diff --git "a/README.md" "b/README.md"
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+++ "b/README.md"
@@ -0,0 +1,331 @@
+---
+tags:
+- setfit
+- sentence-transformers
+- text-classification
+- generated_from_setfit_trainer
+widget:
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+ () [TextView|WebView] | Meine Einstellungen () [TextView|WebView] | Meine Vorteilswelt
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+ Weiter () [TextView|WebView]'
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+ | mit attraktiven Coupons () [TextView|RecyclerView] | Weiter () [TextView|RecyclerView]'
+- text: Rabatt auf Alles ab 50€ Einkaufswert () [TextView|View] | Zum Online-Shop
+ () [TextView|View] | Versandkostenfrei () [TextView|View] | Rabatt () [TextView|View]
+ | ab 50€ MBW auf alles () [TextView|View] | Zum Online-Shop () [TextView|View]
+ | Online () [TextView|View] | 15€ () [TextView|View] | Rabatt () [TextView|View]
+ | Rabatt auf Alles ab 150€ Einkaufswert () [TextView|View] | Zum Online-Shop ()
+ [TextView|View] | Online () [TextView|View] | 15% () [TextView|View] | Rabatt
+ () [TextView|View] | auf die Kategorie Drogerie ohne MBW () [TextView|View] |
+ Online () [TextView|View] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|View] | (Zurück
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+metrics:
+- accuracy
+pipeline_tag: text-classification
+library_name: setfit
+inference: true
+datasets:
+- tmp-org/dm-0-0
+base_model: Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
+---
+
+# SetFit with Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
+
+This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model trained on the [tmp-org/dm-0-0](https://huggingface.co/datasets/tmp-org/dm-0-0) dataset that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [Alibaba-NLP/gte-multilingual-base](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-multilingual-base) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
+
+The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
+
+1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
+2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** SetFit
+- **Sentence Transformer body:** [Alibaba-NLP/gte-multilingual-base](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-multilingual-base)
+- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
+- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
+- **Number of Classes:** 27 classes
+- **Training Dataset:** [tmp-org/dm-0-0](https://huggingface.co/datasets/tmp-org/dm-0-0)
+
+
+
+### Model Sources
+
+- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
+- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
+- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
+
+### Model Labels
+| Label | Examples |
+|:---------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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+| Other_Neuigkeiten | - ' (Netto Adventskalender 2025 – Jeden Tag ein Türchen öffnen und gewinnen!) [FrameLayout|CardView] | (Zurück zur vorherigen Seite) [ImageButton|CardView] | Weihnachten steht vor der Tür, und der Netto-Adventskalender macht die Vorfreude zum Jahresende von 2025 noch spannender!\n\nVom 1. bis zum 24. Dezember 2025 kannst du täglich ein Türchen in unserem Netto plus App Adventskalender öffnen und großartige Preise entdecken. \nSichere dir coole Sachpreise, Gratisartikel, App-Coupons oder attraktive Online-Shop Gutscheine von Netto.