",
"into",
"speaker",
"turns",
"and",
"turn",
"-",
"level",
"hedge",
"labels",
"(",
"see",
"Appendix",
"A",
"for",
"the",
"merge",
"strategy",
")",
"Our",
"goal",
"is",
"to",
"create",
"a",
"hedge",
"generation",
"mod-",
"ule",
"that",
"can",
"produce",
"an",
"appropriate",
"hedge",
"strategy",
"for",
"a",
"tutor",
"giving",
"an",
"instruction",
",",
"according",
"to",
"what",
"has",
"been",
"said",
"before",
"as",
"indicated",
"by",
"the",
"dialogue",
"history"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"this",
"reason",
"we",
"kept",
"all",
"turns",
"in",
"the",
"dia-",
"logue",
"history",
",",
"even",
"though",
"our",
"model",
"is",
"trained",
"to",
"generate",
"only",
"the",
"tutor",
"’s",
"turns",
"(",
"and",
"not",
"those",
"of",
"the",
"tutee",
")",
"There",
"are",
"6562",
"turns",
"in",
"these",
"interactions",
",",
"of",
"which",
"5626",
"contain",
"non",
"-",
"hedges",
"and",
"936",
"hedges",
"Being",
"authentic",
"interaction",
",",
"there",
"are",
"disfluen-",
"cies",
"(",
"“",
"so",
"just",
"yeah",
"just",
"um",
"”",
")",
",",
"repetitions",
"(",
"“",
"that",
"would",
"be",
"then",
"that",
"would",
"be",
"”",
")",
",",
"repairs",
"(",
"“",
"oh",
"wait",
",",
"actually",
"the",
"x",
"would",
"go",
"here",
"”",
")",
",",
"and",
"other",
"spoken",
"phenomena",
"such",
"as",
"one",
"-",
"word",
"clauses",
"These",
"phe-",
"nomena",
"make",
"generating",
"hedges",
"challenging",
"since",
"the",
"language",
"models",
"we",
"use",
"are",
"primarily",
"trained879",
"on",
"written",
"dialogues",
",",
"which",
"do",
"not",
"contain",
"most",
"of",
"these",
"features",
"However",
",",
"our",
"work",
"allows",
"us",
"to",
"see",
"how",
"far",
"we",
"can",
"go",
"with",
"authentic",
"spoken",
"data",
"3.3",
"Methods",
"We",
"combine",
"two",
"techniques",
"for",
"generating",
"the",
"tu-",
"tor",
"’s",
"turn",
":",
"Fine",
"-",
"tuning",
"an",
"existing",
"generation",
"model",
"andRe",
"-",
"ranking",
"the",
"generated",
"outputs",
"to",
"match",
"the",
"desired",
"hedge",
"strategy",
"3.3.1",
"Fine",
"Tuning",
"Method",
"First",
",",
"we",
"want",
"to",
"evaluate",
"how",
"well",
"the",
"model",
"per-",
"forms",
"when",
"hedge",
"information",
"is",
"implicitly",
"taught",
"through",
"fine",
"-",
"tuning",
"We",
"fine",
"-",
"tuned",
"the",
"generation",
"model",
"with",
"the",
"training",
"set",
"of",
"the",
"peer",
"-",
"tutoring",
"corpus"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"Each",
"utterance",
"ui=",
"(",
"w1",
",",
"...",
",",
"w",
"n",
")",
"is",
"com-",
"posed",
"of",
"ntokens",
",",
"the",
"dialogue",
"history",
"hias",
"input",
"to",
"the",
"generation",
"model",
"We",
"apply",
"cross",
"-",
"entropy",
"loss",
"between",
"uiandu′",
"i",
",",
"where",
"u′∈R|V|",
",",
"Vis",
"the",
"vocabulary",
"J",
"(",
"ui",
",",
"u′",
"i",
")",
"=",
"−1",
"nj=|V|",
"/",
"summationdisplay",
"j=1ui",
",",
"jlog",
"(",
"u′",
"i",
",",
"j",
")",
"(",
"1",
")",
"3.3.2",
"Reranking",
"Method",
"Since",
"a",
"hedge",
"classifier",
"was",
"developed",
"for",
"prior",
"work",
"in",
"our",
"lab",
"(",
"Goel",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Raphalen",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
",",
"we",
"can",
"use",
"it",
"to",
"determine",
"whether",
"a",
"gen-",
"erated",
"text",
"is",
"a",
"hedge",
"or",
"not",
"and",
"then",
"inform",
"the",
"generator",
"of",
"the",
"decision",
"in",
"order",
"to",
"regulate",
"the",
"output",
"This",
"is",
"known",
"as",
"reranking",
",",
"and",
"is",
"what",
"we",
"use",
"here",
"as",
"our",
"second",
"generation",
"strategy",
"1",
")",
"We",
"first",
"pretrain",
"our",
"generator",
"as",
"in",
"fine",
"tun-",
"ing",
"We",
"then",
"apply",
"this",
"generator",
"to",
"the",
"test",
"set",
"to",
"generate",
"501candidate",
"utterances",
"for",
"each",
"dia-",
"logue",
"history",
"(",
"Figure",
"2",
")",
"2",
")",
"These",
"candidates",
"are",
"first",
"ranked",
"by",
"their",
"sentence",
"scores",
"(",
"i.e.",
",",
"the",
"final",
"outputted",
"token",
"’s",
"log",
"probability",
"for",
"each",
"sentence",
")",
"3",
")",
"We",
"then",
"use",
"the",
"hedge",
"classifier",
"described",
"above",
"to",
"filter",
"out",
"the",
"utterances",
"that",
"do",
"not",
"match",
"the",
"selected",
"strategy",
"(",
"i.e.",
",",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
")",
"4",
")",
"We",
"keep",
"utterances",
"that",
"match",
"the",
"selected",
"hedge",
"strategy",
"If",
"more",
"than",
"one",
"candidate",
"matches",
"the",
"strategy",
",",
"we",
"pick",
"the",
"first",
"one",
"that",
"matches",
",",
"which",
"means",
"the",
"one",
"with",
"the",
"highest",
"sentence",
"score",
"5",
")",
"If",
"none",
"of",
"the",
"candidates",
"matches",
"the",
"selected",
"hedge",
"strategy",
",",
"we",
"output",
"the",
"one",
"that",
"has",
"the",
"highest",
"sentence",
"score",
"1See",
"Appendix",
"C",
"for",
"the",
"details4",
"Experimental",
"Setting",
"4.1",
"Data",
"Processing",
"We",
"randomly",
"split",
"the",
"final",
"dataset",
"based",
"on",
"a",
"60:20:20",
"ratio",
"Of",
"these",
",",
"60",
"%",
"is",
"the",
"training",
"set",
",",
"20",
"%",
"is",
"the",
"validation",
"set",
",",
"and",
"20",
"%",
"is",
"the",
"test",
"set",
"Since",
"our",
"dataset",
"is",
"highly",
"unbalanced",
",",
"if",
"we",
"used",
"it",
"as",
"is",
"the",
"results",
"would",
"be",
"too",
"biased",
"towards",
"non",
"-",
"hedges",
"In",
"that",
"approach",
"the",
"gap",
"between",
"the",
"results",
"of",
"different",
"models",
"would",
"not",
"be",
"clear",
"be-",
"cause",
"non",
"-",
"hedges",
"are",
"so",
"much",
"more",
"frequent",
"For",
"this",
"reason",
",",
"we",
"manually",
"balance",
"by",
"randomly",
"se-",
"lecting",
"235",
"non",
"-",
"hedge",
"turns",
"to",
"balance",
"the",
"235",
"hedges",
"in",
"the",
"test",
"set",
",",
"and",
"combine",
"the",
"data",
"to",
"form",
"a",
"new",
"balanced",
"test",
"set",
"On",
"the",
"other",
"hand",
",",
"in",
"order",
"to",
"have",
"a",
"large",
"enough",
"training",
"set",
",",
"we",
"retain",
"all",
"tu-",
"tor",
"turns",
"from",
"the",
"complete",
"dataset",
",",
"which",
"therefore",
"consists",
"of",
"701",
"hedge",
"turns",
"and",
"4455",
"non",
"-",
"hedge",
"turns",
",",
"resulting",
"in",
"a",
"dataset",
"that",
"is",
"very",
"skewed",
",",
"but",
"has",
"more",
"turns",
"While",
"the",
"complete",
"dataset",
"contains",
"a",
"relatively",
"small",
"number",
"of",
"hedge",
"turns",
",",
"we",
"believe",
"that",
"pre-",
"serving",
"the",
"natural",
"data",
"distribution",
"is",
"crucial",
"for",
"addressing",
"our",
"first",
"research",
"question",
"Underscor-",
"ing",
"the",
"wisdom",
"of",
"this",
"approach",
",",
"the",
"results",
"we",
"obtained",
"on",
"perplexity",
"and",
"the",
"BARTscore",
"(",
"that",
"are",
"indicative",
"of",
"fluency",
"in",
"the",
"generated",
"responses",
",",
"as",
"described",
"below",
")",
"demonstrate",
"that",
"the",
"models",
"were",
"able",
"to",
"generate",
"responses",
"with",
"reasonable",
"fluency",
"and",
"quality",
"despite",
"the",
"small",
"number",
"of",
"hedge",
"turns"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"4.2",
"SOTA",
"Pretrained",
"Language",
"Models",
"We",
"compare",
"the",
"performance",
"of",
"different",
"state",
"-",
"of-",
"the",
"-",
"art",
"(",
"SOTA",
")",
"free",
"open",
"-",
"source",
"pretrained",
"mod-",
"els",
"as",
"our",
"generators",
":",
"BART",
",",
"DialoGPT",
",",
"and",
"BlenderBot"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName"
] |
[
"BART",
"(",
"Lewis",
"et",
"al"
] | [
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"uses",
"an",
"encoder",
"-",
"decoder",
"architecture",
",",
"trained",
"on",
"books",
"and",
"Wikipedia",
"data",
",",
"and",
"performs",
"well",
"on",
"tasks",
"as",
"var-",
"ied",
"as",
"Q",
"&",
"A",
"(",
"SQuAD",
"(",
"Rajpurkar",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2016",
")",
")",
",",
"text",
"generation",
",",
"text",
"classification",
"(",
"MNLI",
"(",
"Williams",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2018",
")",
")",
",",
"and",
"text",
"summarization",
"tasks",
"(",
"ELI5",
"(",
"Fan",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2019",
")",
")",
"It",
"is",
"pretrained",
"by",
"distorting",
"the",
"format",
"of",
"the",
"input",
"text",
"in",
"various",
"ways",
",",
"and",
"this",
"training",
"helps",
"us",
"to",
"visualize",
"its",
"possible",
"ap-",
"plication",
"to",
"noisy",
"spontaneous",
"spoken",
"dialogues",
"DialoGPT",
"(",
"Zhang",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020b",
")",
"is",
"a",
"dialogue",
"ver-",
"sion",
"of",
"GPT-2",
"(",
"Radford",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"an",
"autore-",
"gressive",
"language",
"model",
"with",
"a",
"multi",
"-",
"layer",
"Trans-",
"former",
"(",
"Vaswani",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"decoder",
"as",
"its",
"model",
"architecture",
"It",
"is",
"trained",
"on",
"140",
"million",
"conversa-",
"tional",
"exchanges",
"extracted",
"from",
"Reddit",
"comment880",
"Dialogue",
"History",
"u'_n",
"u'_4",
"u'_3",
"u'_2",
"u'_1",
"Generator",
"l'_n",
"l'_4",
"l'_3",
"l'_2",
"l'_1",
"...",
"..."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"l_i",
"=",
"true",
"label",
"u'_i",
"=",
"best",
