Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
Общее количество обучаемых параметров: 269,322
Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
Размеры датасетов:
тренировочный - 10000
тестовый - 10000
Результаты работы
тренировочный -
Training loss: 0.16674388945102692
Training accuracy: 0.9725000262260437
тестовый -
Validation loss: 0.1882905662059784
Validation accuracy: 0.9642000198364258
Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1HT8a_BzudYWxPg8gFQNuOvCwOhCXEW8T?usp=drive_link
- Downloads last month
- 2
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the
docs
.