\n\nEgal ob Technikartikel, praktische Haushaltsgeräte, Fahrräder, Geschenk-Gutscheine oder VW Bulli – hinter jedem Türchen verbirgt sich eine Überraschung!\n\nZum Adventskalender\n\n\nTeilnahmebeschränkungen: Mindestalter 18 Jahre, Wohnsitz in Deutschland. Mitarbeiter der beteiligten Unternehmen und deren Angehörige sind von der Teilnahme ausgeschlossen. \nZum Erhalt der Gewinne wird ein Netto plus Kundenkonto benötigt. Weitere Teilnahmebedingungen und Datenschutzhinweise direkt unterhalb des Adventskalenders. () [TextView|CardView]'
- 'Weihnachten steht vor der Tür, und der Netto-Adventskalender macht die Vorfreude zum Jahresende von 2025 noch spannender!\n\nVom 1. bis zum 24. Dezember 2025 kannst du täglich ein Türchen in unserem Netto plus App Adventskalender öffnen und großartige Preise entdecken. \nSichere dir coole Sachpreise, Gratisartikel, App-Coupons oder attraktive Online-Shop Gutscheine von Netto.\n\nEgal ob Technikartikel, praktische Haushaltsgeräte, Fahrräder, Geschenk-Gutscheine oder VW Bulli – hinter jedem Türchen verbirgt sich eine Überraschung!\n\nZum Adventskalender\n\n\nTeilnahmebeschränkungen: Mindestalter 18 Jahre, Wohnsitz in Deutschland. Mitarbeiter der beteiligten Unternehmen und deren Angehörige sind von der Teilnahme ausgeschlossen. \nZum Erhalt der Gewinne wird ein Netto plus Kundenkonto benötigt. Weitere Teilnahmebedingungen und Datenschutzhinweise direkt unterhalb des Adventskalenders. () [TextView|RecyclerView]'
- 'Weihnachten steht vor der Tür, und der Netto-Adventskalender macht die Vorfreude zum Jahresende von 2025 noch spannender!\n\nVom 1. bis zum 24. Dezember 2025 kannst du täglich ein Türchen in unserem Netto plus App Adventskalender öffnen und großartige Preise entdecken. \nSichere dir coole Sachpreise, Gratisartikel, App-Coupons oder attraktive Online-Shop Gutscheine von Netto.\n\nEgal ob Technikartikel, praktische Haushaltsgeräte, Fahrräder, Geschenk-Gutscheine oder VW Bulli – hinter jedem Türchen verbirgt sich eine Überraschung!\n\nZum Adventskalender\n\n\nTeilnahmebeschränkungen: Mindestalter 18 Jahre, Wohnsitz in Deutschland. Mitarbeiter der beteiligten Unternehmen und deren Angehörige sind von der Teilnahme ausgeschlossen. \nZum Erhalt der Gewinne wird ein Netto plus Kundenkonto benötigt. Weitere Teilnahmebedingungen und Datenschutzhinweise direkt unterhalb des Adventskalenders. () [TextView|RecyclerView]'
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+| Other_Prospekte | - 'Wochenprospekte - hz49_wosn - Seite 3 () [WebView|RecyclerView] | Streichen Sie mit Ihrem Finger zweimal nach rechts oder links, um die verschiedenen Seiten anzuzeigen () [TextView|RecyclerView] | (Hauptmenü) [Button|RecyclerView] | 1 (Vorherige Seite) [View|RecyclerView] | T H G I L H G I H DER WOCHE Monster Energy Drink taurin- & koffeinhaltig, versch. Sorten 0,5 Liter zzgl. Pfand 0.25 pro Dose Einzelpreis: 1.49 (2.98 / l) ab 2 Dosen ab 4 Dosen –25% –33% –48% pro Dose pro Dose pro Dose 1. 0. 0. AAbb 6 Dosen bleibt der Einzelpreis gleich. 11* 99* 1.49 0.76 GESPART 2 Dosen für 2.22 2 ab 6 Dosen 1.49 2.– GESPART 4 Dosen für (2.22 / l) 3.96 (1.98 / l) 77*2 1.49 4.32 GESPART 6 Dosen für 4.62 (1.54 / l) Volvic Naturelle ab 2 Flaschen ab 4 Flaschen ab 6 Flaschen –35% –44% –53% pro Flasche pro Flasche pro Flasche 0. 0. 