Datasets:

klue

like 38

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "해당", "그림을", "보면", "디즈니", "공주들이", "브리트니", "스피어스의", "앨범이나", "뮤직비디오,", "화보", "속", "모습을", "똑같이", "재연했다." ]

[ "해당", "그림 을", "보 면", "디즈니", "공주 들 이", "브리트니", "스피어스 의", "앨범 이나", "뮤직 비디오 ,", "화보", "속", "모습 을", "똑같이", "재연 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP", "NNG+XSN+JKS", "NNP", "NNP+JKG", "NNG+JC", "NNG+NNG+SP", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSA+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 14, 5, 14, 7, 10, 10, 10, 11, 12, 14, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "이날", "경연에는", "곽진언", "씨,", "김필", "씨,", "송유빈", "군,", "장우람", "씨,", "밴드", "'버스터리드',", "임도혁", "씨가", "출전했다." ]

[ "이날", "경연 에 는", "곽진언", "씨 ,", "김필", "씨 ,", "송유빈", "군 ,", "장우람", "씨 ,", "밴드", "' 버스터리드 ' ,", "임도혁", "씨 가", "출전 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKB+JX", "NNP", "NNB+SP", "NNP", "NNB+SP", "NNP", "NNB+SP", "NNP", "NNB+SP", "NNG", "SS+NNP+SS+SP", "NNP", "NNB+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 15, 4, 14, 6, 14, 8, 14, 10, 14, 12, 14, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "최근", "우리는", "과거로부터", "이어져온", "각종", "적폐의", "흔적들이", "세월이", "흘러도", "후손들에게", "상처로", "남는다는", "교훈을", "얻었습니다." ]

[ "최근", "우리 는", "과거 로부터", "잇 어 지 어 오 ㄴ", "각종", "적폐 의", "흔적 들 이", "세월 이", "흐르 어도", "후손 들 에게", "상처 로", "남 는다는", "교훈 을", "얻 었 습니다 ." ]

[ "NNG", "NP+JX", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EC+VX+ETM", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+XSN+JKS", "NNG+JKS", "VV+EC", "NNG+XSN+JKB", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 14, 4, 6, 6, 7, 12, 9, 12, 12, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "야권에서는", "박근혜", "대통령까지", "문제", "삼고", "있지만", "이", "문제는", "박근혜", "대통령과는", "아무", "상관이", "없다는", "것을", "민주당과", "문재인", "후보가", "더", "잘", "알", "것입니다." ]

[ "야권 에서 는", "박근혜", "대통령 까지", "문제", "삼 고", "있 지만", "이", "문제 는", "박근혜", "대통령 과 는", "아무", "상관 이", "없 다는", "것 을", "민주당 과", "문재인", "후보 가", "더", "잘", "알 ㄹ", "것 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG+JKB+JX", "NNP", "NNG+JX", "NNG", "VV+EC", "VX+EC", "MMD", "NNG+JX", "NNP", "NNG+JKB+JX", "MMD", "NNG+JKS", "VA+ETM", "NNB+JKO", "NNP+JC", "NNP", "NNG+JKS", "MAG", "MAG", "VV+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 5, 3, 5, 5, 6, 20, 8, 13, 10, 13, 12, 13, 14, 20, 17, 17, 20, 19, 20, 21, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "NP_OBJ", "VP", "VP", "DP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "AP", "AP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "만약", "직장가입자가", "근로소득", "외에", "사업소득,", "이자,", "배당,", "임대소득", "등을", "합친", "종합소득이", "7천200만원을", "넘는", "경우", "추가로", "최대", "230만원까지", "보험료가", "부과된다." ]

[ "만약", "직장 가입자 가", "근로 소득", "외 에", "사업 소득 ,", "이자 ,", "배당 ,", "임대 소득", "등 을", "합치 ㄴ", "종합 소득 이", "7 천 200 만 원 을", "넘 는", "경우", "추가 로", "최대", "230 만 원 까지", "보험료 가", "부과 되 ㄴ다 ." ]

[ "NNG", "NNG+NNG+JKS", "NNG+NNG", "NNB+JKB", "NNG+NNG+SP", "NNG+SP", "NNG+SP", "NNG+NNG", "NNB+JKO", "VV+ETM", "NNG+NNG+JKS", "SN+NR+SN+NR+NNB+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKB", "NNG", "SN+NR+NNB+JX", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 13, 13, 4, 10, 8, 8, 8, 9, 10, 11, 13, 13, 14, 19, 17, 17, 19, 19, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "전문가들이", "초기", "대응의", "중요성을", "강조하지만,", "응급", "처치는", "전문가나", "119구급대에", "맡겨야", "한다는", "잘못된", "인식", "때문에", "일반인들은", "여전히", "심폐소생술을", "꺼리고", "있다." ]

[ "전문가 들 이", "초기", "대응 의", "중요 성 을", "강조 하 지만 ,", "응급", "처치 는", "전문가 나", "119 구급대 에", "맡기 어야", "하 ㄴ다는", "잘못 되 ㄴ", "인식", "때문 에", "일반인 들 은", "여전히", "심폐 소생술 을", "꺼리 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+XSN+JKS", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+XSN+JKO", "NNG+XSV+EC+SP", "NNG", "NNG+JX", "NNG+JC", "SN+NNG+JKB", "VV+EC", "VX+ETM", "MAG+XSV+ETM", "NNG", "NNB+JKB", "NNG+XSN+JX", "MAG", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 5, 3, 4, 5, 18, 7, 10, 9, 10, 11, 13, 13, 14, 18, 18, 18, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "NP_CNJ", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "AP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "검찰은", "재판과정에서", "전", "전", "대통령", "일가가", "숨겨놓은", "재산이", "아직도", "수백억", "원에", "달한다고", "밝혔다." ]

[ "검찰 은", "재판 과정 에서", "전", "전", "대통령", "일가 가", "숨기 어 놓 은", "재산 이", "아직 도", "수백억", "원 에", "달하 ㄴ다고", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG+NNG+JKB", "NNP", "MMD", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JKS", "MAG+JX", "NR", "NNB+JKB", "VV+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 13, 13, 5, 5, 6, 7, 8, 12, 12, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "DP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "DP", "NP_AJT", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "우선", "열차", "증차", "시기를", "애초", "계획한", "2018년에서", "1년", "앞당겨", "2017년까지", "70량을", "늘리기로", "했다." ]

[ "우선", "열차", "증차", "시기 를", "애초", "계획 하 ㄴ", "2018 년 에서", "1 년", "앞 당기 어", "2017 년 까지", "70 량 을", "늘리 기 로", "하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "SN+NNB+JKB", "SN+NNB", "NNG+VV+EC", "SN+NNB+JX", "SN+NNB+JKO", "VV+ETN+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 12, 3, 4, 9, 6, 7, 9, 9, 12, 12, 12, 13, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "그는", "가까스로", "구조돼", "응급실로", "옮겨졌고", "이날", "바타클랑에서는", "이번", "동시", "다발", "테러에서", "가장", "많은", "100여", "명의", "사상자가", "발생했다." ]

[ "그 는", "가까스로", "구조 되 어", "응급실 로", "옮기 어 지 었 고", "이날", "바타클랑 에서 는", "이번", "동시", "다발", "테러 에서", "가장", "많 은", "100 여", "명 의", "사상자 가", "발생 하 였 다 ." ]

[ "NP+JX", "MAG", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EP+EC", "NNG", "NNP+JKB+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "MAG", "VA+ETM", "SN+XSN", "NNB+JKG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 5, 5, 17, 17, 17, 11, 10, 11, 17, 13, 16, 15, 16, 17, 0 ]

[ "NP_SBJ", "AP", "VP", "NP_AJT", "VP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "섬에", "갇힌", "채", "홍씨의", "염전에서", "수년간", "일하던", "김씨", "등은", "김씨가", "서울에", "있는", "어머니에게", "보낸", "편지가", "경찰에", "전달돼", "2013년", "2월", "구출됐다." ]

[ "섬 에", "갇히 ㄴ", "채", "홍 씨 의", "염전 에서", "수년 간", "일 하 던", "김 씨", "등 은", "김 씨 가", "서울 에", "있 는", "어머니 에게", "보내 ㄴ", "편지 가", "경찰 에", "전달 되 어", "2013 년", "2 월", "구출 되 었 다 ." ]

[ "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB", "NNP+NNB+JKG", "NNG+JKB", "NNG+XSN", "NNG+XSV+ETM", "NNP+NNB", "NNB+JX", "NNP+NNB+JKS", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKS", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "SN+NNB", "SN+NNB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 7, 5, 7, 7, 8, 9, 20, 14, 12, 13, 14, 15, 17, 17, 20, 19, 20, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "길을", "건너던", "50대", "여성이", "두", "차례", "뺑소니", "사고를", "당한", "뒤", "또", "다시", "차량에", "치여", "숨지는", "안타까운", "사고가", "발생했다." ]

[ "길 을", "건너 던", "50 대", "여성 이", "두", "차례", "뺑소니", "사고 를", "당하 ㄴ", "뒤", "또", "다시", "차량 에", "치이 어", "숨지 는", "안타깝 ㄴ", "사고 가", "발생 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JKO", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+JKS", "MMN", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "MAG", "MAG", "NNG+JKB", "VV+EC", "VV+ETM", "VA+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 14, 6, 9, 8, 9, 10, 14, 12, 14, 14, 15, 17, 17, 18, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "AP", "AP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "세월호", "참사", "1주기를", "맞은", "전날(16일)", "경찰은", "'세월호", "추모문화제'를", "끝낸", "뒤", "거리행진을", "하던", "시민들을", "막아섰다." ]

[ "세월호", "참사", "1 주기 를", "맞 은", "전 날 ( 16 일 )", "경찰 은", "' 세월호", "추모 문화제 ' 를", "끝내 ㄴ", "뒤", "거리 행진 을", "하 던", "시민 들 을", "막 아 서 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNG", "SN+NNG+JKO", "VV+ETM", "MMD+NNG+SS+SN+NNB+SS", "NNG+JX", "SS+NNP", "NNG+NNG+SS+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+XSN+JKO", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 14, 14, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "18일", "종합편성채널", "JTBC", "'비정상회담'에는", "오랜만에", "브라운관으로", "돌아온", "한예슬", "씨가", "게스트로", "출연했다." ]

