Edit model card

detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the cppe-5 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.9865
  • Map: 0.3578
  • Map 50: 0.6781
  • Map 75: 0.3105
  • Map Small: 0.3578
  • Map Medium: -1.0
  • Map Large: -1.0
  • Mar 1: 0.365
  • Mar 10: 0.535
  • Mar 100: 0.5483
  • Mar Small: 0.5483
  • Mar Medium: -1.0
  • Mar Large: -1.0
  • Map Coverall: 0.6584
  • Mar 100 Coverall: 0.7772
  • Map Face Shield: 0.3691
  • Mar 100 Face Shield: 0.6063
  • Map Gloves: 0.2477
  • Mar 100 Gloves: 0.4266
  • Map Goggles: 0.1766
  • Mar 100 Goggles: 0.4655
  • Map Mask: 0.3371
  • Mar 100 Mask: 0.4661

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 1337
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 100.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Map Map 50 Map 75 Map Small Map Medium Map Large Mar 1 Mar 10 Mar 100 Mar Small Mar Medium Mar Large Map Coverall Mar 100 Coverall Map Face Shield Mar 100 Face Shield Map Gloves Mar 100 Gloves Map Goggles Mar 100 Goggles Map Mask Mar 100 Mask
3.7198 1.0 107 3.1869 0.0036 0.0144 0.0006 0.0036 -1.0 -1.0 0.017 0.0426 0.0647 0.0647 -1.0 -1.0 0.0169 0.1994 0.0 0.0 0.0001 0.0177 0.0 0.0 0.0008 0.1062
3.0393 2.0 214 2.8978 0.007 0.021 0.003 0.007 -1.0 -1.0 0.0192 0.0796 0.1238 0.1238 -1.0 -1.0 0.0333 0.5216 0.0 0.0 0.0001 0.0292 0.0 0.0 0.0017 0.0684
2.7812 3.0 321 2.5445 0.0138 0.0414 0.0085 0.0138 -1.0 -1.0 0.0307 0.0994 0.1258 0.1258 -1.0 -1.0 0.0655 0.4938 0.0 0.0 0.0002 0.0354 0.0 0.0 0.0033 0.1
2.5992 4.0 428 2.3828 0.0232 0.0601 0.0155 0.0232 -1.0 -1.0 0.0423 0.1202 0.1518 0.1518 -1.0 -1.0 0.1021 0.5481 0.0 0.0 0.0006 0.0495 0.0059 0.0109 0.0072 0.1503
2.3828 5.0 535 2.2672 0.0283 0.0703 0.0179 0.0283 -1.0 -1.0 0.0521 0.1283 0.1737 0.1737 -1.0 -1.0 0.1344 0.5846 0.0 0.0 0.001 0.0833 0.0 0.0 0.0063 0.2006
2.2633 6.0 642 2.0618 0.0479 0.0996 0.0416 0.0479 -1.0 -1.0 0.0782 0.1679 0.2035 0.2035 -1.0 -1.0 0.2099 0.6333 0.003 0.0159 0.0018 0.1187 0.0052 0.0218 0.0195 0.2277
2.1837 7.0 749 2.1100 0.0455 0.1159 0.0255 0.0455 -1.0 -1.0 0.0747 0.1582 0.1894 0.1894 -1.0 -1.0 0.2068 0.6185 0.0085 0.0556 0.001 0.0734 0.0002 0.0018 0.0113 0.1977
2.0689 8.0 856 2.0000 0.054 0.1389 0.0301 0.054 -1.0 -1.0 0.0954 0.1846 0.2159 0.2159 -1.0 -1.0 0.2155 0.5537 0.0314 0.1397 0.0049 0.1406 0.0002 0.0018 0.0181 0.2435