0. (0.79 / l) A b 6 Flaschen bleibt Ab der Einzelpreis gleich. 77* 2.12 GESPART 3.84 GESPART 2 Flaschen für 4 Flaschen für 6 Flaschen für 2 (0.51 / l) 2.64 (0.44 / l) 3.30 (0.37 / l) ab 4 Packungen ab 6 Packungen –20% –32% –40% pro Packung pro Packung pro Packung 1. A b 6 Packungen bleibt Ab der Einzelpreis gleich. 99* 2 2.49 1. 69* 2.49 1. 49*2 2.49 1.– GESPART 3.20 GESPART 6.– GESPART 2 Packungen für 4 Packungen für 6 Packungen für 3.98 (1.99 / l) 6.76 (1.69 / l) 8.94 (1.49 / l) ab 2 Flaschen ab 4 Flaschen ab 6 Flaschen –27% –37% –48% pro Flasche pro Flasche pro Flasche 3. 2. 2. A b 6 Flaschen bleibt Ab der Einzelpreis gleich. versch. Sorten 1 Liter Einzelpreis: 4.79 1.19 ab 2 Packungen versch. Sorten 1 Liter Pfandfrei Einzelpreis: 2.49 Le Filou Weine 1.19 55*2 0.84 GESPART 1.54 Albi Saft oder Nektar 1.19 66* 49* 4.79 2 2.60 GESPART 2 Flaschen für auch online *Erhältlich bei Netto City (nicht in allen Sorten). Die im Handzettel abgebildeten Artikel sind nicht in allen Filialen erhältlich und können wegen des begrenzten Angebots schon am ersten Tag ausverkauft sein. Druckfehler/Irrtum vorbehalten. Weitere Informationen unter netto-online.de / 0800 200 00 15 (gebührenfrei) 6.98 (3.49 / l) 99* 4.79 7.20 GESPART 4 Flaschen für 11.96 (2.99 / l) Montag – Samstag 01. Dezember 2025 – 06. Dezember 2025 49*2 4.79 13.80 GESPART 6 Flaschen für 14.94 (2.49 / l) KW 49 / WoSB Natürliches Mineralwasser Minaralwasser 1,5 Liter zzgl. Pfand 0.25 pro Flasche Einzelpreis: 1.19 () [Image|RecyclerView] | Animated content () [View|RecyclerView] | 2 (Nächste Seite) [View|RecyclerView] | Netto Marken-Discount, Frankfurt am Main, Melibocusstr. 52 () [TextView|RecyclerView] | (Warenkorb öffnen) [Button|RecyclerView] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|RecyclerView] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|RecyclerView] | Zurück () [TextView|RecyclerView]'
- ' (Prospekte (0)) [FrameLayout|TextView] | (Zurück zur vorherigen Seite) [ImageButton|TextView] | (Prospekte Sektion) [ScrollView|TextView]'
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+| Karte + Zahlen_Nur Karte | - 'Melibocusstr. 52 () [TextView|FragmentActivity] | 60528 Frankfurt am Main () [TextView|FragmentActivity] | Ändern () [TextView|FragmentActivity] | (Karte + Zahlen) [LinearLayout|FragmentActivity] | Karte + Zahlen () [TextView|FragmentActivity] | (Nur Karte) [LinearLayout|FragmentActivity] | Nur Karte () [TextView|FragmentActivity] | Code gültig: 5:00 Min. () [TextView|FragmentActivity] | Kartennummer: 1119588430 () [TextView|FragmentActivity] | Zahlung: () [TextView|FragmentActivity] | PayPal () [TextView|FragmentActivity] | (Zahlungsart wechseln) [ImageButton|FragmentActivity] | Code: () [TextView|FragmentActivity] | PAYBACK °Punkte () [TextView|FragmentActivity] | **** 2537 () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity] | Coupons aktiv () [TextView|FragmentActivity] | 0 von 11 () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity] | Spare Dir den Papierbon () [TextView|FragmentActivity] | inaktiv () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity] | Bitte Deine PIN eingeben () [TextView|FragmentActivity] | Hast Du Deine PIN vergessen? () [TextView|FragmentActivity] | Kartennummer: 1119588430 () [TextView|FragmentActivity] | PAYBACK °Punkte () [TextView|FragmentActivity] | **** 2537 () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity] | Coupons aktiv () [TextView|FragmentActivity] | 0 von 11 () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity] | Spare Dir den Papierbon () [TextView|FragmentActivity] | inaktiv () [TextView|FragmentActivity] | (Checked) [ImageView|FragmentActivity]'
