Instructions to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- llama-cpp-python
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF", filename="YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = "No input example has been defined for this model task." )
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- llama.cpp
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with llama.cpp:
Install from brew
brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with Ollama:
ollama run hf.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
- Unsloth Studio new
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF to start chatting
- Docker Model Runner
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
- Lemonade
How to use yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
YandexGPT-5-Lite-Instruct-GGUF
Квантизованная версия YandexGPT 5 Lite 8B Instruct. Информация о модели доступна в основном репозитории: YandexGPT-5-Lite-8B-instruct.
UPD: Мы обновили .gguf файл в изначальном репозитории на наиболее близкий по качеству к оригинальной модели.
llama.cpp
Для начала нужно собрать llama.cpp (или обновить, если уже есть):
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build --config Release
cd ..
Можно ускорить сборку если позволяют ресурсы: cmake --build build --config Release -j 10
Запуск модели в интерактивном режиме:
llama.cpp/build/bin/llama-cli -m YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M.gguf
Мы рекомендуем использовать интерактивный режим только для ознакомления с моделью.
Запуск сервера:
llama.cpp/build/bin/llama-server -m YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M.gguf -c 32768
Если позволяют ресурсы, можно ускорить инференс, добавив -t 10.
Ollama
Запуск модели в интерактивном режиме:
ollama run yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF
Мы рекомендуем использовать интерактивный режим только для ознакомления с моделью.
Особенности шаблона
Мы используем нестандартный шаблон диалога — модель обучена генерировать только одну реплику после последовательности Ассистент:[SEP], завершая её токеном </s>. При этом диалог в промпте может быть любой длины.
Это приводит к тому, что в интерактивном режиме модель может выдавать результаты, отличающиеся от вызова модели в режиме генерации на фиксированном диалоге. Поэтому мы рекомендуем использовать интерактивный режим только для ознакомления с моделью.
- Downloads last month
- 1,812
4-bit