[ "18 일", "종합 편성 채널", "JTBC", "' 비정상회담 ' 에 는", "오랜만 에", "브라운관 으로", "돌 아 오 ㄴ", "한예슬", "씨 가", "게스트 로", "출연 하 였 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+NNG+NNG", "SL", "SS+NNP+SS+JKB+JX", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "VV+EC+VV+ETM", "NNP", "NNB+JKS", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 11, 3, 4, 11, 7, 7, 9, 9, 11, 11, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "18일", "오전까지", "수면에", "노출됐던", "'세월호'", "선수가", "급기야", "바닷속으로", "자취를", "감췄다." ]

[ "18 일", "오전 까지", "수면 에", "노출 되 었 던", "' 세월호 '", "선수 가", "급기야", "바닷속 으로", "자취 를", "감추 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+JX", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+ETM", "SS+NNP+SS", "NNG+JKS", "MAG", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 6, 6, 10, 10, 10, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "자신의", "가방을", "검사하는", "것이", "기분", "나쁘다는", "게", "이", "여행객의", "난동", "이유였다." ]

[ "자신 의", "가방 을", "검사 하 는", "것 이", "기분", "나쁘 다는", "것 이", "이", "여행객 의", "난동", "이유 이 었 다 ." ]

[ "NNG+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKS", "NNG", "VA+ETM", "NNB+JKS", "MMD", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 6, 6, 7, 11, 9, 11, 11, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "DP", "NP_MOD", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "전문교강사", "자격증은", "3D프린팅", "소프트웨어와", "하드웨어를", "아우르는", "지식뿐만", "아니라", "'전문", "강의인'으로", "인정받을", "수", "있는", "자격증이다." ]

[ "전문 교강사", "자격증 은", "3 D 프린팅", "소프트웨어 와", "하드웨어 를", "아우르 는", "지식 뿐 만", "아니 라", "' 전문", "강의인 ' 으로", "인정 받 을", "수", "있 는", "자격증 이 다 ." ]

[ "NNG+NNG", "NNG+JX", "SN+SL+NNG", "NNG+JC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JX+JX", "VCN+EC", "SS+NNG", "NNG+SS+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 14, 5, 5, 6, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_CMP", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "세상에는", "늘", "억울함이", "존재하고", "직접", "내", "일이", "아닐", "때엔", "이러한", "사건들이", "기사", "그", "이상의", "문제가", "아니라고", "저", "또한", "생각했습니다." ]

[ "세상 에 는", "늘", "억울하 ㅁ 이", "존재 하 고", "직접", "나 의", "일 이", "아니 ㄹ", "때 에 ㄴ", "이러하 ㄴ", "사건 들 이", "기사", "그", "이상 의", "문제 가", "아니 라고", "저", "또한", "생각 하 였 습니다 ." ]

[ "NNG+JKB+JX", "MAG", "VA+ETN+JKS", "NNG+XSV+EC", "MAG", "NP+JKG", "NNG+JKC", "VCN+ETM", "NNG+JKB+JX", "VA+ETM", "NNG+XSN+JKS", "NNG", "MMD", "NNG+JKG", "NNG+JKC", "VCN+EC", "NP", "MAG", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 16, 8, 7, 8, 9, 16, 11, 16, 14, 14, 15, 16, 19, 19, 19, 0 ]

[ "NP_AJT", "AP", "VP_SBJ", "VP", "AP", "NP_MOD", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "DP", "NP_MOD", "NP_CMP", "VP_CMP", "NP_SBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "박", "씨", "인터뷰와", "화보는", "'인스타일'", "1월호에서", "만나볼", "수", "있다." ]

[ "박", "씨", "인터뷰 와", "화보 는", "' 인스타일 '", "1 월 호 에서", "만나 아 보 ㄹ", "수", "있 다 ." ]

[ "NNP", "NNB", "NNG+JC", "NNG+JX", "SS+NNP+SS", "SN+NNB+NNB+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 7, 6, 7, 8, 9, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이", "씨", "등", "참가자들은", "세월호", "모형배를", "수레로", "운반하며", "삼보일배를", "하고", "있다." ]

[ "이", "씨", "등", "참가자 들 은", "세월호", "모형 배 를", "수레 로", "운반 하 며", "삼보일배 를", "하 고", "있 다 ." ]

[ "NNP", "NNG", "NNB", "NNG+XSN+JX", "NNP", "NNG+NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 8, 6, 8, 8, 10, 10, 11, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "지난", "방송에서", "알려준", "레시피는", "양이", "너무", "많다는", "지적에", "백씨는", "이날", "방송에서", "싱글족을", "위한", "미니", "만능간장", "레시피를", "공개했다." ]

[ "지나 ㄴ", "방송 에서", "알리 어 주 ㄴ", "레시피 는", "양 이", "너무", "많 다는", "지적 에", "백 씨 는", "이날", "방송 에서", "싱글족 을", "위하 ㄴ", "미니", "만능 간장", "레시피 를", "공개 하 였 다 ." ]

[ "VV+ETM", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JX", "NNG+JKS", "MAG", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNP+NNB+JX", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 7, 7, 7, 8, 17, 17, 11, 17, 13, 16, 15, 16, 17, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 ]

[ "여성", "체육", "교사", "신규임용도", "2010년부터", "3년간", "0명을", "기록하다가", "2013년", "5명,", "2014년", "5명,", "작년", "8명", "등", "증가세를", "보인다." ]

[ "여성", "체육", "교사", "신규 임용 도", "2010 년 부터", "3 년 간", "0 명 을", "기록 하 다가", "2013 년", "5 명 ,", "2014 년", "5 명 ,", "작년", "8 명", "등", "증가세 를", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+NNG+JX", "SN+NNB+JX", "SN+NNB+XSN", "SN+NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "SN+NNB", "SN+NNB+SP", "SN+NNB", "SN+NNB+SP", "NNG", "SN+NNB", "NNB", "NNG+JKO", "VV+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 8, 6, 8, 8, 17, 10, 14, 12, 14, 14, 15, 17, 17, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "새누리당은", "4일께", "양당", "원내지도부", "차원의", "접촉을", "통해", "국정조사", "정상화를", "위한", "해법을", "모색할", "예정이지만", "여야의", "입장이", "첨예하게", "맞서고", "있어", "진통이", "예상된다." ]

[ "새누리당 은", "4 일 께", "양당", "원내 지도부", "차원 의", "접촉 을", "통하 여", "국정 조사", "정상 화 를", "위하 ㄴ", "해법 을", "모색 하 ㄹ", "예정 이 지만", "여 야 의", "입장 이", "첨예하 게", "맞서 고", "있 어", "진통 이", "예상 되 ㄴ다 ." ]

[ "NNP+JX", "SN+NNB+XSN", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+NNG", "NNG+XSN+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EC", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JKS", "VA+EC", "VV+EC", "VX+EC", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 12, 12, 4, 5, 6, 7, 12, 9, 10, 11, 12, 13, 20, 15, 17, 17, 18, 20, 20, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP", "VP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "그러나", "최근", "전", "검사는", "검사실에서", "성관계가", "있었다는", "사실도", "인정한", "것으로", "알려졌다." ]

[ "그러나", "최근", "전", "검사 는", "검사실 에서", "성 관계 가", "있 었 다는", "사실 도", "인정 하 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "MAJ", "NNG", "NNP", "NNG+JX", "NNG+JKB", "NNG+NNG+JKS", "VV+EP+ETM", "NNG+JX", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 11, 11, 4, 9, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 0 ]

[ "AP", "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 ]

[ "장로회가", "차별금지법안의", "반대", "이유로", "꼽은", "'사회적", "분열의", "원인을", "제공할", "갈등", "요소'는", "종교적", "차별을", "금지하는", "조항과", "성", "정체성에", "대한", "차별", "금지,", "사상", "또는", "정치적", "의견에", "대한", "차별", "금지", "조항입니다." ]

[ "장로회 가", "차별 금지 법안 의", "반대", "이유 로", "꼽 은", "' 사회 적", "분열 의", "원인 을", "제공 하 ㄹ", "갈등", "요소 ' 는", "종교 적", "차별 을", "금지 하 는", "조항 과", "성", "정체 성 에", "대하 ㄴ", "차별", "금지 ,", "사상", "또는", "정치 적", "의견 에", "대하 ㄴ", "차별", "금지", "조항 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG+JKS", "NNG+NNG+NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "SS+NNG+XSN", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG+SS+JX", "NNG+XSN", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JC", "NNG", "NNG+XSN+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG+SP", "NNG", "MAG", "NNG+XSN", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 5, 4, 4, 5, 11, 7, 8, 9, 11, 11, 28, 13, 14, 15, 28, 17, 18, 20, 20, 28, 22, 24, 24, 25, 26, 27, 28, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "NP", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "또한", "대학과", "그린시스템,", "하드웨어,", "반도체", "등을", "준비해", "온", "중소", "업체들의", "아이디어", "제품들도", "만나", "볼", "수", "있었다." ]

[ "또한", "대학 과", "그린 시스템 ,", "하드 웨어 ,", "반도체", "등 을", "준비 하 여", "오 ㄴ", "중소", "업체 들 의", "아이디어", "제품 들 도", "만나 아", "보 ㄹ", "수", "있 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNG+JC", "NNG+NNG+SP", "NNG+NNG+SP", "NNG", "NNB+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "NNG", "NNG+XSN+JKG", "NNG", "NNG+XSN+JX", "VV+EC", "VV+ETM", "NNB", "VA+EP+EF+SF" ]

[ 13, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 10, 10, 12, 12, 13, 14, 15, 16, 0 ]

[ "AP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "상자에는", "그의", "죽음을", "추모하는", "글귀도", "적혀있다." ]

[ "상자 에 는", "그 의", "죽 음 을", "추모 하 는", "글귀 도", "적히 어 있 다 ." ]

[ "NNG+JKB+JX", "NP+JKG", "VV+ETN+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JX", "VV+EC+VX+EF+SF" ]

[ 6, 3, 4, 5, 6, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_MOD", "VP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "영화", "'인터스텔라'가", "600만", "고지를", "넘으며", "크리스토퍼", "놀란", "감독의", "한국", "최고", "흥행작으로", "자리매김했다." ]

[ "영화", "' 인터스텔라 ' 가", "600 만", "고지 를", "넘 으며", "크리스토퍼", "놀란", "감독 의", "한국", "최고", "흥행작 으로", "자리매김 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "SS+NNP+SS+JKS", "SN+NR", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP", "NNP", "NNG+JKG", "NNP", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSA+EP+EF+SF" ]