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+| Other_Angebote details | - '6.49* () [TextView|View] | Nivea Geschenkset () [TextView|View] | Stück; bestehend aus: 1x Pflegedusche 250 ml,1x Bodylotion 400 ml\n\ngültig von Montag, 08.12.25 - Samstag, 13.12.25\n\nDie abgebildeten Artikel können wegen des begrenzten Angebots schon am ersten Tag ausverkauft sein.\n*Alle Preise in Euro (€) inkl. gesetzlicher Mehrwertsteuer, zzgl. Versandkosten. UVP: Unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. () [TextView|View]'
- '10% () [TextView|View] | App-Rabatt () [TextView|View] | auf Cafet entkoffeiniert ganze Bohnen 500 g () [TextView|View] | Aktivieren () [TextView|View] | Gratis () [TextView|View] | Teelichter () [TextView|View] | Aktiv () [TextView|View] | Noch 1 Tag gültig () [TextView|View] | Gratis () [TextView|View] | Kornmühle Haferflocken zart () [TextView|View] | Aktivieren () [TextView|View] | Noch 1 Tag gültig () [TextView|View] | Gratis () [TextView|View] | Noch 3 Tage gültig () [TextView|View] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|View] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|View] | Zurück () [TextView|View]'
- 'Aktion () [TextView|View] | 6.49* () [TextView|View] | Nivea Geschenkset () [TextView|View] | Auf die Einkaufsliste () [TextView|View] | Artikeldetails () [TextView|View] | Stück; bestehend aus: 1x Pflegedusche 250 ml,1x Bodylotion 400 ml\n\ngültig von Montag, 08.12.25 - Samstag, 13.12.25\n\nDie abgebildeten Artikel können wegen des begrenzten Angebots schon am ersten Tag ausverkauft sein.\n*Alle Preise in Euro (€) inkl. gesetzlicher Mehrwertsteuer, zzgl. Versandkosten. UVP: Unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. () [TextView|View]'
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+| Startseite_Loading | - ' (Startseite) [ViewGroup|FrameLayout] | (Angebote für Dich: \nLieblings-Filiale wählen) [View|FrameLayout] | Angebote für Dich: \nLieblings-Filiale wählen () [TextView|FrameLayout] | (Zum Account Bereich) [View|FrameLayout] | (Startseite) [RecyclerView|FrameLayout] | Guten Morgen , schön, dass Du da bist! () [TextView|FrameLayout] | (PAYBACK - Du hast 0 Punkte) [View|FrameLayout] | (Einkaufsliste öffnen) [View|FrameLayout] | Meine\nListe () [TextView|FrameLayout] | (Kassenbons anzeigen) [View|FrameLayout] | Meine\nEinkäufe () [TextView|FrameLayout] | (Startseite) [FrameLayout|FrameLayout] | Startseite () [TextView|FrameLayout] | (Angebote) [FrameLayout|FrameLayout] | Angebote () [TextView|FrameLayout] | (Coupons) [FrameLayout|FrameLayout] | Coupons () [TextView|FrameLayout] | (Online-Shop) [FrameLayout|FrameLayout] | Online-Shop () [TextView|FrameLayout] | Karte + Zahlen () [TextView|FrameLayout]'