2.0417 9.0 963 1.8702 0.0697 0.1631 0.0501 0.0697 -1.0 -1.0 0.1074 0.2173 0.257 0.257 -1.0 -1.0 0.2826 0.6086 0.0279 0.181 0.0046 0.1734 0.0102 0.0418 0.0234 0.2802
1.9972 10.0 1070 1.8563 0.0742 0.1568 0.0541 0.0742 -1.0 -1.0 0.1196 0.2416 0.2786 0.2786 -1.0 -1.0 0.2933 0.6086 0.0233 0.1921 0.0053 0.1672 0.0239 0.0891 0.025 0.3362
1.8931 11.0 1177 1.6778 0.1054 0.2248 0.0898 0.1054 -1.0 -1.0 0.1456 0.2764 0.3033 0.3033 -1.0 -1.0 0.3955 0.671 0.0498 0.2603 0.0108 0.2188 0.0149 0.0382 0.056 0.3282
1.8269 12.0 1284 1.6905 0.1111 0.2399 0.0942 0.1111 -1.0 -1.0 0.1543 0.2949 0.3257 0.3257 -1.0 -1.0 0.4113 0.679 0.069 0.319 0.0087 0.2021 0.015 0.0909 0.0514 0.3373
1.8036 13.0 1391 1.6406 0.1149 0.2407 0.097 0.1149 -1.0 -1.0 0.1636 0.3108 0.3372 0.3372 -1.0 -1.0 0.4255 0.6759 0.0771 0.3381 0.0109 0.2182 0.0137 0.1309 0.047 0.3226
1.7463 14.0 1498 1.7169 0.1106 0.2421 0.0875 0.1106 -1.0 -1.0 0.1776 0.3205 0.3511 0.3511 -1.0 -1.0 0.3996 0.7 0.0404 0.2476 0.0117 0.2458 0.0257 0.2036 0.0757 0.3582
1.763 15.0 1605 1.5961 0.1245 0.2577 0.1018 0.1245 -1.0 -1.0 0.1817 0.3384 0.3677 0.3677 -1.0 -1.0 0.4575 0.6679 0.0775 0.3698 0.0107 0.2505 0.0318 0.1964 0.0447 0.3537
1.6467 16.0 1712 1.5365 0.1376 0.3073 0.1062 0.1376 -1.0 -1.0 0.2164 0.38 0.408 0.408 -1.0 -1.0 0.455 0.6852 0.0739 0.3873 0.0215 0.2719 0.0442 0.2891 0.0934 0.4068
1.6222 17.0 1819 1.5990 0.1295 0.2696 0.1026 0.1295 -1.0 -1.0 0.1802 0.3409 0.3693 0.3693 -1.0 -1.0 0.4577 0.6654 0.0786 0.3619 0.0297 0.2958 0.0211 0.2218 0.0603 0.3017
1.6239 18.0 1926 1.4164 0.159 0.3543 0.1262 0.159 -1.0 -1.0 0.235 0.3929 0.4138 0.4138 -1.0 -1.0 0.4753 0.7204 0.0921 0.3968 0.039 0.2922 0.0323 0.2636 0.1565 0.396
1.5448 19.0 2033 1.4689 0.1628 0.3725 0.1314 0.1628 -1.0 -1.0 0.205 0.3811 0.4064 0.4064 -1.0 -1.0 0.4794 0.6895 0.1038 0.419 0.0398 0.2828 0.0333 0.28 0.1578 0.3605
1.5026 20.0 2140 1.4093 0.1798 0.397 0.1369 0.1798 -1.0 -1.0 0.2336 0.4125 0.4349 0.4349 -1.0 -1.0 0.4851 0.6858 0.1494 0.4508 0.0341 0.2859 0.0434 0.3382 0.1869 0.4136
1.4797 21.0 2247 1.4605 0.1652 0.3605 0.1254 0.1652 -1.0 -1.0 0.2295 0.3823 0.4041 0.4041 -1.0 -1.0 0.4978 0.6957 0.0968 0.3825 0.0529 0.2797 0.0263 0.3236 0.1522 0.339