"response",
"Hedging",
"Classi\u0000erGeneration",
"Classi\u0000cationReranking",
"Dialogue",
"historyTutor",
"responseHedge",
"Label",
"tutor",
":",
"...",
"tutee",
":",
"..",
"tutor",
":",
"...",
"tutee",
":",
"...",
"tutor",
":",
"...",
"l_i",
"Test",
"DataFigure",
"2",
":",
"Reranking",
"method",
"threads",
"BlenderBot",
"(",
"Roller",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2021",
")",
"uses",
"the",
"standard",
"Seq2Seq",
"Transformer",
"architecture",
",",
"but",
"incorporates",
"a",
"number",
"of",
"dialogue",
"training",
"sets",
":",
"Empathetic",
"Dialogue",
"(",
"Rashkin",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2019",
")",
",",
"Per-",
"sonaChat",
"(",
"Zhang",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2018",
")",
",",
"ConvAI2",
"(",
"Dinan",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
",",
"and",
"other",
"datasets",
"that",
",",
"while",
"largely",
"handcrafted",
",",
"focus",
"on",
"personality",
"and",
"emotions",
",",
"enabling",
"it",
"to",
"potentially",
"develop",
"some",
"version",
"of",
"social",
"skills",
"4.3",
"Evaluation",
"Metrics",
"To",
"evaluate",
"performance",
",",
"we",
"used",
"the",
"most",
"widely",
"used",
"set",
"of",
"reference",
"-",
"based",
"metrics",
"for",
"natural",
"lan-",
"guage",
"generation",
"tasks",
"(",
"Liu",
"et",
"al",
",",
"2021",
";",
"Ziems",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"Since",
"these",
"metrics",
"have",
"not",
"been",
"used",
"for",
"conversational",
"strategies",
",",
"we",
"add",
"an",
"un-",
"supervised",
"reference",
"-",
"free",
"metric",
",",
"the",
"BART",
"score",
"(",
"Yuan",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2021",
")",
"The",
"BART",
"score",
"formulates",
"the",
"evaluation",
"process",
"as",
"a",
"text",
"generation",
"task",
"using",
"a",
"pre",
"-",
"trained",
"model"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"score",
"represents",
"the",
"proba-",
"bility",
"of",
"generating",
"a",
"hypothesis",
"given",
"a",
"source",
"text",
"The",
"higher",
"BART",
"score",
"represents",
"better",
"text",
"from",
"different",
"perspectives",
"(",
"e.g.",
",",
"informativeness",
",",
"factu-",
"ality",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"this",
"paper",
",",
"we",
"denote",
"the",
"dialogue",
"history",
"as",
"the",
"source",
"text",
"and",
"the",
"generated",
"utterance",
"as",
"the",
"hypothesis",
"For",
"comparison",
",",
"we",
"calculate",
"the",
"BART",
"score",
"between",
"the",
"dialogue",
"history",
"and",
"the",
"real",
"response",
"in",
"the",
"test",
"dataset",
",",
"giving",
"a",
"result",
"of−6.44"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue"
] |
[
"We",
"also",
"evaluated",
"the",
"relevance",
"of",
"the",
"generated",
"hedge",
"strategy",
"using",
"an",
"F1",
"score"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"The",
"results",
"using",
"these",
"metrics",
"are",
"presented",
"in",
"Table",
"2",
"The",
"detailed",
"description",
"of",
"the",
"metrics",
"used",
"is",
"in",
"Appendix",
"B",
"4.4",
"Human",
"Evaluation",
"While",
"the",
"metrics",
"described",
"above",
"are",
"important",
"for",
"comparison",
"with",
"the",
"performance",
"of",
"other",
"work",
"in",
"the",
"field",
",",
"they",
"do",
"not",
"obviate",
"the",
"need",
"for",
"humanannotation",
"We",
"therefore",
"asked",
"two",
"annotators",
"to",
"ignore",
"sub",
"-",
"categories",
"and",
"annotate",
"only",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
"on",
"each",
"tutor",
"turn",
"of",
"the",
"model",
"’s",
"output",
",",
"with",
"access",
"to",
"4",
"prior",
"turns",
"of",
"the",
"dialogue",
"history",
"During",
"a",
"training",
"phase",
"the",
"annotators",
"reached",
"an",
"inter",
"-",
"rater",
"reliability",
"of",
"over",
".7Kripendoff",
"’s",
"alpha",
"(",
"Krippendorff",
",",
"2004",
")",
"which",
"indicates",
"substantial",
"agreement"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"One",
"of",
"the",
"annotators",
"then",
"finished",
"the",
"remainder",
"of",
"the",
"annotation",
"We",
"computed",
"the",
"F1",
"scores",
"for",
"the",
"label",
"of",
"the",
"generated",
"utterances",
"with",
"respect",
"to",
"the",
"real",
"tutor",
"turn",
"’s",
"label"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"A",
"higher",
"F1",
"score",
"indicates",
"that",
"the",
"approach",
"is",
"better",
"suited",
"to",
"generate",
"the",
"correct",
"hedge",
"strategy",
"(",
"see",
"Table",
"2",
")"
] | [
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"also",
"asked",
"the",
"annotators",
"to",
"pay",
"attention",
"to",
"whether",
"the",
"output",
"was",
"unnatural",
"and",
"to",
"note",
"it",
"if",
"so",
"The",
"annotators",
"reported",
"no",
"concerns",
"with",
"the",
"naturalness",
"of",
"the",
"generated",
"utterances",
"The",
"concept",
"of",
"fluency",
"has",
"recently",
"gained",
"pop-",
"ularity",
"in",
"the",
"dialogue",
"community",
"(",
"Li",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"See",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"but",
"the",
"current",
"definition",
"of",
"flu-",
"ency",
"varies",
"More",
"fundamentally",
",",
"evaluations",
"of",
"this",
"kind",
"are",
"more",
"applicable",
"to",
"written",
"text",
"or",
"scripted",
"dialogues",
"(",
"Pang",
"et",
"al",
",",
"2020",
";",
"D’Haro",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"as",
"they",
"can",
"not",
"handle",
"disfluencies",
"(",
"e.g.",
",",
"hes-",
"itations",
",",
"repetitions",
",",
"false",
"starts",
")",
"of",
"the",
"kind",
"that",
"are",
"common",
"in",
"spontaneous",
"spoken",
"dialogues",
",",
"and",
"that",
"may",
"serve",
"to",
"give",
"the",
"speaker",
"time",
"to",
"plan",
"the",
"next",
"utterance",
"(",
"Biber",
"et",
"al",
",",
"1999",
";",
"Thornbury",
"and",
"Slade",
",",
"2006",
")",
"We",
"therefore",
"did",
"not",
"assess",
"fluency",
"in",
"this",
"work",
"5",
"Results",
"5.1",
"RQ1",
":",
"How",
"well",
"do",
"end",
"-",
"to",
"-",
"end",
"models",
"perform",
"alone",
"for",
"generating",
"hedges",
"?",
"Table",
"2",
"compares",
"the",
"performance",
"of",
"the",
"genera-",
"tion",
"models",
"BlenderBot",
"outperforms",
"the",
"other",
"2",
"models",
"on",
"most",
"metrics",
",",
"although",
"with",
"similar",
"per-881",
"formance",
"to",
"DialoGPT",
",",
"on",
"BLEU",
"and",
"ROUGE",
"-",
"L"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"The",
"discrepancy",
"between",
"BlenderBot",
"and",
"BART",
"in",
"each",
"score",
"is",
"relatively",
"wide"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"discrepancy",
"is",
"most",
"apparent",
"on",
"measures",
"that",
"compute",
"scores",
"based",
"on",
"n",
"-",
"gram",
"-",
"level",
"overlaps",
"(",
"BLEU",
",",
"ROUGE",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"O"
] |
[
"To",
"find",
"the",
"reason",
"for",
"this",
"discrepancy",
",",
"we",
"calculate",
"the",
"average",
"length",
"of",
"the",
"outputs",
"of",
"the",
"3",
"models",
"and",
"observe",
"5.2",
"words",
"for",
"BART",
",",
"11.8",
"words",
"for",
"BlenderBot",
",",
"and",
"14.5",
"words",
"for",
"DialoGPT",
",",
"while",
"the",
"average",
"length",
"of",
"the",
"tutor",
"’s",
"utterances",
"in",
"test",
"data",
"is",
"15.2",
"words"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O"
] |
[
"The",
"average",
"length",
"of",
"the",
"out-",
"put",
"of",
"DialoGPT",
"is",
"therefore",
"close",
"to",
"that",
"of",
"the",
"test",
"set"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"further",
"explains",
"DialoGPT",
"’s",
"strong",
"performance",
"on",
"the",
"BLEU",
"and",
"ROUGE",
"scores"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"O"
] |
[
"On",
"the",
"other",
"hand",
",",
"BART",
"tends",
"to",
"generate",
"shorter",
"turns",
",",
"consequently",
"demonstrating",
"lower",
"scores",
"on",
"metrics",
"that",
"require",
"the",
"calculation",
"of",
"repetition",
"grams",
"to",
"yield",
"scores"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Note",
"that",
"in",
"similar",
"tasks",
",",
"the",
"best",
"model",
"was",
"Blenderbot",
"with",
"a",
"BLEU",
"2",
"score",
"of",
"6.21",
",",
"in",
"the",
"case",
"of",
"emotional",
"support",
"con-",
"versational",
"strategy",
"generation",
"(",
"Liu",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2021",
")",
",",
"while",
"DialoGPT",
"reached",
"5.52"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MetricValue"
] |
[
"The",
"best",
"score",
"in",
"the",
"positive",
"text",
"reframing",
"task",
",",
"meanwhile",
",",
"was",
"11.0",
"for",
"BLEU",
"1",
"(",
"Ziems",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
",",
"while",
"BART",
"reached",
"10.1",
"and",
"GPT-2",
"reached",
"4.2"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MetricValue"
] |
[
"Table",
"1",
"shows",
"that",
"BART",
"has",
"the",
"lowest",
"perplex-",
"ity",
"score",
",",
"indicating",
"that",
"BART",
"is",
"more",
"adaptive",
"to",
"our",
"dataset",
"compared",
"to",
"the",
"other",
"two",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"may",
"be",
"due",
"to",
"its",
"pre",
"-",
"training",
"approaches",
"(",
"see",
"Section",
"4.2",
")",
"that",
"corrupt",
"input",
"texts",
"with",
"an",
"arbi-",
"trary",
"noising",
"function",
"These",
"approaches",
"enable",
"more",