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- ' (Startseite) [ViewGroup|RecyclerView] | 60528 Frankfurt am Main () [TextView|RecyclerView] | Geöffnet bis 21:00 Uhr () [TextView|RecyclerView] | (Zum Account Bereich) [View|RecyclerView] | (Startseite) [RecyclerView|RecyclerView] | Wie schön, dass Du da bist, ! Deine Treue freut uns sehr! () [TextView|RecyclerView] | (PAYBACK - Du hast 9 Punkte) [View|RecyclerView] | 9\nºPunkte () [TextView|RecyclerView] | (Einkaufsliste öffnen) [View|RecyclerView] | 30 () [TextView|RecyclerView] | Einkaufs\nliste () [TextView|RecyclerView] | (Kassenbons anzeigen) [View|RecyclerView] | Kassen\nbons () [TextView|RecyclerView] | Meine Coupons () [TextView|RecyclerView] | Alle anzeigen () [TextView|RecyclerView] | Für Dich () [TextView|RecyclerView] | 15% () [TextView|RecyclerView] | App-Rabatt () [TextView|RecyclerView] | auf Beste Ernte Weiße Bohnen mit Suppengrün 530 g () [TextView|RecyclerView] | Aktiv () [TextView|RecyclerView] | Spannende Angebote () [TextView|RecyclerView] | Alle anzeigen () [TextView|RecyclerView] | -50%\nUVP 2.89 () [TextView|RecyclerView] | 1.44* () [TextView|RecyclerView] | Hohes C () [TextView|RecyclerView] | Aktion () [TextView|RecyclerView] | 2.69* () [TextView|RecyclerView] | Speisekartoffeln () [TextView|RecyclerView] | Hähnchen-Innenfilet () [TextView|RecyclerView] | (Startseite) [FrameLayout|RecyclerView] | Startseite () [TextView|RecyclerView] | (Angebote) [FrameLayout|RecyclerView] | Angebote () [TextView|RecyclerView] | (Coupons) [FrameLayout|RecyclerView] | Coupons () [TextView|RecyclerView] | (Online-Shop) [FrameLayout|RecyclerView] | Online-Shop () [TextView|RecyclerView] | Karte + Zahlen () [TextView|RecyclerView]'
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+| Other_Adventskalender | - 'Hinweis () [TextView|View] | Du hast bereits teilgenommen. () [TextView|View] | Ok, verstanden () [TextView|View]'
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- 'August 2025 () [TextView|FragmentActivity] | EC | 16.08.2025 () [TextView|FragmentActivity] | Bahnhofstraße 7 () [TextView|FragmentActivity] | 31188 Holle () [TextView|FragmentActivity] | 19,57 EUR () [TextView|FragmentActivity] | 1,64 EUR gespart () [TextView|FragmentActivity] | 9 PAYBACK ºPunkte () [TextView|FragmentActivity] | (Zurück zur vorherigen Seite) [Button|FragmentActivity] | Meine Kassenbons () [TextView|FragmentActivity]'
- 'Für diesen Einkauf steht aktuell kein Digitaler Kassenbon zur Verfügung. () [TextView|DialogWrapper] | Ok () [TextView|DialogWrapper]'
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- "Information () [TextView|WebView] | Der große Netto-Online Sale ► Günstig online einkaufen () [WebView|WebView] | (Zur Suche springen) [View|WebView] | Zur Suche springen () [TextView|WebView] | (Zum Hauptinhalt springen) [View|WebView] | Zum Hauptinhalt springen () [TextView|WebView] | (Zur Fußzeile springen) [View|WebView] | Zur Fußzeile springen () [TextView|WebView] | (Menü öffnen) [Button|WebView] | www.netto-online (Zur Netto Marken-Discount Startseite) [View|WebView] | netto-logo (Netto Marken-Discount Logo) [Image|WebView] | Suche: () [View|WebView] | \uea07 Schließen () [Button|WebView] | (Payback) [View|WebView] | Payback () [TextView|WebView] | (Suche öffnen) [Button|WebView] | (Prospekte) [View|WebView] | Prospekte () [TextView|WebView] | (\uea04 Filiale finden) [View|WebView] | \uea04 () [TextView|WebView] | Filiale finden () [TextView|WebView] | (\uea02 Warenkorb 0 Artikel) [View|WebView] | Bestellhinweise () [View|WebView] | ekomi_silver (Ekomi Kundenauszeichnung) [Image|WebView] | (Idealo Partner) [View|WebView] | idealo_rund (Idealo Partner) [Image|WebView] | (Geprüfter EHI