---
tags:
- autotrain
- tabular
- classification
- structured-data-classification
datasets:
- vabadeh213/autotrain-data-iris
co2_eq_emissions: 0.0006493037575021453
---

# Model Trained Using AutoTrain

- Problem type: Multi-class Classification
- Model ID: 744122711
- CO2 Emissions (in grams): 0.0006493037575021453

## Validation Metrics

- Loss: 0.09241962407466127
- Accuracy: 0.9666666666666667
- Macro F1: 0.9665831244778613
- Micro F1: 0.9666666666666667
- Weighted F1: 0.9665831244778613
- Macro Precision: 0.9696969696969697
- Micro Precision: 0.9666666666666667
- Weighted Precision: 0.9696969696969696
- Macro Recall: 0.9666666666666667
- Micro Recall: 0.9666666666666667
- Weighted Recall: 0.9666666666666667

## Usage

```python
import json
import joblib

model = joblib.load('model.joblib')
config = json.load(open('config.json'))

features = config['features']

# data = pd.read_csv("data.csv")
data = data[features]

predictions = model.predict(data)  # or model.predict_proba(data)

```