"accurate",
"predictions",
"in",
"our",
"noisy",
"real",
"-",
"world",
"dataset",
"BART",
"BlenderBot",
"DialoGPT",
"34.9",
"69.3",
"72.4",
"Table",
"1",
":",
"Language",
"Model",
"(",
"LM",
")",
"Perplexity",
"(",
"the",
"lower",
"is",
"the",
"better",
"In",
"response",
"to",
"our",
"first",
"research",
"question",
",",
"then",
",",
"the",
"performance",
"of",
"all",
"three",
"models",
"was",
"compara-",
"ble",
"but",
"very",
"limited"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"B-MethodName",
"B-MethodName",
"B-MetricValue",
"B-MetricValue",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"suggests",
"that",
"the",
"fine-",
"tuning",
"approach",
"does",
"not",
"allow",
"language",
"models",
"to",
"learn",
"hedge",
"knowledge",
"implicitly",
"We",
"therefore",
"next",
"turn",
"to",
"an",
"approach",
"that",
"may",
"improve",
"performance",
"by",
"screening",
"utterances",
"with",
"a",
"given",
"label",
"5.2",
"RQ2",
":",
"Does",
"reranking",
"improve",
"hedge",
"generation",
"?",
"Table",
"2",
"shows",
"the",
"performance",
"of",
"each",
"model",
"for",
"the",
"reranking",
"method",
"BlenderBot",
"once",
"again",
"per",
"-",
"MetricsModelsBlenderBot",
"DialoGPT",
"BART",
"R_BlenderBot",
"R_DialoGPT",
"R_BART",
"BLEU_1",
"11.2",
"11.4",
"2.7",
"12.3",
"10.9∗6.0∗",
"BLEU_2",
"5.8",
"4.7",
"1.5",
"6.2",
"3.9∗3.1∗",
"ROUGE-",
"L8.6",
"9.1",
"8.1",
"11.0",
"8.4",
"9.7",
"CHRF",
"17.6",
"17.0",
"9.3",
"17.6∗17.5∗12.2∗",
"BARTScore",
"-3.92",
"-5.62",
"-4.33",
"-3.98∗-4.79",
"-4.24",
"BERTScore",
"39.9",
"38.3",
"38.5",
"40.5",
"37.5",
"39.4",
"F1Score",
"(",
"human",
"evaluation",
")",
"0.54",
"0.41",
"0.44",
"0.84",
"0.64",
"0.85",
"Table",
"2",
":",
"Results",
"of",
"the",
"fine",
"-",
"tuned",
"models",
"and",
"reranking",
"method",
"applied",
"to",
"the",
"fine",
"-",
"tuned",
"models.∗means",
"this",
"result",
"is",
"significantly",
"different",
"from",
"the",
"fine",
"-",
"tuning",
"method",
"(",
"p",
"<"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"B-MethodName",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"05",
")",
"forms",
"well",
"on",
"all",
"metrics",
"and",
"has",
"a",
"virtually",
"identi-",
"cal",
"F1",
"score",
"to",
"BART"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MethodName"
] |
[
"Additionally",
",",
"we",
"find",
"some",
"interesting",
"similarities",
"among",
"models",
":",
"1",
")",
"Blender-",
"Bot",
"and",
"DialoGPT",
"outperform",
"BART",
"in",
"both",
"the",
"fine",
"-",
"tuning",
"and",
"the",
"reranking",
"methods",
"(",
"Table",
"2",
")",
"with",
"respect",
"to",
"reference",
"-",
"based",
"metrics",
"such",
"as",
"BLEU",
",",
"ROUGE",
"-",
"L",
",",
"etc"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O"
] |
[
",",
"and",
"2",
")",
"DialoGPT",
"still",
"underperforms",
"the",
"other",
"two",
"models",
"in",
"terms",
"of",
"F1",
"score",
",",
"and",
"in",
"the",
"reranking",
"condition",
"the",
"gap",
"widens"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"result",
"could",
"suggest",
"that",
"1",
")",
"the",
"pretrain-",
"ing",
"of",
"the",
"models",
"(",
"i.e.",
",",
"DialoGPT",
",",
"BlenderBot",
")",
"on",
"dialogue",
"datasets",
"may",
"help",
"to",
"generate",
"longer",
"ut-",
"terances",
",",
"and",
"therefore",
"to",
"improve",
"the",
"reference-",
"based",
"metrics",
"performance",
",",
"and",
"2",
")",
"the",
"autoregres-",
"sive",
"model",
"(",
"e.g.",
",",
"DialoGPT",
")",
"may",
"not",
"be",
"suitable",
"for",
"the",
"generation",
"of",
"social",
"dialogue",
"such",
"as",
"hedges"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"5.3",
"Comparing",
"Fine",
"-",
"tuning",
"and",
"Reranking",
"To",
"summarize",
"results",
"on",
"the",
"fine",
"-",
"tuning",
"versus",
"re-",
"ranking",
"approaches",
"we",
"observe",
"that",
":",
"1",
")",
"With",
"the",
"help",
"of",
"a",
"hedge",
"classifier",
",",
"the",
"reranking",
"approach",
"can",
"do",
"a",
"good",
"job",
"at",
"generating",
"hedges",
",",
"2",
")",
"Blender-",
"Bot",
"is",
"better",
"suited",
"to",
"the",
"task",
"of",
"generating",
"long",
"utterances",
",",
"as",
"described",
"in",
"Section",
"5.1"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"could",
"be",
"because",
"BlenderBot",
"is",
"pretrained",
"with",
"various",
"social",
"dialogue",
"datasets",
",",
"giving",
"it",
"a",
"certain",
"ability",
"to",
"generate",
"the",
"social",
"aspects",
"of",
"dialogue"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Table",
"2",
"shows",
"that",
"models",
"deployed",
"with",
"the",
"reranking",
"method",
"have",
"relatively",
"higher",
"or",
"com-",
"parable",
"Bart",
"scores",
",",
"but",
"greatly",
"improved",
"perfor-",
"mance",
"on",
"the",
"F1",
"score",
"(",
"from",
".54to.85",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O"
] |
[
"This",
"result",
",",
"too",
",",
"underscores",
"the",
"advantages",
"of",
"the",
"reranking",
"method",
"5.4",
"Error",
"Analysis",
"While",
"BlenderBot",
"showed",
"strong",
"performance",
"when",
"using",
"reranking",
",",
"a",
"certain",
"number",
"of",
"gen-",
"erated",
"utterances",
"still",
"did",
"not",
"match",
"the",
"real",
"tutor882",
"labels"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"When",
"a",
"matching",
"utterance",
"type",
"can",
"not",
"be",
"found",
"in",
"a",
"limited",
"pool",
"of",
"candidates",
",",
"we",
"could",
"have",
"chosen",
"to",
"increase",
"the",
"candidate",
"pool",
"to",
"pro-",
"mote",
"the",
"probability",
"of",
"selecting",
"a",
"match",
"However",
",",
"in",
"this",
"early",
"effort",
"to",
"generate",
"hedges",
",",
"we",
"want",
"to",
"ensure",
"sufficient",
"quality",
"in",
"the",
"generated",
"output",
"but",
"also",
"explore",
"the",
"limitations",
"of",
"current",
"language",
"models",
"for",
"generating",
"socially",
"relevant",
"phenomena",
"on",
"the",
"basis",
"of",
"a",
"spontaneous",
"spoken",
"interaction",
"dataset",
"We",
"can",
"learn",
"about",
"the",
"limitations",
"of",
"these",
"mod-",
"els",
"by",
"examining",
"places",
"where",
"the",
"system",
"did",
"not",
"generate",
"the",
"desired",
"strategy",
"(",
"that",
"is",
",",
"generated",
"a",
"hedge",
"when",
"the",
"real",
"tutor",
"did",
"not",
"or",
"vice",
"versa",
")",
"We",
"first",
"divide",
"these",
"strategy",
"mismatches",
"into",
"over-",
"generation",
"errors",
",",
"where",
"the",
"generator",
"generates",
"a",
"hedge",
"where",
"it",
"should",
"not",
"and",
"under",
"-",
"generation",
"errors",
"when",
"it",
"does",
"not",
"generate",
"a",
"hedge",
"but",
"should",
"Among",
"the",
"1395",
"annotated",
"turns",
"outputted",
"by",
"the",
"3",
"generators",
",",
"there",
"are",
"13.3",
"%",
"of",
"over",
"-",
"generation",
"errors",
"and",
"86.7",
"%",
"under",
"-",
"generation",
"errors"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"These",
"errors",
"are",
"particularly",
"interesting",
"in",
"the",
"context",
"of",
"reranking",
",",
"as",
"it",
"relied",
"strongly",
"on",
"the",
"hedge",
"classi-",
"fier",
"The",
"hedge",
"classifier",
"selected",
"the",
"most",
"suitable",
"utterances",
",",
"and",
"yet",
"the",
"model",
"still",
"produced",
"the",
"wrong",
"strategy",
"-",
"or",
"at",
"the",
"very",
"least",
"mismatches",
"with",
"the",
"strategy",
"of",
"the",
"real",
"tutor",
"Therefore",
",",
"we",
"analyze",
"the",
"generated",
"utterances",
"corresponding",
"to",
"these",
"two",
"types",
"of",
"errors",
"and",
"iden-",
"tify",
"two",
"potential",
"causes",
"First",
",",
"there",
"are",
"still",
"some",
"places",
"where",
"the",
"model",
"generates",
"a",
"hedge",
"where",
"it",
"should",
"generate",
"a",
"non-",
"hedge",
"As",
"we",
"mentioned",
"in",
"Section",
"4.4",
",",
"we",
"invited",
"humans",
"to",
"annotate",
"the",
"models",
"’",
"outputs",
"in",
"terms",
"of",
"hedge",
"labels",
"We",
"compare",
"the",
"human",
"-",
"annotations",
"of",
"the",
"model",
"output",
"(",
"where",
"they",
"labeled",
"the",
"out-",
"put",
"as",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
")",
"with",
"the",
"output",
"of",
"the",
"BERT",
"-",
"based",
"classifier",
"on",
"the",
"same",
"generated",
"utter-",
"ances",
"to",
"calculate",
"the",
"F1",
"score"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"We",
"find",
"that",
"there",
"is",
"a",
"difference",
"of",
"about",
"9",
"points",
"between",
"the",
"F1",
"score",
"for",
"human",
"annotation",
"(",
"85",
"%",
")",
"shown",
"in",
"Table",
"2",
",",
"and",
"the",
"F1",
"score",
"for",
"the",
"same",
"BERT",
"-",
"based",
"hedge",
"classifier",
"(",
"94",
"%",
")",
"reported",
"in",
"Raphalen",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"(",
"2022",
")",
"We",
"assume",
"that",
"the",
"classifier",
"we",
"used",
"may",
"have",
"misclassified",
"some",
"generated",
"utterances",
"and",
"we",
"therefore",
"label",
"them",
"as",
"Classification",
"Errors",
"This",
"category",
"accounts",
"for",
"92.5",
"%",
"of",
"over",
"-",
"generation",
"er-",
"rors",
",",
"and",
"15.3",
"%",
"of",
"under",
"-",
"generation",
"errors"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"Second",
",",
"the",
"basic",
"functionality",
"of",
"an",
"end",
"-",
"to-",
"end",
"language",
"model",
"of",
"this",
"kind",
"is",
"to",
"produce",
"the",
"most",
"coherent",
"next",
"utterance",
