# InternLM2-WQX-VL-20B
InternLM2-WQX HOT
[![license](https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/license.svg)](./LICENSE) InternLM2-WQX-20B 🤗 | InternLM2-WQX-VL-20B 🤗
# Introduction InternLM2-WQX与InternLM2-WQX-VL是InternLM团队于2024年高考前夕最新推出的文曲星系列模型。 高考覆盖各类学科及题型,同时因其开考前的“绝密性”,被视作中国最具权威的考试之一,成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试,目前普遍被研究者用于考察大模型的智能水平。InternLM2-WQX系列模型在2024年高考评测集[GAOKAO-Eval](https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval)上取得了优异的成绩,综合表现与GPT-4o相当,且超越了国内外一系列开源大模型,体现了InternLM2-WQX系列模型优秀的性能。 我们即将更新关于文曲星系列模型数据准备的相关说明,敬请期待。 # MD5 Check ``` md5sum ./* 158657dbae9bc369d67cf4bfbdfaaf71 ./pytorch_model-00001-of-00005.bin c21db8ac1315c10df768f6c3ae3f2825 ./pytorch_model-00002-of-00005.bin ebc4b0b70e8e9f1adc0b728558d650fb ./pytorch_model-00003-of-00005.bin eaa393a66dc632d0a6f0f7d815c439bb ./pytorch_model-00004-of-00005.bin 7e6e3237d99a7e8bd7ca9ba10747bfdb ./pytorch_model-00005-of-00005.bin ./clip_l_560_pro7b/* 97b05f40ee9826eda467489eed65f85c ./clip_l_560_pro7b/pytorch_model.bin ``` # Citation ```bibtex @misc{2024internlm2wqx, title={https://github.com/InternLM/InternLM-WQX}, author={InternLM Team}, howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/InternLM-WQX}}, year={2024} } ```