1.4298 22.0 2354 1.4231 0.163 0.3558 0.115 0.163 -1.0 -1.0 0.2256 0.3851 0.4108 0.4108 -1.0 -1.0 0.4902 0.7093 0.1033 0.4159 0.0515 0.313 0.0261 0.3109 0.1437 0.3051
1.4157 23.0 2461 1.3665 0.1914 0.4048 0.1533 0.1914 -1.0 -1.0 0.2478 0.4232 0.447 0.447 -1.0 -1.0 0.491 0.6975 0.1599 0.4683 0.0502 0.3021 0.0603 0.3618 0.1956 0.4051
1.4438 24.0 2568 1.2908 0.2103 0.433 0.168 0.2103 -1.0 -1.0 0.2643 0.4512 0.4761 0.4761 -1.0 -1.0 0.5368 0.7136 0.1493 0.4873 0.0789 0.3609 0.043 0.3891 0.2433 0.4294
1.4044 25.0 2675 1.4752 0.1709 0.3749 0.1388 0.1709 -1.0 -1.0 0.2187 0.3926 0.4191 0.4191 -1.0 -1.0 0.4862 0.7167 0.09 0.3905 0.0762 0.299 0.0393 0.3527 0.1627 0.3367
1.3703 26.0 2782 1.3047 0.2162 0.4568 0.1714 0.2162 -1.0 -1.0 0.2661 0.4344 0.4548 0.4548 -1.0 -1.0 0.5342 0.7272 0.166 0.4508 0.0971 0.3281 0.0424 0.3527 0.2414 0.4153
1.3292 27.0 2889 1.2674 0.22 0.4681 0.1702 0.22 -1.0 -1.0 0.2743 0.4286 0.4473 0.4473 -1.0 -1.0 0.5438 0.7265 0.2128 0.4429 0.1171 0.3443 0.0387 0.3455 0.1878 0.3774
1.359 28.0 2996 1.3156 0.2007 0.4272 0.1536 0.2007 -1.0 -1.0 0.2715 0.4384 0.4555 0.4555 -1.0 -1.0 0.5306 0.7111 0.163 0.5016 0.0896 0.3135 0.0307 0.38 0.1898 0.3712
1.3471 29.0 3103 1.2646 0.2161 0.455 0.172 0.2161 -1.0 -1.0 0.277 0.4492 0.4728 0.4728 -1.0 -1.0 0.5301 0.7216 0.1708 0.519 0.1216 0.3271 0.0391 0.4145 0.2189 0.3819
1.308 30.0 3210 1.3017 0.2107 0.4465 0.1718 0.2107 -1.0 -1.0 0.2556 0.4141 0.4387 0.4387 -1.0 -1.0 0.5321 0.7136 0.1531 0.454 0.1037 0.3203 0.0334 0.3218 0.2313 0.3836
1.3023 31.0 3317 1.2809 0.2174 0.462 0.1714 0.2174 -1.0 -1.0 0.2646 0.4242 0.4473 0.4473 -1.0 -1.0 0.5484 0.7259 0.1686 0.427 0.1163 0.3536 0.0506 0.3564 0.2029 0.3734
1.2561 32.0 3424 1.2679 0.2082 0.4557 0.1579 0.2082 -1.0 -1.0 0.263 0.4283 0.4511 0.4511 -1.0 -1.0 0.541 0.7284 0.1448 0.4556 0.1308 0.3682 0.0411 0.3436 0.1835 0.3599
1.268 33.0 3531 1.2632 0.2304 0.4841 0.1882 0.2304 -1.0 -1.0 0.2852 0.4469 0.4629 0.4629 -1.0 -1.0 0.5535 0.7327 0.2042 0.5286 0.1027 0.2917 0.0472 0.38 0.2441 0.3814
1.2337 34.0 3638 1.2157 0.2339 0.497 0.1854 0.2339 -1.0 -1.0 0.2845 0.4495 0.4756 0.4756 -1.0 -1.0 0.5704 0.7414 0.187 0.5095 0.1339 0.3448 0.0414 0.3982 0.2367 0.3842
1.2192 35.0 3745 1.2109 0.2505 0.5078 0.2013 0.2505 -1.0 -1.0 0.288 0.4617 0.4795 0.4795 -1.0 -1.0 0.5599 0.7259 0.2431 0.5016 0.1564 0.3521 0.0496 0.4164 0.2437 0.4017
