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 12,バス停の需要が時間によってどのように変化しているか知りたい。,バス停ごとの時間帯ごとの需要の変化を追跡する方法を考えてみましょう。,
 13,データの背後にある物語を理解するためには何をすべきか？,データを背後にあるストーリーと関連付けるために、データポイントの背後にある出来事や要因を考えてみましょう。,
 14,始発時間の範囲は？,データ内で始発時間の範囲を探し、最初のバスの発車時間を特定します。,
-15,どの時間帯にどのバス停が一番利用されているのか？,承知しました。タブに時間帯別の変数を追加します。,
-16,データを時間帯別に分けれますか？,バス停を地域別にグループ化し、各地域でのデータを比較します。,
+15,どの時間帯にどのバス停が一番利用されているのか？,データ内で始発時間の範囲を探し、最初のバスの発車時間を特定します。,
+16,データを時間帯別に分けれますか？,承知しました。タブに時間帯別の変数を追加します。,
 17,データ内の数字や記号の意味は何か？,データ内の数字や記号の意味を理解するために、データセットやラベルを確認します。,
 18,データの分布に特徴があるか知りたい。,データの分布を調査し、平均、中央値、分散などの特徴を見つける方法を考えてみましょう。,
 19,データをどのように整理すれば良いか？,データを整理する方法として、時間帯やバス停ごとにデータをグループ化し、集計することを考えてみてください。,