"based",
"on",
"the",
"di",
"-",
"alogue",
"history",
"This",
"may",
"result",
"in",
"the",
"language",
"model",
"privileging",
"coherence",
"of",
"content",
"over",
"style",
"of",
"delivery",
"That",
"is",
",",
"the",
"model",
"may",
"not",
"be",
"able",
"to",
"find",
"an",
"appropriate",
"strategy",
"match",
"among",
"the",
"coherent",
"candidates",
",",
"even",
"when",
"the",
"candidate",
"pool",
"size",
"is",
"50",
"We",
"label",
"this",
"a",
"Goal",
"Mismatch",
"as",
"the",
"propositional",
"or",
"content",
"coherence",
"goals",
"of",
"the",
"sys-",
"tem",
"may",
"be",
"trumping",
"the",
"social",
"goals",
",",
"We",
"found",
"84.7",
"%",
"in",
"under",
"-",
"generation",
"errors",
"and",
"7.5",
"%",
"in",
"over-",
"generation",
"errors"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"18",
"%",
"of",
"the",
"cases",
"where",
"the",
"pool",
"did",
"not",
"include",
"the",
"right",
"strategy",
"An",
"example",
"of",
"each",
"type",
"of",
"error",
"is",
"given",
"in",
"Fig-",
"ure",
"3",
"The",
"first",
"example",
"belongs",
"to",
"the",
"Classifica-",
"tion",
"Error",
"type",
",",
"where",
"the",
"classifier",
"misclassified",
"the",
"system",
"response",
"(",
"i.e",
"“",
"We",
"just",
"found",
"that",
"the",
"answer",
"is",
"two",
"x",
"equals",
"three",
"”",
")",
"as",
"a",
"hedge",
"In",
"the",
"second",
"example",
",",
"the",
"tutor",
"is",
"trying",
"to",
"help",
"the",
"tu-",
"tee",
"to",
"approach",
"the",
"answer",
"step",
"by",
"step",
",",
"but",
"the",
"tutee",
"can",
"not",
"come",
"up",
"with",
"a",
"worked",
"idea",
"Here",
"it",
"is",
"clear",
"that",
"the",
"tutee",
"is",
"flailing",
"and",
"it",
"is",
"therefore",
"probably",
"not",
"advisable",
"to",
"increase",
"the",
"student",
"’s",
"stress",
"with",
"a",
"volley",
"of",
"questions",
"that",
"the",
"tutee",
"can",
"clearly",
"not",
"answer",
"The",
"tutor",
"thus",
"uses",
"a",
"hedge",
"as",
"a",
"response",
"Conversely",
",",
"the",
"generator",
"produces",
"a",
"question",
"The",
"generated",
"utterance",
"is",
"“",
"What",
"do",
"you",
"think",
"we",
"should",
"do",
",",
"what",
"’s",
"the",
"next",
"step",
"”",
"This",
"ex-",
"ample",
"corresponds",
"to",
"our",
"Goal",
"Mismatch",
"Error"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"It",
"shows",
"that",
"the",
"generator",
"may",
"not",
"understand",
"the",
"social",
"context",
",",
"but",
"is",
"looking",
"for",
"a",
"coherent",
"response",
"TheGoal",
"Mismatch",
"Error",
"is",
"perhaps",
"the",
"most",
"interesting",
"of",
"the",
"errors",
",",
"and",
"thus",
"to",
"verify",
"our",
"hy-",
"pothesis",
"—",
"that",
"the",
"coherence",
"goals",
"of",
"the",
"models",
"may",
"impede",
"the",
"social",
"goals",
"—",
"we",
"looked",
"into",
"the",
"nature",
"of",
"the",
"relationship",
"between",
"rapport",
"(",
"between",
"tutor",
"and",
"tutee",
")",
"and",
"the",
"generation",
"of",
"hedges"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"described",
"above",
",",
"Madaio",
"et",
"al",
"(",
"2017",
")",
"found",
"that",
"hedges",
"are",
"generated",
"when",
"rapport",
"is",
"low",
"Since",
"our",
"corpus",
"contained",
"rapport",
"annotations",
"for",
"every",
"30",
"seconds",
"of",
"the",
"interaction",
",",
"we",
"looked",
"at",
"the",
"rap-",
"port",
"level",
"in",
"play",
"when",
"the",
"model",
"over",
"-",
"generated",
"and",
"under",
"-",
"generated",
"hedges",
"Since",
"rapport",
"is",
"anno-",
"tated",
"from",
"1",
"to",
"7",
"in",
"the",
"dataset",
",",
"for",
"convenience",
",",
"we",
"divided",
"it",
"into",
"3",
"levels",
":",
"high",
"(",
"5",
"-",
"7",
")",
",",
"medium",
"(",
"3",
"-",
"5",
")",
",",
"and",
"low",
"rapport",
"(",
"1",
"-",
"3",
")",
",",
"as",
"shown",
"in",
"Table",
"3",
"TypeRapportHigh",
"Medium",
"Low",
"Over",
"-",
"generation",
"0",
"3",
"0",
"Under",
"-",
"generation",
"13",
"130",
"75",
"Table",
"3",
":",
"Goal",
"Mismatch",
"Errors",
"Distribution883",
"Tutor",
":",
"mhm",
",",
"so",
"what",
"are",
"the",
"two",
"things",
"that",
"y",
"ou",
"can",
"do",
",",
"there",
"are",
"only",
"two",
"Tutee",
":",
"I",
"could",
"mo",
"ve",
"x",
"over",
"to",
"three",
"x",
"Tutor",
":",
"Y",
"eah",
"what",
"do",
"y",
"ou",
"think",
"we",
"should",
",",
"should",
"we",
"do",
"it",
"now",
"Tutee",
":",
"mmm",
"I",
"do",
"nt",
"know",
",",
"do",
"you",
"ha",
"ve",
"the",
",",
"um",
",",
"minus",
"Tutor",
":",
"Well",
"the",
"other",
"one",
"would",
"be",
"to",
"divide",
"three",
"by",
"thirty",
"six",
"...",
"(",
"hedge",
")",
"System",
":",
"What",
"do",
"y",
"ou",
"think",
"we",
"should",
"do",
",",
"what",
"'s",
"the",
"next",
"step",
"(",
"non-",
"hedge",
")",
"Tutor",
":",
"W",
"ait",
",",
"you",
"'re",
"on",
"question",
"three",
",",
"<",
"laughter",
">",
"just",
"checking",
"Tutee",
":",
"I",
"told",
"y",
"ou",
",",
"the",
"answer",
"is",
"two",
"Tutor",
":",
"W",
"e",
"just",
"found",
"out",
"Tutee",
":",
"oh",
"really",
"?",
"Tutor",
":",
"<",
"laughter",
">",
"oka",
"y",
"problem",
"four",
"is",
"four",
"(",
"non-",
"hedge",
")",
"System",
":",
"We",
"just",
"found",
"out",
"the",
"answer",
"is",
"two",
"x",
"equals",
"three",
"(",
"hedge",
")",
"Goal",
"Mismatch",
"Error",
"Classification",
"ErrorFigure",
"3",
":",
"Strategy",
"Mismatch",
"Errors",
"for",
"Reranking",
"Method",
"As",
"only",
"3",
"errors",
"appear",
"in",
"the",
"category",
"of",
"over-",
"generation",
"error",
",",
"we",
"can",
"not",
"obtain",
"a",
"meaningful",
"conclusion",
"due",
"to",
"size",
"However",
",",
"the",
"generators",
"generate",
"fewer",
"hedges",
"when",
"rapport",
"is",
"low",
",",
"an",
"under",
"-",
"generation",
"error",
",",
"in",
"contradiction",
"to",
"stud-",
"ies",
"showing",
"that",
"speakers",
"are",
"more",
"careful",
"about",
"threatening",
"the",
"face",
"of",
"(",
"or",
"embarrassing",
")",
"their",
"in-",
"terlocutors",
"when",
"the",
"social",
"bond",
"between",
"them",
"is",
"weak",
"(",
"Madaio",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"We",
"believe",
"that",
"this",
"is",
"because",
"more",
"hedges",
"are",
"found",
"in",
"low",
"rapport",
"interaction",
"Therefore",
",",
"we",
"count",
"the",
"hedge",
"distribu-",
"tion",
"of",
"the",
"low",
"and",
"high",
"rapport",
"interaction",
"in",
"the",
"test",
"dataset",
"264",
"hedges",
"are",
"found",
"in",
"low",
"rapport",
"interaction",
",",
"and",
"42",
"in",
"high",
"rapport",
"interaction",
"This",
"distribution",
"corresponds",
"to",
"the",
"fact",
"that",
"a",
"hedge",
"is",
"most",
"likely",
"to",
"happen",
"in",
"low",
"rapport",
"interactions",
"The",
"under",
"-",
"generation",
"errors",
"are",
"the",
"cases",
"where",
"there",
"should",
"be",
"hedges",
"but",
"non",
"-",
"hedges",
"were",
"gener-",
"ated",
"In",
"the",
"test",
"dataset",
",",
"more",
"hedges",
"occur",
"in",
"low",
"rapport",
",",
"and",
"the",
"generator",
"under",
"-",
"generates",
"more",
"in",
"low",
"rapport",
",",
"because",
"there",
"are",
"more",
"hedges",
"that",
"should",
"be",
"generated",
"in",
"low",
"rapport",
"So",
",",
"the",
"gener-",
"ators",
"make",
"more",
"errors",
"in",
"low",
"rapport",
"interaction",
"due",
"to",
"an",
"imbalance",
"in",
"hedge",
"distribution",
"between",
"low",
"and",
"high",
"rapport",
"interaction",
"Goal",
"Mismatch",
"error",
"directly",
"addresses",
"our",
"pri-",
"mary",
"question",
"1",
":",
"How",
"effectively",
"do",
"end",
"-",
"to",
"-",
"end",
"models",
"perform",
"when",
"generating",
"hedges",
"on",
"their",
"own",
"?"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Due",
"to",
"this",
"fundamental",
"discrepancy",
"between",
"competing",
"goals",
",",
"end",
"-",
"to",
"-",
"end",
"language",
"models",
"are",
"unable",
"to",
"inherently",
"learn",
"and",
"discern",
"when",
"to",
"ap-",
"ply",
"hedges",
"appropriately",
"5.4.1",
"Lexical",
"Diversity",
"of",
"the",
"Generated",
"Output",
"As",
"we",
"have",
"seen",
",",
"LLMs",
"can",
"generate",
"a",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
"with",
"the",
"help",
"of",
"the",
"reranking",
"method",
"However",
",",
"do",
"language",
"models",
"spontaneously",
"use",
"different",
"types",
"of",
"hedges",
"in",
"a",
"human",
"-",
"like",
"way",
"?",
"To",
"investigate",
"this",
"question",
",",
"we",
"applied",
"the",
"rule",
"-",
"based",
"hedge",
"classifier",
"from",
"(",
"Raphalen",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"to",
"au",
"-",
"tomatically",
"annotate",
"the",
"utterances",
"generated",
"by",
"models",
"in",
"subcategories",
"of",
"hedges",
"(",
"as",
"defined",
"in",
"Section",
"2.1",
")",
",",
"and",
"we",
"compare",
"the",
"models",
"’",
"and",
"hu-",
"mans",
"’",
"distributions",
"of",
"different",
"hedge",
"strategies",
"The",
"rule",
"-",
"based",
"classifier",
"used",
"linguistic",
"patterns",
"to",
"identify",
"each",
"hedge",
"subcategory",
"We",
"have",
"pre-",
"ferred",
"here",
"to",
"use",
"the",
"rule",
"-",
"based",
"classifier",
"rather",
"than",
"the",
"machine",
"learning",
"classifiers",
"to",
"avoid",
"the",
"dependence",
"on",
"and",
"bias",
"of",
"probabilistic",
"learning-",
"based",
"classifiers",
"Indeed",
",",
"learning",
"-",
"based",
"classifiers",
"may",
"be",
"biased",
"towards",
"predicting",
"the",
"categories",
"that",
"are",
"the",
"most",
"frequent",
"in",
"the",
"dataset",
