Question
stringlengths 17
93
| Activation-Feed
stringclasses 40
values | Result
stringlengths 39
185
|
|---|---|---|
Python ile web scraping nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | BeautifulSoup ve Scrapy gibi kütüphaneleri kullanarak Python ile web scraping işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme için en iyi IDE'ler nelerdir? | Yazılım Geliştirme | Visual Studio Code, PyCharm ve IntelliJ IDEA, yazılım geliştirme için en popüler IDE'lerdir. |
Yapay zeka projelerinde veri ön işleme adımları nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri temizleme, normalizasyon, eksik değer doldurma ve kategorik verilerin kodlanması gibi adımlar veri ön işlemede yer alır. |
Python ile REST API entegrasyonu nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Requests kütüphanesini kullanarak Python'da REST API'lerle entegrasyon sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme sürecinde hata ayıklama (debugging) nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | IDE'nin hata ayıklama araçlarını kullanarak veya loglama yöntemleri ile yazılım geliştirme sürecinde hata ayıklayabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri artırma (data augmentation) nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Görüntü projelerinde döndürme, kırpma; metin projelerinde sinonim değiştirme gibi tekniklerle veri artırma yapabilirsiniz. |
Python ile asenkron programlama nasıl gerçekleştirilir? | Python Uygulama Geliştirme | `asyncio` ve `aiohttp` gibi kütüphanelerle Python'da asenkron programlama yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde test driven development (TDD) nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Önce test yazıp ardından kod yazarak TDD metodolojisini kullanabilirsiniz. |
Yapay zeka modellerinde transfer öğrenme nasıl kullanılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Önceden eğitilmiş modelleri kullanarak kendi veri setiniz üzerinde transfer öğrenme uygulayabilirsiniz. |
Python'da veri tabanı sorguları nasıl optimize edilir? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indekslerini kullanmak ve sorgu yapısını optimize ederek Python'da veri tabanı sorgularını hızlandırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede mimari tasarım nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | MVC, MVVM gibi mimari desenleri kullanarak yazılım projelerinizin mimari tasarımını gerçekleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretability nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçları kullanarak yapay zeka modellerinizin kararlarını yorumlayabilirsiniz. |
Python ile gerçek zamanlı veri işleme nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Apache Kafka veya WebSockets kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kod kalitesini nasıl artırırsınız? | Yazılım Geliştirme | Kod incelemeleri, otomatik linting araçları ve kod standartlarına uymak kod kalitesini artırır. |
Yapay zeka projelerinde hiperparametre optimizasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Grid Search, Random Search veya Bayesian Optimization yöntemleriyle hiperparametre optimizasyonu yapabilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi projeleri nasıl yapılandırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Proje dizin yapısını belirleyerek, veri yönetimi, modelleme ve test adımlarını organize edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede mikroservis mimarisi nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Her bir servisin bağımsız çalıştığı mikroservis mimarisi için Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde etik konular nasıl ele alınır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri gizliliği, adalet ve şeffaflık gibi etik konuları proje sürecinde göz önünde bulundurmalısınız. |
Python ile makine öğrenimi modelini kaydetme ve yükleme nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pickle veya Joblib kullanarak Python'da makine öğrenimi modellerinizi kaydedebilir ve yükleyebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı deneyimi (UX) nasıl iyileştirilir? | Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek ve kullanıcı testleri yaparak UX'i iyileştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme ve şifreleme yöntemlerini kullanarak yapay zeka projelerinizde veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python ile görsel veriyi işleme nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | OpenCV ve PIL kütüphaneleri ile Python'da görsel veriyi işleyebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme sürecinde dokümantasyon nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Sphinx veya MkDocs gibi araçlarla yazılım projeleriniz için kapsamlı dokümantasyon oluşturabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri ve bulut servisleri kullanarak yapay zeka modellerinizi dağıtabilirsiniz. |