[ 2, 5, 4, 5, 12, 7, 8, 11, 11, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "이", "편지는", "1845년에", "작성된", "편지라고", "하는데요." ]

[ "이", "편지 는", "1845 년 에", "작성 되 ㄴ", "편지 이 라고", "하 는데 요" ]

[ "MMD", "NNG+JX", "SN+NNB+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EC", "VV+EF+JX" ]

[ 2, 5, 4, 5, 6, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "이는", "세월호가", "제주", "해상교통관제센터(VTS)에", "보낸", "첫", "신고보다", "3분", "앞선", "시각이다." ]

[ "이 는", "세월호 가", "제주", "해상교통관제센터 ( VTS ) 에", "보내 ㄴ", "첫", "신고 보다", "3 분", "앞 서 ㄴ", "시각 이 다 ." ]

[ "NP+JX", "NNP+JKS", "NNP", "NNP+SS+SL+SS+JKB", "VV+ETM", "MMN", "NNG+JKB", "SN+NNB", "NNG+VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 10, 5, 4, 5, 7, 7, 9, 9, 10, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "지난", "1일(이하", "한국시각)", "영국", "매체", "더", "선에", "따르면", "스테이시는", "최근", "불거진", "긱스의", "염문설에", "인내심을", "잃고", "결혼", "생활을", "끝내기로", "결정했다." ]

[ "지나 ㄴ", "1 일 ( 이하", "한국 시각 )", "영국", "매체", "더", "선 에", "따르 면", "스테이시 는", "최근", "불거지 ㄴ", "긱스 의", "염문설 에", "인내심 을", "잃 고", "결혼", "생활 을", "끝내 기 로", "결정 하 였 다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB+SS+NNG", "NNP+NNG+SS", "NNP", "NNG", "NNP", "NNP+JKB", "VV+EC", "NNP+JX", "NNG", "VV+ETM", "NNP+JKG", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETN+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 8, 5, 7, 7, 8, 15, 15, 11, 13, 13, 15, 15, 19, 17, 18, 19, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 ]

[ "미", "해군은", "당초", "지난", "19일", "메인주(州)에서", "줌왈트호에", "대한", "진수식을", "개최할", "예정이었으나", "연방정부", "셧다운(부분", "업무정지)으로", "일정을", "늦췄으며,", "이에", "따라", "별도의", "공식행사", "없이", "진수하기로", "했다." ]

[ "미", "해군 은", "당초", "지나 ㄴ", "19 일", "메인주 ( 州 ) 에서", "줌왈트호 에", "대하 ㄴ", "진수식 을", "개최 하 ㄹ", "예정 이 었 으나", "연방 정부", "셧다운 ( 부분", "업무 정지 ) 으로", "일정 을", "늦추 었 으며 ,", "이 에", "따르 아", "별도 의", "공식 행사", "없이", "진수 하 기 로", "하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "NNG", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNP+SS+SH+SS+JKB", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EP+EC", "NNG+NNG", "NNG+SS+NNG", "NNG+NNG+SS+JKB", "NNG+JKO", "VV+EP+EC+SP", "NP+JKB", "VV+EC", "NNG+JKG", "NNG+NNG", "MAG", "NNG+XSA+ETN+JKB", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 11, 5, 10, 10, 8, 9, 10, 11, 16, 14, 14, 16, 16, 18, 18, 22, 20, 21, 22, 23, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VNP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "소방당국과", "경찰은", "크레인을", "동원해", "오후", "6시부터", "버스", "인양에", "나서고", "있지만,", "물살이", "거센데다", "현장", "여건이", "만만치", "않아", "어려움을", "겪고", "있다." ]

[ "소방 당국 과", "경찰 은", "크레인 을", "동원 하 여", "오후", "6 시 부터", "버스", "인양 에", "나서 고", "있 지만 ,", "물 살 이", "거세 ㄴ데다", "현장", "여건 이", "만만하 지", "않 아", "어렵 음 을", "겪 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JC", "NNG+JX", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNG", "SN+NNB+JX", "NNG", "NNG+JKB", "VV+EC", "VX+EC+SP", "NNG+NNG+JKS", "VA+EC", "NNG", "NNG+JKS", "VA+EC", "VX+EC", "VA+ETN+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 9, 6, 9, 8, 9, 10, 12, 12, 15, 14, 15, 16, 18, 18, 19, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "VP", "VP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "기회,", "정의,", "따뜻한", "공동체를", "실현시킬", "수", "있는", "정책", "대안을", "위해", "노력해왔습니다." ]

[ "기회 ,", "정의 ,", "따뜻하 ㄴ", "공동체 를", "실현 시키 ㄹ", "수", "있 는", "정책", "대안 을", "위하 여", "노력 하 여 오 았 습니다 ." ]

[ "NNG+SP", "NNG+SP", "VA+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+XSV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_CNJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 ]

[ "A씨는", "시신을", "방에", "두고", "있다가", "지난", "3일", "오후", "2시", "30분께", "서울", "강동구의", "한", "우체국에서", "전남", "나주에", "사는", "어머니(60)에게", "택배로", "보낸", "혐의도", "받고", "있다." ]

[ "A 씨 는", "시신 을", "방 에", "두 고", "있 다가", "지나 ㄴ", "3 일", "오후", "2 시", "30 분 께", "서울", "강동구 의", "한", "우체국 에서", "전남", "나주 에", "살 는", "어머니 ( 60 ) 에게", "택배 로", "보내 ㄴ", "혐의 도", "받 고", "있 다 ." ]

[ "SL+NNB+JX", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "VV+EC", "VX+EC", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB", "SN+NNB+JKB", "NNP", "NNP+JKG", "MMN", "NNG+JKB", "NNP", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG+SS+SN+SS+JKB", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JX", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 4, 4, 4, 5, 20, 7, 8, 9, 10, 20, 12, 14, 14, 20, 16, 17, 18, 20, 20, 21, 22, 23, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "VP", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "13일", "법무부에", "따르면", "다음", "주", "초", "열리는", "가석방심사에", "최태원", "SK그룹", "회장과", "최재원", "부회장,", "구본상", "전", "LIG넥스원", "부회장은", "대상자", "명단에", "포함되지", "않았다." ]

[ "13 일", "법무부 에", "따르 면", "다음", "주", "초", "열리 는", "가 석방 심사 에", "최태원", "SK 그룹", "회장 과", "최재원", "부회장 ,", "구본상", "전", "LIG 넥스원", "부회장 은", "대상자", "명단 에", "포함 되 지", "않 았 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNP+JKB", "VV+EC", "NNG", "NNG", "NNB", "VV+ETM", "XPN+NNG+NNG+JKB", "NNP", "SL+NNG", "NNG+JC", "NNP", "NNG+SP", "NNP", "MMD", "SL+NNP", "NNG+JX", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EP+EF+SF" ]

[ 20, 3, 20, 5, 6, 7, 8, 20, 11, 11, 17, 13, 17, 17, 17, 17, 20, 19, 20, 21, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "DP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이", "양은", "진심", "어린", "응원으로", "남학생에게", "힘을", "북돋워", "줬다는", "게", "제작진", "측", "설명이다." ]

[ "이", "양 은", "진심", "어리 ㄴ", "응원 으로", "남학생 에게", "힘 을", "북돋우 어", "주 었 다는", "것 이", "제작진", "측", "설명 이 다 ." ]

[ "NNP", "NNB+JX", "NNG", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EP+ETM", "NNB+JKS", "NNG", "NNB", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 8, 4, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 13, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "일부", "언론이", "비판했던대로,", "피해", "여성", "인턴이", "미국", "경찰에", "신고한지", "거의", "25시간여가", "지난", "뒤에야", "보고받은", "셈입니다." ]

[ "일부", "언론 이", "비판 하 였 던 대로 ,", "피해", "여성", "인턴 이", "미국", "경찰 에", "신고 하 ㄴ 지", "거의", "25 시간 여 가", "지나 ㄴ", "뒤 에 야", "보고 받 은", "셈 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+ETM+JX+SP", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "NNP", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM+NNB", "MAG", "SN+NNB+XSN+JKS", "VV+ETM", "NNG+JKB+JX", "NNG+VV+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 14, 6, 6, 9, 8, 9, 12, 12, 12, 13, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "AP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "개그우먼", "정주리(30)씨가", "1살", "연하", "일반인", "남성과", "결혼식을", "올린다는", "보도가", "나왔다." ]

[ "개그우먼", "정주리 ( 30 ) 씨 가", "1 살", "연하", "일반인", "남성 과", "결혼식 을", "올리 ㄴ다는", "보도 가", "나오 았 다 ." ]

[ "NNG", "NNP+SS+SN+SS+NNB+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNG", "NNG+JC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 8, 4, 6, 6, 8, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "다만", "애플이", "두", "특허의", "중복을", "일부", "인정했다는", "점은", "앞으로", "소송에서", "삼성에", "유리하게", "작용할", "수도", "있다." ]

[ "다만", "애플 이", "두", "특허 의", "중복 을", "일부", "인정 하 였 다는", "점 은", "앞 으로", "소송 에서", "삼성 에", "유리 하 게", "작용 하 ㄹ", "수 도", "있 다 ." ]

[ "MAG", "NNP+JKS", "MMN", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "NNG", "NNG+XSV+EP+ETM", "NNG+JX", "NNG+JKB", "NNG+JKB", "NNP+JKB", "NNG+XSA+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JX", "VA+EF+SF" ]

[ 13, 7, 4, 5, 7, 7, 8, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 15, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "DP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "참담함과", "답답함과", "자책감을", "극복하지", "못할", "것이라는", "무기력함도", "느껴지지만", "다행히", "아직도", "진행중인", "수사와", "재판이", "많습니다." ]

[ "참담 하 ㅁ 과", "답답하 ㅁ 과", "자책감 을", "극복 하 지", "못 하 ㄹ", "것 이 라는", "무 기력 하 ㅁ 도", "느끼 어 지 지만", "다행히", "아직 도", "진행 중 이 ㄴ", "수사 와", "재판 이", "많 습니다 ." ]