"Further-",
"more",
",",
"the",
"rule",
"-",
"based",
"classifier",
"reaches",
"a",
"94.7",
"F1",
"score",
"(",
"Raphalen",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
",",
"which",
"is",
"compara-",
"ble",
"to",
"the",
"best",
"performance",
"(",
"96.7",
"F1",
"score",
")",
"using",
"the",
"Light",
"Gradient",
"-",
"Boosting",
"Machine",
"(",
"LGBM",
")",
"(",
"Ke",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"classifier",
"The",
"above",
"results",
"show",
"that",
"the",
"model",
"can",
"spon-",
"taneously",
"learn",
"to",
"use",
"different",
"types",
"of",
"hedges",
"Indeed",
",",
"the",
"models",
"are",
"capable",
"of",
"carrying",
"out",
"lin-",
"guistic",
"diversity",
"on",
"hedges",
"based",
"on",
"learning",
"from",
"real",
"human",
"dialogues",
"6",
"Conclusion",
"and",
"Future",
"Work",
"In",
"this",
"paper",
",",
"we",
"have",
"shown",
"that",
"the",
"reranking",
"method",
"helps",
"LLMs",
"to",
"generate",
"hedges",
"—",
"an",
"im-",
"portant",
"social",
"conversational",
"strategy",
"that",
"can",
"avoid",
"face",
"threats",
"towards",
"an",
"interlocutor",
"by",
"attenuating",
"an",
"impact",
"of",
"an",
"expression",
"We",
"find",
"that",
"an",
"implicit",
"fine",
"-",
"tuning",
"approach",
"(",
"i.e.",
",",
"without",
"any",
"supervision",
"by",
"a",
"hedge",
"label",
")",
"is",
"not",
"sufficient",
"for",
"generating",
"hedges",
",",
"but",
"a",
"reranking",
"method",
"significantly",
"im-",
"proves",
"performance",
"in",
"generating",
"hedges",
",",
"with",
"a",
"final",
"F1",
"score",
"of",
".85for",
"the",
"BART",
"model",
"and",
".84",
"for",
"the",
"BlenderBot",
"model"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O"
] |
[
"We",
"also",
"performed",
"an",
"er-",
"ror",
"analysis",
"on",
"the",
"generated",
"results",
"and",
"found",
"that",
"two",
"types",
"of",
"errors",
"occur",
"in",
"the",
"reranking",
"method",
":",
"Classification",
",",
"and",
"Goal",
"Mismatch",
"The",
"vast",
"ma-",
"jority",
"of",
"errors",
"fall",
"into",
"the",
"category",
"of",
"Goal",
"Mis-",
"match",
",",
"indicating",
"an",
"important",
"conflict",
"between884",
"contemporary",
"language",
"models",
"’",
"primary",
"goal",
"of",
"ensuring",
"coherence",
"and",
"the",
"social",
"goal",
"of",
"managing",
"face",
",",
"which",
"is",
"indispensable",
"for",
"human",
"conversa-",
"tion",
"While",
"we",
"were",
"able",
"to",
"generate",
"hedges",
",",
"we",
"were",
"not",
"able",
"to",
"necessarily",
"generate",
"them",
"where",
"they",
"were",
"needed",
"most",
"That",
"is",
",",
"conversational",
"strategies",
"are",
"adaptive",
"in",
"the",
"sense",
"that",
"they",
"re-",
"spond",
"to",
"conversational",
"strategies",
"uttered",
"by",
"the",
"previous",
"speaker",
"(",
"Zhao",
"et",
"al",
",",
"2014",
")",
"We",
"conclude",
"that",
",",
"going",
"forward",
",",
"we",
"will",
"need",
"a",
"way",
"of",
"adding",
"an",
"underlying",
"representation",
"of",
"the",
"social",
"state",
"of",
"the",
"dialogue",
"to",
"improve",
"dialogue",
"generation",
"In",
"this",
"paper",
"we",
"addressed",
"the",
"question",
"of",
"how",
"to",
"generate",
"hedges",
",",
"but",
"when",
"to",
"generate",
"hedges",
"remains",
"an",
"important",
"and",
"unexplored",
"question",
"In",
"future",
"work",
",",
"we",
"may",
"first",
"explore",
"the",
"temporal",
"re-",
"lationships",
"between",
"the",
"hedge",
"and",
"other",
"conversa-",
"tional",
"information",
"(",
"e.g.",
",",
"other",
"conversational",
"strate-",
"gies",
",",
"level",
"of",
"rapport",
")",
"by",
"sequential",
"rule",
"mining",
"techniques",
",",
"then",
"apply",
"RL",
"-",
"based",
"methods",
"to",
"inves-",
"tigate",
"in",
"a",
"more",
"detailed",
"manner",
"the",
"optimal",
"way",
"to",
"predict",
"where",
"hedges",
"should",
"occur",
"In",
"this",
"context",
",",
"we",
"note",
"that",
"ChatGPT",
"can",
"generate",
"a",
"hedge",
"when",
"requested",
"explicitly",
"to",
"do",
"so",
",",
"but",
"does",
"not",
"generate",
"hedges",
"of",
"its",
"own",
"volition",
"(",
"so",
"to",
"speak",
")",
",",
"for",
"exam-",
"ple",
",",
"when",
"face",
"-",
"threatening",
"acts",
"such",
"as",
"instruction",
"are",
"engaged",
"in"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"began",
"this",
"paper",
"by",
"describing",
"the",
"need",
"for",
"hedges",
"in",
"instructional",
"dialogues",
"such",
"as",
"those",
"engaged",
"in",
"by",
"intelligent",
"tutoring",
"systems",
"The",
"current",
"dataset",
"consists",
"of",
"authentic",
"real",
"-",
"world",
"tu-",
"toring",
"sessions",
",",
"but",
"as",
"carried",
"out",
"by",
"untrained",
"teenagers",
"We",
"note",
"that",
"peer",
"tutoring",
"is",
"a",
"power-",
"ful",
"method",
"of",
"teaching",
",",
"used",
"in",
"classrooms",
"around",
"the",
"world",
",",
"and",
"previous",
"work",
"shows",
"that",
"when",
"un-",
"trained",
"peer",
"tutors",
"use",
"hedges",
",",
"their",
"tutees",
"attempt",
"more",
"problems",
"and",
"solve",
"more",
"problems",
"correctly",
"(",
"Madaio",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"However",
",",
"they",
"are",
"inexperi-",
"enced",
"and",
"so",
"in",
"future",
"work",
"it",
"will",
"be",
"important",
"to",
"investigate",
"the",
"interaction",
"between",
"trained",
"tutors",
"and",
"tutee",
"as",
"well",
",",
"for",
"instance",
",",
"by",
"using",
"the",
"Teacher-",
"Student",
"Chatroom",
"Corpus",
"(",
"Caines",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"We",
"believe",
"that",
"the",
"methods",
"and",
"results",
"from",
"the",
"cur-",
"rent",
"work",
"will",
"facilitate",
"the",
"investigation",
"of",
"expert",
"tutors",
"in",
"future",
"research",
"Broader",
"Impact",
"Since",
"the",
"1990s",
",",
"research",
"has",
"shown",
"the",
"the",
"im-",
"portance",
"of",
"intelligent",
"tutoring",
"systems",
"as",
"effective",
"learning",
"environment",
",",
"s",
"and",
"supports",
"for",
"classroom",
"learning",
"(",
"Anderson",
"et",
"al",
",",
"1995",
")",
"But",
"virtual",
"peer",
"tutors",
"have",
"not",
"yet",
"achieved",
"their",
"potential",
",",
"in",
"part",
"because",
"of",
"the",
"difficulty",
"of",
"generating",
"the",
"social",
"infrastructure",
"of",
"peer",
"learning",
"as",
"well",
"as",
"the",
"content",
"of",
"the",
"matter",
"being",
"tutored",
"This",
"paper",
",",
"whose",
"data",
"comes",
"from",
"a",
"corpus",
"of",
"peer",
"tutoring",
"dialogues",
",",
"should",
"therefore",
"be",
"seen",
"as",
"a",
"step",
"in",
"the",
"right",
"direction",
"Acknowledgments",
"We",
"thank",
"the",
"anonymous",
"reviewers",
"for",
"their",
"help-",
"ful",
"feedback",
"We",
"express",
"sincere",
"gratitude",
"to",
"the",
"members",
"of",
"the",
"ArticuLab",
"at",
"Inria",
"Paris",
"for",
"their",
"invaluable",
"assistance",
"in",
"the",
"successful",
"completion",
"of",
"this",
"research",
",",
"and",
"to",
"the",
"members",
"of",
"the",
"Articu-",
"Lab",
"at",
"Carnegie",
"Mellon",
"Pittsburgh",
"for",
"answering",
"our",
"questions",
"about",
"their",
"prior",
"work",
"This",
"study",
"re-",
"ceived",
"support",
"from",
"the",
"French",
"government",
",",
"admin-",
"istered",
"by",
"the",
"Agence",
"Nationale",
"de",
"la",
"Recherche",
",",
"as",
"part",
"of",
"the",
"\"",
"Investissements",
"d’avenir",
"\"",
"program",
",",
"with",
"reference",
"to",
"ANR-19",
"-",
"P3IA-0001",
"(",
"PRAIRIE",
"3IA",
"Institute",
")",
"Limitations",
"Several",
"limitations",
"apply",
"to",
"the",
"current",
"study",
"While",
"research",
"shows",
"that",
"multimodal",
"signals",
"play",
"an",
"important",
"role",
"in",
"conversational",
"strategies",
"(",
"Zhao",
"et",
"al",
",",
"2016b",
")",
",",
"we",
"did",
"not",
"take",
"them",
"into",
"account",
"It",
"is",
"an",
"open",
"question",
"as",
"to",
"how",
"to",
"render",
"large",
"language",
"models",
"capable",
"of",
"generating",
"multimodal",
"behaviors",
"A",
"second",
"limitation",
"concerns",
"the",
"recent",
"arrival",
"on",
"the",
"scence",
"of",
"ChatGPT",
",",
"that",
"has",
"shown",
"impressive",
"performance"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
"the",
"models",
"are",
"not",
"free",
",",
"and",
"therefore",
"were",
"not",
"included",
"As",
"noted",
"above",
",",
"another",
"important",
"limitation",
"is",
"the",
"untrained",
"status",
"of",
"the",
"tutors",
"in",
"our",
"corpus",
",",
"who",
"are",
"teenagers",
",",
"and",
"not",
"trained",
"tutors",
"Their",
"use",
"of",
"hedges",
",",
"there-",
"fore",
",",
"comes",
"from",
"their",
"knowledge",
"of",
"everyday",
"so-",
"cial",
"interaction",
",",
"and",
"not",
"from",
"expertise",
"in",
"teaching",
"In",
"looking",
"at",
"the",
"data",
",",
"we",
"find",
"a",
"few",
"places",
"where",
",",
"as",
"instructors",
"ourselves",
",",
"we",
"believe",
"that",
"a",
"hedge",
"is",
"important",
",",
"even",
"though",
"the",
"real",
"(",
"teenage",
")",
"tutor",
"did",
"not",
"use",
"one",
"The",
"last",
"limitation",
"is",
"that",
",",
"while",
"we",
"focused",
"only",
"on",
"generating",
"hedge",
"or",
"non",
"-",
"hedge",
",",
"there",
"are",
"ac-",
"tually",
"3",
"different",
"kinds",
"of",
"hedges",
",",
"that",
"function",
"differently",
"We",
"hope",
"to",
"extend",
"this",
"work",
"and",
"take885",
"advantage",
"of",
"a",
"text",
"style",
"transfer",
"technique",
"to",
"gen-",
"erate",