1.2119 36.0 3852 1.1897 0.2584 0.5229 0.2198 0.2584 -1.0 -1.0 0.2986 0.4575 0.4744 0.4744 -1.0 -1.0 0.5742 0.7383 0.2667 0.5159 0.1389 0.35 0.0448 0.3473 0.2676 0.4203
1.1686 37.0 3959 1.1441 0.2581 0.5164 0.2072 0.2581 -1.0 -1.0 0.3002 0.4712 0.4918 0.4918 -1.0 -1.0 0.5904 0.7642 0.2406 0.5238 0.1535 0.3708 0.0404 0.3945 0.2654 0.4056
1.1664 38.0 4066 1.1554 0.2618 0.546 0.204 0.2618 -1.0 -1.0 0.3078 0.4822 0.5069 0.5069 -1.0 -1.0 0.5674 0.734 0.2486 0.519 0.1922 0.3927 0.0409 0.4509 0.26 0.4379
1.1746 39.0 4173 1.1873 0.2514 0.5269 0.1995 0.2514 -1.0 -1.0 0.292 0.4628 0.4842 0.4842 -1.0 -1.0 0.5527 0.7235 0.2427 0.5127 0.1591 0.3448 0.0468 0.4218 0.2557 0.4181
1.1559 40.0 4280 1.1594 0.2652 0.5517 0.2014 0.2652 -1.0 -1.0 0.2955 0.4743 0.4885 0.4885 -1.0 -1.0 0.5685 0.7377 0.2624 0.5238 0.1852 0.3755 0.0505 0.3873 0.2595 0.4181
1.1668 41.0 4387 1.1562 0.2479 0.5294 0.1853 0.2479 -1.0 -1.0 0.2967 0.4772 0.4994 0.4994 -1.0 -1.0 0.5742 0.7272 0.217 0.5413 0.1492 0.3453 0.058 0.4709 0.2411 0.4124
1.1084 42.0 4494 1.1302 0.2634 0.5352 0.2094 0.2634 -1.0 -1.0 0.3135 0.4783 0.4945 0.4945 -1.0 -1.0 0.5847 0.7333 0.2335 0.5397 0.1653 0.3583 0.0484 0.4127 0.2851 0.4282
1.1118 43.0 4601 1.1270 0.2754 0.5506 0.2408 0.2754 -1.0 -1.0 0.3103 0.4789 0.4973 0.4973 -1.0 -1.0 0.5867 0.7364 0.2662 0.5476 0.1587 0.3682 0.0599 0.3855 0.3057 0.4486
1.1096 44.0 4708 1.1772 0.2611 0.5565 0.2002 0.2611 -1.0 -1.0 0.2873 0.4606 0.4755 0.4755 -1.0 -1.0 0.5739 0.7228 0.247 0.5143 0.1649 0.3516 0.081 0.4073 0.2389 0.3814
1.0741 45.0 4815 1.0871 0.2857 0.5718 0.2186 0.2857 -1.0 -1.0 0.3237 0.4934 0.5104 0.5104 -1.0 -1.0 0.5927 0.75 0.2775 0.5698 0.1899 0.3786 0.0781 0.4145 0.2904 0.439
1.0774 46.0 4922 1.1049 0.2684 0.5461 0.2197 0.2684 -1.0 -1.0 0.3112 0.4956 0.5115 0.5115 -1.0 -1.0 0.5979 0.7574 0.2552 0.5794 0.143 0.3677 0.062 0.4291 0.284 0.4237
1.0517 47.0 5029 1.1005 0.2806 0.5821 0.2184 0.2806 -1.0 -1.0 0.3112 0.4872 0.5048 0.5048 -1.0 -1.0 0.5861 0.7543 0.2862 0.5619 0.1749 0.4016 0.0737 0.3945 0.282 0.4119
1.0717 48.0 5136 1.0878 0.2956 0.5902 0.2492 0.2956 -1.0 -1.0 0.3146 0.4925 0.5089 0.5089 -1.0 -1.0 0.6128 0.7506 0.2813 0.5381 0.1947 0.4036 0.0849 0.4091 0.3041 0.4429