[ "NNG+XSA+ETN+JC", "VA+ETN+JC", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "MAG+XSV+ETM", "NNB+VCP+ETM", "XPN+NNG+XSA+ETN+JX", "VV+EC+VX+EC", "MAG", "MAG+JX", "NNG+NNB+VCP+ETM", "NNG+JC", "NNG+JKS", "VA+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 14, 14, 11, 13, 13, 14, 0 ]

[ "VP_CNJ", "VP_CNJ", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "VNP_MOD", "VP_SBJ", "VP", "AP", "AP", "VNP_MOD", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "시신은", "부패한", "상태였고", "김", "씨는", "지난", "3일께", "사망한", "것으로", "경찰은", "추정하고", "있다." ]

[ "시신 은", "부패 하 ㄴ", "상태 이 었 고", "김", "씨 는", "지나 ㄴ", "3 일 께", "사망 하 ㄴ", "것 으로", "경찰 은", "추정 하 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EP+EC", "NNP", "NNB+JX", "VV+ETM", "SN+NNB+XSN", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+JX", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 3, 3, 11, 5, 8, 7, 8, 9, 11, 11, 12, 0 ]

[ "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "아일랜드", "법인은", "1990년대", "후반", "생산시설이", "폐쇄돼", "콜센터", "등을", "거느리는", "서류상의", "지주", "회사로만", "운영됐다." ]

[ "아일랜드", "법인 은", "1990 년대", "후반", "생산 시설 이", "폐쇄 되 어", "콜센터", "등 을", "거느리 는", "서류 상 의", "지주", "회사 로 만", "운영 되 었 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JX", "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNG", "NNB+JKO", "VV+ETM", "NNG+XSN+JKG", "NNG", "NNG+JKB+JX", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 6, 4, 6, 6, 13, 8, 9, 12, 12, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "하루", "평균", "철도는", "324량,", "고속버스", "1천749회,", "항공기", "14편,", "여객선", "174회를", "증편한다." ]

[ "하루", "평균", "철도 는", "324 량 ,", "고속 버스", "1 천 749 회 ,", "항공기", "14 편 ,", "여객선", "174 회 를", "증편 하 ㄴ다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNG+JX", "SN+NNB+SP", "NNG+NNG", "SN+NR+SN+NNB+SP", "NNG", "SN+NNB+SP", "NNG", "SN+NNB+JKO", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 10, 6, 10, 8, 10, 10, 11, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "A양은", "자신이", "머물던", "부산역의", "한", "찜질방", "부근을", "배회하다가", "이를", "본", "B씨의", "신고로", "지난", "4일", "경찰에", "붙잡혔다." ]

[ "A 양 은", "자신 이", "머물 던", "부산역 의", "한", "찜질 방", "부근 을", "배회 하 다가", "이 를", "보 ㄴ", "B 씨 의", "신고 로", "지나 ㄴ", "4 일", "경찰 에", "붙잡히 었 다 ." ]

[ "SL+NNG+JX", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNP+JKG", "MMN", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NP+JKO", "VV+ETM", "SL+NNB+JKG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 8, 3, 4, 6, 6, 7, 8, 16, 10, 11, 12, 16, 14, 16, 16, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "DP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "앞서", "반기문", "유엔", "사무총장도", "최근", "열린", "유엔", "안전보장이사회(안보리)", "긴급회의에서", "이스라엘과", "팔레스타인의", "즉각", "정전을", "촉구했다." ]

[ "앞서", "반기문", "유엔", "사무총장 도", "최근", "열리 ㄴ", "유엔", "안전보장이사회 ( 안보리 )", "긴급 회의 에서", "이스라엘 과", "팔레스타인 의", "즉각", "정전 을", "촉구 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNP", "NNP", "NNG+JX", "NNG", "VV+ETM", "NNP", "NNP+SS+NNP+SS", "NNG+NNG+JKB", "NNP+JC", "NNP+JKG", "MAG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 14, 4, 4, 14, 6, 9, 8, 9, 14, 11, 13, 13, 14, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP_MOD", "AP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 ]

[ "미국", "경제", "전문지", "월스트리트저널은", "24일", "스플래시", "데이터라는", "보안", "관련", "애플리케이션", "제조업체가", "2014년", "한", "해", "동안", "북미와", "서유럽", "지역", "주요", "인터넷", "사이트", "등에서", "설정된", "330만", "개", "이상의", "비밀번호를", "분석한", "결과를", "보도했다." ]

[ "미국", "경제", "전문지", "월스트리트저널 은", "24 일", "스플래시", "데이터 이 라는", "보안", "관련", "애플리케이션", "제조 업체 가", "2014 년", "한", "해", "동안", "북미 와", "서유럽", "지역", "주요", "인터넷", "사이트", "등 에서", "설정 되 ㄴ", "330 만", "개", "이상 의", "비밀 번호 를", "분석 하 ㄴ", "결과 를", "보도 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG", "NNG", "NNP+JX", "SN+NNB", "NNG", "NNG+VCP+ETM", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+NNG+JKS", "SN+NNB", "MMN", "NNG", "NNG", "NNP+JC", "NNP", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG", "NNB+JKB", "NNG+XSV+ETM", "SN+NR", "NNB", "NNG+JKG", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 30, 30, 7, 11, 9, 10, 11, 28, 14, 14, 15, 23, 17, 18, 21, 21, 21, 22, 23, 27, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "VNP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "DP", "NP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "서청원", "새누리당", "후보가", "7선", "고지에", "오르며", "원내", "재입성에", "성공했습니다." ]

[ "서청원", "새누리당", "후보 가", "7 선", "고지 에", "오르 며", "원내", "재 입성 에", "성공 하 였 습니다 ." ]

[ "NNP", "NNP", "NNG+JKS", "SN+NNG", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG", "XPN+NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 6, 5, 6, 9, 8, 9, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ]

[ "또", "다른", "사진에는", "결혼식장", "앞에서", "환한", "미소를", "지으며", "손을", "꼭", "붙잡고", "있는", "김새롬", "씨,", "남편인", "요리", "연구가", "이찬오", "씨", "모습이", "담겼다." ]

[ "또", "다른", "사진 에 는", "결혼식장", "앞 에서", "환하 ㄴ", "미소 를", "짓 으며", "손 을", "꼭", "붙잡 고", "있 는", "김새롬", "씨 ,", "남편 이 ㄴ", "요리", "연구가", "이찬오", "씨", "모습 이", "담기 었 다 ." ]

[ "MAG", "MMD", "NNG+JKB+JX", "NNG", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "MAG", "VV+EC", "VX+ETM", "NNP", "NNB+SP", "NNG+VCP+ETM", "NNG", "NNG", "NNP", "NNB", "NNG+JKS", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 21, 5, 8, 7, 8, 11, 11, 11, 12, 14, 14, 19, 19, 17, 19, 19, 20, 21, 0 ]

[ "AP", "DP", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "AP", "VP", "VP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "VNP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "충북", "청주에서", "발생한", "'크림빵", "뺑소니'", "사고와", "관련,", "유력한", "용의자", "검거가", "임박한", "것으로", "보인다." ]

[ "충북", "청주 에서", "발생 하 ㄴ", "' 크림 빵", "뺑소니 '", "사고 와", "관련 ,", "유력 하 ㄴ", "용의자", "검거 가", "임박하 ㄴ", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "NNP", "NNP+JKB", "NNG+XSV+ETM", "SS+NNG+NNG", "NNG+SS", "NNG+JKB", "NNG+SP", "NNG+XSA+ETM", "NNG", "NNG+JKS", "VA+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 2, 3, 6, 5, 6, 7, 13, 9, 10, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "배우", "고아라", "씨가", "18일", "케이블TV", "tvN", "'응답하라", "1994'", "첫", "방송을", "앞두고", "트위터에", "올린", "셀카", "사진입니다." ]

[ "배우", "고아라", "씨 가", "18 일", "케이블 TV", "tvN", "' 응답하라", "1994 '", "첫", "방송 을", "앞두 고", "트위터 에", "올리 ㄴ", "셀카", "사진 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG", "NNP", "NNB+JKS", "SN+NNB", "NNG+SL", "SL", "SS+NNP", "SN+SS", "MMN", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 11, 11, 6, 8, 8, 10, 10, 11, 13, 13, 15, 15, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "DP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "17일", "오후", "12시", "현재", "소방당국은", "헬기", "탑승자", "전원이", "사망했다고", "밝혔다." ]

[ "17 일", "오후", "12 시", "현재", "소방 당국 은", "헬기", "탑승자", "전원 이", "사망 하 였 다고", "밝히 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB", "MAG", "NNG+NNG+JX", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 10, 10, 7, 8, 9, 10, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "AP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 ]

[ "서울고법", "형사3부(부장판사", "강영수)는", "특정범죄가중처벌", "등에", "관한", "법률", "위반", "혐의로", "기소된", "박", "의원에", "대해", "9일", "무죄를", "선고한", "원심을", "깨고", "일부", "알선수재", "혐의를", "유죄로", "인정하면서", "징역", "1년에", "집행유예", "2년,", "추징금", "3000만원을", "선고했다." ]

[ "서울고법", "형사 3 부 ( 부장 판사", "강영수 ) 는", "특정 범죄 가중 처벌", "등 에", "관하 ㄴ", "법률", "위반", "혐의 로", "기소 되 ㄴ", "박", "의원 에", "대하 여", "9 일", "무죄 를", "선고 하 ㄴ", "원심 을", "깨 고", "일부", "알선 수재", "혐의 를", "유죄 로", "인정 하 면서", "징역", "1 년 에", "집행 유예", "2 년 ,", "추징금", "3000 만 원 을", "선고 하 였 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+SN+NNG+SS+NNG+NNG", "NNP+SS+JX", "NNG+NNG+NNG+NNG", "NNB+JKB", "VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNP", "NNG+JKB", "VV+EC", "SN+NNB", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG", "SN+NNB+JKB", "NNG+NNG", "SN+NNB+SP", "NNG", "SN+NR+NNB+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 18, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 16, 16, 16, 17, 18, 23, 21, 21, 23, 23, 30, 25, 30, 27, 29, 29, 30, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "공개되는", "강의에는", "'독일사회와", "문화',", "'중남미문학의", "이해',", "'미생물의세계·바이러스'", "등이", "포함됐으며,", "별", "강연과", "저자와", "대화", "등의", "행사도", "마련돼있다." ]