Python'da veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak Python'da kapsamlı veri analizi yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik nasıl sağlanır? | Yazılım Geliştirme | Güçlü şifreleme, güvenlik duvarları ve düzenli güvenlik testleri ile yazılım projelerinizde güvenliği sağlayabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncelleme stratejileri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Sürekli eğitim (continuous training) ve model versiyonlama stratejileri kullanarak yapay zeka modellerinizi güncelleyebilirsiniz. |
Python ile zaman serisi analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve Prophet kütüphanelerini kullanarak Python'da zaman serisi analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme süreçlerinde Agile vs Waterfall karşılaştırması nedir? | Yazılım Geliştirme | Agile esnekliği ve iteratif yapısı ile Waterfall'ın plan odaklı yaklaşımını karşılaştırabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde sınıflandırma ve regresyon arasındaki fark nedir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Sınıflandırma kategorik sonuçlar üretirken, regresyon sürekli değerler tahmin eder. |
Python'da web framework seçimi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Proje gereksinimlerinize göre Django, Flask veya FastAPI gibi web framework'lerinden uygun olanını seçebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü (UI) tasarımı nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Sketch, Figma veya Adobe XD gibi araçları kullanarak kullanıcı dostu UI tasarımları oluşturabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri seti dengesizliği nasıl çözülür? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SMOTE veya oversampling yöntemleri ile veri seti dengesizliğini giderebilirsiniz. |
Python ile doğal dil işleme projeleri nasıl geliştirilir? | Python Uygulama Geliştirme | SpaCy ve NLTK kullanarak Python'da doğal dil işleme projeleri geliştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede performans optimizasyonu nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Kod optimizasyonu, cache kullanımı ve veritabanı indeksleme gibi yöntemlerle performansı artırabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonu için hangi araçlar kullanılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP, LIME ve eli5 gibi araçlarla yapay zeka modellerinizi yorumlayabilirsiniz. |
Python ile veri temizleme adımları nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin kaldırılması ve veri tiplerinin düzeltilmesi gibi adımlarla veri temizleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde Agile sprint nasıl planlanır? | Yazılım Geliştirme | Sprint planlama toplantıları düzenleyerek, görevleri belirleyip zaman çizelgesi oluşturabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model seçimi nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Proje gereksinimlerine göre doğruluk, hız ve hesaplama kaynakları göz önünde bulundurarak uygun modeli seçebilirsiniz. |
Python'da veritabanı migration nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Alembic veya Django migrations kullanarak Python projelerinizde veritabanı migration işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kod yeniden kullanılabilirliği nasıl artırılır? | Yazılım Geliştirme | Fonksiyonlar, sınıflar ve modüler yapılar kullanarak kodunuzun yeniden kullanılabilirliğini artırabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde etiksel AI nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Adil, şeffaf ve hesap verebilir yapay zeka sistemleri tasarlayarak etiksel AI'yı sağlayabilirsiniz. |
Python ile görsel kullanıcı arayüzü (GUI) geliştirme nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Tkinter, PyQt veya Kivy kullanarak Python ile görsel kullanıcı arayüzleri geliştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde dokümantasyon araçları nelerdir? | Yazılım Geliştirme | Sphinx, MkDocs ve JSDoc gibi araçlarla yazılım projeleriniz için kapsamlı dokümantasyon oluşturabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model performansını izleme nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | TensorBoard veya MLflow gibi araçlarla yapay zeka modellerinizin performansını izleyebilirsiniz. |
Python'da veri entegrasyonu nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve SQLAlchemy kullanarak farklı veri kaynaklarını entegre edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde takım işbirliği nasıl artırılır? | Yazılım Geliştirme | Agile toplantıları, kod incelemeleri ve iletişim araçları kullanarak takım işbirliğini artırabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama yöntemleri ile veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi modelini nasıl eğitir ve değerlendirirsiniz? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn kullanarak modeli eğitebilir, doğrulama seti ile performansını değerlendirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede API tasarımı en iyi uygulamalar nelerdir? | Yazılım Geliştirme | RESTful prensiplerine uymak, iyi dokümante etmek ve güvenli erişim sağlamak API tasarımında en iyi uygulamalardır. |