"more",
"kinds",
"of",
"hedges",
"in",
"future",
"work",
"Ethical",
"Statement",
"The",
"corpus",
"used",
"here",
"comes",
"from",
"earlier",
"work",
"by",
"the",
"last",
"author",
"and",
"her",
"colleagues",
",",
"and",
"was",
"used",
"in",
"accordance",
"with",
"the",
"original",
"experimenters",
"’",
"Insti-",
"tutional",
"Review",
"Board",
"(",
"IRB",
")",
"Those",
"experimenters",
"also",
"anonymised",
"the",
"data",
",",
"removing",
"any",
"identify-",
"ing",
"information",
"A",
"pixelated",
"example",
"of",
"the",
"video",
"data",
"is",
"available",
"at",
"github.com",
"/",
"neuromaancer",
"/",
"hedge_generation",
"To",
"counteract",
"potential",
"gen-",
"der",
"bias",
"concerning",
"the",
"use",
"of",
"hedges",
"in",
"peer",
"tu-",
"toring",
",",
"the",
"data",
"was",
"collected",
"from",
"equal",
"number",
"of",
"boys",
"and",
"girls",
"In",
"text",
"generation",
"tasks",
",",
"it",
"is",
"important",
"to",
"be",
"aware",
"of",
"the",
"potential",
"risk",
"of",
"gen-",
"erating",
"inappropriate",
"content",
"We",
"believe",
"that",
",",
"in",
"fact",
",",
"hedges",
"used",
"by",
"tutors",
"are",
"perhaps",
"the",
"least",
"likely",
"conversational",
"strategy",
"to",
"be",
"inappropriate",
",",
"as",
"they",
"are",
"the",
"most",
"polite",
"and",
"“",
"delicate",
"”",
"conver-",
"sational",
"moves",
"But",
",",
"more",
"generally",
",",
"considerable",
"additional",
"work",
"would",
"be",
"needed",
"to",
"filter",
"out",
"all",
"inappropriate",
"language",
"for",
"safe",
"tutoring",
"systems",
"that",
"engage",
"in",
"social",
"and",
"task",
"interaction",
"References",
"John",
"R",
"Anderson",
",",
"Albert",
"T",
"Corbett",
",",
"Kenneth",
"R",
"Koedinger",
",",
"and",
"Ray",
"Pelletier",
"1995"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Proceedings",
"of",
"the",
"61st",
"Annual",
"Meeting",
"of",
"the",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"Volume",
"1",
":",
"Long",
"Papers",
",",
"pages",
"893–911",
"July",
"9",
"-",
"14",
",",
"2023",
"©",
"2023",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"DIFFUSION",
"DB",
":",
"A",
"Large",
"-",
"scale",
"Prompt",
"Gallery",
"Dataset",
"for",
"Text",
"-",
"to",
"-",
"Image",
"Generative",
"Models",
"Zijie",
"J",
"Wang",
"Evan",
"Montoya",
"David",
"Munechika",
"Haoyang",
"Yang",
"Benjamin",
"Hoover",
"Duen",
"Horng",
"Chau",
"College",
"of",
"Computing",
",",
"Georgia",
"Tech",
"{",
"jayw|emontoya30|david.munechika|alexanderyang|bhoov|polo",
"}",
"@",
"gatech.edu",
"Abstract",
"With",
"recent",
"advancements",
"in",
"diffusion",
"models",
",",
"users",
"can",
"generate",
"high",
"-",
"quality",
"images",
"by",
"writ-",
"ing",
"text",
"prompts",
"in",
"natural",
"language",
"However",
",",
"generating",
"images",
"with",
"desired",
"details",
"requires",
"proper",
"prompts",
",",
"and",
"it",
"is",
"often",
"unclear",
"how",
"a",
"model",
"reacts",
"to",
"different",
"prompts",
"or",
"what",
"the",
"best",
"prompts",
"are",
"To",
"help",
"researchers",
"tackle",
"these",
"critical",
"challenges",
",",
"we",
"introduce",
"DIF-",
"FUSION",
"DB",
",",
"the",
"first",
"large",
"-",
"scale",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"prompt",
"dataset",
"totaling",
"6.5",
"TB",
",",
"containing",
"14",
"million",
"images",
"generated",
"by",
"Stable",
"Diffusion",
",",
"1.8",
"million",
"unique",
"prompts",
",",
"and",
"hyperpa-",
"rameters",
"specified",
"by",
"real",
"users"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"analyze",
"the",
"syntactic",
"and",
"semantic",
"characteristics",
"of",
"prompts",
"We",
"pinpoint",
"specific",
"hyperparameter",
"values",
"and",
"prompt",
"styles",
"that",
"can",
"lead",
"to",
"model",
"errors",
"and",
"present",
"evidence",
"of",
"potentially",
"harmful",
"model",
"usage",
",",
"such",
"as",
"the",
"generation",
"of",
"misinformation",
"The",
"unprecedented",
"scale",
"and",
"diversity",
"of",
"this",
"human",
"-",
"actuated",
"dataset",
"provide",
"exciting",
"research",
"opportunities",
"in",
"understanding",
"the",
"interplay",
"between",
"prompts",
"and",
"generative",
"models",
",",
"detecting",
"deepfakes",
",",
"and",
"designing",
"human",
"-",
"AI",
"interaction",
"tools",
"to",
"help",
"users",
"more",
"easily",
"use",
"these",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"DIFFUSION",
"DBis",
"publicly",
"available",
"at",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"poloclub.github.io",
"/",
"diffusiondb"
] | [
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"1",
"Introduction",
"Recent",
"diffusion",
"models",
"have",
"gained",
"immense",
"pop-",
"ularity",
"by",
"enabling",
"high",
"-",
"quality",
"and",
"controllable",
"image",
"generation",
"based",
"on",
"text",
"prompts",
"written",
"in",
"natural",
"language",
"(",
"Rombach",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
";",
"Ramesh",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Saharia",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"Since",
"the",
"re-",
"lease",
"of",
"these",
"models",
",",
"people",
"from",
"different",
"do-",
"mains",
"have",
"quickly",
"applied",
"them",
"to",
"create",
"award-",
"winning",
"artworks",
"(",
"Roose",
",",
"2022",
")",
",",
"synthetic",
"radi-",
"ology",
"images",
"(",
"Chambon",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
",",
"and",
"even",
"hyper",
"-",
"realistic",
"videos",
"(",
"Ho",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"However",
",",
"generating",
"images",
"with",
"desired",
"de-",
"tails",
"is",
"difficult",
",",
"as",
"it",
"requires",
"users",
"to",
"write",
"proper",
"prompts",
"specifying",
"the",
"exact",
"expected",
"results",
"De-",
"veloping",
"such",
"prompts",
"requires",
"trial",
"and",
"error",
",",
"Fig",
"1",
":",
"DIFFUSION",
"DBis",
"the",
"first",
"large",
"-",
"scale",
"dataset",
"featuring",
"6.5",
"TB",
"data",
"including",
"1.8",
"million",
"unique",
"Stable",
"Diffusion",
"prompts",
"and",
"14",
"million",
"generated",
"images",
"with",
"accompanying",
"hyperparameters"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"It",
"provides",
"exciting",
"research",
"opportunities",
"in",
"prompt",
"engineering",
",",
"deepfake",
"detection",
",",
"and",
"understanding",
"large",
"generative",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"and",
"can",
"often",
"feel",
"random",
"and",
"unprincipled",
"(",
"Liu",
"and",
"Chilton",
",",
"2022",
")",
"Willison",
"et",
"al",
"(",
"2022",
")",
"analo-",
"gize",
"writing",
"prompts",
"to",
"wizards",
"learning",
"“",
"magical",
"spells",
"”",
":",
"users",
"do",
"not",
"understand",
"why",
"some",
"prompts",
"work",
",",
"but",
"they",
"will",
"add",
"these",
"prompts",
"to",
"their",
"“",
"spell",
"book",
"”",
"For",
"example",
",",
"to",
"generate",
"highly",
"-",
"detailed",
"im-",
"ages",
",",
"it",
"has",
"become",
"a",
"common",
"practice",
"to",
"add",
"spe-",
"cial",
"keywords",
"such",
"as",
"“",
"trending",
"on",
"artstation",
"”",
"and",
"“",
"unreal",
"engine",
"”",
"in",
"the",
"prompt",
"Prompt",
"engineering",
"has",
"become",
"a",
"field",
"of",
"study",
"in",
"the",
"context",
"of",
"text",
"-",
"to",
"-",
"text",
"generation",
",",
"where",
"re-",
"searchers",
"systematically",
"investigate",
"how",
"to",
"con-",
"struct",
"prompts",
"to",
"effectively",
"solve",
"different",
"down-",
"stream",
"tasks",
"(",
"Branwen",
",",
"2020",
";",
"Reynolds",
"and",
"Mc-",
"Donell",
",",
"2021",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"large",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"models",
"are",
"relatively",
"new",
",",
"there",
"is",
"a",
"pressing",
"need",
"to",
"under-",
"stand",
"how",
"these",
"models",
"react",
"to",
"prompts",
",",
"how",
"to",
"write",
"effective",
"prompts",
",",
"and",
"how",
"to",
"design",
"tools",
"to",
"help",
"users",
"generate",
"images",
"(",
"Liu",
"and",
"Chilton",
",",
"2022",
")",
"Our",
"work",
"helps",
"researchers",
"tackle",
"these",
"critical",
"challenges",
",",
"through",
"three",
"major",
"contributions",
":",
"•DIFFUSION",
"DB",
"(",
"Fig"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"1",
")",
",",
"the",
"first",
"large",
"-",
"scale",
"prompt",
"dataset",
"totaling",
"6.5",
"TB",
",",
"containing",
"14",
"million",
"images",
"generated",
"by",
"Stable",
"Diffu-",
"sion",
"(",
"Rombach",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"using",
"1.8",
"million893",
"Fig",
"2",
":",
"DIFFUSION",
"DBcontains",
"14",
"million",
"Stable",
"Diffusion",
"images",
",",
"1.8",
"million",
"unique",
"text",
"prompts",
",",
"and",
"all",
"model",
"hyperparameters",
":",
"seed",
",",
"step",
",",
"CFG",
"scale",
",",
"sampler",
",",
"and",
"image",
"size"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName"
] |
[
"Each",
"image",
"also",
"has",
"a",
"unique",
"filename",
",",
"a",
"hash",
"of",
"its",
"creator",
"’s",
"Discord",
"username",
",",
"and",
"a",
"creation",
"timestamp",
"To",
"help",
"researchers",
"filter",
"out",
"potentially",
"unsafe",
"or",
"harmful",
"content",
",",
"we",
"employ",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the",
"-",
"art",
"models",
"to",
"compute",
"an",
"NSFW",
"score",
"for",
"each",
"image",
"and",
"prompt"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"unique",