[ "공개 되 는", "강의 에 는", "' 독일 사회 와", "문화 ' ,", "' 중남미 문학 의", "이해 ' ,", "' 미생물 의 세계 · 바이러스 '", "등 이", "포함 되 었 으며 ,", "별", "강연 과", "저자 와", "대화", "등 의", "행사 도", "마련 되 어 있 다 ." ]

[ "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB+JX", "SS+NNP+NNG+JC", "NNG+SS+SP", "SS+NNP+NNG+JKG", "NNG+SS+SP", "SS+NNG+JKG+NNG+SP+NNG+SS", "NNB+JKS", "NNG+XSV+EP+EC+SP", "NNG", "NNG+JC", "NNG+JKB", "NNG", "NNB+JKG", "NNG+JX", "NNG+XSV+EC+VX+EF+SF" ]

[ 2, 9, 4, 7, 6, 7, 8, 9, 16, 11, 13, 13, 14, 15, 16, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_MOD", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "경제혁신의", "세", "번째", "실천", "전략은", "내수확대를", "통해", "우리", "경제를", "내수와", "수출이", "균형을", "이루는", "경제로", "만드는", "것입니다." ]

[ "경제 혁신 의", "세", "번 째", "실천", "전략 은", "내수 확대 를", "통하 여", "우리", "경제 를", "내수 와", "수출 이", "균형 을", "이루 는", "경제 로", "만들 는", "것 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKG", "MMN", "NNB+XSN", "NNG", "NNG+JX", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "NP", "NNG+JKO", "NNG+JC", "NNG+JKS", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 5, 3, 5, 5, 7, 7, 15, 9, 15, 11, 13, 13, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP_MOD", "DP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_OBJ", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "10월", "2일", "오후", "1시와", "4시에는", "서울시립미술관", "덕수궁길,", "10월", "3일", "오후", "2시와", "6시에는", "청계천로", "청계광장에서", "진행된다." ]

[ "10 월", "2 일", "오후", "1 시 와", "4 시 에 는", "서울시립미술관", "덕수궁길 ,", "10 월", "3 일", "오후", "2 시 와", "6 시 에 는", "청계천로", "청계광장 에서", "진행 되 ㄴ다 ." ]

[ "SN+NNB", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB+JC", "SN+NNB+JKB+JX", "NNP", "NNP+SP", "SN+NNB", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB+JC", "SN+NNB+JKB+JX", "NNP", "NNP+JKB", "NNG+XSV+EF+SF" ]

[ 2, 5, 5, 5, 15, 7, 15, 9, 12, 12, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "게다가", "접촉", "당시에는", "문제의", "환자가", "메르스", "확진", "판정을", "받기", "전이었던", "것으로", "알려졌다." ]

[ "게다가", "접촉", "당시 에 는", "문제 의", "환자 가", "메르스", "확진", "판정 을", "받 기", "전 이 었 던", "것 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG+JKB+JX", "NNG+JKG", "NNG+JKS", "NNP", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETN", "NNG+VCP+EP+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 12, 3, 10, 5, 9, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "VNP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "그는", "따라서", "매일", "우유를", "많이", "마시는", "임산부들은", "아연", "보충제를", "복용하는", "것이", "바람직하다고", "권고했다." ]

[ "그 는", "따라서", "매일", "우유 를", "많이", "마시 는", "임산부 들 은", "아연", "보충제 를", "복용 하 는", "것 이", "바람직하 다고", "권고 하 였 다 ." ]

[ "NP+JX", "MAJ", "MAG", "NNG+JKO", "MAG", "VV+ETM", "NNG+XSN+JX", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKS", "VA+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 13, 12, 6, 6, 6, 7, 10, 9, 10, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_SBJ", "AP", "AP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27 ]

[ "셋째,", "단일화는", "대선", "승리와", "정권교체를", "위한", "단일화,", "가치와", "철학이", "하나되는", "단일화,", "미래를", "바꾸는", "단일화의", "원칙", "아래", "새누리당의", "집권연장에", "반대하는", "모든", "국민의", "뜻을", "하나로", "모아나가기로", "의견을", "같이", "했다." ]

[ "셋째 ,", "단일 화 는", "대선", "승리 와", "정권 교체 를", "위하 ㄴ", "단일 화 ,", "가치 와", "철학 이", "하나 되 는", "단일 화 ,", "미래 를", "바꾸 는", "단일 화 의", "원칙", "아래", "새누리당 의", "집권 연장 에", "반대 하 는", "모든", "국민 의", "뜻 을", "하나 로", "모으 아 나가 기 로", "의견 을", "같이", "하 였 다 ." ]

[ "NR+SP", "NNG+XSN+JX", "NNG", "NNG+JC", "NNG+NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+XSN+SP", "NNG+JC", "NNG+JKS", "NR+XSV+ETM", "NNG+XSN+SP", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG+XSN+JKG", "NNG", "NNG", "NNP+JKG", "NNG+NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "MMN", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "NR+JKB", "VV+EC+VX+ETN+JKB", "NNG+JKO", "MAG", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 27, 6, 4, 5, 6, 7, 14, 9, 10, 11, 14, 13, 14, 15, 16, 24, 18, 19, 22, 21, 22, 24, 24, 27, 27, 27, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP_AJT", "NP_OBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]

[ "인사처는", "이와", "별도로", "5급", "이하", "실무직", "공무원에", "대한", "평가도", "강화해", "최하위", "등급이", "나오면", "6개월", "동안", "호봉", "승급을", "제한하기로", "했다." ]

[ "인사 처 는", "이 와", "별도 로", "5 급", "이하", "실무 직", "공무원 에", "대하 ㄴ", "평가 도", "강화 하 여", "최 하위", "등급 이", "나오 면", "6 개월", "동안", "호봉", "승급 을", "제한 하 기 로", "하 였 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JX", "NP+JKB", "NNG+JKB", "SN+NNG", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+JX", "NNG+XSV+EC", "XPN+NNG", "NNG+JKS", "VV+EC", "SN+NNB", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETN+JKB", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 10, 3, 10, 5, 7, 7, 8, 9, 10, 18, 12, 13, 18, 15, 18, 17, 18, 19, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "가수", "겸", "배우", "장수원", "씨가", "힘들었던", "시절", "가까운", "지인에게", "사기를", "당한", "적이", "있다고", "털어놨다." ]

[ "가수", "겸", "배우", "장수원", "씨 가", "힘들 었 던", "시절", "가깝 ㄴ", "지인 에게", "사기 를", "당하 ㄴ", "적 이", "있 다고", "털 어 놓 았 다 ." ]

[ "NNG", "NNB", "NNG", "NNP", "NNB+JKS", "VA+EP+ETM", "NNG", "VA+ETM", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB+JKS", "VV+EC", "VV+EC+VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 5, 5, 14, 7, 11, 9, 11, 11, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]

[ "부부에게는", "5살", "된", "큰딸이", "있으며,", "가정형편이", "어려워", "막내딸이", "태어나자마자", "충남에", "있는", "친할머니에게", "맡겼다가", "올해", "1월", "집으로", "데려와서", "키웠다고", "경찰은", "설명했다." ]

[ "부부 에게 는", "5 살", "되 ㄴ", "큰딸 이", "있 으며 ,", "가정 형편 이", "어렵 어", "막내 딸 이", "태어나 자마자", "충남 에", "있 는", "친 할머니 에게", "맡기 었 다가", "올해", "1 월", "집 으로", "데리 어 오 아서", "키우 었 다고", "경찰 은", "설명 하 였 다 ." ]

[ "NNG+JKB+JX", "SN+NNB", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VA+EC+SP", "NNG+NNG+JKS", "VA+EC", "NNG+NNG+JKS", "VV+EC", "NNP+JKB", "VA+ETM", "XPN+NNG+JKB", "VV+EP+EC", "NNG", "SN+NNB", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+EC", "VV+EP+EC", "NNG+JX", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 5, 3, 4, 5, 7, 7, 13, 9, 13, 11, 12, 13, 17, 15, 17, 17, 18, 20, 20, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "VP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP", "VP_CMP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "미스터피자에", "따르면", "정", "회장은", "경찰에", "입건된", "후", "직원들을", "통해", "해당", "경비원에", "수", "차례", "사과의", "뜻을", "전해왔다." ]

[ "미스터피자 에", "따르 면", "정", "회장 은", "경찰 에", "입건 되 ㄴ", "후", "직원 들 을", "통하 여", "해당", "경비원 에", "수", "차례", "사과 의", "뜻 을", "전하 여 오 았 다 ." ]

[ "NNP+JKB", "VV+EC", "NNP", "NNG+JX", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNG", "NNG+XSN+JKO", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKB", "MMN", "NNG", "NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 16, 4, 6, 6, 7, 9, 9, 16, 11, 16, 13, 16, 15, 16, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "내용은", "지난달", "14일", "열린", "제1차", "민중총궐기에서", "시민과", "경찰이", "충돌하며", "발생한", "과잉진압을", "비판하고,", "박", "대통령의", "그러한", "행동이", "독재자였던", "고", "박정희", "전", "대통령을", "그대로", "닮아간다는", "것이다." ]

[ "내용 은", "지나 ㄴ 달", "14 일", "열리 ㄴ", "제 1 차", "민중 총궐기 에서", "시민 과", "경찰 이", "충돌 하 며", "발생 하 ㄴ", "과잉 진압 을", "비판 하 고 ,", "박", "대통령 의", "그러하", "행동 이", "독재자 이 었 던", "고", "박정희", "전", "대통령 을", "그대로", "닮 아 가 ㄴ다는", "것 이 다 ." ]

[ "NNG+JX", "VV+ETM+NNG", "SN+NNB", "VV+ETM", "XPN+SN+NNB", "NNG+NNG+JKB", "NNG+JC", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+JKO", "NNG+XSV+EC+SP", "NNP", "NNG+JKG", "VA", "NNG+JKS", "NNG+VCP+EP+ETM", "MMA", "NNP", "MMD", "NNG+JKO", "MAG", "VV+EC+VX+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 24, 3, 4, 6, 6, 10, 8, 9, 10, 11, 12, 23, 14, 16, 16, 23, 21, 19, 21, 21, 23, 23, 24, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_MOD", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VNP_MOD", "DP", "NP", "DP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "여야가", "6월", "국회", "중에", "최대한의", "지원책", "마련에", "합의하고,", "정부는", "이를", "수용해야", "할", "것입니다." ]