Yapay zeka projelerinde model güncellemeleri nasıl yönetilir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Versiyon kontrolü ve sürekli entegrasyon ile model güncellemelerini etkin bir şekilde yönetebilirsiniz. |
Python'da büyük veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Dask veya PySpark kullanarak Python'da büyük veri analizleri gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik açıkları nasıl önlenir? | Yazılım Geliştirme | Güvenli kodlama pratikleri, düzenli güvenlik testleri ve güncellemelerle güvenlik açıklarını önleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı için en iyi yöntemler nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri, Kubernetes orkestrasyonu ve bulut servisleri ile model dağıtımı en iyi yöntemlerdendir. |
Python ile veri görselleştirme araçları nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh gibi kütüphaneler Python'da veri görselleştirmede kullanılır. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı geri bildirimi nasıl toplanır ve değerlendirilir? | Yazılım Geliştirme | Anketler, kullanıcı testleri ve geri bildirim formları kullanarak kullanıcı geri bildirimlerini toplayabilir ve değerlendirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncelleme stratejileri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Sürekli entegrasyon, otomatik yeniden eğitim ve model versiyonlama stratejileri kullanabilirsiniz. |
Python'da veri analizi için en iyi kütüphaneler hangileridir? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas, NumPy, SciPy ve StatsModels Python'da veri analizi için en iyi kütüphanelerdir. |
Yazılım geliştirme projelerinde hata yönetimi nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Hata izleme araçları (JIRA, Bugzilla) kullanarak yazılım geliştirme projelerinde hata yönetimini etkinleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla model interpretasyonunu iyileştirebilir ve daha anlaşılır sonuçlar elde edebilirsiniz. |
Python ile web uygulamalarında güvenlik nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | Flask-Login, Django security middleware ve HTTPS kullanarak Python web uygulamalarınızda güvenliği sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme sürecinde teknik borç nasıl yönetilir? | Yazılım Geliştirme | Kod refactoring, düzenli kod incelemeleri ve iyi tasarım prensipleri ile teknik borcu yönetebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri etiketleme nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Manuel etiketleme, yarı otomatik etiketleme ve etiketleme araçları kullanarak veri etiketleme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi modelini nasıl dağıtırsınız? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak Python'da makine öğrenimi modelinizi bir web servisi olarak dağıtabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede modüler programlama nedir ve nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Modüler programlama, kodu bağımsız modüllere bölerek daha yönetilebilir ve yeniden kullanılabilir hale getirmektir. |
Yapay zeka projelerinde modelin genel performansı nasıl değerlendirilir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, F1 skoru ve ROC-AUC gibi metriklerle modelin genel performansını değerlendirebilirsiniz. |
Python ile API entegrasyon projeleri nasıl geliştirilir? | Python Uygulama Geliştirme | Requests ve Flask gibi kütüphanelerle Python'da API entegrasyon projeleri geliştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede sürekli entegrasyonun (CI) avantajları nelerdir? | Yazılım Geliştirme | Hataların erken tespit edilmesi, hızlı geri bildirim ve daha stabil yazılım sürümleri CI'nin avantajlarıdır. |
Yapay zeka projelerinde model validasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | K-fold cross-validation ve hold-out validation gibi yöntemlerle model validasyonunu gerçekleştirebilirsiniz. |
Python'da büyük veri işleme için hangi araçlar kullanılır? | Python Uygulama Geliştirme | Dask, PySpark ve Vaex gibi araçlarla Python'da büyük veri işleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü testleri nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Selenium ve Cypress gibi araçları kullanarak kullanıcı arayüzü testlerini otomatikleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği için hangi yöntemler kullanılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi pipeline nasıl oluşturulur? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn Pipeline sınıfını kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde Agile retrospektif toplantıları nasıl yürütülür? | Yazılım Geliştirme | Sprint sonrası retrospektif toplantıları düzenleyerek süreçleri değerlendirebilir ve iyileştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model deploy etme stratejileri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Batch deployment, online deployment ve A/B testing gibi stratejilerle model deploy edebilirsiniz. |