1.0578 49.0 5243 1.0932 0.2816 0.5671 0.2246 0.2816 -1.0 -1.0 0.3137 0.479 0.4943 0.4943 -1.0 -1.0 0.6069 0.7537 0.2616 0.4873 0.1947 0.4026 0.0613 0.3964 0.2835 0.4316
1.0367 50.0 5350 1.0784 0.2956 0.5813 0.2416 0.2956 -1.0 -1.0 0.3308 0.4864 0.4979 0.4979 -1.0 -1.0 0.6193 0.7642 0.2809 0.5143 0.1841 0.3854 0.0885 0.3891 0.3053 0.4367
1.0239 51.0 5457 1.0702 0.2893 0.5689 0.2387 0.2893 -1.0 -1.0 0.315 0.4944 0.5097 0.5097 -1.0 -1.0 0.5978 0.763 0.2656 0.5095 0.1887 0.3938 0.0817 0.4309 0.3125 0.4514
1.0127 52.0 5564 1.0771 0.2833 0.5713 0.243 0.2833 -1.0 -1.0 0.3184 0.4856 0.5075 0.5075 -1.0 -1.0 0.6007 0.7605 0.2649 0.5175 0.1843 0.3932 0.0766 0.4364 0.2902 0.4299
0.9948 53.0 5671 1.1039 0.2821 0.5628 0.2607 0.2821 -1.0 -1.0 0.3143 0.4954 0.5132 0.5132 -1.0 -1.0 0.6002 0.7599 0.2846 0.5587 0.1729 0.3693 0.0646 0.4582 0.2884 0.4198
1.0026 54.0 5778 1.1125 0.2811 0.5569 0.2461 0.2811 -1.0 -1.0 0.3166 0.4846 0.5019 0.5019 -1.0 -1.0 0.6118 0.7691 0.2617 0.5286 0.1762 0.376 0.0625 0.3964 0.2932 0.4395
1.0037 55.0 5885 1.1172 0.2819 0.5757 0.2532 0.2819 -1.0 -1.0 0.3089 0.4653 0.4811 0.4811 -1.0 -1.0 0.5869 0.7302 0.2946 0.5032 0.1914 0.388 0.0565 0.3745 0.2802 0.4096
0.9892 56.0 5992 1.0649 0.311 0.6027 0.2673 0.311 -1.0 -1.0 0.3226 0.4954 0.515 0.515 -1.0 -1.0 0.629 0.7679 0.2972 0.5556 0.198 0.3901 0.1233 0.4182 0.3075 0.4435
0.98 57.0 6099 1.0413 0.3137 0.6244 0.2912 0.3137 -1.0 -1.0 0.3293 0.5021 0.5171 0.5171 -1.0 -1.0 0.6288 0.7599 0.3193 0.5698 0.2062 0.399 0.1101 0.4236 0.3043 0.4333
0.9682 58.0 6206 1.0301 0.3128 0.6003 0.2801 0.3128 -1.0 -1.0 0.3278 0.4963 0.517 0.517 -1.0 -1.0 0.632 0.7704 0.3038 0.5238 0.2093 0.4203 0.1204 0.4164 0.2984 0.4542
0.9533 59.0 6313 1.0755 0.2928 0.5954 0.25 0.2928 -1.0 -1.0 0.3177 0.4937 0.5084 0.5084 -1.0 -1.0 0.6102 0.7401 0.2906 0.5635 0.1942 0.399 0.1002 0.4218 0.2688 0.4175
0.9589 60.0 6420 1.0364 0.3213 0.6182 0.2717 0.3213 -1.0 -1.0 0.3383 0.5121 0.5273 0.5273 -1.0 -1.0 0.622 0.7617 0.3318 0.5683 0.2273 0.4193 0.1243 0.4236 0.301 0.4638
0.9398 61.0 6527 1.0653 0.3089 0.6099 0.2673 0.3089 -1.0 -1.0 0.3325 0.4946 0.5046 0.5046 -1.0 -1.0 0.6166 0.7556 0.3144 0.5286 0.177 0.376 0.1451 0.4127 0.2915 0.4503