[ "여 야 가", "6 월", "국회", "중 에", "최대 한 의", "지원책", "마련 에", "합의 하 고 ,", "정부 는", "이 를", "수용 하 여야", "하 ㄹ", "것 이 ㅂ니다 ." ]

[ "NNG+NNG+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNB+JKB", "NNG+NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC+SP", "NNG+JX", "NP+JKO", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 8, 3, 4, 8, 6, 7, 8, 11, 11, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "오염물질과", "세균을", "효과적으로", "제거하고", "싶다면", "항균효과가", "뛰어난", "주방", "세제를", "사용하는", "것도", "좋다." ]

[ "오염 물질 과", "세균 을", "효과 적 으로", "제거 하 고", "싶 다면", "항균 효과 가", "뛰 어 나 ㄴ", "주방", "세제 를", "사용 하 는", "것 도", "좋 다 ." ]

[ "NNG+NNG+JC", "NNG+JKO", "NNG+XSN+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EC", "NNG+NNG+JKS", "VV+EC+VV+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JX", "VA+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 10, 7, 9, 9, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP_CNJ", "NP_OBJ", "NP_AJT", "VP", "VP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이번", "화재로", "인해", "소방소", "추산", "13억5천만원의", "재산", "피해가", "났고,", "불은", "2시간여", "만에", "진화됐다." ]

[ "이", "화재 로", "인하 여", "소방소", "추산", "13 억 5 천만 원 의", "재산", "피해 가", "나 았 고 ,", "불 은", "2 시 간 여", "만 에", "진화 되 었 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG", "NNG", "SN+NR+SN+NR+NNB+JKG", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EP+EC+SP", "NNG+JX", "SN+NNB+NNG+XSN", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 9, 5, 8, 8, 8, 9, 13, 13, 12, 13, 0 ]

[ "DP", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "VP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "검찰은", "비자금", "가운데", "상당", "부분이", "정", "전부회장에게", "상납된", "것으로", "의심하고", "있다." ]

[ "검찰 은", "비자금", "가운데", "상당", "부분 이", "정", "전 부회장 에게", "상납 되 ㄴ", "것 으로", "의심 하 고", "있 다 ." ]

[ "NNG+JX", "NNG", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "NNP", "MMD+NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "NNG+XSV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 10, 3, 5, 5, 8, 7, 8, 9, 10, 11, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "이어", "\\\"내가", "제일", "좋아하는", "가수가", "정인이다.", "정인도", "한쪽", "귀가", "들리지", "않는다.", "하지만", "노력", "끝에", "좋은", "가수가", "됐다”고", "소개했다." ]

[ "이어", "\\\" 내 가", "제일", "좋 아 하 는", "가수 가", "정인 이 다 .", "정인 도", "한쪽", "귀 가", "들리 지", "않 는다 .", "하지만", "노력", "끝 에", "좋 은", "가수 가", "되 었 다 ” 고", "소개 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "SS+NP+JKS", "MAG", "VV+EC+VX+ETM", "NNG+JKS", "NNP+VCP+EF+SF", "NNP+JX", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC", "VX+EF+SF", "MAJ", "NNG", "NNG+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKC", "VV+EP+EF+SS+JKQ", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 18, 4, 4, 5, 6, 11, 10, 9, 10, 11, 17, 17, 14, 17, 16, 17, 18, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VNP", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "VP", "VP", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_CMP", "VP_CMP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이", "코너는", "갑자기", "가슴이", "사라진", "전효성", "씨로", "발칵", "뒤집힌", "세상을", "상상했다." ]

[ "이", "코너 는", "갑자기", "가슴 이", "사라지 ㄴ", "전효성", "씨 로", "발칵", "뒤집히 ㄴ", "세상 을", "상상 하 였 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JX", "MAG", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNP", "NNB+JKB", "MAG", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 11, 5, 5, 7, 7, 9, 9, 10, 11, 0 ]

[ "DP", "NP_SBJ", "AP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "AP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "모델별로", "카이런", "3만7313대,", "액티언", "2만8724대,", "액티언스포츠", "2만7068대,", "렉스턴", "1만9815대", "등이다." ]

[ "모델 별 로", "카이런", "3 만 7313 대 ,", "액티언", "2 만 8724 대 ,", "액티언스포츠", "2 만 7068 대 ,", "렉스턴", "1 만 9815 대", "등 이 다 ." ]

[ "NNG+XSN+JKB", "NNP", "SN+NR+SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NR+SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NR+SN+NNB+SP", "NNP", "SN+NR+SN+NNB", "NNB+VCP+EF+SF" ]

[ 10, 3, 9, 5, 9, 7, 9, 9, 10, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "11일", "경찰은", "중간", "수사", "결과를", "발표하며", "김", "씨가", "10일", "오전", "한", "상점에", "침입해", "여주인을", "성폭행했다고", "밝혔다." ]

[ "11 일", "경찰 은", "중간", "수사", "결과 를", "발표 하 며", "김", "씨 가", "10 일", "오전", "한", "상점 에", "침입 하 여", "여주인 을", "성폭행 하 였 다고", "밝히 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+JX", "NNG", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "NNP", "NNB+JKS", "SN+NNB", "NNG", "MMN", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EC", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 6, 6, 4, 5, 6, 16, 8, 13, 10, 13, 12, 13, 15, 15, 16, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_AJT", "VP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]

[ "이에", "청와대", "출입기자단은", "이들", "언론사가", "'비보도", "약속을", "위반했다'며", "출입정지의", "징계를", "내렸습니다." ]

[ "이 에", "청와대", "출입 기자단 은", "이 들", "언론사 가", "' 비 보도", "약속 을", "위반 하 였 다 ' 며", "출입 정지 의", "징계 를", "내리 었 습니다 ." ]

[ "NP+JKB", "NNP", "NNG+NNG+JX", "NP+XSN", "NNG+JKS", "SS+XPN+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SS+EC", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 11, 3, 8, 5, 8, 7, 8, 11, 10, 11, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이", "댓글에는", "보좌관이", "아닌", "힐러리", "본인이", "직접", "썼다는", "표시인", "이니셜", "'H'가", "함께", "담겼다." ]

[ "이", "댓글 에 는", "보좌관 이", "아니 ㄴ", "힐러리", "본인 이", "직접", "쓰 었 다는", "표시 이 ㄴ", "이니셜", "' H ' 가", "함께", "담기 었 다 ." ]

[ "MMD", "NNG+JKB+JX", "NNG+JKS", "VCN+ETM", "NNP", "NNG+JKS", "MAG", "VV+EP+ETM", "NNG+VCP+ETM", "NNG", "SS+SL+SS+JKS", "MAG", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 13, 4, 6, 6, 8, 8, 9, 11, 11, 13, 13, 0 ]

[ "DP", "NP_AJT", "NP_CMP", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "AP", "VP_MOD", "VNP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

[ "한", "페이스북", "이용자가", "'후의", "미래'라며", "올려주신", "사진입니다." ]

[ "한", "페이스북", "이용자 가", "' 후 의", "미래 ' 이 라며", "올리 어 주 시 ㄴ", "사진 이 ㅂ니다 ." ]

[ "MMN", "NNP", "NNG+JKS", "SS+NNG+JKG", "NNG+SS+VCP+EC", "VV+EC+VX+EP+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 6, 5, 6, 7, 0 ]

[ "DP", "NP", "NP_SBJ", "NP_MOD", "VNP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26 ]

[ "특히", "최근", "국정수행에", "대한", "여론조사", "결과,", "박", "대통령", "지지율이", "속절없이", "추락하면서", "국정운영의", "마지노선으로", "여겨지는", "30%를", "위협하는", "수준에", "도달한", "것이", "총리", "교체에", "결정적인", "영향을", "미친", "것으로", "보인다." ]

[ "특히", "최근", "국정 수행 에", "대하 ㄴ", "여론 조사", "결과 ,", "박", "대통령", "지지 율 이", "속절없이", "추락 하 면서", "국정 운영 의", "마지노선 으로", "여기 어 지 는", "30 % 를", "위협 하 는", "수준 에", "도달 하 ㄴ", "것 이", "총리", "교체 에", "결정 적 이 ㄴ", "영향 을", "미치 ㄴ", "것 으로", "보이 ㄴ다 ." ]

[ "MAG", "NNG", "NNG+NNG+JKB", "VV+ETM", "NNG+NNG", "NNG+SP", "NNP", "NNG", "NNG+XSN+JKS", "MAG", "NNG+XSV+EC", "NNG+NNG+JKG", "NNG+JKB", "VV+EC+VX+ETM", "SN+SW+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKB", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKS", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSN+VCP+ETM", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EF+SF" ]

[ 26, 3, 4, 5, 6, 26, 8, 9, 11, 11, 18, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 24, 21, 24, 23, 24, 25, 26, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP_SBJ", "AP", "VP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "VNP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

[ "학생들의", "중간고사", "기간을", "맞아", "SNS에서는", "때로", "침통함마저", "느껴진다." ]

[ "학생 들 의", "중간 고사", "기간 을", "맞 아", "SNS 에서 는", "때로", "침통 하 ㅁ 마저", "느끼 어 지 ㄴ다 ." ]

[ "NNG+XSN+JKG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "VV+EC", "SL+JKB+JX", "MAG", "NNG+XSA+ETN+JX", "VV+EC+VX+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 8, 8, 8, 8, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "AP", "VP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "지난", "10월", "FOMC", "회의", "이후", "재닛", "옐런", "연준", "의장을", "비롯한", "많은", "연준", "위원들이", "12월", "금리", "인상을", "강하게", "시사해왔다." ]

[ "지나 ㄴ", "10 월", "FOMC", "회의", "이후", "재닛", "옐런", "연준", "의장 을", "비롯하 ㄴ", "많 은", "연준", "위원 들 이", "12 월", "금리", "인상 을", "강하 게", "시사 하 여 오 았 다 ." ]

[ "VV+ETM", "SN+NNB", "SL", "NNG", "NNG", "NNP", "NNP", "NNG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "VA+ETM", "NNG", "NNG+XSN+JKS", "SN+NNB", "NNG", "NNG+JKO", "VA+EC", "NNG+XSV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 18, 7, 9, 9, 10, 13, 13, 13, 18, 16, 16, 18, 18, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ]

[ "이후", "10개월", "동안", "학점은행제로", "학사학위에", "필요한", "학점을", "모두", "이수해", "과학기술연합대학원대학교", "천문우주과학", "전공", "대학원에", "입학했다." ]