Python'da web uygulaması için kullanıcı kimlik doğrulaması nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Flask-Login veya Django Authentication kullanarak kullanıcı kimlik doğrulamasını gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod standartları neden önemlidir? | Yazılım Geliştirme | Kod standartları, kodun okunabilirliğini artırır, hata riskini azaltır ve takım işbirliğini kolaylaştırır. |
Yapay zeka projelerinde feature engineering nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri dönüşümleri, etkileşim özellikleri ve ölçeklendirme gibi tekniklerle feature engineering yapabilirsiniz. |
Python ile veri tabanı performansı nasıl artırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indeksleme, sorgu optimizasyonu ve önbellekleme yöntemleri ile performansı artırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede proje yönetimi araçları nelerdir? | Yazılım Geliştirme | JIRA, Trello ve Asana gibi araçlarla yazılım geliştirme projelerinizi yönetebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla model interpretasyonunu iyileştirebilir ve daha anlaşılır sonuçlar elde edebilirsiniz. |
Python'da web uygulamasında veri güvenliği nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | CSRF koruması, şifreleme ve güvenli oturum yönetimi ile Python web uygulamalarınızda veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde agile sprint planlaması nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Sprint hedeflerini belirleyerek, görevleri önceliklendirmek ve zaman çizelgesi oluşturmak sprint planlamasında yapılır. |
Yapay zeka projelerinde veri artırma teknikleri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Görüntü projelerinde döndürme, kırpma; metin projelerinde sinonim değiştirme gibi veri artırma tekniklerini kullanabilirsiniz. |
Python ile otomatik veri raporlama nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve Matplotlib kullanarak Python ile otomatik veri raporları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod incelemesi (code review) neden önemlidir? | Yazılım Geliştirme | Kod incelemesi, hataların erken tespit edilmesini sağlar, kod kalitesini artırır ve takım bilgisini paylaşır. |
Yapay zeka projelerinde modelin genel performansını nasıl artırırsınız? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Daha fazla veri toplamak, model mimarisini geliştirmek ve hiperparametre optimizasyonu yapmak model performansını artırır. |
Python'da veri tabanı güvenliği nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | SQL enjeksiyonlarına karşı koruma, güvenli bağlantılar ve şifreleme yöntemleri ile veri tabanı güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde teknik borç nasıl azaltılır? | Yazılım Geliştirme | Kod refactoring, iyi kod standartları ve düzenli kod incelemeleri ile teknik borcu azaltabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncellemelerini nasıl yönetirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Model versiyonlama, sürekli entegrasyon ve otomatik yeniden eğitim ile model güncellemelerini yönetebilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi modelini nasıl deploy edersiniz? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak Python'da makine öğrenimi modelinizi bir web servisi olarak deploy edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kullanıcı deneyimi nasıl iyileştirilir? | Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek, kullanıcı testleri yaparak ve tasarım iyileştirmeleri ile kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile yapay zeka projelerinizde veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da veri temizleme için en iyi yöntemler nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin kaldırılması ve veri tiplerinin düzeltilmesi gibi yöntemlerle veri temizleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede test otomasyonu nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Selenium, PyTest ve Jenkins gibi araçlarla test otomasyonunu yazılım geliştirme süreçlerinize entegre edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla yapay zeka modellerinizin karar süreçlerini daha iyi anlayabilir ve yorumlayabilirsiniz. |
Python ile gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Apache Kafka ve WebSockets kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde sürüm kontrolü nasıl yönetilir? | Yazılım Geliştirme | Git ve GitHub kullanarak sürüm kontrolünü etkin bir şekilde yönetebilir ve kod tabanınızı organize edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model validasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | K-fold cross-validation ve hold-out validation yöntemleriyle yapay zeka modellerinizi validasyon aşamasında değerlendirebilirsiniz. |
Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlar nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh gibi kütüphaneler Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlardır. |
Subsets and Splits