Edit model card

You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('kien-vu-uet/finetuned-phobert-passage-rerank-best-eval')
model = AutoModel.from_pretrained('kien-vu-uet/finetuned-phobert-passage-rerank-best-eval')

question = 'Cái gì đã cướp đi người trí_thức yêu nước và tận_tuỵ Đặng_Văn_Ngữ ? Sự dụ_dỗ của kẻ địch .'
context = 'Năm 1948 , bác_sĩ Đặng_Văn_Ngữ rời Nhật_Bản về nước tham_gia kháng_chiến chống thực_dân Pháp . Để tránh bị địch phát_hiện , ông phải vòng từ Nhật_Bản qua Thái_Lan , sang Lào , về Nghệ_An , rồi từ Nghệ_An lên Việt_Bắc . Dù băng qua rừng rậm hay suối sâu , lúc_nào ông cũng giữ bên mình chiếc va_li đựng nấm pê-ni-xi-lin mà ông gây được từ bên Nhật . Nhờ va_li nấm này , bộ_đội ta đã chế được thuốc chữa cho thương_binh . Năm 1967 , lúc đã gần 60 tuổi , ông lại lên_đường ra_mặt trận chống Mĩ cứu nước . Ở chiến_trường , bệnh sốt_rét hoành_hành , đồng_bào và chiến_sĩ cần có ông . Sau nhiều ngày khổ_công nghiên_cứu , ông chế ra thuốc chống sốt_rét và tự tiêm thử vào cơ_thể mình những liều thuốc đầu_tiên . Thuốc sản_xuất ra , bước_đầu có hiệu_quả cao . Nhưng giữa lúc ấy , một trận bom của kẻ_thù đã cướp đi người trí_thức yêu nước và tận_tuỵ của chúng_ta .'

tokenized = tokenizer(text=question, text_pair=context, return_tensors='pt')

outputs = model(**tokenized)
Downloads last month
3
Safetensors
Model size
136M params
Tensor type
F32
·