Online-Shop) [View|WebView] | EHI-Siegel-flat-gro%c3%9f (Geprüfter EHI Online-Shop) [Image|WebView] | Vorteilsleiste () [View|WebView] | (Bereich überspringen) [View|WebView] | Bereich überspringen () [TextView|WebView] | (Slider pausieren) [Button|WebView] | (Zum letzten Slide) [Button|WebView] | Vorteil kein Mindestbestellwert 1 von 3 () [View|WebView] | \uea06kein Mindestbestellwert () [TextView|WebView] | (Nächster Slide) [Button|WebView] | (Bestellhinweise schließen) [Button|WebView] | (Startseite) [View|WebView] | Startseite () [TextView|WebView] | \uea26 () [TextView|WebView] | Sale () [TextView|WebView] | (1.366 Artikel) () [TextView|WebView] | Entdecke den großen Netto-Online Sale und spare bei deinem nächsten Einkauf () [TextView|WebView] | Erlebe jetzt unschlagbare Angebote und sensationelle Preise im Netto-Online Sale! Stöbere durch eine riesige Auswahl an Top-Produkten aus allen Kategorien und sichere dir die besten Deals. Ob du nach preisreduzierten Markenartikeln oder günstigen Alltagshelfern suchst – bei uns findest du alles, was dein Herz begehrt. Greif zu und shoppe so günstig wie noch nie! () [TextView|WebView] | 846x529_grosses_headerbild_smartphon_End-of-the-Year_kw50 (End of the year Sale. Alles muss raus. Gratis Versand ab 30€) [Image|WebView] | 16 () [View|WebView] | Gratis Versand in Höhe von 5,95€ auf die Kategorie Sale ab einem Einkaufswert von 30€ mit dem Code: N-LAGERSALE-VK. Nur online gültig bis 31.12.2025. Ausgenommen: Bücher, Pre- und Anfangsmilchnahrung, die Kategorie Multimedia sowie einzelne, entsprechend gesondert gekennzeichnete Artikel. Keine Barauszahlung und Filial-Abholservices. Nicht kombinierbar. 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- 'Noch 13 Tage gültig () [TextView|View] | Online () [TextView|View] | 15% () [TextView|View] | Rabatt () [TextView|View] | auf WellCard Gutscheine () [TextView|View] | Gutschein-Code () [TextView|View] | Anzeigen und kopieren () [TextView|View] | (Vorherige Seite) [View|View] | 4 von 8 (4 von 8) [TextView|View] | (Nächste Seite) [View|View] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|View] | (Zurück zur vorherigen Seite) [View|View] | Zurück () [TextView|View]'
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+
+## Uses
+
+### Direct Use for Inference
+
+First install the SetFit library:
+
+```bash
+pip install setfit
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+
+```python
+from setfit import SetFitModel
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SetFitModel.from_pretrained("tmp-org/dm_v1")
+# Run inference
+preds = model(" (Karte + Zahlen) [LinearLayout|WebView]")
+```
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Training Details
+
+### Training Set Metrics
+| Training set | Min | Median | Max |
+|:-------------|:----|:---------|:-----|
+| Word count | 3 | 187.2463 | 8088 |
+
+| Label | Training Sample Count |
+|:---------------------------------|:----------------------|
+| Angebote_Angebote | 32 |
+| Angebote_Loading | 8 |
+| Coupons_Coupons | 32 |
+| Coupons_Loading | 3 |
+| Karte + Zahlen_Coupons | 32 |
+| Karte + Zahlen_Karte + Zahlen | 11 |
+| Karte + Zahlen_Loading | 8 |
+| Karte + Zahlen_Nur Karte | 22 |
+| Online-Shop_Loading | 7 |
+| Online-Shop_Online-Shop | 32 |
+| Other_Adventskalender | 4 |
+| Other_Angebote details | 29 |
+| Other_Code einlösen | 1 |
+| Other_Coupon details | 5 |
+| Other_Einkaufsliste | 32 |
+| Other_Gewinnspiel | 2 |
+| Other_Information | 5 |
+| Other_Loading | 10 |
+| Other_Mein PAYBACK | 12 |
+| Other_Meine Funktionen | 15 |
+| Other_Meine digitalen Kassenbons | 6 |
+| Other_Neuigkeiten | 18 |
+| Other_Prospekte | 16 |
+| Other_Rezepte | 31 |
+| Other_Unknown | 1 |
+| Startseite_Loading | 4 |
+| Startseite_Startseite | 32 |
+
+### Training Hyperparameters
+- batch_size: (4, 4)
+- num_epochs: (1, 1)
+- max_steps: -1
+- sampling_strategy: undersampling
+- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
+- head_learning_rate: 0.01
+- loss: CosineSimilarityLoss
+- distance_metric: cosine_distance
+- margin: 0.25
+- end_to_end: False
+- use_amp: False
+- warmup_proportion: 0.1
+- l2_weight: 0.01
+- seed: 4242
+- eval_max_steps: -1
+- load_best_model_at_end: False
+
+### Training Results
+| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
+|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
+| 0.0004 | 1 | 0.0378 | - |
+| 0.0194 | 50 | 0.2267 | - |
+| 0.0388 | 100 | 0.1703 | - |
+| 0.0581 | 150 | 0.1404 | - |
+| 0.0775 | 200 | 0.1242 | - |
+| 0.0969 | 250 | 0.1205 | - |
+| 0.1163 | 300 | 0.0991 | - |
+| 0.1357 | 350 | 0.0971 | - |
+| 0.1550 | 400 | 0.101 | - |
+| 0.1744 | 450 | 0.0906 | - |
+| 0.1938 | 500 | 0.0773 | - |
+| 0.2132 | 550 | 0.08 | - |
+| 0.2326 | 600 | 0.0352 | - |
+| 0.2519 | 650 | 0.0546 | - |
+| 0.2713 | 700 | 0.0746 | - |
+| 0.2907 | 750 | 0.0858 | - |
+| 0.3101 | 800 | 0.0558 | - |
+| 0.3295 | 850 | 0.049 | - |
+| 0.3488 | 900 | 0.0515 | - |
+| 0.3682 | 950 | 0.0526 | - |
+| 0.3876 | 1000 | 0.0563 | - |
+| 0.4070 | 1050 | 0.0566 | - |
+| 0.4264 | 1100 | 0.0326 | - |
+| 0.4457 | 1150 | 0.0432 | - |
+| 0.4651 | 1200 | 0.0675 | - |
+| 0.4845 | 1250 | 0.0548 | - |
+| 0.5039 | 1300 | 0.0304 | - |
+| 0.5233 | 1350 | 0.043 | - |
+| 0.5426 | 1400 | 0.0412 | - |
+| 0.5620 | 1450 | 0.0401 | - |
+| 0.5814 | 1500 | 0.0492 | - |
+| 0.6008 | 1550 | 0.0355 | - |
+| 0.6202 | 1600 | 0.0349 | - |
+| 0.6395 | 1650 | 0.0372 | - |
+| 0.6589 | 1700 | 0.035 | - |
+| 0.6783 | 1750 | 0.0336 | - |
+| 0.6977 | 1800 | 0.0214 | - |
+| 0.7171 | 1850 | 0.0272 | - |
+| 0.7364 | 1900 | 0.0291 | - |
+| 0.7558 | 1950 | 0.0266 | - |
+| 0.7752 | 2000 | 0.0464 | - |
+| 0.7946 | 2050 | 0.0265 | - |
+| 0.8140 | 2100 | 0.0187 | - |
+| 0.8333 | 2150 | 0.027 | - |
+| 0.8527 | 2200 | 0.0376 | - |
+| 0.8721 | 2250 | 0.0276 | - |
+| 0.8915 | 2300 | 0.0306 | - |
+| 0.9109 | 2350 | 0.0201 | - |
+| 0.9302 | 2400 | 0.0259 | - |
+| 0.9496 | 2450 | 0.035 | - |
+| 0.9690 | 2500 | 0.0351 | - |
+| 0.9884 | 2550 | 0.0284 | - |
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.12.6
+- SetFit: 1.1.2
+- Sentence Transformers: 5.2.2
+- Transformers: 4.57.1
+- PyTorch: 2.10.0+cu128
+- Datasets: 3.6.0
+- Tokenizers: 0.22.2
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+```bibtex
+@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
+ doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
+ url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
+ author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
+ keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
+ title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
+ publisher = {arXiv},
+ year = {2022},
+ copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
+}
+```
+
+
+
+
+
+
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