"prompts",
"and",
"hyperparameters",
"specified",
"by",
"real",
"users",
"We",
"construct",
"this",
"dataset",
"by",
"collect-",
"ing",
"images",
"shared",
"on",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"public",
"Discord",
"server",
"(",
"§",
"2",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"release",
"DIFFUSION",
"DB",
"with",
"a",
"CC0",
"1.0",
"license",
",",
"allowing",
"users",
"to",
"flexi-",
"bly",
"share",
"and",
"adapt",
"the",
"dataset",
"for",
"their",
"use"
] | [
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"addition",
",",
"we",
"open",
"-",
"source",
"our",
"code1that",
"collects",
",",
"processes",
",",
"and",
"analyzes",
"the",
"images",
"and",
"prompts",
"•Revealing",
"prompt",
"patterns",
"and",
"model",
"errors",
"The",
"unprecedented",
"scale",
"of",
"DIFFUSION",
"DB",
"paves",
"the",
"path",
"for",
"researchers",
"to",
"systematically",
"investigate",
"diverse",
"prompts",
"and",
"associated",
"im-",
"ages",
"that",
"were",
"previously",
"not",
"possible"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"By",
"char-",
"acterizing",
"prompts",
"and",
"images",
",",
"we",
"discover",
"com-",
"mon",
"prompt",
"patterns",
"and",
"find",
"different",
"distribu-",
"tions",
"of",
"the",
"semantic",
"representations",
"of",
"prompts",
"and",
"images",
"Our",
"error",
"analysis",
"highlights",
"partic-",
"ular",
"hyperparameters",
"and",
"prompt",
"styles",
"can",
"lead",
"to",
"model",
"errors",
"Finally",
",",
"we",
"provide",
"evidence",
"of",
"image",
"generative",
"models",
"being",
"used",
"for",
"poten-",
"tially",
"harmful",
"purposes",
"such",
"as",
"generating",
"misin-",
"formation",
"and",
"nonconsensual",
"pornography",
"(",
"§",
"3",
")",
"•Highlighting",
"new",
"research",
"directions",
"As",
"the",
"first",
"-",
"of",
"-",
"its",
"-",
"kind",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"prompt",
"dataset",
",",
"DIFFUSION",
"DBopens",
"up",
"unique",
"opportunities",
"for",
"researchers",
"from",
"natural",
"language",
"processing",
"(",
"NLP",
")",
",",
"computer",
"vision",
",",
"and",
"human",
"-",
"computer",
"interaction",
"(",
"HCI",
")",
"communities"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"scale",
"and",
"diversity",
"of",
"this",
"human",
"-",
"actuated",
"dataset",
"will",
"provide",
"new",
"research",
"opportunities",
"in",
"better",
"tooling",
"for",
"prompt",
"engineering",
",",
"explaining",
"large",
"generative",
"models",
",",
"and",
"detecting",
"deepfakes",
"(",
"§",
"4",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"believe",
"DIFFUSION",
"DBwill",
"serve",
"as",
"an",
"im-",
"portant",
"resource",
"for",
"researchers",
"to",
"study",
"the",
"roles",
"of",
"prompts",
"in",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"generation",
"and",
"design",
"next",
"-",
"generation",
"human",
"-",
"AI",
"interaction",
"tools"
] | [
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"1Code",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"github.com",
"/",
"poloclub",
"/",
"diffusiondb2",
"Constructing",
"D",
"IFFUSION",
"DB",
"We",
"construct",
"DIFFUSION",
"DB",
"(",
"Fig",
"2",
")",
"by",
"scraping",
"user",
"-",
"generated",
"images",
"from",
"the",
"official",
"Stable",
"Dif-",
"fusion",
"Discord",
"server"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"choose",
"Stable",
"Diffusion",
"as",
"it",
"is",
"currently",
"the",
"only",
"open",
"-",
"source",
"large",
"text",
"-",
"to-",
"image",
"generative",
"model",
",",
"and",
"all",
"generated",
"images",
"have",
"a",
"CC0",
"1.0",
"license",
"that",
"allows",
"uses",
"for",
"any",
"pur-",
"pose",
"(",
"StabilityAI",
",",
"2022b",
")"
] | [
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"choose",
"the",
"official",
"public",
"Discord",
"server",
"as",
"it",
"has",
"strict",
"rules",
"against",
"generating",
"illegal",
",",
"hateful",
",",
"or",
"NSFW",
"(",
"not",
"suitable",
"for",
"work",
",",
"such",
"as",
"sexual",
"and",
"violent",
"content",
")",
"im-",
"ages",
",",
"and",
"it",
"prohibits",
"sharing",
"prompts",
"with",
"personal",
"information",
"(",
"StabilityAI",
",",
"2022a",
")",
"Our",
"construction",
"process",
"includes",
"collecting",
"im-",
"ages",
"(",
"§",
"2.1",
")",
",",
"linking",
"them",
"to",
"prompts",
"and",
"hyperpa-",
"rameters",
"(",
"§",
"2.2",
")",
",",
"applying",
"NSFW",
"detectors",
"(",
"§",
"2.3",
")",
",",
"creating",
"a",
"flexible",
"file",
"structure",
"(",
"§",
"2.4",
")",
",",
"and",
"dis-",
"tributing",
"the",
"dataset",
"(",
"§",
"2.5",
")",
"We",
"discuss",
"DIFFU",
"-",
"SION",
"DB",
"’s",
"limitations",
"and",
"broader",
"impacts",
"in",
"§",
"7",
",",
"§",
"8",
",",
"and",
"a",
"Data",
"Sheet",
"(",
"Gebru",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"(",
"‡",
"A",
")",
"2.1",
"Collecting",
"User",
"Generated",
"Images",
"We",
"download",
"chat",
"messages",
"from",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"Discord",
"channels",
"with",
"DiscordChatEx-",
"porter",
"(",
"Holub",
",",
"2017",
")",
",",
"saving",
"them",
"as",
"HTML",
"files",
"We",
"focus",
"on",
"channels",
"where",
"users",
"can",
"command",
"a",
"bot",
"to",
"run",
"Stable",
"Diffusion",
"Version",
"1",
"to",
"generate",
"images",
"by",
"typing",
"a",
"prompt",
",",
"hyperparameters",
",",
"and",
"the",
"number",
"of",
"images"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"bot",
"then",
"replies",
"with",
"the",
"generated",
"images",
"and",
"used",
"random",
"seeds",
"2.2",
"Extracting",
"Image",
"Metadata",
"We",
"use",
"Beautiful",
"Soup",
"(",
"Richardson",
",",
"2007",
")",
"to",
"parse",
"HTML",
"files",
",",
"mapping",
"generated",
"images",
"with",
"their",
"prompts",
",",
"hyperparameters",
",",
"seeds",
",",
"timestamps",
",",
"and",
"the",
"requester",
"’s",
"Discord",
"usernames",
"Some",
"images",
"are",
"collages",
",",
"where",
"the",
"bot",
"combines",
"ngenerated894",
"images",
"as",
"a",
"grid",
"(",
"e.g.",
",",
"a",
"3×3grid",
"of",
"n=",
"9images",
")",
";",
"these",
"images",
"have",
"the",
"same",
"prompt",
"and",
"hyperpa-",
"rameters",
"but",
"different",
"seeds",
"We",
"use",
"Pillow",
"(",
"Clark",
",",
"2015",
")",
"to",
"split",
"a",
"collage",
"into",
"nindividual",
"images",
"and",
"assign",
"them",
"with",
"the",
"correct",
"metadata",
"and",
"unique",
"filenames",
"Finally",
",",
"we",
"compress",
"all",
"images",
"in",
"DIF-",
"FUSION",
"DB",
"using",
"lossless",
"WebP",
"(",
"Google",
",",
"2010",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"2.3",
"Identifying",
"NSFW",
"Content",
"The",
"Stable",
"Diffusion",
"Discord",
"server",
"prohibits",
"gen-",
"erating",
"NSFW",
"images",
"(",
"StabilityAI",
",",
"2022a",
")",
"Also",
",",
"Stable",
"Diffusion",
"has",
"a",
"built",
"-",
"in",
"NSFW",
"filter",
"that",
"automatically",
"blurs",
"generated",
"images",
"if",
"it",
"detects",
"NSFW",
"content",
"However",
",",
"we",
"find",
"DIFFUSION",
"DB",
"still",
"includes",
"NSFW",
"images",
"that",
"were",
"not",
"detected",
"by",
"the",
"built",
"-",
"in",
"filter",
"or",
"removed",
"by",
"server",
"moder-",
"ators",
"To",
"help",
"researchers",
"filter",
"these",
"images",
",",
"we",
"apply",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the",
"-",
"art",
"NSFW",
"classifiers",
"to",
"compute",
"NSFW",
"scores",
"for",
"each",
"prompt",
"and",
"image"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Re-",
"searchers",
"can",
"determine",
"a",
"suitable",
"threshold",
"to",
"fil-",
"ter",
"out",
"potentially",
"unsafe",
"data",
"for",
"their",
"tasks",
"NSFW",
"Prompts",
"We",
"use",
"a",
"pre",
"-",
"trained",
"multilin-",
"gual",
"toxicity",
"prediction",
"model",
"to",
"detect",
"unsafe",
"prompts",
"(",
"Hanu",
"and",
"Unitary",
"team",
",",
"2020",
")",
"This",
"model",
"outputs",
"the",
"probabilities",
"of",
"a",
"sentence",
"be-",
"ing",
"toxic",
",",
"obscene",
",",
"threat",
",",
"insult",
",",
"identity",
"attack",
",",
"and",
"sexually",
"explicit",
"We",
"compute",
"the",
"text",
"NSFW",
"score",
"by",
"taking",
"the",
"maximum",
"of",
"the",
"probabilities",
"of",
"being",
"toxic",
"and",
"sexually",
"explicit",
"(",
"Fig"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"3",
"Top",
")",
"NSFW",
"Images",
"We",
"use",
"a",
"pre",
"-",
"trained",
"Efficient-",
"Net",
"classifier",
"to",
"detect",
"images",
"with",
"sexual",
"con-",
"tent",
"(",
"Schuhmann",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"This",
"model",
"predicts",
"the",
"probabilities",
"of",
"five",
"image",
"types",
":",
"drawing",
",",
"hen-",
"tai",
",",
"neutral",
",",
"sexual",
",",
"or",
"porn",
"We",
"compute",
"the",
"image",
"NSFW",
"score",
"by",
"summing",
"the",
"probabilities",
"of",
"hen-",
"tai",
",",
"sexual",
",",
"and",
"porn"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"use",
"a",
"Laplacian",
"convolu-",
"tion",
"kernel",
"with",
"a",
"threshold",
"of",
"10to",
"detect",
"images",
"that",
"have",
"already",
"been",
"blurred",
"by",
"Stable",
"Diffusion",
"and",
"assign",
"them",
"a",
"score",
"of",
"2.0",
"(",
"Fig"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"3",
"Bottom",
")",
"As",
"Stable",
"Diffusion",
"’s",
"blur",
"effect",
"is",
"strong",
",",
"our",
"blurred",