[ "이후", "10 개월", "동안", "학점 은행 제 로", "학사 학위 에", "필요 하 ㄴ", "학점 을", "모두", "이수 하 어", "과학기술연합대학원대학교", "천문 우주 과학", "전공", "대학원 에", "입학 하 였 다 ." ]

[ "NNG", "SN+NNB", "NNG", "NNG+NNG+XSN+JKB", "NNG+NNG+JKB", "NNG+XSA+ETM", "NNG+JKO", "MAG", "NNG+XSV+EC", "NNP", "NNG+NNG+NNG", "NNG", "NNG+JKB", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 9, 3, 9, 9, 6, 7, 9, 9, 14, 13, 12, 13, 14, 0 ]

[ "NP_AJT", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "AP", "VP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "식목일인", "오늘", "지구를", "생각하며", "작은", "나무", "한", "그루", "심어보세요." ]

[ "식목일 이 ㄴ", "오늘", "지구 를", "생각 하 며", "작 은", "나무", "한", "그루", "심 어 보 시 어 요 ." ]

[ "NNG+VCP+ETM", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EC", "VA+ETM", "NNG", "MMN", "NNB", "VV+EC+VX+EP+EF+JX+SF" ]

[ 2, 9, 4, 9, 6, 8, 8, 9, 0 ]

[ "VNP_MOD", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "VP_MOD", "NP", "DP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ]

[ "17일", "방송된", "JTBC", "예능", "프로그램", "'투유", "프로젝트", "-", "슈가맨’에서", "밴드", "이지", "보컬", "오", "씨는", "지난2005년에", "큰", "인기를", "얻었던", "노래", "'응급실’을", "부르는", "깜짝", "무대를", "선보였다." ]

[ "17 일", "방송 되 ㄴ", "JTBC", "예능", "프로그램", "' 투유", "프로젝트", "-", "슈가맨 ’ 에서", "밴드", "이지", "보컬", "오", "씨 는", "지나 ㄴ 2005 년 에", "크 ㄴ", "인기 를", "얻 었 던", "노래", "' 응급실 ’ 을", "부르 는", "깜짝", "무대 를", "선 보이 었 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+XSV+ETM", "SL", "NNG", "NNG", "SS+NNG", "NNG", "SS", "NNP+SS+JKB", "NNG", "NNP", "NNG", "NNP", "NNB+JX", "VV+ETM+SN+NNB+JKB", "VA+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+ETM", "NNG", "SS+NNP+SS+JKO", "VV+ETM", "MAG", "NNG+JKO", "NNG+VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 9, 5, 5, 9, 7, 8, 9, 24, 11, 12, 14, 14, 24, 18, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 23, 24, 0 ]

[ "NP_AJT", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "X", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

[ "서울의", "낮", "기온은", "26도로", "전날보다", "조금", "낮겠습니다." ]

[ "서울 의", "낮", "기온 은", "26 도 로", "전 날 보다", "조금", "낮 겠 습니다 ." ]

[ "NNP+JKG", "NNG", "NNG+JX", "SN+NNB+JKB", "MMD+NNG+JKB", "MAG", "VA+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 7, 7, 7, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "AP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "나빴던", "건", "신호등이", "아니라,", "타이밍이", "아니라,", "내", "수많은", "망설임이었다." ]

[ "나쁘 았 던", "것 ㄴ", "신호등 이", "아니 라 ,", "타이밍 이", "아니 라 ,", "나 의", "수 많 은", "망설이 ㅁ 이 었 다 ." ]

[ "VA+EP+ETM", "NNB+JX", "NNG+JKS", "VCN+EC+SP", "NNG+JKC", "VCN+EC+SP", "NP+JKG", "NNG+VA+ETM", "VV+ETN+VCP+EP+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 6, 6, 9, 9, 9, 0 ]

[ "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_CMP", "VP", "NP_CMP", "VP", "NP_MOD", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

[ "또", "한", "기독교", "콜로키엄", "회원으로도", "활발하게", "활동한", "것으로", "알려졌다." ]

[ "또", "한", "기독교", "콜로키엄", "회원 으로 도", "활발하 게", "활동 하 ㄴ", "것 으로", "알리 어 지 었 다 ." ]

[ "MAG", "MMN", "NNG", "NNG", "NNG+JKB+JX", "VA+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 9, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 9, 0 ]

[ "AP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "스티븐슨", "교수와", "울퍼", "교수의", "연구는", "이른바", "`이스터린의", "역설'과", "상반되는", "연구결과여서", "주목을", "받고", "있다." ]

[ "스티븐슨", "교수 와", "울퍼", "교수 의", "연구 는", "이른바", "` 이스터린 의", "역설 ' 과", "상반 되 는", "연구 결과 이 어서", "주목 을", "받 고", "있 다 ." ]

[ "NNP", "NNG+JC", "NNP", "NNG+JKG", "NNG+JX", "MAG", "SS+NNG+JKG", "NNG+SS+JC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+VCP+EC", "NNG+JKO", "VV+EC", "VX+EF+SF" ]

[ 2, 4, 4, 5, 10, 10, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "AP", "NP", "NP_AJT", "VP_MOD", "VNP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 ]

[ "이를", "위해", "도쿄국립박물관에", "질의서를", "보내", "2005년", "국립문화재연구소의", "조사", "때", "발견되지", "않은", "백옥이", "올해", "등장한", "이유,", "이", "총재가", "열람할", "당시", "투구와", "최근", "공개된", "투구의", "장식이", "다른", "이유", "등을", "밝혀달라고", "요청할", "계획이다." ]

[ "이 를", "위하 여", "도쿄국립박물관 에", "질의 서 를", "보내 어", "2005 년", "국립문화재연구소 의", "조사", "때", "발견 되 지", "않 은", "백옥 이", "올해", "등장 하 ㄴ", "이유 ,", "이", "총재 가", "열람 하 ㄹ", "당시", "투구 와", "최근", "공개 되 ㄴ", "투구 의", "장식 이", "다른", "이유", "등 을", "밝히 어 달 라고", "요청 하 ㄹ", "계획 이 다 ." ]

[ "NP+JKO", "VV+EC", "NNP+JKB", "NNG+NNG+JKO", "VV+EC", "SN+NNB", "NNP+JKG", "NNG", "NNG", "NNG+XSV+EC", "VX+ETM", "NNG+JKS", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+SP", "NNP", "NNG+JKS", "NNG+XSA+ETM", "NNG", "NNG+JC", "NNG", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKG", "NNG+JKS", "MMD", "NNG", "NNB+JKO", "VV+EC+VX+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 5, 5, 5, 29, 8, 8, 9, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 26, 17, 18, 19, 20, 23, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_MOD", "NP", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_SBJ", "DP", "NP", "NP_OBJ", "VP_CMP", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "이수만", "SM엔터테인먼트", "회장은", "2천1억원으로", "2위로", "밀려났다." ]

[ "이수만", "SM 엔터테인먼트", "회장 은", "2 천 1 억 원 으로", "2 위 로", "밀리 어 나 았 다 ." ]

[ "NNP", "SL+NNG", "NNG+JX", "SN+NR+SN+NR+NNB+JKB", "SN+NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 3, 3, 4, 6, 6, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "쿠즈네츠의", "메달은", "그의", "아들로", "역시", "경제학자인", "폴", "쿠즈네츠가", "경매에", "내놓았다." ]

[ "쿠즈네츠 의", "메달 은", "그 의", "아들 로", "역시", "경제 학자 이 ㄴ", "폴", "쿠즈네츠 가", "경매 에", "내 어 놓 았 다 ." ]

[ "NNP+JKG", "NNG+JX", "NP+JKG", "NNG+JKB", "MAG", "NNG+NNG+VCP+ETM", "NNP", "NNP+JKS", "NNG+JKB", "VV+EC+VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 4, 6, 6, 8, 8, 10, 10, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP_OBJ", "NP_MOD", "NP_AJT", "AP", "VNP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "통영관광개발공사는", "이날", "케이블카", "간격을", "조절하는", "전원장치의", "안전센서가", "고장", "나", "3~5분", "작동이", "멈췄다고", "밝혔다." ]

[ "통영관광개발공사 는", "이 날", "케이블 카", "간격 을", "조절 하 는", "전원 장치 의", "안전 센서 가", "고장", "나 아", "3 ~ 5 분", "작동 이", "멈추 었 다고", "밝히 었 다 ." ]

[ "NNP+JX", "MMD+NNG", "NNG+NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNG+NNG+JKG", "NNG+NNG+JKS", "NNG", "VV+EC", "SN+SO+SN+NNB", "NNG+JKS", "VV+EP+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 13, 9, 4, 5, 6, 7, 9, 9, 12, 12, 12, 13, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP_SBJ", "NP_SBJ", "VP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

[ "라면(평균", "포함", "소금량", "2g)", "175봉지", "정도다." ]

[ "라면 ( 평균", "포함", "소금 량", "2 g )", "175 봉지", "정도 이 다 ." ]

[ "NNG+SS+NNG", "NNG", "NNG+NNG", "SN+SL+SS", "SN+NNG", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 6, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP", "NP", "NP", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "한편", "별은", "지난", "9일", "오전", "8시", "15분경", "서울에", "위치한", "한", "산부인과에서", "아들을", "출산했다." ]

[ "한편", "별 은", "지나 ㄴ", "9 일", "오전", "8 시", "15 분 경", "서울 에", "위치 하 ㄴ", "한", "산부인과 에서", "아들 을", "출산 하 였 다 ." ]

[ "MAG", "NNP+JX", "VV+ETM", "SN+NNB", "NNG", "SN+NNB", "SN+NNB+XSN", "NNP+JKB", "NNG+XSV+ETM", "MMN", "NNG+JKB", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 13, 13, 4, 7, 7, 7, 13, 9, 11, 11, 13, 13, 0 ]

[ "AP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_AJT", "VP_MOD", "DP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ]

[ "이영표의", "A매치", "출전", "횟수는", "홍명보", "축구", "대표팀", "감독(135경기)과", "이운재(132경기)에", "이어", "국내", "선수로는", "세", "번째로", "많다." ]

[ "이영표 의", "A 매치", "출전", "횟수 는", "홍명보", "축구", "대표 팀", "감독 ( 135 경기 ) 과", "이운재 ( 132 경기 ) 에", "잇 어", "국내", "선수 로 는", "세", "번 째 로", "많 다 ." ]