0.924 62.0 6634 1.0409 0.319 0.6335 0.2641 0.319 -1.0 -1.0 0.3437 0.5085 0.5234 0.5234 -1.0 -1.0 0.6223 0.7537 0.3263 0.5476 0.21 0.4021 0.1269 0.4582 0.3093 0.4554
0.924 63.0 6741 1.0517 0.3212 0.6485 0.2727 0.3212 -1.0 -1.0 0.3382 0.5109 0.5232 0.5232 -1.0 -1.0 0.6392 0.7704 0.3195 0.5857 0.1967 0.399 0.1268 0.4218 0.3241 0.439
0.9458 64.0 6848 1.0314 0.3213 0.6357 0.28 0.3213 -1.0 -1.0 0.3414 0.5152 0.5278 0.5278 -1.0 -1.0 0.6272 0.7648 0.3137 0.573 0.227 0.4078 0.1257 0.4545 0.3129 0.439
0.9136 65.0 6955 1.0237 0.3262 0.6377 0.284 0.3262 -1.0 -1.0 0.3489 0.5157 0.5299 0.5299 -1.0 -1.0 0.6277 0.766 0.3294 0.5587 0.2223 0.3958 0.13 0.4655 0.3216 0.4633
0.8969 66.0 7062 1.0190 0.3188 0.6478 0.2833 0.3188 -1.0 -1.0 0.3456 0.5153 0.528 0.528 -1.0 -1.0 0.6254 0.7704 0.3338 0.5762 0.187 0.3859 0.1258 0.4582 0.322 0.4492
0.8917 67.0 7169 0.9900 0.326 0.6304 0.281 0.326 -1.0 -1.0 0.354 0.5289 0.5382 0.5382 -1.0 -1.0 0.6478 0.7759 0.3118 0.5556 0.2245 0.4115 0.1149 0.4691 0.3312 0.4791
0.8724 68.0 7276 1.0181 0.3141 0.6119 0.2757 0.3141 -1.0 -1.0 0.3398 0.517 0.5303 0.5303 -1.0 -1.0 0.642 0.7716 0.3118 0.5778 0.2091 0.4177 0.096 0.4255 0.3116 0.4588
0.8881 69.0 7383 1.0231 0.3119 0.63 0.2566 0.3119 -1.0 -1.0 0.3438 0.507 0.5148 0.5148 -1.0 -1.0 0.6278 0.7556 0.3062 0.5476 0.2077 0.4052 0.0951 0.4073 0.3228 0.4582
0.8604 70.0 7490 1.0245 0.3266 0.6436 0.2621 0.3266 -1.0 -1.0 0.3448 0.5179 0.5273 0.5273 -1.0 -1.0 0.6251 0.7623 0.3301 0.5889 0.2223 0.4115 0.1406 0.4255 0.315 0.4486
0.86 71.0 7597 1.0249 0.3226 0.6426 0.2709 0.3226 -1.0 -1.0 0.3442 0.5201 0.5325 0.5325 -1.0 -1.0 0.6353 0.7716 0.3171 0.6032 0.2233 0.4177 0.1289 0.4236 0.3082 0.4463
0.8452 72.0 7704 1.0383 0.3225 0.6364 0.2629 0.3225 -1.0 -1.0 0.344 0.5124 0.5223 0.5223 -1.0 -1.0 0.6375 0.7728 0.322 0.5794 0.2082 0.399 0.1443 0.4291 0.3003 0.4311
0.8444 73.0 7811 1.0018 0.3312 0.6454 0.2914 0.3312 -1.0 -1.0 0.3558 0.5223 0.535 0.535 -1.0 -1.0 0.6395 0.771 0.3471 0.5841 0.2158 0.4182 0.1433 0.4345 0.3105 0.4672
0.8325 74.0 7918 1.0412 0.3296 0.6574 0.272 0.3296 -1.0 -1.0 0.3404 0.5203 0.5312 0.5312 -1.0 -1.0 0.6449 0.7722 0.3422 0.6032 0.2302 0.4125 0.1352 0.4509 0.2956 0.4169
0.8438 75.0 8025 1.0015 0.34 0.6482 0.3027 0.34 -1.0 -1.0 0.3487 0.5211 0.5333 0.5333 -1.0 -1.0 0.6449 0.7691 0.3555 0.5968 0.2324 0.4172 0.1427 0.4382 0.3248 0.4452
0.8197 76.0 8132 1.0196 0.3426 0.6544 0.2931 0.3426 -1.0 -1.0 0.356 0.5234 0.5347 0.5347 -1.0 -1.0 0.6443 0.7722 0.35 0.5794 0.2465 0.4172 0.1434 0.4455 0.3288 0.4593
0.8241 77.0 8239 1.0215 0.339 0.6531 0.3012 0.339 -1.0 -1.0 0.3523 0.5162 0.5279 0.5279 -1.0 -1.0 0.6411 0.771 0.3486 0.5921 0.2324 0.4073 0.1375 0.4091 0.3357 0.4599
0.8019 78.0 8346 1.0356 0.3265 0.6279 0.2799 0.3265 -1.0 -1.0 0.3503 0.5169 0.5264 0.5264 -1.0 -1.0 0.639 0.771 0.3313 0.5762 0.2315 0.413 0.1144 0.4127 0.3162 0.4593
0.8113 79.0 8453 1.0087 0.3377 0.6556 0.3059 0.3377 -1.0 -1.0 0.3487 0.5269 0.5369 0.5369 -1.0 -1.0 0.6396 0.7765 0.3392 0.5873 0.2336 0.4068 0.1513 0.4564 0.3249 0.4576
0.8043 80.0 8560 1.0225 0.3351 0.6526 0.3035 0.3351 -1.0 -1.0 0.3485 0.5177 0.5285 0.5285 -1.0 -1.0 0.6529 0.7827 0.331 0.5778 0.2224 0.399 0.1421 0.4255 0.3273 0.4576
0.7909 81.0 8667 1.0009 0.345 0.6563 0.3086 0.345 -1.0 -1.0 0.3512 0.522 0.5359 0.5359 -1.0 -1.0 0.6649 0.7877 0.3589 0.5714 0.2366 0.4219 0.1374 0.4418 0.3272 0.4565
0.8034 82.0 8774 1.0006 0.333 0.6455 0.295 0.333 -1.0 -1.0 0.3529 0.5257 0.5369 0.5369 -1.0 -1.0 0.6387 0.7741 0.3352 0.5873 0.2342 0.4208 0.1362 0.4491 0.3206 0.4531
0.7744 83.0 8881 0.9946 0.341 0.6513 0.3182 0.341 -1.0 -1.0 0.3615 0.5273 0.5381 0.5381 -1.0 -1.0 0.6425 0.7778 0.3636 0.5873 0.2404 0.4198 0.1246 0.4418 0.3341 0.4638
0.7769 84.0 8988 0.9994 0.3406 0.6523 0.3009 0.3406 -1.0 -1.0 0.3637 0.5304 0.5384 0.5384 -1.0 -1.0 0.6478 0.7728 0.3472 0.5968 0.2355 0.4198 0.1444 0.4382 0.3281 0.4644
0.7679 85.0 9095 1.0170 0.3397 0.6549 0.2888 0.3397 -1.0 -1.0 0.3624 0.5301 0.5407 0.5407 -1.0 -1.0 0.6485 0.7685 0.3431 0.6079 0.2294 0.4167 0.1607 0.46 0.317 0.4503
0.772 86.0 9202 0.9953 0.3515 0.6722 0.3099 0.3515 -1.0 -1.0 0.3674 0.5331 0.543 0.543 -1.0 -1.0 0.6599 0.7778 0.3692 0.6032 0.24 0.4187 0.1523 0.46 0.3361 0.4554
0.783 87.0 9309 1.0003 0.3401 0.6545 0.2943 0.3401 -1.0 -1.0 0.3603 0.5309 0.5457 0.5457 -1.0 -1.0 0.651 0.7759 0.3521 0.6222 0.2296 0.4161 0.1433 0.46 0.3246 0.4542
0.7508 88.0 9416 0.9849 0.3517 0.6734 0.3217 0.3517 -1.0 -1.0 0.362 0.5333 0.5447 0.5447 -1.0 -1.0 0.6572 0.7747 0.369 0.5984 0.2439 0.4318 0.1503 0.4527 0.338 0.4661
0.7558 89.0 9523 0.9861 0.3517 0.6749 0.3173 0.3517 -1.0 -1.0 0.3628 0.5329 0.5408 0.5408 -1.0 -1.0 0.6469 0.7728 0.3661 0.5889 0.2323 0.4104 0.1747 0.4709 0.3385 0.461
0.7398 90.0 9630 0.9966 0.3565 0.6784 0.315 0.3565 -1.0 -1.0 0.3621 0.5367 0.5484 0.5484 -1.0 -1.0 0.6524 0.7796 0.3655 0.6127 0.2374 0.4151 0.1769 0.4655 0.3503 0.4689
0.7532 91.0 9737 0.9883 0.354 0.6709 0.3179 0.354 -1.0 -1.0 0.3623 0.5395 0.5475 0.5475 -1.0 -1.0 0.6551 0.779 0.3669 0.6175 0.2432 0.4187 0.1545 0.4564 0.3502 0.4661
0.7417 92.0 9844 0.9932 0.3557 0.6777 0.3131 0.3557 -1.0 -1.0 0.3629 0.5361 0.5465 0.5465 -1.0 -1.0 0.6566 0.7765 0.3713 0.6143 0.2425 0.4224 0.163 0.4491 0.3451 0.4701
0.7554 93.0 9951 0.9921 0.3598 0.6841 0.3212 0.3598 -1.0 -1.0 0.3643 0.5375 0.5466 0.5466 -1.0 -1.0 0.6591 0.7821 0.3696 0.5952 0.2482 0.4214 0.175 0.4691 0.3469 0.465
0.7339 94.0 10058 1.0049 0.3587 0.6838 0.3184 0.3587 -1.0 -1.0 0.3668 0.5347 0.5447 0.5447 -1.0 -1.0 0.658 0.7753 0.3767 0.6048 0.2434 0.4177 0.1744 0.46 0.3411 0.4655
0.7184 95.0 10165 0.9969 0.3547 0.6739 0.3214 0.3547 -1.0 -1.0 0.3633 0.5353 0.5449 0.5449 -1.0 -1.0 0.6521 0.7722 0.369 0.6079 0.2402 0.413 0.1707 0.4673 0.3412 0.4638
0.7448 96.0 10272 0.9925 0.3556 0.6708 0.3061 0.3556 -1.0 -1.0 0.365 0.5327 0.544 0.544 -1.0 -1.0 0.6517 0.7765 0.3707 0.6016 0.2354 0.4208 0.1781 0.4527 0.3421 0.4684
0.7264 97.0 10379 0.9914 0.3576 0.6793 0.315 0.3576 -1.0 -1.0 0.3657 0.5332 0.5439 0.5439 -1.0 -1.0 0.6517 0.7753 0.378 0.6 0.2464 0.426 0.1707 0.4545 0.3414 0.4638
0.7455 98.0 10486 0.9829 0.3586 0.6794 0.3132 0.3586 -1.0 -1.0 0.367 0.5353 0.5473 0.5473 -1.0 -1.0 0.6586 0.7772 0.3781 0.6079 0.2468 0.4266 0.1742 0.4582 0.3355 0.4667
0.7105 99.0 10593 0.9862 0.3577 0.6795 0.3089 0.3577 -1.0 -1.0 0.3649 0.5352 0.5476 0.5476 -1.0 -1.0 0.6591 0.7778 0.3712 0.6032 0.2481 0.4271 0.1727 0.4655 0.3376 0.4644
0.7089 100.0 10700 0.9865 0.3578 0.6781 0.3105 0.3578 -1.0 -1.0 0.365 0.535 0.5483 0.5483 -1.0 -1.0 0.6584 0.7772 0.3691 0.6063 0.2477 0.4266 0.1766 0.4655 0.3371 0.4661

Framework versions

  • Transformers 4.40.0.dev0
  • Pytorch 1.13.0+cu117
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.19.0
Downloads last month
1,507
Safetensors
Model size
41.6M params
Tensor type
F32
·

Finetuned from

Dataset used to train qubvel-hf/detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5