"image",
"detector",
"has",
"high",
"precision",
"and",
"recall",
"(",
"both",
"100",
"%",
"on",
"50k",
"randomly",
"sampled",
"images",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"NSFW",
"Detector",
"Accuracy",
"To",
"access",
"the",
"accu-",
"racy",
"of",
"these",
"two",
"pre",
"-",
"trained",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the",
"-",
"art",
"NSFW",
"detectors",
",",
"we",
"randomly",
"sample",
"5k",
"images",
"and",
"2k",
"prompt",
"texts",
"and",
"manually",
"annotate",
"them",
"with",
"two",
"binary",
"NSFW",
"labels",
"(",
"one",
"for",
"image",
"and",
"one",
"for",
"prompt",
")",
"and",
"analyze",
"the",
"results",
"As",
"the",
"percent-",
"age",
"of",
"samples",
"predicted",
"as",
"NSFW",
"(",
"score",
">",
"0.5",
")",
"is",
"small",
",",
"we",
"up",
"-",
"sample",
"positive",
"samples",
"for",
"annota-",
"Fig",
"3",
":",
"To",
"help",
"researchers",
"filter",
"out",
"potentially",
"unsafe",
"data",
"in",
"DIFFUSION",
"DB",
",",
"we",
"apply",
"NSFW",
"detectors",
"to",
"predict",
"the",
"probability",
"that",
"an",
"image",
"-",
"prompt",
"pair",
"con-",
"tains",
"NSFW",
"content"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"images",
",",
"a",
"score",
"of",
"2.0indi-",
"cates",
"the",
"image",
"has",
"been",
"blurred",
"by",
"Stable",
"Diffusion",
"tion",
",",
"where",
"we",
"have",
"an",
"equal",
"number",
"of",
"positive",
"and",
"negative",
"examples",
"in",
"our",
"annotation",
"sample",
"After",
"annotation",
",",
"we",
"compute",
"the",
"precisions",
"and",
"recalls",
"Because",
"we",
"have",
"up",
"-",
"sampled",
"positive",
"pre-",
"dictions",
",",
"we",
"adjust",
"the",
"recalls",
"by",
"multiplying",
"false",
"negatives",
"by",
"a",
"scalar",
"to",
"adjust",
"the",
"sampling",
"bias",
"The",
"up",
"-",
"sampling",
"does",
"not",
"affect",
"precisions",
"Fi-",
"nally",
",",
"the",
"precisions",
",",
"recalls",
"and",
"adjusted",
"recalls",
"are0.3604",
",",
"0.9565",
",",
"and",
"0.6661",
"for",
"the",
"prompt",
"NSFW",
"detector",
",",
"and",
"0.315",
",",
"0.9722",
",",
"and",
"0.3037",
"for",
"the",
"image",
"NSFW",
"detector"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Our",
"results",
"suggest",
"two",
"detectors",
"are",
"progressive",
"classifiers",
"The",
"lower",
"adjusted",
"recall",
"of",
"the",
"prompt",
"NSFW",
"detector",
"can",
"be",
"attributed",
"to",
"several",
"potential",
"factors",
",",
"including",
"the",
"use",
"of",
"a",
"fixed",
"binary",
"threshold",
"and",
"the",
"poten-",
"tial",
"discrepancy",
"in",
"the",
"definition",
"of",
"NSFW",
"prompts",
"between",
"the",
"detector",
"and",
"our",
"annotation",
"process",
"2.4",
"Organizing",
"D",
"IFFUSION",
"DB",
"We",
"organize",
"DIFFUSION",
"DBusing",
"a",
"flexible",
"file",
"structure"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"first",
"give",
"each",
"image",
"a",
"unique",
"file-",
"name",
"using",
"Universally",
"Unique",
"Identifier",
"(",
"UUID",
",",
"Version",
"4",
")",
"(",
"Leach",
"et",
"al",
",",
"2005",
")",
"Then",
",",
"we",
"or-",
"ganize",
"images",
"into",
"14,000",
"sub",
"-",
"folders",
"—",
"each",
"in-",
"cludes",
"1,000",
"images",
"Each",
"sub",
"-",
"folder",
"also",
"includes",
"a",
"JSON",
"file",
"that",
"contains",
"1,000",
"key",
"-",
"value",
"pairs",
"mapping",
"an",
"image",
"name",
"to",
"its",
"metadata",
"An",
"exam-",
"ple",
"of",
"this",
"image",
"-",
"prompt",
"pair",
"can",
"be",
"seen",
"in",
"Fig",
"2",
"This",
"modular",
"file",
"structure",
"enables",
"researchers",
"to",
"flexibly",
"use",
"a",
"subset",
"of",
"D",
"IFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"We",
"create",
"a",
"metadata",
"table",
"in",
"Apache",
"Parquet",
"format",
"(",
"Apache",
",",
"2013",
")",
"with",
"13",
"columns",
":",
"unique",
"image",
"name",
",",
"image",
"path",
",",
"prompt",
",",
"seed",
",",
"CFG",
"scale",
",",
"sampler",
",",
"width",
",",
"height",
",",
"username",
"hash",
",",
"timestamp",
",",
"image",
"NSFW",
"score",
",",
"and",
"prompt",
"NSFW895",
"Fig",
"4",
":",
"The",
"distribution",
"of",
"token",
"counts",
"for",
"all",
"1.8",
"mil-",
"lion",
"unique",
"prompts",
"in",
"DIFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"It",
"is",
"worth",
"not-",
"ing",
"that",
"Stable",
"Diffusion",
"truncates",
"prompts",
"at",
"75",
"tokens"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"score",
"We",
"store",
"the",
"table",
"in",
"a",
"column",
"-",
"based",
"format",
"for",
"efficient",
"querying",
"of",
"individual",
"columns",
"2.5",
"Distributing",
"D",
"IFFUSION",
"DB",
"We",
"distribute",
"DIFFUSION",
"DBby",
"bundling",
"each",
"im-",
"age",
"sub",
"-",
"folder",
"as",
"a",
"Zip",
"file"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"collect",
"Discord",
"usernames",
"of",
"image",
"creators",
"(",
"§",
"2.2",
")",
",",
"but",
"only",
"in-",
"clude",
"their",
"SHA256",
"hashes",
"in",
"the",
"distribution",
"—",
"as",
"some",
"prompts",
"may",
"include",
"sensitive",
"information",
",",
"and",
"explicitly",
"linking",
"them",
"to",
"their",
"creators",
"can",
"cause",
"harm",
"We",
"host",
"our",
"dataset",
"on",
"a",
"publicly",
"ac-",
"cessible",
"repository2under",
"a",
"CC0",
"1.0",
"license",
"We",
"provide",
"scripts",
"that",
"allow",
"users",
"to",
"download",
"and",
"load",
"DIFFUSION",
"DBby",
"writing",
"two",
"lines",
"of",
"code"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"discuss",
"the",
"broader",
"impacts",
"of",
"our",
"distribution",
"in",
"§",
"7",
",",
"§",
"8",
",",
"and",
"the",
"Data",
"Sheet",
"(",
"‡A",
")",
"To",
"mitigate",
"the",
"potential",
"harms",
",",
"we",
"provide",
"a",
"form",
"for",
"people",
"to",
"report",
"harmful",
"content",
"for",
"removal",
"Image",
"cre-",
"ators",
"can",
"also",
"use",
"this",
"form",
"to",
"remove",
"their",
"images",
"3",
"Data",
"Analysis",
"To",
"gain",
"a",
"comprehensive",
"understanding",
"of",
"the",
"dataset",
",",
"we",
"analyze",
"it",
"from",
"different",
"perspectives",
"We",
"examine",
"prompt",
"length",
"(",
"§",
"3.1",
")",
",",
"language",
"(",
"§",
"3.2",
")",
",",
"characteristics",
"of",
"both",
"prompts",
"(",
"§",
"3.3",
")",
"and",
"im-",
"ages",
"(",
"§",
"3.4",
")",
"We",
"conduct",
"an",
"error",
"analysis",
"on",
"misaligned",
"prompt",
"-",
"image",
"pairs",
"(",
"§",
"3.5",
")",
"and",
"provide",
"empirical",
"evidence",
"of",
"potentially",
"harmful",
"uses",
"of",
"image",
"generative",
"models",
"(",
"§",
"3.6",
")",
"3.1",
"Prompt",
"Length",
"We",
"collect",
"prompts",
"from",
"Discord",
",",
"where",
"users",
"can",
"submit",
"one",
"prompt",
"to",
"generate",
"multiple",
"images",
"and",
"experiment",
"with",
"different",
"hyperparameters",
"Our",
"dataset",
"contains",
"1,819,808unique",
"prompts",
"We",
"tokenize",
"prompts",
"using",
"the",
"same",
"tokenizer",
"as",
"used",
"in",
"Stable",
"Diffusion",
"(",
"Platen",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"This",
"tokenizer",
"truncates",
"tokenized",
"prompts",
"at",
"75to-",
"kens",
",",
"excluding",
"special",
"tokens",
"<",
"|startoftext|",
">",
"2Public",
"dataset",
"repository",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"huggingface.co",
"/",
"datasets",
"/",
"poloclub",
"/",
"diffusiondband",
"<",
"|endoftext|",
">",
"We",
"measure",
"the",
"length",
"of",
"prompts",
"by",
"their",
"tokenized",
"length",
"The",
"prompt",
"length",
"distribution",
"(",
"Fig",
"4",
")",
"indicates",
"that",
"shorter",
"prompts",
"(",
"e.g.",
",",
"around",
"6",
"to",
"12",
"tokens",
")",
"are",
"the",
"most",
"popular",
"The",
"spike",
"at",
"75",
"suggests",
"many",
"users",
"sub-",
"mitted",
"prompts",
"longer",
"than",
"the",
"model",
"’s",
"limit",
",",
"high-",
"lighting",
"the",
"need",
"for",
"user",
"interfaces",
"guiding",
"users",
"to",
"write",
"prompts",
"within",
"the",
"token",
"limit",
"3.2",
"Prompt",
"Language",
"We",
"use",
"a",
"pre",
"-",
"trained",
"language",
"detector",
"(",
"Joulin",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"to",
"identify",
"the",
"languages",
"used",
"in",
"prompts",
"98.3",
"%",
"of",
"the",
"unique",
"prompts",
"in",
"our",
"dataset",
"are",
"written",
"in",
"English",
"However",
",",
"we",
"also",
"find",
"a",
"large",
"number",
"of",
"non",
"-",
"English",
"languages",
",",
"with",
"the",
"top",
"four",
"being",
"German",
"(",
"5.2k",
"unique",
"prompts",
")",
",",
"French",
"(",
"4.6k",
")",
",",
"Italian",
"(",
"3.2k",
")",
",",
"and",
"Spanish",
"(",
"3k",
")",
"The",
"lan-",
"guage",
"detector",
"identifies",
"34",
"languages",
"with",
"at",
"least",
"100",
"unique",
"prompts",
"in",
"total",
"Stable",
"Diffusion",
"is",
"trained",
"on",
"LAION-2B",
"(",
"en",
")",
"(",
"Schuhmann",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"that",
"primarily",
"includes",
"images",
"with",
"English",
"de-",
"scriptions",
",",
"thus",
"our",
"findings",
"suggest",
"that",
"expanding",
"the",
"training",
"data",
"’s",
"language",
"coverage",
"to",
"improve",
"the",
"user",
"experience",
"for",
"non",
"-",
"English",
"communities",
"3.3",
"Characterizing",
"Prompts",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"explore",
"the",
"characteristics",
"of",
"prompts",
"in",
"DIFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |