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@@ -57,7 +57,7 @@ def predict(text, history):
       list_history = history_useful[0].split('</s> <s>')
       history.append((list_history[-2], list_history[-1]))
 
-      # pasamos el resultado a la funcion get_speach para obtener el audio
+      # pasamos el resultado a gtts para obtener el audio
       spanish_text = translator_en_es(response)
       result_es = spanish_text[0]['translation_text']
       sound_file = 'output.wav'
@@ -78,7 +78,7 @@ El modelo usa:
 - Modelo conversacional [facebook/blenderbot-400M-distill](https://huggingface.co/facebook/blenderbot-400M-distill?text=Hey+my+name+is+Julien%21+How+are+you%3F), 
 - Para las traducciones [Helsinki-NLP](https://huggingface.co/Helsinki-NLP) 
 - Para la respuesta de voz [gTTS](https://pypi.org/project/gTTS/)
-/n... y mucha magia ☺
+\n... y mucha magia ☺
 """
 
 gr.Interface(fn=predict,