[ "NNP+JKG", "SL+NNG", "NNG", "NNG+JX", "NNP", "NNG", "NNG+NNG", "NNG+SS+SN+NNG+SS+JC", "NNP+SS+SN+NNG+SS+JKB", "VV+EC", "NNG", "NNG+JKB+JX", "MMN", "NNB+XSN+JKB", "VA+EF+SF" ]

[ 4, 3, 4, 10, 8, 7, 8, 9, 10, 15, 12, 15, 14, 15, 0 ]

[ "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_AJT", "VP", "NP", "NP_AJT", "DP", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]

[ "사고", "직후", "대구광역시와", "지하철", "종사자들이", "사고를", "축소·은폐하고,", "현장을", "훼손하는", "등", "부실한", "대응으로", "피해가", "확대된", "것으로", "밝혀졌다." ]

[ "사고", "직후", "대구광역시 와", "지하철", "종사자 들 이", "사고 를", "축소 · 은폐 하 고 ,", "현장 을", "훼손 하 는", "등", "부실 하 ㄴ", "대응 으로", "피해 가", "확대 되 ㄴ", "것 으로", "밝히 어 지 었 다 ." ]

[ "NNG", "NNG", "NNP+JC", "NNG", "NNG+XSN+JKS", "NNG+JKO", "NNG+SP+NNG+XSV+EC+SP", "NNG+JKO", "NNG+XSV+ETM", "NNB", "NNG+XSA+ETM", "NNG+JKB", "NNG+JKS", "NNG+XSV+ETM", "NNB+JKB", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 2, 7, 5, 5, 7, 7, 9, 9, 10, 12, 12, 14, 14, 15, 16, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP_CNJ", "NP", "NP_SBJ", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 ]

[ "만성", "심장질환을", "앓던", "소녀", "조던은", "루카스", "심장을", "이식받아", "새", "삶을", "살게", "됐다." ]

[ "만성", "심장 을 질환", "앓 던", "소녀", "조던 은", "루카스", "심장 을", "이식 받 아", "새", "삶 을", "살 게", "되 었 다 ." ]

[ "NNG", "NNG+JKO+NNG", "VV+ETM", "NNG", "NNP+JX", "NNP", "NNG+JKO", "NNG+VV+EC", "MMA", "NNG+JKO", "VV+EC", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 5, 5, 8, 7, 8, 11, 10, 11, 12, 0 ]

[ "NP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP", "NP_SBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "DP", "NP_OBJ", "VP", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]

[ "이후", "영상에서는", "같은날", "'프랑스", "리그1'", "25라운드", "경기에서", "즐라탄이", "선보인", "상의", "탈의", "세레머니가", "이어졌다." ]

[ "이후", "영상 에서 는", "같 은 날", "' 프랑스", "리그 1 '", "25 라운드", "경기 에서", "즐라탄 이", "선 보이 ㄴ", "상의", "탈의", "세레머니 가", "잇 어 지 었 다" ]

[ "NNG", "NNG+JKB+JX", "VA+ETM+NNG", "SS+NNP", "NNG+SN+SS", "SN+NNG", "NNG+JKB", "NNP+JKS", "NNG+VV+ETM", "NNG", "NNG", "NNG+JKS", "VV+EC+VX+EP+EF" ]

[ 2, 13, 7, 5, 6, 7, 9, 9, 12, 11, 12, 13, 0 ]

[ "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP", "NP_AJT", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "경찰은", "수년째", "친부에게", "성폭행", "당하는", "여성이", "있다는", "첩보를", "입수,", "A씨를", "붙잡아", "수사를", "벌인", "뒤", "딸의", "피해", "사실을", "밝혀냈다." ]

[ "경찰 은", "수 년 째", "친부 에게", "성 폭행", "당하 는", "여성 이", "있 다는", "첩보 를", "입수 ,", "A 씨 를", "붙잡 아", "수사 를", "벌이 ㄴ", "뒤", "딸 의", "피해", "사실 을", "밝히 어 내 었 다 ." ]

[ "NNG+JX", "MMN+NNB+XSN", "NNG+JKB", "NNG+NNG", "VV+ETM", "NNG+JKS", "VV+ETM", "NNG+JKO", "NNG+SP", "SL+NNB+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNG+JKG", "NNG", "NNG+JKO", "VV+EC+VX+EP+EF+SF" ]

[ 18, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 13, 11, 13, 13, 14, 18, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP_SBJ", "NP_AJT", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP_MOD", "NP_OBJ", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_MOD", "NP", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

[ "출제기관인", "한국교육과정평가원은", "24일", "이같은", "내용의", "2015학년도", "수능", "정답을", "확정했다고", "발표했다." ]

[ "출제 기관 이 ㄴ", "한국교육과정평가원 은", "24 일", "이 같 은", "내용 의", "2015 학년 도", "수능", "정답 을", "확정 하 였 다고", "발표 하 였 다 ." ]

[ "NNG+NNG+VCP+ETM", "NNP+JX", "SN+NNB", "NP+VA+ETM", "NNG+JKG", "SN+NNG+JX", "NNG", "NNG+JKO", "NNG+XSV+EP+EC", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 10, 10, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 0 ]

[ "VNP_MOD", "NP_SBJ", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_MOD", "NP", "NP", "NP_OBJ", "VP_AJT", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5 ]

[ "배우", "유승호(22)", "씨가", "밝힌", "말이다." ]

[ "배우", "유승호 ( 22 )", "씨 가", "밝히 ㄴ", "말 이 다 ." ]

[ "NNG", "NNP+SS+SN+SS", "NNB+JKS", "VV+ETM", "NNG+VCP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 0 ]

[ "NP", "NP", "NP_SBJ", "VP_MOD", "VNP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 ]

[ "그럼에도", "불구하고", "우리", "새누리당은", "유독", "종로에서", "지난", "5년간,", "19대", "총선을", "비롯해", "서울시장", "보궐선거,", "18대", "대통령", "선거,", "지방선거", "등", "총", "4번의", "선거에서", "연이어", "패배하는", "아픔을", "겪었습니다." ]

[ "그렇 ㅁ 에 도", "불구하 고", "우리", "새누리당 은", "유독", "종로 에서", "지나 ㄴ", "5 년 간 ,", "19 대", "총선 을", "비롯하 여", "서울 시장", "보궐 선거 ,", "18 대", "대통령", "선거 ,", "지방 선거", "등", "총", "4 번 의", "선거 에서", "연잇 어", "패배 하 는", "아픔 을", "겪 었 습니다 ." ]

[ "VA+ETN+JKB+JX", "VV+EC", "NP", "NNP+JX", "MAG", "NNP+JKB", "VV+ETM", "SN+NNB+XSN+SP", "SN+NNB", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNP+NNG", "NNG+NNG+SP", "SN+NNB", "NNG", "NNG+SP", "NNG+NNG", "NNB", "MMN", "SN+NNB+JKG", "NNG+JKB", "VV+EC", "NNG+XSV+ETM", "NNG+JKO", "VV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 25, 4, 25, 23, 23, 8, 23, 10, 11, 21, 13, 17, 15, 16, 17, 18, 21, 20, 21, 23, 23, 24, 25, 0 ]

[ "VP_AJT", "VP", "NP", "NP_SBJ", "AP", "NP_AJT", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP", "NP_OBJ", "VP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP", "NP", "DP", "NP_MOD", "NP_AJT", "VP", "VP_MOD", "NP_OBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 ]

[ "트윗을", "남길", "당시", "기성용은", "허벅지", "부상으로", "2013", "브라질월드컵", "최종예선", "레바논,", "우즈베키스탄,", "이란", "전", "명단에서", "빠졌고,", "이에", "불만을", "품고", "트윗을", "남겼다는", "주장이", "제기됐습니다." ]

[ "트윗 을", "남기 ㄹ", "당시", "기성용 은", "허벅지", "부상 으로", "2013", "브라질 월드컵", "최종 예선", "레바논 ,", "우즈베키스탄 ,", "이란", "전", "명단 에서", "빠지 었 고 ,", "이 에", "불만 을", "품 고", "트윗 을", "남기 었 다는", "주장 이", "제기 되 었 습니다 ." ]

[ "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNG", "NNP+JX", "NNG", "NNG+JKB", "SN", "NNP+NNG", "NNG+NNG", "NNP+SP", "NNP+SP", "NNP", "XSN", "NNG+JKB", "VV+EP+EC+SP", "NP+JKB", "NNG+JKO", "VV+EC", "NNG+JKO", "VV+EP+ETM", "NNG+JKS", "NNG+XSV+EP+EF+SF" ]

[ 2, 3, 15, 15, 6, 15, 9, 9, 13, 12, 12, 13, 14, 15, 18, 18, 18, 20, 20, 21, 22, 0 ]

[ "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "NP_SBJ", "NP", "NP_AJT", "NP", "NP", "NP", "NP_CNJ", "NP_CNJ", "NP", "NP", "NP_AJT", "VP", "NP_AJT", "NP_OBJ", "VP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 ]

[ "1년", "이상의", "시간이", "흘러", "익숙해졌을", "법도", "하지만", "여전히", "외계어를", "대하는", "것처럼", "생소하고,", "그", "뜻을", "전혀", "모르는", "사람도", "상당하다." ]

[ "1 년", "이상 의", "시간 이", "흐르 어", "익숙하 여 지 었 을", "법 도", "하 지만", "여전히", "외계어 를", "대하 는", "것 처럼", "생소하 고 ,", "그", "뜻 을", "전혀", "모르 는", "사람 도", "상당 하 다 ." ]

[ "SN+NNB", "NNG+JKG", "NNG+JKS", "VV+EC", "VA+EC+VX+EP+ETM", "NNB+JX", "VV+EC", "MAG", "NNG+JKO", "VV+ETM", "NNB+JKB", "VA+EC+SP", "MMD", "NNG+JKO", "MAG", "VV+ETM", "NNG+JX", "NNG+XSA+EF+SF" ]

[ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 18, 12, 10, 11, 12, 18, 14, 16, 16, 17, 18, 0 ]

[ "NP", "NP_MOD", "NP_SBJ", "VP", "VP_MOD", "NP", "VP", "AP", "NP_OBJ", "VP_MOD", "NP_AJT", "VP", "DP", "NP_OBJ", "AP", "VP_MOD", "NP_SBJ", "VP" ]